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本記事將介紹
「自我意識無法改善生活習慣的人,將“懲罰”的權限交給AI代理,結果會如何?」
的實證實驗。

即使是提醒、待辦管理和輔導服務也無法持續。
原因很簡單,不受控制便不會感到痛苦

因此本記事將嘗試以下這個稍微瘋狂的構想,進行最小實作

  • 給予 chatgpt「輔導角色」
  • 當自我報告日常行為並檢測到壞習慣時
  • 通過 Pavlok(可施加電刺激的穿戴式裝置)給予 物理懲罰

結果顯示,
「透過代理設計的前提下賦予物理刺激權限,人們能夠有很大的變化」,
我們將分享構思、實作及效果。

⚠️注意⚠️
本記事為 自我負責的實驗記錄
使用電刺激裝置時請顧及安全,切勿勉強自己。
(強度可調整,但對刺激敏感的人絕對不要模仿)

想定讀者

  • 非工程師人士
  • 想糾正不良生活但又無法改善的人
  • 在習慣化應用、提醒、待辦管理中多次失敗的人
  • 內心覺得「最終,人必須遭受痛苦才能改變」的人
  • 想在OSS中嘗試商業服務絕對無法實作的想法的人

事前知識:用於懲罰的穿戴式裝置(Pavlok)

image.png

Pavlok是一款旨在行為改變(Behavior Change)的穿戴式裝置

主要特點:

  • 手環型裝置,佩戴於手腕
  • 可對用戶施加以下刺激:
    • 震動(vibe)
    • 嗶嗶聲(beep)
    • 電刺激(zap)
  • 可通過智慧型手機應用程式及API進行外部控制

本來的用途是「戒菸 / 早起 / 對抗手機依賴」等,但
由於公開API這一點,使得它與本次構想非常相符。

在本文中,
我們將使用Pavlok,
「AI監控人類,根據需要給予物理刺激」
的用途。

※儘管提到電刺激,強度為 1〜100可調整
不過,使用時請自負責任。

背景:為何要進行這樣的實驗?

由於遠端工作的影響,我經常熬夜看動畫,
早上則反復賴床,形成了 9:25起床→9:30開始工作 的常態。

即使設置了提醒,仍然會選擇無視。
即使進行了待辦管理,也不會去做。
「不守規則沒什麼後果」,因此不斷被誘惑打敗。

於是我反轉思考,想到了這個點子。

  • 不遵守會有痛苦(會產生物理成本)
  • 這些痛苦由 Agent平淡無情地執行,而非自我意識
  • 也就是說,作為實現「理想自我」的監視者,
    輔導Agent常駐於身邊

於是我開始進行給AI授予Pavlok刺激權限的實驗。

動作視頻

整合到GPTs的方法

1. 點擊 ①、②

image.png

2. 輸入 名稱描述,並將提示詞插入到 指示

👇可以參考下面的提示詞,自行修正為你定義的「良好習慣、壞習慣」

<details><summary>提示詞原文</summary>

## 指示
你是一位優秀的教練。
你的輔導對象非常不認真且不誠實,因此為了促進他們進行正確的行動,能對他們所擁有的裝置進行操作。
請輔導輔導對象朝著他所設置的目標全力以赴。
根據《動畫: 心理測量者》的シビュラ系統,若他們的思維方式本身會導致壞習慣,則努力糾正其思維方式。

## 輔導對象信息
### 目標
希望養成高效的時間使用習慣

### 良好習慣
- 每天6:30(JST)起床
- 每早上去健身房或運動
- 每天花1小時進行工程相關的輸入
- 每天花1小時進行某種輸出
- 入睡前進行冥想
- 每天22:00(JST)睡覺
- 每週一次帶孩子散步
- 每週一次帶孩子去公園

### 壞習慣
- 賭博
- 去繁華地帶娛樂
- 玩手機遊戲
- 吃拉麵
- 考慮自己無法控制的他人的依賴問題解決方案

## 輔導對象擁有的裝置的行動規範
### CLI呼叫
uv run main.py {stimulus_type} {stimulus_value}

### 參數說明
#### stimulus_type
- vibe: 震動
- beep: 嗶嗶聲
- zap: 電刺激

#### stimulus_value
- 輸入值: `1 ~ 100`
- 每個刺激類型的場景和數值參考:
  - vibe
    - 100: 提醒時
  - beep
    - 100: 一小時以上無反應時
  - zap
    - 30: 想要糾正思維方式時
    - 50: 需要稍微反省的時候
    - 70: 重複同樣的行為時
    - 100: 覺得這個人已經完蛋時

</details>

image.png

3. 向下滾動同一屏幕底部,點擊 創建新動作

image.png

4. 插入模式

<details><summary>模式原文</summary>

openapi: 3.1.0
info:
  title: 教練刺激網關 (安全)
  version: 1.0.0
  description: >
    一個安全的刺激網關用於輔導。 
    支援。
servers:
  - url: https://api.pavlok.com
paths:
  /api/v5/stimulus/send:
    post:
      summary: 發送Pavlok刺激
      operationId: sendStimulus
      security:
        - bearerAuth: []
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              type: object
              properties:
                stimulus:
                  type: object
                  properties:
                    stimulusType:
                      type: string
                      enum:
                        - vibe
                        - beep
                        - zap
                    stimulusValue:
                      type: integer
                      minimum: 1
                      maximum: 100
                    reason:
                      type: string
                      minimum: 1
                      maximum: 500
              required:
                - stimulusType
                - stimulusValue
                - reson
      responses:
        "200":
          description: 成功發送刺激
          content:
            application/json:
              schema:
                type: object
                properties:
                  status:
                    type: string
                    example: success

</details>

image.png

5. 設定認證資訊

  1. 點擊認證的齒輪圖標
  2. 認證類型:選擇 API金鑰Bearer
  3. API金鑰中插入從Pavlok API伺服器獲取的API金鑰
    取得API金鑰的方法請參考這裡的README.md
  4. 點擊 保存

image.png

6. 疏通測試

  1. 點擊左側畫面下方的 可用動作 項的 測試 按鈕
  2. 右側畫面會要求執行確認,點擊 確認
  3. 如果你擁有的Pavlok裝置正常運作則測試成功

image.png

7. 點擊右上角的 創建

image.png

8. 將共享設定設為 僅自己,然後點擊 保存

如果公開為公共,第三者可能會觸發電擊,因此
請務必設置為僅自己

image.png

使用方法

image.png

左側菜單的 GPT 項中會顯示剛才創建的GPT,
點擊它並在左側顯示的聊天房間進行懺悔。

實驗發現的事

負面

  • 需要付費訂閱ChatGPT(Plus以上)
  • 根據ChatGPT的規範,每次外部API呼叫時都會要求確認
    • 即便知道會來電擊,懺悔時卻每次都要確認電擊API呼叫,心理上非常困難。。。
  • ChatGPT沒有執行定期任務的功能,因此懺悔室以上的擴展空間非常有限
    • 特別是監控式的使用在現階段是絕對無法做到的
  • GPT 5.2真的毫不留情
    • 首次「去玩槍」就給了70等級的電擊

正面

  • 每次電擊都需要確認,因此反省的效果非常強烈
  • 可以使用ChatGPT的語音輸入等便利功能,提升了用戶體驗
  • GPT 5.2真的很有心想要讓我改過自新

結論

  • 將GPTs作為 懺悔室 是非常好的選擇
  • 作為 輔導Agent,GPTs並不適合

原文出處:https://qiita.com/motoya0118/items/bd5266a987d082caea16


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