上週，我推出了[notesGPT](https://usenotesgpt.com/) ，這是一款免費開源語音記事應用程式，上週迄今為止已有[35,000 名訪客](https://twitter.com/nutlope/status/1760053364791050285)、7,000 名用戶和超過 1,000 名 GitHub star。它允許您錄製語音筆記，使用[Whisper](https://github.com/openai/whisper)進行轉錄，並透過[Together](https://together.ai/)使用 Mixtral 來提取操作項並將其顯示在操作項視圖中。它也是[完全開源的](https://github.com/nutlope/notesgpt)，配備了身份驗證、儲存、向量搜尋、操作項，並且在行動裝置上完全響應，易於使用。 我將向您詳細介紹我是如何建造它的。 架構和技術堆疊 ------- 這是架構的快速圖表。我們將更深入地討論每個部分，並同時展示程式碼範例。  這是我使用的整體技術堆疊： - 資料庫和雲端函數的[convex](https://convex.dev/) - Next.js [App Router](https://nextjs.org/docs/app)框架 - [複製](https://replicate.com/)Whisper 轉錄 - LLM 與[JSON 模式](https://docs.together.ai/docs/json-mode)的[Mixtral](https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/) - [Together.ai](http://Together.ai)用於推理和嵌入 - 用於儲存語音註釋的[凸檔存儲](https://docs.convex.dev/file-storage) - [凸向量搜尋](https://docs.convex.dev/vector-search)用於向量搜尋 - 負責使用者身份驗證的[職員](https://clerk.dev/) - [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/)樣式 登陸頁面 ---- 該應用程式的第一部分是您導航到notesGPT 時看到的登入頁面。  用戶首先看到的是這個登陸頁面，它與應用程式的其餘部分一起使用 Next.js 和 Tailwind CSS 進行樣式建立。我喜歡使用 Next.js，因為它可以輕鬆啟動 Web 應用程式並編寫 React 程式碼。 Tailwind CSS 也很棒，因為它允許您在網頁上快速迭代，同時與 JSX 保持在同一檔案中。 與 Clerk 和 Convex 進行身份驗證 ----------------------- 當使用者點擊主頁上的任一按鈕時，他們將被導向到登入畫面。這是由 Clerk 提供支援的，這是一個與 Convex 很好整合的簡單身份驗證解決方案，我們將在整個後端使用它，包括雲端功能、資料庫、儲存和向量搜尋。  Clerk 和 Convex 都很容易設定。您只需在這兩個服務上建立一個帳戶，安裝它們的 npm 庫，執行`npx convex dev`來設定您的凸資料夾，然後建立一個如下所示的`ConvexProvider.ts`檔案來包裝您的應用程式。 ``` 'use client'; import { ReactNode } from 'react'; import { ConvexReactClient } from 'convex/react'; import { ConvexProviderWithClerk } from 'convex/react-clerk'; import { ClerkProvider, useAuth } from '@clerk/nextjs'; const convex = new ConvexReactClient(process.env.NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL!); export default function ConvexClientProvider({ children, }: { children: ReactNode; }) { return ( <ClerkProvider publishableKey={process.env.NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY!} > <ConvexProviderWithClerk client={convex} useAuth={useAuth}> {children} </ConvexProviderWithClerk> </ClerkProvider> ); } ``` 請查看[Convex Quickstart](https://docs.convex.dev/quickstart/nextjs)和[Convex Clerk](https://docs.convex.dev/auth/clerk) auth 部分以了解更多詳細資訊。 設定我們的架構 ------- 您可以在有或沒有模式的情況下使用 Convex。就我而言，我知道資料的結構並想要定義它，所以我在下面這樣做了。這也為您提供了一個非常好的類型安全 API，可以在與資料庫互動時使用。我們定義兩個表格－一個用於儲存所有語音註解資訊的`notes`表和用於提取的操作專案的`actionItems`表。我們還將定義索引，以便能夠透過`userId`和`noteId`快速查詢資料。 ``` import { defineSchema, defineTable } from 'convex/server'; import { v } from 'convex/values'; export default defineSchema({ notes: defineTable({ userId: v.string(), audioFileId: v.string(), audioFileUrl: v.string(), title: v.optional(v.string()), transcription: v.optional(v.string()), summary: v.optional(v.string()), embedding: v.optional(v.array(v.float64())), generatingTranscript: v.boolean(), generatingTitle: v.boolean(), generatingActionItems: v.boolean(), }) .index('by_userId', ['userId']) .vectorIndex('by_embedding', { vectorField: 'embedding', dimensions: 768, filterFields: ['userId'], }), actionItems: defineTable({ noteId: v.id('notes'), userId: v.string(), task: v.string(), }) .index('by_noteId', ['noteId']) .index('by_userId', ['userId']), }); ``` 儀表板 --- 現在我們已經有了後端和身份驗證設定以及模式，我們可以看看如何獲取資料。登入應用程式後，用戶可以查看其儀表板，其中列出了他們錄製的所有語音筆記。  為此，我們首先在凸資料夾中定義一個查詢，該查詢使用 auth 接收`userId` ，驗證其有效，並傳回與使用者的`userId`相符的所有註解。 ``` export const getNotes = queryWithUser({ args: {}, handler: async (ctx, args) => { const userId = ctx.userId; if (userId === undefined) { return null; } const notes = await ctx.db .query('notes') .withIndex('by_userId', (q) => q.eq('userId', userId)) .collect(); const results = Promise.all( notes.map(async (note) => { const count = ( await ctx.db .query('actionItems') .withIndex('by_noteId', (q) => q.eq('noteId', note._id)) .collect() ).length; return { count, ...note, }; }), ); return results; }, }); ``` 之後，我們可以透過凸提供的函數使用使用者的驗證令牌來呼叫此`getNotes`查詢，以在儀表板中顯示所有使用者的註解。我們使用伺服器端渲染在伺服器上取得此資料，然後將其傳遞到`<DashboardHomePage />`客戶端元件。這也確保了客戶端上的資料也保持最新。 ``` import { api } from '@/convex/_generated/api'; import { preloadQuery } from 'convex/nextjs'; import DashboardHomePage from './dashboard'; import { getAuthToken } from '../auth'; const ServerDashboardHomePage = async () => { const token = await getAuthToken(); const preloadedNotes = await preloadQuery(api.notes.getNotes, {}, { token }); return <DashboardHomePage preloadedNotes={preloadedNotes} />; }; export default ServerDashboardHomePage; ``` 錄製語音筆記 ------ 最初，使用者的儀表板上不會有任何語音註釋，因此他們可以點擊「錄製新語音註釋」按鈕來錄製。他們將看到以下螢幕，允許他們進行錄製。  這將使用本機瀏覽器 API 錄製語音筆記，將檔案保存在 Convex 檔案儲存中，然後透過 Replicate 將其傳送至 Whisper 進行轉錄。我們要做的第一件事是在凸資料夾中定義一個`createNote`突變，它將接收此記錄，在凸資料庫中保存一些訊息，然後呼叫耳語操作。 ``` export const createNote = mutationWithUser({ args: { storageId: v.id('_storage'), }, handler: async (ctx, { storageId }) => { const userId = ctx.userId; let fileUrl = (await ctx.storage.getUrl(storageId)) as string; const noteId = await ctx.db.insert('notes', { userId, audioFileId: storageId, audioFileUrl: fileUrl, generatingTranscript: true, generatingTitle: true, generatingActionItems: true, }); await ctx.scheduler.runAfter(0, internal.whisper.chat, { fileUrl, id: noteId, }); return noteId; }, }); ``` 耳語動作如下圖所示。它使用 Replicate 作為 Whisper 的託管提供者。 ``` export const chat = internalAction({ args: { fileUrl: v.string(), id: v.id('notes'), }, handler: async (ctx, args) => { const replicateOutput = (await replicate.run( 'openai/whisper:4d50797290df275329f202e48c76360b3f22b08d28c196cbc54600319435f8d2', { input: { audio: args.fileUrl, model: 'large-v3', translate: false, temperature: 0, transcription: 'plain text', suppress_tokens: '-1', logprob_threshold: -1, no_speech_threshold: 0.6, condition_on_previous_text: true, compression_ratio_threshold: 2.4, temperature_increment_on_fallback: 0.2, }, }, )) as whisperOutput; const transcript = replicateOutput.transcription || 'error'; await ctx.runMutation(internal.whisper.saveTranscript, { id: args.id, transcript, }); }, }); ``` 此外，所有這些檔案都可以在 Convex 儀表板的「檔案」下看到。  生成行動專案 ------ 使用者完成語音記錄並透過耳語進行轉錄後，輸出將傳遞到 Together AI 中。我們同時顯示此加載畫面。  我們首先定義一個我們希望輸出所在的模式。然後，我們將此模式傳遞到 Together.ai 上託管的 Mixtral 模型中，並提示辨識語音註釋的摘要、文字記錄，並根據成績單。然後我們將所有這些資訊保存到 Convex 資料庫中。為此，我們在凸資料夾中建立一個凸動作。 ``` // convex/together.ts const NoteSchema = z.object({ title: z .string() .describe('Short descriptive title of what the voice message is about'), summary: z .string() .describe( 'A short summary in the first person point of view of the person recording the voice message', ) .max(500), actionItems: z .array(z.string()) .describe( 'A list of action items from the voice note, short and to the point. Make sure all action item lists are fully resolved if they are nested', ), }); export const chat = internalAction({ args: { id: v.id('notes'), transcript: v.string(), }, handler: async (ctx, args) => { const { transcript } = args; const extract = await client.chat.completions.create({ messages: [ { role: 'system', content: 'The following is a transcript of a voice message. Extract a title, summary, and action items from it and answer in JSON in this format: {title: string, summary: string, actionItems: [string, string, ...]}', }, { role: 'user', content: transcript }, ], model: 'mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1', response_model: { schema: NoteSchema, name: 'SummarizeNotes' }, max_tokens: 1000, temperature: 0.6, max_retries: 3, }); const { title, summary, actionItems } = extract; await ctx.runMutation(internal.together.saveSummary, { id: args.id, summary, actionItems, title, }); }); ``` 當 Together.ai 做出回應時，我們會看到最終畫面，使用者可以在左側的記錄和摘要之間切換，並查看並勾選右側的操作專案。  向量搜尋 ---- 該應用程式的最後一部分是向量搜尋。我們使用 Together.ai 嵌入來嵌入文字記錄，並使人們可以根據文字記錄的語義在儀表板中進行搜尋。 我們透過在凸資料夾中建立一個`similarNotes`操作來實現此目的，該操作接受使用者的搜尋查詢，為其產生嵌入，並找到要在頁面上顯示的最相似的註釋。 ``` export const similarNotes = actionWithUser({ args: { searchQuery: v.string(), }, handler: async (ctx, args): Promise<SearchResult[]> => { // 1. Create the embedding const getEmbedding = await togetherai.embeddings.create({ input: [args.searchQuery.replace('/n', ' ')], model: 'togethercomputer/m2-bert-80M-32k-retrieval', }); const embedding = getEmbedding.data[0].embedding; // 2. Then search for similar notes const results = await ctx.vectorSearch('notes', 'by_embedding', { vector: embedding, limit: 16, filter: (q) => q.eq('userId', ctx.userId), // Only search my notes. }); return results.map((r) => ({ id: r._id, score: r._score, })); }, }); ``` 結論 -- 就像這樣，我們建立了一個可投入生產的全端人工智慧應用程式，配備身份驗證、資料庫、儲存和 API。請隨意查看[notesGPT，](https://usenotesgpt.com/)以從您的筆記或[GitHub 儲存庫](https://github.com/nutlope/notesGPT)產生操作專案以供參考。如果您有任何疑問，[請私訊我](twitter.com/nutlope)，我將非常樂意回答！ --- 原文出處：https://dev.to/nutlope/how-i-built-notesgpt-a-full-stack-ai-voice-note-app-265o
目錄 == - [介紹](#introduction) - [技術堆疊](#tech-stack) - [特徵](#features) - [設定 Next.js 應用程式](#step-1-setting-up-the-nextjs-application) - [安裝所需的套件](#step-2-installing-required-packages) - [設定 Redis 連接](#step-3-setting-up-redis-connection) - [配置 BullMQ 佇列](#step-4-configuring-bullmq-queue) - [Next.js 儀器設置](#step-5-nextjs-instrumentation-setup) - [設定 Bright Data 的抓取瀏覽器](#step-6-setting-up-bright-datas-scraping-browser) - [Bright Data 的抓取瀏覽器是什麼？](#what-is-bright-datas-scraping-browser) - [設定 Bright Data 抓取瀏覽器的步驟](#steps-to-set-up-bright-datas-scraping-browser) - [使用 Puppeteer 實作抓取邏輯](#implementing-the-scraping-logic-with-puppeteer) - [航班搜尋功能](#flight-search-feature) - [顯示航班搜尋結果](#displaying-flight-search-results) - [探索完整的指南和程式碼庫](#discover-the-complete-guide-and-codebase) - [在 YouTube 上觀看詳細說明](#watch-the-detailed-explanation-on-youtube) - [在 GitHub 上探索完整程式碼](#explore-the-full-code-on-github) - [結論](#conclusion) 介紹 == 在不斷發展的 Web 開發領域，有效收集、處理和顯示外部來源資料的能力變得越來越有價值。無論是市場研究、競爭分析或客戶洞察，網路抓取在釋放網路資料的巨大潛力方面都發揮著至關重要的作用。 這篇部落格文章介紹了建立強大的 Next.js 應用程式的綜合指南，該應用程式旨在從領先的旅行搜尋引擎之一 Kayak 抓取航班資料。透過利用 Next.js 的強大功能以及 BullMQ、Redis 和 Puppeteer 等現代技術。 技術堆疊 ==== - [Next.js](https://nextjs.org/docs) - [順風CSS](https://tailwindcss.com/docs) - [下一個介面](https://nextui.org/docs) - [健康）狀況](https://zustand.surge.sh/) - [條紋](https://stripe.com/docs) - [Bright Data 的抓取瀏覽器](https://brdta.com/kishansheth21) - [打字稿](https://www.typescriptlang.org/docs) - [雷迪斯](https://redis.io/documentation) - [BullMQ](https://docs.bullmq.io/) - [傀儡師](https://pptr.dev/) - [智威湯遜](https://jwt.io/introduction) - [阿克西奧斯](https://axios-http.com/docs/intro) - [PostgreSQL](https://www.postgresql.org/docs) - [棱鏡](https://www.prisma.io/docs) 特徵 == - 🚀 帶有 Tailwind CSS 的 Next.js 14 應用程式目錄 - 體驗由最新 Next.js 14 提供支援的時尚現代的 UI，並使用 Tailwind CSS 進行設計，以實現完美的外觀和感覺。 - 🔗 API 路由和伺服器操作 - 深入研究與 Next.js 14 的 API 路由和伺服器操作的無縫後端集成，確保高效的資料處理和伺服器端邏輯執行。 - 🕷 使用 Puppeteer Redis 和 BullMQ 進行抓取 - 利用 Puppeteer 的強大功能進行進階 Web 抓取，並使用 Redis 和 BullMQ 管理佇列和作業以實現強大的後端操作。 - 🔑 用於身份驗證和授權的 JWT 令牌 - 使用 JWT 令牌保護您的應用程式，為整個平台提供可靠的身份驗證和授權方法。 - 💳 支付網關 Stripe - 整合 Stripe 進行無縫支付處理，為預訂旅行、航班和飯店提供安全、輕鬆的交易。 - ✈️ 使用 Stripe 支付網關預訂旅行、航班和飯店 - 使用我們的 Stripe 支援的支付系統，讓您的旅遊預訂體驗變得輕鬆。 - 📊 從多個網站抓取即時資料 - 從多個來源抓取即時資料，保持領先，讓您的應用程式更新最新資訊。 - 💾 使用 Prisma 將抓取的資料儲存在 PostgreSQL 中 - 利用 PostgreSQL 和 Prisma 高效儲存和管理抓取的資料，確保可靠性和速度。 - 🔄 用於狀態管理的 Zustand - 透過 Zustand 簡化狀態邏輯並增強效能，在您的應用程式中享受流暢且可管理的狀態管理。 - 😈 該應用程式的最佳功能 - 使用 Bright Data 的抓取瀏覽器抓取不可抓取的資料。  Bright Data的抓取瀏覽器為我們提供了自動驗證碼解決功能，可以幫助我們抓取不可抓取的資料。 第 1 步：設定 Next.js 應用程式 --------------------- 1. **建立 Next.js 應用程式**：首先建立一個新的 Next.js 應用程式（如果您還沒有）。您可以透過在終端機中執行以下命令來完成此操作： ``` npx create-next-app@latest booking-app ``` 2. **導航到您的應用程式目錄**：變更為您新建立的應用程式目錄： ``` cd booking-app ``` 步驟2：安裝所需的軟體包 ------------ 您需要安裝多個軟體包，包括 Redis、BullMQ 和 Puppeteer Core。執行以下命令來安裝它們： ``` npm install ioredis bullmq puppeteer-core ``` - `ioredis`是 Node.js 的強大 Redis 用戶端，支援與 Redis 進行通訊。 - `bullmq`以 Redis 作為後端來管理作業和訊息佇列。 - `puppeteer-core`可讓您控制外部瀏覽器以進行抓取。 步驟3：設定Redis連接 ------------- 在適當的目錄（例如`lib/` ）中建立一個檔案（例如`redis.js` ）來配置 Redis 連線： ``` // lib/redis.js import Redis from 'ioredis'; // Use REDIS_URL from environment or fallback to localhost const REDIS_URL = process.env.REDIS_URL || 'redis://localhost:6379'; const connection = new Redis(REDIS_URL); export { connection }; ``` 步驟4：配置BullMQ佇列 -------------- 透過在 Redis 配置所在的相同目錄中建立另一個檔案（例如， `queue.js` ）來設定 BullMQ 佇列： ``` // lib/queue.js import { Queue } from 'bullmq'; import { connection } from './redis'; export const importQueue = new Queue('importQueue', { connection, defaultJobOptions: { attempts: 2, backoff: { type: 'exponential', delay: 5000, }, }, }); ``` 第 5 步：Next.js 儀器設置 ------------------ Next.js 允許偵測，可以在 Next.js 配置中啟用。您還需要建立一個用於作業處理的工作文件。 1.**在 Next.js 中啟用 Instrumentation** ：將以下內容新增至`next.config.js`以啟用 Instrumentation： ``` // next.config.js module.exports = { experimental: { instrumentationHook: true, }, }; ``` 2.**建立用於作業處理的 Worker** ：在您的應用程式中，建立一個檔案 ( `instrumentation.js` ) 來處理作業處理。該工作人員將使用 Puppeteer 來執行抓取任務： ``` // instrumentation.js export const register = async () => { if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') { const { Worker } = await import('bullmq'); const puppeteer = await import('puppeteer-core'); const { connection } = await import('./lib/redis'); const { importQueue } = await import('./lib/queue'); new Worker('importQueue', async (job) => { // Job processing logic with Puppeteer goes here }, { connection, concurrency: 10, removeOnComplete: { count: 1000 }, removeOnFail: { count: 5000 }, }); } }; ``` 第 6 步：設定 Bright Data 的抓取瀏覽器 --------------------------- 在設定 Bright 資料抓取瀏覽器之前，我們先來談談什麼是抓取瀏覽器。 ### Bright Data 的抓取瀏覽器是什麼？ Bright Data 的抓取瀏覽器是一款用於自動網頁抓取的尖端工具，旨在與 Puppeteer、Playwright 和 Selenium 無縫整合。它提供了一套網站解鎖功能，包括代理輪換、驗證碼解決等，以提高抓取效率。它非常適合需要互動的複雜網頁抓取，透過在 Bright Data 基礎架構上託管無限的瀏覽器會話來實現可擴展性。如欲了解更多詳情，請造訪[光明資料](https://brdta.com/kishansheth21)。  <a id="steps-to-set-up-bright-datas-scraping-browser"></a> #### 第 1 步：導覽至 Bright Data 網站 首先造訪[Brightdata.com](https://brdta.com/kishansheth21) 。這是您存取 Bright Data 提供的豐富網頁抓取資源和工具的入口。  #### 第 2 步：建立帳戶 造訪 Bright Data 網站後，註冊並建立一個新帳戶。系統將提示您輸入基本資訊以啟動並執行您的帳戶。  #### 第 3 步：選擇您的產品 在產品選擇頁面上，尋找代理商和抓取基礎設施產品。本產品專為滿足您的網路抓取需求而設計，提供強大的資料擷取工具和功能。  #### 第 4 步：新增代理 在「代理程式和抓取基礎設施」頁面中，您會找到一個「新增按鈕」。點擊此按鈕開始將新的抓取瀏覽器新增到您的工具包的過程。  #### 第五步：選擇抓取瀏覽器 將出現一個下拉列表，您應該從中選擇抓取瀏覽器選項。這告訴 Bright Data 您打算設定一個新的抓取瀏覽器環境。  #### 第 6 步：為您的抓取瀏覽器命名 為您的新抓取瀏覽器指定一個唯一的名稱。這有助於稍後辨識和管理它，特別是如果您計劃對不同的抓取專案使用多個瀏覽器。  #### 步驟7：新增瀏覽器 命名您的瀏覽器後，按一下「新增」按鈕。此操作完成了新的抓取瀏覽器的建立。  #### 第 8 步：查看您的抓取瀏覽器詳細訊息 新增抓取瀏覽器後，您將被導向到一個頁面，您可以在其中查看新建立的抓取瀏覽器的所有詳細資訊。這些資訊對於整合和使用至關重要。  #### 第 9 步：存取程式碼和整合範例 尋找“查看程式碼和整合範例”按鈕。點擊此按鈕將為您提供如何跨多種程式語言和程式庫整合和使用抓取瀏覽器的全面視圖。對於希望自訂抓取設定的開發人員來說，此資源非常寶貴。  #### 第 10 步：整合您的抓取瀏覽器 最後，複製 SRS\_WS\_ENDPOINT 變數。這是一條關鍵訊息，您需要將其整合到原始程式碼中，以便您的應用程式能夠與您剛剛設定的抓取瀏覽器進行通訊。  透過遵循這些詳細步驟，您已在 Bright Data 平台中成功建立了一個抓取瀏覽器，準備好處理您的網頁抓取任務。請記住，Bright Data 提供廣泛的文件和支持，幫助您最大限度地提高抓取專案的效率和效果。無論您是在收集市場情報、進行研究還是監控競爭格局，新設定的抓取瀏覽器都是資料收集庫中的強大工具。 ### 第 7 步：使用 Puppeteer 實作抓取邏輯 從我們上次設定用於抓取航班資料的 Next.js 應用程式的地方開始，下一個關鍵步驟是實現實際的抓取邏輯。此過程涉及利用 Puppeteer 連接到瀏覽器實例、導航到目標 URL（在我們的範例中為 Kayak）並抓取必要的飛行資料。提供的程式碼片段概述了實現此目標的複雜方法，與我們先前建立的 BullMQ 工作設定無縫整合。讓我們分解這個抓取邏輯的元件，並了解它如何適合我們的應用程式。 #### 建立與瀏覽器的連接 我們抓取過程的第一步是透過 Puppeteer 建立與瀏覽器的連線。這是透過利用`puppeteer.connect`方法來完成的，該方法使用 WebSocket 端點 ( `SBR_WS_ENDPOINT` ) 連接到現有的瀏覽器實例。此環境變數應設定為您正在使用的抓取瀏覽器服務的 WebSocket URL，例如 Bright Data： ``` const browser = await puppeteer.connect({ browserWSEndpoint: SBR_WS_ENDPOINT, }); ``` #### 開啟新頁面並導航到目標 URL 連線後，我們在瀏覽器中建立一個新頁面並導航到作業資料中指定的目標 URL。此 URL 是我們打算從中抓取航班資料的特定 Kayak 搜尋結果頁面： ``` const page = await browser.newPage(); await page.goto(job.data.url); ``` #### 抓取航班資料 我們邏輯的核心在於從頁面中抓取航班資料。我們透過使用`page.evaluate`來實現這一點，這是一種 Puppeteer 方法，允許我們在瀏覽器上下文中執行腳本。在此腳本中，我們等待必要的元素加載，然後繼續收集航班資訊： - **Flight Selector** ：我們以`.nrc6-wrapper`類別為目標元素，其中包含航班詳細資訊。 - **資料擷取**：對於每個航班元素，我們提取詳細訊息，例如航空公司徽標、出發和到達時間、航班持續時間、航空公司名稱和價格。出發和到達時間經過清理，以刪除最後不必要的數值，確保我們準確地捕捉時間。 - **價格處理**：價格在刪除所有非數字字元後提取為整數，確保其可用於數值運算或比較。 擷取的資料被建構成飛行物件陣列，每個物件都包含上述詳細資訊： ``` const scrappedFlights = await page.evaluate(async () => { // Data extraction logic const flights = []; // Process each flight element // ... return flights; }); ``` #### 錯誤處理和清理 我們的抓取邏輯被包裝在一個 try-catch 區塊中，以在抓取過程中優雅地處理任何潛在的錯誤。無論結果如何，我們都會確保瀏覽器在finally區塊中正確關閉，從而保持資源效率並防止潛在的記憶體洩漏： ``` try { // Scraping logic } catch (error) { console.log({ error }); } finally { await browser.close(); console.log("Browser closed successfully."); } ``` #### 整個程式碼 ``` const SBR_WS_ENDPOINT = process.env.SBR_WS_ENDPOINT; export const register = async () => { if (process.env.NEXT_RUNTIME === "nodejs") { const { Worker } = await import("bullmq"); const puppeteer = await import("puppeteer"); const { connection } = await import("./lib/redis"); const { importQueue } = await import("./lib/queue"); new Worker( "importQueue", async (job) => { const browser = await puppeteer.connect({ browserWSEndpoint: SBR_WS_ENDPOINT, }); try { const page = await browser.newPage(); console.log("in flight scraping"); console.log("Connected! Navigating to " + job.data.url); await page.goto(job.data.url); console.log("Navigated! Scraping page content..."); const scrappedFlights = await page.evaluate(async () => { await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000)); const flights = []; const flightSelectors = document.querySelectorAll(".nrc6-wrapper"); flightSelectors.forEach((flightElement) => { const airlineLogo = flightElement.querySelector("img")?.src || ""; const [rawDepartureTime, rawArrivalTime] = ( flightElement.querySelector(".vmXl")?.innerText || "" ).split(" – "); // Function to extract time and remove numeric values at the end const extractTime = (rawTime: string): string => { const timeWithoutNumbers = rawTime .replace(/[0-9+\s]+$/, "") .trim(); return timeWithoutNumbers; }; const departureTime = extractTime(rawDepartureTime); const arrivalTime = extractTime(rawArrivalTime); const flightDuration = ( flightElement.querySelector(".xdW8")?.children[0]?.innerText || "" ).trim(); const airlineName = ( flightElement.querySelector(".VY2U")?.children[1]?.innerText || "" ).trim(); // Extract price const price = parseInt( ( flightElement.querySelector(".f8F1-price-text")?.innerText || "" ) .replace(/[^\d]/g, "") .trim(), 10 ); flights.push({ airlineLogo, departureTime, arrivalTime, flightDuration, airlineName, price, }); }); return flights; }); } catch (error) { console.log({ error }); } finally { await browser.close(); console.log("Browser closed successfully."); } }, { connection, concurrency: 10, removeOnComplete: { count: 1000 }, removeOnFail: { count: 5000 }, } ); } }; ``` ### 步驟8：航班搜尋功能 基於我們的航班資料抓取功能，讓我們將全面的航班搜尋功能整合到我們的 Next.js 應用程式中。此功能將為使用者提供一個動態介面，透過指定出發地、目的地和日期來搜尋航班。利用強大的 Next.js 框架以及現代 UI 庫和狀態管理，我們建立了引人入勝且響應迅速的航班搜尋體驗。 #### 航班搜尋功能的關鍵組成部分 1. **動態城市選擇**：此功能包括來源和目的地輸入的自動完成功能，由預先定義的城市機場程式碼清單提供支援。當使用者輸入時，應用程式會過濾並顯示匹配的城市，透過更輕鬆地尋找和選擇機場來增強用戶體驗。 2. **日期選擇**：使用者可以透過日期輸入選擇預期的航班日期，為規劃旅行提供彈性。 3. **抓取狀態監控**：啟動抓取作業後，應用程式透過定期 API 呼叫來監控作業的狀態。這種非同步檢查允許應用程式使用抓取過程的狀態更新 UI，確保使用者了解進度和結果。 #### 航班搜尋元件的完整程式碼 ``` "use client"; import { useAppStore } from "@/store"; import { USER_API_ROUTES } from "@/utils/api-routes"; import { cityAirportCode } from "@/utils/city-airport-codes"; import { Button, Input, Listbox, ListboxItem } from "@nextui-org/react"; import axios from "axios"; import Image from "next/image"; import { useRouter } from "next/navigation"; import React, { useEffect, useRef, useState } from "react"; import { FaCalendarAlt, FaSearch } from "react-icons/fa"; const SearchFlights = () => { const router = useRouter(); const { setScraping, setScrapingType, setScrappedFlights } = useAppStore(); const [loadingJobId, setLoadingJobId] = useState<number | undefined>(undefined); const [source, setSource] = useState(""); const [sourceOptions, setSourceOptions] = useState< { city: string; code: string; }[] >([]); const [destination, setDestination] = useState(""); const [destinationOptions, setDestinationOptions] = useState< { city: string; code: string; }[] >([]); const [flightDate, setFlightDate] = useState(() => { const today = new Date(); return today.toISOString().split("T")[0]; }); const handleSourceChange = (query: string) => { const matchingCities = Object.entries(cityAirportCode) .filter(([, city]) => city.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())) .map(([code, city]) => ({ code, city })) .splice(0, 5); setSourceOptions(matchingCities); }; const destinationChange = (query: string) => { const matchingCities = Object.entries(cityAirportCode) .filter(([, city]) => city.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())) .map(([code, city]) => ({ code, city })) .splice(0, 5); setDestinationOptions(matchingCities); }; const startScraping = async () => { if (source && destination && flightDate) { const data = await axios.get(`${USER_API_ROUTES.FLIGHT_SCRAPE}?source=${source}&destination=${destination}&date=${flightDate}`); if (data.data.id) { setLoadingJobId(data.data.id); setScraping(true); setScrapingType("flight"); } } }; useEffect(() => { if (loadingJobId) { const checkIfJobCompleted = async () => { try { const response = await axios.get(`${USER_API_ROUTES.FLIGHT_SCRAPE_STATUS}?jobId=${loadingJobId}`); if (response.data.status) { set ScrappedFlights(response.data.flights); clearInterval(jobIntervalRef.current); setScraping(false); setScrapingType(undefined); router.push(`/flights?data=${flightDate}`); } } catch (error) { console.log(error); } }; jobIntervalRef.current = setInterval(checkIfJobCompleted, 3000); } return () => clearInterval(jobIntervalRef.current); }, [loadingJobId]); return ( <div className="h-[90vh] flex items-center justify-center"> <div className="absolute left-0 top-0 h-[100vh] w-[100vw] max-w-[100vw] overflow-hidden overflow-x-hidden"> <Image src="/flight-search.png" fill alt="Search" /> </div> <div className="absolute h-[50vh] w-[60vw] flex flex-col gap-5"> {/* UI and functionality for flight search */} </div> </div> ); }; export default SearchFlights; ``` ### 步驟9：航班搜尋頁面UI  ### 顯示航班搜尋結果 成功抓取飛行資料後，下一個關鍵步驟是以使用者友善的方式將這些結果呈現給使用者。 Next.js 應用程式中的 Flights 元件就是為此目的而設計的。 ``` "use client"; import { useAppStore } from "@/store"; import { USER_API_ROUTES } from "@/utils/api-routes"; import { Button } from "@nextui-org/react"; import axios from "axios"; import Image from "next/image"; import { useRouter, useSearchParams } from "next/navigation"; import React from "react"; import { FaChevronLeft } from "react-icons/fa"; import { MdOutlineFlight } from "react-icons/md"; const Flights = () => { const router = useRouter(); const searchParams = useSearchParams(); const date = searchParams.get("date"); const { scrappedFlights, userInfo } = useAppStore(); const getRandomNumber = () => Math.floor(Math.random() * 41); const bookFLight = async (flightId: number) => {}; return ( <div className="m-10 px-[20vw] min-h-[80vh]"> <Button className="my-5" variant="shadow" color="primary" size="lg" onClick={() => router.push("/search-flights")} > <FaChevronLeft /> Go Back </Button> <div className="flex-col flex gap-5"> {scrappedFlights.length === 0 && ( <div className="flex items-center justify-center py-5 px-10 mt-10 rounded-lg text-red-500 bg-red-100 font-medium"> No Flights found. </div> )} {scrappedFlights.map((flight: any) => { const seatsLeft = getRandomNumber(); return ( <div key={flight.id} className="grid grid-cols-12 border bg-gray-200 rounded-xl font-medium drop-shadow-md" > <div className="col-span-9 bg-white rounded-l-xl p-10 flex flex-col gap-5"> <div className="grid grid-cols-4 gap-4"> <div className="flex flex-col gap-3 font-medium"> <div> <div className="relative w-20 h-16"> <Image src={flight.logo} alt="airline name" fill /> </div> </div> <div>{flight.name}</div> </div> <div className="col-span-3 flex justify-between"> <div className="flex flex-col gap-2"> <div className="text-blue-600">From</div> <div> <span className="text-3xl"> <strong>{flight.departureTime}</strong> </span> </div> <div>{flight.from}</div> </div> <div className="flex flex-col items-center justify-center gap-2"> <div className="bg-violet-100 w-max p-3 text-4xl text-blue-600 rounded-full"> <MdOutlineFlight /> </div> <div> <span className="text-lg"> <strong>Non-stop</strong> </span> </div> <div>{flight.duration}</div> </div> <div className="flex flex-col gap-2"> <div className="text-blue-600">To</div> <div> <span className="text-3xl"> <strong>{flight.arrivalTime}</strong> </span> </div> <div>{flight.to}</div> </div> </div> </div> <div className="flex justify-center gap-10 bg-violet-100 p-3 rounded-lg"> <div className="flex"> <span>Airplane </span> <span className="text-blue-600 font-semibold"> Boeing 787 </span> </div> <div className="flex"> <span>Travel Class: </span> <span className="text-blue-600 font-semibold">Economy</span> </div> </div> <div className="flex justify-between font-medium"> <div> Refundable <span className="text-blue-600"> $5 ecash</span> </div> <div className={`${ seatsLeft > 20 ? "text-green-500" : "text-red-500" }`} > Only {seatsLeft} Seats Left </div> <div className="cursor-pointer">Flight Details</div> </div> </div> <div className="col-span-3 bg-violet-100 rounded-r-xl h-full flex flex-col items-center justify-center gap-5"> <div> <div> <span className="line-through font-light"> ${flight.price + 140} </span> </div> <div className="flex items-center gap-2"> <span className="text-5xl font-bold">${flight.price}</span> <span className="text-blue-600">20% OFF</span> </div> </div> <Button variant="ghost" radius="full" size="lg" color="primary" onClick={() => { if (userInfo) bookFLight(flight.id); }} > {userInfo ? "Book Now" : "Login to Book"} </Button> </div> </div> ); })} </div> </div> ); }; export default Flights; ``` #### 航班搜尋結果  ### 探索完整的指南和程式碼庫 上面共享的部分和程式碼片段僅代表使用 Next.js 建立強大的航班資料抓取和搜尋應用程式所需的完整功能和程式碼的一小部分。為了掌握這個專案的全部內容，包括高級功能、優化和最佳實踐，我邀請您更深入地研究我的線上綜合資源。 #### 在 YouTube 上觀看詳細說明 有關引導您完成此應用程式的開發過程、編碼細微差別和功能的逐步影片指南，請觀看我的 YouTube 影片。本教程旨在讓您更深入地了解這些概念，讓您按照自己的步調進行操作並獲得對 Next.js 應用程式開發的寶貴見解。 https://www.youtube.com/watch?v=ZWVhk0fxHM0 #### 在 GitHub 上探索完整程式碼 如果您渴望探索完整的程式碼，請造訪我的 GitHub 儲存庫。在那裡，您將找到完整的程式碼庫，包括讓該應用程式在您自己的電腦上執行所需的所有元件、實用程式和設定說明。 https://github.com/koolkishan/nextjs-travel-planner ### 結論 使用 Next.js 建立飛行資料抓取和搜尋工具等綜合應用程式展示了現代 Web 開發工具和框架的強大功能和多功能性。無論您是希望提高技能的經驗豐富的開發人員，還是渴望深入 Web 開發的初學者，這些資源都是為您的旅程量身定制的。在 YouTube 上觀看詳細教程，在 GitHub 上探索完整程式碼，並加入對話以增強您的開發專業知識並為充滿活力的開發者社群做出貢獻。 --- 原文出處：https://dev.to/kishansheth/nextjs-14-booking-app-with-live-data-scraping-using-scraping-browser-610
嗨大家好，新年快樂:煙火::煙火::煙火:! ---------------------- 這是一篇很長的文章，所以請耐心聽我一秒鐘或一個小時。每個問題的每個答案都有一個向上箭頭**↑**連結，可讓您返回到問題列表，這樣您就不會浪費時間上下滾動。 ### 問題 - [1. `undefined`和`null`有什麼差別？](#1-whats-the-difference-between-undefined-and-null) - [2. && 運算子的作用是什麼？](#2-what-does-the-ampamp-operator-do) - [3. || 是什麼意思？運營商做什麼？](#3-what-does-the-operator-do) - [4. 使用 + 或一元加運算子是將字串轉換為數字的最快方法嗎？](#4-is-using-the-or-unary-plus-operator-the-fastest-way-in-converting-a-string-to-a-number) - [5.什麼是DOM？](#5-what-is-the-dom) - [6.什麼是事件傳播？](#6-what-is-event-propagation) - [7.什麼是事件冒泡？](#7-whats-event-bubbling) - [8. 什麼是事件擷取？](#8-whats-event-capturing) - [9. `event.preventDefault()`和`event.stopPropagation()`方法有什麼差別？](#9-whats-the-difference-between-eventpreventdefault-and-eventstoppropagation-methods) - [10. 如何知道元素中是否使用了`event.preventDefault()`方法？](#10-how-to-know-if-the-eventpreventdefault-method-was-used-in-an-element) - [11. 為什麼這段程式碼 obj.someprop.x 會拋出錯誤？](#11-why-does-this-code-objsomepropx-throw-an-error) - \[12.什麼是`event.target` ？\](#12-什麼是 eventtarget- ） - [13.什麼是`event.currentTarget` ？](#13-what-is-eventcurrenttarget) - [14. `==`和`===`有什麼差別？](#14-whats-the-difference-between-and-) - [15. 為什麼在 JavaScript 中比較兩個相似的物件時回傳 false？](#15-why-does-it-return-false-when-comparing-two-similar-objects-in-javascript) - [16. `!!`是什麼意思？運營商做什麼？](#16-what-does-the-operator-do) - [17. 如何計算一行中的多個表達式？](#17-how-to-evaluate-multiple-expressions-in-one-line) - [18.什麼是吊裝？](#18-what-is-hoisting) - [19.什麼是範圍？](#19-what-is-scope) - [20.什麼是閉包？](#20-what-are-closures) - [21. JavaScript 中的假值是什麼？](#21-what-are-the-falsy-values-in-javascript) - [22. 如何檢查一個值是否為假值？](#22-how-to-check-if-a-value-is-falsy) - [23. `"use strict"`有什麼作用？](#23-what-does-use-strict-do) - [24. JavaScript 中`this`的值是什麼？](#24-whats-the-value-of-this-in-javascript) - [25. 物件的`prototype`是什麼？](#25-what-is-the-prototype-of-an-object) - \[26.什麼是 IIFE，它有什麼用？\](#26-what-is-an-iife-what-is-the-use-of-it ） - [27. `Function.prototype.apply`方法有什麼用？](#27-what-is-the-use-functionprototypeapply-method) - [28. `Function.prototype.call`方法有什麼用？](#28-what-is-the-use-functionprototypecall-method) - [29. `Function.prototype.apply`和`Function.prototype.call`有什麼差別？](#29-whats-the-difference-between-functionprototypeapply-and-functionprototypecall) - [30. `Function.prototype.bind`的用法是什麼？](#30-what-is-the-usage-of-functionprototypebind) - \[31.什麼是函數式程式設計以及 JavaScript 的哪些特性使其成為函數式語言的候選者？\](#31-什麼是函數式程式設計和 javascript 的特性是什麼-使其成為函數式語言的候選者 ） - [32.什麼是高階函數？](#32-what-are-higher-order-functions) - [33.為什麼函數被稱為First-class Objects？](#33-why-are-functions-called-firstclass-objects) - \[34.手動實作`Array.prototype.map`方法。\](#34-手動實作 arrayprototypemap-method ） - [35. 手動實作`Array.prototype.filter`方法。](#35-implement-the-arrayprototypefilter-method-by-hand) - [36. 手動實作`Array.prototype.reduce`方法。](#36-implement-the-arrayprototypereduce-method-by-hand) - [37.什麼是`arguments`物件？](#37-what-is-the-arguments-object) - [38. 如何創造沒有**原型的**物件？](#38-how-to-create-an-object-without-a-prototype) - [39. 為什麼當你呼叫這個函數時，這段程式碼中的`b`會變成全域變數？](#39-why-does-b-in-this-code-become-a-global-variable-when-you-call-this-function) - [40.什麼是**ECMAScript** ？](#40-what-is-ecmascript) - [41. **ES6**或**ECMAScript 2015**有哪些新功能？](#41-what-are-the-new-features-in-es6-or-ecmascript-2015) - [42. `var` 、 `let`和`const`關鍵字有什麼差別？](#42-whats-the-difference-between-var-let-and-const-keywords) - [43. 什麼是**箭頭函數**？](#43-what-are-arrow-functions) - [44.什麼是**類別**？](#44-what-are-classes) - [45.什麼是**模板文字**？](#45-what-are-template-literals) - [46.什麼是**物件解構**？](#46-what-is-object-destructuring) - [47.什麼是`ES6 Modules` ？](#47-what-are-es6-modules) - [48.什麼是`Set`物件以及它如何運作？](#48-what-is-the-set-object-and-how-does-it-work) - [49. 什麼是回呼函數？](#49-what-is-a-callback-function) - [50. 什麼是**Promise** ？](#50-what-are-promises) - [51. 什麼是*async/await*以及它是如何運作的？](#51-what-is-asyncawait-and-how-does-it-work) - [52. **Spread 運算子**和**Rest 運算**子有什麼差別？](#52-whats-the-difference-between-spread-operator-and-rest-operator) - [53. 什麼是**預設參數**？](#53-what-are-default-parameters) - [54.什麼是**包裝物件**？](#54-what-are-wrapper-objects) - [55.**隱性強制**和**顯性**強制有什麼差別？](#55-what-is-the-difference-between-implicit-and-explicit-coercion) - [56. 什麼是`NaN` ？以及如何檢查值是否為`NaN` ？](#56-what-is-nan-and-how-to-check-if-a-value-is-nan) - [57. 如何檢查一個值是否為一個**陣列**？](#57-how-to-check-if-a-value-is-an-array) - [58. 如何在不使用`%`或模運算子的情況下檢查數字是否為偶數？](#58-how-to-check-if-a-number-is-even-without-using-the-or-modulo-operator) - [59. 如何檢查物件中是否存在某個屬性？](#59-how-to-check-if-a-certain-property-exists-in-an-object) - [60.什麼是**AJAX** ？](#60-what-is-ajax) - [61. JavaScript 中建立物件的方式有哪些？](#61-what-are-the-ways-of-making-objects-in-javascript) - [62. `Object.seal`和`Object.freeze`方法有什麼不同？](#62-whats-the-difference-between-objectseal-and-objectfreeze-methods) - [63. `in`運算子和物件中的`hasOwnProperty`方法有什麼差別？](#63-whats-the-difference-between-the-in-operator-and-the-hasownproperty-method-in-objects) - [64. JavaScript中處理**非同步程式碼的**方法有哪些？](#64-what-are-the-ways-to-deal-with-asynchronous-code-in-javasscript) - [65.**函數表達式**和**函數宣告**有什麼不同？](#65-whats-the-difference-between-a-function-expression-and-function-declaration) - \[66.一個函數有多少種*呼叫*方式？\]( 66-函數可以有多少種方式被呼叫） ================= - [67. 什麼是*記憶*，它有什麼用？](#67-what-is-memoization-and-whats-the-use-it) - [68. 實現記憶輔助功能。](#68-implement-a-memoization-helper-function) - [69. 為什麼`typeof null`回傳`object` ？如何檢查一個值是否為`null` ？](#69-why-does-typeof-null-return-object-how-to-check-if-a-value-is-null) - [`new`關鍵字有什麼作用？](#70-what-does-the-new-keyword-do) ### 1. `undefined`和`null`有什麼差別？ [^](#the-questions "返回問題")在了解`undefined`和`null`之間的差異之前，我們必須先了解它們之間的相似之處。 - 它們屬於**JavaScript 的**7 種基本型別。 ``` let primitiveTypes = ['string','number','null','undefined','boolean','symbol', 'bigint']; ``` - 它們是**虛假的**價值觀。使用`Boolean(value)`或`!!value`將其轉換為布林值時計算結果為 false 的值。 ``` console.log(!!null); //logs false console.log(!!undefined); //logs false console.log(Boolean(null)); //logs false console.log(Boolean(undefined)); //logs false ``` 好吧，我們來談談差異。 - `undefined`是尚未指派特定值的變數的預設值。或一個沒有**明確**回傳值的函數。 `console.log(1)` 。或物件中不存在的屬性。 JavaScript 引擎為我們完成了**指派**`undefined`值的任務。 ``` let _thisIsUndefined; const doNothing = () => {}; const someObj = { a : "ay", b : "bee", c : "si" }; console.log(_thisIsUndefined); //logs undefined console.log(doNothing()); //logs undefined console.log(someObj["d"]); //logs undefined ``` - `null`是**「代表無值的值」** 。 `null`是已**明確**定義給變數的值。在此範例中，當`fs.readFile`方法未引發錯誤時，我們得到`null`值。 ``` fs.readFile('path/to/file', (e,data) => { console.log(e); //it logs null when no error occurred if(e){ console.log(e); } console.log(data); }); ``` 當比較`null`和`undefined`時，使用`==`時我們得到`true` ，使用`===`時得到`false` 。您可以[在此處](#14-whats-the-difference-between-and-)閱讀原因。 ``` console.log(null == undefined); // logs true console.log(null === undefined); // logs false ``` ### 2. `&&`運算子的作用是什麼？ [^](#the-questions "返回問題") `&&`或**邏輯 AND**運算子在其運算元中尋找第一個*假*表達式並傳回它，如果沒有找到任何*假*表達式，則傳回最後一個表達式。它採用短路來防止不必要的工作。在我的一個專案中關閉資料庫連線時，我在`catch`區塊中使用了它。 ``` console.log(false && 1 && []); //logs false console.log(" " && true && 5); //logs 5 ``` 使用**if**語句。 ``` const router: Router = Router(); router.get('/endpoint', (req: Request, res: Response) => { let conMobile: PoolConnection; try { //do some db operations } catch (e) { if (conMobile) { conMobile.release(); } } }); ``` 使用**&&**運算子。 ``` const router: Router = Router(); router.get('/endpoint', (req: Request, res: Response) => { let conMobile: PoolConnection; try { //do some db operations } catch (e) { conMobile && conMobile.release() } }); ``` ### 3. `||`是什麼意思？運營商做什麼？ [↑](#the-questions "返回問題") `||` or**邏輯 OR**運算子尋找其運算元中的第一個*真值*表達式並傳回它。這也採用短路來防止不必要的工作。在**ES6預設函數參數**被支援之前，它被用來初始化函數中的預設參數值。 ``` console.log(null || 1 || undefined); //logs 1 function logName(name) { var n = name || "Mark"; console.log(n); } logName(); //logs "Mark" ``` ### 4. 使用**+**或一元加運算子是將字串轉換為數字的最快方法嗎？ [^](#the-questions "返回問題")根據[MDN 文件，](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Operators/Arithmetic_Operators#Unary_plus) `+`是將字串轉換為數字的最快方法，因為如果該值已經是數字，它不會對該值執行任何操作。 ### 5.什麼是**DOM** ？ [^](#the-questions "返回問題") **DOM**代表**文件物件模型，**是 HTML 和 XML 文件的介面 ( **API** )。當瀏覽器第一次讀取（*解析*）我們的 HTML 文件時，它會建立一個大物件，一個基於 HTML 文件的非常大的物件，這就是**DOM** 。它是根據 HTML 文件建模的樹狀結構。 **DOM**用於互動和修改**DOM 結構**或特定元素或節點。 想像一下，如果我們有這樣的 HTML 結構。 ``` <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document Object Model</title> </head> <body> <div> <p> <span></span> </p> <label></label> <input> </div> </body> </html> ``` 等效的**DOM**應該是這樣的。  **JavaScript**中的`document`物件代表**DOM** 。它為我們提供了許多方法，我們可以用來選擇元素來更新元素內容等等。 ### 6.什麼是**事件傳播**？ [↑](#the-questions "返回問題")當某個**事件**發生在**DOM**元素上時，該**事件**並非完全發生在該元素上。在**冒泡階段**，**事件**向上冒泡，或到達其父級、祖父母、祖父母的父級，直到一直到達`window` ，而在**捕獲階段**，事件從`window`開始向下到達觸發的元素事件或`<a href="#12-what-is-eventtarget-">event.target</a>` 。 **事件傳播**分為**三個**階段。 1. [捕獲階段](#8-whats-event-capturing)－事件從`window`開始，然後向下到達每個元素，直到到達目標元素。 2. [目標階段](#12-what-is-eventtarget-)– 事件已到達目標元素。 3. [冒泡階段](#7-whats-event-bubbling)－事件從目標元素冒起，然後向上移動到每個元素，直到到達`window` 。  ### 7.什麼是**事件冒泡**？ [↑](#the-questions "返回問題")當某個**事件**發生在**DOM**元素上時，該**事件**並非完全發生在該元素上。在**冒泡階段**，**事件**向上冒泡，或到達其父級、祖父母、祖父母的父級，直到一直到達`window` 。 如果我們有一個像這樣的範例標記。 ``` <div class="grandparent"> <div class="parent"> <div class="child">1</div> </div> </div> ``` 還有我們的js程式碼。 ``` function addEvent(el, event, callback, isCapture = false) { if (!el || !event || !callback || typeof callback !== 'function') return; if (typeof el === 'string') { el = document.querySelector(el); }; el.addEventListener(event, callback, isCapture); } addEvent(document, 'DOMContentLoaded', () => { const child = document.querySelector('.child'); const parent = document.querySelector('.parent'); const grandparent = document.querySelector('.grandparent'); addEvent(child, 'click', function (e) { console.log('child'); }); addEvent(parent, 'click', function (e) { console.log('parent'); }); addEvent(grandparent, 'click', function (e) { console.log('grandparent'); }); addEvent(document, 'click', function (e) { console.log('document'); }); addEvent('html', 'click', function (e) { console.log('html'); }) addEvent(window, 'click', function (e) { console.log('window'); }) }); ``` `addEventListener`方法有第三個可選參數**useCapture ，**預設值為`false`事件將在**冒泡階段**發生，如果為`true` ，事件將在**捕獲階段**發生。如果我們點擊`child`元素，它會分別在**控制台**上記錄`child` 、 `parent`元素、 `grandparent` 、 `html` 、 `document`和`window` 。這就是**事件冒泡**。 ### 8. 什麼是**事件擷取**？ [↑](#the-questions "返回問題")當某個**事件**發生在**DOM**元素上時，該**事件**並非完全發生在該元素上。在**捕獲階段**，事件從`window`開始一直到觸發事件的元素。 如果我們有一個像這樣的範例標記。 ``` <div class="grandparent"> <div class="parent"> <div class="child">1</div> </div> </div> ``` 還有我們的js程式碼。 ``` function addEvent(el, event, callback, isCapture = false) { if (!el || !event || !callback || typeof callback !== 'function') return; if (typeof el === 'string') { el = document.querySelector(el); }; el.addEventListener(event, callback, isCapture); } addEvent(document, 'DOMContentLoaded', () => { const child = document.querySelector('.child'); const parent = document.querySelector('.parent'); const grandparent = document.querySelector('.grandparent'); addEvent(child, 'click', function (e) { console.log('child'); }, true); addEvent(parent, 'click', function (e) { console.log('parent'); }, true); addEvent(grandparent, 'click', function (e) { console.log('grandparent'); }, true); addEvent(document, 'click', function (e) { console.log('document'); }, true); addEvent('html', 'click', function (e) { console.log('html'); }, true) addEvent(window, 'click', function (e) { console.log('window'); }, true) }); ``` `addEventListener`方法有第三個可選參數**useCapture ，**預設值為`false`事件將在**冒泡階段**發生，如果為`true` ，事件將在**捕獲階段**發生。如果我們點擊`child`元素，它會分別在**控制台**上記錄`window` 、 `document` 、 `html` 、 `grandparent` 、 `parent`和`child` 。這就是**事件捕獲**。 ### 9. `event.preventDefault()`和`event.stopPropagation()`方法有什麼差別？ [↑](#the-questions "返回問題") `event.preventDefault()`方法**阻止**元素的預設行為。如果在`form`元素中使用，它**會阻止**其提交。如果在`anchor`元素中使用，它**會阻止**其導航。如果在`contextmenu`中使用，它**會阻止**其顯示或顯示。而`event.stopPropagation()`方法會停止事件的傳播或停止事件在[冒泡](#7-whats-event-bubbling)或[捕獲](#8-whats-event-capturing)階段發生。 ### 10. 如何知道元素中是否使用了`event.preventDefault()`方法？ [↑](#the-questions "返回問題")我們可以使用事件物件中的`event.defaultPrevented`屬性。它傳回一個`boolean` ，指示是否在特定元素中呼叫了`event.preventDefault()` 。 ### 11. 為什麼這段程式碼`obj.someprop.x`會拋出錯誤？ ``` const obj = {}; console.log(obj.someprop.x); ``` [^](#the-questions "返回問題")顯然，由於我們嘗試存取 a 的原因，這會引發錯誤 `someprop`屬性中的`x`屬性具有`undefined`值。請記住，物件中的**屬性**本身並不存在，且其**原型**具有預設值`undefined`且`undefined`沒有屬性`x` 。 ### 12.什麼是**event.target** ？ [↑](#the-questions "返回問題")最簡單來說， **event.target**是**發生**事件的元素或**觸發**事件的元素。 HTML 標記範例。 ``` <div onclick="clickFunc(event)" style="text-align: center;margin:15px; border:1px solid red;border-radius:3px;"> <div style="margin: 25px; border:1px solid royalblue;border-radius:3px;"> <div style="margin:25px;border:1px solid skyblue;border-radius:3px;"> <button style="margin:10px"> Button </button> </div> </div> </div> ``` JavaScript 範例。 ``` function clickFunc(event) { console.log(event.target); } ``` 如果您單擊按鈕，它會記錄**按鈕**標記，即使我們將事件附加在最外部的`div`上，它也會始終記錄**按鈕**，因此我們可以得出結論， **event.target**是觸發事件的元素。 ### 13.什麼是**event.currentTarget** ？ [↑](#the-questions "返回問題") **event.currentTarget**是我們**明確**附加事件處理程序的元素。 複製**問題 12**中的標記。 HTML 標記範例。 ``` <div onclick="clickFunc(event)" style="text-align: center;margin:15px; border:1px solid red;border-radius:3px;"> <div style="margin: 25px; border:1px solid royalblue;border-radius:3px;"> <div style="margin:25px;border:1px solid skyblue;border-radius:3px;"> <button style="margin:10px"> Button </button> </div> </div> </div> ``` 並且稍微改變我們的**JS** 。 ``` function clickFunc(event) { console.log(event.currentTarget); } ``` 如果您按一下該按鈕，即使我們按一下該按鈕，它也會記錄最外層的**div**標記。在此範例中，我們可以得出結論， **event.currentTarget**是我們附加事件處理程序的元素。 ### 14. `==`和`===`有什麼差別？ [^](#the-questions "返回問題") `==` \_\_(抽象相等)\_\_ 和`===` \_\_(嚴格相等)\_\_ 之間的區別在於`==`在*強制轉換*後按**值**進行比較，而`===`在不進行*強制轉換的*情況下按**值**和**類型**進行比較。 讓我們更深入地研究`==` 。那麼首先我們來談談*強制*。 *強制轉換*是將一個值轉換為另一種類型的過程。在本例中， `==`進行*隱式強制轉換*。在比較兩個值之前， `==`需要執行一些條件。 假設我們必須比較`x == y`值。 1. 如果`x`和`y`具有相同的類型。 然後將它們與`===`運算子進行比較。 2. 如果`x`為`null`且`y` `undefined` ，則傳回`true` 。 3. 如果`x` `undefined`且`y`為`null`則傳回`true` 。 4. 如果`x`是`number`類型， `y`是`string`類型 然後回傳`x == toNumber(y)` 。 5. 如果`x`是`string`類型， `y`是`number`類型 然後返回`toNumber(x) == y` 。 6. 如果`x`是`boolean`類型 然後返回`toNumber(x) == y` 。 7. 如果`y`是`boolean`類型 然後回傳`x == toNumber(y)` 。 8. 如果`x`是`string` 、 `symbol`或`number`且`y`是 type `object` 然後回傳`x == toPrimitive(y)` 。 9. 如果`x`是`object`且`x`是`string` 、 `symbol` 然後返回`toPrimitive(x) == y` 。 10. 返回`false` 。 **注意：** `toPrimitive`首先使用物件中的`valueOf`方法，然後使用`toString`方法來取得該物件的原始值。 讓我們舉個例子。 | `x` | `y` | `x == y` | | ------------- |:-------------:| ----------------: | | `5` | `5` | `true` | | `1` | `'1'` | `true` | | `null` | `undefined` | `true` | | `0` | `false` | `true` | | `'1,2'` | `[1,2]` | `true` | | `'[object Object]'` | `{}` | `true` | 這些範例都傳回`true` 。 **第一個範例**屬於**條件一**，因為`x`和`y`具有相同的類型和值。 **第二個範例**轉到**條件四，**在比較之前將`y`轉換為`number` 。 **第三個例子**涉及**條件二**。 **第四個範例**轉到**條件七，**因為`y`是`boolean` 。 **第五個範例**適用於**條件八**。使用`toString()`方法將陣列轉換為`string` ，該方法傳回`1,2` 。 **最後一個例子**適用於**條件十**。使用傳回`[object Object]`的`toString()`方法將該物件轉換為`string` 。 | `x` | `y` | `x === y` | | ------------- |:-------------:| ----------------: | | `5` | `5` | `true` | | `1` | `'1'` | `false` | | `null` | `undefined` | `false` | | `0` | `false` | `false` | | `'1,2'` | `[1,2]` | `false` | | `'[object Object]'` | `{}` | `false` | 如果我們使用`===`運算符，則除第一個範例之外的所有比較都將傳回`false` ，因為它們不具有相同的類型，而第一個範例將傳回`true` ，因為兩者俱有相同的類型和值。 ### 15. 為什麼在 JavaScript 中比較兩個相似的物件時回傳**false** ？ [^](#the-questions "返回問題")假設我們有下面的例子。 ``` let a = { a: 1 }; let b = { a: 1 }; let c = a; console.log(a === b); // logs false even though they have the same property console.log(a === c); // logs true hmm ``` **JavaScript**以不同的方式比較*物件*和*基元*。在*基元*中，它透過**值**來比較它們，而在*物件*中，它透過**引用**或**儲存變數的記憶體位址**來比較它們。這就是為什麼第一個`console.log`語句回傳`false`而第二個`console.log`語句回傳`true`的原因。 `a`和`c`有相同的引用，而`a`和`b`則不同。 ### 16. **!!**是什麼意思？運營商做什麼？ [↑](#the-questions "返回問題")**雙非**運算子或**!!**將右側的值強制轉換為布林值。基本上，這是一種將值轉換為布林值的奇特方法。 ``` console.log(!!null); //logs false console.log(!!undefined); //logs false console.log(!!''); //logs false console.log(!!0); //logs false console.log(!!NaN); //logs false console.log(!!' '); //logs true console.log(!!{}); //logs true console.log(!![]); //logs true console.log(!!1); //logs true console.log(!![].length); //logs false ``` ### 17. 如何計算一行中的多個表達式？ [↑](#the-questions "返回問題")我們可以使用`,`或逗號運算子來計算一行中的多個表達式。它從左到右計算並傳回右側最後一項或最後一個操作數的值。 ``` let x = 5; x = (x++ , x = addFive(x), x *= 2, x -= 5, x += 10); function addFive(num) { return num + 5; } ``` 如果記錄`x`的值，它將是**27** 。首先，我們**增加**x 的值，它將是**6** ，然後我們呼叫函數`addFive(6)`並將 6 作為參數傳遞，並將結果分配給`x` ， `x`的新值將是**11** 。之後，我們將`x`的當前值乘以**2**並將其分配給`x` ， `x`的更新值將是**22** 。然後，我們將`x`的當前值減去 5 並將結果指派給`x` ，更新後的值將是**17** 。最後，我們將`x`的值增加 10 並將更新後的值指派給`x` ，現在`x`的值將是**27** 。 ### 18.什麼是**吊裝**？ [^](#the-questions "返回問題")**提升**是一個術語，用於描述將*變數*和*函數*移動到其*（全域或函數）*作用域的頂部（即我們定義該變數或函數的位置）。 要理解**提升**，我必須解釋*執行上下文*。 **執行上下文**是目前正在執行的「程式碼環境」。**執行上下文**有兩個階段*：編譯*和*執行*。 **編譯**- 在此階段，它獲取所有*函數聲明*並將它們*提升*到作用域的頂部，以便我們稍後可以引用它們並獲取所有*變數聲明***（使用 var 關鍵字聲明）** ，並將它們*提升*並給它們一個默認值*未定義*的 . **執行**- 在此階段，它將值指派給先前*提升的*變數，並*執行*或*呼叫*函數**（物件中的方法）** 。 **注意：**只有使用*var*關鍵字宣告的**函數宣告**和變數才會*被提升*，而不是**函數表達式**或**箭頭函數**、 `let`和`const`關鍵字。 好吧，假設我們在下面的*全域範圍*內有一個範例程式碼。 ``` console.log(y); y = 1; console.log(y); console.log(greet("Mark")); function greet(name){ return 'Hello ' + name + '!'; } var y; ``` 此程式碼記錄`undefined` ， `1` ， `Hello Mark!`分別。 所以*編譯*階段看起來像這樣。 ``` function greet(name) { return 'Hello ' + name + '!'; } var y; //implicit "undefined" assignment //waiting for "compilation" phase to finish //then start "execution" phase /* console.log(y); y = 1; console.log(y); console.log(greet("Mark")); */ ``` 出於範例目的，我對變數和*函數呼叫*的*賦值*進行了評論。 *編譯*階段完成後，它開始*執行*階段，呼叫方法並向變數賦值。 ``` function greet(name) { return 'Hello ' + name + '!'; } var y; //start "execution" phase console.log(y); y = 1; console.log(y); console.log(greet("Mark")); ``` ### 19.什麼是**範圍**？ [↑](#the-questions "返回問題") JavaScript 中的**作用域**是我們可以有效存取變數或函數的**區域**。 JavaScript 有三種類型的作用域。**全域作用域**、**函數作用域**和**區塊作用域(ES6)** 。 - **全域作用域**- 在全域命名空間中宣告的變數或函數位於全域作用域中，因此可以在程式碼中的任何位置存取。 ``` //global namespace var g = "global"; function globalFunc(){ function innerFunc(){ console.log(g); // can access "g" because "g" is a global variable } innerFunc(); } ``` - **函數作用域**- 函數內聲明的變數、函數和參數可以在該函數內部存取，但不能在函數外部存取。 ``` function myFavoriteFunc(a) { if (true) { var b = "Hello " + a; } return b; } myFavoriteFunc("World"); console.log(a); // Throws a ReferenceError "a" is not defined console.log(b); // does not continue here ``` - **區塊作用域**- 在區塊`{}`內宣告的變數**（ `let` 、 `const` ）**只能在區塊內存取。 ``` function testBlock(){ if(true){ let z = 5; } return z; } testBlock(); // Throws a ReferenceError "z" is not defined ``` **範圍**也是一組查找變數的規則。如果一個變數在**當前作用域中**不存在，它會在**外部作用域中查找**並蒐索該變數，如果不存在，它會再次**查找，**直到到達**全域作用域。**如果該變數存在，那麼我們可以使用它，如果不存在，我們可以使用它來拋出錯誤。它搜尋**最近的**變數，一旦找到它就停止**搜尋**或**尋找**。這稱為**作用域鏈**。 ``` /* Scope Chain Inside inner function perspective inner's scope -> outer's scope -> global's scope */ //Global Scope var variable1 = "Comrades"; var variable2 = "Sayonara"; function outer(){ //outer's scope var variable1 = "World"; function inner(){ //inner's scope var variable2 = "Hello"; console.log(variable2 + " " + variable1); } inner(); } outer(); // logs Hello World // because (variable2 = "Hello") and (variable1 = "World") are the nearest // variables inside inner's scope. ```  ### 20.什麼是**閉包**？ [^](#the-questions "返回問題")這可能是所有這些問題中最難的問題，因為**閉包**是一個有爭議的話題。那我就從我的理解來解釋。 **閉包**只是函數在宣告時記住其當前作用域、其父函數作用域、其父函數的父函數作用域上的變數和參數的引用的能力，直到在**作用域鏈**的幫助下到達全域作用域。基本上它是聲明函數時建立的**作用域**。 例子是解釋閉包的好方法。 ``` //Global's Scope var globalVar = "abc"; function a(){ //testClosures's Scope console.log(globalVar); } a(); //logs "abc" /* Scope Chain Inside a function perspective a's scope -> global's scope */ ``` 在此範例中，當我們宣告`a`函數時**，全域**作用域是`a's`*閉包*的一部分。  變數`globalVar`在影像中沒有值的原因是該變數的值可以根據我們呼叫`a`**位置**和**時間**而改變。 但在上面的範例中， `globalVar`變數的值為**abc** 。 好吧，讓我們來看一個複雜的例子。 ``` var globalVar = "global"; var outerVar = "outer" function outerFunc(outerParam) { function innerFunc(innerParam) { console.log(globalVar, outerParam, innerParam); } return innerFunc; } const x = outerFunc(outerVar); outerVar = "outer-2"; globalVar = "guess" x("inner"); ```  這將列印“猜測外部內部”。對此的解釋是，當我們呼叫`outerFunc`函數並將`innerFunc`函數的回傳值指派給變數`x`時，即使我們將新值**outer-2**指派給`outerVar`變數， `outerParam`也會具有**outer**值，因為 重新分配發生在呼叫`outer`函數之後，當我們呼叫`outerFunc`函數時，它會在**作用域鏈**中尋找`outerVar`的值，而`outerVar`的值為**「outer」** 。現在，當我們呼叫引用了`innerFunc`的`x`變數時， `innerParam`的值為**inner，**因為這是我們在呼叫中傳遞的值，而`globalVar`變數的值為**猜測**，因為在呼叫`x`變數之前，我們為`globalVar`分配了一個新值，並且在呼叫`x`時**作用域鏈**中`globalVar`的值是**猜測**。 我們有一個例子來示範沒有正確理解閉包的問題。 ``` const arrFuncs = []; for(var i = 0; i < 5; i++){ arrFuncs.push(function (){ return i; }); } console.log(i); // i is 5 for (let i = 0; i < arrFuncs.length; i++) { console.log(arrFuncs[i]()); // all logs "5" } ``` 由於**Closures**的原因，此程式碼無法按我們的預期工作。 `var`關鍵字建立一個全域變數，當我們推送一個函數時 我們返回全域變數`i` 。因此，當我們在循環之後呼叫該陣列中的其中一個函數時，它會記錄`5` ，因為我們得到 `i`的目前值為`5` ，我們可以存取它，因為它是全域變數。因為**閉包**保留該變數的**引用，**而不是其建立時的**值**。我們可以使用**IIFES**或將`var`關鍵字變更為`let`來解決此問題，以實現區塊作用域。 ### 21. **JavaScript**中的**假**值是什麼？ [↑](#the-questions "返回問題") ``` const falsyValues = ['', 0, null, undefined, NaN, false]; ``` **假**值是轉換為布林值時變成**false 的**值。 ### 22. 如何檢查一個值是否為**假值**？ [↑](#the-questions "返回問題")使用**布林**函數或雙非運算符**[！！](#16-what-does-the-operator-do)** ### 23. `"use strict"`有什麼作用？ [^](#the-questions "返回問題") `"use strict"`是**JavaScript**中的 ES5 功能，它使我們的程式碼在*函數*或*整個腳本*中處於**嚴格模式**。**嚴格模式**幫助我們避免程式碼早期出現**錯誤**並為其加入限制。 **嚴格模式**給我們的限制。 - 分配或存取未宣告的變數。 ``` function returnY(){ "use strict"; y = 123; return y; } ``` - 為唯讀或不可寫的全域變數賦值； ``` "use strict"; var NaN = NaN; var undefined = undefined; var Infinity = "and beyond"; ``` - 刪除不可刪除的屬性。 ``` "use strict"; const obj = {}; Object.defineProperty(obj, 'x', { value : '1' }); delete obj.x; ``` - 參數名稱重複。 ``` "use strict"; function someFunc(a, b, b, c){ } ``` - 使用**eval**函數建立變數。 ``` "use strict"; eval("var x = 1;"); console.log(x); //Throws a Reference Error x is not defined ``` - **該**值的預設值是`undefined` 。 ``` "use strict"; function showMeThis(){ return this; } showMeThis(); //returns undefined ``` **嚴格模式**的限制遠不止這些。 ### 24. JavaScript 中`this`的值是什麼？ [↑](#the-questions "返回問題")基本上， `this`是指目前正在執行或呼叫函數的物件的值。我說**目前**是因為**它**的值會根據我們使用它的上下文和使用它的位置而改變。 ``` const carDetails = { name: "Ford Mustang", yearBought: 2005, getName(){ return this.name; }, isRegistered: true }; console.log(carDetails.getName()); // logs Ford Mustang ``` 這是我們通常所期望的，因為在**getName**方法中我們傳回`this.name` ，在此上下文中`this`指的是`carDetails`物件，該物件目前是正在執行的函數的「擁有者」物件。 好吧，讓我們加入一些程式碼讓它變得奇怪。在`console.log`語句下面加入這三行程式碼 ``` var name = "Ford Ranger"; var getCarName = carDetails.getName; console.log(getCarName()); // logs Ford Ranger ``` 第二個`console.log`語句印製了**「Ford Ranger」**一詞，這很奇怪，因為在我們的第一個`console.log`語句中它印了**「Ford Mustang」** 。原因是`getCarName`方法有一個不同的「擁有者」物件，即`window`物件。在全域作用域中使用`var`關鍵字聲明變數會在`window`物件中附加與變數同名的屬性。請記住，當未使用`"use strict"`時，全域範圍內的`this`指的是`window`物件。 ``` console.log(getCarName === window.getCarName); //logs true console.log(getCarName === this.getCarName); // logs true ``` 本例中的`this`和`window`指的是同一個物件。 解決此問題的一種方法是使用函數中的`<a href="#27-what-is-the-use-functionprototypeapply-method">apply</a>`和`<a href="#28-what-is-the-use-functionprototypecall-method">call</a>`方法。 ``` console.log(getCarName.apply(carDetails)); //logs Ford Mustang console.log(getCarName.call(carDetails)); //logs Ford Mustang ``` `apply`和`call`方法期望第一個參數是一個物件，該物件將是該函數內`this`的值。 **IIFE** （即**立即呼叫函數表達式）** 、在全域作用域中宣告的函數、物件內部方法中的**匿名函數**和內部函數都有一個指向**window**物件的預設**值**。 ``` (function (){ console.log(this); })(); //logs the "window" object function iHateThis(){ console.log(this); } iHateThis(); //logs the "window" object const myFavoriteObj = { guessThis(){ function getThis(){ console.log(this); } getThis(); }, name: 'Marko Polo', thisIsAnnoying(callback){ callback(); } }; myFavoriteObj.guessThis(); //logs the "window" object myFavoriteObj.thisIsAnnoying(function (){ console.log(this); //logs the "window" object }); ``` 如果我們想要取得`myFavoriteObj`物件中的`name`屬性**（Marko Polo）**的值，有兩種方法可以解決這個問題。 首先，我們將`this`的值保存在變數中。 ``` const myFavoriteObj = { guessThis(){ const self = this; //saves the this value to the "self" variable function getName(){ console.log(self.name); } getName(); }, name: 'Marko Polo', thisIsAnnoying(callback){ callback(); } }; ``` 在此圖像中，我們保存`this`的值，該值將是`myFavoriteObj`物件。所以我們可以在`getName`內部函數中存取它。 其次，我們使用**ES6[箭頭函數](#43-what-are-arrow-functions)**。 ``` const myFavoriteObj = { guessThis(){ const getName = () => { //copies the value of "this" outside of this arrow function console.log(this.name); } getName(); }, name: 'Marko Polo', thisIsAnnoying(callback){ callback(); } }; ``` [箭頭函數](#43-what-are-arrow-functions)沒有自己的`this` 。它複製封閉詞法範圍的`this`值，或複製`getName`內部函數外部的`this`值（即`myFavoriteObj`物件）。我們也可以根據[函數的呼叫方式](#66-how-many-ways-can-a-function-be-invoked)來決定`this`的值。 ### 25. 物件的`prototype`是什麼？ [↑](#the-questions "返回問題")最簡單的`prototype`是一個物件的*藍圖*。如果目前物件中確實存在它，則將其用作**屬性**和**方法**的後備。這是在物件之間共享屬性和功能的方式。這是 JavaScript**原型繼承**的核心概念。 ``` const o = {}; console.log(o.toString()); // logs [object Object] ``` 即使`o.toString`方法不存在於`o`物件中，它也不會拋出錯誤，而是傳回字串`[object Object]` 。當物件中不存在屬性時，它會尋找其**原型**，如果仍然不存在，則會尋找**原型的原型**，依此類推，直到在**原型鏈**中找到具有相同屬性的屬性。**原型鏈**的末尾在**Object.prototype**之後為`null` 。 ``` console.log(o.toString === Object.prototype.toString); // logs true // which means we we're looking up the Prototype Chain and it reached // the Object.prototype and used the "toString" method. ``` ### 26. 什麼是**IIFE** ，它有什麼用？ [^](#the-questions "返回問題") **IIFE**或**立即呼叫函數表達式**是在建立或宣告後將被呼叫或執行的函數。建立**IIFE**的語法是，我們將`function (){}`包裝在括號`()`或**分組運算**子內，以將函數視為表達式，然後用另一個括號`()`呼叫它。所以**IIFE**看起來像這樣`(function(){})()` 。 ``` (function () { }()); (function () { })(); (function named(params) { })(); (() => { })(); (function (global) { })(window); const utility = (function () { return { //utilities }; })(); ``` 這些範例都是有效的**IIFE** 。倒數第二個範例顯示我們可以將參數傳遞給**IIFE**函數。最後一個範例表明我們可以將**IIFE**的結果保存到變數中，以便稍後引用它。 **IIFE**的最佳用途是進行初始化設定功能，並避免與全域範圍內的其他變數**發生命名衝突**或污染全域名稱空間。讓我們舉個例子。 ``` <script src="https://cdnurl.com/somelibrary.js"></script> ``` 假設我們有一個指向庫`somelibrary.js`的連結，該庫公開了我們可以在程式碼中使用的一些全域函數，但該庫有兩個我們不使用`createGraph`和`drawGraph`方法，因為這些方法中有錯誤。我們想要實作我們自己的`createGraph`和`drawGraph`方法。 - 解決這個問題的一種方法是改變腳本的結構。 ``` <script src="https://cdnurl.com/somelibrary.js"></script> <script> function createGraph() { // createGraph logic here } function drawGraph() { // drawGraph logic here } </script> ``` 當我們使用這個解決方案時，我們將覆蓋庫為我們提供的這兩種方法。 - 解決這個問題的另一種方法是更改我們自己的輔助函數的名稱。 ``` <script src="https://cdnurl.com/somelibrary.js"></script> <script> function myCreateGraph() { // createGraph logic here } function myDrawGraph() { // drawGraph logic here } </script> ``` 當我們使用此解決方案時，我們還將這些函數呼叫更改為新函數名稱。 - 另一種方法是使用**IIFE** 。 ``` <script src="https://cdnurl.com/somelibrary.js"></script> <script> const graphUtility = (function () { function createGraph() { // createGraph logic here } function drawGraph() { // drawGraph logic here } return { createGraph, drawGraph } })(); </script> ``` 在此解決方案中，我們建立一個實用程式變數，它是**IIFE**的結果，它傳回一個包含`createGraph`和`drawGraph`兩個方法的物件。 **IIFE**解決的另一個問題就是這個例子。 ``` var li = document.querySelectorAll('.list-group > li'); for (var i = 0, len = li.length; i < len; i++) { li[i].addEventListener('click', function (e) { console.log(i); }) } ``` 假設我們有一個`ul`元素，其類別為**list-group** ，並且它有 5 個`li`子元素。當我們**點擊**單一`li`元素時，我們希望`console.log` `i`的值。 但我們想要的程式碼中的行為不起作用。相反，它會在對`li`元素的任何**點擊**中記錄`5` 。我們遇到的問題是由於**閉包的**工作方式造成的。**閉包**只是函數記住其當前作用域、其父函數作用域和全域作用域中的變數引用的能力。當我們在全域範圍內使用`var`關鍵字聲明變數時，顯然我們正在建立一個全域變數`i` 。因此，當我們單擊`li`元素時，它會記錄**5** ，因為這是我們稍後在回調函數中引用它時的`i`值。 - 解決這個問題的一種方法是**IIFE** 。 ``` var li = document.querySelectorAll('.list-group > li'); for (var i = 0, len = li.length; i < len; i++) { (function (currentIndex) { li[currentIndex].addEventListener('click', function (e) { console.log(currentIndex); }) })(i); } ``` 這個解決方案之所以有效，是因為**IIFE**為每次迭代建立一個新範圍，並且我們捕獲`i`的值並將其傳遞到`currentIndex`參數中，因此當我們呼叫**IIFE**時，每次迭代的`currentIndex`值都是不同的。 ### 27. `Function.prototype.apply`方法有什麼用？ [^](#the-questions "返回問題") `apply`呼叫一個函數，在呼叫時指定`this`或該函數的「所有者」物件。 ``` const details = { message: 'Hello World!' }; function getMessage(){ return this.message; } getMessage.apply(details); // returns 'Hello World!' ``` 這個方法的工作方式類似於`<a href="#28-what-is-the-use-functionprototypecall-method">Function.prototype.call</a>`唯一的差異是我們傳遞參數的方式。在`apply`中，我們將參數作為陣列傳遞。 ``` const person = { name: "Marko Polo" }; function greeting(greetingMessage) { return `${greetingMessage} ${this.name}`; } greeting.apply(person, ['Hello']); // returns "Hello Marko Polo!" ``` ### 28. `Function.prototype.call`方法有什麼用？ [^](#the-questions "返回問題")此`call`呼叫一個函數，指定呼叫時該函數的`this`或「擁有者」物件。 ``` const details = { message: 'Hello World!' }; function getMessage(){ return this.message; } getMessage.call(details); // returns 'Hello World!' ``` 這個方法的工作方式類似於`<a href="#27-what-is-the-use-functionprototypeapply-method">Function.prototype.apply</a>`唯一的差異是我們傳遞參數的方式。在`call`中，我們直接傳遞參數，對於每個參數`,`用逗號分隔它們。 ``` const person = { name: "Marko Polo" }; function greeting(greetingMessage) { return `${greetingMessage} ${this.name}`; } greeting.call(person, 'Hello'); // returns "Hello Marko Polo!" ``` ### 29. `Function.prototype.apply`和`Function.prototype.call`有什麼差別？ [↑](#the-questions "返回問題") `apply`和`call`之間的唯一區別是我們如何在被呼叫的函數中傳遞**參數**。在`apply`中，我們將參數作為**陣列**傳遞，而在`call`中，我們直接在參數列表中傳遞參數。 ``` const obj1 = { result:0 }; const obj2 = { result:0 }; function reduceAdd(){ let result = 0; for(let i = 0, len = arguments.length; i < len; i++){ result += arguments[i]; } this.result = result; } reduceAdd.apply(obj1, [1, 2, 3, 4, 5]); // returns 15 reduceAdd.call(obj2, 1, 2, 3, 4, 5); // returns 15 ``` ### 30. `Function.prototype.bind`的用法是什麼？ [↑](#the-questions "返回問題") `bind`方法傳回一個新*綁定的*函數 到特定的`this`值或“所有者”物件，因此我們可以稍後在程式碼中使用它。 `call` 、 `apply`方法立即呼叫函數，而不是像`bind`方法那樣傳回一個新函數。 ``` import React from 'react'; class MyComponent extends React.Component { constructor(props){ super(props); this.state = { value : "" } this.handleChange = this.handleChange.bind(this); // Binds the "handleChange" method to the "MyComponent" component } handleChange(e){ //do something amazing here } render(){ return ( <> <input type={this.props.type} value={this.state.value} onChange={this.handleChange} /> </> ) } } ``` ### 31.什麼是**函數式程式設計**？ **JavaScript**的哪些特性使其成為**函數式語言**的候選者？ [^](#the-questions "返回問題")**函數式程式設計**是一種**聲明式**程式設計範式或模式，它介紹如何**使用表達式來**計算值而不改變傳遞給它的參數的函數來建立應用程式。 JavaScript**陣列**具有**map** 、 **filter** 、 **reduce**方法，這些方法是函數式程式設計世界中最著名的函數，因為它們非常有用，而且它們不會改變或改變陣列，這使得這些函數變得**純粹**，並且JavaScript 支援**閉包**和**高階函數**，它們是**函數式程式語言**的一個特徵。 - **map**方法建立一個新陣列，其中包含對陣列中每個元素呼叫提供的回調函數的結果。 ``` const words = ["Functional", "Procedural", "Object-Oriented"]; const wordsLength = words.map(word => word.length); ``` - **filter**方法會建立一個新陣列，其中包含透過回調函數中測試的所有元素。 ``` const data = [ { name: 'Mark', isRegistered: true }, { name: 'Mary', isRegistered: false }, { name: 'Mae', isRegistered: true } ]; const registeredUsers = data.filter(user => user.isRegistered); ``` - **reduce**方法對累加器和陣列中的每個元素（從左到右）套用函數，將其減少為單一值。 ``` const strs = ["I", " ", "am", " ", "Iron", " ", "Man"]; const result = strs.reduce((acc, currentStr) => acc + currentStr, ""); ``` ### 32.什麼是**高階函數**？ [^](#the-questions "返回問題")**高階函數**是可以傳回函數或接收具有函數值的一個或多個參數的函數。 ``` function higherOrderFunction(param,callback){ return callback(param); } ``` ### 33.為什麼函數被稱為**First-class Objects** ？ [^](#the-questions "返回問題") JavaScript 中的 \_\_Functions\_\_ 是**一流物件**，因為它們被視為該語言中的任何其他值。它們可以分配給**變數**，可以是稱為**方法的物件的屬性**，可以是**陣列中的專案**，可以**作為參數傳遞給函數**，也可以**作為函數的值返回**。函數與**JavaScript**中任何其他值之間的唯一區別是**函數**可以被呼叫。 ### 34. 手動實作`Array.prototype.map`方法。 [↑](#the-questions "返回問題") ``` function map(arr, mapCallback) { // First, we check if the parameters passed are right. if (!Array.isArray(arr) || !arr.length || typeof mapCallback !== 'function') { return []; } else { let result = []; // We're making a results array every time we call this function // because we don't want to mutate the original array. for (let i = 0, len = arr.length; i < len; i++) { result.push(mapCallback(arr[i], i, arr)); // push the result of the mapCallback in the 'result' array } return result; // return the result array } } ``` 正如`Array.prototype.map`方法的MDN描述。 **map() 方法建立一個新陣列，其中包含對呼叫陣列中的每個元素呼叫所提供函數的結果。** ### 35. 手動實作`Array.prototype.filter`方法。 [↑](#the-questions "返回問題") ``` function filter(arr, filterCallback) { // First, we check if the parameters passed are right. if (!Array.isArray(arr) || !arr.length || typeof filterCallback !== 'function') { return []; } else { let result = []; // We're making a results array every time we call this function // because we don't want to mutate the original array. for (let i = 0, len = arr.length; i < len; i++) { // check if the return value of the filterCallback is true or "truthy" if (filterCallback(arr[i], i, arr)) { // push the current item in the 'result' array if the condition is true result.push(arr[i]); } } return result; // return the result array } } ``` 正如`Array.prototype.filter`方法的 MDN 描述。 **filter() 方法建立一個新陣列，其中包含透過所提供函數實現的測試的所有元素。** ### 36. 手動實作`Array.prototype.reduce`方法。 [↑](#the-questions "返回問題") ``js 函數reduce（arr，reduceCallback，initialValue）{ // 首先，我們檢查傳遞的參數是否正確。 if (!Array.isArray(arr) || !arr.length || typeof reduceCallback !== 'function') { ``` return []; ``` } 別的 { ``` // If no initialValue has been passed to the function we're gonna use the ``` ``` let hasInitialValue = initialValue !== undefined; ``` ``` let value = hasInitialValue ? initialValue : arr[0]; ``` ``` // first array item as the initialValue ``` ``` // Then we're gonna start looping at index 1 if there is no ``` ``` // initialValue has been passed to the function else we start at 0 if ``` ``` // there is an initialValue. ``` ``` for (let i = hasInitialValue ? 0 : 1, len = arr.length; i < len; i++) { ``` ``` // Then for every iteration we assign the result of the ``` ``` // reduceCallback to the variable value. ``` ``` value = reduceCallback(value, arr[i], i, arr); ``` ``` } ``` ``` return value; ``` } } ``` As the MDN description of the <code>Array.prototype.reduce</code> method. __The reduce() method executes a reducer function (that you provide) on each element of the array, resulting in a single output value.__ ###37. What is the __arguments__ object? [↑](#the-questions "Back To Questions") The __arguments__ object is a collection of parameter values pass in a function. It's an __Array-like__ object because it has a __length__ property and we can access individual values using array indexing notation <code>arguments[1]</code> but it does not have the built-in methods in an array <code>forEach</code>,<code>reduce</code>,<code>filter</code> and <code>map</code>. It helps us know the number of arguments pass in a function. We can convert the <code>arguments</code> object into an array using the <code>Array.prototype.slice</code>. ``` 函數一（）{ 返回 Array.prototype.slice.call(參數); } ``` Note: __the <code>arguments</code> object does not work on ES6 arrow functions.__ ``` 函數一（）{ 返回參數； } 常數二 = 函數 () { 返回參數； } 常量三 = 函數三() { 返回參數； } const 四 = () => 參數； 四（）； // 拋出錯誤 - 參數未定義 ``` When we invoke the function <code>four</code> it throws a <code>ReferenceError: arguments is not defined</code> error. We can solve this problem if your enviroment supports the __rest syntax__. ``` const 四 = (...args) => args; ``` This puts all parameter values in an array automatically. ###38. How to create an object without a __prototype__? [↑](#the-questions "Back To Questions") We can create an object without a _prototype_ using the <code>Object.create</code> method. ``` 常數 o1 = {}; console.log(o1.toString()); // Logs \[object Object\] 取得此方法到Object.prototype const o2 = Object.create(null); // 第一個參數是物件「o2」的原型，在此 // case 將為 null 指定我們不需要任何原型 console.log(o2.toString()); // 拋出錯誤 o2.toString 不是函數 ``` ###39. Why does <code>b</code> in this code become a global variable when you call this function? [↑](#the-questions "Back To Questions") ``` 函數 myFunc() { 令a = b = 0； } myFunc(); ``` The reason for this is that __assignment operator__ or __=__ has right-to-left __associativity__ or __evaluation__. What this means is that when multiple assignment operators appear in a single expression they evaluated from right to left. So our code becomes likes this. ``` 函數 myFunc() { 令 a = (b = 0); } myFunc(); ``` First, the expression <code>b = 0</code> evaluated and in this example <code>b</code> is not declared. So, The JS Engine makes a global variable <code>b</code> outside this function after that the return value of the expression <code>b = 0</code> would be 0 and it's assigned to the new local variable <code>a</code> with a <code>let</code> keyword. We can solve this problem by declaring the variables first before assigning them with value. ``` 函數 myFunc() { 令 a,b; a = b = 0; } myFunc(); ``` ###40. <div id="ecmascript">What is __ECMAScript__</div>? [↑](#the-questions "Back To Questions") __ECMAScript__ is a standard for making scripting languages which means that __JavaScript__ follows the specification changes in __ECMAScript__ standard because it is the __blueprint__ of __JavaScript__. ###41. What are the new features in __ES6__ or __ECMAScript 2015__? [↑](#the-questions "Back To Questions") * [Arrow Functions](#43-what-are-arrow-functions) * [Classes](#44-what-are-classes) * [Template Strings](#45-what-are-template-literals) * __Enhanced Object literals__ * [Object Destructuring](#46-what-is-object-destructuring) * [Promises](#50-what-are-promises) * __Generators__ * [Modules](#47-what-are-es6-modules) * Symbol * __Proxies__ * [Sets](#48-what-is-the-set-object-and-how-does-it-work) * [Default Function parameters](#53-what-are-default-parameters) * [Rest and Spread](#52-whats-the-difference-between-spread-operator-and-rest-operator) * [Block Scoping with <code>let</code> and <code>const</code>](#42-whats-the-difference-between-var-let-and-const-keywords) ###42. What's the difference between <code>var</code>, <code>let</code> and <code>const</code> keywords? [↑](#the-questions "Back To Questions") Variables declared with <code>var</code> keyword are _function scoped_. What this means that variables can be accessed across that function even if we declare that variable inside a block. ``` 函數給MeX(showX) { 如果（顯示X）{ ``` var x = 5; ``` } 返回x； } console.log(giveMeX(false)); console.log(giveMeX(true)); ``` The first <code>console.log</code> statement logs <code>undefined</code> and the second <code>5</code>. We can access the <code>x</code> variable due to the reason that it gets _hoisted_ at the top of the function scope. So our function code is intepreted like this. ``` 函數給MeX(showX) { 變數 x; // 有一個預設值未定義 如果（顯示X）{ ``` x = 5; ``` } 返回x； } ``` If you are wondering why it logs <code>undefined</code> in the first <code>console.log</code> statement remember variables declared without an initial value has a default value of <code>undefined</code>. Variables declared with <code>let</code> and <code>const</code> keyword are _block scoped_. What this means that variable can only be accessed on that block <code>{}</code> on where we declare it. ``` 函數給MeX(showX) { 如果（顯示X）{ ``` let x = 5; ``` } 返回x； } 函數給MeY（顯示Y）{ 如果（顯示Y）{ ``` let y = 5; ``` } 返回y； } ``` If we call this functions with an argument of <code>false</code> it throws a <code>Reference Error</code> because we can't access the <code>x</code> and <code>y</code> variables outside that block and those variables are not _hoisted_. There is also a difference between <code>let</code> and <code>const</code> we can assign new values using <code>let</code> but we can't in <code>const</code> but <code>const</code> are mutable meaning. What this means is if the value that we assign to a <code>const</code> is an object we can change the values of those properties but can't reassign a new value to that variable. ###43. What are __Arrow functions__? [↑](#the-questions "Back To Questions") __Arrow Functions__ are a new way of making functions in JavaScript. __Arrow Functions__ takes a little time in making functions and has a cleaner syntax than a __function expression__ because we omit the <code>function</code> keyword in making them. ``` //ES5版本 var getCurrentDate = 函數 (){ 返回新日期（）； } //ES6版本 const getCurrentDate = () => new Date(); ``` In this example, in the ES5 Version have <code>function(){}</code> declaration and <code>return</code> keyword needed to make a function and return a value respectively. In the __Arrow Function__ version we only need the <code>()</code> parentheses and we don't need a <code>return</code> statement because __Arrow Functions__ have a implicit return if we have only one expression or value to return. ``` //ES5版本 函數問候（名稱）{ return '你好' + 名字 + '!'; } //ES6版本 const 問候 = (name) => `Hello ${name}` ; constgreet2 = 名稱 => `Hello ${name}` ; ``` We can also parameters in __Arrow functions__ the same as the __function expressions__ and __function declarations__. If we have one parameter in an __Arrow Function__ we can omit the parentheses it is also valid. ``` const getArgs = () => 參數 const getArgs2 = (...休息) => 休息 ``` __Arrow functions__ don't have access to the <code>arguments</code> object. So calling the first <code>getArgs</code> func will throw an Error. Instead we can use the __rest parameters__ to get all the arguments passed in an arrow function. ``` 常量資料 = { 結果：0， 數字：\[1,2,3,4,5\], 計算結果() { ``` // "this" here refers to the "data" object ``` ``` const addAll = () => { ``` ``` // arrow functions "copies" the "this" value of ``` ``` // the lexical enclosing function ``` ``` return this.nums.reduce((total, cur) => total + cur, 0) ``` ``` }; ``` ``` this.result = addAll(); ``` } }; ``` __Arrow functions__ don't have their own <code>this</code> value. It captures or gets the <code>this</code> value of lexically enclosing function or in this example, the <code>addAll</code> function copies the <code>this</code> value of the <code>computeResult</code> method and if we declare an arrow function in the global scope the value of <code>this</code> would be the <code>window</code> object. ###44. What are __Classes__? [↑](#the-questions "Back To Questions") __Classes__ is the new way of writing _constructor functions_ in __JavaScript__. It is _syntactic sugar_ for using _constructor functions_, it still uses __prototypes__ and __Prototype-Based Inheritance__ under the hood. ``` //ES5版本 函數人（名字，姓氏，年齡，地址）{ ``` this.firstName = firstName; ``` ``` this.lastName = lastName; ``` ``` this.age = age; ``` ``` this.address = address; ``` } Person.self = 函數(){ ``` return this; ``` } Person.prototype.toString = function(){ ``` return "[object Person]"; ``` } Person.prototype.getFullName = function (){ ``` return this.firstName + " " + this.lastName; ``` } //ES6版本 類人{ ``` constructor(firstName, lastName, age, address){ ``` ``` this.lastName = lastName; ``` ``` this.firstName = firstName; ``` ``` this.age = age; ``` ``` this.address = address; ``` ``` } ``` ``` static self() { ``` ``` return this; ``` ``` } ``` ``` toString(){ ``` ``` return "[object Person]"; ``` ``` } ``` ``` getFullName(){ ``` ``` return `${this.firstName} ${this.lastName}`; ``` ``` } ``` } ``` __Overriding Methods__ and __Inheriting from another class__. ``` //ES5版本 Employee.prototype = Object.create(Person.prototype); 函數 Employee(名字, 姓氏, 年齡, 地址, 職位名稱, 開始年份) { Person.call(this, 名字, 姓氏, 年齡, 地址); this.jobTitle = jobTitle; this.yearStarted = YearStarted; } Employee.prototype.describe = function () { return `I am ${this.getFullName()} and I have a position of ${this.jobTitle} and I started at ${this.yearStarted}` ； } Employee.prototype.toString = function () { 返回“\[物件員工\]”； } //ES6版本 class Employee extends Person { //繼承自「Person」類 建構函數（名字，姓氏，年齡，地址，工作標題，開始年份）{ ``` super(firstName, lastName, age, address); ``` ``` this.jobTitle = jobTitle; ``` ``` this.yearStarted = yearStarted; ``` } 描述（） { ``` return `I am ${this.getFullName()} and I have a position of ${this.jobTitle} and I started at ${this.yearStarted}`; ``` } toString() { // 重寫「Person」的「toString」方法 ``` return "[object Employee]"; ``` } } ``` So how do we know that it uses _prototypes_ under the hood? ``` 類別東西{ } 函數 AnotherSomething(){ } const as = new AnotherSomething(); const s = new Something(); console.log(typeof Something); // 記錄“函數” console.log(AnotherSomething 類型); // 記錄“函數” console.log(as.toString()); // 記錄“\[物件物件\]” console.log(as.toString()); // 記錄“\[物件物件\]” console.log(as.toString === Object.prototype.toString); console.log(s.toString === Object.prototype.toString); // 兩個日誌都回傳 true 表示我們仍在使用 // 底層原型，因為 Object.prototype 是 // 原型鏈的最後一部分和“Something” // 和「AnotherSomething」都繼承自Object.prototype ``` ###45. What are __Template Literals__? [↑](#the-questions "Back To Questions") __Template Literals__ are a new way of making __strings__ in JavaScript. We can make __Template Literal__ by using the backtick or back-quote symbol. ``` //ES5版本 vargreet = '嗨，我是馬克'; //ES6版本 讓問候 = `Hi I'm Mark` ； ``` In the ES5 version, we need to escape the <code>'</code> using the <code>\\</code> to _escape_ the normal functionality of that symbol which in this case is to finish that string value. In Template Literals, we don't need to do that. ``` //ES5版本 var 最後一個字 = '\\n' - ' 在' - '我\\n' - '鋼鐵人\\n'; //ES6版本 讓最後一個單字=` ``` I ``` ``` Am ``` 鋼鐵人 `; ``` In the ES5 version, we need to add this <code>\n</code> to have a new line in our string. In Template Literals, we don't need to do that. ``` //ES5版本 函數問候（名稱）{ return '你好' + 名字 + '!'; } //ES6版本 const 問候 = 名稱 => { 返回`Hello ${name} !` ; } ``` In the ES5 version, If we need to add an expression or value in a string we need to use the <code>+</code> or string concatenation operator. In Template Literals, we can embed an expression using <code>${expr}</code> which makes it cleaner than the ES5 version. ###46. What is __Object Destructuring__? [↑](#the-questions "Back To Questions") __Object Destructuring__ is a new and cleaner way of __getting__ or __extracting__ values from an object or an array. Suppose we have an object that looks like this. ``` 常量僱員 = { 名字：“馬可”， 姓氏：“波羅”， 職位：“軟體開發人員”， 聘用年份：2017 }; ``` The old way of getting properties from an object is we make a variable t
介紹 -- 過去一年，生成式人工智慧一直是科技領域的熱門話題。每個人都在使用它來建造很酷的專案。谷歌有自己的生成人工智慧，稱為 Gemini。 最近，Google 為 Gemini 開發者推出了 API。它附帶了幾個庫和框架，開發人員可以使用它們將其合併到他們的應用程式中。 在本文中，我們將建立一個簡單的 Node.js 應用程式並將 Google Gemini 整合到其中。我們將使用[**Google Gemini SDK**](https://www.npmjs.com/package/@google/generative-ai) 。 那麼，事不宜遲，讓我們開始吧！ 什麼是雙子座？ -------  Google Gemini 是由 Google AI 開發的強大且多方面的 AI 模型。 Gemini 不僅處理文字；也處理文字。它可以理解和操作各種格式，如程式碼、音訊、圖像和視訊。這為您的 Node.js 專案帶來了令人興奮的可能性。 專案設定： ----- ### **1.建立Node.js專案：** 要啟動我們的專案，我們需要設定 Node.js 環境。那麼，讓我們建立一個節點專案。在終端機中執行以下命令。 ``` npm init ``` 這將初始化一個新的 Node.js 專案。 ### 2.安裝依賴項： 現在，我們將安裝專案所需的依賴項。 ``` npm install express body-parser @google/generative-ai dotenv ``` 這將安裝以下軟體包： - express：流行的 Node.js Web 框架 - body-parser：用來解析請求體的中介軟體 - @google/generative-ai：用於存取 Gemini 模型的套件 - dotenv：從 .env 檔案載入環境變數 ### 3.**設定環境變數：** 接下來，我們將建立一個`.env`資料夾來安全地儲存 API 憑證等敏感資訊。 ``` //.env API_KEY=YOUR_API_KEY PORT=3000 ``` ### 4.**取得API金鑰：** 在使用 Gemini 之前，我們需要從 Google Developers Console 設定 API 憑證。為此，我們需要註冊 Google 帳戶並建立 API 金鑰。 登入後，前往<https://makersuite.google.com/app/apikey> 。我們會得到這樣的結果：  然後我們將點擊“建立 API 金鑰”按鈕。這將產生一個唯一的 API 金鑰，我們將使用它來驗證對 Google Generative AI API 的請求。 > 要測試您的 API，您可以執行以下 Curl 命令： > > ```javascript > 捲曲\\ > -H '內容類型：application/json' \\ > -d '{"contents":\[{"parts":\[{"text":"寫一個關於魔法背包的故事"}\]}\]}' \\ > -X POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=YOUR\_API\_KEY > ```` > > 將`YOUR_API_KEY`替換為我們先前獲得的實際 API 金鑰。 取得 API 金鑰後，我們將使用 API 金鑰更新`.env`檔。 ### 5. 建立 Express 伺服器： 現在，我們將在根目錄中建立一個`index.js`檔案並設定一個基本的express 伺服器。請看下面的程式碼： ``` const express = require("express"); const dotenv = require("dotenv"); dotenv.config(); const app = express(); const port = process.env.PORT; app.get("/", (req, res) => { res.send("Hello World"); }); app.listen(port, () => { console.log(`Server running on port ${port}`); }); ``` 在這裡，我們使用“dotenv”套件從`.env`檔案存取連接埠號碼。 在專案的頂部，我們使用`dotenv.config()`載入環境變數，使其可以在整個檔案中存取。 ### 6. 執行專案： 在此步驟中，我們將向`package.json`檔案新增一個啟動腳本，以輕鬆執行我們的專案。 因此，將以下腳本新增至 package.json 檔案中。 ``` "scripts": { "start": "node index.js" } ``` package.json 檔案應如下所示：  要檢查一切是否正常，讓我們使用以下命令執行該專案： ``` npm run start ``` 這將啟動 Express 伺服器。現在如果我們造訪這個 URL <http://localhost:3000/>我們會得到：  驚人的！專案設定已完成並且執行完美。接下來，我們將在下一節中將 Gemini 加入我們的專案中 新增Google雙子座： ------------ ### 1. 設定路由和中介軟體： 要將 Gemini 新增至我們的專案中，我們將建立一個`/generate`路由，以便與 Gemini AI 進行通訊。 為此，將以下程式碼新增至`index.js`檔案。 ``` const bodyParser = require("body-parser"); const { generateResponse } = require("./controllers/index.js"); //middleware to parse the body content to JSON app.use(bodyParser.json()); app.post("/generate", generateResponse); ``` 在這裡，我們使用`body-parser`中間件將內容解析為 JSON 格式。 ### 2.設定Google Generative AI： 現在，我們將建立一個控制器資料夾，並在其中建立一個`index.js`檔案。在這裡，我們將建立一個新的控制器函數來處理上面程式碼中聲明的生成路由。 ``` const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai"); const dotenv = require("dotenv"); dotenv.config(); // GoogleGenerativeAI required config const configuration = new GoogleGenerativeAI(process.env.API_KEY); // Model initialization const modelId = "gemini-pro"; const model = configuration.getGenerativeModel({ model: modelId }); ``` 在這裡，我們透過傳遞環境變數中的 API 金鑰來為 Google Generative AI API 建立一個配置物件。 然後，我們透過向配置物件的`getGenerativeModel`方法提供模型 ID（“gemini-pro”）來初始化模型。 > #### **型號配置：** > > 我們也可以依照自己的方便配置模型參數 > > 這些參數值控制模型如何產生回應。 > > 例子： > > ```javascript > 常量產生配置 = { > 停止序列：\[“紅色”\]， > 最大輸出令牌：200， > 溫度：0.9， > 頂部P：0.1， > 頂級K：16， > }; > > const model = configuration.getGenerativeModel({ model: modelId, GenerationConfig }); > ```` > #### **安全設定：** > > 我們可以使用安全設定來防止有害的反應。預設情況下，安全性設定配置為阻止在各個維度上具有中等到高可能性不安全的內容。 > > 這是一個例子： > > ```javascript > const { HarmBlockThreshold, HarmCategory } = require("@google/generative-ai"); > > 常量安全設定 = \[ > { > ``` > category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT, > > ``` > ``` > threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_ONLY_HIGH, > > ``` > }, > { > ``` > category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH, > > ``` > ``` > threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE, > > ``` > }, > \]; > > const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "MODEL\_NAME", safetySettings }); > ```` > > 透過這些安全設置，我們可以透過最大限度地減少有害內容生成的可能性來增強安全性。 ### 3. 管理對話歷史記錄： 為了追蹤對話歷史記錄，我們建立了一個陣列`history`並將其從控制器檔案中匯出： ``` export const history = []; ``` ### 4.**實現控制器功能：** 現在，我們將編寫一個控制器函數`generateResponse`來處理產生路由（/generate）並產生對使用者請求的回應。 ``` /** * Generates a response based on the given prompt. * @param {Object} req - The request object. * @param {Object} res - The response object. * @returns {Promise} - A promise that resolves when the response is sent. */ export const generateResponse = async (req, res) => { try { const { prompt } = req.body; const result = await model.generateContent(prompt); const response = await result.response; const text = response.text(); console.log(text); history.push(text); console.log(history); res.send({ response: text }); } catch (err) { console.error(err); res.status(500).json({ message: "Internal server error" }); } }; ``` 在這裡，我們從請求正文中獲取提示，並使用`model.generateContent`方法根據提示產生回應。 為了追蹤響應，我們將響應推送到歷史陣列。 ### 5. 查看回覆紀錄： 現在，我們將建立一條路線來檢查我們的回應歷史記錄。該端點傳回`history`陣列。 將簡單程式碼加入`./index.js`資料夾中。 ``` app.get("/generate", (req, res) => { res.send(history); }); ``` 我們就完成了！ ### 6.執行專案： 現在，我們必須檢查我們的應用程式是否正常運作！ 讓我們使用以下命令來執行我們的專案： ``` npm run start ```  沒有錯誤！感謝上帝！ :) 它運作正常。 ### 7. 檢查功能 接下來，我們將使用 Postman 發出 Post 請求來驗證我們的控制器功能。 我們將使用以下 JSON 負載向<http://localhost:3000/generate>發送 POST 請求： ``` { "prompt": "Write 3 Javascript Tips for Beginners" } ```  我們得到了回應： ``` { "response": "1. **Use console.log() for Debugging:**\n - console.log() is a useful tool for debugging your JavaScript code. It allows you to inspect the values of variables and expressions, and to see how your code is executing. This can be especially helpful when you encounter errors or unexpected behavior in your program.\n\n2. **Learn the Basics of Data Types:**\n - JavaScript has several built-in data types, including strings, numbers, booleans, and objects. Understanding the properties and behaviors of each data type is crucial for writing effective code. For instance, strings can be manipulated using string methods, while numbers can be used in mathematical operations.\n\n3. **Use Strict Mode:**\n - Strict mode is a way to opt-in to a restricted and secure subset of JavaScript. It helps you to write more secure and reliable code, as it throws errors for common mistakes that would otherwise go unnoticed in regular JavaScript mode. To enable strict mode, simply add \"use strict;\" at the beginning of your JavaScript file or module." } ```  偉大的！我們的 Gemini AI 整合正在按預期工作！ 此外，我們可以造訪[http://localhost:3000/generate 的](http://localhost:3000/generate)歷史記錄端點來查看對話歷史記錄。 這樣，我們就將 Gemini AI 整合到了 Node.js 應用程式中。在接下來的文章中，我們將探索 Gemini AI 的更多用例。 到那時，請繼續關注！ 結論 -- 如果您發現這篇部落格文章有幫助，請考慮與可能受益的其他人分享。您也可以關注我，以了解更多有關 Javascript、React 和其他 Web 開發主題的內容。 要贊助我的工作，請存取： [Arindam 的贊助頁面](https://arindam1729.hashnode.dev/sponsor)並探索各種贊助選項。 在[Twitter](https://twitter.com/intent/follow?screen_name=Arindam_1729) 、 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/arindam2004/) 、 [Youtube](https://www.youtube.com/channel/@Arindam_1729)和[GitHub](https://github.com/Arindam200)上與我聯絡。 感謝您的閱讀:)  --- 原文出處：https://dev.to/arindam_1729/how-to-use-google-gemini-with-nodejs-2d39
身為開發人員，我總是在尋找那些小細節，因為細節很重要。 我們都是 DEV 上一個大社群的一部分，在這篇文章中，我很高興分享一些您可能不知道的這個平台上意想不到的功能和技巧。 讓我帶您了解在 DEV 上可以做的 12 件令人驚訝的事情，從建立自訂按鈕到建立評論範本！ 請評論並讓我知道哪一點最讓你驚訝。 --- 1.使用標籤過濾貼文。 ----------- 隨著我們的提要中不斷出現帖子，擁有一些控制和過濾器至關重要。一種方法是使用標籤過濾貼文。 例如，要查看帶有`#discuss`標籤的帖子，只需導航到[dev.to/t/discuss](https://dev.to/t/discuss) 。 同樣，如果您想要帶有標籤`#softwaredevelopment`的帖子，請前往[dev.to/t/softwaredevelopment](https://dev.to/t/softwaredevelopment) 。 作為一般規則，您可以使用它。 ``` https://dev.to/t/paste_your_tag_without_spaces ``` 您可以將上述 URL 與您的標籤貼在一起，以查看相關類別中的熱門貼文。  您可以找到負責處理該特定標籤的標籤管理員。 如果您想知道，標籤管理員負責維護標籤與貼文的相關性。 您可以在[dev.to/dashboard/following\_tags](https://dev.to/dashboard/following_tags)檢查您關注的標籤。 所有標籤的完整清單可在[dev.to/tags](https://dev.to/tags)上找到。 --- 2.基於官方標籤的便利資源。 -------------- 它可能與第一個相關，但並非每個標籤都如此。 某些標籤提供了方便的官方資源，例如`tailwindcss`的文件或`nextjs`的有用指南。這些資源可能很有價值，尤其是當您不熟悉某個特定標籤時。  例如， `nextjs`標籤有不錯的資源:)  這些「小細節」讓DEV平台更加人性化、資訊豐富。 --- 3.RSS 源。 -------- 向 5 歲的孩子解釋 RSS feed： > 想像一下，您有一個最喜歡的卡通節目，每次有新劇集時，您的神奇電視就會向您展示它。 RSS 提要就像網站的神奇信使。當您最喜歡的網站上有新內容時，它會告訴您的計算機，這樣您就可以看到它，而無需一直檢查。這就像一個友好的通知，說：「嘿，您喜歡的網站上發生了一些有趣的事情！」。 這就像擁有來自多個來源的內容的個人化新聞源。 - 使用以下命令檢查您的 DEV RSS 提要： `dev.to/feed/your_username` - 檢查我用來尋找 RSS 來源 URL 的[Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/get-rss-feed-url/kfghpdldaipanmkhfpdcjglncmilendn)。 在本[指南](https://dev.to/p/publishing_from_rss_guide)中詳細了解如何從 DEV 的 Feed 建立草稿。 前往[dev.to/settings/extensions](https://dev.to/settings/extensions)貼上您的 RSS Feed URL 並將其與您的 DEV 設定檔整合。 假設您有自己的博客，每當您將博客發佈到您的網站時，開發人員都會將該博客作為草稿帖子獲取，您可以從儀表板發布該博客。  ### 什麼是規範 URL？ 想像一下您有一個網頁，並且有它的一些副本或變體。 （您的個人部落格+DEV部落格） 規範 URL 就像將主要 URL 標記為老闆一樣——原始來源。 它可以幫助搜尋引擎了解哪個版本是最重要或首選的，從而防止混淆並提高網頁的搜尋引擎排名。 重新發佈內容以保持搜尋引擎的清晰度時，了解規範 URL 至關重要。 --- 4.許多創新事物的瘋狂徽章。 -------------- DEV 每週根據文章中介紹的技術授予多個徽章。從技術堆疊徽章到「喜愛的評論」徽章等古怪徽章，每個徽章都有自己的魅力。 例如，如果您使用 React 撰寫文章並被視為本週最佳作者，您將獲得 React 徽章。  我忍不住分享我對我看到的一些可愛徽章的興奮之情。  我認識幾個擁有這枚心愛徽章的人。 如果你知道，請評論！    誰有這個？哈哈！值得聚會。  我有這個，但沒有贏得任何遊戲🤣  前 7 位作者徽章通常被認為是最負盛名的，是我個人最喜歡的。獲得此徽章本身就是一種榮譽。  我無法一一列舉；否則，人們會生氣。哈哈！ 在[dev.to/badges](https://dev.to/badges)上探索徽章的完整清單。 --- 5.軟體比較。 ------- 比較軟體並不是一個新趨勢。我們一直這樣做。 因此，開發團隊列出了社群建立的熱門貼文清單。人們通常會一遍又一遍地瀏覽這些帖子。 名單包含約 350 多家軟體公司。必須檢查！ - [dev.to/software-comparisons](https://dev.to/software-comparisons) - 軟體比較  --- 6. 為圖像新增標題。 ----------- 在 DEV 貼文中，您可以為圖像加入標題，以提供上下文或附加資訊來補充所顯示的圖像。 這是在圖像中導航的一種有趣的方式。 以下是您可以如何做到這一點。 您必須在圖像後面使用`<figcaption>`標記。 例如，請參見下圖及其文法。  Anmol Baranwal 的 GitHub 簡介 ```  <figcaption> GitHub Profile of Anmol-Baranwal </figcaption> ``` --- 7.訂閱評論。 ------- 通常，作為帖子的作者，您會自動訂閱所有評論。 這意味著您將收到該帖子的每條評論的通知。 然而，有趣的是，您還可以訂閱其他貼文的評論。我建議這樣做，特別是對於帶有`#discuss`標籤的帖子，因為它可以讓您接觸到各種觀點，最終獲得寶貴的學習經驗。 - `top-level comments`的通知是一個方便的功能。  --- 8. 嵌入和換行。 --------- 大多數人都已經知道這一點了。 但對於那些不這樣做的人，您可以嵌入任何影片，以便可以播放影片而不是粘貼連結。 它允許觀眾直接觀看影片，而無需存取其他網站。 ``` {% embed paste_url_here %} ``` 例如，嵌入我的 DEV 設定檔將如下所示。 {% 嵌入 https://dev.to/anmolbaranwal %} 有些人可能不知道使用` `建立換行符。 這種簡單的技術可以提高貼文的可讀性。 例如，可以使用` `將第一個句子與下一個內容分開。 。 第二句話由換行符號分隔。 --- 9. 號召性用語按鈕。 ----------- 這是最酷的！ 您知道您可以製作帶有描述的個人化按鈕嗎？如此令人興奮！ 這是吸引註意力和增強參與度的便捷方式，而且非常容易實施。 例如，讓我們為我的 GitHub 個人資料建立一個 CTA： {% cta https://github.com/Anmol-Baranwal %} 🚀 造訪我的 GitHub 個人資料 {% endcta %} 您可以使用以下語法來建立該按鈕： ``` {% cta https://github.com/Anmol-Baranwal %} 🚀 Visit My GitHub Profile {% endcta %} ``` 這種個人化的風格可以為您的貼文增添全新的維度。 該語法使用 Shopify 建立的[Liquid 標籤](https://github.com/Shopify/liquid)。 --- 10. 完整的編輯指南。 ------------ 這是即使是頂級作者也可能不知道的隱藏寶石。 DEV 團隊製作了一份全面的編輯器指南，幾乎涵蓋了使用編輯器的各個方面。它是回答以下問題的一站式資源： - 如何為圖像加入標題 - 支援的 URL 嵌入 - 如何新增不會顯示在內容中的評論（作者註） - Markdown 基礎+推薦封面圖片尺寸（1000 \* 420） - 他們甚至涵蓋了可存取性等等。 請在[dev.to/p/editor\_guide](https://dev.to/p/editor_guide)閱讀完整指南。 非常感謝開發團隊建立瞭如此方便的指南！請關注官方開發團隊並加入其中：） {% 嵌入 https://dev.to/devteam %} --- 11.評論範本。 -------- DEV 提供的另一個很棒的功能是保存評論範本的能力。無論是自我介紹還是分享社群媒體 URL，這些範本都可以節省您的時間並提高互動的一致性。 它可能很小，但它的威力很大！ 它與 GitHub 上常見的功能非常相似。  讓我們看看它是如何工作的。 若要設定評論模板，請造訪[dev.to/settings/response-templates](https://dev.to/settings/response-templates)  您可以輕鬆新增帶有短標題的新範本以供快速參考。  當您位於帖子的評論部分時，請點擊右下角的三個點 -> 然後點擊書籤符號。您將找到可以直接使用的模板清單。  值得信賴的用戶甚至可以獲得預先定義的模板列表，以更加方便。  --- 12. 播客？影片?以及隱藏標籤的力量。 -------------------- 您知道您可以在 DEV 上傳貼文影片嗎？  您可以在[dev.to/dashboard](https://dev.to/dashboard)的左下角找到上傳影片的選項  這是改進您的帖子的絕佳方法。在[dev.to/videos](https://dev.to/videos)上發現這些影片貼文。 DEV 還設有專門討論播客的部分。您甚至可以在[dev.to/pod](https://dev.to/pod)上提交自己的播客以供審查並探索其他各種播客。 > 個人化提要的隱藏標籤 隱藏標籤是一種讓您能夠更好地控制所看到的內容的方法，也是一種從 Feed 中隱藏您不想看到的內容的方法。  您可以在標籤頁面上隱藏標籤 - 使用搜尋來尋找您想要隱藏的特定標籤  您也可以在儀表板的「以下標籤」部分隱藏標籤 - 按三個點即可存取隱藏選項 - 您可以在[dev.to/dashboard/hidden\_tags](https://dev.to/dashboard/hidden_tags)找到隱藏標籤。  您可以查看儀表板上隱藏的標籤並取消隱藏它們 此功能可確保在 DEV 上提供更個人化和愉快的瀏覽體驗。 我不會討論 API，因為這會讓帖子變得很長。 不過，如果您有興趣，可以探索有關[Forem API 的](https://developers.forem.com/api/v1)更多資訊。 --- 獎金 -- 我知道我知道！ 我承諾了 12 件事，但這裡還有一些關於「只要有人讀你的博客，你就可以賺錢！」的額外內容。 在這篇富有洞察力的[部落格文章](https://dev.to/hacksultan/web-monetization-like-i-m-5-1418)中探討網路貨幣化的概念。這是一本很棒的指南，解釋了您需要了解的一切。 您還可以閱讀有關如何成為[DEV Mod](https://dev.to/community-moderation)並與其他社區成員合作的更多資訊。 --- 我不知道你怎麼想，但我特別興奮， `DEV`團隊可能還隱藏著更多寶藏。哈哈！ 我希望你今天學到了一些新東西。 我喜歡 DEV 社區，因為它是接觸各種精彩內容的絕佳場所：生動的討論帖子、深入的教程、庫更新、職業建議等等。 > 如果您熱衷於贊助這篇文章，請給我發訊息 [email protected] 或在 Twitter 上聯繫我！ 🚀 如果您喜歡我的內容，請透過在我的 GitHub 和 Twitter 上關注我來支持我。 - [GitHub](https://github.com/Anmol-Baranwal) - 繼續建造！ - [推特](https://twitter.com/Anmol_Codes) - [領英](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) {% 嵌入 https://dev.to/anmolbaranwal %} 多寫，多啟發。  --- 原文出處：https://dev.to/anmolbaranwal/12-things-you-didnt-know-you-could-do-with-dev-2041
有了正確的函式庫，任何開發人員都可以在他們的應用程式中建立強大的人工智慧功能（如 Ninja 🥷）。 在此列表中，我編譯了 7 個很棒的 AI 庫，您現在可以使用它們（相對）輕鬆地發布功能。 不要忘記為這些圖書館加註星標以表達您的支持。  https://github.com/CopilotKit/CopilotKit --- 1. [CopilotPortal](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) ：建構應用程式原生人工智慧聊天機器人 -------------------------------------------------------------------------------  應用程式內人工智慧聊天機器人助理可以「查看」您目前的應用程式狀態並在前端和後端採取操作。 一組完全可自訂的反應元件和掛鉤以及用於建立 LLM 和您的應用程式之間互動的架構。 定義*useMakeCopilotReadable* 、 *useMakeCopilotActionable*和*CopilotSidebarUIProvider*使其運作。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; export default function App(): JSX.Element { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="/api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <YourContent /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } ``` https://github.com/CopilotKit/CopilotKit --- 2. [RAGxplorer](https://github.com/gabrielchua/RAGxplorer) - 視覺化並探索您的 RAG 文件 ----------------------------------------------------------------------------  RAGxplorer 是一個 Python 工具，用於視覺化機器學習和自然語言處理中的 RAG（檢索增強生成）文件。 以互動方式探索 RAG 流程中使用的文件中的聯繫和內容。 若要設定 RAGxplorer，請在程式碼中定義 RAG 檢查點路徑並安裝指定的依賴項。 ``` import streamlit as st from utils.rag import build_vector_database st.set_page_config(page_title="RAGxplorer", page_icon="🔍") uploaded_file = st.file_uploader("Upload your PDF", type='pdf') query = st.text_input("Enter your query") search = st.button("Search") top_k = st.number_input("Number of Chunks", value=5, min_value=1) st.session_state["chroma"] = build_vector_database(uploaded_file, ...) st.session_state['retrieved_id'] = query_chroma(...) plot_embeddings(...) ``` https://github.com/gabrielchua/RAGxplorer --- 3. [Tavily GPT 研究員](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher)- 獲得法學碩士以搜尋網路和資料庫 -----------------------------------------------------------------------------------  Tavilly 可讓您將 GPT 支援的研究和內容產生工具新增至您的 React 應用程式中，從而增強其資料處理和內容建立功能。 ``` # Create an assistant assistant = client.beta.assistants.create( instructions=assistant_prompt_instruction, model="gpt-4-1106-preview", tools=[{ "type": "function", "function": { "name": "tavily_search", "description": "Get information on recent events from the web.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "query": {"type": "string", "description": "The search query to use. For example: 'Latest news on Nvidia stock performance'"}, }, "required": ["query"] } } }] ) ``` https://github.com/assafelovic/gpt-researcher --- 4. [Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo) - 開發者優先的 LLMOps 平台 --------------------------------------------------------------------  用於管理 OpenAI 通話的集中平台。 優化您的提示和令牌使用。追蹤您的人工智慧使用情況。 免費且易於整合。 ``` const prompt = await pezzo.getPrompt("AnalyzeSentiment"); const response = await openai.chat.completions.create(prompt); ``` https://github.com/pezzolabs/pezzo --- 5. [DeepEval](https://github.com/confident-ai/deepeval) - 評估 LLM、RAG 和微調性能 --------------------------------------------------------------------------  DeepEval 是一個開源框架，透過將評估視為單元測試來簡化法學碩士的評估。 它提供了評估 LLM 輸出的各種指標，其模組化設計允許開發人員定制他們的評估流程 要使用它，您需要安裝該程式庫、編寫測試案例並執行這些用例來評估您的 LLM 的效能。 ``` Pytest Integration: from deepeval import assert_test from deepeval.metrics import HallucinationMetric from deepeval.test_case import LLMTestCase test_case = LLMTestCase( input="How many evaluation metrics does DeepEval offers?", actual_output="14+ evaluation metrics", context=["DeepEval offers 14+ evaluation metrics"] ) metric = HallucinationMetric(minimum_score=0.7) def test_hallucination(): assert_test(test_case, [metric]) ``` https://github.com/confident-ai/deepeval --- 6. [CopilotTextarea](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit) - React 應用程式中的 AI 驅動寫作 ----------------------------------------------------------------------------------------  具有 Github CopilotX 功能的任何 React `<textarea>`的直接替代品。 自動完成、插入、編輯。 可以即時或由開發人員提前提供任何上下文。 ``` import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; // Provide context... useMakeCopilotReadable(...) // in your component... <CopilotProvider> <CopilotTextarea/> </CopilotProvider>` ``` https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit --- 7. [SwirlSearch](https://github.com/swirlai/swirl-search) - 人工智慧驅動的搜尋。 ----------------------------------------------------------------------  Swirl Search 是一個開源平台，它使用人工智慧同時搜尋多個資料來源並提供有關這些資料的起草報告。 它可以跨各種來源進行搜尋，包括搜尋引擎、資料庫和雲端服務，並且可以按照儲存庫中提供的安裝說明輕鬆設定。 Swirl Search 建置在 Python/Django 堆疊上，在 Apache 2.0 授權下發布，並作為 Docker 映像提供，使其可供使用者存取和自訂。 https://github.com/swirlai/swirl-search --- 謝謝閱讀！不要忘記為文章加入書籤，給出您的反應，並支持和查看提到的很棒的庫。 乾杯! --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/im-building-an-ai-project-here-are-the-libraries-im-going-to-use-pd0
展示開放 SaaS 🎉 ----------- 我們非常高興推出[Open SaaS](https://opensaas.sh) ，這是適用於 React、NodeJS 和 Prisma 的完全免費、開源、生產級 SaaS 樣板。 在這裡查看它的實際效果： https://www.youtube.com/watch?v=rfO5SbLfyFE Open SaaS 擁有您最近看到的那些付費 SaaS 入門者的所有功能，除了它完全**免費**且**開源**。 **我們覺得為一些需要自己管理的樣板程式碼支付 300-2,000 美元是瘋狂的**。最重要的是，許多樣板文件嚴重依賴第三方服務。再加上託管和其他費用，您需要花費大量資金才能將您的想法推向世界。 **這就是為什麼透過開放 SaaS，我們有意識地決定盡可能嘗試使用開源和免費服務。**例如，我們在[OpenSaaS.sh](http://OpenSaaS.sh)上託管的演示應用程式及其管理儀表板由 Plausible 分析的自架版本提供支援。希望您的 SaaS 具有相同的功能嗎？那麼，Open SaaS 已為您預先配置好！ 此外，Open SaaS 使用的[Wasp 框架](https://wasp.sh)可以為您建立許多功能，例如 Auth 和 Cron 作業，這樣您就不必支付第三方服務費用或完全自己編寫程式碼（我們稍後會更詳細地解釋這一點）。 在我們開始之前... ---------- 悠悠悠悠👋 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas?utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_souce=badge-open-saas) Open SaaS[現已在 Product Hunt](https://www.producthunt.com/posts/open-saas)上線！快來支持我們的免費開源倡議🙏 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 為什麼我們要建造它......然後免費贈送它 ---------------------- [我們預發布版本](https://devhunt.org/tool/open-saas)中的初步回饋基本上是正面的，但我們也收到了一些問題，例如： - “它會保持免費嗎？” - “您開源這個的動機是什麼？” 所以我們認為我們應該先回答這些問題。  首先，是的，它是 100% 免費和開源的，並將保持這種狀態。 其次，我們相信，開發者、獨立駭客和個人企業家社群的集體知識將比個人或小團體產生更好的樣板。當您從某些開發人員那裡購買SaaS 入門版時，您已經獲得了一個固執己見的堆棧，然後除此之外，您還獲得了按照他們認為最好的方式建置的應用程式- 這可能並不總是最適合*您。* 第三， [Open SaaS](https://opensaas.sh)是[Wasp](https://wasp.sh)的一個專案，一個超強的開源React + NodeJS + Prisma全端框架。我們 Wasp 團隊相信 Wasp 非常適合快速且有效率地建立 SaaS 應用程式，我們希望這個模板能夠證明這一點。另外，身為開發人員，我們從其他開源專案中學到了很多東西，而 Wasp 本身就是一個開源專案。 基本上，我們熱愛開源理念，並且希望將其發揚光大。 🙏 因此，我們希望能夠為開發者社群提供非常有價值的資產，同時宣傳我們的開源全端框架。我們很高興看到社區為其做出貢獻，以便它不斷發展並成為最好的 SaaS 樣板。 開放 SaaS 是由什麼組成的 --------------- 我們在 Open SaaS 上投入了大量的精力，包括[文件](https://docs.opensaas.sh)，以便開發人員可以自信、輕鬆地啟動 SaaS 應用程式。 我們還花了一些時間檢查其他免費的開源 SaaS 啟動器，並希望確保 Open SaaS 具有可立即投入生產的啟動器的所有正確功能，而不顯得臃腫。我們認為我們已經在很大程度上實現了這一點，儘管我們將繼續加入功能並隨著時間的推移進行改進。 目前的主要特點如下： - 🔐 身份驗證（電子郵件驗證、Google、github） - 📩 電子郵件（sendgrid、emailgun、SMTP） - 📈 管理儀表板（合理或谷歌分析） - 🤑 Stripe 付款（只需加入您的訂閱產品 ID） - ⌨️ 端對端類型安全性（無需配置） - 🤖 OpenAI 整合（AI 驅動的範例應用程式） - 📖 Astro 博客 - 🚀 部署在任何地方 - 📄 完整的文件和社群支持 值得深入了解其中每個功能的細節，所以讓我們開始吧。 ### 授權 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 感謝 Wasp，Open SaaS 附帶了許多可能的身份驗證方法： - 使用者名稱和密碼（最簡單/最容易進行開發測試） - 已驗證電子郵件並重設密碼 - Google 和/或 Github 社群登入 這就是 Wasp 真正發揮作用的地方，因為設定全端 Auth 並取得預先配置的 UI 元件所需要做的就是： ``` //main.wasp app SaaSTemplate { auth: { userEntity: User, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {}, gitHub: {}, } } } ``` 嚴重地。就是這樣！ 只需確保您已設定社交身份驗證並擁有 API 金鑰以及定義的`User`和`ExternalAuth`實體，就可以開始了。不用擔心，這部分內容已在[Open SaaS Docs](https://docs.opensaas.sh)中詳細記錄和解釋。 最重要的是，Open SaaS 預先配置了一些範例，說明如何自訂和建立一些真正強大的身份驗證流程。 ### 管理儀表板和分析 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 透過利用[Wasp 的工作功能](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/jobs)，Open SaaS 每小時從 Plausible 或 Google 的網站分析（您的選擇！）和 Stripe 的資料 API 中提取資料，並將其保存到我們的資料庫中。然後，該資料將顯示在我們的管理儀表板上（前往[OpenSaaS.sh](https://OpenSaaS.sh)查看其實際情況）。好的部分是，要為您自己的應用程式存取這些資料，您所要做的就是按照我們的指南獲取分析 API 金鑰，插入提供的腳本，然後就可以開始了！ 再次強調，Wasp 讓整個過程變得非常簡單。透過已經為您定義的查詢 API 和取得我們需要的資料的功能，Open SaaS 然後在`main.wasp`設定檔中使用 Wasp 作業： ``` job dailyStatsJob { executor: PgBoss, perform: { fn: import { calculateDailyStats } from "@server/workers/calculateDailyStats.js" }, schedule: { cron: "0 * * * *" }, entities: [User, DailyStats, Logs, PageViewSource] } ``` 就是這樣！ Wasp 負責為您設定和執行 cron 作業。 ### 條紋支付 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 如果您是以前從未建立過自己的 SaaS 的開發人員，那麼與 Stripe 這樣的支付處理器整合可能是您將面臨的少數挑戰之一。 當我建立第一個 SaaS [CoverLetterGPT.xyz](https://coverlettergpt.xyz)時，我的情況就是如此。這實際上是我建造它的主要動機之一；了解如何將 Stripe 支付整合到應用程式以及 OpenAI API 中。 儘管 Stripe 因擁有豐富的文件而聞名，但這個過程仍然令人畏懼。你必須： - 建立正確的產品類型 - 設定 webhook 端點 - 告訴 Stripe 將正確的 Webhook 事件傳送給您 - 正確使用事件 - 處理重複付款和失敗付款 - 在上線之前透過 CLI 進行正確測試 這就是為什麼為您設定 Stripe 訂閱付款是一個巨大的勝利。 但比這更重要的是，為您方便地記錄整個過程！這就是為什麼 Open SaaS[在我們的文件中為您提供方便的 Stripe 指南](https://docs.opensaas.sh)🙂 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) ### 端對端類型安全 Open SaaS 是使用 Typescript 建置的，因為它是一個全棧應用程式，所以從後端到前端的類型安全可以成為真正的救星。我的意思是，一些[固執己見的堆疊](https://create.t3.gg/)在此基礎上變得非常流行。 幸運的是，Wasp 為您提供開箱即用的端到端類型安全性（無需配置！），因此 Open SaaS 可以輕鬆利用它。 這是一個例子： 1. 讓 Wasp 了解您的伺服器操作： ``` // main.wasp action getResponse { fn: import { getResponse } from "@server/actions.js", entities: [Response] } ``` 2. 輸入並實施您的伺服器操作。 ``` // src/srever/actions.ts type RespArgs = { hours: string; }; const getResponse: GetResponse<RespArgs, string> = async ({ hours }) => { } ``` 3. 導入並在客戶端呼叫。  客戶端類型將被正確推斷！  ### AI 驅動的範例應用程式（附有 OpenAI API） [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 人工智慧正在使新的應用程式創意成為可能，這也是我們看到開發人員對建立 SaaS 應用程式的興趣重新抬頭的部分原因。正如我上面提到的，我建造的第一個 SaaS 應用程式[CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz)是「GPT 包裝器」之一，我很自豪地說它帶來了約350 美元MRR（每月經常性收入）的可觀被動收入。 我個人認為，我們在軟體開發方面處於最佳狀態，開發新的、有利可圖的人工智慧應用程式有很大的潛力，尤其是「獨立駭客」和「個人企業家」。 這就是 Open SaaS 推出 AI 調度助手演示應用程式的原因。您輸入任務及其分配的時間，AI Scheduler 會為您的一天建立詳細的計劃。 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 在幕後，這是使用 OpenAI 的 API 為每個任務分配優先級，並將它們分解為詳細的子任務，包括喝咖啡休息時間！它還利用 OpenAI 的函數呼叫功能以使用者定義的 JSON 物件形式回傳回應，以便客戶端每次都能正確使用它。此外，我們計劃在未來加入開源法學碩士，敬請期待！ 示範版 AI Scheduler 可協助開發人員學習如何有效使用 OpenAI API，並激發一些 SaaS 應用程式創意！ ### 隨處部署。容易地。 許多流行的 SaaS 新創公司都使用依賴託管的框架，這意味著您只能依賴一個提供者進行部署。雖然這些都是簡單的選擇，但它可能並不總是最適合您的應用程式。 Wasp 為您提供了部署全端應用程式的無限可能性： - 使用`wasp deploy`一鍵部署到[Fly.io](http://Fly.io) - 使用`wasp build`並部署 Dockerfiles 和客戶端，無論您喜歡什麼！ `wasp deploy`的優點在於它會自動產生和部署您的資料庫、伺服器和用戶端，並為您設定環境變數。 Open SaaS 還內建了環境變數和常數驗證器，以確保您已正確設定部署所需的所有內容，以及文件中的部署指南 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 最後，您擁有自己的程式碼，並且可以自由地將其部署到任何地方，而無需受供應商鎖定。 幫助我們，幫助你 -------- [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas?utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_souce=badge-open-saas) 想支持我們的免費開源計畫嗎？那麼現在就去[Product Hunt 上](https://www.producthunt.com/posts/open-saas)向我們提供一些支援吧！ 🙏 [](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 現在就開始建立您的 SaaS！ --------------- 我們希望 Open SaaS 能夠讓更多的開發人員能夠發布他們的想法和副專案。我們也希望從開發人員那裡獲得一些回饋和意見，以便我們能夠使其成為最好的 SaaS 樣板啟動器。 因此，如果您有任何意見或發現任何錯誤，請[在此處提交問題](https://github.com/wasp-lang/open-saas/issues)。 如果您發現 Open SaaS 和/或 Wasp 很有用，最簡單的支援方法就是給我們一顆星： - 為[Open SaaS 儲存庫](https://github.com/wasp-lang/open-saas)加註星標 - 給[黃蜂倉庫](https://github.com/wasp-lang/wasp)加註星標 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/you-dont-need-to-pay-for-saas-boilerplates-open-saas-56lj
#TL;博士 在本文中，您將了解如何使用 Nextjs、CopilotKit 和 OpenAI 建立人工智慧驅動的簡歷產生器應用程式。 我們將涵蓋： - 利用 ChatGPT 撰寫履歷和求職信 📑 - 透過與履歷聊天逐漸完善你的履歷💬 - 將您的履歷和求職信匯出為 PDF 🖨️  --- ## CopilotKit：建構深度整合的應用內人工智慧聊天機器人 💬 只是簡單介紹一下我們的背景。 CopilotKit 是[開源 AI 副駕駛平台。](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 我們可以輕鬆地將強大的 AI 聊天機器人整合到您的 React 應用程式中。完全可定制和深度集成。  {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} 現在回到文章。 --- ## **先決條件** 要開始學習本教程，您需要在電腦上安裝以下軟體： - 文字編輯器（例如 Visual Studio Code） - 節點.js - 套件管理器 ## **使用 NextJS 建立簡歷應用程式前端** **步驟 1：** 開啟命令提示字元並執行下列命令。 ``` npx create-next-app@latest ``` --- **第 2 步：** 系統將提示您選擇一些選項，如下所示。  **步驟 3：** 使用您選擇的文字編輯器開啟新建立的 Nextjs 專案。然後，在命令列上執行以下命令，以使用 Tailwind CSS 安裝帶有 NextJS 的 Preline UI。依照[本指南](https://preline.co/docs/frameworks-nextjs.html)完成 Preline 設定。 ``` npm install preline ``` --- **步驟4：** 在resume/app/page.tsx檔案中，新增以下程式碼內容。 ``` export default function Home() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-slate-900 bg-gradient-to-b from-violet-600/[.15] via-transparent text-sm py-3 sm:py-0 dark:bg-gray-800 dark:border-gray-700"> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8 " aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <a className="flex-none text-xl text-gray-200 font-semibold dark:text-white py-8" href="#" aria-label="Brand"> ResumeBuilder </a> </div> </nav> </header> {/* <!-- Hero --> */} <div className="bg-slate-900 h-screen"> <div className="bg-gradient-to-b from-violet-600/[.15] via-transparent"> <div className="max-w-[85rem] mx-auto px-4 sm:px-6 lg:px-8 py-24 space-y-8"> {/* <!-- Title --> */} <div className="max-w-3xl text-center mx-auto pt-10"> <h1 className="block font-medium text-gray-200 text-4xl sm:text-5xl md:text-6xl lg:text-7xl"> Craft A Compelling Resume With AI Resume Builder </h1> </div> {/* <!-- End Title --> */} <div className="max-w-3xl text-center mx-auto"> <p className="text-lg text-gray-400"> ResumeBuilder helps you create a resume that effectively highlights your skills and experience. </p> </div> {/* <!-- Buttons --> */} <div className="text-center"> <a className="inline-flex justify-center items-center gap-x-3 text-center bg-gradient-to-tl from-blue-600 to-violet-600 shadow-lg shadow-transparent hover:shadow-blue-700/50 border border-transparent text-white text-sm font-medium rounded-full focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-blue-600 focus:ring-offset-2 focus:ring-offset-white py-3 px-6 dark:focus:ring-offset-gray-800" href="#"> Get started <svg className="flex-shrink-0 w-4 h-4" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"> <path d="m9 18 6-6-6-6" /> </svg> </a> </div> {/* <!-- End Buttons --> */} </div> </div> </div> {/* <!-- End Hero --> */} </> ); } ``` **步驟 5：** 在命令列上執行命令 *npm run dev*。導航至 http://localhost:3000/，您應該會看到新建立的 NextJS 專案。  --- ## 使用 GitHub GraphQL 從 GitHub 取得履歷資料 **步驟 1：** 使用下列命令安裝 Axios HTTP 用戶端。 ``` npm i axios ``` **步驟 2：** 在應用程式資料夾中，建立一個名為 API 的資料夾。然後，在 API 資料夾中建立一個名為 GitHub 的資料夾。在GitHub資料夾中建立一個名為route.ts的檔案並加入以下程式碼。 ``` import { NextResponse } from "next/server"; import axios from "axios"; // Environment variables for GitHub API token and user details const GITHUB_TOKEN = "Your GitHub personal access token"; const GITHUB_USERNAME = "Your GitHub account username"; // Axios instance for GitHub GraphQL API const githubApi = axios.create({ baseURL: "https://api.github.com/graphql", headers: { Authorization: `bearer ${GITHUB_TOKEN}`, "Content-Type": "application/json", }, }); // GraphQL query to fetch user and repository data const getUserAndReposQuery = ` query { user(login: "${GITHUB_USERNAME}") { name email company bio repositories(first: 3, orderBy: {field: CREATED_AT, direction: DESC}) { edges { node { name url description createdAt ... on Repository { primaryLanguage{ name } stargazers { totalCount } } } } } } } `; // API route to handle resume data fetching export async function GET(request: any) { try { // Fetch data from GitHub const response = await githubApi.post("", { query: getUserAndReposQuery }); const userData = response.data.data.user; // Format resume data const resumeData = { name: userData.name, email: userData.email, company: userData.company, bio: userData.bio, repositories: userData.repositories.edges.map((repo: any) => ({ name: repo.node.name, url: repo.node.url, created: repo.node.createdAt, description: repo.node.description, language: repo.node.primaryLanguage.name, stars: repo.node.stargazers.totalCount, })), }; // Return formatted resume data return NextResponse.json(resumeData); } catch (error) { console.error("Error fetching data from GitHub:", error); return NextResponse.json({ message: "Internal Server Error" }); } } ``` **步驟 3：** 在應用程式資料夾中，建立一個名為 Components 的資料夾。然後，在元件資料夾中建立一個名為 githubdata.tsx 的檔案並新增以下程式碼。 ``` "use client"; import React, { useEffect, useState } from "react"; import axios from "axios"; // Resume data interface interface ResumeData { name: string; email: string; company: string; bio: string; repositories: { name: string; url: string; created: string; description: string; language: string; stars: number; }[]; } export const useGithubData = () => { const [resumeData, setResumeData] = useState<ResumeData | null>(null); // Fetch resume data from API useEffect(() => { axios .get("/api/github") .then((response) => { setResumeData(response.data); }) }, []); return { resumeData, }; } ``` --- ## 建立求職信和履歷功能 **步驟 1：** 透過在命令列上執行以下命令來安裝 CopilotKit 前端軟體包。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea ``` **步驟2：** 在元件資料夾中建立一個名為resume.tsx 的檔案。然後在檔案頂端匯入 useMakeCopilotReadable、useMakeCopilotActionable 和 useGithubData 自訂掛鉤，如下所示。 ``` import React, { useState } from "react"; import { useGithubData } from "./githubdata"; import { useMakeCopilotReadable, useMakeCopilotActionable, } from "@copilotkit/react-core"; ``` **第 3 步：** 建立一個名為 CoverLetterAndResume 的元件。在元件內部，使用 useGithubData 掛鉤檢索從 GitHub 取得的資料。然後，宣告一個名為 createCoverLetterAndResume 的狀態變數和一個用於更新它的名為 setCreateCoverLetterAndResume 的函數。使用包含 letter 和 resume 兩個屬性的物件初始化 useState，如下所示。 ``` export const CoverLetterAndResume = () => { const {resumeData } = useGithubData(); const [createCoverLetterAndResume, setCreateCoverLetterAndResume] = useState({ letter: "", resume: "" }); } ``` **步驟 4：** 使用 useMakeCopilotReadable 掛鉤將從 GitHub 取得的資料新增為應用程式內聊天機器人的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable(JSON.stringify(resumeData)); ``` **步驟 5：** 使用 useMakeCopilotActionable 掛鉤設定一個名為 createCoverLetterAndResume 的操作，其中包含描述和實作函數，該函數使用提供的求職信和簡歷更新 createCoverLetterAndResume 狀態，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "createCoverLetterAndResume", description: "Create a cover letter and resume for a software developer job application.", argumentAnnotations: [ { name: "coverLetterMarkdown", type: "string", description: "Markdown text for a cover letter to introduce yourself and briefly summarize your professional background as a software developer.", required: true, }, { name: "resumeMarkdown", type: "string", description: "Markdown text for a resume that displays your professional background and relevant skills.", required: true, }, ], implementation: async (coverLetterMarkdown, resumeMarkdown) => { setCreateCoverLetterAndResume((prevState) => ({ ...prevState, letter: coverLetterMarkdown, resume: resumeMarkdown, })); }, }, [] ); ``` **步驟 6：** 在 CoverLetterAndResume 元件外部，建立一個名為 CoverLetterResume 的元件，用於在 Web 應用程式 UI 上顯示求職信和履歷。 ``` type CoverLetterResumeProps = { letter: string; resume: string; }; const CoverLetterResume = ({ letter, resume }: CoverLetterResumeProps) => { return ( <div className="px-4 sm:px-6 lg:px-8 bg-slate-50 py-4"> <div className="sm:flex sm:items-center"> <div className="sm:flex-auto"> <h1 className="text-3xl font-semibold leading-6 text-gray-900"> ResumeBuilder </h1> </div> </div> {/* Cover Letter Start */} <div className="mt-8 flow-root bg-slate-200"> <div className="-mx-4 -my-2 overflow-x-auto sm:-mx-6 lg:-mx-8"> <div className="inline-block min-w-full py-2 align-middle sm:px-6 lg:px-8"> <div> <h2 className="text-lg font-semibold leading-6 text-gray-900 mb-4 p-2"> Cover Letter </h2> <div className="min-w-full divide-y divide-gray-300 p-2"> {/* <Thead /> */} <div className="divide-y divide-gray-200 bg-white p-2"> <ReactMarkdown>{letter}</ReactMarkdown> </div> </div> </div> </div> </div> </div> {/* Cover Letter End */} {/* Cover Letter Preview Start */} <div className="mt-8 flow-root bg-slate-200"> <div className="-mx-4 -my-2 overflow-x-auto sm:-mx-6 lg:-mx-8"> <div className="inline-block min-w-full py-2 align-middle sm:px-6 lg:px-8"> <div> <h2 className="text-lg font-semibold leading-6 text-gray-900 mb-4 p-2"> Cover Letter Preview </h2> <div className="min-w-full divide-y divide-gray-300"> {/* <Thead /> */} <div className="divide-y divide-gray-200 bg-white"> <textarea className="p-2" id="coverLetter" value={letter} rows={20} cols={113} /> </div> </div> </div> </div> </div> </div> {/* Cover Letter Preview End */} {/* Resume Start */} <div className="mt-8 flow-root bg-slate-200"> <div className="-mx-4 -my-2 overflow-x-auto sm:-mx-6 lg:-mx-8"> <div className="inline-block min-w-full py-2 align-middle sm:px-6 lg:px-8"> <h2 className="text-lg font-semibold leading-6 text-gray-900 mb-4 p-2"> Resume </h2> <div className="min-w-full divide-y divide-gray-300"> {/* <Thead /> */} <div className="divide-y divide-gray-200 bg-white"> <ReactMarkdown>{resume}</ReactMarkdown> </div> </div> </div> </div> </div> {/* Resume End */} {/* Cover Letter Preview Start */} <div className="mt-8 flow-root bg-slate-200"> <div className="-mx-4 -my-2 overflow-x-auto sm:-mx-6 lg:-mx-8"> <div className="inline-block min-w-full py-2 align-middle sm:px-6 lg:px-8"> <div> <h2 className="text-lg font-semibold leading-6 text-gray-900 mb-4 p-2"> Cover Letter Preview </h2> <div className="min-w-full divide-y divide-gray-300"> {/* <Thead /> */} <div className="divide-y divide-gray-200 bg-white"> {/* {letter} */} {/* <ReactMarkdown>{letter}</ReactMarkdown> */} <textarea className="p-2" id="resume" value={resume} rows={20} cols={113} /> </div> </div> </div> </div> </div> </div> {/* Cover Letter Preview End */} </div> ); }; ``` **第7步：**然後返回CoverLetterAndResume元件內的CoverLetterResume元件，如下圖所示。 ``` return <CoverLetterResume {...createCoverLetterAndResume}/>; ``` **第8步：** 在應用程式資料夾中建立一個名為resumeandcoverletter的資料夾。然後，建立一個名為 page.tsx 的檔案並新增以下程式碼。 ``` "use client"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-textarea/styles.css"; // also import this if you want to use the CopilotTextarea component import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; // also import this if you want to use the chatbot component import React, { useEffect, useState } from "react"; import { CoverLetterAndResume } from "../components/resume"; function buildResume () { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="./../api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <CoverLetterAndResume /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } export default buildResume; ``` **步驟 9：** 使用下列指令安裝 openai 軟體套件。 ``` npm i openai ``` **步驟 10：** 在應用程式資料夾中，建立一個名為 API 的資料夾。然後，在 API 資料夾中建立一個名為 copilotkit 的資料夾。在 copilotkit 資料夾中，建立一個名為 chat 的資料夾。然後，在聊天資料夾中建立一個名為route.ts的檔案並新增以下程式碼。 ``` import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI({ apiKey: "Your ChatGPT API key", }); export const runtime = "edge"; export async function POST(req: Request): Promise<Response> { try { const forwardedProps = await req.json(); const stream = openai.beta.chat.completions .stream({ model: "gpt-4-1106-preview", ...forwardedProps, stream: true, }) .toReadableStream(); return new Response(stream); } catch (error: any) { return new Response("", { status: 500, statusText: error.error.message }); } } ``` **步驟 11：** 在應用程式資料夾中的 page.tsx 檔案中，在「開始」按鈕中新增一個連結，用於導航到簡歷和求職信頁面，如下所示。 ``` <div className="text-center"> <Link className="inline-flex justify-center items-center gap-x-3 text-center bg-gradient-to-tl from-blue-600 to-violet-600 shadow-lg shadow-transparent hover:shadow-blue-700/50 border border-transparent text-white text-sm font-medium rounded-full focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-blue-600 focus:ring-offset-2 focus:ring-offset-white py-3 px-6 dark:focus:ring-offset-gray-800" href="/resumeandcoverletter"> Get started <svg className="flex-shrink-0 w-4 h-4" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"> <path d="m9 18 6-6-6-6" /> </svg> </Link> </div> ``` **第12步：**導航至http://localhost:3000/，點擊「開始」按鈕，您將被重新導向到與聊天機器人整合的履歷和求職信頁面，如下所示。  **第 13 步：** 向右側的聊天機器人發出諸如“建立求職信和簡歷”之類的提示。聊天機器人將開始產生回應，完成後，它將在頁面左側顯示產生的求職信和履歷，如下所示。  --- ## 建立更新求職信功能 **第 1 步：** 宣告一個名為 updateLetter 的變數，用於保存先前產生的求職信。 ``` const updateLetter = createCoverLetterAndResume.letter; ``` **步驟 2：** 使用 useMakeCopilotReadable 掛鉤新增 updateLetter 作為應用程式內聊天機器人的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable("Cover Letter:" + JSON.stringify(updateLetter)); ``` **步驟 3：** 使用 useMakeCopilotActionable 掛鉤設定一個名為 updateCoverLetter 的操作，其中包含描述和實作函數，該函數使用提供的求職信更新來更新 createCoverLetterAndResume 狀態，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "updateCoverLetter", description: "Update cover letter for a software developer job application.", argumentAnnotations: [ { name: "updateCoverLetterMarkdown", type: "string", description: "Update markdown text for a cover letter to introduce yourself and briefly summarize your professional background as a software developer.", required: true, }, { name: "resumeMarkdown", type: "string", description: "Markdown text for a resume that displays your professional background and relevant skills.", required: true, }, ], implementation: async (updatedCoverLetterMarkdown) => { setCreateCoverLetterAndResume((prevState) => ({ ...prevState, letter: updatedCoverLetterMarkdown, })); }, }, [] ); ``` ** 步驟 4：** 給聊天機器人一個提示，例如“更新求職信並加入我正在申請 CopilotKit 的技術寫作職位。”如下圖所示，您可以看到求職信已更新。  --- ## 建立更新復原功能 **第 1 步：** 宣告一個名為 updateResume 的變數，用於保存先前產生的求職信。 ``` const updateResume = createCoverLetterAndResume.resume; ``` **步驟 2：** 使用 useMakeCopilotReadable 掛鉤新增 updateResume 作為應用程式內聊天機器人的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable("Resume:" + JSON.stringify(updateResume)); ``` **步驟 3：** 使用 useMakeCopilotActionable 掛鉤設定一個名為 updateResume 的操作，其中包含描述和實作函數，該函數使用提供的求職信更新來更新 createCoverLetterAndResume 狀態，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "updateResume", description: "Update resume for a software developer job application.", argumentAnnotations: [ { name: "updateResumeMarkdown", type: "string", description: "Update markdown text for a resume that displays your professional background and relevant skills.", required: true, }, ], implementation: async (updatedResumeMarkdown) => { setCreateCoverLetterAndResume((prevState) => ({ ...prevState, resume: updatedResumeMarkdown, })); }, }, [] ); ``` **第 4 步：** 向聊天機器人發出提示，例如「更新履歷並將我的姓名加入為 John Doe，將我的電子郵件加入為 [email protected]」。如下圖所示，可以看到履歷已更新。  --- ## 建立下載求職信和履歷表 Pdfs 功能 **第 1 步：** 安裝 jsPDF，一個用 JavaScript 產生 PDF 的函式庫。 ``` npm i jspdf ``` **步驟 2：** 在 CoverLetterAndResume 元件內，使用 useMakeCopilotActionable 掛鉤設定一個名為“downloadPdfs”的操作，其中包含描述和實現函數，該函數使用 jsPDF 庫為求職信和簡歷建立 PDF，然後保存它們， 如下所示。 ``` function addTextToPDF(doc: any, text: any, x: any, y: any, maxWidth: any) { // Split the text into lines const lines = doc.splitTextToSize(text, maxWidth); // Add lines to the document doc.text(lines, x, y); } useMakeCopilotActionable( { name: "downloadPdfs", description: "Download pdfs of the cover letter and resume.", argumentAnnotations: [ { name: "coverLetterPdfA4", type: "string", description: "A Pdf that contains the cover letter converted from markdown text and fits A4 paper.", required: true, }, { name: "resumePdfA4Paper", type: "string", description: "A Pdf that contains the resume converted from markdown text and fits A4 paper.", required: true, }, ], implementation: async () => { const marginLeft = 10; const marginTop = 10; const maxWidth = 180; const coverLetterDoc = new jsPDF(); addTextToPDF( coverLetterDoc, createCoverLetterAndResume.letter, marginLeft, marginTop, maxWidth ); coverLetterDoc.save("coverLetter.pdf"); const resumeDoc = new jsPDF(); addTextToPDF( resumeDoc, createCoverLetterAndResume.resume, marginLeft, marginTop, maxWidth ); resumeDoc.save("resume.pdf"); }, }, [createCoverLetterAndResume] ); ``` **第 3 步：** 返回網頁應用程式中的聊天機器人，並提示「下載求職信和簡歷的 pdf 檔案」。 PDF 將開始下載，如果您開啟 coverLetter.pdf，您應該會看到產生的求職信，如下所示。  --- ## 結論 總而言之，您可以使用 CopilotKit 建立應用內 AI 聊天機器人，該機器人可以查看當前應用程式狀態並在應用程式內執行操作。 AI 聊天機器人可以與您的應用程式前端、後端和第三方服務對話。 對於完整的源程式碼： https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredResumeBuilder --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb
## 您會在本文中找到什麼？ 電子郵件通知是讓使用者了解應用程式所執行操作的最常用方法。典型的通知包括：有人追蹤您、有人喜歡您的貼文、有人查看了您的內容。在這篇文章中，我們將探索如何使用 Next.js、Resend 和 Trigger.dev 建立一個簡單的非同步電子郵件通知系統。 我們將使用 Next.js 作為框架來建立我們的應用程式。我們將使用 Resend 發送電子郵件，並使用 Trigger.dev 非同步卸載和發送電子郵件。  ## Papermark - 開源 DocSend 替代品。 在我們開始之前，讓我與您分享 Papermark。它是 DocSend 的開源替代方案，可幫助您安全地共享文件並從查看者那裡獲取即時的逐頁分析。全部都是開源的！ 如果您能給我們一顆星星，我會非常高興！別忘了在留言區分享你的想法❤️ [https://github.com/mfts/papermark](https://github.com/mfts/papermark) [](https://github.com/mfts/papermark) ## 設定專案 讓我們繼續為我們的電子郵件後台通知系統設定專案環境。我們將建立一個 Next.js 應用程式，並設定為重新發送，最重要的是，設定觸發器來處理非同步電子郵件通知。 ### 使用 TypeScript 和 Tailwindcss 設定 Next.js 我們將使用「create-next-app」產生一個新的 Next.js 專案。我們還將使用 TypeScript 和 Tailwind CSS，因此請確保在出現提示時選擇這些選項。 ``` npx create-next-app # --- # you'll be asked the following prompts What is your project named? my-app Would you like to add TypeScript with this project? Y/N # select `Y` for typescript Would you like to use ESLint with this project? Y/N # select `Y` for ESLint Would you like to use Tailwind CSS with this project? Y/N # select `Y` for Tailwind CSS Would you like to use the `src/ directory` with this project? Y/N # select `N` for `src/` directory What import alias would you like configured? `@/*` # enter `@/*` for import alias ``` ### 安裝重新傳送和 React-Email Resend 是開發人員優先的事務性電子郵件服務。我們將使用它向我們的用戶發送電子郵件。 `react-email` 是一個 React 元件庫，可以輕鬆建立漂亮的電子郵件。 ``` npm install resend react-email ``` ### 安裝觸發器 Trigger 是 TypeScript 的後台作業框架。它允許您從主應用程式中卸載長時間執行的任務並非同步執行它們。我們將使用它非同步發送電子郵件。 觸發器 CLI 是在新的或現有的 Next.js 專案中設定觸發器的最簡單方法。有關更多訊息，請查看[他們的文件](https://trigger.dev/docs/documentation/quickstarts/nextjs)。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` ## 建立應用程式 現在我們已經完成了設置，我們準備開始建立我們的應用程式。我們將介紹的主要功能是： - 設定重新發送電子郵件 - 編寫API路由來發送電子郵件 - 新增觸發器作業以使電子郵件發送非同步 ### #1 設定重新傳送電子郵件 首先，我們需要設定重新發送來發送電子郵件。我們將在專案中建立一個新檔案「resend-notification.ts」並新增以下程式碼。 ``` // lib/emails/resend-notification.ts import { Resend } from "resend"; import { NotificationEmail } from "@/components/emails/notification"; const resend = new Resend(process.env.RESEND_API_KEY!); export async function sendNotificationEmail({ name, email, }: { name: string | null | undefined; email: string | null | undefined; }) { const emailTemplate = NotificationEmail({ name }); try { // Send the email using the Resend API await resend.emails.send({ from: "Marc from Papermark <[email protected]>", to: email as string, subject: "You have a new view on your document!", react: emailTemplate, }); } catch (error) { // Log any errors and re-throw the error console.log({ error }); throw error; } } ``` 使用「react-email」的通知電子郵件範本將如下所示： ``` // components/emails/notification.tsx import React from "react"; import { Body, Button, Container, Head, Heading, Html, Preview, Section, Text, Tailwind, } from "@react-email/components"; export default function ViewedDocument({ name, }: { name: string | null | undefined; }) { return ( <Html> <Head /> <Preview>See who visited your document</Preview> <Tailwind> <Body className="bg-white my-auto mx-auto font-sans"> <Container className="my-10 mx-auto p-5 w-[465px]"> <Heading className="text-2xl font-normal text-center p-0 mt-4 mb-8 mx-0"> <span className="font-bold tracking-tighter">Papermark</span> </Heading> <Heading className="mx-0 my-7 p-0 text-center text-xl font-semibold text-black"> New Document Visitor </Heading> <Text className="text-sm leading-6 text-black"> Your document was just viewed by someone. </Text> <Text className="text-sm leading-6 text-black"> You can get the detailed engagement insights like time-spent per page and total duration for this document on Papermark. </Text> <Section className="my-8 text-center"> <Button className="bg-black rounded text-white text-xs font-semibold no-underline text-center" href={`${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/documents`} style={{ padding: "12px 20px" }}> See my document insights </Button> </Section> <Text className="text-sm"> Cheers, <br /> The Papermark Team </Text> </Container> </Body> </Tailwind> </Html> ); } ``` ### #2 撰寫API路由發送電子郵件 現在，我們已經準備好了電子郵件範本。我們可以使用它向我們的用戶發送電子郵件。我們將建立一個無伺服器函數，該函數會取得使用者的“姓名”和“電子郵件”，並使用我們之前建立的“sendNotificationEmail”函數向他們發送電子郵件。 ``` // pages/api/send-notification.ts import { NextApiRequest, NextApiResponse } from "next"; import prisma from "@/lib/prisma"; import { sendViewedDocumentEmail } from "@/lib/emails/resend-notification"; export const config = { maxDuration: 60, }; export default async function handle( req: NextApiRequest, res: NextApiResponse ) { // We only allow POST requests if (req.method !== "POST") { res.status(405).json({ message: "Method Not Allowed" }); return; } // POST /api/send-notification try { const { viewId } = req.body as { viewId: string; }; // Fetch the link to verify the settings const view = await prisma.view.findUnique({ where: { id: viewId, }, select: { document: { select: { owner: { select: { email: true, name: true, }, }, }, }, }, }); if (!view) { res.status(404).json({ message: "View / Document not found." }); return; } // send email to document owner that document await sendViewedDocumentEmail({ email: view.document.owner.email as string, name: view.document.owner.name as string, }); res.status(200).json({ message: "Successfully sent notification", viewId }); return; } catch (error) { console.log("Error:", error); return res.status(500).json({ message: (error as Error).message }); } } ``` ### #3 新增觸發器作業，使電子郵件傳送非同步 我們的電子郵件發送功能已準備就緒，但我們不想同步發送電子郵件，因此要等到電子郵件發送後應用程式才會回應使用者。我們希望將電子郵件傳送任務轉移到後台作業。我們將使用觸發器來做到這一點。 在設定中，Trigger CLI 在我們的專案中建立了一個「jobs」目錄。我們將在該目錄中建立一個新檔案“notification-job.ts”並新增以下程式碼。 ``` // jobs/notification-job.ts import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger, retry } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; client.defineJob({ id: "send-notification", name: "Send Notification", version: "0.0.1", trigger: eventTrigger({ name: "link.viewed", schema: z.object({ viewId: z.string(), }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const { viewId } = payload; // get file url from document version const notification = await io.runTask( "send-notification", async () => { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/send-notification`, { method: "POST", body: JSON.stringify({ viewId }), headers: { "Content-Type": "application/json", }, } ); if (!response.ok) { await io.logger.error("Failed to send notification", { payload }); return; } const { message } = (await response.json()) as { message: string; }; await io.logger.info("Notification sent", { message, payload }); return { message }; }, { retry: retry.standardBackoff } ); return { success: true, message: "Successfully sent notification", }; }, }); ``` 將匯出新增至作業索引文件，否則觸發器將不知道該作業。雖然是小細節，但連我都忘記了這一點，並花了一個小時尋找錯誤。 ``` // jobs/index.ts export * from "./notification-job"; ``` ### 獎勵：防止惡意存取 API 路由 我們已準備好 API 路由，但我們不想允許任何人存取它。我們希望確保只有我們的應用程式可以存取它。我們將使用一個簡單的標頭身份驗證金鑰來做到這一點。 在觸發器作業中，我們將標頭加入到請求中： ``` // jobs/notification-job.ts .. ... const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/jobs/send-notification`, { method: "POST", body: JSON.stringify({ viewId }), headers: { "Content-Type": "application/json", Authorization: `Bearer ${process.env.INTERNAL_API_KEY}`, // <- add the authenication header with a local env variable }, }, ); ... .. ``` 在 API 路由中，我們將在「try {} catch {}」區塊之前檢查 API 金鑰是否符合： ``` // pages/api/send-notification.ts .. ... // Extract the API Key from the Authorization header const authHeader = req.headers.authorization; const token = authHeader?.split(" ")[1]; // Assuming the format is "Bearer [token]" // Check if the API Key matches if (token !== process.env.INTERNAL_API_KEY) { res.status(401).json({ message: "Unauthorized" }); return; } ... .. ``` 確保將“INTERNAL_API_KEY”新增至“.env”檔案中。 ``` # .env INTERNAL_API_KEY="YOUR_API_KEY" ``` ## 結論 瞧！我們已經準備好非同步電子郵件通知系統。我們現在可以非同步向用戶發送電子郵件，而不會影響用戶等待時間。我們還可以使用觸發器從主應用程式中卸載許多我們不希望用戶等待的其他任務。 感謝您的閱讀。我是 Marc，開源倡導者。我正在建立 [papermark.io](https://www.papermark.io) - DocSend 的開源替代品。 繼續編碼！ ## 幫幫我！ 如果您覺得這篇文章有幫助，並且對觸發器和後台任務有了更好的理解，如果您能給我們一顆星，我將非常高興！別忘了在評論中分享你的想法❤️ [https://github.com/mfts/papermark](https://github.com/mfts/papermark)  --- 原文出處：https://dev.to/mfts/building-background-email-notifications-with-nextjs-resend-and-triggerdev-4cem
在学习 JavaScript中，变量、函数、类、循环、异步这些都是基础知识。这些基础知识是我们使用 JavaScript 的基础。但是，在日常的业务开发中，我们需要一些更高级的技巧来更好地解决问题。 > 通过本文你将了解到 JS 的高级知识点以及实际应用技巧，如高级数据结构和算法、函数式编程、异步编程和面向对象编程。我们会利用代码实例来让大家更好地理解这些知识点。同时，我们也会提供一些实战案例的示范和使用技巧，让你更好地将这些技术应用到实际业务中。 ## 高级数据结构和算法 ### Map 和 Set 数据结构 在 JavaScript 中，Map 数据结构通常用于存储键值对，它可以使用任意类型作为键和值。Set 数据结构用于存储唯一值的集合。 ```js // 创建Map对象 const map = new Map(); // 设置键值对 map.set("name", "Tom"); map.set("age", 20); // 获取键值对 console.log(map.get("name")); // 'Tom' console.log(map.get("age")); // 20 // 创建Set对象 const set = new Set(); // 添加元素 set.add(10); set.add(20); set.add(30); // 删除元素 set.delete(20); // 判断元素是否存在 console.log(set.has(10)); // true console.log(set.has(20)); // false ``` ### 堆、栈和队列 堆和栈是常用的内存分配方式。栈是一种后进先出的数据结构，堆是一种动态分配的内存结构。队列是一种先进先出的数据结构，它通常用于缓存和并发编程中。 ```js // 使用数组模拟堆 const arr = [1, 2, 3, 4]; arr.push(5); // 入堆 console.log(arr.pop()); // 出堆 // 使用数组模拟栈 const stack = [1, 2, 3, 4]; stack.push(5); // 入栈 console.log(stack.pop()); // 出栈 // 使用数组模拟队列 const queue = [1, 2, 3, 4]; queue.push(5); // 入队 console.log(queue.shift()); // 出队 ``` ### 深度优先搜索和广度优先搜索 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是常用的遍历算法。DFS 通常用于解决深度问题，BFS 适用于宽度问题。 ```js // 深度优先遍历 function dfs(node) { if (node == null) return; console.log(node.value); dfs(node.left); dfs(node.right); } // 广度优先遍历 function bfs(node) { const queue = [node]; while (queue.length) { const curr = queue.shift(); console.log(curr.value); if (curr.left) queue.push(curr.left); if (curr.right) queue.push(curr.right); } } ``` ### 常用算法 常用的算法有排序、搜索、查找等。 ```js // 排序算法：快速排序使用分治思想，通过把数组分成较小的块来排序。 function quickSort(arr) { if (arr.length < 2) { return arr; } let pivot = arr[0]; let left = []; let right = []; for (let i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } return [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)]; } // 查找算法： function binarySearch(arr, target) { let left = 0; let right = arr.length - 1; while (left <= right) { const mid = Math.floor((left + right) / 2); if (arr[mid] === target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } ``` ## 函数式编程 ### 高阶函数和柯里化 高阶函数和柯里化是函数式编程中的常见概念，它们可以让我们创建更加抽象、灵活的函数。 ```js // 高阶函数 function higherOrderFunction(func) { return function (num) { return func(num); }; } function double(num) { return num * 2; } const doubleFunc = higherOrderFunction(double); console.log(doubleFunc(10)); // 20 // 柯里化 function curry(func) { return function curried(...args) { if (args.length >= func.length) { return func.apply(this, args); } else { return function (...args2) { return curried.apply(this, [...args, ...args2]); }; } }; } function sum(a, b, c) { return a + b + c; } const curriedSum = curry(sum); console.log(curriedSum(1)(2)(3)); // 6 ``` ### 闭包和作用域 闭包和作用域是 JavaScript 中比较常见的概念。闭包可以让我们维护函数内的状态，作用域则决定了变量的可见范围。 ```js // 闭包 function closure() { let i = 0; return function () { return ++i; }; } const func = closure(); console.log(func()); // 1 console.log(func()); // 2 // 作用域 let a = 10; function foo() { let a = 20; console.log(a); // 20 } foo(); console.log(a); // 10 ``` ### 函数式编程中的常见模式 函数式编程中有很多常见的模式，如 map、filter、reduce 等。 ```js // map const arr = [1, 2, 3]; const mapArr = arr.map((item) => item * 2); console.log(mapArr); // [2, 4, 6] // filter const filterArr = arr.filter((item) => item > 1); console.log(filterArr); // [2, 3] // reduce const reduceArr = arr.reduce((sum, curr) => sum + curr, 0); console.log(reduceArr); // 6 异步编程 Promise和async/await Promise和async/await是常见的异步编程方式，它们可以让我们更好地处理异步编程中的问题。 // Promise function promise() { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { resolve('done'); }, 1000); }); } promise().then((result) => console.log(result)); // 'done' // async/await async function asyncFunc() { const result = await promise(); console.log(result); } asyncFunc(); // 'done' ``` ### 事件循环和 EventEmitter 事件循环和 EventEmitter 用于处理异步事件，它们可以让我们更好地处理事件流。 ```js // 事件循环 console.log("start"); setTimeout(() => { console.log("setTimeout"); }, 0); Promise.resolve().then(() => console.log("promise")); console.log("end"); // EventEmitter const { EventEmitter } = require("events"); const emitter = new EventEmitter(); emitter.on("doSomething", (arg1, arg2) => { console.log(`${arg1} ${arg2}`); }); emitter.emit("doSomething", "Hello", "World"); // 'Hello World' ``` ### Web Worker Web Worker 可以让我们将长时间运行的任务移出主线程，以避免阻塞 UI。 ```js // 主线程 const worker = new Worker("worker.js"); worker.onmessage = (event) => { console.log(event.data); }; worker.postMessage("start"); // worker.js self.onmessage = (event) => { const result = longCalculation(event.data); self.postMessage(result); }; ``` ## 面向对象编程 ### 类和继承 JavaScript 中的类和继承与其他面向对象编程语言类似。 ```js // 类 class Animal { constructor(name) { this.name = name; } speak() { console.log(`${this.name} makes a noise.`); } } class Cat extends Animal { constructor(name, breed) { super(name); this.breed = breed; } speak() { console.log(`${this.name} meows.`); } get description() { return `${this.name} is a ${this.breed} cat.`; } set nickname(nick) { this.name = nick; } } const cat = new Cat("Fluffy", "Persian"); cat.speak(); // 'Fluffy meows.' console.log(cat.description); // 'Fluffy is a Persian cat.' cat.nickname = "Fuffy"; console.log(cat.name); // 'Fuffy' ``` ### Encapsulation、Inheritance、Polymorphism（封装、继承、多态） 封装、继承、多态是面向对象编程中的重要概念。 ```js // 封装 class Person { constructor(name) { this._name = name; } get name() { return this._name.toUpperCase(); } set name(newName) { this._name = newName; } } const person = new Person("John"); console.log(person.name); // 'JOHN' person.name = "Lisa"; console.log(person.name); // 'LISA' // 继承 class Shape { constructor(color) { this.color = color; } draw() { console.log("Drawing a shape..."); } } class Circle extends Shape { constructor(color, radius) { super(color); this.radius = radius; } draw() { console.log(`Drawing a ${this.color} circle with radius ${this.radius}.`); } } const circle = new Circle("red", 10); circle.draw(); // 'Drawing a red circle with radius 10.' // 多态 function drawShape(shape) { shape.draw(); } drawShape(new Shape("blue")); // 'Drawing a shape...' drawShape(new Circle("green", 20)); // 'Drawing a green circle with radius 20.' ``` ## 总结和实战 在本文中，我们介绍了一些 JavaScript 的高级知识点，如高级数据结构和算法、函数式编程、异步编程和面向对象编程。我们还提供了一些代码示例和实战案例，让大家更好地理解和掌握这些技术。 ### 通过 Promise.all 实现并发请求 ```js function fetchData(urls) { const promises = urls.map((url) => fetch(url)); return Promise.all(promises).then((responses) => Promise.all( responses.map((response) => { if (!response.ok) throw new Error(response.statusText); return response.json(); }) ) ); } ``` ### 使用 async/await 实现异步调用 ```js async function getData(url) { const response = await fetch(url); if (!response.ok) throw new Error(response.statusText); const data = await response.json(); return data; } ``` ### 在面向对象编程中使用工厂模式 ```js class Product { constructor(name, price) { this.name = name; this.price = price; } } class ProductFactory { createProduct(name, price) { return new Product(name, price); } } const productFactory = new ProductFactory(); const product = productFactory.createProduct("Apple", 1); console.log(product.name); // 'Apple' console.log(product.price); // 1 ``` 本文结束，感谢阅读
## **簡介** 在本教程中，您將學習如何使用**現代工具**和**最佳實踐**來監控您的Javascript應用程式。 探索分散式追蹤的力量，並了解如何無縫整合和利用 Odigos 和 Jaeger 等工具來增強您的監控能力。 **您將學到什麼：✨** - 如何在 Javascript 中建立微服務🐜。 - 為微服務設定 Docker 容器📦。 - 配置 Kubernetes ☸️ 以管理微服務。 - 整合追蹤後端以可視化追蹤🔍。 您準備好成為監控 JS 應用程式的**專家**了嗎？ 😍 說**是的，先生！**。 我聽不到你說話。大聲點說。 🙉  *** ## **讓我們設定一下 🦄** > 🚨 在部落格的這一部分中，我們將建立一個虛擬的 JavaScript 微服務應用程式並將其部署在本地 Kubernetes 上。如果您已經有一個並且正在跟進，請隨意跳過這一部分。 為您的應用程式建立初始資料夾結構，如下所示。 👇🏻 ``` mkdir microservices-demo cd microservices-demo mkdir src cd src ``` ### **設定伺服器** 🖥️ > 👀 出於演示目的，我將建立兩個相互通信的微服務，最終我們可以使用它來視覺化分散式追蹤。 - **建置與 Dockerize 微服務 1** 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-1」。在資料夾內初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-1 cd microservice-1 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3001; app.use(express.json()); app.get("/", async (req, res) => { try { const response = await fetch("http://microservice2:8081/api/data"); const data = await response.json(); res.json({ data: "Microservice 2 data received in Microservice 1", microservice2Data: data, }); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 1 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠“3001”，並且在對“/”發出請求時，我們從“microservice2”請求資料並將回應作為 JSON 物件返回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。在“/microservice-1”資料夾中建立一個新的“Dockerfile”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/Dockerfile FROM node:18 # Use /usr/src/app as the working directory WORKDIR /usr/src/app # Copy package files and install production dependencies COPY --chown=node:node package*.json /usr/src/app RUN npm install --production # Copy the rest of the files COPY --chown=node:node . /usr/src/app/ # Switch to the user node with limited permissions USER node # Expose the application port EXPOSE 3001 # Set the default command to run the application CMD ["node", "index.js"] ``` 將我們不想推送到容器的文件加入到“.dockerignore”總是很好。使用我們不想推送的檔案的名稱來建立一個“.dockerignore”檔案。 ``` // 👇🏻/src/microservice-1/.dockerignore node_modules Dockerfile ``` 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ docker 映像： ``` docker build -t microservice1-image:latest . ``` 現在，這就是我們第一個微服務的完整設定。 ✨ - **建置與 Dockerize 微服務 2** 我們將有一個類似於“microservice1”的設置，只是在這裡和那裡進行了一些更改。 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-2」。在該資料夾內，初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-2 cd microservice-2 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-2/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3002; app.use(express.json()); app.get("/api/data", async (req, res) => { const url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"; try { const response = await fetch(url); const data = await response.json(); res.json(data); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 2 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠 3002，根據對“/api/data”的“GET 請求”，我們從“jsonplaceholder”獲取資料並將回應作為 JSON 物件傳回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。複製並貼上「microservice1」的整個「Dockerfile」內容，然後將連接埠從 3001 變更為 3002。 另外，新增一個「.dockerignore」檔案並包含我們在建立「microservice1」時新增的相同檔案。 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ Docker 映像： ``` docker build -t microservice2-image:latest . ``` 現在，這也是我們第二個微服務的完整設定。 ✨ - **設定 Kubernetes** > 確保已安裝 **[Minikube](https://github.com/kubernetes/minikube)** 透過執行以下命令建立新的本機 Kubernetes 叢集。我們在設定 Odigos 和 Jaeger 時將需要它。 **啟動 Minikube：🚀** ``` minikube start ``` 現在我們已經準備好並 Docker 化了兩個微服務，是時候設定 Kubernetes 來管理這些服務了。 在專案的根目錄下，建立一個新資料夾「/k8s/manifests」。在此資料夾中，我們將為兩個微服務新增部署和服務配置。 - **部署設定📜**：用於在 Kubernetes 叢集上實際部署容器。 - **服務配置📄**：將 Pod 暴露給叢集內部和叢集外部。 首先，我們為「microservice1」建立清單。建立一個新檔案「microservice1-deployment-service.yaml」並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice1 spec: selector: matchLabels: app: microservice1 template: metadata: labels: app: microservice1 spec: containers: - name: microservice1 image: microservice1-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3001 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice1 labels: app: microservice1 spec: type: NodePort selector: app: microservice1 ports: - port: 8080 targetPort: 3001 nodePort: 30001 ``` 此配置部署了一個名為「microservice1」的微服務，其資源限制為 **200MB 記憶體** 🗃️ 和 **0.5 個 CPU 核心**。它透過部署在連接埠 3001 上公開微服務，並透過服務在 **NodePort** 30001 上公開微服務。 > 🤔 還記得我們用名稱「microservice1-image」建構的「Dockerfile」嗎？我們使用相同的映像來建立容器。 可透過集群內的連接埠 8080 存取它。我們假設「microservice1-image」透過「imagePullPolicy: Never」在本地可用。如果沒有到位，它將嘗試從 Docker Hub 🐋 中提取映像並失敗。 現在，讓我們為「microservice2」建立清單。建立一個名為「microservice2-deployment-service.yaml」的新檔案並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice2 spec: selector: matchLabels: app: microservice2 template: metadata: labels: app: microservice2 spec: containers: - name: microservice2 image: microservice2-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3002 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice2 labels: app: microservice2 spec: type: NodePort selector: app: microservice2 ports: - port: 8081 targetPort: 3002 nodePort: 30002 ``` 它與“microservice1”的清單類似，只有一些更改。 👀 此配置部署一個名為「microservice2」的微服務，並透過部署在連接埠 3002 上將其內部公開，並透過服務在 **NodePort** 30002 上將其外部公開。 可透過叢集內的連接埠 8081 進行存取，假設「microservice2-image」可透過「imagePullPolicy: Never」在本地使用。 全部完成後，請確保套用這些設定並使用這些服務啟動 Kubernetes 叢集。將目錄更改為`/manifests`並執行以下命令：👇🏻 ``` kubectl apply -f microservice1-deployment-service.yaml kubectl apply -f microservice2-deployment-service.yaml ``` 執行以下命令檢查我們的兩個部署是否正在**執行**：👇🏻 ``` kubectl get pods ```  最後，我們的應用程式已準備就緒，並使用必要的部署配置部署在 Kubernetes 上。 🎉 *** ## **安裝 Odigos 😍** > 💡 [**Odigos**](https://odigos.io/) 是一個開源可觀察性控制平面，使組織能夠建立和維護其可觀察性管道。  > ℹ️ 如果您在 Mac 上執行，請執行以下命令在本地安裝 Odigos。 ``` brew install keyval-dev/homebrew-odigos-cli/odigos ``` > ℹ️ 如果您使用的是 Linux 計算機，請考慮透過執行以下命令從 GitHub 版本安裝它。確保根據您的 Linux 發行版更改該檔案。 > ℹ️ 如果 Odigos 二進位檔案不可執行，請在執行安裝指令之前執行此指令 `chmod +x odigos` 使其可執行。 ``` curl -LJO https://github.com/keyval-dev/odigos/releases/download/v1.0.9/cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz tar -xvzf cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz ./odigos install ```  > 如果您需要有關其安裝的更多簡短說明，請按照此[**連結**](https://docs.odigos.io/installation)操作。 現在，Odigos 已準備好執行 🎉。我們可以執行它的 UI，配置追蹤後端，並相應地發送追蹤。 *** ## **將 Odigos 連接到追蹤後端 💫** > 💡 [**Jaeger**](https://github.com/jaegertracing/jaeger) 是一個開源的端對端分散式追蹤系統。  ### **設定 Jaeger！** ✨ 在本教程中，我們將使用 **Jaeger** 🕵️♂️，這是一個流行的開源平台，用於查看微服務應用程式中的分散式追蹤。我們將用它來查看 Odigos 生成的痕跡。 > 有關 Jaeger 安裝說明，請點選此 [**link**](https://www.jaegertracing.io/download/)。 👀 若要在 Kubernetes 叢集上部署 Jaeger，請執行下列命令：👇🏻 ``` kubectl create ns tracing kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/keyval-dev/opentelemetry-go-instrumentation/master/docs/getting-started/jaeger.yaml -n tracing ``` 在這裡，我們建立一個「tracing」命名空間，並在該命名空間中為 Jaeger 應用部署配置📃。 此命令設定自託管 Jaeger 實例及其服務。 👀 執行以下命令來取得正在執行的 pod 的狀態：👇🏻 ``` kubectl get pods -A -w ``` 等待所有三個 Pod 都 **正在執行**，然後再繼續。  現在，要在本地查看 Jaeger Interface 💻，我們需要進行連接埠轉送。將流量從本機電腦上的連接埠 16686 轉送至 Kubernetes 叢集中選定 pod 上的連接埠 16686。 ``` kubectl port-forward -n tracing svc/jaeger 16686:16686 ``` 此命令在本機電腦和 Jaeger pod 之間建立一條隧道，公開 Jaeger UI，以便您可以與其互動。 最後，在瀏覽器上開啟「 http://localhost:16686 」並查看 Jaeger 實例正在執行。  ### **設定 Odigos 與 Jaeger 一起工作！** 🌟 > ℹ️ 對於 Linux 用戶，請前往從 GitHub 版本下載 Odigos 二進位檔案的資料夾，然後執行以下命令來啟動 Odigos UI。 ``` ./odigos ui ``` > ℹ️ 對於 Mac 用戶，只需執行： ``` odigos ui ``` 造訪“ http://localhost:3000 ”，您將看到 Odigos 介面，您將在“default”命名空間中看到您的部署。  選擇這兩個選項並點擊“下一步”。在下一頁上，選擇 Jaeger 作為後端，並在出現提示時加入以下詳細資訊： - **目的地名稱🛣️**：提供您想要的任何名稱，例如說**快速追蹤**。 - **端點🎯**：為端點加上`jaeger.tracing:4317`。 就是這樣 - Odigos 已準備好向我們的 Jaeger 後端發送痕跡。就是這麼簡單。 🤯  *** ## **查看分散式追蹤 🧐** 設定 Odigos 後，在 Jaeger 主頁「 http://localhost:16686 」上，您將已經看到列出的兩個微服務。  Odigos 已經開始向 Jaeger 發送我們的應用程式痕跡。 😉 請記住，這是我們的微服務應用程式。由於以「microservice1」為起點，因此再向「microservice1」發出一些請求，隨後它將向「microservice2」請求資料並傳回。最終，Jaeger 將開始填滿這些痕跡。  點擊任一請求，您應該能夠觀察請求如何流經您的應用程式以及完成每個請求所需的時間。 這一切都是在沒有更改一行程式碼的情況下完成的。 🤯 一切都感謝 **Odigos**！ 🤩  想像一下，這只是一個很小的虛擬應用程式，但對於一個執行著大量微服務並相互交互的更大的應用程式來說，分散式追蹤將非常強大！ 💪 透過分散式跟踪，您可以輕鬆辨識應用程式中的瓶頸，並確定哪個服務導致問題或花費更長的時間。 🕒 *** ## **讓我們總結一下！ 🥱** 到目前為止，您已經學習如何使用 **Odigos** 作為應用程式和追蹤後端 **Jaeger** 之間的 **中間件**，透過分散式追蹤來密切監控 👀 Javascript 應用程式。 👏 如果您已經做到了這一步，請拍拍自己的背。 🥳你值得擁有！ 😉 本教學的源程式碼可在此處取得： https://github.com/keyval-dev/blog/tree/main/odigos-monitor-JS-like-a-pro > 如果您對本文有任何疑問或建議，請在下面的評論部分分享。 👇🏻 那麼，這就是本文的內容。感謝您的閱讀！ 🎉🫡 --- 原文出處：https://dev.to/odigos/monitor-your-javascript-application-like-a-pro-581p
## 第 1 部分：將 MongoDB 與 Flask 結合使用 你好！在本系列的最後一個[部分](https://dev.to/paurakhsharma/flask-rest-api-part-0-setup-basic-crud-api-4650)中，我們學習瞭如何建立基本的“ CRUD” ` 使用 python `list` 的 REST API 功能。但這不是現實世界應用程式的建構方式，因為如果您的伺服器重新啟動或上帝禁止崩潰，那麼您將丟失伺服器中儲存的所有資訊。為了解決這些問題（以及許多其他問題），使用了資料庫。所以，這就是我們要做的。我們將使用 [MongoDB](https://docs.mongodb.com/manual/) 作為我們的資料庫。 如果您剛從這部分開始，您可以在[此處]找到我們迄今為止編寫的所有程式碼（https://github.com/paurakhsharma/flask-rest-api-blog-series/tree/master/Part% 20 -%200）。 在開始之前，請確保您已在系統中安裝了 MongoDB。如果您還沒有安裝，可以安裝 [Linux](https://docs.mongodb.com/manual/administration/install-on-linux/)、[Windown](https://docs.mongodb.com/手冊/教學/install-mongodb-on-windows/）和[macOS]（https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-os-x/）。 主要有一些流行的函式庫可以讓 MongoDB 的使用變得更容易： 1) [Pymongo](https://api.mongodb.com/python/current/) 是 MongoDB 的低階 Python 包裝器，使用 `Pymongo` 類似於直接編寫 MongoDB 查詢。 以下是使用“Pymongo”更新“id”與給定“id”相符的電影名稱的簡單範例。 ``` db['movies'].update({'_id': id}, {'$set': {'name': 'My new title'}}) ``` `Pymongo` 不使用任何預先定義的模式，因此它可以充分利用 MongoDB 的無模式特性。 2) [MongoEngine](http://docs.mongoengine.org/) 是物件文件映射器，它使用文件模式，使 MongoDB 的使用變得清晰、更容易。 這是使用“mongoengine”的相同範例。 ``` Movies.objects(id=id).update(name='My new title') ``` 「Mongoengine」對資料庫中的欄位使用預先定義架構，這限制了它使用 MongoDB 的無架構性質。 正如我們所看到的，雙方都有各自的優點和缺點。因此，請選擇最適合您的專案的一種。在本系列中，我們將學習“Mongoengine”，如果您希望我也介紹“Pymongo”，請在下面的評論部分告訴我。 為了在我們的`Flask` 應用程式中更好地使用`Mongoengine`，有一個很棒的`Flask` 擴展，名為[Flask-Mongengine](http://docs.mongoengine.org/projects/flask- mongoengine/en/latest/)。 那麼，讓我們開始安裝「flask-mongoengine」。 ``` pipenv install flask-mongoengine ``` *注意：由於`flask-mongoengine` 是在`mongoengine` 之上建造的，所以在安裝Flask-mongoengine 時會自動安裝，而且`mongoengine` 是在`pymongo` 之上建造的，所以它也會被安裝* 現在，讓我們在「movie-bag」中建立一個新資料夾。我將其稱為“資料庫”。在「database」資料夾中建立一個名為「db.py」的檔案。另外，建立另一個檔案並將其命名為“models.py” 讓我們看看文件/資料夾現在是什麼樣子。 ``` movie-bag │ app.py | Pipfile | Pipfile.lock └───database │ db.py └───models.py ``` 現在，讓我們深入探討有趣的部分。 首先，讓我們透過將以下程式碼新增至「db.py」來初始化我們的資料庫 ``` #~movie-bag/database/db.py from flask_mongoengine import MongoEngine db = MongoEngine() def initialize_db(app): db.init_app(app) ``` 在這裡，我們導入了“MongoEngine”並建立了“db”物件，並定義了一個函數“initialize_db()”，我們將從“app.py”中呼叫該函數來初始化資料庫。 讓我們在“models”目錄中的“movie.py”中編寫以下程式碼 ``` #~movie-bag/database/models.py from .db import db class Movie(db.Document): name = db.StringField(required=True, unique=True) casts = db.ListField(db.StringField(), required=True) genres = db.ListField(db.StringField(), required=True) ``` 我們剛剛建立的是資料庫的文件。因此，使用者無法新增此處定義的其他欄位。 這裡我們可以看到「Movie」文件有三個欄位： 1）`name`：是一個`String`類型的字段，我們在這個字段上也有兩個約束。 - “必需”，這意味著用戶在不提供標題的情況下無法建立新電影。 - “唯一”，這意味著電影名稱必須是唯一的，不能重複。 2) `casts`：是一個`list`類型的字段，其中包含`String`類型的值 3) `genres`: 與`casts`相同 最後，我們可以在「app.py」中初始化資料庫，並更改「view」函數（處理 API 請求的函數）以使用我們先前定義的「Movie」文件。 ``` #~movie-bag/app.py -from flask import Flask, jsonify, request +from flask import Flask, request, Response +from database.db import initialize_db +from database.models import Movie app = Flask(__name__) -movies = [ - { - "name": "The Shawshank Redemption", - "casts": ["Tim Robbins", "Morgan Freeman", "Bob Gunton", "William Sadler"], - "genres": ["Drama"] - }, - { - "name": "The Godfather ", - "casts": ["Marlon Brando", "Al Pacino", "James Caan", "Diane Keaton"], - "genres": ["Crime", "Drama"] - } -] +app.config['MONGODB_SETTINGS'] = { + 'host': 'mongodb://localhost/movie-bag' +} + +initialize_db(app) [email protected]('/movies') -def hello(): - return jsonify(movies) [email protected]('/movies') +def get_movies(): + movies = Movie.objects().to_json() + return Response(movies, mimetype="application/json", status=200) [email protected]('/movies', methods=['POST']) -def add_movie(): - movie = request.get_json() - movies.append(movie) - return {'id': len(movies)}, 200 [email protected]('/movies', methods=['POST']) + body = request.get_json() + movie = Movie(**body).save() + id = movie.id + return {'id': str(id)}, 200 [email protected]('/movies/<int:index>', methods=['PUT']) -def update_movie(index): - movie = request.get_json() - movies[index] = movie - return jsonify(movies[index]), 200 [email protected]('/movies/<id>', methods=['PUT']) +def update_movie(id): + body = request.get_json() + Movie.objects.get(id=id).update(**body) + return '', 200 [email protected]('/movies/<int:index>', methods=['DELETE']) -def delete_movie(index): - movies.pop(index) - return 'None', 200 [email protected]('/movies/<id>', methods=['DELETE']) +def delete_movie(id): + Movie.objects.get(id=id).delete() + return '', 200 app.run() ``` 哇！變化很多，讓我們一步一步地進行變化。 ``` -from flask import Flask, jsonify, request +from flask import Flask, request, Response +from database.db import initialize_db +from database.models.movie import Movie ``` 這裡我們刪除了“jsonify”，因為我們不再需要，並加入了“Response”，我們用它來設定回應的類型。然後我們從之前定義的「db.py」導入「initialize_db」來初始化資料庫。最後，我們從“movie.py”導入“Movie”文件 ``` +app.config['MONGODB_SETTINGS'] = { + 'host': 'mongodb://localhost/movie-bag' +} + +db = initialize_db(app) ``` 這裡我們設定 mongodb 資料庫的配置。這裡主機的格式為「<host-url>/<database-name>」。由於我們已經在本地安裝了 mongodb，因此我們可以從“mongodb://localhost/”存取它，並且我們將資料庫命名為“movie-bag”。 最後，我們初始化資料庫。 ``` [email protected]('/movies') +def get_movies(): + movies = Movie.objects().to_json() + return Response(movies, mimetype="application/json", status=200) + ``` 在這裡，我們使用“Movies.objects()”從“Movie”文件中獲取所有物件，並使用“to_json()”將它們轉換為“JSON”。最後，我們傳回一個「Response」物件，其中我們將回應類型定義為「application/json」。 ``` [email protected]('/movies', methods=['POST']) + body = request.get_json() + movie = Movie(**body).save() + id = movie.id + return {'id': str(id)}, 200 ``` 在「POST」請求中，我們首先取得發送的「JSON」和一個請求。然後我們使用“Movie(**body)”請求中的欄位來載入“Movie”文件。這裡的「**」稱為擴充運算符，在 JavaScript 中寫為「...」（如果您熟悉的話）。顧名思義，它的作用是傳播「dict」物件。 <br/> 所以，`Movie(**body)` 變成了 ``` Movie(name="Name of the movie", casts=["a caste"], genres=["a genre"]) ``` 最後，我們保存文件並獲取其“id”，我們將其作為回應返回。 ``` [email protected]('/movies/<id>', methods=['PUT']) +def update_movie(id): + body = request.get_json() + Movie.objects.get(id=id).update(**body) + return '', 200 ``` 這裡我們先找到與請求中發送的「id」相符的Movie文件，然後更新它。這裡我們也應用了擴充運算子將值傳遞給「update()」函數。 ``` [email protected]('/movies/<id>', methods=['DELETE']) +def delete_movie(id): + Movie.objects.get(id=id).delete() + return '', 200 ``` 與此處的“update_movie()”類似，我們獲取與給定“id”匹配的電影文件並將其從資料庫中刪除。 哦，**我剛剛想起來**，我們還沒有將 API 端點加入到“GET”，僅從我們的伺服器獲取一個文件。 讓我們加入它： 在 `app.run()` 上方加入以下程式碼 ``` @app.route('/movies/<id>') def get_movie(id): movies = Movie.objects.get(id=id).to_json() return Response(movies, mimetype="application/json", status=200) ``` 現在您可以從 API 端點「/movies/<valid_id>」取得單一影片。 要執行伺服器，請確保您位於“movie-bag”目錄。 然後執行 ``` pipenv shell python app.py ``` 在終端機中啟動虛擬環境並啟動伺服器。 哇！恭喜您已經走到這一步了。要測試API，請使用我們在[上一篇]((https://dev.to/paurakhsharma/flask-rest-api-part-0-setup-basic-crud-api-4650)) 中使用的“ Postman」本系列的一部分。 您可能已經注意到，如果我們向端點發送無效資料，例如：沒有名稱或其他字段，我們會收到“HTML”形式的不友善錯誤。如果我們嘗試取得資料庫中不存在的「id」影片文件，那麼我們也會收到「HTML」回應形式的不友善錯誤。這並不是一個精心建構的 API 的例外行為。我們將在本系列的後面部分中了解如何處理此類錯誤。 ### 我們從本系列的這一部分學到了什麼？ - `Pymongo` 和 `Mongoengine` 之間的差異。 - 如何使用「Mongoengine」建立文件架構。 - 如何使用「Mongoengine」執行「CRUD」操作。 - Python 擴充運算子。 您可以在[此處]找到這部分的完整程式碼(https://github.com/paurakhsharma/flask-rest-api-blog-series/tree/master/Part%20-%201) 在下一部分中，我們將學習如何使用「Blueprint」來更好地建立 Flask 應用程式。以及如何使用“flask-restful”以最少的設定遵循最佳實踐，更快地建立 REST API 直到那時快樂編碼😊 --- 原文出處：https://dev.to/paurakhsharma/flask-rest-api-part-1-using-mongodb-with-flask-3g7d
## 設定 Next.js 先執行以下指令，使用supabase、typescript和tailwind初始化下一個js專案：`npx create-next-app@latest`。選擇所有預設選項： ## 設定 Prisma 執行以下命令安裝 prisma： `npm install prisma --save-dev` 安裝 prisma 後，執行以下命令來初始化架構檔案和 .env 檔案： `npx 棱鏡熱` 現在應該有一個 .env 檔案。您應該加入您的database_url 將 prisma 連接到您的資料庫。應該看起來像這樣： ``` // .env DATABASE_URL=url ``` 在你的 schema.prisma 中你應該要加入你的模型，我現在只是使用一些隨機模型： ``` generator client { provider = "prisma-client-js" } datasource db { provider = "postgresql" url = env("DATABASE_URL") } model Post { id String @default(cuid()) @id title String content String? published Boolean @default(false) author User? @relation(fields: [authorId], references: [id]) authorId String? } model User { id String @default(cuid()) @id name String? email String? @unique createdAt DateTime @default(now()) @map(name: "created_at") updatedAt DateTime @updatedAt @map(name: "updated_at") posts Post[] @@map(name: "users") } ``` 現在您可以執行以下命令將資料庫與架構同步： `npx prisma 資料庫推送` 為了在客戶端存取 prisma，您需要安裝 prisma 用戶端。您可以透過執行以下命令來執行此操作： `npm 安裝@prisma/client` 您的客戶端也必須與您的架構同步，您可以透過執行以下命令來做到這一點： `npx prisma 生成` 當您執行“npx prisma db push”時，會自動呼叫產生指令。 為了存取 prisma 用戶端，您需要建立它的一個實例，因此在 src 目錄中建立一個名為 lib 的新資料夾，並在其中新增一個名為 prisma.ts 的新檔案。 ``` // prisma.ts import { PrismaClient } from "@prisma/client"; const prisma = new PrismaClient(); export default prisma; ``` 現在您可以在任何檔案中匯入相同的 Prisma 實例。 ## 設定 Shadcn 首先執行以下命令開始設定 shadcn： `npx shadcn-ui@latest init` 我選擇了以下選項： 打字稿：是的 風格：預設 底色: 板岩色 全域 CSS：src/app/globals.css CSS 變數：是 順風配置：tailwind.config.ts 元件：@/元件（預設） utils：@/lib/utils（預設） 反應伺服器元件：是 寫入 Components.json：是 接下來執行以下命令來設定下一個主題： `npm 安裝下一個主題` 然後將一個名為 theme-provider.tsx 的檔案加入到您的元件庫中並新增以下程式碼： ``` // theme-provider.tsx "use client" import * as React from "react" import { ThemeProvider as NextThemesProvider } from "next-themes" import { type ThemeProviderProps } from "next-themes/dist/types" export function ThemeProvider({ children, ...props }: ThemeProviderProps) { return <NextThemesProvider {...props}>{children}</NextThemesProvider> } ``` 設定完提供者後，您需要將其新增至 layout.tsx 中，以便在整個應用程式上實現它。使用主題提供者包裝 {children}，如下所示： ``` // layout.tsx return ( <html lang="en" suppressHydrationWarning> <body className={inter.className}> <ThemeProvider attribute="class" defaultTheme="system" enableSystem disableTransitionOnChange > {children} </ThemeProvider> </body> </html> ); ``` 現在前往 shadcn [主題頁](https://ui.shadcn.com/themes)。然後選擇您要使用的主題並按複製程式碼。然後將複製的程式碼加入您的 globals.css 中，如下所示： ``` // globals.css @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; @layer base { :root { --background: 0 0% 100%; --foreground: 224 71.4% 4.1%; --card: 0 0% 100%; --card-foreground: 224 71.4% 4.1%; --popover: 0 0% 100%; --popover-foreground: 224 71.4% 4.1%; --primary: 262.1 83.3% 57.8%; --primary-foreground: 210 20% 98%; --secondary: 220 14.3% 95.9%; --secondary-foreground: 220.9 39.3% 11%; --muted: 220 14.3% 95.9%; --muted-foreground: 220 8.9% 46.1%; --accent: 220 14.3% 95.9%; --accent-foreground: 220.9 39.3% 11%; --destructive: 0 84.2% 60.2%; --destructive-foreground: 210 20% 98%; --border: 220 13% 91%; --input: 220 13% 91%; --ring: 262.1 83.3% 57.8%; --radius: 0.5rem; } .dark { --background: 224 71.4% 4.1%; --foreground: 210 20% 98%; --card: 224 71.4% 4.1%; --card-foreground: 210 20% 98%; --popover: 224 71.4% 4.1%; --popover-foreground: 210 20% 98%; --primary: 263.4 70% 50.4%; --primary-foreground: 210 20% 98%; --secondary: 215 27.9% 16.9%; --secondary-foreground: 210 20% 98%; --muted: 215 27.9% 16.9%; --muted-foreground: 217.9 10.6% 64.9%; --accent: 215 27.9% 16.9%; --accent-foreground: 210 20% 98%; --destructive: 0 62.8% 30.6%; --destructive-foreground: 210 20% 98%; --border: 215 27.9% 16.9%; --input: 215 27.9% 16.9%; --ring: 263.4 70% 50.4%; } } ``` 現在您應該能夠在專案中使用 shadcn 元件和主題。 ## 設定 Supabase 第一步是建立一個新的 SUPABASE 專案。接下來，安裝 next.js 驗證幫助程式庫： `npm install @supabase/auth-helpers-nextjs @supabase/supabase-js` 現在您必須將您的 supabase url 和您的匿名金鑰新增至您的 .env 檔案中。您的 .env 檔案現在應如下所示： ``` // .env DATABASE_URL=url NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your-supabase-url NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your-supabase-anon-key ``` 我們將使用 supabase cli 根據我們的架構產生類型。使用以下命令安裝 cli： `npm install supabase --save-dev` 為了登入 supabase，請執行“npx supabase login”，它會自動讓您登入。 現在我們可以透過執行以下命令來產生我們的類型： `npx supabase gen types typescript --project-id YOUR_PROJECT_ID > src/lib/database.types.ts` 應該在您的 lib 資料夾中新增文件，其中包含基於您的架構的類型。 現在在專案的根目錄中建立一個 middleware.ts 檔案並新增以下程式碼： ``` import { createMiddlewareClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { NextResponse } from "next/server"; import type { NextRequest } from "next/server"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export async function middleware(req: NextRequest) { const res = NextResponse.next(); const supabase = createMiddlewareClient<Database>({ req, res }); await supabase.auth.getSession(); return res; } ``` 現在，在應用程式目錄中建立一個名為 auth 的新資料夾，然後在 auth 中建立另一個名為callback 的資料夾，最後建立一個名為route.ts 的檔案。在該文件中加入以下程式碼： ``` // app/auth/callback/route.ts import { createRouteHandlerClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { NextResponse } from "next/server"; import type { NextRequest } from "next/server"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export async function GET(request: NextRequest) { const requestUrl = new URL(request.url); const code = requestUrl.searchParams.get("code"); if (code) { const cookieStore = cookies(); const supabase = createRouteHandlerClient<Database>({ cookies: () => cookieStore, }); await supabase.auth.exchangeCodeForSession(code); } // URL to redirect to after sign in process completes return NextResponse.redirect(requestUrl.origin); } ``` 透過該設置，我們可以建立一個登入頁面。在應用程式目錄中建立一個名為「login with page.tsx」的新資料夾。 ``` // app/login/page.tsx "use client"; import { createClientComponentClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { useRouter } from "next/navigation"; import { useState } from "react"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export default function Login() { const [email, setEmail] = useState(""); const [password, setPassword] = useState(""); const router = useRouter(); const supabase = createClientComponentClient<Database>(); const handleSignUp = async () => { await supabase.auth.signUp({ email, password, options: { emailRedirectTo: `${location.origin}/auth/callback`, }, }); router.refresh(); }; const handleSignIn = async () => { await supabase.auth.signInWithPassword({ email, password, }); router.refresh(); }; const handleSignOut = async () => { await supabase.auth.signOut(); router.refresh(); }; return ( <> <input name="email" onChange={(e) => setEmail(e.target.value)} value={email} /> <input type="password" name="password" onChange={(e) => setPassword(e.target.value)} value={password} /> <button onClick={handleSignUp}>Sign up</button> <button onClick={handleSignIn}>Sign in</button> <button onClick={handleSignOut}>Sign out</button> </> ); } ``` 現在，在 auth 目錄中建立一個名為「sign-up」的新資料夾，並在該檔案中建立一個「route.ts」。新增以下程式碼： ``` // app/auth/sign-up/route.ts import { createRouteHandlerClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { NextResponse } from "next/server"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export async function POST(request: Request) { const requestUrl = new URL(request.url); const formData = await request.formData(); const email = String(formData.get("email")); const password = String(formData.get("password")); const cookieStore = cookies(); const supabase = createRouteHandlerClient<Database>({ cookies: () => cookieStore, }); await supabase.auth.signUp({ email, password, options: { emailRedirectTo: `${requestUrl.origin}/auth/callback`, }, }); return NextResponse.redirect(requestUrl.origin, { status: 301, }); } ``` 在同一位置建立另一個名為「登入」的資料夾。 ``` // app/auth/login/route.ts import { createRouteHandlerClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { NextResponse } from "next/server"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export async function POST(request: Request) { const requestUrl = new URL(request.url); const formData = await request.formData(); const email = String(formData.get("email")); const password = String(formData.get("password")); const cookieStore = cookies(); const supabase = createRouteHandlerClient<Database>({ cookies: () => cookieStore, }); await supabase.auth.signInWithPassword({ email, password, }); return NextResponse.redirect(requestUrl.origin, { status: 301, }); } ``` 最後在同一位置新增註銷路由。 ``` // app/auth/logout/route.ts import { createRouteHandlerClient } from '@supabase/auth-helpers-nextjs' import { cookies } from 'next/headers' import { NextResponse } from 'next/server' import type { Database } from '@/lib/database.types' export async function POST(request: Request) { const requestUrl = new URL(request.url) const cookieStore = cookies() const supabase = createRouteHandlerClient<Database>({ cookies: () => cookieStore }) await supabase.auth.signOut() return NextResponse.redirect(`${requestUrl.origin}/login`, { status: 301, }) } ``` 現在，當您導航至 localhost http://localhost:3000/login 時，應該有基本的登入登出註冊功能。 現在我們有了一些帶有 prisma shadcn 和 supabase auth 設定的下一個 js 應用程式的基本樣板。 --- 原文出處：https://dev.to/isaacdyor/setting-up-nextjs-project-with-prisma-200j
我們很高興地宣布，[Edge Functions](https://supabase.com/docs/guides/functions) 現在原生支援 npm 模組和 Node 內建 API。您可以將數百萬個流行、常用的 npm 模組直接匯入 Edge Functions 中。 `從 'npm:drizzle-orm/node-postgres' 導入 { drizzle }` ## 將現有 Node 應用程式遷移到 Edge Functions 您可以透過最少的變更將現有的 Node 應用程式遷移到 Supabase Edge Functions。 我們建立了一個示範來展示如何遷移使用 Express、Node Postgres 和 Drizzle 的 Node 應用程式。有關在 Edge Functions 中使用 npm 模組和 Node 內建程式的更多訊息，請參閱[管理依賴項指南](https://supabase.com/docs/guides/functions/import-maps)。 {% 嵌入 https://youtu.be/eCbiywoDORw %} **npm 模組的底層運作原理** 我們執行一個開源 Deno 伺服器來託管 Edge Functions，稱為 [Supabase Edge Runtime](https://supabase.com/blog/edge-runtime-self-hosted-deno-functions)。此自訂版本可協助我們保持 Edge Functions 以相同的方式運作，無論部署在何處 - 在我們的託管平台上、在本地開發中還是在您的自託管環境中。 加入 npm 支援時最大的挑戰是找到適用於所有環境的方法。我們希望保持工作流程接近 Deno CLI 體驗。應該可以直接在原始程式碼中導入 npm 模組，而無需額外的建置步驟。 部署函數時，我們將其模組圖序列化為單一檔案格式（[eszip](https://github.com/denoland/eszip)）。在託管環境中，所有模組引用都會從 eszip 中載入。這可以防止獲取模組時出現任何額外的延遲以及模組依賴關係之間的潛在衝突。 我們也在本機和自架環境中使用了 eszip 模組載入器，因此我們只需要為所有環境實作一種模組載入策略。作為本地開發的另一個好處，此方法避免了與使用者係統中安裝的 npm 模組的潛在衝突，因為 Edge Function 的 npm 模組是獨立於 eszip 中的。 [重構模組載入器](https://github.com/supabase/edge-runtime/pull/223)修正了一些其他錯誤，例如[邊緣函數錯誤](https://github.com/supabase/cli /issues/1584#issuecomment-1848799355) 當專案中已存在`deno.lock` 檔案時。 ## 您要求的其他一些東西... **區域呼叫** 現在，您可以選擇在執行邊緣函數時指定區域（也許我們將來應該更改名稱）。通常，邊緣函數在最靠近呼叫函數的使用者的區域中執行。但是，有時您希望在靠近 Postgres 資料庫或其他第 3 方 API 的地方執行它，以獲得最佳效能。 功能仍然部署到所有區域。但是，在呼叫過程中，您可以提供“x-region”標頭以將執行限制在特定區域。 **捲曲** ``` # https://supabase.com/docs/guides/functions/deploy#invoking-remote-functions curl --request POST 'https://<project_ref>.supabase.co/functions/v1/hello-world' \ --header 'Authorization: Bearer ANON_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --header 'x-region: eu-west-3' \ --data '{ "name":"Functions" }' ``` **JavaScript** ``` // https://supabase.com/docs/reference/javascript/installing import { createClient } from '@supabase/supabase-js' // Create a single supabase client for interacting with your database const supabase = createClient('https://xyzcompany.supabase.co', 'public-anon-key') // https://supabase.com/docs/reference/javascript/functions-invoke const { data, error } = await supabase.functions.invoke('hello-world', { body: { name: 'Functions' }, headers: { 'x-region': 'eu-west-3' }, }) ``` > ℹ️查看[區域呼叫指南](https://supabase.com/docs/guides/functions/regional-inspiration)以了解更多詳情。 **更好的指標** 我們在 [Supabase 儀表板](https://supabase.com/dashboard/project/_/functions) 的 Edge Functions 部分中加入了更多指標：它現在顯示 CPU 時間和使用的記憶體。我們也按 HTTP 狀態碼細分了呼叫。 這些變更可協助您發現邊緣功能的任何問題並採取行動。 > ℹ️ 請參閱 Edge Functions 的[日誌記錄和指標指南](https://supabase.com/docs/guides/functions/debugging) 以了解更多資訊。  **使用 Sentry 追蹤錯誤** 我們 Sentry 的朋友最近發布了官方的 [Sentry SDK for Deno](https://deno.land/x/[email protected])。有了這個，現在可以輕鬆追蹤 Sentry 邊緣函數中的錯誤和異常。 以下是一個簡單的範例，說明如何處理函數中的異常並將其傳送到 Sentry。 ``` import * as Sentry from 'https://deno.land/x/sentry/index.mjs' Sentry.init({ dsn: _DSN_, integrations: [], // Performance Monitoring tracesSampleRate: 1.0, // Set sampling rate for profiling - this is relative to tracesSampleRate profilesSampleRate: 1.0, }) // Set region and execution_id as custom tags Sentry.setTag('region', Deno.env.get('SB_REGION')) Sentry.setTag('execution_id', Deno.env.get('SB_EXECUTION_ID')) Deno.serve(async (req) => { try { const { name } = await req.json() const data = { message: `Hello ${name}!`, } return new Response(JSON.stringify(data), { headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }) } catch (e) { Sentry.captureException(e) return new Response(JSON.stringify({ msg: 'error' }), { status: 500, headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, }) } }) ``` ## 下一步是什麼 NPM 支援是 Edge Functions 最受歡迎的功能之一。如果您之前因缺乏支援而無法使用 Edge Functions，我們希望此更新能夠吸引您[再試一次](https://supabase.com/dashboard/project/_/functions)。如果您遇到任何問題，我們只需[一個支援請求](https://supabase.help/)。 對於現有的 Edge Functions 用戶來說，區域呼叫、更好的指標和錯誤處理只是接下來會發生的事情的一瞥。我們繼續迭代平台穩定性並對邊緣功能可以使用的資源設定自訂限制。請留意新的一年的另一篇文章。 ## 更多發布第 X 週 - [第 1 天 - Supabase Studio 更新：AI 助理與使用者模擬](https://supabase.com/blog/studio-introducing-assistant) - [pg_graphql：現在支援 Postgres 函式](https://supabase.com/blog/pg-graphql-postgres-functions) - [Postgres語言伺服器：實作解析器](https://supabase.com/blog/postgres-language-server-implementing-parser) - [Supabase 設計如何運作](https://supabase.com/blog/how-design-works-at-supabase) - [Supabase 專輯](https://www.youtube.com/watch?v=r1POD-IdG-I) - [Supabase 啟動週 X 黑客松](https://supabase.com/blog/supabase-hackathon-lwx) - [啟動週 X 社群聚會](https://supabase.com/blog/community-meetups-lwx) --- 原文出處：https://dev.to/supabase/edge-functions-node-and-native-npm-compatibility-77f
# 長話短說；博士 我們都已經看到了 ChatGPT 的功能（這對任何人來說都不陌生）。 很多文章都是使用 ChatGPT 一遍又一遍地寫的。 **實際上**，DEV 上的文章有一半是用 ChatGPT 寫的。 你可以使用一些[AI內容偵測器](https://copyleaks.com/ai-content- detector)來檢視。 問題是，ChatGPT 永遠不會產生一些非凡的內容，除了它內部已經有（經過訓練/微調）的內容。 但有一種方法可以超越目前使用 RAG（OpenAI 助理）訓練的內容。 [上一篇](https://dev.to/triggerdotdev/train-chatgpt-on-your-documentation-1a9g)，我們討論了在您的文件上「訓練」ChatGPT；今天，讓我們看看如何從中製作出很多內容。我們將： - 使用 Docusaurus 建立新的部落格系統。 - 詢問 ChatGPT，為我們寫一篇與文件相關的部落格文章。  --- ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫，可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業！ [](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 {% cta https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev %} 為 Trigger.dev 儲存庫加註星標 ⭐️ {% endcta %} --- ## 上次回顧 ⏰ - 我們建立了一個作業來取得文件 XML 並提取所有 URL。 - 我們抓取了每個網站的 URL 並提取了標題和內容。 - 我們將所有內容儲存到文件中並將其發送給 ChatGPT 助手。 - 我們建立了一個 ChatBot 畫面來詢問 ChatGPT 有關文件的資訊。 您可以在此處找到上一個[教學]的完整原始程式碼（https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/openai-assistant）。 ---  ## 稍作修改⚙️ 上次，我們建立了一個文件助理。我們寫： ``` You are a documentation assistant, loaded with documentation from ' + payload.url + ', return everything in an MD format. ``` 讓我們將其更改為部落格作者，請轉到“jobs/process.documentation.ts”第 92 行，並將其替換為以下內容： ``` You are a content writer assistant. You have been loaded with documentation from ${payload.url}, you write blog posts based on the documentation and return everything in the following MD format: --- slug: [post-slug] title: [post-title] --- [post-content] ``` 使用“slug”和“title”非常重要，因為這是 Docusaurus 的格式 - 我們的部落格系統可以接受（當然，我們也以 MD 格式發送所有輸出） ---  ## 多庫龍🦖 您可以使用多種類型的部落格系統！ 對於我們的用例，我們將使用 Docusaurus，它可以讀取基於 MD 的格式（我們從 ChatGPT 請求的輸出）。 **我們可以透過執行來安裝 Docusaurus：** ``` npx create-docusaurus@latest blog classic --typescript ``` 接下來，我們可以進入已建立的目錄並執行以下命令： ``` npm run start ``` 這將啟動 Docusaurus。你可以關註一下。還有一個名為“blog”的附加目錄，其中包含所有部落格文章；這是我們保存 ChatGPT 產生的部落格文章的地方。  ---  ## 產生部落格 📨 我們需要創造一個就業機會 - 取得部落格標題 - 使用 ChatGPT 產生完整的部落格文章 - 將其保存到我們部落格上的 MD 文件中 我們可以輕鬆地使用 ChatGPT 來實現這一點！ 前往“jobs”資料夾並新增一個名為“process.blog.ts”的新檔案。新增以下程式碼： ``` import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@openai-assistant/trigger"; import {object, string} from "zod"; import {openai} from "@openai-assistant/helper/open.ai"; import {writeFileSync} from "fs"; import slugify from "slugify"; client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job, it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-blog", name: "Process Blog", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.blog.event", schema: object({ title: string(), aId: string(), }) }), integrations: { openai }, run: async (payload, io, ctx) => { const {title, aId} = payload; const thread = await io.openai.beta.threads.create('create-thread'); await io.openai.beta.threads.messages.create('create-message', thread.id, { content: ` title: ${title} `, role: 'user', }); const run = await io.openai.beta.threads.runs.createAndWaitForCompletion('run-thread', thread.id, { model: 'gpt-4-1106-preview', assistant_id: payload.aId, }); if (run.status !== "completed") { console.log('not completed'); throw new Error(`Run finished with status ${run.status}: ${JSON.stringify(run.last_error)}`); } const messages = await io.openai.beta.threads.messages.list("list-messages", run.thread_id, { query: { limit: "1" } }); return io.runTask('save-blog', async () => { const content = messages[0].content[0]; if (content.type === 'text') { const fileName = slugify(title, {lower: true, strict: true, trim: true}); writeFileSync(`./blog/blog/${fileName}.md`, content.text.value) return {fileName}; } }); }, }); ``` - 我們加入了一些必要的變數： - `title` 部落格文章標題 - `aId` 上一篇文章中新增的助手 ID。 - 我們為助手建立了一個新線程（`io.openai.beta.threads.create`） - 我們無法在沒有任何線程的情況下質疑它。與之前的教程不同，在這裡，我們對每個請求建立一個新線程。我們不需要對話中最後一條訊息的上下文。 - 然後，我們使用部落格標題為線程（`io.openai.beta.threads.messages.create`）新增訊息。我們不需要提供額外的說明 - 我們已經在第一部分完成了該部分😀 - 我們執行 `io.openai.beta.threads.runs.createAndWaitForCompletion` 來啟動進程 - 通常，您需要某種每分鐘執行一次的遞歸來檢查作業是否完成，但是 [Trigger.dev]( http://Trigger .dev）已經加入了一種執行進程並同時等待它的方法🥳 - 我們在查詢正文中執行帶有“limit: 1”的“io.openai.beta.threads.messages.list”，以從對話中獲取第一則訊息（在ChatGPT 結果中，第一則訊息是最後一條訊息） 。 - 然後，我們使用「writeFileSync」從 ChatGPT 取得的值來儲存新建立的部落格 - 確保您擁有正確的部落格路徑。 轉到“jobs/index.ts”並加入以下行： ``` export * from "./process.blog"; ``` 現在，讓我們建立一個新的路由來觸發該作業。 前往“app/api”，建立一個名為“blog”的新資料夾，並在一個名為“route.tsx”的新檔案中 新增以下程式碼： ``` import {client} from "@openai-assistant/trigger"; export async function POST(request: Request) { const payload = await request.json(); if (!payload.title || !payload.aId) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Missing parameters'}), {status: 400}); } // We send an event to the trigger to process the documentation const {id: eventId} = await client.sendEvent({ name: "process.blog.event", payload }); return new Response(JSON.stringify({eventId}), {status: 200}); } ``` - 我們檢查標題和助理 ID 是否存在。 - 我們在 [Trigger.dev](http://Trigger.dev) 中觸發事件並發送訊息。 - 我們將事件 ID 傳送回客戶端，以便我們可以追蹤作業的進度。 ---  ## 前端🎩 沒什麼好做的！ 在我們的「components」目錄中，建立一個名為「blog.component.tsx」的新檔案和以下程式碼： ``` "use client"; import {FC, useCallback, useEffect, useState} from "react"; import {ExtendedAssistant} from "@openai-assistant/components/main"; import {SubmitHandler, useForm} from "react-hook-form"; import {useEventRunDetails} from "@trigger.dev/react"; interface Blog { title: string, aId: string; } export const BlogComponent: FC<{list: ExtendedAssistant[]}> = (props) => { const {list} = props; const {register, formState, handleSubmit} = useForm<Blog>(); const [event, setEvent] = useState<string | undefined>(undefined); const addBlog: SubmitHandler<Blog> = useCallback(async (param) => { const {eventId} = await (await fetch('/api/blog', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(param) })).json(); setEvent(eventId); }, []); return ( <> <form className="flex flex-col gap-3 mt-5" onSubmit={handleSubmit(addBlog)}> <div className="flex flex-col gap-1"> <div className="font-bold">Assistant</div> <select className="border border-gray-200 rounded-xl py-2 px-3" {...register('aId', {required: true})}> {list.map(val => ( <option key={val.id} value={val.aId}>{val.url}</option> ))} </select> </div> <div className="flex flex-col gap-1"> <div className="font-bold">Title</div> <input className="border border-gray-200 rounded-xl py-2 px-3" placeholder="Blog title" {...register('title', {required: true})} /> </div> <button className="border border-gray-200 rounded-xl py-2 px-3 bg-gray-100 hover:bg-gray-200" disabled={formState.isSubmitting}>Create blog</button> </form> {!!event && ( <Blog eventId={event} /> )} </> ) } export const Blog: FC<{eventId: string}> = (props) => { const {eventId} = props; const { data, error } = useEventRunDetails(eventId); if (data?.status !== 'SUCCESS') { return <div className="pointer bg-yellow-300 border-yellow-500 p-1 px-3 text-yellow-950 border rounded-2xl">Loading</div> } return ( <div> <a href={`http://localhost:3000/blog/${data.output.fileName}`}>Check blog post</a> </div> ) }; ``` - 我們使用「react-hook-form」來輕鬆控制我們的輸入。 - 我們讓使用者選擇他們想要使用的助手。 - 我們建立一個包含文章標題的新輸入。 - 我們將所有內容傳送到先前建立的路由並傳回作業的「eventId」。 - 我們建立一個新的「<Blog />」元件，該元件顯示載入直到事件完成，並使用新建立的教程新增指向我們部落格的連結。 將元件加入我們的“components/main.tsx”檔案中： ``` {assistantState.filter(f => !f.pending).length > 0 && <BlogComponent list={assistantState} />} ``` 我們完成了！  現在，讓我們新增部落格標題並點擊「生成」。  ---  ## 讓我們聯絡吧！ 🔌 作為開源開發者，您可以加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy) 做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev)，貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得： https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/openai-blog-writer 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/triggerdotdev/generate-blogs-with-chatgpt-assistant-1894
# 簡介 ChatGPT 訓練至 2022 年。 但是，如果您希望它專門為您提供有關您網站的資訊怎麼辦？最有可能的是，這是不可能的，**但不再是了！** OpenAI 推出了他們的新功能 - [助手](https://platform.openai.com/docs/assistants/how-it-works)。 現在您可以輕鬆地為您的網站建立索引，然後向 ChatGPT 詢問有關該網站的問題。在本教程中，我們將建立一個系統來索引您的網站並讓您查詢它。我們將： - 抓取文件網站地圖。 - 從網站上的所有頁面中提取資訊。 - 使用新資訊建立新助理。 - 建立一個簡單的ChatGPT前端介面並查詢助手。  --- ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫，可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業！ [](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 --- ## 讓我們開始吧🔥 讓我們建立一個新的 NextJS 專案。 ``` npx create-next-app@latest ``` >💡 我們使用 NextJS 新的應用程式路由器。安裝專案之前請確保您的節點版本為 18+ 讓我們建立一個新的資料庫來保存助手和抓取的頁面。 對於我們的範例，我們將使用 [Prisma](https://www.prisma.io/) 和 SQLite。 安裝非常簡單，只需執行： ``` npm install prisma @prisma/client --save ``` 然後加入架構和資料庫 ``` npx prisma init --datasource-provider sqlite ``` 轉到“prisma/schema.prisma”並將其替換為以下架構： ``` // This is your Prisma schema file, // learn more about it in the docs: https://pris.ly/d/prisma-schema generator client { provider = "prisma-client-js" } datasource db { provider = "sqlite" url = env("DATABASE_URL") } model Docs { id Int @id @default(autoincrement()) content String url String @unique identifier String @@index([identifier]) } model Assistant { id Int @id @default(autoincrement()) aId String url String @unique } ``` 然後執行 ``` npx prisma db push ``` 這將建立一個新的 SQLite 資料庫（本機檔案），其中包含兩個主表：“Docs”和“Assistant” - 「Docs」包含所有抓取的頁面 - `Assistant` 包含文件的 URL 和內部 ChatGPT 助理 ID。 讓我們新增 Prisma 客戶端。 建立一個名為「helper」的新資料夾，並新增一個名為「prisma.ts」的新文件，並在其中新增以下程式碼： ``` import {PrismaClient} from '@prisma/client'; export const prisma = new PrismaClient(); ``` 我們稍後可以使用“prisma”變數來查詢我們的資料庫。 ---  ## 刮擦和索引 ### 建立 Trigger.dev 帳戶 抓取頁面並為其建立索引是一項長期執行的任務。 **我們需要：** - 抓取網站地圖的主網站元 URL。 - 擷取網站地圖內的所有頁面。 - 前往每個頁面並提取內容。 - 將所有內容儲存到 ChatGPT 助手中。 為此，我們使用 Trigger.dev！ 註冊 [Trigger.dev 帳號](https://trigger.dev/)。 註冊後，建立一個組織並為您的工作選擇一個專案名稱。  選擇 Next.js 作為您的框架，並按照將 Trigger.dev 新增至現有 Next.js 專案的流程進行操作。  否則，請點選專案儀表板側邊欄選單上的「環境和 API 金鑰」。  複製您的 DEV 伺服器 API 金鑰並執行下面的程式碼片段來安裝 Trigger.dev。 仔細按照說明進行操作。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` 在另一個終端中執行以下程式碼片段，在 Trigger.dev 和您的 Next.js 專案之間建立隧道。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest dev ``` ### 安裝 ChatGPT (OpenAI) 我們將使用OpenAI助手，因此我們必須將其安裝到我們的專案中。 [建立新的 OpenAI 帳戶](https://platform.openai.com/) 並產生 API 金鑰。  點擊下拉清單中的「檢視 API 金鑰」以建立 API 金鑰。  接下來，透過執行下面的程式碼片段來安裝 OpenAI 套件。 ``` npm install @trigger.dev/openai ``` 將您的 OpenAI API 金鑰新增至「.env.local」檔案。 ``` OPENAI_API_KEY=<your_api_key> ``` 建立一個新目錄“helper”並新增一個新檔案“open.ai.tsx”，其中包含以下內容： ``` import {OpenAI} from "@trigger.dev/openai"; export const openai = new OpenAI({ id: "openai", apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY!, }); ``` 這是我們透過 Trigger.dev 整合封裝的 OpenAI 用戶端。 ### 建立後台作業 讓我們繼續建立一個新的後台作業！ 前往“jobs”並建立一個名為“process.documentation.ts”的新檔案。 **新增以下程式碼：** ``` import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@openai-assistant/trigger"; import {object, string} from "zod"; import {JSDOM} from "jsdom"; import {openai} from "@openai-assistant/helper/open.ai"; client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-documentation", name: "Process Documentation", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.documentation.event", schema: object({ url: string(), }) }), integrations: { openai }, run: async (payload, io, ctx) => { } }); ``` 我們定義了一個名為「process.documentation.event」的新作業，並新增了一個名為 URL 的必要參數 - 這是我們稍後要傳送的文件 URL。 正如您所看到的，該作業是空的，所以讓我們向其中加入第一個任務。 我們需要獲取網站網站地圖並將其返回。 抓取網站將返回我們需要解析的 HTML。 為此，我們需要安裝 JSDOM。 ``` npm install jsdom --save ``` 並將其導入到我們文件的頂部： ``` import {JSDOM} from "jsdom"; ``` 現在，我們可以新增第一個任務。 用「runTask」包裝我們的程式碼很重要，這可以讓 Trigger.dev 將其與其他任務分開。觸發特殊架構將任務拆分為不同的進程，因此 Vercel 無伺服器逾時不會影響它們。 **這是第一個任務的程式碼：** ``` const getSiteMap = await io.runTask("grab-sitemap", async () => { const data = await (await fetch(payload.url)).text(); const dom = new JSDOM(data); const sitemap = dom.window.document.querySelector('[rel="sitemap"]')?.getAttribute('href'); return new URL(sitemap!, payload.url).toString(); }); ``` - 我們透過 HTTP 請求從 URL 取得整個 HTML。 - 我們將其轉換為 JS 物件。 - 我們找到網站地圖 URL。 - 我們解析它並返回它。 接下來，我們需要抓取網站地圖，提取所有 URL 並返回它們。 讓我們安裝“Lodash”——陣列結構的特殊函數。 ``` npm install lodash @types/lodash --save ``` 這是任務的程式碼： ``` export const makeId = (length: number) => { let text = ''; const possible = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'; for (let i = 0; i < length; i += 1) { text += possible.charAt(Math.floor(Math.random() * possible.length)); } return text; }; const {identifier, list} = await io.runTask("load-and-parse-sitemap", async () => { const urls = /(http|ftp|https):\/\/([\w_-]+(?:(?:\.[\w_-]+)+))([\w.,@?^=%&:\/~+#-]*[\w@?^=%&\/~+#-])/g; const identifier = makeId(5); const data = await (await fetch(getSiteMap)).text(); // @ts-ignore return {identifier, list: chunk(([...new Set(data.match(urls))] as string[]).filter(f => f.includes(payload.url)).map(p => ({identifier, url: p})), 25)}; }); ``` - 我們建立一個名為 makeId 的新函數來為所有頁面產生隨機辨識碼。 - 我們建立一個新任務並加入正規表示式來提取每個可能的 URL - 我們發送一個 HTTP 請求來載入網站地圖並提取其所有 URL。 - 我們將 URL「分塊」為 25 個元素的陣列（如果有 100 個元素，則會有四個 25 個元素的陣列） 接下來，讓我們建立一個新作業來處理每個 URL。 **這是完整的程式碼：** ``` function getElementsBetween(startElement: Element, endElement: Element) { let currentElement = startElement; const elements = []; // Traverse the DOM until the endElement is reached while (currentElement && currentElement !== endElement) { currentElement = currentElement.nextElementSibling!; // If there's no next sibling, go up a level and continue if (!currentElement) { // @ts-ignore currentElement = startElement.parentNode!; startElement = currentElement; if (currentElement === endElement) break; continue; } // Add the current element to the list if (currentElement && currentElement !== endElement) { elements.push(currentElement); } } return elements; } const processContent = client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-content", name: "Process Content", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.content.event", schema: object({ url: string(), identifier: string(), }) }), run: async (payload, io, ctx) => { return io.runTask('grab-content', async () => { // We first grab a raw html of the content from the website const data = await (await fetch(payload.url)).text(); // We load it with JSDOM so we can manipulate it const dom = new JSDOM(data); // We remove all the scripts and styles from the page dom.window.document.querySelectorAll('script, style').forEach((el) => el.remove()); // We grab all the titles from the page const content = Array.from(dom.window.document.querySelectorAll('h1, h2, h3, h4, h5, h6')); // We grab the last element so we can get the content between the last element and the next element const lastElement = content[content.length - 1]?.parentElement?.nextElementSibling!; const elements = []; // We loop through all the elements and grab the content between each title for (let i = 0; i < content.length; i++) { const element = content[i]; const nextElement = content?.[i + 1] || lastElement; const elementsBetween = getElementsBetween(element, nextElement); elements.push({ title: element.textContent, content: elementsBetween.map((el) => el.textContent).join('\n') }); } // We create a raw text format of all the content const page = ` ---------------------------------- url: ${payload.url}\n ${elements.map((el) => `${el.title}\n${el.content}`).join('\n')} ---------------------------------- `; // We save it to our database await prisma.docs.upsert({ where: { url: payload.url }, update: { content: page, identifier: payload.identifier }, create: { url: payload.url, content: page, identifier: payload.identifier } }); }); }, }); ``` - 我們從 URL 中獲取內容（之前從網站地圖中提取） - 我們用`JSDOM`解析它 - 我們刪除頁面上存在的所有可能的“<script>”或“<style>”。 - 我們抓取頁面上的所有標題（`h1`、`h2`、`h3`、`h4`、`h5`、`h6`） - 我們迭代標題並獲取它們之間的內容。我們不想取得整個頁面內容，因為它可能包含不相關的內容。 - 我們建立頁面原始文字的版本並將其保存到我們的資料庫中。 現在，讓我們為每個網站地圖 URL 執行此任務。 觸發器引入了名為“batchInvokeAndWaitForCompletion”的東西。 它允許我們批量發送 25 個專案進行處理，並且它將同時處理所有這些專案。下面是接下來的幾行程式碼： ``` let i = 0; for (const item of list) { await processContent.batchInvokeAndWaitForCompletion( 'process-list-' + i, item.map( payload => ({ payload, }), 86_400), ); i++; } ``` 我們以 25 個為一組[手動觸發](https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/invoke)之前建立的作業。 完成後，讓我們將保存到資料庫的所有內容並連接它： ``` const data = await io.runTask("get-extracted-data", async () => { return (await prisma.docs.findMany({ where: { identifier }, select: { content: true } })).map((d) => d.content).join('\n\n'); }); ``` 我們使用之前指定的標識符。 現在，讓我們在 ChatGPT 中使用新資料建立一個新檔案： ``` const file = await io.openai.files.createAndWaitForProcessing("upload-file", { purpose: "assistants", file: data }); ``` `createAndWaitForProcessing` 是 Trigger.dev 建立的任務，用於將檔案上傳到助手。如果您在沒有整合的情況下手動使用“openai”，則必須串流傳輸檔案。 現在讓我們建立或更新我們的助手： ``` const assistant = await io.openai.runTask("create-or-update-assistant", async (openai) => { const currentAssistant = await prisma.assistant.findFirst({ where: { url: payload.url } }); if (currentAssistant) { return openai.beta.assistants.update(currentAssistant.aId, { file_ids: [file.id] }); } return openai.beta.assistants.create({ name: identifier, description: 'Documentation', instructions: 'You are a documentation assistant, you have been loaded with documentation from ' + payload.url + ', return everything in an MD format.', model: 'gpt-4-1106-preview', tools: [{ type: "code_interpreter" }, {type: 'retrieval'}], file_ids: [file.id], }); }); ``` - 我們首先檢查是否有針對該特定 URL 的助手。 - 如果我們有的話，讓我們用新文件更新助手。 - 如果沒有，讓我們建立一個新的助手。 - 我們傳遞「你是文件助理」的指令，需要注意的是，我們希望最終輸出為「MD」格式，以便稍後更好地顯示。 對於拼圖的最後一塊，讓我們將新助手儲存到我們的資料庫中。 **這是程式碼：** ``` await io.runTask("save-assistant", async () => { await prisma.assistant.upsert({ where: { url: payload.url }, update: { aId: assistant.id, }, create: { aId: assistant.id, url: payload.url, } }); }); ``` 如果該 URL 已經存在，我們可以嘗試使用新的助手 ID 來更新它。 這是該頁面的完整程式碼： ``` import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@openai-assistant/trigger"; import {object, string} from "zod"; import {JSDOM} from "jsdom"; import {chunk} from "lodash"; import {prisma} from "@openai-assistant/helper/prisma.client"; import {openai} from "@openai-assistant/helper/open.ai"; const makeId = (length: number) => { let text = ''; const possible = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'; for (let i = 0; i < length; i += 1) { text += possible.charAt(Math.floor(Math.random() * possible.length)); } return text; }; client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-documentation", name: "Process Documentation", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.documentation.event", schema: object({ url: string(), }) }), integrations: { openai }, run: async (payload, io, ctx) => { // The first task to get the sitemap URL from the website const getSiteMap = await io.runTask("grab-sitemap", async () => { const data = await (await fetch(payload.url)).text(); const dom = new JSDOM(data); const sitemap = dom.window.document.querySelector('[rel="sitemap"]')?.getAttribute('href'); return new URL(sitemap!, payload.url).toString(); }); // We parse the sitemap; instead of using some XML parser, we just use regex to get the URLs and we return it in chunks of 25 const {identifier, list} = await io.runTask("load-and-parse-sitemap", async () => { const urls = /(http|ftp|https):\/\/([\w_-]+(?:(?:\.[\w_-]+)+))([\w.,@?^=%&:\/~+#-]*[\w@?^=%&\/~+#-])/g; const identifier = makeId(5); const data = await (await fetch(getSiteMap)).text(); // @ts-ignore return {identifier, list: chunk(([...new Set(data.match(urls))] as string[]).filter(f => f.includes(payload.url)).map(p => ({identifier, url: p})), 25)}; }); // We go into each page and grab the content; we do this in batches of 25 and save it to the DB let i = 0; for (const item of list) { await processContent.batchInvokeAndWaitForCompletion( 'process-list-' + i, item.map( payload => ({ payload, }), 86_400), ); i++; } // We get the data that we saved in batches from the DB const data = await io.runTask("get-extracted-data", async () => { return (await prisma.docs.findMany({ where: { identifier }, select: { content: true } })).map((d) => d.content).join('\n\n'); }); // We upload the data to OpenAI with all the content const file = await io.openai.files.createAndWaitForProcessing("upload-file", { purpose: "assistants", file: data }); // We create a new assistant or update the old one with the new file const assistant = await io.openai.runTask("create-or-update-assistant", async (openai) => { const currentAssistant = await prisma.assistant.findFirst({ where: { url: payload.url } }); if (currentAssistant) { return openai.beta.assistants.update(currentAssistant.aId, { file_ids: [file.id] }); } return openai.beta.assistants.create({ name: identifier, description: 'Documentation', instructions: 'You are a documentation assistant, you have been loaded with documentation from ' + payload.url + ', return everything in an MD format.', model: 'gpt-4-1106-preview', tools: [{ type: "code_interpreter" }, {type: 'retrieval'}], file_ids: [file.id], }); }); // We update our internal database with the assistant await io.runTask("save-assistant", async () => { await prisma.assistant.upsert({ where: { url: payload.url }, update: { aId: assistant.id, }, create: { aId: assistant.id, url: payload.url, } }); }); }, }); export function getElementsBetween(startElement: Element, endElement: Element) { let currentElement = startElement; const elements = []; // Traverse the DOM until the endElement is reached while (currentElement && currentElement !== endElement) { currentElement = currentElement.nextElementSibling!; // If there's no next sibling, go up a level and continue if (!currentElement) { // @ts-ignore currentElement = startElement.parentNode!; startElement = currentElement; if (currentElement === endElement) break; continue; } // Add the current element to the list if (currentElement && currentElement !== endElement) { elements.push(currentElement); } } return elements; } // This job will grab the content from the website const processContent = client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "process-content", name: "Process Content", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "process.content.event", schema: object({ url: string(), identifier: string(), }) }), run: async (payload, io, ctx) => { return io.runTask('grab-content', async () => { try { // We first grab a raw HTML of the content from the website const data = await (await fetch(payload.url)).text(); // We load it with JSDOM so we can manipulate it const dom = new JSDOM(data); // We remove all the scripts and styles from the page dom.window.document.querySelectorAll('script, style').forEach((el) => el.remove()); // We grab all the titles from the page const content = Array.from(dom.window.document.querySelectorAll('h1, h2, h3, h4, h5, h6')); // We grab the last element so we can get the content between the last element and the next element const lastElement = content[content.length - 1]?.parentElement?.nextElementSibling!; const elements = []; // We loop through all the elements and grab the content between each title for (let i = 0; i < content.length; i++) { const element = content[i]; const nextElement = content?.[i + 1] || lastElement; const elementsBetween = getElementsBetween(element, nextElement); elements.push({ title: element.textContent, content: elementsBetween.map((el) => el.textContent).join('\n') }); } // We create a raw text format of all the content const page = ` ---------------------------------- url: ${payload.url}\n ${elements.map((el) => `${el.title}\n${el.content}`).join('\n')} ---------------------------------- `; // We save it to our database await prisma.docs.upsert({ where: { url: payload.url }, update: { content: page, identifier: payload.identifier }, create: { url: payload.url, content: page, identifier: payload.identifier } }); } catch (e) { console.log(e); } }); }, }); ``` 我們已經完成建立後台作業來抓取和索引文件🎉 ### 詢問助理 現在，讓我們建立一個任務來詢問我們的助手。 前往“jobs”並建立一個新檔案“question.assistant.ts”。 **新增以下程式碼：** ``` import {eventTrigger} from "@trigger.dev/sdk"; import {client} from "@openai-assistant/trigger"; import {object, string} from "zod"; import {openai} from "@openai-assistant/helper/open.ai"; client.defineJob({ // This is the unique identifier for your Job; it must be unique across all Jobs in your project. id: "question-assistant", name: "Question Assistant", version: "0.0.1", // This is triggered by an event using eventTrigger. You can also trigger Jobs with webhooks, on schedules, and more: https://trigger.dev/docs/documentation/concepts/triggers/introduction trigger: eventTrigger({ name: "question.assistant.event", schema: object({ content: string(), aId: string(), threadId: string().optional(), }) }), integrations: { openai }, run: async (payload, io, ctx) => { // Create or use an existing thread const thread = payload.threadId ? await io.openai.beta.threads.retrieve('get-thread', payload.threadId) : await io.openai.beta.threads.create('create-thread'); // Create a message in the thread await io.openai.beta.threads.messages.create('create-message', thread.id, { content: payload.content, role: 'user', }); // Run the thread const run = await io.openai.beta.threads.runs.createAndWaitForCompletion('run-thread', thread.id, { model: 'gpt-4-1106-preview', assistant_id: payload.aId, }); // Check the status of the thread if (run.status !== "completed") { console.log('not completed'); throw new Error(`Run finished with status ${run.status}: ${JSON.stringify(run.last_error)}`); } // Get the messages from the thread const messages = await io.openai.beta.threads.messages.list("list-messages", run.thread_id, { query: { limit: "1" } }); const content = messages[0].content[0]; if (content.type === 'text') { return {content: content.text.value, threadId: thread.id}; } } }); ``` - 該事件需要三個參數 - `content` - 我們想要傳送給助理的訊息。 - `aId` - 我們先前建立的助手的內部 ID。 - `threadId` - 對話的執行緒 ID。正如您所看到的，這是一個可選參數，因為在第一個訊息中，我們還沒有線程 ID。 - 然後，我們建立或取得前一個執行緒的執行緒。 - 我們在助理提出的問題的線索中加入一條新訊息。 - 我們執行線程並等待它完成。 - 我們取得訊息清單（並將其限制為 1），因為第一則訊息是對話中的最後一則訊息。 - 我們返回訊息內容和我們剛剛建立的線程ID。 ### 新增路由 我們需要為我們的應用程式建立 3 個 API 路由： 1、派新助理進行處理。 2. 透過URL獲取特定助手。 3. 新增訊息給助手。 在「app/api」中建立一個名為assistant的新資料夾，並在其中建立一個名為「route.ts」的新檔案。裡面加入如下程式碼： ``` import {client} from "@openai-assistant/trigger"; import {prisma} from "@openai-assistant/helper/prisma.client"; export async function POST(request: Request) { const body = await request.json(); if (!body.url) { return new Response(JSON.stringify({error: 'URL is required'}), {status: 400}); } // We send an event to the trigger to process the documentation const {id: eventId} = await client.sendEvent({ name: "process.documentation.event", payload: {url: body.url}, }); return new Response(JSON.stringify({eventId}), {status: 200}); } export async function GET(request: Request) { const url = new URL(request.url).searchParams.get('url'); if (!url) { return new Response(JSON.stringify({error: 'URL is required'}), {status: 400}); } const assistant = await prisma.assistant.findFirst({ where: { url: url } }); return new Response(JSON.stringify(assistant), {status: 200}); } ``` 第一個「POST」方法取得一個 URL，並使用用戶端傳送的 URL 觸發「process.documentation.event」作業。 第二個「GET」方法從我們的資料庫中透過客戶端發送的 URL 取得助手。 現在，讓我們建立向助手新增訊息的路由。 在「app/api」內部建立一個新資料夾「message」並新增一個名為「route.ts」的新文件，然後新增以下程式碼： ``` import {prisma} from "@openai-assistant/helper/prisma.client"; import {client} from "@openai-assistant/trigger"; export async function POST(request: Request) { const body = await request.json(); // Check that we have the assistant id and the message if (!body.id || !body.message) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Id and Message are required'}), {status: 400}); } // get the assistant id in OpenAI from the id in the database const assistant = await prisma.assistant.findUnique({ where: { id: +body.id } }); // We send an event to the trigger to process the documentation const {id: eventId} = await client.sendEvent({ name: "question.assistant.event", payload: { content: body.message, aId: assistant?.aId, threadId: body.threadId }, }); return new Response(JSON.stringify({eventId}), {status: 200}); } ``` 這是一個非常基本的程式碼。我們從客戶端獲取訊息、助手 ID 和線程 ID，並將其發送到我們之前建立的「question.assistant.event」。 最後要做的事情是建立一個函數來獲取我們所有的助手。 在「helpers」內部建立一個名為「get.list.ts」的新函數並新增以下程式碼： ``` import {prisma} from "@openai-assistant/helper/prisma.client"; // Get the list of all the available assistants export const getList = () => { return prisma.assistant.findMany({ }); } ``` 非常簡單的程式碼即可獲得所有助手。 我們已經完成了後端🥳 讓我們轉到前面。 ---  ## 建立前端 我們將建立一個基本介面來新增 URL 並顯示已新增 URL 的清單：  ### 首頁 將 `app/page.tsx` 的內容替換為以下程式碼： ``` import {getList} from "@openai-assistant/helper/get.list"; import Main from "@openai-assistant/components/main"; export default async function Home() { const list = await getList(); return ( <Main list={list} /> ) } ``` 這是一個簡單的程式碼，它從資料庫中取得清單並將其傳遞給我們的 Main 元件。 接下來，讓我們建立“Main”元件。 在「app」內建立一個新資料夾「components」並新增一個名為「main.tsx」的新檔案。 **新增以下程式碼：** ``` "use client"; import {Assistant} from '@prisma/client'; import {useCallback, useState} from "react"; import {FieldValues, SubmitHandler, useForm} from "react-hook-form"; import {ChatgptComponent} from "@openai-assistant/components/chatgpt.component"; import {AssistantList} from "@openai-assistant/components/assistant.list"; import {TriggerProvider} from "@trigger.dev/react"; export interface ExtendedAssistant extends Assistant { pending?: boolean; eventId?: string; } export default function Main({list}: {list: ExtendedAssistant[]}) { const [assistantState, setAssistantState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit: SubmitHandler<FieldValues> = useCallback(async (data) => { const assistantResponse = await (await fetch('/api/assistant', { body: JSON.stringify({url: data.url}), method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' } })).json(); setAssistantState([...assistantState, {...assistantResponse, url: data.url, pending: true}]); }, [assistantState]) const changeStatus = useCallback((val: ExtendedAssistant) => async () => { const assistantResponse = await (await fetch(`/api/assistant?url=${val.url}`, { method: 'GET', headers: { 'Content-Type': 'application/json' } })).json(); setAssistantState([...assistantState.filter((v) => v.id), assistantResponse]); }, [assistantState]) return ( <TriggerProvider publicApiKey={process.env.NEXT_PUBLIC_TRIGGER_PUBLIC_API_KEY!}> <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 flex flex-col gap-4"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add documentation link" type="text" {...register('url', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300 flex gap-2 flex-wrap"> {assistantState.map(val => ( <AssistantList key={val.url} val={val} onFinish={changeStatus(val)} /> ))} </div> {assistantState.filter(f => !f.pending).length > 0 && <ChatgptComponent list={assistantState} />} </div> </TriggerProvider> ) } ``` 讓我們看看這裡發生了什麼： - 我們建立了一個名為「ExtendedAssistant」的新接口，其中包含兩個參數「pending」和「eventId」。當我們建立一個新的助理時，我們沒有最終的值，我們將只儲存`eventId`並監聽作業處理直到完成。 - 我們從伺服器元件取得清單並將其設定為新狀態（以便我們稍後可以修改它） - 我們新增了「TriggerProvider」來幫助我們監聽事件完成並用資料更新它。 - 我們使用「react-hook-form」建立一個新表單來新增助手。 - 我們新增了一個帶有一個輸入「URL」的表單來提交新的助理進行處理。 - 我們迭代並顯示所有現有的助手。 - 在提交表單時，我們將資訊傳送到先前建立的「路由」以新增助理。 - 事件完成後，我們觸發「changeStatus」以從資料庫載入助手。 - 最後，我們有了 ChatGPT 元件，只有在沒有等待處理的助手時才會顯示（`!f.pending`） 讓我們建立 `AssistantList` 元件。 在「components」內，建立一個新檔案「assistant.list.tsx」並在其中加入以下內容： ``` "use client"; import {FC, useEffect} from "react"; import {ExtendedAssistant} from "@openai-assistant/components/main"; import {useEventRunDetails} from "@trigger.dev/react"; export const Loading: FC<{eventId: string, onFinish: () => void}> = (props) => { const {eventId} = props; const { data, error } = useEventRunDetails(eventId); useEffect(() => { if (!data || error) { return ; } if (data.status === 'SUCCESS') { props.onFinish(); } }, [data]); return <div className="pointer bg-yellow-300 border-yellow-500 p-1 px-3 text-yellow-950 border rounded-2xl">Loading</div> }; export const AssistantList: FC<{val: ExtendedAssistant, onFinish: () => void}> = (props) => { const {val, onFinish} = props; if (val.pending) { return <Loading eventId={val.eventId!} onFinish={onFinish} /> } return ( <div key={val.url} className="pointer relative bg-green-300 border-green-500 p-1 px-3 text-green-950 border rounded-2xl hover:bg-red-300 hover:border-red-500 hover:text-red-950 before:content-[attr(data-content)]" data-content={val.url} /> ) } ``` 我們迭代我們建立的所有助手。如果助手已經建立，我們只顯示名稱。如果沒有，我們渲染`<Loading />`元件。 載入元件在螢幕上顯示“正在載入”，並長時間輪詢伺服器直到事件完成。 我們使用 Trigger.dev 建立的 useEventRunDetails 函數來了解事件何時完成。 事件完成後，它會觸發「onFinish」函數，用新建立的助手更新我們的客戶端。 ### 聊天介面  現在，讓我們加入 ChatGPT 元件並向我們的助手提問！ - 選擇我們想要使用的助手 - 顯示訊息列表 - 新增我們要傳送的訊息的輸入和提交按鈕。 在「components」內部新增一個名為「chatgpt.component.tsx」的新文件 讓我們繪製 ChatGPT 聊天框： ``` "use client"; import {FC, useCallback, useEffect, useRef, useState} from "react"; import {ExtendedAssistant} from "@openai-assistant/components/main"; import Markdown from 'react-markdown' import {useEventRunDetails} from "@trigger.dev/react"; interface Messages { message?: string eventId?: string } export const ChatgptComponent = ({list}: {list: ExtendedAssistant[]}) => { const url = useRef<HTMLSelectElement>(null); const [message, setMessage] = useState(''); const [messagesList, setMessagesList] = useState([] as Messages[]); const [threadId, setThreadId] = useState<string>('' as string); const submitForm = useCallback(async (e: any) => { e.preventDefault(); setMessagesList((messages) => [...messages, {message: `**[ME]** ${message}`}]); setMessage(''); const messageResponse = await (await fetch('/api/message', { method: 'POST', body: JSON.stringify({message, id: url.current?.value, threadId}), })).json(); if (!threadId) { setThreadId(messageResponse.threadId); } setMessagesList((messages) => [...messages, {eventId: messageResponse.eventId}]); }, [message, messagesList, url, threadId]); return ( <div className="border border-black/50 rounded-2xl flex flex-col"> <div className="border-b border-b-black/50 h-[60px] gap-3 px-3 flex items-center"> <div>Assistant:</div> <div> <select ref={url} className="border border-black/20 rounded-xl p-2"> {list.filter(f => !f.pending).map(val => ( <option key={val.id} value={val.id}>{val.url}</option> ))} </select> </div> </div> <div className="flex-1 flex flex-col gap-3 py-3 w-full min-h-[500px] max-h-[1000px] overflow-y-auto overflow-x-hidden messages-list"> {messagesList.map((val, index) => ( <div key={index} className={`flex border-b border-b-black/20 pb-3 px-3`}> <div className="w-full"> {val.message ? <Markdown>{val.message}</Markdown> : <MessageComponent eventId={val.eventId!} onFinish={setThreadId} />} </div> </div> ))} </div> <form onSubmit={submitForm}> <div className="border-t border-t-black/50 h-[60px] gap-3 px-3 flex items-center"> <div className="flex-1"> <input value={message} onChange={(e) => setMessage(e.target.value)} className="read-only:opacity-20 outline-none border border-black/20 rounded-xl p-2 w-full" placeholder="Type your message here" /> </div> <div> <button className="border border-black/20 rounded-xl p-2 disabled:opacity-20" disabled={message.length < 3}>Send</button> </div> </div> </form> </div> ) } export const MessageComponent: FC<{eventId: string, onFinish: (threadId: string) => void}> = (props) => { const {eventId} = props; const { data, error } = useEventRunDetails(eventId); useEffect(() => { if (!data || error) { return ; } if (data.status === 'SUCCESS') { props.onFinish(data.output.threadId); } }, [data]); if (!data || error || data.status !== 'SUCCESS') { return ( <div className="flex justify-end items-center pb-3 px-3"> <div className="animate-spin rounded-full h-3 w-3 border-t-2 border-b-2 border-blue-500" /> </div> } return <Markdown>{data.output.content}</Markdown>; }; ``` 這裡正在發生一些令人興奮的事情： - 當我們建立新訊息時，我們會自動將其呈現在螢幕上作為「我們的」訊息，但是當我們將其發送到伺服器時，我們需要推送事件 ID，因為我們還沒有訊息。這就是我們使用 `{val.message ? <Markdown>{val.message}</Markdown> : <MessageComponent eventId={val.eventId!} onFinish={setThreadId} />}` - 我們用「Markdown」元件包裝訊息。如果您還記得，我們在前面的步驟中告訴 ChatGPT 以 MD 格式輸出所有內容，以便我們可以正確渲染它。 - 事件處理完成後，我們會更新線程 ID，以便我們從以下訊息中獲得相同對話的上下文。 我們就完成了🎉 ---  ## 讓我們聯絡吧！ 🔌 作為開源開發者，您可以加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy) 做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev)，貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得： [https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/openai-assistant](https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/openai-assistant) 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/triggerdotdev/train-chatgpt-on-your-documentation-1a9g
## 長篇大論；博士 如今，任何開發人員都可以利用人工智慧來建立強大的東西。 無需成為機器學習專家。 這裡有 7 個最好的庫，您可以使用它來增強您的開發並透過最先進的 AI 功能給用戶留下深刻的印象。 這些可以為你的專案帶來神奇的力量，所以不要忘記給他們加星號並支持他們🌟  --- ## 1. [CopilotKit](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit)：將 AI 功能引入 React 應用程式。 （ChatBot 和 CopilotTexarea）  常見的法學碩士產品用例被製作成簡單且可自訂的反應元件。 具有兩個元件： CopilotPortal：加入可以在您的應用程式內回答問題並採取行動的法學碩士！ CopilotTextarea：任何具有 Github Copilot 功能的 <textarea/> 的直接替代品。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; export default function App(): JSX.Element { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="/api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <YourContent /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } ``` {% cta https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ## 2. Tavily GPT 研究員 - 取得法學碩士學位以搜尋網路和資料庫  Tavilly 可讓您將 GPT 支援的研究和內容產生工具新增至您的 React 應用程式中，從而增強其資料處理和內容建立功能。 ``` # Create an assistant assistant = client.beta.assistants.create( instructions=assistant_prompt_instruction, model="gpt-4-1106-preview", tools=[{ "type": "function", "function": { "name": "tavily_search", "description": "Get information on recent events from the web.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "query": {"type": "string", "description": "The search query to use. For example: 'Latest news on Nvidia stock performance'"}, }, "required": ["query"] } } }] ) ``` {% cta https://github.com/assafelovic/gpt-researcher %} 明星塔維利 ⭐️ {% endcta %} --- ## 3. Pezzo.ai - 可觀測性、成本和即時工程平台  用於管理 OpenAI 通話的集中平台。 優化您的提示和令牌使用。追蹤您的人工智慧使用情況。 免費且易於整合。 ``` const prompt = await pezzo.getPrompt("AnalyzeSentiment"); const response = await openai.chat.completions.create(prompt); ``` {% cta https://github.com/pezzolabs/pezzo %} 明星 Pezzo ⭐️ {% endcta %} --- ## 4. LangChain - 將人工智慧整合到行動鏈中。  易於使用的 API 和函式庫，用於將 LLM 新增到應用程式中。 將不同的人工智慧元件和模型連接在一起。 輕鬆嵌入上下文和語義資料以實現強大的整合。 ``` from langchain.llms import OpenAI from langchain import PromptTemplate llm = OpenAI(model_name="text-davinci-003", openai_api_key="YourAPIKey") # Notice "food" below, that is a placeholder for another value later template = """ I really want to eat {food}. How much should I eat? Respond in one short sentence """ prompt = PromptTemplate( input_variables=["food"], template=template, ) final_prompt = prompt.format(food="Chicken") print(f"Final Prompt: {final_prompt}") print("-----------") print(f"LLM Output: {llm(final_prompt)}") ``` {% cta https://github.com/langchain-ai/langchain %} 星朗鏈 ⭐️ {% endcta %} --- ## 5. [Weaviate](https://github.com/weaviate/weaviate) - 用於人工智慧增強專案的向量資料庫  Weaviate 是一個針對大型資料集快速、高效搜尋而最佳化的向量資料庫。 它支援與 OpenAI 和 Hugging Face 等提供者的 AI 模型和服務集成，從而實現資料分類和自然語言處理等高級任務。 它是一種雲端原生解決方案，具有高度可擴展性，可以滿足不斷變化的資料需求。 ``` import weaviate import json client = weaviate.Client( embedded_options=weaviate.embedded.EmbeddedOptions(), ) uuid = client.data_object.create({ }) obj = client.data_object.get_by_id(uuid, class_name='MyClass') print(json.dumps(obj, indent=2)) ``` {% cta https://github.com/weaviate/weaviate %} 星織 ⭐️ {% endcta %} --- ## 6. [PrivateGPT](https://github.com/imartinez/privateGPT) - 與您的文件聊天，100% 私密 💡  PrivateGPT 允許在應用程式內進行安全的、GPT 驅動的文件交互，確保資料隱私並增強上下文感知處理能力。 PrivateGPT 透過本地處理和儲存文件和上下文來確保隱私，而無需將資料傳送到外部伺服器。 ``` from privategpt import PrivateGPT, DocumentIngestion, ChatCompletion client = PrivateGPT(api_key='your_api_key') def process_documents_and_chat(query, documents): ingestion_result = DocumentIngestion(client, documents) chat_result = ChatCompletion(client, query, context=ingestion_result.context) return chat_result documents = ['doc1.txt', 'doc2.txt'] query = "What is the summary of the documents?" result = process_documents_and_chat(query, documents) print(result) ``` {% cta https://github.com/weaviate/weaviate %} 星織 ⭐️ {% endcta %} --- ## 7. SwirlSearch - 人工智慧驅動的搜尋。  LLM 支援的搜尋、摘要和輸出。 同時搜尋多個內容來源並產生整合輸出。 功能強大，可自訂各種資料來源的應用程式內整合。 {% cta https://github.com/swirlai/swirl-search %} 星旋搜尋 ⭐️ {% endcta %} --- 謝謝閱讀！ 我希望這些可以幫助您使用人工智慧建立一些很棒的東西。 如果您喜歡並評論您想看到的任何其他庫或主題，請按讚。 --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/7-ai-libraries-every-dev-needs-to-know-to-be-a-wiz-4lim
目前大環境不好，但作為開發人員，我們擁有一套獨特的技能，如果您知道在哪裡尋找，這些技能的需求量很大！ 這篇文章簡要概述了 50 個作為開發人員可以用來賺取額外收入的副業 --- ### 1. 銷售注意力 基於參與度的收入是指您將根據使用者在您的網站、個人資料或消費您的內容上花費的時間來獲得收入分成。它通常很小，至少對於較小的網站或創作者來說是這樣，但隨著時間的推移，它會增加，任何人都可以啟用它 - 所以你不會有任何損失。 - [Brave](https://creators.brave.com/) - 為使用 Brave 瀏覽器造訪您的網站、個人資料或查看您的內容的使用者付費。資金以 [BAT](https://basicattentiontoken.org/) 形式存入您的 Uphold 帳戶，然後可以以美元、英鎊或歐元形式提取至您的銀行帳戶 - [Flattr](https://flattr.com/) - 付費使用 Flattr 的用戶將其資金分配給用戶存取過其內容的創作者 > 幾年前，我親自報名了 Brave Rewards。在驗證了我的網域和個人資料的所有權後，我每月一直賺幾英鎊 - 到目前為止大約 200 英鎊以上（儘管我是 Firefox 用戶！）。雖然不多，但只需付出很少的努力，就值得了。 有關其工作原理的更多訊息，請查看 [webmonetization.org](https://webmonetization.org/) 規範，該規範利用了 [付款指針](https://paymentpointers.org/)通過[ILP](https://interledger.org/) 透過使用簡單的`<link rel="monetization" href="your-pointer-here" />` 標籤來串流來自支援WM 的訪客的收入。 --- ### 2. API 即服務 RapidAPI 等平台可讓您從 API 中[賺取被動收入](https://rapidapi.com/guides/earn-a-passive-venue-by-monetizing-apis-as-a-developer)。 建置並部署簡單的 API 後，您可以將其匯入 RapidAPI Hub，選擇使用和定價計劃，然後點擊發布。您的 API 可大可小，如您所願。 如果您正在為一個簡單的第一個專案尋找靈感，請考慮將開放資料集轉換為 API。對於初學者，RapidAPI 有一個關於如何入門的[影片系列](https://rapidapi.com/courses/build-and-sell-your-own-api)。其他想法可能包括將現有套件包裝為 API、向其他服務（如 OpenAI）加入功能或建置執行一些簡單計算的端點。 --- ### 3. 發放賞金 這些是開源專案的熱門功能請求。用戶可以在承諾一定金額的情況下提供“賞金”，然後將其支付給第一個完成並合併該功能的開發人員。 - [BOSS.dev](https://www.boss.dev/) - 完成功能請求和錯誤修復，獎金從 30 美元到 1000 美元不等。 --- ### 4. 贊助商 如果您在 GitHub 或其他平台上有業務，那麼啟用贊助是一種為您的工作帶來收入的有益方式。 不要忘記啟用贊助商按鈕。這適用於各種平台以及 GitHub 贊助商 - [GitHub Sponsors](https://github.com/sponsors) - 對於開發人員（無論規模大小）來說都是一個不錯的選擇。如果支持者已經在 GitHub 上，則零費用且進入門檻低 - [Patreon](https://www.patreon.com/) - 允許向您的支持者提供福利和獨家內容。如果您在 GitHub 以外的其他平台上有業務，這是一個不錯的選擇 - [LibrePay](https://liberapay.com/) - 針對那些建立開源內容的人 - [Open Collective](https://opencollective.com/) - 如果您正在為特定專案籌集資金，並使用收益來支持該專案（而不是個人），那麼這是一個不錯的選擇 - [Steday](https://steadyhq.com/en) - [TideLift](https://tidelift.com) - 更針對那些開發企業級開源專案的人，潛在收入更大，但僅限於最大的專案 - [LFX](https://lfx.linuxfoundation.org/) - 由 Linux 基金會提供 > 贊助（特別是GitHub 贊助商）是我個人最喜歡的方法之一，因為付費是可選的，所以你不會阻止那些無力承擔費用的人存取，而且那些支持你的人已經知道他們會預先得到什麼，所以您永遠不會讓客戶失望。 --- ### 5. 小費 您可能遇到過這樣的情況，您發現某個部落格文章、SO 答案、GitHub 儲存庫或論壇回應非常有幫助，以至於您希望可以為作者買一杯啤酒來表示感謝。 支援這些小額一次性付款的平台可以免費註冊，並且在您的個人資料中或在部落格文章末尾加入「提示」按鈕不會有任何損失。 - [Ko-fi](https://ko-fi.com/) - [請我喝杯咖啡](https://www.buymeacoffee.com/) - [Tipeee](https://en.tipeee.com/) - [PayPal Me](https://www.paypal.com/paypalme/) 提示：不要乞求。建立一些有用的內容，然後將提示連結放在底部。 --- ### 6. 企業贊助 許多具有一定下載量/經常性用戶的開源專案將開始被希望贊助創作者作品的公司接洽，以換取他們的公司徽標+連結包含在自述文件頂部附近。與個人贊助不同，這些贊助通常起價為 100-500 美元/月，專案使用量越大，贊助金額就越多。 --- ### 7. 黑客松 編碼競賽一直在遠端進行。這些通常由公司贊助，並向獲獎者支付現金獎勵。 - [程式碼之夏](https://summerofcode.withgoogle.com/) - 由 Google 執行，您將收到[貢獻者津貼](https://developers.google.com/open-source/gsoc/help/student-stipends) 成功接受後，金額從750 美元到6000 美元不等，金額取決於您所在的國家/地區和專案規模 - [CodeHeat](https://codeheat.org/) - 由 FOSS Asia 運營，每兩週 100 新元，外加較小的獎品 - [HackerEarth](https://www.hackerearth.com/challenges/hackathon/) - [Hackathon.com](https://www.hackathon.com/online) - [Devfolio 黑客松](https://devfolio.co/hackathons/upcoming) > 當我還是學生時，我[曾經參加過很多](https://alicia.omg.lol/hackathons) 黑客馬拉松（大部分是面對面的），並且經常能夠通過參加各種活動來資助我的暑假活動！這也是認識新朋友、學習新事物的好方法，而且非常有趣！ --- ### 8. 依賴套件的贊助 如果您有一個軟體包（例如 NPM 模組），那麼在您的設定檔中啟用贊助將允許您的程式碼的使用者在財務上做出貢獻。 - NPM 資金 - 您可能熟悉執行“npm 基金”，並查看您正在使用的正在尋求資金的軟體包清單。新增了 [npm 基金](https://docs.npmjs.com/cli/v6/commands/npm-fund)，以便更輕鬆地向專案所依賴的依賴項的維護者捐款。如果您維護 NPM 包，只需在 package.json 中包含「funding」字段，用戶將能夠更輕鬆地支援您。 - [StackAid](https://www.stackaid.us/) - 只需安裝 StackAid GitHub 應用程式並連結您的 Stripe 帳戶，直接或間接使用您專案的支持者捐贈的部分資金將分配給您每個月 - GitHub Sponsors - GitHub Sponsors 再次出現，因為它[讓用戶提供他們最常用的依賴項](https://github.com/sponsors/explore) - 儘管這是一個手動過程，而不是自動的。 --- ### 9. 回報問題 如果您注重安全性，或喜歡在應用程式中尋找錯誤和漏洞，那麼這款就適合您。最受歡迎的平台是[HackerOne](https://hackerone.com/opportunities/all/search?ordering=Highest+bounties)，每個負責任地披露的錯誤都可以在其中賺取20 到200,000 美元的收入。 許多其他網站也直接提供負責任的揭露政策，他們會獎勵您的工作。如果您對此感興趣，我在以下位置保留了 1000 多個賞金計劃的清單：[https://bug-bounties.as93.net](https://bug-bounties.as93.net) > 我個人透過這種方法取得了很大的成功，而且也很有趣 - 所以我強烈推薦它！ 其他值得查看的平台包括： - [HackerOne](https://www.hackerone.com/) - 排名第一的平台，最多的賞金以及良好的保護和支付率 - [Immunefi](https://immunefi.com/) - 專門針對 Web3 - [BugCrowd](https://www.bugcrowd.com/bug-bounty-list/) - [Intigriti](https://www.intigriti.com/) - [issuehunt](https://issuehunt.io/) --- ### 10.開放核心模型 這是您的大部分程式碼都是開源的，但某些擴充功能或附加元件（特別是針對企業客戶的擴充或附加元件）被授權為專有的。 因此，開發者可以在其他開源專案中自由使用該軟體。然而，公司必須為使用企業特定的模組或整合付費。 請記住，這通常說起來容易做起來難。您需要能夠分離專有功能，而大公司通常會採取一切措施（包括違反許可限制）來避免付費。 --- ### 11. 付費升級套件 這些服務可以輕鬆為常見註冊管理機構提供高級/付費方案。例如，如果您希望分發 NPM 模組的高級版本，或對特定軟體包功能收費，這可能是個不錯的選擇。 - [PrivJS](https://www.privjs.com/) - 分發 Node 套件的進階版本 - [CodeShip](https://codecodeship.com/) - 私人註冊中心，用戶需要付費才能使用你的包 --- ### 12.贊助支持 在開源專案中加入專業支援計劃選項使客戶能夠支付一次性或持續的幫助和支援費用，以啟動和執行。 這可以透過您自己的系統啟用，也可以使用現有的贊助平台（例如Patreon 和GitHub Sponsors），或使用專門的服務（例如[Otechie](https://otechie.com/)）來啟用，該服務加入了付費功能+ 支援通過嵌入的聊天對話框。 [Calendly](https://calendly.com/) 等工具可以讓客戶將時間放入日曆中，或者對於較大的專案，投資專用的客戶支援平台，例如[HelpScout](https://www.helpscout.com/) 可能會讓這件事變得更容易。 --- ### 13. 寫文件 - [撰寫文件](https://www.writethedocs.org/) 是所有文件的首選位置。 - [文件季節](https://developers.google.com/season-of-docs) - 在 Google 的支持下，每年都有技術作家為開源專案做出貢獻。參與專案將獲得 5,000 至 15,000 美元的贈款，然後通常透過 Open Collective 分發給貢獻者。 - 如果你環顧四周，你會發現還有很多產品正在尋找技術作家。 Julia 列出了一份[好名單](https://dev.to/juliafmorgado/get-paid-to-write-technical-articles-16cl)，列出了願意付費讓你撰寫技術內容的公司 - 版權也屬於這一類。 [scripted](https://www.scripted.com/) 等服務可讓您透過校對或編輯其他文字內容來賺錢。 即使只是記錄您自己的和其他開發人員的儲存庫也是一個不錯的起點。 如果專案被記錄下來，它的價值就會大幅增加。如果沒有文件，潛在使用者、客戶或開發人員將不知道它的用途、如何使用它、如何在其基礎上建立或如何做出貢獻。 > 我可能是唯一的一個，但我個人喜歡寫文件。 [我的所有專案](https://github.com/Lissy93?tab=repositories) 包括完整的使用、開發和貢獻文件。這促進了它們的成功和採用。我覺得如果你不花一點時間向人們展示如何使用它，那麼花幾個小時建立一些很棒的東西是沒有意義的。 --- ### 14. 廣告 在你跳過這一點之前——我也討厭廣告。它們很煩人，並且經常涉及某種形式的跟踪，從而損害用戶的隱私。但是，對於開源專案，還有一些其他選項沒有這些缺點。 - [Ethical Ads](https://www.ethicalads.io/) - [Carbon Ads](https://www.carbonads.net/open-source) 如果您正在維護獲得穩定流量的 GitHub 儲存庫、網站、部落格或服務，那麼這是一個不錯的選擇。通常每月至少需要約 10,000 個用戶，但如果您每月獲得 50,000 以上的用戶，您將獲得更好的回報。 --- ### 15. 出售你的程式碼 > 我個人不同意這種方法，只是因為出售的許多程式碼都是開源軟體的糟糕的重新設計版本，並且並不總是給予原始作者適當的榮譽。也就是說，一些開發商確實設法讓它發揮作用，建造簡單的專案然後將其出售。 - [IndieMaker](https://indiemaker.co/) - 出售您的整個專案 - [PieceX](https://www.piecex.com/) - 出售現成的原始碼 - [Codester](https://www.codester.com/info/seller) - 針對 PHP 和 Wordpress --- ### 16.銷售內容 當您查看開發人員的副業時，這是一個常見的建議。但有充分的理由 - 如果您能夠建立高品質的內容，您可以賺到很多錢。特別是如果您對新興領域有深入的了解。 銷售內容的熱門網站包括： - [GumRoad](https://gumroad.com/) - 程式碼、課程、貼文、藝術、設計、媒體（10% 費用） - [AppSumo](https://sell.appsumo.com/) - 程式碼、應用程式、擴充功能、課程、範本等 --- ### 17.寫作 這是一套獨特的技能。要么您非常擅長編寫引人入勝的內容，要么您對特定的熱門領域有深入的了解。否則，如果您對此感興趣，請考慮電子書出版，如果您的書不成功，也不會造成任何損失。 - [LeanPub](https://leanpub.com/) - 一個自助出版技術/開發電子書和課程的平台，具有豐厚的收入模式（您可以保留 70%） - [Amazon KDP](https://kdp.amazon.com/en_US/) - 發佈至 Amazon Kindle，並立即向全球數百萬用戶提供（亞馬遜將收取至少 30% 的佣金，可能會更多）小出版商） - [SmashWords](https://www.smashwords.com/) 和 [Draft2Digital](https://draft2digital.com/sw/) - 分發給全球其他電子書賣家，這是一種簡單的開始出版。他們收取的佣金比亞馬遜少，但比 LeanPub 多。 --- ### 18.補助金 補助金和企業贊助涉及多個領域，包括開源、創新、DeFi、人工智慧等。它們通常是為了幫助您在從事特定工作時支付短期生活費用。 - [GitHub Sponsors](https://github.com/sponsors) - 為個人和組織提供經濟支援開源開發者的平台。金額依贊助情況而有所不同。 - [Google Summer of Code (GSoC)](https://summerofcode.withgoogle.com/) - 學生開發者為開源專案做出貢獻的全球計劃，津貼通常為 1500 美元到 3300 美元不等。 - [Mozilla 開源支援 (MOSS)](https://www.mozilla.org/en-US/moss/) - 為開源軟體開發提供資助，特別是與 Mozilla 使命相符的專案。 - [Linux 基金會資助](https://www.linuxfoundation.org/) - 為從事 Linux 基金會專案的開發人員提供各種資助和獎學金。 - [NumFOCUS 小額發展補助金](https://numfocus.org/programs/small-development-grants) - 支援資料科學和科學計算的小型專案。資助金額各不相同（所有申請人均分配 285,000 美元）。 - [Apache 軟體基金會贊助](https://www.apache.org/foundation/sponsorship.html) - 對 Apache 軟體專案的財務支持，重點關注 Apache 軟體生態系統。 - [Outreachy](https://www.outreachy.org/) - 為技術領域代表性不足的群體提供為期三個月的實習機會，津貼通常約為 5,500 美元。 - [奈特基金會](https://knightfoundation.org/grants/) - 為促進優質新聞業的技術專案提供資助。根據專案範圍的不同，贈款金額差異很大。 - [原型基金](https://prototypefund.de/) - 在六個月內提供高達 47,500 歐元的開源原型支持，重點支持德國的軟體開發人員。 - [斯隆基金會](https://sloan.org/programs/digital-technology) - 為開放科學社群計畫提供資助，特別是那些增強研究中的開源軟體的計畫。 - [Chan Zuckerberg Initiative 開源軟體專案](https://chanzuckerberg.com/rfa/) - 專注於支援對生物醫學研究至關重要的開源軟體。資助金額各不相同。 - [Raspberry Pi 基金會](https://www.raspberrypi.org/grants/) - 為涉及 Raspberry Pi 和計算教育的教育計畫提供補助。 - [GitCoin](https://gitcoin.co/) - 一個為開源專案提供資金的眾籌平台，特別是在以太坊和 Web3 領域。資金根據社區支持而有所不同。 - [NLnet 基金會](https://nlnet.nl/foundation/) - 支援網路科技與網路研究計畫。補助金額各不相同。 - [開放技術基金](https://www.opentech.fund/) - 支持開發促進人權和開放社會的開放技術的專案。資金各不相同。 --- ### 19. 舉辦活動 活動空間是一個利潤豐厚的行業，尤其是如果您能夠舉辦一場精彩的活動並為自己贏得大型贊助商的話。雖然不適合所有人，但舉辦活動可以帶來以下 10 個潛在收入來源： - **門票銷售**：透過收取入場費來產生收入。使用 [Eventbrite](https://www.eventbrite.co.uk/)、[Meetup](https://meetup.com/) 或 [Ticketmaster](https://ticketmaster.com) 等平台取得門票管理。 - **贊助**：確保科技公司的財務捐助，以換取活動中的促銷機會。 - **研討會和培訓課程**：提供特定技術或程式語言的專業實務學習經驗，收取額外費用。 - **虛擬活動**：使用[Zoom](https://zoom.us/)、[WebEx](https://www.webex.com/) 或 [Hopin](https://hopin.com/)。 - **黑客馬拉松**：舉辦收取報名費的程式設計競賽，或尋找贊助商來支付費用並提供獎金。 - **社交活動**：針對技術專業人士的社交活動收費，可能會吸引招聘公司的贊助。 - **演講活動**：利用您在特定技術領域的專業知識，組織並負責演講活動或小組討論。 - **企業培訓及靜修**：為企業內部培訓或團隊建立活動提供活動組織服務。 - **聯盟行銷**：在活動期間利用科技產品或服務的聯盟行銷來獲取額外收入。 - **產品發布**：與科技公司合作舉辦產品發布活動，為您提供收費的組織服務。 --- ### 20.研究 您的意見很有價值，尤其是作為開發人員。有些研究人員會付錢給你參加他們的研究、調查或智庫。通常，好的研究機會很少而且相距甚遠，或者報酬相當低。 這類工作的熱門平台包括：[Testable Minds](https://minds.testable.org/)、[Respondent](https://app.respondent.io/signup) --- ### 21. 建立課程 - [Skillshare](https://www.skillshare.com/teach) - 根據課程觀看分鐘數提供付款以及推薦獎金。 - [Coursera](https://www.coursera.org/for-universities) - 與機構合作提供課程；付款通常基於收入分享協議。 - [LinkedIn Learning](https://www.linkedin.com/learning/instructors) - 講師可以為專業人士建立課程；薪酬詳細資訊由 LinkedIn 安排。 - [Thinkific](https://www.thinkific.com/) - 提供建立、行銷和銷售線上課程的工具，具有各種定價計劃，包括免費選項。 - [Kajabi](https://kajabi.com/) - 線上課程、行銷、支付和網站建立的一體化平台。 - [Podia](https://www.podia.com/) - 提供一個用於舉辦課程、網路研討會和數位下載的平台，並直接向觀眾銷售。 - [Pluralsight](https://www.pluralsight.com/teach) - 專注於科技與創意課程；根據課程的受歡迎程度向教師支付版稅。 - [MasterClass](https://www.masterclass.com/teach) - 高品質、名人主導的課程；講師通常是各自領域的知名專家或名人。 - [uTeach](https://ueach.io/) - [NewLine](https://www.newline.co/) --- ### 22.時事通訊 隨著流行的社群媒體管道變得更加集中和受控，電子郵件通訊和基於訂閱的 RSS 來源正在慢慢捲土重來。 這種模式的工作方式要么是提供對技術主題或新聞的有價值的見解，並建立一個龐大的（因此有價值的）訂閱者基礎，要么是向少數用戶收取更新費用。 提供此功能的流行平台包括： - [子堆疊](https://substack.com) - [ButtonDown](https://buttondown.email/) - [ConvertKit](https://convertkit.com/) - [穩定](https://steadyhq.com) - [幽靈](https://ghost.org/) --- ### 23. 僅限會員的網站 - [MemberSpace](https://www.memberspace.com/) - 讓您能夠為網站的某些部分付費，僅供會員使用 - [Patreon](https://www.patreon.com/) - 因設定具有獨家內容和福利的會員等級而廣受歡迎。 - [Substack](https://substack.com/) - 新聞通訊的理想選擇；提供付費訂閱獨家內容的能力。 - [Ghost](https://ghost.org/) - 內建會員和訂閱功能的專業發布平台。 - [Podia](https://www.podia.com/) - 允許銷售會員資格、線上課程和數位下載。 - WordPress 與 [MemberPress 外掛程式](https://memberpress.com/) - 供 WP 使用者建立會員網站的外掛程式。 - [Wild Apricot](https://www.wildapricot.com/) - 與您的網站整合的會員管理軟體。 - [Kajabi](https://kajabi.com/) - 提供用於建立線上課程、會員網站等的工具，重點是行銷。 - [Mighty Networks](https://www.mightynetworks.com/) - 建立一個包含會員資格、訂閱和課程的社群。 --- ### 24. VIP 貼文 還有許多公司會為您在其平台上分享的優質貼文付費。這既可以提高您的知名度（幫助您擴大人脈並獲得未來的工作），也可以帶來一些短期收入。 如果您正在努力獲得這些計劃的錄取，請先編寫自己的帖子並將其發佈到流行的基於開發的社交網絡（例如 DEV.to！）。這將增強您的寫作技巧，並幫助您向潛在公司展示您的知識。 例如，以下網站將為高品質的訪客貼文付費： - [Linode](https://www.linode.com/lp/write-for-linode/) - [日誌火箭](https://blog.logrocket.com/become-a-logrocket-guest-author/) - [Smashing 雜誌](https://www.smashingmagazine.com/contact/?Becoming%20an%20Author/Reviewer%20(自動回覆)) - [Auth0](https://auth0.com/apollo-program) - [CSS 技巧](https://css-tricks.com/guest-writing-for-css-tricks/) - [DelftStack](https://www.delftstack.com/write-for-us/) - [DigitalOcean](https://www.digitalocean.com/community/pages/write-for-digitalocean) - [Infatica](https://infatica.io/contribute/) - [蜜罐](https://blog.honeypot.io/write-for-honeypot/) - [進階編碼](https://premiumcoding.com/write-for-us-premiumcoding/) - [反思](https://reflectoring.io/contribute/become-an-author/) - [Strapi](https://strapi.io/write-for-the-community) - [Android 權威](https://www.authoritymedia.com/jobs) - [SitePoint](https://www.sitepoint.com/write-for-us/) - [TutorialsPoint](https://www.tutorialspoint.com/about/tutorials_writing.htm) - [真正的Python](https://realpython.com/jobs/tutorial-writer/) - [Dart Creations](https://www.dart-creations.com/about-us/write-for-us.html) Dmytro Spilka 編制了一份包含 300 多個[接受訪客貼文的網站](https://solvid.co.uk/180-websites-that-accept-guest-posts/) 的清單。另一個很棒的清單[由 Julia 在 Dev.to 上整理](https://dev.to/juliafmorgado/get-paid-to-write-technical-articles-16cl)。 --- ### 25. 諮詢 您可能沒有意識到，您從日常工作中累積的技能和經驗對許多公司來說可能非常有價值。尤其是尚無法聘請全職專家的新創公司和小型企業。對能夠提供最新趨勢、工具和最佳實踐見解的專業人士的需求非常高。 尖端： - 以適當的速度開始的最佳方式是透過網路和口碑。但如果做不到這一點，總有自由工作網站可以幫助您累積經驗。 - 記錄你所獲得的經驗，或在你工作的過程中建立一個投資組合，因為這將幫助你在未來獲得更好的工作。 - 在開始任何專案之前，請先明確您的空閒時間、條款、日薪和工作範圍。 - 切勿拒絕潛在的聯絡人。您會驚訝地發現，即使多年後，誰可能會重新與您聯繫並尋求諮詢支援。 --- ### 26. 指導 無論您的級別如何，您作為開發人員的經驗都可以真正幫助經驗不足的其他人。指導是一種非常有益的方式，可以幫助他人，同時也能帶來一些額外的收入。 - [MentorCruise](https://mentorcruise.com/) - 主要是長期的，按月付費，非常適合建立專業關係（每個學員每月賺取 50-500 美元） - [CodeMentor](https://www.codementor.io/) - 更適合短期，按小時收費，非常適合解決特定問題（每小時賺取 60-300 美元） --- ### 27.輔導 隨著 CompSci 現在成為國家課程的一部分（至少在英國和大部分歐洲），大量學生（11 歲至 18 歲以上）正在尋找導師來幫助他們獲得編碼技能並準備考試。收入範圍為每小時 15 美元到 150 美元以上，具體取決於級別、經驗和背景。 - [Super Prof](https://www.superprof.co.uk/) - 列出您的全球服務（30-300 美元/小時） - [The Profs](https://www.theprofs.co.uk/become-a-private-tutor/) - 經過驗證的導師（收入未知） - [我的導師](https://www.mytutor.co.uk/) - 僅限英國，（22-55 英鎊/小時） - [Tutor.com](https://www.tutor.com/) - 美國高中學費（$75-$100/小時） --- ### 28.社群媒體 市場存在巨大空白，等待主流社群媒體平台上真正優秀的、注重發展的影響者來填補。 許多社群媒體平台允許您透過內容貨幣化，您通常會按觀看次數付費，金額根據內容類別、地區和聲譽而有所不同。但請注意，您通常必須擁有一定數量的追蹤者才有資格，而且您還將受到「演算法」的支配。 - YouTube - 每年至少需要 1,000 訂閱者 + 4,000 小時觀看時間 - X - 需要 Twitter Blue 訂閱，無最低追蹤人數 - TikTok - 需要至少 10k 追蹤者 + 100k 瀏覽量/月 - Instagram - 需要至少 10k 追蹤者 - Snap - 1,000 名追蹤者，1,000 次瀏覽/月，10 多個每月貼文 - Facebook - 10k 追蹤者或 600k 影片觀看分鐘 - Twitch - 350 位每月付費訂閱者 --- ### 29.品牌優惠 繼上面的社群媒體部分之後，一旦您成功突破了數百名訂閱者，您可能還可以開始考慮品牌交易，這有助於帶來額外收入。同樣，這些需要您的受眾達到一定程度的參與度，您可能還需要同意提供贊助的公司的條款。 --- ### 30.串流媒體 開發串流是一個快速成長的利基市場，不要指望立即[加入排行榜](https://twitch.pages.dev/)，但它可能是一個很好的起點，特別是如果您已經有串流媒體經驗（例如影片遊戲）。 Nick Taylor 寫了一篇關於 [開發串流媒體入門的精彩文章](https://dev.to/nickytonline/getting-started-with-streaming-on-twitch-4im7)。 --- ### 31.SaaS 如果您能夠做到這一點，那麼它就是開源專案的最佳收入模式之一。您的程式碼仍然是 100% 免費和開源的，用戶仍然可以免費下載和自行託管它，但您還提供付費/託管計劃，您可以在其中託管應用程式並負責小型伺服器的所有伺服器管理經常性費用。 此模型符合開源精神，同時也使您的應用程式可供更廣泛的用戶使用。 [Stripe](https://stripe.com/docs/payments) 等服務讓您的應用程式接受付款和新增訂閱功能變得非常簡單。 --- ### 32.微型 SaaS 如果從頭開始建立一個生產就緒的應用程式聽起來像是一項艱鉅的任務（因為它確實如此！），那麼另一種方法就是 Micro-SaaS 應用程式。這些是較小的應用程式，它們執行一項非常具體的任務，例如： - 自動執行重複和/或乏味的任務。 - 執行目前手動計算的計算。 - 連接不同的系統。 - 取代 Excel 電子表格解決方法。 - 填補宿主生態系中缺失功能的空白 - 加強報告 --- ### 33. 寫外掛 與 SaaS 應用程式不同，一旦建置並發布了擴展，通常不需要太多的持續管理。您也可能會發現，如果您的專案為已經完善的網站加入功能，那麼您的專案會更容易快速獲得關注。 儘管網路擴展似乎是一個過時的或完全飽和的市場，但仍然有很多可以做的事情，而且這些對於新開發人員來說都是很棒的專案。 以下是一些可以幫助您入門的想法： - [WA Web Plus](https://chrome.google.com/webstore/detail/wa-web-plus-by-elbruz-tec/ekcgkejcjdcmonfpmnljobemcbpnkamh) 已下載 200 萬次（22k 評級），收費 12 美元/每個用戶的月。為什麼不為 Telegram、Threema、Wire、Messenger 等建立類似的東西呢？ - Runkeeper擁有4500萬用戶，但UI在資料顯示方式方面有所欠缺。為什麼不建立一個擴充功能來加入更好的報告、過濾以及與相關外部資料的組合？ （與 [Elevate for Strava](https://chrome.google.com/webstore/detail/elevate-for-strava/dhiaggccakkgdfcadnklkbljcgicpckn) 類似，但適用於 RunKeeper） - 選擇一個提供基本服務但 UI 過於不切實際的網站（也許是 Microsoft Azure？），然後建立一個擴充功能以簡化導覽、顯示關鍵指標或提供不那麼難看的使用者體驗 - 使用人工智慧增強任何現有網站。這比聽起來容易得多，您的擴充功能可以利用 OpenAI 的 API 等服務來總結網頁，或重新措辭選定的內容（用於複製/貼上到作業中！？） - 如果您知道某個網站的使用者數量很高，但 UI 很糟糕，那麼一個簡單的擴充想法可以是應用 CSS 覆蓋來重新設計它的樣式。例如亞馬遜、雅虎、Instagram 都是高流量網站，設計改善空間巨大（深色模式？！） - 即使是簡單的獨立擴展應用程式也可能具有很大的潛力。就像番茄計時器、貨幣轉換器、IP 位址小部件或只是一個網路應用程式快捷方式。 --- ### 34. 發布應用程式 建立簡單的應用程式或遊戲，並將其在平台應用程式商店上提供，使您能夠透過簡單的盈利模型來瞄準數百萬客戶。所有主流應用程式商店 - Google Play、Apple App Store、Windows Store、Steam 等都提供對付費應用程式、進階功能和應用程式內購買的支援。 請記住，在發布第一個應用程式之前通常需要支付安裝費，應用程式商店也會從您的收入中抽取一部分，並且小型創作者獲得單次或雙次下載的情況並不罕見。人物。 --- ### 35. 為小型企業開發網站 許多小型企業都專注於自己的業務，沒有時間或專業知識建立自己的網站。作為開發人員，這是我們能夠很快完成的事情，如果您也託管他們的網站，您將能夠收取定期付款。 一旦您開始進行網頁設計和開發，並為一些客戶提供服務，您就會發現透過口碑和展示您的作品集來找到未來的工作要容易得多。 為了在這方面取得成功，您可能還需要設計、溝通和銷售方面的技能。 --- ### 36. 兜售網域 隨著新 TLD 的湧入，域名經銷商市場正在迎來第二波受歡迎。域名翻轉涉及註冊未來可能有價值的域名，然後將其轉售給想要將該名稱用於企業或專案的買家。 雖然這可能有利可圖，但它確實涉及高風險，並且需要對市場有充分的了解。 尖端： - 研究簡短或令人難忘的域名，或者可能具有較高關鍵字潛力的域名（您可以使用諸如使用 Google 關鍵字規劃師等工具來幫助進行這項研究） - 停放您目前未使用的域名，以便您同時獲得一些廣告收入 - 查看最近過期的域名，特別是那些正在使用的域名，因為這些域名可能會收到流量 - 接收流量的網域更有價值。因此，請考慮在您持有網域時為其建立網站、應用程式或登入頁面 --- ### 37. 使用者測試 開發應用程式的公司通常需要獲得用戶的回饋。這就是用戶測試服務的用武之地。您花 10-30 分鐘嘗試給定的網站或應用程式，然後提供反饋或填寫調查，並獲得報酬！ 儘管並非特定於開發人員，但憑藉您的技術背景，您會發現自己具有獨特的優勢，可以快速完成這些工作並提供良好的反饋，從而使您比普通用戶更快地賺錢。您還將獲得有關用戶測試流程如何運作的寶貴見解，這可能對您在自己的應用程式上進行委託測試時有用。 - [嘗試我的 UI](https://www.trymyui.com/) - 每個網站或應用程式測試平均費用為 10 美元 - [Userlytics](https://www.userlytics.com/user-experience-research/paid-ux-testing/) - 根據測試的複雜程度和長度，賺取 5 至 50 美元之間 - [使用者測試](https://www.usertesting.com/get-paid-to-test) - 透過 PayPal 付款，在測試會話期間需要螢幕共用和/或網路攝影機存取。每次測試賺取約 10 美元，較長時間或現場會議的某些測試最高可支付 50 美元 - [TestingTime](https://www.testingtime.com/en/become-a-paid-testuser/) - 面對面或視訊通話測試的選項。不太定期，但測試時間更長。當您考慮到會話之間的延遲時，報酬比其他選擇更低 - [IntelliZoom](https://www.intellizoom.com/) - 每 10 分鐘學習可賺取 2 至 10 美元。透過 PayPal 付款，延遲 3-5 天 --- ### 38.微任務 與開發人員的具體關係不大，但如果您來自技術背景，您可能會發現這些工作比那些沒有開發技能的工作更有利可圖。 - [Amazon Mechanical Turk](https://www.mturk.com/) - 外包虛擬微任務的眾包市場 - [Sequence Works](https://sequence.work/contributors/) - 影像標註、資料標記與分類 - [App Jobber](https://en.appjobber.com/) - 市場調查，去商店拍攝特定植入式廣告的照片 - [GigWalk](https://www.gigwalk.com/gigwalkers/) - 應用程式為基礎的行動微任務 - 請造訪 [GigWorker.com](https://gigworker.com/) 以了解更多微任務和零工工作 --- ### 39. 調查 儘管對具有某些技能（如軟體工程）的參與者的需求較高，但調查的報酬往往很低，因此可以賺更多一點。即便如此，除非您有大量時間，或使用比美元弱得多的貨幣，否則這可能不是一個好的選擇。 這些通常涉及測試新產品或服務，並提供回饋 - 或回答問題以協助市場研究活動。 有很多不同的基於調查的公司，所以我不會全部連結到它們。但 [Swagbucks](https://www.swagbucks.com/)、[20Cogs](https://20cogs.co.uk/)、[TestingTime](https://www.testingtime.com/en/become-a-paid-testuser) 是一些著名的。 --- ### 40.去中心化節點 這可能不適合所有人，因為收益通常以加密貨幣形式支付，而加密貨幣的波動性非常大。但是，您可以自願為許多 Web3 專案執行節點（通常在 Rasperry Pi、雲端伺服器或備用筆記型電腦上），這將為您支付正常執行時間、頻寬、磁碟空間、運算、IP/代理或其他一些費用。計算資源。 作為開發人員，管理基礎設施是我們所擅長的，因此，如果您有任何閒置資源，您也許可以將它們投入使用，並在睡覺時賺取一些額外的現金。 - [Storj](https://www.storj.io/node)：執行Storj節點，用於去中心化雲端運算 - [Network3](https://network3.io/)：用於訓練和驗證模型的 AIoT 第 2 層 - [Flux](https://runonflux.io/)：去中心化基礎設施 - [Mysterium](https://mystnodes.com/): P2P VPN 節點 - [Koii](https://www.koii.network/node): 分散式雲 - [Helium](https://www.helium.com/mine)：提供遠端物聯網設備無線連接 - [Filecoin](https://filecoin.io/)：它是一個去中心化儲存網絡，將雲端儲存轉變為演算法市場。用戶可以出租閒置的儲存空間並賺取 Filecoin 代幣。 - [Sia Network](https://sia.tech/host)：這是一個由區塊鏈技術所保障的去中心化儲存平台。 Sia 透過去中心化網路儲存和加密您的檔案。您可以透過出租未使用的硬碟空間來賺取 Siacoins。 - [Crust Network](https://wiki.crust.network/docs/en/nodeOverview)：與 Filecoin、Sia 類似，Crust 支援 IPFS 等多種儲存層協議，並為應用層提供儲存介面。 - [Arweave](https://www.arweave.org/)：一個基於區塊鏈的平台，以永久和去中心化的方式提供資料儲存。透過託管資料，用戶可以獲得 Arweave 代幣獎勵。 - [BitTorrent](https://docs.btfs.io/v2.0/docs/install-run-btfs20-node)：該平台標記了世界上最大的文件共享協議，使用戶能夠通過在網路上。 - [HOLO](https://holo.host/)：Holochain 應用程式 (hApps) 的點對點託管平台。在電腦上託管 hApp 的用戶將獲得 HOT 代幣獎勵。 --- ### 41.其他 Web3 方法 加密產業還有許多其他賺取被動收入的方式，從PoS 質押、持有生息數位資產、借貸、流動性挖礦、雲端挖礦、賺取股息的代幣、流動性挖礦、交易、本地/ PoW 思維、NFT 等等。很少。 我不會在這裡連結到任何具體細節，因為這是一個風險非常高的行業，因此您自己進行研究很重要。但作為技術專家，我們能夠理解任何給定協議或 Web3 資產背後的基本概念，並確定其可行性。 我的建議是閱讀白皮書，如果你不能立即理解它，那就遠離它！這是狂野的西部，所以除非一個專案的基本面是堅實的，否則你應該做好失去投資的任何資金的準備。 --- ### 42. 聯盟行銷 聯盟行銷對於那些剛開始的人來說是眾所周知的無利可圖，但我將其包含在此處是因為作為開發人員，有一定的空間來自動化許多過程。此外，您行銷的服務越細分，支付的佣金通常就越高。因此，如果您融入了技術社區，您可能處於銷售小批量高回報服務的有利位置。 同樣，如果您已經有了追蹤者（社交、部落格、YouTube 頻道...），那麼聯盟行銷可能更有意義，因為如果您獲得了大量點擊。 值得注意的是，您可能不應該在未透露它是附屬連結的情況下共享附屬連結。並儘量避免宣傳您自己沒有使用過或不會推薦給朋友的產品。 > 作為範例，[此處](https://notes.aliciasykes.com/p/3Ia4JzPw43) 是我使用過且擁有附屬帳戶的一些服務。我從未從其中任何一個身上賺過任何有意義的錢。 --- ### 43.經銷商 這涉及建立一個應用程式來包裝現有服務，同時加入 USP - 技術、客戶支援、UI 或其他功能。如果您有行銷或銷售背景，這可能適合您。如果您想加入功能或使流程自動化，那麼將需要大量的前期工作，但您將能夠更好地獲得收入。 您可以在大多數主要行業中找到提供經銷商計劃的服務提供者。 一些例子包括： - [Supermetrics](https://supermetrics.com/)：行銷報告、分析、資料整合、20% 經常性佣金。 - [Keap](https://keap.com/)：CRM、銷售與行銷自動化、20-30% 經常性佣金。 - [Klaviyo](https://www.klaviyo.com/)：電子郵件與簡訊行銷，5–15% 一次性付款，10–20% 收入分成。 - [Drift](https://www.drift.com/)：即時聊天軟體，20%收益分成。 - [ActiveCampaign](https://www.activecampaign.com/)：電子郵件行銷、CRM、20–30% 佣金或折扣模式。 - [HubSpot](https://www.hubspot.com/)：CRM、入站行銷、銷售、20% 營收分成。 - [Gorgias](https://www.gorgias.com/)：電子商務幫助台，20% 收入分成。 - [Shopify](https://www.shopify.com/)：電子商務平台，佣金20%，Shopify Plus 10%。 - [LiveChat](https://partners.livechat.com/)：客戶服務平台，即時聊天，委託20%。 - [GetResponse](https://www.getresponse.com/)：電子郵件行銷、線上活動管理、子帳號 35% 折扣、35% 經常性佣金。 --- ### 44. 人體實驗 這與技術根本無關。但作為程式設計師，我們通常可以在任何地方工作 - 那麼為什麼不在有報酬的地方編寫程式碼呢？ 通常，您的收入在 2,000 美元到 10,000 美元之間，具體取決於試用期、持續時間、是否為住宅和具體情況。 像[流感營](https://flucamp.com/) 這樣的地方將支付您 4,000 英鎊，讓您在舒適的酒店式套房中入住兩週，同時他們會測試新的治療方法。那些患有氣喘等特定疾病的人可能可以透過參加更專業的試驗來賺取更多收入 --- ### 45.自由職業 自由職業可能會根據您的技能、經驗和您所在的領域而有所不同。對於新自由工作者來說，某些領域（例如網頁開發）的費率往往非常低，但您擁有的經驗和客戶滿意度越高，您就越能夠充電。 開發人員零工工作的三個主要平台是： - [Fiverr](https://www.Fiverr.com/)：Fiverr 以其多元化的市場而聞名，非常適合剛開始從事自由職業的開發人員 - [Upwork](https://www.upwork.com/work)：Upwork 迎合了廣泛的專業人士，但它對經驗豐富的開發人員特別有利。它提供了長期合約和高薪工作的潛力。該平台適合喜歡從事更實質專案的人。 - [People per Hour](https://www.peopleperhour.com/)：這個平台對歐洲市場的開發者有好處。它強調當地的商業聯繫，並在短期和長期專案之間提供良好的平衡。 --- ### 46. 說話 面對面的和移除的開發者聚會和活動在全球各地不斷發生。這些活動需要演講者，許多人願意付費以獲得良好的演講。支付的金額根據規模、觀眾、主題、演講者（你！）和其他因素而有很大差異。通常，您必須先自願在當地的小型技術聚會上發表演講，然後逐步提高。 --- ### 47. 遠端技術支持 這不是最迷人的角色，但較小的公司通常無法聘請全職的專門技術支援人員，因此您可以找到很多兼職工作。如果您擁有雲端經驗或認證，這些的薪資等級會大幅提高。只需查看任何求職板（例如 [WeWorkRemotley](https://weworkremotely.com/)），您就會看到大量職位。 請注意，您通常需要在特定時間內有空，並期望您可以在給定的時間內回覆。在申請之前，請確保這是您可以解決的問題。 --- ### 49. 投資 是的，這不是副業——但聽我說完… 如果您每年的收入為 6 萬美元，生活成本為 4 萬美元，那麼 5 年後您可能會有 10 萬美元的儲蓄。如果您將其投資於年平均回報率為10 - 15% 的標準普爾500 指數- 您每月可能會從您的投資中獲得超過1,000 美元的額外收入，並且您的投資能力越強，收入就會不斷增加儲蓄（當然，投資可以減少也可以增加）。這已經比這裡列出的許多副業更好的回報了！ --- ### 50. 就業 我們不要忘記，儘管目前情況看起來很艱難，但身為開發人員，即使只有一兩年的經驗，我們也處於非常幸運的地位，與平均收入者相比，我們的薪水很高。 如果你的工作不適合你——換公司通常是提高薪資的可靠方法，如果你不喜歡目前的工作，這可能是值得考慮的事情。 也許經歷了這一切之後，你所追求的不是副業，而是更好的「主業」？ --- ## 真實的說話 儘管您可能會在 IndieHackers 和 Instagram 上看到一些內容，但副業並不是全部。這通常需要大量的工作，但回報卻非常有限。因此，在在這裡或其他地方進行任何事情之前，請退後一步，思考「我為什麼要這樣做？」。如果您這樣做是為了累積經驗、學習新技能並享受樂趣——那就太好了。如果你這樣做是為了快速致富 - 你可能會非常失望。 還有一點要注意的是，儘管看起來不公平，但與那些剛起步的人相比，那些已經擁有強大追隨者或幾個成功的開源專案的人將處於更好的位置來利用機會。 因此，從短期來看，作為一名開發人員，您的時間可能會更好地花在提升自己身上。如果您不確定從哪裡開始，這裡有 5 個關鍵提示： - **網絡** - 建立你的網絡，參加聚會、黑客馬拉松和開發活動，加入社區，結交朋友 - **開源** - 將您的工作放在那裡，公開學習，建立您感興趣的迷你專案，並且不要害怕失敗 - **經驗** - 獲得實務經驗，申請實習機會，作為自由開發人員提供服務 - **基礎知識** - 確保您對電腦科學基礎知識有深入的了解，其餘的就會容易得多 - **玩得開心！** - 你自然會在你真正熱愛的領域做得更好。如果你不喜歡你正在做的事情，請退一步，考慮不同的方法是否更適合你 --- ## 免責聲明 - 以上列表僅供您參考。 - 我沒有親自測試過這裡列出的所有服務。 - 如果您有 - 我很想聽聽您的回饋。同樣，如果有任何需要加入或刪除的內容，請在下面告訴我。 - 並非所有服務都在所有國家/地區提供（此清單主要針對英國/歐洲和美國🇬🇧🇪🇺🇺🇸） - 有些平台會抽取您的收入。這通常是一個很小的數額，但重要的是你要考慮到 - 如果您已經擁有大量追隨者或流行的開源專案，賺錢通常會容易得多 - 有些方法涉及風險。儘管我已盡力強調這一點，但請記住，您的投資可能會下降而不是上升 - 您的結果可能會有所不同 - 沒有保證 --- 原文出處：https://dev.to/lissy93/50-ways-to-bring-in-extra-cash-as-a-developer-19b6
在本文中，您將學習如何建立 **GitHub 星數監視器** 來檢查您幾個月內的星數以及每天獲得的星數。 - 使用 GitHub API 取得目前每天收到的星星數量。 - 在螢幕上每天繪製美麗的星星圖表。 - 創造一個工作來每天收集新星星。  --- ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫，可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業！ [](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev --- ## 這是你需要知道的 😻 取得 GitHub 上星星數量的大部分工作將透過 GitHub API 完成。 GitHub API 有一些限制： - 每個請求最多 100 名觀星者 - 最多 100 個同時請求 - 每小時最多 60 個請求 [TriggerDev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 儲存庫擁有超過 5000 顆星，實際上不可能在合理的時間內（即時）計算所有星數。 因此，我們將採用與 [GitHub Stars History](https://star-history.com/) 相同的技巧。 - 取得星星總數 (**5,715**) 除以每頁 **100** 結果 = **58 頁** - 設定我們想要的最大請求量（**20 頁最大**）除以 **58 頁** = 跳過 3 頁。 - 從這些頁面中獲取星星**（2000 顆星）**，然後獲取剩餘的星星，我們將按比例加入到其他日期（**3715 顆星**）。 它會為我們繪製一個漂亮的圖表，並在需要的地方用星星凸起。 當我們每天獲取新數量的星星時，事情就會變得容易得多。 我們將用目前擁有的星星總數減去 GitHub 上的新星星數量。 **我們不再需要迭代觀星者。** --- ## 讓我們來設定一下 🔥 我們的申請將包含一頁： - 新增您想要監控的儲存庫。 - 查看儲存庫清單及其 GitHub 星圖。 - 刪除那些你不再想要的。  > 💡 我們將使用 NextJS 新的應用程式路由器，在安裝專案之前請確保您的節點版本為 18+。 > 使用 NextJS 設定一個新專案 ``` npx create-next-app@latest ``` 我們必須將所有星星保存到我們的資料庫中！ 在我們的示範中，我們將使用 SQLite 和 `Prisma`。 它非常容易安裝，但可以隨意使用任何其他資料庫。 ``` npm install prisma @prisma/client --save ``` 在我們的專案中安裝 Prisma ``` npx prisma init --datasource-provider sqlite ``` 轉到“prisma/schema.prisma”並將其替換為以下模式： ``` generator client { provider = "prisma-client-js" } datasource db { provider = "sqlite" url = env("DATABASE_URL") } model Repository { id String @id @default(uuid()) month Int year Int day Int name String stars Int @@unique([name, day, month, year]) } ``` 然後執行 ``` npx prisma db push ``` 我們基本上已經在 SQLite 資料庫中建立了一個名為「Repository」的新表： - 「月」、「年」、「日」是日期。 - `name` 儲存庫的名稱 - 「星星」以及該特定日期的星星數量。 你還可以看到我們在底部加入了一個`@@unique`，這意味著我們可以將`name`，`month`，`year`，`day`一起重複記錄。它會拋出一個錯誤。 讓我們新增 Prisma 客戶端。 建立一個名為「helper」的新資料夾，並新增一個名為「prisma.ts」的新文件，並在其中新增以下程式碼： ``` import {PrismaClient} from '@prisma/client'; export const prisma = new PrismaClient(); ``` 我們稍後可以使用該「prisma」變數來查詢我們的資料庫。 --- ## 應用程式 UI 骨架 💀 我們需要一些函式庫來完成本教學： - **Axios** - 向伺服器發送請求（如果您覺得更舒服，可以隨意使用 fetch） - **Dayjs -** 很棒的處理日期的函式庫。它是 moment.js 的替代品，但不再完全維護。 - **Lodash -** 很酷的資料結構庫。 - **react-hook-form -** 處理表單的最佳函式庫（驗證/值/等） - **chart.js** - 我選擇繪製 GitHub 星圖的函式庫。 讓我們安裝它們： ``` npm install axios dayjs lodash @types/lodash chart.js react-hook-form react-chartjs-2 --save ``` 建立一個名為“components”的新資料夾並新增一個名為“main.tsx”的新文件 新增以下程式碼： ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useCallback, useState} from "react"; export default function Main() { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState([]); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> {/* Charts Component */} </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` **超簡單的React元件** - 允許我們新增新的 GitHub 庫並將其發送到伺服器 POST 的表單 - `/api/repository` `{todo: 'add'}` - 刪除我們不需要 POST 的儲存庫 - `/api/repository` `{todo: 'delete'}` - 所有新增的庫及其圖表的清單。 讓我們轉到本文的複雜部分，新增儲存庫。 --- ## 數星星  在「helper」內部建立一個名為「all.stars.ts」的新檔案並新增以下程式碼： ``` import axios from "axios"; import dayjs from "dayjs"; import utc from 'dayjs/plugin/utc'; dayjs.extend(utc); const requestAmount = 20; export const getAllGithubStars = async (owner: string, name: string) => { // Get the amount of stars from GitHub const totalStars = (await axios.get(`https://api.github.com/repos/${owner}/${name}`)).data.stargazers_count; // get total pages const totalPages = Math.ceil(totalStars / 100); // How many pages to skip? We don't want to spam requests const pageSkips = totalPages < requestAmount ? requestAmount : Math.ceil(totalPages / requestAmount); // Send all the requests at the same time const starsDates = (await Promise.all([...new Array(requestAmount)].map(async (_, index) => { const getPage = (index * pageSkips) || 1; return (await axios.get(`https://api.github.com/repos/${owner}/${name}/stargazers?per_page=100&page=${getPage}`, { headers: { Accept: "application/vnd.github.v3.star+json", }, })).data; }))).flatMap(p => p).reduce((acc: any, stars: any) => { const yearMonth = stars.starred_at.split('T')[0]; acc[yearMonth] = (acc[yearMonth] || 0) + 1; return acc; }, {}); // how many stars did we find from a total of `requestAmount` requests? const foundStars = Object.keys(starsDates).reduce((all, current) => all + starsDates[current], 0); // Find the earliest date const lowestMonthYear = Object.keys(starsDates).reduce((lowest, current) => { if (lowest.isAfter(dayjs.utc(current.split('T')[0]))) { return dayjs.utc(current.split('T')[0]); } return lowest; }, dayjs.utc()); // Count dates until today const splitDate = dayjs.utc().diff(lowestMonthYear, 'day') + 1; // Create an array with the amount of stars we didn't find const array = [...new Array(totalStars - foundStars)]; // Set the amount of value to add proportionally for each day let splitStars: any[][] = []; for (let i = splitDate; i > 0; i--) { splitStars.push(array.splice(0, Math.ceil(array.length / i))); } // Calculate the amount of stars for each day return [...new Array(splitDate)].map((_, index, arr) => { const yearMonthDay = lowestMonthYear.add(index, 'day').format('YYYY-MM-DD'); const value = starsDates[yearMonthDay] || 0; return { stars: value + splitStars[index].length, date: { month: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('M'), year: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('YYYY'), day: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('D'), } }; }); } ``` 那麼這裡發生了什麼事： - `totalStars` - 我們計算圖書館擁有的星星總數。 - `totalPages` - 我們計算頁數 **（每頁 100 筆記錄）** - `pageSkips` - 由於我們最多需要 20 個請求，因此我們檢查每次必須跳過多少頁。 - `starsDates` - 我們填充每個日期的星星數量。 - `foundStars` - 由於我們跳過日期，我們需要計算實際找到的星星總數。 - `lowestMonthYear` - 尋找我們擁有的恆星的最早日期。 - `splitDate` - 最早的日期和今天之間有多少個日期？ - `array` - 一個包含 `splitDate` 專案數量的空陣列。 - `splitStars` - 我們缺少的星星數量，需要按比例加入每個日期。 - 最終返回 - 新陣列包含自開始以來每天的星星數量。 所以，我們已經成功建立了一個每天可以給我們星星的函數。 我嘗試過這樣顯示，結果很混亂。 您可能想要顯示每個月的星星數量。 此外，您可能想要累積星星**而不是：** - 二月 - 300 顆星 - 三月 - 200 顆星 - 四月 - 400 顆星 **如果有這樣的就更好了：** - 二月 - 300 顆星 - 三月 - 500 顆星 - 四月 - 900 顆星 兩個選項都有效。 **這取決於你想展示什麼！** 因此，讓我們轉到 helper 資料夾並建立一個名為「get.list.ts」的新檔案。 這是文件的內容： ``` import {prisma} from "./prisma"; import {groupBy, sortBy} from "lodash"; import {Repository} from "@prisma/client"; function fixStars (arr: any[]): Array<{name: string, stars: number, month: number, year: number}> { return arr.map((current, index) => { return { ...current, stars: current.stars + arr.slice(index + 1, arr.length).reduce((acc, current) => acc + current.stars, 0), } }).reverse(); } export const getList = async (data?: Repository[]) => { const repo = data || await prisma.repository.findMany(); const uniqMonth = Object.values( groupBy( sortBy( Object.values( groupBy(repo, (p) => p.name + '-' + p.year + '-' + p.month)) .map(current => { const stars = current.reduce((acc, current) => acc + current.stars, 0); return { name: current[0].name, stars, month: current[0].month, year: current[0].year } }), [(p: any) => -p.year, (p: any) => -p.month] ),p => p.name) ); const fixMonthDesc = uniqMonth.map(p => fixStars(p)); return fixMonthDesc.map(p => ({ name: p[0].name, list: p })); } ``` 首先，它將所有按日的星星轉換為按月的星星。 稍後我們會累積每個月的星星數量。 這裡要注意的一件主要事情是 `data?: Repository[]` 是可選的。 我們制定了一個簡單的邏輯：如果我們不傳遞資料，它將為我們資料庫中的所有儲存庫傳遞資料。 如果我們傳遞資料，它只會對其起作用。 為什麼問？ - 當我們建立一個新的儲存庫時，我們需要在將其新增至資料庫後處理特定的儲存庫資料。 - 當我們重新載入頁面時，我們需要取得所有資料。 現在，讓我們來處理我們的星星建立/刪除路線。 轉到“src/app/api”並建立一個名為“repository”的新資料夾。在該資料夾中，建立一個名為「route.tsx」的新檔案。 在那裡加入以下程式碼： ``` import {getAllGithubStars} from "../../../../helper/all.stars"; import {prisma} from "../../../../helper/prisma"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {getList} from "../../../../helper/get.list"; export async function POST(request: Request) { const body = await request.json(); if (!body.repository) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Repository is required'}), {status: 400}); } const {owner, name} = body.repository.match(/github.com\/(?<owner>.*)\/(?<name>.*)/).groups; if (!owner || !name) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Repository is invalid'}), {status: 400}); } if (body.todo === 'delete') { await prisma.repository.deleteMany({ where: { name: `${owner}/${name}` } }); return new Response(JSON.stringify({deleted: true}), {status: 200}); } const starsMonth = await getAllGithubStars(owner, name); const repo: Repository[] = []; for (const stars of starsMonth) { repo.push( await prisma.repository.upsert({ where: { name_day_month_year: { name: `${owner}/${name}`, month: stars.date.month, year: stars.date.year, day: stars.date.day, }, }, update: { stars: stars.stars, }, create: { name: `${owner}/${name}`, month: stars.date.month, year: stars.date.year, day: stars.date.day, stars: stars.stars, } }) ); } return new Response(JSON.stringify(await getList(repo)), {status: 200}); } ``` 我們共享 DELETE 和 CREATE 路由，這些路由通常不應在生產中使用，但我們在本文中這樣做是為了讓您更輕鬆。 我們從請求中取得 JSON，檢查「repository」欄位是否存在，並且它是 GitHub 儲存庫的有效路徑。 如果是刪除請求，我們使用 prisma 根據儲存庫名稱從資料庫中刪除儲存庫並傳回請求。 如果是建立，我們使用 getAllGithubStars 來獲取資料以保存到我們的資料庫中。 > 💡 由於我們已經在 `name`、`month`、`year` 和 `day` 上放置了唯一索引，如果記錄已經存在，我們可以使用 `prisma` `upsert` 來更新資料 最後，我們將新累積的資料回傳給客戶端。 最困難的部分完成了🍾 --- ## 主頁人口 💽 我們還沒有建立我們的主頁元件。 **我們開始做吧。** 前往“app”資料夾建立或編輯“page.tsx”並新增以下程式碼： ``` "use server"; import Main from "@/components/main"; import {getList} from "../../helper/get.list"; export default async function Home() { const list: any[] = await getList(); return ( <Main list={list} /> ) } ``` 我們使用與 getList 相同的函數來取得累積的所有儲存庫的所有資料。 我們還修改主要元件以支援它。 編輯 `components/main.tsx` 並將其替換為： ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useCallback, useState} from "react"; interface List { name: string, list: Repository[] } export default function Main({list}: {list: List[]}) { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> {/* Charts Components */} </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` --- ## 顯示圖表！ 📈 前往“components”資料夾並新增一個名為“chart.tsx”的新檔案。 新增以下程式碼： ``` "use client"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useMemo} from "react"; import React from 'react'; import { Chart as ChartJS, CategoryScale, LinearScale, PointElement, LineElement, Title, Tooltip, Legend, } from 'chart.js'; import { Line } from 'react-chartjs-2'; ChartJS.register( CategoryScale, LinearScale, PointElement, LineElement, Title, Tooltip, Legend ); export default function ChartComponent({repository}: {repository: Repository[]}) { const labels = useMemo(() => { return repository.map(r => `${r.year}/${r.month}`); }, [repository]); const data = useMemo(() => ({ labels, datasets: [ { label: repository[0].name, data: repository.map(p => p.stars), borderColor: 'rgb(255, 99, 132)', backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.5)', tension: 0.2, }, ], }), [repository]); return ( <Line options={{ responsive: true, }} data={data} /> ); } ``` 我們使用“chart.js”函式庫來繪製“Line”類型的圖表。 這非常簡單，因為我們在伺服器端完成了所有資料結構。 這裡需要注意的一件大事是我們「匯出預設值」我們的 ChartComponent。那是因為它使用了「Canvas」。這在伺服器端不可用，我們需要延遲載入該元件。 讓我們修改“main.tsx”： ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import dynamic from "next/dynamic"; import {useCallback, useState} from "react"; const ChartComponent = dynamic(() => import('@/components/chart'), { ssr: false, }) interface List { name: string, list: Repository[] } export default function Main({list}: {list: List[]}) { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> <ChartComponent repository={val.list} /> </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` 您可以看到我們使用“nextjs/dynamic”來延遲載入元件。 我希望將來 NextJS 能為客戶端元件加入類似「使用延遲載入」的內容 😺 --- ## 但是新星呢？來認識一下 Trigger.Dev！ 每天加入新星星的最佳方法是執行 cron 請求來檢查新加入的星星並將其加入到我們的資料庫中。 不要使用 Vercel cron / GitHub 操作，或（上帝禁止）為此建立一個新伺服器。 我們可以使用 [Trigger.DEV](http://Trigger.DEV) 直接與我們的 NextJS 應用程式搭配使用。 那麼就讓我們來設定一下吧！ 註冊 [Trigger.dev 帳號](https://trigger.dev/)。 註冊後，建立一個組織並為您的工作選擇一個專案名稱。  選擇 Next.js 作為您的框架，並按照將 Trigger.dev 新增至現有 Next.js 專案的流程進行操作。  否則，請點選專案儀表板側邊欄選單上的「環境和 API 金鑰」。  複製您的 DEV 伺服器 API 金鑰並執行下面的程式碼片段以安裝 Trigger.dev。 仔細按照說明進行操作。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` 在另一個終端中執行以下程式碼片段，在 Trigger.dev 和您的 Next.js 專案之間建立隧道。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest dev ``` 讓我們建立 TriggerDev 作業！ 您將看到一個新建立的資料夾，名為“jobs”。 在那裡建立一個名為“sync.stars.ts”的新文件 新增以下程式碼： ``` import { cronTrigger, invokeTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@/trigger"; import { prisma } from "../../helper/prisma"; import axios from "axios"; import { z } from "zod"; // Your first job // This Job will be triggered by an event, log a joke to the console, and then wait 5 seconds before logging the punchline. client.defineJob({ id: "sync-stars", name: "Sync Stars Daily", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: cronTrigger({ cron: "0 23 * * *", }), run: async (payload, io, ctx) => { const repos = await io.runTask("get-stars", async () => { // get all libraries and current amount of stars return await prisma.repository.groupBy({ by: ["name"], _sum: { stars: true, }, }); }); //loop through all repos and invoke the Job that gets the latest stars for (const repo of repos) { getStars.invoke(repo.name, { name: repo.name, previousStarCount: repo?._sum?.stars || 0, }); } }, }); const getStars = client.defineJob({ id: "get-latest-stars", name: "Get latest stars", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: invokeTrigger({ schema: z.object({ name: z.string(), previousStarCount: z.number(), }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const stargazers_count = await io.runTask("get-stars", async () => { const { data } = await axios.get( `https://api.github.com/repos/${payload.name}`, { headers: { authorization: `token ${process.env.TOKEN}`, }, } ); return data.stargazers_count as number; }); await prisma.repository.upsert({ where: { name_day_month_year: { name: payload.name, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }, update: { stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, }, create: { name: payload.name, stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }); }, }); ``` 我們建立了一個名為“Sync Stars Daily”的新作業，該作業將在每天下午 23:00 執行 - 它在 cron 文本中的表示為：`0 23 * * *` 我們在資料庫中取得所有目前儲存庫，按名稱將它們分組，並對星星進行求和。 由於一切都在 Vercel 無伺服器上執行，因此我們可能會在檢查所有儲存庫時遇到逾時。 為此，我們將每個儲存庫傳送到不同的作業。 我們使用“invoke”建立新作業，然後在“獲取最新的星星”中處理它們 我們迭代所有新儲存庫並獲取當前的星星數量。 我們用舊的星星數量去除新的星星數量，得到今天的星星數量。 我們使用“prisma”將其新增至資料庫。沒有比這更簡單的了！ 最後一件事是編輯“jobs/index.ts”並將內容替換為： ``` export * from "./sync.stars"; ``` 你就完成了🥳 --- ## 讓我們聯絡吧！ 🔌 作為開源開發者，我們邀請您加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy)，以做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev)，貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得： [https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor](https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor) 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/triggerdotdev/take-nextjs-to-the-next-level-create-a-github-stars-monitor-130a
您是否想過如何使用 python 測試您的 API？在本文中，我們將學習如何使用 Python 和 pytest 框架來測試我們的 API。 對於本教程，您需要安裝 python，您可以在[此處](https://www.python.org/downloads/)下載它 --- ### 簡介： - [什麼是 Python 和 Pytest 框架](#what-is-python-and-pytest-framework) - [我們專案的設定](#configuration-of-our-project) - [使用python建立虛擬環境](#creation-of-virtual-environment-with-python) - [測試的依賴關係設定](#setup-of-dependency-for-the-tests) - [建立我們的第一個測試](#creating-our-first-test) - [將被測試的 API 的定義](#definition-of-the-api-that-will-be-tested) - [建立我們的測試](#creating-our-test) - [重建我們的測試](#refactoring-our-tests) - [產生 html 報告結果](#generate-html-report-result) - [結論](#conclusion) --- ## 什麼是 Python 和 Pytest 框架 「Python」是一種高級通用程式語言，以其簡單性和可讀性而聞名。它由 Guido van Rossum 建立，於 1991 年首次發布。 Python 的設計易於學習，並且具有乾淨簡潔的語法，這使其成為初學者和經驗豐富的程式設計師的流行選擇。 「pytest」框架可以輕鬆編寫小型、可讀的測試，並且可以擴展以支援應用程式和程式庫的複雜功能測試。 --- ## 我們專案的配置 ### 用python建立虛擬環境 在開始建立之前，我們先來了解一下什麼是Python上的虛擬環境。 Python 中的虛擬環境是一個獨立的目錄或資料夾，可讓您為專案建立和管理隔離的 Python 環境。透過環境，您可以輕鬆管理依賴項，避免與不同版本的 python 發生衝突。 虛擬環境（除其他外）是： - 用於包含支援專案（庫或應用程式）所需的特定 Python 解釋器以及軟體庫和二進位檔案。預設情況下，它們與其他虛擬環境中的軟體以及作業系統中安裝的 Python 解釋器和庫隔離。 - 包含在專案目錄中的目錄中，通常名為“venv”或“.venv”，或在許多虛擬環境的容器目錄下，例如“~/.virtualenvs”。 - 未簽入原始碼控制系統（例如 Git）。 - 被認為是一次性的 - 應該很容易刪除並從頭開始重新建立它。您沒有在環境中放置任何專案程式碼 - 不被視為可移動或可複製 - 您只需在目標位置重新建立相同的環境。 您可以在[此處](https://docs.python.org/3/library/venv.html#venv-def)閱讀有關 python 環境的更多資訊。 #### 視窗 首先，為您的專案建立一個資料夾，然後打開 cmd 並使用命令 cd 導航到該資料夾： ``` cd tests_with_python ``` 如果您不知道資料夾在哪裡，可以執行命令“ls”，您將看到資料夾列表，並且可以瀏覽它們。在我們的專案資料夾中，執行以下命令： ``` python -m venv name_of_environment ``` 您的環境名稱可以是任何人，只需記住python 區分大小寫，請查看[PEP 8 風格指南](https://peps.python.org/pep-0008/) 以了解有關Python 約定的更多資訊. 要啟動我們的環境，我們使用以下命令： ``` name_of_environment\Scripts\Activate ``` 如果一切正確，您的環境將被激活，並且在 cmd 上您將看到如下所示： ``` (name_of_environment) C:\User\tests ``` 要停用您的環境，只需執行： ``` deactivate ``` #### Linux 或 MacOS 為您的專案建立一個資料夾，然後打開 cmd 並使用命令 cd 導航到該資料夾： ``` cd tests_with_python ``` 要啟動我們的環境，我們使用以下命令： ``` source name_of_environment/bin/activate ``` 如果一切正確，您的環境將被激活，並且在 cmd 上您將看到如下所示： ``` (name_of_environment) your_user_name tests % ``` 要停用您的環境，只需執行： ``` deactivate ``` ### 設定測試的依賴關係 當我們要測試 API 時，我們需要安裝依賴項來幫助我們進行測試，首先我們將安裝「requests」函式庫來幫助我們發出請求： PS：在執行此命令之前請確保您的環境已激活 ``` pip install requests ``` 為了進行測試，我們將安裝「pytests」框架： ``` pip install pytest ``` --- ## 建立我們的第一個測試 ### 將要測試的 API 的定義 在本教程中，我們將使用返回小行星列表的 Nasa API：[Asteroids - NeoWs](https://api.nasa.gov/#donkiGST)，我們將測試檢索基於小行星列表的端點在他們最接近地球的日期。 關於API： - 基本網址：`https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/feed` - 查詢參數： |參數|類型|預設|描述| | --------|---------|--------|--------------------| |start_date|YYYY-MM-DD|無|小行星搜尋的開始日期| |end_date|YYYY-MM-DD|start_date後7天|小行星搜尋的結束日期| |api_key|字串|DEMO_KEY|用於擴展用途的 api.nasa.gov 密鑰| 在本教程中，我們將重點放在三種類型的測試： - 合約：如果 API 能夠驗證傳送的查詢參數 - 狀態：狀態程式碼是否正確 - 身份驗證：即使這個API不需要令牌，我們也可以用它來做測試 我們的場景： |方法|測試|預期結果 | | --------|--------|--------------------| |獲取 |搜尋成功 | - 傳回狀態程式碼 200<br/> 正文回應包含小行星清單| |獲取 |無需任何查詢參數即可搜尋 | - 返回狀態碼403<br/>| |獲取 |僅搜尋開始日期| - 傳回狀態程式碼 200 <br/> 主體回應包含小行星清單| |獲取 |僅搜尋結束日期| - 傳回狀態程式碼 200 <br/> 主體回應包含小行星清單| |獲取 |在有效日期範圍內搜尋| - 傳回狀態碼 200<br/> - 正文回應包含所有非空白欄位| |獲取 |當開始日期大於結束日期時進行搜尋| - 傳回狀態程式碼 400 <br/>| |獲取 |使用無效的 API 令牌進行搜尋| - 傳回狀態程式碼 403 <br/> 主體回應包含小行星清單| ### 建立我們的測試 首先，我們將建立一個名為「tests.py」的文件，我們將在該文件中編寫測試。為了幫助我們使用良好的實踐並編寫良好的自動化測試，讓我們使用 [TDD（測試驅動開發）](https://www.browserstack.com/guide/what-is-test-driven-development?psafe_param=1?keyword=&campaignid=&adgroupid=&adid=8784011037660164696&utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_platform=paidads&utm_content=602353912717&utm_campapaidads&utm_content=602353912717&utm_campa.utm_term=+&gad_source=1&gclid=CjwKCAiAxreqBhAxEiwAfGfndN8P705lwnkvEFnCz_lueR2hnhmZXgboBQEtKTaCIRbhcb1SXOxBYhoC-WoQAD_BwwE)技術。 該技術包括： - 紅色 - 進行失敗的測試 - 綠色 - 使此測試通過 - 重構 - 重構所做的事情，刪除重複的內容 為了編寫一套好的測試，我們將使用 3A 技術： - 安排：準備上下文。 - 行動：執行我們想要示範的行動。 - 斷言：表明我們預期的結果確實發生了。 從紅色開始，使用 3A 技術，我們將編寫第一個測試「成功搜尋小行星」： ``` import pytest def test_search_asteroids_with_sucess(): # Arrange: api_key = "DEMO_KEY" #Act: response = make_request(api_key) #Assertion: assert response.status_code == 200 # Validation of status code data = response.json() # Assertion of body response content: assert len(data) > 0 assert data["element_count"] > 0 ``` - 安排：我們建立一個變數來插入 api_key，在此步驟中，您可以插入執行測試所需的任何資料。通常，在這一步驟我們會建立模擬資料。 - Act：在這一步驟中我們呼叫了負責發出請求的方法 - 斷言：我們驗證回應 `方法或類別的名稱應以 test 開頭` 若要執行我們的測試，請在命令提示字元中執行： ``` pytest test.py ``` 我們將收到一個錯誤，因為我們沒有建立執行請求的方法： ``` test.py F [100%] ====================================================================== FAILURES ====================================================================== _________________________________________________________ test_search_asteroids_with_sucess __________________________________________________________ def test_search_asteroids_with_sucess(): > response = make_request() E NameError: name 'make_request' is not defined test.py:5: NameError ============================================================== short test summary info =============================================================== FAILED test.py::test_search_asteroids_with_sucess - NameError: name 'make_request' is not defined ================================================================= 1 failed in 0.01s ================================================================== ``` 現在，讓我們建立方法來執行請求： ``` import requests def make_request(api_key): base_url = "https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/feed/" response = requests.get(f'{base_url}?api_key={api_key}') return response ``` 現在，再次執行我們的測試： ``` ================================================================ test session starts ================================================================= platform darwin -- Python 3.11.5, pytest-7.4.3, pluggy-1.3.0 rootdir: /Users/Documents/tests_python collected 1 item test.py . [100%] ================================================================= 1 passed in 20.22s ================================================================= ``` --- ## 重構我們的測試 現在我們已經了解如何使用 pytest 建立測試以及如何建立請求，我們可以編寫其他測試並開始重構測試。我們要做的第一個重構是從測試文件中刪除請求方法。我們將建立一個名為「make_requests.py」的新文件，其中將包含我們的請求，並將我們所做的請求移至此文件： ``` import requests def make_request(api_key): base_url = "https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/feed/" response = requests.get(f'{base_url}?api_key={api_key}') return response ``` 現在，我們需要考慮在其他測試中重複使用此方法，因為我們需要為不同的測試傳遞不同的參數。我們可以透過很多方法來做到這一點，在本教程中，我們將參數的名稱從“api_key”更改為“query_parameters”。我們這樣做是為了讓我們的方法更加靈活，我們可以一次傳遞參數進行測試： ``` import requests def make_request(query_parameters): base_url = "https://api.nasa.gov/neo/rest/v1/feed/" response = requests.get(f'{base_url}?{query_parameters}') return response ``` 之後，我們需要更改我們的測試文件。我們將導入我們建立的這個方法： ``` from make_requests import make_request ``` 為了以更好的方式組織我們的測試，並遵循 pytest 文件的建議，我們將測試移至類別「TestClass」： 再次執行我們的測試： ``` ============================= test session starts ============================== collecting ... collected 7 items test.py::TestClass::test_search_asteroids_with_sucess test.py::TestClass::test_search_asteroids_with_query_parameters_empty test.py::TestClass::test_search_asteroids_with_start_date test.py::TestClass::test_search_asteroids_with_end_date test.py::TestClass::test_search_asteroids_in_valid_range test.py::TestClass::test_search_asteroids_in_invalid_range test.py::TestClass::test_search_asteroids_in_invalid_token ============================== 7 passed in 5.85s =============================== PASSED [ 14%]PASSED [ 28%]PASSED [ 42%]PASSED [ 57%]PASSED [ 71%]PASSED [ 85%]PASSED [100%] Process finished with exit code 0 ``` ### 產生 html 報告結果 為了更好地視覺化您的測試結果，我們可以使用 pytest-html-reporter 庫產生報告 html，為此，我們首先需要安裝該套件： ``` pip install pytest-html ``` 若要產生報告，請在執行測試時新增： ``` pytest test.py --html-report=./report/report.html ``` 將產生一個包含測試結果的 .html 文件，如下所示：  ## 結論 本文是一篇教程，介紹如何開始使用 python 和 pytest 框架為 API 編寫自動化測試以及如何產生一個報告 html。 您可以在[此處](https://github.com/aliciamarianne1507/tests_python)存取本教學中使用的專案。 我希望這些內容對您有用。 如果您有任何疑問，請隨時與我聯繫！ 親親，下週見💅🏼 --- 原文出處：https://dev.to/m4rri4nne/automating-your-api-tests-using-python-and-pytest-23cc
你的轉職路上，還缺少一份自學作業包！寫完這幾包，直接拿作品去面試上班！
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