現代應用程式需要高效能和回應能力,要求開發人員掌握並行和並行性。 TypeScript 作為 JavaScript 的超集,提供了強大的工具和模式來管理這些複雜性。本指南從各個角度探討了這兩個概念,深入探討了利用 TypeScript 中的並發性和平行性的實際範例、模式和進階實踐。
在進入程式碼之前,理解這些術語至關重要:
1.並發:
定義:系統透過交錯執行(不一定同時執行)來處理多個任務的能力。
範例:在事件循環中在處理資料庫查詢和處理文件上傳之間切換。
2.並行度:
定義:利用多核心處理器同時執行多個任務。
範例:同時在不同的核心上執行複雜的數學計算。
可視化:
想像一下一家餐廳:
並發性:一位廚師在幾道菜之間執行多任務。
並行性:多名廚師同時製作不同的菜餚。
JavaScript 以及擴充的 TypeScript 在單執行緒事件循環上執行,這可能會使並發聽起來不可能。然而,並發性是透過非同步程式設計模型(如回調、承諾和非同步/等待)實現的。
1. 使用 Promise 實現並發
Promise 是在 TypeScript 中實現並發的最簡單方法之一。
const fetchData = (url: string) => {
return new Promise<string>((resolve) => {
setTimeout(() => resolve(`Data from ${url}`), 1000);
});
};
const main = async () => {
console.log('Fetching data concurrently...');
const data1 = fetchData('https://api.example.com/1');
const data2 = fetchData('https://api.example.com/2');
const results = await Promise.all([data1, data2]);
console.log(results); // ["Data from https://api.example.com/1", "Data from https://api.example.com/2"]
};
main();
解釋:
Promise.all
允許兩個獲取操作同時執行,從而節省時間。2. 與 Async/Await 的並發
async/await
簡化了 Promise 鏈,同時保持了非同步特性。
async function task1() {
console.log("Task 1 started");
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 2000));
console.log("Task 1 completed");
}
async function task2() {
console.log("Task 2 started");
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000));
console.log("Task 2 completed");
}
async function main() {
console.log("Concurrent execution...");
await Promise.all([task1(), task2()]);
console.log("All tasks completed");
}
main();
雖然 JavaScript 本身不支援多線程,但 Web Workers 和 Node.js Worker Threads 支援並行性。這些功能利用單獨的執行緒來處理計算量大的任務。
1. Web Worker 的並行性
在瀏覽器環境中,Web Workers 在單獨的執行緒中執行腳本。
// worker.ts
addEventListener('message', (event) => {
const result = event.data.map((num: number) => num * 2);
postMessage(result);
});
// main.ts
const worker = new Worker('worker.js');
worker.onmessage = (event) => {
console.log('Result from worker:', event.data);
};
worker.postMessage([1, 2, 3, 4]);
2. Node.js 工作線程
對於伺服器端應用程式,Node.js 提供了worker_threads
。
// worker.js
const { parentPort } = require('worker_threads');
parentPort.on('message', (data) => {
const result = data.map((num) => num * 2);
parentPort.postMessage(result);
});
// main.js
const { Worker } = require('worker_threads');
const worker = new Worker('./worker.js');
worker.on('message', (result) => {
console.log('Worker result:', result);
});
worker.postMessage([1, 2, 3, 4]);
1. 用於管理並發的任務佇列
當處理許多任務時,任務佇列確保受控執行。
class TaskQueue {
private queue: (() => Promise<void>)[] = [];
private running = 0;
constructor(private concurrencyLimit: number) {}
enqueue(task: () => Promise<void>) {
this.queue.push(task);
this.run();
}
private async run() {
if (this.running >= this.concurrencyLimit || this.queue.length === 0) return;
this.running++;
const task = this.queue.shift();
if (task) await task();
this.running--;
this.run();
}
}
// Usage
const queue = new TaskQueue(3);
for (let i = 0; i < 10; i++) {
queue.enqueue(async () => {
console.log(`Task ${i} started`);
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000));
console.log(`Task ${i} completed`);
});
}
2. 使用工作池進行負載平衡
工作池可以有效地將任務指派給多個工作人員。
import { Worker, isMainThread, parentPort, workerData } from 'worker_threads';
if (isMainThread) {
const workers = Array.from({ length: 4 }, () => new Worker(__filename));
const tasks = [10, 20, 30, 40];
workers.forEach((worker, index) => {
worker.postMessage(tasks[index]);
worker.on('message', (result) => console.log('Result:', result));
});
} else {
parentPort.on('message', (task) => {
parentPort.postMessage(task * 2);
});
}
1. 除錯非同步程式碼
使用 Node.js 中的async_hooks
等工具來追蹤非同步操作。
使用支援除錯異步/等待程式碼的 IDE。
2. 錯誤處理
try/catch
區塊中或use .catch()
與Promise.all
一起使用。3. 競爭條件
避免共享狀態或使用鎖定機制。
1. 優先考慮非同步 I/O:避免阻塞主執行緒進行 I/O 密集型操作。
2. 使用工作執行緒執行 CPU 密集型任務:將繁重的運算卸載到工作執行緒或 Web Workers。
3.限制並發:使用任務佇列或像p-limit
這樣的函式庫來控制並發等級。
4. 利用函式庫:使用Bull
等函式庫進行任務佇列或使用Workerpool
進行工作執行緒管理。
結論
並發性和平行性對於建立高效能、可擴展的 TypeScript 應用程式至關重要。並發性透過交錯任務來提高反應能力,而並行性則可以在多核心系統上同時執行。透過掌握這些概念,開發人員可以應對現代應用程式中的挑戰並提供無縫的使用者體驗。
我的個人網站:https://shafayet.zya.me
這就是如何關閉 Vim...😭😭😭
原文出處:https://dev.to/shafayeat/mastering-concurrency-and-parallelism-in-typescript-1bgf