〜從構成 → 評審 → 設計調整提示生成〜
提案書由「思考」「撰寫」「整理」這三個工作組成。
其中「撰寫」和「整理」是AI最擅長的領域。
利用ChatGPT進行構成和文本創作,再用GenSpark進行重現與整形,
“在不降低提案品質的情況下提升速度” 是可能的。
本文將介紹如何活用ChatGPT × GenSpark來實現「提案書的構成 → 評審 → 整形」的實踐流程。
向ChatGPT明確提案書的整體構成。
關鍵在於清楚「面對誰」「採取什麼樣的構成」「用什麼樣的語調撰寫」。
您是IT解決方案公司的提案負責人。
請為不熟悉系統的客戶(經營層)製作提案書。
# 資訊整理
- 提案目的:
通過業務系統的更新實現便利性提升與事業成長。
- 目標讀者:
經營層及非技術人員。
- 構成:
1. 提案概要
2. 當前問題與改善方向
3. 架構概要
4. 業務流程摘要
5. 開發方針與功能範例
6. 非功能性與安全性
7. 數據移轉方針
8. 開發進度
9. 費用構成
10. 總結
- 語調:
使用禮貌且易於理解的表述,避免使用專業術語。
- 限制:
各章節在300至400字以內。
💡 提示
通過讓ChatGPT對初稿進行審核,
可以從“第三方視角”檢查構成、表達和邏輯。
請對以下提案書進行審核。
請根據以下觀點提供改善建議。
1. 是否使用了經營層也能理解的表達
2. 是否存在技術上模糊的部分
3. 章節構成是否邏輯性流暢
4. 目的和解決方案是否相互連結
# 提案書正文
(在此貼上AI生成的提案書)
📘 輸出示例
在反映審核意見後,
讓ChatGPT製作「GenSpark模板用的指示書」。
請根據以下提案書及審核意見,
輸出可在GenSpark中重現的「提案書創作指示書」。
# 指示內容
- 每章節明確標註「目的」「輸出格式」「範例文」
- 章節構成:提案概要、問題與狙擊、架構概要、業務流程、開發方針、費用、總結
- 注意事項以註解(#)形式寫在開頭
# 輸入資訊
(貼上提案書正文及審核結果)
📘 結果示例
在這裡,讓ChatGPT製作「GenSpark用的設計調整提示」。
換句話說,由“思考的AI”設計出針對“整形AI”的指示語。
請為以下提案書創建「GenSpark用設計調整提示」,以便整理為易於閱讀的資料。
# 條件
- 不改變輸出結構
- 自動整理標題層級和要點
- 長文分段
- 強調語句使用粗體字
- 語調為商業風格且柔和
# 輸入提案書
(在此貼上提案書正文)
📈 輸出示例(ChatGPT生成的提示)
【GenSpark用設計調整提示】
請將以下文字整理為適合以幻燈片資料形式閱讀的體裁。
- 標題進行層次劃分
- 統一要點的列舉格式
- 將長篇文字拆分為段落
- 強調的部分使用粗體
- 在有需要的地方建議插入表格
# 正文
{這裡貼上提案書}
僅需將其提供給GenSpark,
即可自動完成調整排版、讓提案書變得易讀。
| 功能 | ChatGPT | GenSpark |
|---|---|---|
| 💡 構成設計 | ✅ | ー |
| 🧾 原稿生成 | ✅ | ✅(模板重現) |
| 🔍 內容審查 | ✅ | ー |
| 🧱 指示書生成 | ✅ | ー |
| 🎨 設計整形 | ✍️(指示創建) | ✅(執行) |
若將此流程導入至團隊層面,
將實現「無論誰來製作,品質都保持一致」、「提案速度更快」的系統。
| 觀點 | 竅門 |
|---|---|
| 標準化 | 將ChatGPT編寫的指示書模板化,並在GenSpark中共享 |
| 品質管理 | 每月自動實施ChatGPT的審查 |
| 持續改進 | 將提示更新文檔化,並保留改善歷史 |
自動生成提案書的成功關鍵在於,
用ChatGPT進行思考,並利用GenSpark來重現。
通過將AI視為「程序設計者」而非「寫手」,
可以實現構成、審查和設計的全面自動化。
| 觀點 | 內容 |
|---|---|
| 🎯 目的 | 分享透過AI進行提案書的構成→評審→整形的過程 |
| 🧠 對象 | PM、業務、開發、AI活用負責人 |
| ⚙️ 優點 | 並行提升可重現性與品質,打造團隊運用的基礎 |
| 💬 附加價值 | 透過Gemini審查優化結構與解說性 |