您需要了解的有關 docker 的所有訊息都在這篇文章中。別擔心 - 我會保持非常簡短和簡潔 ⚡
我將引導您了解這些概念：容器、圖像等。然後我們將編寫自己的“Dockerfile”來容器化一個非常簡單的 Python 應用程式！
原文出處：https://dev.to/dhravya/docker-explained-to-a-5-year-old-2cbg
什麼是docker？
Docker 是一種“容器化”應用程式的方法（將程式碼放入可以獨立工作的盒子中）。它神奇地製造了一台虛擬計算機，但你猜怎麼著——它們並不是真正的虛擬計算機。
容器是沒有主機操作系統的盒子，因此它們獨立於執行的設備。
可以這樣想——有一隻蜜蜂只喜歡住在自己的蜂巢裡，如果它住在其他地方就無法工作。你只需將蜜蜂困在一個看起來和摸起來都像蜂窩的盒子裡。這就是容器化。
容器是使用“Images”製作的
Docker 鏡像
Docker 鏡像就像模板——一本 擁有全部製造流程說明 的工藝手冊。或者，換句話說，它包含一組用於建立容器的指令。
但是如何製作這些圖像（以便稍後製作容器）？
這是使用 Dockerfile 完成的。
關於 Dockerfiles
Dockerfile 是一個文本文件，其中包含用戶可以在命令行上呼叫來組裝映像的所有命令。
好吧，讓我們一起製作一個 Dockerfile。
現在，我們將從 docker 開始動手！
在您的設備上快速下載 docker：https://www.docker.com/get-started
現在您已經有了它，讓我們編寫一個簡單的 Flask 應用程式並將其容器化！
這是一個非常簡單且最小的 flask 應用程式
現在，儘管這可能非常基本，但它實際上需要很多東西才能執行：
- Python 3.9
- Flask（執行“pip install Flask”）
- 暴露於端口5000
有些程序可能只能在特定的操作系統上執行 - 例如僅限 Windows 或僅限 Linux 的東西。
所有這些問題都可以通過編寫一個簡單的 dockerfile 來解決，該文件為我們設置了一個 docker 鏡像。
所以你需要建立一個名為“Dockerfile”的文件（確切地說，沒有任何文件擴展名）
這是一個演練：
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使用 FROM 使用 python 基礎鏡像
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使用 COPY 將 app.py 文件複製到容器中
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使用RUN來pip安裝flask
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當容器啟動時使用CMD執行“python app.py”
就這麼簡單！
小修正：該文件應命名為 Dockerfile
建置鏡像並執行容器
現在，使用“docker build”命令建置 docker 映像，然後使用“docker run .”命令執行該映像。
還可以使用--tag給鏡像起個名字，方便自己以後執行
docker build --tag flask .
docker run --name flask -p 5000:5000 flask這裡，--name是要執行的容器的名稱（我將其命名為flask），-p將docker CONTAINER的端口設置到您的機器，這樣您就可以在localhost上看到您的應用程式。最後，名稱中的“flask”是要執行的鏡像的名稱。
更多命令
大概就是這些！
“docker ps”命令獲取正在執行的容器的列表，
“docker ps -a”獲取所有容器的列表
“docker images”獲取圖像列表
“docker --help”獲取所有命令的列表
多多嘗試看不同指令吧！
1) --- 會變成分隔線（上一行必須是空白）
2) # 會變成一級標題
3) ## 會變成二級標題
4) ### 會變成三級標題
5) **粗體文字**會顯示粗體文字
6) ```當第一行與最後一行會顯示程式碼
7) 請搜尋 Markdown 語法，了解各種格式
感謝留言...感謝參與討論！
這篇是我看到國外的入門介紹文章，順手翻譯
你說的那些東西，都是很好的方向，但我自己也還不熟
有機會的話，也歡迎您針對那些方向寫點文章，可以造福很多人！
（本站支援 markdown 格式寫作，您可以試試看！）
既然都要介紹了，可以把容器(Container)的發展史講清楚一點...它的出現是實務上為了處理哪些問題?
例如:docker與現在的上游moby是啥關係? podman呢?(它解決了啥docker的痛點) LXC呢? 還有哪些容器的實作? 各有哪些優/缺點? 適用場景?