提升 MySQL 索引管理與效能優化的技巧
在處理 MySQL 資料庫性能時，索引是影響效能的重要因素之一。有效管理和排查不必要的索引，可以顯著提升資料查詢速度並降低伺服器的 I/O 負載。本文將介紹幾個提升 MySQL 索引使用效率的技巧。
1. 查找沒有主鍵的 InnoDB 表
InnoDB 引擎通常要求每個表都有一個主鍵。如果表沒有顯示的主鍵，InnoDB 會自動生成一個隱藏的聚簇索引（GEN_CLUST_INDEX），這可能會導致效能瓶頸。因此，我們可以使用以下 SQL 查找這些沒有明確主鍵的表：
SELECT t.TABLE_ID, t.NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_INDEXES i
JOIN INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES t ON (i.TABLE_ID = t.TABLE_ID)
WHERE i.NAME='GEN_CLUST_INDEX';這樣可以幫助開發者定位那些缺少主鍵的表，並進行相應的設置優化。
2. 列出未使用的索引
過多的索引可能會影響資料庫的寫入效能和 IOPS（每秒輸入輸出次數）。可以使用以下查詢，列出資料庫中未使用的索引，然後進行進一步的優化或刪除：
SELECT database_name, table_name, t1.index_name,
format_bytes(stat_value * @innodb_page_size) AS size
FROM mysql.innodb_index_stats t1
JOIN sys.schema_unused_indexes t2 ON
object_schema=database_name AND object_name=table_name
AND t2.index_name=t1.index_name
WHERE stat_name='size'
ORDER BY stat_value DESC;這將幫助開發者識別那些未被使用的索引，避免無效索引帶來的效能損耗。
3. 查找缺少索引的表
除了未使用的索引，我們還需要關注那些缺少索引的表。對於那些經常進行完整表掃描（Full Table Scans）的表，適當添加索引可以顯著提升查詢效能。可以通過以下查詢來查找可能缺少索引的表：
SELECT * FROM sys.schema_tables_with_full_table_scans;這將列出那些頻繁進行全表掃描的表，開發者可以根據結果進行分析，添加合適的索引以提升查詢速度。
結論
有效管理 MySQL 中的索引不僅可以提升查詢速度，還能減少伺服器的 I/O 負擔。通過查找沒有主鍵的表、列出未使用的索引，以及識別缺少索引的表，開發者可以有針對性地進行索引優化，提升 MySQL 的整體效能。
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大家好，我是Hank，一名全端工程師（Full Stack Engineer），專注於網路應用程式技術，包括但不限於APP、網站及LINE官方帳號的應用。過去12年都在新創公司擔任技術長與合夥人，目前是一位自由接案者，希望拓展更多可能性。同時我也是一個樂團的鼓手，擅長打爵士鼓，如果有玩音樂的朋友，歡迎互相交流。謝謝大家！
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