小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月10日

多寫點 skill 吧，寫得越多這個行業死得越快。

=========================

多寫點技能吧，寫得越多這個行業死得越快。

「經驗資產化」的行為，正在加速上班族被淘汰的進程。

2026 年可能是 AI 大量淘汰人類的元年。

讓我們從一個問題開始：企業為什麼需要雇用一位員工？

很簡單，因為這位員工能帶來對應的價值。雖然現代企業並非完全依靠榨取剩餘價值獲利，但對於單一員工個體而言，沒有價值就意味著沒有議價權以及沒有工作。

那麼，員工是如何產生價值的？不排除一部分崗位靠資源與手段，但絕大部分互聯網崗位，是靠經驗來變現的。

然而現在的技能（Skill）、技能型工作流程（Workflow）、技能型智能代理（Agent），搭配著 Claude Code、OpenClaw、Coze 等平台工具，正在將這些賴以生存的經驗變成巨大的經驗資產化工具。

各行各業的菁英們，正爭先恐後地將自己大腦中的「經驗」，封裝成廉價甚至免費的程式包，親手遞給那個即將取代他們的系統。

我們正目睹一場職場歷史上最詭異的自殺式狂歡。

所謂經驗資產化，就是上班族把自己大腦中原本模糊、非標的「行業直覺」與「隱性知識」，拆解成一個個明確的步驟，並結合 AI 的理解能力，封裝成可以自動運行的技能（Skill）、工作流程（Workflow）或智能代理（Agent）。

這個行為本質上是在不斷「武裝」AI 的手腳。當 AI 被武裝得越來越完善，也就意味著「人類」的價值被稀釋得越來越快。

為了不傷害各位的心靈，我們不妨以文案寫手為例：

一位資深寫手之所以值錢，是因為他知道如何根據使用者輪廓調整語氣，如何埋梗，如何煽情。這是他的「手感」，是他十年磨一劍的功力。

現在，他搭建了一個工作流程，把這些邏輯寫成提示詞和流程。使用者只要輸入主題，這個工作流程就能自動透過檢索、生成、潤色，最終產出一篇品質上乘的底稿或文案。

就在這個瞬間，寫手經驗的稀缺性徹底崩塌。他十年的功力，從「依附於人體的稀缺資源」，變成了「脫離肉身的可複製數位資產」。

經濟學的基本原理告訴我們：稀缺產生價值。

當你把獨門絕技封裝成工作流程上傳到商店，你實際上是在無限供給你的經驗。

一旦你的經驗可以以 API 的形式被百萬次呼叫，且邊際成本接近於零，作為肉身載體的你，價值就歸零了。

曾經，寫手是文案的生產工具；現在，這個工作流程也是生產工具。

或許目前這個工作流程的能力還不如頂級寫手，但可怕的是，正有源源不斷的寫手在協助武裝這個工具。而獨立的寫手個體呢？會逐漸靈感枯竭、思維固化、年老體衰。

此消彼長，工具必將贏得最終的勝利。

而寫手們，會因為失去了在當前商業環境中的議價權，被迫下沉到更低級的勞動力市場中。

除了寫手們，本次的淘汰賽，還有哪些崗位更容易被淘汰呢？

不同於以往的「機器換人」（替代體力勞動）。這一次，「經驗資產化」直接衝擊的是白領階層的核心腹地：

純靠熟練度生存的崗位：比如畫圖的、寫程式片段的、做基礎資料分析的。這類人的技能最容易被標準化，也最快被封裝。
以前依靠「人」來協調的崗位：行政、調度、初級專案管理。現在一個配置好的 Agent 就能自動分發任務、追蹤進度，效率遠超人類。
放棄大腦訓練的人：對 AI 執行結果沒有判斷能力的人，不建議用 AI，因為你會被 AI 騙得很慘。有些人因為有了方便的 OpenClaw 或 GPTs，放棄了對自己大腦的訓練，高強度依賴 AI，逐漸失去了獨立的判斷能力。

AI 的發展是歷史的車輪滾滾而來，個體都是塵埃，AI 必然會讓許多崗位被取代掉，但是也會帶來新的崗位需求。

例如提示詞工程師、AI 產品、AI 應用工程師等。

面對浪潮，我們的應對之策可以分為兩個維度：

尋找新賽道：關注 AI 帶來的新崗位，新的供需關係裡藏著新的機會。
利用 AI 升維：在本崗位上提高價值。未來的工作形態，大概率是少量核心人員指揮多個 Agent 進行協同作戰。所以，不要只做提供資料的「燃料」，不要無腦地把技能包餵給 AI，而要努力成為 AI 的使用者、指揮者和整合者。

你說如果有一天你真的被淘汰了怎麼辦？

唯一的答案就是：學習，無論環境如何惡劣，學習都能帶你走出困境。