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🔍 搜尋結果：rag

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如何使用 A2A + AG-UI 讓代理彼此（以及您的應用程式）進行通信

TL;DR ----- 在本指南中，您將學習如何使用 A2A 協定、AG-UI 協定和 CopilotKit 在來自不同 AI 代理框架的 AI 代理程式之間建立全端代理程式到代理程式 (A2A) 通訊。 在我們開始之前，我們將介紹以下內容： - 什麼是 A2A 協議？ -...

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試試 OpenAI Agent Builder：與 Dify 的區別和實用技巧

# 試用 OpenAI Agent Builder：Dify 的差異與實作指南 我調查了 Agent Builder 並實際試用，感覺這不僅僅是一個新工具，而是一個相當本質的轉捩點。 ## Agent Builder 是什麼？ 簡單來說，**一個能夠視覺化構建 AI 助手工作流程的...

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React 狀態庫：Zustand 和 Jotai 怎麼選？

大家好，我是風骨， `React` 技術棧發展到現在，已經出現了非常多且優秀的狀態庫，比如從早期的 `Redux` 和 `Mobx`，到現在擁抱 Hooks 版本的 [Zustand](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fgithub.com...

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【圖形編輯器架構】：編輯器的 Canvas 分層事件系統

最近在重構編輯器 demo 的時候，我重新梳理了**事件層**的實現。在節點層 → 渲染層之後，本篇重點切換到**互動事件系統**，也就是 Canvas 如何處理複雜互動，如何設計一個類似 Figma 的獨立事件架構。 --- ## 🧑‍💻 寫在開頭 點讚 + 收藏 = 支持原創 ...

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在 AWS 上建立 AI 代理的入門指南！將 Strands 部署到 AgentCore

這篇文章是人工撰寫的。 這是一份為活動準備的操作手冊，閱讀本文後，任何人都可以在大約一小時內進行嘗試！ 使用 Claude Code 等 AI 代理人「的人」數量顯著增加。 如今，使用 AI 已經是每個人的常態。 我們更應該邁出一步，學習「製作」AI 代理人，這樣會更加有趣🙌...

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Android程式碼架構

Android 代碼架構通常包括四個主要層次：應用層、框架層、原生層和 Linux 內核層。下面我們用 mermaid 圖來表示： 結合這個圖示來詳細闡述 Android 代碼架構： 1. **應用層（Application Layer）**： - 這是用戶直接接觸的層面，包括系...

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前端開發者的 AI 學習筆記 🚀

> 這是一篇關於個人學習 AI 的筆記與程式碼摘錄。希望從前端的視角出發，快速了解大型語言模型（LLM）、提示詞工程、LangChain、RAG 等相關術語知識，最終能夠搭建一個 “玩具智能體” 或者真正應用到生產中去。 --- ### 目錄 📑 - LLM 基礎：深入 AI 的心...

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上架 shopify app 之後大概會收到 100 封來自詐騙集團的 email 吧

看我前面文章 就會發現 大多數 app 開發者 應該跟我一樣 上線之後 發現沒安裝數 沒評論數 那根本無法開始成長 會感到絕望 發現自己 app 沒人要用 詐騙集團也抓準這點了 真的很厲害 --- 我收到大量這種 email 我覺得通通都是詐騙集團 ![](...

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無需任何命令！僅使用 GUI 在 OCI 上建置自託管環境。

## 前言 開發 AI 代理人或 RAG 應用程式的低代碼開源平台 **「Dify」**。 此次，我們將介紹如何在 **OCI**（Oracle Cloud Infrastructure）上通過 **僅限 GUI 操作** 一鍵部署 Dify 的自我託管環境。 OCI 資源如 Comp...

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2025 工程師 AI 協作備忘單 + 自訂腳本集

# 前言 生成式 AI 和 AI 擴展工具在過去幾年中迅速進化。藉助提示來進行程式碼生成、自動化測試、評審摘要和文檔補完等「過去由人類完成但可以由 AI 協助的任務」確實在不斷增加。 本文的目的不僅僅是介紹工具和功能，而是透過「可以立即使用的 AI 速查表」和「可實踐的自訂腳本範例」，傳...

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別再無腦裝插件了！你的瀏覽器擴充功能可能正在“偷家”

過去很長一段時間，我幾乎什麼瀏覽器插件都敢裝：調試、翻譯、抓包、下載、效率提升……直到我拆了一款熱門“資源分享”類擴展的代碼，才真正意識到：很多擴展擁有的權限，幾乎等同於在你的瀏覽器裡放了一個“貼身代理”。很多人還停留在“插件 ≈ 一個小工具”層面，但從權限模型看，它們可以做到的遠超你的想像。 ...

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ECharts 萬字入門指南

同步至個人站點：[ECharts 萬字入門指南](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fstack.mcell.top%2Fblog%2F2025%2F22_echarts) ![039.png](https://i.imgur.com/c4y...

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前端的單元測試，大部分都是在自欺欺人

在前端圈，單元測試幾乎是一個非常頭疼的話題。履歷上不寫熟悉單元測試，都不好意思跟人打招呼了。CI/CD流程裡，要是沒有一個 `test` 的階段，就好像這個專案不夠專業。而那綠色的“`Coverage: 95%`”，也常常被當作專案質量的黃金標準，成為許多團隊KPI的一部分。 但在我帶團隊的這...

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為什麼 「大前端」 需要 「微前端」？

## 引言 我自己經歷了兩個團隊，它們都有著非常相似的業務，其中一個採用了微前端架構，一個沒有採用前端架構，正是因為我親身感受過這兩種不同的架構模式，所以我對這兩種模式有著深切的體會。我想結合我自己的感受，以及我對微前端的了解，來談談我們為什麼需要微前端。 內容比較長，沒時間看的同學可以...

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[免費資源] 圖片上傳卡關？三大 Imgur 替代圖床評測！

## 為什麼要找 Imgur 替代品？ ![Imgur 無法上傳](https://www.koc.com.tw/wp-content/uploads/2023/04/1681981925-21183b3f689bb7ae5b2c12e269fc60b2.jpg) 自 2025 年 5 月起...

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為什麼不建議在 Docker 中跑 MySQL？

## 前言 今天我們來聊聊一個很有趣的話題：為什麼我不建議在 Docker 中運行 MySQL 數據庫？ 有些小夥伴在工作中可能為了部署方便，習慣將所有組件都容器化，但數據庫真的適合放在容器裡嗎？ 今天就專門跟大家一起聊聊這個話題，希望對你會有所幫助。 [最近準備面試的小夥伴...

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重新組織餘弦相似度

## 前言 生成 AI（大型語言模型）用於應用程式開發時，RAG（檢索增強生成）已成為不可或缺的技術。在將獨特數據整合到 ChatGPT 或 Claude 等大型語言模型時，許多開發者可能會考慮將 RAG 作為選項。 支撐 RAG 的核心技術之一是向量相似度檢索。然而，對於「餘弦相似度是...

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🏡 DreamNest.AI：人工智慧房屋設計、2D 和 3D 平面圖、音訊和視訊演示以及智慧電子商務

*這是[Google AI Studio 多模態挑戰賽](https://dev.to/challenges/google-ai-studio-2025-09-03)的參賽作品* DreamNest.ai 背後的願景—人工智慧家居設計師和市場 ------------------------...

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人工智慧與心理學：情境工程的起源

# AI的“智能”是從哪裡來的？ 我們日常使用的ChatGPT及各種AI。 追溯其“智能”的根源，不僅是資訊科學和數學，還涉及另一個完全不同的學問——**心理學**。 這不僅僅是豆知識。 既然AI要模仿“人類的智能”，那麼其設計思想的根底就必然衍生出“**人類是什麼？**”“...

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🚀從零建構AI智能體：九大核心技術拆解與落地建議

> 本文較長，建議點讚收藏，以免遺失。更多AI大模型應用開發及AI演算法學習視頻及資料，盡在[聚客AI學院](https://link.juejin.cn?target=url)。 今天我們來系統梳理AI智能體架構設計的九大核心技術，這些技術構成了現代AI應用開發的核心框架，涵蓋從基礎推理到多...

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