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🔍 搜尋結果：PYTHON

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資料工程 101 - 真正的初學者方法

這是關於資料工程的文章，如果你在 Google 上搜尋該主題，並在點擊 **Feeling Lucky** 後進入將會找到這篇文章。 > 此外，這篇文章是由一位經驗豐富的網頁開發工程師撰寫，他在職業生涯中開始了新的主題，也就是：這是我的學習，我的研究，如果你有任何補充，請隨時在下面留言告訴我！...

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基於DNS的DDoS攻擊及應對措施總結

### 概要 DNS（網域名稱系統）被惡用的DDoS（分散式阻斷服務）攻擊主要被稱為「DNS增幅攻擊」。這種攻擊利用公開的DNS解析器（名稱解析伺服器），透過將小型查詢增幅成大量回應，讓攻擊者以少量資源使目標伺服器（他人的伺服器）過載。以下將以逐步的方式詳細說明攻擊的原理。這些說明基於網路安全專家...

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2025 年值得嘗試的 10 款現代開發工具（含開源）

正直地說，在不久前我還認為「與其花時間選擇工具，還不如直接寫程式碼來得快」。 然而，在今年年初參加的黑客松中，我看到了團隊成員使用的工具，讓我的想法發生了改變。他們從API設計到數據可視化，進行得相當順利。我之前親手花了30分鐘的工作，他們卻在5分鐘內完成了。 那時我明白了。「使用有效率...

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如何使用 A2A + AG-UI 讓代理彼此（以及您的應用程式）進行通信

TL;DR ----- 在本指南中，您將學習如何使用 A2A 協定、AG-UI 協定和 CopilotKit 在來自不同 AI 代理框架的 AI 代理程式之間建立全端代理程式到代理程式 (A2A) 通訊。 在我們開始之前，我們將介紹以下內容： - 什麼是 A2A 協議？ -...

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我認為你應該讓人工智慧來寫你的程式碼

自從 2022 年 AI 程式設計開始流行以來，我一直對它持懷疑態度。後來，我改變了主意：我不再手動編寫大部分程式碼，而是讓 AI 產生 90% 的程式碼。說實話，我喜歡這種速度。 2023 年，我使用 ChatGPT 產生了大約 40% 的程式碼。這種體驗令人沮喪。我花在向 ChatGPT ...

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Python 3.14 中加入的 t 字串是什麼？

## 引言 我平常寫 Ruby，偶爾會因為興趣寫寫 Python。這次，發現不知道什麼時候被新增了一個叫 t-strings 的不熟悉功能，於是我查了一查。 ## 在 Python 3.14 中引入的 t-strings 2025/10/07 (週二) (當地時間) Python 3.14...

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在 AWS 上建立 AI 代理的入門指南！將 Strands 部署到 AgentCore

這篇文章是人工撰寫的。 這是一份為活動準備的操作手冊，閱讀本文後，任何人都可以在大約一小時內進行嘗試！ 使用 Claude Code 等 AI 代理人「的人」數量顯著增加。 如今，使用 AI 已經是每個人的常態。 我們更應該邁出一步，學習「製作」AI 代理人，這樣會更加有趣🙌...

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投資不破產背後的數學原則：理解凱利準則

# 投資不致破產的數學：理解ケリー基準 ## 前言：為何優秀的交易者也會破產 在投資的世界中，存在著一種奇妙的現象。勝率高達55%，即贏的次數多於輸的交易者，卻有可能破產。另一方面，即便勝率相同，但能穩定增長資產的投資者卻屢見不鮮。這種差異究竟是什麼呢？ 答案在於「**持倉規模**...

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前端開發者的 AI 學習筆記 🚀

> 這是一篇關於個人學習 AI 的筆記與程式碼摘錄。希望從前端的視角出發，快速了解大型語言模型（LLM）、提示詞工程、LangChain、RAG 等相關術語知識，最終能夠搭建一個 “玩具智能體” 或者真正應用到生產中去。 --- ### 目錄 📑 - LLM 基礎：深入 AI 的心...

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前端駝峰，後端底線，問：如何統一？

✅ **看情況，但團隊統一最重要** ✅ **JS/TS生態傾向駝峰** ✅ **Python/Go生態傾向下劃線** ✅ **轉換成本要考慮** ## 深入分析與實踐建議 ### 1. 轉換位置的選擇 **後端轉換（推薦在Node.js/Java環境）** ...

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2025 工程師 AI 協作備忘單 + 自訂腳本集

# 前言 生成式 AI 和 AI 擴展工具在過去幾年中迅速進化。藉助提示來進行程式碼生成、自動化測試、評審摘要和文檔補完等「過去由人類完成但可以由 AI 協助的任務」確實在不斷增加。 本文的目的不僅僅是介紹工具和功能，而是透過「可以立即使用的 AI 速查表」和「可實踐的自訂腳本範例」，傳...

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2025 年 Hacktoberfest 值得貢獻的倉庫

Hacktoberfest 即將到來。這是您首次貢獻開源程式碼或為您喜愛的專案獻上一份愛心的絕佳時機。無論您是程式新手還是經驗豐富的老手，總有辦法為您提供協助。 我整理了一份簡短的倉庫列表，這些倉庫對初學者來說很友好，而且使用起來很有趣。我也希望大家在評論區分享自己的專案，以便其他人也能發現它...

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12 個讓我的工作流程順暢的開發工具

作為一名開發者，保持高效並不容易。在 Slack 的 Ping、無休止的標籤頁以及耗費半天時間的除錯環節之間，你很容易感到忙碌，卻無法真正交付任何東西。 在過去的一年裡，我測試了幾十個應用程式、擴充功能和平台，試圖找到真正能幫助我集中註意力、加快速度的工具。有些工具沒能讓我堅持下去，有些則成為...

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AI 將改變開發工作！ 2025 年值得關注的 14 種生產力提升工具

## 介紹 成為程式設計師的第五年，我在選擇工具上真的遇到了不少困難。隨著每一天都有新工具問世，我經常陷入思考：「這個工具真的有用嗎？」「花時間學習是否值得？」的困擾之中。 特別是在最近的 AI 熱潮中，開發工具的進化速度加快。說實話，跟上這趨勢是相當困難的。不過，當我實際使用某個工具後...

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幹翻 Docker？ WebAssembly 3.0 的野心，遠不止瀏覽器，來一起看看吧

今天中午去飯堂吃飯的路上，我照例刷著技術圈的新聞，手指滑著滑著突然就停住了。一條消息炸了出來：“Wasm 3.0 標準發布”。 ![Image](https://i.imgur.com/bTsz917.jpeg) **发布日期：2025年9月17日。** 我心裡默念了一下，得，又是...

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我調查了 Excel 中突然出現的神秘功能「Spill」。

## 什麼是 Spill（動態數組）？ 當在儲存格上指定矩陣狀的多個值（**動態數組**）時，這是一項 **將值擴展到相鄰儲存格的功能**。**動態數組本身也稱為 Spill**。本文將統一使用 Spill 這個名稱。 這個功能在最近的 Excel 版本中可用（2019 年及以後，嚴格來...

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[Python] 如果生成式人工智慧編寫了此程式碼，請務必小心！ ——避免事故的清單

## 前言 生成AI（ChatGPT、Claude、GitHub Copilot等）寫程式碼的機會激增，開發速度劇烈提升，但「**可運行的程式碼**」和「**安全的程式碼**」是兩回事。特別是在生產環境中，需要考量性能、安全性和可維護性。 我們精選了AI容易寫出來（或寫出來後令人厭惡的）...

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人工智慧時代的工程師如何學習

偶然看到這篇文章，我受到很大啟發，所以久違地開始寫作。 **「從AI中能發揮的性能與自己的能力成正比」** 可能是我最喜愛的與AI相關的話語。 如果把使用AI視為每個人的能力有N倍的提升，那麼很多事情都可以很好地解釋，以下是我所思考的內容總結。 ## 能力與差距的話題 隨著A...

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重新組織餘弦相似度

## 前言 生成 AI（大型語言模型）用於應用程式開發時，RAG（檢索增強生成）已成為不可或缺的技術。在將獨特數據整合到 ChatGPT 或 Claude 等大型語言模型時，許多開發者可能會考慮將 RAG 作為選項。 支撐 RAG 的核心技術之一是向量相似度檢索。然而，對於「餘弦相似度是...

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為什麼直接從 Lambda 呼叫其他 Lambda 是一種反模式

# 前言 大家在想要從某個 Lambda 函數調用其他 Lambda 函數時會怎麼做呢？本文將介紹反模式及其解決方案。 # 結論 - 通常在 Lambda 函數內調用其他 Lambda 函數（invoke）被視為反模式。 - 若要從 Lambda 調用其他 Lambda 函數，建議利用「...

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