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🔍 搜尋結果：開源

🔍 搜尋結果：開源

✨ 5 個被低估的開源專案 🫵🤐

## 簡介 本文列出了五個不太受歡迎的優秀專案，您應該嘗試一下。 🔥 這些工具旨在改進**資料處理**、**API 開發**、**後端測試**、**身份驗證**和**安全隧道**。 諸如此類的開源專案依賴社群支持🙏，因此請考慮探索並為這些儲存庫加註星標，以促進它們的發展。 ![擁抱 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxhja1odmmx414wrts5a.gif) *** ## 1. [集算器](http://scudata.com) **- 資料處理** > 💡 集算器是一種用於資料處理的腳本語言，具有豐富的函式庫函數和強大的語法。 ![集算器資料處理腳本語言](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z9dts1lgr1zy96k6zveu.jpg) 集算器是一個針對結構化和半結構化資料的計算和處理引擎。集算器既不是SQL系統，也不是NoSQL技術（如MongoDB），而是採用自創的SPL（結構化處理語言）語法，編碼更簡單，可以利用現有的資料處理技術建立高效的程式。 集算器是**純Java**編寫的，可以輕鬆為您的Java🍵應用程式加入強大的資料處理功能，但非Java應用程式可以透過RESTful API呼叫集算器。 ### 熱門常見問題解答🤔 > **⬇️集算器可以執行在哪些平台上？** 由於它純粹是用 Java 建置，因此可以在任何配備 JVM（Java 虛擬機）、雲端伺服器甚至容器的作業系統中流暢執行。 😎 > **⬇️集算器可以基於現有資料庫運作嗎？** 是的當然！集算器支援數十種資料來源，包括資料庫、文字、excel、json/xml、web服務等。 > **⬇️ 為什麼要放棄 SQL 而選擇集算器？** 簡化的逐步程式碼，易於編寫和除錯。相較於SQL降低N倍的開發、硬體、維運成本。 > 🟢我最近寫了一篇關於這個工具的文章，重點介紹了它的強大功能。看看吧👇。 https://dev.to/shricodev/one-must-have-tool-for-anyone-in-data-field-2jek > 如果你想更深入地了解這個工具的潛力，**[jbx1279](https://dev.to/jbx1279)**分享了一些關於集算器和SPL本身的富有洞察力的文章。請務必也檢查一下它們。 https://github.com/SPLWare/esProc *** ## 2. [Firecamp](https://firecamp.dev/) **- 郵差替代方案** > 💡 API 開發平台，幫助開發人員輕鬆設計、開發、測試和記錄他們的 API。 ![Firecamp 工具 Postman 替代品](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uigr65jz5z6yh731x9gm.jpg) Firecamp 是開放原始碼 Postman 的替代方案，具有 VScode DX，這是一個優先考慮開發人員體驗的 API 開發平台，並為設計、測試和記錄 API 提供無縫環境。 🎯 借助 Firecamp，跨工作區和團隊就 API 集合進行協作，並更快地建立 API，而無需在工具和應用程式之間切換。文件、CLI、CI/CD 一站式提供。 > **⬇️ 從 Postman 切換到 Firecamp 對我來說有挑戰性嗎？** 您可以將 Postman 腳本和資料（例如 **API Collection** 和 **環境變數**）無縫傳輸到 Firecamp，沒有任何問題。 ![Firecamp Postman 替代方案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q74wl17yc9b7clse6m3h.png) https://github.com/firecamp-dev/firecamp *** ## 3. [Keploy](https://keploy.io/) **- 後端測試** > 💡 為您的應用程式產生實際有效的測試和存根！ ![Keploy 產生後端測試](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ry5awt5wtk5qyiqccbwp.jpg) Keploy 是您的開源、以開發人員為中心的後端測試工具。它使工程團隊的後端測試變得簡單且有效率。使用 Keploy，我們不必編寫手動測試用例。 它記錄 API 互動和預期回應，並產生測試案例和資料模擬，使我們的工作變得輕鬆高效，顯著加快發布速度並增強可靠性。 📈 > **⬇️ 它是一個單元測試框架嗎？還是它完全取代了單元測試？** Keploy 與「go-test」、「Pytest」或「Jest」等單元測試框架配合得很好，可簡化測試流程並節省高達 80% 的工作。雖然它涵蓋了大多數情況，但您仍然可以選擇為非 API 可呼叫方法編寫測試。 > **⬇️ 我需要更改程式碼才能將 Keploy 整合到我的應用程式中嗎？** 不需要。Keploy 可以很好地與您現有的程式碼庫配合，無需更改程式碼。 ![Keploy 後端測試示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kdsnkmq2efgxltzplfq9.gif) https://github.com/keploy/keploy *** ## 4. [Hanko](https://hanko.io) **- 金鑰驗證** > 💡 支援 FIDO2 和 WebAuthn 標準的無密碼身份驗證伺服器。 ![Hanko 金鑰驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aqifvf1i536y0afh7nhe.jpg) Hanko 是一款輕量級開源用戶身份驗證解決方案，可帶您踏上超越密碼的旅程。它支援 FIDO2 和 WebAuthn 標準，提供安全、無縫的使用者身份驗證體驗。 > **⬇️ Hanko 如何運作？** Hanko 的工作原理是使用使用者自己的裝置（例如智慧型手機、筆記型電腦或安全金鑰）註冊和驗證使用者。這些裝置可作為加密令牌，無需密碼或其他憑證即可證明使用者的身分。 Hanko 還支援各種身份驗證方法，例如行動應用程式中的生物辨識或 OAuth 登入。 > **⬇️ 我該如何開始使用 Hanko？** 您可以透過註冊免費帳戶並按照文件和教學課程開始使用 Hanko。對於生產用途，請選擇 Hanko Cloud。 > 🟢 我最近使用 Hanko Passkeys 身份驗證建立了一個專案。查看**[此處](https://github.com/shricodev/pdfwhisper-openai)**。 ![Hanko 登陸頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/emte4gfglhdft8g8dlhh.png) https://github.com/teamhanko/hanko *** ## 5. [Zrok](https://zrok.io/) **- Ngrok 類固醇** > 💡 Ngrok 的替代品，提供增強的功能和免費的 SaaS 型號。 ![Zrok ngrok 替代方案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x4n31emowwxoamfqzawm.jpg) Zrok 是一個建立在 **OpenZiti** 之上的工具，有助於共享正在執行的服務，例如 Web 伺服器或網路套接字，或安全地將靜態檔案目錄共享到網際網路。它是 Ngrok 的替代品，但具有一些增強功能和**免費 SaaS** 型號。 借助 Zrok，您可以為應用程式建立安全隧道，從而更輕鬆地共享和協作專案。 > **⬇️ 使用 Zrok 相對於 Ngrok 有什麼好處？** Zrok 擁有內建的身份驗證系統、用於管理隧道的 Web 儀表板以及免費的 SaaS 模型。它也是完全**可自我託管**。 > **⬇️ 我該如何開始使用 Zrok？** 若要開始使用 Zrok，請下載適合您平台的 Zrok 用戶端或使用 Web 介面建立隧道。您也可以使用 Zrok CLI 從命令列建立和管理隧道。 ![Zrok 安全隧道](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bp8bguor0wj3i8h6ail1.png) https://github.com/openziti/zrok *** > 如果您認為您使用的任何其他方便的專案沒有應有的受歡迎，請在下面的評論部分分享。 👇 非常感謝您的閱讀！ 🎉🫡 --- 原文出處：https://dev.to/shricodev/top-5-underrated-open-source-projects-that-no-one-talks-about-2gki

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🥇最好的 Web 框架並不存在 🚫

**簡介** 您選擇的 Web 應用程式框架並不重要。嗯，這很重要，只是不像別人希望你相信的那麼重要。 2024 年存在如此多的庫和框架，並且最好的庫和框架[仍在激烈爭論](https://joshcollinsworth.com/blog/self-fulfilling-prophecy-of-react)這一事實證明了我的觀點。這是網頁開發人員最大的「第一世界問題」——一個實際上並不是問題的問題。在馬斯洛的開發者需求層次結構中，它絕對接近頂部（好吧，這是我編的😅） ![開發需求](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/412awt20ksr3d44a4b7b.jpeg) 例如，根據 [StateOfJS](https://2022.stateofjs.com/en-US/libraries/front-end-frameworks/) 2022 年調查（我們仍在等待 2023 年結果），2018年留存率較高的前端框架有5個； 2022 年有 11 個。這在 4 年內增長了 120%，這甚至沒有考慮到像 NextJS、SvelteKit 或Astro ！ ![多年來的框架](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/94zifqs2ui1rxt9kc0yw.png) 總體而言，這些都是該領域的巨大發展。它們提高了開發人員速度、捆綁包大小、效能和開發人員體驗等。但它們也讓開發人員和團隊在嘗試決定在下一個專案中使用哪一個時很難做出決定。對於初學者來說更糟糕，這可能是為什麼他們只選擇 React 這個最「主流」的解決方案。 我認為這一切都沒關係，因為最終你選擇哪一個並不重要。 **真正歸根結底，重要的是您選擇的框架**： - 穩定（足夠） - 讓你快速移動 - 讓您達到最終目標 為什麼？因為它們中的大多數都是圍繞著相同的概念建置的，已經證明自己有能力大規模執行，並且擁有可供您參與和學習的社區。 React 可能是職位描述中最突出的一個，但如果你正在尋找一個新角色並且只有 Vue 或 Angular 經驗，我無法想像你會花費一周以上的時間來建置一個副專案做出反應，向未來的雇主展示您的能力。 另一方面，如果您是初學者或初級開發人員，一旦您掌握了 HTML、CSS 和 JS 的基礎知識，學習什麼框架並不重要。我個人開始使用 PHP 學習後端開發，但後來轉向使用 Angular 進行前端開發。在我隨後的第二個角色中，我使用了React，現在我使用[Wasp](https://wasp-lang.dev)（一個基於React 和Node.js 建置的全棧框架）來開發我的副專案， https://reflectdaily.app/ - [開發人員永遠不會停止學習](https://www.youtube.com/watch?v=gl5HvBpUbt8)，因此嘲笑任何特定框架都是毫無爭議的——除非它真的很糟糕，但沒有人會繼續這樣做無論如何使用它。 ![使用有效的方法](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bjbnn4xijtjrwxz8p9n4.jpeg) 所以，最後，使用有效的方法。因為在99.99%的情況下，你對Web框架的選擇並不會決定你專案的命運。 如果您做了一些研究並找到了適合您需求的框架並且您喜歡使用它 - **使用它**。確實沒有充分的理由不這麼做。 ## 支持我們！ 🙏⭐️ ![GH 星星點擊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/id9s6t8rcvfxty40bv2m.gif) 如果您喜歡這篇文章，[考慮在 Github 上給我們一顆星](https://kdta.io/github-wasp-lang-wasp_18)！我們在 Wasp 所做的一切都是開源的，您的支援幫助我們使 Web 開發變得更容易，並激勵我們撰寫更多這樣的文章。 ![支持我們](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif) --- 原文出處：https://dev.to/wasp/the-best-web-framework-doesnt-exist-2aom

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我們用於建立人工智慧/資料全端應用程式的開源專案獲得了資助！ 🎉🎉

𝗛𝗶𝗖𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆， 我們很高興與您分享這個好訊息：我們上個月完成了 500 萬美元的種子輪融資，以幫助開發人員建立 AI/資料全端應用程式。 𝗧𝗵𝗲 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆 𝗦𝘁𝗼𝗿𝘆 幾年前，Albert 和我在為大型組織領導人工智慧專案多年後，決定是時候過渡到完整的 Python 開發並停止使用傳統的 Java、JS、.Net 堆疊等。 我們非常清楚我們正在尋找哪些功能，但令我們驚訝的是，我們在許多現有的 Python 套件中找不到它們。 我們的使命既簡單又雄心勃勃：提供缺少的磚塊，阻止如此多的人工智慧/資料試點成功部署專案。 特別是，我們希望將最終用戶帶回「人工智慧/資料」畫面。今天我仍然驚訝地發現，關於最終用戶的提及如此之少：從資料科學家到資料工程師，都是關於資料流、公開演算法等？沒有提及人類將如何與人工智慧/資料模型互動......我們想改變這一切！ 所以我們決定建造 Taipy… 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆𝗰𝗼𝗺𝗯𝗶𝗻𝗲𝘀： - 功能強大的互動式前端應用程式產生器，但學習/使用非常簡單。 - 「場景」是最終用戶（以及資料科學家）輕鬆與資料和演算法互動的可能性。 2022 年，我們首次推出了 Taipy 作為開源專案（請查看我們的 [GitHub 頁面](https://github.com/Avaiga/taipy)），隨後於當年稍後推出了企業版本。 感謝這個令人驚嘆的社區的大力支持和興趣，我們的 GitHub 計畫不僅流行，而且受歡迎程度也顯著上升，在幾週內從 100 顆星增加到 3,000 多顆星！我們非常感謝您的支持和熱情。 [隨意 ⭐ Taipy 儲存庫](https://github.com/Avaiga/taipy) 我還要感謝我們早期的企業採用者，他們在驗證和測試新技術方面非常重要。感謝麥當勞、KnowledgeTouch、Groupe Les Mousquetaires、Total Energies、Textil Apparel Limited、IFP-EN 等提供的特價。 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗦𝘁𝗮𝘁𝘂𝘀 我們最近發布了： - [Taipy Cloud](https://www.taipy.io/posts/introducing-taipy-cloud-the-easiest-way-to-deploy-your-taipy-applications)允許社群使用者部署、託管和與世界其他地方分享他們的應用程式 - 重要的後端功能：Taipy Studio、應用程式版本控制、任務排程、Python API、用於場景管理的視覺化元件、新的 CLI 等等... - 在前端方面：一個新的樣式套件、一組用於即時應用程式建立的預設樣式表範本、新圖表... - [TalkToTaipy](https://talk-to-taipy.tapy.cloud/)，基於 LLM 的應用程式，僅使用自然語言探索資料集 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆’𝘀𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲 這項重大投資使我們能夠繼續全職致力於改進 Taipy。這筆資金也是實現我們願景的關鍵一步，將 Taipy 定位為 Python 人工智慧/資料專案的領先平台。 𝗧𝗵𝗲 𝗻𝗲𝘅𝘁 𝗿𝗲𝗹𝗲𝗮𝘀𝗲 (𝗽𝗹𝗮𝗻 𝟰） 即將（本季）推出的精彩版本包含主要新功能： - 全新的**無程式碼 GUI 設計器**：您無需編碼即可建立 GUI 頁面！抱歉劇透，但這位新設計師是個殺手！ - **分散式計算：** 在遠端叢集上執行以並行場景/任務執行。 - **與主要平台整合**：如 Databricks、Dataiku 等。 所有這一切，同時忠於我們的開源根源！ 𝗢𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘀𝗙 - 我們現在出現在多個社群平台：[Discord](https://discord.com/invite/SJyz2VJGxV)、[LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/taipy-io)、[ X](https://twitter.com/Taipy_io) 和[YouTube](https://www.youtube.com/@taipy_io)。 - 我們贊助了多項活動：會議（PyData、Pycon、ODSC...）、黑客馬拉松、派對、網路研討會... - 我們也計劃很快開始定期舉辦 Taipy 技術講座。 。 是的，所有這些都是開源的！ 我們總是渴望收到您的來信，因此，如果您認為 Taipy 需要改進或加入哪些內容，請告訴我們。您的意見對於制定我們的路線圖非常寶貴。 謝謝大家的支持。沒有您，我們不可能達到這個里程碑！ 文森特·戈塞林和阿爾伯特·安托萬 太皮聯合創辦人 還沒看過 Taipy 嗎？歡迎造訪我們的[GitHub頁面](https://github.com/Avaiga/taipy ）。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/our-open-source-project-for-building-ai-data-full-stack-apps-got-funded-4e68

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✨ 十大工具，可以幫助你了解應用程式的運行狀況 🚀

假設您有一個或多個應用程式 - 它們都發送日誌 - 您如何知道它們內部發生了什麼？ 通常有兩種方法： - **日誌記錄**：保存來自多個應用程式的日誌並提供見解和搜尋。這是老方法並且總是有幫助的。 - **追蹤**：專注於提供對應用程式效能的洞察；您可以針對它們建立準確的指標以進行監控和警報。 有些工具用於記錄，有些工具用於跟踪，有些工具兩者兼而有之！ 以下是您必須了解的用於日誌和追蹤的開源工具： ![日誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/esar1pngxpw8z18zap74.gif) --- # 1. [Quickwit](https://github.com/quickwit-oss/quickwit)（日誌與追蹤）👑 Quickwit 是一個開源分散式搜尋引擎，專為大規模日誌管理和分析而設計。 Quickwit 是 Elasticsearch 的直接替代方案，具有更高的效能，尤其是在雲端原生和大規模分散式環境中，並且專注於優化儲存和搜尋效率。 通常，您會使用 OpenTelemetry、Fluentbit、Odigos（自動偵測追蹤工具）等工具來收集日誌和追蹤，將它們傳送到 Quickwit，然後使用 Jaeger（追蹤）或 Grafana（日誌和追蹤）將其視覺化。 **有趣的事實：** Elasticsearch 和 Kibana 都放棄了社區許可證，轉而採用更具限制性的許可證（從 Apache 2 到 Elastic 許可證，並遭到社區的強烈反對）。 Quickwit 是 AGPL 3。它對 FOSS（免費開源社群）更加開放。   ![Quickwit](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5azmt0hnhkj9oks3a93o.gif) --- # 2. [Grafana](https://github.com/grafana/grafana)（日誌和追蹤） Grafana 是 ELK 堆疊的開源替代品。對於日誌和跟踪，您必須設定兩個查詢引擎：Loki 和 Tempo，都由 Grafana 維護。 一旦您在 Loki 和 Tempo 中索引了所有日誌或跟踪，您將需要一個可視化工具來搜尋您的資料：Grafana 來了！ Grafana 可讓您查詢、視覺化、警報和理解您的指標，無論它們儲存在何處。與您的團隊建立、探索和分享儀表板，並培養資料驅動的文化。   ![Grafana](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z0nsm0wfiqbnwcudksxr.gif) --- # 3. [Odigos](https://github.com/keyval-dev/odigos)（追蹤） Odigos 是一項獨特的技術，無需更改程式碼即可為 k8s 中的任何應用程式產生追蹤：然後可以將所有追蹤轉發到 Quickwit 或 Elasticsearch 等資料庫（它們有更多整合）。 如果您不知道，OpenTelemetry 是一個接收日誌和追蹤的協定。 Odigos 正在使用該標準，因此您可以在任何支援 OpenTelemetry 的資料庫中發送您的追蹤！   ![Odigos](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zo1qsgpt4glrro31n6fv.gif) --- # 5. [Jaeger](https://github.com/jaegertracing/jaeger)（追蹤） 與 Prometheus 不同，Jaeger 專注於追蹤。 Jaeger 支援跨分散式系統傳播上下文訊息，確保追蹤資料在服務網路中正確關聯。 它並不是為處理大量資料而設計的，您必須將其與強大的儲存引擎（如 Quickwit 或 Elasticsearch）一起使用。在這樣的設定中，Jaeger 可以根據您的服務進行擴展，使其適用於小型和大型系統。   ![Jaeger](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qzyo7fh4ete01pml8ea6.gif) --- # 6. [SigNoz](https://github.com/SigNoz/signoz)（日誌與追蹤） Signoz 提供日誌和追蹤管理功能。 您可以在單一管理平台中視覺化追蹤和日誌。 您可以透過尋找導致問題的確切追蹤並查看各個請求追蹤的詳細火焰圖來找到問題的根本原因。 ![Signoz](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wo47pgko3cluu9ufdxb3.gif)   --- # 7. [Keep](https://github.com/keephq/keep)（提醒） 保持與目前所有可觀察工具、資料庫和通訊管道的連接，並將所有內容聚合到一個平台中，在出現問題時提供頂級警報 😈   ![保留](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ofi0usc5qz9o8n0dc1d6.gif) --- # 8. [Uptrace](https://github.com/uptrace/uptrace)（日誌與追蹤） Uptrace 是一個基於 OpenTelemetry 的可觀察性平台，用於攝取日誌和追蹤。您可以監控您的應用程式並蒐索您的日誌。 由於其 OpenTelemetry 支援和眾多集成，可以輕鬆收集和發送資料 😈。請注意，您需要設定 Postgresql 和 Clickhouse 資料庫。   ![Uptrace](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ozdcpgz3a9anbqke5bo9.gif) --- # 9. [HyperDX](https://github.com/hyperdxio/hyperdx)（日誌與追蹤） HyperDX 是一個開源可觀察性平台，可讓您搜尋日誌並分析您的痕跡。您可以在一個平台上偵錯複雜的錯誤和使用者問題，而無需在多個工具之間跳轉。   ![HyperDX](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g3d0l1rkccv85gmqlqfn.gif) --- # 10. [普羅米修斯](https://github.com/prometheus/prometheus)（指標） 有趣的是，這個庫是以電影[普羅米修斯](https://www.imdb.com/title/tt1446714/)命名的(當然我是在開玩笑)，但這是我的第一個假設(無論如何，這是一部好電影） 雖然 Prometheus 和 Elasticsearch 看起來很相似，但實際上它們非常不同。 Prometheus 只關注基礎設施的指標（例如 CPU、記憶體使用情況、磁碟使用情況…），但不太適合高基數指標。 Quickwit比較專注於Logs和Trace； Elasticsearch 可以做日誌、追蹤和指標！ 他們傾向於攜手合作。 Prometheus 提供了一個原始的 UI，這很好，但它與 Grafana 儀表板最搭配。 有趣的是，Prometheus 提供了名為 PromQL（Prometheus Query Language）的查詢語言   ![普羅米修斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gougnoofwi5x2w2cz180.gif) --- 我們在 X 上連接嗎？ :) [我在這裡](https://twitter.com/nevodavid) 您是否使用其他一些優秀的工具來記錄和追蹤？ 請在評論中讓我了解它們:) --- 原文出處：https://dev.to/nevodavid/top-10-tools-to-learn-whats-going-on-in-your-app-20em

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✨2024 我的決心：更以開源專案為中心思想！

## 簡介 當（幾乎）總是有一個開源替代品可以完成同樣的工作（如果不是更好的話）時，為什麼還要依賴專有軟體和服務呢？ 以下是我一直在使用的 10 個開源替代方案，涵蓋從專案管理和通訊到資料分析的所有內容。 ![Gif 簡介](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ypv9s82s7843ecb1a36t.gif) --- ## 1- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) 而不是 Tableau Tableau 可能是資料視覺化領域的頂級參與者之一，但 Taipy 提供了強大的替代方案。 Taipy 是一個開源 Python 程式庫，可讓您建立全面的 Web 應用程式來展示資料視覺化。 Taipy 程式碼量低、高度可自訂，並且在建立儀表板時提供更大的靈活性。 ![Taipy](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lai9u2uqawun2j5mf7ur.gif) --- ![QueenB GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0un08vhstrk6zpst5yti.gif) 您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ## 2- [Cal.com](http://Cal.com) 而非 Calendly Calendly 是簡化日程安排的變革者，但 [Cal.com](http://Cal.com) 成功地將其提升到了一個新的水平。這個開源 gem 有以下功能： - 團隊調度 - 整合視訊會議 - 自動時區偵測 ![Cal](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9bjea3cr44s86z5deirt.gif) --- ## 3- [Plausible](https://github.com/plausible/analytics) 而非 Google Analytics 當然，Google Analytics 是一個大牌，但有時較小的工具也能提供同樣多的功能，一個很好的例子就是 Plausible。 這個開源工具提供像Google一樣的網站分析功能，不，他們不會損害資料隱私。 ![看似合理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cmonhrmf5gch5kn6fe0e.gif) --- ## 4- [AppFlowy](https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy) 而非 Notion Notion 是一個非常適合做筆記和專案管理的工作空間，但如果您想要一個更簡單的選項，請嘗試 AppFlowy。 該工具提供了一種極簡主義的替代方案，專注於簡單地建立和組織清單、註釋和任務。 介面非常人性化；您很快就會成為專業人士。 ![AppFlowy](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wko5i9mphadcq1pa6bsh.gif) --- ## 5- [Penpot](https://github.com/penpot/penpot) 而非 Figma Figma 是一個設計巨頭，但它的開源表弟 Penpot 在過去一年中一直在增長勢頭。 以下是 Penpot 的主要功能： - 協同設計能力 - 向量編輯 - 互動式原型 - 成本效益 ![Penpot](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pkg8ayeuw0y1q0tme50t.gif) --- ## 6- [Fonoster](https://github.com/fonoster) 而非 Twilio Twilio 是一個通訊平台，提供簡訊、語音、視訊和身份驗證 API，並提供無縫的客戶體驗。 讓我向您介紹 Fonoster，這是一種經濟高效的替代方案。 Fonoster 提供類似的語音和訊息服務。 Fonoster 專注於可擴展性，同時為您提供無縫的客戶體驗。 ![Fonoster](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1jk20ziqppgcpbfr6e37.gif) --- ## 7- [NextCloud](https://github.com/nextcloud/server) 而不是 Dropbox NextCloud 是 Dropbox 的開源競爭對手。 它提供文件託管、協作和同步功能，同時保持資料的隱私性並處於您的控制之下。 ![NextCloud](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/szichu2pjf9xzah9v64y.gif) --- ## 8- [Jitsi](https://github.com/jitsi/jitsi-meet) 而非 Google Meets Jitsi 是 Google Meets 的替代品，提供類似的視訊會議功能。 他們的主要特徵： - 端對端加密 - 螢幕分享 - 並且無需註冊！ ![Jitsi](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xwnxa8hy6a0svqb4yo1d.gif) --- ## 9- [Padloc](https://github.com/padloc/padloc) 與 1Password 1Password 在密碼管理領域享有盛譽，但開源工具 Padloc 同樣注重隱私和安全性。 您可以使用 Padloc 安全地儲存和管理您的敏感和私人訊息，就像 1Password 一樣。 ![Padloc](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4st8nymwlf3wlslz029k.gif) --- ## 10- [Crowd.dev](https://github.com/CrowdDotDev/crowd.dev) 而非公共房間 Common Room 在社區建設領域一直勢頭強勁，但不要忽視他們的開源替代方案「crowd.dev」。 無論是專案管理、資金還是協作，「crowd.dev」對於建立和發展線上社群都是不可忽視的。 ![人群](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9j3mxkbk6wuwyt2g1fdh.gif) --- ## 結論 選擇工具時，請記住查看開源選項。 開源帶來了透明度、可自訂性和成本效益，在大多數情況下都是不錯的選擇。 ![GIF 結束](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rvimkpxsq91d6m1jfei1.gif) 恭喜你，你已經走到最後了！如果您有任何疑問，請隨時諮詢。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/2024-resolution-be-more-open-source-centric-1jje

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如何製作精彩的 GitHub 個人資料

如果您是 GitHub 新手或主要使用私人 GitHub 儲存庫，那麼您可能還沒有 GitHub 個人資料。 GitHub 個人資料有助於為存取您個人資料的人提供基本資訊。擁有良好的個人資料甚至可以幫助您脫穎而出，尤其是當您開始為開源專案做出貢獻並且人們開始注意到您時。 在本文中，我將展示如何建立您自己的 GitHub 設定檔。我還將分享從哪裡獲得個人資料的靈感。最後，我將分享資源和技巧，幫助您建立出色的 GitHub 個人資料！ ## 建立您的 GitHub 個人資料 在開始自訂 GitHub 個人資料之前，您首先需要建立一個。 這是一個[簡短指南](https://docs.github.com/en/account-and-profile/setting-up-and-managing-your-github-profile/customizing-your-profile/managing-your-profile-readme)來自 GitHub，了解如何設定您的個人資料。 但您需要做的就是： - 建立一個新的儲存庫，**與您的 GitHub 使用者名稱**相同。 - 將 `README.md` 檔案新增至您的新儲存庫。 例如，我的 GitHub 使用者名稱是 [kshyun28](https://github.com/kshyun28)。要建立我的個人資料，我需要建立一個也名為 [kshyun28](https://github.com/kshyun28/kshyun28) 的儲存庫，然後新增一個「README.md」檔案。 ![範例 GitHub 設定檔儲存庫](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704616186/GitHub%20Profile/github-profile-repository-example_veplgh.png) 設定「儲存庫」和「README.md」檔案後，透過前往您的 GitHub 個人資料(網址為 https://github.com/YOUR-USERNAME )來驗證您的個人資料是否可見。 就我而言，它將是 https://github.com/kshyun28。 ## 自訂您的 GitHub 個人資料 現在您已經有了 GitHub 個人資料，是時候發揮創意了！ 這裡的關鍵是**讓你的個性在你的個人資料上展現**。你的 GitHub 個人資料不必像 LinkedIn 那樣太正式。 我還建議**從簡單開始**。這有助於您的 GitHub 設定檔啟動並執行。當您有新想法時，您可以隨時改進您的個人資料。 ### GitHub 風格的 Markdown、格式和 HTML 為了自訂 GitHub 設定檔的“README.md”，您將使用 **GitHub Flavored Markdown**。如果您以前寫過 Markdown 內容，那麼格式化對您來說應該很容易。 如果你是第一次用Markdown 寫作，你可以去[GitHub 的文件](https://docs.github.com/en/get-started/writing-on-github/getting-started-with-writing-and-formatting-on-github/basic-writing-and-formatting-syntax) 來熟悉可用的格式化選項。 您也可以使用 **HTML** 作為您的個人資料的其他格式選項。 我發現以下 HTML 標記很有用： - 不間斷空格：`nbsp;` - div 居中對齊：`<divalign="center"></div>` 您可以使用大多數 HTML 標籤，但 GitHub Flavored Markdown 會過濾掉以下 HTML 標籤： - `<標題>` - `<文字區域>` - `<樣式>` - `<xmp>` - `<iframe>` - `<無嵌入>` - `<無框架>` - `<腳本>` - `<明文>` > 💡：要了解更多訊息，請參閱與 HTML 區塊相關的 [GitHub Flavored Markdown Spec](https://github.github.com/gfm/#html-blocks)。 ### 尋找靈感 為了幫助您入門，我建議您查看其他很棒的 GitHub 設定檔以獲取想法。你可以造訪 [awesome-github-profile-readme](https://github.com/abhisheknaiidu/awesome-github-profile-readme)，我在製作個人資料時找到了靈感。 由於設定檔是開源的，您可以將一些好主意用於您的精彩設定檔！ 您也可以查看[我的個人資料](https://github.com/kshyun28)以獲取一些想法。 😉 ### 新增徽章 要為您的個人資料加入徽章，您可以查看 [markdown-badges](https://github.com/Ileriayo/markdown-badges)。該存儲庫有多種徽章可供選擇，從程式語言到 Netflix 等串流平台。 如果您找不到所需的內容或想要建立自訂徽章，可以前往 [shields.io](https://shields.io/)，這就是 [markdown-badges](https://github.com/Ileriayo/markdown-badges) 使用。 這是我在個人資料中使用 [markdown-badges](https://github.com/Ileriayo/markdown-badges) 的範例。 ![Markdown 徽章範例](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704616185/GitHub%20Profile/badges-example_t6jyr6.png) ### 新增圖標 要在您的個人資料中加入“技能”或“技術堆疊”部分，我建議使用 [skill-icons](https://github.com/tandpfun/skill-icons)，它提供漂亮的圖標。 如果您的圖示不受支持，您可以造訪 [simpleicons](https://simpleicons.org/)，其中包含超過 2900 個流行品牌的 SVG 圖示。 這是一個範例，我在個人資料的技術堆疊部分使用了 [skill-icons](https://github.com/tandpfun/skill-icons)。 ![圖示範例](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704616185/GitHub%20Profile/icons-example_nyo1sn.png) ### 使用表情符號 在 GitHub Flavored Markdown 中，您可以使用表情符號。要查看支援的表情符號的完整列表，您可以存取此 [emoji-cheat-sheet](https://github.com/ikatyang/emoji-cheat-sheet)。 如果您想自己取得支援的表情符號列表，可以使用 [GitHub 的 Emoji API](https://docs.github.com/en/rest/emojis/emojis#get-emojis)。 在瀏覽器上造訪 https://api.github.com/emojis 應該會顯示所有支援的表情符號的 JSON 回應。 ``` { "+1": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f44d.png?v8", "-1": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f44e.png?v8", "100": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f4af.png?v8", "1234": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f522.png?v8", "1st_place_medal": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f947.png?v8", "2nd_place_medal": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f948.png?v8", "3rd_place_medal": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f949.png?v8", "8ball": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f3b1.png?v8", ... ``` 這是我在個人資料中使用表情符號的範例。 ![表情符號範例](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704616185/GitHub%20Profile/emojis-example_yfzhef.png) ### 新增 GitHub 統計訊息 要為 GitHub 活動加入卡片和統計訊息，我建議使用 [github-readme-stats](https://github.com/anuraghazra/github-readme-stats)。您可以使用不同的版面配置和主題自訂統計卡。 以下是我將 GitHub 統計資料新增至我的個人資料的範例。 ![GitHub 統計資訊範例](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704616186/GitHub%20Profile/github-stats-example_ndhxk3.png) ### 新增引號 在您的個人資料中加入隨機引用可以為訪客增添一抹亮色。我發現 [github-readme-quotes](https://github.com/PiyushSuthar/github-readme-quotes) 對於這樣做很有用。 這是我的個人資料上的樣子。我個人喜歡加入引號，為我的個人資料訪客提供一些價值。 ![報價範例](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704616185/GitHub%20Profile/quote-example_dfvjrh.png) ### 提高可存取性 自訂您的個人資料時，請確保它**可供盡可能多的人查看**。並非每個人都可以查看或載入圖像。有些人有殘疾，而有些人的網路連線速度很慢。 提高個人資料的[輔助功能](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Accessibility/What_is_accessibility)的一種方法是向圖像加入描述性「替代文字」。 ``` <!-- Markdown Image --> ![Image Alt Text](image-source) <!-- HTML Image Tag --> <img alt="Image Alt Text" src="image-source" /> ``` 然後，要測試您的個人資料的可存取性，您可以嘗試停用網頁瀏覽器上的圖像載入。這是有關如何停用 Google Chrome 映像載入的[指南](https://www.wikihow.com/Disable-Images-in-Google-Chrome)。 這是我的個人資料在 Google Chrome 上停用圖片載入後的樣子。 ![GitHub 設定檔可存取性範例](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704717170/GitHub%20Profile/github-profile-accessibility_vixcg8.png) ### 更多想法 要為您的個人資料加入更多資訊圖表，我建議查看 [metrics](https://github.com/lowlighter/metrics)。這是 GitHub 上最受好評的存儲庫之一，其中包含“github-profile”主題，因此我不能忽略它。 然後我發現了這個漂亮的資源 [beautify-github-profile](https://github.com/rzashakeri/beautify-github-profile)，在這裡您可以找到更多自訂個人資料的方法。 如果您也喜歡冒險，可以在[此處](https://github.com/topics/github-profile)探索「github-profile」主題。預設情況下，儲存庫會按星數排序。 請隨意探索有「github-profile」主題的儲存庫。您甚至可能會發現那些使用頻率不高但正是您所需要的。 ### GitHub 簡介 成就 雖然這與自訂 GitHub 設定檔的「README.md」無關，但我覺得有必要包含它。 如果您前往 GitHub 個人資料，您會注意到左側邊欄上有一個「成就」部分。 ![GitHub 個人資料成就](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704632356/GitHub%20Profile/github-profile-achievements_tlqp3p.png) 收集這些成就很有趣，並且可以改善您的整體 GitHub 檔案。 要了解有關可用成就以及如何獲得這些成就的更多訊息，請查看 [GitHub 個人資料成就列表](https://github.com/Schweinepriester/github-profile-achievements)。 ## 結論 回顧一下，我們演練如何建立 GitHub 個人資料。然後我展示瞭如何使用 GitHub Flavored Markdown 和 HTML 格式化您的個人資料。之後，我分享了您可以從哪裡獲得個人資料的靈感。最後，我提供了有關如何自訂個人資料的提示和資源。 我希望這可以幫助您製作精彩的 GitHub 個人資料。我很想看看你能想出什麼辦法！ 感謝您的閱讀，請隨時發表評論或與我聯繫[此處](https://linktr.ee/kshyun28)。 --- 原文出處：https://dev.to/kshyun28/how-to-make-your-awesome-github-profile-hog

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Kubernetes 變簡單 - Cyclops 簡介

如果您是開發人員，您很可能聽說過 Kubernetes。您聽說它是一個了不起的工具，可以幫助您擴展應用程式和管理微服務。但是，您可能也聽說過它**非常**複雜。它太複雜了，你可能會被嚇跑。我不怪你；這也是我的第一個反應。 如果您在此網站上搜尋帶有 Kubernetes 標籤的熱門帖子，您會發現大量教學和解釋 Kubernetes 的人員。 這些貼文是最熱門的，因為人們**想要**了解 Kubernetes，因為我們覺得，在當今的軟體開發世界中，Kubernetes 是不可避免的。某種程度上，這是真的… 軟體開發人員通常需要了解並使用 Kubernetes；如果您曾經在這個領域尋找過工作，您就會知道這一點。 但是，如果有一個工具可以最大限度地減少您與 Kubernetes 的接觸點呢？此工具可簡化流程並在您嘗試將應用程式部署到 Kubernetes 叢集時為您提供指導。一個高度可自訂的工具，可以讓組織中的某人（了解 Kubernetes，通常稱為 DevOps）為您建立使用者介面！ 是的，你沒看錯，就是獨眼巨人！ 😄 需要澄清的是，Cyclops 並不用於建立和管理 Kubernetes 叢集和其他基礎設施；而是用於建立和管理 Kubernetes 叢集和其他基礎設施。相反，Cyclops 用於在叢集內部署和管理應用程式。 ## 向我們展示您的支持🙏🏻 ![Github 明星](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zby3mjhcgvmvlpm9jtaa.gif) 我們正在將 Cyclops 打造為**開源**，您的支援對我們來說意味著一切。考慮在[GitHub](https://github.com/cyclops-ui/cyclops) 上給我們一顆星，並在我們預定的[ProductHunt](https://www.producthunt.com/products/cyclops)上關注我們我們的第一個版本！ ## 在我們開始之前 為了測試 Cyclops，您需要一些東西。如果這不是您第一次使用 Kubernetes，那麼您很可能已經準備好了一切，但我們仍然會為 Kubernetes 領域的新手描述每個元件。這些工具不僅用於 Cyclops，您還可以將它們用於任何與 Kubernetes 相關的事情。 測試 Cyclops 需要的主要內容是 Kubernetes 叢集。如果你有一個可以用來玩的東西，那就太好了；如果沒有，我們將向您展示如何在您自己的電腦上啟動叢集。因此，做到這一點的三個先決條件是： - [**Docker**](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) - [**Minikube**](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/) - [**kubectl**](https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/) Docker 是最受歡迎的容器化工具，我們將使用它來下載並啟動 Minikube 映像。下載 Docker 非常簡單：造訪他們的網頁並下載 Docker 桌面應用程式。 Minikube 在本機電腦上扮演 Kubernetes 叢集的角色。它是開發和測試 Kubernetes 應用程式的絕佳工具，非常適合這種場景。您可以在[此處](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/)找到有關如何安裝它的指南。 最後缺少的是與 Kubernetes 叢集通訊的方式，這是透過名為「kubectl」的 Kubernetes 命令列工具完成的。它可用於部署應用程式、檢查和管理叢集資源以及檢視日誌。在本教程中，我們將使用它將 Cyclops 安裝到 Minikube 上的叢集中，並在叢集外部公開其功能。 ## 安裝獨眼巨人 一旦您準備好 Kubernetes 叢集（請查看*開始之前*部分），安裝 Cyclops 就是一個簡單的過程。使用“kubectl”，在終端機中執行以下命令： ``` kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/cyclops-ui/cyclops/v0.0.1-alpha.5/install/cyclops-install.yaml ``` 它將建立一個名為「cyclops」的新命名空間，並部署 Cyclops 實例執行所需的一切。 現在，剩下的就是將 Cyclops 伺服器暴露在叢集之外。您需要使用以下命令公開後端和前端。 透過以下方式公開前端： ``` kubectl port-forward svc/cyclops-ui 3000:3000 -n cyclops ``` 並透過後端： ``` kubectl port-forward svc/cyclops-ctrl 8080:8080 -n cyclops ``` 就是這樣！現在您可以在瀏覽器中透過 [http://localhost:3000](http://localhost:3000/) 存取 Cyclops。 如果您在使用「port-forward」命令時遇到問題，您可能只需要在將 Cyclops 安裝到叢集中後等待幾秒鐘，可能需要一段時間才能啟動其所有資源。 ## 現在是示範時間💥 現在您已經啟動並執行了 Cyclops 實例，是時候看看它的功能了。 您應該會看到一個幾乎空白的螢幕，沒有顯示任何已部署的模組。 *模組* 是 Cyclops 的應用程式😎 的俚語。那麼，讓我們從建立我們的第一個模組開始吧！ 點擊右上角的“新增模組”按鈕，您應該會進入一個新畫面。在這裡，Cyclops 詢問我們要部署哪個 Helm 圖。 不要太深入，但 [Helm](https://helm.sh/) 是一個非常流行的 Kubernetes 開源套件管理器。它可以幫助您建立在 Kubernetes 中執行的應用程式所需的設定檔。這些圖表讓 Kubernetes 知道如何處理叢集中的應用程式。 不用擔心;為了展示 Cyclops 的基礎知識，我們建立了一個簡單的 Helm 圖表，以便任何人都可以遵循。您可以在我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/cyclops-ui/templates/tree/main/demo) 中找到它的樣子，以及您可以使用的更多 Helm 圖表範例！ ![已載入圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mpcmtuvaasmmr30er318.png) 正如您所看到的，一旦您進入圖表存儲庫，Cyclops 將呈現一個使用者介面。 *如果您想了解渲染背後的魔力，請查看我們之前的[博客](https://dev.to/cyclops-ui/how-cyclops-utilizes-json-schema-to-deliver-dynamical-ui-49e ).* 您可以根據需要填寫字段，但請注意 [Kubernetes 命名約定](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/)！ 如果您想繼續，我的輸入如下： - 名稱：`演示` - 副本：`1` - 圖片：`nginx` - 版本：`1.14.2` - 服務：“真實” 我們還將模組名稱設定為“demo”。點擊“儲存”，Cyclops 將向您顯示新模組的詳細資訊。 ![單一 Pod 部署](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lzdg5f5vhq5qmptq62zh.png) 此畫面顯示您的應用程式目前正在使用的所有資源。它將列出所有部署、服務、pod 或任何其他資源。在這裡，我們可以看到 Cyclops 將一個 Pod 部署到您的叢集中，正如我們在副本欄位中指定的那樣。如果您想確保它確實在叢集中執行，可以使用以下“kubectl”命令進行檢查： ``` kubectl get pods ``` 但是，如果突然需要擴展您的應用程式或任何其他資源怎麼辦？好吧，別擔心；有了 Cyclops，這真的很容易！ 透過點擊*編輯*按鈕，您可以變更應用程式資源的值。讓我們嘗試將應用程式擴展到 3 個副本，看看會發生什麼。 ![Tree Pod部署](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d3tx8a4bovw7evgx3iut.png) 您現在應該在 *Deployment* 選項卡中看到另外兩個 Pod；歡呼！ 🎉 當然，這適用於您可能想要對應用程式進行的任何其他更改。也許是服務？如果我們意識到我們不再需要它呢？嗯，有了 Cyclops，如果需要的話，很容易將其關閉。 再次點擊“編輯”按鈕，這一次，關閉服務切換。 ![服務關閉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8f9wzg7bvzx4ta2fx6pg.png) Cyclops 不會自動刪除它，但會警告您（透過警告三角形標誌）您將其關閉，並且它不再起作用。這意味著您可以安全地刪除它！ 如果您厭倦了您的應用程式，您也可以刪除整個應用程式🗑️ 點擊刪除按鈕並填寫模組名稱以安全刪除它。您可以再次使用“kubectl”檢查它是否真的被刪除： ``` kubectl get pods ``` ## 結束 這就是它的全部內容！ Cyclops 讓對 Kubernetes 有不同了解的人可以利用它的力量。如果您遵循本教程，您應該已經使用 Cyclops 部署了您的第一個應用程式；恭喜！ 🎉 在我們的[網頁](https://cyclops-ui.com/)上，您可以找到另一篇教程，展示更多功能和更複雜的用例，以及我們的聯絡資訊和社群資訊。 如果您對如何讓 Cyclops 變得更好有任何回饋或想法，您可以填寫我們的簡短 [Google 表單](https://forms.gle/jrwcBHRtpwmK91v47)！ --- 原文出處：https://dev.to/cyclops-ui/kubernetes-made-simple-introducing-cyclops-44g0

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如何建立自己的SAAS業務

我從個人經驗中知道創辦 SAAS（軟體即服務）業務有多麼困難，特別是如果您是自籌資金的獨立創辦人。 在本文中，我將介紹我在如何建立 SAAS 業務方面的一些經驗教訓。 我無論如何都不是SAAS 業務方面的專家，但我在建立網路產品方面擁有十多年的經驗可供借鑒，因此希望這將幫助您避免我所犯的一些錯誤，並幫助您作為新技術創始人蓬勃發展。 ## 建立受眾群體 在開始編寫一行程式碼之前，您應該花一些時間坐下來起草一份 ICP，即「理想客戶檔案」和整體業務計劃。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7oqkhxk1sld88nz5mzp5.png) 大多數新創公司都會失敗——這是身為企業家的殘酷現實；這就是為什麼在實際建造產品之前首先制定可靠的計劃如此重要的原因。 一旦您心中有了理想的客戶檔案（不必是完美的），您就可以弄清楚您的受眾有多大以及如何吸引他們。 要確定您的受眾有多少，您可以： 1）研究你的競爭對手。了解他們服務的客戶數量以及他們的預計收入是多少。有很多工具可以實現這一點。例如：[類似網站](https://www.similarweb.com/)。 2) 瀏覽論壇和 Quora 等地方，了解顧客對競爭對手產品的評價。這將使您深入了解他們的痛點，並了解要重點關注哪些關鍵領域來建立更好的產品。 3）使用[wordstream](https://www.wordstream.com/)等工具進行關鍵字研究。您可以找到搜尋量和其他指標，以幫助您了解受眾群體的規模以及要定位的關鍵字。 現在您已經完成了一些紮實的研究，是時候決定您打算建立的產品是否有足夠的市場需求了。 解決這個問題的最佳方法是找出您的客戶常去的地方，並在該平台上建立某種存在。 專注於一兩個你喜歡的平台很重要，無論是 YouTube、Quora 還是 Facebook - 早期並不那麼重要。 我們的目標是選擇一個平台並堅持下去。您需要長期參與。不要只是為了廣告而參與該社區 - 您需要增加價值。這樣做將幫助您贏得目標社群的尊重和關注。 一旦你獲得了某種關注，你就可以開始與你的受眾對話，並弄清楚他們是否會對你的產品感興趣。 您應該在此階段建立一個登陸頁面或某種郵件清單來捕獲潛在客戶。 ## Django 非常適合 SAAS ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jqlayi771vz78zwgidti.png) 在建立技術產品時，作為一名開發人員，我常常很想從頭開始建立所有內容或使用閃亮的新框架。 這是浪費時間。產品的第一次迭代應該是快速 MVP。您應該專注於盡快運送到市場（但不要在品質上妥協）。 Django 是建立 SAAS 產品的可靠選擇。它開箱即用，具有大量功能，可幫助您快速建立 MVP。 此外，除了使用像Django這樣的可靠框架之外，您還應該考慮使用付費或開源的樣板，這樣您就可以專注於核心產品的業務邏輯；而不是無聊的「管道」工作，例如建置：身份驗證、電子郵件工作流程、訂閱工作流程等。 > [SAAS Pegasus](https://www.saaspegasus.com/?via=plexcorp) 是一個非常乾淨且易於使用的 SAAS 樣品板，可以加快您的開發週期。它具有幾乎每個 SAAS 業務都需要的大量功能，可以為您節省數小時甚至數週的開發時間。 [付費促銷] https://www.youtube.com/embed/5mNBYIgLRaU?si=9hXBi1o7eHPHPuPc 您也可以查看我之前寫的一篇文章，其中更深入地解釋了為什麼我認為Django 是Web 後端的最佳選擇[此處](https://dev.to/kwnaidoo/why-django-is-probously-the-best-web-framework-5aan)。 ## 免費套餐 始終有某種免費套餐。這使得進入門檻較低。除非您擁有令人興奮且無需動腦筋的產品，否則很難在客戶第一次登陸您的目標網頁時轉換他們。 讓他們使用免費套餐版本，然後透過電子郵件逐漸教育他們為什麼應該購買你的產品要容易得多。 有多種方法可以做到這一點。我經常發現擁有開源版本或提供免費試用版效果最好。 如果市場相對較大，您也可以考慮產品的永久免費版本，但在使用上有一些限制。 但要小心「免費增值」模式。您需要確保您的定價有足夠的空間，以便您可以支付免費套餐客戶的費用。通常，最好提供試用。 ## 擴大收入 您最終將陷入停滯狀態，並且吸引新客戶將變得越來越困難。 擴大收入為您提供了向現有客戶追加銷售的額外收入潛力，因為說服現有客戶花更多錢比吸引全新客戶要容易得多。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tqc160co2w83zpf5auuw.png) **什麼是擴張收入？** 擴展收入只是一項附加服務，例如客戶可以附加到現有訂閱的附加服務。 這通常需要加入額外的用戶席位、購買簡訊/電子郵件積分，或者在 CRM 的範例中，客戶可以支付額外的「HR」模組費用。 ## 隨處列出您的產品 如您所知，內容為王。早期預算有限 - 很難為您的目標網頁或網站帶來流量。 您可以在以下一些免費網站上列出您的產品： 1. [producthunt.com](https://producthunt.com) 2. [替代](https://alternativeto.net/) 3. [殺手新創公司](https://www.killerstartups.com/) 4. [測試版清單](https://betalist.com/) 5. [Reddit](https://www.reddit.com/) - 這裡要小心，Reddit 用戶討厭廣告。 6. [Quora](https://www.quora.com/) 7. [AppSumo](https://appsumo.com/) 8. [Pitchwall](https://pitchwall.co/) 9. [Pinterest](https://pinterest.com/) 10. [Betabound](https://www.betabound.com/) 11. [啟動函式庫](https://startupbase.io/) 12. [獨立駭客](https://www.indiehackers.com/) 13. [設計師新聞](https://www.designernews.co/) 14. [SaasSHub](https://www.saashub.com/) 15. [啟動下一步](https://www.launchingnext.com/) ## 向最好的創辦人學習 當你學習如何程式設計時，特別是如果你像我一樣並且大部分是自學的，最好的學習方法是尋找你正在學習的任何語言的專家並跟隨他們，購買他們的課程等等.... .. 同樣，還有很多成功的創辦人。如果你想變得更好並學習最佳實踐，那麼尋找這些創辦人並向他們學習是作為創辦人成長的好方法。 這是我經常關注的專家創辦人名單（排名不分先後）： - [TK 卡德](https://www.youtube.com/@TKKader)。 TK 創辦了許多公司，並且是 SAAS 創辦人的輔導專家。我發現他對概念的三步驟分解非常令人耳目一新且易於理解。 - [尼爾帕特爾](https://www.youtube.com/@neilpatel)。尼爾是一位專業行銷人員，通常會介紹一些有關如何圍繞品牌建立內容的精彩技巧。 - [西蒙霍伊伯格](https://www.youtube.com/@SimonHoiberg)。 Simon 以一種非常酷且有趣的方式向開發人員解釋先進的業務概念。 - [Rob Walling](https://www.youtube.com/@MicroConf/videos)。 Rob 的 YouTube 頻道出色地解釋了作為創辦人需要學習的所有核心概念。他還寫了幾本有關該主題的書，並參與資助許多新的新創公司。 ## 結論 建立 SAAS 業務非常困難，許多人一開始就失敗了——包括我自己。失敗沒關係——它會讓你變得更堅強，並教你重要的教訓，從長遠來看，這將幫助你成長。 我寫這篇文章的目的是分享我的旅程中的一些基本知識，以幫助您作為開發人員成長到這個新領域。 快樂建設！祝您下一個最佳想法一切順利。 --- 原文出處：https://dev.to/kwnaidoo/how-to-build-your-own-saas-business-2op0

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2024 年開源 Discord 計劃

大家好！ **祝大家新年快樂** 🥳 我的將會充滿壓力和樂趣。希望你的也是！ ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/8f714431-4254-4287-8634-c27c6308c1c2/ezgif.com-resize__43_.gif?t=1703587844) [Discord](https://discord.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 是一個聊天訊息平台，您可以執行它與開發人員進行互動為您的產品。它可用於行銷、支援或為您的產品建立強大的社群。 在 Novu 期間，我們總是嘗試讓 Discord 伺服器 **「活躍」。** 這是我和很多創辦人都經歷過的事情。 他們希望他們的 Discord 不僅僅是一個 **「支援」** 頻道。 大多數創辦人的目標是讓 Discord 頻道活躍起來，只是透過人們之間的互動，**但是你如何做到這一點？** 以下是您可以在 Gitroom 和 HackSquad Discord 伺服器中嘗試的對我來說效果很好的操作清單。 --- 1\.讓人們回頭購買更多 ---------------------------------- 我想從最簡單的例子開始 - [**Midjourney**](https://www.midjourney.com/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-2024)。 他們的主要產品位於 Discord 上；如果你想產生影像，你必須使用 Discord 機器人來完成。每當人們開始創作圖片時，他們就會接觸到其他人並與他們互動。這是一個天才之舉。 在[Gitroom](https://discord.gitroom.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 中，我實現了一個機制，供人們啟動他們的內容。由於大多數人每週都會發佈內容 - 他們必須**每週**回來，同時與其他人互動。 這就是為什麼您通常每週一都會在 Gitroom 中看到大量活動。 ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/c84b9613-4209-49c4-a02e-345d1377aefa/image.png?t=1703588707) --- 2\.製造“非產品”Discord -------------------------------- 當您的 Discord 伺服器類似於「Novu」時，Discord 的訪客會有「這是 Novu 產品。讓我們來談談這個吧，」雖然大多數產品都是這樣做的，但你不必這樣做。 我們的 Discord 伺服器可以是「通知基礎架構」。現在，我們擴大了受眾範圍，為他們提供了一個了解有關通知的所有資訊的地方。 HackSquad 非常活躍，因為它是一個基於開發人員的伺服器，人們可以在其中談論任何事情。 ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/00ff23cd-c6d1-4f34-b773-3fb6c2fb2aa1/image.png?t=1703588739) --- 3\.有意圖地加入 -------------------- 最近，我發現在我的通話期間透過我們的 Discord 伺服器進行推廣的人比自己加入的人要活躍得多。 我認為這是建立一個活躍社區的主要秘密 - 雖然你不能與每個人交談，但只有少數人已經相當不錯了，因為他們會很活躍並讓其他人參與其中。 **您可以執行的其他選項是：** * 在 Discord **「入門」** 嚮導中提供更多訊息，以便人們可以了解透過活躍可以得到什麼。 * 在 Discord 連結旁邊顯示一些內容或 YouTube 影片，以便人們可以了解伺服器的價值。 * 標記參加不同活動的人並徵求他們的意見。 ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/74fbf3ff-2c78-4257-8af0-d02e6b2208e2/image.png?t=1703588859) 到目前為止，您喜歡這篇文章嗎？ 請務必註冊新聞通訊以閱讀下一篇新聞通訊 訂閱 \* 加入您的郵箱，獲得前1000星的影片將發送至您的郵箱 或邀請你的朋友學習【如何取得 GitHub stars】(https://howtogetgithubstars.com) --- 4\.保持 ---------- 讓人們加入您的 Discord 是「**獲取**」過程的一部分，但讓他們留下來是「**保留**」過程的一部分。 在 HackSquad 中，讓人們回到 Discord 會讓他們更加活躍。 **例如：** * 我不會製作網路研討會的 YouTube 直播或 Zoom 直播，而是製作 Discord 直播，然後透過電子報將人們帶回 Discord。 * 我舉辦的可重複活動超出了「如何使用 Novu」的範圍。我實際上會做更多通用的東西來吸引更多的人。 * 我舉辦 Discord 贈品活動，讓開發者回歸。 * 我經常在社群媒體上寫關於成為 Discord 的一部分的好處。 ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/e23e84a2-b0a0-473d-af8e-b41a0c820e16/image.png?t=1703588895) --- 5\.指定主持人 ---------------------- 我用 Gitroom 做的第一件事就是在 Discord 上找到第一批活躍且有才華的人，並讓他們成為 mod。這是我讓社區活力提升十倍的最佳措施之一。 一旦社區發展一點，我打算帶來更多的模組。 在 HackSquad 中，我在 1 個月內任命了 10 位版主 - **史上最佳決策。** 我很高興有像[Nathan這樣有才華的人](https://www.linkedin.com/in/nathan-tarbert/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 和[Saurabh](https://www.linkedin.com/in/srbhr/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024)，他們幫助我發展社區並將其整合在一起。 當您給予模組**“力量”**時，它們會自動變得更加活躍 ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/056b4451-19ac-4304-9bfa-59a82fa8e1f4/image.png?t=1703588936) --- 6\.建立入職管道 ------------------------------------------- 當有人加入你的 Discord 時，那將是他們最活躍、最積極的時候。 **你應該利用這個時間！** 在 Discord 上問他們一些問題，並讓他們參與一些對話並給予一些意見。 另外，**DM 他們**。雖然這與活躍在 Discord 上無關，但這是了解社群成員並從他們那裡提取一些資訊的絕佳時機： * 為什麼加入？ * 你在建造什麼？ * 誰告訴你我們的事了？ * 為什麼想從這個社區獲得？ 如果可以的話，甚至嘗試打一個 10 分鐘的電話。 事情是這樣的：你不是活躍的 **24/7**，但如果你有來自世界各地的模組 - 他們可以幫助你！ 只要確保不是所有的模組同時向同一個人發送私訊即可 - 這不太好 🙂 ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/cc0d1401-d2ba-4943-bfda-39bac4f1be5f/image.png?t=1703588982) 最後一件事🤣 製造很多錯誤 - 這會讓人們陷入**（當然，我在開玩笑。）** --- ## 我邀請您註冊我的電子報。 若符合以下條件，本通訊對您有好處： - 您正在考慮開源您的產品（或建立新產品）。 - 您正在考慮開啟一個副產品並將其開源（以反映您的主要產品）。 - 您從事科技業，希望在沒有明星/沒有 GitHub 趨勢的情況下實現成長。 這是一份 100% 免費的時事通訊（並且永遠如此）。請隨時註冊： [https://gitroom.com](https://gitroom.com/) ![技術](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/86ywkzncq6erg44d6xy9.gif) --- 原文出處：https://dev.to/github20k/the-discord-plan-for-open-source-in-2024-2596

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全端工具箱🧰：Python🐍版

## 簡介 以下是專注於全端開發不同面向的 Python 函式庫；有些專注於 Web 應用程式開發，有些專注於後端，有些則兩者兼而有之。 ![Gif引言](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8eodxlxdlgr0xh6lrvhz.gif) --- ## 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是一個開源 Python 庫，用於建立生產就緒的應用程式前端和後端。 它旨在加快應用程式開發，從最初的原型到生產就緒的應用程式。 🔑特點： - 豐富的互動性 - 為您的佈局、樣式等提供更多自訂功能（無需 CSS） - 多頁和多用戶應用程式 - 圖形管道編輯器 - 與 Taipy 前端功能整合以實現端到端部署 - 日程安排 - 筆記型電腦相容 ![Taipy](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1rk0w837hwaq0akybw6o.png) --- ![QueenB GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0un08vhstrk6zpst5yti.gif) https://github.com/Avaiga/taipy 您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ## 2.[Prefect](https://github.com/PrefectHQ/prefect) Prefect 是一個提供資料管道開發的框架。 它透過注重簡單性和用戶友好性而與 Airflow 等競爭對手區分開來。 如果您想要一個具有各種功能但比 Airflow 更容易學習的成熟產品，Prefect 是一個很好的中間產品。 🔑特點： - 直覺且使用者友好的控制面板 - 快取等智慧功能 - 以流程為基礎的架構，可輕鬆融入工作流程組織 - 動態參數化與依賴管理 - 混合執行（本地/雲端） ![完美](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p94g40hwv04gkfmvklda.png) --- ## 3. [Streamlit](https://github.com/streamlit/streamlit) Streamlit 是一個遊戲規則改變者，可以快速、簡單地建立 Web 應用程式。 此資料應用程式框架將其從更完整、更複雜的解決方案轉變為快速、用戶友好的解決方案。 🔑特點： - Pythonic框架 - 互動式小部件 - 使用者友善性 ![Streamlit](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ddntytwa95tgp37kykcc.png) --- ## 4.[氣流](https://github.com/apache/airflow) Apache Airflow 是一個開源平台，專為調度和監控工作流程而設計。 它是編排複雜資料管道和 ETL 流程的絕佳選擇，因為它在過去十年中一直是管道領域的重要參與者。 該庫的完整性與陡峭的學習曲線有關。 🔑特點： - 基於DAG的工作流程定義 - 包括 DAG 視覺化的完整介面，可追蹤故障並管理重試。 - 各種集成 - 動態任務執行和調度 - 以Python為中心的設計 - 社區支持 ![氣流](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lm89iyieg07c2rgzm2jb.png) --- ## 5. [Brython](https://github.com/brython-dev/brython) Brython 將 Python 帶到了前端，因為這個名字重新組合了「瀏覽器」和「Python」。 它引入了直接在 Web 應用程式中執行 Python 程式碼的獨特概念。 這種創新方法可讓您使用 Python 建立互動式 Web 體驗。 🔑特點： - 易於集成，因為它將 Python 邏輯直接整合到瀏覽器中 - 相容於不同的網頁瀏覽器 ![Brython](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9a7w7lqd9b5rtpahnolr.png) --- ## 6. [達世幣](https://github.com/plotly/dash) Dash 由 Plotly 建立，是一個利用 Plotlys 元件完整性的 Web 應用程式框架。 眾所周知，它是一個完整的解決方案，因此需要更長的時間來掌握。 🔑特點： - 基於元件的架構 - 強大的互動式儀表板 - 即時資料更新 ![破折號](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yp5xw24ulak6mnwwos69.png) --- ## 7. [Dagster](https://github.com/dagster-io/dagster) Dagster 是本次編譯中較新的函式庫之一，它是一個雲端原生資料管道編排，旨在統一資料整合、工作流程編排和監控。 與其他工具相比，Dagster 強調工作流程建立和管理的 DataOps 面向。 🔑特點： - 聲明式管道設置 - 固執己見的結構 - 版本控制 - 與 Hadoop 集成 - 全面的元資料跟踪 ![Dagster](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hz78m7rein4asbyp9buf.png) --- ## 8. [SQLAlchemy](https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy) SQLAlchemy 是一個用於處理資料庫互動的 Python 函式庫。 它是一個連接Python程式設計和關係資料庫的多功能工具包。 掌握這個庫的時間較長，但好處是實實在在的。 🔑特點： - SQL 表達式語言 - 物件關係映射（ORM） - 對資料庫的廣泛支持 - 複雜查詢支持 ![SQL](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/owtvt0kv5gt45r33ulra.png) --- ## 9. [芹菜](https://github.com/celery/celery) Celery 是一個 Python 函式庫，用作建立後端應用程式的框架。 它處理分散式任務處理、作業執行和工作流程。 它是一個完整的解決方案和廣泛的功能集，具有更陡峭的學習曲線。 🔑特點： - 平行處理 - 可擴展性 - 任務調度 - 非同步處理 ![芹菜](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p50my0xtbncfskb4y1ga.png) --- ## 10. [Peewee](https://github.com/coleifer/peewee) 與 SQAlchemy 一樣，Peewee 是一個簡化資料庫互動的 Python 函式庫。 它與競爭對手的不同之處在於用戶友好且簡單的設定。 該庫是中小型專案的最佳選擇。 🔑特點： - 輕量級框架 - 資料庫支持 - Python式文法 ![Peewee](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8tmvc7y9vkb2mdpj88jq.png) --- ## 11. [Kedro](https://github.com/kedro-org/kedro) Kedro 是一個開源 Python 框架。 它為生產就緒的資料科學管道提供了一個工具箱。 事實上，Kedro 可以輕鬆地與成熟的 Python ML 庫集成，並提供統一的方法來實現端到端框架。 🔑特點： - 資料目錄 - 筆記本集成 - 專案模板 - 有自己的觀點，因為它強制執行特定的約定 ![Kedro](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x2z12ofiibpd5c9ggs7s.png) --- ## 結論 Python 被認為是人工智慧和機器學習應用程式的首選語言。 為了簡化和自動化這些應用程式，Python 見證了框架庫的出現。 這些程式庫有助於 Web 應用程式開發、後端服務以及開源全端應用程式的建立。 --- ![新秀圖片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/25oebh36ha622u74kpli.gif) 我剛開始我的內容創作之旅；如果您有任何問題或回饋，請隨時與我們聯繫！ --- 原文出處：https://dev.to/taipy/full-stack-toolbox-python-edition-20h2

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🌌 31 個開源庫 + Good First Issues（開始你的旅程）⛰️

為優秀的開源庫做出貢獻是建立您的作品集並加入令人驚嘆的社群的最佳方式。 我編譯了 31 個開源程式庫和一些好的第一期，以幫助推動您的旅程。 不要忘記加星號並支持這些🌟 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/637xnt75fuwgfeaasdke.gif) --- #AI最愛🦾： ### 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 應用內 AI 聊天機器人與 AI 文字區域 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ox3mv8nmqzot6m4kvkdh.png) 開源平台，用於使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。 CopilotPortal：應用程式內人工智慧聊天機器人，可以「查看」當前應用程式狀態並採取行動。 CopilotTextarea：AI 驅動的 <textarea /'> 替換。具有自動完成、插入和生成功能。 ###[好第一期：](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/issues/62) ``` Gracefully fail if CopilotProvider is omitted The bug: Virtually every CopilotKit functionality depends on a CopilotContext provided by the CopilotProvider. e.g. CopilotTextarea autocompletions, chatbot, etc. However when a CopilotProvider does not wrap the component, functionality fails silently. To Reproduce 1. Omit <CopilotProvider>...</CopilotProvider> 2. trigger useMakeCopilotReadable, useMakeCopilotActionable, CopilotTextarea, CopilotSidebarUIProvider 3. See how functionality does not work, but no error is emitted Expected behavior An error is emitted, with clear description of the likely core issue and how to resolve it (namely, wrap the app in a CopilotProvider). Point to docs. ``` {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ###2.[PortKeyAI](https://github.com/Portkey-AI/gateway){% embed https://github.com/Portkey-AI/gateway no-readme %} ###3.[Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo){% 嵌入 https://github.com/pezzolabs/pezzo no-readme %} ###4.[OpenVoice](https://github.com/myshell-ai/OpenVoice){% 嵌入 https://github.com/myshell-ai/OpenVoice no-readme %} ###5.[LLMCourse](https://github.com/mlabonne/llm-course){% 嵌入 https://github.com/mlabonne/llm-course no-readme %} --- &nbsp; #雲端和資料庫☁️ ### 6. [Winglang](https://github.com/winglang/wing) - 雲端導向的程式語言 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvfykepsj1tszs8260wj.png) Wing 是一種用於雲端應用程式的程式語言。 它結合了雲端基礎設施和應用程式的程式碼，使雲端服務開發變得更加容易。 Wing 獨特的執行模型和測試模擬器有助於高效建置和部署雲端應用程式。 ###[第一期好：](https://github.com/winglang/wing/issues/4998) ``` Support Array.sort() method Feature Spec: let arr: MutArray<num>=[2, 1, 3, 9, 6, 4]; arr.sort(); log("${arr}"); // it should print sorted array in ascending order, eg: [1, 2, 3, 4, 6, 9] Component: Wing SDK Community Notes: If you are interested to work on this issue, please leave a comment. If this issue is labeled needs-discussion, it means the spec has not been finalized yet. Please reach out on the #dev channel in the Wing Slack. ``` {% cta https://github.com/winglang/wing %} 星翼朗 ⭐️ {% endcta %} --- ### 7. [StackQL](https://github.com/stackql/stackql) - 以 SQL 為基礎的雲端資源管理 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sdtf51ekap09idn80xnh.png) StackQL 提供了一個獨特的 SQL 為基礎的框架來管理和查詢跨不同提供者（例如 Google、AWS、Azure 等）的雲端資源和 API。 它允許使用類似 SQL 的命令來配置和操作雲端服務，從而簡化了雲端操作。 這使得 StackQL 成為雲端資源管理和互動的多功能工具，特別是對於熟悉 SQL 的人來說。 ###[好第一期：](https://github.com/stackql/stackql/issues/280) ``` Add unit testing to package writer Add unit testing for internal/stackql/writer . Description: add implementation for testing sql_writer.go modify sql_writer.go by adding function for dependency injection add implementation for testing generic.go modify generic.go by adding variable for patching GetDB function modify entryutil.go to adjust sql_writer.go ``` {% cta https://github.com/stackql/stackql/ %} Star StackSQL ⭐️ {% endcta %} --- ###8.[Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite){% 嵌入 https://github.com/appwrite/appwrite no-readme %} ###9.[Supabase](https://github.com/supabase/supabase){% 嵌入 https://github.com/supabase/supabase no-readme %} ###10.[SuperDuperDB](https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb){% 嵌入 https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb no-readme %} --- &nbsp; #開發實用程式🛠️ ### 11. [Firecamp](https://github.com/firecamp-dev/firecamp) - 多協定 API 協作工具 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/adt6n8uv5dseylmemng0.png) Firecamp 是一款多功能 API 開發工具，支援 Rest、GraphQL 和 WebSockets 等協定。 它簡化了 API 的設計、測試和記錄，並增強了 API 專案的團隊協作。 ###[好第一期：](https://github.com/firecamp-dev/firecamp/issues/137) ``` Help out with Manual Testing of Firecamp Responsibilities: Executing test cases and reporting results Logging bugs and issues in the Github issue tracker Providing feedback on usability and the testing process Suggesting improvements to tests and expanding test coverage. Benefits Benefits for your testing profile and career: Experience testing a real-world open source application Each release will include your name with bugs fixes. Exposure to different types of testing such as UI, API, integration, etc Opportunity to have your contributions and feedback incorporated into the product Collaborating with an open source community Having your testing work visible to potential employers Firecamp Swags (T-shirts and stickers) Community shoutout and promotion ``` {% cta https://github.com/firecamp-dev/firecamp %} 星際火營 ⭐️ {% endcta %} --- ###12.[Odigos](https://github.com/keyval-dev/odigos){% 嵌入 https://github.com/keyval-dev/odigos no-readme %} ###13.[Digger](https://github.com/diggerhq/digger){% 嵌入 https://github.com/diggerhq/digger no-readme %} ###14.[鏡像](https://github.com/metalbear-co/mirrord){% 嵌入 https://github.com/metalbear-co/mirrord no-readme %} --- &nbsp; #後端⚙️ ### 15. [Cerbos](https://github.com/cerbos/cerbos) - 可擴充、與語言無關的授權 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cljttnnxua54lyg4w65x.png) Cerbos 提供獨特、可擴展的解決方案，用於在應用程式中實施特定於上下文的使用者權限。 其靈活的、與語言無關的方法可以輕鬆整合和管理複雜的授權結構。 與眾不同的是，Cerbos 簡化了存取控制策略的開發，使其更能適應各種應用需求。 ###[第一期好：](https://github.com/cerbos/cerbos/issues/1920) ``` Produce output when the rule condition is not satisfied Currently the output block is only evaluated if the rule is actually activated (action, roles and conditions are satisfied). In certain situations, it's desirable to produce output when the rule is nearly activated (action and roles match but the condition is not satisfied). In order to maintain backward compatibility, reduce noise, and to keep policy execution as fast as possible (outputs incur a tiny overhead), the proposal is to let users add an optional when section to the output block to opt into this behaviour. - actions: ['view'] effect: EFFECT_ALLOW roles: ['user'] condition: match: expr: timestamp(R.expiry_date) > now() output: expr: > format("%d hours until expiry", (timestamp(R.expiry_date) - now()).getHours()) when: cond_fail: > format("expired on %s", R.expiry_date) When evaluating the above rule, if the action, roles and condition match, output will be the result of evaluating output.expr If the condition is not satisfied, output will be the result of evaluating output. when.cond_fail if it exists. Otherwise no output will be produced. ``` {% cta https://github.com/cerbos/cerbos %} 明星 Cerbos ⭐️ {% endcta %} --- ###16.[Novu](https://github.com/novuhq/novu){% 嵌入 https://github.com/novuhq/novu no-readme %} ###17.[Trigger.dev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev){% 嵌入 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev no-readme %} ###18.[SuperTokens](https://github.com/supertokens/supertokens-core){% 嵌入 https://github.com/supertokens/supertokens-core no-readme %} ###19.[Wazuh](https://github.com/wazuh/wazuh){% 嵌入 https://github.com/wazuh/wazuh no-readme %} --- &nbsp; #UI/UX🦋： ### 20. [Flowbite](https://github.com/themesberg/flowbite) - 頂級 CSS 元件庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/98dwqyrhf1pbiqkpko8g.png) 最好、最受尊敬的 UI 元件庫之一。 基於實用優先的 CSS 框架。 易於使用，充滿重要的支援和模板。 {% cta https://github.com/themesberg/flowbite %} 明星 Flowbite ⭐️ {% endcta %} &nbsp; ###21.[MaterialUI](https://github.com/mui/material-ui) - 使用 Google 的 Material Design 實現的基礎 React 元件 {% 嵌入 https://github.com/mui/material-ui no-readme %} &nbsp; ###22。 [SwiperUI](https://github.com/nolimits4web/swiper) - 用於實現行動滑動 UI 的受人尊敬的庫 {% 嵌入 https://github.com/nolimits4web/swiper no-readme %} &nbsp; ###23.[ReactSpring](https://github.com/pmndrs/react-spring) - 在 React 中實現具有真實物理效果的動畫 {% 嵌入 https://github.com/pmndrs/react-spring no-readme %} --- &nbsp; #雜項🎨 ### 24. [SwirlSearch](https://github.com/swirlai/swirl-search) - 多源人工智慧資料搜尋器 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/thplxod3d4vh1qq5hhpa.jpeg) Swirl 是一款由人工智慧驅動的搜尋工具，可同時查詢多個資料來源，包括資料庫和公用資料服務。 它使用人工智慧對結果進行排名並產生見解，從而可以跨不同的資料儲存庫進行全面搜尋。 Swirl 一次簡化了對各種來源的資料的搜尋和分析，使其成為資料驅動洞察的獨特工具。 ###[第一期好：](https://github.com/swirlai/swirl-search/issues/789) ``` Add a Connector: Yahoo search It would help to search anything with Swirl on Yahoo effectively. Locate and read a bit in their search API first. You might just need to make a new SearchProvider configration vs. a new Connector. Their docs should help guide you a bit in which way you might need to go. ``` {% cta https://github.com/swirlai/swirl-search/ %} Star SwirlSearch ⭐️ {% endcta %} --- ### 25. [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) - 使用 React 和 Node.js 開發全端 Web 應用程式 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/54jp6j6r8ils6we97i0f.png) 使用 React 和 Node.js 進行快速全端 Web 應用程式開發。 Wasp 提供了一種建立現代 Web 應用程式的簡化方法，將前端的 React 和後端的 Node.js 結合在一個緊密結合的框架中。 ###[好第一期：](https://github.com/wasp-lang/wasp/issues/874) ``` Add images (or link to the example app) of auth UI helpers Wasp provides At this point in docs (also in the tutorial if we're using it), it would be nice to add an image of UI helpers for Auth (login/signup form, Google/GitHub button, ...) so developers can immediately see what they are getting and how nice it looks. ``` {% cta https://github.com/wasp-lang/wasp %} 星黃蜂 ⭐️ {% endcta %} ###26.[Logstash](https://github.com/elastic/logstash) {% 嵌入 https://github.com/elastic/logstash 無自述文件 %} ###27.[Snapify](https://github.com/MarconLP/snapify) {% 嵌入 https://github.com/MarconLP/snapify 無自述文件 %} --- &nbsp; #為了好玩🎭 ###28.[Twitter 的演算法](https://github.com/twitter/the-algorithm){% embed https://github.com/twitter/the-algorithm no-readme %} ###29.[十億行挑戰](https://github.com/gunnarmorling/1brc){% embed https://github.com/gunnarmorling/1brc no-readme %} ###30.【秘密知識之書】(https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge){% embed https://github.com/trimstray/the-book-of -秘密知識無自述文件%} ###31.[GenAI 初學者](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners){% 嵌入 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners no -自述文件%} --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/31-open-source-libraries-to-kickstart-your-journey-4hhd

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📚 前 1% 的 React 開發者使用的 8 個儲存庫 🏆

你好👋 今天，讓我們來看看**前 1% 的開發人員使用**的 8 個 React 儲存庫（以及那些您可能從未聽說過的儲存庫）。 準備好？ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5yehweju0i54ov2n6bwt.gif) --- # 我們如何找到前 1% 的開發人員使用的儲存庫？ 🔦 我們如何找到最好的開發人員使用的東西背後的故事植根於大量的資料探勘和一些重要的建模。 現在，在 Quine，我們根據開發人員的**[DevRank](https://docs.quine.sh/for-developers/devrank)** 對開發人員進行排名。 簡單來說，DevRank 使用 [Google 的 PageRank 演算法](https://en.wikipedia.org/wiki/PageRank) 根據開發人員對開源儲存庫的貢獻來衡量開發人員在開源領域的重要性。 為了建立此列表，我們查看了前 1% 已加星號的儲存庫。 🌟 然後，我們計算了前 1% 的開發者會為回購加註星標的可能性，與後 50% 的開發者不支持的可能性進行比較。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/miugcnqpataix1fsq6hb.png) 最後，經過一番挑選，我們找到了以下 8 個儲存庫。 ：向下點： 當您想要建立很酷的網頁應用程式時，這些儲存庫將特別有用。** 如果您有興趣建立小型應用程式，並且喜歡應用人工智慧方面，我們建議您查看 Creator Quests，這是一項**開源挑戰，獎勵開發人員使用 ChatGPT、Claude、Gemini 建立酷炫的 GenerativeAI 應用程式**和更多。 :upside_down_face: 💰 最新的 Creator Quest 挑戰您使用生成式 AI 建立開發人員工具。要參與，只需註冊 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=best_react_repos) 並前往 _Quests_。 **目前獎金池為$2028**，並且隨著更多參與者的加入，獎金池將會增加！點擊下面的圖片並嘗試！ ⬇️ [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/akiuhk62zctvf3b9gilx.png)](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=best_react_repos) --- # jsxstyle/jsxstyle **不再有 JS 到 CSS 的跳躍** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h75mskqja5bcwst05e93.png)](https://github.com/jsxstyle/jsxstyle) **為什麼要關心？** 在 Web 開發中，使用 React 或 Preact，您必須設定元件的樣式（如按鈕、選單等）。傳統上，這是使用單獨的 CSS 檔案或複雜的樣式系統來完成的，這可能非常耗時且管理起來很麻煩。 jsxstyle 可讓您直接在 JavaScript 程式碼中以及元件中定義樣式，從而簡化了此過程。換句話說，這意味著您不再需要在 JS 和 CSS 檔案之間跳躍。 **設定**：`npm install jsxstyle` **範例用例**：您的程式碼可以如下所示。 👇 ``` <Row padding={15}> <Block backgroundColor="#EEE" boxShadow="inset 0 0 0 1px rgba(0,0,0,0.15)" borderRadius={5} height={64} width={64} marginRight={15} backgroundSize="contain" backgroundImage="url(http://graph.facebook.com/justinbieber/picture?type=large)" /> <Col fontFamily="sans-serif" fontSize={16} lineHeight="24px"> <Block fontWeight={600}>Justin Bieber</Block> <Block fontStyle="italic">Canadian</Block> </Col> </Row> ``` [https://github.com/jsxstyle/jsxstyle](https://github.com/jsxstyle/jsxstyle) --- # 💨 alangpierce/蔗糖酶 **Babel 的超快替代品** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rk9ceq6mlw8ya0f2icb8.png)](https://github.com/alangpierce/sucrase) **為什麼你應該關心？** Babel 是 Web 開發中廣泛使用的工具，可將現代 JavaScript 程式碼轉換為舊瀏覽器可以理解的格式。 Sucrase 是 Babel 更快的替代品。 **設定**: ``` yarn add --dev sucrase # Or npm install --save-dev sucrase node -r sucrase/register main.ts ``` **用例範例**：Sucrase 可以直接從 JS 呼叫： ``` import {transform} from "sucrase"; const compiledCode = transform(code, {transforms: ["typescript", "imports"]}).code; ``` [https://github.com/alangpierce/sucrase](https://github.com/alangpierce/sucrase) --- # 🎨 woorm/折射鏡 **我為您的網頁程式碼著色，讓您的生活更輕鬆** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hzwpgi5t47o93kvcbtdq.png)](https://github.com/wooorm/refractor) **為什麼你應該關心？** Refractor 很重要，因為它允許您加入突出顯示，從而增強專案的可讀性；尤其是當您將程式碼片段新增至 Web 應用程式時。它允許您用 270 多種程式語言表達程式碼，並且在傳統的基於 HTML 的突出顯示不理想的領域（例如 CLI 表單）特別有用。 **設定**：`npm install refractor` **用例範例**： ``` import {refractor} from 'refractor' const tree = refractor.highlight('"use strict";', 'js') console.log(tree) ``` **產量**： ``` { type: 'root', children: [ { type: 'element', tagName: 'span', properties: {className: ['token', 'string']}, children: [{type: 'text', value: '"use strict"'}] }, { type: 'element', tagName: 'span', properties: {className: ['token', 'punctuation']}, children: [{type: 'text', value: ';'}] } ] } ``` [https://github.com/wooorm/refractor](https://github.com/wooorm/refractor) --- # 🐦 react-static-tweets **您在網站上加入推文的最佳選擇。** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1lvul78znx84ph479fa1.png)](https://github.com/transitive-bullshit/react-static-tweets) **為什麼你應該關心？** 將推文加入到您的網站是您在許多登陸頁面上看到的一項很酷的功能。 React Static Tweets 很重要，因為它提供了一種在 Web 專案中嵌入推文的高效方法，與 Twitter 的標準嵌入方法相比，提供更快的載入時間和更好的效能。 **設定**: ``` npm install react-static-tweets static-tweets date-fns # or yarn add react-static-tweets static-tweets date-fns ``` **用例範例：** ``` import React from 'react' import { fetchTweetAst } from 'static-tweets' import { Tweet } from 'react-static-tweets' const tweetId = '1358199505280262150' export const getStaticProps = async () => { try { const tweetAst = await fetchTweetAst(tweetId) return { props: { tweetAst }, revalidate: 10 } } catch (err) { console.error('error fetching tweet', err) throw err } } export default function Example({ tweetAst }) { return <Tweet ast={tweetAst} /> } ``` [https://github.com/transitive-bullshit/react-static-tweets](https://github.com/transitive-bullshit/react-static-tweets) --- # 🖨️ preactjs/preact-render-to-string **以 HTML 形式呈現您的元件** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m7djwj6w7nqwfnifc43c.png)](https://github.com/preactjs/preact-render-to-string) **為什麼要關心？** 「preact-render-to-string」是一個工具，可以幫助網站更快地載入並在搜尋引擎中更好地顯示。使用 Preact 等 JS 框架建立的網站需要一段時間才能顯示內容，因為瀏覽器必須先執行 JavaScript。此儲存庫透過將元件轉換為現成的 HTML 來完成伺服器端的繁重工作。因此，當有人造訪該網站時，即使網路速度很慢，他們也會立即看到內容。 **設定**：`npm install preact-render-to-string` **用例範例：** ``` import { render } from 'preact-render-to-string'; import { h, Component } from 'preact'; /** @jsx h */ // Classical components work class Fox extends Component { render({ name }) { return <span class="fox">{name}</span>; } } // ... and so do pure functional components: const Box = ({ type, children }) => ( <div class={`box box-${type}`}>{children}</div> ); let html = render( <Box type="open"> <Fox name="Finn" /> </Box> ); console.log(html); // <div class="box box-open"><span class="fox">Finn</span></div> ``` [https://github.com/preactjs/preact-render-to-string](https://github.com/preactjs/preact-render-to-string) --- # 🏆 自行車刮鬍/曲柄 **唯一的 JavaScript 框架** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l8hp1ex1qh1sv6isksaq.png)](https://github.com/bikeshaving/crank) **為什麼要關心？** 在像 React 這樣的傳統 Web 框架中，Web 元件配置一次，僅在明確指定時才更改。它們看起來像是需要手動更新的靜態影像。 Crank.js 透過允許小部件更新自身以回應新資料來改變這一點，類似於用新新聞刷新的新聞收報機。這對於管理即時資料（例如即時體育賽事比分或產品更新）的 Web 應用程式尤其有用。 這個倉庫需要更多的人遷移到這裡才能獲得關注，但它仍然是一個非常酷的倉庫，值得關注。 👀 **設定**：`$ npm i @b9g/crank` **用例範例**： ``` import {renderer} from "@b9g/crank/dom"; function Greeting({name = "World"}) { return ( <div>Hello {name}</div> ); } renderer.render(<Greeting />, document.body); ``` [https://github.com/bikeshaving/crank](https://github.com/bikeshaving/crank) --- # 🎯 evoluhq/evolu **我是一個本地第一的人** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k15m25pi0w9pk0g54zrn.png)](https://github.com/evoluhq/evolu) **為什麼要關心？** Web 應用程式通常依賴在伺服器上儲存使用者資料，這需要持續的網路連接，並引起對隱私和資料安全的擔憂。這種基於伺服器的方法也意味著如果伺服器發生故障或公司停止運營，效能會降低，並且可能會遺失資料。 Evolu 引入了「本地優先」方法，其中資料直接儲存在使用者的裝置上。這意味著您的應用程式可以離線工作，更快地存取資料，並提供增強的隱私和安全性。如果您正在建立離線 Chrome/瀏覽器應用程式，這將非常有用。 **設定**：` npm install @evolu/react` 要開始使用它，您可以在[此處](https://www.evolu.dev/docs/quickstart)找到這個很棒的指南。 [https://github.com/evoluhq/evolu](https://github.com/evoluhq/evolu) --- # 📸 笑話社群/快照差異 **我比較你們的元件並突出顯示差異** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hy76comkwkqkt0d5qn8z.png)](https://github.com/jest-community/snapshot-diff) **為什麼要關心？** 在測試 React 元件或其他 JavaScript 值時，開發人員通常會比較整個狀態或輸出。這意味著處理大量資料，查找特定變更就像大海撈針一樣。 Snapshot-diff 是重點比較工具，可讓您取得元件的兩種不同狀態（或任兩個 JavaScript 值）並直接比較它們，僅將差異突出顯示。 這對於測試 React 元件特別有幫助，因為它可以準確指出兩種狀態之間發生的變化，從而更容易辨識和理解程式碼變更的影響。 **設定**：`yarn add --dev snapshot-diff` **範例用例：** 預設笑話匹配器 ``` const snapshotDiff = require('snapshot-diff'); test('snapshot difference between 2 strings', () => { expect(snapshotDiff(a, b)).toMatchSnapshot(); }); const React = require('react'); const Component = require('./Component'); test('snapshot difference between 2 React components state', () => { expect( snapshotDiff(<Component test="say" />, <Component test="my name" />) ).toMatchSnapshot(); }); ``` [https://github.com/jest-community/snapshot-diff](https://github.com/jest-community/snapshot-diff) --- **我希望這些發現對您有價值，並將有助於建立更強大的 React 工具包！⚒️** 如果您今天想利用這些工具來獲得獎勵，我們剛剛發起了一項使用生成式人工智慧建立開發人員工具的挑戰。 如果對此有興趣，請登入 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=best_react_repos) 並發現任務！ 💰 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o5drisgbolxfnzfvtwzw.gif) 最後，請**考慮透過加星號來支持這些專案。 ⭐️** PS：我們與他們沒有任何關係。我們只是認為偉大的專案值得高度認可。 下週見， 您的開發夥伴💚 巴普 --- 原文出處：https://dev.to/quine/8-repos-used-by-the-top-1-of-react-devs-2758

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🎄24 個開源程式庫：供您假期休息時 Coding 一下使用🎅🏽🎁

這是開源的季節☃️ 假期編碼可以是一種幸福的經歷，沒有什麼比在休息時間建立一個很棒的專案更好的了。 我瀏覽了無數的儲存庫，找到了 24 個最適合聖誕節編碼的庫。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pgcb0fm044iapyf30l34.gif) 不要忘記 STAR 🌟 這些儲存庫並保存本文以供日後使用。 --- #Web-Dev🌐： ### 1. [CopilotTextarea ](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - React 應用程式中的 AI 驅動寫作 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m7yb6ie1oeed9d1xwixt.png) 具有 Github CopilotX 功能的任何 React `<textarea>` 的直接替代品。 自動完成、插入、編輯。 可以即時或由開發人員提前提供任何上下文。   ###2.[React Joyride](https://github.com/gilbarbara/react-joyride) - 建立產品演練   ###3.[NextAuthJS](https://github.com/nextauthjs/next-auth) - 輕鬆設定驗證   ###4.[Trigger.dev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) - 可靠地執行長時間作業而不會逾時 ---   #UI/UX🦋： ### 5. [Flowbite](https://github.com/themesberg/flowbite) - 頂級 CSS 元件庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/98dwqyrhf1pbiqkpko8g.png) 最好、最受尊敬的 UI 元件庫之一。 基於實用優先的 CSS 框架。 易於使用，充滿重要的支援和模板。   ###6.[MaterialUI](https://github.com/mui/material-ui) - 使用 Google 的 Material Design 實現的基礎 React 元件   ###7。 [SwiperUI](https://github.com/nolimits4web/swiper) - 用於實現行動滑動 UI 的受人尊敬的庫   ###8.[ReactSpring](https://github.com/pmndrs/react-spring) - 在 React 中實現具有真實物理效果的動畫 ---   #GenAI🤖： ## 9. [CopilotPortal](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit)：在您的應用程式中嵌入可操作的 LLM 聊天機器人。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/szzmw5l8c9m4bce23bd3.png) 應用程式中的上下文感知 LLM 聊天機器人可以回答問題並採取行動。 只需幾行程式碼即可獲得一個可用的聊天機器人，然後根據需要進行自訂和嵌入。   ###10.[llamafile](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile) - 將使用 LLM 的複雜性壓縮到單一檔案   ###11。 [Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo) - 開發人員最喜歡的 LLM 操作和可觀察性   ###12.[Tavily](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) - 開發人員友善的自治 GPT 代理，可搜尋資料並撰寫報告 ---   #安全/隱私🔐： ### 13. [Wazuh](https://github.com/wazuh/wazuh) - 統一開源安全平台 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/46eta4l6zxt2a8rf61ea.jpg) 適用於端點和雲端工作負載的統一開源安全平台。 威脅偵測、預防和回應。 保護本地、容器化和雲端環境。   ###14.[Zeek](https://github.com/zeek/zeek) - 深入分析網路流量   ###15。 [SuperTokens](https://github.com/supertokens/supertokens-core) - 開源身分驗證提供者   ###16.[Sniffnet](https://github.com/GyulyVGC/sniffnet) - 本地監控您的網路流量 ---   #移動📱： ### 17. [Tamagui ](https://github.com/tamagui/tamagui) - 受人尊敬的 React Native UI 與最佳化函式庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3kuenic5tr8kmtzksn59.jpg) Tamagui 旨在快速設計 React 應用程式。 它包含一個可選的 UI 套件和一個用於增強效能的最佳化編譯器。 允許在 Web 和本機平台之間實現無縫程式碼共享，為每個環境最佳化樣式元件。   ###18.[EarlGrey](https://github.com/google/EarlGrey) - Google 進行的 iOS UI 測試   ###19。 [ReactNativeMaps](https://github.com/react-native-maps/react-native-maps) - 高度可自訂的應用程式地圖元件   ###20.[ReactNativePaper](https://github.com/callstack/react-native-paper) - 適用於 iOS 和 Android 的設計庫 ---   #其他🎅： ### 21. [LangChain ](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 使用 LLM 建立自訂操作鏈 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pdk6rxdz8i4o28ratj7n.png) 一個著名的庫，但仍然包含在內，因為它是我最喜歡的庫之一，並且建置起來很有趣。 模組化元件可協助您將 LLM 整合到與許多應用程式和 API 整合的操作中。 用於建立 LLM 代理的強大框架。   ###22.[ReactAgent](https://github.com/eylonmiz/react-agent) - 實驗專案。將提示轉變為有效的反應元件   ###23.[Awesome for Beginners](https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners) - Github 初學者友好專案列表   ###24.[Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite) - 適用於網路和行動應用程式的強大後端平台 --- 而且……就是這樣，夥計們！ 希望您喜歡這些庫，並且它們可以幫助/激勵您在假期期間建立一些很酷的東西。 ##如果您喜歡本文，請不要忘記對儲存庫加 STAR🌟 並透過回饋來支持本文。 #聖誕節快樂！ 🎅🏽☃️ --- [PS：本文附有我用 [Suno.ai](https://www.suno.ai) 產生的伴奏歌曲。他們很搞笑，很棒，也很令人毛骨悚然。告訴我你最喜歡哪一個： 1. [開源聖誕老人](https://app.suno.ai/song/e5d415a5-2914-4fc4-b3e5-136ea0a8ef5a/) 2.【聖誕老人的程式設計師聖誕魔法】(https://app.suno.ai/song/5794dcf0-e9cc-4e0d-a80f-f70ef4b73150/)] --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/24-must-try-open-source-projects-for-your-christmas-coding-3603

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您必須在業餘專案中使用的 11 個免費且有趣的 API

開始一個新專案就像一次冒險起航——對開發人員來說充滿了興奮和挑戰。當您集思廣益並為您的下一件大事規劃功能時，有一個遊戲規則改變者可以讓您的旅程更加順利：API。 ![](https://media1.tenor.com/m/31nachzhSKQAAAAd/did-you-say-free.gif) 為了在不減少預算的情況下為您的專案提供所需的推動力，這裡精選了一系列最佳免費 API。它們就像您值得信賴的伙伴，可以無縫地融入您的工作中，讓您的編碼之旅更加愉快和高效。 ------------------- ### 開源API測試平台 [Firecamp](https://firecamp.dev) 是開源 API 測試工具，可協助您比以往更快地測試 API。 如果您能花 5 秒給我們一顆星，我將非常感激💜 ![octacat](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5kjqmny5y0c4k4gyqcxs.png) ----- 讓我們深入探討一下： 1.[JSONPlaceholder API](https://jsonplaceholder.typicode.com/) - 幫助開發人員在使用真正的程式之前測試他們的程式。它允許您使用 HTTP 請求建立、變更和刪除虛假資料。 - 可以根據您的需求使用它可以是 JSON、CSV 和 YAML ![JSON 佔位](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x660agyk72r429p8kv2p.png) -------- 2.[OpenWeatherMap API](https://openweathermap.org/api) - 全球任何地點的即時天氣資料。 - 存取目前天氣狀況、預報和歷史資料。 - 非常適合涉及天氣預報、氣候分析或旅行計劃的應用。 -------- 3.[新聞API](https://newsapi.org/) - 總結來自世界各地各種來源的新聞文章。 - 提供即時和歷史資料，包括標題、來源和文章摘要。 - 非常適合需要即時新聞更新、內容聚合或情緒分析的應用程式。 -------- 4.[Unsplash API](https://unsplash.com/developers) - 用於應用程式和網站的高品質、免版稅圖像。 - 存取大量專業照片。 - 非常適合涉及視覺內容、設計或使用者參與的專案。 ------------ 5.[REST國家API](https://restcountries.com/) - 檢索有關國家的訊息，包括人口、面積等。 - 對於涉及地理、教育或文化探索的應用程式很有用。 ![國家 API](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ghsa3b5eev6xnydsgo6s.png) ------------ 6.[Randomuser.me API](https://randomuser.me/) - 產生隨機用戶資料，包括姓名、地址和個人資料圖片。 - 非常適合在不使用真實用戶資料的情況下測試和原型應用程式。 ------------ 7.[JokeAPI](https://jokeapi.dev/) - 透過大量笑話將幽默融入您的專案中。 - 非常適合娛樂應用程式或為您的網站加入輕鬆的感覺。 ------------ 8.[匯率-API](https://www.exchangerate-api.com/) - 存取各種貨幣的即時和歷史匯率。 - 對於涉及電子商務、金融或旅遊的專案至關重要。 ------------ 9.【NASA開放API】(https://api.nasa.gov/) - 從 NASA 的大量收藏中檢索資料，包括圖像、影片和天文學資料。 - 非常適合教育計畫、太空愛好者或任何對宇宙探索感興趣的人。 ------------ 10.[COVID-19資料API](https://covid19api.com/) - 隨時了解全球 COVID-19 即時統計資料。 - 對於專注於健康、資料視覺化或流行病監測的應用程式很有用。 ------------ 11.[圖書API](https://openlibrary.org/developers/api) - 開放式庫提供了一套 API 來幫助開發人員啟動並執行我們的資料。其中包括 RESTful API，它使 Open Library 資料可以採用 JSON、YAML 和 RDF/XML 格式。 ------------ 這些 API 涵蓋了廣泛的功能，可讓您為專案加入不同的功能，而不會產生額外的成本。 請務必瀏覽他們的文件，以便無縫整合到您的開發工作流程中。 您還記得您為有趣的專案嘗試的第一個 API 嗎？在下面評論並與社區分享。 下週見！！ 🙏 --- 原文出處：https://dev.to/firecampdev/11-free-and-fun-apis-you-must-use-in-your-side-project-219m

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新增到 K8s 叢集的五個工具

‍ Kubernetes 已成為管理容器化應用程式的首選平台，提供可擴展性、靈活性和穩健性。然而，Kubernetes 的複雜性可能令人望而生畏，需要開發人員和 DevOps 團隊瀏覽複雜的設定檔和命令列互動。 一些強大的開發工具已經出現，以簡化 Kubernetes 叢集的管理並簡化部署流程。在本文中，我們將探討五種 Kubernetes 開發工具： - [**普羅米修斯**](https://prometheus.io/) - [**獨眼巨人**](https://cyclops-ui.com/) - [**科達**](https://keda.sh/) - [**卡本特**](https://karpenter.sh/) - [**帆船**](https://velero.io/) 這些工具提供直覺的使用者介面、自動擴展功能、災難復原解決方案並提高管理 Kubernetes 叢集的效率。 ### 向我們展示您的支持🙏🏻 在我們開始之前，如果您為我們的儲存庫加註星標並幫助我們在其他開發人員面前獲得我們的工具，我們將非常高興。我們的 GitHub 儲存庫在這裡：https://github.com/cyclops-ui/cyclops ⭐ ## 1. Prometheus：Kubernetes 監控與警報 ![普羅米修斯標誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qbet4qg616cunly2gmll.png) **Prometheus** 是一款專為微服務和容器設計的開源監控和警報工具包。它提供靈活的查詢、即時通知以及對容器化工作負載、API 和分散式服務的可見性。 Prometheus 的功能之一是它能夠透過偵測可能升級為攻擊的不規則流量或活動來協助雲端原生安全。 它使用基於拉取的系統，發送稱為“scrapes”的 HTTP 請求，從應用程式和服務收集指標。這些指標儲存在記憶體和本機磁碟中，可以輕鬆檢索和分析。 Prometheus 可以直接從客戶端庫或透過匯出器（位於應用程式附近的軟體）存取資料。匯出器接受來自 Prometheus 的 HTTP 請求，確保資料格式相容性，並將請求的資料提供給 Prometheus 伺服器。 Prometheus 提供了四種主要類型的指標：計數器、儀表、直方圖和摘要。這些指標可以靈活地測量應用程式和服務的各個方面，例如事件啟動計數、記憶體使用情況、資料聚合和分位數範圍。 為了發現監控目標，Prometheus 利用 Kubernetes 叢集中的服務發現。它可以獨立於應用程式資訊存取機器級指標，從而實現全面監控。 資料收集完成後，Prometheus 提供了一種名為 PromQL 的查詢語言，使用戶能夠存取監控資料並將其匯出到 Grafana 等圖形介面，或使用 Alertmanager 發送警報。 ## 2. Cyclops：只需點擊幾下即可部署應用程式 ![獨眼巨人標誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4cd5wt4tqshun1o3eqeh.png) **Cyclops** 是一個簡化 Kubernetes 叢集中執行的應用程式管理的工具。它將複雜的設定檔抽象化為基於表單的 UI，從而無需手動配置和命令列互動。這使得具有不同技術專業知識水平的個人更容易存取部署過程。 有了 Cyclops，您就不再局限於一刀切的方法。您可以自訂模組以滿足您的獨特需求，讓您可以自由建立具有輸入驗證的模板，以便與您的團隊無縫協作。 這不僅加快了您的工作速度，還使每個團隊成員能夠獨立工作，從而促進更順暢、更有效率的工作流程。 在 Cyclops 中，每個模組都列出了它使用的資源的詳細清單——部署、服務、pod 等，所有這些都在簡單的視圖中。您可以輕鬆追蹤它們的狀態，幫助您快速發現並修復應用程式中的任何問題。這就像有一個清晰的路線圖來導航和解決出現的任何問題。 在 Cyclops 的架構中，核心元件是 [Helm](https://helm.sh/) 引擎，它允許動態產生配置。該引擎是有效管理 Cyclops 框架中的設定和參數的關鍵機制。 由於基於 Kubernetes 的系統通常使用 Helm 作為套件管理器，因此無縫整合 Cyclops 是一個簡單的流程。 Cyclops 促進部署實踐的一致性和標準化。透過提供預先定義的範本或設定預設，Cyclops 可確保部署遵循既定的最佳實務和指南。這種一致性不僅提高了部署的可靠性和穩定性，而且還促進了協作。 ## 3. Keda：Kubernetes 工作負載的事件驅動自動縮放 ![Keda 標誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3tb1or82m7dt16jhcht5.png) Kubernetes Horizontal Pod Autoscaling (HPA) 和 Vertical Pod Autoscaling (VPA) 廣泛用於根據 CPU 和記憶體使用量自動縮放 Kubernetes 叢集。 然而，它們也有局限性，例如無法將 Pod 擴展到零或基於資源利用率以外的指標進行擴展。這就是 **Keda**（Kubernetes 事件驅動的自動縮放）發揮作用的地方。 Keda 是一個開源容器自動縮放器，它透過根據外部事件或觸發器縮放 Pod 來擴展本機 Kubernetes 自動縮放解決方案的功能。 Keda 監控 AWS SQS、Kafka 和 RabbitMQ 等事件來源，根據預定義規則有效觸發或停止部署。這種適應性強的解決方案還允許自訂指標，促進為訊息驅動的微服務量身定制的有效自動擴展，確保最佳效能和資源利用率。 Keda 的元件包括事件來源、縮放器、指標適配器和控制器。事件來源提供觸發擴展的外部事件，而擴展器則監視這些事件並取得指標。指標適配器轉換控制器的指標，然後相應地擴展部署。 透過利用 Keda，DevOps 團隊可以在沒有事件需要處理時縮小規模，從而釋放資源並降低雲端成本。 Keda 還提供與各種 DevOps 工具鏈的互通性，支援內建和外部縮放器。 借助 Keda，自動擴展變得更加靈活和高效，使團隊能夠優化資源利用率並適應不斷變化的工作負載需求。 ## 4. Karpenter：Kubernetes 的自動化節點配置 ![卡本特標誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d6zjlri79rzrf9zq22vv.png) Kubernetes 叢集經常面臨在可用節點上調度 Pod 的挑戰。 **Karpenter** 是一個開源叢集自動縮放器，可自動配置新節點以回應不可調度的 Pod。它評估待處理 Pod 的聚合資源需求，並選擇最佳實例類型來滿足它們。 Karpenter 還支援整合功能，主動移動 Pod 並以更便宜的版本取代節點，以降低叢集成本。 一個突出的功能是引入“節點池”，允許用戶根據各種標準對節點進行分類。這種客製化確保了客製化的資源分配方法，卡彭特動態地將節點配置到最合適的池中。 Karpenter 的核心旨在無縫地自動擴展 Kubernetes 叢集。 Karpenter 利用 Kubernetes 中的自訂資源定義 (CRD)，與現有工具和 API 無縫集成，為使用者提供熟悉的體驗。 Karpenter 的靈活性超出了 AWS 的範圍，使其成為適用於雲端和本地環境的多功能解決方案。 Karpenter 的適應性體現在它透過 Kubernetes 資源支援使用者定義的策略和策略。這種靈活性使組織能夠使 Karpenter 與其獨特的應用程式和工作負載需求保持一致，從而實現更好的自動化和最佳化的 Kubernetes 可擴展性。 ## 5. Velero：Kubernetes 的災難復原與備份 ![Velero 標誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ki3p8bkzdrl2lgpp53lr.png) **Velero** 是一款功能強大的工具，可為 Kubernetes 叢集提供災難復原和備份解決方案。它使用戶能夠輕鬆備份、還原和遷移應用程式及其持久性磁碟區。 Velero 拍攝叢集資源和資料的快照，並將它們儲存在 AWS S3、Google Cloud Storage 或 Azure Blob Storage 等物件儲存提供者中。 借助 Velero，使用者可以建立備份計劃，確保關鍵叢集資源的定期快照。這樣可以在資料遺失或叢集故障時實現高效的災難復原。 Velero 也支援叢集遷移，簡化了在 Kubernetes 叢集之間行動應用程式和資料的過程。 該工具提供資源過濾功能，允許使用者選擇性地備份和還原特定資源。 這種靈活性可確保備份中僅包含相關資料，從而節省儲存空間並減少備份和還原時間。 Velero 與 CSI（容器儲存介面）集成，提供備份磁碟區並將其恢復到原始狀態的支援。 除了災難復原和備份之外，Velero 還提供在任何命名空間中執行、使用掛鉤擴充功能以及支援自訂外掛程式以增強自訂等功能。它提供了診斷和解決常見問題的故障排除指南，確保管理 Kubernetes 叢集的流暢體驗。 ## 結論 這五種 Kubernetes 開發工具 - Prometheus、Cyclops、Keda、Karpenter 和 Velero - 在簡化 Kubernetes 叢集管理的複雜性方面發揮關鍵作用。 從使用Prometheus 進行監控和警報，到使用Keda 進行事件驅動的自動縮放，再到透過Karpenter 進行自動化節點配置，每個工具都可以解決特定的挑戰，從而有助於打造更有效率、更有彈性的Kubernetes環境。 Cyclops 因其用戶友好的方法而脫穎而出，將複雜的配置抽象化為直覺的 UI，而 Velero 則提供重要的災難復原和備份解決方案來保護關鍵資料和應用程式。 由於 Kubernetes 仍然是現代應用程式部署的基石，這些工具使開發人員和 DevOps 團隊能夠更輕鬆地駕馭複雜的容器化環境。 透過將這些工具整合到 Kubernetes 工作流程中，您可以增強可擴展性、簡化部署流程，並確保應用程式在當今動態且要求嚴苛的運算環境中的穩健性。 --- 原文出處：https://dev.to/cyclops-ui/five-tools-to-add-to-your-k8s-cluster-2j89

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🎉像專業人士一樣監控您的 Javascript 應用程式🧙‍♂️💫

## **簡介** 在本教程中，您將學習如何使用**現代工具**和**最佳實踐**來監控您的Javascript應用程式。 探索分散式追蹤的力量，並了解如何無縫整合和利用 Odigos 和 Jaeger 等工具來增強您的監控能力。 **您將學到什麼：✨** - 如何在 Javascript 中建立微服務🐜。 - 為微服務設定 Docker 容器📦。 - 配置 Kubernetes ☸️ 以管理微服務。 - 整合追蹤後端以可視化追蹤🔍。 您準備好成為監控 JS 應用程式的**專家**了嗎？ 😍 說**是的，先生！**。 我聽不到你說話。大聲點說。 🙉 ![大聲點 GIF](https://media.giphy.com/media/8m5dizh7ghyEPIWIx1/giphy.gif) *** ## **讓我們設定一下 🦄** > 🚨 在部落格的這一部分中，我們將建立一個虛擬的 JavaScript 微服務應用程式並將其部署在本地 Kubernetes 上。如果您已經有一個並且正在跟進，請隨意跳過這一部分。 為您的應用程式建立初始資料夾結構，如下所示。 👇🏻 ``` mkdir microservices-demo cd microservices-demo mkdir src cd src ``` ### **設定伺服器** 🖥️ > 👀 出於演示目的，我將建立兩個相互通信的微服務，最終我們可以使用它來視覺化分散式追蹤。 - **建置與 Dockerize 微服務 1** 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-1」。在資料夾內初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-1 cd microservice-1 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3001; app.use(express.json()); app.get("/", async (req, res) => { try { const response = await fetch("http://microservice2:8081/api/data"); const data = await response.json(); res.json({ data: "Microservice 2 data received in Microservice 1", microservice2Data: data, }); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 1 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠“3001”，並且在對“/”發出請求時，我們從“microservice2”請求資料並將回應作為 JSON 物件返回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。在“/microservice-1”資料夾中建立一個新的“Dockerfile”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/Dockerfile FROM node:18 # Use /usr/src/app as the working directory WORKDIR /usr/src/app # Copy package files and install production dependencies COPY --chown=node:node package*.json /usr/src/app RUN npm install --production # Copy the rest of the files COPY --chown=node:node . /usr/src/app/ # Switch to the user node with limited permissions USER node # Expose the application port EXPOSE 3001 # Set the default command to run the application CMD ["node", "index.js"] ``` 將我們不想推送到容器的文件加入到“.dockerignore”總是很好。使用我們不想推送的檔案的名稱來建立一個“.dockerignore”檔案。 ``` // 👇🏻/src/microservice-1/.dockerignore node_modules Dockerfile ``` 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ docker 映像： ``` docker build -t microservice1-image:latest . ``` 現在，這就是我們第一個微服務的完整設定。 ✨ - **建置與 Dockerize 微服務 2** 我們將有一個類似於“microservice1”的設置，只是在這裡和那裡進行了一些更改。 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-2」。在該資料夾內，初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-2 cd microservice-2 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-2/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3002; app.use(express.json()); app.get("/api/data", async (req, res) => { const url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"; try { const response = await fetch(url); const data = await response.json(); res.json(data); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 2 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠 3002，根據對“/api/data”的“GET 請求”，我們從“jsonplaceholder”獲取資料並將回應作為 JSON 物件傳回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。複製並貼上「microservice1」的整個「Dockerfile」內容，然後將連接埠從 3001 變更為 3002。 另外，新增一個「.dockerignore」檔案並包含我們在建立「microservice1」時新增的相同檔案。 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ Docker 映像： ``` docker build -t microservice2-image:latest . ``` 現在，這也是我們第二個微服務的完整設定。 ✨ - **設定 Kubernetes** > 確保已安裝 **[Minikube](https://github.com/kubernetes/minikube)** 透過執行以下命令建立新的本機 Kubernetes 叢集。我們在設定 Odigos 和 Jaeger 時將需要它。 **啟動 Minikube：🚀** ``` minikube start ``` 現在我們已經準備好並 Docker 化了兩個微服務，是時候設定 Kubernetes 來管理這些服務了。 在專案的根目錄下，建立一個新資料夾「/k8s/manifests」。在此資料夾中，我們將為兩個微服務新增部署和服務配置。 - **部署設定📜**：用於在 Kubernetes 叢集上實際部署容器。 - **服務配置📄**：將 Pod 暴露給叢集內部和叢集外部。 首先，我們為「microservice1」建立清單。建立一個新檔案「microservice1-deployment-service.yaml」並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice1 spec: selector: matchLabels: app: microservice1 template: metadata: labels: app: microservice1 spec: containers: - name: microservice1 image: microservice1-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3001 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice1 labels: app: microservice1 spec: type: NodePort selector: app: microservice1 ports: - port: 8080 targetPort: 3001 nodePort: 30001 ``` 此配置部署了一個名為「microservice1」的微服務，其資源限制為 **200MB 記憶體** 🗃️ 和 **0.5 個 CPU 核心**。它透過部署在連接埠 3001 上公開微服務，並透過服務在 **NodePort** 30001 上公開微服務。 > 🤔 還記得我們用名稱「microservice1-image」建構的「Dockerfile」嗎？我們使用相同的映像來建立容器。 可透過集群內的連接埠 8080 存取它。我們假設「microservice1-image」透過「imagePullPolicy: Never」在本地可用。如果沒有到位，它將嘗試從 Docker Hub 🐋 中提取映像並失敗。 現在，讓我們為「microservice2」建立清單。建立一個名為「microservice2-deployment-service.yaml」的新檔案並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice2 spec: selector: matchLabels: app: microservice2 template: metadata: labels: app: microservice2 spec: containers: - name: microservice2 image: microservice2-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3002 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice2 labels: app: microservice2 spec: type: NodePort selector: app: microservice2 ports: - port: 8081 targetPort: 3002 nodePort: 30002 ``` 它與“microservice1”的清單類似，只有一些更改。 👀 此配置部署一個名為「microservice2」的微服務，並透過部署在連接埠 3002 上將其內部公開，並透過服務在 **NodePort** 30002 上將其外部公開。 可透過叢集內的連接埠 8081 進行存取，假設「microservice2-image」可透過「imagePullPolicy: Never」在本地使用。 全部完成後，請確保套用這些設定並使用這些服務啟動 Kubernetes 叢集。將目錄更改為`/manifests`並執行以下命令：👇🏻 ``` kubectl apply -f microservice1-deployment-service.yaml kubectl apply -f microservice2-deployment-service.yaml ``` 執行以下命令檢查我們的兩個部署是否正在**執行**：👇🏻 ``` kubectl get pods ``` ![Kubernetes Pod](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ywsvodcqqbx1wv0kede1.png) 最後，我們的應用程式已準備就緒，並使用必要的部署配置部署在 Kubernetes 上。 🎉 *** ## **安裝 Odigos 😍** > 💡 [**Odigos**](https://odigos.io/) 是一個開源可觀察性控制平面，使組織能夠建立和維護其可觀察性管道。 ![Odigos - 監控工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7c6i7wth5l3ey9frk0cx.jpg) > ℹ️ 如果您在 Mac 上執行，請執行以下命令在本地安裝 Odigos。 ``` brew install keyval-dev/homebrew-odigos-cli/odigos ``` > ℹ️ 如果您使用的是 Linux 計算機，請考慮透過執行以下命令從 GitHub 版本安裝它。確保根據您的 Linux 發行版更改該檔案。 > ℹ️ 如果 Odigos 二進位檔案不可執行，請在執行安裝指令之前執行此指令 `chmod +x odigos` 使其可執行。 ``` curl -LJO https://github.com/keyval-dev/odigos/releases/download/v1.0.9/cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz tar -xvzf cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz ./odigos install ``` ![Odigos 安裝](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/145z2j9fusgnbp41whcw.png) > 如果您需要有關其安裝的更多簡短說明，請按照此[**連結**](https://docs.odigos.io/installation)操作。 現在，Odigos 已準備好執行 🎉。我們可以執行它的 UI，配置追蹤後端，並相應地發送追蹤。 *** ## **將 Odigos 連接到追蹤後端 💫** > 💡 [**Jaeger**](https://github.com/jaegertracing/jaeger) 是一個開源的端對端分散式追蹤系統。 ![Odigos - 分散式追蹤平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b9bytdpf4wv1ncb0z52p.jpg) ### **設定 Jaeger！** ✨ 在本教程中，我們將使用 **Jaeger** 🕵️‍♂️，這是一個流行的開源平台，用於查看微服務應用程式中的分散式追蹤。我們將用它來查看 Odigos 生成的痕跡。 > 有關 Jaeger 安裝說明，請點選此 [**link**](https://www.jaegertracing.io/download/)。 👀 若要在 Kubernetes 叢集上部署 Jaeger，請執行下列命令：👇🏻 ``` kubectl create ns tracing kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/keyval-dev/opentelemetry-go-instrumentation/master/docs/getting-started/jaeger.yaml -n tracing ``` 在這裡，我們建立一個「tracing」命名空間，並在該命名空間中為 Jaeger 應用部署配置📃。 此命令設定自託管 Jaeger 實例及其服務。 👀 執行以下命令來取得正在執行的 pod 的狀態：👇🏻 ``` kubectl get pods -A -w ``` 等待所有三個 Pod 都 **正在執行**，然後再繼續。 ![Kubernetes Pod](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n41rxtp8gcbe4cwsl6xx.png) 現在，要在本地查看 Jaeger Interface 💻，我們需要進行連接埠轉送。將流量從本機電腦上的連接埠 16686 轉送至 Kubernetes 叢集中選定 pod 上的連接埠 16686。 ``` kubectl port-forward -n tracing svc/jaeger 16686:16686 ``` 此命令在本機電腦和 Jaeger pod 之間建立一條隧道，公開 Jaeger UI，以便您可以與其互動。 最後，在瀏覽器上開啟「 http://localhost:16686 」並查看 Jaeger 實例正在執行。 ![Jaeger UI](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gr6bcqph7nyxa7v0u01t.png) ### **設定 Odigos 與 Jaeger 一起工作！** 🌟 > ℹ️ 對於 Linux 用戶，請前往從 GitHub 版本下載 Odigos 二進位檔案的資料夾，然後執行以下命令來啟動 Odigos UI。 ``` ./odigos ui ``` > ℹ️ 對於 Mac 用戶，只需執行： ``` odigos ui ``` 造訪“ http://localhost:3000 ”，您將看到 Odigos 介面，您將在“default”命名空間中看到您的部署。 ![Odigos 登陸頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/14yqd2x41i9gqvwxdtsu.png) 選擇這兩個選項並點擊“下一步”。在下一頁上，選擇 Jaeger 作為後端，並在出現提示時加入以下詳細資訊： - **目的地名稱🛣️**：提供您想要的任何名稱，例如說**快速追蹤**。 - **端點🎯**：為端點加上`jaeger.tracing:4317`。 就是這樣 - Odigos 已準備好向我們的 Jaeger 後端發送痕跡。就是這麼簡單。 🤯 ![具有兩個微服務的 Odigos UI](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qqmo7div92zngnkdwwyu.png) *** ## **查看分散式追蹤 🧐** 設定 Odigos 後，在 Jaeger 主頁「 http://localhost:16686 」上，您將已經看到列出的兩個微服務。 ![Jaeger UI 列出了兩個微服務](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nwb0qjdmxi4ydcvwjgr1.png) Odigos 已經開始向 Jaeger 發送我們的應用程式痕跡。 😉 請記住，這是我們的微服務應用程式。由於以「microservice1」為起點，因此再向「microservice1」發出一些請求，隨後它將向「microservice2」請求資料並傳回。最終，Jaeger 將開始填滿這些痕跡。 ![Jaeger 分散式追蹤](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u4kwzh854bsh5wga1or3.png) 點擊任一請求，您應該能夠觀察請求如何流經您的應用程式以及完成每個請求所需的時間。 這一切都是在沒有更改一行程式碼的情況下完成的。 🤯 一切都感謝 **Odigos**！ 🤩 ![令人震驚的 GIF](https://media.giphy.com/media/l0NwHXQy3kUSfFF60/giphy.gif) 想像一下，這只是一個很小的虛擬應用程式，但對於一個執行著大量微服務並相互交互的更大的應用程式來說，分散式追蹤將非常強大！ 💪 透過分散式跟踪，您可以輕鬆辨識應用程式中的瓶頸，並確定哪個服務導致問題或花費更長的時間。 🕒 *** ## **讓我們總結一下！ 🥱** 到目前為止，您已經學習如何使用 **Odigos** 作為應用程式和追蹤後端 **Jaeger** 之間的 **中間件**，透過分散式追蹤來密切監控 👀 Javascript 應用程式。 👏 如果您已經做到了這一步，請拍拍自己的背。 🥳你值得擁有！ 😉 本教學的源程式碼可在此處取得： https://github.com/keyval-dev/blog/tree/main/odigos-monitor-JS-like-a-pro > 如果您對本文有任何疑問或建議，請在下面的評論部分分享。 👇🏻 那麼，這就是本文的內容。感謝您的閱讀！ 🎉🫡 --- 原文出處：https://dev.to/odigos/monitor-your-javascript-application-like-a-pro-581p

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🫵 開發人員可實現的 5 項副業💰

嘿嘿👋 在您作為開發人員的旅程中，賺錢的常見方法是**獲得全職工作**。 然而，您可能還沒有找到工作（_又名您仍在學習_），或者您已經開始工作，但您正在尋找賺取額外現金的方法。 現在，您可以嘗試透過多種方式賺取副收入。 “有些比其他更現實。” 在本文中，我們將了解您今天就可以開始的**_可實現的_副業收入工作**。 深吸一口氣，讓我們用這些新知識洗滌我們的靈魂。 🧎 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uv5gxnqnmz2lixw86fix.gif) **_免責聲明：_** 我沒有嘗試清單中的每個選項。如果您認為應該在清單中加入一些內容或您想分享個人經歷，請在下面發表評論（我很樂意聽取您的意見！）。 🙇‍♂️ --- ## ⚔️ 創作者任務 在 Quine，我們目前正在為開發人員提供一種將其技能貨幣化的方法。 _Creator Quests_ 是每兩週發生一次的開源挑戰。 **這就像一場 24/7 的黑客馬拉松，獎勵開發者建立酷炫的應用程式**以及使用未來的開發者工具。 🚀 社區透過對他們喜歡的專案給予榮譽來決定獲勝者。獲得最多榮譽的專案將獲得最多的收益。 🤑 **下一次挑戰將於 12 月 19 日星期二開始。** 要參加，請註冊 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=monetising_dev_skills) 並前往 _Quests_。 PS：測試期間，100%有效參賽者均獲得獎勵💸 目前的獎金池為 1024 美元，隨著更多參與者的加入，獎金池將會增加！點擊下面的並試試看！ ⬇️ [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/akiuhk62zctvf3b9gilx.png)](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=monetising_dev_skills --- # 💃 MaaS - 我即服務 **自由工作者很難開始。** 然而，每個人都可以**實現並獲得**。 我在資料分析方面有一些自由職業經驗。如果我必須重做一次，我會採取以下方法： **1️⃣ 選擇平台：** 了解[Fiverr](https://www. Fiverr.com/)、[Upwork](https://www.upwork.com/en-gb/nx/job)之間的區別-post/instant/welcome) 和 [自由工作者](https://www.freelancer.co.uk/)。選擇一個您喜歡的平台並專注於此。我發現 [Malt](https://www.malt.com/) 是一個有趣的平台，但如果你認為自己非常優秀，你可以隨時關注 [TopTal](https://www.toptal.com) / ）。 **2️⃣ 不要成為萬事通先生/女士：** 圍繞非常具體的服務建置配置文件，例如_我專門從事Python 抓取工具的編碼並使用MongoDB 建置資料庫，最終通過Plotly 顯示儀表板_（不完全是這樣）但你明白了🙃）。 **3️⃣ 為您的第一個客戶不收取任何費用：** 獲得您的第一個客戶非常困難，因此請聯繫招聘訊息並說明您很樂意**免費這樣做。** 如果他們對這份工作感到滿意，請詢問他們提供良好的評級。 **4️⃣ 獲得您的第一筆薪水：** 開始為您的工作收費 - 仍然以較低的費率 - 並建立您的聲譽。 **5️⃣ 提高定價：** 一旦您在平台上擁有更強大的地位，您就可以決定提高定價。 我的最後評論是，雖然我相信每個人都可以透過自由工作開始賺錢，但**我不認為每個人都應該這樣做。** 有很多缺點不符合你喜歡的工作方式（難纏的客戶、截止日期） 、平台依賴性等）。 **💁 特別提示：** 在倫敦，我發現了一個吸引一些客戶的小技巧。您可以聯繫一些相關的諮詢/招聘機構，他們可以幫助您找到客戶。如果您在起步時遇到困難，請考慮這樣的機構。 --- ## 🧪 測試一下。獲得報酬。 作為開發人員，您了解網頁或應用程式背後的技術細節。 這意味著您有能力執行出色的品質檢查。 根據您關注的平台，您可以花 10 到 60 分鐘以上嘗試應用程式或網站。 市面上有各種平台，但您可以查看的 3 個已知網站是： - [Trymata](https://trymata.com/) - [使用者測試](https://www.usertesting.com/) - [UserLytics](https://www.userlytics.com/user-experience-research/paid-ux-testing/) PS：還有一個完整的調查選項，在我看來，花費很少。如果您仍然好奇，可以查看[Wynter](https://wynter.com/participants/join)或[SwagBucks](https://www.swagbucks.com/g/paid-surveys)。 --- # 🐛 蟲子獵人 如果您對細節有敏銳的洞察力並且喜歡網路安全，那麼您可以透過這項技能獲利。 如果你有好奇心並且有良好的程式設計技能，你就可以在那裡賺錢。 🥂 一開始你可能會得到 20 美元的報酬，但獎勵可能會增加到天文數字，例如 10 萬英鎊以上。 我要強調的是，這不是你成為百萬富翁的方式。有一些不錯的競爭，你可能不會賺到很高的錢。 您仍然應該嘗試一下，看看它是否適合您。 最知名的平台是： - [HackerOne](https://www.hackerone.com/) - [BugCrowd](https://www.bugcrowd.com/) 如果你在這方面變得擅長，你可以考慮大公司，因為這往往是大公司的地方。 您可以從 [Microsoft](https://www.microsoft.com/en-us/msrc/bounty)、[Apple](https://security.apple.com/bounty/) 和 [Google](https: //bughunters.google.com/about/rules/6625378258649088/google-and-alphabet-vulnerability-reward-program-vrp-rules)。 **最後提示：** 如果您發現自己喜歡使用的網站有漏洞，向他們索取賠償總沒有壞處。 🙃 --- ## 🧑‍🏫 你學到了什麼嗎？教它回來 輔導是我個人最喜歡的「副業」。 對於某些人來說，這可能看起來“乏味”，但它是非常可以實現的，並且它**增強您圍繞特定主題的知識，同時賺大錢**。 此外，您不一定需要成為專家。 這是正確的！ 只要您在特定領域更有知識，您就可以收取教授該知識的服務費用。 您可以透過 3 種方法來解決此問題： ### 📜 老學校方式 1️⃣ **確定合適的學校**：在學校/學院周圍張貼實體廣告，並附上您的課程和聯絡方式。 2️⃣ **辨識社群：** 尋找並參與相關的 Discord、Facebook 和 Linkedin 群組。以尊重的方式讓相關社區了解您的服務。 3️⃣ **不要太貪心：** 以較低的價格開始您的第一堂課，讓一切順利進行。經過一些經驗後，考慮提高價格。 ### 👶 新學校方式 查看以下平台： - [Codementor](https://www.codementor.io/freelance) - [Superprof](https://www.superprof.co.uk/lessons/computer-programming/united-kingdom/) - [導師](https://tutorhouse.co.uk/a/coding) 註冊成為導師並以低於市場價格的價格開始招募您的第一批學生。 ### 📦 數位內容 您可以考慮建立一些視訊課程。 我個人最喜歡的是一個名為 [Stan Store](https://www.stan.store/?ref=bap&utm_source=stan-store-link&utm_medium=redirect&utm_campaign=storefront) 的新工具。 這是數位創作者的全能工具包，不僅僅是建立影片內容。 > 我個人使用這個平台賺了幾百美元。 或者，您可以查看更傳統的平台，例如 [SkillShare](https://www.skillshare.com/en/search?query=Coding) 或 [Udemy](https://www.udemy.com/)。 --- ## 較不容易實現的路徑（但值得一提）👇 <br> <br> - **🚧 黑客馬拉松**：一些黑客馬拉松提供豐厚的現金獎勵。缺點是通常存在相當多的競爭。要尋找合適的黑客馬拉松，迄今為止最好的網站是 [DevPost](https://devpost.com/)。 <br> - **🏷️ 銷售鍋爐模板：** 您可以根據自己的知識建立鍋爐模板。在這種情況下，「稍微少一點」的是你能賺多少錢（至少在最初）。這是因為它需要大量的追隨者（或大量的行銷）。如果你想嘗試一下，可以看看 [Gum Road](https://gumroad.com/) 和 [AppSumo](https://appsumo.com/)。 --- 我希望您喜歡這篇文章，它可以幫助您了解如何利用您的開發技能來從事副業。 上述演出並不是試圖描繪出你將一夜致富的景象。然而，它們是副業，獲得報酬的機會很高。只要保持一定的一致性，隨著時間的推移，您可以期望獲得更多的收入。 🚀 這篇文章的靈感來自 @lissy93 寫的一篇很棒的文章。 如果您有興趣了解將您的開發技能貨幣化的其他方法（特別是如果您更有經驗），請查看他們的[文章](https://dev.to/lissy93/50-ways-to-bring -in- extra-cash-as-a-developer-19b6) 並給它一些愛。 下週見， 您的開發夥伴💚 巴普 --- 如果您想加入開源中自稱「最酷」的伺服器😝，您應該加入我們的[discord伺服器](https://discord.com/invite/ChAuP3SC5H/?utm_source=devto&utm_campaign=9_deep_learning)。我們隨時為您的開源之旅提供協助。 🫶 {% 嵌入 [https://dev.to/quine](https://dev.to/quine) %} --- 原文出處：https://dev.to/quine/5-achievable-side-hustles-for-developers-4bcg

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您付費工具的開源替代品

**開源吞噬軟體** 我建立了 [osssoftware.org](http://osssoftware.org)，重點是： - PH 獲獎者 - DevHunt 上最好的開發工具 - 最近在 GitHub 上活躍 - 大多數網路反向連結 - 大多數被提及為“替代......” 👇 **301 個開源替代方案：** - [Supabase](http://supabase.com) - Firebase 的開源替代品 - [Documenso](http://documenso.com) - Docusign 的開源替代方案 - [Cal](http://cal.com) - Calendly 的替代品 - [Plausible](http://plausible.io) - Google Analytics 的開源替代品 - [DevHunt](http://devhunt.org) - ProductHunt 的開源替代品 - [AI.Meta](http://ai.meta.com/llama) - ChatGPT 的開源替代品 - [Papermark](http://papermark.io) - Docsend 的開源替代品 - [Godot Engine](http://godotengine.org) - Unity3D 的開源替代品 - [Ghost](http://ghost.org) - Medium 的開源替代方案 - [Mastodon](http://joinmastodon.org) - Twitter 的開源替代品 - [Rowy](http://rowy.io) - Airtable 的開源替代品 - [Sentry](http://sentry.io) - 錯誤追蹤的開源替代方案 - [N8N](http://n8n.io) - Zapier 的開源替代品 - [Appsmith](http://appsmith.com) - Retool 的開源替代方案 - [ClickHouse](http://clickhouse.com) - BigQuery 的開源替代品 - [GitLab](http://gitlab.com) - GitHub 的開源替代品 - [Penpot](http://penpot.app) - Figma 的開源替代品 - [Jenkins](http://jenkins.io) - DevOps 的開源替代方案 - [Forem](http://forem.com) - Circle 的開源替代品 - [PostHog](http://posthog.com) - Mixpanel 的開源替代品 - [Dub](http://dub.co) - Bitly 的開源替代方案 - [OpenCart](http://opencart.com) - Shopify 的開源替代品 - [類型](http://typesense.org) - Algolia 的開源替代品 - [AppFlowy](http://appflowy.io) - Notion 的開源替代品 - [Webstudio](http://webstudio.is) - Webflow 的開源替代方案 - [Typebot](http://typebot.io) - Typeform 的開源替代品 - [Passbolt](http://passbolt.com) - 1Password 的開源替代品 - shadcn - Tailwind UI 的開源替代方案 **看更多：** - [所有開源替代品](http://osssoftware.org/open-source-alternatives/) - [類別](http://osssoftware.org) **貢獻：** 如果您認為應該加入一個很棒的工具，請在網站上提交它或給我發送 DM 或回复此帖子。 我的推特 [@johnrushx](https://twitter.com/johnrushx) 順便說一句，我們正在進行 Product Hunt 感謝您的支持 →→→ [producthunt.com/osssoftware](https://www.producthunt.com/posts/opensource-alternatives-to-tools-you-pay) --- 原文出處：https://dev.to/johnrushx/open-source-alternatives-to-tools-you-pay-for-1g9c

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AI 程式碼產生與手動編碼 - 202X 的程式設計將會是什麼樣子 🤖 🤔

我們正在開發一個 [React 和 Node.js 的全端 Web 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp)，它使用簡單的設定語言來擺脫樣板檔案。很多次，我們被問到，*「為什麼你要費心去建立一個新的 Web 應用程式開發框架？無論如何，ChatGPT / LLM X 不是很快就會為開發人員生成所有程式碼嗎？」*。 這是我們對當前情勢的看法，也是我們相信未來的情況。 ## 為什麼我們需要（AI）程式碼產生？ 為了讓開發速度更快，我們首先提出了 IDE 自動補全 - 如果您正在使用 React 並開始輸入 `use`，IDE 將自動向 `useState()` 或 `useEffect()` 提供補全。除了節省擊鍵次數之外，也許更有價值的是能夠查看目前範圍內有哪些方法/屬性可供我們使用。 IDE 對專案結構和程式碼層次結構的感知也使重構變得更加容易。 **雖然這已經很棒了，但是我們如何將其提升到一個新的水平？** 傳統的 IDE 支援是基於人類編寫的規則，例如，如果我們想讓 IDE 能夠為我們實現常用功能（例如， *使用API Y* 取得X，或*實現快速排序*），其中的數量太多，無法手動進行分類和維護。 如果有一種方法可以讓電腦分析我們迄今為止編寫的所有程式碼，並自行學習如何自動完成我們的程式碼以及如何對待人類，而不是我們做所有艱苦的工作... [除了美味又濕潤的蛋糕](https://www.youtube.com/watch?v=Y6ljFaKRTrI)，我們其實已經做到了！由於機器學習的最新進展，IDE 現在可以做一些非常酷的事情，例如根據函數的名稱和頂部的簡短註釋來建議函數的完整實現： ![GPT 函數實作範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9p0mivtdpmjcskgt7qnl.gif) 這真是太神奇了！上面的範例由 [Github Copilot](https://copilot.github.com/) 提供支援 - 它本質上是一個在大量公開可用程式碼上訓練的神經網路。我不會深入了解其幕後工作原理的技術細節，但有很多精彩的文章和影片涵蓋了背後的科學知識。 **看到這一點，問題出現了 - 這對程式設計的未來意味著什麼？** 這只是 IDE 自動補全功能還是其他什麼？如果我們只需在註釋中輸入我們想要的內容就可以了，我們還需要繼續手動編寫程式碼嗎？ ## 支持我們！ 🙏⭐️ ![star_us](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j3a8gkl9fcs0a8rl4zsq.gif) 如果您想表達對我們正在做的事情的支持，請考慮[在 Github 上給我們一顆星](https://github.com/wasp-lang/wasp)！我們在 Wasp 所做的一切都是開源的，您的支持激勵我們並幫助我們不斷簡化 Web 應用程式開發並減少樣板程式碼。 ![丟一顆星](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lz3ok1dpfkscsoo0n2om.gif) ## 大問題：程式碼產生後由誰維護？ 在思考 ML 程式碼產生如何影響整個開發過程時，有一點需要考慮，但在查看所有令人印象深刻的範例時，通常不會立即想到這一點。 問題是 - **生成程式碼後會發生什麼？誰負責，將來誰來維護和重構？** ![一直是](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4bzh9yp2ejwhu4zpio0e.png) 儘管 ML 程式碼產生有助於編寫特定功能的初始程式碼，但它不能做更多的事情 - 如果將來要維護和更改該程式碼（如果有人使用該產品，那麼開發人員仍然會這樣做）需要完全擁有並理解它。你可以再次使用人工智慧來幫助你，但最終，你是負責的人。 想像一下，我們擁有的只是一種彙編語言，但程式碼生成非常適合它，你可以說“實現一個對陣列進行升序排序的函數”，它將完美地生成所需的程式碼。一旦您需要將排序更改為降序，您是否仍想在將來返回該功能？ 或者，更貼近我們的日常生活，如果產生的 React 程式碼使用舊的類別語法，或者函數式元件和鉤子，對你來說是否都是一樣的？ **換句話說，這意味著GPT 和其他LLM 不會降低程式碼複雜性，也不會降低建置功能所需的知識量**，它們只是幫助更快地編寫初始程式碼並使知識/範例更接近程式碼（其中真的很有幫助）。 **如果開發人員盲目接受生成的程式碼，他們只是在創造技術債並推動其向前發展**。 ## 認識大 A - 抽象 👆 如果 ChatGPT 和這群人無法解決我們學習如何編碼和詳細理解（例如透過 JWT 進行會話管理）工作原理的所有麻煩，還有什麼可以呢？ 抽象化——這就是程式設計師幾十年來透過建立庫、框架和語言來處理程式碼重複和降低複雜性的方式。這就是我們從普通 JS 和直接 DOM 操作到 jQuery，最後到 React 和 Vue 等 UI 函式庫的方式。 引入抽像不可避免地意味著放棄一定的功能和靈活性（例如，在 Python 中對數字求和時，您無法準確指定將使用哪些 CPU 寄存器），但重點是，如果如果做得好，在大多數情況下你不需要也不想要這樣的權力。 ![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/75uhgmdu7fq5wcwhe6tw.jpg) **不對一段程式碼負責的唯一方法是它從一開始就不存在。** 因為一旦螢幕上的像素改變顏色，你就必須擔心，這就是為什麼所有框架、語言等的主要好處是_更少的程式碼==更少的決策==更少的責任_。 擁有更少程式碼的唯一方法是做出更少的決定，並向計算機提供更少的關於如何完成某項任務的細節- 理想情況下，我們只需要說明我們想要什麼，我們甚至不會關心它是如何完成的，只要它在我們擁有的時間/記憶體/成本邊界內（所以我們可能也需要說明這些）。 讓我們來看看網路應用程式世界中非常常見（也是每個人最喜歡的）功能 - 身份驗證（yaay ☠️ 🔫）！它的典型程式碼如下所示： ``` import jwt from 'jsonwebtoken' import SecurePassword from 'secure-password' import util from 'util' import prisma from '../dbClient.js' import { handleRejection } from '../utils.js' import config from '../config.js' const jwtSign = util.promisify(jwt.sign) const jwtVerify = util.promisify(jwt.verify) const JWT_SECRET = config.auth.jwtSecret export const sign = (id, options) => jwtSign({ id }, JWT_SECRET, options) export const verify = (token) => jwtVerify(token, JWT_SECRET) const auth = handleRejection(async (req, res, next) => { const authHeader = req.get('Authorization') if (!authHeader) { return next() } if (authHeader.startsWith('Bearer ')) { const token = authHeader.substring(7, authHeader.length) let userIdFromToken try { userIdFromToken = (await verify(token)).id } catch (error) { if (['TokenExpiredError', 'JsonWebTokenError', 'NotBeforeError'].includes(error.name)) { return res.status(401).send() } else { throw error } } const user = await prisma.user.findUnique({ where: { id: userIdFromToken } }) if (!user) { return res.status(401).send() } const { password, ...userView } = user req.user = userView } else { return res.status(401).send() } next() }) const SP = new SecurePassword() export const hashPassword = async (password) => { const hashedPwdBuffer = await SP.hash(Buffer.from(password)) return hashedPwdBuffer.toString("base64") } export const verifyPassword = async (hashedPassword, password) => { try { return await SP.verify(Buffer.from(password), Buffer.from(hashedPassword, "base64")) } catch (error) { console.error(error) return false } } ``` 這只是後端程式碼的一部分（僅適用於用戶名和密碼方法）！正如您所看到的，我們在這裡有很大的靈活性，可以執行/指定以下操作： - 選擇身份驗證的實作方法（例如會話或基於 JWT） - 選擇我們想要用於令牌（如果使用 JWT）和密碼管理的確切 npm 套件 - 解析 auth 標頭並指定每個值（授權、承載等）如何回應 - 為每個可能的結果選擇回傳程式碼（例如 401、403） - 選擇密碼的解碼/編碼方式 (base64) 一方面，在我們的程式碼中擁有這種程度的控制和靈活性確實很酷，但另一方面，需要做出很多決定（==錯誤），特別是對於像身份驗證這樣常見的事情！ 如果後來有人問“_那麼你到底為什麼選擇secure-password npm 包，或者為什麼到底是base64 編碼？_”，我們可能應該用其他東西來回答，而不是“_好吧，2012 年有一篇看起來相當合法的帖子，它有近 50 票贊成。嗯，不過現在找不到了。另外，它的名字裡有‘安全’，聽起來不錯，對吧？_” 另一件要記住的事情是，我們還應該追蹤事情如何隨著時間的推移而變化，並確保幾年後，我們仍然使用最佳實踐，並且軟體包定期更新。 如果我們嘗試應用上面的原則（更少的程式碼，更少的詳細說明，說明我們想要什麼**而不是需要做什麼**），身份驗證的程式碼可能如下所示： ``` auth: { userEntity: User, externalAuthEntity: SocialLogin, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {} }, onAuthFailedRedirectTo: "/login", onAuthSucceededRedirectTo: "/dashboard" } ``` 基於此，計算機/編譯器可以處理上面提到的所有內容，然後根據抽象級別，提供某種接口（例如表單元件或函數）來“掛鉤”我們自己的接口，例如React/Node.js 程式碼（順便說一句，這就是它實際上[在 Wasp 中工作](https://wasp-lang.dev/docs/auth/overview) 的方式）。 我們不需要關心底層使用了什麼確切的套件或加密方法 - 這是我們信任抽象層的作者和維護者的責任，就像我們相信 Python 最了解如何將兩個數字相加一樣裝配水平，並與該領域的最新進展保持同步。當我們依賴內建資料結構或依靠垃圾收集器來很好地管理程式記憶體時，也會發生同樣的情況。 ## 但是我產生的漂亮程式碼😿💻！那麼會發生什麼事呢？ 別擔心，一切都還在這裡，您可以產生您想要的所有程式碼！這裡要理解的要點是，人工智慧程式碼生成和框架/語言開發是相互補充而不是替代，並且將繼續存在，這最終對開發人員社群來說是一個巨大的勝利——它們將繼續讓我們的生活更輕鬆，讓我們能夠做更多有趣的事情（而不是第 n 次實作 auth 或 CRUD API）！ 我將這裡的演變視為一個循環（或實際上是螺旋式上升，但這超出了我的繪圖能力）： 1. **語言/框架：存在**，是主流，很多人使用它 2. **模式開始出現**（例如實作身份驗證，或進行 API 呼叫）→ AI 學習它們，透過自動完成提供 3. **其中一些模式成熟**並變得穩定→抽象的候選者 4. **新的、更抽象的語言/框架**出現 5. **返回步驟 1。** ![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9na8wwmaqfabhx1dkuaf.png) ## 結論 這意味著我們雙贏——當語言成為主流時，我們可以從人工智慧驅動的程式碼產生中受益，幫助我們更快地編寫程式碼。另一方面，當我們不想重複/處理的程式碼模式出現並變得穩定時，我們就得到了一種全新的語言或框架，它允許我們編寫更少的程式碼並關心更少的實作細節！ ![嘶嘶聲停止](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fistx8x0w8ee62nr1kl5.gif) 感謝您的閱讀，並希望您發現這篇文章內容豐富！我很想聽聽您是否同意（或不同意）這一點，以及您如何看待人工智慧工具驅動的程式設計的未來。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/ai-code-generation-vs-coding-by-hand-what-programming-is-going-to-look-like-in-202x-1idh

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Pipeline 🛠️Repos 對決⚔️：Python 🐍 版

## **簡介** 在不斷發展的資料工程和自動化領域，Python 已經出現了多種工作流程編排器。在本文中，我將介紹 6 個 Python 函式庫及其一些主要功能。 ![介紹 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d09jxm34esmawmnv93lt.gif) --- ## 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是一個開源 Python 庫，用於建立生產就緒的應用程式前端和後端。 對於 Python 開發人員來說，Taipy 是建立管道最簡單的框架之一，這要歸功於它的管道圖形編輯器 (Taipy Studio)。 然後，您可以透過 Python 腳本輕鬆執行和編排管道。一個非常酷的核心功能是每個管道執行都是註冊的。 這可以輕鬆實現假設分析、KPI 監控、資料沿襲等。 🔑特點： - 圖形管道編輯器 - 與 Taipy 前端功能整合以實現端到端部署 - 日程安排 - 管道的版本控制 - 快取等智慧功能 ![太比圖解](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/28kg5av8pk2sdrvi3bl8.png) --- ![QueenB](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ovcc5kqd8xr9uihrggbb.gif) 您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ## 2. [Kedro](https://github.com/kedro-org/kedro) Kedro 是一個開源 Python 框架。 它為生產就緒的資料科學管道提供了一個工具箱。 事實上，Kedro 可以輕鬆地與成熟的 Python ML 庫集成，並提供統一的方法來實現端到端框架。 🔑特點： - 資料目錄 - 筆記本集成 - 專案模板 - 有自己的觀點，因為它強制執行特定的約定 ![Kedro 圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w5zfgz36ogrixa1mfqre.png) --- ## 3. [Airflow](https://github.com/apache/airflow) 十多年來，Airflow 一直是管道領域的知名參與者。 Airbnb 建立了 Airflow 來解決資料處理和工作流程需求的內部挑戰。 眾所周知，這個強大的開源平台具有陡峭的學習曲線，但具有廣泛的功能。 該平台允許您透過建立 DAG（有向無環圖）來建立和管理工作流程。 🔑特點： - 基於DAG的定義 - 豐富的基於 Web 的監控 UI：DAG、故障、重試的可視化… - 各種集成 - 動態任務執行和調度 - 由於其以 Python 為中心的特性而具有靈活性。 - 強大的社區 ![氣流圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i7a5qgpcnawim32gudhd.png) --- ## 4. [Prefect](https://github.com/PrefectHQ/prefect) Prefect 是一個資料管道開發框架。 Prefect 在策略上將自己定位在與 Airflow 的直接競爭中，以基於簡單性、用戶友好性和靈活性的獨特身份脫穎而出。 如果您想要一個具有各種功能但比 Airflow 更容易學習的成熟產品，Prefect 是一個很好的中間產品。 🔑特點： - 控制面板 - 快取 - 基於流程的結構 - 動態參數化與依賴管理 - 混合執行（本地/雲端） ![完美插畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ejmhma39rkmpjg1lwu6z.png) --- ## 5. [Dagster](https://github.com/dagster-io/dagster) Dagster 是本次編譯中較新的函式庫之一，它是一個雲端原生資料管道編排，旨在統一資料整合、工作流程編排和監控。 與其他工具相比，Dagster 強調工作流程建立和管理的 DataOps 面向。 🔑特點： - 聲明式管道設置 - 固執己見的結構 - 版本控制 - 與 Hadoop 集成 - 全面的元資料跟踪 ![Dagster 圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/soebsxs4wfwxayzql8wr.png) --- ## 6. [Luigi](https://github.com/spotify/luigi) Luigi 提供了一個資料處理管道框架。 Spotify 與 Airflow 大約在同一時間開發了這個程式庫，以解決其複雜的資料工作流程和管道。 Luigi 專為管理批次作業的複雜通道而設計。如果您正在尋找簡單的東西並且必須快速上手，Luigi 是一個不錯的選擇。 🔑特點： - 內建 Hadoop 支援 - 基於任務的工作流程定義 - 用於依賴管理的中央調度程序 - 任務依賴關係視覺化 ![Luigi 插圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bxx0ty0vsldbk8unyhqv.png) --- ##結論 隨著 Python 工作流程編排環境的不斷發展，這些工具展示了主要的共同特徵和特定的差異化因素。 所有這些工具都有不同程度的複雜性，了解您的專案和團隊的需求至關重要。 我建議使用非常簡單的範例來測試一些選項，以獲得對每個框架可用性的第一手了解。 --- 希望您喜歡這篇文章！ 我是一名新手作家，歡迎任何改進建議！ ![新秀圖片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/25oebh36ha622u74kpli.gif) 如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/the-pipeline-repos-showdown-python-edition-39i5

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