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程序員就業率暴跌27.5%：我離開大廠5個月後，看懂了這件事
大家好，我是孟健。
昨天，紐約時報發了一篇文章，標題叫：「A.I. Isn't Coming for Every White-Collar Job. At Least Not Yet.」
翻譯過來是：「AI不會搶走每一份白領工作。至少現在還不會。」
為什麼這篇文章值得關注？因為在這篇文章之前，發生了一件事：華爾街的科技股在兩周內蒸發了將近1萬億美元。
▲ 路透社報導：AI引發存亡焦慮，軟體和服務類股票近1萬億美元被拋售（2026.02.04）
然後又有了這些數據——
- 美國勞工統計局：程序員就業率 暴跌 27.5%
- 史丹福大學研究：22-25歲程序員就業率下降 近 20%（2022年底起）
- 2025年全球AI裁員達 117萬人，創2020年以來最高紀錄
這些數字，今天就在互聯網上流傳著，配上各種「程序員完了」的標題。
我離開大廠創業到今天，剛好5個月。
作為一個幹了10年的程序員，今天想說點不一樣的。
01 先把真話說在前面：數據是真實的
很多人看到這些數字，第一反應是「又是危言聳聽」。
這次不一樣。
美國勞工統計局的數據是真實的。 「程序員（Programmers）」這個職業分類，2023-2025年就業率跌了27.5%。這不是媒體估算，是聯邦政府的統計。
史丹佛研究是真實的。 「Canaries in the Coal Mine」這篇論文，分析了美國最大薪資公司ADP的數百萬條工資記錄，結論是：自2022年底AI工具普及以來，年輕開發者（22-25歲）開始大規模失業，而年長開發者幾乎沒事。兩個群體從那時候開始分化。
▲ 史丹佛大學數位經濟實驗室：「煤礦裡的金絲雀？AI就業影響的六個事實」
連 Karpathy —— OpenAI聯創、前特斯拉AI總監 —— 都公開說：「我從未覺得自己作為程序員會如此落後。」
這話從他嘴裡出來，意味著什麼，你們自己感受一下。
所以：數據是真實的，趨勢是真實的，危機是真實的。
別自我安慰了。
02 但紐約時報說「AI不會搶走每個人的工作」，這也是真的
這就是讓人費解的地方。
數據顯示程序員就業率暴跌，但紐約時報同時說「不是每個人都危。」
這兩件事怎麼同時是真的？
答案在「程序員」這個詞的定義裡。
「程序員」（Programmers）= 按規格寫代碼的人。 這類職位，已經在大規模消失。因為 AI 現在就能做這件事，而且做得更快、更便宜、24小時不休息。
但「軟體工程師」、「架構師」、「技術Leader」不一樣。 這些角色做的事情，不是「按規格寫代碼」，而是「決定寫什麼代碼」「判斷這個架構撐不撐得住」「在一堆需求裡找出真正的問題」。
史丹佛的研究恰恰印證了這一點：年輕的、剛入門的開發者就業率下降最快，而有經驗的開發者幾乎沒有受影響。
年輕程序員做的工作，就是「按規格寫代碼」。有經驗的工程師做的工作，是「想清楚寫什麼代碼」。
AI消滅了前者，暫時還消滅不了後者。
03 那誰真的危了，誰沒事
我來說直接點：
真正危險的，是這3種人：
第一種：只會CRUD的程序員。 增刪改查、按設計圖寫頁面、照著文檔調API——這些活，GPT-4o 現在就能幹，Opus 4.6 幹得比大部分初級程序員還好。如果你做了三年前端，主要工作是「按設計稿還原頁面」，那你確實危了。
第二種：不學習的程序員。 過去10年，技術換了好幾輪——從 jQuery 到 Vue，從單體架構到微服務，從手動運維到 K8s。每次技術換代，不學習的人就被甩掉一批。AI是最大的一次換代，不跟上的代價會比以前更大。
第三種：等著別人把問題想清楚的程序員。 這是最隱蔽也最危險的一類。他們技術不差，但習慣於「接需求 → 做功能 → 提交代碼」，從來不想「這個需求對不對」「有沒有更好的方案」。當AI能接需求做功能了，這類程序員就失去了價值。
沒那麼危的，是這些人：
- 能想清楚問題、做架構決策的工程師
- 懂業務、能和用戶直接溝通需求的開發者
- 能判斷AI輸出質量好壞的資深工程師
- 把AI當工具放大自己能力的開發者
04 我自己的真實經歷
我2025年10月從大廠辭職，出來創業。
剛出來那幾周，我確實焦慮過——做了10年程序員，如果這個職業真的不行了，還能做什麼？
後來我想通了一件事：我焦慮的那些技能，恰恰是會被替代的那些。
寫一段可重用的工具函數、根據設計圖實現一個組件、查文檔解決一個 API 報錯——這些事情，AI確實比我快。我焦慮這些，沒有意義。
我不被替代的是什么？判斷力。
我知道什麼產品有市場，什麼功能值得做，什麼架構能撐住增長，什麼代碼埋了坑。這些判斷，AI給不了，只有多年踩坑踩出來的。
所以我現在的工作方式是：AI做執行，我做判斷。
一個月，用AI做了將近30個出海小產品。每個產品的技術實現，我幾乎不寫一行代碼。但產品方向、用戶需求、商業模式，是我在判斷。
這不是被替代，這是效率放大了10倍。
05 給你一個具體的建議
如果你還在寫代碼，無論初級還是資深，今天就做這一件事：
把你上周做的工作列出來，在每一項前面問自己：「這件事AI能做嗎？」
能做的部分，不是你的護城河。不能做的部分，才是。
然後把精力放在那些「AI還做不了」的事上——和用戶談需求、判斷技術方案對不對、做架構決策、學習新的AI工具。
程序員這個職業不會消失。但「按規格寫代碼」這件事會消失，而且已經在消失了。
10年前，沒人會手寫匯編了，程序員這個職業還在。10年後，可能沒人會手寫 CRUD 了，但「懂技術的人」還會在，而且比以前更值錢。
華爾街的1萬億蒸發，是資本在定價一個趨勢：會AI的程序員，和不會AI的程序員，價值差距會越來越大。
這不是危言聳聽，這是市場在投票。
你站在哪邊，你自己決定。
你現在用 AI 工具提高效率了嗎？還是在觀望？評論區說說你的現狀，我來回。
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