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每個開發人員都需要了解的 300 多個免費 API

目錄 == 1. [天氣 API ⛅️🌦️🌩️](#weather-apis) 2. [匯率 API 💱💲💹](#exchange-rates-apis) 3. [加密貨幣 API ₿💰🔗](#cryptocurrency-apis) 4. [佔位符圖像 API 📸🖼️🎨](#placeholder-image-apis) 5. [隨機產生器 API 🎲🔀🎰](#random-generators-apis) 6. [新聞 API 📰📢🗞️](#news-apis) 7. [地圖與地理定位 API 🗺️📍🌍](#maps-and-geolocation-apis) 8. [搜尋 API 🔍📑🕵️](#search-apis) 9. [機器學習 API 🤖🧠🔮](#machine-learning-apis) 10. [截圖與圖片 API 📷🌐🖼️](#screenshot-and-picture-apis) 11. [SEO API 🔍📈💡](#seo-apis) 12. [購物 API 🛍️🛒📦](#shopping-apis) 13. [開發者 API 💻🔧🛠️](#developer-apis) 14. [旅行和交流 API 🛫🚗🚉](#travel-and-transportation-apis) 15. [通訊 API 📞💬📧](#communication-apis) 16. [支付和金融 API 💳💸🏦](#payment-and-financial-apis) 17. [分析與監控 API 📊📈📉](#analytics-and-monitoring-apis) 18. [自然語言處理 (NLP) API 🗣️🔍💬](#natural-language-processing-nlp-apis) 19. [實用程式和工具 API 🛠️🔧⚙️](#utilities-and-tools-apis) 20. [政府和開放資料 API 🏛️📜📊](#government-and-open-data-apis) [Qit.tools](https://qit.tools/) - ⚡ 互動式線上網路 🛠️ 工具 --- 天氣 API ⛅️🌦️🌩️ ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |打開天氣地圖 |全球天氣資料，包括預報和當前天氣 | 60 次通話/分鐘 | API 金鑰 |[連結](https://openweathermap.org/api)| |天氣堆疊 |即時與歷史天氣資料 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://weatherstack.com/documentation)| |天氣比特 |天氣預報資料，包括預報和當前天氣 |每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.weatherbit.io/api)| |克利馬塞爾|超本地天氣資料與見解 |每天 100 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.climacell.co/)| |準確天氣 |天氣預報|每天 50 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.accuweather.com/apis)| |視覺穿越|歷史和當前天氣資料|每天 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.visualcrossing.com/weather-api)| | 2020 年天氣 |天氣預報 |每天 100 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.weather2020.com/weather-api/)| |風暴玻璃|海洋氣象資料|每天 50 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://stormglass.io/docs/)| |天氣 API |天氣預報資料，包括預報和當前天氣 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.weatherapi.com/docs/)| | Aeris 天氣 |天氣資料和影像|每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.aerisweather.com/support/docs/api/)| |這裡 天氣 |天氣預報資料，包括預報和當前天氣 |每月 25 萬通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.here.com/documentation/weather/dev_guide/index.html)| |世界天氣在線|全球天氣資料，包括預報和歷史天氣|每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.worldweatheronline.com/developer/)| |明天.io |超本地天氣資料與見解 |每天 100 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.tomorrow.io/)| |黑暗的天空|天氣預報資料，包括預報和當前天氣 |每天 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://darksky.net/dev)| |國家氣象局|美國政府天氣資料|無限 |無 |[連結](https://www.weather.gov/documentation/services-web-api)| --- 匯率 API 💱💲💹 ---------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |匯率-API | 160 種貨幣的準確匯率 |每月 1500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.exchangerate-api.com/docs)| |開放匯率|即時與歷史匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.openexchangerates.org/)| |貨幣層 | 168 種世界貨幣即時匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://currencylayer.com/documentation)| |固定器|即時匯率與貨幣換算|每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://fixer.io/documentation)| | XE 貨幣資料 |即時與歷史匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://xecdapi.xe.com/)| |外匯匯率 API |即時與歷史外匯匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.forexrateapi.com/documentation)| |費率API |免費外匯匯率和貨幣兌換|無限|無 |[連結](https://ratesapi.io/documentation/)| |匯率API | 160 種貨幣的準確匯率 |每月 1500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.exchangerate-api.com/docs)| | OANDA 匯率 |即時與歷史匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.oanda.com/fx-for-business/fx-data-services)| |貨幣轉換器 API |即時匯率與貨幣換算 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.currencyconverterapi.com/docs)| |匯率API |匯率與貨幣換算|每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.exchangeratesapi.io/documentation)| |阿爾法優勢|即時與歷史匯率 |每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.alphavantage.co/documentation/)| |西點燃|外匯匯率API |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.xignite.com/xforex-rates)| | Everbase 貨幣 |匯率與貨幣換算|每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://currency-api.everbase.com/documentation)| |匯率主機 |外匯匯率API |無限|無 |[連結](https://exchangerate.host/#/#docs)| --- 加密貨幣 API ₿💰🔗 ------------ |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| | CoinGecko | 幣虎超過 6000 種貨幣的加密貨幣資料 |無限|無 |[連結](https://www.coingecko.com/en/api/documentation)| | CoinMarketCap |加密貨幣市值排名、圖表等 |每天 333 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://coinmarketcap.com/api/documentation/)| |加密貨幣比較 |加密貨幣資料與價格比較 |每月 25 萬通電話 | API 金鑰 |[連結](https://min-api.cryptocompare.com/documentation)| |辣椒粉 |加密貨幣市場資料|每月 25,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://api.coinpaprika.com)| |經濟學 |加密貨幣市值和定價資料|每月 125,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://nomics.com/docs/)| |幣API |即時與歷史加密貨幣資料 |每月 100,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.coinapi.io/)| |梅薩裡 |加密貨幣資料與研究 |每天 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://messari.io/api)| |硬幣傳說 |加密貨幣市場資料 |無限|無 |[連結](https://www.coinlore.com/cryptocurrency-data-api)| |幣庫 |加密貨幣資料，包括價格和市值 |每天 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://coinlib.io/apidocs)| | Bitfinex |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://docs.bitfinex.com/docs)| |比特雷克斯 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://bittrex.github.io/api/v3)| |幣安 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://binance-docs.github.io/apidocs/spot/en/)| |庫幣 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://docs.kucoin.com/)| |克拉肯 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://www.kraken.com/features/api)| |波蘭 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://docs.poloniex.com/)| --- 佔位符圖像 API 📸🖼️🎨 -------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |洛雷姆·皮克蘇姆 |隨機佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://picsum.photos/)| |佔位符.com |自訂佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://placeholder.com/)| | Unsplash 來源 |高品質佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://source.unsplash.com/)| |放置小貓 |小貓的佔位圖像 |無限|無 |[連結](https://placekitten.com/)| |地點狗 |狗的佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://place.dog/)| |占星者 |熊的佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://placebear.com/)| |填充穆雷 |比爾·莫瑞 (Bill Murray) 的佔位符圖像 |無限|無 |[連結](http://www.fillmurray.com/)| | FakerAPI |虛假資料和占位符圖像 |無限|無 |[連結](https://fakerapi.it/en)| |虛擬圖像.com |自訂佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://dummyimage.com/)| | ImagePlaceholder.com |自訂佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://imageplaceholder.com/)| |佔位符影像 |帶有自訂文字的佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://placeholderimage.dev/)| | Picsum.照片 |來自 Unsplash 的隨機圖像 |無限|無 |[連結](https://picsum.photos/)| |隨機影像API |隨機佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://random.imagecdn.app/)| |普拉霍爾德.it |自訂佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://placehold.it/)| | LoremFlickr |隨機佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://loremflickr.com/)| --- 隨機產生器 API 🎲🔀🎰 ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |隨機.org |真隨機數生成| 1,000,000 位/天 | API 金鑰 |[連結](https://www.random.org/)| |隨機用戶 |產生隨機用戶資料 |無限|無 |[連結](https://randomuser.me/)| | FakerAPI |虛假資料生成 |無限|無 |[連結](https://fakerapi.it/en)| | UUID 產生器 |產生隨機 UUID |無限|無 |[連結](https://www.uuidgenerator.net/)| |骰子熊頭像 |產生隨機頭像 |無限|無 |[連結](https://avatars.dicebear.com/)| |密碼產生器 |產生隨機密碼 |無限|無 |[連結](https://passwordwolf.com/api/)| |貓的事實|隨機貓的事實|無限|無 |[連結](https://catfact.ninja/)| |有趣的翻譯 |生成有趣的翻譯 |每天 5 個請求 |無 |[連結](https://funtranslations.com/api)| |行情.休息 |產生隨機報價 | 10 個請求/小時 |無 |[連結](https://quotes.rest/)| |通知單|隨機建議生成器 |無限|無 |[連結](https://api.adviceslip.com/)| |無聊API |活動建議 |無限|無 |[連結](https://www.boredapi.com/)| |非常感謝產生隨機佔位符文字 |無限|無 |[連結](https://loripsum.net/)| |烏納梅斯 |產生隨機名稱 |無限|無 |[連結](https://uinames.com/)| |皮普|產生隨機人物檔案 |無限|無 |[連結](https://pipl.ir/)| |隨機資料API |產生隨機資料進行測試 |無限|無 |[連結](https://random-data-api.com/)| --- 新聞 API 📰📢🗞️ ----------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |新聞API |聚合各種來源的新聞文章 |每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://newsapi.org/docs)| |當前 API |即時新聞資料 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://currentsapi.services/en/docs/)| |上下文網路新聞 |即時新聞搜尋與發現|每月 10,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://rapidapi.com/contextualwebsearch/api/web-search)| |必應新聞搜尋 |微軟Bing的新聞搜尋結果|每月 3000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-news-search/)| |媒體堆疊 |即時新聞資料 |每月 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://mediastack.com/documentation)| |紐約時報 API |造訪《紐約時報》文章與檔案 |無限| API 金鑰 |[連結](https://developer.nytimes.com/apis)| |守護者API |造訪《衛報》文章與檔案 |無限| API 金鑰 |[連結](https://open-platform.theguardian.com/documentation/)| |活動登記|即時新聞與事件資料 |每月 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://eventregistry.org/documentation)| | GDELT 專案 |即時事件資料與新聞 |每月 10,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://blog.gdeltproject.org/gdelt-2-0-our-global-world-in-realtime/)| |新聞資料.io |來自各種來源的即時新聞文章 |每天 200 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://newsdata.io/docs)| |上下文網路|根據上下文搜尋新聞文章 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://contextualwebsearch.com/news-api)| |我的新聞 API |存取各種新聞來源|每月 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://mynewsapi.com/documentation)| | Webz.io |即時新聞與部落格資料 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://webz.io/documentation)| | AYLIEN 新聞 API |各種來源的新聞文章及分析 |每天 200 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://newsapi.aylien.com/docs)| |駭客新聞 |存取黑客新聞文章 |無限|無 |[連結](https://github.com/HackerNews/API)| --- 地圖和地理定位 API 🗺️📍🌍 ---------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌地圖 API |全面的地圖和地理定位資料|每月 200 美元免費使用| API 金鑰 |[連結](https://developers.google.com/maps/documentation)| |地圖盒 |客製化地圖和地理定位服務|每月 50,000 次瀏覽 | API 金鑰 |[連結](https://docs.mapbox.com/)| | OpenCage 地理編碼 |正向和反向地理編碼 |每天 2,500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://opencagedata.com/api)| |這裡 地圖 |地圖和位置資料服務|每月 25 萬通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.here.com/documentation)| |打開街道地圖 |免費可編輯的世界地圖|無限|無 |[連結](https://operations.osmfoundation.org/policies/nominatim/)| |位置堆疊 |用於正向和反向地理編碼的地理編碼 API |每月 25,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://positionstack.com/documentation)| |湯姆湯姆 |地圖和地理定位資料服務|每天 2,500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.tomtom.com/)| |地圖探索 |地圖和地理定位資料服務|每月 15,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.mapquest.com/documentation/)| | ipstack| IP地理定位API |每月 10,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://ipstack.com/documentation)| |地理資訊 |地理編碼和反向地理編碼|每天 2,500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.geocod.io/)| |位置智商 |地理編碼和反向地理編碼|每天 5,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://locationiq.com/docs)| |地圖繪製器 |地圖、地理編碼與地理定位服務 |每月 100,000 個切片請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.maptiler.com/cloud/)| |什麼三字 |使用三字位址的定位服務 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://what3words.com/products)| |聰明街道 |地址驗證與地理編碼 |每月 250 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://smartystreets.com/docs)| |地理化|地理編碼、路由和其他定位服務 |每月 30,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://apidocs.geoapify.com/)| --- 搜尋 API 🔍📑🕵️ ----------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌自訂搜尋|搜尋網路或特定網站 |每天 100 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://developers.google.com/custom-search/v1/overview)| |阿爾戈利亞 |快速、可靠的搜尋即服務 | 10,000 筆記錄 | API 金鑰 |[連結](https://www.algolia.com/doc/)| |必應搜尋 API |微軟Bing的搜尋結果|每月 3,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-web-search/)| |彈性搜尋|基於Lucene的搜尋引擎|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html)| |斯威夫類型 |為您的網站客製化搜尋引擎 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://swiftype.com/documentation)| |美麗搜尋 |快速、開源搜尋引擎 |無限|無 |[連結](https://docs.meilisearch.com/)| |新增搜尋 |為您的網站客製化搜尋 |每天 50 次搜尋 | API 金鑰 |[連結](https://www.addsearch.com/docs/)| | Yandex 搜尋 API |使用 Yandex 搜尋網路 |每天 10,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://yandex.com/dev/search/)| |雅虎搜尋 |使用 Yahoo | 搜尋網絡每天 5,000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://developer.yahoo.com/boss/search/)| |沃爾夫拉姆·阿爾法 |計算知識引擎|每月 2,000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://products.wolframalpha.com/api/documentation/)| |上下文網路搜尋|具有上下文過濾功能的網路搜尋 |每月 10,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://rapidapi.com/contextualwebsearch/api/web-search)| |網站搜尋 360 |搜尋您的網站或應用程式 |每月 1,500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.sitesearch360.com/docs/)| | DuckDuckGo API |匿名搜尋網路 |無限|無 |[連結](https://duckduckgo.com/api)| |搜尋.io |搜尋即服務 | 1000 次操作/月| API 金鑰 |[連結](https://search.io/docs)| |阿帕奇·索爾 |高度可靠、可擴展的搜尋平台 |開源|無 |[連結](https://solr.apache.org/guide/)| --- 機器學習 API 🤖🧠🔮 ------------ |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌雲端機器學習 |機器學習服務與 API | $300 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://cloud.google.com/products/ai)| |亞馬遜 SageMaker |建置、訓練與部署機器學習模型 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://aws.amazon.com/sagemaker/)| | IBM 沃森 |人工智慧和機器學習服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.ibm.com/watson/products-services/)| |微軟 Azure 機器學習 |機器學習服務與 API | $200 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/)| |擁抱臉|最先進的 NLP 模型和 API |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://huggingface.co/docs)| |開放人工智慧 |包括 GPT-3 在內的 AI 模型 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://beta.openai.com/docs/)| | BigML |機器學習平台與 API |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://bigml.com/)| |克拉里法伊 |影像影片辨識服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://docs.clarifai.com/)| |資料機器人|機器學習模型部署與管理 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.datarobot.com/)| |猴子學習 |文字分析與機器學習 |每月 300 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://monkeylearn.com/api/)| |艾琳|自然語言處理與機器學習 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://aylien.com/text-api/)| |演算法|演算法市場與機器學習 API |每月 10,000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://algorithmia.com/developers)| |法術|機器學習基礎設施和工具|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://spell.run/docs)| |海王星.ai |機器學習模型管理與監控 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://neptune.ai/)| |維茲.ai |自訂機器學習模型建立 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://vize.ai/)| --- 截圖與圖片 API 📷🌐🖼️ -------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |截圖API |抓取網站截圖 | 100 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://screenshotapi.net/documentation)| |網址框 |擷取螢幕截圖並將網頁轉換為 PDF |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://urlbox.io/docs)| |第2頁圖片 |網頁截圖| 1000 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://www.page2images.com/)| |縮網 |擷取網頁的螢幕截圖和縮圖 |每月 1000 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://www.shrinktheweb.com/)| |瀏覽 |抓取網站截圖 | 1000 點/月 | API 金鑰 |[連結](https://browshot.com/api/documentation)| |縮圖.ws |抓取網站截圖 |每月 500 個螢幕截圖| API 金鑰 |[連結](https://thumbnail.ws/)| |網址框 |抓取網站截圖 |每月 1000 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://www.urlbox.io/)| |截圖圖層 |抓取網站截圖 |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://screenshotlayer.com/documentation)| | APIFlash |抓取網站截圖 | 100 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://apiflash.com/documentation)| | AbstractAPI 截圖 |抓取網站截圖 | 100 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://www.abstractapi.com/website-screenshot-api)| |斯內皮托 |抓取網站截圖 |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://snapito.com/)| |網站2PDF |將網頁轉換為 PDF |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://website2pdf.io/)| |截圖機 |抓取網站截圖 | 1000 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://www.screenshotmachine.com/)| |斯蒂利奧 |自動網站截圖|每月 1000 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://stillio.com/)| |寶石像素 |抓取網站截圖 |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://www.gempixel.com/)| --- SEO API 🔍📈💡 ----------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |莫茲 | SEO 指標與資料 |每月 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://moz.com/products/api)| |阿雷夫斯 | SEO 指標與資料 | 500 行/月 | API 金鑰 |[連結](https://ahrefs.com/api)| | SEMrush | SEO 指標與資料 |每月 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.semrush.com/api/)| | Serpstat | SEO 指標與資料 |每天 1000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://serpstat.com/api/)| |間諜福| SEO 指標與競爭對手分析 |每月 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.spyfu.com/api)| | SEO 資料 |關鍵字、SERP 等的 SEO 資料 |每月 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://docs.dataforseo.com/)| |認知SEO | SEO 指標與資料 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://cognitiveseo.com/api/)| |雄偉| SEO 指標與資料 |每月 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.majestic.com/)| |搜尋引擎結果頁面 API |即時搜尋引擎結果 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://serpapi.com/)| | RankRanger | SEO 指標與排名追蹤 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.rankranger.com/api)| |流動性| SEO 指標與資料 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://seobility.net/en/api/)| |光明本地|本地 SEO 資料和指標 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.brightlocal.com/api/)| |搜尋指標 | SEO 指標與資料 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.searchmetrics.com/api/)| |統計 |即時搜尋引擎結果 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://getstat.com/api/)| |林迪|反向連結檢查器和 SEO 指標 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.linkody.com/api)| --- 購物 API 🛍️🛒📦 ----------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |亞馬遜產品廣告API |存取亞馬遜產品資料 |每月 1,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://webservices.amazon.com/paapi5/documentation)| |易趣 API |存取 eBay 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.ebay.com/api-docs/static/apis.html)| |沃爾瑪API |存取沃爾瑪產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.walmart.com/)| |百思買 API |存取百思買產品資料 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.bestbuy.com/)| | Etsy API |存取 Etsy 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.etsy.com/developers/documentation)| |樂天 API |存取樂天產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://webservice.rakuten.co.jp/documentation/)| | Shopify API |存取 Shopify 商店資料和市場 |無限| API 金鑰 |[連結](https://shopify.dev/api)| | WooCommerce API |存取 WooCommerce 商店資料和市場 |無限| API 金鑰 |[連結](https://woocommerce.github.io/woocommerce-rest-api-docs/)| | BigCommerce API |存取 BigCommerce 商店資料和市場 |無限| API 金鑰 |[連結](https://developer.bigcommerce.com/api-reference)| |速賣通 API |存取 AliExpress 產品資料和市場 |每天 1,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.aliexpress.com/en/doc.htm)| |扎蘭多 API |存取 Zalando 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.zalando.com/)| |目標API |存取 Target 產品資料和市場 |每天 1,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.target.com/)| | Flipkart API |存取 Flipkart 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://affiliate.flipkart.com/api-docs)| |好市多 API |存取 Costco 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://costco.com/)| |家得寶 API |存取家得寶產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.homedepot.com/)| --- 開發者 API 💻🔧🛠️ ------------ |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| | GitHub API |存取 GitHub 資料 |無限| OAuth |[連結](https://docs.github.com/en/rest)| |亞搏體育appGitLab API |存取 GitLab 資料 |無限| OAuth |[連結](https://docs.gitlab.com/ee/api/)| | Bitbucket API |存取 Bitbucket 資料 |無限| OAuth |[連結](https://developer.atlassian.com/bitbucket/api/2/reference/)| |特拉維斯 CI API |存取 Travis CI 資料 |無限| API 金鑰 |[連結](https://developer.travis-ci.com/)| |詹金斯 API |存取 Jenkins 資料 |無限| API 金鑰 |[連結](https://www.jenkins.io/doc/book/using/remote-access-api/)| | CircleCI API |存取 CircleCI 資料 |無限| API 金鑰 |[連結](https://circleci.com/docs/api/v2/)| | GitKraken API |存取 GitKraken 資料 |無限| API 金鑰 |[連結](https://support.gitkraken.com/developers/)| | Heroku API |存取 Heroku 資料和服務 |無限| OAuth |[連結](https://devcenter.heroku.com/articles/platform-api-reference)| |維塞爾 API |存取 Vercel 資料和服務 |無限| API 金鑰 |[連結](https://vercel.com/docs/api)| | Netlify API |存取 Netlify 資料和服務 |無限| OAuth |[連結](https://docs.netlify.com/api/get-started/)| | Firebase API |存取 Firebase 資料和服務 |無限| API 金鑰 |[連結](https://firebase.google.com/docs/reference/rest)| |數位海洋 API |存取 DigitalOcean 資料與服務 |無限| OAuth |[連結](https://developers.digitalocean.com/documentation/v2/)| |亞馬遜AWS官方博客存取AWS資料和服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://docs.aws.amazon.com/)| | Azure API |存取 Azure 資料和服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-api-management/)| | Google雲端API |存取 Google Cloud 資料與服務 | $300 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://cloud.google.com/apis)| --- 旅行和交流 API 🛫🚗🚉 ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |天巡 API |存取航班搜尋和預訂資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.skyscanner.net/docs)| |艾瑪迪斯 API |存取旅行預訂和搜尋資料 |每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developers.amadeus.com/)| |谷歌航班 API |存取航班搜尋和預訂資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.google.com/flights)| | Rome2Rio API |取得多式聯運旅行搜尋資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.rome2rio.com/documentation/search)| |軍刀 API |存取旅遊預訂和搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.sabre.com/docs/read/rest_apis)| |皮划艇 API |存取航班和酒店搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.kayak.com/)| | Expedia API |存取旅行預訂和搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.expediagroup.com/docs/apis)| | Priceline API |存取旅行預訂和搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.priceline.com/docs/apis)| | TripAdvisor API |存取旅遊評論和搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer-tripadvisor.com/home/docs)| |愛彼迎 API |取得短期租賃資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.airbnb.com/docs)| | Lyft API |取得共乘資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.lyft.com/docs)| |優步 API |取得共乘資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.uber.com/docs)| | BlaBlaCar API |取得共乘資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://dev.blablacar.com/docs)| | Yelp API |存取業務和評論資料 |每天 5000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.yelp.com/developers/documentation/v3)| |運輸API |取得公共交通資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.transportapi.com/docs)| --- 通訊 API 📞💬📧 ---------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| | Twilio API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.twilio.com/docs/usage/api)| |發送網格 API |存取電子郵件發送服務 |每天 100 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://docs.sendgrid.com/)| |郵件槍 API |存取電子郵件發送服務 |每月 5,000 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://documentation.mailgun.com/en/latest/)| | Nexmo API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.nexmo.com/api)| |普利沃 API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.plivo.com/docs/)| |推送 API |即時通訊服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://pusher.com/docs)| |郵戳API |存取電子郵件發送服務 |每月 100 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://postmarkapp.com/developer)| |訊號線 API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://signalwire.com/resources/docs)| |山魈API |存取電子郵件發送服務 |每月 2,000 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://mandrillapp.com/api/docs/)| |點擊發送 API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developers.clicksend.com/docs/rest/v3/)| | Tropo API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.tropo.com/docs)| |鬆弛 API |存取 Slack 訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://api.slack.com/)| |不和諧 API |造訪 Discord 訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://discord.com/developers/docs/intro)| |縮放 API |存取 Zoom 視訊會議服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://marketplace.zoom.us/docs/api-reference/zoom-api)| |對講API |造訪 Intercom 訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developers.intercom.com/intercom-api-reference)| --- 支付和金融 API 💳💸🏦 ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |條紋 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://stripe.com/docs/api)| |貝寶 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.paypal.com/docs/api/overview/)| |廣場 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.squareup.com/reference/square)| |布倫特里 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.paypal.com/braintree/docs/guides/overview)| | Authorize.net API | 授權.net API獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.authorize.net/api/reference/index.html)| |格子 API |取得金融資料和服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://plaid.com/docs/)| |德沃拉 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developers.dwolla.com/guides/)| |明智的API |獲得國際匯款服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.transferwise.com/)| |世界支付 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.worldpay.com/docs)| | WePay API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.wepay.com/)| |革命 API |取得金融資料和服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.revolut.com/docs)| | Xero API |取得會計和財務資料|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.xero.com/documentation/api)| | QuickBooks API |取得會計和財務資料|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.intuit.com/app/developer/qbo/docs/get-started)| |約德利 API |取得金融資料和服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.yodlee.com/apidocs)| |直覺 API |取得會計和財務資料|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.intuit.com/)| --- 分析與監控 API 📊📈📉 ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌分析 API |存取 Google Analytics 資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v4)| |混合面板 API |存取 Mixpanel 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.mixpanel.com/docs)| |振幅 API |存取 Amplitude 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.amplitude.com/developers/apis)| |熱罐 API |存取 Hotjar 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.hotjar.com/docs)| |堆API |存取堆分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://docs.heap.io/docs)| | Piwik 專業版 API |存取 Piwik PRO 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://piwikpro.dev/documentation)| |段 API |存取細分分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://segment.com/docs/)| |瘋狂蛋API |存取 Crazy Egg 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.crazyegg.com/api)| |烏普拉 API |存取 Woopra 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.woopra.com/docs/api)| | Kissmetrics API |存取 Kissmetrics 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.kissmetrics.io/api)| |點擊 API |存取 Clicky 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://clicky.com/help/api)| |開放網路分析 API |存取開放網路分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.openwebanalytics.com/api/)| | Yandex Metrica API |存取 Yandex Metrica 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://yandex.com/support/metrica/quick-start.html)| |統計計數器 API |存取 StatCounter 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://statcounter.com/docs/)| | Chartbeat API |存取 Chartbeat 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://chartbeat.com/docs/api/)| --- 自然語言處理 (NLP) API 🗣️🔍💬 --------------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌雲端自然語言處理 |自然語言處理服務| $300 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://cloud.google.com/natural-language/docs)| | IBM 沃森 NLP |自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.ibm.com/watson/services/natural-language-understanding/)| |微軟Azure NLP|自然語言處理服務| $200 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/)| |亞馬遜理解|自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://aws.amazon.com/comprehend/)| |文字剃刀 |自然語言處理服務|每月 5000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.textrazor.com/docs)| |艾琳 NLP |自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://aylien.com/text-api/)| |猴子學習 |文本分析與自然語言處理 |每月 300 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://monkeylearn.com/api/)| |意義雲 |文本分析與自然語言處理 |每月 20,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://www.meaningcloud.com/developer/apis)| | NLP 演算法 |自然語言處理演算法 |每月 10,000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://algorithmia.com/developers)| |維特人工智慧 |自然語言處理與聊天機器人整合 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://wit.ai/docs)| |詞法解析 |文本分析與自然語言處理 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.lexalytics.com/developers)| | SapienAPI |自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.sapien.com/api)| |聊天機器人 |自然語言處理與聊天機器人整合 |免費套餐可用 |無 |[連結](https://chatterbot.readthedocs.io/en/stable/)| |蒂薩尼API |文本分析與自然語言處理 |每月 30,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://tisane.ai/documentation)| | DeepAI 文字 API |自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://deepai.org/machine-learning-model/text-tagging)| --- 實用程式和工具 API 🛠️🔧⚙️ ----------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| | IP資訊| IP 位址資訊與地理位置 |每月 50,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://ipinfo.io/developers)| |打開天氣地圖 |天氣預報資料，包括預報和當前天氣 | 60 次通話/分鐘 | API 金鑰 |[連結](https://openweathermap.org/api)| | Twilio API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.twilio.com/docs/usage/api)| |發送網格 API |存取電子郵件發送服務 |每天 100 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://docs.sendgrid.com/)| | Clearbit API |商業智慧資料|每月 50,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://clearbit.com/docs)| | IPStack | IP 地理定位與資訊 |每月 10,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://ipstack.com/documentation)| |抽象API |各種實用 API，如 IP 地理定位、電子郵件驗證 |每月 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.abstractapi.com/)| | API 介面 |網頁抓取與自動化 |每月 10,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://docs.apify.com/api/v2)| |刮刀 API |網頁抓取工具|每月 5000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.scraperapi.com/documentation/)| |郵差 API | API開發與測試工具|無限| API 金鑰 |[連結](https://www.postman.com/api-documentation/)| |哨兵 API |應用程式監控與錯誤追蹤 |每月 5000 場活動 | API 金鑰 |[連結](https://docs.sentry.io/api/)| |條紋 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://stripe.com/docs/api)| | PDF.co API | PDF 產生與資料擷取 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://apidocs.pdf.co/)| |比特利API | URL 縮短與連結管理 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://dev.bitly.com/docs/)| | OpenCage 地理編碼 |正向和反向地理編碼 |每天 2,500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://opencagedata.com/api)| --- 政府和開放資料 API 🏛️📜📊 ---------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |資料.gov API |美國政府公開資料|無限|無 |[連結](https://www.data.gov/developers/apis)| |英國政府 API |英國政府公開資料|無限|無 |[連結](https://www.gov.uk/guidance/using-the-api)| |歐盟開放資料入口網站API |歐盟開放資料|無限|無 |[連結](https://data.europa.eu/euodp/en/developers-corner)| |世界銀行 API |全球發展資料|無限|無 |[連結](https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/topics/125589)| |聯合國資料API |聯合國開放資料|無限|無 |[連結](https://data.un.org/Host.aspx?Content=API)| |經合組織資料 API |經合組織的經濟和社會資料|無限|無 |[連結](https://data.oecd.org/api/)| |人口普查 API |美國人口普查局資料|無限| API 金鑰 |[連結](https://www.census.gov/data/developers/data-sets.html)| |開放資料軟體 |不同來源的各種開放資料|無限| API 金鑰 |[連結](https://www.opendatasoft.com/)| |紐約市 API |紐約市開放資料 |無限|無 |[連結](https://opendata.cityofnewyork.us/)| |美國地質調查局API |美國地質調查局資料|無限| API 金鑰 |[連結](https://www.usgs.gov/products/data-and-tools/apis)| |美國宇航局API |存取 NASA 資料和圖像 |無限| API 金鑰 |[連結](https://api.nasa.gov/)| |開放狀態 API |美國各州立法資料|無限| API 金鑰 |[連結](https://openstates.org/data/)| |美國政府 API |美國政府資訊與服務|無限|無 |[連結](https://www.usa.gov/developer)| | Data.gov.au API |澳洲政府公開資料|無限|無 |[連結](https://data.gov.au/)| | HealthData.gov API |美國健康相關開放資料|無限|無 |[連結](https://healthdata.gov/)| --- \*\*如果您發現此內容有幫助， 請[買杯咖啡](https://buymeacoffee.com/deyurii)🌟✨\*\* --- 原文出處：https://dev.to/falselight/300-free-apis-every-developer-needs-to-know-3j76

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在 localhost 設定 SSL 其實只需要 5 秒！

為什麼有人需要為 localhost 開發設定 ssl？ - 在安全的環境中測試您的 Web 應用程式。 - 一些 OAuth 提供者需要 ssl（例如 Google）。 - 測試並找出您的應用程式中是否存在潛在的安全風險（混合內容）。 - 在部署應用程式之前，您需要使用 CORS 和 cookie。 - 在安全的環境中測試服務人員。 - 在安全環境中測試網路推播通知。 身為開發人員，我們都經歷過這種情況。 有困難的方法，也有容易的方法。 如果你在網上搜尋，你只會發現很難的方法。 為本地主機設定 SSL 看似簡單的任務可能會令人驚訝地變成一個長達數小時的考驗，糾纏在手動配置（第一次從來沒有工作）和重複步驟中。 ### 本機上的硬（手動且繁瑣）SSL 設定 傳統上，為 localhost 設定 SSL 涉及一系列繁瑣的步驟： **產生自簽名憑證：**最初，您需要手動建立瀏覽器不可避免地不信任的憑證，然後才能開始。 **編輯 /etc/hosts 文件：**接下來，深入研究 /etc/hosts 等系統文件，將所需的網域（例如 local.whatever）對應到 127.0.0.1。這通常需要像 vi 或 nano 這樣的命令列工具，但並不是每個人都喜歡使用這些工具。 **本機啟動 Web 伺服器：**無論是 Apache、Nginx 或其他伺服器，您都需要在電腦上下載並設定 Web 伺服器。 （我不喜歡，因為它們可能會弄亂我的電腦） **配置 Web 伺服器：**這涉及調整伺服器設定檔以辨識您的新主機名稱和憑證，通常需要您深入研究文件以獲得正確的語法和路徑。 **信任憑證：**最後，您必須說服您的電腦信任您產生的憑證，這通常涉及一些更晦澀的命令或深入探討鑰匙圈存取的廢話。 這個過程不僅麻煩，而且**「每次」**你開始一個新專案或想要快速測試某些東西時都會重複執行。 但現在，5秒內就可以完成。 ### Ophiuchi 簡介：本機 SSL 代理程式變得簡單 現在，想像一個工具可以將所有這些步驟濃縮為快速、無縫的操作。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/142or0wk768jq5ygcgl9.png) 有了 Ophiuchi，為本地主機專案設定 SSL 的整個過程就減少到了幾種類型和點擊次數。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/12jdugzgqk61gig10246.png) 以下是它如何簡化每個步驟： **自動憑證產生：** Ophiuchi 會自動處理指定網域的自簽名憑證的建立。無需命令列。沒有麻煩。 **網域對映：** Ophiuchi 使用您選擇的任何網域名稱自動更新您的 /etc/hosts 文件，將其直接對應到您的本機主機環境。 **整合 Web 伺服器：**無需下載和設定單獨的 Web 伺服器； Ophiuchi 附帶了一個整合解決方案，該解決方案已預先配置為開箱即可使用您的 SSL 設定。 （Docker 是必要的。但大多數開發人員自然會使用 docker 來做其他事情。） **即時信任：** Ophiuchi 包含一項功能，可以自動將憑證新增至系統的受信任清單中，從而繞過那些煩人的瀏覽器關於不受信任憑證的警告。 **刪除是EZ：**當您使用完代理伺服器後想要刪除嗎？上面的工作流程只是相反！ **它也很安全：**所有內容（憑證、設定檔）永遠不會離開您的計算機，也不會透過網路共用。 --- ### 為什麼要浪費時間？ 時間很寶貴。為什麼像透過 HTTPS 進行測試這樣基本的事情會成為開發工作流程中的障礙？有了蛇夫座，就不再是這樣了。該工具是由開發人員為開發人員設計的，他們了解您的時間最好花在建立上，而不是配置上。 無論您是在處理個人專案還是測試企業級應用程式，Ophiuchi 都能確保您只需單擊幾下滑鼠即可順利、快速地在本機上從 HTTP 轉換為 HTTPS。過去需要幾個小時的事情現在只需幾秒鐘，讓您可以專注於真正重要的事情：建立出色的軟體。 我不得不提的是它仍然是阿爾法。但我時不時地使用它。我的隊友也經常使用蛇夫座，他們變得比以前更快樂！ 為什麼不試試呢？ https://www.ophiuchi.dev --- 編輯： === 我（作者）是這個應用程式的建立者。 正如評論中提到的，我知道安全風險是本機桌面應用程式的首要任務。此應用程式的所有版本均已/將由 Apple 進行公證，以確保額外的安全性。下一次更新將包括用戶手動複製和貼上到終端的替代方法，以獲得額外的安全選項！ 您可以查看一個 Twitter 帳戶，如果您有任何疑問，可以自由加入一個 Discord 頻道！ 😃 （推特）\[https://x.com/get\_ophiuchi\] （不和諧）\[https://discord.gg/fpp8kNyPtz\] --- 原文出處：https://dev.to/cheeselemon/ssl-in-localhost-takes-5-seconds-now-460i

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您把 Git commit 訊息寫對了嗎？

當涉及版本控制時，Git 是一個非常有效的工具。然而，像任何其他工具一樣，您必須以正確的方式使用它才能充分利用它。您需要考慮不同的方面。本文重點介紹如何按照常規提交規範編寫有效的 Git 提交訊息。它概述了幫助您建立清晰、資訊豐富且標準化的提交訊息的基礎知識。 好的提交訊息是什麼樣的？ ------------ 發送訊息的目的是為了溝通。為了使溝通有效，接收者必須清楚地了解訊息發送者試圖告訴他們什麼。因此，您需要提供上下文和足夠的資訊。基於此，一個好的提交訊息應該傳達以下內容： **1. 類型（必填）** - `fix:` – 適用於修復錯誤的操作。 - `feat:` – 當您新增功能時適用。 - `BREAKING CHANGE:` - 當您引入以下變更時適用 可能需要更新程式的某些方面或 升級以避免中斷。例如，替換已棄用的 如果有的話，新資源可能會破壞功能 沒有向後相容性。您也可以指示中斷 使用符號“!”進行更改緊接在類型（或範圍，如果 可用的）。 例子; '壯舉（身份驗證）！ - `docs:` – 適用於文件。 其他包括*test:、chore:、refactor:、build:、style:*等。因此，提前了解詳細資訊很重要。 **2.範圍（可選）** 儘管提供範圍是可選的，但為了清晰起見，最好將其包含在內。範圍指定了受變更影響的程式碼庫部分，從而幫助讀者了解變更的上下文。這對於有許多貢獻者的大型專案尤其有用。它使協作變得更加容易。 **3. 說明（必填）** 這是您描述您所做的事情的部分。保持簡潔、開門見山。確保以命令式形式編寫。例如，不應編寫“新增身份驗證機制”，而應編寫“新增身份驗證機制”。這將提高自動產生的變更日誌和發行說明的可讀性。 **4. 本體（可選）** 您可以在此處提供有關您已實施的內容的更多資訊。使用空白行將正文與描述分開。 **5.頁尾（可選）** 如果您想在頁腳中包含任何元資料，請執行此操作。例如，如果您所做的變更解決了先前提出的問題，您可以透過引用參考號在此指出。例子; '**修復#003** ' 您也可以在頁腳中包含審閱者的姓名。 請記住，在給出描述之前，範圍後面應該跟有冒號和空格。您還應該記住，BREAKING CHANGE 在包含在頁腳中時區分大小寫，因此應以大寫形式書寫。 例子 -- - Chore(Art\_func)：將變數“Empty”更改為“empty” 將變數名稱從“Empty”更改為“empty”以保持一致 命名約定。 - 修復（資料庫）！ 修改架構以僅容納結構化資料。關閉所有 其他類型的資料。 - 壯舉：增加對黑暗模式的支援。 對於長訊息，請使用文字編輯器執行 ``` git commit ``` 沒有 -m 標誌。這將打開一個編輯器，您可以在其中編寫詳細的提交訊息。對於較短的訊息，您可以僅包含 -m 標誌並使用終端機而不是編輯器。 ``` git commit -m "subject" -m "body" ``` 使用多個 -m 標誌可以透過分隔主題、正文和頁腳來幫助您正確格式化訊息。 結論 -- 編寫提交訊息應該達到預期目的。為了使其清晰且資訊豐富，建議您至少包含所做更改的類型和描述。按照傳統方法維護一個良好的程式碼庫，可以支援各種流程的協作和自動化。有關詳細訊息，請務必閱讀[常規提交](https://www.conventionalcommits.org/en/v1.0.0/)指南。 --- 原文出處：https://dev.to/otienorabin/are-you-writing-your-git-commit-messages-properly-54cl

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如何建置：具有嵌入式 AI copilot 的待辦事項清單應用程式（Next.js、GPT4 和 CopilotKit）

**長話短說** -------- 待辦事項清單是每個開發人員的經典專案。在當今世界，學習如何使用人工智慧進行建構並在你的投資組合中加入一些人工智慧專案是很棒的。 今天，我將逐步介紹如何使用嵌入式 AI 副駕駛來建立待辦事項列表，以實現一些 AI 魔法🪄。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nw0jituk3y5tosz6f34u.gif) 我們將介紹如何： - 使用 Next.js、TypeScript 和 Tailwind CSS 建立待辦事項清單產生器 Web 應用。 - 使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到待辦事項清單產生器中。 - 使用 AI 聊天機器人新增清單、將清單分配給某人、將清單標記為已完成以及刪除清單。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/guf0l2fiq1g1jv86o7bg.png) --- CopilotKit：建構應用內人工智慧副駕駛的框架 -------------------------- CopilotKit是一個[開源的AI副駕駛框架](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)。我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。 建造： - ChatBot：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動🤖 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/myp7zashy99m33ya8kaf.gif) {% cta https://go.copilotkit.ai/bonnie %} 明星 CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。 以下是建立人工智慧驅動的待辦事項清單產生器所需的工具： - [Nanoid](https://github.com/ai/nanoid) - 一個小型、安全、URL 友善、唯一的 JavaScript 字串 ID 產生器。 - [OpenAI API](https://platform.openai.com/api-keys) - 提供 API 金鑰，讓您能夠使用 ChatGPT 模型執行各種任務。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app@latest todolistgenerator ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0tc6he9eivkt3hhxnj3p.png) 接下來，安裝 Nanoid 套件及其相依性。 ``` npm i nanoid ``` 最後，安裝 CopilotKit 軟體套件。這些套件使我們能夠從 React 狀態檢索資料並將 AI copilot 新增至應用程式。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend @copilotkit/shared ``` 恭喜！您現在已準備好建立由人工智慧驅動的待辦事項清單產生器。 **建立待辦事項清單產生器前端** ----------------- 在本節中，我將引導您完成使用靜態內容建立待辦事項清單產生器前端的過程，以定義生成器的使用者介面。 首先，請在程式碼編輯器中前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`types`資料夾。在 types 資料夾中，建立一個名為`todo.ts`的文件，並新增以下程式碼來定義名為**`Todo`的 TypeScript 介面。** **`Todo`**介面定義了一個物件結構，其中每個待辦事項都必須具有**`id`** 、 **`text`**和**`isCompleted`**狀態，同時也可以選擇具有**`assignedTo`**屬性。 ``` export interface Todo { id: string; text: string; isCompleted: boolean; assignedTo?: string; } ``` 然後轉到程式碼編輯器中的`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立三個名為`Header.tsx` 、 `TodoList.tsx`和`TodoItem.tsx`的檔案。 在`Header.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`Header`的功能元件，該元件將呈現生成器的導覽列。 ``` import Link from "next/link"; export default function Header() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-gray-800 border-b border-gray-200 text-sm py-3 sm:py-0 "> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8" aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <Link className="w-full flex-none text-xl text-white font-semibold p-6" href="/" aria-label="Brand"> To-Do List Generator </Link> </div> </nav> </header> </> ); } ``` 在`TodoItem.tsx`檔案中，新增以下程式碼來定義名為**`TodoItem`**的 React 功能元件。它使用 TypeScript 來確保類型安全性並定義元件接受的 props。 ``` import { Todo } from "../types/todo"; // Importing the Todo type from a types file // Defining the interface for the props that the TodoItem component will receive interface TodoItemProps { todo: Todo; // A single todo item toggleComplete: (id: string) => void; // Function to toggle the completion status of a todo deleteTodo: (id: string) => void; // Function to delete a todo assignPerson: (id: string, person: string | null) => void; // Function to assign a person to a todo hasBorder?: boolean; // Optional prop to determine if the item should have a border } // Defining the TodoItem component as a functional component with the specified props export const TodoItem: React.FC<TodoItemProps> = ({ todo, toggleComplete, deleteTodo, assignPerson, hasBorder, }) => { return ( <div className={ "flex items-center justify-between px-4 py-2 group" + (hasBorder ? " border-b" : "") // Conditionally adding a border class if hasBorder is true }> <div className="flex items-center"> <input className="h-5 w-5 text-blue-500" type="checkbox" checked={todo.isCompleted} // Checkbox is checked if the todo is completed onChange={() => toggleComplete(todo.id)} // Toggle completion status on change /> <span className={`ml-2 text-sm text-white ${ todo.isCompleted ? "text-gray-500 line-through" : "text-gray-900" // Apply different styles if the todo is completed }`}> {todo.assignedTo && ( <span className="border rounded-md text-xs py-[2px] px-1 mr-2 border-purple-700 uppercase bg-purple-400 text-black font-medium"> {todo.assignedTo} {/* Display the assigned person's name if available */} </span> )} {todo.text} {/* Display the todo text */} </span> </div> <div> <button onClick={() => deleteTodo(todo.id)} // Delete the todo on button click className="text-red-500 opacity-0 group-hover:opacity-100 transition-opacity duration-200"> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" strokeWidth={1.5} stroke="currentColor" className="w-5 h-5"> <path strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" d="m14.74 9-.346 9m-4.788 0L9.26 9m9.968-3.21c.342.052.682.107 1.022.166m-1.022-.165L18.16 19.673a2.25 2.25 0 0 1-2.244 2.077H8.084a2.25 2.25 0 0 1-2.244-2.077L4.772 5.79m14.456 0a48.108 48.108 0 0 0-3.478-.397m-12 .562c.34-.059.68-.114 1.022-.165m0 0a48.11 48.11 0 0 1 3.478-.397m7.5 0v-.916c0-1.18-.91-2.164-2.09-2.201a51.964 51.964 0 0 0-3.32 0c-1.18.037-2.09 1.022-2.09 2.201v.916m7.5 0a48.667 48.667 0 0 0-7.5 0" /> </svg> </button> <button onClick={() => { const name = prompt("Assign person to this task:"); assignPerson(todo.id, name); }} className="ml-2 text-blue-500 opacity-0 group-hover:opacity-100 transition-opacity duration-200"> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 24 24" strokeWidth={1.5} stroke="currentColor" className="w-5 h-5"> <path strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" d="M18 7.5v3m0 0v3m0-3h3m-3 0h-3m-2.25-4.125a3.375 3.375 0 1 1-6.75 0 3.375 3.375 0 0 1 6.75 0ZM3 19.235v-.11a6.375 6.375 0 0 1 12.75 0v.109A12.318 12.318 0 0 1 9.374 21c-2.331 0-4.512-.645-6.374-1.766Z" /> </svg> </button> </div> </div> ); }; ``` 在`TodoList.tsx`檔案中，加入以下程式碼來定義名為**`TodoList`**的 React 功能元件。此元件用於管理和顯示待辦事項清單。 ``` "use client"; import { TodoItem } from "./TodoItem"; // Importing the TodoItem component import { nanoid } from "nanoid"; // Importing the nanoid library for generating unique IDs import { useState } from "react"; // Importing the useState hook from React import { Todo } from "../types/todo"; // Importing the Todo type // Defining the TodoList component as a functional component export const TodoList: React.FC = () => { // State to hold the list of todos const [todos, setTodos] = useState<Todo[]>([]); // State to hold the current input value const [input, setInput] = useState(""); // Function to add a new todo const addTodo = () => { if (input.trim() !== "") { // Check if the input is not empty const newTodo: Todo = { id: nanoid(), // Generate a unique ID for the new todo text: input.trim(), // Trim the input text isCompleted: false, // Set the initial completion status to false }; setTodos([...todos, newTodo]); // Add the new todo to the list setInput(""); // Clear the input field } }; // Function to handle key press events const handleKeyPress = (e: React.KeyboardEvent) => { if (e.key === "Enter") { // Check if the Enter key was pressed addTodo(); // Add the todo } }; // Function to toggle the completion status of a todo const toggleComplete = (id: string) => { setTodos( todos.map((todo) => todo.id === id ? { ...todo, isCompleted: !todo.isCompleted } : todo ) ); }; // Function to delete a todo const deleteTodo = (id: string) => { setTodos(todos.filter((todo) => todo.id !== id)); }; // Function to assign a person to a todo const assignPerson = (id: string, person: string | null) => { setTodos( todos.map((todo) => todo.id === id ? { ...todo, assignedTo: person ? person : undefined } : todo ) ); }; return ( <div> <div className="flex mb-4"> <input className="border rounded-md p-2 flex-1 mr-2" value={input} onChange={(e) => setInput(e.target.value)} onKeyDown={handleKeyPress} // Add this to handle the Enter key press /> <button className="bg-blue-500 rounded-md p-2 text-white" onClick={addTodo}> Add Todo </button> </div> {todos.length > 0 && ( // Check if there are any todos <div className="border rounded-lg"> {todos.map((todo, index) => ( <TodoItem key={todo.id} // Unique key for each todo item todo={todo} // Pass the todo object as a prop toggleComplete={toggleComplete} // Pass the toggleComplete function as a prop deleteTodo={deleteTodo} // Pass the deleteTodo function as a prop assignPerson={assignPerson} // Pass the assignPerson function as a prop hasBorder={index !== todos.length - 1} // Conditionally add a border to all but the last item /> ))} </div> )} </div> ); }; ``` 接下來，前往`/[root]/src/page.tsx`文件，新增以下程式碼，匯入`TodoList`和`Header`元件並定義名為`Home`的功能元件。 ``` import Header from "./components/Header"; import { TodoList } from "./components/TodoList"; export default function Home() { return ( <> <Header /> <div className="border rounded-md max-w-2xl mx-auto p-4 mt-4"> <h1 className="text-2xl text-white font-bold mb-4"> Create a to-do list </h1> <TodoList /> </div> </> ); } ``` 接下來，刪除`globals.css`檔案中的 CSS 程式碼並新增以下 CSS 程式碼。 ``` @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; body { height: 100vh; background-color: rgb(16, 23, 42); } ``` 最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。 現在您應該在瀏覽器上查看待辦事項清單產生器前端，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wmd8j3brrtiqackalul1.png) **使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到待辦事項清單產生器** ------------------------------------- 在本節中，您將學習如何將 AI 副駕駛新增至待辦事項清單產生器，以使用 CopilotKit 產生清單。 CopilotKit 提供前端和[後端](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)套件。它們使您能夠插入 React 狀態並使用 AI 代理在後端處理應用程式資料。 首先，我們將 CopilotKit React 元件新增至待辦事項清單產生器前端。 ### **將 CopilotKit 新增至待辦事項清單產生器前端** 在這裡，我將引導您完成將待辦事項清單產生器與 CopilotKit 前端整合以促進清單產生的過程。 首先，使用下面的程式碼片段匯入`/[root]/src/app/components/TodoList.tsx`檔案頂部的`useCopilotReadable`和`useCopilotAction`自訂掛鉤。 ``` import { useCopilotAction, useCopilotReadable } from "@copilotkit/react-core"; ``` 在`TodoList`函數內的狀態變數下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotReadable`掛鉤來新增將作為應用程式內聊天機器人的上下文產生的待辦事項清單。該鉤子使副駕駛可以讀取待辦事項清單。 ``` useCopilotReadable({ description: "The user's todo list.", value: todos, }); ``` 在上面的程式碼下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`updateTodoList`的操作，該操作將啟用待辦事項清單的產生。 此操作採用一個名為 items 的參數，該參數可以產生待辦事項列表，並包含一個根據給定提示產生待辦事項列表的處理程序函數。 在處理函數內部， `todos`狀態會使用新產生的 todo 清單進行更新，如下所示。 ``` // Define the "updateTodoList" action using the useCopilotAction function useCopilotAction({ // Name of the action name: "updateTodoList", // Description of what the action does description: "Update the users todo list", // Define the parameters that the action accepts parameters: [ { // The name of the parameter name: "items", // The type of the parameter, an array of objects type: "object[]", // Description of the parameter description: "The new and updated todo list items.", // Define the attributes of each object in the items array attributes: [ { // The id of the todo item name: "id", type: "string", description: "The id of the todo item. When creating a new todo item, just make up a new id.", }, { // The text of the todo item name: "text", type: "string", description: "The text of the todo item.", }, { // The completion status of the todo item name: "isCompleted", type: "boolean", description: "The completion status of the todo item.", }, { // The person assigned to the todo item name: "assignedTo", type: "string", description: "The person assigned to the todo item. If you don't know, assign it to 'YOU'.", // This attribute is required required: true, }, ], }, ], // Define the handler function that executes when the action is invoked handler: ({ items }) => { // Log the items to the console for debugging purposes console.log(items); // Create a copy of the existing todos array const newTodos = [...todos]; // Iterate over each item in the items array for (const item of items) { // Find the index of the existing todo item with the same id const existingItemIndex = newTodos.findIndex( (todo) => todo.id === item.id ); // If an existing item is found, update it if (existingItemIndex !== -1) { newTodos[existingItemIndex] = item; } // If no existing item is found, add the new item to the newTodos array else { newTodos.push(item); } } // Update the state with the new todos array setTodos(newTodos); }, // Provide feedback or a message while the action is processing render: "Updating the todo list...", }); ``` 在上面的程式碼下方，新增以下程式碼，程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`deleteTodo`的操作，該操作使您能夠刪除待辦事項。 該操作採用名為id 的參數，該參數可讓您透過id 刪除待辦事項，並包含一個處理函數，該函數透過過濾掉具有給定id 的已刪除待辦事項來更新待辦事項狀態。 ``` // Define the "deleteTodo" action using the useCopilotAction function useCopilotAction({ // Name of the action name: "deleteTodo", // Description of what the action does description: "Delete a todo item", // Define the parameters that the action accepts parameters: [ { // The name of the parameter name: "id", // The type of the parameter, a string type: "string", // Description of the parameter description: "The id of the todo item to delete.", }, ], // Define the handler function that executes when the action is invoked handler: ({ id }) => { // Update the state by filtering out the todo item with the given id setTodos(todos.filter((todo) => todo.id !== id)); }, // Provide feedback or a message while the action is processing render: "Deleting a todo item...", }); ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件和樣式。 ``` import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotPopup } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`包裝`CopilotPopup`和`TodoList`元件，如下所示。 `CopilotKit`元件指定 CopilotKit 後端端點 ( `/api/copilotkit/` ) 的 URL，而`CopilotPopup`則呈現應用程式內聊天機器人，您可以提示產生待辦事項清單。 ``` export default function Home() { return ( <> <Header /> <div className="border rounded-md max-w-2xl mx-auto p-4 mt-4"> <h1 className="text-2xl text-white font-bold mb-4"> Create a to-do list </h1> <CopilotKit runtimeUrl="/api/copilotkit"> <TodoList /> <CopilotPopup instructions={ "Help the user manage a todo list. If the user provides a high level goal, " + "break it down into a few specific tasks and add them to the list" } defaultOpen={true} labels={{ title: "Todo List Copilot", initial: "Hi you! 👋 I can help you manage your todo list.", }} clickOutsideToClose={false} /> </CopilotKit> </div> </> ); } ``` 之後，執行開發伺服器並導航至[http://localhost:3000](http://localhost:3000/) 。您應該會看到應用程式內聊天機器人已整合到待辦事項清單產生器中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ryeqnymp5lm397thpn5f.png) ### **將 CopilotKit 後端加入博客** 在這裡，我將引導您完成將待辦事項清單產生器與 CopilotKit 後端整合的過程，該後端處理來自前端的請求，並提供函數呼叫和各種 LLM 後端（例如 GPT）。 首先，在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後將下面的環境變數加入到儲存`ChatGPT` API 金鑰的檔案中。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key” ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x0bibiuouk5wvrxcuy2g.jpeg) 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。 在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`route.ts`的文件，其中包含設定後端功能以處理POST 請求的程式碼。 ``` // Import the necessary modules from the "@copilotkit/backend" package import { CopilotRuntime, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // Define an asynchronous function to handle POST requests export async function POST(req: Request): Promise<Response> { // Create a new instance of CopilotRuntime const copilotKit = new CopilotRuntime({}); // Use the copilotKit to generate a response using the OpenAIAdapter // Pass the incoming request (req) and a new instance of OpenAIAdapter to the response method return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` 如何產生待辦事項列表 ---------- 現在轉到您之前整合的應用程式內聊天機器人，並給它一個提示，例如「我想去健身房做全身運動。加入到我應該遵循的鍛煉程序列表” 生成完成後，您應該會看到應遵循的全身運動程序列表，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/48n9ssymxhm5i2yv0pdf.png) 您可以透過向聊天機器人發出「將待辦事項清單指派給 Doe」之類的提示來將待辦事項清單指派給某人。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6r1f816c1o8da5z0t1kk.png) 您可以透過向聊天機器人提供「將待辦事項清單標記為已完成」等提示來將待辦事項清單標記為已完成。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qx2wpg6ee7hswjl68t4q.png) 您可以透過向聊天機器人發出「刪除待辦事項清單」之類的提示來刪除待辦事項清單。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ksoj6mtlxt8ag8opsocs.png) 恭喜！您已完成本教學的專案。 結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。 如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。 您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼：https://github.com/TheGreatBonnie/AIpoweredToDoListGenerator --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-to-do-list-nextjs-gpt4-copilotkit-20i4

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加入我們參加下一個前端挑戰：六月版

等待已經結束！我們又帶著另一場前端挑戰賽回來了。 持續到**6 月 9 日**，前端挑戰：六月版將提供兩個六月主題提示： **CSS Art**和**Glam Up My Markup** 。對於那些錯過“一位元組解釋器”的人，我們保證很快就會恢復該提示！ 像往常一樣，每個提示都會有一名獲勝者。這是贏得吹牛權利的兩次機會、DEV 商店的禮物和專屬 DEV 徽章。 另外，如果您不知道 - 徽章可以疊加在您的個人資料上以炫耀多次獲勝！但當然，這不是關於獲勝的目的地，而是關於*旅程*。我們希望這是一個挑戰自我並享受樂趣的機會。 繼續閱讀以了解每個提示以及如何參與！ 我們的兩個提示： -------- ### CSS 藝術：六月 畫出您想到六月時想到的事情。根據您居住的地方，這可能是夏至或落葉和冬季的過渡。或者也許是父親節或驕傲月。 當您想到六月時，您會想到什麼，請告訴我們！ 這是供任何想要直接參與的人使用的提交模板，但請在提交之前查看[官方挑戰頁面](https://dev.to/challenges/frontend-2024-05-29)上的所有評審標準和挑戰規則。 {% cta https://dev.to/new?prefill=---%0Atitle%3A%20%0Apublished%3A%20%0Atags%3A%20frontendchallenge%2C%20devchallenge%2C%20css%0A---% 0A%0A\_This%20is%20a%20submission%20for%20%5BFrontend%20Challenge%20v24.04.17%5D(https%3A%2F%2Fdev.to%2Fchallenges%2Ffrontend-2024-05-202020CSS% %3A%20June.\_%0A%0A%23%23%20靈感%0A%3C！ --%20什麼%20是%20you%20highlighting%20today%3F%20--%3E%0A%0A%23 %23% 20Demo%20%0A%3C!--%20Show%20us%20your%20CSS%20Art!%20You%20can%20直接%20embed%20an%20editor%20into%20this%20post%20(%200%20(%20the%參見20FAQ%20section% 20of%20the%20challenge%20page)%20or%20you%20can%20share%20an%20image%20of%20your%20project%20and%20share%20a%200%20link%200%200%。 20--%3E% 0A%0A%23%23%20旅程%20%0A%3C!--%20告訴%20us%20about%20your%20process%2C%20what%20you%20learned%2C%20anything%20you %20are%20尤其%20proud%20of %2C%20what%20you%20hope%20to%20do%20next%2C%20etc.%20--%3E%0A%0A%3C!--%20Team%20Submissions%3A% 20Please%20pick%20one%20member%20to %20發布%20the%20submission%20和%20credit%20隊友%20by%20listing%20他們的%20DEV%20用戶名%20直接%20in%20the% 20the%20post。 20。 )。 CSS 藝術提交模板 {% 結束%} ### 讓我的標記變得迷人：海灘 使用 CSS 和 JavaScript 使下面的入門 HTML 標記美觀、互動且有用。我們提供了一個網站的入門模板，其中列出了世界上最好的海灘以及每個海灘的一些資訊。由於該模板不包含照片，因此您可能需要發揮創意，使其具有視覺吸引力。 您提交的內容應該比我們提供的 HTML 更有趣、更具互動性，但也應該可用且易於存取。您不應直接編輯提供的 HTML，除非是透過 JavaScript。我們期待風格和實質。您可以加入基本樣板，包括元標記等以用於演示目的。 ``` <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Best Beaches in the World</title> </head> <body> <header> <h1>Best Beaches in the World</h1> </header> <main> <section> <h2>Take me to the beach!</h2> <p>Welcome to our curated list of the best beaches in the world. Whether you're looking for serene white sands, crystal-clear waters, or breathtaking scenery, these beaches offer a little something for everyone. Explore our top picks and discover the beauty that awaits you.</p> </section> <section> <h2>Top Beaches</h2> <ul> <li> <h3>Whitehaven Beach, Australia</h3> <p>Located on Whitsunday Island, Whitehaven Beach is famous for its stunning white silica sand and turquoise waters. It's a perfect spot for swimming, sunbathing, and enjoying the natural beauty of the Great Barrier Reef.</p> </li> <li> <h3>Grace Bay, Turks and Caicos</h3> <p>Grace Bay is known for its calm, clear waters and powdery white sand. This beach is ideal for snorkeling, diving, and enjoying luxury resorts that line its shore.</p> </li> <li> <h3>Baia do Sancho, Brazil</h3> <p>Baia do Sancho, located on Fernando de Noronha island, offers stunning cliffs, vibrant marine life, and crystal-clear waters, making it a paradise for divers and nature lovers.</p> </li> <li> <h3>Navagio Beach, Greece</h3> <p>Also known as Shipwreck Beach, Navagio Beach is famous for the rusting shipwreck that rests on its sands. Accessible only by boat, this secluded cove is surrounded by towering cliffs and azure waters.</p> </li> <li> <h3>Playa Paraiso, Mexico</h3> <p>Playa Paraiso, located in Tulum, offers pristine white sands and turquoise waters against the backdrop of ancient Mayan ruins. It's a perfect blend of history and natural beauty.</p> </li> <li> <h3>Anse Source d'Argent, Seychelles</h3> <p>Anse Source d'Argent is renowned for its unique granite boulders, shallow clear waters, and soft white sand. This beach is perfect for photography, snorkeling, and relaxation.</p> </li> <li> <h3>Seven Mile Beach, Cayman Islands</h3> <p>Stretching for seven miles, this beach offers soft coral sand, clear waters, and numerous activities such as snorkeling, paddleboarding, and enjoying beachside restaurants and bars.</p> </li> <li> <h3>Bora Bora, French Polynesia</h3> <p>Bora Bora is known for its stunning lagoon, overwater bungalows, and vibrant coral reefs. It's a perfect destination for honeymooners and those seeking luxury and tranquility.</p> </li> <li> <h3>Lanikai Beach, Hawaii</h3> <p>Lanikai Beach features powdery white sand and calm, clear waters, making it a favorite for swimming, kayaking, and enjoying the scenic views of the Mokulua Islands.</p> </li> <li> <h3>Pink Sands Beach, Bahamas</h3> <p>Pink Sands Beach is famous for its unique pink-hued sand, clear waters, and serene atmosphere. It's an idyllic spot for beachcombing, swimming, and relaxing in paradise.</p> </li> </ul> </section> </main> </body> </html> ``` 這是供任何想要直接參與的人使用的提交模板，但請在提交之前查看[官方挑戰頁面](https://dev.to/challenges/frontend-2024-05-29)上的所有評審標準和挑戰規則。 {% cta https://dev.to/new?prefill=---%0Atitle%3A%20%0Apublished%3A%20%0Atags%3A%20devchallenge%2C%20frontendchallenge%2C%20css%2C%20javascript%2C%20frontendchallenge%2C%20css%2C%20javascript%0Ajava ---%0A%0A\_This%20is%20a%20submission%20for%20%5BFrontend%20Challenge%20v24.04.17%5D((https%3A%2F%2Fdev.to%2Fchallenges%2FF-202F%2F%2Fdev.to%2Fchallenges%2FF-202F-frontend5-294-front05-29)% 2C%20Glam%20Up%20My%20Markup%3A%20Beaches\_%0A%0A%23%23%20What%20I%20Built%0A%0A%3C!--%20告訴%20us%20what%20you%20what0%200and% 20what %20you%20were%20looking%20to%20實作。 20direct% 20將%20an%20editor%20嵌入%20this%20post%20（參見%20the%20challenge%20頁的%20the%20FAQ%20section%20）%20或%20you%20can%20share%20an%% 20of%20your%20project%20和%20share%20a%20public%20link%20到%20the%20碼。告訴%20us%20about%20your%20process%2C %20what%20you%20已學會%2C%20anything%20you%20are%20尤其%20proud%20of%2C%20what%20you%20hope%20to%20what%20next20what%20you%20hope%20to%20what%C %20etc.%20--%3E%0A%0A% 3C！ --%20Team%20Submissions%3A%20請%20pick%20one%20member%20to%20publish%20the%20submission%20and%20ammacre%20and%200%20and%200%20and%200%20and%200%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%20and%207%。 20listing%20their%20DEV%20usernames%20directly%20in%20the%20body %20of%20the%20post。%20--%3E%0A%0A%3C！ 20考慮%20為%20您的%20程式碼加入%20a%20許可證%20。 %20cover%20image%20to%20your%20post%20(如果%20you%20想要)。 --%3E %} 使我的標記提交模板更加迷人 {% 結束%} 如何參與 ---- 為了參與，您需要使用與每個提示關聯的提交範本來發布貼文。 請在提交之前查看我們的[評審標準、規則、指南和常見問題解答頁面，](https://dev.to/challenges/frontend-2024-05-29)以便您了解我們的參與指南和官方競賽規則（例如資格要求）。 重要的日子 ----- - 5 月 29 日：前端挑戰：六月版開始！ - 6 月 9 日：提交截止時間為太平洋夏令時間晚上 11:59 - 6 月 11 日：得獎者公佈 ![驕傲月快樂](https://i.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExemNkZWg1YTQ5dWw3Mmg1Z2tpdTdzbnM3c2Zocm1obmwzajBxYXgzNSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/4C0NVY0fI5OOuTOCUe/giphy.gif) 我們很高興看到您六月的專案！問題？請在下面詢問他們。 祝你好運，編碼愉快！ --- 原文出處：https://dev.to/devteam/join-us-for-the-next-frontend-challenge-june-edition-3ngl

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適合初學者學習 Linux 的 10 門免費且最佳課程

*揭露：這篇文章包含附屬連結；如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務，我可能會獲得補償。* [![學習 Linux 的最佳線上課程](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/dylt2m6r24a5ub10qzui.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=634352.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-in-5-days%2F) 毫無疑問， [Linux](https://en.wikipedia.org/wiki/Linux)是執行伺服器端應用程式的最受歡迎的作業系統之一。我見過幾乎所有 Java 應用程式都在 Linux 上執行，除了少數在 Windows 上作為服務執行的應用程式。 如果您使用[IDE](http://www.java67.com/2018/01/how-to-remote-debug-java-application-in-Eclipse.html)或[工具](http://www.java67.com/2018/04/10-tools-java-developers-should-learn.html)等獨立應用程式，大多數現實世界的 Java 應用程式都在 Linux 上執行，例如支付網關、交易系統和其他金融應用程式。 這就是為什麼對於任何程式設計師、IT 專業人員或開發人員來說，學習和理解 Linux（包括作業系統和[命令列）](http://javarevisited.blogspot.sg/2017/04/10-examples-of-cut-command-in-unix-and-Linux.html)都非常重要。 [Linux](https://medium.com/javarevisited/top-10-courses-to-learn-linux-command-line-in-2020-best-and-free-f3ee4a78d0c0)是最重要的技能之一，因為它會為你服務很長時間。它不僅可以提高您的工作效率，並透過鼓勵您編寫[shell 腳本](https://javarevisited.blogspot.com/2018/02/5-courses-to-learn-shell-scripting-in-linux.html)來教授大量自動化知識，而且對於許多IT 工作（如支援工程師、測試人員、開發人員、業務分析師、系統管理員，甚至專案/產品經理）來說，它也是必不可少的 它也是[程式設計師必備的工具](http://javarevisited.blogspot.sg/2018/01/10-tools-every-software-developer-know.html)之一，在不了解Linux的情況下很難找出在Linux上執行的應用程式中發生了什麼。它還將優秀程式設計師與普通程式設計師區分開來。優秀的程式設計師通常也擅長 Linux 指令。 如果您想學習 Linux 或 UNIX、作業系統和命令列，那麼您來對地方了。在本文中，我將分享一些[免費的 Linux 課程，](https://www.java67.com/2018/02/5-free-linux-unix-courses-for-programmers-learn-online.html)您可以在線上學習這些課程，以便按照自己的步調和時間學習 Linux。 這些課程是免費的，但這並不意味著它們品質低劣。它們很好地概述了許多基本的 Linux 概念，包括 Linux 命令列和基本命令，如[find](http://www.java67.com/2017/08/how-to-find-large-files-with-size-in-Linux.html) 、 [grep](http://www.java67.com/2017/07/how-to-find-all-files-containing-matching-text-grep-command-example.html) 、 [sed](http://javarevisited.blogspot.sg/2013/05/sed-command-examples-in-unix-and-linux.html#axzz4pp42TeHu) 、 [curl](http://javarevisited.blogspot.sg/2017/03/10-examples-of-curl-command-in-unix-and-Linux.html)和[chmod](http://javarevisited.blogspot.sg/2012/03/10-example-of-chmod-command-in-unix.html) 。 當然，它們並不像下面的一些付費課程那麼全面，但您仍然可以使用它們來開始您的 Linux 之旅。順便說一句，如果您不介意花幾塊錢買一些值得學習的東西[，《5 天學習 Linux 並提升您的職業生涯》](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=634352.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-in-5-days%2F)是最好的起點。 適合初學者的 10 個免費且最佳 Linux 課程 ------------------------- 如果您以前來過這裡，那麼您可能會熟悉我學習新技術的三點公式。 一般來說，每當我必須學習一種新的[程式語言](http://www.java67.com/2017/12/10-programming-languages-to-learn-in.html)、一個 [框架](https://javarevisited.blogspot.sg/2018/04/top-5-java-frameworks-to-learn-in-2018_27.html)或一個[庫時](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/top-8-python-libraries-for-data-science-machine-learning.html)，我都會做三件事，首先參加線上課程，第二，買一本好書，第三，建立一個玩具專案作為開始。 這三件事幫助我學習了許多有用的工具、技術、框架和函式庫，我也建議你遵循這些。 過去我分享過一些[Linux命令列書籍](http://javarevisited.blogspot.sg/2017/01/top-10-unix-and-linux-system-programming-books-best-of-lot-must-read.html#axzz56NUmSwMW)，今天我將分享一些學習Linux的免費線上培訓課程。 您可以先學習這些課程，然後閱讀這些書籍來學習和掌握 Linux 概念。一旦有了好主意，您就可以開始一個專案，例如編寫[shell 腳本](https://javarevisited.blogspot.com/2018/02/5-courses-to-learn-shell-scripting-in-linux.html)或其他東西，以將您的知識提升到一個新的水平。 本文包含學習 Linux 作業系統和[Linux 命令列](https://hackernoon.com/10-basic-tips-on-working-fast-in-unix-or-linux-terminal-5746ae42d277)的課程，後者更為重要。任何想要學習 Linux 的人都可以使用這些免費課程，但它更適合開發人員、QA、系統管理員和程式設計師。 ### 1. [Linux 命令列訓練營：從初學者到進階用戶](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fthe-linux-command-line-bootcamp%2F) 這是一門很好的Linux 入門課程，它會告訴你什麼是Linux、它的歷史，以及不同的Linux 發行版（如CentOS、RedHat、Fedora、Ubuntu 等）的意思。所需的所有知識。 您還將了解如何設定測試實驗室以使用 VirtualBox 和 CentOS 執行 Linux 命令。 一旦您完成設置，本課程將教您基本的 Linux 命令，例如如何建立和移動檔案和目錄、 [如何歸檔和壓縮檔案](https://javarevisited.blogspot.com/2011/11/tar-command-in-unix-linux-example.html#axzz5bctN8K28)、如何使用管道組合兩個或多個命令以及如何將輸出重定向到檔案。 簡而言之，對於第一次聽說 Linux 的初學者來說，這是一本很好的 Linux 入門指南。參加完這個最好的 Linux 課程後，您將有足夠的熱情去了解更多有關 Linux 的訊息，並了解更多有關您最喜歡的 Linux 發行版的訊息。 以下是加入課程的連結：[**Linux 命令列訓練營：初學者到進階使用者**](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fthe-linux-command-line-bootcamp%2F) [![適合程式設計師的最佳 Linux 訓練營課程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gnxttu9eedzxbqm4bqhc.jpg)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fthe-linux-command-line-bootcamp%2) --- ### 2. [學習Linux命令列：基本命令](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcommand-line%2F)\[免費\] 這是學習 Linux 命令列的一門很棒的免費課程。正如我之前所說，命令列對於開發人員和程式設計師來說是一個非常有用的工具。 如果您想了解[Ruby on Rails](https://www.java67.com/2018/02/5-free-ruby-and-rails-courses-to-learn-online.html) 、 [Django](https://medium.com/javarevisited/my-favorite-courses-to-learn-django-for-beginners-2020-ac172e2ab920) 、 [Devops](https://medium.com/javarevisited/13-best-courses-to-learn-devops-for-senior-developers-in-2020-a2997ff7c33c) 、Unix 自訂等等，學習命令列將對您有很大幫助。 在本課程中，您將學習與檔案管理、進程管理、系統管理等相關的大部分基本 Linux 命令。 命令列課程主要針對 Linux 用戶，但 Mac 用戶也可以受益，儘管並非所有內容都適用於他們。 以下是加入課程的連結： [*學習 Linux 命令列：基本命令*](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcommand-line%2F) [![學習 Linux 的最佳免費線上課程](https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*WZTX004AyYpin9q_.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcommand-line%2F) 對於初學者來說，命令列可能看起來困難且複雜，可能很難坐下來自己學習，而這正是本課程的重點。它將教您如何使用命令列並跳過您可能永遠不會使用的無聊、不必要的東西。 --- ### 3. [完成 Linux 培訓課程以獲得您夢想的 IT 工作](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fcomplete-linux-training-course-to-get-your-dream-it-job%2F)\[Udemy\] 這是初學者的最佳線上 Linux 課程之一，因為它不僅僅涵蓋 Linux 命令和有關 Linux 作業系統的基本概念。如果您想在短時間內從入門到高級學習如何使用命令列和不同的 Linux 發行版，那麼這個 Udemy 課程非常適合您。 您將從 Linux 和 Linux 的歷史開始，以及如何將其安裝到您的電腦上。接下來，您將從 Linux 的檔案系統和最常用的命令列、超級使用者/根、Linux 目錄等開始。 您將在本課程中學到： - 在您的機器上安裝 Linux 系統。 - 不同的 Linux 作業系統。 - 如何使用 Linux 命令列。 稍後，您將探索如何變更檔案和目錄權限、共用檔案、自訂命令提示字元以及在 Linux 系統上安裝應用程式。 [![深入學習 Linux 的 5 門熱門課程](https://1.bp.blogspot.com/-A2ZhUSIdabU/X5eD_YDXpmI/AAAAAAAAkD0/cVW4UzusLGARDYdCh--vmqAvwVFupj4DwCLcBGAsYHQ/w400-h300/filepermission%2Bin%2BLinux%2BUNIX.JPG)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fcomplete-linux-training-course-to-get-your-dream-it-job%2F) --- ### 4. [紅帽企業 Linux 技術概述](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fred-hat-enterprise-linux-technical-overview%2F)\[免費\] 這是 Red Hat 本身提供的免費 Linux 課程。在這個紅帽官方培訓課程中，紅帽培訓的技術課程架構師 Steve Bonneville 將向您講授 Linux 基礎知識，並為 IT 專業人員演示 Linux 使用和系統管理任務的基本實用技術。 以下是加入課程的連結： [**紅帽企業 Linux 技術概述**](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fred-hat-enterprise-linux-technical-overview%2F) [![免費學習 Linux 的最佳線上課程](https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*MYgFH7EjQ5or7Zac.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fred-hat-enterprise-linux-technical-overview%2F) 由於 Linux 用於在雲端以及在資料中心託管應用程式的容器上託管伺服器端應用程式，因此它已成為 IT 專業人員必須了解的技術之一，並且同樣對本課程感興趣。 完成這個[免費的 Linux 課程](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fred-hat-enterprise-linux-technical-overview%2F)後，您將對 Linux 作業系統有充分的了解。簡短的講座和演示將涵蓋發行版、 [shell](https://medium.com/javarevisited/7-best-shell-scripting-courses-for-programmers-and-it-professionals-d1f1486accc9) 、核心、使用者空間、檔案層次結構、權限等。 --- ### 5. [開源軟體開發、Linux 和 Git 專業化](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Foss-development-linux-git)\[Coursera\] 這是在線學習 Linux 的最佳 Coursera 課程，適合初學者和經驗豐富的開發人員。假設您是開源世界的初學者，想要學習如何建立在 Linux 中執行的開源專案，並學習如何作為專業人士使用 Linux 作業系統。您需要在 Coursera 上查看此專業。 您將從開源專案的歷史以及它們如何造福世界開始，然後使用[Linux](https://medium.com/javarevisited/top-10-courses-to-learn-linux-command-line-in-2020-best-and-free-f3ee4a78d0c0)和[命令列](https://medium.com/javarevisited/top-10-unix-and-linux-productivity-tips-for-programmers-and-developers-c748129cf3e8)。接下來，您將了解如何使用 bash 腳本和自動化任務、檔案系統等進行程式設計。 您將在本課程中學到： - 安裝並使用 Linux。 - 使用 bash 腳本和編程。 - 建立開源專案。 最後，您將了解如何使用 git 建立開源軟體、初始化儲存庫、更改它們等等。 這是加入本課程的連結 - [**開源軟體開發、Linux 和 Git**](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Foss-development-linux-git) [![深入學習 Linux 的最佳 Coursera 課程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5h3j4ky7320yz8c72usz.jpeg)](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Foss-development-linux-git) 而且，如果您發現 Coursera 課程和憑證有用，那麼我還建議您加入**[Coursera Plus](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fcourseraplus)** ，這是 Coursera 的訂閱計劃，它使您可以無限制地存取他們最受歡迎的課程、專業、專業憑證和指導專案。它的費用約為 399 美元/年，但它完全物有所值，因為您可以獲得**無限的憑證。** --- ### [6.Linux 教學和專案（免費）](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flinux-tutorials%2F) 這是另一個很棒的 Linux 免費課程，由在 Linux 領域工作超過 25 年的人講授。 作者 Jason Cannon 在 20 世紀 90 年代末開始了他的 IT 職業生涯，擔任 Unix 和 Linux 系統工程師，他在本課程中分享了他在現實世界中的一些 Linux 經驗。 以下是加入課程的連結： [**學習教學課程和專案**](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flinux-tutorials%2F) [![適合初學者的最佳 Linux 課程](https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*K3a9uOHfpWW-aupu.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flinux-tutorials%2F) 在本課程中，您將學習 Linux 中的一些實際任務，例如如何在 CentOS Linux 和 Apache 上安裝 SSL 憑證、如何使用 Nginx 負載平衡 HTTP 和 Web 流量以及如何在 Ubuntu Linux 上設定 MySQL 主從複製。 這些實際任務將幫助您開始使用 Linux，並讓您有信心在實際伺服器中工作。 --- ### 7. [Linux 入門](https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Fcourses%2Fgetting-started-linux)\[Pluralsight\] 假設您想要一門課程，將您從 Linux 的初級水平帶到高級水平，並向您展示實踐課程，而不僅僅是歷史理論。 在這種情況下，您可以在[Pluralsight](https://javarevisited.blogspot.com/2019/10/udemy-vs-pluralsight-review-which-is-better-to-learn-code.html)上查看 Linux 入門課程。 您將首先在電腦上安裝和管理 Linux 系統，以便在開源作業系統上安裝軟體。接下來，將向您介紹 Linux 伺服器版本，您將在 apache 伺服器上安裝它並使用此版本的 Linux。 您將在 Linux 初學者課程中學到以下內容： - 在您的電腦上安裝 Linux 桌面。 - 如何使用 Linux 桌面。 - 安裝和使用 Linux 伺服器。 這是加入本課程的連結 - [Linux 入門](https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Fcourses%2Fgetting-started-linux) [![深入學習 Linux 的最佳 Pluralsight 課程](https://1.bp.blogspot.com/-llPLFXsFDXU/XwPL4h7xrRI/AAAAAAAAgvo/4_yHB5YjGSog8qcq_YuQOUPsk7YZhcuWQCLcBGAsYHQ/s400/The%2BLinux%2BBoot%2BProcess%2B-%2BPluralsight%2Bbest%2Bcourse.png)](https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Fcourses%2Fgetting-started-linux) 順便說一句，您需要成為 Pluralsight 會員才能存取此課程，每月費用約為 29 美元，一年費用約為 299 美元。這使您可以存取本課程以及超過 7000 門其他有關最新技術的課程。或者，您也可以參加[**10 天免費試用，**](https://pluralsight.pxf.io/c/1193463/424552/7490?u=https%3A%2F%2Fwww.pluralsight.com%2Flearn)免費存取本課程。 --- ### 8. [在 MAC 或 Windows 上學習 Linux](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-on-a-mac%2F) \[免費\] 如果您想學習 Linux 命令列，但碰巧在 Mac 或 Windows 上工作，那麼這對您來說是完美的課程。 在本課程中，您將學習如何在 VirtualBox 上設定 Ubuntu Linux 伺服器，以便在 Mac 或 Windows 本身上體驗 Linux 命令列。 以下是加入課程的連結： [**在 Mac 上學習 Linux**](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-on-a-mac%2F) [![開發人員的最佳 Linux 課程](https://cdn-images-1.medium.com/max/1000/0*v6mbEWOHbO3tuodE.jpg)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=562016.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-on-a-mac%2F) 這是學習 Linux 命令的第一步，特別是如果您在 Mac 或 Windows 中完成大部分工作。儘管成為 Linux 命令列專家需要花費大量時間，但建立實驗室是親自嘗試這些命令的最佳方法。 此外，在 Mac 或 Windows 中使用 VM 作為虛擬機器也是一個安全的想法，因為如果出現問題，您可以輕鬆刪除它並重新啟動，更重要的是，您可以在沒有 Internet 連接的情況下離線工作。 在當今世界，Linux 廣泛應用於為 Web 伺服器提供支援的網際網路基礎架構、公有雲基礎架構（例如[Amazon AWS](https://hackernoon.com/top-5-amazon-web-services-or-aws-courses-to-learn-online-free-and-best-of-lot-d94e192054b7) 、 [Microsoft Azure](https://medium.com/javarevisited/5-best-azure-fundamentals-courses-to-pass-az-900-certification-exam-in-2020-9e602aea035d) 、 [Google Cloud）](https://medium.com/javarevisited/5-best-courses-to-learn-google-cloud-platform-gcp-in-2021-169093a3771a)以及在 OpenStack 上執行的私有雲。 因此，如果您在開始使用雲端伺服器之前能夠獲得一些 Linux 作業系統的基本經驗，那將是非常值得的。 --- ### 9. [Linux 掌握：在 11.5 小時內掌握 Linux 命令列](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Flinux-mastery%2F)\[Udemy\] 這是 Udemy 上適合初學者的最佳 Linux 命令列課程之一。這門全面的 Udemy 課程適合從頭開始學習 Linux 命令列，並提高您的 Linux 技能，成為更有生產力的開發人員。 您將在本課程中學到： - 使用命令列。 - 管理文件和權限。 - 安裝和更新軟體。 - 如何使用 Bash 腳本和 cron 調度軟體來自動化無聊的任務！ 您將首先學習如何在 Linux 主機上使用命令列、管理文件（例如建立和編輯文件）。然後學習如何管理使用者和群組以及控製[**文件權限**](https://javarevisited.blogspot.com/2011/11/file-permissions-in-unix-linux-example.html)。本課程很適合從頭開始學習，並且不需要任何經驗，但如果您已經有一些 Linux 經驗，本課程可能不適合您。 [![Udemy 上適合初學者的最佳 Linux 課程](https://lh3.googleusercontent.com/-OznE1M0LhIs/YBqvRSOYEJI/AAAAAAAAmDk/eeO3oHZnJ4kRvEotEoHxP73EJ0naoE2ggCLcBGAsYHQ/w400-h225/image.png)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Flinux-mastery%2F) --- ### 10. [DevOps 訓練營：學習 Linux 並成為 Linux 系統管理員](https://academy.zerotomastery.io/a/aff_glpct39t/external?affcode=441520_zytgk2dn) 對於那些想成為 DevOps 工程師或 Linux 系統管理員的人來說，這是另一個很棒的 Linux 學習課程，這兩項工作的薪水都很高，而且需求量很大。 在這個 24 小時的綜合 Linux 課程中，您將學習從 Linux 的絕對初學者到成為自信且高效的 Linux 系統管理員所需的所有技能。 以下是本課程涵蓋的關鍵主題： - Linux指令 - Linux 檔案系統 - 文件權限 - 流程管理 - 用戶帳號管理 - 軟體管理 - Linux 中的網絡 - 系統管理 - bash 腳本 - Iptables/Netfilter 防火牆 - Linux安全 - 和更多... 順便說一句，您需要[ZTM 會員](https://academy.zerotomastery.io/a/aff_c0gnlvf7/external?affcode=441520_zytgk2dn)才能觀看這門課程，每月費用約為 39 美元，但也可以存取許多像本課程這樣超級有吸引力且有用的課程。您也可以使用優惠券程式碼 FRIENDS10 獲得本課程或您選擇的任何訂閱的 10% 折扣 [![面向 DevOps 工程師的最佳 Linux 課程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ep78omu3lsyrobjn1ggz.png)](https://academy.zerotomastery.io/a/aff_glpct39t/external?affcode=441520_zytgk2dn) 這是一些**在線學習 Linux 的最佳免費和付費課程**。正如我之前所說，Linux 是任何程式設計師或 IT 專業人員的必備技能。如果您了解 Linux，您可以做更多事情。 它還打開了一扇機會之門，因為大多數現實世界的應用程式都在 Linux 伺服器上執行。學習 Linux 概念的最大好處是它將為您服務很長一段時間。它不會像框架或庫那樣過時。 其他針對程式設計師的**免費線上課程** [5 門學習資料結構和演算法的免費課程](http://javarevisited.blogspot.sg/2018/01/top-5-free-data-structure-and-algorithm-courses-java--c-programmers.html#axzz55lOcYrUM) [為 Java 開發人員提供的 5 門免費 Spring 框架課程](http://www.java67.com/2017/11/top-5-free-core-spring-mvc-courses-learn-online.html) [5 個免費學習 Angular 的線上培訓課程](http://www.java67.com/2018/01/top-5-free-angular-js-online-courses-for-web-developers.html) [5 個免費學習核心 Java 的線上課程](http://javarevisited.blogspot.sg/2017/11/top-5-free-java-courses-for-beginners.html#axzz4zuIICRs9) [學習 Maven 和 Jenkins 的 5 門免費課程](http://www.java67.com/2018/02/6-free-maven-and-jenkins-online-courses-for-java-developers.html) [從頭開始學習 Python 的 5 門免費課程](http://www.java67.com/2018/02/5-free-python-online-courses-for-beginners.html) [學習大資料和 Apache Spark 的 5 門課程](http://javarevisited.blogspot.com/2017/12/top-5-courses-to-learn-big-data-and.html) [5 門學習 Git 和 Github 的免費課程](http://javarevisited.blogspot.sg/2018/01/5-free-git-courses-for-programmers-to-learn-online.html#axzz568Oo1Jao) [學習雲端運算的 5 門最佳課程](https://medium.com/javarevisited/5-best-cloud-computing-courses-to-learn-in-2020-f5f091159401) [解決方案架構師認證的 5 個免費 AWS 練習題](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-free-aws-solution-architect-Associate-certification-dumps-practice-questions.html) 感謝您到目前為止閱讀這篇文章。如果您喜歡這些免費的 Linux 課程，請與您的朋友和同事分享。如果您有任何問題或回饋，請留言。 > PS --- 如果您只想從課程開始學習 DevOps，我認為《 [5 天學習 Linux 並提升您的職業生涯》](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=634352.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Flearn-linux-in-5-days%2F)是最好的開始。 > PS S. --- 如果您已經了解 Linux 並正在考慮如何提高工作效率和速度，那麼您還可以查看我的文章《 [在 Linux 命令行中更快工作的 10 個技巧》](https://javarevisited.blogspot.com/2018/07/10-tips-on-working-fast-in-unix-or-linux.html) ，如果您有其他技巧，也可以分享。 --- 原文出處：https://dev.to/javinpaul/5-free-courses-to-learn-linux-for-beginners-367f

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可以使用 Python 和 AI 建構的 25 個專案

今天，我們將介紹 25 個可以使用 Python 和 AI 模型建構的副專案。 大多數專案都會有生產級程式碼，因此您可以學到很多東西。 我們開始做吧！ --- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) 大多數初始專案都會使用 Taipy，所以讓我們討論一下這個概念的用例。 Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 需要明確的是，Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能，而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 ![大資料支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xnvk0tozn0lgj083rzcb.gif) Taipy 有許多整合選項，可以輕鬆地與領先的資料平台連接。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7yv31uir3erina587zp8.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdvnbejf9aivxmqsd3hx.png) 另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了 10 多個演示教程，其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。我將詳細討論其中一些專案！ ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wigid2aokt6spkkoivr.png) 這些用例非常驚人，所以一定要檢查一下。 Taipy 在 GitHub 上有超過 8,500 個 Star，並且處於`v3.1`版本，因此它們正在不斷改進。 https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 1.[實時污染儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/pollution_sensors/) ----------------------------------------------------------------------------------------- 使用工廠周圍的感測器測量空氣品質的用例，展示 Taipy 儀表板流資料的能力。 資料在另一台伺服器上產生並透過 WebSocket 發送到此 Taipy 應用程式。 然後 Taipy 處理資料並將其顯示在儀表板上。 當收到新資料時，儀表板會即時更新。 ![即時污染儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a0i6pm0ggx6yb655uvd1.png) 如果您想要有關可視化資料流的教程，請查看[有關多線程的文件](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/tips/multithreading/)。 它討論瞭如何建立發送者腳本和接收者腳本，包括套接字參數等。 它涉及到前端和後端的概念。 查看[現場演示](https://realtime-pollution.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-realtime-pollution Star 即時污染儀表板 ⭐️ --- 2.[詐欺檢測](https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection) -------------------------------------------------------- Taipy 應用程式可分析信用卡交易以偵測詐欺行為。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v90fuimlplxuj4llp1zb.png) 它顯示信用卡交易清單。 用戶可以選擇一個日期範圍來預測詐欺。 然後，該應用程式將使用 XGB 模型將潛在的詐欺交易標記為紅色或黃色。 用戶可以選擇一個交易來查看模型預測的解釋，以及客戶的其他交易。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8odxbhc9h3z3vzm4i4yk.png) 使用者還可以選擇模型的閾值。閾值是模型輸出，高於該閾值的交易將被視為詐欺。使用者可以根據顯示的混淆矩陣並透過查看誤報和漏報交易來選擇模型。 ![詐欺檢測演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s8ri5h0ky5zie53g2wk7.png) 查看[現場演示](https://fraud-detection.taipy.cloud/Transactions)。 https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection 明星詐欺偵測 ⭐️ --- 3.[新冠儀表板](https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard) --------------------------------------------------------- 這裡使用 2020 年的 Covid 資料集。 頁面顯示有關 COVID-19 的不同圖表和資訊。還有一個預測頁面來預測傷亡人數。 該應用程式包括四個部分，如下所示： > ✅ 國。 - 特定國家/地區的 COVID-19 統計資料。 - 在累積資料視圖和密度資料視圖之間輕鬆切換。 - 用於動態資料探索的互動式長條圖。 - 餅圖顯示病例分佈（確診、復健、死亡）。 ![國家](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j22qqjmpd39qwwb4it4o.png) > ✅ 地圖。 透過動態可縮放顏色編碼地圖直觀地展示 COVID-19 的影響。 ![地圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ngdy1pkmujgdel1rz81.png) > ✅ 預測。 透過為不同的預測日期和不同的國家建立場景來產生 COVID-19 預測。 這會分別使用 ARIMA 模型和線性迴歸模型產生 2 個不同的預測（橘色的預測\_x 和綠色的預測\_y）。 透過指定名稱、指定預測日期、選擇國家/地區並點擊「提交」按鈕繼續來啟動新場景。 您可以在“結果”部分的“場景”選項卡中存取它。 ![預測](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8idl5ys0zhkztexujcmh.png) > ✅ 世界。 全球 COVID-19 統計資料透過折線圖和圓餅圖進行匯總。透過更改`Absolute`和`Relative`之間的切換可以看到 Covid 國家/地區影響的比較。 ![世界](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y9kd3rjxa7qjqne798ua.png) 總的來說，對於您的業餘專案和建立非常酷的專案來說，這是一個非常有用的應用程式:) 您可以查看[現場演示](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country)。 https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard Star Covid 儀表板 ⭐️ --- 4.[建立 LLM 聊天機器人](https://github.com/Avaiga/demo-chatbot) -------------------------------------------------------- 該演示展示了 Taipy 使最終用戶能夠使用 LLM 執行推理的能力。在這裡，我們使用 GPT-3 建立一個聊天機器人，並將對話顯示在互動式聊天介面中。 ![法學碩士聊天機器人](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/olaw6u8w3fj2wrg0au2r.png) 下面給出了主要函數，該函數將字串提示（即用戶訊息）作為輸入，並從 LLM 傳回回應字串。 ``` def request(state: State, prompt: str) -> str: """ Send a prompt to the GPT-3 API and return the response. Args: - state: The current state. - prompt: The prompt to send to the API. Returns: The response from the API. """ response = state.client.chat.completions.create( messages=[ { "role": "user", "content": f"{prompt}", } ], model="gpt-3.5-turbo", ) return response.choices[0].message.content ``` 您可以閱讀有關如何建立此 LLM 聊天機器人的[完整文件](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/tutorials/chatbot/)。 最好的部分是，您可以根據您的使用情況輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。 您可以查看[現場演示](https://demo-llm-chat.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-chatbot 明星聊天機器人 ⭐️ --- 5.[即時人臉辨識](https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition) ----------------------------------------------------------- 該演示將人臉辨識無縫整合到我們的平台中，借助 OpenCV 庫，使用網路攝影機提供即時人臉偵測體驗。 ![即時人臉辨識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qs9kpit8byxsqq67mhql.png) 您可以非常輕鬆地使用它： A。打開應用程式時，您會透過網路攝影機看到自己。你的臉周圍有一個紅色方塊，上面寫著別人的名字。 b.透過點擊`Capture`按鈕並多次輸入您的名字來訓練模型辨識您。 C。現在點選`Re-train`按鈕。現在應該會出現您的名字。模型現在認出了您。 查看[現場演示](https://face-recognition.taipy.cloud/)。 確保在瀏覽器中啟用相機設置，這是首要條件！ 進行人臉偵測和人臉辨識的程式碼位於`src/demo/faces.py`下。自述文件中提供了完整的目錄結構。 https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition 明星人臉辨識 ⭐️ --- 6.[庫存可視化](https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization) ------------------------------------------------------------- 在金融市場領域，資料為王。快速、輕鬆地視覺化歷史股票資料並做出預測的能力對於投資者和金融分析師來說至關重要。 這是一個股票資料儀表板，具有互動式視覺元素，可以視覺化歷史股票資料並對 1 至 5 年內的股票進行預測。 ![庫存視覺化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dz5jagdfvcnup1jq7qgx.png) 由 Facebook 使用 Taipy 和[Prophet Library](https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html)建構。此示範適用於高於 3.8 的 Python 版本。 您可以這樣使用它： A。選擇您想要預測的股票程式碼。 b.打開歷史資料面板。 C。選擇預測週期（從 1 到 5）。 d.點選`PREDICT`按鈕。 e.在預測資料面板中查看您的預測。 F。使用不同的程式碼重複嘗試以比較結果。 您也可以透過點擊底部的`More info`按鈕以表格形式取得預測範圍。 您可以在[src 目錄](https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization/tree/develop/src)下找到負責的主要原始碼。 這個完全互動的 Web 應用程式只需不到 120 行 Python 程式碼即可建立。 查看[現場演示](https://stock-visualization.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-stock-visualization 明星股票視覺化 ⭐️ --- 7.[情感分析](https://github.com/Avaiga/demo-sentiment-analysis)。 ------------------------------------------------------------ 情感分析就像一個機器人，可以從人們的言語中讀出他們的感受。 它會根據快樂、悲傷或憤怒等字眼來判斷它們的感覺是好是壞。然後，它告訴我們大多數人在說話時是高興還是悲傷。 因此，只需看看人們所說的內容，它就可以幫助我們了解人們對事物（例如電影或遊戲）的感受！ 簡而言之，它是自然語言處理（NLP）中的一種技術，用於確定文本中傳達的情緒基調。它可以幫助企業和個人更好地掌握書面內容所表達的情感和語氣。 結果是一個兩頁的應用程式，它使用情感分析模型來分析輸入和整個文本。 第一頁分析使用者輸入，而第二頁讓使用者選擇要上傳的檔案（文字）。該文本將被分析並顯示背後的情感。 > ✅ 第 1 頁：Line - 分析使用者輸入 我們的情緒分析應用程式的初始頁面名為“Line”，用於即時分析使用者輸入。無論是簡短的句子還是較長的段落，只需將文字輸入或貼到輸入框中，Taipy 就會快速評估文本中傳達的情感。 ![第1頁情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/826k2if80arn6y3uz3dz.png) > ✅ 文字 - 上傳和分析文字文件 第二個頁面名為“文字”，允許使用者上傳整個文字檔案 (.txt) 以進行全面的情感分析。 用戶可以從他們的設備中選擇一個文字文件，該應用程式將提供對整個文件所表達的情緒的洞察。 此功能對於處理較長的文字（例如文章、報告或廣泛的客戶回饋）非常有用。 ![第2頁情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nb3xmtfi7fz6vm8807ph.png) 您可以查看[現場演示](https://sentiment-analysis.taipy.cloud/line)。 https://github.com/Avaiga/demo-sentiment-analysis 明星情感分析 ⭐️ --- 8.[漂移檢測](https://github.com/Avaiga/demo-drift-detection)- 檢測糖尿病資料集中的漂移。 ----------------------------------------------------------------------- ![漂移檢測](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ey1f4ygskvkk6dwqc2c8.png) 資料漂移是主要在機器學習中使用的概念，其中推理資料的分佈偏離訓練資料的分佈。 各種因素，例如底層資料來源的變化、資料收集過程的變化或資料儲存過程的變化，都可能導致資料漂移。 這通常會導致稱為訓練服務偏差的效能問題，其中用於推理的模型不用於推理資料的分佈並且無法泛化。 存在統計測試來檢測資料集中的漂移。這些檢定計算兩個系列來自同一分佈的機率。如果機率低於閾值，我們認為存在漂移。 如何使用該應用程式？ ✅ 選擇比較資料集。 在這裡，我們選擇 data\_big，這是一個與參考資料集類似的資料集，但其中的行具有較高的血壓值。我們在血壓分佈圖上看到，與綠色參考資料集相比，紅色比較資料集的分佈向右移動。 ![資料集](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r1752b8elnpwalycyex4.png) ✅ 按一下此處執行場景。 ![執行應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cel6qa0xxiplxgghwhyi.png) ✅ 在頁面底部可視化結果。 在這裡，我們看到血壓列的柯爾莫哥洛夫檢定的 p 值低於 0.05，這意味著兩個血壓資料集來自同一分佈的機率低於 5%。我們可以拒絕兩個資料集來自相同分佈的假設，並得出血壓列存在漂移的結論。 ![視覺化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0mh8lftfjiypr27p10ec.png) 您可以按照下面所附的即時示範中的步驟操作，並在 GitHub 上查看原始程式碼。 這使用資料管道來比較資料集並檢測漂移。 ![資料管道](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7s7v5hpicjyoe2eojwx8.png) 查看[現場演示](https://drift-detection.taipy.cloud/)。 https://github.com/Avaiga/demo-drift-detection 星漂移偵測 ⭐️ --- 9.[錢包明智](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE) ---------------------------------------------------------- ![錢包明智](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vva4tu9dxrz9fgaiavlb.png) WalletWise 就像是我們財務的友善幫手，幫助我們追蹤收入和支出。它使用 Gemini 進行交易，使用 Taipy 來了解支出。 一些不錯的功能是： ✅ 使用者可以輸入他們的收入和支出以及部門作為標題。這使他們能夠了解和探索他們從哪個部門賺了多少錢以及在哪個部門花了多少錢。 ✅ 對使用者的收入和支出進行分析，以數學方式顯示，並顯示 7 個做出更好、更明智的財務決策的提示。 ✅ 實現了一個視覺化工具，您可以在其中看到您賺錢的不同標題和您花錢的不同標題。 這是一個非常優秀的用例，並且在創造力方面非常好。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE?tab=readme-ov-file#installation)並查看[專案演示](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE?tab=readme-ov-file#demo)。 https://github.com/Ujj1225/from\_Taipy-walletWISE Star WalletWise ⭐️ --- 10.[太皮象棋](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess) ---------------------------------------------------------- ![棋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xasxqldf7z1q5ie3r4nn.png) 所有應用程式中我最喜歡的一個，因為我喜歡國際象棋。哈哈！ 這是一個基於20,000盤棋的國際象棋視覺化工具。您可以查看所有比賽、他們參加的開局、對手、表現最好的開局以及最成功的開局。 您可以查看資料的熱圖和圖表。 ![總移動熱圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jh1llp4vx24xtxjji042.png) 總移動熱圖 ![棋子的第一個動作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5s9do6lop5immbmjtqwa.png) 棋子的第一個動作 您可以觀看 Korie 的[示範](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess?tab=readme-ov-file#demo)。我愛它 ：） 這清楚地表明我們使用 Taipy 的可能性沒有限制。 https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess Star Taipy Chess ⭐️ --- 11.[奧運獎牌](https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App) ---------------------------------------------------------------- ![奧運獎牌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qkl0llaopepdb1s2jxy2.png) 這是一個 Taipy 儀表板，顯示從現代奧運會開始到 2024 年初頒發的奧運獎牌資訊（即不包括 2024 年巴黎奧運會）。 ✅ 儀表板有兩個選項卡： - 一個選項卡顯示所有奧運獎牌的總結資料 - 第二個選項卡重點關注奧林匹克委員會（國家，但也包括特別委員會，例如難民委員會等）獲得的獎牌。 它還具有多種類型的圖表，例如長條圖、旭日圖、折線圖、分區統計圖和網格圖。 另外，儀表板會根據所選年份和區域類型動態更新資料。 您可以在這裡觀看演示！ https://www.youtube.com/watch?v=\_1X7etBFTk0 其中涉及到許多概念，而 Eric 實現了一個非常優秀的用例！ https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App 奧運明星獎牌 ⭐️ --- 12. [GPT Researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) - 基於 GPT 的線上研究自主代理。 --------------------------------------------------------------------------------------- ![GPT研究員](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4vbqw84mrere5bcfalhk.png) GPT Researcher 是領先的自主代理，負責處理從準確的來源收集到研究結果組織的一切事務。 好的一點是它也引用了研究結果的來源，從而提高了可信度。我喜歡整個概念:) 一些瘋狂的功能是： ✅ 可以產生長而詳細的研究報告（超過2K字）。 ✅ 每項研究總結 20 多個網路資源，以形成客觀和事實的結論。 ✅ 包括易於使用的網路介面（HTML/CSS/JS）。 ✅ 透過 JavaScript 支援抓取網路資源。 ✅ 追蹤存取和使用的網路資源的追蹤和上下文。 ✅ 將研究報告匯出為 PDF、Word 等。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t0o49xyzfmzuvmlotgal.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install gpt-researcher ``` 您可以這樣使用它。 ``` from gpt_researcher import GPTResearcher query = "why is Nvidia stock going up?" researcher = GPTResearcher(query=query, report_type="research_report") # Conduct research on the given query await researcher.conduct_research() # Write the report report = await researcher.write_report() ``` 請閱讀下面隨附的[安裝說明](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-getting-started)和快速入門指南。 如果您想了解架構的細節，代理商會利用 gpt3.5-turbo 和 gpt-4-turbo（128K 上下文）來完成研究任務。我們僅在必要時才使用每種方法來優化成本。研究任務平均需要大約 3 分鐘才能完成，成本約為 0.1 美元。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1ls54ua4d3nhn473ek04.png) 您可以閱讀官方部落格了解[GPT Researcher 的工作原理](https://docs.tavily.com/blog/building-gpt-researcher)。 您可以閱讀[常見問題](https://docs.tavily.com/docs/faq)以了解有關準確性等的更多資訊。 您可以閱讀[文件](https://docs.tavily.com/docs/gpt-researcher/getting-started)並存取他們的[官方網站](https://gptr.dev/)。 在這裡觀看演示！ ![GPT 研究員演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2xfgnes109mqfyk0r3uq.gif) 它在 GitHub 上有 8700 顆星，並且正在不斷改進。 https://github.com/assafelovic/gpt-researcher GPT 明星研究員 ⭐️ --- 13.[私人 GPT](https://github.com/zylon-ai/private-gpt) - 在沒有網路的情況下詢問有關您的文件的問題。 ---------------------------------------------------------------------------- ![私有GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0nshjqmm5xq6kgqkgfdc.png) PrivateGPT 是一個可立即投入生產的 AI 專案，即使在沒有網路連線的情況下，您也可以使用大型語言模型 (LLM) 的功能來詢問有關文件的問題。 100% 私有意味著任何時候都沒有資料離開您的執行環境。 API 分為兩個邏輯區塊： A。高級 API，抽象化了 RAG（檢索增強生成）管道實現的所有複雜性： - 文件攝取：內部管理文件解析、分割、元資料擷取、嵌入產生和儲存。 - 使用所攝取文件中的上下文進行聊天和完成：抽像上下文檢索、提示工程和回應產生。 b.低階 API，允許高階用戶實現複雜的管道： - 嵌入生成：基於一段文字。 - 上下文區塊檢索：給定查詢，從攝取的文件中傳回最相關的文字區塊。 您可以閱讀[安裝指南](https://docs.privategpt.dev/installation/getting-started/installation)來開始。 您可以閱讀[文件](https://docs.privategpt.dev/overview/welcome/introduction)以及所涉及的[詳細架構](https://github.com/zylon-ai/private-gpt?tab=readme-ov-file#-architecture)。 PrivateGPT 現在正在發展成為產生 AI 模型和原語的網關，包括補全、文件攝取、RAG 管道和其他低階建置塊。 他們在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星，並且發展迅速。 https://github.com/zylon-ai/private-gpt 明星私人 GPT ⭐️ --- [14.facefusion](https://github.com/facefusion/facefusion) - 下一代臉部交換器和增強器。 ------------------------------------------------------------------------- ![臉部融合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ea0w92sm51da799632vr.png) 這是下一代臉部交換器和增強器。有多種用途，您可以輕鬆做到。 他們還提供了一個[研討會部分](https://docs.facefusion.io/workshop)，您可以在其中了解如何建立 UI 元件和定義框架處理器。 例如，這就是建立 UI 元件的方式。 ``` // create a new file facefusion/uis/components/example.py // Implement the essential methods of the UI component from typing import Optional import gradio from facefusion.uis.typing import Update EXAMPLE_IMAGE : Optional[gradio.Image] = None def render() -> None: global EXAMPLE_IMAGE EXAMPLE_IMAGE = gradio.Image() def listen() -> None: EXAMPLE_IMAGE.change(update, inputs = EXAMPLE_IMAGE, outputs = EXAMPLE_IMAGE) def update() -> Update: return gradio.update() ``` 您只需加入該元件即可。 ``` from facefusion.uis.components import example ``` ![作坊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lxznqz8rg23q4tb2brne.png) 安裝可能有點複雜，所以我建議根據您使用的特定環境閱讀[安裝指南](https://docs.facefusion.io/installation)。 您可以使用此命令檢查基準測試。 ``` python run.py --ui-layouts benchmark ``` ![基準](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdc3s7xwjxoukee784ds.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.facefusion.io/)並了解有關[技術術語的](https://docs.facefusion.io/knowledgebase/technical-terms)更多資訊。 他們在 GitHub 上擁有超過 14k 個 star，並且發布了`v2.5`版本。 https://github.com/facefusion/facefusion 明星facefusion ⭐️ --- 15. [H2O LLMStudio](https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio) - 用於微調 LLM 的無程式碼 GUI。 --------------------------------------------------------------------------------- ![H2O法學碩士工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a03nefeobwwf9bkhcgwg.png) H2O LLM Studio 是一個開源、無程式碼的 LLM 圖形使用者介面 (GUI)，專為微調最先進的大型語言模型而設計。 微調預訓練的語言模型需要編碼專業知識以及有關模型及其超參數的廣泛知識，但是，H2O LLM Studio 使 NLP 從業者能夠輕鬆微調他們的 LLM，無需編碼，並且比定制具有更好的靈活性。 H2O LLM Studio 還可讓您與微調模型聊天並接收有關模型效能的即時回饋。 NLP 從業者和資料科學家尤其可能會發現輕鬆有效地建立和微調大型語言模型很有用。您可以閱讀[詳細的效能統計資料](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/get-started/llm-studio-performance)及其雲端[架構](https://docs.h2o.ai/haic-documentation/overview/architecture)。 如果您正在開始，我建議您觀看此內容！ https://www.youtube.com/watch?v=u48QaIAIFw4 您可以閱讀有關[核心功能的](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/get-started/core-features)訊息，例如： ✅ 無程式碼微調 ✅ 高度可自訂 ✅ 關於模型性能的即時回饋 您可以使用以下命令啟動 H2O LLM Studio。 ``` make llmstudio ``` 如果你不知道這些概念，他們也有[清晰的概念指南，](https://h2oai.github.io/h2o-llmstudio/concepts)包括 Generative AI、LoRA、Quantization、LLM Backbone 等等。 您可以閱讀[文件](https://docs.h2o.ai/haic-documentation/)。 您可以使用它非常輕鬆且符合標準地製作一個副專案。 他們在 GitHub 上有 3,600 顆星，並且發布了`v1.5`版本。 https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio 明星 H2O LLMStudio ⭐️ --- 16. [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 -------------------------------------------------------------------------------- ![GPT自動機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdzv06jnr3z33s7qll5k.png) 您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如，打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了：D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分： A。語音命令：它使用本地執行的 Whisper（Buzz 的一個分支）來產生命令。 b.命令到行動：您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後，就像任何優秀的人工智慧一樣，我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」（如果您以前沒有使用過，請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World！」）。 我們製作了一個自訂工具，讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串： ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的，GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後，它使用LangChain Agent 選擇一組操作，包括使用OpenAI 的GPT-3（“text-davinci-003”）從提示符號產生AppleScript（用於桌面自動化）和JavaScript（用於瀏覽器自動化）命令，然後執行產生的腳本。 請記住，這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼，可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用： ✅ 求計算結果。 > 提示：“2 + 2 是什麼？” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ✅ 尋找附近的餐廳。 > 提示：“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome，谷歌搜尋附近的餐廳，解析頁面，然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥，反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候，它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容： ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to the main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得，請自行承擔風險。哈哈！ ✅ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機，它會的。 是的，如果您要求的話，它會擦除您的電腦！ 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示！ https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f --- 17. [RepoChat](https://github.com/pnkvalavala/repochat) - 支援 GitHub 儲存庫互動的聊天機器人助理。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![重新聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3gf9bjn2a47f1t43aiju.png) Repochat 是一個互動式聊天機器人專案，旨在使用大型語言模型 (LLM) 參與有關 GitHub 儲存庫的對話。 它允許用戶進行有意義的討論、提出問題並從 GitHub 儲存庫檢索相關資訊。本自述文件提供了在本機電腦上設定和使用 Repochat 的逐步說明。 他們建立了兩個具有不同功能的分支，這對我來說有點新鮮。 ✅ Repochat 的主要分支被設計為完全在您的本機電腦上執行。此版本的 Repochat 不依賴外部 API 呼叫，並且可以更好地控制您的資料和處理。如果您正在尋找獨立的解決方案，那麼主分支就是您的最佳選擇。 ✅ Repochat 的雲端分支主要依賴對外部服務的 API 呼叫來進行模型推理和儲存。它非常適合那些喜歡基於雲端的解決方案並且不想設定本地環境的人。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/pnkvalavala/repochat?tab=readme-ov-file#installation)。 Repochat 讓您與聊天機器人進行對話。您可以提出問題或提供輸入，聊天機器人將從向量資料庫中檢索相關文件。 然後，它將您的輸入以及檢索到的文件傳送到語言模型以產生回應。 預設情況下，我已將模型設為`codellama-7b-instruct` ，但您可以根據計算機的速度更改它，甚至可以嘗試 13b 量化模型進行回應。 聊天機器人在對話過程中保留記憶以提供上下文相關的回應。 您可以查看[即時網站](https://repochat.streamlit.app/)，您可以使用 API 金鑰進行檢查。 你可以觀看這個演示！ ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o7ndxqpwkkww4f5qudiq.gif) 如果您想查看的話，我找到了另一種[選擇](https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo)。 Repochat 擁有 200 多顆星，並部署在 Streamlit 上。 https://github.com/pnkvalavala/repochat 明星 RepoChat ⭐️ --- 18. [myGPTReader](https://github.com/madawei2699/myGPTReader) - 閱讀並與 AI 機器人聊天。 ------------------------------------------------------------------------------ ![我的GPT閱讀器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58doii8daomf54te5eca.png) myGPTReader 是 Slack 上的機器人，可以閱讀和總結任何網頁、文件（包括電子書），甚至來自 YouTube 的影片。它可以透過語音與您交流。 一些有價值的功能是： ✅ 使用 myGPTReader 透過對話快速閱讀和理解任何網頁內容，甚至是影片（目前僅支援帶有字幕的 YouTube 影片）。 ![讀者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x626mtnvqr5vw43938iw.gif) ✅ 使用 myGPTReader 快速閱讀任何文件的內容，支援電子書、PDF、DOCX、TXT 和 Markdown。 ![文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5am7njxco7vhronuirgu.gif) ✅ 透過與 myGPTReader 語音對話來練習外語，它可以成為您的私人導師，支援中文、英語、德語和日語。 ![嗓音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/40pzlgtuhcyxgwa1z2gs.gif) ✅ 內建大量提示模板，使用它們可以更好地與chatGPT對話。 ![問](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ehgn218hwewzeft98xkp.gif) ✅ myGPTReader 每天都會發出最新的熱門新聞，並自動產生摘要，讓您快速了解今日熱點。 您可以造訪[官方網站](https://www.myreader.io/)。 您可以加入擁有超過 5000 名會員的儲存庫上的 Slack 頻道，免費體驗所有這些功能。 它們在 GitHub 上有 4.4k 顆星，並且像此列表中的其他專案一樣使用 Python 建置。 https://github.com/madawei2699/myGPTReader 星 myGPTReader ⭐️ --- 19. [Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker) - 將 PDF 快速且高精度地轉換為 Markdown。 --------------------------------------------------------------------------------- ![標記](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9kpdu6jh9qmax5cikbah.png) Marker 將 PDF、EPUB 和 MOBI 轉換為 Markdown。它比牛軋糖快 10 倍，在大多數文件上更準確，並且產生幻覺的風險較低。 我們都知道這有多大幫助，尤其是對於研究論文來說。 ✅ 支援一系列 PDF 文件（針對書籍和科學論文進行了最佳化）。 ✅ 刪除頁首/頁尾/其他工件。 ✅ 將大多數方程式轉換為乳膠。 ✅ 設定程式碼區塊和表格的格式。 ✅ 支援多種語言（儘管大多數測驗是用英語完成的）。請參閱 settings.py 以取得語言列表，或新增您自己的語言列表。 ✅ 適用於 GPU、CPU 或 MPS。 他們也清楚地記錄了[範例](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#examples)以及 Marker 和 Nougat 的結果。 ![基準](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nqtl447c9h0taisbj8hl.png) 性能結果採用標記和牛軋糖設置，因此它們在 A6000 上均佔用約 3GB 的 VRAM。 閱讀速度和準確性[基準測試](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#benchmarks)以及有關如何執行您自己的基準測試的說明。 例如，請參閱此 PDF： [Think Python](https://greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.pdf)和[Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker/blob/master/data/examples/marker/thinkpython.md) vs [Nougat](https://github.com/VikParuchuri/marker/blob/master/data/examples/nougat/thinkpython.md)的 markdown 檔案。 閱讀[安裝說明](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#installation)。 他們也記錄瞭如何正確使用它： - [轉換單一文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-a-single-file) - [轉換多個文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-multiple-files) - [在多個 GPU 上轉換多個文件](https://github.com/VikParuchuri/marker?tab=readme-ov-file#convert-multiple-files-on-multiple-gpus) 他們在 GitHub 上有 8k+ 星，我認為它不再被維護了。 https://github.com/VikParuchuri/marker 星標 ⭐️ --- 20. [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端機中整合人工智慧。 ---------------------------------------------------------------- ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wsk64pf5yuosui91tmz9.png) Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台，用戶可以： - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們，並且為了安全起見，在安全容器（目前使用 Docker 實作）中執行它們，以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ``` ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r3aza7hnlji7hbi2o0js.gif) 有許多令人興奮的功能，例如： - 基於終端的介面，讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互，以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理，這是一個簡潔的小功能。 ![控制台除錯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaan8np68e3fk1yueexm.png) Instrukt 已獲得 AGPL 許可證，這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說，Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星，但用例非常好。 https://github.com/blob42/Instrukt 舊指令 ⭐️ --- 21.[微代理](https://github.com/aymenfurter/microagents)- 能夠自我編輯提示的代理。 ------------------------------------------------------------------ ![微代理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nuxv03dgb03s04dkmkm9.png) 它是一個實驗框架，用於動態建立自我改進的代理來回應任務。 微代理代表了一種建立自我改進代理的新方法。小型微服務大小（因此稱為微代理）代理是根據用戶分配給助手的任務動態生成的，評估其功能，並在成功驗證後存儲以供將來重用。 這使得跨聊天會話的學習成為可能，使系統能夠獨立推斷任務執行的方法。 這是使用`Python` 、 `OpenAI's GPT-4 Turbo`和`Text-Embedding-Ada-002`建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#installation)。他們提到您應該擁有一個可以存取 gpt-4-turbo 和 text-embedding-ada-002 的 OpenAI 帳戶。 讓我們看一個獲取天氣預報代理的範例。 ``` You are an adept weather informant. Fetch the weather forecast by accessing public API data using this Python code snippet: ``python import requests import json def fetch_weather_forecast(location, date): response = requests.get(f"https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact?lat={location[0]}&lon={location[1]}") weather_data = response.json() for day_data in weather_data['properties']['timeseries']: if date in day_data['time']: print(day_data['data']['instant']['details']) break `` # Example usage: fetch_weather_forecast((47.3769, 8.5417), '2024-01-22T12:00:00Z') Note: Replace the (47.3769, 8.5417) with the actual latitude and longitude of the location and the date string accordingly. ``` 如果您想知道如何建立代理，那麼此架構圖將對此進行解釋。 ![圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7oi4fbt6e5qauqo293qt.png) 您可以看到[工作演示](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#demo)。 他們在 GitHub 上有大約 700 顆星，值得一看。 https://github.com/aymenfurter/microagents 明星微代理 ⭐️ --- 22. [Resume Matcher](https://github.com/srbhr/Resume-Matcher) - 一個改進你的履歷的免費工具。 ------------------------------------------------------------------------------ ![履歷表匹配器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/av3u7dd3d3rm7k108w7i.png) Resume Matcher 是一款開源免費工具，可用於完善您的履歷。根據職位描述自訂您的履歷。找到匹配的關鍵字，提高可讀性，並深入了解您的履歷。 它是如何運作的？ 履歷表匹配器使用 Python 讀取您的履歷和職位描述，就像 ATS 一樣。 它建議透過以下方式進行更改，使您的履歷適合 ATS： ✅ 解析：它使用 Python 分解你的履歷和工作描述。 ✅ 關鍵字提取：該工具從職位描述中尋找重要關鍵字，例如技能和資格。 ✅ 關鍵術語提取：辨識職位描述中的主題以了解其上下文。 ✅ 向量相似度：使用 FastEmbedd，它將您的履歷與職位描述進行比較，看看它們的匹配程度。配對得越好，通過 ATS 篩選的機會就越高。 ![使命](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kintryj2685slbya98zr.png) 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/srbhr/Resume-Matcher?tab=readme-ov-file#how-to-install)。 您可以查看[現場演示](https://resume-matcher.streamlit.app/)或自述文件中附帶的演示。 Resume Matcher 是由 Saurabh Rai 建立的一個令人驚嘆的專案，他還在 DEV 上寫了很棒的帖子！ 它在 GitHub 上有 4.5k 顆星，並且仍然維護良好。 https://github.com/srbhr/Resume-Matcher 明星簡歷匹配器 ⭐️ --- 23.[背景移除器](https://github.com/nadermx/backgroundremover)- 讓您可以透過簡單的 CLI 使用 AI 從影像和影片中移除背景。 ------------------------------------------------------------------------------------------ ![背景去除劑](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v8bppslk45ci383wpman.png) 這是一個使用 AI 從圖像和影片中刪除背景的命令列工具。 首先從 pypi 安裝 backgroundremover。 ``` pip install --upgrade pip pip install backgroundremover ``` 也可以在不透過 pip 安裝的情況下執行它，只需克隆 git 以在本地啟動虛擬環境安裝要求並執行。 您可以使用的一些命令： - 從本機檔案圖像中刪除背景 ``` backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png" ``` - 從本地影片中刪除背景並將其覆蓋在圖像上 ``` backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov" ``` 您可以檢查可以透過 CLI 使用的所有[命令](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#usage-as-a-cli)。 您甚至可以將它用作圖書館。 ``` from backgroundremover.bg import remove def remove_bg(src_img_path, out_img_path): model_choices = ["u2net", "u2net_human_seg", "u2netp"] f = open(src_img_path, "rb") data = f.read() img = remove(data, model_name=model_choices[0], alpha_matting=True, alpha_matting_foreground_threshold=240, alpha_matting_background_threshold=10, alpha_matting_erode_structure_size=10, alpha_matting_base_size=1000) f.close() f = open(out_img_path, "wb") f.write(img) f.close() ``` 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#installation)並觀看[現場演示](https://www.backgroundremoverai.com/)。 > 輸入與輸出。 ![輸入影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b0rwjaxxw460lugle5z2.png) 他們在 GitHub 上有 6k star，我們絕對可以用它來學習一些重要的概念。 https://github.com/nadermx/backgroundremover 明星背景去除器 ⭐️ --- 24. [Tkinter Designer](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer) - 建立 Python GUI 的簡單快速的方法。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- ![Tkinter 設計師](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9dt5ij4fu948yz4fwnqc.png) Tkinter Designer 的建立是為了加快 Python 中的 GUI 開發過程。它使用著名的設計軟體Figma，讓用Python建立漂亮的Tkinter GUI變得輕而易舉。 Tkinter Designer 使用 Figma API 來分析設計檔案並建立 GUI 所需的對應程式碼和檔案。 如果您想知道它是如何工作的？ 使用者唯一需要做的就是使用 Figma 設計一個介面，然後將 Figma 檔案 URL 和 API 令牌貼到 Tkinter Designer 中。 Tkinter Designer 將自動產生在 Tkinter 中建立 GUI 所需的所有程式碼和映像。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lb2pjsige0b9w5rynipm.png) 您可以閱讀逐步指南\](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer/blob/master/docs/instructions.md)，了解如何正確使用它，該指南有多種語言版本。 您可以在這裡觀看演示！ https://www.youtube.com/watch?v=Qd-jJjduWeQ 他們還展示了您可以使用它輕鬆複製的[網站範例](https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer?tab=readme-ov-file#-examples)。 ![網站範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vdiyhj08bwatasonpekm.png) 它們在 GitHub 上有 8,300 顆星，並被大約 100 名開發人員使用。 https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer Tkinter 明星設計師 ⭐️ --- 25. [Open Interpreter](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter) - 電腦自然語言介面。 --------------------------------------------------------------------------------------- ![打開解釋器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/av7udc5fibj1wz88w0u8.png) Open Interpreter 允許法學碩士在本地執行程式碼（Python、Javascript、Shell 等）。您可以在安裝後執行 $terpreter，透過終端機中類似 ChatGPT 的介面與 Open Interpreter 聊天。 這為電腦的通用功能提供了自然語言介面： ✅ 建立和編輯照片、影片、PDF 等。 ✅ 控制 Chrome 瀏覽器執行研究、繪製、清理和分析大型資料集。 我不了解你，但他們的[網站](https://www.openinterpreter.com/)讓我驚嘆不已！ 使用此命令快速啟動。 ``` pip install open-interpreter // After installation, simply run: interpreter ``` 您可以閱讀[快速入門指南](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/introduction)。 您應該閱讀[與 ChatGPT 程式碼解釋器的比較](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter?tab=readme-ov-file#comparison-to-chatgpts-code-interpreter)以及可以使用的[命令](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter?tab=readme-ov-file#commands)。 您可以閱讀[文件](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/introduction)。 Open Interpreter 可與託管語言模型和本機語言模型搭配使用。託管模型速度更快、功能更強大，但需要付費。本地模型是私有且免費的，但能力往往較差。 它們在 GitHub 上擁有超過 48k 顆星，並被 300 多名開發人員使用。 https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter Star 開放式解釋器 ⭐️ --- 獲得經驗並提高編碼水平的最佳方法是建立業餘專案。 我希望您能夠建立其中一些專案，或至少獲得靈感。 評論下來告訴其他人任何其他很酷的 Python 專案:) 祝你有美好的一天！ 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處：https://dev.to/taipy/25-projects-that-you-can-build-with-python-and-ai-12i9

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試玩 Twill CMS 的 Block Editor 功能

回頭看之前跳過的教材 https://twillcms.com/guides/page-builder-with-blade/configuring-the-page-module.html 我先跳過圖片設定的段落，直接在 PageController 加入以下內容 試試看會不會壞掉？ ``` $form->add( BlockEditor::make() ); ``` 打開 Pages 的編輯頁面，會看到下面出現 `Add content` 以及 `Open in editor` 按鈕 不論選哪種，都是 Image 跟 Body text 兩種 block 可以加入 我先使用 Add content 按鈕，新增了一個文字、一個圖片、再一個文字、再一個圖片 直接按下 Update，會發現儲存成功！ 來觀察一下資料庫，觀察一下這種資料是怎麼存的 （我只記錄主要欄位 額外欄位我先省略） --- ## twill_blocks | id | blockable_id | blockable_type | position | content | type | |----|--------------|-----------------|----------|---------------------|-------| | 1 | 1 | App\Models\Page | 1 | json with html attr | text | | 2 | 1 | App\Models\Page | 2 | {} | image | | 3 | 1 | App\Models\Page | 3 | json with html attr | text | | 4 | 1 | App\Models\Page | 4 | {} | image | 這邊看起來很單純，就是 Laravel 原生 Many to Many (Polymorphic) 功能的結構 只不過 laravel 官方慣例會叫 `blockables` 而這邊命名為 `blocks` 而已 比較奇怪的是圖片那兩行都是 `{}`，那圖片的資料存在哪呢？ --- ## twill_medias | id | uuid | filename | |----|---------------------------------------------------|--------------| | 1 | 30463fbb-aaef-43cb-936a-2deb53bd9973/01-doge.jpeg | 01-doge.jpeg | | 2 | b1ea0fb5-6f57-45fb-9903-d22049c5eb60/02-shiba.png | 02-shiba.png | 找到圖片的資訊了，這邊的 uuid 欄位我不太喜歡，因為 `/` 後面的部份跟 filename 重複了，不知這樣設計的考量是？ 接著來找檔案在哪裡 ``` ➜ twill-play git:(main) ✗ tree storage/app/public/ ``` ``` storage/app/public/ └── uploads ├── 30463fbb-aaef-43cb-936a-2deb53bd9973 │   └── 01-doge.jpeg └── b1ea0fb5-6f57-45fb-9903-d22049c5eb60 └── 02-shiba.png ``` 還滿讚的，既保留了檔案名稱，也用 uuid 資料夾保證了檔案路徑的唯一性！ 但是 twill_blocks 跟 twill_medias 的資料又是怎麼對應的？ --- ## twill_mediables | id | mediable_id | mediable_type | media_id | |----|-------------|---------------|----------| | 1 | 2 | blocks | 1 | | 2 | 2 | blocks | 1 | | 3 | 2 | blocks | 1 | | 4 | 4 | blocks | 2 | | 5 | 4 | blocks | 2 | | 6 | 4 | blocks | 2 | 原來在這裡，又用到了 Laravel 原生 Many to Many (Polymorphic) 功能的結構 而且這次就是按照慣例叫做 mediables 囉，我這邊省略了一些欄位，是有關圖片寬度、高度的 每張圖片分別 crop 成 Desktop Tablet Mobile 三種尺寸 --- 現在知道 Block Editor 背後資料怎麼存的 感覺安心不少 也學到很多 來試試看 GUI 吧，也就是點擊 Open in editor 按鈕 ![](https://i.imgur.com/A5X6ANt.png) 呵呵悲劇囉，看來還缺少 `site.blocks.text` 以及 `site.blocks.image` 兩種 view 模板 乖乖繼續跑下一章節吧 https://twillcms.com/guides/page-builder-with-blade/creating-a-block.html 先按照說明 Disable default blocks 然後開始輸入指令 ``` php artisan twill:make:block text ``` 會出現兩個檔案，按照教材把內容放入 `resources/views/twill/blocks/text.blade.php` 這個是 editor 內的 input UI `resources/views/site/blocks/text.blade.php` 這個是實際顯示的模板檔案 ``` php artisan twill:make:block image ``` 一樣出現兩個檔案，把教材內容放入 `resources/views/twill/blocks/image.blade.php` `resources/views/site/blocks/image.blade.php` 這樣就可以了！Open in editor 就不會看到錯誤訊息了 但是，剛剛輸入的文字跟圖片，都沒有顯示 估計是因為資料結構有變吧！ 通通刪掉，重新輸入一次 然後更新 `config/twill.php` 放進教材提供的 crops 內容 這樣就可以了！Block editor 就可以使用了！ ref commit: https://github.com/howtomakeaturn/twill-play/commit/3dbac8d2b78fdf5da06ffd12039ffb7245bb0a46

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在 Twill CMS 模組內，新增自訂欄位

已經可以在後台管理資料、也可以在前台顯示頁面了 接下來我想知道：如何替模組新增欄位呢？這是 CMS 的核心功能 目前的 pages 模組，編輯的後台有 title 與 description 兩個欄位（都是用 `<input type="text" />` 管理） 在 `resources/views/site/page.blade.php` 也可以輕易取得這兩個欄位的值 ``` {{ $item->title }} <br /> {{ $item->description }} ``` 這兩個值實際存在資料庫的哪裡呢？ 會發現並不在 `pages` table 內，而是出現在 `page_translations` table 內 （我猜測，如果沒開啟多語功能，應該就是出現在 `pages` table 內了？） 除此之外，也會在 `page_revisions` 的 payload 看到這兩個欄位的值，但這應該是「歷史修改紀錄」 類似 log 的功能，主要是以 `page_translations` 欄位為主吧！ 值得一提的是，title 與 description 是原生的預設欄位 上次輸入 `php artisan twill:make:module pages` 指令時，就自動在 migration 內出現這兩行了 ``` $table->string('title', 200)->nullable(); $table->text('description')->nullable(); ``` 這個設計顯然是 seo 考量，大家有把握的話，migration 內容隨意修改，我認為無所謂。 --- 假設我今天想要擴充這個模組，讓每個頁面下方可以顯示一段「備註」 我想增加 `notes` 欄位，並且希望在後台使用 `<textarea><textarea/>` 管理，該怎麼做呢？ --- 首先，打開 Twill/PageController 檔案 會看到 getForm 那邊有 description 的定義 我直接這樣加一段試試看 ``` $form->add( Input::make()->name('notes')->label('Notes')->type('textarea')->translatable() ); ``` 參考資料：https://twillcms.com/docs/form-fields/input.html --- 打開後台看看，會看到真的出現了 Notes 欄位的文字區塊！這非常方便 目前我們還沒新增 migration 檔案，所以實際上資料庫存不了這欄位 但就硬著頭皮按下 Update 看看吧？ 結果居然跳出 `Content saved. All good!` 查看資料庫，會看到 `page_revisions` 的 payload 有出現 notes 但我更新 page.blade.php ``` {{ $item->title }} <br /> {{ $item->description }} <br /> {{ $item->notes }} ``` 根本就沒有內容。所以這邊的設計有點小奇怪，按下 Update 應該跳出 error 比較好。 但是沒關係 瑕不掩瑜 --- 來正式修改資料表吧 ``` php artisan make:migration add_notes_to_pages_module ``` 內容就放 ``` public function up(): void { Schema::table('page_translations', function (Blueprint $table) { $table->text('notes')->nullable(); }); } /** * Reverse the migrations. */ public function down(): void { Schema::table('page_translations', function (Blueprint $table) { $table->dropColumn('notes'); }); } ``` 然後打開 Models/Page.php 在 `$fillable` 跟 `$translatedAttributes` 陣列加入 'notes' （我猜測，根據開啟多語功能與否，這兩個陣列其實擇一修改即可？沒關係先硬上） 這樣就大功告成囉！ 打開網址 http://twill-play.local/pages/my-1st 會看到新的欄位正確顯示！ 這次的 commit 內容可參考 https://github.com/howtomakeaturn/twill-play/commit/fef0e19a0e5d2ecaf3e87da683fb9690bda34976 --- 順帶一提，官方文件 https://twillcms.com/docs/form-fields/input.html 提到新增欄位是寫 ``` Schema::table('articles', function (Blueprint $table) { ... $table->string('subtitle', 100)->nullable(); ... }); // OR Schema::table('article_translations', function (Blueprint $table) { ... $table->string('subtitle', 250)->nullable(); ... }); ``` 注意那個 OR 這邊應該是看有否開啟多語設定 也就是只要更新一張 table 即可 --- ## 簡評 這流程真的非常棒，包含 wordpress 在內的許多 CMS，在新增欄位的時候，程式碼本身不需修改 欄位定義會出現在 database 內。雖然方便，但是後續很難以維護、擴充 反觀上述 twill 流程，幾乎就是平常 laravel 工程師的工作流程而已 後續就算交給一個只熟 laravel 而完全不會 twill 的人也沒關係，他可以自行在 `page.blade` 使用模組的資料 自由地開發他想要的頁面與樣式！

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我正在建立一個人工智慧驅動的部落格：具體方法如下...

人工智慧時代已經來臨。身為開發者，要想取得成功，在你的投資組合中加入一些人工智慧驅動的專案是很棒的。 今天，我們將建立一個由人工智慧驅動的部落格平台，該平台具有一些很棒的功能，例如研究、自動完成和 Copilot。 我[在這裡](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp)建立了該專案的初始版本。一位評論者提出了一些非常酷的建議，可以將其提升到一個新的水平。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b2pbxvo6rff8xz8a0h3b.png) 所以我們決定建造它！ **長話短說** -------- 我們正在建立一個由人工智慧驅動的部落格平台 Pt。二 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bi1j9iq1jkll1r21f1e8.gif) --- CopilotKit：建構應用內人工智慧副駕駛的框架 ========================== CopilotKit是一個[開源的AI副駕駛平台](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)。我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。 建造： - ChatBot：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動🤖 ![上傳圖片](...) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} 現在回到文章！ --- 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。 以下是建立人工智慧部落格所需的工具： - [Quill 富文本編輯器](https://quilljs.com/)- 一個文字編輯器，可讓您輕鬆設定文字格式、新增圖片、新增程式碼以及在 Web 應用程式中建立自訂互動式內容。 - [Supabase](https://supabase.com/) - 一項 PostgreSQL 託管服務，為您提供專案所需的所有後端功能。 - [Langchain](https://www.langchain.com/) - 提供了一個框架，使人工智慧代理能夠搜尋網路並研究任何主題。 - [OpenAI API](https://platform.openai.com/api-keys) - 提供 API 金鑰，讓您能夠使用 ChatGPT 模型執行各種任務。 - [Tavily AI](https://tavily.com/) - 一個搜尋引擎，使人工智慧代理能夠在應用程式中進行研究並存取即時知識。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app@latest aiblogapp ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pae912scgh9tjfa75l8t.png) 接下來，安裝 Quill 富文本編輯器、Supabase 和 Langchain 軟體包及其相依性。 ``` npm install quill react-quill @supabase/supabase-js @supabase/ssr @supabase/auth-helpers-nextjs @langchain/langgraph ``` 最後，安裝 CopilotKit 軟體套件。這些套件使我們能夠從 React 狀態檢索資料並將 AI copilot 新增至應用程式。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜！您現在已準備好建立由人工智慧驅動的部落格。 **建構部落格前端** ----------- 在本節中，我將引導您完成使用靜態內容建立部落格前端以定義部落格使用者介面的過程。 部落格的前端將由四個頁面組成：主頁、貼文頁面、建立貼文頁面和登入/註冊頁面。 首先，請在程式碼編輯器中前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立五個名為`Header.tsx` 、 `Posts.tsx` 、 `Post.tsx` 、 `Comment.tsx`和`QuillEditor.tsx`的文件 在`Header.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`Header`的功能元件，該元件將呈現部落格的導覽列。 ``` "use client"; import Link from "next/link"; export default function Header() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-gray-800 border-b border-gray-200 text-sm py-3 sm:py-0 "> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8" aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <Link className="flex-none text-xl text-white font-semibold " href="/" aria-label="Brand"> AIBlog </Link> </div> <div id="navbar-collapse-with-animation" className=""> <div className="flex flex-col gap-y-4 gap-x-0 mt-5 sm:flex-row sm:items-center sm:justify-end sm:gap-y-0 sm:gap-x-7 sm:mt-0 sm:ps-7"> <Link className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " href="/createpost"> Create Post </Link> <form action={""}> <button className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " type="submit"> Logout </button> </form> <Link className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " href="/login"> Login </Link> </div> </div> </nav> </header> </> ); } ``` 在`Posts.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`Posts`的功能元件，該元件呈現部落格平台主頁，該首頁將顯示已發佈文章的清單。 ``` "use client"; import React, { useEffect, useState } from "react"; import Image from "next/image"; import Link from "next/link"; export default function Posts() { const [articles, setArticles] = useState<any[]>([]); return ( <div className="max-w-[85rem] h-full px-4 py-10 sm:px-6 lg:px-8 lg:py-14 mx-auto"> <div className="grid sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6"> <Link key={""} className="group flex flex-col h-full bg-gray-800 border border-gray-200 hover:border-transparent hover:shadow-lg transition-all duration-300 rounded-xl p-5 " href=""> <div className="aspect-w-16 aspect-h-11"> <Image className="object-cover h-48 w-96 rounded-xl" src={`https://source.unsplash.com/featured/?${encodeURIComponent( "Hello World" )}`} width={500} height={500} alt="Image Description" /> </div> <div className="my-6"> <h3 className="text-xl font-semibold text-white ">Hello World</h3> </div> </Link> </div> </div> ); } ``` 在`QuillEditor.tsx`檔案中，新增以下程式碼，用於動態匯入 QuillEditor 元件、定義 Quill 編輯器工具列的模組配置以及定義 Quill 編輯器的文字格式。 ``` // Import the dynamic function from the "next/dynamic" package import dynamic from "next/dynamic"; // Import the CSS styles for the Quill editor's "snow" theme import "react-quill/dist/quill.snow.css"; // Export a dynamically imported QuillEditor component export const QuillEditor = dynamic(() => import("react-quill"), { ssr: false }); // Define modules configuration for the Quill editor toolbar export const quillModules = { toolbar: [ // Specify headers with different levels [{ header: [1, 2, 3, false] }], // Specify formatting options like bold, italic, etc. ["bold", "italic", "underline", "strike", "blockquote"], // Specify list options: ordered and bullet [{ list: "ordered" }, { list: "bullet" }], // Specify options for links and images ["link", "image"], // Specify alignment options [{ align: [] }], // Specify color options [{ color: [] }], // Specify code block option ["code-block"], // Specify clean option for removing formatting ["clean"], ], }; // Define supported formats for the Quill editor export const quillFormats = [ "header", "bold", "italic", "underline", "strike", "blockquote", "list", "bullet", "link", "image", "align", "color", "code-block", ]; ``` 在`Post.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`CreatePost`功能元件，該元件將用於呈現文章建立表單。 ``` "use client"; // Importing React hooks and components import { useRef, useState } from "react"; import { QuillEditor } from "./QuillEditor"; import { quillModules } from "./QuillEditor"; import { quillFormats } from "./QuillEditor"; import "react-quill/dist/quill.snow.css"; // Define the CreatePost component export default function CreatePost() { // Initialize state variables for article outline, copilot text, and article title const [articleOutline, setArticleOutline] = useState(""); const [copilotText, setCopilotText] = useState(""); const [articleTitle, setArticleTitle] = useState(""); // State variable to track if research task is running const [publishTaskRunning, setPublishTaskRunning] = useState(false); // Handle changes to the editor content const handleEditorChange = (newContent: any) => { setCopilotText(newContent); }; return ( <> {/* Main */} <div className="p-3 max-w-3xl mx-auto min-h-screen"> <h1 className="text-center text-white text-3xl my-7 font-semibold"> Create a post </h1> {/* Form for creating a post */} <form action={""} className="flex flex-col gap-4 mb-2 mt-2"> <div className="flex flex-col gap-4 sm:flex-row justify-between mb-2"> {/* Input field for article title */} <input type="text" id="title" name="title" placeholder="Title" value={articleTitle} onChange={(event) => setArticleTitle(event.target.value)} className="flex-1 block w-full rounded-lg border text-sm border-gray-600 bg-gray-700 text-white placeholder-gray-400 focus:border-cyan-500 focus:ring-cyan-500" /> </div> {/* Hidden textarea for article content */} <textarea className="p-4 w-full aspect-square font-bold text-xl bg-slate-800 text-white rounded-lg resize-none hidden" id="content" name="content" value={copilotText} placeholder="Write your article content here" onChange={(event) => setCopilotText(event.target.value)} /> {/* Quill editor component */} <QuillEditor onChange={handleEditorChange} modules={quillModules} formats={quillFormats} className="h-80 mb-12 text-white" /> {/* Submit button for publishing the post */} <button type="submit" disabled={publishTaskRunning} className={`bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded ${ publishTaskRunning ? "opacity-50 cursor-not-allowed" : "hover:bg-blue-700" }`} onClick={async () => { try { setPublishTaskRunning(true); } finally { setPublishTaskRunning(false); } }}> {publishTaskRunning ? "Publishing..." : "Publish"} </button> </form> </div> </> ); } ``` 在`Comment.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為 Comment 的功能元件，該元件呈現貼文評論表單和貼文評論。 ``` // Client-side rendering "use client"; // Importing React and Next.js components import React, { useEffect, useRef, useState } from "react"; import Image from "next/image"; // Define the Comment component export default function Comment() { // State variables for comment, comments, and article content const [comment, setComment] = useState(""); const [comments, setComments] = useState<any[]>([]); const [articleContent, setArticleContent] = useState(""); return ( <div className="max-w-2xl mx-auto w-full p-3"> {/* Form for submitting a comment */} <form action={""} className="border border-teal-500 rounded-md p-3 mb-4"> {/* Textarea for entering a comment */} <textarea id="content" name="content" placeholder="Add a comment..." rows={3} onChange={(e) => setComment(e.target.value)} value={comment} className="hidden" /> {/* Submit button */} <div className="flex justify-between items-center mt-5"> <button type="submit" className="bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded"> Submit </button> </div> </form> {/* Comments section */} <p className="text-white mb-2">Comments:</p> {/* Comment item (currently hardcoded) */} <div key={""} className="flex p-4 border-b dark:border-gray-600 text-sm"> <div className="flex-shrink-0 mr-3"> {/* Profile picture */} <Image className="w-10 h-10 rounded-full bg-gray-200" src={`(link unavailable){encodeURIComponent( "Silhouette" )}`} width={500} height={500} alt="Profile Picture" /> </div> <div className="flex-1"> <div className="flex items-center mb-1"> {/* Username (currently hardcoded as "Anonymous") */} <span className="font-bold text-white mr-1 text-xs truncate"> Anonymous </span> </div> {/* Comment text (currently hardcoded as "No Comments") */} <p className="text-gray-500 pb-2">No Comments</p> </div> </div> </div> ); } ``` 接下來，前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`[slug]`的資料夾。在 \[slug\] 資料夾中，建立一個`page.tsx`檔案。 然後將以下程式碼新增至匯入`Comment`和`Header`元件的檔案中，並定義一個名為`Post`功能元件，該元件將呈現導覽列、貼文內容、評論表單和貼文評論。 ``` import Header from "../components/Header"; import Comment from "../components/Comment"; export default async function Post() { return ( <> <Header /> <main className="p-3 flex flex-col max-w-6xl mx-auto min-h-screen"> <h1 className="text-3xl text-white mt-10 p-3 text-center font-serif max-w-2xl mx-auto lg:text-4xl"> Hello World </h1> <div className="flex justify-between text-white p-3 border-b border-slate-500 mx-auto w-full max-w-2xl text-xs"> <span></span> <span className="italic">0 mins read</span> </div> <div className="p-3 max-w-2xl text-white mx-auto w-full post-content border-b border-slate-500 mb-2"> No Post Content </div> <Comment /> </main> </> ); } ``` 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`createpost`的資料夾。在`createpost`資料夾中，建立一個名為`page.tsx`檔案。 然後將以下程式碼新增至匯入`CreatePost`和`Header`元件的檔案中，並定義一個名為`WriteArticle`的功能元件，該元件將呈現導覽列和貼文建立表單。 ``` import CreatePost from "../components/Post"; import Header from "../components/Header"; import { redirect } from "next/navigation"; export default async function WriteArticle() { return ( <> <Header /> <CreatePost /> </> ); } ``` 接下來，前往`/[root]/src/page.tsx`文件，新增以下程式碼，導入`Posts`和`Header`元件並定義名為`Home`功能元件。 ``` import Header from "./components/Header"; import Posts from "./components/Posts"; export default async function Home() { return ( <> <Header /> <Posts /> </> ); } ``` 之後，請轉到`next.config.mjs`檔案並將其重新命名為`next.config.js` 。然後加入以下程式碼，允許您使用 Unsplash 中的圖像作為已發布文章的封面圖像。 ``` module.exports = { images: { remotePatterns: [ { protocol: "https", hostname: "source.unsplash.com", }, ], }, }; ``` 接下來，刪除 globals.css 檔案中的 CSS 程式碼並新增以下 CSS 程式碼。 ``` @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; body { height: 100vh; background-color: rgb(16, 23, 42); } .ql-editor { font-size: 1.25rem; } .post-content p { margin-bottom: 0.5rem; } .post-content h1 { font-size: 1.5rem; font-weight: 600; font-family: sans-serif; margin: 1.5rem 0; } .post-content h2 { font-size: 1.4rem; font-family: sans-serif; margin: 1.5rem 0; } .post-content a { color: rgb(73, 149, 199); text-decoration: none; } .post-content a:hover { text-decoration: underline; } ``` 最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。 現在您應該在瀏覽器上查看部落格平台前端，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mz1qewlt9gkf2vbp5jqq.png) **使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到部落格中** -------------------------------- 在本節中，您將學習如何為部落格加入 AI 副駕駛，以使用 CopilotKit 執行部落格主題研究和內容自動建議。 CopilotKit 提供前端和[後端](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)套件。它們使您能夠插入 React 狀態並使用 AI 代理在後端處理應用程式資料。 首先，讓我們將 CopilotKit React 元件加入到部落格前端。 ### **將 CopilotKit 新增至部落格前端** 在這裡，我將引導您完成將部落格與 CopilotKit 前端整合的過程，以方便部落格文章研究和文章大綱生成。 首先，使用下面的程式碼片段在`/[root]/src/app/components/Post.tsx`檔案頂部匯入`useMakeCopilotReadable` 、 `useCopilotAction` 、 `CopilotTextarea`和`HTMLCopilotTextAreaElement`自訂掛鉤。 ``` import { useMakeCopilotReadable, useCopilotAction, } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotTextarea, HTMLCopilotTextAreaElement, } from "@copilotkit/react-textarea"; ``` 在 CreatePost 函數內的狀態變數下方，加入以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤來新增將作為應用程式內聊天機器人的上下文產生的文章大綱。鉤子使副駕駛可以閱讀文章大綱。 ``` useMakeCopilotReadable( "Blog article outline: " + JSON.stringify(articleOutline) ); ``` 在`useMakeCopilotReadable`掛鉤下方，使用以下程式碼建立一個名為`copilotTextareaRef`的引用，該引用指向名為`HTMLCopilotTextAreaElement`的文字區域元素。 ``` const copilotTextareaRef = useRef<HTMLCopilotTextAreaElement>(null); ``` 在上面的程式碼下方，加入以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`researchBlogArticleTopic`的操作，該操作將啟用對部落格文章的給定主題的研究。 此操作採用兩個參數，稱為`articleTitle`和`articleOutline` ，這兩個參數可以產生文章標題和大綱。 該操作包含一個處理程序函數，該函數根據給定主題生成文章標題和大綱。 在處理函數內部， `articleOutline`狀態會使用新產生的大綱進行更新，而`articleTitle`狀態會使用新產生的標題進行更新，如下所示。 ``` // Define a Copilot action useCopilotAction( { // Action name and description name: "researchBlogArticleTopic", description: "Research a given topic for a blog article.", // Parameters for the action parameters: [ { // Parameter 1: articleTitle name: "articleTitle", type: "string", description: "Title for a blog article.", required: true, // This parameter is required }, { // Parameter 2: articleOutline name: "articleOutline", type: "string", description: "Outline for a blog article that shows what the article covers.", required: true, // This parameter is required }, ], // Handler function for the action handler: async ({ articleOutline, articleTitle }) => { // Set the article outline and title using state setters setArticleOutline(articleOutline); setArticleTitle(articleTitle); }, }, [] // Dependencies (empty array means no dependencies) ); ``` 在上面的程式碼下方，前往表單元件並新增以下`CopilotTextarea`元件，該元件可讓您為文章內容新增文字完成、插入和編輯。 ``` <CopilotTextarea className="p-4 h-72 w-full rounded-lg mb-2 border text-sm border-gray-600 bg-gray-700 text-white placeholder-gray-400 focus:border-cyan-500 focus:ring-cyan-500 resize-none" ref={copilotTextareaRef} placeholder="Start typing for content autosuggestion." value={articleOutline} rows={5} autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: articleTitle, chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 5, stop: ["\n", ".", ","], }, }, insertionApiConfig: {}, }, debounceTime: 250, }} /> ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/createpost/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件和樣式。 ``` import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotPopup } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`包裝`CopilPopup`和`CreatePost`元件，如下圖所示。 `CopilotKit`元件指定 CopilotKit 後端端點 ( `/api/copilotkit/` ) 的 URL，而`CopilotPopup`則呈現應用程式內聊天機器人，您可以提示您研究文章的任何主題。 ``` export default async function WriteArticle() { return ( <> <Header /> <CopilotKit url="/api/copilotkit"> <CopilotPopup instructions="Help the user research a blog article topic." defaultOpen={true} labels={{ title: "Blog Article Research AI Assistant", initial: "Hi! 👋 I can help you research any topic for a blog article.", }} /> <CreatePost /> </CopilotKit> </> ); } ``` 之後，使用下面的程式碼片段在`/[root]/src/app/components/Comment.tsx`檔案頂部導入`useMakeCopilotReadable` 、 `CopilotKit` 、 `CopilotTextarea`和`HTMLCopilotTextAreaElement`自訂掛鉤。 ``` import { useMakeCopilotReadable, CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotTextarea, HTMLCopilotTextAreaElement, } from "@copilotkit/react-textarea"; ``` 在 Comment 函數內的狀態變數下方，新增以下程式碼，程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤將貼文內容新增為評論內容自動建議的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable( "Blog article content: " + JSON.stringify(articleContent) ); const copilotTextareaRef = useRef<HTMLCopilotTextAreaElement>(null); ``` 然後將CopilotTextarea元件加入評論表單中，並使用`CopilotKit`包裹表單，如下所示。 ``` <CopilotKit url="/api/copilotkit"> <form action={""} className="border border-teal-500 rounded-md p-3 mb-4"> <textarea id="content" name="content" placeholder="Add a comment..." rows={3} onChange={(e) => setComment(e.target.value)} value={comment} className="hidden" /> <CopilotTextarea className="p-4 w-full rounded-lg mb-2 border text-sm border-gray-600 bg-gray-700 text-white placeholder-gray-400 focus:border-cyan-500 focus:ring-cyan-500 resize-none" ref={copilotTextareaRef} placeholder="Start typing for content autosuggestion." onChange={(event) => setComment(event.target.value)} rows={5} autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: articleContent, chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 5, stop: ["\n", ".", ","], }, }, insertionApiConfig: {}, }, debounceTime: 250, }} /> <div className="flex justify-between items-center mt-5"> <button type="submit" className="bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded"> Submit </button> </div> </form> </CopilotKit> ``` 之後，執行開發伺服器並導航到 http://localhost:3000/createpost。您應該會看到彈出的應用程式內聊天機器人和 CopilotTextarea 已整合到部落格中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0j5ly5l5cf0ldaf3hwgx.png) 恭喜！您已成功將 CopilotKit 新增至部落格前端**。** ### **將 CopilotKit 後端加入博客** 在這裡，我將引導您完成部落格與 CopilotKit 後端的整合過程，CopilotKit 後端處理來自前端的請求，並提供函數呼叫和各種 LLM 後端（例如 GPT）。 此外，我們將整合一個名為 Tavily 的人工智慧代理，它可以研究網路上的任何主題。 首先，在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後在保存`ChatGPT`和`Tavily` Search API 金鑰的檔案中加入下面的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key" TAVILY_API_KEY="Your Tavily Search API key" ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ei04w6fadsmalbjaocun.png) 若要取得 Tavilly Search API 金鑰，請導覽至 https://app.tavily.com/home ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qqbqb5wvrnkv1vc8z7hf.png) 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。 在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`research.ts`的檔案。然後導航到[該 Research.ts gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/58dc21ebbeeb8cbb08df665db762738c)，複製程式碼，並將其新增至**`research.ts`**檔案中 接下來，在`/[root]/src/app/api/copilotkit`資料夾中建立一個名為`route.ts`的檔案。該文件將包含設定後端功能來處理 POST 請求的程式碼。它有條件地包括對給定主題進行研究的“研究”操作。 現在在文件頂部導入以下模組。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // For backend functionality with CopilotKit. import { researchWithLangGraph } from "./research"; // Import a custom function for conducting research. import { AnnotatedFunction } from "@copilotkit/shared"; // For annotating functions with metadata. ``` 在上面的程式碼下面，定義一個執行時間環境變數和一個名為`researchAction`的函數，該函數使用下面的程式碼研究某個主題。 ``` // Define a runtime environment variable, indicating the environment where the code is expected to run. export const runtime = "edge"; // Define an annotated function for research. This object includes metadata and an implementation for the function. const researchAction: AnnotatedFunction<any> = { name: "research", // Function name. description: "Call this function to conduct research on a certain topic. Respect other notes about when to call this function", // Function description. argumentAnnotations: [ // Annotations for arguments that the function accepts. { name: "topic", // Argument name. type: "string", // Argument type. description: "The topic to research. 5 characters or longer.", // Argument description. required: true, // Indicates that the argument is required. }, ], implementation: async (topic) => { // The actual function implementation. console.log("Researching topic: ", topic); // Log the research topic. return await researchWithLangGraph(topic); // Call the research function and return its result. }, }; ``` 然後在上面的程式碼下加入下面的程式碼來定義處理POST請求的非同步函數。 ``` // Define an asynchronous function that handles POST requests. export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: AnnotatedFunction<any>[] = []; // Initialize an array to hold actions. // Check if a specific environment variable is set, indicating access to certain functionality. if (process.env["TAVILY_API_KEY"]) { actions.push(researchAction); // Add the research action to the actions array if the condition is true. } // Instantiate CopilotBackend with the actions defined above. const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); // Use the CopilotBackend instance to generate a response for the incoming request using an OpenAIAdapter. return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` 恭喜！您已成功將 CopilotKit 後端新增至 Blog **。** **使用 Supabase 將資料庫整合到博客** ------------------------- 在本節中，我將引導您完成將部落格與 Supabase 資料庫整合以插入和獲取部落格文章和評論資料的過程。 首先，導覽至[supabase.com](http://supabase.com/)並點擊主頁上的「啟動您的專案」按鈕。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qu4h1xuhvkbtttqvry1o.png) 然後新建一個專案，名為AiBloggingPlatform，如下圖所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/01uq8s2l9yoa6cvpmocl.png) 建立專案後，將 Supabase URL 和 API 金鑰新增至`env.local`檔案中的環境變數中，如下所示。 ``` NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=”Your Supabase URL” NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=”Your Supabase API Key” ``` ### **為部落格設定 Supabase 身份驗證** 在這裡，我將引導您完成為部落格設定身份驗證的過程，使用戶能夠註冊、登入或登出。 首先，前往`/[root]/src/`並建立一個名為`utils`資料夾。在`utils`資料夾中，建立一個名為`supabase`的資料夾。 然後在`supabase`資料夾中建立兩個名為`client.ts`和`server.ts`檔案。 之後，導航到此[supabase 文件連結](https://supabase.com/docs/guides/auth/server-side/nextjs#:~:text=Write%20utility%20functions%20to%20create%20Supabase%20clients)，複製此處提供的程式碼，並將其貼上到您在`supabase`資料夾中建立的相應文件中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d99g065wf471fag7rbjs.png) 接下來，在專案根目錄中建立一個名為`middleware.ts`的文件，並在`/[root]/src/utils/supabase`資料夾中建立另一個同名文件。 之後，導航到此[supabase 文件連結](https://supabase.com/docs/guides/auth/server-side/nextjs#:~:text=4-,Hook%20up%20middleware,-Create%20a%20middleware)，複製此處提供的程式碼，並將其貼上到相應的`middleware.ts`文件中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qo21y007yjpw6w50xb9l.png) 接下來，前往`/[root]/src/app/login`資料夾並建立一個名為`actions.ts`的檔案。之後，導航到此[supabase 文件連結](https://supabase.com/docs/guides/auth/server-side/nextjs#:~:text=5-,Create%20a%20login%20page,-Create%20a%20login)，複製此處提供的程式碼，並將其貼上到`actions.ts` 。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q1ql5mf0dhqyyli9dipm.png) 之後，更改電子郵件範本以支援身份驗證流程。為此，請前往 Supabase 儀表板中的[驗證範本](https://supabase.com/dashboard/project/_/auth/templates)頁面。 在`Confirm signup`模板中，將`{{ .ConfirmationURL }}`更改為`{{ .SiteURL }}/auth/confirm?token_hash={{ .TokenHash }}&type=signup`如下所示，然後按一下儲存按鈕。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p9n8n4wdycoqnx3l41rn.png) 之後，建立路由處理程序以使用電子郵件進行身份驗證確認**。**為此\*\*，請前往\*\* `/[root]/src/app/`並建立一個名為`auth`的資料夾。然後在`auth`資料夾中建立一個名為`confirm`資料夾。 在`confirm`資料夾中，建立一個名為`route.ts`檔案並導航到此[supabase文件連結](https://supabase.com/docs/guides/auth/server-side/nextjs#:~:text=Create%20a%20route%20handler%20for%20Auth%20confirmation)，複製那裡提供的程式碼，並將其貼到`route.ts`檔案中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mws1datksq4dml3a8z8n.png) 之後，請前往`/[root]/src/app/login/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼片段匯入 Supabase `signup`和`login`功能。 ``` import { login, signup } from "./actions"; ``` 在註冊/登入表單中，按一下登入和註冊按鈕時，使用 formAction 呼叫 Supabase `signup`和`login`函數，如下所示。 ``` <button className="bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded" formAction={login}> Log in </button> <button className="bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded" formAction={signup}> Sign up </button> ``` 之後，執行開發伺服器並導航至[http://localhost:3000/login](http://localhost:3000/createpost) 。如下所示新增電子郵件和密碼，然後按一下「註冊」按鈕。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/37ee0ii966uhhpi8lqz8.png) 然後轉到您用於註冊的電子郵件的收件匣，然後按一下確認您的電子郵件按鈕，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ekukm36uhh833uuhg1k3.png) 之後，請前往 Supabase 儀表板中的[「身份驗證用戶」](https://supabase.com/dashboard/project/_/auth/users)頁面，您應該會看到新建立的用戶，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qmv02jptpsn9k06ytkri.png) 接下來，設定註銷功能。為此，請前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`logout`的資料夾。然後建立一個名為`route.ts`的檔案並將以下程式碼加入該檔案。 ``` // Server-side code "use server"; // Importing Next.js functions import { revalidatePath } from "next/cache"; import { redirect } from "next/navigation"; // Importing Supabase client creation function from utils import { createClient } from "@/utils/supabase/server"; // Exporting the logout function export async function logout() { // Creating a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Signing out of Supabase auth const { error } = await supabase.auth.signOut(); // If there's an error, redirect to the error page if (error) { redirect("/error"); } // Revalidate the "/" path for the "layout" cache revalidatePath("/", "layout"); // Redirect to the homepage redirect("/"); } ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/components/Header.tsx`檔案並使用下面的程式碼片段匯入 Supabase 登出功能。 ``` import { logout } from "../logout/actions"; ``` 然後在action參數中加入註銷功能，如下所示。 ``` <form action={logout}> <button className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " type="submit"> Logout </button> </form> ``` 如果按一下「登出」按鈕，已登入的使用者將被登出。 ### **設定部落格的使用者角色和權限** 在這裡，我將引導您完成設定使用者角色和權限的過程，以控制不同使用者可以在部落格上執行的操作。 首先，前往`/[root]/src/app/components/Header.tsx`檔案並導入 Supabase createClient 函數。 ``` import { createClient } from "@/utils/supabase/client"; ``` 然後導入`useState`和`useEffect`掛鉤，並使用下面的程式碼片段定義一個名為 user 的類型。 ``` import { useEffect, useState } from "react"; type User = {}; ``` 在 Header 功能元件內，新增以下程式碼，程式碼使用`useState`掛鉤來儲存`user`和`admin`資料，並使用`useEffect`掛鉤在元件安裝時從 Supabase auth 取得使用者資料。 `getUser`函數檢查錯誤並相應地設定使用者和管理員狀態。 ``` // State variables for user and admin const [user, setUser] = useState<User | null>(null); const [admin, setAdmin] = useState<User | null>(null); // useEffect hook to fetch user data on mount useEffect(() => { // Define an async function to get the user async function getUser() { // Create a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Get the user data from Supabase auth const { data, error } = await supabase.auth.getUser(); // If there's an error or no user data, log a message if (error || !data?.user) { console.log("No User"); } // If user data is available, set the user state else { setUser(data.user); } // Define the email of the signed-up user const userEmail = "email of signed-up user"; // Check if the user is an admin (email matches) if (!data?.user || data.user?.email !== userEmail) { console.log("No Admin"); } // If the user is an admin, set the admin state else { setAdmin(data.user); } } // Call the getUser function getUser(); }, []); // Dependency array is empty, so the effect runs only once on mount ``` 之後，更新導覽列程式碼，如下所示。更新後的程式碼會根據是否有登入使用者或登入使用者是管理員來控制將呈現哪些按鈕。 ``` <div id="navbar-collapse-with-animation" className=""> {/* Navbar content container */} <div className="flex flex-col gap-y-4 gap-x-0 mt-5 sm:flex-row sm:items-center sm:justify-end sm:gap-y-0 sm:gap-x-7 sm:mt-0 sm:ps-7"> {/* Conditional rendering for admin link */} {admin ? ( // If admin is true, show the "Create Post" link <Link className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " href="/createpost"> Create Post </Link> ) : ( // If admin is false, render an empty div <div></div> )} {/* Conditional rendering for user link/logout button */} {user ? ( // If user is true, show the logout button <form action={logout}> <button className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " type="submit"> Logout </button> </form> ) : ( // If user is false, show the "Login" link <Link className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " href="/login"> Login </Link> )} </div> </div> ``` 如果導航到[http://localhost:3000，](http://localhost:3000/)您應該會看到僅呈現「建立貼文」和「登出」按鈕，因為使用者已登入並設定為管理員。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sdhh0x1ln8xl9y1tq7ua.png) 之後，請前往`/[root]/src/app/createpost/page.tsx`檔案並匯入 Supabase createClient 函數。 ``` import { createClient } from "@/utils/supabase/client"; ``` 在 WriteArticle 功能元件中，新增以下程式碼，使用 Supabase createClient 函數取得登入用戶，並驗證用戶的電子郵件是否與設定為管理員的用戶的電子郵件相同。 ``` // Define the email of the user you want to make admin const userEmail = "email of admin user"; // Create a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Get the user data from Supabase auth const { data, error } = await supabase.auth.getUser(); // Check for errors or if the user data doesn't match the expected email if (error || !data?.user || data?.user.email !== userEmail) { // If any of the conditions are true, redirect to the homepage redirect("/"); } ``` 現在只有設定為admin的使用者才能存取http://localhost:3000/createpost頁面，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4vrnvib7ikzsgt8webrz.png) ### **使用 Supabase 功能設定插入和取得發布資料** 在這裡，我將引導您完成使用 Supabase 資料庫向部落格設定插入和取得資料功能的過程。 首先，請前往 Supabase 儀表板中的[SQL 編輯器](https://supabase.com/dashboard/project/_/sql/new)頁面。然後將下列 SQL 程式碼新增至編輯器中，然後按一下 CTRL + Enter 鍵建立一個名為articles 的表。 articles 表包含 id、title、slug、content 和created\_at 欄位。 ``` create table if not exists articles ( id bigint primary key generated always as identity, title text, slug text, content text, created_at timestamp ); ``` 建立表格後，您應該會收到一條成功訊息，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dd3xgg0o8ygztkab3cir.png) 之後，請前往`/[root]/src/utils/supabase`資料夾並建立一個名為`AddArticle.ts`的檔案。然後將以下程式碼新增至該檔案中，將部落格文章資料插入 Supabase 資料庫。 ``` // Server-side code "use server"; // Importing Supabase auth helpers and Next.js functions import { createServerComponentClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { redirect } from "next/navigation"; // Exporting the addArticle function export async function addArticle(formData: any) { // Extracting form data const title = formData.get("title"); const content = formData.get("content"); const slug = formData .get("title") .split(" ") .join("-") .toLowerCase() .replace(/[^a-zA-Z0-9-]/g, ""); // Generating a slug from the title const created_at = formData.get(new Date().toDateString()); // Getting the current date // Creating a cookie store const cookieStore = cookies(); // Creating a Supabase client instance with cookie store const supabase = createServerComponentClient({ cookies: () => cookieStore }); // Inserting data into the "articles" table const { data, error } = await supabase.from("articles").insert([ { title, content, slug, created_at, }, ]); // Handling errors if (error) { console.error("Error inserting data", error); return; } // Redirecting to the homepage redirect("/"); // Returning a success message return { message: "Success" }; } ``` 接下來，前往`/[root]/src/app/components/Post.tsx`檔案並導入 addArticle 函數。 ``` import { addArticle } from "@/utils/supabase/AddArticle"; ``` 然後加入`addArticle`函數作為表單動作參數，如下所示。 ``` <form action={addArticle} className="w-full h-full gap-10 flex flex-col items-center p-10"> </form> ``` 之後，導覽至 http://localhost:3000/createpost 並向右側的聊天機器人提供類似「研究有關 JavaScript 框架的部落格文章主題」的提示。 聊天機器人將開始研究該主題，然後產生部落格標題和大綱，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w3i5ndwct44094iczrpo.png) 當您開始在 CopilotKitTextarea 上書寫時，您應該會看到內容自動建議，如下所示。 {% 嵌入 https://youtu.be/2oMNV1acKIs %} 如果內容符合您的喜好，請將其複製並貼上到 Quill 富文本編輯器。然後開始編輯它，如下所示。 {% 嵌入 https://youtu.be/-r3woCeq4vs %} 然後點擊底部的發布按鈕即可發布文章。前往 Supabase 上專案的儀表板並導航至「表格編輯器」部分。點擊文章表，您應該會看到您的文章資料已插入到 Supabase 資料庫中，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v4umd2qijpdt9z3evfkj.png) 接下來，前往`/[root]/src/app/components/Posts.tsx`檔案並導入 createClient 函數。 ``` import { createClient } from "@/utils/supabase/client"; ``` 在 Posts 功能元件內，加入以下程式碼，該程式碼使用 useState 掛鉤來儲存文章資料，並使用 useEffect 掛鉤在元件安裝時從 Supabase 取得文章。 fetchArticles 函數建立一個 Supabase 用戶端實例，取得文章，並在資料可用時更新狀態。 ``` // State variable for articles const [articles, setArticles] = useState<any[]>([]); // useEffect hook to fetch articles on mount useEffect(() => { // Define an async function to fetch articles const fetchArticles = async () => { // Create a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Fetch articles from the "articles" table const { data, error } = await supabase.from("articles").select("*"); // If data is available, update the articles state if (data) { setArticles(data); } }; // Call the fetchArticles function fetchArticles(); }, []); // Dependency array is empty, so the effect runs only once on mount ``` 之後，如下所示更新元素程式碼，以在部落格主頁上呈現已發佈的文章。 ``` // Return a div element with a max width, full height, padding, and horizontal margin return ( <div className="max-w-[85rem] h-full px-4 py-10 sm:px-6 lg:px-8 lg:py-14 mx-auto"> // Create a grid container with dynamic number of columns based on screen size <div className="grid sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6"> // Map over the articles array and render a Link component for each item {articles?.map((post) => ( <Link // Assign a unique key prop to each Link component key={post.id} // Apply styles for the Link component className="group flex flex-col h-full bg-gray-800 border border-gray-200 hover:border-transparent hover:shadow-lg transition-all duration-300 rounded-xl p-5 " // Set the href prop to the post slug href={`/${post.slug}`}> // Create a container for the image <div className="aspect-w-16 aspect-h-11"> // Render an Image component with a dynamic src based on the post title <Image className="object-cover h-48 w-96 rounded-xl" src={`(link unavailable){encodeURIComponent( post.title )}`} // Set the width and height props for the Image component width={500} height={500} // Set the alt prop for accessibility alt="Image Description" /> </div> // Create a container for the post title <div className="my-6"> // Render an h3 element with the post title <h3 className="text-xl font-semibold text-white "> {post.title} </h3> </div> </Link> ))} </div> </div> ); ``` 然後導航到<http://localhost:3000> ，您應該會看到您發布的文章，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bpwvh0b3cm7dfrgwixtv.png) 接下來，前往`/[root]/src/app/[slug]/page.tsx`檔案並匯入 createClient 函數。 ``` import { createClient } from "@/utils/supabase/client"; ``` 在導入下方，定義一個名為「getArticleContent」的非同步函數，該函數根據 slug 參數從 supabase 資料庫檢索文章資料，如下所示。 ``` // Define an asynchronous function to retrieve article content async function getArticleContent(params: any) { // Extract the slug parameter from the input params object const { slug } = params; // Create a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Query the "articles" table in Supabase // Select all columns (*) // Filter by the slug column matching the input slug // Retrieve a single record (not an array) const { data, error } = await supabase .from("articles") .select("*") .eq("slug", slug) .single(); // Return the retrieved article data return data; } ``` 之後，如下所示更新功能元件Post，以渲染文章內容。 ``` export default async function Post({ params }: { params: any }) { // Fetch the post content using the getArticleContent function const post = await getArticleContent(params); // Return the post component return ( // Fragment component to wrap multiple elements <> // Header component <Header /> // Main container with max width and height <main className="p-3 flex flex-col max-w-6xl mx-auto min-h-screen"> // Post title <h1 className="text-3xl text-white mt-10 p-3 text-center font-serif max-w-2xl mx-auto lg:text-4xl"> {post && post.title} // Display post title if available </h1> // Post metadata (author, date, etc.) <div className="flex justify-between text-white p-3 border-b border-slate-500 mx-auto w-full max-w-2xl text-xs"> <span></span> // Estimated reading time <span className="italic"> {post && (post.content.length / 1000).toFixed(0)} mins read </span> </div> // Post content <div className="p-3 max-w-2xl text-white mx-auto w-full post-content border-b border-slate-500 mb-2" // Use dangerouslySetInnerHTML to render HTML content dangerouslySetInnerHTML={{ __html: post && post.content }}></div> // Comment component <Comment /> </main> </> ); } ``` 導覽至<http://localhost:3000>並點擊部落格主頁上顯示的文章。然後您應該被重定向到文章的內容，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/byfdvwr7anceq09gto1g.png) ### **使用 Supabase 功能設定插入和取得評論資料** 在這裡，我將引導您完成使用 Supabase 資料庫為部落格內容評論設定插入和獲取資料功能的過程。 首先，請前往 Supabase 儀表板中的[SQL 編輯器](https://supabase.com/dashboard/project/_/sql/new)頁面。然後將以下 SQL 程式碼新增至編輯器中，然後按一下 CTRL + Enter 鍵建立一個名為 comments 的表。評論表有 id、content 和 postId 欄位。 ``` create table if not exists comments ( id bigint primary key generated always as identity, postId text, content text, ); ``` 建立表格後，您應該會收到一條成功訊息，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5h05jkk1g33ewtupsb5a.png) 之後，請前往`/[root]/src/utils/supabase`資料夾並建立一個名為`AddComment.ts`的檔案。然後將以下程式碼新增至該檔案中，將部落格文章評論資料插入 Supabase 資料庫。 ``` // Importing necessary functions and modules for server-side operations "use server"; import { createServerComponentClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { redirect } from "next/navigation"; // Define an asynchronous function named 'addComment' that takes form data as input export async function addComment(formData: any) { // Extract postId and content from the provided form data const postId = formData.get("postId"); const content = formData.get("content"); // Retrieve cookies from the HTTP headers const cookieStore = cookies(); // Create a Supabase client configured with the provided cookies const supabase = createServerComponentClient({ cookies: () => cookieStore }); // Insert the article data into the 'comments' table on Supabase const { data, error } = await supabase.from("comments").insert([ { postId, content, }, ]); // Check for errors during the insertion process if (error) { console.error("Error inserting data", error); return; } // Redirect the user to the home page after successfully adding the article redirect("/"); // Return a success message return { message: "Success" }; } ``` 接下來，到`/[root]/src/app/components/Comment.tsx`文件，導入 addArticle createClient 函數。 ``` import { addComment } from "@/utils/supabase/AddComment"; import { createClient } from "@/utils/supabase/client"; ``` 然後將postId作為prop參數加入Comment功能元件中。 ``` export default function Comment({ postId }: { postId: any }) {} ``` 在函數內部，新增以下程式碼，程式碼使用`useEffect`掛鉤在元件安裝或`postId`更改時從 Supabase 取得評論和文章內容。 `fetchComments`函數取得所有評論，而`fetchArticleContent`函數則取得具有目前`postId`的文章內容。 ``` useEffect(() => { // Define an async function to fetch comments const fetchComments = async () => { // Create a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Fetch comments from the "comments" table const { data, error } = await supabase.from("comments").select("*"); // If data is available, update the comments state if (data) { setComments(data); } }; // Define an async function to fetch article content const fetchArticleContent = async () => { // Create a Supabase client instance const supabase = createClient(); // Fetch article content from the "articles" table // Filter by the current postId const { data, error } = await supabase .from("articles") .select("*") .eq("id", postId) .single(); // If the fetched article ID matches the current postId if (data?.id == postId) { // Update the article content state setArticleContent(data.content); } }; // Call the fetch functions fetchArticleContent(); fetchComments(); }, [postId]); // Dependency array includes postId, so the effect runs when postId changes ``` 然後新增`addComment`函數作為表單操作參數，如下所示。 ``` <form action={addComment} className="border border-teal-500 rounded-md p-3 mb-4"> <textarea id="content" name="content" placeholder="Add a comment..." rows={3} onChange={(e) => setComment(e.target.value)} value={comment} className="hidden" /> <CopilotTextarea className="p-4 w-full rounded-lg mb-2 border text-sm border-gray-600 bg-gray-700 text-white placeholder-gray-400 focus:border-cyan-500 focus:ring-cyan-500 resize-none" ref={copilotTextareaRef} placeholder="Start typing for content autosuggestion." onChange={(event) => setComment(event.target.value)} rows={5} autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: articleContent, chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 5, stop: ["\n", ".", ","], }, }, insertionApiConfig: {}, }, debounceTime: 250, }} /> <input type="text" id="postId" name="postId" value={postId} className="hidden" /> <div className="flex justify-between items-center mt-5"> <button type="submit" className="bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded"> Submit </button> </div> </form> ``` 在表單元素下方，新增以下用於呈現貼文評論的程式碼。 ``` {comments?.map( (postComment: any) => postComment.postId == postId && ( <div key={postComment.id} className="flex p-4 border-b dark:border-gray-600 text-sm"> <div className="flex-shrink-0 mr-3"> <Image className="w-10 h-10 rounded-full bg-gray-200" src={`https://source.unsplash.com/featured/?${encodeURIComponent( "Silhouette" )}`} width={500} height={500} alt="Profile Picture" /> </div> <div className="flex-1"> <div className="flex items-center mb-1"> <span className="font-bold text-white mr-1 text-xs truncate"> Anonymous </span> </div> <p className="text-gray-500 pb-2">{postComment.content}</p> </div> </div> ) )} ``` 接下來，前往`/[root]/src/app/[slug]/page.tsx`檔案並將 postId 作為 prop 新增至 Comment 元件。 ``` <Comment postId={post && [post.id](http://post.id/)} /> ``` 前往已發佈的文章內容頁面並開始在文字區域中輸入評論。您應該在鍵入時獲得內容自動建議。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2m6br70wf3mhxzovgfet.png) 然後點擊提交按鈕以加入您的評論。前往 Supabase 上專案的儀表板並導航到表格編輯器部分。點擊評論表，您應該會看到您的評論資料已插入到 Supabase 資料庫中，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3j9c6cy82cw9fcao2pe9.png) 返回您發表評論的文章內容頁面，您應該會看到您的評論，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n98o9kxqnyzm90tzvw40.png) 恭喜！您已完成本教學的專案。 結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。 如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。 您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼：https://github.com/TheGreatBonnie/aiblogapp --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/im-building-an-ai-powered-blog-nextjs-langchain-supabase-5145

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20 多個 DOM 專案：您的前端突破！

透過 DOM 專案提升您的前端技能：新手開發人員的遊樂場 ---------------------------- 透過[DOM 專案改變您的學習體驗！](https://github.com/jisan-mia/dom-projects/)深入研究 20 多個使用 HTML、CSS 和 JavaScript 建構的實用專案。非常適合新手和經驗豐富的開發人員，您會發現一些可以挑戰和激勵您的東西。 以下是 DOM 專案的與眾不同之處： - **邊做邊學：** DOM 專案直接深入前端開發的實際面向。您將透過建立實際專案來學習，鞏固對核心概念的理解。 - **漸進式學習：** DOM 專案提供了按難度分類的精選專案。從適合初學者的專案開始，例如“計數器”或“滾動動畫”，並逐漸進展到更高級的專案，例如“高級待辦事項”或“REST 用戶端”。 - **[開源與協作：](https://github.com/jisan-mia/dom-projects/)** DOM 專案的美妙之處在於其開源特性。您不僅可以從現有專案中學習，還可以將您的創作貢獻給該平台，從而培養一個充滿活力的學習者和開發者社群。 - **輕鬆設定：**設定 DOM 專案輕而易舉。不涉及複雜的安裝過程。只需分叉存儲庫，將其克隆到本地計算機，然後在瀏覽器中打開 index.html 文件。您已準備好開始您的程式設計冒險！ ### 深入研究專案： [DOM Projects](https://www.jisan.io/dom-projects/)擁有**20 多個專案**，每個專案都針對特定技能和概念精心設計。以下是一些激發您興趣的詳細範例： ### [計數器](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/counter/) ![櫃檯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/egsodt4dyfekiwp8ln4q.png) **描述**：一個簡單的計數器專案，允許使用者增加和減少螢幕上顯示的數字。它還包括一個用於將計數器重置為零的按鈕。 **學習理念：** - DOM 操作：了解如何使用 JavaScript 存取和修改 HTML 元素。 - 事件處理：了解如何擷取使用者互動（在本例中為點擊）並使用 JavaScript 觸發特定操作。 - 基本 JavaScript 函數：探索如何寫函數來執行遞增、遞減和重置計數器值等任務。 ### [爸爸笑話](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/dad-jokes/) ![爸爸笑話](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z09wwb70arrb5ccjhl87.png) **描述**：該專案使用 JavaScript 中的非同步技術從外部 API 獲取隨機爸爸笑話。一旦檢索到，笑話就會顯示在網頁上供您娛樂。 **學習理念：** - 非同步程式設計：了解如何處理需要時間才能完成的操作（例如從 API 取得資料）而不阻塞 JavaScript 中的主執行緒。 - Fetch API：了解如何使用內建瀏覽器功能向 API 發出 HTTP 請求並擷取資料。 - 使用 API：探索如何與外部 API 互動以存取這些服務提供的資料或功能。 ### [表單驗證](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/form-validation/) ![表單驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7b7mbyvuwxdwkzv2eidr.png) **描述**：此專案示範了使用 JavaScript 進行客戶端表單驗證。它在提交之前驗證表單中的使用者輸入。此外，驗證成功後，它會顯示成功訊息並允許使用者以唯讀格式預覽提交的資料。 **學習理念：** - 表單驗證：了解如何使用 JavaScript 在提交之前驗證表單中的使用者輸入。這有助於確保資料完整性並防止處理無效資料。 - DOM 操作：了解如何根據驗證結果存取和修改表單元素（例如顯示錯誤訊息或停用輸入欄位）。 - 事件處理：使用 JavaScript 擷取表單提交事件並觸發驗證邏輯。 ### [隨機用戶](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/random-user/) ![隨機用戶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jlfog2j2okpgtx01eyso.png) **描述**：此專案利用 API 產生隨機使用者資訊。它會取得姓名、電子郵件、頭像等資料，並將其顯示在網頁上，模擬隨機使用者設定檔。 **學習理念：** - 非同步程式設計：與專案 2 (DadJokes) 類似，此專案強化了 JavaScript 中的非同步操作。 - Fetch API：繼續練習使用工具向 API 發出 HTTP 請求並檢索資料。 - 使用 API：進一步探索與外部 API 互動以存取特定功能或資料。 ### [摩斯電碼翻譯器](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/morse-translator/) ![摩斯電碼翻譯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/il6si3v62r76udcis9lq.png) **描述**：此專案允許使用者在摩斯電碼和文字之間進行翻譯。使用者可以鍵入文字並查看對應的摩斯電碼，也可以輸入摩斯電碼並查看翻譯後的文字。 **學習理念**： - 字串操作：了解如何在 JavaScript 中使用字串，包括拆分、連接和字元操作的函數，這對於摩斯電碼翻譯至關重要。 - 條件語句：學習如何在 JavaScript 中使用條件語句（if/else）來實現基於使用者輸入（文字或摩斯電碼）的翻譯邏輯。 ### [基本計算機](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/basic-calculator/) ![基本計算機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/riz357iso4aux1an08sx.png) **描述**：該專案使用 JavaScript 建立一個最基本的計算器應用程式。它允許使用者執行基本算術運算，例如加法、減法、乘法和除法。使用者可以輸入數字並使用螢幕上的按鈕選擇所需的操作。計算器顯示計算結果。 **學習理念**： - 事件處理：與先前的專案類似，此專案練習捕捉使用者對計算器按鈕的點擊並觸發操作（更新計算和結果）。 - DOM 操作：示範如何使用 JavaScript 更新計算器介面中顯示的數字和結果。 - JavaScript 中的基本數學運算：探索使用 JavaScript 內建的數學運算子和函數來執行加法、減法、乘法和除法等計算。 ### [普通計算機](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/normal-calculator/) ![普通計算機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qpgq9hnt59vlcaz8r0zx.png) **描述**：該專案建立在基本計算器的基礎上，為標準數學計算提供更全面的使用者體驗。它適合熟悉基本計算器功能的使用者。 **學習理念：** - 基於現有專案：示範對基本計算器概念的擴展，以建立更用戶友好且功能豐富的計算器。 - 增強的使用者互動：引入改進使用者與計算器互動的技術，例如處理小數輸入或合併記憶體功能。 ### [科學計算機](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/scientific-calculator/) ![科學計算機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4taeew6vv1ublamhbyod.png) **描述**：此專案透過提供三角函數（正弦、餘弦、正切）、對數和指數等科學函數，將計算器功能提升到一個新的水平。它迎合需要高級數學計算的用戶。 **學習理念：** - 建立複雜的應用程式：示範如何建立具有先進科學功能的更複雜的應用程式。 - JavaScript 中的數學函數：介紹使用 JavaScript 內建的數學函數進行高階計算 ### [簡單的一切應用程式](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/js-todo/) ![簡單的一切應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/55d842o20i8j528q2maz.png) **描述**：該專案是一個基本的待辦事項清單應用程式。使用者可以新增任務、將其標記為已完成以及從清單中刪除它們。它演示了管理和追蹤任務。 \*\*學習理念： - DOM 操作：此專案強化了使用 JavaScript 動態新增、刪除和修改 HTML 中的清單專案的實務。 - 陣列：它演示了在 JavaScript 中使用陣列儲存和管理任務資料。 - 使用者介面更新：探索如何根據使用者互動更新待辦事項清單的視覺表示（新增、完成、刪除任務）。 ### [個人資料表和卡片](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/profile-form/) ![個人資料表和卡片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/13yidfqfe156556rky87.png) **描述**：此專案允許使用者使用表單建立動態個人資料卡。用戶可以輸入他們的訊息，提交後，將建立一個新的個人資料卡並顯示在頁面上。它還包括刪除現有個人資料卡的功能。 **學習理念：** - 表單處理：該專案基於表單驗證（專案 3）的概念，重點關注捕獲表單資料並將其用於進一步的操作。 - DOM 建立和操作：它超越了基本的 DOM 操作，根據使用者輸入動態建立新的 HTML 元素（個人資料卡）。 - 事件處理：繼續練習捕獲使用者與表單和刪除按鈕的互動並觸發適當的操作。 ### [PC元件過濾](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/pc-component-filter/) ![PC元件過濾](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/txtgpqu4t0zbi2mcovbo.png) **描述**：該專案允許使用者根據他們的選擇過濾電腦部件。使用者可以從各種選項中進行選擇，例如 CPU 品牌、RAM 大小、顯示卡類型等，顯示的元件清單將動態更新以反映所選的篩選器。 **學習理念：** - DOM 操作：與先前的專案類似，此專案實踐根據使用者選擇動態更新顯示的元件清單。 - 陣列和資料過濾：探索使用陣列來存儲計算機部件資料，並在 JavaScript 中實現過濾邏輯以匹配用戶選擇。 - 使用者介面更新：重點是根據應用的過濾器更新元件列表的視覺表示。 ### [天氣應用程式](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/weather-app/) ![天氣應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l4tjhdmz5xlpxia218lp.png) **描述**：該專案是一個天氣應用程式，允許用戶透過城市名稱搜尋當前的天氣資訊。它利用外部天氣 API 來獲取資料並在螢幕上顯示溫度、濕度和天氣狀況等詳細資訊。 **學習理念：** - 非同步程式設計：與 DadJokes（專案 2）等專案類似，此專案強化了處理非同步操作以獲取天氣資料的概念。 - Fetch API：繼續練習使用工具向 API 發出 HTTP 請求並檢索天氣資料。 - 使用 API：進一步探索與外部 API 互動以存取天氣資訊。 ### [感言滑塊](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/testimonial-slider/) ![感言滑塊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sroguxb8914j1dv65fpw.png) **描述**：此專案建立一個具有滑桿功能的推薦部分。它顯示使用者的引言或推薦，使用者可以使用滑桿控制來瀏覽它們。 **學習理念：** - DOM 操作：示範如何根據滑桿位置操作建議元素的可見性。 - 事件處理：捕捉使用者與滑桿控制項的互動並觸發滑動動畫。 ### [滾動動畫](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/animation-on-scroll/) ![滾動動畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3o5psut9f3d5cmns3ld3.png) **描述**：此專案包含向下捲動頁面時觸發的動畫。當使用者滾動時，網頁上的不同元素會變成動畫，增加視覺趣味和互動性。 ### 學習理念： - CSS 動畫：探索使用 CSS 動畫來建立根據滾動位置啟動的視覺效果。 - 用於捲動事件的 JavaScript：介紹使用 JavaScript 來偵測滾動事件並相應地觸發動畫。 ### [搜尋字段顯示](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/search-field-reveal/) ![搜尋字段顯示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/awycht9282x9n35gyy5j.png) **描述**：此專案利用動畫來增強使用者體驗。它會建立一個搜尋字段，在使用者互動（例如，點擊按鈕）時透過動畫顯示自身。 **學習理念：** - CSS 動畫：介紹使用 CSS 動畫為搜尋欄位顯示建立動態視覺效果。 - 事件處理：涵蓋捕獲使用者互動（例如按鈕單擊）並使用 JavaScript 觸發動畫。 ### [問題清單及進展](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/question-list-progress/) ![問題清單及進展](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1p6unngf1az0084i3tnb.png) **描述**：此專案示範了 JavaScript 中常見的 DOM 操作技術。它具有問題清單和進度指示器，進度指示器會隨著使用者回答問題而更新。 **學習理念：** - DOM 操作：此專案強調根據使用者與問題的互動來操作進度指示器等元素。 - 事件處理：捕捉使用者與問題元素的互動並觸發更新進度指示器等操作。 ### [莫代爾](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/modal/) ![莫代爾](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q0b06e0fi84z7wqsjev4.png) **描述**：該專案會建立一個模式窗口，它是一個覆蓋頁面主要內容的彈出元素。它通常用於登入表單、註冊提示或警報訊息等內容。 **學習理念：** - DOM 操作：重點是根據使用者互動顯示和隱藏模式視窗元素。 - 事件處理：捕捉觸發元素和模式的關閉按鈕上的點擊以控制其可見性。 ### [高級待辦事項](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/advanced-todo/) ![高級待辦事項](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8baq9a3n6qdwlookd338.png) **描述**：該專案基於簡單的待辦事項應用程式（專案 8）建置，提供過濾、編輯和刪除任務等高級功能。使用者可以對任務進行分類、編輯現有任務以及從清單中刪除不需要的任務。 **學習理念：** - 基於現有專案：與科學計算器（專案 7）類似，該專案演示了對基本概念（待辦事項清單）的擴展以建立更高級的應用程式。 - 使用者介面更新：擴展了更新待辦事項清單的概念，包括過濾、編輯任務內容和刪除任務等功能。 ### [復古計算器](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/retro-calculator/) ![復古計算器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/thdpc8rzcppjfhlw8aru.png) **描述**：該專案實現了經典的計算器設計，並支援實體鍵盤輸入。它允許用戶使用類似於傳統計算器的佈局輸入數字並執行計算。 **學習理念：** - 事件處理：與其他專案類似，該專案側重於捕獲用戶交互，但在本例中，它包括處理計算器按鈕上的點擊和鍵盤上的按鍵。 - DOM 操作：根據使用者輸入和計算結果更新計算器顯示。 - 物件導向程式設計：此專案引入了 JavaScript 中物件導向程式設計 (OOP) 的概念，用於建立更模組化且可重複使用的計算器功能。 ### [簡單的測驗應用程式](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/simple-quiz-app/) ![簡單的測驗應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/khvz1xnzfvusxb8hvwrh.png) **描述**：該專案建立一個簡單的測驗應用程式，用戶可以在其中回答問題並查看結果。它包括每個問題的計時器，以加入時間壓力元素。 **學習理念：** - DOM 操作：更新測驗介面以顯示問題、處理答案選擇並顯示最終結果 ### [進階測驗應用程式](https://www.jisan.io/dom-projects/projects/advanced-quiz-app/) ![進階測驗應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/98kzkz9jyfl6vjkau9z1.png) **描述**：該專案建立在簡單的測驗應用程式的基礎上，提供更多自訂選項。使用者可以在開始測驗之前設定問題數量、選擇主題並定義難度等級。 **學習理念：** - 基於現有專案：與其他專案（科學計算器、高級待辦事項清單）類似，該專案演示了透過附加功能擴展基本概念。 - 使用者輸入驗證：它引入了驗證自訂選項的使用者輸入的概念（例如，確保選擇有效數量的問題）。 - 條件語句：在此專案中發揮更重要的作用，因為 JavaScript 邏輯需要根據使用者定義的參數來調整測驗。 ### 採取下一步： 準備好開始您的前端開發之旅了嗎？以下是如何開始使用 DOM 專案： 1. 造訪 GitHub 上的 DOM 專案儲存庫： <https://github.com/Jisan-mia/dom-projects> 2. 瀏覽專案清單並選擇一個符合您的技能水平和興趣的專案。 3. 請按照設定[說明](https://github.com/Jisan-mia/dom-projects?tab=readme-ov-file#how-to-set-up-dom-projects-for-development)進行操作並在瀏覽器中開啟專案。 4. 深入研究程式碼、實驗並學習！ DOM 專案中的每個專案都可以讓您練習編碼技能，並幫助您理解前端開發中的關鍵概念。無論您是剛起步的初學者，還是希望提高技能的經驗豐富的開發人員，DOM 專案都能滿足每個人的需求。 請記住，最好的學習方法是實踐。所以，捲起袖子，選擇一個專案，然後開始編碼吧！快樂學習！ --- 原文出處：https://dev.to/jisan/20-dom-projects-your-frontend-breakthrough-1h8a

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17 個值得嘗試的最佳開發人員生產力工具

效率和生產力不僅是開發人員的目標，也是必需品。我們製作了大量的工具並編寫了日常任務的腳本，所有這些都是為了騰出時間來處理真正重要的事情。在當今龐大的開發者生態系中，一系列[生產力工具](https://www.devzero.io/blog/ai-tools-for-software-developers-in-2023-to-boost-dev-productivity)隨時可以簡化我們的工作流程。 生產力工具的作用不僅僅是減少重複性任務的[時間](https://www.devzero.io/blog/time-management-tools-and-tips-boosting-productivity-for-software-developers)。它們在管理程式碼和促進團隊協作方面至關重要。借助正確的工具包，開發人員可以將注意力從平凡轉向創新，以新的自由度來應對創意挑戰。讓我們深入了解頂級開發者生產力工具，以在 2024 年提升您的遊戲水平。 衡量開發人員的生產力 ---------- 首先，讓我們解決一個基本問題：我們如何衡量開發人員的生產力？開發人員的日常生活不僅包括編寫程式碼，因此衡量生產力需要廣泛審視整個軟體開發過程的效率和有效性。 我們可以追蹤熟悉的指標，例如程式碼行數、開發的功能、修復的錯誤和交付時間表。然而，真正理解生產力需要一種整體方法，一種權衡軟體開發的有形和無形方面的方法。因此，考慮品質、影響和協作也很重要。 了解生產力工具 ------- 接下來，我們來詳細分析開發人員可以使用的不同類型的生產力工具： - IDE、程式碼編輯器和助手是任何開發人員武器庫的基石，為編碼、編輯、測試和除錯提供整合平台。 - 開發環境確保開發人員可以專注於編寫程式碼，而不是管理基礎架構。 - 專案管理和協作工具對於組織任務、追蹤進度和確保團隊溝通順暢至關重要。 - 設計和原型工具使開發人員能夠製作引人注目的視覺設計並改進其應用程式的 UI/UX。 - 偵錯工具對於快速辨識和修復錯誤和其他程式碼問題至關重要。 - 框架和抽象可以幫助開發人員透過重複使用通用元件更快地交付程式碼。 - 部署應用程式是最後一步，但確保效能和穩定性是關鍵。 從編碼的基礎工作到使用者介面和團隊協作的微調，每個類別在提高生產力方面都發揮著至關重要的作用。 IDE、程式碼編輯器和助手 ------------- 讓我們來看看 2024 年一些流行的 IDE 和程式碼編輯器。 1. IntelliJ IDEA --------- [IntelliJ IDEA](https://www.jetbrains.com/idea/)是 Java 和 Kotlin 開發人員的首選 IDE，提供的綜合[開發環境](https://www.devzero.io/blog/why-software-development-environments-are-important-and-how-to-manage-them-effectively)遠遠超出 Atom 等簡單程式碼編輯器所提供的功能。此 IDE 具有出色的高級功能，例如深入程式碼理解以實現卓越的導航和重構。與基本編輯器不同，IntelliJ 整合了資料庫和版本控制的基本工具，透過讓您所需的一切觸手可及來簡化您的工作流程。 IntelliJ 社群版免費提供，並提供對其功能的廣泛探索，但存取權限僅限於學生、BootCamp 成員和特定焦點小組。對於其他人來說，專業版的價格約為每月 20 美元，並且可以完全存取 IntelliJ 強大的工具套件。 2. Visual Studio Code -------------------- Microsoft 的[Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/)是跨所有框架、語言和程式庫的開發人員的首選程式碼編輯器。其突出的特點是一個龐大的擴展庫，旨在提高生產力。想像一下，利用 TabNine 進行 AI 驅動的程式碼補全，或整合 GitHub Copilot，利用其 AI 輔助功能將編碼速度提高十倍。除此之外，Visual Studio Code 還提供內建的 Git 控制、用於 shell 命令的整合終端以及用於無縫程式碼分析的專用偵錯器。 最重要的是，它完全免費，並且與 Windows、Mac 和 Linux 平台普遍相容。 3. AppMap ------- [AppMap](https://www.appmap.io/)是一種視覺化工具，可提供應用程式程式碼庫內互動的詳細概述。它為開發人員提供了整個應用程式中資料流和控制的圖形表示，幫助他們更直觀地理解複雜的系統。透過 AppMap，開發人員可以輕鬆瀏覽不同的元件，了解模組之間的依賴關係，並確定潛在的最佳化或重構領域。透過直觀地繪製應用程式的內部工作原理，AppMap 增強了開發團隊之間的協作，並有助於在開發過程中做出更好的決策。 Appmap 最近推出了 Navie。 Navie 是一種生成編碼 AI，具有 API 和資料庫感知能力，因此它可以為整個程式碼庫中的複雜變更提供程式碼建議。 Navies 回答並建議針對開發人員問題進行程式碼更改，例如「我的資料庫查詢效能很慢。我如何解決它？或“我需要更改令牌系統以提高身份驗證安全性，我該如何進行？” ‍ 海軍的建議針對每位開發人員及其正在開發的軟體進行高度個人化，同時確保您的 IP 安全。 4.Copilot ----- 向無可爭議的版本控制統治者屈服：GitHub。憑藉其一系列強大的功能，包括透過 GitHub 工作流程進行自動化部署、 [GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot)的人工智慧驅動協助以及 Dependabot 的主動安全修補，GitHub 處於開發創新的前沿。就像 Visual Studio Code 是編碼的首選一樣，GitHub 是開發人員進行版本控制的首選平台。 GitHub 的免費套餐包含豐富的產品，非常適合小型團隊、獨立開發人員、自由工作者和新創公司。但對於大型組織和企業來說，Teams 計劃（每位使用者每月3.67 美元）和Enterprise 計劃（每位使用者每月19.25 美元）解鎖了一系列高級功能，例如GitHub Codespaces，這是與GitHub 無縫整合的虛擬IDE，可直接在平台內進行編碼。此外，付費方案還提供增強的協作功能，例如能夠任命多個拉取請求審閱者和指定程式碼擁有者，從而簡化開發流程並確保程式碼品質。 ‍ 此類別中出現的另外兩個工具是[SuperMaven](https://supermaven.com/)和[TabbyML](https://github.com/TabbyML/tabby) ，兩者都使用快速且安全的 LLM 來完成程式碼完成和建議。 開發環境 ---- 在當今的微服務和複雜的基於雲端的服務和第三方庫的世界中，本地主機無法提供所需的適當環境。這會導致整個 SLDC 不斷重構並減慢部署週期。 5.DevZero --------- [DevZero](https://www.devzero.io/)是一個為開發人員在雲端提供一致的、類似生產的開發環境的平台。開發人員可以在他或她的本機電腦上工作，但仍然體驗生產環境的所有細微差別，例如資料庫、雲端原生服務等。到生產都是一致的。新開發人員只需幾分鐘即可入職，而不是幾天。這使工程組織具有一致性和易於管理。不再除錯本機。 DevZero 的一個顯著優勢是縮短了 CI 時間。開發人員可以節省重構和編譯基礎架構處理所花費的寶貴時間，因為現在他們可以立即在生產環境中執行本機程式碼。這也提高了整體發布頻率並消除了在不同環境中進行測試的障礙。 協作和專案管理 ------- 開發人員經常處理無數的選項卡，並且可能會跨多個顯示器進行操作，但切換平台以進行協作和任務管理的想法可能是一個真正的痛點。讓我們深入研究一些旨在提高開發人員生產力和促進無縫團隊協作的關鍵工具。 6. Slack ----- Slack 徹底改變了遠端協作，使公司能夠即時通訊和共享文件。對於開發人員來說，它是協作的動力源泉，可與 GitHub 等工具無縫集成，以即時更新程式碼推送或部署。這種整合確保每個人都能及時了解專案狀態，而無需不斷地來回訊息。您可以透過 Slack 的整合使用任何專案管理工具，例如 Trello、JIRA 等。 Slack 透過可自訂的工作流程和應用程式進一步發展，讓平台內任務和問題管理。雖然免費計劃支援基本通訊和最多十個集成，但要擴展到自訂自動化及其他功能，需要升級到專業計劃（每人每月 8.25 歐元）或商業計劃（每人每月 14.10 歐元）。這種靈活性使 Slack 成為追求效率和簡化工作流程的開發團隊不可或缺的工具。 7. Height ----- 在管理專案和維持組織性方面，擁有可靠的工作追蹤工具至關重要。 [Height](http://height.app/)是一款功能強大的專案管理工具，提供廣泛的功能，旨在簡化協作並最大限度地提高效率。借助 Height，開發人員可以輕鬆分配任務、設定截止日期、追蹤進度並監控團隊績效。其直覺的收件匣式介面和強大的分析功能使其成為希望掌控工作量並按時交付專案的團隊的首選。 8. Linear ----- [Linear.app](https://linear.app/)是一個專案管理和問題追蹤工具，旨在幫助團隊更有效地協作和管理工作。 Linear 提供了一個用於組織任務、追蹤進度和促進團隊成員之間溝通的平台。該工具以其時尚且用戶友好的介面而聞名。 9. Pullflow ----- 審查 PR 很多時候是工程組織的瓶頸。它不像編寫程式碼那樣有回報，並且需要上下文切換。 [Pullflow](https://pullflow.com/)旨在透過其人工智慧增強的程式碼審查協作功能來減少上下文切換並改善溝通和公關管理。 Pullflow 整合了 VSCode、Github 和 Slack 之間的 PR 通信，因此開發人員無需進行上下文切換。 設計和原型製作工具 --------- 開發人員從頭開始精心設計設計並仔細考慮每個佈局、顏色和字體選擇的時代已經演變。今天的 UI/UX 開發人員享受 Figma 等工具的重大飛躍，其中設計與程式碼相結合。讓我們詳細探討一下。 10. Figma ------- [Figma](https://www.figma.com/)透過提供可無縫整合到專案中的現成程式碼片段，徹底改變了設計到開發流程。在過去的一年裡，Figma 推出了許多插件，為 React、Vue 甚至 HTML 等流行框架提供樣板元件，並支援 Figma 設計直接轉換為 Webflow。 FigJam 是一項出色的功能，事實證明，它對於規劃和確定建造和發布的範圍、衝刺規劃和製作架構圖非常有價值。它在協作和策略規劃階段的效用怎麼強調都不為過。 由於其基於網路的特性，Figma 提供了無與倫比的易用性，並輔以適用於 Windows 和 macOS 的專用桌面應用程式。您需要加入其中一項付費方案才能使用開發模式並存取所有設計元素的程式碼。如果您使用組織計劃，您甚至可以使用私人插件。 11.Whimsical和Excalidraw ------------------ 在解釋複雜概念或設計系統架構時，圖表和視覺化通常是必不可少的。 [Excalidraw](https://excalidraw.com/)和[Whimsical](https://whimsical.com/)是兩種流行的快速繪圖工具，可讓開發人員輕鬆建立圖表。憑藉其簡單而強大的介面，開發人員可以立即建立線框、流程圖和其他視覺表示。這些工具非常適合集思廣益並向利害關係人展示概念，使它們成為開發人員工具包的寶貴補充。 偵錯工具 ---- 除錯是軟體開發生命週期中最具挑戰性和最耗時的部分之一。然而，正確的警報和監控系統可以節省無數時間。讓我們深入研究可以顯著簡化除錯過程、提高效率並減少開發工作流程中的停機時間的基本工具。 12.Postman ----- [Postman](https://www.postman.com/)已成為測試和記錄 API 的基礎 API 開發工具，因其在除錯生產和本地 API 方面的強大能力而贏得了開發人員的廣泛認可。它使用戶能夠發送和模擬 HTTP 請求，這項功能對於等待後端 API 準備就緒的前端開發人員特別有利，可確保持續進展。 除了在測試中的實用性之外，Postman 還充當 API 文件的集中儲存庫，促進團隊內的無縫共享和協作。其基本計劃（每個用戶每月 14 美元）對於大多數開發人員來說應該足夠了。 13.Sentry ----- [Sentry](https://sentry.io/)是效能監控和錯誤追蹤領域的強大工具，擅長自動辨識程式碼庫中的錯誤和錯誤。 Sentry 的 SDK 適用於幾乎所有廣泛使用的框架和技術（包括 JavaScript、PHP、Python 和 Ruby），可無縫整合到您的專案中。 檢測到錯誤後，Sentry 會提供全面的見解，例如堆疊追蹤、來源頁面和使用者訊息，這些對於有效診斷和解決問題非常寶貴。此外，程式碼覆蓋率和會話重播等功能被證明是不可或缺的，尤其是在面臨重現難以捉摸的錯誤的艱鉅任務時。 Sentry 的功能確保開發人員可以花更少的時間進行故障排除，而將更多的時間用於開發，從而提高整體生產力和程式碼品質。 您可以嘗試 Sentry 及其免費的單獨開發者計畫。然而，為了充分利用它，我建議嘗試團隊計劃（每月 26 美元），您可以將隊友加入到 Sentry 工作區。您還需要每月支付 29 美元購買程式碼覆蓋率。 框架和抽象 ----- 當今的許多元件在應用程式中都很常見：身份驗證、授權、資料庫存取、UI 元件等。寫內容從頭開始。 14.Vercel ------ 建置和部署 Web 應用程式可能是一項複雜的任務，尤其是當專案規模不斷擴大時。 Web 應用程式部署框架（例如 Vercel）為開發人員提供了簡化且可擴展的解決方案來部署其 Web 應用程式。 [Vercel](https://www.vercel.com/)是一個雲端平台，旨在簡化 Web 應用程式的部署和託管。它以專注於透過提供自動部署、無伺服器功能和全球內容交付等功能為開發人員提供無縫體驗而聞名。 15. Neurelo ------ [Neurelo](https://www.neurelo.com)為您的資料 API 提供了一個與資料庫無關的程式設計介面。 Neurelo 無需學習 MongoDB 或 PostgreSQL 的查詢語言並為它們建立 API，而是在幾分鐘內為您提供優化的自動生成的 API，包括模式建置器，以及使用 Git 管理開發、登台和生產環境的界面類似版本控制來管理追蹤更改。最後，它使用人工智慧提供自動生成的文件以及透過點擊生成和測試複雜查詢的能力。 許多公司最終會產生自己的抽象層來管理開發人員的資料庫存取或使用 SQLAlchemy 或 Hibernate 等物件關係映射器 (ORM)。 Neurelo 建立了一個通用的強大且與資料庫無關的替代方案。 部署應用程式 ------ 16. Fly.io --------- 部署應用程式可能是一個複雜且耗時的過程。應用程式部署工具（例如[Fly.io](http://fly.io/) ）旨在透過提供一個用於輕鬆部署和管理應用程式的平台來簡化此流程。 ‍ Fly.io是一個提供全球應用部署網路的平台。它允許開發人員在跨越全球多個地點的分散式基礎設施上部署和執行他們的應用程式。 Fly.io 專注於透過將應用程式執行個體分佈在更靠近最終用戶的位置來優化應用程式效能，減少延遲並改善整體用戶體驗。 ‍ 該平台支援各種程式語言和框架，使開發人員能夠部署各種應用程式，包括Web應用程式、API和微服務。 Fly.io 使用邊緣運算和全球選播網路的組合來最佳化路由並確保使用者要求定向到最近的可用應用程式實例。 17. Tigris ----------- [Tigris](https://www.tigrisdata.com/)是一種與 S3 相容的全球分散式物件儲存服務，它將資料儲存為物件儲存桶中。物件是一個文件和描述該文件的任何元資料。桶子是存放物件的容器。 ‍ 哪個才是最好的開發工具？ ------------ 只要您的武器庫中擁有每個類別中的任何一種工具，您就可以開始使用了。但如果我必須為您選擇一種工具，我會選擇 Visual Studio Code。它因其多功能性、對語言和框架的廣泛支援以及強大的擴展生態系統而脫穎而出，使其成為首選。 工程生產力工具 ------- 工程生產力工具支援軟體開發的特定工程方面。這可能包括分析、自動化測試、部署、容器化或靜態程式碼分析。使用這些工具，您可以確保程式碼品質和效能，並在開發週期的早期發現潛在問題。一些常見的工程生產力工具包括Docker、Jenkins、Confluence、JIRA等。 結論 我很想知道 2024 年您會從這個[清單](https://www.devzero.io/blog/how-to-calculate-developer-productivity-metrics-using-mergestat-and-devzero)中選擇哪種工具。從本質上講，GitHub 和 Visual Studio Code 是 2024 年的必備工具。我仍在研究它們，誰知道呢，它們可能會出現在 2025 年的清單中。 本文原刊於 https://www.devzero.io/blog/best-developer-productivity-in-2024 --- 原文出處：https://dev.to/shohams/17-best-developer-productivity-tools-to-try-1a2a

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20 多個使用 AI 的專案，具有完整的源程式碼🚀

過去幾天對於人工智慧來說是令人興奮的。 然而，作為開發人員，我們中的許多人還不了解人工智慧的易用性。 今天，我們將介紹您可以使用人工智慧輕鬆建立的精彩專案。無需成為人工智慧專家，每個工具都附帶教學或程式碼演練。 讓我們跳進去吧！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0vxxzizvu643bfpbo1xu.gif) --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------ [![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png)](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本想法是非常快速地建立人工智慧聊天機器人，而無需在製作任何基於法學碩士的應用程式時費力。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 5800 顆星，發布了 200 多個版本，這意味著它們不斷改進。 ![明星副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p8i6roafbjxvds26fl35.gif) {% cta https://go.copilotkit.ai/Anmol %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ### 🎯 使用 CopilotKit 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 CopilotKit 建立許多創新應用程式，所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式！ ### ✅ [人工智慧驅動的部落格平台](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp)。 ![部落格平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tvx995v2lvyujnsavaxx.gif) 您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `Langchain` 、 `Supabase`和`CopilotKit`來建立這個令人驚嘆的應用程式。 LangChain＆Tavily用作網路搜尋人工智慧代理，Supabase用於儲存和檢索部落格平台文章資料，CopilotKit用於將人工智慧整合到應用程式中。 ![演示人工智慧部落格平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/88ni6x3pdno43vani7q9.png) 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredblog)。 ### ✅ [V0.dev 複製](https://dev.to/copilotkit/i-created-a-v0-clone-with-nextjs-gpt4-copilotkit-3cmb)。 ![v0](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pyutbegrv571lp3i6081.png) 如果您不熟悉，Vercel 的 V0 是一款人工智慧驅動的工具，可讓您根據提示產生 UI，以及許多其他有用的功能。 shadcn 元件現在可以在文件本身的 v0 中進行編輯（如其網站所示）。 ![v0 開發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/951hk0jqrioboe4jxf5i.gif) 您可以使用`Next.js` 、 `GPT4`和`CopilotKit`建立 V0 的克隆。這個詳細的教程名列前 7 名，總的來說，這是一個值得加入到您的作品集中的偉大專案。 簽名頁的產生輸出如下所示。 ![簽名頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8xu1l5el91x4w62sz7kh.png) 您可以透過點擊右上角的按鈕輕鬆在`React Code`和`UI`之間切換。這麼酷的概念！ 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next)。 ### ✅ [人工智慧行銷經理](https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-campaign-manager-nextjs-openai-copilotkit-59ii)。 ![競選經理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/moytsjm7lcq1g52sn0ot.gif) 您可以使用`Next.js` 、 `OpenAI` 、 `Radix UI` （用於實現可存取性）、 `Recharts` （用於建立互動式圖表）以及`CopilotKit`來建立這個出色的專案來閱讀本文。 您可以觀看 David 的示範！ {% 嵌入 https://youtu.be/gCJpH6Tnj5g %} 如果你想用更少的錢學到更多，這是我最喜歡的一個。 我喜歡它的 UI（一般教學不是這樣），這正是它成為你的編碼清單上的一個乾淨專案的原因:) ![示範動圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gt14n0xn3bekl7u5uib1.gif) 您可以查看該應用程式的[現場演示](https://campaign-manager-demo.vercel.app/)。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo)。 ### ✅ [附有人工智慧副駕駛的電子表格應用程式](https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-spreadsheet-app-nextjs-langchain-copilotkit-109d)。 ![電子表格應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gexhqf0alwmwguu7kqsv.gif) 您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `GPT-4` 、 `LangChain`和`CopilotKit`來建立這個很棒的工具。 為了使工作更輕鬆，它使用[React Spreadsheet](https://github.com/iddan/react-spreadsheet)套件為 React 和[Tavily AI](https://tavily.com/)建立簡單的可自訂電子表格作為搜尋引擎，使 AI 代理能夠進行研究並存取即時知識 你可以觀看這個演示！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=kGQ9xl5mSoQ %} 您也可以查看[現場演示](https://spreadsheet-demo-tau.vercel.app/)。我可以肯定地說，這是一個獨特的案例，你可以得到很多啟發。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/spreadsheet-demo)。 ### ✅[與您的履歷聊天](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb)。 ![與履歷聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gdagmyn1tvoa2lwfoqto.gif) 您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`來建立這個很棒的用例。 您不僅可以使用 ChatGPT 產生履歷，還可以將其匯出為 PDF，甚至可以透過與其對話來進一步改進它。多酷啊，對吧:) ![簡歷聊天演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x6j27yls99cdv219ztwx.png) 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredResumeBuilder)。 ### ✅ [文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2)。 ![文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vh01hh3l29qtztri4180.png) 您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`建立 Text to Powerpoint 應用程式。 這是一個簡單但非常強大的概念，本文也清楚地說明如何在任何幻燈中加入背景圖像。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)。 ### ✅ [StudyPal：您的人工智慧驅動的個人化學習伴侶](https://dev.to/rajesh-adk-137/studypal-your-ai-powered-personalized-learning-companion-59d)。 ![學習夥伴](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qhau3p28cylr25lae5r4.png) 您可以從精選清單中選擇您想要的主題，為個人化的學習旅程奠定基礎。 您需要提供有關您的教育背景的詳細訊息，以便 StudyPal 能夠根據他們當前的知識水平定製材料和練習。 `Additional Details`部分可讓學生指定重點領域，確保內容與其學習目標一致。 您可以閱讀本文，使用`React` 、 `Node`和`CopilotKit`來建立這個很棒的用例。 您可以觀看該應用程式的[演示](https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/89499267/328419789-a06b11c6-ffbc-44b6-96b0-648d2a38cd7c.mp4?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAVCODYLSA53PQK4ZA%2F20240512%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240512T083208Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=f6fe016e65e167e94b8322b70743a7fb02fed91f2c87c5af7459e1fa022faac2&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=74038190&key_id=0&repo_id=793889064)。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/rajesh-adk-137/StudyPal)。 --- 2.什麼是郎鏈？ -------- 其餘專案將與 langchain 和 AI 相關（有些使用 python）。最好稍微了解一下這一點。 LangChain 是用於開發由大型語言模型（LLM）支援的應用程式的框架。 ![朗查恩](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0fuo9c2ljruv3c54is10.png) ![朗查恩](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/btgq9o8y1yhjfnrinqqn.png) 總體而言，LangChain 簡化了 LLM 申請生命週期的每個階段。您可以閱讀[官方文件](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/)以了解更多內容。 如果您想了解有關 langchain 的更多訊息，我建議您觀看 freeCodeCamp 的[本教程](https://www.youtube.com/watch?v=HSZ_uaif57o)。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=HSZ\_uaif57o %} --- ### 🎯 使用 Langchain/AI/Python 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 langchain 建立很多很多高級應用程式，所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式！ ### ✅ [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 ![GPT自動機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdzv06jnr3z33s7qll5k.png) 您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如，打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了：D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分： A。語音命令：它使用本地執行的 Whisper（Buzz 的一個分支）來產生命令。 b.命令到行動：您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後，就像任何優秀的人工智慧一樣，我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」（如果您以前沒有使用過，請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World！」）。 我們製作了一個自訂工具，讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串： ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的，GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後，它使用LangChain Agent 選擇一組操作，包括使用OpenAI 的GPT-3（“text-davinci-003”）從提示符號產生AppleScript（用於桌面自動化）和JavaScript（用於瀏覽器自動化）命令，然後執行產生的腳本。 請記住，這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼，可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用： ⚡ 求計算結果。 > 提示：“2 + 2 是什麼？” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ⚡ 尋找附近的餐廳。 > 提示：“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome，谷歌搜尋附近的餐廳，解析頁面，然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥，反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候，它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容： ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得，請自行承擔風險。哈哈！ ⚡ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機，它會的。 是的，如果您要求的話，它會擦除您的電腦！ 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示！ {% 嵌入 https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f %} 您可以在[Chidi 的部落格](https://chidiwilliams.com/posts/gpt-automator)上閱讀更多內容。 它更像是一個業餘專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 個 star，但它非常酷。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)。 ✅ [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端中整合人工智慧。 ------------------------------------------------------------- ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wsk64pf5yuosui91tmz9.png) Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台，用戶可以： - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們，並且為了安全起見，在安全容器（目前使用 Docker 實作）中執行它們，以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ``` ![指示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r3aza7hnlji7hbi2o0js.gif) 有許多令人興奮的功能，例如： - 基於終端的介面，讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互，以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理，這是一個簡潔的小功能。 ![控制台除錯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaan8np68e3fk1yueexm.png) Instrukt 已獲得 AGPL 許可證，這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說，Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星，但用例非常好。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/blob42/Instrukt)。 ✅ [ChatFiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles) - 上傳您的檔案並與其對話。 ----------------------------------------------------------------------- ![聊天文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lhimajsma8ijyzeknmlg.png) 文件聊天機器人 — 多個文件，由 GPT / Embedding 提供支援。你可以上傳任何文件並與之對話，考慮到他們使用了另一個著名的開源專案，UI 非常好。 它在底層使用 Langchain 和[Chatbot-ui](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) 。使用 Nextjs、TypeScript、Tailwind 和 Supabase（向量 DB）建構。 如果您想了解該方法和技術架構，那麼就在這裡！ ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8zbn7h50k6gwxgz6rkaf.png) 此環境僅用於試用，支援最大檔案大小為 10 MB，這是一個缺點，如果您想要更大的大小，則可以[在本機安裝](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles?tab=readme-ov-file#how-to-run-locally)。 他們提供了您可以使用的[入門問題](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/doc/Example.md)。您可以查看[現場演示](https://chatfile.vectorhub.org/)。 他們在 GitHub 上有 3k star，並且發布了`v0.3`版本。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles)。 ✅ [具有多代理協作的終極人工智慧自動化 - LangGraph + GPT 研究人員](https://blog.langchain.dev/how-to-build-the-ultimate-ai-automation-with-multi-agent-collaboration/)。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- LangGraph 是一個使用 LLM 建立有狀態、多參與者應用程式的函式庫。此範例使用 Langgraph 自動化對任何給定主題的深入研究過程。 簡而言之，這個範例展示了人工智慧代理團隊如何協同工作，對給定主題進行從規劃到發布的研究。此範例還將利用領先的自主研究代理[GPT Researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) ，我已在過去的一篇文章中介紹過該代理。 研究團隊由七名法學碩士代理人： ⚡ `Chief Editor` - 監督研究過程並管理團隊。這是使用 LangGraph 協調其他代理程式的「主」代理程式。該代理充當主要的 LangGraph 介面。 ⚡ `GPT Researcher` - 專門的自主代理，對給定主題進行深入研究。 ⚡ `Editor` - 負責規劃研究大綱和結構。 ⚡ `Reviewer` - 根據一組標準驗證研究結果的正確性。 ⚡ `Reviser` - 根據審查者的回饋修改研究結果。 ⚡ `Writer` - 負責編譯和撰寫最終報告。 ⚡ `Publisher` - 負責以各種格式發布最終報告。 自動化過程基於以下階段（架構），文章中清楚地顯示了這一點。 - 策劃階段。 - 資料收集和分析。 - 審查和修訂。 - 寫作並提交。 - 出版品. ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zwpvlf859m9c6v8mttxk.png) 您可以閱讀有關正在發生的事情的[詳細步驟文件](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/master/multi_agents?ref=blog.langchain.dev#steps)。 助手的最終運作將產生 Markdown、PDF 和 Docx 等格式的最終研究報告。 您可以閱讀這篇文章，其中介紹[如何透過多代理協作來建立終極人工智慧自動化](https://blog.langchain.dev/how-to-build-the-ultimate-ai-automation-with-multi-agent-collaboration/)，其中 Wix 研發主管 Assaf Elovic 介紹如何使用 LangGraph 與專業代理團隊建立自主研究助理。它具有易於理解的程式碼範例，並清楚地說明正在發生的事情。開發者必讀！ 最好的部分是，如果您想更改研究查詢並自訂報告，只需編輯主目錄中的`task.json`檔案。真的很棒:) 它由 GPT 研究人員負責，擁有 10k 顆星，但自從上次提交是在幾天前以來，它經常更新。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/master/multi_agents)。 ✅[僚機AI](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI) 。 --------------------------------------------------- ![僚機人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ortnj43j63gx4riqvl4x.png) WingmanAI 是一款功能強大的工具，可與系統和麥克風音訊的即時轉錄進行互動。 它使用 ChatGPT，讓您與文字記錄即時交互，作為機器人的廣泛記憶體基礎，提供獨特的通訊平台。 當您載入指定人員的文字記錄時，機器人甚至可以回答有關過去對話的問題。 所有精彩功能的詳細介紹： ⚡ 它可以轉錄系統輸出和麥克風輸入音頻，讓您以易於閱讀的格式查看即時轉錄。 ⚡ 機器人以令牌有效的方式維護對話記錄，因為只有當前的文字區塊會傳遞給機器人。 ⚡ 您可以與 ChatGPT 支援的機器人聊天，機器人會即時讀取您的文字記錄。 ⚡ 您可以繼續附加到已儲存的記錄中，隨著時間的推移建立一個龐大的資料庫供機器人從中提取。 ⚡ 它允許您保存成績單以供將來使用。您可以稍後隨時加載它們，並且對機器人進行的任何查詢都將與保存的轉錄本的向量資料庫交叉引用，從而為機器人提供更豐富的上下文。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#installation)。 您只需將 OpenAI API 金鑰放入`keys.env`檔案中並執行`main.py` 。 唯一的缺點是該應用程式目前僅與 Windows 相容。 Windows 用戶現在更高興了:) 您可以觀看[完整的示範影片](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#demo)。由於限制，下面所附的 gif 很短（86 秒中只有 30 秒）。 ![30 秒演示 gif](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gmosnsbwkkb76q83y46i.gif) 我對這個概念感到非常驚訝，因為我從來沒有想過它可以以這種方式實現。當開發人員用非常簡單的概念創造出一些很酷的東西時，感覺真的很棒:) 它在 GitHub 上有 420 多顆星，並且不再維護。但你可以用它來建造更好的東西。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI)。 ✅[考試](https://github.com/codeacme17/examor)。 -------------------------------------------- ![前愛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x4fh09yrwhnalr1oxgv4.png) 一款允許您根據知識筆記參加考試的應用程式。它可以讓您專注於您所學和所寫的內容🧠。 它不斷提示您提出問題以複習筆記內容，這對於學生、學者、受訪者和終身學習者非常有用。 專案管理員正在使用 next.js 重構專案，這對於使用`next.js`開發人員來說非常好。 讓我們來詳細分析一下一些很棒的功能： ⚡ 建立筆記時可以上傳相關文件。該應用程式根據這些文件的內容產生一組問題。這些問題將在未來呈現給大家。建立筆記時，您作為使用者還可以選擇要產生的問題類型。 ![問題選擇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rp5seq1zpotaxej6dj6l.png) ⚡ 收到每日問題後，您可以提供答案。 GPT 將評分、驗證並提供正確答案。透過評估答案和連結文件的正確性來確定分數（0 ~ 10 分）。這個分數會影響隨後的艾賓浩斯評審過程。將會在未來的發布版本中進行最佳化。 ⚡ 角色可以為問題產生和評估提供更多可能性。您可以在設定頁面上設定角色。有關各種角色的更多訊息，建議參閱詳細的[角色手冊指南](https://github.com/codeacme17/examor/blob/main/docs/en-role.md)。 ![角色選擇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n0zdohzkowcdrdnxjzba.png) ⚡ 練習問題時，可以用不同的方法作答。下圖顯示了單選題的範例。 ![回答問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yzg8vvuxndhw9v2s1x8c.png) ⚡ 它有一個包含多個[模組](https://github.com/codeacme17/examor?tab=readme-ov-file#-modules)的列表，例如`Examine` 、 `Note` 、 `Notes Management`和`Random Question`使用這些模組您可以在筆記中導入問題，刪除或加入新文件到上傳的筆記中，等等。 我喜歡整個概念，這會引起任何曾經面臨過修改筆記問題的人的注意。 您可以閱讀包含如何正確使用它的詳細指南的[文件](https://github.com/codeacme17/examor/blob/main/README.md)。 它在 GitHub 上有 1k star，目前版本為`v0.4.2` 。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/codeacme17/examor)。 ✅[語音GPT](https://github.com/hahahumble/speechgpt) 。 --------------------------------------------------- ![語音GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/on0exhy65owc13tzue0v.png) ![語音GPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4rrge2nyhowtcdyd3gi5.png) SpeechGPT 是一個 Web 應用程式，可讓您與 ChatGPT 進行對話。 您可以利用此應用程式來提高您的語言技能，或只是透過 ChatGPT 享受聊天的樂趣。 大多數人會說這有什麼獨特之處，但事實確實如此。 讓我們來打破一些很棒的功能： ⚡ 所有資料儲存在本地，隱私性更強。 ⚡ 根據文件，它支援 100 多種語言，但我在現場演示中只能看到對三種語言的支援。 ![語言](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g6e7jsrhmvrdlidyvnho.png) ⚡ 包含內建語音辨識以及與 Azure 語音服務的整合。 ![語音辨識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gr2vsaymy50wtiperprd.png) ⚡ 包含內建語音合成，以及與 Amazon Polly 和 Azure 語音服務的整合。 ![語音合成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2m3kp9othpa9rbb4it57.png) 請按照[文件中的教學](https://github.com/hahahumble/speechgpt?tab=readme-ov-file#-tutorial)了解如何使用它。 您可以在[speechgpt.app](https://speechgpt.app/)上觀看現場演示。這是一個完美的例子，說明了一些額外的功能如何將您的應用程式提升到一個新的水平！ SpeechGPT 在 GitHub 上有 2700 顆星，目前版本為`v0.5.1` 。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/hahahumble/speechgpt)。 ✅ [myGPTReader](https://github.com/madawei2699/myGPTReader) - 閱讀並與 AI 機器人聊天。 ---------------------------------------------------------------------------- ![我的GPT閱讀器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58doii8daomf54te5eca.png) myGPTReader 是 Slack 上的機器人，可以閱讀和總結任何網頁、文件（包括電子書），甚至來自 YouTube 的影片。它可以透過語音與您交流。 一些有價值的功能是： ⚡ 使用 myGPTReader 透過對話快速閱讀和理解任何網頁內容，甚至是影片（目前僅支援帶有字幕的 YouTube 影片）。 ![讀者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x626mtnvqr5vw43938iw.gif) ⚡ 使用 myGPTReader 快速閱讀任何文件的內容，支援電子書、PDF、DOCX、TXT 和 Markdown。 ![文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5am7njxco7vhronuirgu.gif) ⚡ 透過與 myGPTReader 語音對話來練習外語，它可以成為您的私人導師，支援中文、英語、德語和日語。 ![嗓音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/40pzlgtuhcyxgwa1z2gs.gif) ⚡ 內建大量提示模板，使用它們可以更好地與chatGPT對話。 ![問](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ehgn218hwewzeft98xkp.gif) ⚡ myGPTReader 每天發送最新熱點新聞，並自動產生摘要，讓您快速了解今日熱點。 您可以造訪[官方網站](https://www.myreader.io/)。 您可以加入擁有超過 5000 名會員的儲存庫上的 Slack 頻道，免費體驗所有這些功能。 它們在 GitHub 上有 4.4k 顆星，並且像此列表中的其他專案一樣使用 Python 建置。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/madawei2699/myGPTReader)。 ✅ [RepoChat](https://github.com/pnkvalavala/repochat) - 支援 GitHub 儲存庫互動的聊天機器人助理。 -------------------------------------------------------------------------------- ![重新聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3gf9bjn2a47f1t43aiju.png) Repochat 是一個互動式聊天機器人專案，旨在使用大型語言模型 (LLM) 參與有關 GitHub 儲存庫的對話。 它允許用戶進行有意義的討論、提出問題並從 GitHub 儲存庫檢索相關資訊。本自述文件提供了在本機電腦上設定和使用 Repochat 的逐步說明。 他們建立了兩個具有不同功能的分支，這對我來說有點新鮮。 ⚡ Repochat 的主要分支被設計為完全在本機上執行。此版本的 Repochat 不依賴外部 API 呼叫，並且可以更好地控制您的資料和處理。如果您正在尋找獨立的解決方案，那麼主分支就是您的最佳選擇。 ⚡ Repochat 的雲端分支主要依賴對外部服務的 API 呼叫來進行模型推理和儲存。它非常適合那些喜歡基於雲端的解決方案並且不想設定本地環境的人。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/pnkvalavala/repochat?tab=readme-ov-file#installation)。 Repochat 讓您與聊天機器人進行對話。您可以提出問題或提供輸入，聊天機器人將從向量資料庫中檢索相關文件。 然後，它將您的輸入以及檢索到的文件傳送到語言模型以產生回應。 預設情況下，我已將模型設為`codellama-7b-instruct` ，但您可以根據計算機的速度更改它，甚至可以嘗試 13b 量化模型進行回應。 聊天機器人在對話過程中保留記憶以提供上下文相關的回應。 您可以查看[即時網站](https://repochat.streamlit.app/)，您可以使用 API 金鑰進行檢查。 你可以觀看這個演示！ ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o7ndxqpwkkww4f5qudiq.gif) 如果您想查看的話，我找到了另一種[選擇](https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo)。 Repochat 擁有 200 多顆星，並部署在 Streamlit 上。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/pnkvalavala/repochat)。 ✅ [NextChat - ChatGPT Next Web](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web) 。 ------------------------------------------------------------------------------------- ![下次聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lnuqjkfcyz8z7kejgbb1.png) 這不是一個典型的副專案，因為程式碼庫足夠大，但值得一看作為靈感。 您只需一鍵即可獲得精心設計的跨平台 ChatGPT Web UI，支援 GPT3、GPT4 和 Gemini Pro（Web / PWA / Linux / Win / MacOS）。 一些很棒的功能是： ⚡ 隱私 首先，所有資料都儲存在瀏覽器本地。 ⚡ 首屏載入速度快（~100kb），支援串流響應。 ⚡ 自動壓縮聊天歷史記錄以支援長時間對話，同時儲存您的代幣。 ⚡ Linux/Windows/MacOS 上的緊湊型用戶端 (~5MB)。 ⚡ 您只需在 Vercel 上一鍵點擊即可在 1 分鐘內免費部署。 ⚡ 與自行部署的法學碩士完全相容。 ⚡ Markdown 支援：LaTex、mermaid、程式碼高亮等。 ![下次聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2uvdfwz1rgy1l2l4pb9p.png) 您可以查看 NextChat 的[現場演示](https://app.nextchat.dev/)和[文件，](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web?tab=readme-ov-file#roadmap)其中包括所有環境變數（主要是 API 金鑰）的清單。 ![下次聊天](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fqykjwgjf35khapdfu20.png) 在本地處理它並不難，他們還提供了 GitHub 操作工作流程，每小時都會自動更新。 NextChat 在 GitHub 上擁有 69k+ 顆星，目前已發布`v2.2`版本。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web)。 --- 如果您喜歡觀看教程來建立專案，我有一些很好的建議。 🎯 [LangChain GEN AI 教學 – 使用 OpenAI、Google Gemini Pro、LLAMA2 的 6 個端到端專案](https://www.youtube.com/watch?v=x0AnCE9SE4A)– 4 小時。 本教學涵蓋的專案： ✅ LangChain 速成課程 - 打下基礎。 ✅ 使用 Langchain 和 Astradb 與 PDF 聊天。 ✅ 使用 Llama 2 LLM 模型產生部落格。 ✅ 使用 Pinecone VectorDB 的端到端法學碩士課程。 ✅ Google Gemini 專業版示範。 ✅ 多語言發票提取器 LLM 專案。 ✅ 使用 Gemini Pro API 的對話式問答聊天機器人。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=x0AnCE9SE4A %} 🎯 Streamlit 的 LangChain 速成課程。 本教學涵蓋的專案： ✅ 發票資料提取器。 ✅ 針對自訂資料的基本 QA。 ✅ 總結和有用的鏈類型。 ✅ WordPress 程式碼助理。 ✅ 將語音備忘錄轉換為文字。 你可以找到[速成課程](https://learnlangchain.streamlit.app/)。側邊欄中將有一個關於實踐專案的部分！ --- 這麼多很棒的專案:) 但說實話，我見過很多開發人員建立相同的應用程式，您可以獲得無限的靈感。我希望你喜歡這個。 繼續，保存它，並建造每一個，以展示誰是技術老大！ 讓我知道哪個專案最讓你驚訝。 祝你有美好的一天！直到下一次。 |如果你喜歡這類東西， 請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 請關注 Copilotkit 以獲取更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/copilotkit %} --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/20-projects-you-can-build-with-ai-today-352k

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我從亞馬遜面試的 coding 測驗中學到了什麼

最近，我受邀參加亞馬遜的線上編碼評估。由於我與目前的工作簽訂了一段時間的合同，我認為嘗試一下可能會很有趣，沒有壓力。以下是我從徹底崩潰和燃燒的編碼評估中學到的東西： \#1.先解決問題 --------- 我花了很多時間來驗證論點，儘管這可能是您在現實生活中所做的事情，但這對於編碼評估來說並不是一個好主意。有時，公司會拋出邊緣情況 - 也許您的`List`為空，或者為`null` - 但通常是在他們驗證您的解決方案對有效輸入的行為之後。 \#2.了解基礎知識 ---------- 您不想在計時器倒數時浪費時間谷歌搜尋如何深度複製陣列。了解如何使用所有標準資料結構並練習、練習、再練習。 #3。仔細閱讀提示 --------- 有時您的提示會出現警告。也許提示希望您返回最佳解決方案（如果存在），但如果您的解決方案低於某個閾值，則根本不返回任何內容。確保您滿足提示的要求。 #4。使用您自己的編輯器 ------------ 線上編碼評估或多或少必須提供某種線上 IDE 來幫助您編譯、偵錯和執行程式。**不要使用它。**它將變得陌生、緩慢，並且可能具有您不想要的特定功能（程式碼完成），或缺少一些您需要的功能（自動庫導入）。 #5。限制時間練習 --------- 這些編碼評估旨在快速進行，但如果您知道自己在做什麼，又不會太快以致您耗盡時間。話雖這麼說，當您完成後，您可能會想返回並清理一些程式碼、優化並加入一些註釋。練習的時間比你應該分配的時間*少*。 有[第三方](https://coderbyte.com/)評估平台，亞馬遜有線上[編碼評估演示](https://www.myamcat.com/start-demo?data=VvSY8gb%2BBAAefK0phJWENBOPoTXDc8na4fhRROtwuZ9MIbQ7gXB2pLYyDf%2B4UUy3bjNJmcgRqJuzDgML1nQF%2Bg%3D%3D)。我確信其他公司也存在這些，如果有人可以在評論中提供它們。 --- 就是這樣！我想如果我遵循了上面我自己的建議，我可能至少能夠及時完成提示。如果你像我一樣是個完美主義者，你需要把它留在門口，以便能夠先制定一個有效的解決方案，然後回去清理它。祝你好運！ 如果您喜歡這篇文章，請考慮[為我買杯咖啡](https://ko-fi.com/Z8Z811E9B)來支持我的工作！ --- 原文出處：https://dev.to/awwsmm/what-i-learned-from-bombing-an-amazon-coding-assessment-4aom

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使用 Typescript 和 Jest 進行單元測試

--- 標題：使用 Typescript 和 Jest 進行單元測試 發表：真實 描述： 標籤： typescript、javascript、玩笑、單元測試 --- ![vscode-is](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/gd97g4kdyk1bpdeyfqst.png) *原文發佈於<https://muhajirframe.com/writing/unit-test-typescript-jest/>* 在本文中，我們將嘗試介紹 Typescript + jest 中的簡單單元測試。 我們將建立一個簡單的實用程式來檢測 url 是內部連結還是外部連結。 例如`https://www.google.com`是外部連結，而`/page1`是內部連結。我們將專案命名為`is-internal-link` ，但您可以將其命名為任何名稱。 先決條件 ---- - NodeJS - VSCode + Jest 外掛程式（可選） 建立新目錄 ``` mkdir is-internal-link ``` 初始化 npm ``` npm init ``` 安裝依賴項 ``` npm install --save-dev @types/jest @types/node jest ts-jest typescript ``` 建立`jest.config.js` ``` module.exports = { roots: ['<rootDir>/src'], transform: { '^.+\\.tsx?$': 'ts-jest', }, testRegex: '(/__tests__/.*|(\\.|/)(test|spec))\\.tsx?$', moduleFileExtensions: ['ts', 'tsx', 'js', 'jsx', 'json', 'node'], } ``` 建立`tsconfig.json` ``` { "compilerOptions": { "target": "es5", "module": "commonjs", "lib": ["es2015"], "strict": true, "declaration": true, "outDir": "dist", "sourceMap": true }, "include": ["src/**/*"], "exclude": ["node_modules", "**/*.spec.ts"] } ``` 好了，我們準備好要寫程式碼了。建立檔案`src/main.ts`和`src/main.spec.ts` 您的文件樹現在應該如下所示 ``` . ├── node_modules ├── package-lock.json ├── package.json ├── src │ ├── main.spec.ts │ └── main.ts └── tsconfig.json ``` 在您最喜歡的編輯器中打開它。 （VSCode / Atom / Sublime / 等）。 我個人使用VSCode ``` import { isInternalLink } from './main' test('should return false given external link', () => { expect(isInternalLink('https://google.com')).toBe(false) }) test('should return true given internal link', () => { expect(isInternalLink('/some-page')).toBe(true) }) ``` 現在有辦法測試這一點。 ### 方式一 打開你的`package.json` 。並將其替換為您的`scripts` ``` "scripts": { "test": "jest" }, ``` 執行`npm run test` 。 現在您應該看到錯誤，因為我們還沒有實作程式碼，對嗎？ ### 方式2 使用您的編輯器外掛程式。我比較喜歡這種方式。我只會在 VSCode 上展示它。您最喜歡的編輯器可能也有它。 安裝[vscode - 是](https://github.com/jest-community/vscode-jest) ![vscode-is](https://github.com/jest-community/vscode-jest/raw/master/images/vscode-jest.gif) 這個 GIF 應該是一個很好的解釋 vscode-jest 是如何運作的 我們繼續吧。 ![vscode-is](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/38h9s3601vnvzl75wouf.png) 您的 VSCode 現在可能如下所示。 ### 實施程式碼 讓我們實作我們的`main.ts` ``` export const isInternalLink = (link: string) => /^\/(?!\/)/.test(link) ``` 切換回`main.spec.ts` 。現在您應該看到錯誤消失了，並且它變成了綠色。 專業提示：使用[VSCode 分割編輯器](https://code.visualstudio.com/docs/getstarted/userinterface#_side-by-side-editing)同時檢視程式碼 ( `main.ts` ) 和規格 ( `main.spec.ts` )。 長話短說 在第一面開啟`main.ts` `cmd+1` `cmd+p` `main.ts` 打開第二面的`main.spec.ts` `cmd+2` `cmd+p1` `main.spec.ts` *附註：我是 VSCode 和 Vim 的忠實粉絲，我有很多關於如何使用 VSCode 提高工作效率的技巧。如果你們有興趣的話請在評論中告訴我，我可以在這裡寫下來* 恭喜！ 您剛剛使用 Typescript 和 Jest 進行了單元測試 --- 原文出處：https://dev.to/muhajirdev/unit-testing-with-typescript-and-jest-2gln

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Wasp x Supabase：煙霧繚繞的全端組合🌶️ 🔥

**TL;DR：**在這篇文章中，我將向您介紹使用 React 和 Node.js 輕鬆建立全端應用程式的超高效堆疊 - Supabase 和 Wasp！我們將這兩種技術結合起來，使身份驗證、非同步作業、全端類型安全性、託管資料庫和託管儲存開箱即用。 ### 嘿，我是美穗！ 👋 我是一名高級全端開發人員，我從事夢想和建立專案的工作已經近 10 年了。幾乎每天我都會偶然發現一個問題，並想建立一個應用程式來解決它！這就是為什麼我必須盡快做好這件事，盡可能少麻煩。 在使用 Wasp 和 Supabase 一段時間後，將它們組合在一起對我來說似乎是理所當然的。事實證明我是對的！ 沒有理論，我們將建立一個應用程式！ ----------------- 我們製作了一些有趣的東西：賀卡產生器，它不僅可以工作，而且還具有無限的*創意！*利用開源人工智慧模式——是的，閃亮的全新 Llama 3 和超高速的 SDXL-Lighting——我們將這個想法變成了現實。 需要視覺效果嗎？這是我製作的一個快速草圖（幸好我有那台平板電腦！）： ![不同應用程式元件的草圖，其中一些是 Wasp 全端應用程式以及 Supabase 資料庫和存儲](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/88b9d1bdqr3ijfesn7j2.jpg) 這就是我們的應用程式在完善並準備就緒後的樣子： {% 嵌入 https://twitter.com/infomiho/status/1782416172111024600 %} 查看[我們應用程式的部署版本](https://lazy-greeting-cards-client.fly.dev/)- 使用 Google 登入並獲得一些甜蜜的卡片！ ### 駱駝有最後發言權 在我們的應用程式中，多個模型協作產生漂亮的結果。 ![有趣的圖像是一隻美洲駝告訴畫家要畫什麼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/calgh9rgnpegrc4e5yjm.jpg) 它的工作原理如下： 1. 用戶給我們一個主題 2. Llama 3 產生賀卡文字（「text」） 3. ……它還描述了一些適合文字的藝術作品（“圖像提示”） 4. 穩定擴散繪製藝術品 5. ??? 6. 利潤！ 想像一下，為你三歲的、專橫的、喜歡穿紅衣服的美洲駝索要一張賀卡（因為誰不會呢？！）。 你會得到這樣可愛的東西！ 🦙： ![提示：“為我的美洲駝三歲生日準備的賀卡，它很專橫，喜歡穿紅色衣服”](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tt9bouh1tb1t1gvt8izb.jpeg) > 提示：“為我的美洲駝三歲生日準備的賀卡，它很專橫，喜歡穿紅色衣服” 支持我們！ 🙏⭐️ --------- ![GH星點擊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/id9s6t8rcvfxty40bv2m.gif) 如果您覺得這篇文章有幫助，[請考慮在 Github 上給我們一顆星](https://github.com/wasp-lang/wasp)！我們在 Wasp 所做的一切都是開源的，您的支援幫助我們使 Web 開發變得更容易，並激勵我們撰寫更多這樣的文章。 ![支持我們](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif) {% cta [https://github.com/wasp-lang/wasp](https://www.github.com/wasp-lang/wasp) %} ⭐️ 感謝您的支持🙏 {% endcta %} 我們是如何成功的 -------- 恕我直言，這是一張非常酷的賀卡，但我們還需要更多的東西才能使其成為適合我們用戶的合適應用程式。 ### 我們想用Google登入 我們使用[Wasp](https://wasp-lang.dev/)的內建[身份驗證](https://wasp-lang.dev/docs/auth/overview)，這使您的身份驗證完全屬於您自己，並且獨立於任何第三方服務。在底層，它使用[Lucia](https://lucia-auth.com/)和[Arctic](https://arctic.js.org/)為您提供開箱即用的電子郵件、使用者名稱和多個 OAuth 提供者。 除了這段程式碼之外，我們不需要做太多的工作來設定它： ![Wasp設定檔程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q5y0hm80oipqcuozhdjc.png) > Wasp設定檔程式碼 ### 我們想把製卡過程分開 使用 Wasp 的非同步作業，我們將卡片建立過程分成可管理的步驟，因此使用者不會被蒙在鼓裡。他們獲得了有趣的更新，例如“預熱人工智慧”和“繪製圖像”——讓等待變得更容易忍受🐻 這些任務由[pg-boss](https://github.com/timgit/pg-boss/)在幕後管理（基於 PostgreSQL），哦，看，無縫連接到... ### 託管 PostgreSQL 在這個應用程式中使用[Supabase](https://supabase.com/)堅如磐石的 PostgreSQL 資料庫是一次很棒的體驗。該產品的 DX 是驚人的：當您不想從頭開始建立自己的管理面板時，查看和管理資料庫資料是一個救星。 ![Supabase 表編輯器的螢幕截圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lyk8ns3yii8ozs3u2kbv.png) > 表編輯器非常適合對資料庫進行快速管理工作 ### 現代應用程式需要現代存儲 對於存儲，我們選擇了 Supabase 的[S3 相容存儲](https://supabase.com/blog/s3-compatible-storage?utm_source=postmark&utm_medium=email&utm_campaign=launch-week-11)選項。這意味著我們的應用程式不依賴專用磁碟儲存 - 使其更便攜且更容易擴展。 ![賀卡圖像概述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/swf5v97w3u3om8jhoqd8.png) > 賀卡圖像概述 ### [火焰3-70B](https://replicate.com/meta/meta-llama-3-70b-instruct)型號 Meta 最新的 Llama3 是 GPT-4（仍在訓練的 405B 模型）的開源競爭者。 {% 嵌入 https://twitter.com/lmsysorg/status/1782483699449332144 %} 它產生的文本在大多數情況下總是有用且有趣的。我覺得不需要那麼多的及時調整就能獲得好的結果。 **我們使用的提示** 寫賀卡： ``` Write a greeting card text for the following topic: "<topic>". Make it clever. Return it as plain text, no quotes, no extra syntax. Return only the greeting card text. Max chars: 80! ``` 例如，如果我們使用**“笑”**這個主題，我們會得到以下結果：“笑是最好的良藥，除非您有健康保險，否則可能會更好。” 取得可用影像提示： ``` Based on the text I'll provide, give me a nice artwork to go alongside it. Describe it in a way of a short list of features of the artwork. Use descriptive language so someone can paint it. Only respond with the description, no extra syntax. Max words: 30 Context: <original_topic> Text: <text> ``` 對於上面的範例，我們會得到以下圖像提示：「一個微笑的藥瓶的異想天開的插圖，周圍環繞著旋轉的笑聲氣泡，背景中有一個微妙的醫療十字架，襯託在溫暖、陽光明媚的黃色天空的映襯下。 現在，我們為什麼要做第二步？只需比較“文字”和“圖像提示”直接生成的圖像： ![使用文字作為提示來產生圖像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/562chgclebakt1vyiq6m.png) > 直接使用“文字” ![使用特殊圖像提示產生的圖像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/smb20h6us30g6siumohl.png) > 使用 Llama 3 產生的“影像提示” 正如您所看到的，基於圖像提示的版本在美學上與賀卡氛圍更加一致——色彩豐富且友好。 ### [SDXL-Lighting](https://replicate.com/bytedance/sdxl-lightning-4step) （4 步變體）模型 位元組跳動基於Stable Diffusion XL製作了這個模型，並使其*速度超快*。賀卡圖像在 1-2 秒內建立。這些圖像讓我想起了 Midjourney 的質量，這意味著模型做得很好。 ![SDXL-Lighting 範例圖片 1：抽象藝術](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k9rla0gdcojylfzgtxt4.png) ![SDXL-Lighting 圖片範例 2：貓的影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/24gutoemdtr4oso82myy.png) ![SDXL-Lighting 圖像範例 3：太空人的圖像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u51c3m48qrwsewk3usq9.png) ### 生成成本和時間 我們使用[Replicate](https://replicate.com/)來執行模型，到目前為止，90 張卡的成本為 26 美分，這意味著每張卡的成本不到三分之一美分！ 開源模型、最少的代幣使用和快速圖像生成的結合使成本保持在令人印象深刻的低水平。 製作一張卡片只需不到 5 秒，如果您趕時間，這會有所幫助 🙂 試一試！ ---- 在[我們應用程式的部署版本](https://lazy-greeting-cards-client.fly.dev/)中查看[ShadCN](https://ui.shadcn.com/)製作的漂亮 UI — 使用 Google 登入並獲得一些可愛的卡片！另外，整個專案是開源的。從[GitHub](https://github.com/wasp-lang/lazy-card-generator)取得程式碼。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/wasp-x-supabase-smokin-hot-full-stack-combo-ioe

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AI 驅動的前端 UI 元件產生器（Next.js、GPT4、Langchain 和 CopilotKit）

**長話短說** -------- 在本文中，您將了解如何建立由 AI 驅動的前端 UI 元件產生器，該產生器使您能夠透過實作教學產生 Next.js Tailwind CSS UI 元件。 我們將介紹如何： - 使用 Next.js、TypeScript 和 Tailwind CSS 建立 UI 元件產生器 Web 應用程式。 - 使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到 UI 元件產生器中。 - 整合嵌入式程式碼編輯器以變更產生的程式碼。 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。 以下是建立 AI 支援的 UI 元件產生器所需的工具： - [Ace 程式碼編輯器](https://ace.c9.io/)- 用 JvaScript 編寫的嵌入式程式碼編輯器，與本機編輯器的功能和效能相符。 - [Langchain](https://www.langchain.com/) - 提供了一個框架，使人工智慧代理能夠搜尋網路並研究任何主題。 - [OpenAI API](https://platform.openai.com/api-keys) - 提供 API 金鑰，讓您能夠使用 ChatGPT 模型執行各種任務。 - [Tavily AI](https://tavily.com/) - 一個搜尋引擎，使人工智慧代理能夠在應用程式中進行研究並存取即時知識。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app@latest aiuigenerator ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0c2uq47mrd3ppxqvr1v7.png) 接下來，安裝 Ace 程式碼編輯器和 Langchain 軟體套件及其相依性。 ``` npm install react-ace @langchain/langgraph ``` 最後，安裝 CopilotKit 軟體套件。這些套件使我們能夠從 React 狀態檢索資料並將 AI copilot 新增至應用程式。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜！您現在已準備好建立由人工智慧驅動的部落格。 **建構 UI 元件產生器前端** ----------------- 在本節中，我將引導您完成使用靜態內容建立 UI 元件產生器前端的過程，以定義生成器的使用者介面。 首先，請在程式碼編輯器中前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立兩個名為`Header.tsx`和`CodeTutorial.tsx`的檔案。 在`Header.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`Header`的功能元件，該元件將呈現生成器的導覽列。 ``` "use client"; import Link from "next/link"; export default function Header() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-gray-800 border-b border-gray-200 text-sm py-3 sm:py-0 "> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8" aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <Link className="w-full flex-none text-xl text-white font-semibold p-6" href="/" aria-label="Brand"> AI-UI-Components-Generator </Link> </div> </nav> </header> </> ); } ``` 在`CodeTutorial.tsx`檔案中，加入以下程式碼，定義一個名為`CodeTutorial`的功能元件，該元件呈現 UI 元件產生器主頁，該首頁將顯示產生的 UI 元件、嵌入式程式碼編輯器和產生的實作教學。 ``` "use client"; import Markdown from "react-markdown"; import { useState } from "react"; import AceEditor from "react-ace"; import React from "react"; export default function CodeTutorial() { const [code, setCode] = useState<string[]>([ `<h1 class="text-red-500">Hello World</h1>`, ]); const [codeToDisplay, setCodeToDisplay] = useState<string>(code[0] || ""); const [codeTutorial, setCodeTutorial] = useState(``); function onChange(newCode: any) { setCodeToDisplay(newCode); } return ( <> <main className=" min-h-screen px-4"> <div className="w-full h-full min-h-[70vh] flex justify-between gap-x-1 "> <div className="w-2/3 min-h-[60vh] rounded-lg bg-white shadow-lg p-2 border mt-8 overflow-auto"> <div className="w-full min-h-[60vh] rounded-lg" dangerouslySetInnerHTML={{ __html: codeToDisplay }} /> </div> <AceEditor placeholder="Placeholder Text" mode="html" theme="monokai" name="blah2" className="w-[50%] min-h-[60vh] p-2 mt-8 rounded-lg" onChange={onChange} fontSize={14} lineHeight={19} showPrintMargin={true} showGutter={true} highlightActiveLine={true} value={codeToDisplay} setOptions={{ enableBasicAutocompletion: true, enableLiveAutocompletion: true, enableSnippets: false, showLineNumbers: true, tabSize: 2, }} /> </div> <div className="w-10/12 mx-auto"> <div className="mt-8"> <h1 className="text-white text-center text-xl font-semibold p-6"> Code Tutorial </h1> {codeTutorial ? ( <Markdown className="text-white">{codeTutorial}</Markdown> ) : ( <div className="text-white"> The Code Tutorial Will Appear Here </div> )} </div> </div> </main> </> ); } ``` 接下來，前往`/[root]/src/page.tsx`文件，新增以下程式碼，導入`CodeTutorial`和`Header`元件，並定義名為`Home`的功能元件。 ``` import React from "react"; import Header from "./components/Header"; import CodeTutorial from "./components/CodeTutorial"; export default function Home() { return ( <> <Header /> <CodeTutorial /> </> ); } ``` 接下來，刪除 globals.css 檔案中的 CSS 程式碼並新增以下 CSS 程式碼。 ``` @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; body { height: 100vh; background-color: rgb(16, 23, 42); } pre { margin: 1rem; padding: 1rem; border-radius: 10px; background-color: black; overflow: auto; } h2, p { padding-bottom: 1rem; padding-top: 1rem; } code { margin-bottom: 2rem; } ``` 最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。 現在您應該在瀏覽器上查看 UI 元件產生器前端，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/id9z3bizkb2bghbe4bxb.png) **使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到元件產生器** --------------------------------- 在本節中，您將學習如何為 UI 元件產生器新增 AI 副駕駛以產生 UI 元件程式碼以及使用 CopilotKit 的實作教學。 CopilotKit 提供前端和[後端](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)套件。它們使您能夠插入 React 狀態並使用 AI 代理在後端處理應用程式資料。 首先，讓我們將 CopilotKit React 元件加入到部落格前端。 ### **將 CopilotKit 新增至部落格前端** 在這裡，我將引導您完成將 UI 元件產生器與 CopilotKit 前端整合的過程，以方便產生 UI 元件程式碼和實作教學。 首先，使用下面的程式碼片段導入`/[root]/src/app/components/CodeTutorial.tsx`檔案頂部的自訂掛鉤`useMakeCopilotReadable`和`useCopilotAction` 。 ``` import { useCopilotAction, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; ``` 在`CodeTutorial`函數內的狀態變數下方，加入以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤來新增將作為應用程式內聊天機器人的上下文產生的程式碼。該鉤子使副駕駛可以讀取程式碼。 ``` useMakeCopilotReadable(codeToDisplay); ``` 在上面的程式碼下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`generateCodeAndImplementationTutorial`的操作，該操作將啟用 UI 元件程式碼和實作教學課程的產生。 這個操作接受兩個參數，稱為`code`和`tutorial` ，這兩個參數可以產生 UI 元件程式碼和實作教程。 該操作包含一個處理函數，該函數根據給定的提示產生 UI 元件程式碼和實作教程。 在處理函數內部， `codeToDisplay`狀態會使用新產生的程式碼進行更新，而`codeTutorial`狀態會使用新產生的教學課程進行更新，如下所示。 ``` useCopilotAction( { name: "generateCodeAndImplementationTutorial", description: "Create Code Snippet with React.js(Next.js), tailwindcss and an implementation tutorial of the code generated.", parameters: [ { name: "code", type: "string", description: "Code to be generated", required: true, }, { name: "tutorial", type: "string", description: "Markdown of step by step guide tutorial on how to use the generated code accompanied with the code. Include introduction, prerequisites and what happens at every step accompanied with code generated earlier. Don't forget to add how to render the code on browser.", required: true, }, ], handler: async ({ code, tutorial }) => { setCode((prev) => [...prev, code]); setCodeToDisplay(code); setCodeTutorial(tutorial); }, }, [codeToDisplay, codeTutorial] ); ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件和樣式。 ``` import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`包裝`CopilotSidebar`和`CodeTutorial`元件，如下所示。 `CopilotKit`元件指定 CopilotKit 後端端點 ( `/api/copilotkit/` ) 的 URL，而`CopilotSidebar`呈現應用程式內聊天機器人，您可以提示產生 UI 元件程式碼和實作教學。 ``` export default function Home() { return ( <> <Header /> <CopilotKit url="/api/copilotkit"> <CopilotSidebar instructions="Help the user generate code. Ask the user if to generate its tutorial." defaultOpen={true} labels={{ title: "Code & Tutorial Generator", initial: "Hi! 👋 I can help you generate code and its tutorial.", }}> <CodeTutorial /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> </> ); } ``` 之後，執行開發伺服器並導航到 http://localhost:3000。您應該會看到應用程式內聊天機器人已整合到 UI 元件產生器中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ty4g6tuluhfiqtnnyxvg.png) ### **將 CopilotKit 後端加入博客** 在這裡，我將引導您完成將 UI 元件產生器與 CopilotKit 後端整合的過程，該後端處理來自前端的請求，並提供函數呼叫和各種 LLM 後端（例如 GPT）。 此外，我們將整合一個名為 Tavily 的人工智慧代理，它可以研究網路上的任何主題。 首先，在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後在保存`ChatGPT`和`Tavily` Search API 金鑰的檔案中加入下面的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key" TAVILY_API_KEY="Your Tavily Search API key" ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mjl2g88iedd1n0qkd3ai.png) 若要取得 Tavilly Search API 金鑰，請導覽至 https://app.tavily.com/home ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m00kyux6biskw7xn2wec.png) 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。 在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`research.ts`的檔案。然後導航到[該 Research.ts gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/58dc21ebbeeb8cbb08df665db762738c)，複製程式碼，並將其新增至**`research.ts`**檔案中 接下來，在`/[root]/src/app/api/copilotkit`資料夾中建立一個名為`route.ts`的檔案。該文件將包含設定後端功能來處理 POST 請求的程式碼。它有條件地包括對給定主題進行研究的“研究”操作。 現在在文件頂部導入以下模組。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // For backend functionality with CopilotKit. import { researchWithLangGraph } from "./research"; // Import a custom function for conducting research. import { AnnotatedFunction } from "@copilotkit/shared"; // For annotating functions with metadata. ``` 在上面的程式碼下面，定義一個執行時間環境變數和一個名為`researchAction`的函數，該函數使用下面的程式碼研究某個主題。 ``` // Define a runtime environment variable, indicating the environment where the code is expected to run. export const runtime = "edge"; // Define an annotated function for research. This object includes metadata and an implementation for the function. const researchAction: AnnotatedFunction<any> = { name: "research", // Function name. description: "Call this function to conduct research on a certain topic. Respect other notes about when to call this function", // Function description. argumentAnnotations: [ // Annotations for arguments that the function accepts. { name: "topic", // Argument name. type: "string", // Argument type. description: "The topic to research. 5 characters or longer.", // Argument description. required: true, // Indicates that the argument is required. }, ], implementation: async (topic) => { // The actual function implementation. console.log("Researching topic: ", topic); // Log the research topic. return await researchWithLangGraph(topic); // Call the research function and return its result. }, }; ``` 然後在上面的程式碼下加入下面的程式碼來定義處理POST請求的非同步函數。 ``` // Define an asynchronous function that handles POST requests. export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: AnnotatedFunction<any>[] = []; // Initialize an array to hold actions. // Check if a specific environment variable is set, indicating access to certain functionality. if (process.env.TAVILY_API_KEY) { actions.push(researchAction); // Add the research action to the actions array if the condition is true. } // Instantiate CopilotBackend with the actions defined above. const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); // Use the CopilotBackend instance to generate a response for the incoming request using an OpenAIAdapter. return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` 如何產生 UI 元件 ---------- 現在轉到您之前整合的應用程式內聊天機器人，並給它一個提示，例如「產生聯絡表單」。 生成完成後，您應該會看到生成的聯絡表單元件及其實作教程，如下所示。您也可以使用嵌入式程式碼編輯器修改產生的程式碼。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/43t9oauptomio4cy1gwr.png) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/297vxxiqti56ydevfmyl.png) 恭喜！您已完成本教學的專案。 結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。 如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。 您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼： <https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredUIComponentsGenerator> --- 原文出處：https://dev.to/tcms/ai-powered-frontend-ui-components-generator-nextjs-gpt4-langchain-copilotkit-1hac

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AI 驅動的前端 UI 元件產生器（Next.js、GPT4、Langchain 和 CopilotKit）

**長話短說** -------- 在本文中，您將了解如何建立由 AI 驅動的前端 UI 元件產生器，該產生器使您能夠透過實作教學產生 Next.js Tailwind CSS UI 元件。 我們將介紹如何： - 使用 Next.js、TypeScript 和 Tailwind CSS 建立 UI 元件產生器 Web 應用程式。 - 使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到 UI 元件產生器中。 - 整合嵌入式程式碼編輯器以變更產生的程式碼。 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。 以下是建立 AI 支援的 UI 元件產生器所需的工具： - [Ace 程式碼編輯器](https://ace.c9.io/)- 用 JvaScript 編寫的嵌入式程式碼編輯器，與本機編輯器的功能和效能相符。 - [Langchain](https://www.langchain.com/) - 提供了一個框架，使人工智慧代理能夠搜尋網路並研究任何主題。 - [OpenAI API](https://platform.openai.com/api-keys) - 提供 API 金鑰，讓您能夠使用 ChatGPT 模型執行各種任務。 - [Tavily AI](https://tavily.com/) - 一個搜尋引擎，使人工智慧代理能夠在應用程式中進行研究並存取即時知識。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app@latest aiuigenerator ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0c2uq47mrd3ppxqvr1v7.png) 接下來，安裝 Ace 程式碼編輯器和 Langchain 軟體套件及其相依性。 ``` npm install react-ace @langchain/langgraph ``` 最後，安裝 CopilotKit 軟體套件。這些套件使我們能夠從 React 狀態檢索資料並將 AI copilot 新增至應用程式。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜！您現在已準備好建立由人工智慧驅動的部落格。 **建構 UI 元件產生器前端** ----------------- 在本節中，我將引導您完成使用靜態內容建立 UI 元件產生器前端的過程，以定義生成器的使用者介面。 首先，請在程式碼編輯器中前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立兩個名為`Header.tsx`和`CodeTutorial.tsx`的檔案。 在`Header.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`Header`的功能元件，該元件將呈現生成器的導覽列。 ``` "use client"; import Link from "next/link"; export default function Header() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-gray-800 border-b border-gray-200 text-sm py-3 sm:py-0 "> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8" aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <Link className="w-full flex-none text-xl text-white font-semibold p-6" href="/" aria-label="Brand"> AI-UI-Components-Generator </Link> </div> </nav> </header> </> ); } ``` 在`CodeTutorial.tsx`檔案中，加入以下程式碼，定義一個名為`CodeTutorial`的功能元件，該元件呈現 UI 元件產生器主頁，該首頁將顯示產生的 UI 元件、嵌入式程式碼編輯器和產生的實作教學。 ``` "use client"; import Markdown from "react-markdown"; import { useState } from "react"; import AceEditor from "react-ace"; import React from "react"; export default function CodeTutorial() { const [code, setCode] = useState<string[]>([ `<h1 class="text-red-500">Hello World</h1>`, ]); const [codeToDisplay, setCodeToDisplay] = useState<string>(code[0] || ""); const [codeTutorial, setCodeTutorial] = useState(``); function onChange(newCode: any) { setCodeToDisplay(newCode); } return ( <> <main className=" min-h-screen px-4"> <div className="w-full h-full min-h-[70vh] flex justify-between gap-x-1 "> <div className="w-2/3 min-h-[60vh] rounded-lg bg-white shadow-lg p-2 border mt-8 overflow-auto"> <div className="w-full min-h-[60vh] rounded-lg" dangerouslySetInnerHTML={{ __html: codeToDisplay }} /> </div> <AceEditor placeholder="Placeholder Text" mode="html" theme="monokai" name="blah2" className="w-[50%] min-h-[60vh] p-2 mt-8 rounded-lg" onChange={onChange} fontSize={14} lineHeight={19} showPrintMargin={true} showGutter={true} highlightActiveLine={true} value={codeToDisplay} setOptions={{ enableBasicAutocompletion: true, enableLiveAutocompletion: true, enableSnippets: false, showLineNumbers: true, tabSize: 2, }} /> </div> <div className="w-10/12 mx-auto"> <div className="mt-8"> <h1 className="text-white text-center text-xl font-semibold p-6"> Code Tutorial </h1> {codeTutorial ? ( <Markdown className="text-white">{codeTutorial}</Markdown> ) : ( <div className="text-white"> The Code Tutorial Will Appear Here </div> )} </div> </div> </main> </> ); } ``` 接下來，前往`/[root]/src/page.tsx`文件，新增以下程式碼，導入`CodeTutorial`和`Header`元件，並定義名為`Home`的功能元件。 ``` import React from "react"; import Header from "./components/Header"; import CodeTutorial from "./components/CodeTutorial"; export default function Home() { return ( <> <Header /> <CodeTutorial /> </> ); } ``` 接下來，刪除 globals.css 檔案中的 CSS 程式碼並新增以下 CSS 程式碼。 ``` @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; body { height: 100vh; background-color: rgb(16, 23, 42); } pre { margin: 1rem; padding: 1rem; border-radius: 10px; background-color: black; overflow: auto; } h2, p { padding-bottom: 1rem; padding-top: 1rem; } code { margin-bottom: 2rem; } ``` 最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。 現在您應該在瀏覽器上查看 UI 元件產生器前端，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/id9z3bizkb2bghbe4bxb.png) **使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到元件產生器** --------------------------------- 在本節中，您將學習如何為 UI 元件產生器新增 AI 副駕駛以產生 UI 元件程式碼以及使用 CopilotKit 的實作教學。 CopilotKit 提供前端和[後端](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)套件。它們使您能夠插入 React 狀態並使用 AI 代理在後端處理應用程式資料。 首先，我們將 CopilotKit React 元件加入到部落格前端。 ### **將 CopilotKit 新增至部落格前端** 在這裡，我將引導您完成將 UI 元件產生器與 CopilotKit 前端整合的過程，以方便產生 UI 元件程式碼和實作教學。 首先，使用下面的程式碼片段導入`/[root]/src/app/components/CodeTutorial.tsx`檔案頂部的自訂掛鉤`useMakeCopilotReadable`和`useCopilotAction` 。 ``` import { useCopilotAction, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; ``` 在`CodeTutorial`函數內的狀態變數下方，加入以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤來新增將作為應用程式內聊天機器人的上下文產生的程式碼。該鉤子使副駕駛可以讀取程式碼。 ``` useMakeCopilotReadable(codeToDisplay); ``` 在上面的程式碼下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`generateCodeAndImplementationTutorial`的操作，該操作將啟用 UI 元件程式碼和實作教學課程的產生。 這個操作接受兩個參數，稱為`code`和`tutorial` ，這兩個參數可以產生 UI 元件程式碼和實作教程。 該操作包含一個處理函數，該函數根據給定的提示產生 UI 元件程式碼和實作教程。 在處理函數內部， `codeToDisplay`狀態會使用新產生的程式碼進行更新，而`codeTutorial`狀態會使用新產生的教學課程進行更新，如下所示。 ``` useCopilotAction( { name: "generateCodeAndImplementationTutorial", description: "Create Code Snippet with React.js(Next.js), tailwindcss and an implementation tutorial of the code generated.", parameters: [ { name: "code", type: "string", description: "Code to be generated", required: true, }, { name: "tutorial", type: "string", description: "Markdown of step by step guide tutorial on how to use the generated code accompanied with the code. Include introduction, prerequisites and what happens at every step accompanied with code generated earlier. Don't forget to add how to render the code on browser.", required: true, }, ], handler: async ({ code, tutorial }) => { setCode((prev) => [...prev, code]); setCodeToDisplay(code); setCodeTutorial(tutorial); }, }, [codeToDisplay, codeTutorial] ); ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件和樣式。 ``` import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`包裝`CopilotSidebar`和`CodeTutorial`元件，如下所示。 `CopilotKit`元件指定 CopilotKit 後端端點 ( `/api/copilotkit/` ) 的 URL，而`CopilotSidebar`呈現應用程式內聊天機器人，您可以提示產生 UI 元件程式碼和實作教學。 ``` export default function Home() { return ( <> <Header /> <CopilotKit url="/api/copilotkit"> <CopilotSidebar instructions="Help the user generate code. Ask the user if to generate its tutorial." defaultOpen={true} labels={{ title: "Code & Tutorial Generator", initial: "Hi! 👋 I can help you generate code and its tutorial.", }}> <CodeTutorial /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> </> ); } ``` 之後，執行開發伺服器並導航到 http://localhost:3000。您應該會看到應用程式內聊天機器人已整合到 UI 元件產生器中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ty4g6tuluhfiqtnnyxvg.png) ### **將 CopilotKit 後端加入博客** 在這裡，我將引導您完成將 UI 元件產生器與 CopilotKit 後端整合的過程，該後端處理來自前端的請求，並提供函數呼叫和各種 LLM 後端（例如 GPT）。 此外，我們將整合一個名為 Tavily 的人工智慧代理，它可以研究網路上的任何主題。 首先，在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後在保存`ChatGPT`和`Tavily` Search API 金鑰的檔案中加入下面的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key" TAVILY_API_KEY="Your Tavily Search API key" ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mjl2g88iedd1n0qkd3ai.png) 若要取得 Tavilly Search API 金鑰，請導覽至 https://app.tavily.com/home ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m00kyux6biskw7xn2wec.png) 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。 在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`research.ts`的檔案。然後導航到[該 Research.ts gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/58dc21ebbeeb8cbb08df665db762738c)，複製程式碼，並將其新增至**`research.ts`**檔案中 接下來，在`/[root]/src/app/api/copilotkit`資料夾中建立一個名為`route.ts`的檔案。該文件將包含設定後端功能來處理 POST 請求的程式碼。它有條件地包括對給定主題進行研究的“研究”操作。 現在在文件頂部導入以下模組。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // For backend functionality with CopilotKit. import { researchWithLangGraph } from "./research"; // Import a custom function for conducting research. import { AnnotatedFunction } from "@copilotkit/shared"; // For annotating functions with metadata. ``` 在上面的程式碼下面，定義一個執行時間環境變數和一個名為`researchAction`的函數，該函數使用下面的程式碼研究某個主題。 ``` // Define a runtime environment variable, indicating the environment where the code is expected to run. export const runtime = "edge"; // Define an annotated function for research. This object includes metadata and an implementation for the function. const researchAction: AnnotatedFunction<any> = { name: "research", // Function name. description: "Call this function to conduct research on a certain topic. Respect other notes about when to call this function", // Function description. argumentAnnotations: [ // Annotations for arguments that the function accepts. { name: "topic", // Argument name. type: "string", // Argument type. description: "The topic to research. 5 characters or longer.", // Argument description. required: true, // Indicates that the argument is required. }, ], implementation: async (topic) => { // The actual function implementation. console.log("Researching topic: ", topic); // Log the research topic. return await researchWithLangGraph(topic); // Call the research function and return its result. }, }; ``` 然後在上面的程式碼下加入下面的程式碼來定義處理POST請求的非同步函數。 ``` // Define an asynchronous function that handles POST requests. export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: AnnotatedFunction<any>[] = []; // Initialize an array to hold actions. // Check if a specific environment variable is set, indicating access to certain functionality. if (process.env.TAVILY_API_KEY) { actions.push(researchAction); // Add the research action to the actions array if the condition is true. } // Instantiate CopilotBackend with the actions defined above. const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); // Use the CopilotBackend instance to generate a response for the incoming request using an OpenAIAdapter. return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` 如何產生 UI 元件 ---------- 現在轉到您之前整合的應用程式內聊天機器人，並給它一個提示，例如「產生聯絡表單」。 生成完成後，您應該會看到生成的聯絡表單元件及其實作教程，如下所示。您也可以使用嵌入式程式碼編輯器修改產生的程式碼。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/43t9oauptomio4cy1gwr.png) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/297vxxiqti56ydevfmyl.png) 恭喜！您已完成本教學的專案。 結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。 如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。 您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼： <https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredUIComponentsGenerator> --- 原文出處：https://dev.to/the_greatbonnie/ai-powered-frontend-ui-components-generator-nextjs-gpt4-langchain-copilotkit-1hac

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讓我保持高效率的工具

此頁面詳細介紹了我作為開發人員使用的大部分內容。我使用 Mac，因此許多工具都是 macOS 特定的，但清單中也有一些與作業系統無關的工具。 在我們開始之前要提到的一件事是，這些工具可以提高我的工作效率。也許他們不會像他們為我所做的那樣讓你有生產力。我總是說，*使用能讓你最有效率的工具*。 其中一些工具是免費的，但有些是付費的。我個人認為付費的是值得的，但這取決於你和你的錢包。 *注意：我在這裡放置了一些推薦連結。只是想坦率地說明這一點而已。* 編輯 -- 這一切都從編輯器開始。 [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/) (VS Code) 是我的首選編輯器。我使用[Insider 版本的](https://code.visualstudio.com/insiders/)時間最長，但有些擴充功能會嘗試登入並重定向到 VS Code 普通版，所以我決定回到它。也就是說，VS Code Insider 非常穩定。 我很長時間以來都是 Dank Mono 的忠實粉絲，但 GitHub 今年發布了一堆等寬字體，我一直很喜歡[Monaspace Krypton](https://monaspace.githubnext.com/) 。 對於主題，它有所不同。我最近一直在使用輕現代預設主題，因為我發現它更適合[我的直播](https://nickyt.live)，但我也是[休士頓](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=astro-build.houston)和[堡壘之夜](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sdras.fortnite-vscode-theme)主題的粉絲。 [![當我告訴他們我在編輯器中使用深色主題。](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/52lbfjxugvqsj017c5e5.png)](https://x.com/nickytonline/status/1787621116636221727) 雖然我安裝了[iTerm](https://iterm2.com/) ，這是一個很棒的 macOS 終端，但老實說，99.999% 的時間我都住在 VS Code 終端中。 ### 編輯器設定 如果您對我的編輯器設定感興趣，[這是我目前的設定](https://gist.github.com/nickytonline/e6ceb17a1fb7b6438c3f09ff800748da)。 更有趣的事情之一是您可以更改標題欄，因此我加入了一些表情符號。 ``` "window.title": "🦙⚡🫡 – ${activeEditorShort}${separator}${rootName} – 🫡⚡🦙", ``` ![一隻羊駝漂浮在彩虹中](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExbzQ1NzBodWZuam84b2FlYmV1a3o5cHRhYzZqcGp6bHVoYWNra2ZsZSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/tZB5MG7OOPuZIAcPZZ/giphy.gif) 我發現超級方便的另一個設定是`terminal.integrated.autoReplies` 。我從來不想獲取我的 .env 文件，這可以完美地處理它。 ``` "terminal.integrated.autoReplies": { "dotenv: found '.env' file. Source it? ([Y]es/[n]o/[a]lways/n[e]ver)": "e\r" }, ``` ### 也許澤德很快？ 我確實想向[Zed](https://zed.dev/)編輯大聲喊叫。我偶爾會使用它，而且速度超級快，但它還沒有成為我的主要編輯器。我認為一旦擴展生態系統進一步發展，我就會轉向這個。也許在明年。我們拭目以待。 😎 瀏覽器擴充 ----- 我並不是每天都使用所有這些，但這些是我首選的瀏覽器擴充功能。 - [精緻的 GitHub](https://chrome.google.com/webstore/detail/refined-github/hlepfoohegkhhmjieoechaddaejaokhf) - GitHub 上的類固醇 - [VisBug](https://chrome.google.com/webstore/detail/visbug/cdockenadnadldjbbgcallicgledbeoc?hl=en) - 一個很棒的前端工具（這對我來說是新工具）（僅適用於基於 Chromium 的瀏覽器） - [React 開發者工具](https://chrome.google.com/webstore/detail/react-developer-tools/fmkadmapgofadopljbjfkapdkoienihi?hl=en)- 因為 React - [Preact DevTools](https://preactjs.github.io/preact-devtools/) - 因為 Preact - [Axe](https://chrome.google.com/webstore/detail/axe-web-accessibility-tes/lhdoppojpmngadmnindnejefpokejbdd) - 用於網路可存取性測試 - [WAVE](https://wave.webaim.org/extension/) - 用於網路可存取性測試 - [HTTPS 無所不在](https://www.eff.org/https-everywhere) - [優布洛克](https://ublock.org/) - [LanguageTool](https://languagetool.org) - 文法和拼字檢查工具 - [Pocket](https://getpocket.com/) - 用於為要閱讀的內容加入書籤 - [JSONView](https://chrome.google.com/webstore/detail/jsonview/chklaanhfefbnpoihckbnefhakgolnmc) - JSON 有效負載的美化視圖 - [調整新 Twitter](https://github.com/insin/tweak-new-twitter/) - 消除 Twitter 使用者介面中的大量噪音 - [a11y Twitter](https://github.com/nickytonline/a11y-twitter) - 對如何使用 Twitter 進行小幅更改，以方便的方式推廣推文。 桌面應用程式 ------ 這些是我每天使用的大部分桌面應用程式。讓我們從一些通用的開始。 ### 我每天做的常見事情的通用工具 [Arc 瀏覽器](https://arc.net/gift/93e342bc)是一款基於 Chromium 的瀏覽器，在我看來，它解決了我在使用任何其他瀏覽器時遇到的大量使用者體驗 (UX) 問題。垂直選項卡、命令面板和自動畫中畫影片等等。 我在頂部選單列圖示上使用[Vanilla 的](https://matthewpalmer.net/vanilla/)時間最長，但當我拿到帶有瀏海的 MacBook Pro 後，它就不太好用了。從那以後，我開始使用[Bartender](https://www.macbartender.com)來管理我的選單列。 macOS 上的表情符號選擇器並不是那麼好，但[Rocket](https://matthewpalmer.net/rocket/)讓加入表情符號變得如此簡單。我無法告訴你我一天使用它多少次。 [Raycast](https://raycast.com)是我首選的 macOS 聚光燈替代品。這就像類固醇的聚光燈。我之前使用過[Alfred](https://www.alfredapp.com/) ，這是另一個出色的 Spotlight 替代品，但由於某種原因 Raycast 越來越吸引我了。我也用它來進行視窗管理。 對於那些坐在電腦前的夜晚， [f.lux](https://justgetflux.com/)是必須的。正如一些智者所說：「善待你的眼球」。 macOS 的[Nightshift](https://support.apple.com/en-ca/102191)還可以，但 f.lux 卻破壞了它。 對於管理會議， [Dato](https://sindresorhus.com/dato)是一款更好的 macOS 約會應用程式。在網址列中顯示多個時區非常有用。我有當地時間和 UTC。我還將它用於即將舉行的會議和活動。以前我使用的是[Meeter](https://trymeeter.com) ，它對此非常有用，但現在我需要的應用程式少了一個。 我幾乎每天都會截取螢幕截圖或錄製短影片， [Cleanshot X](https://cleanshot.com/)非常適合此操作。 ### Git 工具 我的大部分「git」工作都是在命令列上進行的，但有時我需要圖形使用者介面（GUI）來真正了解正在發生的事情。當我需要它時，我會伸手去拿[Fork](https://git-fork.com/) 。 ![Cassidy 示範擠壓、變基和合併](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExd3hscnE3bjlucm93aDJ2YjF1cjNkemQzNWcwc28yY2g4eG8yZjA1eCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/zQOmyYc8TXzSBfrTFb/giphy.gif) 向 Cassidy (@cassidoo) 的精彩 GIF 致敬！ 如果你使用 Git（我想你們大多數人都使用 Git）， [那麼簽署你的提交](https://docs.github.com/en/authentication/managing-commit-signature-verification/signing-commits)就非常重要。 [GPG Suite](https://gpgtools.org/)讓設定變得簡單。 ### 前端工具 我做了很多建立使用者介面 (UI) 的工作，這些都是這類工作不可或缺的工具。 [xScope](https://xscope.app)是一個非常棒的前端開發工具組。標尺、指南等 當我需要與設計師協調、查看設計或提取一些資源時， [Figma](https://www.figma.com/)就是我居住的地方。 我以前聽說過[Polypane](https://polypane.app/) ，我想幾年前我可能已經嘗試過它，但現在，它是前端的必備品。它可以幫助您建立具有各種優點的響應靈敏、易於存取的應用程式。對此感到好奇嗎？今年早些時候，我在一次直播中與 Polypane 的創作者 Kilian Valkhof (@kilianvalkhof) 進行了交流。 https://www.youtube.com/watch?v=fsIhghVlHJE 對於顏色對比問題，TPGi 的[顏色對比分析儀](https://www.tpgi.com/color-contrast-checker/)是頂級的。我強烈推薦它。感謝 Todd Libby (@colabottles) 去年向我推薦了這個。 ### 我使用的其他桌面應用程式 - [Cloudflare Warp](https://blog.cloudflare.com/1111-warp-better-vpn/) - 更快的網路和一些 VPN 優點 - [Plash](https://apps.apple.com/us/app/plash/id1494023538) - 適用於 Mac 的互動式桌面背景（一個或多個網頁） - [CleanMyMac X](https://macpaw.com/cleanmymac) - 一套實用程序，可讓您的 Mac 保持最佳狀態。 - [Starship](https://starship.rs/) - 跨 shell 提示符 直播軟體 ---- 我確信有些擁有更多觀眾的主播擁有更好的設置，但這就是我的工作方式。 我使用[Restream.io](https://restream.io/join/zZ8Wr)串流傳輸到多個平台，目前包括 Twitch、YouTube、X/Twitter 和 LinkedIn。 [OBS](https://obsproject.com/download)被很多人使用，包括我自己。這是一個很棒的開源軟體。我使用它來進行串流傳輸，而不是 Restream Studio 或 Streamyard 等類似工具，因為我有自訂疊加層和其他一些自訂功能。 https://github.com/obsproject/obs-studio [Krisp](https://krisp.ai/)在過濾通話和串流中不需要的噪音方面表現出色。在直播時告別背景的消防車。 🤣 我將[Loopback](https://rogueamoeba.com/loopback/)用於虛擬音訊來源。這非常有用，因為我建立了一個音頻源，即我的麥克風和客人的音頻，並將其視為一個輸入源。我使用這個音訊來源作為即時字幕的音訊來源。 我沒有用於串流媒體的精美相機。我曾經使用我的羅技網路攝像頭，這很好，但當我終於得到一部像樣的 iPhone 時，我覺得它的相機太棒了！所以我決定用它來進行直播。 [Camo](https://reincubate.com/camo/)使這成為可能，並且它有很多細節，如縮放、水印、濾鏡等。 ### 直播嘉賓工具 在很長一段時間裡，我都不明白人們是如何把嘉賓帶上直播的。在我從事串流媒體的早期，我曾經引入完整的 Discord 螢幕並在我的直播中分享。雖然這有效，但並不理想。我也嘗試了類似的 Zoom，然後我也開始在螢幕上裁剪 Zoom 的部分內容，但同樣不理想。 最終，我發現了[vdo.ninja](https://vdo.ninja/) 。 TLDR 是，它使用點對點技術將遠端攝影機引入 OBS 或其他工作室軟體。 https://github.com/steveseguin/vdo.ninja 這是一個很棒的專案，我強烈推薦它。如果您的客人有 Twitch 帳戶，另一個類似的軟體是 Twitch 的[Stream Together](https://help.twitch.tv/s/article/stream-together-host-guide?language=en_US) 。我也用這個，取決於客人。 命令列介面 (CLI) 工具 -------------- 我沒有很多 CLI 工具，但以下是一些我常用的工具： - [Homebrew](https://brew.sh) - macOS（或 Linux）缺少的套件管理器 - [GitHub CLI](https://github.com/cli/cli) - 命令列上的 GitHub。非常適合建立 PR 等。 https://dev.to/opensauced/boost-productivity-with-the-github-cli-2mne - [nvm](https://github.com/nvm-sh/nvm) - 節點版本管理器 - [cloudflared](https://github.com/cloudflare/cloudflared) - 透過安全隧道將本地伺服器公開到公共網路 如果您對我的設定（例如硬體和辦公室設定）的重置或我在旅途中攜帶的物品感到好奇，請隨時查看[我的使用頁面](https://nickyt.co/uses)。 直到下一篇！ --- 原文出處：https://dev.to/nickytonline/tools-that-keep-me-productive-1no5

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掌握關聯式資料庫設計：綜合指南

介紹 -- 在當今資料驅動的世界中，有效儲存和管理資訊對於各種規模的企業和組織都至關重要。關聯式資料庫已成為以結構化和可擴展的方式組織和操作資料的強大解決方案。在這篇文章中，我們將探討關聯式資料庫的基礎知識、它們的管理系統以及支援有效資料庫設計的原則。 --- 什麼是資料庫？ ------- 資料庫是資料的結構化集合，其組織和儲存方式有利於高效檢索、操作和管理。將其視為數位文件櫃，其中不是實體資料夾和文件，而是整齊排列的表格和記錄，以便於存取。 什麼是關係資料庫？ --------- 關聯式資料庫是一種將資料組織成具有行（記錄）和列（欄位）的表（關係）的資料庫。這些表透過關係互連，允許以各種方式存取和組合資料。想像一下電子表格的集合，每個電子表格代表資料的不同方面，但能夠無縫連結和組合它們之間的資訊。 關係型資料庫管理系統 ---------- 關聯式資料庫管理系統 (RDBMS) 是一種軟體應用程式，旨在建立、管理關聯式資料庫並與之互動。它提供了一個用於在資料庫中儲存、檢索和操作資料的結構化框架。 RDBMS 的一些熱門範例包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server。 --- SQL簡介 ----- SQL（結構化查詢語言）是用於與關聯式資料庫互動的標準程式語言。它允許您建立、讀取、更新和刪除資料庫中的資料，以及定義和修改資料庫結構本身。 SQL 就像一種通用語言，可讓您與不同的 RDBMS 平台進行通訊。 命名約定 ---- 在 SQL 中，遵循一致的命名約定對於清晰度和可維護性至關重要。這是一個例子： ``` -- Good naming conventions CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(100), last_name VARCHAR(100), email VARCHAR(100) ); ``` 什麼是資料庫設計？ --------- 資料庫設計是建立用於儲存和管理資料庫中的資料的高效且有組織的結構的過程。它涉及定義表、列、關係和約束，以確保資料完整性、最小化冗餘並優化效能。正確的資料庫設計是建立健全且可擴展的應用程式的基礎。 ![資料庫設計形象](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/de0l7km0yufdp2ssak3s.png) 資料的完整性 ------ 資料完整性是指資料庫中儲存的資料的準確性、一致性和可靠性。它確保資料遵循特定的規則和約束，防止錯誤和不一致。資料完整性分為三種： 1. **實體完整性**：確保表中的每一行都可以透過主鍵唯一標識，且主鍵不能有空值。 2. **參照完整性**：透過確保一個表中的外鍵值與另一表中的主鍵值相符來維護表之間的關係。 3. **域完整性**：透過限制可儲存的資料類型、格式和值範圍，強制給定列輸入有效的條目。 ``` -- Example: Enforcing data integrity CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, -- Entity integrity customer_id INT FOREIGN KEY REFERENCES customers(customer_id), -- Referential integrity order_date DATE NOT NULL, -- Domain integrity total_amount DECIMAL(10, 2) CHECK (total_amount >= 0) -- Domain integrity ); ``` 資料庫術語 ----- - **表**：按行和列組織的相關資料的集合。 - **行**：表中的單一實例或條目（也稱為記錄或元組）。 - **列**：表中資料的特定特徵或屬性（也稱為欄位或屬性）。 - **主鍵**：唯一標識表中每一行的列或列組合。 - **外鍵**：引用另一個表的主鍵的列或列的組合，在兩個表之間建立關係。 - **連接**：根據相關列組合兩個或多個表中的行的操作。 - **索引**：一種資料結構，透過建立表格中資料的排序表示來提高資料檢索操作的效能。 - **視圖**：從一個或多個基礎表動態產生的虛擬表。 - **預存程序**：預先編譯的 SQL 語句集合，可以作為單一單元執行。 - **觸發器**：特殊類型的預存程序，當表中發生特定事件（例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE 語句）時會自動執行。 原子值 --- 在資料庫設計中，儲存原子值非常重要，這意味著儲存無法進一步劃分的最小資訊片段。這項原則有助於保持資料完整性並避免冗餘。 例如，與其將客戶的全名儲存在單一欄位中，不如將其分成名字和姓氏欄位。這樣，您可以輕鬆地獨立搜尋、排序或操作名稱的每個部分。 ``` -- Example: Storing atomic values CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), email VARCHAR(100) ); ``` --- 按鍵簡介 ---- 鍵是資料庫設計中的重要組成部分，有助於確保資料完整性並建立表之間的關係。它們充當記錄的唯一標識符，並實現高效的資料檢索和操作。 主鍵索引 ---- 主鍵是唯一標識表中每筆記錄的列或列的組合。它確保每個記錄都是唯一的並且可以輕鬆找到。通常會對主鍵建立索引以提高查詢效能。 ``` CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), email VARCHAR(100) ); ``` 查找表 --- 查找表也稱為參考表或程式碼表，是包含預定義值集的表，這些值可用於填入其他表中的列。查找表透過確保一致性和減少冗餘來幫助維護資料完整性。 ``` -- Lookup table for product categories CREATE TABLE product_categories ( category_id INT PRIMARY KEY, category_name VARCHAR(100) ); -- Products table referencing the lookup table CREATE TABLE products ( product_id INT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(100), category_id INT, FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES product_categories(category_id) ); ``` 超級密鑰和候選密鑰 --------- 超級鍵是表中唯一標識每筆記錄的一組或多列。候選鍵是最小超鍵，這意味著它不包含不必要的列。換句話說，候選鍵是一個超級鍵，具有唯一標識每個記錄所需的最少列數。 主鍵和備用鍵 ------ 主鍵是選擇作為表的主要唯一辨識符的候選鍵。備用鍵也稱為唯一鍵，是任何其他本來可以被選為主鍵但沒有被選為主鍵的候選鍵。 ``` CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY, email VARCHAR(100) UNIQUE, -- Alternate key first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50) ); ``` 代理鍵和自然鍵 ------- 代理鍵是用作表中主鍵的人工鍵（通常是序號或 GUID）。它與資料本身沒有固有的意義或關係。另一方面，自然金鑰是從資料本身衍生的金鑰，例如員工 ID 或產品程式碼。 ``` -- Surrogate key CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), -- Surrogate key customer_name VARCHAR(100), order_date DATE ); -- Natural key CREATE TABLE products ( product_code VARCHAR(10) PRIMARY KEY, -- Natural key product_name VARCHAR(100), price DECIMAL(10,2) ); ``` 我應該使用代理鍵還是自然鍵？ -------------- 代理鍵和自然鍵之間的選擇取決於多個因素，包括資料的性質、資料變更的可能性以及重複或衝突的可能性。 代理鍵通常是首選，因為它們是： - 不可變：即使資料發生變化，它們也不會隨著時間而改變。 - 保證唯一性：由資料庫系統生成，保證唯一性。 - 不透明：它們不會洩露有關資料本身的任何訊息，這對於安全和隱私來說是有益的。 另一方面，自然鍵在以下情況下可能會很有優勢： - 資料具有固有的唯一性，例如產品程式碼或員工 ID。 - 資料不太可能隨著時間的推移而改變，從而降低了衝突或重複的風險。 - 需要人類可讀且有意義的辨識符。 外鍵 -- 外鍵是一個表中引用另一個表的主鍵的列或列的組合。它在兩個表之間建立連結並強制引用完整性，確保子表中的資料有效且與父表中的資料一致。 ``` CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id) ); ``` NOT NULL 外鍵 ----------- 在某些情況下，可能需要對外鍵列設定 NOT NULL 約束，這表示該列不能有空值。此約束可確保子表中的每筆記錄都與父表中的有效記錄相關聯。 ``` CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT NOT NULL, order_date DATE, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id) ); ``` 外鍵約束 ---- 外鍵約束定義表之間引用完整性的規則。這些約束可以包括更新或刪除父表中引用的記錄時要採取的操作，例如： - `CASCADE` ：當父表中的記錄被更新或刪除時，子表中對應的記錄也會被更新或刪除。 - `SET NULL` ：當父表中的記錄被更新或刪除時，子表中對應的外鍵值被設定為NULL。 - `NO ACTION` ：當父表中的記錄被更新或刪除時，子表中對應的外鍵值保持不變，如果違反引用完整性則回滾操作。 ``` CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL ); ``` 簡單鍵、複合鍵、複合鍵 ----------- - 簡單鍵是用作主鍵或外鍵的單一欄位。 - 複合鍵是用作主鍵或外鍵的兩個或多個列的組合。 - 複合鍵是用作外鍵的兩個或多個簡單鍵的組合。 ``` -- Simple key CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, ... ); -- Composite key CREATE TABLE order_items ( order_id INT, product_id INT, quantity INT, PRIMARY KEY (order_id, product_id) ); -- Compound key CREATE TABLE shipments ( shipment_id INT PRIMARY KEY, order_id INT, product_id INT, FOREIGN KEY (order_id, product_id) REFERENCES order_items(order_id, product_id) ); ``` --- 關係 ---- 關係是關聯式資料庫的基石，可讓您連接和組合來自不同表的資料。關係主要分為三種： ![關係形象](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qadj6qd495g7yovdcx2d.jpg) 一對一的關係 ------ 在一對一關係中，一個表中的每筆記錄都與另一個表中的一筆記錄相關聯，反之亦然。例如，考慮一個資料庫，其中每位員工都有一名且僅有一名經理，且每位經理管理一名且僅有一名員工。這種關係在實務上比較少見。 ![一對一影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qm0xf8h40rktgqzbp4o4.png) 一對多關係 ----- 在一對多關係中，一個表格（「一」側）中的每筆記錄都可以與另一個表（「多」側）中的多個記錄關聯。例如，在學校的資料庫中，一位老師可以教授多個班級，但每個班級只有一位老師授課。 ![一對多影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qe9iuj8n0n3b1cj24pdf.png) 多對多關係 ----- 在多對多關係中，一個表中的每筆記錄可以與另一表中的多筆記錄關聯，反之亦然。例如，在大學的資料庫中，一個學生可以註冊多個課程，每個課程可以有多個學生註冊。 ![多對多關係影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r2prop1r97o0cj7cr6qw.jpg) ### 關係摘要 - 一對一：表A中的一筆記錄與表B中的一筆且只有一筆記錄相關，反之亦然。 - 一對多：A表中的一筆記錄可以與B表中的多筆記錄相關，但B表中的一筆記錄只能與A表中的一筆記錄相關。 - 多對多：表A中的多筆記錄可以與表B中的多筆記錄相關，反之亦然。 設計關係（SQL 實作） ------------ **1 - 設計一對一關係** 要設計一對一關係，您可以將兩個表中的所有列包含在一個表中，也可以建立兩個單獨的表並使用外鍵約束來連結它們。 ``` -- Option 1: Single table CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), manager_first_name VARCHAR(50), manager_last_name VARCHAR(50) ); -- Option 2: Two tables with foreign key CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), manager_id INT UNIQUE, FOREIGN KEY (manager_id) REFERENCES employees(employee_id) ); ``` 2 -**設計一對多關係** 要設計一對多關係，通常會建立兩個表：父表（“一”側）和子表（“多”側）。子表包含引用父表主鍵的外鍵列。 ``` -- Parent table CREATE TABLE teachers ( teacher_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50) ); -- Child table CREATE TABLE classes ( class_id INT PRIMARY KEY, class_name VARCHAR(100), teacher_id INT, FOREIGN KEY (teacher_id) REFERENCES teachers(teacher_id) ); ``` **3 - 設計多對多關係** 要設計多對多關係，通常會建立第三個表（稱為聯結表或關聯表），將兩個主表連結在一起。此聯結表包括引用主表的外鍵列 ``` -- Table 1 CREATE TABLE students ( student_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50) ); -- Table 2 CREATE TABLE courses ( course_id INT PRIMARY KEY, course_name VARCHAR(100), description TEXT ); -- Junction or Intemediary table CREATE TABLE enrollments ( enrollment_id INT PRIMARY KEY, student_id INT, course_id INT, FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id), FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(course_id) ); ``` 父表和子表 ----- 在一對多或多對多關係中， **“一”**側的表通常稱為父表，而**“多”**側的表稱為子表。子表包含引用父表主鍵的外鍵。 例如，在教師-班級關係中， `teachers`表是父表， `classes`表是子表。同樣，在學生-課程關係中， `students`和`courses`表是父表，而`enrollm`是父表。 實體關係建模簡介 -------- 實體關係建模（ER Modeling）是資料庫設計中使用的一種技術，用於直觀地表示資料庫的邏輯結構。它有助於辨識實體（表）、屬性（列）以及它們之間的關係，從而更容易理解和傳達資料庫設計。 ER 圖由以下部分組成： - **實體**：以矩形表示，實體是資料庫中的表或物件。 - **屬性**：在實體矩形內列出，屬性是描述實體的列或欄位。 - **關係**：以連接實體的線表示，關係描述了實體之間的關聯。 基數 -- 基數定義了兩個實體之間的數值關係。它指定一個實體可以與另一個實體的單一實例關聯的最大實例數。最常見的基數是： - 一對一（1:1）：實體 A 的一個實例最多可以與實體 B 的一個實例關聯，反之亦然。 - 一對多（1:N）：實體 A 的一個實例可以與實體 B 的多個實例關聯，但實體 B 的一個實例只能與實體 A 的一個實例關聯。 - 多對多 (M:N)：實體 A 的多個實例可以與實體 B 的多個實例關聯，反之亦然。 在 ER 圖中，基數以特定的符號表示，例如單線表示一對一，帶箭頭的線表示一對多，兩端帶箭頭的線表示多對多關係。 ![基數影像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nmife5ost450cgntriyi.png) 模態 -- 模態是指一個實體實例的存在是否依賴它與另一個實體的關係。有兩種類型的模態： - 部分模態：實例的存在不依賴它與另一個實體的關係。例如，客戶可以在沒有任何訂單的情況下存在。 - 總模態：實例的存在取決於它與另一個實體的關係。例如，沒有訂單，訂單項就不可能存在。 在 ER 圖中，模態使用特定的符號表示，例如單一條表示部分模態，雙條表示總模態。 --- 資料庫規範化簡介 -------- 資料庫規範化是組織資料庫中的資料以減少冗餘、最大限度地減少資料異常（插入、更新和刪除異常）並提高資料完整性的過程。它涉及將資料庫分解為較小的表，並根據特定規則或範式定義它們之間的關係。 資料庫規範化的主要目標是： - 消除冗餘資料 - 確保資料完整性 - 促進資料操作和維護 資料庫規範化有多種範式，每種都建立在前一種範式的基礎上。最常用的範式是： 1. 第一範式 (1NF) 2. 第二範式 (2NF) 3. 第三範式 (3NF) 1NF（資料庫規範化第一範式） --------------- 第一範式（1NF）是最基本的規範化形式。它規定表中的屬性（列）必須具有原子值，這意味著表中的每個單元格應包含單一值，而不是一組值。 例如，假設一個表格具有名為「PhoneNumbers」的資料列，該資料列儲存客戶的多個電話號碼。這違反了 1NF，因為該列包含一組值而不是單一值。為了符合 1NF，您需要將電話號碼分成單獨的列或為電話號碼建立單獨的表。 ``` -- Violates 1NF CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), phone_numbers VARCHAR(200) -- Stores multiple phone numbers, violating 1NF ); -- Conforms to 1NF CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), phone1 VARCHAR(20), phone2 VARCHAR(20), phone3 VARCHAR(20) ); ``` 2NF（資料庫規範化的第二範式） ---------------- 第二範式 (2NF) 建立在 1NF 的基礎上，解決了部分依賴問題。如果表屬於 1NF，且每個非主屬性（列）完全依賴整個主鍵，則該表屬於 2NF。 換句話說，如果一個表有一個複合主鍵（由多個列組成），那麼所有非鍵列必須依賴整個主鍵，而不僅僅是它的一部分。 例如，考慮一個具有複合主鍵`(student_id, course_id)`和列`grade`的表。如果`grade`欄位僅取決於`course_id` ，而不取決於`student_id`和`course_id`的組合，則該表違反了 2NF。 ``` -- Violates 2NF CREATE TABLE student_courses ( student_id INT, course_id INT, course_name VARCHAR(100), grade CHAR(2), -- Depends only on course_id, not the entire primary key PRIMARY KEY (student_id, course_id) ); -- Conforms to 2NF CREATE TABLE student_courses ( student_id INT, course_id INT, grade CHAR(2), PRIMARY KEY (student_id, course_id) ); CREATE TABLE courses ( course_id INT PRIMARY KEY, course_name VARCHAR(100) ); ``` 3NF（資料庫規範化的第三範式） ---------------- 第三範式 (3NF) 建立在 2NF 的基礎上，解決了傳遞依賴問題。如果表屬於 2NF，且每個非主屬性都非傳遞依賴於主鍵，則該表屬於 3NF。 換句話說，如果一個非鍵列依賴另一個非鍵列，那麼該表就違反了 3NF，並且非鍵列應該分離到它們自己的表中。 例如，考慮一個包含`student_id` 、 `student_name` 、 `class_id`和`class_name`欄位的表。 `student_name`欄位取決於`student_id` ，而`class_name`欄位取決於`class_id` 。但是， `class_name`欄位也透過`class_id`欄位傳遞依賴`student_id` 。這違反了 3NF。 ``` -- Violates 3NF CREATE TABLE student_classes ( student_id INT, student_name VARCHAR(100), class_id INT, class_name VARCHAR(100), PRIMARY KEY (student_id, class_id) ); -- Conforms to 3NF CREATE TABLE students ( student_id INT PRIMARY KEY, student_name VARCHAR(100) ); CREATE TABLE classes ( class_id INT PRIMARY KEY, class_name VARCHAR(100) ); CREATE TABLE student_classes ( student_id INT, class_id INT, PRIMARY KEY (student_id, class_id), FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id), FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES classes(class_id) ); ``` 透過遵循資料庫規範化的原則，您可以建立結構良好且高效的資料庫，從而最大限度地減少冗餘、保持資料完整性並促進資料操作和維護。 --- 索引（聚集索引、非聚集索引、複合索引） ------------------- 索引是提高資料庫中資料檢索操作效能的資料結構。它們在表中建立資料的排序表示，從而允許更快的搜尋和查詢。索引有幾種類型： - **聚集索引**：聚集索引根據索引鍵值對表中的行進行實體重新排序。每個表只能有一個聚集索引。 - **非聚集索引**：非聚集索引是一個單獨的物件，其中包含索引鍵值和指向表中相應行的指標。一個表可以有多個非聚集索引。 - **複合索引**：複合索引是索引鍵中包含多個欄位的索引。它可以是集群的，也可以是非集群的。 ``` -- Clustered index CREATE CLUSTERED INDEX idx_customers_name ON customers (last_name, first_name); -- Nonclustered index CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_orders_date ON orders (order_date); -- Composite index CREATE INDEX idx_products_category_price ON products (category_id, price); ``` 資料類型 ---- 在資料庫領域，資料類型就像是保存特定類型資訊的不同形狀的容器。就像您不會將液體儲存在籃子中或將固體物體儲存在罐子中一樣，資料庫需要強制執行特定的資料類型以確保資料的完整性和一致性。 SQL 中的一些常見資料類型包括： - `INT`或`INTEGER` ：儲存整數，例如`42`或`17` 。 - `FLOAT`或`DOUBLE` ：儲存十進制數，例如`3.14159`或`0.00005` 。 - `VARCHAR`或`TEXT` ：儲存文字資料，例如名稱或描述。 - `DATE`或`DATETIME` ：儲存日期和時間值，例如`'2023-05-06'`或`'2024-01-01 12:34:56'` 。 - `BOOLEAN` ：儲存真/假值，例如`1` （真）或`0` （假）。 選擇正確的資料類型至關重要，因為它會影響資料的儲存、查詢和操作方式。例如，嘗試在`INT`列中儲存大字串會導致錯誤或資料截斷。 ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT, is_active BOOLEAN DEFAULT 1 ); ``` 在此範例中，我們建立一個`users`表，其中包含`id` （整數）、 `name` （最多 50 個字元的字串）、 `age` （整數）和`is_active` （布林值，預設值為`1`或 true）欄位。 --- 連接簡介 ---- 連接就像連接資料庫中不同表的橋樑，允許您組合和檢索來自多個來源的相關資料。它們是關係資料庫中的基本概念，對於有效查詢和操作資料至關重要。 ![加盟圖片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iks7pvzjikxzgqicjh2x.png) 內部聯接 ---- 內部聯結就像兩個表之間的友好握手，其中只有在兩個表中具有匹配值的行才會包含在結果集中。這是一種基於公共列或列集組合多個表中的資料的方法。 ``` SELECT users.name, orders.order_date FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id; ``` 在這個範例中，我們從`users`表中檢索`name`列，從`orders`表中檢索`order_date`列，但僅限於`users`表中的`id`與`orders`表中的`user_id`相符的行。 3 個表上的內連接（範例） ------------- 假設我們有三個表： `users` 、 `orders`和`products` 。我們想要檢索每個訂單的使用者名稱、訂單日期和產品名稱。我們可以透過在所有三個表之間執行內部聯結來實現這一點： ``` SELECT users.name, orders.order_date, products.product_name FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id INNER JOIN products ON orders.product_id = products.id; ``` 在這裡，我們首先在`id`和`user_id`列上連接`users`和`orders`表。然後，我們將該連接的結果與`products`表的`product_id`和`id`列連接起來。這樣，我們可以在單一查詢中從所有三個表中檢索資料，但僅限於滿足連接條件的行。 外連接簡介 ----- 內部連接就像友好的握手，而外部連接更像是歡迎的擁抱。它們不僅包括兩個表中的匹配行，還包括一個或兩個表中的不匹配行，具體取決於外連接的類型。 右外連接 ---- 右外連接就像從右表到左表的溫暖擁抱。它包括右表中的所有行以及左表中的匹配行。如果左表中沒有符合的行，則結果將包含左表列的`NULL`值。 ``` SELECT users.name, orders.order_date FROM users RIGHT OUTER JOIN orders ON users.id = orders.user_id; ``` 在此範例中，我們從`orders`表（右表）中檢索所有行，以及`users`表（左表）中的符合`name`值。如果訂單沒有符合的用戶，則`name`列將包含`NULL` 。 JOIN 與 NOT NULL 列 ----------------- 有時，您可能只想對不為空的列執行聯接。當您想要從結果集中排除缺少資料的行時，這會很有用。 ``` SELECT users.name, orders.order_date FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id AND users.name IS NOT NULL; ``` 在此範例中，我們在`users`和`orders`表之間執行內部聯接，但我們新增了一個附加條件`users.name IS NOT NULL`以確保結果集中僅包含具有非空`name`值的行。 跨 3 個表的外連接 ---------- 與內連接範例類似，我們可以跨多個表執行外連接。假設我們想要檢索所有訂單以及使用者名稱和產品名稱，即使`users`或`products`表中缺少值。 ``` SELECT users.name, orders.order_date, products.product_name FROM orders LEFT OUTER JOIN users ON orders.user_id = users.id LEFT OUTER JOIN products ON orders.product_id = products.id; ``` 在這裡，我們從`orders`表開始，並對`users`和`products`表執行左外連接。這可確保所有訂單以及符合的使用者名稱和產品名稱（如果可用）都包含在結果集中。如果`users`或`products`表中沒有符合的行，則對應的列將包含`NULL`值。 別名 -- 別名就像 SQL 查詢中表格或欄位的暱稱。它們可以使查詢更具可讀性和更容易理解，特別是在處理長表或列名時，或在查詢中多次引用同一個表時。 ``` SELECT u.name, o.order_date, p.product_name FROM users u INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id INNER JOIN products p ON o.product_id = p.id; ``` 在此範例中，我們對`users`表使用別名`u` ，對`orders`表使用別名`o` ，對`products`表使用`p` 。這使得查詢更加簡潔且更易於閱讀，而不必多次重複完整的表名稱。 自加入 --- 自連結就像一張表在與自己對話。這是一種根據同一個表中的特定條件或關係將表與其自身連接的方法。這在處理分層或遞歸資料結構（例如員工-經理關係或巢狀類別）時非常有用。 ``` SELECT e.name AS employee, m.name AS manager FROM employees e LEFT OUTER JOIN employees m ON e.manager_id = m.id; ``` 在此範例中，我們對`employees`表執行自聯接以檢索每位員工的姓名及其對應經理的姓名。我們使用左外連接來確保所有員工都包含在結果集中，即使他們沒有指派經理。 --- 資料庫標記語言 (DBML) -------------- 資料庫建模語言（DBML）是一種簡單直觀的標記語言，用於描述關係型資料庫的結構。它提供了一種人類可讀的方式來定義表、列、關係和約束，從而使資料庫設計方面的溝通和協作變得輕鬆。 **DBML 入門** 要開始使用 DBML，您需要一個文字編輯器並對資料庫概念有基本的了解。讓我們建立第一個 DBML 檔案： ``` // my_database.dbml Table users { id int [pk, increment] username varchar email varchar [unique] created_at datetime [default: `now()`] } ``` 在這個範例中，我們定義了一個`users`表，其中包含`id` 、 `username` 、 `email`和`created_at`列。 `[pk]`標記指定`id`為主鍵， `[increment]`表示自動遞增， `[unique]`確保`email`的唯一性， `[default:` now() `]`將`created_at`的預設值設為目前時間戳記。 **建立表** DBML 可讓您在單一檔案中定義多個表格及其列。讓我們為資料庫新增更多表： ``` // my_database.dbml Table users { id int [pk, increment] username varchar email varchar [unique] created_at datetime [default: `now()`] } Table posts { id int [pk, increment] title varchar content text user_id int [ref: > users.id] created_at datetime [default: `now()`] } ``` 在這個範例中，我們新增了一個`posts`表，其中包含`id` 、 `title` 、 `content` 、 `user_id`和`created_at`欄位。 `[ref: > users.id]`標籤在`posts`表中的`user_id`欄位和`users`表中的`id`列之間建立外鍵關係。 **定義關係** DBML 支援表之間各種類型的關係，包括一對一、一對多和多對多。讓我們在資料庫中定義一些關係： ``` // my_database.dbml Table users { id int [pk, increment] username varchar email varchar [unique] created_at datetime [default: `now()`] } Table posts { id int [pk, increment] title varchar content text user_id int [ref: > users.id] created_at datetime [default: `now()`] } Ref: users.id < posts.user_id ``` 在此範例中，我們定義了`users`和`posts`表之間的一對多關係。 `Ref: users.id < posts.user_id`行指定`users`表中的`user_id`欄位引用`posts`表中的`id`列。 **新增約束** 約束確保資料完整性並在資料庫上強制執行規則。 DBML 支援各種約束，例如主鍵、外鍵、唯一約束和預設值。讓我們在表格中加入一些約束： ``` // my_database.dbml Table users { id int [pk, increment] username varchar [unique] email varchar [unique] created_at datetime [default: `now()`] } Table posts { id int [pk, increment] title varchar content text user_id int [ref: > users.id] created_at datetime [default: `now()`] } Ref: users.id < posts.user_id ``` 在此更新的範例中，我們為`users`表中的`username`名列新增了`[unique]`約束，以確保每個使用者名稱都是唯一的。 **記錄您的資料庫** DBML 可讓您為資料庫模式新增註解和註釋，使其更易於理解和維護。讓我們用註釋來記錄我們的表格： ``` // my_database.dbml Table users { id int [pk, increment] // Unique identifier for users username varchar [unique] // User's username email varchar [unique] // User's email address created_at datetime [default: `now()`] // Date and time when the user was created } Table posts { id int [pk, increment] // Unique identifier for posts title varchar // Title of the post content text // Content of the post user_id int [ref: > users.id] // ID of the user who created the post created_at datetime [default: `now()`] // Date and time when the post was created } Ref: users.id < posts.user_id // Relationship between users and posts ``` **DBML 的好處** - 簡單且人類可讀的語法 - 與資料庫無關的方法 - [dbdiagram.io](dbdiagram.io)上的免費視覺化工具 - 一致的可讀性和可維護性約定 - 豐富的文件和範例 --- 結論 -- 總而言之，關聯式資料庫設計構成了現代應用程式中高效能資料組織的支柱。了解其原理使您能夠建立強大且可擴展的資料庫。接下來，我們將深入研究 SQL 語法，釋放與資料庫有效互動的能力。請繼續關注我們對 SQL 世界的探索！ --- 原文出處：https://dev.to/louaiboumediene/mastering-relational-database-design-a-comprehensive-guide-3jh8

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