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💡 ChatGPT × GenSpark自動生成提案書的實踐流程

〜從構成 → 評審 → 設計調整提示生成〜


🏁 前言:為什麼要用AI製作提案書

提案書由「思考」「撰寫」「整理」這三個工作組成。
其中「撰寫」和「整理」是AI最擅長的領域。

利用ChatGPT進行構成和文本創作,再用GenSpark進行重現與整形,
“在不降低提案品質的情況下提升速度” 是可能的。

本文將介紹如何活用ChatGPT × GenSpark來實現「提案書的構成 → 評審 → 整形」的實踐流程。


🧩 步驟1:構成提案書

🎯 目標:定義任何人都能重現的章節和語調

向ChatGPT明確提案書的整體構成。
關鍵在於清楚「面對誰」「採取什麼樣的構成」「用什麼樣的語調撰寫」。


🧠 提示範例:提案書生成

您是IT解決方案公司的提案負責人。  
請為不熟悉系統的客戶(經營層)製作提案書。  

# 資訊整理
- 提案目的:
    通過業務系統的更新實現便利性提升與事業成長。
- 目標讀者:
    經營層及非技術人員。
- 構成:
    1. 提案概要  
    2. 當前問題與改善方向  
    3. 架構概要  
    4. 業務流程摘要  
    5. 開發方針與功能範例  
    6. 非功能性與安全性  
    7. 數據移轉方針  
    8. 開發進度  
    9. 費用構成  
    10. 總結  
- 語調:
    使用禮貌且易於理解的表述,避免使用專業術語。
- 限制:
    各章節在300至400字以內。

💡 提示

  • 使用章節結構表示「構成」,可以提高輸出的可重現性。
  • 將「語調」和「目標讀者」一起指定是關鍵。

🔍 步驟2:讓ChatGPT進行審核

🎯 目標:使用AI對AI生成的原稿進行改進

通過讓ChatGPT對初稿進行審核,
可以從“第三方視角”檢查構成、表達和邏輯。


💬 提示範例:審核請求

請對以下提案書進行審核。  
請根據以下觀點提供改善建議。  

1. 是否使用了經營層也能理解的表達  
2. 是否存在技術上模糊的部分  
3. 章節構成是否邏輯性流暢  
4. 目的和解決方案是否相互連結  

# 提案書正文
(在此貼上AI生成的提案書)

📘 輸出示例

  • 因為專業術語較多,因此交替使用業務範例進行說明會更好。
  • 「業務效率化」的表述過於抽象。如果加入具體的成果指標(例如:處理時間減少50%),會更易於傳達。

⚙️ 步驟3:為GenSpark生成“指示書”

🎯 目標:創建可供全團隊重現的模板

在反映審核意見後,
讓ChatGPT製作「GenSpark模板用的指示書」。


💬 提示範例:生成GenSpark用指示書

請根據以下提案書及審核意見,  
輸出可在GenSpark中重現的「提案書創作指示書」。

# 指示內容
- 每章節明確標註「目的」「輸出格式」「範例文」  
- 章節構成:提案概要、問題與狙擊、架構概要、業務流程、開發方針、費用、總結  
- 注意事項以註解(#)形式寫在開頭  

# 輸入資訊
(貼上提案書正文及審核結果)

📘 結果示例

  • 自動生成各章節含有「目的」「嵌入模板」「注意事項」的GenSpark模板。
  • 使得提案書製作變為整個團隊的可重現流程。

🎨 步驟4:讓ChatGPT製作“設計調整提示”

🎯 目標:讓AI編寫可在GenSpark執行的整形指示

在這裡,讓ChatGPT製作「GenSpark用的設計調整提示」。
換句話說,由“思考的AI”設計出針對“整形AI”的指示語。


💬 提示範例:生成設計調整提示

請為以下提案書創建「GenSpark用設計調整提示」,以便整理為易於閱讀的資料。

# 條件
- 不改變輸出結構  
- 自動整理標題層級和要點  
- 長文分段  
- 強調語句使用粗體字  
- 語調為商業風格且柔和  

# 輸入提案書
(在此貼上提案書正文)

📈 輸出示例(ChatGPT生成的提示)

【GenSpark用設計調整提示】

請將以下文字整理為適合以幻燈片資料形式閱讀的體裁。  
- 標題進行層次劃分  
- 統一要點的列舉格式  
- 將長篇文字拆分為段落  
- 強調的部分使用粗體  
- 在有需要的地方建議插入表格  

# 正文
{這裡貼上提案書}

僅需將其提供給GenSpark,
即可自動完成調整排版、讓提案書變得易讀。


🧮 ChatGPT和GenSpark的職能比較

功能 ChatGPT GenSpark
💡 構成設計
🧾 原稿生成 ✅(模板重現)
🔍 內容審查
🧱 指示書生成
🎨 設計整形 ✍️(指示創建) ✅(執行)

🧭 步驟5:推廣至團隊活用

🎯 目標:將AI變為“組織資產”而非“個人技能”

若將此流程導入至團隊層面,
將實現「無論誰來製作,品質都保持一致」、「提案速度更快」的系統。


🧩 導入時的注意事項

觀點 竅門
標準化 將ChatGPT編寫的指示書模板化,並在GenSpark中共享
品質管理 每月自動實施ChatGPT的審查
持續改進 將提示更新文檔化,並保留改善歷史

🧠 總結

自動生成提案書的成功關鍵在於,

用ChatGPT進行思考,並利用GenSpark來重現。

通過將AI視為「程序設計者」而非「寫手」,
可以實現構成、審查和設計的全面自動化。


✅ 本文的目標

觀點 內容
🎯 目的 分享透過AI進行提案書的構成→評審→整形的過程
🧠 對象 PM、業務、開發、AI活用負責人
⚙️ 優點 並行提升可重現性與品質,打造團隊運用的基礎
💬 附加價值 透過Gemini審查優化結構與解說性


原文出處:https://qiita.com/sh-ohtani/items/643c977af71e4952f882


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