小編精選 - 技術文章翻譯 · 12月05日

✨ 每個開發者都需要了解的 7 個人工智慧庫（成為奇才）🧙‍♂️ 🪄

長篇大論；博士

如今，任何開發人員都可以利用人工智慧來建立強大的東西。

無需成為機器學習專家。

這裡有 7 個最好的庫，您可以使用它來增強您的開發並透過最先進的 AI 功能給用戶留下深刻的印象。

這些可以為你的專案帶來神奇的力量，所以不要忘記給他們加星號並支持他們🌟

圖片描述

1. CopilotKit：將 AI 功能引入 React 應用程式。（ChatBot 和 CopilotTexarea）

圖片描述

常見的法學碩士產品用例被製作成簡單且可自訂的反應元件。

具有兩個元件：

CopilotPortal：加入可以在您的應用程式內回答問題並採取行動的法學碩士！

CopilotTextarea：任何具有 Github Copilot 功能的 <textarea/> 的直接替代品。

import "@copilotkit/react-ui/styles.css";
import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core";
import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui";

export default function App(): JSX.Element {
  return (
  <CopilotProvider chatApiEndpoint="/api/copilotkit/chat">
      <CopilotSidebarUIProvider>

        <YourContent />

      </CopilotSidebarUIProvider>
    </CopilotProvider>
  );
}

{% cta https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %}

2. Tavily GPT 研究員 - 取得法學碩士學位以搜尋網路和資料庫

圖片描述

Tavilly 可讓您將 GPT 支援的研究和內容產生工具新增至您的 React 應用程式中，從而增強其資料處理和內容建立功能。

# Create an assistant
assistant = client.beta.assistants.create(
    instructions=assistant_prompt_instruction,
    model="gpt-4-1106-preview",
    tools=[{
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "tavily_search",
            "description": "Get information on recent events from the web.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "query": {"type": "string", "description": "The search query to use. For example: 'Latest news on Nvidia stock performance'"},
                },
                "required": ["query"]
            }
        }
    }]
)

{% cta https://github.com/assafelovic/gpt-researcher %} 明星塔維利 ⭐️ {% endcta %}

3. Pezzo.ai - 可觀測性、成本和即時工程平台

圖片描述

用於管理 OpenAI 通話的集中平台。

優化您的提示和令牌使用。追蹤您的人工智慧使用情況。

免費且易於整合。

const prompt = await pezzo.getPrompt("AnalyzeSentiment");
const response = await openai.chat.completions.create(prompt);

{% cta https://github.com/pezzolabs/pezzo %} 明星 Pezzo ⭐️ {% endcta %}

4. LangChain - 將人工智慧整合到行動鏈中。

圖片描述

易於使用的 API 和函式庫，用於將 LLM 新增到應用程式中。

將不同的人工智慧元件和模型連接在一起。

輕鬆嵌入上下文和語義資料以實現強大的整合。

from langchain.llms import OpenAI
from langchain import PromptTemplate
llm = OpenAI(model_name="text-davinci-003", openai_api_key="YourAPIKey")  # Notice "food" below, that is a placeholder for another value later
template = """ I really want to eat {food}. How much should I eat? Respond in one short sentence """

prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["food"],
    template=template,
)

final_prompt = prompt.format(food="Chicken")

print(f"Final Prompt: {final_prompt}")

print("-----------")

print(f"LLM Output: {llm(final_prompt)}")

{% cta https://github.com/langchain-ai/langchain %} 星朗鏈 ⭐️ {% endcta %}

5. Weaviate - 用於人工智慧增強專案的向量資料庫

圖片描述

Weaviate 是一個針對大型資料集快速、高效搜尋而最佳化的向量資料庫。

它支援與 OpenAI 和 Hugging Face 等提供者的 AI 模型和服務集成，從而實現資料分類和自然語言處理等高級任務。

它是一種雲端原生解決方案，具有高度可擴展性，可以滿足不斷變化的資料需求。

import weaviate
import json

client = weaviate.Client(
    embedded_options=weaviate.embedded.EmbeddedOptions(),
)

uuid = client.data_object.create({

})

obj = client.data_object.get_by_id(uuid, class_name='MyClass')

print(json.dumps(obj, indent=2))

{% cta https://github.com/weaviate/weaviate

%} 星織 ⭐️ {% endcta %}

6. PrivateGPT - 與您的文件聊天，100% 私密 💡

圖片描述

PrivateGPT 允許在應用程式內進行安全的、GPT 驅動的文件交互，確保資料隱私並增強上下文感知處理能力。

PrivateGPT 透過本地處理和儲存文件和上下文來確保隱私，而無需將資料傳送到外部伺服器。

from privategpt import PrivateGPT, DocumentIngestion, ChatCompletion

client = PrivateGPT(api_key='your_api_key')

def process_documents_and_chat(query, documents):
    ingestion_result = DocumentIngestion(client, documents)
    chat_result = ChatCompletion(client, query, context=ingestion_result.context)
    return chat_result

documents = ['doc1.txt', 'doc2.txt']
query = "What is the summary of the documents?"
result = process_documents_and_chat(query, documents)
print(result)

{% cta https://github.com/weaviate/weaviate

%} 星織 ⭐️ {% endcta %}