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程式設計師的 100 個願望清單想法

科技愛好者常有遠大的夢想，渴望實現突破創新和個人發展界限的目標。為了幫助建立這些雄心壯志，我為科技愛好者量身定制了廣泛的願望清單。此清單不僅概述了各種目標，還包括「靈感」、「如何」、「年份」、「狀態」和「紀念品」等附加欄，為您的技術之旅提供全面的路線圖。 ## 清單中有什麼？ 該清單涵蓋了廣泛的目標，從培養特定技能（例如達到 150 WPM 的打字速度）到雄心勃勃的專案（例如製作 DIY 電動滑板或自行車）。它包括參加重大活動，例如參加大型技術會議，以及個人發展的里程碑，例如指導初級開發人員。每個目標都經過分類以便於參考，涵蓋 DIY 專案、程式設計、開發、學習等領域。 ## 列表 [我的遺願清單進度](https://syki.dev/bucket-list) |目標|類別|靈感|年份|狀態|紀念品| |---------------------------|----------------|----------------| ----|------|--------| |成為大型專案的貢獻者 |開發 |[如何像專業人士一樣開源](https://www.youtube.com/watch?v=MT6M_sqAuZo) | | | | |建立新聞聚合器 |開發 |[Feedly](https://feedly.com/) | | | | |建立實體引擎 |開發 |[我正在從頭開始編寫整個實體引擎](https://www.youtube.com/watch?v=iSMbRGTBOHU) | | | | |建立推薦系統 |開發 |[推薦系統如何運作 (Netflix/Amazon)](https://www.youtube.com/watch?v=n3RKsY2H-NE) | | | | |建構情緒分析工具 |開發 |【2023 如何掌握人工智慧驅動的情緒分析？】(https://brand24.com/blog/sentiment-analysis/) | | | | |建立擴增實境 (AR) 應用程式 |開發 |[關於如何在 2023 年建立擴增實境應用程式的指南](https://www.tekrevol.com/blogs/how-to-build-an-augmented-reality -應用程式/) | | | | |建置與部署聊天伺服器 |開發 |[IRC](https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_Relay_Chat) | | | | |建立網路安全工具|開發|[Kali Tools](https://www.kali.org/tools/) | | | | |建立多人線上遊戲|開發|[Dani](https://www.youtube.com/watch?v=_ze26M_Fm6g) | | | | |建立 PWA（漸進式 Web 應用程式）|開發 |[PWA](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Progressive_web_apps) | | | | |建立 AI 影響者 |開發 |[AI 影響者變得非常富有...讓我們建立一個](https://www.youtube.com/watch?v=ky5ZB-mqZKM&t=11s) | | | | |開發區塊鏈應用程式 |開發 |[使用以太坊智能合約和 Solidity 建置您的第一個區塊鏈應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=coQ5dg8wM2o) | | | | |開發一種加密貨幣 |開發 |[您需要立即建立一種加密貨幣！！](https://www.youtube.com/watch?v=befUVytFC80) | | | | |開發VR 應用程式|開發|[教學 - 在Meta Quest 耳機上建立您的第一個VR 應用程式](https://developer.oculus.com/documentation/unity/unity-tutorial-hello-vr/) | | | | |開發一個電子商務網站 |開發 |[Next.js Commerce](https://nextjs.org/commerce) | | | | |開發開源遊戲引擎 |開發 |[C++ 中的 GameDev](https://www.youtube.com/watch?v=LyJkcv_rL9Y&list=PLpM-Dvs8t0Va6RoHkaLuPbRh7Fwpy4nbV) | | | | |開發瀏覽器擴充 |開發 |[Chrome 擴充應該會嚇到你。](https://www.youtube.com/watch?v=xIKwkPWUgOA) | | | | |在 github 上有一個擁有 100 顆星的專案 |開發 |[Linus Torvalds](https://github.com/torvalds?achievement=starstruck&tab=achievements) | | | | |擁有自己的 Tor 頁面 |開發 |[我在 Raspberry Pi 上放置了一個 DARK WEB 網站！!](https://www.youtube.com/watch?v=bllS9tkCkaM) | | | | |發明手勢控制介面 |開發 |[鋼鐵人](https://www.youtube.com/watch?v=P5k-4-OEuTk) | | | | |建立持續整合/持續部署管道|開發|[自動化您的工作流程](https://github.com/features/actions)從想法到生產]| | | | |設定 Kubernetes 叢集 |開發 |[為什麼要建置 Raspberry Pi 叢集？](https://www.youtube.com/watch?v=8zXG4ySy1m8) | | | | |贊助開源專案 |開發 |[投資為您的世界提供動力的軟體](https://github.com/sponsors) | | | | |使用查詢機制編寫自己的資料庫|開發|[製作我們自己的資料庫](https://acmiitr.medium.com/making-our-own-database-part-1-6cd9c49ed924) | | | | |在靜態網站產生器中撰寫頁面 |開發 |[Gatsby](https://www.gatsbyjs.com/) | | | | |編寫單頁應用程式 |開發 |[React](https://react.dev/) | | | | |使用 Raspberry Pi 專案實現家居自動化 |DIY |[我建立了一個更聰明的智慧家庭](https://www.youtube.com/watch?v=0rIvB3LZiKA) | | | | |建立自訂鍵盤 |DIY |[建立自己的機械鍵盤......正確的方式](https://www.youtube.com/watch?v=bBon6WwkdJE) | | | | |DIY電動滑板或自行車 |DIY |[我做了一個電動滑板！](https://www.youtube.com/watch?v=3bcvFzecg2Q) | | | | |以自訂遊戲建立迷你街機 |DIY |[終極 DIY 街機指南](https://www.youtube.com/watch?v=oTydZBIGAuk) | | | | |組裝一台 PC |DIY |[為 Minecraft 組裝一台價值 100,000 美元的 PC](https://www.youtube.com/watch?v=AHR80l7od2Q) | | | | |建立個人雲端儲存系統 |DIY |【這是我的終局之戰 - Mother Vault 伺服器機房更新】(https://www.youtube.com/watch?v=pLC0FUnko-M) | | | | |利用 IoT 建造自動澆水花園系統 |DIY |[Arduino 花園控制器 - 自動澆水和資料記錄](https://www.youtube.com/watch?v=O_Q1WKCtWiA) | | | | |打造小型自動駕駛汽車或機器人 |DIY |[快速巡線機器人](https://www.youtube.com/watch?v=lnP32gzHdvI) | | | | |建造水下ROV |DIY |[建造一艘DIY潛水艇](建造一艘DIY潛水艇) | | | | |搭建並飛行 FPV 無人機 |DIY |[為什麼要以 800mW 功率自由式飛行？ | [FPV](https://www.youtube.com/watch?v=bBb_kSO3vTo) | | | | |設計具有互動功能的智慧鏡子|DIY |[DIY智慧鏡子 - 完整教學](https://www.youtube.com/watch?v=OYlloiaBINo) | | | | | 以 3D 方式設計和列印一些東西 |DIY |[我在房間中央製作了一個機器人手臂！](https://www.youtube.com/watch?v=nRsaf16EdNM) | | | | |設計您自己的 PCB |DIY |[PCB 建立初學者 - 10 分鐘內開始完成教程](https://www.youtube.com/watch?v=MsdJgEinb34) | | | | |修復損壞的電子產品 |DIY |[ElectroBOOM](https://www.youtube.com/@ElectroBOOM) | | | | |在本地擁有自己的伺服器 |DIY |[為什麼要建立 Raspberry Pi 叢集？](https://www.youtube.com/watch?v=8zXG4ySy1m8) | | | | |實現智慧家庭|DIY |[我建造了一個更聰明的智慧家庭](https://www.youtube.com/watch?v=0rIvB3LZiKA) | | | | |製作機械手臂 |DIY |[我在房間中央製作了機械手臂！](https://www.youtube.com/watch?v=nRsaf16EdNM) | | | | | 用 Flipper Zero 開啟一些東西 |DIY |[這讓駭客攻擊太容易了 - Flipper Zero](https://www.youtube.com/watch?v=nLIp4wd0oXs) | | | | |成為智慧型手機應用程式的擁有者|創業|[VoidLog](https://www.youtube.com/watch?v=LY4rxYe-jKI&list=PLN3n1USn4xllDDLwgJ4avEqgj4dWynofp) | | | | |開發 SaaS 產品 |創業精神|[我如何在一天內建立一個新的 SaaS 產品](https://www.youtube.com/watch?v=v_3lcqUOaOA) | | | | |在店裡擁有自己的遊戲 |創業|[Dani](https://www.youtube.com/watch?v=_ze26M_Fm6g) | | | | |在新創公司工作 |創業精神|[新創工程師在家工作的一天](https://www.youtube.com/watch?v=TLysAkFM4cA) | | | | |一週多相睡眠|創業|| | | | |參加播客 |創業|[Lex Fridman](https://www.youtube.com/lexfridman) | | | | |完全存取伺服器 - 黑客 |黑客 |[先生。機器人](https://www.youtube.com/watch?v=QqknSms8VVI&t=16s) | | | | |獲得錯誤賞金 |駭客 |[HackerOne](https://www.hackerone.com/) | | | | |在奪旗大賽中進行駭客攻擊 |駭客攻擊 |[Mr.機器人](https://www.youtube.com/watch?v=6MrQ-mN8HM8) | | | | |編寫惡意軟體 |駭客 |[惡意軟體開發：進程、執行緒與句柄](https://www.youtube.com/watch?v=aNEqC-U5tHM) | | | | |150 wpm 速度打字 |程式設計 |[Monkeytype](https://github.com/monkeytypegame/monkeytype) | | | | |使用 Python 腳本自動化您的日常任務 |程式設計 |[開始使用 Python 自動化您的生活！ （Python檔案管理教學）](https://www.youtube.com/watch?v=NCvI-K0Gp90) | | | | |建立 Twitter 機器人 |程式設計 |[如何使用人工智慧發布熱門推文 // Twitter 機器人教學](https://www.youtube.com/watch?v=V7LEihbOv3Y) | | | | |編譯您自己的 Linux 核心 |程式設計 |[如何編譯自訂 Linux 核心](https://www.youtube.com/watch?v=APQY0wUbBow) | | | | |建立聊天機器人 |程式設計 |[使用深度學習、Python 和 TensorFlow 建立聊天機器人 p.1](https://www.youtube.com/watch?v=dvOnYLDg8_Y&list=PLQVvvaa0QuDdc2k5dwtDTyT9aCja0on8j) | | | | |使用 D3.js 建立資料視覺化專案 |程式設計 |[使用 D3.js 進行資料視覺化 - 完整教學課程](https://www.youtube.com/watch?v=_8V5o2UHG0E) | | | | |建立照片編輯工具 |程式設計 |[如何製作照片編輯應用程式的完整指南](https://www.cleveroad.com/blog/how-to-build-a-photo-editing-app-like-棱鏡並使其蓬勃發展/) | | | | |開發數位藝術作品產生器 |程式設計 |[如何為初學者產生瘋狂的人工智慧藝術（Midjourney V4）](https://www.youtube.com/watch?v=zf4z8A-OWBY) | | | | |開發檔案加密工具 |程式設計 |[製作您自己的加密程式](https://www.youtube.com/watch?v=TZT7wvTeVyY) | | | | |開發影片編輯軟體|程式設計|[我寫了一個影片編輯器（有點糟糕）](https://www.youtube.com/watch?v=iydG-e1dQGA) | | | | |開發語音助理應用程式 |程式設計 |[建立由 OpenAI 和 Python 驅動的 Jarvis | ChatGPT](https://www.youtube.com/watch?v=BEw5EFqCCEI) | | | | |開發智慧手錶應用程式 |程式設計 |[使用 Android Studio 在 WearOS 上建立並執行穿戴式應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=-JO5oHRkybk) | | | | |開發您自己的 Slack/Discord 機器人 |程式設計 |[使用 Python 編寫 Discord 機器人 - 在雲端免費託管](https://www.youtube.com/watch?v=SPTfmiYiuok) | | | | |實現臉部辨識系統 |程式設計 |[從紙張到程式碼建立深度臉部辨識應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=bK_k7eebGgc&list=PLgNJO2hghbmhHuhURAGbe6KWpiYZt0AMH) | | | | |學習函數式程式語言 |程式設計 |[函數式程式設計 - 概述](https://www.youtube.com/watch?v=8z_bUIl_uPo) | | | | |學習古老的語言 |程式設計 |[100 秒內的 COBOL](https://www.youtube.com/watch?v=7d7-etf-wNI) | | | | |學習並使用 Docker 進行容器化 |程式設計 |[Docker](https://www.docker.com/) | | | | |學習極快的語言 |程式設計 |[ThePrimeagen](https://www.youtube.com/@ThePrimeagen) | | | | |學習一門不尋常的語言（例如 Brainfuck） |程式設計 |[100 秒內完成 Brainfuck](https://www.youtube.com/watch?v=hdHjjBS4cs8) | | | | |學習量子運算基礎 |程式設計 |[在量子電腦上編碼](https://www.youtube.com/watch?v=q3ecPsMd4tA) | | | | |掌握高階演算法與資料結構（100道LeatCode） |程式設計|【569道 Leetcode 題後的我的大腦】(https://www.youtube.com/watch?v=8wysIxzqgPI) | | | | |對自訂語音控製家庭助理進行程式設計 |程式設計 |[建立由 OpenAI 和 Python 提供支援的 Jarvis | ChatGPT](https://www.youtube.com/watch?v=BEw5EFqCCEI) | | | | |對微控制器進行程式設計 |程式設計 |[微控制器程式設計駭客指南 [教學]](https://www.youtube.com/watch?v=XlFO5Iat178) | | | | |在 Vim 中編程 |程式設計 |[Vim 作為你的編輯器](https://www.youtube.com/watch?v=X6AR2RMB5tE&list=PLm323Lc7iSW_wuxqmKx_xxNtJC_hJbQ7R) | | | | |使用分離式鍵盤|編程|[拆箱新鍵盤！！！ （也進行打字測試！）](https://www.youtube.com/watch?v=nh-BAxbithc&t=156s) | | | | |網頁抓取資料 |程式 |[使用 AI 和代理網路進行工業規模的網頁抓取](https://www.youtube.com/watch?v=qo_fUjb02ns) | | | | |用組合語言寫程式 |程式設計 |[Tsoding](https://www.youtube.com/watch?v=WnBXLmKk_qw&t=82s) | | | | |寫一個 NPM 模組 |程式設計 |[NPM](https://www.npmjs.com/) | | | | |編寫伺服器端應用程式 |程式設計 |[Next.js](https://nextjs.org/) | | | | |編寫您自己的人工智慧模型 |程式設計 |[讓我們建立 GPT：從頭開始，用程式碼，拼寫出來。](https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY) | | | | |編寫您自己的作業系統 |程式設計 |[Linus Torvalds](https://github.com/torvalds) | | | | |寫你自己的程式語言 |程式設計 |[我製作了自己的程式語言](https://www.youtube.com/watch?v=pgeSGBwtHW8&t=132s) | | | | |擁有私人部落格 |教學 |[Dan Abramov](https://overreacted.io/) | | | | |對學生的講座 |教學 |[馬克·祖克柏的 CS50 講座 - 2005 年 12 月 7 日](https://www.youtube.com/watch?v=xFFs9UgOAlE&t=807s) | | | | |指導初級開發人員 |教學 |[如何正確指導初級開發人員](https://stablekernel.com/article/how-to-properly-mentor-a-junior-developer/) | | | | |寫一篇關於科技主題的論文並發表 |教學 |[兩分鐘論文](https://www.youtube.com/@TwoMinutePapers) | | | | |編寫技術書籍或電子書 |教學 |[編寫技術書籍](https://paulcunningham.me/writing-technical-books/) | | | | |參加大型科技會議 |旅遊 |[CES](https://www.ces.tech/) | | | | |參加黑客松 |旅行 |[我挑戰自己贏得黑客馬拉松](https://www.youtube.com/watch?v=mAJlZUKhOGs) | | | | |參觀電腦歷史博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀 NASA 約翰遜航天中心 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀國家航空暨太空博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀歷史科學儀器收藏 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀大型強子對撞機 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀麻省理工學院博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀國家核科學與歷史博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | ### 下載列表 [下載 CSV](https://syki.dev/uploads/bucket-list.csv) [下載 JSON](https://syki.dev/uploads/bucket-list.json) ## 附加列解釋 ### 靈感 本專欄反映了是什麼激發了追求特定目標的想法或願望。它可以是一個人、一個事件、一本書，甚至一部電影，點燃了人們對特定成就的熱情。例如，DIY 電動滑板的靈感可能是對永續交通的熱情或最喜歡的科技影片部落客的專案。 ### 年 本專欄提出了實現該目標的時間表或目標年份。它有助於規劃和設定現實的時間表。例如，您可能計劃在 2025 年之前參加一次大型技術會議。 ### 地位 狀態追蹤您的進度。它可以是“未開始”“進行中”“已完成”或“暫停”這有助於追蹤您的旅程並保持動力。 ### 紀念品 本專欄是一個獨特的補充，旨在紀念這一成就。它可以是實體、數位徽章、部落格文章，甚至是照片。例如，組裝 PC 的紀念品可能是已完成設定的第一張照片。 ## 結論 技術愛好者的願望清單不僅僅是目標的集合；這是技術領域個人和職業成長的路線圖。透過附加專欄提供靈感、方法、計時、追蹤和紀念成就的框架，此列表對於任何熱衷於技術的人來說都是一個動態工具。 快樂的科技冒險！ --- 原文出處：https://dev.to/syki/100-bucket-list-ideas-for-programmers-506m

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🔥開發者的 5 個殺手級網站😎

開發者們大家好👋 今天，我將與您分享 5 個令人驚嘆的網站，它們對您的專案開發有幫助，也可以節省您的寶貴時間⏱。 ## 1️⃣ Flaticon Flaticon 是最大的圖示資料庫。您可以在這裡找到各種圖示、介面圖示、動畫圖示和貼紙，並可以以多種格式免費下載，例如 PNG、SVG、EPS、PSD 和 CSS。您也可以使用 Adobe After Effect 編輯現有圖示。 ![Flaticon](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nu8u01iceaj2vaxth3dq.png) _造訪此處的網站：[https://www.flaticon.com](https://www.flaticon.com)_ ## 2️⃣ Omatsuri Omatsuri 是一個開源 Web 應用程式，為開發人員提供 12 種不同的工具。它就像“多合一”應用程式。 - **三角形產生器：** 此工具用於為元素和偽元素產生 css 三角形樣式。 - **色調產生器：** 此工具用於產生給定顏色的色調和不同色調。 - **漸層產生器：** 此工具用於產生線性和徑向 css 漸層。 - **頁面分隔線：** 此工具用於使用 css 和 svg 影像產生頁面分隔線。 - **SVG 壓縮器：** 此工具用於使用 SVGO 壓縮 SVG 影像並轉換為 React 元件。 - **SVG -> JSX Converter：** 此工具用於將 SVG 圖示和插圖轉換為 React 元件或其他支援 JSX 的函式庫的元件。 - **base64 編碼器：** 此工具用於將圖像或檔案轉換為 Base64 並產生用作背景圖像的樣式。 - **虛假資料產生器：** 以 JSON Schema 格式產生各種真實的虛假資料，如地址、頭像、姓名、電話等。 - **符號集合：** 此工具包含常用 html 符號的集合：箭頭、標記、貨幣符號等。 - **Lorem ipsum：** 此工具產生不同類型的 lorem ipsum 文字。 - **CSS 遊標：** 這也是所有現有 CSS 遊標屬性值的集合。 - **鍵盤事件程式碼：** 此工具提供 JavaScript 事件鍵盤程式碼值。 ![Omatsuri](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xpb3m3i8epgu49ltgwbp.png) _造訪此處的網站：[https://omatsuri.app](https://omatsuri.app/) Github 連結：[https://github.com/rtivital/omatsuri](https://github.com/rtivital/omatsuri)_ ## 3️⃣ RapidAPI RapidAPI 是最大的 API 中心。它提供了大量涵蓋天氣、社交媒體、電子商務、金融等各個類別的 API。您可以輕鬆搜尋 API 並將其整合到您的應用程式中。這裡並非所有 API 金鑰都是免費的，該網站提供免費和付費訂閱。 對於某些 api 金鑰，您需要付費才能使用它們並將其整合到您的應用程式中。 ![快速 API](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5o23n6vs7v4xhd8lmt74.png) _造訪此處的網站：[https://rapidapi.com/hub](https://rapidapi.com/hub)_ ## 4️⃣ Storyset Storyset 平台為您提供精彩的免費客製化插圖，供您在專案中使用。使用 Storyset，您可以輕鬆自訂、製作動畫和下載插圖，以建立精美的應用程式，尤其是登陸頁面。它還提供了編輯插圖以及以 PNG 和 SVG 格式下載的選項。 ![故事集](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2gzkwislxpeh1dy8ru0r.png) _造訪此處的網站：[https://storyset.com](https://storyset.com)_ ## 5️⃣ Transform Transform.tools 是一個開源網站，讓您能夠轉換各種元素，例如 HTML 到 JSX、JavaScript 到 JSON、CSS 到 JS 物件等等。每當您需要快速轉換或轉換任何內容時，它都將真正節省時間。 ![轉換](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gyc4vvr7luvc93l4a6hd.png) _造訪網站：[https://transform.tools](https://transform.tools) Github連結：[https://github.com/ritz078/transform](https://github.com/ritz078/transform)_ ⬇ 如果您使用過這些工具，請在下面發表評論並分享您的經驗。另外，提及您最常使用的工具。我會將它們包含在下一篇文章中。 感謝您的閱讀❤ --- 原文出處：https://dev.to/dev_kiran/top-5-killer-websites-for-developers-2knm

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使用 Jest 和 Supertest 測試 NodeJs/Express API

這是[使用 Express、Sequelize 和 Postgres 建立 API](https://www.oriechinedu.com/posts/performing-crud-with-sequelize/) 的第三部分。在[第二部分](https://www.oriechinedu.com/posts/performing-crud-with-sequelize/)中，我們建立了簡單的API端點來示範Sequelize中的CRUD操作。在本文中，我們將重點放在為第二部分中建立的 API 端點編寫端到端測試。 ### 術語解釋 - **端對端測試** - 一種測試類型，用於測試應用程式從開始到結束的流程是否如預期運作。這也稱為功能測試。此類測試的一個範例是測試端點或路由，其中涉及測試端點工作所需的所有內容，例如資料庫連接、依賴項等。 - **測試執行器** - 在給定目錄或檔案中取得原始程式碼（測試）、執行測試並將結果寫入控制台或任何指定位置的程式庫或工具，例如 Jest、Mocha。 - **Jest** - [Jest](https://jestjs.io/) 是 Facebook 開發的 JavaScript 測試框架。它以最少的配置開箱即用，並具有內建的測試執行器、斷言庫和模擬支援。 - [**Supertest**](https://www.npmjs.com/package/supertest) - 用於測試 Node.js HTTP 伺服器的函式庫。它使我們能夠以程式設計方式向 HTTP 伺服器發送 HTTP 請求（例如 GET、POST、PATCH、PUT、DELETE）並獲取結果。 現在我們已經解釋了基本術語，讓我們深入了解主要業務。 如果您一直按照先前的[文章](https://www.oriechinedu.com/posts/performing-crud-with-sequelize/)進行操作，那麼請在您最喜歡的文字編輯器中開啟它，否則克隆使用的儲存庫[此處](https://github.com/oriechinedu/sequelize-with-postgres-tutorial)。 **第 1 步 - 安裝 Jest 和 supertest** 打開終端機並“cd”到專案根目錄並執行以下命令： ``` npm install --save-dev jest supertest ``` **步驟 2 - 設定 Jest** 打開“package.json”並將以下程式碼新增至其中。 ``` "jest": { "testEnvironment": "node", "coveragePathIgnorePatterns": [ "/node_modules/" ] }, ``` 這是我們測試 API 時需要設定 jest 的基本配置。您希望 `jest` 忽略的任何檔案都放置在 `"coveragePathIgnorePatterns"` 內。 `"coveragePathIgnorePatterns"` 指定一個與要排除的目錄相符的正規表示式，在我們的例子中，我們希望它忽略 `node_modules` 目錄。 接下來我們新增“test”腳本。在 `package.json` 的 `scripts` 部分中，加入以下腳本： ``` "test": "jest" ``` **步驟 3 - 測試配置** 現在，讓我們確認「jest」已準備好執行我們的測試。在終端機中執行“npm test”。您會注意到控制台上列印如下所示的錯誤，這表示「jest」已設定。 ![未指定測試時出現 Jest 錯誤](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/sftb9nkpi1jk076d09xy.png '未指定測試時出現 Jest 錯誤') 讓我們新增一個簡單的測試來驗證配置。建立一個名為「tests」的新目錄並新增一個新檔案「sample.test.js」。在「sample.test.js」中，加入以下程式碼： ``` describe('Sample Test', () => { it('should test that true === true', () => { expect(true).toBe(true) }) }) ``` 現在，執行“npm test”，您將得到如下所示的輸出： ![範例測試輸出](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/4zmad3nkc8stnfyescvi.png) ##### Jest 如何辨識測試檔？ Jest 以三種方式辨識測試文件： - 副檔名為「.test.js」的文件 - 副檔名為「.spec.js」的文件 - `__tests__` 資料夾或目錄中的所有檔案。 ## 測試 API 端點 現在我們已經設定了測試環境，是時候開始測試 API 端點了。由於我們的端點需要向資料庫發出請求，因此我們需要設定一個測試資料庫。設定測試資料庫的原因是每次執行測試時我們都會刪除該資料庫。每次執行測試時刪除資料庫可確保測試的完整性。也就是說，如果一個測試是在資料庫中建立一個「post」記錄，我們要確保在測試執行之前資料庫中沒有「post」記錄，這樣，我們就可以確定得到的結果從測試中。 **第 4 步 - 建立測試資料庫** 在本文的[第一部分](https://www.oriechinedu.com/posts/getting-started-with-sequelize-and-postgres/)中，我們建立了兩個資料庫，一個用於開發，另一個用於測試。如果您尚未建立測試資料庫，請依照[連結](https://www.oriechinedu.com/posts/getting-started-with-sequelize-and-postgres/)建立測試資料庫。 **步驟 5 - 設定測試腳本** 我們需要以下腳本： - `pretest` - `pretest` 是一個 npm 腳本，當呼叫 `npm test` 指令時會自動呼叫。我們將掛接命令來更改環境以進行測試，並在每次測試執行之前刷新資料庫。 - `migrate:reset`：此命令將負責在每次測試執行之前刷新資料庫。 現在編輯“package.json”的“scripts”，如下所示： ``` "scripts": { "start-dev": "nodemon index.js", "migrate": "npx sequelize-cli db:migrate", "migrate:reset": "npx sequelize-cli db:migrate:undo:all && npm run migrate", "test": "cross-env NODE_ENV=test jest --testTimeout=10000", "pretest": "cross-env NODE_ENV=test npm run migrate:reset" } ``` 腳本修改需要注意的地方： - [`cross-env`](https://www.npmjs.com/package/cross-env) - 用於設定環境變數的與作業系統無關的套件。我們用它將`NODE_ENV`設為`test`，以便我們的測試可以使用測試資料庫。執行以下命令來安裝跨環境。 ``` npm i -D cross-env ``` - `--testTimeout` 標誌 - 這會增加 Jest 的預設逾時時間，即 5000 毫秒。這很重要，因為測試執行者需要在執行測試之前刷新資料庫。 **第 6 步 - 測試腳本** ``` npm test ``` 如果一切正常，您應該在終端機上看到以下輸出： ![替代文本](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/2panajlcgx7dg0d2oe88.png) 仔細觀察上面的螢幕截圖，您會注意到一行 _`using environment "test"`_ 表示 `cross-env` 已更改了 `NODE_ENV`。 **最後一步 - 測試路由/端點** 現在，讓我們開始為端點編寫測試。在測試目錄中建立一個名為routes.test.js的文件 ``` touch tests/routes.test.js ``` - **測試建立後端點** 將以下程式碼複製到“tests/routes.test.js”中： ``` const request = require('supertest') const app = require('../server') describe('Post Endpoints', () => { it('should create a new post', async () => { const res = await request(app) .post('/api/posts') .send({ userId: 1, title: 'test is cool', }) expect(res.statusCode).toEqual(201) expect(res.body).toHaveProperty('post') }) }) ``` - `describe` 函數用於將相關測試分組在一起 - `it` 是執行實際測試的 `test` 函數的別名。 -“expect”函數使用一組“matcher”函數測試值。 請造訪 [Jest 文件](https://jestjs.io/docs/en/api.html) 以取得 jest 函數的完整清單和詳細資訊。 現在，執行測試 ``` npm test ``` 輸出如下圖所示： ![替代文本](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/yt6o537gzw29030siy6c.png) 有關所有端點測試的完整程式碼，請檢查[儲存庫](https://github.com/oriechinedu/sequelize-with-postgres-tutorial/blob/master/tests/routes.test.js)。 ### 結論 我們已經能夠完成為與資料庫互動的 API 端點編寫測試的過程。在本文的最後部分，我將撰寫有關將 CI/CD 和程式碼覆蓋工具整合到測試環境的文章。在那之前請繼續關注。 如果您對改進文章有任何疑問或建議，請隨時與我聯繫。您也可以透過下面的評論部分分享您的想法。謝謝！ _本文最初發表在我的[部落格](https://www.oriechinedu.com/posts/testing-nodejs-express-api-with-jest-and-supertest/)_ --- 原文出處：https://dev.to/nedsoft/testing-nodejs-express-api-with-jest-and-supertest-1km6

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如何成為 10 倍速明星開發人員

如今，每個人都想成為我們所謂的「10 倍開發人員」。然而，這個術語經常被誤解和高估。 從本質上講，在我看來，高效或10 倍開發人員是指能夠利用所有可用工具來發揮其優勢的人，讓這些工具處理冗餘和重複性的任務，並使他能夠專注於複雜和創造性的工作。以下是成為 10 倍開發人員的一些提示和技巧： ## 使用腳本自動執行重複任務： 對於尋求優化工作流程的開發人員來說，透過腳本自動執行重複任務是一個遊戲規則改變者。 透過弄清楚哪些任務可以自動化，例如測試和部署，然後讓腳本處理它們，開發人員可以專注於工作中更具挑戰性的部分，並在過程中節省大量時間。 例如，此腳本建立一個新的專案資料夾，由使用者輸入命名，並在檔案總管中開啟它： ``` import os import subprocess def create_project_folder(project_name): # Create a new folder for the project os.makedirs(project_name) # Open the project folder in the file explorer subprocess.run(['explorer', project_name]) # Get the project name from the user project_name = input("Enter the name of your new project: ") # Call the function to create and open the project folder create_project_folder(project_name) ``` ## 鍵盤快速鍵掌握： 掌握程式碼編輯器或 IDE 中的鍵盤快速鍵對於加快編碼工作流程至關重要。 VS 程式碼的一些快捷方式範例： `Ctrl + P`：快速檔案導航，讓您可以按名稱開啟檔案。 `Ctrl + Shift + L`：選取目前單字的所有出現位置。 `Ctrl + /`：切換行註釋 `Ctrl + A`：選擇目前檔案中的所有行 `Ctrl + F`：尋找程式碼中的特定文本 `Ctrl + Shift + P`：開啟各種指令的指令面板。 `Alt + 向上/向下箭頭`：向上或向下移動目前行。 `Shift + 右箭頭 (→)`：選擇遊標右側的字元。 `Shift + 向左箭頭 (←)`：選擇遊標左側的字元。 「Alt + 點擊」：按住 Alt 鍵並點擊程式碼中的不同位置以建立多個遊標，從而允許您同時在這些位置進行編輯或鍵入。 ## 不要過度設計： 避免過度設計解決方案的誘惑。加入不必要的程式碼或架構複雜性是許多工程師和程式設計師遇到的常見陷阱。 然而，保持簡單不僅有利於您目前的工作流程，而且還可以讓其他人在將來更容易理解您的程式碼並就您的程式碼進行協作。 ## 掌握版本控制工作流程： 善於使用版本控制工作流程（例如使用 Git）將極大地提高您的工作效率，並幫助您的團隊在不妨礙彼此的情況下協同工作。 特別是使用 GitKraken 等工具或任何其他 GUI 替代品，提供直覺的介面，簡化分支、合併和追蹤變更等任務，使協作更加順暢。 ![GitKraken 網站圖片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ggegydp0qnryv7cbszuk.png) 如果出現問題，您可以輕鬆恢復到先前的狀態。這就像有一個安全網，可以確保每個人的工作順利配合，從而使建立軟體的整個過程更快、壓力更小。 ## 利用現有元件和函式庫： 不要重新發明輪子，而是使用經過嘗試和測試的可用解決方案。這不僅節省時間，而且使您的程式碼更加可靠和有效率。 這種方法使您能夠更多地關注專案的獨特方面。這是一種明智的策略，可以提高生產力並建立強大的軟體，而無需從頭開始。 ## 採用 HTML Emmet 進行快速原型設計： Emmet 是一個針對 Web 開發人員的工具包，可透過縮寫快速且有效率地進行編碼。 如果您使用 HTML，Emmet 可以顯著加快建立 HTML 結構的過程。 例子： ``` div>(header>ul>li*2>a)+footer>p ``` 輸出： ``` <div> <header> <ul> <li><a href=""></a></li> <li><a href=""></a></li> </ul> </header> <footer> <p></p> </footer> </div> ``` ## 利用人工智慧協助： - **GitHub 副駕駛：** 是 GitHub 與 OpenAI 合作開發的人工智慧驅動的程式碼補全工具。它透過在開發人員鍵入時產生智慧建議和自動完成來改變開發人員編寫程式碼的方式。這是迄今為止我嘗試過的最好的人工智慧工具之一。 ![GitHub Copilot](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/822ubh3qe2lyezubbva5.png) - **標籤九：** 是一個人工智慧驅動的程式碼編輯器自動完成擴充。它超越了傳統的自動完成功能，使用機器學習模型來預測和建議整行或程式碼區塊。 用戶可以選擇免費使用 TabNine，但有一些限制，也可以透過訂閱來選擇專業版以獲得高級功能。 [TabNine](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/68un8zingjmsvnuk5pyl.png) - **聊天gpt :** ChatGPT 可以真正改變您的工作效率。例如，它可以提供有用的範例，例如建議用於測試的陣列或幫助重建程式碼片段。 ![Chatgpt 範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hi8hskndin82w2vgx10l.png) 如果您在程式設計概念上遇到困難或需要澄清，ChatGPT 可以提供快速且易於理解的解釋。這就像擁有一位知識淵博的編碼夥伴，24/7 全天候幫助您應對編碼挑戰，使您的開發過程更加順暢和高效。 ## VS 程式碼中的擴充： VS Code 中的擴充功能可以透過加入功能、自動化任務和增強開發環境來顯著提高工作效率： - **更漂亮：** Prettier 是一個固執己見的程式碼格式化程序，它會自動格式化您的程式碼，使其看起來乾淨且一致，從而使您免於手動格式化的麻煩。有了 Prettier，您的程式碼變得更加賞心悅目，您可以更加專注於編寫邏輯，而不必擔心樣式。 ![更漂亮的擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gurx061173zhqjd8lvvq.png) - **自動重新命名標籤：** 自動重命名標籤擴充就像 HTML 或 XML 的編碼助手。當您變更開始標記的名稱時，此擴充功能會自動更新結束標記以符合。 ![自動重新命名標籤擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q31o7ljpjl3ciysch7b5.png) - **更好的評論：** Better Comments 擴充功能將幫助您在程式碼中建立更人性化的註解。透過此擴展，您將能夠對註釋進行分類。 ![更好的評論擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t4f45e3cjl34mcs94rx6.png) - **智慧感知：** IntelliSense 是您的程式設計助手，可在您鍵入時提供智慧程式碼補全和建議。它預測您的需求並提供相關選項，使編碼更加有效率。一些範例： ![Tailwind CSS IntelliSense 擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kcjdqgwg5n6dgn4naeuz.png) ![路徑智慧感知擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9c1hvrb4l60mx6l2mp32.png) ![npm Intellisense 擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yo40qrvwsplnbvzc2wn3.png) - **孔雀:** 當您處理大量專案並在 VSCode 視窗之間跳轉時，Peacock 非常有用。它允許您將顏色連結到每個專案，因此每當您打開它時，您都可以透過顏色快速查看您所在的視窗。 ![孔雀擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gncbyqxup6iwa353q3vt.png) --- **總而言之**，結合這些策略和工具可以真正徹底改變您的編碼方法，將您轉變為更有效率、更有效率的開發人員。擁抱 10 倍思維不僅可以提高個人生產力，還可以為您的團隊做出積極貢獻。因此，繼續實施這些技巧，並觀察您的編碼之旅進入一個全新的水平。 --- 原文出處：https://dev.to/idboussadel/how-to-become-a-10x-dev-ake

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🛠️6 個工具，利用 AI 做出你的全端應用程式 🤖

_「現在是2021 年了，我的飛行汽車在哪裡？」_ - Joel Spolsky（Stack Overflow 和Trello 的建立者）用這句話來表達他對Web 開發仍然與20 年前幾乎相同的感覺的幻滅。 但今天，有了 GPT，我們就可以再問這個問題了。我們看到了所有這些花哨的推文和演示，但是**當我需要啟動一個新的全端 Web 應用程式時**，這對我作為開發人員意味著什麼？我真的必須經歷“npm create vite my-new-app”，並再次從空白頁面開始嗎？ 最後的答案是「否」——你可以使用很多很酷的東西來讓你的生活更輕鬆。它可能還不是超音速德羅寧，但它至少肯定是在地面上盤旋。 讓我們探討一下今天的 AI 場景為我們提供了什麼，以便更輕鬆地啟動和建立全端 Web 應用程式： ## 🐝 🤖 MAGE - 一分鐘內從單一提示到全端、React 和 Node.js 應用程式（免費使用！） ![MAGE 行動](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w9chayxjmuab1e85evc1.gif) [MAGE](https://usemage.ai/) (*Magic App GEnerator*) 可能是最容易使用的 AI 編碼代理 - 一切都透過 Web 介面進行，**您所要做的就是輸入您要建立的應用程式的簡短描述**。這樣，MAGE 將在由 [Wasp](https://wasp-lang.dev/) 提供支援的 React、Tailwind、Node.js 和 Prisma 中產生完整的全端程式碼庫，您可以免費下載。 MAGE 最好的部分是**它是完全開源且完全免費使用** - 您所需要做的就是[使用您的 GitHub 登入](https://usemage.ai/)，然後您就可以開始建立應用程式! MAGE [於7 月在Product Hunt 上推出](https://www.producthunt.com/products/wasp-lang-alpha#gpt-webapp-generator-for-react-node-js)，從那時起就被用來建立近 30,000 個應用程式。 ## 📟 Aider - 終端機中的 AI 配對程式設計師 ![Aider 示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1g8iir36pbnja90cldn1.gif) 在您使用 MAGE 建立應用程式的 v1 版並獲得基本功能後，您可能會想要加入更多功能。為什麼不使用人工智慧來實現這一點呢？這就是 Aider 發揮作用的地方！ Aider 的超能力在於您可以將其插入任何現有專案並開始使用！這感覺就像與坐在您旁邊的開發人員同事聊天 - 只需描述您的下一個功能，Aider 將盡力實現它，同時提供流程的所有詳細訊息，並自動向您的存儲庫加入新的提交！多麼酷啊？ 您可以了解更多有關 Aider 的資訊並在這裡嘗試一下：https://github.com/paul-gauthier/aider ## 🦀 🚀 Shuttle AI - 使用 GPT 在 Rust 中建立後端！ ![穿梭示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2n2bw3i79f4ojhwdpky1.png) 當您聽到“網頁應用程式”這個詞時，我們大多數人都會立即想到 JavaScript。雖然對於前端來說這在很大程度上是正確的，但我們可以用我們喜歡的任何技術來建立後端！ 除了 Python、Java 和 PHP 等常見的嫌疑犯之外，Rust 又如何呢？它是開發人員最喜愛的語言之一，它不應該只用於低階演算法。 Shuttle AI 讓這一切成為可能 - 他們強大的基於 Rust 的框架已經使建置和部署後端變得容易，而頂部的 AI 使其變得輕而易舉！ 在這裡了解更多：https://www.shuttle.rs/ai ## ⚡️📦 Supabase AI - 再見，複雜的 SQL 查詢 ![Supabase 示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jzydppmhtizqx4poar5t.png) [Supabase](https://supabase.com/) 是為您的全端應用程式啟動和執行資料庫的最佳方法之一，除此之外您還可以獲得大量功能！由於它專門用於 Postgresql，這意味著您偶爾需要編寫一些 SQL。為什麼不從人工智慧得到一些幫助呢？ Supabase 因其美觀且用戶友好的儀表板（帶有整合 SQL 編輯器）而聞名，現在他們透過加入自己的 AI 代理使其變得更好。要求它建立新的表和索引，甚至編寫資料庫函數！ 在這裡了解更多：https://supabase.com/blog/supabase-studio-3-0 ## 👁️ 🧑‍✈️Visual Copilot - 將 Figma 設計編碼 ![figma 示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w1jhtqsqtj59wprziesa.png) 如果您曾經從設計師那裡獲得 Figma 設計講義，然後您的任務是用它來實現 UI，您是否想過是否有一種方法可以自動化此操作？這就是 Visual Copilot 所追求的！ 只需點擊一下，並給出 Figma 設計，Visual Copilot 就會為其產生前端程式碼！它將盡最大努力使其具有響應性並保持程式碼整潔和可重複使用。 它目前可作為 [Figma 社群插件](https://www.figma.com/community/plugin/747985167520967365/builder-io-ai-powered-figma-to-code-react-vue-tailwind-more) 。 ## ✈️ 🤖 GPT Pilot - 使用協作 AI 啟動新應用程式 ![試辦示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/az5mkurpyu80dtvthxdy.png) GPT Pilot 是專門用於從頭開始建立新應用程式的編碼代理程式。它獨特的做法是它與開發者合作——每當遇到困難時，它都會尋求你的幫助！ 在內部，它由多個代理組成，這些代理一起協作並經歷應用程式開發的不同階段 - 從產品所有者和架構師到 DevOps 和開發人員！ ![試辦系統](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6vro6qo3khbskfxxfv0h.jpg) 這是另一個完全開源的解決方案，最近受到了開發人員的喜愛，並多次出現在 GitHub 趨勢排行榜上。 了解更多並在這裡嘗試一下：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot ## 概括 ![換行](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/padyzsbgaec1ophqtqep.gif) 這就是一個包裝！還有更多的人工智慧工具，而且每天都有新的工具出現，但在本概述中，我們試圖專注於您今天可以用來啟動新的網路應用程式的工具。 希望您發現這很有幫助，並學到了一些可能派上用場的新東西！我也很想在評論中聽到您的意見 - 您最喜歡的 Web 開發人工智慧工具是什麼，無論是您每天使用的工具還是只是感到興奮的工具，接下來我們應該介紹什麼？ --- 原文出處：https://dev.to/matijasos/6-tools-to-kickstart-your-full-stack-app-with-ai-4oh3

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🏆Pythonista 必備的 10 個 VSCode 擴展

## **TL；博士** 對於使用 VSCode 的 Python 開發人員、資料科學家和分析師來說，此編譯提供了一些擴展，可以提高 Python 和一般編碼需求的編碼生產力和效率。 ![介紹 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lhcge6eywoumtc7hyuxr.gif) <小時/> ## 1. [Taipy Studio](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Taipy.taipy-studio) Taipy 是一個開源 Python 庫，用於建立 Web 應用程式前端和後端。 您只需使用 Python 即可為您的資料/機器學習用例建立多頁面、多用戶和可自訂的 GUI。 但它不止於此。 Taipy 還可以處理您的後端，因為它允許管道編排和管理。 現在，回到 Taipy Studio 的 VSCode 擴充功能。此擴充功能是兩個工具的包裝器，旨在加速 Taipy 應用程式的建立。 - Taipy Studio Configuration Builder：圖形管道編輯器，全部在點擊環境中； - Taipy Studio GUI 助手：在編寫 GUI 時包括 IntelliSense。 ![太比 PNG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7bju9pbjeaap2tditivf.png) <小時/> ![QueenB](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ovcc5kqd8xr9uihrggbb.gif) {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} Star ⭐ Taipy 儲存庫 {% endcta %} 我們已經快有 2000 顆星了，沒有你我們無法做到這一點🙏 <小時/> ## 2. [Github Copilot](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot) 還需要出示副駕駛嗎？這個工具就是您自己的程式碼助手。 利用人工智慧，Copilot 可以無縫地自動完成您的程式碼。 另一個主要功能是能夠提供上下文感知建議。 對於開發人員來說，這是一個偉大的遊戲規則改變者，可以節省時間和提高效率，並且將其直接作為 VSCode 擴展使用是完全有意義的。 ![副駕駛 PNG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6192xn9g47gn2693r4j2.png) <小時/> ## 3. [Rainbow CSV](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mechatroner.rainbow-csv) 光看名字，你就差不多能猜到這個工具的功能了。 Rainbow CSV 將透過以不同顏色突出顯示列來讓您的 CSV 檔案易於閱讀。 就這麼簡單，但對任何處理資料的人來說都很有幫助。真正改變使用者視覺體驗的遊戲規則。 ![RCSV PNG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tdvs5fyi12tprdc3gch4.png) <小時/> ## 4. [待辦事項樹](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Gruntfuggly.todo-tree) 對於需要在程式碼的待辦事項清單中進行組織的人來說，這個工具非常有用。使用此擴展，只需在需要時在程式碼中加入 TODO 或 FIXME 標記即可。 ToDo Tree 將會尋找這些標籤並將它們組織成樹狀結構。 現在您可以輕鬆返回標籤。 ![TODO 樹 PNG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/csiyv0rnp81lod36ksw7.png) <小時/> ## 5. [Jupyter](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter) 如果您想使用類似筆記本的 IDE 來啟動資料/ML 專案以促進探索和實驗，VSCode 透過 Jupyter 擴充功能提供此功能。 當筆記型電腦的限制（例如擴展、部署、測試和維護）使得有必要轉向更傳統的編碼實踐時，在 VSCode 上進行所有設定只會讓事情變得更容易。 ![Jupyter PNG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dbw6rqi4y2sls2466r02.png) <小時/> ## 6. [Markdown 表情符號](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=bierner.markdown-emoji) 這裡並沒有什麼真正令人驚訝的地方。此 VSCode 擴展為 VSCode Markdown 預覽提供表情符號支持，這是為任何 Markdown 專案加入表現和可讀性的好方法。 ![MKD 表情符號 PNG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7oaj92h9s95e2mtt0vr0.png) <小時/> ## 7. [Pylint](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.pylint) Pylint 與 Python linter 同名，是其在 VSCode 中的擴充。它透過分析程式碼、檢查錯誤並為您提供改進建議來幫助您提高效率。 確保您的腳本遵循所有編碼標準是必須的。 ![Pylint GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lv6mcilflhupaultx160.gif) <小時/> ## 8. [Pylance](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.vscode-pylance) Pylance 是 Python 語言的支援。 它最初作為 Python 庫存在，但透過此擴充整合到 VSCode 中。 一些主要特點： - 程式碼完成 - 自動導入 - 與 Juypter 筆記本相容 - 語意突出顯示 ![皮蘭斯 PNG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s04exzm5y61m6rwjvhru.png) <小時/> ## 9. [Liveshare](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MS-vsliveshare.vsliveshare) 使用此 VSCode 擴充功能可以輕鬆進行協作。無需配置任何東西；只需啟動 Liveshare 會話並繼續除錯會話即可。 Liveshare 也保留您所有的個人 IDE 首選項，讓協作更加輕鬆。 ![Liveshare PNG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l0the1beedaze59z7qcl.png) <小時/> ## 10. [Markdown 多合一](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=yzhang.markdown-all-in-one) 此擴充增強了 VSCode 中 Markdown 的使用，並具有各種不同的功能： - 內容表生成 - 鍵盤快速鍵 - 程式碼區塊插入 - 預覽功能 該工具非常適合編寫“README.md”檔案。 ![MD AIO PNG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2yji1wmk9lvp9plqp631.png) <小時/> 由於各種原因，VSCode 已成為開發人員最常使用的 IDE 之一。 它的主要功能包括強大的 git 整合和跨平台支持，但擴展是一個突出的功能。 它們支援自訂您的環境，促進與各種工具的無縫整合。 <小時/> 希望您喜歡這篇文章！ 我是一名新手作家，歡迎任何改進建議！ ![新秀圖片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/25oebh36ha622u74kpli.gif) 如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/top-10-must-have-vscode-extensions-forpythonistas-561a

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🚀 5 個專業技巧，打造無與倫比的 GitHub 自述文件！ 🥊

嗨朋友👋 今天，我們來看看如何編寫一個**KILLER GitHub README 文件。** ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d1qn6ckiea6i22zira7k.gif) 自述文件是任何剛接觸您的儲存庫的人的第一個接觸點。 **完善的自述文件可以提供資訊、吸引並邀請參與**。 當您啟動新專案或開發人員參與您的儲存庫至關重要時，這特別有用。 一個很好的例子是，當您向[Quine's Creator Quests](https://www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=killer_github_profile) 提交儲存庫時，這是一種獎勵開發人員的新型開源「賞金」創造社區喜愛的酷炫新倉庫。 在創作者任務中，擁有一份寫得好的自述文件確實可以幫助您將獎品帶回家。 :錢_帶_翅膀: 如果您想參與，請在 [Quine](https://www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=killer_github_profile) 免費註冊並前往 _Quests_。 --- ## 1️⃣ 自述文件...這是什麼？ 🔮 README 文件，通常是“.txt”或“.md”文件，是專案中最重要的文件。它是開源專案的登陸頁面，也是最明顯的文件部分。 _這是 Hoppscotch 專案的自述文件範例。_ [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hwp0o21ft5cmsm6v8bvg.png)](https://github.com/hoppscotch/hoppscotch) 您的自述文件是**您為專案定調的地方**。 這就是為什麼應該包含幾個元素的原因。 ⬇️ --- ## 2️⃣ 10 個建置模組🧱 自述文件可以透過多種方式編寫；有些比其他更好。 以下是您應該能夠在專業自述文件中找到的主要部分類型。 如果以下內容與您的專案相關，我建議您嘗試將它們加入到您的自述文件中。 👇 **1.想出一個名字** 大量的儲存庫沒有好名字。花點時間想一個令人難忘的名字總是一個好的開始。 **2.寫一個介紹** 解釋專案目的和目標受眾的摘要。 **3.目錄** 許多存儲庫未能加入此部分。組織良好的目錄有助於使您的儲存庫清晰易懂。 **4.先決條件和安裝說明** 列出各種逐步安裝說明。 _這裡的清晰度至關重要。_ ✨ **5.使用者指南/示範** 本節重點介紹如何透過範例和可選命令使用您的專案。我喜歡的一種方法是加入_如何執行專案_以及用戶如何使用它的螢幕記錄。 **6。文件/幫助中心** 如果您編寫了文件、常見問題或可以充當_幫助中心_的空間，請在此處寫下它或加入其連結。 **7.貢獻** 簡要解釋如何為您的文件做出貢獻並加入指向您的 CONTRIBUTING.md 文件的連結。在這裡或在單獨的部分中，您還可以藉此機會列出您的貢獻者並感謝他們。 **8.致謝** 使用或協助取得外部資源。僅當與您的儲存庫相關時才需要此部分。 **9.聯絡資訊** 如果您正在嘗試發展專案並建立協作，本節非常有用。 **10.權限資訊** 這是指您為專案選擇的許可證類型。澄清其他人如何使用您的內容至關重要。 👍 --- ## 3️⃣ 美化它💄 自述文件可以用各種文字格式編寫，其中 Markdown 是最常見的一種。 Markdown 可讓您使用簡單的純文字語法，支援建立標題、清單、連結和其他元素，使文件更具可讀性和組織性。 **Markdown 也支援 HTML 程式碼**，這拓寬了您可以做的事情的範圍。 👇 --- ### 標識 如果您已經為專案建立了徽標，則將其新增至自述文件的開頭是標準做法。 為此，請在自述文件中新增並修改以下程式碼： ``` <p align="center"> <!-- You can add your logo in the _src_ below --> <img src="https://www.amug.com/wp-content/uploads/2016/09/you-logo-here-300x106.png" /> </p> ``` --- ### 徽章 您經常會發現好的自述文件在其介紹部分中提供了徽章。 這些可以看起來像這樣： <p對齊=“中心”> <!-- 您可以在此處新增您的徽章 --> <!-- 如果您從未加入過徽章，請前往 https://img.shields.io/badges/static-badge --> <!-- 按照說明產生 URL 連結加入到下面 --> <img src="https://img.shields.io/badge/STARS-20K-green" /> <img src="https://img.shields.io/badge/FORKS-15K-blue" /> <img src="https://img.shields.io/badge/npm-v.0.21.0-red" /> <img src="https://img.shields.io/badge/LICENSE-MIT-green" /> </p> 正如您所看到的，這些突出顯示了維護人員想要闡明的一些領域。 以下是將 _static_ 徽章新增至自述文件的方法： ``` <p align="center"> <!-- You can add your badges here --> <!-- If you have never added badges, head over to https://img.shields.io/badges/static-badge, follow the instructions and generate URL links to add below --> <img src="https://img.shields.io/badge/STARS-20K-green" /> <img src="https://img.shields.io/badge/FORKS-15K-blue" /> <img src="https://img.shields.io/badge/npm-v.0.21.0-red" /> <img src="https://img.shields.io/badge/LICENSE-MIT-green" /> </p> ``` **注意**：_有一些高級動態選項我們不會在這裡討論。_ --- ### 圖示 近年來，圖標變得相當突出。 您可以將它們新增至您的_聯絡資訊_或您的_技術堆疊_部分。您可以找到 X（_以前的 Twitter_）和 Linkedin 的圖示範例。 <p對齊=“左”> <a href="https://twitter.com/fernandezbap" target="blank"><imgalign="center" src="https://img.shields.io/badge/X-000000?style=for - the-badge&logo=x&logoColor=white" alt="fernandezbap" /></a> </p> <p對齊=“左”> <a href="https://www.linkedin.com/in/baptiste-fernandez-%E5%B0%8F%E7%99%BD-0a958630/" target="blank"><img src="https: //img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white" alt="https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the -badge&logo=linkedin&logoColor=white" /></a> </p> 建立您自己的： 1️⃣ 前往此儲存庫[此處](https://github.com/alexandresanlim/Badges4-README.md-Profile#-social-) 2️⃣ 找到_社交_和/或_技術堆疊_，然後“複製”其連結 3️⃣ 將連結「貼上」到如下所示的「href」中 ``` <p align="left"> <!-- Add your own socials inside "href" --> <a href="https://twitter.com/fernandezbap" target="blank"><img align="center" src="https://img.shields.io/badge/X-000000?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=white" alt="fernandezbap" /></a> </p> <p align="left"> <a href="https://www.linkedin.com/in/baptiste-fernandez-%E5%B0%8F%E7%99%BD-0a958630/" target="blank"><img src="https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white" alt="https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white" /></a> </p> ``` --- ## 4️⃣ 進階技巧🛠️ ### 互動內容🎥 您可以考慮嵌入影片或小部件來獲取互動式內容。 在自述文件的_演示_部分中，您可以嵌入影片。 **⭐️提示：** 有時，影片的尺寸太大，將影片上傳到 YouTube 然後連結出來更有意義。 如果您想讓它更加直觀，這裡有加入圖片/影片縮圖的程式碼，一旦您點擊它，該縮圖就會重定向到您的 YouTube 影片。 ``` <p align="center"> <a href="THE LINK TO YOUR YOUTUBE VIDEO HERE"> <img src="YOUR IMAGE/VIDEO THUMBNAIL SOURCE HERE"/> </a> </p> ``` --- ### Markdown 掌握 ✨ 有許多進階 Markdown 功能可以讓你的 README 看起來更漂亮。 您可以查看這個很酷的[repo](https://github.com/DavidWells/advanced-markdown)，其中列出了其中一些功能。 我特別喜歡的一個是 **_切換列表_** 或更常見的名稱是_可折疊部分。_ 它們對於使您的自述文件看起來簡潔明了特別有用。這是一個例子： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0f6phwz4cwzqnm2zm5k9.png) 以下是用於建立您自己的切換清單的 MARKDOWN 模板： ``` <details> <summary>Toggle List Example</summary> ### Heading 1. ABC 2. DEF * Hello </details> ``` --- ### 額外提示🎖️ 如果您想在_貢獻者部分_中表彰您的貢獻者，您應該查看 [AllContributors](https://allcontributors.org/)。 您可以利用其機器人自動將所有最新貢獻者新增至您的自述文件。 以下是您可以獲得的內容的範例： [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7m55yntosug8hnz3i0gm.png)](https://allcontributors.org/) 您還應該查看[表情符號關鍵文件](https://allcontributors.org/docs/en/emoji-key)，它使您能夠對不同類型的貢獻進行分類。 ⚡️ ---- ## 5️⃣ 利用預製模板📝 ### 有沒有為您建立自述文件的網站？ 🤔 絕對地！ 您可以**在那裡找到大量自述文件生成器。** 我掃描並挑選了我最喜歡的三個給你： 1️⃣ [自述文件範本](https://www.readme-templates.com/) 2️⃣ [Readme.so](https://readme.so/editor) 3️⃣ [Vercel 的 ReadME 產生器](https://readme-gen.vercel.app/) 我對這些的建議是使用它們作為基礎，然後自訂它們。 ⭐️ --- ### 你有給我一個自述文件範本嗎？ 👀 我找到你了，朋友。 🫶 您可以在[此處](https://github.com/quine-sh/README-Template)找到我現成的範本。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ckzpitoxwi14usaymqsw.png)](https://github.com/quine-sh/README-Template) 要開始使用它： 1️⃣ `Fork` 倉庫 2️⃣ 將滑鼠停留在自述文件的「編輯」部分 3️⃣開始填寫您的資料✍️ 如果您發現此模板有用，如果您能通過**加星標**_給予它一些愛_，我將不勝感激。 🌟 --- 建立良好的自述文件是一項重要技能。 🛠️ 如何建構它可能是_存儲庫成功的決定因素。_ 請務必在評論部分分享您的專案及其完善的新自述文件！ 您還可以利用這項新技能來建立很酷的編碼專案並競爭以獲得報酬。 🙌 如果您對此感興趣，請登入 Quine 並探索[任務](https://www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=killer_github_profile)，這是一個編碼、享受樂趣並獲得一些超棒獎勵的地方！ 💰 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jk3g038eogbe84g7nph9.gif) 下週見。 你的開發夥伴， 巴巴💚 --- 原文出處：https://dev.to/quine/5-pro-tips-for-an-unbeatable-readme-143i

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🏆如何使用 Taipy 和 PySpark 掌握 📊 大資料管道 🐍

本文將透過一個簡單的範例來示範如何**將 PySpark 與 Taipy 整合**，以將您的 **大資料處理需求** 與 **智慧作業執行** 結合。 #### 讓我們開始吧！ ![開始使用](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gyd6pq09thphujynk66n.gif) <小時/> ### 將 PySpark 與 Taipy 結合使用 Taipy 是一個**強大的工作流程編排工具**，具有**易於使用的框架**，可輕鬆應用於您現有的資料應用程式。 Taipy 建立在堅實的概念基礎上： - **場景、任務和資料節點** - 這些概念非常強大，允許開發人員**輕鬆地對其管道進行建模**，即使在沒有明確支援的情況下使用第3 方包也是如此。 <小時/> ![QueenB](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bdhmkkqpyjxko242wa2v.gif) {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} Star ⭐ Taipy 儲存庫 {% endcta %} 我們感謝任何幫助我們發展社區的幫助🌱 <小時/> *如果您已經熟悉 PySpark 和 Taipy，則可以跳至「2. Taipy 設定 (*config.py*)」。 *該部分深入探討了為 Taipy 任務定義函數來執行 PySpark 應用程式的本質。否則，請繼續閱讀！* <小時/> ### 一個簡單的例子：*palmerpenguins* 我們以 [palmerpenguins](https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/) 資料集為例： ``` >>> penguin_df ┌───────┬─────────┬───────────┬────────────────┬───────────────┬───────────────────┬─────────────┬────────┬──────┐ │ index │ species │ island │ bill_length_mm │ bill_depth_mm │ flipper_length_mm │ body_mass_g │ sex │ year │ ├───────┼─────────┼───────────┼────────────────┼───────────────┼───────────────────┼─────────────┼────────┼──────┤ │ 0 │ Adelie │ Torgersen │ 39.1 │ 18.7 │ 181.0 │ 3750.0 │ male │ 2007 │ │ 1 │ Adelie │ Torgersen │ 39.5 │ 17.4 │ 186.0 │ 3800.0 │ female │ 2007 │ │ 2 │ Adelie │ Torgersen │ 40.3 │ 18.0 │ 195.0 │ 3250.0 │ female │ 2007 │ │ 3 │ Adelie │ Torgersen │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ 2007 │ │ 4 │ Adelie │ Torgersen │ 36.7 │ 19.3 │ 193.0 │ 3450.0 │ female │ 2007 │ │ ... │ ... │ ... │ ... │ ... │ ... │ ... │ ... │ ... │ └───────┴─────────┴───────────┴────────────────┴───────────────┴───────────────────┴─────────────┴────────┴──────┘ ``` <小時/> 該資料集僅包含 344 筆記錄——幾乎不是一個需要 Spark 處理的資料集。 然而，該資料集是可存取的，且其大小與演示 Spark 與 Taipy 的整合無關。 如果必須使用更大的資料集進行測試，您可以根據需要多次複製資料。 ![DAG 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/exxtbt00ia5y6avzcy8z.png) *我們簡單的企鵝應用程式的 DAG* <小時/> 我們將設計一個執行**兩個主要任務**的工作流程： #### 1- Spark 任務（*spark_process*）： - 載入資料； - 依「*物種*」、「*島嶼*」和「*性別*」將資料分組； - 求其他欄位的平均值（「*bill_length_mm*」、「*bill_depth_mm*」、「*flipper_length_mm*」、「*body_mass_g*」）； - 儲存資料。 #### 2- Python 任務（*過濾器*）： - 載入Spark任務之前儲存的輸出資料； - 給定“*物種*”、“*島嶼*”和“*性別*”，傳回聚合值。 我們的小專案將包含 4 個檔案： ``` app/ ├─ penguin_spark_app.py # the spark application ├─ config.py # the configuration for our taipy workflow ├─ main.py # the main script (including our application gui) ├─ penguins.csv # the data as downloaded from the palmerpenguins git repo ``` <小時/> 您可以找到每個檔案的內容（*penguins.csv* 除外，您可以從 [palmerpenguins 儲存庫](https://github.com/allisonhorst/palmerpenguins/blob/main/inst/extdata/penguins.csv 取得) ）在本文的程式碼區塊中。 <小時/> ## 1. Spark 應用程式 (*penguin_spark_app.py*) 通常，我們使用 *spark-submit* 命令列實用程式來執行 PySpark 任務。 您可以在他們自己的文件中閱讀有關以這種方式提交Spark 作業的內容和原因的更多資訊[此處](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html) 。 當使用 Taipy 進行工作流程編排時，我們可以繼續做同樣的事情。 唯一的區別是，我們不是在命令列中執行命令，而是讓工作流程管道產生一個[子進程](https://docs.python.org/3/library/subprocess.html)，它使用以下命令執行Spark 應用程式*火花提交*。 在開始討論之前，我們首先**看看我們的 Spark 應用程式**。 只需瀏覽一下程式碼，然後**繼續閱讀有關此腳本功能的簡短說明**： ``` ### app/penguin_spark_app.py import argparse import os import sys parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--input-csv-path", required=True, help="Path to the input penguin CSV file.") parser.add_argument("--output-csv-path", required=True, help="Path to save the output CSV file.") args = parser.parse_args() import pyspark.pandas as ps from pyspark.sql import SparkSession def read_penguin_df(csv_path: str): penguin_df = ps.read_csv(csv_path) return penguin_df def clean(df: ps.DataFrame) -> ps.DataFrame: return df[df.sex.isin(["male", "female"])].dropna() def process(df: ps.DataFrame) -> ps.DataFrame: """The mean of measured penguin values, grouped by island and sex.""" mean_df = df.groupby(by=["species", "island", "sex"]).agg("mean").drop(columns="year").reset_index() return mean_df if __name__ == "__main__": spark = SparkSession.builder.appName("Mean Penguin").getOrCreate() penguin_df = read_penguin_df(args.input_csv_path) cleaned_penguin_df = clean(penguin_df) processed_penguin_df = process(cleaned_penguin_df) processed_penguin_df.to_pandas().to_csv(args.output_csv_path, index=False) sys.exit(os.EX_OK) ``` <小時/> 我們可以透過在終端機中輸入以下命令來提交此 Spark 應用程式以供執行： ``` spark-submit --master local[8] app/penguin_spark_app.py \ --input-csv-path app/penguins.csv \ --output-csv-path app/output.csv ``` <小時/> 它將執行以下操作： 1.提交*penguin_spark_app.py*應用程式在8個CPU核心上本地執行； 2. 從 *app/penguins.csv* CSV 檔案載入資料； 3. 依「*物種*」、「*島嶼*」和「*性別*」分組，然後按平均值聚合其餘欄位； 4. 將產生的 DataFrame 儲存到 *app/output.csv*。 此後，*app/output.csv* 的內容應如下所示： ![資料](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1bjjxzb6vzypq2cj3mzl.png) <小時/> 另請注意，我們已對 **Spark 應用程式進行了編碼以接收 2 個命令列參數**： 1.  - *input-csv-path* ：輸入企鵝 CSV 檔案的路徑；和 2.  - *output-csv-path* ：Spark 應用程式處理後儲存輸出 CSV 檔案的路徑。 <小時/> ## 2. Taipy 設定 (*config.py*) 此時，我們有了 *penguin_spark_app.py* PySpark 應用程式，並且需要建立一個 **Taipy 任務來執行此 PySpark 應用程式**。 再次快速瀏覽 *app/config.py* 腳本，然後繼續閱讀： ``` ### app/config.py import datetime as dt import os import subprocess import sys from pathlib import Path import pandas as pd import taipy as tp from taipy import Config SCRIPT_DIR = Path(__file__).parent SPARK_APP_PATH = SCRIPT_DIR / "penguin_spark_app.py" input_csv_path = str(SCRIPT_DIR / "penguins.csv") # -------------------- Data Nodes -------------------- input_csv_path_cfg = Config.configure_data_node(id="input_csv_path", default_data=input_csv_path) # Path to save the csv output of the spark app output_csv_path_cfg = Config.configure_data_node(id="output_csv_path") processed_penguin_df_cfg = Config.configure_parquet_data_node( id="processed_penguin_df", validity_period=dt.timedelta(days=1) ) species_cfg = Config.configure_data_node(id="species") # "Adelie", "Chinstrap", "Gentoo" island_cfg = Config.configure_data_node(id="island") # "Biscoe", "Dream", "Torgersen" sex_cfg = Config.configure_data_node(id="sex") # "male", "female" output_cfg = Config.configure_json_data_node( id="output", ) # -------------------- Tasks -------------------- def spark_process(input_csv_path: str, output_csv_path: str) -> pd.DataFrame: proc = subprocess.Popen( [ str(Path(sys.executable).with_name("spark-submit")), str(SPARK_APP_PATH), "--input-csv-path", input_csv_path, "--output-csv-path", output_csv_path, ], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, ) try: outs, errs = proc.communicate(timeout=15) except subprocess.TimeoutExpired: proc.kill() outs, errs = proc.communicate() if proc.returncode != os.EX_OK: raise Exception("Spark training failed") df = pd.read_csv(output_csv_path) return df def filter(penguin_df: pd.DataFrame, species: str, island: str, sex: str) -> dict: df = penguin_df[(penguin_df.species == species) & (penguin_df.island == island) & (penguin_df.sex == sex)] output = df[["bill_length_mm", "bill_depth_mm", "flipper_length_mm", "body_mass_g"]].to_dict(orient="records") return output[0] if output else dict() spark_process_task_cfg = Config.configure_task( id="spark_process", function=spark_process, skippable=True, input=[input_csv_path_cfg, output_csv_path_cfg], output=processed_penguin_df_cfg, ) filter_task_cfg = Config.configure_task( id="filter", function=filter, skippable=True, input=[processed_penguin_df_cfg, species_cfg, island_cfg, sex_cfg], output=output_cfg, ) scenario_cfg = Config.configure_scenario( id="scenario", task_configs=[spark_process_task_cfg, filter_task_cfg] ) ``` 您也可以**使用[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/config/)** 建立Taipy 配置，這是一個Visual Studio Code 擴展，它提供了圖形編輯器建構 Taipy *.toml* 設定檔。 <小時/> ### Taipy 中的 PySpark 任務 我們對產生這部分 DAG 的程式碼部分特別感興趣： ![DAG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/19t1otocpcrsa5qtdt2n.png) <小時/> 讓我們提取並檢查 *config.py* 腳本的相關部分，該腳本在 Taipy 中建立「*spark_process*」Spark 任務（及其 3 個關聯的資料節點），如上圖所示： ``` ### Code snippet: Spark task in Taipy # -------------------- Data Nodes -------------------- input_csv_path_cfg = Config.configure_data_node(id="input_csv_path", default_data=input_csv_path) # Path to save the csv output of the spark app output_csv_path_cfg = Config.configure_data_node(id="output_csv_path") processed_penguin_df_cfg = Config.configure_parquet_data_node( id="processed_penguin_df", validity_period=dt.timedelta(days=1) ) # -------------------- Tasks -------------------- def spark_process(input_csv_path: str, output_csv_path: str) -> pd.DataFrame: proc = subprocess.Popen( [ str(Path(sys.executable).with_name("spark-submit")), str(SPARK_APP_PATH), "--input-csv-path", input_csv_path, "--output-csv-path", output_csv_path, ], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, ) try: outs, errs = proc.communicate(timeout=15) except subprocess.TimeoutExpired: proc.kill() outs, errs = proc.communicate() if proc.returncode != os.EX_OK: raise Exception("Spark training failed") df = pd.read_csv(output_csv_path) return df spark_process_task_cfg = Config.configure_task( id="spark_process", function=spark_process, skippable=True, input=[input_csv_path_cfg, output_csv_path_cfg], output=processed_penguin_df_cfg, ) ``` <小時/> 由於我們設計 *penguin_spark_app.py* Spark 應用程式來接收 2 個參數（*input_csv_path* 和 *output_csv_path*），因此我們選擇將這 2 個參數表示為 Taipy 資料節點。 請注意，**您的用例可能有所不同，您可以（並且應該！）根據您的需求修改任務、函數和關聯的資料節點**。 例如，您可以： 1. 有一個 Spark 任務，執行一些例行 ETL 並且不回傳任何內容； 2. 偏好對輸入和輸出路徑進行硬編碼，而不是將它們持久化為資料節點；或者 3. 將其他應用程式參數儲存為資料節點並將其傳遞給 Spark 應用程式。 然後，我們將 *spark-submit* 作為 Python 子進程執行，如下所示： ``` subprocess.Popen( [ str(Path(sys.executable).with_name("spark-submit")), str(SPARK_APP_PATH), "--input-csv-path", input_csv_path, "--output-csv-path", output_csv_path, ], ) ``` <小時/> 回想一下，清單元素的順序應保留以下格式，就像它們在命令列上執行一樣： ``` $ spark-submit [spark-arguments] <pyspark-app-path> [application-arguments] ``` <小時/> 同樣，根據我們的用例，我們可以根據需要指定不同的 Spark-submit 腳本路徑、Spark 參數（我們在範例中未提供任何參數）或不同的應用程式參數。 <小時/> ### 讀取並回傳*output_csv_path* 請注意，*spark_process* 函數的結束如下： ``` def spark_process(input_csv_path: str, output_csv_path: str) -> pd.DataFrame: ... df = pd.read_csv(output_csv_path) return df ``` <小時/> 在我們的例子中，我們希望 Taipy 任務在 Spark -  處理資料後輸出資料，以便可以將其寫入 *processed_penguin_df_cfg* [Parquet 資料節點](https://docs.taipy.io/en/latest /手冊/核心/配置/資料節點配置/#parquet）。 我們可以做到這一點的一種方法是手動讀取輸出目標（在本例中為 *output_csv_path*），然後將其作為 Pandas DataFrame 傳回。 但是，如果您不需要 Spark 應用程式的返回資料，您可以簡單地讓 Taipy 任務（透過 *spark_process* 函數）返回 *None*。 <小時/> ### 快取 Spark 任務 由於我們將 *spark_process_task_cfg* 配置為 *True*，當重新執行該場景時，Taipy 將 **跳過 ** ***spark_process 的重新執行*** **任務** 並重複使用持久化任務輸出：* processed_penguin_df_cfg* Pandas DataFrame。 但是，我們也為 *processed_penguin_df_cfg* 資料節點定義了 1 天的 *validity_period*，因此如果 DataFrame 最後一次快取超過一天，Taipy 仍會重新執行任務。 <小時/> ## 3. 建構 GUI (*main.py*) 我們將透過**建立我們在本文開頭看到的 GUI** 來完成我們的應用程式： ![應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bvfpy6aobtbzdhbf55sv.png) <小時/> 如果您不熟悉 Taipy 的 GUI 功能，可以在此處找到[快速入門](https://docs.taipy.io/en/latest/getting_started/getting-started-gui/)。 無論如何，您只需為 *app/main.py* 複製並貼上以下程式碼，因為它不是我們的重點： ``` ### app/main.py from pathlib import Path from typing import Optional import taipy as tp from config import scenario_cfg from taipy.gui import Gui, notify valid_features: dict[str, list[str]] = { "species": ["Adelie", "Chinstrap", "Gentoo"], "island": ["Torgersen", "Biscoe", "Dream"], "sex": ["Male", "Female"], } selected_species = valid_features["species"][0] selected_island = valid_features["island"][0] selected_sex = valid_features["sex"][0] selected_scenario: Optional[tp.Scenario] = None data_dir = Path(__file__).with_name("data") data_dir.mkdir(exist_ok=True) def scenario_on_creation(state, id, payload): _ = payload["config"] date = payload["date"] label = payload["label"] properties = payload["properties"] # Create scenario with selected configuration scenario = tp.create_scenario(scenario_cfg, creation_date=date, name=label) scenario.properties.update(properties) # Write the selected GUI values to the scenario scenario.species.write(state.selected_species) scenario.island.write(state.selected_island) scenario.sex.write(state.selected_sex.lower()) output_csv_file = data_dir / f"{scenario.id}.csv" scenario.output_csv_path.write(str(output_csv_file)) notify(state, "S", f"Created {scenario.id}") return scenario def scenario_on_submission_change(state, submittable, details): """When the selected_scenario's submission status changes, reassign selected_scenario to force a GUI refresh.""" state.selected_scenario = submittable selected_data_node = None main_md = """ <|layout|columns=1 4|gap=1.5rem| <lhs|part| # Spark with **Taipy**{: .color-primary} ## Scenario <|{selected_scenario}|scenario_selector|on_creation=scenario_on_creation|> ---------- ## Scenario info <|{selected_scenario}|scenario|on_submission_change=scenario_on_submission_change|> |lhs> <rhs|part|render={selected_scenario}| ## Selections <selections|layout|columns=1 1 1 2|gap=1.5rem| <|{selected_species}|selector|lov={valid_features["species"]}|dropdown|label=Species|> <|{selected_island}|selector|lov={valid_features["island"]}|dropdown|label=Island|> <|{selected_sex}|selector|lov={valid_features["sex"]}|dropdown|label=Sex|> |selections> ---------- ## Output **<|{str(selected_scenario.output.read()) if selected_scenario and selected_scenario.output.is_ready_for_reading else 'Submit the scenario using the left panel.'}|text|raw|class_name=color-primary|>** ## Data node inspector <|{selected_data_node}|data_node_selector|display_cycles=False|> **Data node value:** <|{str(selected_data_node.read()) if selected_data_node and selected_data_node.is_ready_for_reading else None}|> <br/> ---------- ## DAG <|Scenario DAG|expandable| <|{selected_scenario}|scenario_dag|> |> |rhs> |> """ def on_change(state, var_name: str, var_value): if var_name == "selected_species": state.selected_scenario.species.write(var_value) elif var_name == "selected_island": state.selected_scenario.island.write(var_value) elif var_name == "selected_sex": state.selected_scenario.sex.write(var_value.lower()) if __name__ == "__main__": tp.Core().run() gui = Gui(main_md) gui.run(title="Spark with Taipy") ``` <小時/> 然後，從專案資料夾中，您可以執行主腳本，如下所示： ``` $ taipy run app/main.py ``` <小時/> ## 結論 現在您已經看到如何將 PySpark 與 Taipy 結合使用的範例，請繼續嘗試使用這兩個工具來**增強您自己的資料應用程式**！ 如果您一直在努力應對其他工作流程編排工具減慢您的工作並妨礙您的工作，請不要讓它阻止您嘗試 Taipy。 Taipy 易於使用，並且努力不限制自己可以使用的第 3 方軟體包 - **其強大而靈活的框架使其可以輕鬆適應任何資料應用程式**。 <小時/> ![GIF 結束](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/839kmsq22emwpkuerxys.gif) 希望您喜歡這篇文章！ <小時/> 您可以在此[儲存庫](https://medium.com/r?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FAvaiga%2Fdemo-pytorch-penguin-app)上找到所有程式碼和資料。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/how-to-master-big-data-pipelines-with-taipy-and-pyspark-14oe

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我該如何教 Git

--- 標題：我如何教 Git 發表：真實 描述： 標籤： git, 學習 canonical_url：https://blog.ltgt.net/teaching-git/ 封面圖片：https://marklodato.github.io/visual-git-guide/conventions.svg.png # 使用 100:42 的比例以獲得最佳效果。 # 發佈時間: 2023-11-26 19:17 +0000 --- 我使用 Git 已經十幾年了。八年前，我必須為一家即將建立開源專案的合作夥伴公司舉辦有關 Git（和 GitHub）的培訓課程，我將在這裡向您介紹我的教學方式。順便說一句，從那時起，我們在工作中建立了使用相同（或類似）方法的內部培訓課程。話雖如此，我並沒有發明任何東西：這很大程度上受到了其他人之前寫的內容的啟發，包括[the <cite>Pro Git</cite> book](https://git-scm. com/book/)，儘管順序不同，但 <abbr title="in my view">IMO</abbr> 可以有所作為。 我寫這篇文章的原因是，多年來，我不斷看到人們實際上使用 Git，但沒有真正理解他們在做什麼；他們正在使用 Git。他們要么被鎖定在一個非常具體的工作流程中，他們被告知要遵循，並且無法適應另一個開源專案正在使用的工作流程（這也適用於開源維護人員並不真正了解外部貢獻者如何使用 Git） ），或者如果任何事情沒有按照他們想像的方式執行，或者他們在呼叫Git 命令時犯了錯誤，他們就會完全迷失。我受到 [Julia Evans](https://jvns.ca) 對 Git 的（更新）興趣的啟發而寫下來，因為她有時會在社交網絡上徵求評論。 我的目標不是真正教你有關 Git 的知識，而是更多地分享我教授 Git 的方法，以便其他可能會教導的人從中獲得靈感。因此，如果您正在學習 Git，那麼這篇文章並不是專門為您而寫的（抱歉），因此可能不是自給自足的，但希望其他學習資源的連結足以填補空白，使其成為也是有用的學習資源。如果您是視覺學習者，這些外部學習資源都是有插圖的，甚至是視覺學習的。 ## 心理模型 一旦我們清楚了為什麼我們使用VCS（版本控制系統）來記錄_commits_ 中的更改（或者換句話說，我們_將我們的更改_提交到歷史記錄；我假設你對這個術語有一定的熟悉），讓我們多了解一下Git具體來說。 我認為理解 Git 至關重要的一件事是獲得其背後概念的準確心理模型。 首先，這並不是很重要，但Git 實際上並沒有記錄_changes_，而是記錄我們文件的_snapshots_（至少在概念上是這樣；它將使用_packfiles_ 來有效地儲存內容，並且在某些情況下方實際上會儲存_changes_ –diffs–），並且會按需產生差異。不過，這有時會顯示在某些命令的結果中（例如為什麼某些命令顯示一個檔案被刪除而另一個檔案被加入，而其他命令顯示一個檔案被重新命名）。 現在讓我們深入探討一些 Git 概念，或是 Git 如何實現一些常見的 VCS 概念。 ### 犯罪 Git _commit_ 是： * 一個或多個父親提交，或第一次提交沒有父親提交 (_root_) * 提交訊息 * 作者和作者日期（實際上是帶有時區偏移的時間戳） * 提交者和提交日期 * 和我們的檔案：相對於儲存庫根的路徑名、_mode_（UNIX 檔案系統權限）及其內容 每次提交都會獲得一個標識符，該標識符是透過計算該資訊的 SHA1 雜湊值確定的：更改逗號，您將獲得不同的 SHA1，即不同的_提交物件_。 (<abbr title="For What it's value">Fwiw</abbr>，Git 正在慢慢[轉向 SHA-256](https://git-scm.com/docs/hash-function-transition) 作為哈希功能）。 #### 旁白：SHA1 是如何計算的？ Git 的儲存是_內容尋址_，這表示每個_物件_都使用直接從其內容派生的名稱進行存儲，並採用 SHA1 雜湊的形式。 從歷史上看，Git 將所有內容儲存在文件中，我們仍然可以這樣推理。文件的內容儲存為 _blob_，目錄儲存為 _tree_（一個文字文件，列出目錄中的文件及其名稱、模式和表示其內容的 _blob_ 的 SHA1，以及其子目錄及其名稱和 SHA1他們的_樹_） 如果您想了解詳細訊息，Julia Evans（再次）寫了一篇令人驚嘆的[博客文章](https://jvns.ca/blog/2023/09/14/in-a-git-repository-- where-do-your-檔案-即時-/);或者您可以[從 <cite>Pro Git</cite> 書中閱讀](https://git-scm.com/book/en/v2/Git-Internals-Git-Objects)。 <圖> <img src=https://git-scm.com/book/en/v2/images/commit-and-tree.png width=800 height=443 alt='包含5 個框的圖表，分為3 列，每個框標有 5 位 SHA1 前綴；左邊的子標籤為“commit”，包含元資料“tree”，中間是框的 SHA1，“author”和“committer”的值均為“Scott”，文字為“The initial commit of我的專案”;中間的框被子標記為“tree”，包括三行，每行標記為“blob”，其餘 3 個框的 SHA1 以及看起來像文件名的內容：“README”、“LICENSE”和“test.rb” ”;最後 3 個框，在右側垂直對齊，都是子標籤為「blob」的內容，包含看起來像是 README、LICENSE 和 Ruby 原始檔內容開頭的內容；有箭頭連結框：提交指向樹，樹指向 blob。'> <figcaption>提交及其樹（來源：<a src=https://git-scm.com/book/en/v2/Git-Branching-Branches-in-a-Nutshell><cite>Pro Git</引用></a>）</figcaption> </圖> _commit_ 中的_父親提交_ 建立一個代表我們歷史的[有向無環圖](https://en.wikipedia.org/wiki/Directed_acirclic_graph)：_有向無環圖_ 由連結的節點（我們的提交）組成與有向邊一起（每個提交連結到其父提交，有一個方向，因此_directed_）並且不能有循環/循環（提交永遠不會是它自己的祖先，它的祖先提交都不會連結到它作為父提交）。 <圖> <img src=https://git-scm.com/book/en/v2/images/commits-and-parents.png width=800 height=265 alt='包含 6 個框排列成 2 行 3 列的圖表;第一行的每個框都標有 5 位 SHA1 前綴，子標籤為“commit”，元資料“tree”和“parent”均帶有 5 位 SHA1 前綴（每次都不同）、“author”和“ committer」的值都是“Scott”，以及一些代表提交訊息的文字；左邊的盒子沒有「父」值，另外兩個盒子將左邊的盒子的 SHA1 作為「父」；這些框之間有一個箭頭，指向代表「父」的左側；順便說一句，左邊的框與上圖中的提交框具有相同的 SHA1 和相同的內容；最後，每個提交框也指向其下方的一個框，每個框都標記為「快照 A」、「快照 B」等，並且可能代表從每個提交連結的「樹」物件。'> <figcaption>提交及其父級（來源：<a src=https://git-scm.com/book/en/v2/Git-Branching-Branches-in-a-Nutshell><cite>Pro Git</ cite ></a>)</figcaption> </圖> ### 參考文獻、分支和標籤 現在 SHA1 哈希對於人類來說是不切實際的，雖然 Git 允許我們使用唯一的 SHA1 前綴而不是完整的 SHA1 哈希，但我們需要更簡單的名稱來引用我們的提交：輸入 _references_。這些是我們選擇的提交的_標籤_（而不是 Git）。 有幾種_參考_： * _branches_ 是_moving_ 引用（請注意，`main` 或`master` 並不特殊，它們的名稱只是一個約定） *_標籤_是_不可變_引用 * `HEAD` 是一個特殊的引用，指向_當前提交_。它通常指向一個分支而不是直接指向一個提交（稍後我們會看到原因）。當一個引用指向另一個引用時，這稱為[_符號引用_](https://blog.ltgt.net/confusing-git-terminology/#reference-symbolic-reference)。 * Git 會在某些操作期間為您設定其他特殊參考（`FETCH_HEAD`、`ORIG_HEAD` 等） <圖> <img src=https://git-scm.com/book/en/v2/images/branch-and-history.png width=800 height=430 alt='帶有 9 個框的圖； 6 個盒子的排列方式與上圖相同，並且標記相同（三個提交及其 3 個樹）；最右邊（最新）提交上方的兩個框，箭頭指向它，分別標記為“v1.0”和“master”；最後一個框位於“master”框上方，有一個箭頭指向它，並標記為“HEAD”。'> <figcaption>分支及其提交歷史記錄（來源：<a src=https://git-scm.com/book/en/v2/Git-Branching-Branches-in-a-Nutshell><cite>Pro Git< /引用></a>）</figcaption> </圖> ### 三個狀態 當您在 Git 儲存庫中工作時，您在 Git 歷史記錄中操作和記錄的檔案位於您的_工作目錄_中。要建立提交，您需要在 [_index_](https://blog.ltgt.net/confusing-git-terminology/#index-staged-cached) 或_暫存區域_中_暫存_檔案。完成後，您附加一則提交訊息並將您的_staged_檔案移至_history_。 為了關閉循環，_工作目錄_是根據_歷史記錄_中的給定提交進行初始化的。 <圖> <img src=https://git-scm.com/book/en/v2/images/areas.png width=800 height=441 alt='包含3 位參與者的序列圖：「工作目錄」、「暫存區域」和「.git directpry（儲存庫）」；有一條“簽出專案”訊息從“.git 目錄”到“工作目錄”，然後從“工作目錄”到“暫存區域”進行“階段修復”，最後從“暫存區域”進行“提交”區域」到「.git 目錄」。'> <figcaption>工作樹、暫存區域和 Git 目錄（來源：<a href="https://git-scm.com/book/en/v2/Getting-Started-What-is-Git%3F#_the_third_states" ><cite>Pro Git</cite></a>）</figcaption> </圖> ### 旁白：忽略文件 並非所有檔案都需要_追蹤_歷史記錄：由建置系統（如果有）產生的檔案、特定於您的編輯器的檔案以及特定於您的作業系統或其他工作環境的檔案。 Git 允許定義要忽略的檔案或目錄的命名模式。這實際上並不意味著Git 會忽略它們並且無法_跟踪_，但如果不跟踪它們，多個Git 操作將不會向您顯示它們或操縱它們（但您可以手動將它們加入到歷史記錄中，並且從那時起，他們將不再被_忽略_）。 忽略檔案是透過將路徑名稱（可能使用 glob）放入忽略檔案中來完成的： * 儲存庫中任何位置的 `.gitignore` 檔案定義了包含目錄的忽略模式；這些忽略文件會在歷史記錄中被跟踪，作為開發人員之間共享它們的一種方式；在這裡，您將忽略建置系統產生的那些檔案（Gradle 專案的“build/”，Eleventy 網站的“_site/”等） * `.git/info/excludes` 是您機器上的本機儲存庫；很少使用，但有時很有用，所以很高興了解一下 * 最後 `~/.config/git/ignore` 對機器來說是全域的（對你的使用者）；在這裡，您將忽略特定於您的電腦的文件，例如特定於您使用的編輯器的文件，或特定於您的作業系統的文件（例如macOS 上的“.DS_Store”或Windows 上的“Thumbs. db”） ） ### 加起來 這是所有這些概念的另一種表示： <圖> <img src=https://marklodato.github.io/visual-git-guide/conventions.svg width=907 height=529 alt='有 10 個框的圖； 5 個框在中心排成一行，標有 5 位 SHA1 前綴，它們之間有從右向左指向的箭頭；一條註釋將它們描述為“提交物件，由 SHA-1 哈希標識”，另一條註釋將其中一個箭頭描述為“子項指向父項”；一對框（看起來像一個水平分割成兩個框的單一框）位於最右邊（最新）提交的上方，有一個向下指向它的箭頭，該對的上面的框被標記為“HEAD”並描述為“引用當前分支”；下面的框被標記為“main”並被描述為“目前分支”；第七個框位於另一個提交上方，有一個向下指向它的箭頭；它被標記為“穩定”並被描述為“另一個分支”；最後兩個框位於提交歷史記錄下，一個在另一個之上；最底部的框標記為“工作目錄”並描述為“您'看到'的文件”，它和提交歷史記錄之間的另一個框標記為“階段（索引）”並描述為“要存取的文件”在下次提交中”。'> <figcaption>提交、引用和區域（來源：<a href=https://marklodato.github.io/visual-git-guide/index-en.html#conventions><cite>可視化 Git 參考</cite >< /a>，馬克‧洛達托）</figcaption> </圖> ## 基本操作 這就是我們開始討論 Git 指令以及它們如何與圖表互動的地方： * `git init` 初始化一個新的儲存庫 * `git status` 取得檔案狀態的摘要 * `git diff` 顯示任意兩個工作目錄、索引、`HEAD` 之間的更改，或實際上任何提交之間的更改 * `git log` 顯示並搜尋您的歷史記錄 * 建立提交 * `git add` 將檔案加入_index_ * `git commit` 將_index_ 轉換為_commit_ （帶有新增的_commit 訊息_） * `git add -p` 以互動方式將檔案新增至 _index_：選擇要新增的變更以及僅將哪些變更保留在工作目錄中，逐一檔案、逐個部分（稱為 _hunk_） * 管理分支機構 * `gitbranch` 顯示分支，或建立分支 *`git switch`（也稱為`git checkout`）將分支（或任何提交，實際上是任何_樹_）簽出到您的工作目錄 * `git switch -b` （也稱為 `git checkout -b`）作為 `gitbranch` 和 `gitswitch` 的捷徑 * `git grep` 搜尋您的工作目錄、索引或任何提交；這是一種增強的“grep -R”，它支援 Git * `gitblame` 來了解更改給定文件每一行的最後一次提交（因此，誰應該為錯誤負責） * `git stash` 將未提交的更改放在一邊（這包括_staged_文件，以及工作目錄中的_tracked_文件），然後_unstash_它們。 ### 提交、分支切換和 HEAD 當您建立提交（使用「git commit」）時，Git 不僅建立_提交物件_，還移動「HEAD」以指向它。如果「HEAD」實際上指向一個分支（通常是這種情況），Git 會將該分支移動到新的提交（並且「HEAD」將繼續指向該分支）。每當當前分支是另一個分支的祖先（該分支指向的提交也是另一個分支的一部分）時，提交將使“HEAD”移動相同，並且分支將_發散_。 當您切換到另一個分支（使用“git switch”或“git checkout”）時，“HEAD”會移至新的目前分支，並且您的工作目錄和索引將設定為重新組合該提交的狀態（未提交的更改將暫時保留；如果 Git 無法做到這一點，它將拒絕切換）。 如需更多詳細資訊和視覺表示，請參閱[commit](https://marklodato.github.io/visual-git-guide/index-en.html#commit) 和[checkout](https://marklodato. github .io/visual-git-guide/index-en.html#checkout）Mark Lotato 的<cite>可視化Git 參考</cite>的部分（請注意，該參考是幾年前寫的，當時`git switch ` 和 ` git Restore` 不存在，而 `git checkout` 是我們所擁有的一切；因此 _checkout_ 部分涵蓋的內容比 `git switch` 多一點）。 當然，<cite>Pro Git</cite> 這本書也是一個很好的視覺表示參考； [<cite>Branches in a Nutshell</cite> 子章節](https://git-scm.com/book/en/v2/Git-Branching-Branches-in-a-Nutshell) 涵蓋了所有內容的很大一部分上述的。 ### 旁白：Git 是保守的 正如我們在上面所看到的，由於其_內容尋址存儲_，對提交的任何“更改”（例如使用“git commit --amend”）實際上都會導致不同的提交（不同的 SHA1）。 _舊提交_不會立即消失：Git 使用_垃圾收集_最終刪除無法從任何_引用_存取的提交。這意味著，如果您設法找回提交SHA1，則可以恢復許多錯誤（“git reflog”可以在此處提供幫助，或者符號“<branch-name>@{<n>}”，例如“main@{ 1}”） ` main` 在更改之前指向的最後一次提交）。 ### 使用分支機構 我們在上面已經看到了分支是如何發散的。 但分歧要求最終_合併_變回來（使用“git merge”）。 Git 在這方面非常擅長（我們稍後會看到）。 合併的一個特殊情況是目前分支是要合併到的分支的祖先。在這種情況下，Git 可以執行 [_fast-forward merge_](https://blog.ltgt.net/confusing-git-terminology/#can-be-fast-forwarded)。 由於兩個分支之間的操作可能始終針對同一對分支，因此 Git 允許您設定一個分支來追蹤另一個分支。另一個分支被稱為_追蹤_它的分支的_上游_。例如，設定時，「git status」將告訴您兩個分支彼此之間有多少分歧：目前分支是[_最新_](https://blog.ltgt.net/confusing-git-terminology /#your- branch-is-up-to-date-with-originmain) 及其上游分支，_後面_和[可以快轉](https://blog.ltgt.net/confusing-git-terminology/ #can-be- fast-forwarded），_超前_許多提交，或它們有分歧，每個提交都有一定數量。其他命令將使用該資訊為參數提供良好的預設值，以便可以省略它們。 要整合來自另一個分支的更改，而不是合併，另一種選擇是_cherry-pick_（使用同名命令）單一提交，而不包含其歷史記錄：Git 將計算該提交帶來的更改並將相同的更改應用於當前分支，建立一個與原始分支類似的新提交（如果您想了解更多有關Git 實際操作方式的訊息，請參閱Julia Evans 的[<cite>如何gitcherry-pick 和revert 使用3 路合併< /cite> ](https://jvns.ca/blog/2023/11/10/how-cherry-pick-and-revert-work/))。 最後，工具帶中的另一個指令是「rebase」。 您可以將其視為一次進行許多選擇的方法，但它實際上更強大（正如我們將在下面看到的）。但在其基本用途中，它只是這樣：您給它一系列提交（在作為起點的任何提交和作為終點的現有分支之間，預設為當前分支）和一個目標，並且它會挑選所有這些提交位於目標之上，並最終更新用作終點的分支。這裡的指令的形式是`git rebase --onto=<target> <start> <end>`。與許多 Git 命令一樣，參數可以省略，並且具有預設值和/或特定含義：因此，`git rebase` 是 `git rebase --fork-point upper` 的簡寫，其中 `upstream` 是 [upstream]當前分支的（https://blog.ltgt.net/confusing-git-terminology/#untracked-files-remote-tracking-branch-track-remote-branch）（我會忽略`--fork-point`這裡，它的作用很微妙，在日常使用上並不那麼重要），它本身就是`git rebase upper HEAD` 的簡寫（其中`HEAD` 必須指向一個分支），它本身就是`git rebase 的簡寫-- on=upstream uploaded `，`git rebase --onto=upstream $(git merge-baseupstream HEAD) HEAD` 的簡寫，並將rebase `upstream` 的最後一個共同祖先與當前分支之間的所有提交另一方面，手和當前分支（即自從它們分歧以來的所有提交），並將它們重新應用到“上游”之上，然後更新當前分支以指向新的提交。明確使用`--onto` （其值與起始點不同）實際上很少見，請參閱[我之前的文章](https://blog.ltgt.net/confusing-git-terminology/#git- rebase- --onto) 對於一個用例。 我們無法在沒有互動式變體「git rebase -i」的情況下呈現「git rebase」：它以與非互動式變體完全相同的行為開始，但在計算需要完成的操作之後，它將允許您對其進行編輯（作為編輯器中的文字文件，每行一個操作）。預設情況下，所有選定的提交都是精心挑選的，但您可以對它們重新排序，跳過某些提交，甚至將某些提交合併到單一提交中。實際上，您可以挑選最初未選擇的提交，甚至建立合併提交，從而完全重寫整個歷史記錄！最後，您還可以停止對其進行編輯（然後使用“git commit --amend”，和/或可能在繼續變基之前建立新的提交），和/或在兩次提交之間執行給定的命令。最後一個選項非常有用（例如，驗證您沒有在歷史記錄的每個點上破壞您的專案），您可以在`--exec` 選項中傳遞該命令，Git 將在每個重新基底提交之間執行它（這也適用於非互動式變基；在互動模式下，當能夠編輯變基場景時，您將看到在每個櫻桃選擇行之間插入執行行）。 更多詳細資訊和視覺表示，請參閱[merge](https://marklodato.github.io/visual-git-guide/index-en.html#merge)、[cherry pick](https://marklodato . github.io/visual-git-guide/index-en.html#cherry-pick) 和 [rebase](https://marklodato.github.io/visual-git-guide/index-en.html#rebase) Mark Lodato 的<cite>視覺化Git 參考</cite> 部分，以及[<cite>基本分支和合併</cite>](https://git-scm.com/book/en/v2/Git-分支-基本-分支和合併），[<cite>變基</cite>]（https://git-scm.com/book/en/v2/Git-Branching-Rebasing）和[<cite>重寫歷史< /cite>](https://git-scm.com/book/en/v2/Git-Tools-Rewriting-History) <cite>Pro Git</cite> 書的子章節。 您也可以查看 David Drysdale 的 [<cite>Git Visual Reference</cite>](https://lurklurk.org/gitpix/gitpix.html) 中的「分支和合併」圖。 ## 與他人合作 目前，我們只在我們的儲存庫中進行本地工作。 但 Git 是專門為與他人合作而建構的。 讓我介紹一下_遙控器_。 ### 遙控器 當您_複製_儲存庫時，該儲存庫將成為本機儲存庫的_遠端_，名為「origin」（就像「main」分支一樣，這只是預設值，名稱本身沒有什麼特別的，除了有時用作省略命令參數時的預設值）。然後，您將開始工作，建立本地提交和分支（因此從遠端_forking_），同時遠端可能會從其作者那裡獲得更多提交和分支。因此，您需要將這些遠端變更同步到本機儲存庫，並希望快速了解與遠端相比您在本機所做的變更。 Git 處理這個問題的方式是在一個特殊的命名空間中記錄它所知道的遠端（主要是分支）的狀態：「refs/remote/」。這些被稱為[_遠端追蹤分支_](https://blog.ltgt.net/confusing-git-terminology/#untracked-files-remote-tracking-branch-track-remote-branch)。 Fwiw，本機分支儲存在「refs/heads/」命名空間中，標籤儲存在「refs/tags/」中（來自遠端的標籤通常直接「匯入」到「refs/tags/」中，因此例如您會遺失位置資訊他們來自）。您可以根據需要擁有任意多個遙控器，每個遙控器都有一個名稱。 （請注意，遙控器不一定位於其他電腦上，它們實際上可以位於同一台電腦上，直接從檔案系統存取，因此您無需進行任何設定即可使用遙控器。） ### 取得 每當你從遠端 _fetch_ 時（使用 `git fetch`、`git pull` 或 `git Remote update`），Git 都會與它對話以下載它還不知道的提交，並更新 _remote-tracking遠端分支_ 。要取得的確切引用集以及取得它們的位置將傳遞給 `git fetch` 命令（如 [refspecs](https://blog.ltgt.net/confusing-git-terminology/#refspecs) ）以及儲存庫的` .git/config` 中定義的預設值，預設由`git clone` 或`git remote add` 配置以取得所有分支（遠端上的`refs/heads/` 中的所有內容）並放置它們位於` refs/remote/<remote>` 中（因此`origin` 遙控器的`refs/remote/origin/` ）具有相同的名稱（因此遙控器上的`refs/heads/main` 變成`refs/remote / origin/main` 本地）。 <圖> <img src=https://git-scm.com/book/en/v2/images/remote-branches-5.png width=800 height=577 alt='帶有3 個大方框的圖表，代表機器或儲存庫，包含代表提交歷史的較小框和箭頭；一個框標記為“git.outcompany.com”，子標記為“origin”，並包含名為“master”的分支中的提交；另一個框標記為“git.team1.outcompany.com”，子標記為“teamone”，並包含名為“master”的分支中的提交； 「origin」和「teamone」中的提交 SHA1 雜湊值相同，除了「origin」在其「master」分支上多了一個提交，即「teamone」在「後面」；第三個框標記為“我的電腦”，它包含與其他兩個框相同的提交，但這次分支被命名為“origin/master”和“teamone/master”；它還在名為“master”的分支中包含另外兩個提交，與遠端分支的較早點不同。'> <figcaption>遠端和遠端追蹤分支（來源：<a href=https://git-scm.com/book/en/v2/Git-Branching-Remote-Branches><cite>Pro Git</cite>< / a>)</figcaption> </圖> 然後，您將使用與分支相關的命令來獲取從_遠端追蹤分支_到本地分支的更改（“git merge”或“git rebase”），或“git pull”，這只不過是“git fetch”的簡寫` 後面跟著 `git merge` 或 `git rebase`。 <abbr title="By the way">順便說一句</abbr>，在很多情況下，當你建立本地分支時，Git 會自動將_遠端追蹤分支_設定為本地分支的_上游_（它會告訴你相關資訊）當這種情況發生時）。 ### 推 要與其他人共用您的更改，他們可以將您的儲存庫新增為遠端儲存庫並從中_pull_（意味著透過網路存取您的電腦），或者您可以_push_到遠端儲存庫。 （如果您要求某人從您的遙控器中提取更改，這稱為..._拉請求_，您可能在 GitHub 或類似服務中聽說過這個術語。） 推送與提取類似，相反：您將提交發送到遠端並更新其分支以指向新提交。作為安全措施，Git 只允許遠端分支_快速轉送_；如果您想推送以非快轉方式更新遠端分支的更改，則必須使用「git push --force-with-lease」（或「git push --force」）_force_它，但要小心：`-- force-with-lease`將首先確保您的_遠端追蹤分支_與遠端分支是最新的，以確保自上次_fetched_以來沒有人將變更推送到分支；` --force` 不會執行該檢查，而是按照您的指示執行操作，風險由您自己承擔）。 與「git fetch」一樣，您可以將要更新的分支傳遞給「git push」命令，但如果您不這樣做，Git 會提供良好的預設行為。如果你不指定任何東西，Git 會從目前分支的上游推斷遠程，所以大多數時候 `git push` 相當於 `git push origin`。這實際上是“git Push origin main”的簡寫（假設當前分支是“main”），它本身是“git Push origin main:main”的簡寫，是“git Push origin refs/heads/main:refs/”的簡寫heads/main`，意思是將本地的`refs/heads/main`推送到`origin`遠端的`refs/heads/main`。有關使用不同來源和目標指定 _refspecs_ 的一些用例，請參閱[我之前的文章](https://blog.ltgt.net/confusing-git-terminology/#refspecs)。 <圖> <img src=https://lurklurk.org/gitpix/push2.svg width=1052 height=744 alt='代表「git push」指令的圖表，有四個 git 圖表（點，有些有標籤，用線連接) 排列成兩行兩列；列之間的箭頭表示左列是「之前」狀態，右列是「之後」狀態；上面一行中的圖位於雲內部，代表遠端儲存庫，並且有兩個分支，“master”和“other”，它們偏離了共同的祖先；左下圖與上面的圖形狀相同，只是標籤更改為“origin/master”和“origin/other”，並且每個分支有更多提交：與“origin”分支相比，“master”分支有兩個額外的提交/master”，而“other”比“origin/other”多了一個提交；與左上圖相比，右上圖在其「master」分支中多了兩次提交；右下圖與左下圖相同，除了「origin/master」現在指向與「master」相同的提交；換句話說，在「之前」狀態下，遠端缺少三個提交，而在「git Push」之後，本地「master」分支的兩個提交被複製到遠端，而「其他」保持不變。'> <figcaption><code>git Push</code>（資料來源：<a href=https://lurklurk.org/gitpix/gitpix.html><cite>Git 視覺參考</cite></a>，David Drysdale ）</圖標題> </圖> 更多詳細資訊和視覺表示，請參閱[<cite>遠端分支</cite>](https://git-scm.com/book/en/v2/Git-Branching-Remote-Branches)，[< cite >使用遙控器</cite>](https://git-scm.com/book/en/v2/Git-Basics-Working-with-Remotes)，以及[<cite>為專案做出貢獻</ cite> ](https://git-scm.com/book/en/v2/Distributed-Git-Contributing-to-a-Project) <cite>Pro Git</cite> 書的子章節，以及「處理遠程來自David Drysdale 的[<cite>Git Visual Reference</cite>](https://lurklurk.org/gitpix/gitpix.html) 的「儲存庫」圖表。 <cite>Pro Git</cite> 的<cite>為專案做出貢獻</cite>一章也涉及在GitHub 等平台上為開源專案做出貢獻，您必須先_fork_儲存庫，然後透過_pull requests_進行貢獻（或_合併請求_）。 ## 最佳實踐 這些是針對初學者的，希望不會引起太多爭議。 嘗試保留_clean_歷史記錄： * 明智地使用合併提交 * 清晰且高品質的提交訊息（請參閱[<cite>提交指南</cite>](https://git-scm.com/book/en/v2/Distributed-Git-Contributing-to-a-Project #_commit_guidelines）在<cite>Pro Git</cite> 中） * make _atomic_ commits：每個提交應該獨立於歷史記錄中跟隨它的提交進行編譯和執行 這僅適用於您與他人分享的歷史記錄。 在本地，想怎麼做就怎麼做。對於初學者，我會給以下建議： * 不要直接在“main”（或“master”，或您在遠端上沒有專門擁有的任何分支）上工作，而是建立本機分支；它有助於解耦不同任務的工作：即將開始處理另一個錯誤或功能，同時等待有關當前任務的說明的更多詳細資訊？切換到另一個分支，稍後您可以透過切換回來回到該分支；它還使從遠端更新變得更容易，因為如果您的本地分支只是同名遠端分支的副本，沒有任何本地更改（除非您想推送這些更改），您確信不會發生衝突到該分支） * 毫不猶豫地重寫你的提交歷史記錄（`git commit --amend` 和/或 `git rebase -i`），但不要太早這樣做；在工作時堆疊許多小提交是完全可以的，並且只在共享之前重寫/清理歷史記錄 * 同樣，請毫不猶豫地重新調整本機分支以整合上游變更（直到您共用該分支，此時您將遵循專案的分支工作流程） 如果出現任何問題並且您迷路了，我的建議是使用 `gitk` 或 `gitk HEAD @{1}`，也可能使用 `gitk --all` （我在這裡使用 `gitk` 但使用任何工具你喜歡），可視化你的Git 歷史並嘗試了解發生了什麼。由此，您可以回滾到先前的狀態（`git reset @{1}`）或嘗試修復問題（擇優選擇提交等）。合併失敗，您可以使用“git rebase --abort”或“git merge - -abort」等命令中止並回滾到先前的狀態。 為了讓事情變得更簡單，請不要猶豫，在任何可能具有破壞性的命令（`git rebase`）之前，建立一個分支或標籤作為“書籤”，如果事情沒有按預期進行，您可以輕鬆重置。當然，在執行這樣的命令後，請檢查歷史記錄和文件，以確保結果是您所期望的。 ## 進階概念 這只是其中的一小部分，還有更多值得探索！ * 分離的「HEAD」：[`git checkout` 手冊頁](https://git-scm.com/docs/git-checkout#_detached_head) 有一個關於該主題的很好的部分，另請參閱[我之前的帖子](https ://blog.ltgt.net/confusing-git-terminology/#detached-head-state），要獲得良好的視覺表示，請參閱[<cite>使用分離的HEAD 進行提交</ cite>](https:// /marklodato.github.io/visual-git-guide/index-en.html#detached) Mark Lodato 的 <cite>視覺化 Git 參考</cite> 部分。 * Hooks：這些是可執行檔（大多數情況下是 shell 腳本），Git 將執行它們來回應儲存庫上的操作；人們使用它們在每次提交之前檢查程式碼（如果失敗則中止提交），產生或後處理提交訊息，或在有人推送到儲存庫後觸發伺服器上的操作（觸發建置和/或部署）。 * 一些很少需要的命令可以在您真正需要時節省您的時間： * `git bisect`：一個進階命令，透過測試多個提交（手動或透過腳本）來幫助您找出哪個提交引入了錯誤；對於線性歷史，這是使用二分法並且可以手動完成，但是一旦您有許多合併提交，這就會變得更加複雜，並且最好讓 git bisect 來完成繁重的工作。 * `git filter-repo`：實際上是一個[第三方命令](https://github.com/newren/git-filter-repo)，作為Git 自己的`filter-branch` 的替代品，它允許重寫儲存庫的整個歷史記錄，以刪除錯誤新增的文件，或協助將儲存庫的一部分提取到另一個儲存庫。 我們完成了。 有了這些知識，人們應該能夠將任何 Git 命令映射到如何修改提交的_有向無環圖_，並了解如何修復錯誤（在錯誤的分支上執行合併？基於錯誤的分支重新建置？）並不是說理解這些事情會很容易，但至少應該是可能的。 --- 原文出處：https://dev.to/tbroyer/how-i-teach-git-3nj3

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大資料模型 📊 與電腦記憶體 💾

資料管道是任何資料密集型專案的支柱。 **隨著資料集的成長**超出記憶體大小（「核心外」），**有效處理它們變得具有挑戰性**。 Dask 可以輕鬆管理大型資料集（核心外），提供與 Numpy 和 Pandas 的良好相容性。 ![管道](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m6nswebbzlo96ml1ofeb.png) --- 本文重點介紹 **Dask（用於處理核心外資料）與 Taipy** 的無縫集成，Taipy** 是一個用於 **管道編排和場景管理** 的 Python 庫。 --- ## Taipy - 您的 Web 應用程式建構器 關於我們的一些資訊。 **Taipy** 是一個開源程式庫，旨在輕鬆開發前端 (GUI) 和 ML/資料管道。 不需要其他知識（沒有 CSS，什麼都不需要！）。 它旨在加快應用程式開發，從最初的原型到生產就緒的應用程式。 ![QueenB 星星](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bvt5qn1yadra3epnb07v.gif) https://github.com/Avaiga/taipy 我們已經快有 1000 顆星了，沒有你就無法做到這一點🙏 --- ## 1. 範例應用程式 透過範例最好地演示了 Dask 和 Taipy 的整合。在本文中，我們將考慮包含 4 個任務的資料工作流程： - **資料預處理與客戶評分** 使用 Dask 讀取和處理大型資料集。 - **特徵工程和分割** 根據購買行為對客戶進行評分。 - **細分分析** 根據這些分數和其他因素將客戶分為不同的類別。 - **高價值客戶的總統計** 分析每個客戶群以獲得見解 我們將更詳細地探討這 4 個任務的程式碼。 請注意，此程式碼是您的 Python 程式碼，並未使用 Taipy。 在後面的部分中，我們將展示如何使用 Taipy 對現有資料應用程式進行建模，並輕鬆獲得其工作流程編排的好處。 --- 該應用程式將包含以下 5 個檔案： ``` algos/ ├─ algo.py # Our existing code with 4 tasks data/ ├─ SMALL_amazon_customers_data.csv # A sample dataset app.ipynb # Jupyter Notebook for running our sample data application config.py # Taipy configuration which models our data workflow config.toml # (Optional) Taipy configuration in TOML made using Taipy Studio ``` --- ## 2. Taipy 簡介 - 綜合解決方案 [Taipy](https://docs.taipy.io/) **不只是另一個編排工具**。 Taipy 專為 ML 工程師、資料科學家和 Python 開發人員設計，帶來了幾個基本且簡單的功能。 以下是**一些關鍵要素**，使 Taipy 成為令人信服的選擇： 1. **管道執行註冊表** 此功能使開發人員和最終用戶能夠： - 將每個管道執行註冊為「*場景*」（任務和資料節點圖）； - 精確追蹤每個管道執行的沿襲；和 - 輕鬆比較場景、監控 KPI 並為故障排除和微調參數提供寶貴的見解。 2. **管道版本控制** Taipy 強大的場景管理使您能夠輕鬆調整管道以適應不斷變化的專案需求。 3. **智能任務編排** Taipy 讓開發人員可以輕鬆地對任務和資料來源網路進行建模。 此功能透過以下方式提供對任務執行的內建控制： - 並行執行您的任務；和 - 任務“跳過”，即選擇要執行的任務並 要繞過哪個。 4. **任務編排的模組化方法** 模組化不僅僅是 Taipy 的一個流行詞；這是一個核心原則。 設定可以互換使用的任務和資料來源，從而產生更乾淨、更易於維護的程式碼庫。 --- ## 3. Dask 簡介 Dask 是一個流行的分散式運算 Python 套件。 Dask API 實作了熟悉的 Pandas、Numpy 和 Scikit-learn API - ，這使得許多已經熟悉這些 API 的資料科學家更愉快地學習和使用 Dask。 如果您是 Dask 新手，請查看 Dask 團隊撰寫的精彩 Dask [10 分鐘簡介](https://docs.dask.org/en/stable/10-minutes-to-dask.html)。 --- ## 4. 應用：顧客分析 (*algos/algo.py*) ![DAG 架構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9ru69b6jmhl73s9xxx2n.png) *我們的 4 項任務的圖表（在 Taipy 中可視化），我們將在下一節中對其進行建模。* 我們現有的程式碼（不含 Taipy）包含 4 個函數，您也可以在上圖中看到： - 任務 1：*預處理和評分* - 任務 2：*特徵化與細分* - 任務 3：*分段分析* - 任務 4：*high_value_cust_summary_statistics* 您可以瀏覽以下定義了 4 個函數的 *algos/algo.py* 腳本，然後繼續閱讀每個函數的簡要說明： ``` ### algos/algo.py import time import dask.dataframe as dd import pandas as pd def preprocess_and_score(path_to_original_data: str): print("__________________________________________________________") print("1. TASK 1: DATA PREPROCESSING AND CUSTOMER SCORING ...") start_time = time.perf_counter() # Start the timer # Step 1: Read data using Dask df = dd.read_csv(path_to_original_data) # Step 2: Simplify the customer scoring formula df["CUSTOMER_SCORE"] = ( 0.5 * df["TotalPurchaseAmount"] / 1000 + 0.3 * df["NumberOfPurchases"] / 10 + 0.2 * df["AverageReviewScore"] ) # Save all customers to a new CSV file scored_df = df[["CUSTOMER_SCORE", "TotalPurchaseAmount", "NumberOfPurchases", "TotalPurchaseTime"]] pd_df = scored_df.compute() end_time = time.perf_counter() # Stop the timer execution_time = (end_time - start_time) * 1000 # Calculate the time in milliseconds print(f"Time of Execution: {execution_time:.4f} ms") return pd_df def featurization_and_segmentation(scored_df, payment_threshold, score_threshold): print("__________________________________________________________") print("2. TASK 2: FEATURE ENGINEERING AND SEGMENTATION ...") # payment_threshold, score_threshold = float(payment_threshold), float(score_threshold) start_time = time.perf_counter() # Start the timer df = scored_df # Feature: Indicator if customer's total purchase is above the payment threshold df["HighSpender"] = (df["TotalPurchaseAmount"] > payment_threshold).astype(int) # Feature: Average time between purchases df["AverageTimeBetweenPurchases"] = df["TotalPurchaseTime"] / df["NumberOfPurchases"] # Additional computationally intensive features df["Interaction1"] = df["TotalPurchaseAmount"] * df["NumberOfPurchases"] df["Interaction2"] = df["TotalPurchaseTime"] * df["CUSTOMER_SCORE"] df["PolynomialFeature"] = df["TotalPurchaseAmount"] ** 2 # Segment customers based on the score_threshold df["ValueSegment"] = ["High Value" if score > score_threshold else "Low Value" for score in df["CUSTOMER_SCORE"]] end_time = time.perf_counter() # Stop the timer execution_time = (end_time - start_time) * 1000 # Calculate the time in milliseconds print(f"Time of Execution: {execution_time:.4f} ms") return df def segment_analysis(df: pd.DataFrame, metric): print("__________________________________________________________") print("3. TASK 3: SEGMENT ANALYSIS ...") start_time = time.perf_counter() # Start the timer # Detailed analysis for each segment: mean/median of various metrics segment_analysis = ( df.groupby("ValueSegment") .agg( { "CUSTOMER_SCORE": metric, "TotalPurchaseAmount": metric, "NumberOfPurchases": metric, "TotalPurchaseTime": metric, "HighSpender": "sum", # Total number of high spenders in each segment "AverageTimeBetweenPurchases": metric, } ) .reset_index() ) end_time = time.perf_counter() # Stop the timer execution_time = (end_time - start_time) * 1000 # Calculate the time in milliseconds print(f"Time of Execution: {execution_time:.4f} ms") return segment_analysis def high_value_cust_summary_statistics(df: pd.DataFrame, segment_analysis: pd.DataFrame, summary_statistic_type: str): print("__________________________________________________________") print("4. TASK 4: ADDITIONAL ANALYSIS BASED ON SEGMENT ANALYSIS ...") start_time = time.perf_counter() # Start the timer # Filter out the High Value customers high_value_customers = df[df["ValueSegment"] == "High Value"] # Use summary_statistic_type to calculate different types of summary statistics if summary_statistic_type == "mean": average_purchase_high_value = high_value_customers["TotalPurchaseAmount"].mean() elif summary_statistic_type == "median": average_purchase_high_value = high_value_customers["TotalPurchaseAmount"].median() elif summary_statistic_type == "max": average_purchase_high_value = high_value_customers["TotalPurchaseAmount"].max() elif summary_statistic_type == "min": average_purchase_high_value = high_value_customers["TotalPurchaseAmount"].min() median_score_high_value = high_value_customers["CUSTOMER_SCORE"].median() # Fetch the summary statistic for 'TotalPurchaseAmount' for High Value customers from segment_analysis segment_statistic_high_value = segment_analysis.loc[ segment_analysis["ValueSegment"] == "High Value", "TotalPurchaseAmount" ].values[0] # Create a DataFrame to hold the results result_df = pd.DataFrame( { "SummaryStatisticType": [summary_statistic_type], "AveragePurchaseHighValue": [average_purchase_high_value], "MedianScoreHighValue": [median_score_high_value], "SegmentAnalysisHighValue": [segment_statistic_high_value], } ) end_time = time.perf_counter() # Stop the timer execution_time = (end_time - start_time) * 1000 # Calculate the time in milliseconds print(f"Time of Execution: {execution_time:.4f} ms") return result_df ``` --- ### 任務 1 - 資料預處理與客戶評分 Python 函數：*preprocess_and_score* 這是管道中的第一步，也許也是最關鍵的一步。 它使用 **Dask** 讀取大型資料集，專為大於記憶體的計算而設計。 然後，它根據“*TotalPurchaseAmount*”、“*NumberOfPurchases*”和“*AverageReviewScore*”等各種指標，在名為 *scored_df* 的 DataFrame 中計算“*Customer Score*”。 使用 Dask 讀取和處理資料集後，此任務將輸出一個 Pandas DataFrame，以供其餘 3 個任務進一步使用。 --- ### 任務 2 - 特徵工程與分割 Python 函數：*featureization_and_segmentation* 此任務採用評分的 DataFrame 並新增功能，例如高支出指標。 它還根據客戶的分數對客戶進行細分。 --- ### 任務 3 - 細分分析 Python 函數：*segment_analysis* 此任務採用分段的 DataFrame 並根據客戶細分執行分組分析以計算各種指標。 --- ### 任務 4 - 高價值客戶的總統計 Python 函數：*high_value_cust_summary_statistics* 此任務對高價值客戶群進行深入分析並傳回匯總統計資料。 --- ## 5. 在 Taipy 中建模工作流程 (*config.py*) ![工作室中的 DAG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5kyz7k3akkcbs48psodi.png) *Taipy DAG — Taipy「任務」為橘色，「資料節點」為藍色。* 在本節中，我們將建立對變數/參數進行建模的Taipy 配置（表示為[“資料節點”](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/core/concepts/data-node/ )）和 Taipy 中的函數（表示為 [“Tasks”](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/core/concepts/task/)）。 --- 請注意，以下 *config.py* 腳本中的此配置類似於定義變數和函數 - 只不過我們定義的是「藍圖變數」（資料節點）和「藍圖函數」（任務）。 我們通知 Taipy 如何呼叫我們之前定義的函數、資料節點的預設值（我們可能會在執行時覆蓋）以及是否可以跳過任務： ``` ### config.py from taipy import Config from algos.algo import ( preprocess_and_score, featurization_and_segmentation, segment_analysis, high_value_cust_summary_statistics, ) # -------------------- Data Nodes -------------------- path_to_data_cfg = Config.configure_data_node(id="path_to_data", default_data="data/customers_data.csv") scored_df_cfg = Config.configure_data_node(id="scored_df") payment_threshold_cfg = Config.configure_data_node(id="payment_threshold", default_data=1000) score_threshold_cfg = Config.configure_data_node(id="score_threshold", default_data=1.5) segmented_customer_df_cfg = Config.configure_data_node(id="segmented_customer_df") metric_cfg = Config.configure_data_node(id="metric", default_data="mean") segment_result_cfg = Config.configure_data_node(id="segment_result") summary_statistic_type_cfg = Config.configure_data_node(id="summary_statistic_type", default_data="median") high_value_summary_df_cfg = Config.configure_data_node(id="high_value_summary_df") # -------------------- Tasks -------------------- preprocess_and_score_task_cfg = Config.configure_task( id="preprocess_and_score", function=preprocess_and_score, skippable=True, input=[path_to_data_cfg], output=[scored_df_cfg], ) featurization_and_segmentation_task_cfg = Config.configure_task( id="featurization_and_segmentation", function=featurization_and_segmentation, skippable=True, input=[scored_df_cfg, payment_threshold_cfg, score_threshold_cfg], output=[segmented_customer_df_cfg], ) segment_analysis_task_cfg = Config.configure_task( id="segment_analysis", function=segment_analysis, skippable=True, input=[segmented_customer_df_cfg, metric_cfg], output=[segment_result_cfg], ) high_value_cust_summary_statistics_task_cfg = Config.configure_task( id="high_value_cust_summary_statistics", function=high_value_cust_summary_statistics, skippable=True, input=[segment_result_cfg, segmented_customer_df_cfg, summary_statistic_type_cfg], output=[high_value_summary_df_cfg], ) scenario_cfg = Config.configure_scenario( id="scenario_1", task_configs=[ preprocess_and_score_task_cfg, featurization_and_segmentation_task_cfg, segment_analysis_task_cfg, high_value_cust_summary_statistics_task_cfg, ], ) ``` 號 您可以在[此處的文件](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/core/config/)中閱讀有關配置場景、任務和資料節點的更多資訊。 --- ### Taipy Studio [Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/config/) **是來自Taipy 的VS Code 擴充功能**，讓您**透過簡單的方式建置和視覺化您的管道拖放互動**。 Taipy Studio 提供了一個圖形編輯器，您可以在其中建立 Taipy 配置**存儲在 TOML 文件中**，您的 Taipy 應用程式可以加載並執行這些配置。 編輯器將場景表示為圖形，其中節點是資料節點和任務。 --- *作為本節中 config.py 腳本的替代方案，您可以使用 Taipy Studio 產生 config.toml 設定檔。 本文的倒數第二部分將提供有關如何使用 Taipy Studio 建立 config.toml 設定檔的指南。* --- ## 6. 場景建立與執行 執行 Taipy 場景涉及： - 載入配置； - 執行 Taipy Core 服務；和 - 建立並提交場景以供執行。 這是基本的程式碼模板： ``` import taipy as tp from config import scenario_cfg # Import the Scenario configuration tp.Core().run() # Start the Core service scenario_1 = tp.create_scenario(scenario_cfg) # Create a Scenario instance scenario_1.submit() # Submit the Scenario for execution # Total runtime: 74.49s ``` --- ### 跳過不必要的任務執行 Taipy 最實用的功能之一是，如果任務的輸出已經計算出來，它能夠跳過任務執行。 讓我們透過一些場景來探討這一點： --- #### 更改付款閾值 ``` # Changing Payment Threshold to 1600 scenario_1.payment_threshold.write(1600) scenario_1.submit() # Total runtime: 31.499s ``` *發生了什麼事*：Taipy 夠聰明，可以跳過任務 1，因為付款閾值只影響任務 2。 在這種情況下，透過使用 Taipy 執行管道，我們發現執行時間減少了 50% 以上。 --- #### 更改細分分析指標 ``` # Changing metric to median scenario_1.metric.write("median") scenario_1.submit() # Total runtime: 23.839s ``` *會發生什麼事*：在這種情況下，只有任務 3 和任務 4 受到影響。 Taipy 巧妙地跳過任務 1 和任務 2。 --- #### 更改總計統計類型 ``` # Changing summary_statistic_type to max scenario_1.summary_statistic_type.write("max") scenario_1.submit() # Total runtime: 5.084s ``` *發生了什麼事*：這裡，只有任務 4 受到影響，Taipy 僅執行此任務，跳過其餘任務。 Taipy 的智慧任務跳過功能不僅能節省時間，還能節省時間。它是一個資源優化器，在處理大型資料集時變得非常有用。 --- ## 7. Taipy Studio 您可以使用 Taipy Studio 建置 Taipy *config.toml* 設定檔來取代定義 *config.py* 腳本。 ![Studio 內的 DAG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ct0bcisreqmg56mk4fgm.png) 首先，使用擴展市場安裝 [Taipy Studio ](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Taipy.taipy-studio)擴充。 --- ### 建立配置 - **建立設定檔**：在 VS Code 中，導覽至 Taipy Studio，然後透過點擊參數視窗上的 + 按鈕啟動新的 TOML 設定檔。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8jqe1fq87jaauf56b7hg.png) - 然後右鍵單擊它並選擇 **Taipy：顯示視圖**。 ![配置顯示視圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v7rkyipli0oq13iw8mxc.png) - **新增實體**到您的 Taipy 配置： 在 Taipy Studio 的右側，您應該會看到一個包含 3 個圖示的列表，可用於設定管道。 ![配置圖示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tyxvv15nu9xr87n5y7q1.png) 1. 第一項是新增資料節點。您可以將任何 Python 物件連結到 Taipy 的資料節點。 2. 第二項用於新增任務。任務可以連結到預先定義的 Python 函數。 3. 第三項是新增場景。 Taipy 讓您在一個配置中擁有多個場景。 --- #### - 資料節點 **輸入資料節點**：建立一個名為“*path_to_data*”的資料節點，然後導航到“詳細資料”選項卡，新增屬性“*default_data*”，並將“*SMALL_amazon_customers_data.csv*”貼上為您的資料的路徑資料集。 --- **中間資料節點**：我們需要再增加四個資料節點：「*scored_df*」、「*segmented_customer_df*」、「*segment_result*」、「*high_value_summary_df*」。透過 Taipy 的智慧設計，您無需為這些中間資料節點進行任何配置；系統會巧妙地處理它們。 --- **具有預設值的中間資料節點**：我們最終定義了另外四個中間資料節點，並將「*default_data*」屬性設為以下內容： - payment_threshold: “1000:int” ![資料節點檢視](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/odkrz0pq2dhqpm0gnta2.png) - 分數閾值：“1.5：浮動” - 測量：“平均值” -summary_statistic_type：“中位數” --- #### - 任務 點擊新增任務按鈕，您可以配置新任務。 新增四個任務，然後**將每個任務連結到「詳細資料」標籤下的對應函數**。 Taipy Studio 將掃描您的專案資料夾並提供可供選擇的分類函數列表，並按 Python 檔案排序。 --- **任務 1** (*preprocess_and_score*)：在 Taipy studio 中，您可以按一下「任務」圖示以新增任務。 您可以將輸入指定為“*path_to_data*”，將輸出指定為“*scored_df*”。 然後，在「詳細資料」標籤下，您可以將此任務連結到 *algos.algo.preprocess_and_score* 函數。 ![任務流程及評分](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wnc57wbxafjh2s3m6fat.png) --- **任務 2** (*featurization_and_segmentation*)：與任務 1 類似，您需要指定輸入 (“*scored_df*”、“* payment_threshold*”、“*score_threshold*”) 和輸出 (“*segmented_customer_df*”) ” ）。將此任務連結到 *algos.algo.featurization_and_segmentation* 函數。 ![任務特徵化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mbtm200u9meq1x1rcy2w.png) --- **任務 3** (*segment_analysis*)：輸入為“*segmented_customer_df*”和“*metric*”，輸出為“*segment_result*”。 連結到 *algos.algo.segment_analysis* 函數。 ![任務片段分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wnnl1w1q0blebzbyawvt.png) --- **任務 4** (high_value_cust_summary_statistics)：輸入包含「*segment_result*」、「*segmented_customer_df*」和「*summary_statistic_type*」。輸出為“*high_value_summary_df*”。連結到 *algos.algo.high_value_cust_summary_statistics* 函數。 ![任務統計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tynu6e718z1dwf8id05m.png) --- ## 結論 Taipy 提供了一種**智慧方式來建立和管理資料管道**。 特別是可跳過的功能使其成為優化運算資源和時間的強大工具，在涉及大型資料集的場景中特別有用。 Dask 提供了資料操作的原始能力，而 Taipy 增加了一層智能，使您的管道不僅強大而且智能。 --- 其他資源 如需完整程式碼和 TOML 配置，您可以存取此 [GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-dask-customer-analysis/tree/develop)。若要深入了解 Taipy，請參閱[官方文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 一旦您了解 Taipy 場景管理，您就可以更有效率地為最終用戶建立資料驅動的應用程式。只需專注於您的演算法，Taipy 就會處理剩下的事情。 --- ![很多](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ua3x4t3yttba6g25jjqo.gif) 希望您喜歡這篇文章！ --- 原文出處：https://dev.to/taipy/big-data-models-vs-computer-memory-4po6

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🦃 Reacts-giving：為專業人士提供 11 個 React 元件👩🏻‍🌾🍁

## 簡介 我收集了最好的 React 元件，您可以使用它來建立強大的 Web 應用程式。 每個都有自己的味道。 別忘了表達你的支持🌟 現在，讓我們仔細閱讀這段程式碼！ 🍽️ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j2p4508nvzg74qd060lx.gif) --- ## 1. [CopilotPortal](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit)：將可操作的 GPT 聊天機器人嵌入您的網路應用程式中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0s5nodilnbgy2myna6ny.png) 將 GPT 支援的聊天機器人插入您的 React 應用程式中。 可以將 RAG 與雲端和應用程式狀態即時整合。 需要幾行程式碼才能嵌入。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; export default function App(): JSX.Element { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="/api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <YourContent /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } ``` https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit --- ## 2. [ClickVote](https://github.com/clickvote/clickvote) - 按讚、投票並查看任何上下文 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xubftfmy9xum98zjgv5m.png) 輕鬆將點讚、按讚和評論加入到您的網路應用程式中。 用於加入這些元件的簡單反應程式碼。 ``` import { ClickVoteProvider } from '@clickvote/react'; import { ClickVoteComponent } from '@clickvote/react'; import { LikeStyle } from '@clickvote/react'; <ClickVoteProvider> <ClickVoteComponent id={CONTEXT} voteTo={ID}> {(props) => <LikeStyle {...props} />} </ClickVoteComponent> </ClickVoteProvider> ``` https://github.com/clickvote/clickvote --- ## 3. [React Flow](https://github.com/xyflow/xyflow) - 建立可拖曳工作流程的最佳方式！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8hy0bsacbfzctin4r7tq.png) 專為建立基於節點的編輯器和互動式圖表而客製化的 React 元件。 它具有高度可自訂性，提供拖放功能以實現高效的工作流程建立。 ``` import ReactFlow, { MiniMap, Controls, Background, useNodesState, useEdgesState, addEdge, } from 'reactflow'; <ReactFlow nodes={nodes} edges={edges} onNodesChange={onNodesChange} onEdgesChange={onEdgesChange} onConnect={onConnect} > <MiniMap /> <Controls /> <Background /> </ReactFlow> ``` https://github.com/xyflow/xyflow --- ## 4. [CopilotTextarea](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit/tree/main/CopilotKit/packages/react-textarea) - React 應用程式中的 AI 驅動寫作 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uye8z6aac1015iiqd3lk.png) 具有 Github CopilotX 功能的任何 React `<textarea>` 的直接替代品。 自動完成、插入、編輯。 可以即時或由開發人員提前提供任何上下文。 ``` import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; // Provide context... useMakeCopilotReadable(...) // in your component... <CopilotProvider> <CopilotTextarea/> </CopilotProvider>` ``` https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit --- ## 5. [Novu](https://github.com/novuhq/novu) - 將應用程式內通知新增至您的應用程式！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c81fkg15xucqbyg4xctt.png) 用於在一個地方管理所有通訊管道的簡單元件和 API：電子郵件、SMS、Direct 和 Push 您可以使用此 React 元件為您的應用程式新增應用程式內通知。 ``` import { NovuProvider, PopoverNotificationCenter, NotificationBell, IMessage, } from "@novu/notification-center"; <NovuProvider subscriberId={"SUBSCRIBER_ID"} applicationIdentifier={"APPLICATION_IDENTIFIER"} > <PopoverNotificationCenter colorScheme="dark"> {({ unseenCount }) => <NotificationBell unseenCount={unseenCount} />} </PopoverNotificationCenter> </NovuProvider> ``` https://github.com/novuhq/novu --- ## 6. [ReactIcons](https://github.com/react-icons/react-icons) - 最受歡迎的反應圖示集合 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l1sj51u7omogoa5v7di6.png) 輕鬆將 Font Awesome、Material Design 等中的流行圖標加入到您的 React 應用程式中。 為開發人員提供簡單、廣泛的選擇。 ``` import { FaBeer } from "react-icons/fa"; function Question() { return ( <h3> Lets go for a <FaBeer />? </h3> ); } ``` https://github.com/react-icons/react-icons --- ## 7. [React-dropzone](https://github.com/react-dropzone/react-dropzone) - 新增 HTML5 拖放 UI。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/apr4lbjc1i0glbs0kize.png) 用於實作 HTML5 拖放區域的簡單 React 鉤子，重點放在檔案互動。 它提供了一個易於使用的介面，用於向 React 應用程式加入檔案拖放功能。 ``` import React from 'react'; import {useDropzone} from 'react-dropzone'; const Basic = (props)=>{ const {acceptedFiles, getRootProps, getInputProps} = useDropzone(); const files = acceptedFiles.map(file => ( <li key={file.path}> {file.path} - {file.size} bytes </li> )); return ( <section className="container"> <div {...getRootProps({className: 'dropzone'})}> <input {...getInputProps()} /> <p>Drag 'n' drop some files here, or click to select files</p> </div> <aside> <h4>Files</h4> <ul>{files}</ul> </aside> </section> ); } export default Basic; ``` https://github.com/react-dropzone/react-dropzone --- ## 8. [React ChartJS 2](https://github.com/reactchartjs/react-chartjs-2) - 建立和整合各種圖表。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k820fg3ep6cocfukqdny.png) 用於在 React 應用程式中繪製圖表的即插即用解決方案，類似於 Chart.js 功能。 啟用動態、互動式圖表。 適用於即時資料或預定義資料集。 ``` import React from 'react'; import { Chart as ChartJS, ArcElement, Tooltip, Legend } from 'chart.js'; import { Doughnut } from 'react-chartjs-2'; ChartJS.register(ArcElement, Tooltip, Legend); const data = { labels: ['Red', 'Blue', 'Yellow', 'Green', 'Purple', 'Orange'], datasets: [ { label: '# of Votes', data: [12, 19, 3, 5, 2, 3], backgroundColor: [ 'rgba(255, 99, 132, 0.2)', ], borderColor: [ 'rgba(255, 99, 132, 1)', ], borderWidth: 1, }, ], }; export default function ShowChart() { return <Doughnut data={data} />; } ``` https://github.com/reactchartjs/react-chartjs-2 ## 9. [Redux](https://github.com/reduxjs/redux) - 可預測的狀態容器庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a7iv2maik6xq4w5yl21y.png) JavaScript 應用程式中 Redux 的無縫補充，提供可靠的狀態管理。 確保一致的應用程式行為。 便於輕鬆除錯和測試。 與各種庫整合。 https://github.com/reduxjs/redux --- ## 10. [Blueprint](https://github.com/palantir/blueprint) - Palantir 的密集 UI 庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/176noa7v8f25ll0jixqn.png) 提供一組用於建立複雜且資料豐富的介面的元件和樣式。 設計和開發具有現代外觀和感覺的類似桌面的 Web 應用程式。 由 Palantir 開發 ``` import React from 'react'; import '@blueprintjs/core/lib/css/blueprint.css'; import { H3, H4, OL, Pre } from "@blueprintjs/core"; function App() { return ( <div style={{ display: 'block', width: 500, padding: 30 }}> <h4>ReactJS Blueprint HTML Elements Component</h4> Heading Component: <H4>H4 Size Heading</H4> <H3>H3 Size Heading</H3> <br></br> OrderList Component: <OL> <li>1st item</li> <li>2nd item</li> </OL> Pre Component: <Pre>Sample Pre</Pre> </div> ); } ``` https://github.com/palantir/blueprint --- ## 11. [Headless UI](https://github.com/tailwindlabs/headlessui) - 可存取的 Tailwind 整合 UI 元件。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vsxfiivef7du8u3g5i5l.png) 在 React 和 Vue 應用程式中建立可存取的 UI 元件。 適用於即時資料或預定義資料集，使其成為現代 Web 開發專案的寶貴補充 ``` import React, { useState } from 'react'; import { Dialog } from '@headlessui/react'; function MyDialog() { let [isOpen, setIsOpen] = useState(true); return ( <Dialog open={isOpen} onClose={() => setIsOpen(false)} className="relative z-50"> {/* The backdrop, rendered as a fixed sibling to the panel container */} <div className="fixed inset-0 bg-black/30" aria-hidden="true" /> {/* Full-screen container to center the panel */} <div className="fixed inset-0 flex w-screen items-center justify-center p-4"> {/* Your dialog content goes here */} </div> </Dialog> ); } ``` https://github.com/tailwindlabs/headlessui --- 保存這些元件，以便像朝聖者一樣專業地建造。 謝謝大家，節日快樂！ --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/reacts-giving-11-react-components-for-aspiring-pros-eck

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🚀 發送 Github 星星監測通知的 4 種方式 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

# 簡介 在上一篇文章中，我討論了建立一個[GitHub stars 監視器](https://dev.to/triggerdotdev/take-nextjs-to-the-next-level-create-a-github-stars-monitor-130a)。 在這篇文章中，我想向您展示如何每天了解新星的資訊。 我們將學習： - 如何建立通用系統來建立和使用提供者。 - 如何使用提供者發送通知。 - 使用不同提供者的不同用例。 ![通知](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5uwpjomw3pbrpq885q8z.gif) --- ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫，可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業！   [![GiveUsStars](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bm9mrmovmn26izyik95z.gif)](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev --- ## 讓我們來設定一下 🔥 我們將建立不同的提供者來通知我們何時有新的明星。我們將設定「電子郵件」、「簡訊」、「Slack」和「Discord」通知。 我們的目標是讓每個貢獻者都足夠簡單，以便在未來貢獻更多的提供者。 每個提供者都會有一組不同的參數，有些只有“API 金鑰”，有些則有電話號碼，具體取決於提供者。 為了驗證這些金鑰，讓我們安裝“zod”；它是一個很棒的庫，可以定義模式並根據模式檢查資料。 您可以透過執行以下命令開始： ``` npm install zod --save ``` 完成後，建立一個名為「providers」的新資料夾，然後在其中建立一個名為「register.provider.ts」的新檔案。 這是文件的程式碼： ``` import {Schema} from "zod"; export function registerProvider<T>( name: string, options: {active: boolean}, validation: Schema<T>, run: (libName: string, stars: number, values: T) => Promise<void> ) { // if not active, we can just pass an empty function, nothing will run if (!options.active) { return () => {}; } // will validate and remove unnecessary values (Security wise) const env = validation.parse(process.env); // return the function we will run at the end of the job return async (libName: string, stars: number) => { console.log(`Running provider ${name}`); await run(libName, stars, env as T); console.log(`Finished running provider ${name}`); } } ``` 程式碼不多，但可能有點複雜。 我們首先建立一個名為「registerProvider」的新函數。該函數獲得一個通用類型“T”，基本上是我們所需的環境變數。 然後我們還有 4 個參數： - 名稱 - 可以是「Twilio」、「Discord」、「Slack」或「Resend」中的任何一個。 - 選項 - 目前，一個參數是提供者是否處於活動狀態？ - 驗證 - 在這裡，我們在 .env 檔案中傳遞所需參數的「zod」模式。 - run - 實際上用於發送通知。請注意，傳入其中的參數是庫名稱、星星數量以及我們在「validation」中指定的環境變數 **然後我們就有了實際的功能：** 首先，我們檢查提供者是否處於活動狀態。如果沒有，我們發送一個空函數。 然後，我們驗證並提取我們在模式中指定的變數。如果變數缺少 `zod` 將發送錯誤並且不會讓應用程式執行。 最後，我們傳回一個函數，該函數會取得庫名稱和星星數量並觸發通知。 在我們的「providers」資料夾中，建立一個名為「providers.ts」的新文件，並在其中新增以下程式碼： ``` export const Providers = []; ``` 稍後，我們將在那裡加入所有提供者。 --- ## 修改 TriggerDev 作業 本文是上一篇關於建立 [GitHub stars 監視器](https://dev.to/triggerdotdev/take-nextjs-to-the-next-level-create-a-github-stars-monitor-130a)。 編輯檔案 `jobs/sync.stars.ts` 並將以下程式碼加入檔案底部： ``` const triggerNotification = client.defineJob({ id: "trigger-notification", name: "Trigger Notification", version: "0.0.1", trigger: invokeTrigger({ schema: z.object({ stars: z.number(), library: z.string(), providerNumber: z.number(), }) }), run: async (payload, io, ctx) => { await io.runTask("trigger-notification", async () => { return Providers[payload.providerNumber](payload.library, payload.stars); }); } }); ``` 此作業取得星星數量、圖書館名稱和提供者編號，並從先前定義的提供者觸發特定提供者的通知。 現在，我們繼續修改“getStars”，在函數末尾加入以下程式碼： ``` for (let i = 0; i < Providers.length; i++) { await triggerNotification.invoke(payload.name + '-' + i, { library: payload.name, stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, providerNumber: i, }); } ``` 這將觸發每個圖書館的通知。 完整頁面程式碼： ``` import { cronTrigger, invokeTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@/trigger"; import { prisma } from "../../helper/prisma"; import axios from "axios"; import { z } from "zod"; import {Providers} from "@/providers/providers"; // Your first job // This Job will be triggered by an event, log a joke to the console, and then wait 5 seconds before logging the punchline. client.defineJob({ id: "sync-stars", name: "Sync Stars Daily", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: cronTrigger({ cron: "0 23 * * *", }), run: async (payload, io, ctx) => { const repos = await io.runTask("get-stars", async () => { // get all libraries and current amount of stars return await prisma.repository.groupBy({ by: ["name"], _sum: { stars: true, }, }); }); //loop through all repos and invoke the Job that gets the latest stars for (const repo of repos) { await getStars.invoke(repo.name, { name: repo.name, previousStarCount: repo?._sum?.stars || 0, }); } }, }); const getStars = client.defineJob({ id: "get-latest-stars", name: "Get latest stars", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: invokeTrigger({ schema: z.object({ name: z.string(), previousStarCount: z.number(), }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const stargazers_count = await io.runTask("get-stars", async () => { const {data} = await axios.get(`https://api.github.com/repos/${payload.name}`, { headers: { authorization: `token ${process.env.TOKEN}`, }, }); return data.stargazers_count as number; }); await io.runTask("upsert-stars", async () => { await prisma.repository.upsert({ where: { name_day_month_year: { name: payload.name, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }, update: { stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, }, create: { name: payload.name, stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }); }); for (let i = 0; i < Providers.length; i++) { await triggerNotification.invoke(payload.name + '-' + i, { library: payload.name, stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, providerNumber: i, }); } }, }); const triggerNotification = client.defineJob({ id: "trigger-notification", name: "Trigger Notification", version: "0.0.1", trigger: invokeTrigger({ schema: z.object({ stars: z.number(), library: z.string(), providerNumber: z.number(), }) }), run: async (payload, io, ctx) => { await io.runTask("trigger-notification", async () => { return Providers[payload.providerNumber](payload.library, payload.stars); }); } }); ``` 現在，有趣的部分🎉 讓我們繼續建立我們的提供者！ 首先建立一個名為「providers/lists」的新資料夾 --- ## 1. Discord ![Discord](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sqw7u3s19vtffxc197up.png) 建立一個名為「discord.provider.ts」的新檔案並新增以下程式碼： ``` import {object, string} from "zod"; import {registerProvider} from "@/providers/register.provider"; import axios from "axios"; export const DiscordProvider = registerProvider( "discord", {active: true}, object({ DISCORD_WEBHOOK_URL: string(), }), async (libName, stars, values) => { await axios.post(values.DISCORD_WEBHOOK_URL, {content: `The library ${libName} has ${stars} new stars!`}); } ); ``` 如您所見，我們正在使用 `registerProvider` 建立一個名為 DiscordProvider 的新提供程序 - 我們將名稱設定為“discord” - 我們將其設定為活動狀態 - 我們指定需要一個名為「DISCORD_WEBHOOK_URL」的環境變數。 - 我們使用 Axios 的簡單 post 指令將資訊加入支票中。 若要取得“DISCORD_WEBHOOK_URL”： 1. 前往您的 Discord 伺服器 2. 點選其中一個頻道的“編輯” 3. 轉到“整合” 4. 點選“建立 Webhook” 5. 點選建立的 webhook，然後點選“複製 webhook URL” 在根專案上編輯“.env”檔案並加入 ``` SLACK_WEBHOOK_URL=<your copied url> ``` ![Spidy](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oyxvihf75afjubopy6dp.png) --- ## 2. Slack ![Slack](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9t9ep538nt39j0xylcqp.png) 建立一個名為「slack.provider.ts」的新檔案並新增以下程式碼： ``` import {object, string} from "zod"; import {registerProvider} from "@/providers/register.provider"; import axios from "axios"; export const SlackProvider = registerProvider( "slack", {active: true}, object({ SLACK_WEBHOOK_URL: string(), }), async (libName, stars, values) => { await axios.post(values.SLACK_WEBHOOK_URL, {text: `The library ${libName} has ${stars} new stars!`}); } ); ``` 如您所見，我們正在使用 `registerProvider` 建立一個名為 SlackProvider 的新提供者 - 我們將名稱設定為“slack” - 我們將其設定為活動狀態 - 我們指定需要一個名為「SLACK_WEBHOOK_URL」的環境變數。 - 我們使用 Axios 的簡單 post 指令將資訊加入支票中。 要取得“SLACK_WEBHOOK_URL”： 1. 使用下列 URL 建立新的 Slack 應用程式：https://api.slack.com/apps?new_app=1 2. 選擇第一個選項：“從頭開始” 3. 指定應用程式名稱（任意）以及您想要新增通知的 Slack 工作區。點擊“建立應用程式”。 4. 在“新增特性和功能”中，按一下“傳入掛鉤” 5. 在啟動傳入 Webhooks 中，將其變更為「開啟」。 6. 按一下「將新 Webhook 新增至工作區」。 7. 選擇您想要的頻道並點選「允許」。 8. 複製 Webhook URL。 在根專案上編輯“.env”檔案並加入 ``` SLACK_WEBHOOK_URL=<your copied url> ``` ![SlackBot](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/stlaf1xmprg629tjz7wv.png) --- ## 3. 電子郵件 ![電子郵件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wq6t424munx90pdtzp7c.png) 您可以使用不同類型的電子郵件提供者。例如，我們將使用**Resend**來傳送電子郵件。 為此，讓我們在我們的專案上安裝重新發送： ``` npm install resend --save ``` 建立一個名為「resend.provider.ts」的新檔案並新增以下程式碼： ``` import {object, string} from "zod"; import {registerProvider} from "@/providers/register.provider"; import axios from "axios"; import { Resend } from 'resend'; export const ResendProvider = registerProvider( "resend", {active: true}, object({ RESEND_API_KEY: string(), }), async (libName, stars, values) => { const resend = new Resend(values.RESEND_API_KEY); await resend.emails.send({ from: "Eric Allam <[email protected]>", to: ['[email protected]'], subject: 'New GitHub stars', html: `The library ${libName} has ${stars} new stars!`, }); } ); ``` 如您所見，我們正在使用 `registerProvider` 建立一個名為 ResendProvider 的新提供程序 - 我們將名稱設定為“重新發送” - 我們將其設定為活動狀態 - 我們指定需要一個名為「RESEND_API_KEY」的環境變數。 - 我們使用重新發送庫向自己發送一封包含新星數的電子郵件。 若要取得“RESEND_API_KEY”： 1. 建立一個新帳戶：https://resend.com 2. 前往「API 金鑰」或使用此 URL https://resend.com/api-keys 3. 按一下“+ 建立 API 金鑰”，新增金鑰名稱，選擇“傳送存取”並使用預設的“所有網域”。單擊新增。 4. 複製 API 金鑰。 在根專案上編輯“.env”檔案並加入 ``` RESEND_API_KEY=<your API key> ``` ![埃里克·阿拉姆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bhk2hd2f53yfojn96yf3.png) --- ## 4.簡訊 ![Twilio](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/036fdgpt0mp5h7wrisrn.png) SMS 有點複雜，因為它們需要多個變數。 為此，我們在專案中安裝 Twilio： ``` npm install twilio --save ``` 建立一個名為「twilio.provider.ts」的新檔案並新增以下程式碼： ``` import {object, string} from "zod"; import {registerProvider} from "@/providers/register.provider"; import axios from "axios"; import client from 'twilio'; export const TwilioProvider = registerProvider( "twilio", {active: true}, object({ TWILIO_SID: string(), TWILIO_AUTH_TOKEN: string(), TWILIO_FROM_NUMBER: string(), TWILIO_TO_NUMBER: string(), }), async (libName, stars, values) => { const twilio = client(values.TWILIO_SID, values.TWILIO_AUTH_TOKEN); await twilio.messages.create({ body: `The library ${libName} has ${stars} new stars!`, from: values.TWILIO_FROM_NUMBER, to: values.TWILIO_TO_NUMBER, }); } ); ``` 如您所見，我們正在使用 `registerProvider` 建立一個名為 TwilioProvider 的新提供者 - 我們將名稱設定為“twilio” - 我們將其設定為活動狀態 - 我們指定需要環境變數：`TWILIO_SID`、`TWILIO_AUTH_TOKEN`、`TWILIO_FROM_NUMBER` 和 `TWILIO_TO_NUMBER` - 我們使用 Twilio「建立」功能發送簡訊。 取得“TWILIO_SID”、“TWILIO_AUTH_TOKEN”、“TWILIO_FROM_NUMBER”和“TWILIO_TO_NUMBER” 1. 在 https://twilio.com 建立一個新帳戶 2. 標記您要使用它來發送簡訊。 3. 點選“取得電話號碼” 4. 複製“帳戶 SID”、“身份驗證令牌”和“我的 Twilio 電話號碼” 在根專案上編輯“.env”檔案並加入 ``` TWILIO_SID=<your SID key> TWILIO_AUTH_TOKEN=<your AUTH TOKEN key> TWILIO_FROM_NUMBER=<your FROM number> TWILIO_TO_NUMBER=<your TO number> ``` ![TwilioSMS](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/474q2p4ejvji18xuo9om.png) --- ## 建立新的提供者 正如您所看到的，現在建立提供者非常容易。 您也可以使用開源社群來建立新的提供程序，因為他們只需要在「providers/list」目錄中建立一個新檔案。 最後要做的事情是編輯“providers.ts”檔案並加入所有提供程序。 ``` import {DiscordProvider} from "@/providers/list/discord.provider"; import {ResendProvider} from "@/providers/list/resend.provider"; import {SlackProvider} from "@/providers/list/slack.provider"; import {TwilioProvider} from "@/providers/list/twilio.provider"; export const Providers = [ DiscordProvider, ResendProvider, SlackProvider, TwilioProvider, ]; ``` 請隨意建立更多推播通知、網路推播通知、應用程式內通知等提供者。 你就完成了🥳 --- ## 讓我們聯絡吧！ 🔌 作為開源開發者，我們邀請您加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy)，以做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev)，貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得： [https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor-notifications](https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor-notifications) 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/triggerdotdev/top-4-ways-to-send-notifications-about-new-stars-1cgb

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作為開發者賺取額外現金的 50 種方法💰

目前大環境不好，但作為開發人員，我們擁有一套獨特的技能，如果您知道在哪裡尋找，這些技能的需求量很大！ 這篇文章簡要概述了 50 個作為開發人員可以用來賺取額外收入的副業 --- ### 1. 銷售注意力 基於參與度的收入是指您將根據使用者在您的網站、個人資料或消費您的內容上花費的時間來獲得收入分成。它通常很小，至少對於較小的網站或創作者來說是這樣，但隨著時間的推移，它會增加，任何人都可以啟用它 - 所以你不會有任何損失。 - [Brave](https://creators.brave.com/) - 為使用 Brave 瀏覽器造訪您的網站、個人資料或查看您的內容的使用者付費。資金以 [BAT](https://basicattentiontoken.org/) 形式存入您的 Uphold 帳戶，然後可以以美元、英鎊或歐元形式提取至您的銀行帳戶 - [Flattr](https://flattr.com/) - 付費使用 Flattr 的用戶將其資金分配給用戶存取過其內容的創作者 > 幾年前，我親自報名了 Brave Rewards。在驗證了我的網域和個人資料的所有權後，我每月一直賺幾英鎊 - 到目前為止大約 200 英鎊以上（儘管我是 Firefox 用戶！）。雖然不多，但只需付出很少的努力，就值得了。 有關其工作原理的更多訊息，請查看 [webmonetization.org](https://webmonetization.org/) 規範，該規範利用了 [付款指針](https://paymentpointers.org/)通過[ILP](https://interledger.org/) 透過使用簡單的`<link rel="monetization" href="your-pointer-here" />` 標籤來串流來自支援WM 的訪客的收入。 --- ### 2. API 即服務 RapidAPI 等平台可讓您從 API 中[賺取被動收入](https://rapidapi.com/guides/earn-a-passive-venue-by-monetizing-apis-as-a-developer)。 建置並部署簡單的 API 後，您可以將其匯入 RapidAPI Hub，選擇使用和定價計劃，然後點擊發布。您的 API 可大可小，如您所願。 如果您正在為一個簡單的第一個專案尋找靈感，請考慮將開放資料集轉換為 API。對於初學者，RapidAPI 有一個關於如何入門的[影片系列](https://rapidapi.com/courses/build-and-sell-your-own-api)。其他想法可能包括將現有套件包裝為 API、向其他服務（如 OpenAI）加入功能或建置執行一些簡單計算的端點。 --- ### 3. 發放賞金 這些是開源專案的熱門功能請求。用戶可以在承諾一定金額的情況下提供“賞金”，然後將其支付給第一個完成並合併該功能的開發人員。 - [BOSS.dev](https://www.boss.dev/) - 完成功能請求和錯誤修復，獎金從 30 美元到 1000 美元不等。 --- ### 4. 贊助商 如果您在 GitHub 或其他平台上有業務，那麼啟用贊助是一種為您的工作帶來收入的有益方式。 不要忘記啟用贊助商按鈕。這適用於各種平台以及 GitHub 贊助商 - [GitHub Sponsors](https://github.com/sponsors) - 對於開發人員（無論規模大小）來說都是一個不錯的選擇。如果支持者已經在 GitHub 上，則零費用且進入門檻低 - [Patreon](https://www.patreon.com/) - 允許向您的支持者提供福利和獨家內容。如果您在 GitHub 以外的其他平台上有業務，這是一個不錯的選擇 - [LibrePay](https://liberapay.com/) - 針對那些建立開源內容的人 - [Open Collective](https://opencollective.com/) - 如果您正在為特定專案籌集資金，並使用收益來支持該專案（而不是個人），那麼這是一個不錯的選擇 - [Steday](https://steadyhq.com/en) - [TideLift](https://tidelift.com) - 更針對那些開發企業級開源專案的人，潛在收入更大，但僅限於最大的專案 - [LFX](https://lfx.linuxfoundation.org/) - 由 Linux 基金會提供 > 贊助（特別是GitHub 贊助商）是我個人最喜歡的方法之一，因為付費是可選的，所以你不會阻止那些無力承擔費用的人存取，而且那些支持你的人已經知道他們會預先得到什麼，所以您永遠不會讓客戶失望。 --- ### 5. 小費 您可能遇到過這樣的情況，您發現某個部落格文章、SO 答案、GitHub 儲存庫或論壇回應非常有幫助，以至於您希望可以為作者買一杯啤酒來表示感謝。 支援這些小額一次性付款的平台可以免費註冊，並且在您的個人資料中或在部落格文章末尾加入「提示」按鈕不會有任何損失。 - [Ko-fi](https://ko-fi.com/) - [請我喝杯咖啡](https://www.buymeacoffee.com/) - [Tipeee](https://en.tipeee.com/) - [PayPal Me](https://www.paypal.com/paypalme/) 提示：不要乞求。建立一些有用的內容，然後將提示連結放在底部。 --- ### 6. 企業贊助 許多具有一定下載量/經常性用戶的開源專案將開始被希望贊助創作者作品的公司接洽，以換取他們的公司徽標+連結包含在自述文件頂部附近。與個人贊助不同，這些贊助通常起價為 100-500 美元/月，專案使用量越大，贊助金額就越多。 --- ### 7. 黑客松 編碼競賽一直在遠端進行。這些通常由公司贊助，並向獲獎者支付現金獎勵。 - [程式碼之夏](https://summerofcode.withgoogle.com/) - 由 Google 執行，您將收到[貢獻者津貼](https://developers.google.com/open-source/gsoc/help/student-stipends) 成功接受後，金額從750 美元到6000 美元不等，金額取決於您所在的國家/地區和專案規模 - [CodeHeat](https://codeheat.org/) - 由 FOSS Asia 運營，每兩週 100 新元，外加較小的獎品 - [HackerEarth](https://www.hackerearth.com/challenges/hackathon/) - [Hackathon.com](https://www.hackathon.com/online) - [Devfolio 黑客松](https://devfolio.co/hackathons/upcoming) > 當我還是學生時，我[曾經參加過很多](https://alicia.omg.lol/hackathons) 黑客馬拉松（大部分是面對面的），並且經常能夠通過參加各種活動來資助我的暑假活動！這也是認識新朋友、學習新事物的好方法，而且非常有趣！ --- ### 8. 依賴套件的贊助 如果您有一個軟體包（例如 NPM 模組），那麼在您的設定檔中啟用贊助將允許您的程式碼的使用者在財務上做出貢獻。 - NPM 資金 - 您可能熟悉執行“npm 基金”，並查看您正在使用的正在尋求資金的軟體包清單。新增了 [npm 基金](https://docs.npmjs.com/cli/v6/commands/npm-fund)，以便更輕鬆地向專案所依賴的依賴項的維護者捐款。如果您維護 NPM 包，只需在 package.json 中包含「funding」字段，用戶將能夠更輕鬆地支援您。 - [StackAid](https://www.stackaid.us/) - 只需安裝 StackAid GitHub 應用程式並連結您的 Stripe 帳戶，直接或間接使用您專案的支持者捐贈的部分資金將分配給您每個月 - GitHub Sponsors - GitHub Sponsors 再次出現，因為它[讓用戶提供他們最常用的依賴項](https://github.com/sponsors/explore) - 儘管這是一個手動過程，而不是自動的。 --- ### 9. 回報問題 如果您注重安全性，或喜歡在應用程式中尋找錯誤和漏洞，那麼這款就適合您。最受歡迎的平台是[HackerOne](https://hackerone.com/opportunities/all/search?ordering=Highest+bounties)，每個負責任地披露的錯誤都可以在其中賺取20 到200,000 美元的收入。 許多其他網站也直接提供負責任的揭露政策，他們會獎勵您的工作。如果您對此感興趣，我在以下位置保留了 1000 多個賞金計劃的清單：[https://bug-bounties.as93.net](https://bug-bounties.as93.net) > 我個人透過這種方法取得了很大的成功，而且也很有趣 - 所以我強烈推薦它！ 其他值得查看的平台包括： - [HackerOne](https://www.hackerone.com/) - 排名第一的平台，最多的賞金以及良好的保護和支付率 - [Immunefi](https://immunefi.com/) - 專門針對 Web3 - [BugCrowd](https://www.bugcrowd.com/bug-bounty-list/) - [Intigriti](https://www.intigriti.com/) - [issuehunt](https://issuehunt.io/) --- ### 10.開放核心模型 這是您的大部分程式碼都是開源的，但某些擴充功能或附加元件（特別是針對企業客戶的擴充或附加元件）被授權為專有的。 因此，開發者可以在其他開源專案中自由使用該軟體。然而，公司必須為使用企業特定的模組或整合付費。 請記住，這通常說起來容易做起來難。您需要能夠分離專有功能，而大公司通常會採取一切措施（包括違反許可限制）來避免付費。 --- ### 11. 付費升級套件 這些服務可以輕鬆為常見註冊管理機構提供高級/付費方案。例如，如果您希望分發 NPM 模組的高級版本，或對特定軟體包功能收費，這可能是個不錯的選擇。 - [PrivJS](https://www.privjs.com/) - 分發 Node 套件的進階版本 - [CodeShip](https://codecodeship.com/) - 私人註冊中心，用戶需要付費才能使用你的包 --- ### 12.贊助支持 在開源專案中加入專業支援計劃選項使客戶能夠支付一次性或持續的幫助和支援費用，以啟動和執行。 這可以透過您自己的系統啟用，也可以使用現有的贊助平台（例如Patreon 和GitHub Sponsors），或使用專門的服務（例如[Otechie](https://otechie.com/)）來啟用，該服務加入了付費功能+ 支援通過嵌入的聊天對話框。 [Calendly](https://calendly.com/) 等工具可以讓客戶將時間放入日曆中，或者對於較大的專案，投資專用的客戶支援平台，例如[HelpScout](https://www.helpscout.com/) 可能會讓這件事變得更容易。 --- ### 13. 寫文件 - [撰寫文件](https://www.writethedocs.org/) 是所有文件的首選位置。 - [文件季節](https://developers.google.com/season-of-docs) - 在 Google 的支持下，每年都有技術作家為開源專案做出貢獻。參與專案將獲得 5,000 至 15,000 美元的贈款，然後通常透過 Open Collective 分發給貢獻者。 - 如果你環顧四周，你會發現還有很多產品正在尋找技術作家。 Julia 列出了一份[好名單](https://dev.to/juliafmorgado/get-paid-to-write-technical-articles-16cl)，列出了願意付費讓你撰寫技術內容的公司 - 版權也屬於這一類。 [scripted](https://www.scripted.com/) 等服務可讓您透過校對或編輯其他文字內容來賺錢。 即使只是記錄您自己的和其他開發人員的儲存庫也是一個不錯的起點。 如果專案被記錄下來，它的價值就會大幅增加。如果沒有文件，潛在使用者、客戶或開發人員將不知道它的用途、如何使用它、如何在其基礎上建立或如何做出貢獻。 > 我可能是唯一的一個，但我個人喜歡寫文件。 [我的所有專案](https://github.com/Lissy93?tab=repositories) 包括完整的使用、開發和貢獻文件。這促進了它們的成功和採用。我覺得如果你不花一點時間向人們展示如何使用它，那麼花幾個小時建立一些很棒的東西是沒有意義的。 --- ### 14. 廣告 在你跳過這一點之前——我也討厭廣告。它們很煩人，並且經常涉及某種形式的跟踪，從而損害用戶的隱私。但是，對於開源專案，還有一些其他選項沒有這些缺點。 - [Ethical Ads](https://www.ethicalads.io/) - [Carbon Ads](https://www.carbonads.net/open-source) 如果您正在維護獲得穩定流量的 GitHub 儲存庫、網站、部落格或服務，那麼這是一個不錯的選擇。通常每月至少需要約 10,000 個用戶，但如果您每月獲得 50,000 以上的用戶，您將獲得更好的回報。 --- ### 15. 出售你的程式碼 > 我個人不同意這種方法，只是因為出售的許多程式碼都是開源軟體的糟糕的重新設計版本，並且並不總是給予原始作者適當的榮譽。也就是說，一些開發商確實設法讓它發揮作用，建造簡單的專案然後將其出售。 - [IndieMaker](https://indiemaker.co/) - 出售您的整個專案 - [PieceX](https://www.piecex.com/) - 出售現成的原始碼 - [Codester](https://www.codester.com/info/seller) - 針對 PHP 和 Wordpress --- ### 16.銷售內容 當您查看開發人員的副業時，這是一個常見的建議。但有充分的理由 - 如果您能夠建立高品質的內容，您可以賺到很多錢。特別是如果您對新興領域有深入的了解。 銷售內容的熱門網站包括： - [GumRoad](https://gumroad.com/) - 程式碼、課程、貼文、藝術、設計、媒體（10% 費用） - [AppSumo](https://sell.appsumo.com/) - 程式碼、應用程式、擴充功能、課程、範本等 --- ### 17.寫作 這是一套獨特的技能。要么您非常擅長編寫引人入勝的內容，要么您對特定的熱門領域有深入的了解。否則，如果您對此感興趣，請考慮電子書出版，如果您的書不成功，也不會造成任何損失。 - [LeanPub](https://leanpub.com/) - 一個自助出版技術/開發電子書和課程的平台，具有豐厚的收入模式（您可以保留 70%） - [Amazon KDP](https://kdp.amazon.com/en_US/) - 發佈至 Amazon Kindle，並立即向全球數百萬用戶提供（亞馬遜將收取至少 30% 的佣金，可能會更多）小出版商） - [SmashWords](https://www.smashwords.com/) 和 [Draft2Digital](https://draft2digital.com/sw/) - 分發給全球其他電子書賣家，這是一種簡單的開始出版。他們收取的佣金比亞馬遜少，但比 LeanPub 多。 --- ### 18.補助金 補助金和企業贊助涉及多個領域，包括開源、創新、DeFi、人工智慧等。它們通常是為了幫助您在從事特定工作時支付短期生活費用。 - [GitHub Sponsors](https://github.com/sponsors) - 為個人和組織提供經濟支援開源開發者的平台。金額依贊助情況而有所不同。 - [Google Summer of Code (GSoC)](https://summerofcode.withgoogle.com/) - 學生開發者為開源專案做出貢獻的全球計劃，津貼通常為 1500 美元到 3300 美元不等。 - [Mozilla 開源支援 (MOSS)](https://www.mozilla.org/en-US/moss/) - 為開源軟體開發提供資助，特別是與 Mozilla 使命相符的專案。 - [Linux 基金會資助](https://www.linuxfoundation.org/) - 為從事 Linux 基金會專案的開發人員提供各種資助和獎學金。 - [NumFOCUS 小額發展補助金](https://numfocus.org/programs/small-development-grants) - 支援資料科學和科學計算的小型專案。資助金額各不相同（所有申請人均分配 285,000 美元）。 - [Apache 軟體基金會贊助](https://www.apache.org/foundation/sponsorship.html) - 對 Apache 軟體專案的財務支持，重點關注 Apache 軟體生態系統。 - [Outreachy](https://www.outreachy.org/) - 為技術領域代表性不足的群體提供為期三個月的實習機會，津貼通常約為 5,500 美元。 - [奈特基金會](https://knightfoundation.org/grants/) - 為促進優質新聞業的技術專案提供資助。根據專案範圍的不同，贈款金額差異很大。 - [原型基金](https://prototypefund.de/) - 在六個月內提供高達 47,500 歐元的開源原型支持，重點支持德國的軟體開發人員。 - [斯隆基金會](https://sloan.org/programs/digital-technology) - 為開放科學社群計畫提供資助，特別是那些增強研究中的開源軟體的計畫。 - [Chan Zuckerberg Initiative 開源軟體專案](https://chanzuckerberg.com/rfa/) - 專注於支援對生物醫學研究至關重要的開源軟體。資助金額各不相同。 - [Raspberry Pi 基金會](https://www.raspberrypi.org/grants/) - 為涉及 Raspberry Pi 和計算教育的教育計畫提供補助。 - [GitCoin](https://gitcoin.co/) - 一個為開源專案提供資金的眾籌平台，特別是在以太坊和 Web3 領域。資金根據社區支持而有所不同。 - [NLnet 基金會](https://nlnet.nl/foundation/) - 支援網路科技與網路研究計畫。補助金額各不相同。 - [開放技術基金](https://www.opentech.fund/) - 支持開發促進人權和開放社會的開放技術的專案。資金各不相同。 --- ### 19. 舉辦活動 活動空間是一個利潤豐厚的行業，尤其是如果您能夠舉辦一場精彩的活動並為自己贏得大型贊助商的話。雖然不適合所有人，但舉辦活動可以帶來以下 10 個潛在收入來源： - **門票銷售**：透過收取入場費來產生收入。使用 [Eventbrite](https://www.eventbrite.co.uk/)、[Meetup](https://meetup.com/) 或 [Ticketmaster](https://ticketmaster.com) 等平台取得門票管理。 - **贊助**：確保科技公司的財務捐助，以換取活動中的促銷機會。 - **研討會和培訓課程**：提供特定技術或程式語言的專業實務學習經驗，收取額外費用。 - **虛擬活動**：使用[Zoom](https://zoom.us/)、[WebEx](https://www.webex.com/) 或 [Hopin](https://hopin.com/)。 - **黑客馬拉松**：舉辦收取報名費的程式設計競賽，或尋找贊助商來支付費用並提供獎金。 - **社交活動**：針對技術專業人士的社交活動收費，可能會吸引招聘公司的贊助。 - **演講活動**：利用您在特定技術領域的專業知識，組織並負責演講活動或小組討論。 - **企業培訓及靜修**：為企業內部培訓或團隊建立活動提供活動組織服務。 - **聯盟行銷**：在活動期間利用科技產品或服務的聯盟行銷來獲取額外收入。 - **產品發布**：與科技公司合作舉辦產品發布活動，為您提供收費的組織服務。 --- ### 20.研究 您的意見很有價值，尤其是作為開發人員。有些研究人員會付錢給你參加他們的研究、調查或智庫。通常，好的研究機會很少而且相距甚遠，或者報酬相當低。 這類工作的熱門平台包括：[Testable Minds](https://minds.testable.org/)、[Respondent](https://app.respondent.io/signup) --- ### 21. 建立課程 - [Skillshare](https://www.skillshare.com/teach) - 根據課程觀看分鐘數提供付款以及推薦獎金。 - [Coursera](https://www.coursera.org/for-universities) - 與機構合作提供課程；付款通常基於收入分享協議。 - [LinkedIn Learning](https://www.linkedin.com/learning/instructors) - 講師可以為專業人士建立課程；薪酬詳細資訊由 LinkedIn 安排。 - [Thinkific](https://www.thinkific.com/) - 提供建立、行銷和銷售線上課程的工具，具有各種定價計劃，包括免費選項。 - [Kajabi](https://kajabi.com/) - 線上課程、行銷、支付和網站建立的一體化平台。 - [Podia](https://www.podia.com/) - 提供一個用於舉辦課程、網路研討會和數位下載的平台，並直接向觀眾銷售。 - [Pluralsight](https://www.pluralsight.com/teach) - 專注於科技與創意課程；根據課程的受歡迎程度向教師支付版稅。 - [MasterClass](https://www.masterclass.com/teach) - 高品質、名人主導的課程；講師通常是各自領域的知名專家或名人。 - [uTeach](https://ueach.io/) - [NewLine](https://www.newline.co/) --- ### 22.時事通訊 隨著流行的社群媒體管道變得更加集中和受控，電子郵件通訊和基於訂閱的 RSS 來源正在慢慢捲土重來。 這種模式的工作方式要么是提供對技術主題或新聞的有價值的見解，並建立一個龐大的（因此有價值的）訂閱者基礎，要么是向少數用戶收取更新費用。 提供此功能的流行平台包括： - [子堆疊](https://substack.com) - [ButtonDown](https://buttondown.email/) - [ConvertKit](https://convertkit.com/) - [穩定](https://steadyhq.com) - [幽靈](https://ghost.org/) --- ### 23. 僅限會員的網站 - [MemberSpace](https://www.memberspace.com/) - 讓您能夠為網站的某些部分付費，僅供會員使用 - [Patreon](https://www.patreon.com/) - 因設定具有獨家內容和福利的會員等級而廣受歡迎。 - [Substack](https://substack.com/) - 新聞通訊的理想選擇；提供付費訂閱獨家內容的能力。 - [Ghost](https://ghost.org/) - 內建會員和訂閱功能的專業發布平台。 - [Podia](https://www.podia.com/) - 允許銷售會員資格、線上課程和數位下載。 - WordPress 與 [MemberPress 外掛程式](https://memberpress.com/) - 供 WP 使用者建立會員網站的外掛程式。 - [Wild Apricot](https://www.wildapricot.com/) - 與您的網站整合的會員管理軟體。 - [Kajabi](https://kajabi.com/) - 提供用於建立線上課程、會員網站等的工具，重點是行銷。 - [Mighty Networks](https://www.mightynetworks.com/) - 建立一個包含會員資格、訂閱和課程的社群。 --- ### 24. VIP 貼文 還有許多公司會為您在其平台上分享的優質貼文付費。這既可以提高您的知名度（幫助您擴大人脈並獲得未來的工作），也可以帶來一些短期收入。 如果您正在努力獲得這些計劃的錄取，請先編寫自己的帖子並將其發佈到流行的基於開發的社交網絡（例如 DEV.to！）。這將增強您的寫作技巧，並幫助您向潛在公司展示您的知識。 例如，以下網站將為高品質的訪客貼文付費： - [Linode](https://www.linode.com/lp/write-for-linode/) - [日誌火箭](https://blog.logrocket.com/become-a-logrocket-guest-author/) - [Smashing 雜誌](https://www.smashingmagazine.com/contact/?Becoming%20an%20Author/Reviewer%20(自動回覆)) - [Auth0](https://auth0.com/apollo-program) - [CSS 技巧](https://css-tricks.com/guest-writing-for-css-tricks/) - [DelftStack](https://www.delftstack.com/write-for-us/) - [DigitalOcean](https://www.digitalocean.com/community/pages/write-for-digitalocean) - [Infatica](https://infatica.io/contribute/) - [蜜罐](https://blog.honeypot.io/write-for-honeypot/) - [進階編碼](https://premiumcoding.com/write-for-us-premiumcoding/) - [反思](https://reflectoring.io/contribute/become-an-author/) - [Strapi](https://strapi.io/write-for-the-community) - [Android 權威](https://www.authoritymedia.com/jobs) - [SitePoint](https://www.sitepoint.com/write-for-us/) - [TutorialsPoint](https://www.tutorialspoint.com/about/tutorials_writing.htm) - [真正的Python](https://realpython.com/jobs/tutorial-writer/) - [Dart Creations](https://www.dart-creations.com/about-us/write-for-us.html) Dmytro Spilka 編制了一份包含 300 多個[接受訪客貼文的網站](https://solvid.co.uk/180-websites-that-accept-guest-posts/) 的清單。另一個很棒的清單[由 Julia 在 Dev.to 上整理](https://dev.to/juliafmorgado/get-paid-to-write-technical-articles-16cl)。 --- ### 25. 諮詢 您可能沒有意識到，您從日常工作中累積的技能和經驗對許多公司來說可能非常有價值。尤其是尚無法聘請全職專家的新創公司和小型企業。對能夠提供最新趨勢、工具和最佳實踐見解的專業人士的需求非常高。 尖端： - 以適當的速度開始的最佳方式是透過網路和口碑。但如果做不到這一點，總有自由工作網站可以幫助您累積經驗。 - 記錄你所獲得的經驗，或在你工作的過程中建立一個投資組合，因為這將幫助你在未來獲得更好的工作。 - 在開始任何專案之前，請先明確您的空閒時間、條款、日薪和工作範圍。 - 切勿拒絕潛在的聯絡人。您會驚訝地發現，即使多年後，誰可能會重新與您聯繫並尋求諮詢支援。 --- ### 26. 指導 無論您的級別如何，您作為開發人員的經驗都可以真正幫助經驗不足的其他人。指導是一種非常有益的方式，可以幫助他人，同時也能帶來一些額外的收入。 - [MentorCruise](https://mentorcruise.com/) - 主要是長期的，按月付費，非常適合建立專業關係（每個學員每月賺取 50-500 美元） - [CodeMentor](https://www.codementor.io/) - 更適合短期，按小時收費，非常適合解決特定問題（每小時賺取 60-300 美元） --- ### 27.輔導 隨著 CompSci 現在成為國家課程的一部分（至少在英國和大部分歐洲），大量學生（11 歲至 18 歲以上）正在尋找導師來幫助他們獲得編碼技能並準備考試。收入範圍為每小時 15 美元到 150 美元以上，具體取決於級別、經驗和背景。 - [Super Prof](https://www.superprof.co.uk/) - 列出您的全球服務（30-300 美元/小時） - [The Profs](https://www.theprofs.co.uk/become-a-private-tutor/) - 經過驗證的導師（收入未知） - [我的導師](https://www.mytutor.co.uk/) - 僅限英國，（22-55 英鎊/小時） - [Tutor.com](https://www.tutor.com/) - 美國高中學費（$75-$100/小時） --- ### 28.社群媒體 市場存在巨大空白，等待主流社群媒體平台上真正優秀的、注重發展的影響者來填補。 許多社群媒體平台允許您透過內容貨幣化，您通常會按觀看次數付費，金額根據內容類別、地區和聲譽而有所不同。但請注意，您通常必須擁有一定數量的追蹤者才有資格，而且您還將受到「演算法」的支配。 - YouTube - 每年至少需要 1,000 訂閱者 + 4,000 小時觀看時間 - X - 需要 Twitter Blue 訂閱，無最低追蹤人數 - TikTok - 需要至少 10k 追蹤者 + 100k 瀏覽量/月 - Instagram - 需要至少 10k 追蹤者 - Snap - 1,000 名追蹤者，1,000 次瀏覽/月，10 多個每月貼文 - Facebook - 10k 追蹤者或 600k 影片觀看分鐘 - Twitch - 350 位每月付費訂閱者 --- ### 29.品牌優惠 繼上面的社群媒體部分之後，一旦您成功突破了數百名訂閱者，您可能還可以開始考慮品牌交易，這有助於帶來額外收入。同樣，這些需要您的受眾達到一定程度的參與度，您可能還需要同意提供贊助的公司的條款。 --- ### 30.串流媒體 開發串流是一個快速成長的利基市場，不要指望立即[加入排行榜](https://twitch.pages.dev/)，但它可能是一個很好的起點，特別是如果您已經有串流媒體經驗（例如影片遊戲）。 Nick Taylor 寫了一篇關於 [開發串流媒體入門的精彩文章](https://dev.to/nickytonline/getting-started-with-streaming-on-twitch-4im7)。 --- ### 31.SaaS 如果您能夠做到這一點，那麼它就是開源專案的最佳收入模式之一。您的程式碼仍然是 100% 免費和開源的，用戶仍然可以免費下載和自行託管它，但您還提供付費/託管計劃，您可以在其中託管應用程式並負責小型伺服器的所有伺服器管理經常性費用。 此模型符合開源精神，同時也使您的應用程式可供更廣泛的用戶使用。 [Stripe](https://stripe.com/docs/payments) 等服務讓您的應用程式接受付款和新增訂閱功能變得非常簡單。 --- ### 32.微型 SaaS 如果從頭開始建立一個生產就緒的應用程式聽起來像是一項艱鉅的任務（因為它確實如此！），那麼另一種方法就是 Micro-SaaS 應用程式。這些是較小的應用程式，它們執行一項非常具體的任務，例如： - 自動執行重複和/或乏味的任務。 - 執行目前手動計算的計算。 - 連接不同的系統。 - 取代 Excel 電子表格解決方法。 - 填補宿主生態系中缺失功能的空白 - 加強報告 --- ### 33. 寫外掛 與 SaaS 應用程式不同，一旦建置並發布了擴展，通常不需要太多的持續管理。您也可能會發現，如果您的專案為已經完善的網站加入功能，那麼您的專案會更容易快速獲得關注。 儘管網路擴展似乎是一個過時的或完全飽和的市場，但仍然有很多可以做的事情，而且這些對於新開發人員來說都是很棒的專案。 以下是一些可以幫助您入門的想法： - [WA Web Plus](https://chrome.google.com/webstore/detail/wa-web-plus-by-elbruz-tec/ekcgkejcjdcmonfpmnljobemcbpnkamh) 已下載 200 萬次（22k 評級），收費 12 美元/每個用戶的月。為什麼不為 Telegram、Threema、Wire、Messenger 等建立類似的東西呢？ - Runkeeper擁有4500萬用戶，但UI在資料顯示方式方面有所欠缺。為什麼不建立一個擴充功能來加入更好的報告、過濾以及與相關外部資料的組合？ （與 [Elevate for Strava](https://chrome.google.com/webstore/detail/elevate-for-strava/dhiaggccakkgdfcadnklkbljcgicpckn) 類似，但適用於 RunKeeper） - 選擇一個提供基本服務但 UI 過於不切實際的網站（也許是 Microsoft Azure？），然後建立一個擴充功能以簡化導覽、顯示關鍵指標或提供不那麼難看的使用者體驗 - 使用人工智慧增強任何現有網站。這比聽起來容易得多，您的擴充功能可以利用 OpenAI 的 API 等服務來總結網頁，或重新措辭選定的內容（用於複製/貼上到作業中！？） - 如果您知道某個網站的使用者數量很高，但 UI 很糟糕，那麼一個簡單的擴充想法可以是應用 CSS 覆蓋來重新設計它的樣式。例如亞馬遜、雅虎、Instagram 都是高流量網站，設計改善空間巨大（深色模式？！） - 即使是簡單的獨立擴展應用程式也可能具有很大的潛力。就像番茄計時器、貨幣轉換器、IP 位址小部件或只是一個網路應用程式快捷方式。 --- ### 34. 發布應用程式 建立簡單的應用程式或遊戲，並將其在平台應用程式商店上提供，使您能夠透過簡單的盈利模型來瞄準數百萬客戶。所有主流應用程式商店 - Google Play、Apple App Store、Windows Store、Steam 等都提供對付費應用程式、進階功能和應用程式內購買的支援。 請記住，在發布第一個應用程式之前通常需要支付安裝費，應用程式商店也會從您的收入中抽取一部分，並且小型創作者獲得單次或雙次下載的情況並不罕見。人物。 --- ### 35. 為小型企業開發網站 許多小型企業都專注於自己的業務，沒有時間或專業知識建立自己的網站。作為開發人員，這是我們能夠很快完成的事情，如果您也託管他們的網站，您將能夠收取定期付款。 一旦您開始進行網頁設計和開發，並為一些客戶提供服務，您就會發現透過口碑和展示您的作品集來找到未來的工作要容易得多。 為了在這方面取得成功，您可能還需要設計、溝通和銷售方面的技能。 --- ### 36. 兜售網域 隨著新 TLD 的湧入，域名經銷商市場正在迎來第二波受歡迎。域名翻轉涉及註冊未來可能有價值的域名，然後將其轉售給想要將該名稱用於企業或專案的買家。 雖然這可能有利可圖，但它確實涉及高風險，並且需要對市場有充分的了解。 尖端： - 研究簡短或令人難忘的域名，或者可能具有較高關鍵字潛力的域名（您可以使用諸如使用 Google 關鍵字規劃師等工具來幫助進行這項研究） - 停放您目前未使用的域名，以便您同時獲得一些廣告收入 - 查看最近過期的域名，特別是那些正在使用的域名，因為這些域名可能會收到流量 - 接收流量的網域更有價值。因此，請考慮在您持有網域時為其建立網站、應用程式或登入頁面 --- ### 37. 使用者測試 開發應用程式的公司通常需要獲得用戶的回饋。這就是用戶測試服務的用武之地。您花 10-30 分鐘嘗試給定的網站或應用程式，然後提供反饋或填寫調查，並獲得報酬！ 儘管並非特定於開發人員，但憑藉您的技術背景，您會發現自己具有獨特的優勢，可以快速完成這些工作並提供良好的反饋，從而使您比普通用戶更快地賺錢。您還將獲得有關用戶測試流程如何運作的寶貴見解，這可能對您在自己的應用程式上進行委託測試時有用。 - [嘗試我的 UI](https://www.trymyui.com/) - 每個網站或應用程式測試平均費用為 10 美元 - [Userlytics](https://www.userlytics.com/user-experience-research/paid-ux-testing/) - 根據測試的複雜程度和長度，賺取 5 至 50 美元之間 - [使用者測試](https://www.usertesting.com/get-paid-to-test) - 透過 PayPal 付款，在測試會話期間需要螢幕共用和/或網路攝影機存取。每次測試賺取約 10 美元，較長時間或現場會議的某些測試最高可支付 50 美元 - [TestingTime](https://www.testingtime.com/en/become-a-paid-testuser/) - 面對面或視訊通話測試的選項。不太定期，但測試時間更長。當您考慮到會話之間的延遲時，報酬比其他選擇更低 - [IntelliZoom](https://www.intellizoom.com/) - 每 10 分鐘學習可賺取 2 至 10 美元。透過 PayPal 付款，延遲 3-5 天 --- ### 38.微任務 與開發人員的具體關係不大，但如果您來自技術背景，您可能會發現這些工作比那些沒有開發技能的工作更有利可圖。 - [Amazon Mechanical Turk](https://www.mturk.com/) - 外包虛擬微任務的眾包市場 - [Sequence Works](https://sequence.work/contributors/) - 影像標註、資料標記與分類 - [App Jobber](https://en.appjobber.com/) - 市場調查，去商店拍攝特定植入式廣告的照片 - [GigWalk](https://www.gigwalk.com/gigwalkers/) - 應用程式為基礎的行動微任務 - 請造訪 [GigWorker.com](https://gigworker.com/) 以了解更多微任務和零工工作 --- ### 39. 調查 儘管對具有某些技能（如軟體工程）的參與者的需求較高，但調查的報酬往往很低，因此可以賺更多一點。即便如此，除非您有大量時間，或使用比美元弱得多的貨幣，否則這可能不是一個好的選擇。 這些通常涉及測試新產品或服務，並提供回饋 - 或回答問題以協助市場研究活動。 有很多不同的基於調查的公司，所以我不會全部連結到它們。但 [Swagbucks](https://www.swagbucks.com/)、[20Cogs](https://20cogs.co.uk/)、[TestingTime](https://www.testingtime.com/en/become-a-paid-testuser) 是一些著名的。 --- ### 40.去中心化節點 這可能不適合所有人，因為收益通常以加密貨幣形式支付，而加密貨幣的波動性非常大。但是，您可以自願為許多 Web3 專案執行節點（通常在 Rasperry Pi、雲端伺服器或備用筆記型電腦上），這將為您支付正常執行時間、頻寬、磁碟空間、運算、IP/代理或其他一些費用。計算資源。 作為開發人員，管理基礎設施是我們所擅長的，因此，如果您有任何閒置資源，您也許可以將它們投入使用，並在睡覺時賺取一些額外的現金。 - [Storj](https://www.storj.io/node)：執行Storj節點，用於去中心化雲端運算 - [Network3](https://network3.io/)：用於訓練和驗證模型的 AIoT 第 2 層 - [Flux](https://runonflux.io/)：去中心化基礎設施 - [Mysterium](https://mystnodes.com/): P2P VPN 節點 - [Koii](https://www.koii.network/node): 分散式雲 - [Helium](https://www.helium.com/mine)：提供遠端物聯網設備無線連接 - [Filecoin](https://filecoin.io/)：它是一個去中心化儲存網絡，將雲端儲存轉變為演算法市場。用戶可以出租閒置的儲存空間並賺取 Filecoin 代幣。 - [Sia Network](https://sia.tech/host)：這是一個由區塊鏈技術所保障的去中心化儲存平台。 Sia 透過去中心化網路儲存和加密您的檔案。您可以透過出租未使用的硬碟空間來賺取 Siacoins。 - [Crust Network](https://wiki.crust.network/docs/en/nodeOverview)：與 Filecoin、Sia 類似，Crust 支援 IPFS 等多種儲存層協議，並為應用層提供儲存介面。 - [Arweave](https://www.arweave.org/)：一個基於區塊鏈的平台，以永久和去中心化的方式提供資料儲存。透過託管資料，用戶可以獲得 Arweave 代幣獎勵。 - [BitTorrent](https://docs.btfs.io/v2.0/docs/install-run-btfs20-node)：該平台標記了世界上最大的文件共享協議，使用戶能夠通過在網路上。 - [HOLO](https://holo.host/)：Holochain 應用程式 (hApps) 的點對點託管平台。在電腦上託管 hApp 的用戶將獲得 HOT 代幣獎勵。 --- ### 41.其他 Web3 方法 加密產業還有許多其他賺取被動收入的方式，從PoS 質押、持有生息數位資產、借貸、流動性挖礦、雲端挖礦、賺取股息的代幣、流動性挖礦、交易、本地/ PoW 思維、NFT 等等。很少。 我不會在這裡連結到任何具體細節，因為這是一個風險非常高的行業，因此您自己進行研究很重要。但作為技術專家，我們能夠理解任何給定協議或 Web3 資產背後的基本概念，並確定其可行性。 我的建議是閱讀白皮書，如果你不能立即理解它，那就遠離它！這是狂野的西部，所以除非一個專案的基本面是堅實的，否則你應該做好失去投資的任何資金的準備。 --- ### 42. 聯盟行銷 聯盟行銷對於那些剛開始的人來說是眾所周知的無利可圖，但我將其包含在此處是因為作為開發人員，有一定的空間來自動化許多過程。此外，您行銷的服務越細分，支付的佣金通常就越高。因此，如果您融入了技術社區，您可能處於銷售小批量高回報服務的有利位置。 同樣，如果您已經有了追蹤者（社交、部落格、YouTube 頻道...），那麼聯盟行銷可能更有意義，因為如果您獲得了大量點擊。 值得注意的是，您可能不應該在未透露它是附屬連結的情況下共享附屬連結。並儘量避免宣傳您自己沒有使用過或不會推薦給朋友的產品。 > 作為範例，[此處](https://notes.aliciasykes.com/p/3Ia4JzPw43) 是我使用過且擁有附屬帳戶的一些服務。我從未從其中任何一個身上賺過任何有意義的錢。 --- ### 43.經銷商 這涉及建立一個應用程式來包裝現有服務，同時加入 USP - 技術、客戶支援、UI 或其他功能。如果您有行銷或銷售背景，這可能適合您。如果您想加入功能或使流程自動化，那麼將需要大量的前期工作，但您將能夠更好地獲得收入。 您可以在大多數主要行業中找到提供經銷商計劃的服務提供者。 一些例子包括： - [Supermetrics](https://supermetrics.com/)：行銷報告、分析、資料整合、20% 經常性佣金。 - [Keap](https://keap.com/)：CRM、銷售與行銷自動化、20-30% 經常性佣金。 - [Klaviyo](https://www.klaviyo.com/)：電子郵件與簡訊行銷，5–15% 一次性付款，10–20% 收入分成。 - [Drift](https://www.drift.com/)：即時聊天軟體，20%收益分成。 - [ActiveCampaign](https://www.activecampaign.com/)：電子郵件行銷、CRM、20–30% 佣金或折扣模式。 - [HubSpot](https://www.hubspot.com/)：CRM、入站行銷、銷售、20% 營收分成。 - [Gorgias](https://www.gorgias.com/)：電子商務幫助台，20% 收入分成。 - [Shopify](https://www.shopify.com/)：電子商務平台，佣金20%，Shopify Plus 10%。 - [LiveChat](https://partners.livechat.com/)：客戶服務平台，即時聊天，委託20%。 - [GetResponse](https://www.getresponse.com/)：電子郵件行銷、線上活動管理、子帳號 35% 折扣、35% 經常性佣金。 --- ### 44. 人體實驗 這與技術根本無關。但作為程式設計師，我們通常可以在任何地方工作 - 那麼為什麼不在有報酬的地方編寫程式碼呢？ 通常，您的收入在 2,000 美元到 10,000 美元之間，具體取決於試用期、持續時間、是否為住宅和具體情況。 像[流感營](https://flucamp.com/) 這樣的地方將支付您 4,000 英鎊，讓您在舒適的酒店式套房中入住兩週，同時他們會測試新的治療方法。那些患有氣喘等特定疾病的人可能可以透過參加更專業的試驗來賺取更多收入 --- ### 45.自由職業 自由職業可能會根據您的技能、經驗和您所在的領域而有所不同。對於新自由工作者來說，某些領域（例如網頁開發）的費率往往非常低，但您擁有的經驗和客戶滿意度越高，您就越能夠充電。 開發人員零工工作的三個主要平台是： - [Fiverr](https://www.Fiverr.com/)：Fiverr 以其多元化的市場而聞名，非常適合剛開始從事自由職業的開發人員 - [Upwork](https://www.upwork.com/work)：Upwork 迎合了廣泛的專業人士，但它對經驗豐富的開發人員特別有利。它提供了長期合約和高薪工作的潛力。該平台適合喜歡從事更實質專案的人。 - [People per Hour](https://www.peopleperhour.com/)：這個平台對歐洲市場的開發者有好處。它強調當地的商業聯繫，並在短期和長期專案之間提供良好的平衡。 --- ### 46. 說話 面對面的和移除的開發者聚會和活動在全球各地不斷發生。這些活動需要演講者，許多人願意付費以獲得良好的演講。支付的金額根據規模、觀眾、主題、演講者（你！）和其他因素而有很大差異。通常，您必須先自願在當地的小型技術聚會上發表演講，然後逐步提高。 --- ### 47. 遠端技術支持 這不是最迷人的角色，但較小的公司通常無法聘請全職的專門技術支援人員，因此您可以找到很多兼職工作。如果您擁有雲端經驗或認證，這些的薪資等級會大幅提高。只需查看任何求職板（例如 [WeWorkRemotley](https://weworkremotely.com/)），您就會看到大量職位。 請注意，您通常需要在特定時間內有空，並期望您可以在給定的時間內回覆。在申請之前，請確保這是您可以解決的問題。 --- ### 49. 投資 是的，這不是副業——但聽我說完… 如果您每年的收入為 6 萬美元，生活成本為 4 萬美元，那麼 5 年後您可能會有 10 萬美元的儲蓄。如果您將其投資於年平均回報率為10 - 15% 的標準普爾500 指數- 您每月可能會從您的投資中獲得超過1,000 美元的額外收入，並且您的投資能力越強，收入就會不斷增加儲蓄（當然，投資可以減少也可以增加）。這已經比這裡列出的許多副業更好的回報了！ --- ### 50. 就業 我們不要忘記，儘管目前情況看起來很艱難，但身為開發人員，即使只有一兩年的經驗，我們也處於非常幸運的地位，與平均收入者相比，我們的薪水很高。 如果你的工作不適合你——換公司通常是提高薪資的可靠方法，如果你不喜歡目前的工作，這可能是值得考慮的事情。 也許經歷了這一切之後，你所追求的不是副業，而是更好的「主業」？ --- ## 真實的說話 儘管您可能會在 IndieHackers 和 Instagram 上看到一些內容，但副業並不是全部。這通常需要大量的工作，但回報卻非常有限。因此，在在這裡或其他地方進行任何事情之前，請退後一步，思考「我為什麼要這樣做？」。如果您這樣做是為了累積經驗、學習新技能並享受樂趣——那就太好了。如果你這樣做是為了快速致富 - 你可能會非常失望。 還有一點要注意的是，儘管看起來不公平，但與那些剛起步的人相比，那些已經擁有強大追隨者或幾個成功的開源專案的人將處於更好的位置來利用機會。 因此，從短期來看，作為一名開發人員，您的時間可能會更好地花在提升自己身上。如果您不確定從哪裡開始，這裡有 5 個關鍵提示： - **網絡** - 建立你的網絡，參加聚會、黑客馬拉松和開發活動，加入社區，結交朋友 - **開源** - 將您的工作放在那裡，公開學習，建立您感興趣的迷你專案，並且不要害怕失敗 - **經驗** - 獲得實務經驗，申請實習機會，作為自由開發人員提供服務 - **基礎知識** - 確保您對電腦科學基礎知識有深入的了解，其餘的就會容易得多 - **玩得開心！** - 你自然會在你真正熱愛的領域做得更好。如果你不喜歡你正在做的事情，請退一步，考慮不同的方法是否更適合你 --- ## 免責聲明 - 以上列表僅供您參考。 - 我沒有親自測試過這裡列出的所有服務。 - 如果您有 - 我很想聽聽您的回饋。同樣，如果有任何需要加入或刪除的內容，請在下面告訴我。 - 並非所有服務都在所有國家/地區提供（此清單主要針對英國/歐洲和美國🇬🇧🇪🇺🇺🇸） - 有些平台會抽取您的收入。這通常是一個很小的數額，但重要的是你要考慮到 - 如果您已經擁有大量追隨者或流行的開源專案，賺錢通常會容易得多 - 有些方法涉及風險。儘管我已盡力強調這一點，但請記住，您的投資可能會下降而不是上升 - 您的結果可能會有所不同 - 沒有保證 --- 原文出處：https://dev.to/lissy93/50-ways-to-bring-in-extra-cash-as-a-developer-19b6

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😂11 個有趣的 Python 函式庫，讓你的一天更美好☀️

## **簡介** 在這篇文章中，我將介紹 11 個我玩得很開心並想與您分享的函式庫。 ![介紹 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e5jwsqkoegdsvksunxjk.gif) --- ## 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是一個開源程式庫，旨在輕鬆開發前端 (GUI) 和 ML/資料管道。 不需要其他知識（不需要 CSS，不需要 JS，什麼都不需要！）。 建立您夢想的應用程式得益於： - 完整的客製化和互動 - 多頁和多用戶 - 管道圖形編輯器 - ...還有更多。 您甚至可以將以下所有庫與 Taipy 一起使用，並使其更加有趣。 你的想像力是極限！ ![太皮描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g40itmwejvzgrak3vfyn.gif) --- ![QueenB 星星](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bvt5qn1yadra3epnb07v.gif) https://github.com/Avaiga/taipy 我們已經快有 1000 顆星了，沒有你就無法做到這一點🙏 --- ## 2.[Asciimatics](https://github.com/peterbrittain/asciimatics) Asciimatics 是一個可讓您建立全螢幕文字 UI 的程式庫。這個圖書館是出於對 80 年代的懷舊之情而建造的。 以下是它們的一些主要功能： - 彩色/樣式文字 - 遊標定位 - 鍵盤輸入（無阻塞或迴聲） ![Asciimatics 描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lnvqj0yl0k45tdqxovzv.gif) --- ## 3.[Arcade](https://github.com/pythonarcade/arcade) 沒有遊戲，樂趣怎麼可能有意義呢？正如庫名稱所暗示的，它允許建立 2D 影片遊戲。是的，這看起來確實很難，但 Arcade 讓它變得容易。因此，「pip install arcade」並開始遊戲或從一些[現有遊戲](https://api.arcade.academy/en/latest/sample_games.html)中汲取靈感！ ![街機描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n0q7asll2jijtbs5opfh.gif) --- ## 4.[Rich](https://github.com/Textualize/rich) Rich 將為您的生活增添色彩！ Rich 在您的終端機中寫入豐富的文字（顏色+樣式），因此它們最終可以反映您是誰。 豐富包括： - 不同的風格 - 降價 - 進度條 - 亞洲語言支持 - ... 和更多！ ![豐富描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xo7ga376dr248zwvk91z.png) --- ## 5.[PyEphem](https://github.com/brandon-rhodes/pyephem) PyEphem 是一個在天空中迷失的好工具。該庫允許進行天文學計算；以下是一些有趣的用例： - 尋找行星在天空中的位置 - 確定春分和至日的日期 - 計算月相的日期 - ... 還有很多！ 這個圖書館一定會激發您的好奇心。 ![PyEphem 描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxtv1assuqhip7qy2i4i.png) --- ## 6.[tqdm](https://github.com/tqdm/tqdm) 光是這個圖書館的名字就已經很有趣了。 Tqdm 表示兩件事： - 是西班牙文「我非常愛你」的縮寫 (*te quiero demasiado)* - 源自阿拉伯語單字“*taqaddum* ()”，意思是進步，這實際上是對該庫所做工作的一個很好的介紹。 Tqdm 是任何循環的包裝器，它將透過進度條追蹤進度。您可以自訂它，讓等待任務完成不再那麼無聊！ ![tqdm 描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zexvoycl39mvfl0sl9rh.gif) --- ## 7. [Pygame](https://github.com/pygame/pygame) Pygame 讓編寫視訊遊戲變得容易。該庫將使您可以存取多種多媒體元素，例如： - 圖形 - 聲音 - 輸入設備 現在，發揮您的創造力，建立您自己的 2D 互動遊戲或探索一些[可用遊戲](https://www.pygame.org/tags/all)。 ![Pygame 描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ylzvyo099rgqbj05zxj3.png) --- ## 8.[Turtle](https://docs.python.org/3/library/turtle.html) 這個函式庫有所不同，因為它是 Python 語言的一部分，因此不需要 *pip install*。 Turtle 是為了教育目的而建立的，幫助新程式設計師透過在畫布上設計圖形來使用 Python 進行編碼。一種進入 Python 或享受一點創意樂趣的有趣方式。 ![海龜描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/afsr71qceis4pjhhbp7z.png) --- ## 9.[MoviePy](https://github.com/Zulko/moviepy) MoviePy 是用 Python 編輯影片的便利工具。其功能包括： - 切割 - 連接 - 過濾 - 和轉變。 您可以閱讀許多不同的格式，包括 GIF。 ![MoviePy 描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nqehjt9nxea75dkjci96.png) --- ## 10. [Emoji](https://github.com/carpedm20/emoji) 透過此庫在 Python 程式中使用表情符號。它只是使用 *emojize()* 函數將 unicode 表情符號轉換為表情符號名稱。其他功能包括加入表情符號、計算表情符號等… ![表情符號描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r8yz3fmhxpcw49bea7m0.png) --- ## 11.[Pyjokes](https://github.com/pyjokes/pyjokes) 有了 pyjokes，您只需安裝一點就能獲得點播笑聲。這個圖書館會給你一些俏皮的笑話；您甚至可以選擇語言和類別。 玩得開心！ ![Pyjokes 描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dbmwu55pqu1j94r56sut.png) --- 希望您喜歡這篇文章！ 我是一名新手作家，歡迎任何改進建議！ ![菜鳥 gif](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q7qr8qikry1a2rf6x9dh.gif) 如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/11-fun-python-libraries-to-make-your-day-better-4gpc

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Javascript Proxy Magic：我如何建立一個零依賴的 2kB 狀態管理器（以及它如何為我提供了兩個不同的工作機會）

狀態管理器到底是什麼？狀態管理器是一個智慧模組，能夠保留（應用程式或 Web 應用程式的）會話資料並對資料的變更做出反應。 您是網頁開發人員嗎？使用過 Redux、Mobx 或 Zustand 等函式庫嗎？恭喜！您已經使用了狀態管理器。 我記得我第一天嘗試為 React 設定（舊的）Redux。只要想到所有不必要的複雜性——調度程序、減速器、中間件，我就會患上創傷後壓力症候群（PTSD）！我只是想聲明一些變數，_請讓它停止_。 ![](https://media.tenor.com/Fj8YV_9ut8UAAAC/makeitstop-i-just-want-it-to-stop.gif) 這是一個過度設計、臃腫的庫，每個人都在使用！由於某種瘋狂的、未知的原因，它成為了當時的行業標準。 ###一些背景故事 2021 年的一個晚上，當我無法入睡時，我漫無目的地打開 GitHub，注意到我以前的大學課程老師（我在 GH 上關注過他）為他現在的學生上傳了一份作業。該作業要求學生使用公共 Pokemon API 建立一個 Pokedex 網站。目標是用 Javascript 實現它（沒有框架或函式庫，因為他目前的學生是 Web 開發初學者，仍在學習 Javascript 和開發的基礎知識）。 作為一個笑話，主要是因為我睡不著，我開始在我的神奇寶貝網站上工作。最終，我能夠建立一些可行的東西，而無需使用任何外部庫。 ### 但一路走來，我很掙扎...... 你看，我已經習慣了擁有一個狀態管理器，以至於在不使用外部框架或庫的情況下建置一個簡單的兩頁應用程式的要求讓我開始思考 - _為什麼狀態管理器必須如此復雜？這只是變數和事件._ 長話短說，我發現自己在凌晨 2 點組裝了一個超級簡單的狀態管理器模組，只是為了管理我的 Pokemon Web 應用程式的狀態。我將我的網站部署到了 GitHub 頁面，然後就忘記了這一切。 幾個月過去了，但出於某種原因，我時不時地思考我的狀態管理解決方案...你看，它有其他庫沒有的東西 - _它太簡單了。_ _“嘿！”我心想，「我應該將它重寫為 NPM 套件」。_ 當天晚上，我就這麼做了——我把它寫成了一個獨立的 NPM 包。最後，它的重量為 2kB（相比之下 Redux 的 150kB），具有零依賴性，並且使用起來非常簡單，您只需 3 行程式碼即可完成設定。 ### 我稱之為 VSSM 代表**_非常小的狀態管理器_**。 您可以在[GitHub](https://github.com/lnahrf/Vssm)上查看原始程式碼。另外，請查看使用 React 和 VSSM 建立的[文件網站](https://lnahrf.github.io/Vssm-docs/)。 第二天，我發布了我的 NPM 包，然後又忘記了這件事。 同年晚些時候，我面試了兩家不同公司的全端開發人員職位。我在第一家公司的面試中取得了優異的成績，這是一家非常成熟的科技公司。作為面試過程的一部分，他們要求我告訴他們我是否在空閒時間編碼，或者是否有我貢獻過的任何開源專案等等。 當時我做的唯一很酷的事情就是 VSSM，所以我告訴了他們。他們對我自己建立一個「Redux 替代方案」的想法印象深刻。 另一方面，我在第二家公司的面試中慘敗。我的大腦一片空白，我很緊張，無法回答簡單的問題，例如 > “React 會在狀態變更時重新渲染整個應用程式，還是在使用 Redux 時僅更新受影響的元件及其子元件？” “每次狀態更新時，它都會重新渲染整個應用程式”，我說。 ![](https://media.tenor.com/ZFc20z8DItkAAAAd/facepalm-really.gif) 我很緊張，哈哈，顯然我知道正確的答案是「它只渲染註冊的元件以及可能受影響的子元件」。 直到今天我也不明白為什麼二號公司決定給我第二次機會。他們邀請我再次接受採訪（是的！）。 在我的第二次面試中，他們要求我告訴他們我是否在空閒時間編碼、開源貢獻，你知道該怎麼做。當我告訴面試官我的小副專案時，他看起來很高興，似乎他喜歡我只是因為我從頭開始編寫了一個狀態管理器。 我想情況確實如此，因為我第二次面試也失敗了（在程式設計挑戰期間耗盡了時間），但仍然得到了一份工作機會。 1 號公司打算向我發送報價，但我已經與 2 號公司簽署了報價。 我的底線是——我建立 VSSM 幫助我獲得了這兩個機會。 ![](https://media.tenor.com/BuoCYXAkk0AAAAAC/big-lebowski.gif) ### 我是怎麼做到的？ 您是否知道 Javascript 內建了監視變數變更所需的所有功能？ 它被稱為代理（它很神奇）。 Javascript 代理程式是程式碼和變數分配之間的附加邏輯層。 如果您要將物件包裝在代理程式中，您可以決定在每次更新時將其值記錄到控制台，除了為該物件指派新值之外，無需執行任何操作。 ``` const target = { v: "hello" } const proxyTarget = new Proxy(target, { set: (target, property, value) => { console.log(`${property} is now ${value}`); target[property] = value; return target[property]; } }); proxyTarget.v = "world!" // v is now world! ``` VSSM 是基於代理建置，它在變數賦值和其餘程式碼之間建立了一個層。使用代理，您可以設定 setter、getter，並在操作或請求目標值時實現任何類型的邏輯。 VSSM 不僅僅是一個代理，它是各種智慧代理，它們知道分配給變數的值是它的新值還是回調方法。 例如，使用 VSSM，您只需幾行程式碼即可設定狀態、監聽變更並發出事件。 ``` import { createVSSM, createState } from 'vssm'; import { getVSSM } from 'vssm'; // Create the initial state createVSSM({ user: createState('user', { address: '' }) }); // Get the user proxy reference const { user } = getVSSM(); // Listen to events on user.address user.address = () => { console.log(`Address updated! the new address is ${user.address}`); }; // Emit the mutation event user.address = 'P.Sherman 42 Wallaby Way, Sydney' ``` 正如您所看到的，我確保我的狀態管理器盡可能簡單。我的目標是擺脫僅僅為了分配一些變數而陷入減速器、中間件和極其複雜的配置的困境。 現在，一切都透過分配變數來進行！想要設定監聽器嗎？將回調函數指派給變數。想要編輯值並發出事件嗎？只需指派一個新值即可。 直到今天我仍然不明白為什麼流行的狀態管理器必須如此複雜，也許我永遠不會。 我鼓勵您繼續閱讀 [MDN Web Docs](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Proxy) 上有關 Javascript 代理的所有內容。 ### 這一切的結論是什麼？ 我認為，對自己所做的事情充滿熱情是關鍵。 我建立 VSSM 只是為了突破自己的極限並發布合理的 NPM 包。它成功地給面試官和同事留下了深刻的印象，並讓我從那時起就進入了不同的職位。 沒有人會使用 VSSM，它不會流行。當我將其發佈到 NPM 時，我就意識到了這一事實。但我仍然選擇盡我所能，因為我熱衷於做一些我認為比行業標準更好的事情。我知道我可以做出一些必須更好的東西，即使這意味著它對我更好。 儘管 VSSM 已經死在 NPM 墓地裡，但它給我帶來了很多價值，並且因為這篇文章而繼續這樣做。 獲得開發工作的最佳方法是建立令人驚嘆的東西，即使您認為這一切以前都已經完成了 - 建置得更好。即使您認為沒有人會使用它，那又有什麼意義呢？ - 現在建置，價值稍後顯現。 不要低估你的能力，如果你認為自己有不足，請知道你會進步。走出去，建構能夠帶來價值的專案，一次一小步。 祝您工程之旅順利。 --- 原文出處：https://dev.to/lnahrf/javascript-proxy-magic-how-i-built-a-2kb-state-manager-with-zero-dependencies-and-how-it-got-me-two-different-job-offers-2539

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🙌 像專業人士一樣建立 GitHub 個人資料的 7 個技巧🚀

嘿朋友們👋 曾經造訪過某人的 Github 個人資料並思考過： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7abcd75k05wkjwjpdmdp.gif) 在本文中，我將嘗試向您展示建立專業的 GitHub 個人資料比您想像的要容易得多。 沒錯，即使您不是經驗豐富的專家，您也可以讓您的個人資料看起來可靠。 這是我的 GitHub 個人資料的範例。讓我們深入探討如何在接下來的 10 分鐘內讓您的個人資料看起來同樣完美。 😉** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jcvypyr17rtl23wz96j1.png)](https://github.com/fernandezbaptiste) 準備好了，出發吧⏰ --- # 1. 建立您的 GitHub 設定檔：新增 `README` 如果您還沒有這樣做，則必須建立自己的 GitHub「自述文件」來建立您的個人資料頁面。 為此，請轉到您的個人資料並點擊“您的儲存庫”。 之後，建立一個「New」儲存庫： - 儲存庫的名稱需要與您的使用者名稱相同。 - 確保將儲存庫設為“公開” - 點擊“新增自述文件” ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e4esiem3zolcfqpcawoq.png) --- # 2. 為您的儲存庫建立一個開源儲存庫 🤫 不久前我發現了這個[repo](https://github.com/rahuldkjain/github-profile-readme-generator)，我愛上了它。❤️ 這個很酷的專案可以幫助您立即建立自己的 GitHub 個人資料！ 前往 [GitHub Profile README Generator](https://rahuldkjain.github.io/gh-profile-readme-generator/) 並填寫您的資料。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kgzoys92q078jfwoy2eu.png)](https://rahuldkjain.github.io/gh-profile-readme-generator/) **注意：** 您不需要完成每個部分；僅相關的。 完成後： - 點擊“生成自述文件” - 然後點選“複製markdown” - 前往您新建立的 GitHub 個人資料並將程式碼貼到您的「自述文件」中 💪 --- # 3. 使用小工具提升您的個人資料設計水平 您現在應該擁有一個看起來非常漂亮的個人資料！ 為了提高您的遊戲水平，您可以加入一些優雅的小部件，這些小部件提供有價值的統計資料來展示您的技能和成就。 🚀⭐️ 就我而言，我已將這些加入到我的[個人資料](https://github.com/fernandezbaptiste)： [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/96bqxqtbpbl9mi7nki7k.png)](www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=beautify_github_profile) 您也可以加入一些小工具來展示您的 _Web3_ 或 _StackOverflow_ 體驗： [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y1d4ewrrl0ukqz28kcag.png)](www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=beautify_github_profile) 這些小工具_完全免費_，您可以透過註冊 [quine.sh](www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=beautify_github_profile) 來取得它們。 只需前往您的 Quine 個人資料上的_“Widgets”_，然後將複製的 Wiget 程式碼貼到您的「自述文件」頁面中即可。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xksq52zpha8lxeocfo4c.png)](www.quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=beautify_github_profile) --- # 4.「美化」你的聯絡資訊💄 您可能不喜歡 GitHub README 產生器中的某些設計。 🙃 有些人喜歡不同的風格，尤其是與他們的_社交連結/連結輸出相關的風格。_ 您可以使用以下替代樣式： [![github](https://img.shields.io/badge/GitHub-000000?style=for-the-badge&logo=GitHub&logoColor=white)](https://github.com/fernandezbaptiste) 如果您喜歡這種風格，您可以使用此合成器建立自己的徽章： ``` ![<Badge Name>](https://img.shields.io/badge/<Badge Text>-<Background Color>?style=for-the-badge&logo=<Icon Name>&logoColor=<Logo Color>) ``` 例如，如果您想新增 **GitHub 徽章**，則為： ``` ![github](https://img.shields.io/badge/GitHub-000000?style=for-the-badge&logo=GitHub&logoColor=white)] ``` 根據您想要顯示的橫幅圖示的類型，您可以在此清單中找到許多簡潔的圖示[此處](https://simpleicons.org)。 🙌 --- # 5.利用 PIN 儲存庫功能 如果您已經建立了幾個專案，那麼這是展示您最引以為傲的專案的好機會！ 在您的個人資料上，只需點擊“自訂您的 pin”，然後選擇最多 6 個您想要固定的專案。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ct3s69ar9qn41zc721a.png) --- # 6. 貢獻並升級你的遊戲！ 在您的 PIN 儲存庫之後，您的個人資料將顯示以下網格。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lnqhh19a3ceuicoq56tn.png) 這代表您**在 GitHub 上的貢獻和活動水平。** 需要強調的是，儘管您應該嘗試透過經常貢獻來展示您的一致性，但此欄上的「綠色度」百分比並不是最重要的方面。 👀 許多人專注於試圖建立完美的連勝，但實際上，他們的工作沒有影響力，他們的貢獻也沒有什麼價值。 在我看來（我相信很多人都有同樣的看法），貢獻應該集中在： **品質 > 數量** ❤️ 話雖如此，定期建立幾個專案或為其他人的專案做出貢獻符合您的利益。 現在，為了嘗試為專案做出貢獻，您可以使用多種工具。 🔎 這裡有 3 個免費網站，可以幫助您找到下一個要從事的專案： - [GitHub 探索](https://github.com/explore) - [UpForGrabs](https://up-for-grabs.net/#/filters?tags=python&date=1month) - [Quine.sh](https://quine.sh/?&utm_source=devto&utm_campaign=beautify_github_profile) 或者，如果這是您第一次貢獻，我已經建立了這篇逐步[文章](https://dev.to/quine/contribute-to-open-source-in-the-next-10-min-step-by-step-beginner-edition-4aia)適合初學者。您將學習在 GitHub 上做出貢獻的機制，並能夠在接下來的 10 分鐘內做出貢獻！ --- # 7. 新增個人簡介 我們已準備好進行最後的潤色... 現在你的個人資料看起來應該會很火。 🔥 我建議您做的最後一件事就是完成您的“簡歷”。 當您進入個人資料頁面時，請轉到照片下方的左側，然後按一下「編輯個人資料」。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d81dlk34hdigvmzgo5c1.png) 加入您自己的簡短描述，然後您就可以開始了！ --- 現在就這樣。 😄 我希望您對**您精美的 GitHub 個人資料**感到滿意！ 💅 我必須強調，我的個人資料還遠遠不是世界上最好的... 然而，有了這些免費工具，您將能夠自訂一個奇妙的新設定檔！ 這就是為什麼我想先睹為快，並從您將建立的酷炫設定檔中獲得靈感！ 👀 `在評論部分分享您全新的個人資料！ 🙌` 下週見。 你的開發夥伴， 巴巴💚 --- 如果您想加入開源中自稱「最酷」的伺服器😝，您應該加入我們的[discord伺服器](https://discord.com/invite/ChAuP3SC5H/?utm_source=devto&utm_campaign=beautify_github_profile)。我們隨時為您的開源之旅提供協助。 🫶 [https://dev.to/quine](https://dev.to/quine) --- 原文出處：https://dev.to/quine/7-tips-to-build-your-github-profile-like-a-pro-38bg

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🔥 大幅提升你的 NextJS 能力：嘗試手寫一個 GitHub 星星監視器 🤯

在本文中，您將學習如何建立 **GitHub 星數監視器** 來檢查您幾個月內的星數以及每天獲得的星數。 - 使用 GitHub API 取得目前每天收到的星星數量。 - 在螢幕上每天繪製美麗的星星圖表。 - 創造一個工作來每天收集新星星。 ![吉米](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n524rmr0gpgr79p4qlhj.gif) --- ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫，可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業！   [![GiveUsStars](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bm9mrmovmn26izyik95z.gif)](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev --- ## 這是你需要知道的 😻 取得 GitHub 上星星數量的大部分工作將透過 GitHub API 完成。 GitHub API 有一些限制： - 每個請求最多 100 名觀星者 - 最多 100 個同時請求 - 每小時最多 60 個請求 [TriggerDev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 儲存庫擁有超過 5000 顆星，實際上不可能在合理的時間內（即時）計算所有星數。 因此，我們將採用與 [GitHub Stars History](https://star-history.com/) 相同的技巧。 - 取得星星總數 (**5,715**) 除以每頁 **100** 結果 = **58 頁** - 設定我們想要的最大請求量（**20 頁最大**）除以 **58 頁** = 跳過 3 頁。 - 從這些頁面中獲取星星**（2000 顆星）**，然後獲取剩餘的星星，我們將按比例加入到其他日期（**3715 顆星**）。 它會為我們繪製一個漂亮的圖表，並在需要的地方用星星凸起。 當我們每天獲取新數量的星星時，事情就會變得容易得多。 我們將用目前擁有的星星總數減去 GitHub 上的新星星數量。 **我們不再需要迭代觀星者。** --- ## 讓我們來設定一下 🔥 我們的申請將包含一頁： - 新增您想要監控的儲存庫。 - 查看儲存庫清單及其 GitHub 星圖。 - 刪除那些你不再想要的。 ![StarsOverTime](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rbii15mn1tyuz63kjphk.png) > 💡 我們將使用 NextJS 新的應用程式路由器，在安裝專案之前請確保您的節點版本為 18+。 > 使用 NextJS 設定一個新專案 ``` npx create-next-app@latest ``` 我們必須將所有星星保存到我們的資料庫中！ 在我們的示範中，我們將使用 SQLite 和 `Prisma`。 它非常容易安裝，但可以隨意使用任何其他資料庫。 ``` npm install prisma @prisma/client --save ``` 在我們的專案中安裝 Prisma ``` npx prisma init --datasource-provider sqlite ``` 轉到“prisma/schema.prisma”並將其替換為以下模式： ``` generator client { provider = "prisma-client-js" } datasource db { provider = "sqlite" url = env("DATABASE_URL") } model Repository { id String @id @default(uuid()) month Int year Int day Int name String stars Int @@unique([name, day, month, year]) } ``` 然後執行 ``` npx prisma db push ``` 我們基本上已經在 SQLite 資料庫中建立了一個名為「Repository」的新表： - 「月」、「年」、「日」是日期。 - `name` 儲存庫的名稱 - 「星星」以及該特定日期的星星數量。 你還可以看到我們在底部加入了一個`@@unique`，這意味著我們可以將`name`，`month`，`year`，`day`一起重複記錄。它會拋出一個錯誤。 讓我們新增 Prisma 客戶端。 建立一個名為「helper」的新資料夾，並新增一個名為「prisma.ts」的新文件，並在其中新增以下程式碼： ``` import {PrismaClient} from '@prisma/client'; export const prisma = new PrismaClient(); ``` 我們稍後可以使用該「prisma」變數來查詢我們的資料庫。 --- ## 應用程式 UI 骨架 💀 我們需要一些函式庫來完成本教學： - **Axios** - 向伺服器發送請求（如果您覺得更舒服，可以隨意使用 fetch） - **Dayjs -** 很棒的處理日期的函式庫。它是 moment.js 的替代品，但不再完全維護。 - **Lodash -** 很酷的資料結構庫。 - **react-hook-form -** 處理表單的最佳函式庫（驗證/值/等） - **chart.js** - 我選擇繪製 GitHub 星圖的函式庫。 讓我們安裝它們： ``` npm install axios dayjs lodash @types/lodash chart.js react-hook-form react-chartjs-2 --save ``` 建立一個名為“components”的新資料夾並新增一個名為“main.tsx”的新文件 新增以下程式碼： ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useCallback, useState} from "react"; export default function Main() { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState([]); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> {/* Charts Component */} </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` **超簡單的React元件** - 允許我們新增新的 GitHub 庫並將其發送到伺服器 POST 的表單 - `/api/repository` `{todo: 'add'}` - 刪除我們不需要 POST 的儲存庫 - `/api/repository` `{todo: 'delete'}` - 所有新增的庫及其圖表的清單。 讓我們轉到本文的複雜部分，新增儲存庫。 --- ## 數星星 ![CountingStars](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4m2j6046myxwv2c8kwla.gif) 在「helper」內部建立一個名為「all.stars.ts」的新檔案並新增以下程式碼： ``` import axios from "axios"; import dayjs from "dayjs"; import utc from 'dayjs/plugin/utc'; dayjs.extend(utc); const requestAmount = 20; export const getAllGithubStars = async (owner: string, name: string) => { // Get the amount of stars from GitHub const totalStars = (await axios.get(`https://api.github.com/repos/${owner}/${name}`)).data.stargazers_count; // get total pages const totalPages = Math.ceil(totalStars / 100); // How many pages to skip? We don't want to spam requests const pageSkips = totalPages < requestAmount ? requestAmount : Math.ceil(totalPages / requestAmount); // Send all the requests at the same time const starsDates = (await Promise.all([...new Array(requestAmount)].map(async (_, index) => { const getPage = (index * pageSkips) || 1; return (await axios.get(`https://api.github.com/repos/${owner}/${name}/stargazers?per_page=100&page=${getPage}`, { headers: { Accept: "application/vnd.github.v3.star+json", }, })).data; }))).flatMap(p => p).reduce((acc: any, stars: any) => { const yearMonth = stars.starred_at.split('T')[0]; acc[yearMonth] = (acc[yearMonth] || 0) + 1; return acc; }, {}); // how many stars did we find from a total of `requestAmount` requests? const foundStars = Object.keys(starsDates).reduce((all, current) => all + starsDates[current], 0); // Find the earliest date const lowestMonthYear = Object.keys(starsDates).reduce((lowest, current) => { if (lowest.isAfter(dayjs.utc(current.split('T')[0]))) { return dayjs.utc(current.split('T')[0]); } return lowest; }, dayjs.utc()); // Count dates until today const splitDate = dayjs.utc().diff(lowestMonthYear, 'day') + 1; // Create an array with the amount of stars we didn't find const array = [...new Array(totalStars - foundStars)]; // Set the amount of value to add proportionally for each day let splitStars: any[][] = []; for (let i = splitDate; i > 0; i--) { splitStars.push(array.splice(0, Math.ceil(array.length / i))); } // Calculate the amount of stars for each day return [...new Array(splitDate)].map((_, index, arr) => { const yearMonthDay = lowestMonthYear.add(index, 'day').format('YYYY-MM-DD'); const value = starsDates[yearMonthDay] || 0; return { stars: value + splitStars[index].length, date: { month: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('M'), year: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('YYYY'), day: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('D'), } }; }); } ``` 那麼這裡發生了什麼事： - `totalStars` - 我們計算圖書館擁有的星星總數。 - `totalPages` - 我們計算頁數 **（每頁 100 筆記錄）** - `pageSkips` - 由於我們最多需要 20 個請求，因此我們檢查每次必須跳過多少頁。 - `starsDates` - 我們填充每個日期的星星數量。 - `foundStars` - 由於我們跳過日期，我們需要計算實際找到的星星總數。 - `lowestMonthYear` - 尋找我們擁有的恆星的最早日期。 - `splitDate` - 最早的日期和今天之間有多少個日期？ - `array` - 一個包含 `splitDate` 專案數量的空陣列。 - `splitStars` - 我們缺少的星星數量，需要按比例加入每個日期。 - 最終返回 - 新陣列包含自開始以來每天的星星數量。 所以，我們已經成功建立了一個每天可以給我們星星的函數。 我嘗試過這樣顯示，結果很混亂。 您可能想要顯示每個月的星星數量。 此外，您可能想要累積星星**而不是：** - 二月 - 300 顆星 - 三月 - 200 顆星 - 四月 - 400 顆星 **如果有這樣的就更好了：** - 二月 - 300 顆星 - 三月 - 500 顆星 - 四月 - 900 顆星 兩個選項都有效。 **這取決於你想展示什麼！** 因此，讓我們轉到 helper 資料夾並建立一個名為「get.list.ts」的新檔案。 這是文件的內容： ``` import {prisma} from "./prisma"; import {groupBy, sortBy} from "lodash"; import {Repository} from "@prisma/client"; function fixStars (arr: any[]): Array<{name: string, stars: number, month: number, year: number}> { return arr.map((current, index) => { return { ...current, stars: current.stars + arr.slice(index + 1, arr.length).reduce((acc, current) => acc + current.stars, 0), } }).reverse(); } export const getList = async (data?: Repository[]) => { const repo = data || await prisma.repository.findMany(); const uniqMonth = Object.values( groupBy( sortBy( Object.values( groupBy(repo, (p) => p.name + '-' + p.year + '-' + p.month)) .map(current => { const stars = current.reduce((acc, current) => acc + current.stars, 0); return { name: current[0].name, stars, month: current[0].month, year: current[0].year } }), [(p: any) => -p.year, (p: any) => -p.month] ),p => p.name) ); const fixMonthDesc = uniqMonth.map(p => fixStars(p)); return fixMonthDesc.map(p => ({ name: p[0].name, list: p })); } ``` 首先，它將所有按日的星星轉換為按月的星星。 稍後我們會累積每個月的星星數量。 這裡要注意的一件主要事情是 `data?: Repository[]` 是可選的。 我們制定了一個簡單的邏輯：如果我們不傳遞資料，它將為我們資料庫中的所有儲存庫傳遞資料。 如果我們傳遞資料，它只會對其起作用。 為什麼問？ - 當我們建立一個新的儲存庫時，我們需要在將其新增至資料庫後處理特定的儲存庫資料。 - 當我們重新載入頁面時，我們需要取得所有資料。 現在，讓我們來處理我們的星星建立/刪除路線。 轉到“src/app/api”並建立一個名為“repository”的新資料夾。在該資料夾中，建立一個名為「route.tsx」的新檔案。 在那裡加入以下程式碼： ``` import {getAllGithubStars} from "../../../../helper/all.stars"; import {prisma} from "../../../../helper/prisma"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {getList} from "../../../../helper/get.list"; export async function POST(request: Request) { const body = await request.json(); if (!body.repository) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Repository is required'}), {status: 400}); } const {owner, name} = body.repository.match(/github.com\/(?<owner>.*)\/(?<name>.*)/).groups; if (!owner || !name) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Repository is invalid'}), {status: 400}); } if (body.todo === 'delete') { await prisma.repository.deleteMany({ where: { name: `${owner}/${name}` } }); return new Response(JSON.stringify({deleted: true}), {status: 200}); } const starsMonth = await getAllGithubStars(owner, name); const repo: Repository[] = []; for (const stars of starsMonth) { repo.push( await prisma.repository.upsert({ where: { name_day_month_year: { name: `${owner}/${name}`, month: stars.date.month, year: stars.date.year, day: stars.date.day, }, }, update: { stars: stars.stars, }, create: { name: `${owner}/${name}`, month: stars.date.month, year: stars.date.year, day: stars.date.day, stars: stars.stars, } }) ); } return new Response(JSON.stringify(await getList(repo)), {status: 200}); } ``` 我們共享 DELETE 和 CREATE 路由，這些路由通常不應在生產中使用，但我們在本文中這樣做是為了讓您更輕鬆。 我們從請求中取得 JSON，檢查「repository」欄位是否存在，並且它是 GitHub 儲存庫的有效路徑。 如果是刪除請求，我們使用 prisma 根據儲存庫名稱從資料庫中刪除儲存庫並傳回請求。 如果是建立，我們使用 getAllGithubStars 來獲取資料以保存到我們的資料庫中。 > 💡 由於我們已經在 `name`、`month`、`year` 和 `day` 上放置了唯一索引，如果記錄已經存在，我們可以使用 `prisma` `upsert` 來更新資料 最後，我們將新累積的資料回傳給客戶端。 最困難的部分完成了🍾 --- ## 主頁人口 💽 我們還沒有建立我們的主頁元件。 **我們開始做吧。** 前往“app”資料夾建立或編輯“page.tsx”並新增以下程式碼： ``` "use server"; import Main from "@/components/main"; import {getList} from "../../helper/get.list"; export default async function Home() { const list: any[] = await getList(); return ( <Main list={list} /> ) } ``` 我們使用與 getList 相同的函數來取得累積的所有儲存庫的所有資料。 我們還修改主要元件以支援它。 編輯 `components/main.tsx` 並將其替換為： ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useCallback, useState} from "react"; interface List { name: string, list: Repository[] } export default function Main({list}: {list: List[]}) { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> {/* Charts Components */} </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` --- ## 顯示圖表！ 📈 前往“components”資料夾並新增一個名為“chart.tsx”的新檔案。 新增以下程式碼： ``` "use client"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useMemo} from "react"; import React from 'react'; import { Chart as ChartJS, CategoryScale, LinearScale, PointElement, LineElement, Title, Tooltip, Legend, } from 'chart.js'; import { Line } from 'react-chartjs-2'; ChartJS.register( CategoryScale, LinearScale, PointElement, LineElement, Title, Tooltip, Legend ); export default function ChartComponent({repository}: {repository: Repository[]}) { const labels = useMemo(() => { return repository.map(r => `${r.year}/${r.month}`); }, [repository]); const data = useMemo(() => ({ labels, datasets: [ { label: repository[0].name, data: repository.map(p => p.stars), borderColor: 'rgb(255, 99, 132)', backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.5)', tension: 0.2, }, ], }), [repository]); return ( <Line options={{ responsive: true, }} data={data} /> ); } ``` 我們使用“chart.js”函式庫來繪製“Line”類型的圖表。 這非常簡單，因為我們在伺服器端完成了所有資料結構。 這裡需要注意的一件大事是我們「匯出預設值」我們的 ChartComponent。那是因為它使用了「Canvas」。這在伺服器端不可用，我們需要延遲載入該元件。 讓我們修改“main.tsx”： ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import dynamic from "next/dynamic"; import {useCallback, useState} from "react"; const ChartComponent = dynamic(() => import('@/components/chart'), { ssr: false, }) interface List { name: string, list: Repository[] } export default function Main({list}: {list: List[]}) { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> <ChartComponent repository={val.list} /> </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` 您可以看到我們使用“nextjs/dynamic”來延遲載入元件。 我希望將來 NextJS 能為客戶端元件加入類似「使用延遲載入」的內容 😺 --- ## 但是新星呢？來認識一下 Trigger.Dev！ 每天加入新星星的最佳方法是執行 cron 請求來檢查新加入的星星並將其加入到我們的資料庫中。 不要使用 Vercel cron / GitHub 操作，或（上帝禁止）為此建立一個新伺服器。 我們可以使用 [Trigger.DEV](http://Trigger.DEV) 直接與我們的 NextJS 應用程式搭配使用。 那麼就讓我們來設定一下吧！ 註冊 [Trigger.dev 帳號](https://trigger.dev/)。 註冊後，建立一個組織並為您的工作選擇一個專案名稱。 ![新組織](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bdnxq8o7el7t4utvgf1u.jpeg) 選擇 Next.js 作為您的框架，並按照將 Trigger.dev 新增至現有 Next.js 專案的流程進行操作。 ![NextJS](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e4kt7e5r1mwg60atqfka.jpeg) 否則，請點選專案儀表板側邊欄選單上的「環境和 API 金鑰」。 ![開發金鑰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ser7a2j5qft9vw8rfk0m.png) 複製您的 DEV 伺服器 API 金鑰並執行下面的程式碼片段以安裝 Trigger.dev。 仔細按照說明進行操作。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` 在另一個終端中執行以下程式碼片段，在 Trigger.dev 和您的 Next.js 專案之間建立隧道。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest dev ``` 讓我們建立 TriggerDev 作業！ 您將看到一個新建立的資料夾，名為“jobs”。 在那裡建立一個名為“sync.stars.ts”的新文件 新增以下程式碼： ``` import { cronTrigger, invokeTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@/trigger"; import { prisma } from "../../helper/prisma"; import axios from "axios"; import { z } from "zod"; // Your first job // This Job will be triggered by an event, log a joke to the console, and then wait 5 seconds before logging the punchline. client.defineJob({ id: "sync-stars", name: "Sync Stars Daily", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: cronTrigger({ cron: "0 23 * * *", }), run: async (payload, io, ctx) => { const repos = await io.runTask("get-stars", async () => { // get all libraries and current amount of stars return await prisma.repository.groupBy({ by: ["name"], _sum: { stars: true, }, }); }); //loop through all repos and invoke the Job that gets the latest stars for (const repo of repos) { getStars.invoke(repo.name, { name: repo.name, previousStarCount: repo?._sum?.stars || 0, }); } }, }); const getStars = client.defineJob({ id: "get-latest-stars", name: "Get latest stars", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: invokeTrigger({ schema: z.object({ name: z.string(), previousStarCount: z.number(), }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const stargazers_count = await io.runTask("get-stars", async () => { const { data } = await axios.get( `https://api.github.com/repos/${payload.name}`, { headers: { authorization: `token ${process.env.TOKEN}`, }, } ); return data.stargazers_count as number; }); await prisma.repository.upsert({ where: { name_day_month_year: { name: payload.name, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }, update: { stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, }, create: { name: payload.name, stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }); }, }); ``` 我們建立了一個名為“Sync Stars Daily”的新作業，該作業將在每天下午 23:00 執行 - 它在 cron 文本中的表示為：`0 23 * * *` 我們在資料庫中取得所有目前儲存庫，按名稱將它們分組，並對星星進行求和。 由於一切都在 Vercel 無伺服器上執行，因此我們可能會在檢查所有儲存庫時遇到逾時。 為此，我們將每個儲存庫傳送到不同的作業。 我們使用“invoke”建立新作業，然後在“獲取最新的星星”中處理它們 我們迭代所有新儲存庫並獲取當前的星星數量。 我們用舊的星星數量去除新的星星數量，得到今天的星星數量。 我們使用“prisma”將其新增至資料庫。沒有比這更簡單的了！ 最後一件事是編輯“jobs/index.ts”並將內容替換為： ``` export * from "./sync.stars"; ``` 你就完成了🥳 --- ## 讓我們聯絡吧！ 🔌 作為開源開發者，我們邀請您加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy)，以做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev)，貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得： [https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor](https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor) 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/triggerdotdev/take-nextjs-to-the-next-level-create-a-github-stars-monitor-130a

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⚡️7個簡單的人工智慧產品整合（與時俱進👴🏻👨‍🔧）

## 簡介 最佳的易於建構的人工智慧產品整合清單。 這些可以為你的專案帶來魔力，所以別忘了向他們表達支持🌟 現在讓我們一起走上AI之路👨‍🌾 --- ## 1. [CopilotPortal](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit)：將可操作的 LLM 聊天機器人嵌入您的應用程式中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x31tl645tfa3sw5lwwzv.jpg) 應用程式中的上下文感知 LLM 聊天機器人可以回答問題並採取行動。 只需幾行程式碼即可獲得一個可用的聊天機器人，然後根據需要進行自訂和嵌入。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; export default function App(): JSX.Element { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="/api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <YourContent /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } ``` https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit --- ## 2. [LinguiJS](https://github.com/lingui/js-lingui) - 自動且簡單的國際化 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/80f1yb9etnzf3z4pk7t3.png) 簡單而強大的開源國際化函式庫。 易於整合的框架，用於建立多語言反應應用程式。 ``` import { Trans } from "@lingui/macro" function App() { return ( <Trans id="msg.docs" /* id is optional */> Read the <a href="https://lingui.dev">documentation</a> for more info. </Trans> ) } ``` https://github.com/lingui/js-lingui --- ## 3. Pezzo.ai - 可觀測性、成本和即時工程平台 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nxvbgi5zkghkb0t64npw.jpeg) 用於管理 OpenAI 通話的集中平台。 優化您的提示和令牌使用。追蹤您的人工智慧使用情況。 免費且易於整合。 ``` const prompt = await pezzo.getPrompt("AnalyzeSentiment"); const response = await openai.chat.completions.create(prompt); ``` https://github.com/pezzolabs/pezzo --- ## 4. CopilotTextarea - React 應用程式中的 AI 驅動寫作 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uye8z6aac1015iiqd3lk.png) 具有 Github CopilotX 功能的任何 React `<textarea>` 的直接替代品。 自動完成、插入、編輯。 可以即時或由開發人員提前提供任何上下文。 ``` import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; // Provide context... useMakeCopilotReadable(...) // in your component... <CopilotProvider> <CopilotTextarea/> </CopilotProvider>` ``` https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit --- ## 5. LangChain - 將人工智慧整合到鏈中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8s87kvm5jt5wmsv702r1.png) 易於使用的 API 和函式庫，用於將 LLM 新增到應用程式中。 將不同的人工智慧元件和模型連接在一起。 輕鬆嵌入上下文和語義資料以實現強大的整合。 https://github.com/langchain-ai/langchain --- ## 6. SwirlSearch - 人工智慧驅動的搜尋。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/extnr9oxhubs6m9x817a.png) LLM 支援的搜尋、摘要和輸出。 同時搜尋多個內容來源並產生整合輸出。 功能強大，可自訂各種資料來源的應用程式內整合。 https://github.com/swirlai/swirl-search --- ## 7. ReactAgent - 用於從使用者故事產生 React 元件的實驗性 LLM 代理 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o2gbb71oqobdeuh1pgnp.jpg) 使用 GPT-4 將使用者故事轉化為可用的 React 元件的實驗工具。 為其提供本地設計以實現一致的輸出和設計語言。 https://github.com/eylonmiz/react-agent --- 感謝大家！ --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/7-easy-ai-product-integrations-to-keep-up-with-the-times--1cg2

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如何寫文章：與世界分享您的知識！

分享書面知識是掌握特定主題的好方法，也是改善社區中思想組織、溝通和明顯自我推銷的好方法。這種技術和社會文章的製作對於寫作者和閱讀者來說都非常重要，永遠記住：「你今天比那些昨天開始的人知道的更多」。 ## 費曼方法以及為什麼要製作內容 首先，我們需要討論為什麼我們應該分享內容，無論是文字格式（本文的重點）還是任何其他格式。為了開始這個討論，重要的是要了解費曼的方法是什麼，以及它如何幫助我們自信和掌握該學科，從而將學習效果提高 10 倍。 費曼方法是由一位非常重要的物理學家理查德·費曼建立的，目的是開發一種新的學習方法，這個新提議假設了一個核心事實：「如果你不能清楚、簡單地解釋某件事，那麼你就還不算搞懂這件事」 這句話有助於我們思考我們的學習應該如何建置，因為從我們開始考慮教授我們正在學習的內容的那一刻起，我們就更加專注於掌握該學科的基本基礎，並為迫使你學習的疑慮做好準備。另一方面，看起來問題完全不同。 當為此類情況做準備時，明顯的結果是對所研究的主題有極大的信心和掌握。 我特別喜歡這種方法，唯一的問題是，當我們離開學術環境時，很難找到對你現在正在學習的同一學科感興趣的人，要么因為你的學校裡沒有IT人。友誼週期或僅僅因為對特定主題有興趣。 對於這個問題我們有一個非常不可思議的解決方案，叫做「公共學習」！這種做法包括在技術社群線上分享您的學習內容，無論是製作影片、進行直播還是本文的目標：寫作！ 像 dev.to 這樣的平台（您現在正在使用它閱讀：D）旨在使「公共學習」的想法變得越來越簡單，並且更接近那些正在消費的人，因為現在可以製作能夠達到的文章與我們有相同興趣的人可以：學習、回答問題甚至提出改變和正確的想法。難以置信，對吧？ ## 收集想法並激勵自己寫作 ![寫迷因](https://github.com/cherryramatisdev/public_zet/assets/86631177/66b243e4-5d12-4901-929f-d458db2b6fe0) 靈感過程可能是在線撰寫文章之前最煩人的階段之一，我們經常陷入瘋狂技術的無限循環中以提出令人難以置信的想法，而事實上，解決方案最終非常簡單：接受你的想法並消費它們，盡可能多的內容。 尋找想法並建立自己的語言的最實用方法是閱讀其他人已經就您感興趣的主題發表的文章，無論是程式語言還是特定的 IT 主題等；這種內容消費來自許多不同的來源，例如技術文章、YouTube 影片、科技泡沫推文、Github 討論和許多其他可能的地方。 嗯，我知道這樣說似乎簡化了一些不簡單的事情，我同意你的觀點！不僅僅是閱讀或觀看網路上存在的所有內容才能使我們有能力製作相同的內容，使這些人脫穎而出的最重要技能是**組織到達大腦的想法**。 ### 維護第二個大腦 我們的大腦是一個優秀的資訊吸收機器，實際上是一塊儲存我們周圍所有資訊的海綿。這台機器的一個大問題是，隨著時間的推移，它在組織方面變得很糟糕，這主要是為了節省能源，因為我們不需要一直記住一切，但知道我們可以做什麼來將我們想要的資訊儲存在一個機器中。組織方式？好吧，好吧，年輕的蚱蜢，我們當然需要停止相信我們的大腦！ 維護「第二個大腦」是作家和研究人員中非常著名的做法，它由一個物理或虛擬位置組成，您可以在其中複製您所消耗的小塊內容以及使用您自己的話對該主題進行的觀察。這堆筆記將構成您的“第二個大腦”，並使您能夠快速找到任何內容並參考其作者，而不會忘記任何內容！ 長話短說，消耗盡可能多的內容，將其儲存在可以儲存和搜尋的第二個大腦中，最後挑戰自己寫作！無論是您想學習的主題、您最近學到的特定內容，還是您已經掌握多年的內容。 ## 了解平台並找到自己的語言 了解我們透過撰寫內容要接觸的平台和受眾非常重要，這樣我們就可以過濾我們將如何建立文章的整體結構，對嗎？在*我看來*，[dev.to](https://dev.to) 是一個非常非正式的平台，它重視大量以教程形式呈現的內容，具有對話風格並且開門見山，以此通過這些訊息，我們可以推斷出一些建立文章的方法，以便我們可以用讀者已知的模型來說明我們的想法。 這是否意味著您將製作的所有內容都是簡單、非正式的教學？決不！這只是意味著你可以塑造你的內容來包含這種更非正式、對話和直接的語言，即使所涵蓋的主題非常複雜，這甚至成為簡化複雜性的一個非常有趣的挑戰。 > 簡化複雜問題的能力將伴隨您的餘生，建立類比和範例以促進理解和辨識所提出的問題和建議的解決方案非常重要。 ## 學習 Markdown 和良好格式設定的一般技巧 我們在dev.to 上製作文章的方式是使用一種稱為[Markdown](https://www.markdownguide.org) 的標記語言（與HTML 完全相同），雖然它非常簡單，但重要的是要有一個當我們談論組織並使文字美觀時，我們可以做很多事情，類似於我們如何在 Microsoft Word 中產生複雜的結構，我們應該能夠使用 Markdown 程式碼產生相同的結構。 強調結構良好的教育材料的重要性始終很重要（畢竟，您正在閱讀這篇文章正是因為這個原因，對吧？），當談到卓越和品質時，我不能不推薦 [4noobs](https://github.com/he4rt/4noobs)，它在一個存儲庫中匯集了有關各種IT 主題的多個免費課程和文本格式，對於本文的主題，我建議使用[markdown4noobs](https://github.com/jpaulohe4rt/markdown4noobs )學習 Markdown 標記語言。 ### 文字操作和程式碼區塊的基礎知識 Markdown 讓我們可以使用超級基本和必要的結構來標記文字的各個部分，例如粗體、斜體、突出顯示、標題層級等。下面我們將快速了解如何使用正確的語法執行每個操作。 ``` # Primeiro titulo equivalente a um h1 ## Segundo titulo equivalente a um h2 ### Terceiro titulo equivalente a um h3 #### Quarto titulo equivalente a um h4 `Texto em highlight` **Texto em negrito** *Texto em itálico* ``` Markdown 語言的這些技巧使我們能夠以自己喜歡的方式控制敘述並使閱讀更容易理解，在文本中間使用**粗體**來吸引註意力，使用突出顯示甚至使用突出顯示來明確“技術術語”說明性圖像介紹了段落的要點，同時使文字的整體氛圍更易於閱讀。 另一個值得一提的重要事情是我上面使用的特定區塊，它在編寫技術文章時非常有用，因為它允許更多地突出顯示文字區塊，並且它允許您在編寫程式碼區塊時啟用語法突出顯示，它的使用方式如下： > 免責聲明：由於 markdown 不允許區塊內有區塊，所以我選擇用截圖來展示： ![程式碼區塊](https://github.com/cherryramatisdev/public_zet/assets/86631177/61de98aa-e7bb-4baa-91c4-afca9db2991f) 在「反引號」符號之後，我們可以包含語言的名稱（在我的例子中為 ruby），以便 dev.to 可以啟用特定於該程式語言的語法突出顯示。 ### 目錄 如果您的文章超過兩千字邊距或至少有 4 個主要標題，我強烈建議您定義一個「目錄」或「目錄」。目錄用於指導閱讀本文將要介紹的要點。要建立一個目錄，我將在下面示範一些技巧： #### 在 dev.to 平台上，使用無序列表而不是編號列表 Markdown 中的清單使用起來非常簡單，它們有兩種**主要**類型：無序和編號。 ``` - Uma lista - Não - Ordenada 1. Uma lista 2. Numerada 3. Aqui ``` 在 dev.to 中使用編號列表的問題是它們沒有對齊，正如我們在下面的範例中看到的那樣，所以我通常不建議使用它們，我總是嘗試使用無序列表，如果有必要應用一些順序，在手動未排序的列表符號後使用數字。 ![清單沒有 dev.to](https://github.com/cherryramatisdev/public_zet/assets/86631177/0ab1a9c1-efb3-40d5-b90f-7cacb7d20f77) #### 如何組織標題的連結 假設您已經了解如何在 Markdown 中建立連結（因為您閱讀了 markdown4noobs，對吧？），讓我們學習在標題中指示連結的簡單技巧以及如何建立目錄。 目錄範例如下： ``` ## Table of contents - [What is metaprogramming anyway?](#what-is-metaprogramming-anyway) - [In ruby everything is an object, what does that mean?](#in-ruby-everything-is-an-object-what-does-that-mean) - [But what about rails? How this framework applies that concept for maximum developer experience](#but-what-about-rails-how-this-framework-applies-that-concept-for-maximum-developer-experience) - [How to define methods dynamically](#how-to-define-methods-dynamically) - [Using hooks to detect moments on the instantiation of the class](#using-hooks-to-detect-moments-on-the-instantiation-of-the-class) - [Conclusion](#conclusion) ``` 正如您所看到的，定義連結第二部分的總體思路是在標題旁邊以特定格式包含一個主題標籤“#”，遵循以下規則： - 用連字號「-」取代所有空格 - 將整個標題保留為小寫 就是這樣！帶有重音符號的標題可以保持不變，沒有任何問題，Markdown 理解相同的標準文本，如下所示： ``` - [Um título com muitos acentos e çedilha](#um-título-com-muitos-acentos-e-çedilha) ``` ## 技術文章的基本結構 現在我們對如何標記文字以使其清晰易讀有了一個有趣的想法，讓我們了解文章的結構。需要強調的是，模型並不適用於所有可能的文本類型，其想法是提供一個必須根據上下文進行調整和更改的整體想法。 首先，定義開頭段落以吸引讀者了解您將在整篇文章中剖析的問題或情況非常重要，這樣做很重要，因為第一段將由 dev.to 用於 e-行銷傳播、電子郵件或社交媒體。開頭段落的範例可以在您正在閱讀的同一篇文章或我在下面留下的其他文章中找到： ![段落初始範例 1](https://github.com/cherryramatisdev/public_zet/assets/86631177/a76e0a72-60a7-4864-b2e9-f43922a8e0fb) ![段落初始範例 2](https://github.com/cherryramatisdev/public_zet/assets/86631177/64fc0d55-eed4-4c81-b4cf-193cf0d594a6) 我們的想法是始終在文本中使用問題和停頓，以便我們能夠實現直接的對話式交流，並始終嘗試以最普遍的方式呈現情況，以便任何閱讀者都非常好奇並願意閱讀。 在第一段演示之後，定義[目錄](#table-of-content) 來引導使用者了解文章的主要標題非常重要，在這方面我個人不建議列出副標題標題旁邊，因為它們使目錄變得非常大，對於閱讀者來說不是很有用，顯然，如果您認為列出字幕非常重要，那麼完全值得包括在內。 轉到文章的正文，我們進入一個非常主觀的領域，因為它在很大程度上取決於所涵蓋的主題以理解其標題和段落的結構。我將假設簡單教程模型中的一篇文章能夠從某個地方開始。 我總是建議使用三個“附屬標題”來指導您的文章並提供靈感以通過更多細節擴展內容。這些衛星標題如下： -「技術或問題簡介」：這段將幫助我們詳細說明文章開頭所說的內容，回答我們為激發好奇心而建立的問題，並更深入地研究將與特定主題一起討論的主題。 - `優點與缺點`：此時我們將明確本文將介紹的解決方案的優點和缺點，無論是架構、程式碼標準、語言、框架等。根據您的主題，此段落的存在可能非常具體，但如果您以教程的形式呈現解決方案，它通常非常有用！ - `結論`：這一點更多的是一種意見，而不是一般規則，但我認為有一個段落將表明閱讀過程的結束是非常重要的，這樣我們就可以留下最終的論點，謝謝，聯繫方式以及任何其他有趣的訊息。 圍繞著這三個主要標題，我們可以用說明性的寫作來發展我們的文章，提供實際的例子或類比，使讀者更容易想像問題和解決方案。同樣重要的是要強調在過於深入地進行類比時要小心，它們非常有用，但是當你濫用它們並且永遠不會帶著明確的解決方案和解釋回到現實世界時，它們可能會成為一劑強心針。 關於文章結構的一般提示是保持閱讀光線的總體感覺，因此強烈建議使用圖像（無論是放鬆的表情包還是更好地說明所要表達的觀點的圖形），因為開發人員.to平台支持更多非正式技術人員的文章，濫用這種更接近的語言是一個非常準確的策略。 ## 如何複習並提升寫作水平 ![程式碼審查迷因](https://github.com/cherryramatisdev/public_zet/assets/86631177/ba71cb93-5734-423f-ab32-7718bf5bca5d) 好吧，現在我們已經很好地了解瞭如何建立我們的文章、如何使用 Markdown 保持文章美觀以及如何考慮我們的語言針對特定平台的情況，還缺少什麼嗎？好吧，現在剩下的就是要明白我們並不完美，我們會犯錯誤，因此，我們需要一個好的策略來回顧我們剛剛用我們學到的技術製作的文章。 為了幫助寫作，我強烈建議使用提供即時 Markdown 預覽的編輯器，例如 [VSCode](https://code.visualstudio.com/Docs/languages/markdown) 或社群最喜歡的 [Obsidian](https://obsidian.md)。這篇文章甚至是用黑曜石寫的！ 在複習方面，我們有一些非常有趣的工具可以幫助我們進行寫作的不同方面： - [LanguageTool](https://languagetool.org)：這個工具是我最喜歡的，它可以處理所有拼字更正，最酷的部分是，在這個工具中，您可以提供上下文提示，可以改進句子並更正特定的程式設計術語，例如語言名稱，因為他們的資料庫是超級更新的。 - [Deepl](https://www.deepl.com/translator)：進入人工智慧世界，Deepl 使用深度學習提供令人難以置信的翻譯介面，但不僅如此！有了它，我們可以獲得第二意見，以一種非常簡單的方式重新表述我們的段落，您只需將文本翻譯成英語，然後再次將英語文本翻譯成葡萄牙語；通常在Google翻譯中，這會破壞上下文，但該工具保留了上下文並改進了表達方式，以便您對同一段落有第二個感知。 - [ChatGPT](http://chat.openai.com) 或 [Bard](https://bard.google.com): 好吧，在這裡我承認我沒有太多知識，而且我不使用很多，但是這些介面人工智慧聊天可以幫助我們提出不同的觀點，重新措詞現有的段落，甚至開始寫一個段落。 **重要提示：我需要強調的是，您應該只使用這些工具來獲取想法或幫助改寫您已經編寫的文本，請不要使用人工智慧生成整篇文章** - [社群](https://heartdevs.com)：在 He4rt 開發者社群中，我們嘗試為在 dev.to 平台上撰寫技術文章提供盡可能多的幫助。我們透過提供一個論壇來做到這一點，您可以在文章仍在進行中時發布您的文章，並在發表之前獲得社區的反饋。發表後，我們還為活躍的人做宣傳工作！ **免責聲明：顯然我提到的是 He4rt，因為我們有一個專注於此的專案，但一般的教訓是與整個社區分享您的進展。** ## 結論和致謝 這是我在[100 天的程式碼](https://www.100diasdecodigo.dev) 挑戰之後發布的最後一篇文章，這是一個非常激烈的挑戰，需要大量的學習，我發現了一種新的熱情：寫作和分享知識！我甚至無法感謝 He4rt 社區在這段漫長的旅程中對我 100% 的支持。我希望這篇文章對任何閱讀它的人都有用，並激勵任何人在線上分享知識，以便我們可以建立一個更安全、資訊更豐富的網路。 我還要特別感謝本文的審稿人： - [阿尼巴爾‧索倫](https://github.com/anibalsolon) - [艾莉西亞瑪麗安](https://github.com/m4rri4nne) - [米格爾·S·巴博薩](https://github.com/m1guelsb) - [克林頓·羅查](https://github.com/Clintonrocha98) - [塞繆爾·羅德里格斯](https://github.com/SamucaDev) 願原力與你同在！ 🍒 --- 原文出處：https://dev.to/he4rt/compartilhando-seu-conhecimento-com-o-mundo-como-escrever-artigos-5ghc

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最受軟體開發人員推薦的 20 本書

> _“信任，但驗證”_（“信任，但驗證”） > -- [俄羅斯諺語](https://en.wikipedia.org/wiki/Trust,_but_verify) --- 我整理了數十位程式設計師、經理、職業教練和其他行業專業人士的建議，為您帶來一份__軟體開發人員最推薦的20 本書__的清單，並附有一些簡短的摘要（亞馬遜提供）。我用於編制此清單的所有資料都可以作為 [GitHub 上的單一 Excel 工作簿](https://github.com/awwsmm/2020books) 免費提供。截至 __2019 年 10 月 19 日星期六__，我的元列表引用了 36 個來源，並包括 297 本獨特書籍的推薦。 我這樣做主要是為了幫助自己整理我在不久的將來想讀的書籍，同時也是為了幫助其他想要打下良好基礎，但可能會因網路上提出不同建議的不同列表而感到沮喪的人。當你可以綜合考慮_每個人的意見_時，為什麼要相信他們中的_一個_？不客氣，網路。 以下是我用來撰寫此清單的__經驗法則__： 1. 盡可能_不_包括_尋求_推薦的文章。 1. 對一本書的不同版本的推薦視為對同一本書的推薦，但對一篇文章內的多個版本的推薦不會重複計算。 1. 作者只_列出_他們已讀過或正在閱讀的書籍的文章_不_包括在內。文章必須以_推薦_書籍清單的形式呈現。 1. 包含針對特定_等級_開發人員（即 CTO、初級開發人員、新手）的清單。 1. 我嘗試跳過針對特定技術（即 PHP、CSS、Java）的列表，但有些列表中散佈著這些類型的書籍；關於所包含文章的每一本書都包含在我的書籍清單中，即使它是一本小說、特定於技術的或與程式設計無關的。 1. 儘管某些人的解釋可能略有不同，但就本列表而言，「軟體開發人員」、「軟體工程師」、「開發人員」、「程式設計師」和「編碼員」都是等效的。除非第 (5) 點也適用，否則包括針對上述任何內容的文章。 就我所知，這是__網路上最完整的軟體開發書籍推薦元列表__。我查看了 Google 返回的“圖書軟體開發人員”的“每一個結果”以及 Dev.To 上標題中包含“圖書”的每篇文章，這就是結果。如果您發現通用軟體開發的書籍推薦清單未包含在我在 GitHub 上的來源電子表格中，請告訴我。如果它符合我上面列出的標準，我很樂意將其加入到列表中。 言歸正傳，列表如下： --- ![Martin Fowler 的企業應用程式架構模式](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/lee3yr9dzmevpfz8r6p3.jpg) ## \#20。 [企業應用架構模式](https://amzn.to/2jSqwQ5) ### 作者：Martin Fowler（_3 路並列 #19 和 #18_） #### 推薦 13.0% > 這本書其實是兩本書合而為一。第一部分是有關開發企業應用程式的簡短教程，您可以從頭到尾閱讀該教程以了解本書課程的範圍。下一部分，即本書的大部分內容，是對模式本身的詳細參考。每個模式都提供使用和實現訊息，以及詳細的 Java 或 C# 程式碼範例。整本書還配有豐富的UML圖來進一步解釋概念。 > > 有了這本書，您將擁有做出有關建立企業應用程式的重要架構決策所需的知識，以及建立它們時使用的經過驗證的模式。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jSqwQ5) --- ![《清潔架構：軟體結構與設計工匠指南》，作者：Robert C.「Uncle Bob」Martin](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/jeoyr1agokp3k43qtrzx.jpg) ## \#19。 [清潔架構：軟體結構與設計工匠指南](https://amzn.to/2jTxLHt) ### 作者：羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 建議 13.0%（_3 路與 #20 和 #18 平手_） > - 了解軟體架構師需要實現什麼目標，以及實現它的核心規則和實踐 > - 掌握尋址功能、元件分離和資料管理的基本軟體設計原則 > - 了解程式設計範式如何透過限制開發人員可以執行的操作來施加紀律 > - 了解什麼是至關重要的，什麼只是“細節” > - 為 Web、資料庫、胖客戶端、控制台和嵌入式應用程式實施最佳的高級結構 > - 定義適當的邊界和層，並組織元件和服務 > - 了解設計和架構為何出錯，以及如何預防（或修復）這些故障 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jTxLHt) --- ![Donald Knuth 的電腦程式設計藝術](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/26n7ggpj2vnte6s7s7b9.jpg) ## \#18。 [電腦程式設計的藝術](https://amzn.to/2XKk8Ik) ### 作者：唐納德高德納 #### 建議 13.0%（_3 路與 #20 和 #19 平手_） > 這部宏偉的傑作全面概述了各種演算法及其分析。現在，《電腦程式設計的藝術》已經是第三版了，其中包含作者的大量修訂，並包括許多新練習。 > > 儘管這本書是幾十年前構思的，但它仍然是一部永恆的經典。本書最大的優點之一是每一章都包含大量問題。作者精心挑選問題，並根據難度進行索引。解決大量此類問題將幫助您深入了解圍繞給定主題的問題。此外，練習還包含各種經典問題。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XKk8Ik) --- ![程式碼：Charles Petzold 的電腦硬體和軟體的隱藏語言](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/36uenl4hsq1v4n9o4olc.jpg) ## \#17。 [程式碼：電腦硬體與軟體的隱藏語言](https://amzn.to/2XYXZKA) ### 查爾斯·佩措爾德 #### 15.9% 推薦（_與 #16_ 並列） > 手電筒、英國入侵、黑貓和蹺蹺板與電腦有什麼關係？在《程式碼》中，他們向我們展示了操縱語言和發明新的相互交流方式的巧妙方式。透過 _CODE_，我們看到這種獨創性和我們人類的溝通衝動是如何推動過去兩個世紀的技術創新的。 > > 作者 Charles Petzold 使用日常物品和熟悉的語言系統（例如點字和莫爾斯電碼），為任何想了解電腦和其他智慧機器的秘密內部生活的人編織了一個富有啟發性的敘述。 > > 這是一個插圖巧妙且非常易於理解的故事，在整個過程中，您會發現自己獲得了理解當今 PC、數位媒體和網路世界的真實背景。無論您的技術水平如何，CODE 都會讓您著迷，甚至可能喚醒您內心的技術愛好者。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XYXZKA) --- ![敏捷軟體開發：原則、模式與實踐，作者：Robert C.「Bob 叔叔」Martin](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/qvta7nticfmwig5x68f7.jpg) ## \#16。 [敏捷軟體開發：原則、模式與實踐](https://amzn.to/2XT4fj3) ### 作者：羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 15.9% 推薦（_與 #17_ 並列） > 本書由軟體開發人員為軟體開發人員撰寫，是最新軟體開發方法的獨特集合。作者包括 OOD、UML、設計模式、敏捷和 XP 方法，並詳細描述了 C++ 和 Java 中可重複使用程式的完整軟體設計。它使用實用的解決問題的方法，展示瞭如何開發物件導向的應用程式——從分析的早期階段，到底層設計，再到實現。引導讀者了解設計師的想法—展示整個軟體設計過程中出現的錯誤、死胡同和創意見解。本書涵蓋：靜力學和動力學；類設計原則；複雜性管理；包裝設計原理；分析與設計；模式和範式交叉。一一解釋 OOD 的原理，然後透過大量範例、完整的設計和案例研究來示範它們。涵蓋 C++ 和 OOD 應用程式中的陷阱、缺陷和解決方法，然後展示如何使用敏捷方法。詳細討論了大型軟體的設計和開發方法。對建築安全系統進行了三章深入的單一案例研究。適合想要了解如何使用最先進的方法設計物件導向軟體的軟體工程師、程式設計師和分析師。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XT4fj3) --- ![Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein 的演算法簡介](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/3avr69imz4gk8t8osbqc.jpg) ## \#15。 [演算法介紹](https://amzn.to/2XRR81s) ### 作者：Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 與 Clifford Stein #### 建議 17.4%（_3 路與 #14 和 #13 平手_） > 有些演算法書籍嚴謹但不完整；其他的涵蓋大量材料但缺乏嚴謹性。 《演算法導論》獨特地結合了嚴謹性和全面性。本書深入涵蓋了廣泛的演算法，同時使各個層級的讀者都可以理解它們的設計和分析。每一章都相對獨立，可以作為學習單元。這些演算法以英語和偽程式碼進行描述，任何稍微編程過的人都可以閱讀。這些解釋保持基本，但沒有犧牲覆蓋深度或數學嚴謹性。 > > 第一版成為全球大學廣泛使用的教材以及專業人士的標準參考書。第二版新增了關於演算法的作用、機率分析和隨機演算法以及線性規劃的章節。第三版進行了全面修訂和更新。它包括關於 van Emde Boas 樹和多線程演算法的兩個全新章節，對遞歸章節（現在稱為“分而治之”）的大量補充，以及關於矩陣的附錄。它改進了動態規劃和貪婪演算法的處理，以及流網路材料中基於邊緣的流的新概念。此版本加入了許多練習和問題 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XRR81s) --- ![Head First 設計模式：Eric Freeman、Elizabeth Robson、Kathy Sierra 和 Bert Bales 編寫的大腦友善指南](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/2k33el50lr3gnihj6zqo.jpg) ## \#14。 [Head First 設計模式：大腦友善指南](https://amzn.to/2XNEdxz) ### 作者：Eric Freeman、Elizabeth Robson、Kathy Sierra 和 Bert Bales #### 建議 17.4%（_3 路與 #15 和 #13 平手_） > 在任何特定時刻，都會有人遇到與您相同的軟體設計問題。而且，很可能其他人已經解決了您的問題。這一版的《Head First Design Patterns》（現已針對 Java 8 進行了更新）向您展示了開發人員用來建立實用、優雅、可重用且靈活的軟體的可靠、經過實際檢驗的模式。當你讀完本書時，你將能夠利用那些與軟體設計的野獸戰鬥並取得勝利的人的最佳設計實踐和經驗。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XNEdxz) --- ![破解編碼面試：189 個程式設計問題和解決方案，作者：Gayle Laakmann McDowell](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/glfijew89yb3sxnxiznu.jpg) ## \#13。 [破解程式設計面試：189題程式設計題及解答](https://amzn.to/2XPSwlg) ### 作者：蓋爾‧拉克曼‧麥克道威爾 #### 建議 17.4%（_3 路與 #15 和 #14 並列_） > - 189 道程式設計面試問題，從基礎知識到最棘手的演算法問題。 > - 如何匯出每個解決方案的演練，以便您可以學習如何自己實現。 > - 有關如何解決 189 個問題的提示，就像您在真實面試中得到的一樣。 > - 五種經過驗證的解決演算法問題的策略，讓你可以解決你沒見過的問題。 > - 廣泛涵蓋基本主題，例如大 O 時間、資料結構和核心演算法。 > - 深入了解 Google 和 Facebook 等頂尖公司如何聘用開發人員。 > - 準備和應對面試軟性方面的技巧：行為問題。 > - 對於面試官和公司：關於什麼是好的面試問題和招募流程的詳細資訊。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XPSwlg) --- ![別讓我思考：Web 可用性的常識方法，作者：Steve Krug](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/8d63yx8mnivrer5d08v6.jpg) ## \#12. [不要讓我思考：網路可用性的常識性方法](https://amzn.to/2XPjDwF) ### 史蒂夫·克魯格 #### 18.8% 推薦（_與#11_並列） > _Don't Make Me Think_ 是 Steve Krug 寫的一本關於人機互動和網路可用性的書。本書的前提是，一個好的軟體程式或網站應該讓使用者盡可能輕鬆、直接地完成他們的預期任務。克魯格指出，人們善於滿足問題，或採用第一個可用的解決方案來解決問題，因此設計應該利用這一點。他經常引用 Amazon.com 作為精心設計的網站的例子，該網站能夠實現高品質的交互，儘管該網站每天都變得越來越大、越來越複雜。 > > 這本書本身旨在成為簡潔（簡潔）和重點突出的寫作範例。根據該書的介紹，其目標是製作一篇可供高管在兩個小時的飛機飛行中閱讀的文本。 > > -- [維基百科](http://bit.ly/2XSAhLY) --- ![The Clean Coder: A Code of Conduct for Professional Programmers by Robert C. “Uncle Bob” Martin](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/8etf99rgjqkmvl0n12b8.jpg) ## \#11。 [The Clean Coder：專業程式設計師行為準則](https://amzn.to/2XMluCs) ### 作者：羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 18.8% 推薦（_與 #12_ 並列） > 在不斷的不確定性和不間斷的壓力中忍受並取得成功的程式設計師有一個共同的屬性：他們非常關心建立軟體的實踐。他們把它當作一門手藝。他們是專業人士。 > > 在《乾淨的編碼器：專業程式設計師的行為準則》中，傳奇軟體專家 Robert C. Martin 介紹了真正的軟體工藝的學科、技術、工具和實踐。本書充滿了實用的建議——從估計和編碼到重構和測試。它涵蓋的不僅僅是技術：它是關於態度。馬丁展示瞭如何以榮譽、自尊和自豪的態度進行軟體開發；工作良好，工作乾淨；忠實地溝通和評估；清晰而誠實地面對困難的決定；並理解深刻的知識伴隨著採取行動的責任。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XMluCs) --- ![軟技能：John Sonmez 的軟體開發人員生活手冊](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/3cjtbj9vse8xzxa35po2.jpg) ## \#10. [軟體技能：軟體開發人員的生活手冊](https://amzn.to/2XR9u2y) ### 約翰‧桑梅茲 #### 23.2% 推薦（_與#11_並列） > _軟技能：軟體開發人員生活手冊_ 是作為技術專業人員全面、令人滿意的生活的指南。在其中，開發人員兼生活教練 John Sonmez 就重要的「軟」主題向開發人員提供建議，例如職業和生產力、個人理財和投資，甚至健身和人際關係。這本有趣的書由 71 個短章組成，邀請您隨心所欲地閱讀。每章末尾的「採取行動」部分向您展示如何快速獲得結果。軟技能將幫助您成為更好的程式設計師、更有價值的員工以及更快樂、更健康的人。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XR9u2y) --- ![Peopleware：富有成效的專案和團隊，作者：Tom DeMarco 和 Timothy Lister](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/pplphoinwajolqw6pdf9.jpg) ## \#9。 [Peopleware：高效率的專案與團隊](https://amzn.to/2XR6keY) ### 湯姆·德馬科和提摩西·利斯特 #### 23.2% 推薦（_與 #12_ 並列） > _Peopleware_ 是一本有關軟體組織管理的熱門書籍。書的第一章聲稱，「我們工作的主要問題本質上與其說是技術問題，不如說是社會學問題」。這本書探討了社會學或「政治」議題，例如團隊化學反應和團隊凝聚力、工作環境中的「流動時間」和安靜以及高流動成本。其他主題包括個人工作觀點與企業意識形態之間的衝突、企業熵、「團隊滅絕」和工作空間理論。 > > 作者將大多數主題呈現為由一些具體故事或其他資訊支持的原則。例如，「義大利麵晚餐」一章介紹了一個虛構的例子，一位經理邀請一個新團隊來吃晚飯，然後讓他們作為一個團隊購買和準備飯菜，以便讓一線團隊取得成功。其他章節使用現實生活中的故事或引用各種研究來說明所提出的原則 > > -- [維基百科](http://bit.ly/2XMFrJf) --- ![Jon Bentley 的程式設計珍珠](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/fa7x5erzt1qryzis8784.jpg) ## \#8。 [程式珍珠](https://amzn.to/2XNxWlf) ### 喬恩‧本特利 #### 26.1% 推薦 > 電腦程式設計有很多面貌。弗雷德布魯克斯 (Fred Brooks) 在《人月神話》中描繪了一幅宏偉的圖畫。他的文章強調了管理在大型軟體專案中的關鍵作用。 Steve McConnell 在 Code Complete 中更詳細地教授了良好的程式設計風格。這些書中的主題是優秀軟體的關鍵，也是專業程式設計師的標誌。然而不幸的是，這些合理的工程原理的熟練應用並不總是令人興奮——直到軟體按時完成並且不出意外地工作。 > > 本書中的專欄介紹了該行業更迷人的方面：編程珍珠，其起源超出了紮實的工程，而是在洞察力和創造力的領域。正如天然珍珠是從激怒牡蠣的沙粒中生長出來的一樣，這些編程珍珠也是從激怒真正程式設計師的實際問題中生長出來的。這些程式很有趣，並且教授重要的程式技術和基本設計原理。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XNxWlf) --- ![有效處理 Michael Feathers 的遺留程式碼](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/4bls25qdhatgaz2vvmz5.jpg) ## \#7。 [有效處理遺留程式碼](https://amzn.to/2Y5hNvR) ### 麥可費瑟斯 #### 27.5% 推薦（_與#6_並列） > 你的程式碼容易修改嗎？當你改變它時，你能得到幾乎即時的回饋嗎？你到底懂不懂呢？如果這些問題中任何一個的答案是否定的，那麼您就有遺留程式碼，並且它會消耗您的開發工作的時間和金錢。 > > 在本書中，Michael Feathers 提供了從頭到尾的策略，以便更有效地處理大型、未經測試的遺留程式碼庫。本書借鑒了邁克爾為其著名的物件導師研討會建立的材料：邁克爾在指導中使用的技術，幫助數百名開發人員、技術經理和測試人員控制他們的遺留系統。涵蓋的主題包括： > > - 了解軟體變更的機制：新增功能、修復錯誤、改進設計、優化效能 > - 將遺留程式碼放入測試工具中 > - 編寫測試來防止引入新問題 > - 可用於任何語言或平台的技術 - 包含 Java、C++、C 和 C# 範例 > - 準確地辨識需要更改程式碼的位置 > - 處理非物件導向的遺留系統 > - 處理看起來沒有任何結構的應用程式 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2Y5hNvR) --- ![人月神話：Frederick P. Brooks 的軟體工程論文](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/wd3l2w6s5mzbu1gwf7b8.jpg) ## \#6。 [人月神話：軟體工程論文](https://amzn.to/2XMoXAY) ### 作者：弗雷德里克·P·布魯克斯 #### 27.5% 推薦（_與 #7_ 並列） > 很少有關於軟體專案管理的書籍能像《人月神話》一樣具有影響力和永恆性。 Fred Brooks 融合了軟體工程事實和發人深省的觀點，為任何管理複雜專案的人提供了見解。這些文章借鑒了他作為 IBM System/360 電腦系列以及其大型軟體系統 OS/360 專案經理的經驗。現在，在他的書首次出版 20 年後，布魯克斯重新審視了他最初的想法，並加入了新的想法和建議，無論是對於已經熟悉他的作品的讀者還是第一次發現它的讀者。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XMoXAY) #### 在 Dev.To 上閱讀[我對《人月神話》的評論](https://dev.to/awwsmm/book-review-the-mythical-man-month-1995-1hpn) --- ![重構：改進現有程式碼的設計，作者：Martin Fowler](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/3iai8x9pod62ge1f38su.jpg) ## \#5。 [重構：改進現有程式碼的設計](https://amzn.to/2XQ2KlF) ### 馬丁·福勒 #### 33.3% 推薦（_與#4_並列） > 二十多年來，全世界經驗豐富的程式設計師一直依靠 Martin Fowler 的_重構_來改進現有程式碼的設計並增強軟體的可維護性，並使現有程式碼更易於理解。 > > 這個備受期待的新版本已經全面更新，以反映程式設計領域的重大變化。 _Refactoring_，第二版，提供更新的重構目錄，包括 JavaScript 程式碼範例，以及演示無需類別的重構的新功能範例。 > > 與原版一樣，此版本解釋了什麼是重構；為什麼你應該重構；如何辨識需要重構的程式碼；以及如何真正成功地做到這一點，無論您使用什麼語言。 > > - 了解重構的流程和一般原則 > - 快速應用有用的重構，使程式更易於理解和更改 > - 辨識程式碼中預示重構機會的“難聞氣味” > - 探索重構，每個重構都有解釋、動機、機制和簡單的範例 > - 為您的重建置立可靠的測試 > - 認識重構的權衡與障礙 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XQ2KlF) --- ![設計模式：可重複使用物件導向軟體的元素，作者：Erich Gamma、Richard Helm 和 Ralph Johnson](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/8orec0j061cf2ypavhqt.jpg) ## \#4。 [設計模式：可重複使用物件導向軟體的要素](https://amzn.to/2jY1a37) ### 作者：Erich Gamma、Richard Helm 與 Ralph Johnson #### 33.3% 推薦（_與 #5_ 並列） > 本書不是物件導向技術或設計的介紹。許多書已經在這方面做得很好......這也不是一篇高級論文。這是一本關於設計模式的書，描述了物件導向軟體設計中特定問題的簡單而優雅的解決方案...一旦您理解了設計模式並有一個「啊哈！」的感覺。 （不僅僅是與它們的「嗯？」體驗，您將永遠不會以相同的方式思考物件導向的設計。您將擁有可以使您自己的設計更加靈活、模組化、可重用和易於理解的見解- -這就是您首先對物件導向技術感興趣的原因，對吧？ > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jY1a37) --- ![程式碼完整：軟體建立實用手冊，作者：Steve McConnell](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/sf7gm1y7ld56iytxpzbb.jpg) ## \#3。 [程式碼大全：軟體建置實用手冊](https://amzn.to/2jY2PWp) ### 史蒂夫麥康奈爾 #### 44.9% 推薦 > Steve McConnell 的原始《Code Complete》被廣泛認為是最好的實用程式指南之一，十多年來一直在幫助開發人員編寫更好的軟體。現在，這本經典書籍已通過前沿實踐和數百個新程式碼示例進行了全面更新和修訂，闡釋了軟體建置的藝術和科學。麥康奈爾從研究、學術界和日常商業實踐中獲得了豐富的知識體系，將最有效的技術和必須了解的原則綜合成清晰、務實的指導。無論您的經驗水平、開發環境或專案規模如何，本書都會啟發並激發您的思考，並幫助您建立最高品質的程式碼。 > > - 發現永恆的技術和策略，幫助您： > - 最小複雜度、最大創造力的設計 > - 獲得協作開發的好處 > - 應用防禦性程式設計技術來減少和清除錯誤 > - 利用機會重構或改進程式碼，並安全地進行 > - 使用適合您專案的施工實踐 > - 快速有效地除錯問題 > - 及早正確解決關鍵施工問題 > - 將品質貫穿專案的開始、中期和結束階段 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jY2PWp) --- ![《實用程式設計師：從熟練工到大師》，作者：Andrew Hunt 和 Dave Thomas](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/9ckxzwb9a5vc6lpl3fhq.jpg) ## \#2。 [務實的程式設計師：從新手到大師](https://amzn.to/2jY48Vh) ### 安德魯·亨特和戴夫·托馬斯 #### 47.8% 推薦 > 程式設計師是經過訓練的工匠，可以使用一組特定的工具（編輯器、物件管理器、版本追蹤器）來產生將在某些環境（硬體元件上的作業系統）中執行的特定類型的產品(程式).與其他工藝一樣，電腦程式設計催生了一系列智慧，其中大部分不是在大學或認證課程中教授的。隨著時間的推移，大多數程式設計師透過獨立實驗掌握了所謂的技巧。在《務實的程式設計師》中，安德魯·亨特和大衛·托馬斯將他們在各自作為軟體設計師和程式碼編寫者的職業生涯中發現的許多真理編入了法律。 > > 作者的一些實用主義要點是具體的，其實施路徑也很明確。例如，他們建議讀者學習一種文字編輯器，並將其用於所有用途。他們還建議即使是最小的專案也使用版本追蹤軟體，並宣傳學習正規表示式語法和文字操作語言的優點。其他（也許更有價值）的建議則更加輕鬆。在除錯部分，有人指出，“如果您看到蹄印，請想到馬，而不是斑馬。”也就是說，懷疑一切，但開始在最明顯的地方尋找問題。有一些關於估算時間和費用以及將測試整合到開發過程中的建議。你需要一本《務實的程式設計師》有兩個原因：它比你費心去表達的更清晰地展示了你自己累積的智慧，它向你介紹了你可能還沒有考慮過的工作方法。正在工作的程式設計師會喜歡這本書。 > > -- [大衛沃爾來自 Amazon.com](https://amzn.to/2jY48Vh) --- ## 最後，最受軟體開發人員推薦的一本書： --- ![《乾淨的程式碼：敏捷軟體工藝手冊》，作者：Robert C.「Bob 叔叔」Martin](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/jlpbbbl4ity80ottuins.jpg) ## \#1。 [整潔程式碼：敏捷軟體流程手冊](https://amzn.to/2k1ogG7) ### 作者：羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 52.2% 推薦 > 即使是糟糕的程式碼也能運作。但如果程式碼不乾淨，它可能會讓開發組織陷入困境。每年，都會因為程式碼編寫不當而浪費無數的時間和大量資源。但事實並非一定如此。 > > 著名軟體專家 Robert C. Martin 在《乾淨程式碼：敏捷軟體工藝手冊》中提出了革命性範例。 Martin 與Object Mentor 的同事合作，將他們「即時」清理程式碼的最佳敏捷實踐提煉成一本書，這本書將向您灌輸軟體工匠的價值觀，並使您成為更好的程式設計師——但前提是您工作在它。 > > 您將從事什麼類型的工作？你將閱讀程式碼——大量的程式碼。你將面臨著思考該程式碼哪些是正確的、哪些是錯誤的挑戰。更重要的是，您將面臨重新評估您的專業價值觀和對您的技能的承諾的挑戰。 > > _Clean Code_ 分為三個部分。第一部分描述了編寫簡潔程式碼的原則、模式和實踐。第二部分由幾個日益複雜的案例研究組成。每個案例研究都是一次清理程式碼的練習，即將存在一些問題的程式碼庫轉變為健全且高效的程式碼庫。第三部分是回報：一章包含一系列啟發式方法和建立案例研究時收集的「氣味」。結果是一個知識庫，描述了我們編寫、閱讀和清理程式碼時的思維方式。 > > 讀者將從本書中解脫出來 > - 如何區分好程式碼和壞程式碼 > - 如何寫好程式碼以及如何將壞程式碼轉換為好程式碼 > - 如何建立好名字、好函數、好物件、好類 > - 如何格式化程式碼以獲得最大的可讀性 > - 如何在不模糊程式碼邏輯的情況下實現完整的錯誤處理 > - 如何進行單元測試並實踐測試驅動開發 > - 對於任何有興趣產生更好程式碼的開發人員、軟體工程師、專案經理、團隊領導或系統分析師來說，這本書都是必讀的。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2k1ogG7) --- 上述「建議百分比」是包含該書的所有調查清單的比例。因此，即使一本書只有“12.5% 的推薦度”，也意味著平均每 8 個開發人員中就有 1 個已經閱讀過該書並推薦給其他開發人員。上述所有書籍都通過了八分之一的門檻。 更令人驚訝的是前 10 名的書籍。平均每 4 個開發人員中有 __1 人推薦 10 到 6 本書。每 3 人中就有 1 人推薦書籍#5 和#4。排名前三的書籍《__Code Complete__》、《The Pragmatic Programmer__》和《__Clean Code__》受到大約__其他軟體開發人員__的推薦。這對現代社會最關鍵的行業之一產生了巨大影響。如果您想加強您的軟體開發知識，但您尚未閱讀這三本書，那麼您的同事很可能會建議您這樣做。 --- --- 如果您喜歡上面的文章，也許您想關注我在 [Dev.To](https://dev.to/awwsmm) 上的工作？或在 [The Tweeter](https://twitter.com/_awwsmm) 上閱讀我的愚蠢推文？或[請我喝杯咖啡](https://ko-fi.com/awwsmm)？ （我有令人衰弱的咖啡因成癮。） 不管怎樣，感謝您的光臨！ --- 原文出處：https://dev.to/awwsmm/20-most-recommended-books-for-software-developers-5578

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