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🔍 搜尋結果：資料庫

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Pattern Note #04：AI Agent 呼叫 tool function 之後的狀態持久化

我現在想看看 tool function + 狀態持久化 輸出內容 ``` === 台灣餐廳點餐系統 (Tool Functions + Persistence) === 輸入 'new' 開始新對話 輸入 'load <session_id>' 載入舊對話 輸入 'list' ...

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Pattern Note #03：AI Agent 的狀態持久化（存進資料庫）

我現在有狀態機的觀念了 想試試存進資料庫的樣子 輸出內容 ``` === 台灣餐廳點餐系統 (State Persistence) === 輸入 'new' 開始新對話 輸入 'load <session_id>' 載入舊對話 輸入 'list' 查看所有對話 輸入 'stat...

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Case Study #01：Stateful SMS Ordering AI Agent（Upwork 發包需求）

![](https://i.imgur.com/fxadLLV.png) 客戶在北美 想開發能讓顧客用手機簡訊 訂餐的系統 可能是給自家多間餐廳使用 也可能是要做 SaaS 自家用的話資料庫設計單純一些 SaaS 的話 看是做成 `multiple tenant` vs `R...

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我用 MQTT 編寫了一個多人 ASL 遊戲！ 🌐

去年（兩個月前），我用**p5.js 和 ml5.js**開發了一款遊戲，利用機器學習技術來辨識美國手語字母。這個專案是我在大學「物聯網與機器學習」課程上的作業，它讓我對整個流程以及物聯網如何塑造世界有了更深入的了解！ 我在這個專案中使用的一項技術是 MQTT（訊息佇列遙測傳輸）。它與 Web ...

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停止過度設計：如何寫出真正可發佈的簡潔程式碼🚀

![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pva00z54x1l964wzy55b.png) 我花了近十年寫程式碼，當時自認為寫得精彩絕倫，結果六個月後才意識到，那不過是我自身不安全感的紀念碑。你肯定也遇到過...

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微服務正在扼殺你的效能（以下是計算結果）

微服務的**優點在於：**它能讓你的系統具有可擴展性、可維護性和速度。 **現實情況是：**對於大多數系統而言，微服務會增加**延遲、複雜性和故障點，**而不會帶來任何實質的好處。 讓我們來看看實際數字。 --- 網路呼叫的效能成本 --------- **根本問題在於：**微服務透過網...

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雲端退出策略：如何以每月 5 美元的價格運作生產級 SaaS 產品

**我們之前一直把每月100美元的基礎設施費用當作標準支出，而那時我們還沒有獲得任何客戶。現在是時候回歸5美元的VPS模式了。以下是架構圖。** 我們需要討論一下*「現代網站開發」的成本。* 如果你按照標準的教學在 2026 年建立 SaaS 產品，那麼第一天你的帳單大概會是這樣： \*\*...

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我用 PostgreSQL 取代了 Redis（而且速度更快）

我的 Web 應用技術堆疊很典型： - PostgreSQL 用於持久化資料 - Redis 用於快取、發布/訂閱和後台作業 **兩個資料庫。兩件事需要管理。兩個故障點。** 然後我意識到： **PostgreSQL 可以做到 Redis 所能做的一切。** 我徹底移除了Redis。事情...

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我對「在Google14年中學到的21條經驗教訓」的個人看法

## 引言 在 Google 工作多年負責 Chrome，目前擔任 Google Cloud AI 董事的 [Addy Osmani](https://addyosmani.com/)（阿迪·奧斯馬尼）所撰寫的 [《在 Google 工作 14 年的 21 個教訓》](https://addyos...

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2026年將佔據主導地位的頂級開源專案

**2025年已經夠瘋狂了。 2026年？只會更瘋狂。** 開源生態系統正蓬勃發展，創新層出不窮。人工智慧正在重塑開發工作流程。新的框架正在挑戰傳統模式。開發者們正在建構各種工具，讓我們的生活變得無比輕鬆、方便。 以下是 2026 年你需要關注（並可能需要貢獻）的頂級開源專案。 **[Bio...

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我的 2026 年技術堆疊簡直無聊透頂（而這正是重點）

**我曾經多年追逐最新潮的東西。到了2026年，我卻押注於最具爭議性的建築風格：簡約。** 我以前是一名以簡歷為導向的開發人員。 你肯定見過這種專案。如果一個專案不涉及 Kubernetes、三個不同的雲端服務供應商、訊息佇列，以及上週二才發布的框架，我就沒興趣。 我不是在開發軟體；我是在為...

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我總結了我對 RAG 的研究結果。

# 引言 近來，各種生成AI技術蓄勢待發，筆者每天都在努力追趕。 雖然根本跟不上，，， 因此這次整理了關於「RAG」的學習內容，希望對生成AI初學者們有所幫助。 # RAG（檢索擴充生成）是什麼？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）在日文中稱為「檢索擴充...

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作為 Cursor 和 Claude Code 的研發者，他們是如何看待和使用 AI

# 作為 Cursor 和 Claude Code 的研發者，他們是如何看待和使用 AI 近日，Cursor 副總裁 Lee Robinson 和 Claude Code 之父 Boris Cherny 都分享了他們的 AI 感悟和經驗，特別是 Lee Robinson 的 [《AI codes ...

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優化 LLM 的 JSON

如果你正在建立基於人工智慧的功能，你很可能需要向語言模型發送大量的 JSON 資料。而如果你發送了大量的 JSON 資料，那麼你消耗令牌的速度可能比你預期的要快得多。 在[Kollabe](https://kollabe.com?utm_source=devto) ，我們使用人工智慧產生回顧會議...

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想做個成語小遊戲

想練習做遊戲 反正都是用 ai 來寫 開一串整理資料 要做成語接龍 --- # 網頁版成語接龍遊戲市場潛力分析報告 **作者：** Manus AI **日期：** 2025年12月31日 ## 摘要 本報告旨在深入分析網頁版成語接龍遊戲的市場潛力，...

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我想在 VS Code 的鼎盛時期介紹 Screen/Tmux。

# 前言 VS Code的Remote Development擴充功能，現在是否已成為伺服器端工程師的「必備工具」呢？透過SSH就像在本地一樣撰寫程式碼、啟用補全、進行除錯。似乎已經沒有理由再回到終端機了。 然而，在我的開發環境中，screen（或tmux）仍然活躍不已。 為什麼在令和時代還堅...

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從下忍到影－透過鳴人了解試煉金字塔

距離我上次寫文章已經很久了，為了打破這段空白期，我決定回歸基礎，重新審視一些對測試工程師和開發人員至關重要的核心概念。我將從**測試金字塔**開始，並借用**《火影忍者》中的忍者等級制度**來類比，使這個概念更加直觀易懂。 在探索測試金字塔之前，有必要先簡單了解《火影忍者》是什麼。 《火影忍者》...

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如果你正在學習人工智慧，這5本書就夠了。

*聲明：本文包含聯盟連結；如果您透過本文提供的連結購買產品或服務，我可能會獲得佣金。* [![I've Read 20+ Books on AI and LLM --- Here Are My Top 5 Recommendation](https://substackcdn.com/imag...

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我建造了一個生產級 RAG 系統，每月成本僅為 5 美元（大多數替代方案的成本在 100-200 美元以上）。

太長不看 ---- 我在 Cloudflare 的邊緣部署了一個語義搜尋系統，**每月成本僅為 5-10 美元，**而通常需要 100-200 美元甚至更多。它速度更快，遵循企業級 MCP 可組合架構模式，並且能夠處理生產環境流量。以下是具體實作方法。 --- 問題：人工智慧搜尋成本高昂 -...

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理解平均時間🤔：無限程式碼時代不可或缺的人為因素🤖。

本文（演講）基於我思考了一段時間的一個想法：當每個人都在談論人工智慧時，要不是從炒作的角度，就是從世界末日的角度……那麼中間立場在哪裡呢？ 誰真正關注人工智慧的實際應用、組織中存在的差距，以及最重要的，新智慧時代的人文層面？ 因此，考慮到這是一篇演講稿，請欣賞我尚未完全成型的想法（還需要一些修...

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