AI革命正在發生，Deepseek-r1走在最前線。這個強大的大型語言模型 (LLM) 與 GPT 等頂級 AI 模型相媲美，在推理、編碼和解決問題方面表現出色，並且可以在您自己的機器上執行。不再依賴昂貴的基於雲端的工具。使用Deepseek-r1，您將獲得一個快速、私密且經濟高效的編碼助手，在您需要時隨時可用。
在使用 Cursor 和其他付費 AI 助理等工具無數小時後，我決定嘗試 Deepseek-r1。我發現了一個改變遊戲規則的東西：與 Visual Studio Code 的無縫、免費集成，增強了我的工作流程。準備好深入研究了嗎？讓我一步一步地向您展示如何進行設定。
為什麼選擇Deepseek-r1？
在開始設定之前，讓我們先看看為什麼開發人員應該考慮使用 Deepseek-r1：
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您可以在電腦上本地執行所有內容，無需雲端提供者。
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它可以幫助您更快、更聰明地解決複雜的編碼任務。
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它在程式碼生成和除錯方面表現良好。
在 VS Code 安裝 Deepseek-r1？
讓我們繼續在您的 Virtual Studio Code 編碼環境中安裝 Deepseek-r1。為此，請按照以下步驟操作：
步驟1：安裝Ollama
首先，您需要 Ollama，這是一個可讓您在本地執行 LLM 的輕量級平台。 Ollama 是 Deepseek-r1 設定的支柱，因為它使您能夠在電腦上輕鬆管理和執行 Deepseek-r1。
要安裝 Ollama，請前往Ollama 的官方網站並下載適合您作業系統的版本。然後按照他們的安裝說明操作，讓它啟動並執行。
第 2 步：下載 Deepseek-r1
安裝 Ollama 後，就可以將 Deepseek-r1 引入您的程式設計環境了。打開你的終端機並執行以下命令：
ollama pull deepseek-r1這可能需要一些時間來安裝，但您必須耐心等待。
上述指令將把Deepseek-r1模型下載到您的本機。
下載完成後，用簡單的查詢進行測試，以確保一切正常。使用以下命令執行 deepseek-r1：
ollama run deepseek-r1並新增測試提示：
如果您看到回复，則表示一切就緒！ Deepseek-r1 已準備就緒。
步驟 3：安裝 Continue.dev 擴充
現在，讓我們將 Deepseek-r1 引入 Visual Studio Code。為此，我們將使用Continue.dev ，這是一個將 VS Code 連接到 LLM （如 Deepseek-r1）的出色擴展。此擴充功能將充當 VS Code 和 Ollama 之間的橋樑，讓您在編碼環境中直接與 Deepseek-r1 互動。若要安裝 Continue.dev 擴展，請依照下列步驟操作：
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打開 VS Code 並進入擴展市場。
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搜尋 Continue.dev 並點選安裝。
步驟 4：在 Continue.dev 中配置 Deepseek-r1
安裝 Continue.dev 後，就可以連接到 Deepseek-r1 了。請依照下列步驟進行配置：
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透過點選 VS Code 活動列中的圖示來開啟 Continue.dev 介面。
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尋找聊天視窗左下角的模型選擇按鈕。
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點擊按鈕，選擇 Ollama 作為平台，然後從可用模型清單中選擇 Deepseek-r1。
就是這樣！現在您可以在編碼工作流程中利用 Deepseek-r1 的強大功能了。
您能用 Deepseek-r1 做什麼？
一旦一切設定完畢，Deepseek-r1 在您的程式設計環境中的可能性將是無窮無盡的：
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它會在您打字時為您提供智能的、上下文感知的建議。
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您可以突出顯示一個程式碼區塊並要求 Deepseek-r1 對其進行最佳化或重寫。
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如果您遇到錯誤，Deepseek-r1 將協助您排除故障。
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您可以選擇任何片段並獲得其工作原理的詳細分類。
以下是 Deepseek-r1 如何在虛擬工作室程式碼中工作的快速演示。
最有趣的部分是您：
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您不需要訂閱或隱藏費用，只需要免費且強大的 AI 協助。
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一切都在本地執行，因此您的程式碼保留在您的機器上。
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您可以自訂 Deepseek-r1 的行為以滿足您的特定需求。
最後的想法
將 Deepseek-r1 整合到 Visual Studio Code 中大大提高了我的工作效率。它速度快，可靠，而且用途廣泛，我無需花費太多精力。無論您是經驗豐富的開發人員還是剛起步，此設定都值得探索。
那麼，您還在等什麼呢？試試 Deepseek-r1 並體驗今天編碼的未來。
祝你編碼愉快！ 🚀
原文出處：https://dev.to/fastapplyai/how-to-add-and-use-deepseek-r1-in-your-visual-studio-code-for-free-6n3
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