--- 標題：使用 NextJS 和 Wing 建立您自己的 ChatGPT 圖形客戶端 🤯 描述：使用 Winglang 和 NextJS 建立的 ChatGPT 客戶端應用程式 canonical\_url：https://www.winglang.io/blog/2024/05/16/chatgpt-client-with-nextjs-and-wing 發表：真實 --- 長話短說 ---- 在本文結束時，您將使用 Wing 和 Next.js 建置並部署 ChatGPT 用戶端。 該應用程式可以在本地執行（在本地雲端模擬器中）或將其部署到您自己的雲端提供者。  --- 介紹 -- 建置 ChatGPT 用戶端並將其部署到您自己的雲端基礎架構是確保對資料進行控制的好方法。 將 LLM 部署到您自己的雲端基礎架構可為您的專案提供隱私和安全性。 有時，在使用 OpenAI 的 ChatGPT 等專有 LLM 平台時，您可能會擔心資料在遠端伺服器上儲存或處理，這可能是由於輸入平台的資料的敏感度或其他隱私原因。 在這種情況下，將 LLM 自託管到您的雲端基礎架構或在您的電腦上本地執行可以讓您更好地控制資料的隱私和安全性。 > [Wing](https://git.new/wing-repo)是一種面向雲端的程式語言，可讓您建置和部署基於雲端的應用程式，而無需擔心底層基礎架構。 它允許您使用相同的語言定義和管理雲端基礎架構和應用程式程式碼，從而簡化了您在雲端上建置的方式。 Wing 與雲端無關——用它建置的應用程式可以編譯並部署到各種雲端平台。 > {% cta https://git.new/wing-repo %} 看 ⭐ Wing {% endcta %} [](https://git.new/wing-repo) --- 讓我們開始吧！ ------- 要繼續操作，您需要： - 對 Next.js 有一定了解 - 在您的機器上[安裝 Wing](https://www.winglang.io/docs/) 。如果您不知道如何操作，請不要擔心。我們將在這個專案中一起討論它。 - 取得您的 OpenAI API 金鑰。 建立您的專案 ------ 首先，您需要在電腦上安裝 Wing。執行以下命令： ``` npm install -g winglang ``` 透過檢查版本確認安裝： ``` wing -V ``` ### 建立您的 Next.js 和 Wing 應用程式。 ``` mkdir assistant cd assistant npx create-next-app@latest frontend mkdir backend && cd backend wing new empty ``` 我們已在 Assistant 目錄中成功建立了 Wing 和 Next.js 專案。我們的 ChatGPT 用戶端的名稱是 Assistant。聽起來很酷，對吧？ 前端和後端目錄分別包含我們的 Next 和 Wing 應用程式。 `wing new empty`建立三個檔案： `package.json` 、 `package-lock.json`和`main.w` 。後者是應用程式的入口點。 ### 在 Wing 模擬器中本地執行您的應用程式 Wing 模擬器可讓您在本機電腦內執行程式碼、編寫單元測試和偵錯程式碼，而無需部署到實際的雲端供應商，從而幫助您更快地進行迭代。 使用以下命令在本機上執行您的 Wing 應用程式： ``` wing it ``` 您的 Wing 應用程式將在`localhost:3000`上執行。  設定您的後端 ------ - 讓我們安裝 Wing 的 OpenAI 和 React 函式庫。 OpenAI 庫提供了與 LLM 互動的標準介面。 React 程式庫可讓您將 Wing 後端連接到 Next 應用程式。 ``` npm i @winglibs/openai @winglibs/react ``` - 將這些套件匯入到`main.w`檔案中。我們還導入需要的所有其他庫。 ``` bring openai bring react bring cloud bring ex bring http ``` `bring`是 Wing 中的導入語句。這樣想，Wing 使用`bring`來實現與 JavaScript 中`import`相同的功能。 `cloud`是 Wing 的雲端庫。它公開了雲端 API、儲存桶、計數器、網域、端點、函數和更多雲端資源的標準介面。 `ex`是用於與表格和雲端 Redis 資料庫介面的標準庫， `http`用於呼叫不同的 HTTP 方法 - 從遠端資源發送和檢索資訊。 取得您的 OpenAI API 金鑰 ------------------ 我們將在我們的應用程式中使用`gpt-4-turbo`但您可以使用任何 OpenAI 模型。 - 如果您還沒有[OpenAI](https://platform.openai.com/signup)帳戶，請建立一個。若要建立新的 API 金鑰，請前往[platform.openai.com/api-keys](http://platform.openai.com/api-keys)並選擇**建立新金鑰。**  - 設定**名稱**、**專案**和**權限，**然後按一下**建立金鑰。**  初始化 OpenAI ---------- 建立一個`Class`來初始化您的 OpenAI API。我們希望它可以重複使用。 我們將向`Assistant`類別加入`personality` ，以便在向 AI 助手傳遞提示時可以指定 AI 助手的個性。 ``` let apiKeySecret = new cloud.Secret(name: "OAIAPIKey") as "OpenAI Secret"; class Assistant { personality: str; openai: openai.OpenAI; new(personality: str) { this.openai = new openai.OpenAI(apiKeySecret: apiKeySecret); this.personality = personality; } pub inflight ask(question: str): str { let prompt = `you are an assistant with the following personality: ${this.personality}. ${question}`; let response = this.openai.createCompletion(prompt, model: "gpt-4-turbo"); return response.trim(); } } ``` Wing 分別使用`preflight`和`inflight`概念來統一基礎設施定義和應用程式邏輯。 **預檢**程式碼（通常是基礎設施定義）在編譯時執行一次，而執行**中**程式碼將在執行時執行以實現應用程式的行為。 雲端儲存桶、佇列和 API 端點是預檢的一些範例。定義預檢時不需要新增預檢關鍵字，Wing 預設知道這一點。但對於飛行塊，您需要在其中加入“飛行”一詞。 > 上面的程式碼中有一個飛行中的區塊。 Inflight 區塊是您編寫非同步執行時間程式碼的地方，這些程式碼可以透過其 inflight API 直接與資源互動。 > 測試和儲存雲端秘密 --------- 讓我們來看看如何保護我們的 API 金鑰，因為我們肯定要[考慮安全性](https://techhq.com/2022/09/hardcoded-api-keys-jeopardize-data-in-the-cloud/)。 讓我們在後端的根目錄中建立一個`.env`檔案並傳入我們的 API 金鑰： ``` OAIAPIKey = Your_OpenAI_API_key ``` 我們可以在本地引用 .env 檔案來測試 OpenAI API 金鑰，然後由於我們計劃部署到 AWS，因此我們將逐步設定[AWS Secrets Manager](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/intro.html) 。  首先，我們前往 AWS 並登入控制台。如果您沒有帳戶，可以免費建立一個。  導覽至 Secrets Manager，讓我們儲存 API 金鑰值。   我們已將 API 金鑰儲存在名為`OAIAPIKey`的雲端機密中。複製您的金鑰，我們將跳到終端並連接到現在儲存在 AWS 平台中的金鑰。 ``` wing secrets ``` 現在將您的 API 金鑰貼上為終端中的值。您的密鑰現已正確存儲，我們可以開始與我們的應用程式互動。 --- 將人工智慧的回應儲存在雲端。 -------------- 將人工智慧的回應儲存在雲端可以讓您控制資料。它駐留在您自己的基礎設施上，與 ChatGPT 等專有平台不同，您的資料位於您無法控制的第三方伺服器上。您也可以在需要時檢索這些回應。 讓我們建立另一個類，使用 Assistant 類來傳遞 AI 的個性和提示。我們還將每個模型的回應作為`txt`檔案儲存在雲端儲存桶中。 ``` let counter = new cloud.Counter(); class RespondToQuestions { id: cloud.Counter; gpt: Assistant; store: cloud.Bucket; new(store: cloud.Bucket) { this.gpt = new Assistant("Respondent"); this.id = new cloud.Counter() as "NextID"; this.store = store; } pub inflight sendPrompt(question: str): str { let reply = this.gpt.ask("{question}"); let n = this.id.inc(); this.store.put("message-{n}.original.txt", reply); return reply; } } ``` --- 我們為我們的助理設定了「受訪者」的個性。我們希望它能夠回答問題。您也可以讓前端使用者在發送提示時指定此個性。 每次產生回應時，計數器都會遞增，並且計數器的值會傳遞到用於在雲端中儲存模型回應的`n`變數中。然而，我們真正想要的是建立一個資料庫來儲存來自前端的使用者提示和模型的回應。 讓我們定義我們的資料庫。 定義我們的資料庫 -------- Wing 內建了`ex.Table` - 一個用於儲存和查詢資料的 NoSQL 資料庫。 ``` let db = new ex.Table({ name: "assistant", primaryKey: "id", columns: { question: ex.ColumnType.STRING, answer: ex.ColumnType.STRING } }); ``` --- 我們在資料庫定義中新增了兩列 - 第一列用於儲存使用者提示，第二列用於儲存模型的回應。 建立 API 路由和邏輯 ------------ 我們希望能夠在後端發送和接收資料。讓我們建立 POST 和 GET 路由。 ``` let api = new cloud.Api({ cors: true }); api.post("/assistant", inflight((request) => { // POST request logic goes here })); api.get("/assistant", inflight(() => { // GET request logic goes here })); ``` --- ``` let myAssistant = new RespondToQuestions(store) as "Helpful Assistant"; api.post("/assistant", inflight((request) => { let prompt = request.body; let response = myAssistant.sendPrompt(JSON.stringify(prompt)); let id = counter.inc(); // Insert prompt and response in the database db.insert(id, { question: prompt, answer: response }); return cloud.ApiResponse({ status: 200 }); })); ``` 在 POST 路由中，我們希望將從前端收到的使用者提示傳遞到模型中並獲得回應。提示和回應都將儲存在資料庫中。 `cloud.ApiResponse`可讓您傳送對使用者要求的回應。 新增前端發出 GET 請求時檢索資料庫專案的邏輯。 --- 新增前端發出 GET 請求時檢索資料庫專案的邏輯。 ``` api.get("/assistant", inflight(() => { let questionsAndAnswers = db.list(); return cloud.ApiResponse({ body: JSON.stringify(questionsAndAnswers), status: 200 }); })); ``` 我們的後端已經準備好了。我們在本地雲端模擬器中測試一下。 跑`wing it` 。 讓我們轉到`localhost:3000`並向我們的助理詢問一個問題。  我們的問題和助理的回答都已儲存到資料庫中。看一看。  向前端公開您的 API URL --------------- 我們需要將後端的 API URL 公開給 Next 前端。這就是之前安裝的 React 函式庫派上用場的地方。 ``` let website = new react.App({ projectPath: "../frontend", localPort: 4000 }); website.addEnvironment("API_URL", api.url); ``` 將以下內容加入 Next 應用程式的`layout.js`中。 ``` import { Inter } from "next/font/google"; import "./globals.css"; const inter = Inter({ subsets: ["latin"] }); export const metadata = { title: "Create Next App", description: "Generated by create next app", }; export default function RootLayout({ children }) { return ( <html lang="en"> <head> <script src="./wing.js" defer></script> </head> <body className={inter.className}>{children}</body> </html> ); } ``` 我們現在可以在 Next 應用程式中存取`API_URL` 。 實作前端邏輯 ------ 讓我們實作前端邏輯來呼叫後端。 ``` import { useEffect, useState, useCallback } from 'react'; import axios from 'axios'; function App() { const [isThinking, setIsThinking] = useState(false); const [input, setInput] = useState(""); const [allInteractions, setAllInteractions] = useState([]); const retrieveAllInteractions = useCallback(async (api_url) => { await axios ({ method: "GET", url: `${api_url}/assistant`, }).then(res => { setAllInteractions(res.data) }) }, []) const handleSubmit = useCallback(async (e)=> { e.preventDefault() setIsThinking(!isThinking) if(input.trim() === ""){ alert("Chat cannot be empty") setIsThinking(true) } await axios({ method: "POST", url: `${window.wingEnv.API_URL}/assistant`, headers: { "Content-Type": "application/json" }, data: input }) setInput(""); setIsThinking(false); await retrieveAllInteractions(window.wingEnv.API_URL); }) useEffect(() => { if (typeof window !== "undefined") { retrieveAllInteractions(window.wingEnv.API_URL); } }, []); // Here you would return your component's JSX return ( // JSX content goes here ); } export default App; ``` `retrieveAllInteractions`函數取得後端資料庫中的所有問題和答案。 `handSubmit`函數將使用者的提示傳送到後端。 讓我們加入 JSX 實作。 ``` import { useEffect, useState } from 'react'; import axios from 'axios'; import './App.css'; function App() { // ... return ( <div className="container"> <div className="header"> <h1>My Assistant</h1> <p>Ask anything...</p> </div> <div className="chat-area"> <div className="chat-area-content"> {allInteractions.map((chat) => ( <div key={chat.id} className="user-bot-chat"> <p className='user-question'>{chat.question}</p> <p className='response'>{chat.answer}</p> </div> ))} <p className={isThinking ? "thinking" : "notThinking"}>Generating response...</p> </div> <div className="type-area"> <input type="text" placeholder="Ask me any question" value={input} onChange={(e) => setInput(e.target.value)} /> <button onClick={handleSubmit}>Send</button> </div> </div> </div> ); } export default App; ``` 在本地執行您的專案 --------- 導航到您的後端目錄並使用以下命令在本地執行您的 Wing 應用程式 ``` cd ~assistant/backend wing it ``` 也執行您的 Next.js 前端： ``` cd ~assistant/frontend npm run dev ``` 讓我們看一下我們的應用程式。  讓我們透過 Next 應用程式向 AI 助理詢問幾個開發人員問題。  將您的應用程式部署到 AWS -------------- 我們已經了解了我們的應用程式如何在本地執行。 Wing 也允許您部署到包括 AWS 在內的任何雲端提供者。要部署到 AWS，您需要使用您的憑證來設定[Terraform](https://terraform.io/downloads)和[AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/) 。 - 使用`tf-aws`編譯到 Terraform/AWS 。此指令指示編譯器使用 Terraform 作為配置引擎，將所有資源綁定到預設的 AWS 資源集。 ``` cd ~/assistant/backend wing compile --platform tf-aws main.w ``` --- - 執行 Terraform 初始化並應用 ``` cd ./target/main.tfaws terraform init terraform apply ``` --- 注意： `terraform apply`需要一些時間才能完成。 您可以[在此處](https://github.com/NathanTarbert/chatgpt-client-wing-nextjs)找到本教程的完整程式碼。 總結一下 ---- 正如我之前提到的，我們都應該關心我們的應用程式的安全性，建立您自己的 ChatGPT 用戶端並將其部署到您的雲端基礎設施可以為您的應用程式提供一些非常好的[保障](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-overview/security-and-compliance.html#:~:text=Keep%20Your%20data%20safe%20%E2%80%94%20The,compliance%20programs%20in%20its%20infrastructure.)。 我們在本教程中演示了[Wing](https://git.new/wing-repo)如何提供一種簡單的方法來建置可擴展的雲端應用程式，而無需擔心底層基礎設施。 如果您有興趣建立更酷的東西，Wing 擁有一個活躍的開發人員社區，他們可以合作建立雲端願景。我們很高興在那裡見到你。 只需前往我們的[Discord](https://t.winglang.io/discord)打個招呼即可！ --- 原文出處：https://dev.to/winglang/building-your-own-chatgpt-graphical-client-with-nextjs-and-wing-29jj
此頁面詳細介紹了我作為開發人員使用的大部分內容。我使用 Mac，因此許多工具都是 macOS 特定的，但清單中也有一些與作業系統無關的工具。 在我們開始之前要提到的一件事是，這些工具可以提高我的工作效率。也許他們不會像他們為我所做的那樣讓你有生產力。我總是說，*使用能讓你最有效率的工具*。 其中一些工具是免費的，但有些是付費的。我個人認為付費的是值得的，但這取決於你和你的錢包。 *注意：我在這裡放置了一些推薦連結。只是想坦率地說明這一點而已。* 編輯 -- 這一切都從編輯器開始。 [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/) (VS Code) 是我的首選編輯器。我使用[Insider 版本的](https://code.visualstudio.com/insiders/)時間最長，但有些擴充功能會嘗試登入並重定向到 VS Code 普通版，所以我決定回到它。也就是說，VS Code Insider 非常穩定。 我很長時間以來都是 Dank Mono 的忠實粉絲，但 GitHub 今年發布了一堆等寬字體，我一直很喜歡[Monaspace Krypton](https://monaspace.githubnext.com/) 。 對於主題，它有所不同。我最近一直在使用輕現代預設主題，因為我發現它更適合[我的直播](https://nickyt.live)，但我也是[休士頓](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=astro-build.houston)和[堡壘之夜](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sdras.fortnite-vscode-theme)主題的粉絲。 [](https://x.com/nickytonline/status/1787621116636221727) 雖然我安裝了[iTerm](https://iterm2.com/) ，這是一個很棒的 macOS 終端，但老實說，99.999% 的時間我都住在 VS Code 終端中。 ### 編輯器設定 如果您對我的編輯器設定感興趣，[這是我目前的設定](https://gist.github.com/nickytonline/e6ceb17a1fb7b6438c3f09ff800748da)。 更有趣的事情之一是您可以更改標題欄，因此我加入了一些表情符號。 ``` "window.title": "🦙⚡🫡 – ${activeEditorShort}${separator}${rootName} – 🫡⚡🦙", ```  我發現超級方便的另一個設定是`terminal.integrated.autoReplies` 。我從來不想獲取我的 .env 文件，這可以完美地處理它。 ``` "terminal.integrated.autoReplies": { "dotenv: found '.env' file. Source it? ([Y]es/[n]o/[a]lways/n[e]ver)": "e\r" }, ``` ### 也許澤德很快？ 我確實想向[Zed](https://zed.dev/)編輯大聲喊叫。我偶爾會使用它，而且速度超級快，但它還沒有成為我的主要編輯器。我認為一旦擴展生態系統進一步發展，我就會轉向這個。也許在明年。我們拭目以待。 😎 瀏覽器擴充 ----- 我並不是每天都使用所有這些，但這些是我首選的瀏覽器擴充功能。 - [精緻的 GitHub](https://chrome.google.com/webstore/detail/refined-github/hlepfoohegkhhmjieoechaddaejaokhf) - GitHub 上的類固醇 - [VisBug](https://chrome.google.com/webstore/detail/visbug/cdockenadnadldjbbgcallicgledbeoc?hl=en) - 一個很棒的前端工具（這對我來說是新工具）（僅適用於基於 Chromium 的瀏覽器） - [React 開發者工具](https://chrome.google.com/webstore/detail/react-developer-tools/fmkadmapgofadopljbjfkapdkoienihi?hl=en)- 因為 React - [Preact DevTools](https://preactjs.github.io/preact-devtools/) - 因為 Preact - [Axe](https://chrome.google.com/webstore/detail/axe-web-accessibility-tes/lhdoppojpmngadmnindnejefpokejbdd) - 用於網路可存取性測試 - [WAVE](https://wave.webaim.org/extension/) - 用於網路可存取性測試 - [HTTPS 無所不在](https://www.eff.org/https-everywhere) - [優布洛克](https://ublock.org/) - [LanguageTool](https://languagetool.org) - 文法和拼字檢查工具 - [Pocket](https://getpocket.com/) - 用於為要閱讀的內容加入書籤 - [JSONView](https://chrome.google.com/webstore/detail/jsonview/chklaanhfefbnpoihckbnefhakgolnmc) - JSON 有效負載的美化視圖 - [調整新 Twitter](https://github.com/insin/tweak-new-twitter/) - 消除 Twitter 使用者介面中的大量噪音 - [a11y Twitter](https://github.com/nickytonline/a11y-twitter) - 對如何使用 Twitter 進行小幅更改，以方便的方式推廣推文。 桌面應用程式 ------ 這些是我每天使用的大部分桌面應用程式。讓我們從一些通用的開始。 ### 我每天做的常見事情的通用工具 [Arc 瀏覽器](https://arc.net/gift/93e342bc)是一款基於 Chromium 的瀏覽器，在我看來，它解決了我在使用任何其他瀏覽器時遇到的大量使用者體驗 (UX) 問題。垂直選項卡、命令面板和自動畫中畫影片等等。 我在頂部選單列圖示上使用[Vanilla 的](https://matthewpalmer.net/vanilla/)時間最長，但當我拿到帶有瀏海的 MacBook Pro 後，它就不太好用了。從那以後，我開始使用[Bartender](https://www.macbartender.com)來管理我的選單列。 macOS 上的表情符號選擇器並不是那麼好，但[Rocket](https://matthewpalmer.net/rocket/)讓加入表情符號變得如此簡單。我無法告訴你我一天使用它多少次。 [Raycast](https://raycast.com)是我首選的 macOS 聚光燈替代品。這就像類固醇的聚光燈。我之前使用過[Alfred](https://www.alfredapp.com/) ，這是另一個出色的 Spotlight 替代品，但由於某種原因 Raycast 越來越吸引我了。我也用它來進行視窗管理。 對於那些坐在電腦前的夜晚， [f.lux](https://justgetflux.com/)是必須的。正如一些智者所說：「善待你的眼球」。 macOS 的[Nightshift](https://support.apple.com/en-ca/102191)還可以，但 f.lux 卻破壞了它。 對於管理會議， [Dato](https://sindresorhus.com/dato)是一款更好的 macOS 約會應用程式。在網址列中顯示多個時區非常有用。我有當地時間和 UTC。我還將它用於即將舉行的會議和活動。以前我使用的是[Meeter](https://trymeeter.com) ，它對此非常有用，但現在我需要的應用程式少了一個。 我幾乎每天都會截取螢幕截圖或錄製短影片， [Cleanshot X](https://cleanshot.com/)非常適合此操作。 ### Git 工具 我的大部分「git」工作都是在命令列上進行的，但有時我需要圖形使用者介面（GUI）來真正了解正在發生的事情。當我需要它時，我會伸手去拿[Fork](https://git-fork.com/) 。  向 Cassidy (@cassidoo) 的精彩 GIF 致敬！ 如果你使用 Git（我想你們大多數人都使用 Git）， [那麼簽署你的提交](https://docs.github.com/en/authentication/managing-commit-signature-verification/signing-commits)就非常重要。 [GPG Suite](https://gpgtools.org/)讓設定變得簡單。 ### 前端工具 我做了很多建立使用者介面 (UI) 的工作，這些都是這類工作不可或缺的工具。 [xScope](https://xscope.app)是一個非常棒的前端開發工具組。標尺、指南等 當我需要與設計師協調、查看設計或提取一些資源時， [Figma](https://www.figma.com/)就是我居住的地方。 我以前聽說過[Polypane](https://polypane.app/) ，我想幾年前我可能已經嘗試過它，但現在，它是前端的必備品。它可以幫助您建立具有各種優點的響應靈敏、易於存取的應用程式。對此感到好奇嗎？今年早些時候，我在一次直播中與 Polypane 的創作者 Kilian Valkhof (@kilianvalkhof) 進行了交流。 https://www.youtube.com/watch?v=fsIhghVlHJE 對於顏色對比問題，TPGi 的[顏色對比分析儀](https://www.tpgi.com/color-contrast-checker/)是頂級的。我強烈推薦它。感謝 Todd Libby (@colabottles) 去年向我推薦了這個。 ### 我使用的其他桌面應用程式 - [Cloudflare Warp](https://blog.cloudflare.com/1111-warp-better-vpn/) - 更快的網路和一些 VPN 優點 - [Plash](https://apps.apple.com/us/app/plash/id1494023538) - 適用於 Mac 的互動式桌面背景（一個或多個網頁） - [CleanMyMac X](https://macpaw.com/cleanmymac) - 一套實用程序，可讓您的 Mac 保持最佳狀態。 - [Starship](https://starship.rs/) - 跨 shell 提示符 直播軟體 ---- 我確信有些擁有更多觀眾的主播擁有更好的設置，但這就是我的工作方式。 我使用[Restream.io](https://restream.io/join/zZ8Wr)串流傳輸到多個平台，目前包括 Twitch、YouTube、X/Twitter 和 LinkedIn。 [OBS](https://obsproject.com/download)被很多人使用，包括我自己。這是一個很棒的開源軟體。我使用它來進行串流傳輸，而不是 Restream Studio 或 Streamyard 等類似工具，因為我有自訂疊加層和其他一些自訂功能。 https://github.com/obsproject/obs-studio [Krisp](https://krisp.ai/)在過濾通話和串流中不需要的噪音方面表現出色。在直播時告別背景的消防車。 🤣 我將[Loopback](https://rogueamoeba.com/loopback/)用於虛擬音訊來源。這非常有用，因為我建立了一個音頻源，即我的麥克風和客人的音頻，並將其視為一個輸入源。我使用這個音訊來源作為即時字幕的音訊來源。 我沒有用於串流媒體的精美相機。我曾經使用我的羅技網路攝像頭，這很好，但當我終於得到一部像樣的 iPhone 時，我覺得它的相機太棒了！所以我決定用它來進行直播。 [Camo](https://reincubate.com/camo/)使這成為可能，並且它有很多細節，如縮放、水印、濾鏡等。 ### 直播嘉賓工具 在很長一段時間裡，我都不明白人們是如何把嘉賓帶上直播的。在我從事串流媒體的早期，我曾經引入完整的 Discord 螢幕並在我的直播中分享。雖然這有效，但並不理想。我也嘗試了類似的 Zoom，然後我也開始在螢幕上裁剪 Zoom 的部分內容，但同樣不理想。 最終，我發現了[vdo.ninja](https://vdo.ninja/) 。 TLDR 是，它使用點對點技術將遠端攝影機引入 OBS 或其他工作室軟體。 https://github.com/steveseguin/vdo.ninja 這是一個很棒的專案，我強烈推薦它。如果您的客人有 Twitch 帳戶，另一個類似的軟體是 Twitch 的[Stream Together](https://help.twitch.tv/s/article/stream-together-host-guide?language=en_US) 。我也用這個，取決於客人。 命令列介面 (CLI) 工具 -------------- 我沒有很多 CLI 工具，但以下是一些我常用的工具： - [Homebrew](https://brew.sh) - macOS（或 Linux）缺少的套件管理器 - [GitHub CLI](https://github.com/cli/cli) - 命令列上的 GitHub。非常適合建立 PR 等。 https://dev.to/opensauced/boost-productivity-with-the-github-cli-2mne - [nvm](https://github.com/nvm-sh/nvm) - 節點版本管理器 - [cloudflared](https://github.com/cloudflare/cloudflared) - 透過安全隧道將本地伺服器公開到公共網路 如果您對我的設定（例如硬體和辦公室設定）的重置或我在旅途中攜帶的物品感到好奇，請隨時查看[我的使用頁面](https://nickyt.co/uses)。 直到下一篇！ --- 原文出處：https://dev.to/nickytonline/tools-that-keep-me-productive-1no5
--- 標題：加入我們參加 Coze AI 機器人挑戰賽：獎品為 3,000 美元！ 發表：真實 描述： 標籤：cozechallenge、devchallenge、人工智慧、機器學習 封面圖：https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lox2s2e29vq74sg0xcqn.jpg 使用 100:42 的比例可獲得最佳效果。 ===================== 發表於: 2024-04-16 19:51 +0000 =========================== --- 我們很高興與[Coze](https://www.coze.com)合作，為社群帶來我們的下一個人工智慧挑戰——這次，挑戰全部關於機器人以及建立與機器人相關的插件或工作流程！ **[Coze AI 機器人挑戰賽](https://dev.to/challenges/coze)**將持續到 4 月 28 日，屆時您將有機會嘗試機器人開發平台、免費在 GPT-4 上建立、部署強大的功能並贏得現金獎勵。此挑戰有兩種提示，但獲勝方式有四種！ Coze 為開發人員提供了一種低門檻的方式來利用人工智慧模型並建立令人難以置信的東西，因此無論您的經驗水平如何，我們都真誠地希望您嘗試！ 提示 -- ### 機器人創新者 突破技術限制，**建立具有特定且引人注目的用例的強大機器人**。向我們展示您的機器人可以做些什麼！ **評審標準** - 底層技術的使用 - 產品化或貨幣化潛力 - 用例的流行潛力 這是供任何想要直接參與的人使用的提交模板，但請在提交之前查看[官方挑戰頁面](https://dev.to/challenges/coze)上的所有挑戰規則。 {% cta https://dev.to/new?prefill=---%0Atitle%3A%20%0Apublished%3A%20%0Atags%3A%20cozechallenge%2C%20devchallenge%2C%20ai%2C%20machinelearning%0A ---%0A%0A*這%20是%20a%20submission%20for%20the%20%5BCoze%20AI%20Bot%20Challenge%5D(https%3A%2F%2Fdev.to%2Fdevteam%2Fjoin-us-for- the -coze-ai-bot-challenge-3000-in-prizes-4dp7)%3A%20Bot%20創新者。* %0A%0A%23%23%20What%20I%20Built%0A%3C！ --%20告訴%20us%20what%20your%20bot%20does%2C%20who%20it%27s%20for%2C%20and%20what20 % 20問題%20it%20解決%20--%3E%0A%0A%23%23%20Demo%0A%0A%3C!--%20Share%20a%20link%20to%20your%20bot%20in%20the% 20Coze%20Bot %20商店%20和%20包括%20螢幕截圖%20或%20錄音%20展示%20a%20用戶%27s%20聊天%20介面%20與%20your%20bot。 %3E%0A%0A%0A%23%23%20Your% 20配置%0A%0A%3C!--%20螢幕截圖%20或%20記錄%20您的%20bot%27s%20配置%2C% 20包括%20提示%20和%20技能%20已使用。 20about%20your%20process%2C%20what%20you%20learn%2C%20anything%20you%20are%20尤其%20proud%20of%2C%20what %20you%20hope%20to%20do%20next%C%C%20next. -%3E%0A%0A%3C!--%20團隊%20Submissions%3A%20請%20pick%20one%20member%20to%20publish%20the %20submission%20and%20credit%20隊友%20by%他們0listing%20by%他們0listing%20by%的%20DEV%20用戶名%20直接%20in%20the%20body%20of%20the%20post。 20a%20cover%20image%20(如果%20you%20想要)。 %} 機器人創新者提交模板 {% 結束%} ### 烘焙開拓者 透過在 Coze 上建立高品質的自訂外掛程式或自訂工作流程，為未來的 Coze 開發人員開闢一條新道路。在生態系統中留下您的印記！ **評審標準** - 底層技術的使用 - 穩健性 - 用例的流行潛力 這是供任何想要直接參與的人使用的提交模板，但請在提交之前查看[官方挑戰頁面](https://dev.to/challenges/coze)上的所有挑戰規則。 {% cta https://dev.to/new?prefill=---%0Atitle%3A%20%0Apublished%3A%20%0Atags%3A%20cozechallenge%2C%20devechallenge%2C%20ai%2C%20machinelearning%0A ---%0A%0A*這%20是%20a%20submission%20for%20the%20%5BCoze%20AI%20Bot%20Challenge%5D(https%3A%2F%2Fdev.to%2Fdevteam%2Fjoin-us-for- the -coze-ai-bot-challenge-3000-in-prizes-4dp)%3A%20Trailblazer。* %0A%0A%23%23%20What%20I%20Built%0A%3C！ --%20告訴%20us%20what%20your%20plugin%20or%20workflow%20does%20and%20what%20problemsol020 - -%3E%0A%0A%23%23%20Demo%0A%0A%3C!--%20If%20submitting%20a%20plugin%2C%20share%20a%20link%20to%20your%20plugin%20in%20the% 20Coze %20Plugin%20Store%20--%3E%0A%0A%3C!--%20Screenshot%20or%20record%20your%20plugin%2Fworkflow%20setup%20and%20show%20us%200%20itdo%) 20 %20--%3E%0A%0A%23%23%20旅程%0A%0A%3C!--%20告訴%20us%20about%20your%20process%2C%20what%20you%20learned%2C%20anything %20you% 20是%20特別%20自豪%20的%2C%20什麼%20你%20希望%20到%20做%20下一個%2C%20等%20--%3E%0A%0A %3C!--%20團隊%20提交%3A%20請% 20pick%20one%20member%20to%20publish%20the%20submission%20and%20credit%20teammates%20by%20listing%20their%usernameDEVdit%20teammates%20by%20listing%20their% %20the%20body%20of%20the%20post。 ).%20--%3E%0A%0A%3C!-- %20感謝%20%20的參與！%20--%3E%0A %} 科茲開拓者提交模板 {% 結束%} ### 附加獎品類別 除了能夠贏得每個提示之外，您還可以爭取另外兩個獎品類別： - 最受歡迎：授予擁有大量用戶的頂級提交。 - 最具創意：授予具有獨特且富有創意的用例的最佳提交作品。 專業提示：儘早提交，以便您可以更快地將專案交到使用者手中！如果您正在建立聊天機器人，我們鼓勵您跨社交平台和訊息應用程式（例如 Discord、Telegram 和 Slack）部署您的專案，以便您的朋友和家人可以與您的機器人互動！ 獎品 -- 我們的四位獲獎者將獲得以下獎品： **即時獲勝者 (2)** - $1,000 禮品卡或同等金額 - 專屬開發者徽章 - 來自[DEV 商店](https://shop.forem.com)的禮物 **其他獎項類別得獎者 (2)** - $500 禮品卡或同等金額 - 專屬開發者徽章 - 來自[DEV 商店](https://shop.forem.com)的禮物 **所有提交有效提交的參與者都**將在其 DEV 個人資料中收到完成徽章。 如何參與 ---- 為了參與，您需要使用提示的提交範本發布貼文。所有參與挑戰的機器人都應在[Coze Bot Store](https://www.coze.com/store/bot)中發布，所有插件都應在[Coze Plugin Store](https://www.coze.com/store/plugin)中發布。 Coze Workflow Marketplace 仍在開發中，因此工作流程只需在您提交的內容中作為直接連結進行共用。 目前，您在 Coze 開發平台上建立機器人、插件或工作流程所需的一切都是免費的，因此入門沒有任何障礙！ 所有提交的作品都將基於免費平台進行評審，因此任何使用 Coze 的 API（付費服務）的行為都將在評審過程中被考慮。 {% cta https://dev.to/new?prefill=---%0Atitle%3A%20%0Apublished%3A%20%0Atags%3A%20cozechallenge%2C%20devchallenge%2C%20ai%2C%20machinelearning%0A ---%0A%0A*這%20是%20a%20submission%20for%20the%20%5BCoze%20AI%20Bot%20Challenge%5D(https%3A%2F%2Fdev.to%2Fdevteam%2Fjoin-us-for- the -coze-ai-bot-challenge-3000-in-prizes-4dp7)%3A%20Bot%20創新者。* %0A%0A%23%23%20What%20I%20Built%0A%3C！ --%20告訴%20us%20what%20your%20bot%20does%2C%20who%20it%27s%20for%2C%20and%20what20 % 20問題%20it%20解決%20--%3E%0A%0A%23%23%20Demo%0A%0A%3C!--%20Share%20a%20link%20to%20your%20bot%20in%20the% 20Coze%20Bot %20Store%20和%20包括%20螢幕截圖%20或%20錄音%20展示%20a%20用戶%27s%20聊天%20介面%20和%20your%20bot。 3E%0A%0A%0A%23%23%20Your% 20配置%0A%0A%3C!--%20螢幕截圖%20或%20記錄%20您的%20bot%27s%20配置%2C%20包括%20提示%20和%20技能%20已使用。 %20your%20process%2C%20what%20you%20learn%2C%20anything%20you%20are%20尤其%20proud%20of%2C%20what %20you%20hope%20to%20do%20next%200%20next.C% %3E%0A%0A%3C!--%20團隊%20Submissions%3A%20請%20pick%20one%20member%20to%20publish%20the %20submission%20and%20credit%20%20by%20list%20by% %20DEV%20用戶名%20直接%20in%20the%20body%20of%20the%20post。 %20cover%20image%20(如果%20you%20想要)。 } 機器人創新者提交模板 {% 結束%} {% cta https://dev.to/new?prefill=---%0Atitle%3A%20%0Apublished%3A%20%0Atags%3A%20cozechallenge%2C%20devechallenge%2C%20ai%2C%20machinelearning%0A ---%0A%0A*這%20是%20a%20submission%20for%20the%20%5BCoze%20AI%20Bot%20Challenge%5D(https%3A%2F%2Fdev.to%2Fdevteam%2Fjoin-us-for- the -coze-ai-bot-challenge-3000-in-prizes-4dp)%3A%20Trailblazer。* %0A%0A%23%23%20What%20I%20Built%0A%3C！ --%20告訴%20us%20what%20your%20plugin%20or%20workflow%20does%20and%20what%20problemsol020 - -%3E%0A%0A%23%23%20Demo%0A%0A%3C!--%20If%20submitting%20a%20plugin%2C%20share%20a%20link%20to%20your%20plugin%20in%20the% 20Coze %20Plugin%20Store%20--%3E%0A%0A%3C!--%20Screenshot%20or%20record%20your%20plugin%2Fworkflow%20setup%20and%20show%20us%200%20itdo%) 20 %20--%3E%0A%0A%23%23%20旅程%0A%0A%3C!--%20告訴%20us%20about%20your%20process%2C%20what%20you%20learned%2C%20anything %20you% 20是%20特別%20自豪%20的%2C%20什麼%20你%20希望%20到%20做%20下一個%2C%20等%20--%3E%0A%0A %3C!--%20團隊%20提交%3A%20請% 20pick%20one%20member%20to%20publish%20the%20submission%20and%20credit%20teammates%20by%20listing%20their%usernameDEVdit%20teammates%20by%20listing%20their% %20the%20body%20of%20the%20post。 ).%20--%3E%0A%0A%3C!-- %20感謝%20%20的參與！%20--%3E%0A %} 科茲開拓者提交模板 {% 結束%} 請在提交之前查看我們的完整[規則、指南和常見問題解答頁面，](https://dev.to/challenges/coze)以便您了解我們的參與指南和[官方競賽規則](https://dev.to/page/coze-ai-bot-challenge-contest-rules)（例如資格要求）。 需要靈感、回饋或幫助？ ----------- Coze 團隊將於太平洋夏令時 4 月 22 日星期一下午 2 點在 DEV 上現場演示和建造機器人。他們將從頭到尾經歷整個過程，這將是了解 Coze 開發平台並提出問題的絕佳機會。 如果您無法觀看直播，您仍然可以利用 Coze 的文件和教學來了解 Coze 平台： - [開發者文件](https://www.coze.com/docs/welcome.html) - [教學影片](https://www.youtube.com/@CozeHQ) 我們也鼓勵所有參與者加入[Coze Discord 社區，](https://discord.gg/m6S2fT66CK)作為分享您的專案、獲取回饋和尋求幫助的地方。 重要的日子 ----- - 4 月 17 日：Coze AI 機器人挑戰賽開始！ - 4 月 22 日：太平洋夏令時間下午 2:00 進行機器人建構直播 - 4 月 28 日：提交截止時間為太平洋夏令時間晚上 11:59 - 4 月 30 日：公佈得獎者 我們迫不及待想看看您建造了什麼！對挑戰有疑問嗎？請在下面詢問他們。 祝你好運，編碼愉快！ --- 原文出處：https://dev.to/devteam/join-us-for-the-coze-ai-bot-challenge-3000-in-prizes-4dp7
自學簡介 ---- 首先，讓我為您描繪一下場景。您在新聞中或透過朋友聽說過「程式設計師的就業市場非常棒」。 你發現自己有一些隨機的 YouTube 影片或奇怪的付費課程，它們可以教你一些東西，你會想*啊哈！這就是所缺少的！* 只需幾天（如果不是幾個小時）你就會很快意識到**程式設計是困難的**，遵循你在網路上找到的一些隨機課程大多只會讓你擅長複製東西，所以當你嘗試時，你最終只是盯著那個巨大的空白螢幕稍後自己思考。  ### 首先，你要怎麼學到東西？ 讓我們來聽聽著名程式設計師[GeoHotz](https://wikipedia.org/wiki/George_Hotz)的說法： {% youtube 8RtGlWmXGhA %} 學習是一個複雜的過程，每個人的情況可能會有所不同。對我來說，**最簡單的學習方法就是找到能激勵你去做的事情。** 由於學習是一個艱難且有時乏味的過程，因此擁有明確的目標可以讓您走得更遠，並且可以讓您感覺自己取得了更大的成就，或者正如 GeoHotz 所說： > *你永遠不會透過觀看名為「學習程式設計」的影片來學習程式設計*。 對於我和我認識的其他程式設計師來說，我們喜歡建立副專案，而這種透過做專案來學習東西的方法（在學院中稱為[基於專案的學習](https://www.bu.edu/ctl/ctl_resource/project-based-learning-teaching-guide/)）由於其功效、作品集、腦海中浮現的隨機想法變得越來越流行，甚至那些可以幫助我們實現興趣愛好的東西也成為你學習的靈感來源的絕佳例子。 所以繼續吧！首先，選擇您的學習**靈感/專案**。如果您是完全的初學者，請從**小事**開始。例如，考慮一個可以在螢幕上顯示您的名字以及所選短語的程式！ 還在問自己如何對一個好的專案創意進行分類？由於這對於初學者來說尤其困難，因此我們將在下面的部分中幫助您回答這個問題。 ### 什麼是好主意？  我正在尋找這些東西來檢查目前是否是一個好主意： - **實用性**：這個想法應該是解決實際問題的東西/你感興趣的東西。這將為您提供將專案進行到底的動力。 - **複雜性**：想法的複雜性應該與您目前的技能水平相符。如果您是初學者，請從簡單的專案開始，隨著您的技能提升逐漸解決更複雜的專案。 - **興趣**：選擇一個您真正感興趣的專案。這將使學習過程變得更加愉快，減少苦差事。 對於初學者來說，一些好主意可以是建立一個基本計算器、一個簡單的部落格或一個互動式待辦事項清單。對於更高級的學習者，可以考慮建立一個從 API 獲取資料的天氣應用程式、即時應用程式，甚至是井字棋或貪吃蛇等簡單遊戲。  事實上，如果您對即時主題感興趣，我們已經編寫了[完整的分步教程](https://wasp-lang.dev/blog/2023/08/09/build-real-time-voting-app-websockets-react-typescript)，向您展示如何使用 WebSocket 建立即時投票應用程式。它將教你如何與朋友即時投票，同時建立一個完全全端的 React + NodeJS Web 應用程式——一個很棒的投資組合專案！ 厭倦了千篇一律的舊想法，或者在尋找新想法時完全迷失了方向？檢查這個[很棒的儲存庫](https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning)，其中包含許多指向其他想法清單的不同連結！ ### 為工作/您的學習主題選擇正確的工具  好的第二步是為您的專案選擇正確的語言/工具。 如果您是完全的初學者：**一切正常，**因為大多數程式語言的主要程式設計概念都是相同的。不要擔心任何關於「更好的語言」、「更好的作業系統」或類似的東西的意見，記住，我們正在嘗試在這裡創造一些東西。 還不知道嗎？只要使用[JavaScript](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript) ！它很簡單，有大量[教程](https://dev.to/llxd/javascript-cheatsheet-and-snippets-for-beginners-hd6)，基本上可以製作所有東西。 :) 如果您已經具備某種程式設計基礎，請使用人工智慧和一些出色的抽象/框架來更快地完成工作。例如，您可以使用[Wasp](https://wasp-lang.dev/)來跳過大量重複操作，而不是從頭開始建立所有內容（並且可能會在過程中遭受一些小事情的困擾），Wasp 是一個很棒的 React/Node 全端框架，可以處理為您管理程式設計的樣板部分。 🤯 此外，[他們的 CLI](https://wasp-lang.dev/docs/quick-start)也可以幫助您更快地啟動。透過執行`wasp new` ，您可以獲得適合您需求的自訂範本。例如，如果您正在建立新的 SaaS，您可能會發現[OpenSaaS](https://opensaas.sh/)適合您，或者如果您正在建立更具體的解決方案，如果沒有其他合適的解決方案， [AI 程式碼產生器](https://usemage.ai/)可以幫助您快速啟動。  --- 順便說一句，如果您還沒有，請給我們的儲存庫一些關愛！像[Wasp](https://wasp-lang.dev)這樣的開源專案可以節省我們大量的時間，讓我們能夠專注於建立 Web 應用程式的有趣部分！ 透過[在 GitHub 上為該儲存庫加註星標，](https://www.github.com/wasp-lang/wasp)您將幫助我們繼續讓所有開發人員更快、更輕鬆地進行 Web 開發！  {% cta https://www.github.com/wasp-lang/wasp %} ⭐️ 給黃蜂一顆星！ ⭐️ {% endcta %} --- ### 試著去做（並犯一些錯誤）  現在，是時候讓我們動手了！ 身為程式設計師，你必須具備的一項基本技能是**搜尋**。內容無所不在，我們只需要找到它。首先將手邊的任務分解成更小的問題： 讓我們使用*一個簡單的應用程式範例，該應用程式允許用戶輸入其姓名，以便其顯示在螢幕/客戶端上：* - 如何在 Python 上顯示我的名字？ - 如何在程式碼中儲存文字？ 您搜尋和尋找內容的每個問題都會產生更多問題，這些問題有望更準確地解決問題。您可能會親眼看到，像「在螢幕上顯示使用者名稱」這樣簡單的任務可以變得任何複雜程度。 我們如何在應用程式上輸入和保存資料？我們如何正確顯示這些資料？您將嘗試回答這些問題，但有時可能**會失敗**。作為工程師，除了解決專案可能引起的任何不確定性之外，我們還必須確定這些問題是否與我們正在開發的解決方案相關。  在尋求答案和辨識主題是否不相關之間找到平衡非常重要。這個過程有助於我們的專業成長。哦，我們不要忘記我們的朋友 AI，例如[Chat-GPT](https://chat.openai.com/chat) ，它可以為我們解釋甚至編碼。 請記住，與一般的工程一樣，編碼的一部分涉及嘗試和錯誤。我們每天都會嘗試、除錯並尋找解決方案。我們嘗試的越多，我們就越接近所需的解決方案。對於每個工程師/程式設計師來說，快速適應這個過程是朝著正確方向邁出的一大步。 但是，請注意，如果您是一個完全的初學者，請先嘗試自己搜尋。人工智慧很棒，可以幫助你很多，但它可能不精確，只有自己學習才能讓你有能力發現缺陷。 ### 反思你的進步  定期反思迄今為止所學到的知識非常重要。這可以很簡單，例如在每天結束時寫下您所學到的新概念的摘要，甚至建立有關它的部落格文章或教程，或者只是一條簡單的推文。這不僅可以加深您的理解，還可以為將來的使用提供參考（您可以[在這裡](https://buildinpublic.xyz/what-is-build-in-public)了解更多有關**公共建築**概念的訊息，這對公司很有好處，對您的旅程也很有好處！）。 反思您的進步也讓您有機會評估自己的優勢和劣勢，使您能夠專注於需要改進的領域。它就像個人回饋循環，讓您更了解自己的學習方式以及如何提高學習效率。 這也是自我推銷和透過作品集向他人展示的好時機，例如，您的創作內容和方式！ 自學程式設計的挑戰 --------- 自學程式設計有其挑戰。它需要紀律、耐心以及排除故障和從錯誤中學習的能力。此外，如果沒有結構化的課程，很容易感到不知所措或迷失。 然而，同樣重要的是要記住，自學並不意味著孤立學習。與其他學習者互動、分享您的程式碼並尋求回饋（例如，您可以查看[Wasp 的 Discord](https://discord.com/invite/rzdnErX)或其他社群來開始參與）。這可以極大地幫助您增強理解並提高編碼技能。 對於課程部分，你也不必盲目地搜尋所有內容。您可以使用[開發人員路線圖](https://roadmap.sh/)來了解您在每一步中應該學習哪些內容！ 自學程式設計的好處 ---------  儘管面臨挑戰，自學程式還是有許多好處。它允許靈活性，培養創造力，並且可以帶來難以置信的回報。但沒有什麼比你能做任何事的感覺，或者換句話說，**你將獲得的信心**更令人驚奇的了。 當你最終創造出你喜歡創造的東西並意識到你在這個過程中學到了多少東西時，這很棒，但是，如果有足夠的時間，你可以學習並創造任何想到的想法，那就更棒了。此外，您可以按照自己的步調並專注於您最感興趣的領域。建立讓您興奮的專案並與他人分享您的進度。繼續學習，繼續編碼，最重要的是，享受這趟旅程。 結論 --  總之，自學程式設計是一次賦能之旅，可以釋放無數機會。有時可能會充滿挑戰，但您獲得的可能性是無限的。 哦，萬一您還沒有為[Wasp 的存儲庫](https://www.github.com/wasp-lang/wasp)加註星標，我建議您這樣做！對於任何希望更快、更輕鬆地完成專案的人來說，這是一個很棒的全端框架！ {% cta https://www.github.com/wasp-lang/wasp %} ⭐️ 給黃蜂一顆星！ ⭐️ {% endcta %} 最後，成功的自學之旅的關鍵是一致性、耐心和適量的好奇心。將挑戰視為成長的機會，不要害怕尋求協助。在這段旅程中，您並不孤單，每個程式設計師，無論經驗如何，都是從您現在的位置開始的。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/the-art-of-self-learning-how-to-teach-yourself-any-programming-concept-5de4
一開始是因為無法與使用者取得聯繫而感到沮喪，但很快就發展成了對平台流程的重新設計。 我和我的團隊正在開發一個開源平台，幫助開發人員在 Kubernetes 中部署和管理他們的應用程式。我們一直在努力擴大我們的用戶群，並且努力已經開始顯現成效。 安裝數量的不斷增加令人欣喜。然而，這是我們唯一能夠觀察到的事情。我們想了解更多。我們想知道用戶在我們的平台上做了什麼以及他們遇到了什麼困難。 下面的短篇故事可以被認為是我們新創公司的#building-in-public條目，但我只是覺得它很有趣，想與你分享。 ### 支持我們🙏 我們知道 Kubernetes 可能很困難。這就是我們建立 Cyclops 的原因，這是一個**真正**面向開發人員的 Kubernetes 平台。抽象化 Kubernetes 的複雜性，並透過 UI 部署和管理您的應用程式。由於其平台性質，UI 本身是高度可自訂的 - 您可以更改它以滿足您的需求。  我們正在將 Cyclops 開發為開源專案。如果您熱衷於嘗試一下，我們的[儲存庫](https://github.com/cyclops-ui/cyclops)中提供了快速入門指南。如果您喜歡所看到的內容，請考慮給我們一顆星來表示您的支持⭐ 使用者回饋🗣️ ------- 從一開始，我們就一直在努力與用戶交談並收集盡可能多的回饋。然而，事實證明這是一個問題。我們知道人們正在下載 Cyclops；在我們的 DockerHub 上，我們可以看到拉取的映像數量一天比一天多。 問題是我們無法聯絡我們的用戶。**我們只能看到拉動的次數，而看不到拉動的人。** 為了與我們的用戶取得聯繫，我們建立了一個[Discord 伺服器](https://discord.com/invite/8ErnK3qDb3)。 Discord 是讓您的社群與您保持密切聯繫的好方法，正因為如此，我們才有辦法了解我們的用戶。 所以我們開始和他們交談。回饋並不總是有建設性的…  ……但大部分都是正面的。然而，有一個警告；我們得到的許多正面回饋來自與用戶的一對一會議。在這些會議中，我們可以比使用者自己更好地展示 Cyclops 的功能。事實證明，這是一個比我們想像的更大的問題。 最近，我們實施了遙測，以便更好地了解我們的用戶如何使用 Cyclops。統計資料一開始出現，天哪，我們感到很驚訝。 問題❗ --- 我們對 Cyclops 的安裝數量感到非常滿意。事實證明，我們認為 Cyclops 的安裝非常簡單且直接，這是正確的。但當我們開始使用它時，超過 60% 的用戶迷失了方向。 那麼問題出在哪裡呢？ 問題是，當您想要將應用程式部署到 Kubernetes 叢集時，您必須提供 Helm 圖表形式的範本。我們建立了一些此類圖表的範例，並將它們發佈到我們的[開放儲存庫](https://github.com/cyclops-ui/templates)中。在我們所有的文件和部落格中，我們在開始使用 Cyclops 時向人們指出了該儲存庫。然而，它似乎並沒有流行起來。**已部署的應用程式數量仍然遠低於 Cyclops 啟動實例的數量。** 一個理論🧑🔬 ------- 親愛的讀者，這是一個有趣的事實：大多數線上讀者在網頁上花費的時間不到 15 秒（[來源](https://time.com/12933/what-you-think-you-know-about-the-web-is-wrong/)）。知道了這一點，我們的大多數用戶是否會瀏覽部落格和文件而錯過對我們模板存儲庫的引用？ 我們想測試這個理論。在我們的上一篇[部落格](https://cyclops-ui.com/blog/2024/03/26/devs-perspective)中，我們做了另一個關於 Cyclops 的教程，展示了它的好處。然而，對於這篇特定的文章，我們建立了一個特殊版本的 Cyclops。這個版本有什麼特別之處？**我們在建立新模組時為模板新增了預設值。**  經過一段時間的統計，結果出來了。 結果📊 --- 透過一個簡單的改變，我們看到用戶行為的**改善**，他們不再在使用我們平台的第一步中迷失方向！然而，它並沒有我們最初希望的那麼大的改進，但它肯定是在正確的方向上。我們問自己如何進一步改進這個問題。我們認為我們做到了🙌 自最新版本 (v0.3.0) 以來，我們重新設計了平台的流程。選擇模板不再是一個**輸入字段**，而是一個**下拉式選單**。 Cyclops 的每個實例都附帶幾個預製模板（儲存在我們的[模板儲存庫](https://github.com/cyclops-ui/templates)中），您可以自由使用和濫用。我們認為這將大大有助於向我們的用戶展示 Cyclops 的可自訂特性。  但 Cyclops 的一個重要部分是它**能夠使用您自己的模板**，我們不准備在這一點上妥協！這就是為什麼我們新增了一個新的`Templates`選項卡，您可以在其中新增範本並管理現有範本。新增後，您的新範本將在下次部署應用程式時顯示在下拉清單中。 學分🦔 --- 我們在本週早些時候發布了 v0.3.0，所以現在說它對我們的用戶有多大影響還為時過早，但我們對此抱有很高的期望！一旦足夠的時間過去，我們可能會分享統計資料，所以請務必關注我們來找出答案！ 如果不提及[PostHog](https://posthog.com/)作為我們正在使用的遙測提供程序，那就太可惜了，因為事實證明它非常有用。由於很難找到願意與您談論產品的人，因此收集統計資料可以讓我們更深入地了解用戶。 如果您是為數不多的閱讀這篇文章超過前面提到的 15 秒的讀者之一，我希望您至少覺得它很有趣 😁 如果您有興趣為我們的專案做出貢獻，無論是透過編碼還是提供回饋，請加入我們的[Discord 社群](https://discord.com/invite/8ErnK3qDb3)並與我們交談！ --- 原文出處：https://dev.to/cyclops-ui/how-telemetry-saved-my-open-source-platform-30f5
世界上充滿了有前景的人工智慧工具，如 Sora、ChatGPT 以及更多即將推出的工具。 我收集了一些你必須使用的令人興奮的人工智慧工具。 該清單包括 Devin AI 的開源替代品、Notion、5 秒內的語音克隆、電子郵件自動化軟體以及您從未聽說過的工具。好奇心超載！ 別忘了給他們加星號🌟 讓我們涵蓋這一切！ --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ----------------------------------------------------------------------------  Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 因此，您可以繪製資料集的圖表，並使用類似 GUI 的滑桿來提供使用其他實用功能來處理資料的選項。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 在底層，Taipy 利用各種函式庫來簡化開發並增強功能。  開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。 最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。 這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。 這也帶來了對[Plotly python](https://plotly.com/python/)的原生支持，使繪製圖表變得更加容易。  他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 例如，您可以看到[聊天演示](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/llm/5_chatbot/)，它使用 OpenAI 的 GPT-4 API 來產生對您的訊息的回應。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。  另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。  您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程，](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。 例如，一些現場演示範例和專案想法： - [新冠儀表板](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country) - [推文生成](https://tweet-generation.taipy.cloud/) - [資料視覺化](https://production-planning.taipy.cloud/Data-Visualization) - [即時人臉辨識](https://face-recognition.taipy.cloud/) - [國際象棋大師](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess) Taipy 在 GitHub 上有 7k+ Stars，並且處於`v3`版本，因此它們正在不斷改進。 https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 2. [PR Agent](https://github.com/Codium-ai/pr-agent) - 自動拉取請求分析、回饋、建議的工具。 -------------------------------------------------------------------------  這是一個開源工具，可幫助有效地審查和處理拉取請求。它有許多獨特的選項，並提供跨各種 git 提供者的廣泛的拉取請求功能。 每天有數百萬個開源專案和數百個 Pull 請求，因此有一個可以幫助您的朋友是非常好的事情。 我是開源維護者，所以我知道有時會變得多麼困難，特別是每天都要審查這麼多的 Pull 請求。 無論如何，這就是公關代理商的幕後工作方式。  您必須使用`@CodiumAI-Agent /review`對拉取請求發表評論，代理商將透過對 PR 的審查進行回應。有很多可用的選項，例如`describe`和`improve` 。 他們也提供了 [PR-Agent 工具](https://pr-agent-docs.codium.ai/tools/)，每個頁面都有一個專門的頁面來解釋如何使用它。 您可以閱讀[文件](https://pr-agent-docs.codium.ai/installation/)並查看[範例結果](https://github.com/Codium-ai/pr-agent?tab=readme-ov-file#example-results)。 最好的部分是您甚至可以將其作為[GitHub Action](https://pr-agent-docs.codium.ai/installation/github/#run-as-a-github-action)執行。他們還提供了一個專業版本，有更多的選擇，但免費套餐足以開始使用。 如果您正在尋找好的文章，我推薦[使用 CodiumAI PR-Agent 自動進行拉取請求審查和](https://rnemet.dev/posts/ai/codium-pragent/)[CodiumAI PR-Agent 讓開發人員的生活更輕鬆的 5 個原因](https://medium.com/@mengineer/5-reasons-why-codiumai-pr-agent-is-making-developers-lives-easier-e040be0f6a36)。這些提供了有關 PR Agent 的大量概述。 它們在 GitHub 上有大約 3800 個 Star，被 300 多名開發人員使用，並且是使用 Python 建構的。雖然它們可能不是非常受歡迎，但它們的用例非常好。 https://github.com/Codium-ai/pr-agent 明星公關代理人 ⭐️ --- 3. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 --------------------------------------------------------------  Mintlify 是一款由人工智慧驅動的文件編寫器，您只需 1 秒鐘即可編寫程式碼文件 :D 幾個月前我發現了 Mintlify，從那時起我就一直是它的粉絲。我見過很多公司使用它，甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件，結果證明這是非常簡單和體面的。如果您需要詳細的文件，Mintlify 就是解決方案。 另一個用例是根據我們將在這裡討論的程式碼產生文件。 您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。 您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕（或按 ⌘ + 。） 您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。 如果您更喜歡教程，那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言，並支援許多文件字串格式，例如 JSDoc、reST、NumPy 等。 順便說一句，他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ；回購協議中目前的似乎是錯誤的。 它在 GitHub 上有大約 2.4k 顆星，受到許多開發人員的喜愛，並且是使用 TypeScript 建構的。 https://github.com/mintlify/writer Star Mintlify ⭐️ --- 4.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 ---------------------------------------------------------------------------  這是一個非常受歡迎的開源專案，但我可以肯定地說，很多開發人員仍然沒有意識到這一點。使用此功能，您可以將使用者介面的建置速度提高 10 倍。 這是一個簡單的工具，可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。 該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或實驗性視訊支持，您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。 您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/)，並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。 他們在 GitHub 上擁有超過 47k 顆星星，並支援許多技術堆疊，例如 React 和 Vue，以及不錯的 AI 模型，例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 https://github.com/abi/screenshot-to-code 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ --- 5. [FaceSwap](https://github.com/deepfakes/faceswap) - 適合所有人的 Deepfakes 軟體。 ---------------------------------------------------------------------------  我總是對 Deepfakes 著迷，因為這就是某些人工智慧的工作原理，尤其是使用影片的人工智慧。 相信我！我們中的許多人甚至不使用它來建立影片，我們只是修改程式碼來看看它的作用，不道德的使用並不能代表它的建立原因、我們現在如何使用它，或者我們對它的未來的看法。 您應該觀看此影片以了解電腦如何辨識臉！觀看[此影片](https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk)以了解神經網路的基本功能。 https://www.youtube.com/watch?v=R9OHn5ZF4Uo 您可以閱讀[INSTALL.md](https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/INSTALL.md)以取得詳細的安裝指南。根據文件，您需要具有 CUDA 支援的現代 GPU 才能獲得最佳效能。許多 AMD GPU 透過 DirectML (Windows) 和 ROCm (Linux) 支援。 您可以閱讀<a href="">文件</a>、觀看[演示影片](https://www.dailymotion.com/video/x810mot)並存取他們的[部落格](https://faceswap.dev/blog/)以觀看具有其他用例的會議影片。 我最喜歡的事實是，他們有一個非常簡單的部分，介紹任何人如何為該專案做出貢獻，包括對生成模型感興趣的人、開發人員、非開發高級用戶、最終用戶，當然還有討厭者:) 他們在 GitHub 上有 48k+ Stars，這使得他們足夠可信。 https://github.com/deepfakes/faceswap 明星 FaceSwap ⭐️ --- 6. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 讓您可以在瀏覽器中輕鬆地與 3D 角色聊天。 ----------------------------------------------------------------------  Amica 是一個開源接口，用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。 您可以匯入 VRM 文件，調整聲音以適合角色，並產生包含情緒表達的回應文字。 他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。 您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/)，這真是太棒了：D  您可以觀看這段簡短的影片，了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。 他們在 GitHub 上有 400+ Stars，而且看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 7. [Bark](https://github.com/suno-ai/bark) - 文字提示的生成音訊模型。 ---------------------------------------------------------  Bark 是 Suno 建立的基於轉換器的文本到音訊模型。 Bark 可以產生高度逼真的多語言語音以及其他音訊 - 包括音樂、背景噪音和簡單的音效。 該模型還可以產生非語言交流，如笑、嘆息和哭泣。哇！ 它擁有 MIT 許可證，這意味著它現在可用於商業用途。 Bark 支援超過 100 種語言的揚聲器預設。您可以[在此處](https://suno-ai.notion.site/8b8e8749ed514b0cbf3f699013548683?v=bc67cff786b04b50b3ceb756fd05f68c)查看支援的語音預設庫。 根據文件，Bark 嘗試匹配給定預設的語氣、音高、情緒和韻律，但目前不支援自訂語音複製。該模型還嘗試保留音樂、環境噪音等。這超出了任何人的需要。 您可以這樣使用它。如果您想將其與 Transformers 庫一起使用，請閱讀[本文](https://github.com/suno-ai/bark?tab=readme-ov-file#-transformers-usage)。 ``` from bark import SAMPLE_RATE, generate_audio, preload_models from scipy.io.wavfile import write as write_wav from IPython.display import Audio # download and load all models preload_models() # generate audio from text text_prompt = """ Hello, my name is Suno. And, uh — and I like pizza. [laughs] But I also have other interests such as playing tic tac toe. """ audio_array = generate_audio(text_prompt) # save audio to disk write_wav("bark_generation.wav", SAMPLE_RATE, audio_array) # play text in notebook Audio(audio_array, rate=SAMPLE_RATE) ``` Bark 開箱即用支援各種語言，並自動根據輸入文字確定語言。當提示使用程式碼轉換文字時，Bark 將嘗試使用相應語言的本地口音。 您可以在[Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1eJfA2XUa-mXwdMy7DoYKVYHI1iTd9Vkt?usp=sharing) & [Replicate](https://replicate.com/suno-ai/bark)閱讀<a href="">文件</a>並查看演示。 您也可以在筆記本部分閱讀有關語音一致性增強和其他形式的[範例](https://github.com/suno-ai/bark/tree/main/notebooks)。  它們支援多種語言，如英語、印地語、德語、法語等。 他們在 GitHub 上擁有 30k+ Stars，並且經營超過 300,000 人的社區，這使他們成為值得選擇的選擇。 https://github.com/suno-ai/bark 星樹 ⭐️ --- 8. [GPTDiscord](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord) - Discord 的一體化 GPT 介面。 ---------------------------------------------------------------------------  我是 Discord 上多個社群的成員，具有出色用例的機器人可以改善整體最終用戶體驗。 這個機器人的功能與 ChatGPT 網路相當，甚至在某些事情上做得更好！ 它們支援一切，從多模態圖像理解、程式碼解釋、高級資料分析、文件問答、與 Wolfram Alpha 的網路連接聊天和 Google 存取、AI 審核、使用 DALL-E 生成圖像等等！ 您可以閱讀 GPTDiscord 的所有高效[功能](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord?tab=readme-ov-file#features)。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord/blob/main/detailed_guides/INSTALLATION.md)。 您可以查看[螢幕截圖](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord?tab=readme-ov-file#screenshots)並查看不同目的的[詳細指南](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord/tree/main/detailed_guides)清單。 他們在 GitHub 上有大約 1.8k+ Stars，而且肯定在進步。 https://github.com/Kav-K/GPTDiscord 星 GPTDiscord ⭐️ --- 9. [Upscayl](https://github.com/upscayl/upscayl) - 開源 AI 影像擴大機。 ---------------------------------------------------------------  適用於 Linux、MacOS 和 Windows 的免費開源 AI Image Upscaler 採用 Linux 優先概念建構。 它可能與全端無關，但它對於升級圖像很有用。   透過最先進的人工智慧，Upscayl 可以幫助您將低解析度影像變成高解析度。清脆又鋒利！ 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/upscayl/upscayl?tab=readme-ov-file#-installation)，並查看 Upscayl 之前/之後的[比較](https://github.com/upscayl/upscayl/blob/main/COMPARISONS.MD)。  它在 GitHub 上有 23k+ Stars，並且基於 TypeScript 建置。 https://github.com/upscayl/upscayl 明星 Upscayl ⭐️ --- 10. [AppFlowy](https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy) - Notion 的開源替代品。 ------------------------------------------------------------------------  AppFlowy 是一個由人工智慧驅動的安全工作空間，類似於您在不失去資料控制的情況下實現更多目標的概念。  他們還提供行動應用程式，這是一個優點。 您可以閱讀[文件](https://docs.appflowy.io/docs)並了解[安裝方法](https://docs.appflowy.io/docs/appflowy/install-appflowy/installation-methods)。 他們還支援[使用 Supabase 自託管 AppFlowy](https://docs.appflowy.io/docs/guides/appflowy) 。對於喜歡 Supabase 功能或使用 Supabase 作為其基礎設施的用戶來說，這是理想的選擇。 您還應該檢查[此內容](https://docs.appflowy.io/docs/appflowy/product/data-storage)以了解有關資料儲存、Markdown、捷徑、主題、涉及的人工智慧和插件的更多資訊。 AppFlowy 在 GitHub 上擁有超過 47,000 顆星，發布了 64 個以上版本。 https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy 明星 AppFlowy ⭐️ --- 11. [Leon](https://github.com/leon-ai/leon) - 您的開源個人助理。 -------------------------------------------------------  Leon 是一個開源個人助理，可以駐留在您的伺服器上。 當你要求他做事時，他就會做事。 你可以跟他說話，他也可以跟你說話。你也可以給他發短信，他也可以傳簡訊給你。如果您願意，Leon 可以透過離線方式與您溝通，以保護您的隱私。這是萊昂目前可以做的[技能](https://github.com/leon-ai/leon/tree/develop/skills)清單。 你應該讀一下[萊昂背後的故事](https://blog.getleon.ai/the-story-behind-leon/)。您還可以觀看此演示以了解有關 Leon 的更多資訊。 https://www.youtube.com/watch?v=p7GRGiicO1c  這是Leon的高層架構模式。  這是開始使用 npm 指令的方法。 ``` # install leon global cli npm install --global @leon-ai/cli # install leon leon create birth ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.getleon.ai/)。 它在 GitHub 上擁有超過 14k 顆星，並且還在不斷增長。 https://github.com/leon-ai/leon 明星萊昂 ⭐️ --- 12. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 -----------------------------------------------------  n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型，n8n 將始終擁有可見的原始程式碼，可用於自託管，並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。  n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性，使您能夠將任何事物連接到任何事物。 有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations)，這幾乎是瘋狂的！ 您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項，包括 Docker、npm 和自架。 開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後，您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。 在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)！ https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/)，以便根據您的需求快速開始。 他們還提供初學者和中級[課程，](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。 他們在 GitHub 上有 39k+ Stars，並提供兩個包供整體使用。 https://github.com/n8n-io/n8n 明星 n8n ⭐️ --- 13. [Quivr](https://github.com/QuivrHQ/quivr) - 你的 GenAI 第二腦。 -------------------------------------------------------------  Quivr，您的第二個大腦，利用 GenerativeAI 的力量成為您的私人助理！可以將其視為黑曜石，但增強了人工智慧功能。  您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#getting-started-)。 您可以閱讀[文件](https://docs.quivr.app/home/intro)並觀看[示範影片](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#demo-highlights-)。 他們可以提供更好的免費套餐，但這足以在您端進行測試。 它在 GitHub 上擁有超過 30k 顆星，發布了 220 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 https://github.com/QuivrHQ/quivr Star Quivr ⭐️ --- 14. [meilisearch](https://github.com/meilisearch/meilisearch) - 適合您的應用程式、網站和工作流程的搜尋 API。 ----------------------------------------------------------------------------------------  Meilisearch 可協助您快速打造令人愉悅的搜尋體驗，提供開箱即用的功能來加快您的工作流程。 您一定看過可以使用`Ctrl + k`搜尋文件的軟體網站，例如 GitHub 或 Appwrite。那麼，meilisearch 可以幫助您實現相同的功能。 與 Algolia、Typesense 和 Elasticsearch 相比，這是唯一基於 Rust 建構的。您可以閱讀有關可用替代選項的[比較](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/comparison_to_alternatives):) Meilisearch 不應該是您的主要資料儲存。它是一個搜尋引擎，而不是一個資料庫。 Meilisearch 應僅包含您希望使用者搜尋的資料。如果您必須加入與搜尋無關的資料，請務必使這些字段不可搜尋，以提高相關性並縮短響應時間。 無論您是在開發網站還是應用程式，Meilisearch 都能提供直覺的即輸入即搜尋體驗，回應時間低於 50 毫秒。 他們提供[SDK 和庫，](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/sdks?utm_campaign=oss&utm_source=github&utm_medium=meilisearch&utm_content=sdks-link)用於 Meilsearch 和您喜歡的語言或框架之間的無縫整合。相信我，選擇的數量是瘋狂的。 他們還提供了一個[抓取工具](https://github.com/meilisearch/docs-scraper)來自動讀取文件內容並將其儲存到Meilisearch。 他們展示了許多[有用的功能](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/overview#features)，例如即使查詢包含拼寫錯誤和拼寫錯誤（他們將其稱為`typo tolerance` ，您也可以獲得相關匹配。 有很多可用的選項，但讓我們看看如何使用 React 來做到這一點。 開始使用以下命令。 ``` yarn add react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch # or npm install react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch # or pnpm add react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React from 'react'; import { InstantSearch, SearchBox, Hits, Highlight } from 'react-instantsearch'; import { instantMeiliSearch } from '@meilisearch/instant-meilisearch'; const { searchClient } = instantMeiliSearch( 'https://ms-adf78ae33284-106.lon.meilisearch.io', 'a63da4928426f12639e19d62886f621130f3fa9ff3c7534c5d179f0f51c4f303' ); const App = () => ( <InstantSearch indexName="steam-video-games" searchClient={searchClient} > <SearchBox /> <Hits hitComponent={Hit} /> </InstantSearch> ); const Hit = ({ hit }) => <Highlight attribute="name" hit={hit} />; export default App ``` 您可以查看此[codesandbox](https://codesandbox.io/p/sandbox/eager-dust-f98w2w)以取得詳細的範例以開始使用。 正如我所說，他們在幕後提供了很多東西。例如，您可以使用這些。 ``` npm install @meilisearch/autocomplete-client npm install @meilisearch/instant-meilisearch npm install meilisearch-docsearch ``` `meilisearch docsearch`的靈感來自 Algolia 搜尋文件元件。另外，非常詳細的文件以及每個 sdk 的範例和選項使它們成為人們的最愛。 您可以閱讀[文件](https://www.meilisearch.com/docs)並觀看[現場演示](https://where2watch.meilisearch.com/?utm_campaign=oss&utm_source=github&utm_medium=meilisearch&utm_content=demo-link)。  他們在 GitHub 上有超過 42k 顆星，並且`v1.7`版本有 180 多個版本。 https://github.com/meilisearch/meilisearch 星 meilisearch ⭐️ --- 15.[收件匣清除](https://github.com/elie222/inbox-zero)- 幾分鐘內清理您的收件匣。 ---------------------------------------------------------------  收件匣歸零是一款開源電子郵件應用程式，其目標是透過 AI 協助幫助您快速實現收件匣歸零。 它們得到了谷歌的批准，因此這是關注隱私的一個很好的部分。  它們使用 Postgres 作為資料庫，並基於 TypeScript 建置。 它們有一些瘋狂的功能，例如： > 您的電子郵件人工智慧助理 1. 人工智慧代理將讓您根據您提供的規則自動回覆、轉發或存檔電子郵件。 2. 他們的人工智慧計畫可以幫助你點擊接受或拒絕。一旦您確信人工智慧可以獨立工作，就可以開啟完全自動化。 3. 您可以用簡單的英語進行指導。就像與助手交談或向 ChatGPT 發送提示一樣簡單。 > 您可以自動封鎖冷電子郵件 您可以告訴「收件匣零」什麼對您來說構成冷郵件。它將根據您的指示阻止它們。 > 分析 了解收件匣是處理它的第一步。了解您的收件匣裡裝滿了什麼。它們還為您提供了立即採取行動的方法。 您可以閱讀核心[功能](https://github.com/elie222/inbox-zero?tab=readme-ov-file#key-features)並觀看[演示影片](https://github.com/elie222/inbox-zero?tab=readme-ov-file#demo-video)。您還可以查看他們的[看板](https://github.com/users/elie222/projects/1/views/1)以了解計劃內容。 他們在 GitHub 上擁有超過 1,500 個 Star，並且絕對值得更多。 https://github.com/elie222/inbox-zero 星收件匣零 ⭐️ --- 16. [Lively](https://github.com/rocksdanister/lively) - 允許使用者設定動畫桌面桌布和螢幕保護程式。 -----------------------------------------------------------------------------  這只是為了好玩，我們可以使用程式碼學到很多關於它是如何完成的。 你可以看看這個[影片](https://www.pexels.com/video/blue-texture-abstract-leaves-7710243/)，看看它看起來有多瘋狂。  他們提供[三種類型的壁紙，](https://github.com/rocksdanister/lively?tab=readme-ov-file#types-of-wallpapers)包括影片/GIF、網頁和應用程式/遊戲。 它基於 C# 和 live 支援的一些很酷的功能建置： 1. Lively 可以透過終端機的[命令列參數](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Command-Line-Controls)進行控制。您可以將其與其他語言（例如 Python 或腳本軟體 AutoHotKey）整合。 2. 一組強大的[API](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/API) ，供開發人員建立互動式壁紙。取得硬體讀數、音訊圖表、音樂資訊等。 3. 當電腦上執行全螢幕應用程式/遊戲時（~0% CPU、GPU 使用率），桌布播放會暫停。 4. 您還可以利用[機器學習推理](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Machine-Learning)來建立動態壁紙。您可以預測任何 2D 影像與相機的距離並產生類似 3D 的視差效果。酷：D 我見過很多人使用它，其中許多人甚至不知道它是開源的。 您可以使用[安裝程式](https://github.com/rocksdanister/lively/releases/download/v2.0.7.4/lively_setup_x86_full_v2074.exe)或透過[Microsoft Store](https://www.microsoft.com/store/productId/9NTM2QC6QWS7?ocid=pdpshare)下載它。 它是 2023 年 Microsoft Store 的獲勝者。 它在 GitHub 上擁有 13k+ Stars，有 60 個版本。 https://github.com/rocksdanister/lively 明星活潑 ⭐️ --- 17. [Netron](https://github.com/lutzroeder/netron) - 神經網路、深度學習和機器學習模型的視覺化工具。 ----------------------------------------------------------------------------  Netron 是神經網路、深度學習和機器學習模型的檢視器。 Netron 支援 ONNX、TensorFlow Lite、Core ML、Keras、Caffe、Darknet、MXNet、PaddlePaddle、ncnn、MNN 和 TensorFlow.js。 Netron 對 PyTorch、TorchScript、TensorFlow、OpenVINO、RKNN、MediaPipe、ML.NET 和 scikit-learn 提供實驗性支援。 您可以閱讀有關[安裝說明](https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file#install)。 您可以存取該[網站](https://netron.app/)並打開這些[範例模型文件](https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file#models)以使用它來打開。例如，您可以看到這個[演示](https://netron.app/?url=https://github.com/onnx/models/raw/main/validated/vision/classification/squeezenet/model/squeezenet1.0-3.onnx)。  他們在 GitHub 上有 25k+ Stars，並且是基於 JavaScript 建構的。它們在`v7.5`上只有三個版本，考慮到我只使用了語義版本，這對我來說似乎很困惑。我們都同意這個用例非常出色。 https://github.com/lutzroeder/netron 明星 Netron ⭐️ --- 18. [Cursor](https://github.com/getcursor/cursor) - 以 VSCode 為基礎的人工智慧程式碼編輯器。 ----------------------------------------------------------------------------  Cursor 是一款專為與 AI 結對程式設計而設計的程式碼編輯器。遊標適用於 Windows、Mac 和 Linux。 Cursor 不僅僅是 Visual Studio Code (VSC) 擴充功能。這是它自己的應用程式。但別擔心！這是VSC前叉。這意味著它擁有 VSC 所擁有的一切，但在此基礎上也建立了更多人工智慧功能。 https://github.com/anysphere/primpt 他們之前開源了[基於 Codemirror 的編輯器](https://github.com/getcursor/old)。 基於 VSCodium 的 Cursor 版本不是開源的，只有它們的[提示庫](https://github.com/anysphere/priompt)是開源的。 選項數量龐大，您可以查看[功能列表](https://docs.cursor.sh/features/chat)，例如選擇用於聊天的 AI 模型、程式碼庫索引和自動終端偵錯。聽起來很酷，對吧：D 您應該檢查的一些功能是： - 允許您透過編輯程式碼庫的「偽程式碼」版本來進行編碼。 - 一旦錯誤出現在您的終端機中，就會自動修復錯誤。 - 要求 AI 更改程式碼區塊，查看編輯的內聯差異。 您也可以閱讀他們官方網站的[變更日誌](https://changelog.cursor.sh/?)。 您可以閱讀有關如何從[VSCode 遷移到 Cursor 的](https://docs.cursor.sh/get-started/moving-from-vsc-to-cursor)資訊。 他們也有定價模型，但免費套餐足以讓您進行測試！ 他們在 GitHub 上擁有超過 19k+ 的 Star，並將繼續成長。正如我所說，這不是開源的，但將來可能會改變。 https://github.com/getcursor/cursor 星形遊標 ⭐️ --- 19. [VSCode 除錯視覺化工具](https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer)- VS Code 的擴展，可在偵錯期間可視化資料。 -------------------------------------------------------------------------------------------------  這個專案相當令人印象深刻。它不僅有助於高效除錯，還有助於透過視覺化學習基本概念，從長遠來看，這是無價的。 這是一個 VS Code 擴展，用於在偵錯時可視化資料結構。與 VS Code 的監視視圖類似，但具有豐富的監視值視覺化效果。 他們支援許多語言，如 Dart/Flutter、JS/TS、Go、Python、C#、Java、C++、Ruby、Rust 和 Swift，儘管它很基礎，所以這是一個優點。 其他語言和除錯器也可能有效。對於有基本支援的語言，只能視覺化 JSON 字串。您需要實作邏輯來為您的資料結建置立此 JSON。完全支援的語言提供資料提取器，可將一些眾所周知的資料結構轉換為 JSON。 安裝擴充功能後，您可以使用命令`Debug Visualizer: New View`開啟新的視覺化工具視圖。 您可以[在 market 上](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=hediet.debug-visualizer)查看所有可用的[演示](https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer/blob/master/extension/README.md#selected-demos)並查看擴展。 您還可以查看他們的[視覺化遊樂場](https://hediet.github.io/visualization/?darkTheme=1)，其中包含眾多選項。 他們在 GitHub 上擁有超過 7800 顆星，而且還在不斷增長。 https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer 明星 VSCode 除錯視覺化工具 ⭐️ --- 20. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 -----------------------------------------------------------------------   這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 https://github.com/OpenDevin/OpenDevin 明星 OpenDevin ⭐️ --- 21.[即時語音克隆](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning)－5秒克隆語音，即時產生任意語音。 ----------------------------------------------------------------------------------  該專案是透過即時工作的聲碼器實現從說話者驗證到多說話者文字到語音合成 (SV2TTS) 的遷移學習。 SV2TTS是一個分為三個階段的深度學習架構。 在第一階段，人們從幾秒鐘的音訊中建立聲音的數位表示。 在第二和第三階段，該表示被用作參考來產生給定任意文字的語音。 您可以閱讀[如何設定](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning?tab=readme-ov-file#setup)專案，其中包括安裝要求、下載預訓練模型、測試配置、下載資料集和啟動工具箱。 觀看下面所示的影片示範！ https://www.youtube.com/watch?v=-O\_hYhToKoA 我一直喜歡開源專案的最好的部分是，他們甚至非常清楚地提到了替代方案，並且像往常一樣，他們推薦了一些[專案](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning?tab=readme-ov-file#heads-up)，這些專案將為您克隆的聲音提供更好的保真度及其表現力。 他們在 GitHub 上擁有 50k+ Stars，並且僅基於 Python 建置。到目前為止使用起來還是非常可信的。 https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning Star 即時語音克隆 ⭐️ --- 請在評論中告訴我您在此列表中發現了哪些有用的人工智慧工具：D 人工智慧正在改變世界，最好讓人工智慧成為你的朋友，而不是簡單地忽略它。 使用這些工具來提高工作效率並抓住機會創造非凡的東西。 祝你有美好的一天！直到下一次。 在 GitHub 和[Twitter](https://twitter.com/Anmol_Codes)上關注我。 https://github.com/Anmol-Baranwal 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處：https://dev.to/taipy/21-ai-tools-that-are-changing-the-world-1o54
我們很高興能與 Cloudflare 合作舉辦第二屆 DEV 挑戰賽 - 提供現金獎勵以及建立和認證您的 AI 技能的機會。這是一個在網路最重要和創新的平台之一之上進行建置的機會。感謝 Cloudflare 為我們的社區提供這個學習和建構的機會。 💗 **[Cloudflare AI 挑戰賽](https://dev.to/challenges/cloudflare)**將持續到 4 月 14 日，您將有機會嘗試 AI（或實際上是整隻腳，甚至一條腿）。這項挑戰有一個提示，但獲勝的方法有很多。 提示 -- 對於此挑戰，您將在[Cloudflare 工作執行緒](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/)上部署無伺服器 AI 應用程式。您的任務是**建立一個 Workers AI 應用程式，該應用程式利用 Cloudflare 不斷增長的[開放模型](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/)目錄中的 AI 任務類型。** Cloudflare 的開發平台提供了大量開放模型以及完成與文字、圖像和音訊相關的許多任務的能力。以下只是您可以執行的操作的一小部分： - 文本生成*（10+ 開放模型可供選擇！）* - 物體偵測 - 語音辨識 - 翻譯 - 和更多！ ### 評審標準 所有提交的作品將根據以下標準進行評判： - 創新 - 創造力 - 底層技術展示 ### 附加獎品類別 除了能夠贏得總提示之外，您還可以爭取另外兩個獎品類別： - **多個模型：**授予每個任務利用多個模型的提交。 - **三重任務類型：**授予使用三種或更多任務類型的提交。 顯然，這些額外的獎品類別有一個主題：越多越好！ 獎品 -- 我們的三位獲獎者將獲得以下獎品： **總提示獲勝者 (1)** - $1,500 禮品卡或同等金額 - 專屬開發者徽章 - 來自[DEV 商店](https://shop.forem.com)的禮物 **其他獎項類別得獎者 (2)** - $750 禮品卡或同等金額 - 專屬開發者徽章 - 來自[DEV 商店](https://shop.forem.com)的禮物 **所有提交有效提交的參與者都**將在其 DEV 個人資料中收到完成徽章。 如何參與 ---- 為了參與，您需要使用下面提供的提交範本發布貼文。作為提交的一部分，您需要在[Cloudflare Workers](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/)或[Cloudflare Pages](https://pages.cloudflare.com/)上提供已部署的解決方案，並包含指向公共程式碼儲存庫的連結，其中包含包含安裝說明的工作自述文件。 Cloudflare 提供免費試用，無需信用卡，可讓您立即啟動並執行。 以下是任何想要直接參與的人使用的提交範本： {% cta https://dev.to/new?prefill=---%0Atitle%3A%20%0Apublished%3A%20%0Atags%3A%20cloudflarechallenge%2C%20devchallenge%2C%20ai%0A---% 0A%0A*這個%20是%20a%20submission%20for%20the%20%5BCloudflare%20AI%20Challenge%5D(https%3A%2F%2Fdev.to%2Fdevteam%2Fjoin-us-for-the-cloudflare-ai- challenge -3000 獎品-5f99)。* %0A%0A%23%23%20什麼%20I%20建置%0A%0A%3C！--%20告訴%20us%20%20你的%20app%20做了什麼！%20--%3E %0A%0A%23%23 %20Demo%0A%0A%3C!--%20Share%20a%20link%20to%20your%20deployed%20solution%20on%20Workers%20or%20Pages%2C%20and%20on%20a%20addadd%2C%20and% 20screenshot%20or%20video%20embed% 20%20您的%20app%20在這裡。%20--%3E%0A%0A%23%23%20My%20Code%0A%0A%3C！--%20顯示%20us%20the%20程式碼！%20Share%20a%20public %20link%20to%20your%20repo%20and%20be%20sure%20to%20include%20a%20README%20file%20和%20%安裝20%20%20README%20file%20和%20%20。我們%20also%20鼓勵%20you%20to%20add%20a%20license%20for% 20你的%20程式碼。%20%20--%3E%20%0A%0A%23%23%20旅程%0A% 0A%3C!--%20告訴%20us%20關於%20你的%20進程%2C%20%20任務% 20types%20and%20models%20you%20used%2C%20what%20you%20learned%2C%20anything %20you%20are%20尤其%20proud%20of%2C%20what%20you%20hope%20to%20do%20next%2C%20等。%20--%3E%0A%0A **Multiple%20Models%20and%2For%20Triple %20Task%20Types** %0A%0A%3C!--%20讓%20us%20know%20if%20your%20project%20utilized%20multiple%20models %20per%20task%20和%2Forouredifproject% 20third%20or%20more%20task%20types。%20If%20so%2C%20you%20may%20qualify%20for%20our%20additional%20prize%20 類別！%20如果%20不是%2C%200%這個%20部分。%20--%3E%0A%0A%3C!--%20團隊%20提交%3A%20請%20挑選%20one%20member%20到%20發布%20the % 20submission%20and%20credit%20隊友%20by%20listing%20他們的%20DEV%20用戶名%20直接%20in%20the%20body%20of%20the%20post。%20--%3E%0A%0A%3Cpost !--%20Don %27t%20忘記%20to%20add%20a%20cover%20image%20or%20an%20additional%20tag%20to%20this%20post%20(如果%20you%20想要)。%20-- %3E%0A%0A%3C !--%20感謝%20%20參與！%20--%3E %} Cloudflare 挑戰提交模板 {% 結束%} 請在提交之前查看我們的完整[規則、指南和常見問題解答頁面，](https://dev.to/challenges/cloudflare)以便您了解我們的參與指南和官方競賽規則（例如資格要求）。 需要技術幫助？ ------- 我們鼓勵所有對挑戰有興趣的人加入[Cloudflare 開發者社群 Discord](https://discord.cloudflare.com)並進入他們的[\#devto-ai-challenge 頻道](https://discord.com/channels/595317990191398933/1224810884354936982)。這將是尋求技術協助並與使用 Cloudflare 建構的社群成員會面的地方。 重要的日子 ----- - 4 月 3 日：Cloudflare 挑戰賽開始！ - 4 月 14 日：提交截止時間為太平洋夏令時間晚上 11:59 - 4 月 16 日：得獎者公佈 - 4 月 17 日：請關注下一次 DEV 挑戰 我們迫不及待想看看您建造了什麼！對挑戰有疑問嗎？請在下面詢問他們。 祝你好運，編碼愉快！ --- 原文出處：https://dev.to/devteam/join-us-for-the-cloudflare-ai-challenge-3000-in-prizes-5f99
你好！ 幾年前，我分享了我關閉之前的新創公司並將[其開源](https://dev.to/nevodavid/i-turned-my-startup-into-open-source-4efh)的故事。 從那時起，我就在開源通知基礎設施 Novu 工作，實際上我學到了很多關於開源社群的力量。 我在 DEV 上寫了 74 篇帖子，產生了**1,182,911 次瀏覽**🤗 這使得 Novu 成為最受歡迎的開源儲存庫之一**（31k 星）** --- 我開始談論它 ------ 我建立了一份名為[Gitroom](https://gitroom.com/) （以前稱為GitHub20k）的時事通訊，並寫下了我在這一年中所做的一切，從在DEV 上發布實際價值教程到使用有影響力的人推廣存儲庫。 我每月與 30 多名開源維護者交談！幫助他們了解其儲存庫。 但有一件事情我一直沒有解決。 我的戰術壓力很大。不是隨意寫文章。 但我在正確的時間寫了它們，並在不同的 Reddit 和社交媒體管道上推廣它們。 問題是你的發佈在文章發表之前就被卡住了——你無法為任何事情計時，所以你必須在一周內完成。 如果其他人參與發布，事情就會變得很困難；我曾經錯過了很多。因此，我決定建立 Gitroom 平台。 --- Gitroom 平台 ---------- Gitroom 平台是安排開源發布的最佳工具。它是 100% 開源的！在這裡檢查並加註星標。 https://github.com/gitroomhq/gitroom ### 技術堆疊 - NextJS（順風） - NestJS ### 分析 從基礎知識開始，我想知道： - 表現最好的一天是什麼時候（關於星星的數量），然後將其與我所做的發布週進行交叉引用。 - 了解我何時在 GitHub 上流行（收到通知） - 了解 GitHub feed 何時刷新，以便相應地安排我的內容。  ### 啟動頁面 要啟動，您需要： - 將所有管道用於開源，從Reddit等社交媒體到[DEV.to](http://DEV.to?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-gitroom-platform-is-live)等文章發布 - 請參閱下次刷新的時間表，以便我可以相應地進行計劃。 - 在發布之前加入評論並與我的團隊合作。  ### 時間表頁面 這就是魔法發生的地方： - 您可以同時**交叉發佈**到多個頻道（例如 DEV、Hashnode 和 Medium） - 您可以發佈到更複雜的頻道，例如 Reddit，您必須在其中定義**天賦**和 subreddit。 - 您可以全域編輯所有內容，然後切換到特定頻道。 - 查看它在現有頻道中的外觀預覽。 - 在發布之前**使用之前預定帖子的連結**！您也可以將其用作規範連結！  社區的未來！ --- 這是 Gitroom 的第一個版本，主要用於規劃您的發布。**這是您應該期待的：** - 交換或購買其他社區成員和影響者的帖子！**是的**！有影響力的人將為您建立帖子，它們將出現在時間軸上。什麼是最好的事？他們只有在貼文發布後才會獲得報酬（良好的激勵措施） - 成為 OSS 朋友的一部分，這是一個列出系統中所有開源公司的 API -**非常適合 SEO。** - 加入推薦並與其他開源朋友一起**“使用”** ！ 並且： - **從Notion等其他平台匯入**——我所有的部落格文章都是我自己在Notion上寫的，但每次複製時，我都需要手動上傳所有圖片。 - 有更多可供安排的頻道，例如 Discord 和 Mastodon。 - 自動交叉發布（如果你不想使用 Gitroom 調度程式） - 媒體生成器，例如您擁有的星星數量。 --- 幫幫我！ 🤗 這是一個新專案，100% 開源（同類中的第一個！） 你能給我的任何星星都會幫助我更成長❤️ https://github.com/gitroomhq/gitroom 在這裡加註星標❤️ --- 原文出處：https://dev.to/github20k/my-new-open-source-repository-to-schedule-all-your-content-2f2a
**透過研究和貢獻這些 Next.js 專案，了解大型 Web 應用程式的結構。 🚀** 參與現實世界的專案是開發者成長的關鍵策略。 ✅ 在本文中，我們編譯了一系列綜合性的 Next.js 專案供您研究和分析。 🚀 透過沉浸在這些擴充功能的 Web 應用程式的結構和程式碼庫中，您將收集有關最佳實踐、專案組織和高級方法的寶貴經驗。 無論您是初學者並尋求基本理解，還是經驗豐富的開發人員旨在提高您的能力，這些專案都提供了不可或缺的資源來增強您的專業知識並充滿信心地應對複雜的任務。 💯 --- Supabase⭐ -----  **[Supabase](https://github.com/supabase/supabase)**是 Firebase 的開源替代品，提供全面的 PostgreSQL 資料庫、即時功能、簡化的身份驗證、流暢的儲存整合等等。該平台使開發人員能夠製作可擴展且強化的 Web 應用程式，同時確保與流行工具和擴展的兼容性。 除了核心產品外，Supabase 還擁有一系列補充功能，例如嵌入向量（地理空間資料的理想選擇）、即時訂閱、邊緣功能（用於無伺服器運算）、遷移幫助、專案管理實用程式、命令列介面( CLI)，以及與各種其他服務的無縫整合。 --- Cal.com ⭐ ---------  **[Cal.com](https://github.com/calcom/cal.com)**是一個開源調度解決方案，為使用者提供對其資料、工作流程和美學偏好的完全自主權。作為 Calendly 的進化繼承者，它提供自託管選項和透過 Cal.com, Inc. 進行託管，可適應使用者的網域。 Cal.com 的與眾不同之處在於它與眾多服務的無縫集成，包括 Google Calendar、Zoom、Daily.co、HubSpot 等。此外，它還有助於自訂、白標籤和 API 可存取性。其內建的應用程式商店使用戶能夠根據自己的需求輕鬆合併或刪除整合。 --- Infisical ⭐ ----  **[Infisical](https://github.com/Infisical/infisical)**是一種開源秘密管理解決方案，可讓團隊整合其敏感資料，例如 API 金鑰、資料庫憑證和配置。其一系列功能包括用戶友好的儀表板、客戶端 SDK、CLI、API、本機整合、Kubernetes 操作員、代理、自託管功能、秘密版本控制、基於角色的存取控制、秘密掃描等。這種多樣化的功能集促進了 Next.js 生態系統內的廣泛學習和實驗。 --- Dub.co ⭐ -------  **[Dub.co](https://github.com/dubinc/dub)**是一款專為當代行銷團隊設計的尖端連結管理工具，使他們能夠產生、分發和監控短連結。其突出的功能之一是能夠在您的伺服器上自行託管 Dub.co，從而更好地控制資料和設計。這提供了一個探索 Next.js 的令人興奮的機會。 --- Twenty⭐ ---  在考慮替代方案時， **[Twenty](https://github.com/twentyhq/twenty)**因其提供完全控制、自由以及用戶貢獻、自我託管和分叉的機會而脫穎而出，從而擺脫了供應商鎖定，並使用戶能夠影響 CRM 的開放未來。此外，它非常重視來自不同來源的資料可存取性和視覺化，而無需進行改造，同時擁有受 Notion 啟發的直覺設計介面。 --- Inbox Zero⭐ ------  **[Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero)**作為一款開源電子郵件應用程式脫穎而出，旨在透過 AI 支援快速引導用戶進入 Inbox Zero。其顯著特點在於利用人工智慧幫助用戶處理電子郵件訂閱、自動回覆、防止不需要的電子郵件以及分析收件匣內容。 此外，人工智慧使用戶能夠使用簡單的語言命令與應用程式進行通信，以根據預先定義的標準執行回覆、轉發或存檔電子郵件等操作。此外，使用者可以選擇進入規劃模式，在實施之前查看人工智慧產生的建議。 --- Rally⭐ ----  **[Rally](https://github.com/lukevella/rallly)**是一款網路應用程式，可根據參與者的空閒情況產生民意調查，從而簡化了小組會議的安排。用戶無需註冊即可輕鬆加入投票；他們只需輸入姓名和電子郵件即可。這種簡化的方法為 Rally 提供了許多優於替代方案的優勢，例如簡單性、隱私性和自訂選項。 --- Formbricks ⭐ -----  **[Formbricks](https://github.com/formbricks/formbricks)**是一個開源調查平台，使用戶能夠從多個管道收集回饋並與各種工具無縫整合。透過其直覺的無程式碼編輯器，使用者可以輕鬆地進行調查，精確定位特定的使用者人口統計資料，與團隊成員協作，並利用 Formbricks Insight 平台進行資料分析或開發自訂分析解決方案。 --- Civita⭐ ---  **[Civita](https://github.com/civitai/civitai)**作為一個開源中心，使個人能夠交流、合作，並從彼此的精細擴散模型中收集見解以進行人工智慧客製化。透過該平台，使用者可以參與協作，對其他成員的模型提供評論和回饋，從而培養共享學習和合作的文化。 --- Plane⭐ ---  **[Plane](https://github.com/makeplane/plane)**是一個可免費存取的專案管理解決方案，旨在簡化問題、史詩和產品路線圖的追蹤。它被全球眾多公司使用，擁有用戶友好的介面、強大的查詢功能、可自訂的工作流程選項，以及與 GitHub、Slack 和 Figma 等領先平台的無縫整合。 --- Daily.dev ⭐ ------  最後， **[Daily.dev](https://github.com/dailydotdev/apps)**脫穎而出，成為為尋求提陞技能、促進協作和集體發展的開發人員量身定制的首要平台。其功能包括個人化提要自訂、文章書籤、跨裝置同步以及整合到充滿活力的開發者社群。 其 Web 應用程式由 Next.js 的尖端增量靜態生成功能提供支持，可確保快速的頁面交付，增強用戶探索。利用這項技術，Daily.dev 從領先的技術出版物中精選了不同主題的最新節目更新，幫助用戶及時了解行業趨勢、獲得新的技能並挖掘技術領域令人興奮的前景。 --- 結論🔻 --- 深入研究各種廣泛的 Next.js 專案，為渴望增強理解力和提高能力的個人打造一個豐富的學習平台。 透過剖析和深入研究這些有形的應用程式，我們收集了有關複雜方法、專案框架和最佳策略的寶貴知識。 無論是渴望鞏固基礎知識還是完善現有專業知識，沉浸在這些事業中都可以提供一條實用的途徑來提高熟練程度並有把握地應對複雜的障礙。 把握機會在 Next.js 領域深入研究、發現並踏上永久學習和進步的旅程！ --- ***快樂編碼！*** 🔥 **[領英](https://www.linkedin.com/in/dev-alisamir)** **[X（推特）](https://twitter.com/dev_alisamir)** **[電報](https://t.me/swe_alisamir)** **[Youtube](https://www.youtube.com/@DevGuideAcademy)** **[不和諧](https://discord.gg/s37uutmxT2)** **[Facebook](https://www.facebook.com/alisamir.dev)** **[Instagram](https://www.instagram.com/alisamir.dev)** --- 原文出處：https://dev.to/alisamirali/top-open-source-nextjs-projects-for-meaningful-contributions-5hn4
經過數月的開發和測試，我們很高興地宣布 AnalogJS 1.0 版本發布！ `1.0`版本包含許多功能，可協助開發人員使用 Angular 更快地交付網站和應用程式。 此版本標誌著 Analog 的第一個主要版本，為開發人員使用 Analog 進行建置提供了更穩定的起點。我們將繼續從開發人員那裡獲得回饋，幫助我們繼續改進和創新專案。 特點⭐️ ---- Analog 是建構在 Angular 之上的元框架，由下一代開源建置工具[Vite](https://vitejs.dev)和開源伺服器引擎框架[Nitro](https://nitro.unjs.io)提供支援。以下是它的一些功能，包括： - 對 Vite 生態系統的一流支援（Vitest、Playwright、Cypress 等） - [基於檔案系統的路由](https://analogjs.org/docs/features/routing/overview) - [支援 Markdown](https://analogjs.org/docs/features/routing/content)頁面和博客 - [支援 API/伺服器路由](https://analogjs.org/docs/features/api/overview) - 具有網站地圖和 RSS 提要支援的混合[SSR](https://analogjs.org/docs/features/server/server-side-rendering) / [SSG](https://analogjs.org/docs/features/server/static-site-generation) - 支援 Angular CLI/ [Nx 工作區](https://analogjs.org/docs/integrations/nx) - 與[tRPC](https://trpc.io)整合以實現類型安全的伺服器交互 - 伺服器和部署支援 - 和更多！ 貢獻和社區🤓 ------ 如果沒有核心貢獻者和合作者團隊，AnalogJS 就不會有今天的成就。 [羅賓·戈茨](https://twitter.com/goetzrobin) [馬爾科·斯塔尼米羅維奇](https://twitter.com/markostdev) [路易斯·卡斯特羅](https://twitter.com/LuisHCCDev) [週陳](https://twitter.com/nartc1410) [約書亞·莫羅尼](https://twitter.com/joshuamorony) [安德烈斯·維拉紐瓦](https://twitter.com/villanuevand) 此外，也要感謝該專案的[80 多名貢獻者](https://github.com/analogjs/analog#contributors-)，無論是透過程式碼、文件、測試，還是只是嘗試該專案。 該專案已經在[GitHub](https://github.com/analogjs/analog)上擁有超過 2000 顆星，在[Discord](https://chat.analogjs.org)上擁有超過 500 名成員，在[Twitter/X](https://twitter.com/analogjs)上擁有超過 1000 名追蹤者，並被納入第一批[GitHub 加速器隊列](https://accelerator.github.com/)。 {% youtube H4U6udLcM-Q %} 如果您想嘗試 Analog，請查看這篇有關使用 Analog 和 Angular[建立部落格](https://dev.to/analogjs/how-to-build-a-blog-with-analog-and-angular-4pk2)的部落格文章。如果您想參與該專案，請查看[GitHub 儲存庫](https://github.com/analogjs/analog)。 下一步是什麼 ------ 我們將繼續使用 Analog 和 Angular 盡可能無縫地建立全端網站和應用程式，並透過與[Astro](https://astro.build) 、 [Nx](https://nx.dev) 、 [Vitest](https://analogjs.org/docs/features/testing/vitest) 、 [Storybook](https://storybook.js.org)等整合來擴展 Angular 生態系統。 我們還在 Analog 中引入了一種新的單文件元件格式，用於編寫元件和指令。 以下是`hello.analog`檔案的範例： ``` <script lang="ts"> import { signal } from '@angular/core'; const count = signal(0); function increment() { count.update(total => ++total); } </script> <template> <h2>Hello Analog</h2> Count: {{ count() }} <button (click)="increment()"> Increment </button> </template> <style> h2 { color: red; } </style> ``` 最初是使用 Angular 的元件和指令的`.ng`檔案副檔名，現已發展成為模擬 SFC，其功能包括支援[自動導入](https://github.com/analogjs/analog/discussions/901)、內聯 Markdown 模板、頁面路由等。隨著 Analog 未來的發展，我們將繼續迭代這種方法，並探索在 Angular 應用程式中啟用這種格式的選項。 我們已經收到了非常積極的回饋，甚至還收到了支援這種格式的進一步開發，包括[用於模擬 SFC 的 IDEA 插件](https://plugins.jetbrains.com/plugin/23913-analog?noRedirect=true)，該插件可在 WebStorm 的 EAP 版本中使用。感謝 JetBrains 團隊的[Jan-Niklas Wortmann](https://twitter.com/niklas_wortmann)和[Piotr Tomiak](https://twitter.com/PiotrekTomiak)對此外掛程式的初步開發。您也可以在[GitHub](https://github.com/analogjs/idea-plugin)上為該插件做出貢獻。 與 Analog 合作🤝 ------------ 我們正在尋找與模擬專案合作的公司，以支持該專案的開發。感謝[Snyder Technologies](https://snyder.tech/)作為 Analog 的早期採用者和推動者，[感謝 Nx](https://nx.dev)作為贊助商加入我們，[感謝 House of Angular](https://houseofangular.io)以及該專案的許多其他支持者。 了解有關我們[合作機會](https://analogjs.org/docs/sponsoring)的更多資訊或直接聯繫贊助商\[at\]analogjs.org。 加入社群🥇 ----- - 存取[GitHub 儲存庫](https://github.com/analogjs/analog)並為其加註星標 - 加入[不和諧](https://chat.analogjs.org) - 在[推特](https://twitter.com/analogjs)上關注我們 如果您喜歡這篇文章，請點擊 :heart: 這樣其他人就會看到它。在 Twitter/X 上關注[AnalogJS](https://twitter.com/analogjs)和 \[me\] (https://twitter.com/brandontroberts)，並訂閱我的[YouTube 頻道](https://youtube.com/brandonrobertsdev?sub_confirmation=1)以獲取更多內容！ --- 原文出處：https://dev.to/analogjs/announcing-analogjs-10-19an
社區開發者您好！ 我非常高興與您分享我們旅程中的最新飛躍 - Taipy 3.1 的發布。我們的團隊一直在努力整合回饋並突破我們平台的界限。讓我們深入探討 3.1 為何能改變遊戲規則。  --- #### 第三方元件集成 您是否曾經希望能夠將您喜愛的 Python 庫無縫整合到您的 Taipy 應用程式中？不再希望了！ 在 3.1 中，我們可以視覺化 Taipy 的多功能**零件物件**中的任何**HTML**或**Python 物件**。 這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等庫現在觸手可及，隨時可以透過動態且引人入勝的視覺化來豐富您的應用程式。最好的部分是什麼？這一切都被簡化為單一、有凝聚力的使用者體驗。 [閱讀發行說明](https://links.taipy.io/RelNotes)  --- ### 原生情節集成 陰謀愛好者，歡欣鼓舞！ Taipy 3.1 帶來了對[Plotly Python 的](https://plotly.com/python/)原生支持，改變了您將複雜圖表整合到應用程式中的方式。解決方法整合的日子已經一去不復返了。現在，一行程式碼即可嵌入任何 Plotly 圖表，保持 Taipy 聞名的高效能和互動性。這是最好的資料視覺化——直觀、高效且視覺上令人驚嘆。 [閱讀發行說明](https://links.taipy.io/RelNotes)  --- ### 分散式運算 隨著資料集的成長和運算需求的增加，企業需要可擴展的解決方案。認識到這一點，我們在 Taipy 3.1 中引入了分散式計算。此功能允許在多台機器上分配計算任務，從而增強大規模資料專案的效能。它的目的是更快、更有高效，使企業能夠輕鬆處理複雜的運算。 [閱讀發行說明](https://links.taipy.io/RelNotes)  --- ### 遙測 保持應用程式的健康和性能至關重要。透過 Taipy 3.1 的遙測功能，管理員和開發人員可以獲得對應用程式效能指標和執行狀況指標的重要見解。這種主動監控工具旨在保持營運平穩並在潛在問題升級之前辨識它們，確保您的應用程式以最佳狀態執行。 [閱讀發行說明](https://links.taipy.io/RelNotes)  --- > ### Python 3.12 支持 > 我們也很高興地宣布 Taipy 及其所有依賴項現在與 Python 3.12 完全相容。此更新可確保您使用 Python 提供的最新、最強大的功能，進一步增強資料專案的穩健性和可靠性。 --- 無論您是第一次深入資料專案還是領導複雜的企業解決方案，此版本都旨在提升您的工作。 我們很高興看到我們的社群將利用這些新功能建立創新的應用程式和解決方案。如果您和我們一樣渴望探索可能性，請加入[Discord](https://discord.com/invite/SJyz2VJGxV)上充滿活力的開發人員和資料科學家社群。我們可以共同塑造 Python 應用程式開發的未來。 感謝您一直以來的支持與熱情。讓 Taipy 成為滿足您的資料科學需求的首選框架。 您可以在[GitHub](github.com/Avaiga/taipy)上為我們的儲存庫加註星標 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/taipy-31-a-new-era-of-visualization-and-data-management-1abg
嗨，我是文斯 ------ 大家好，我是[Vince](https://twitter.com/hot_town) ，一位全球教育家轉型為 Web 開發人員。  上圖中間的就是我，當時我在肯亞北部從事農業教育計畫。  這些天，我正在建立業餘專案（如上圖所示的[Open SaaS）](https://opensaas.sh) ，並擔任開發人員關係工程師。 提升你的開發生涯 -------- 我必須承認，我即將向您呈現的「10個殘酷事實」不一定是事實，而是我在轉行過程中形成的觀點。我想我的獨特視角可能對有抱負的開發人員和其他職業轉換者有一定的價值。 眾所周知，對於那些想要尋找新職業而不走傳統教育路線的人來說，軟體開發是一個可行的選擇。正因為如此，而且事實上薪水往往非常好，我認為一部分做出轉變的人可能是出於錯誤的原因。 一旦你確立了自己的初級地位，通常很難知道你應該做什麼來推進你的職業生涯。正如我和我的同事在最近的[Reddit 貼文](https://www.reddit.com/r/webdev/comments/112im2m/senior_devs_what_are_the_most_damaging/)和[後續影片](/blog/2023/02/21/junior-developer-misconceptions)中討論的那樣，那裡有很多觀點（包括我的），而後輩往往會產生很多誤解。 因此，我列出了在開始從事科技職業時應考慮的事項。 10 個殘酷的事實 --------- 1 👎**如果你只是為了錢而做，你就不會成功。**確實，你不需要學位或任何人的許可才能在這個職業中取得進步，但你需要野心和精神耐力。需要真正的興趣來維持它們。 2 🧱**盡快開始建造。**找到您感興趣的問題並自行建立解決方案。為您使用的開源專案做出貢獻。一系列獨特的作品充分說明了您的能力。另外，沒有比經驗更好的老師了。 3 💰**您無需支付樣板、訓練營或課程的費用。**事實上，你最好自己解決問題，只有在真正陷入困境時才尋求幫助。那裡有大量的免費資源，當您在工作時，這些可能是唯一可以幫助您的東西。 --- 說到樣板，我們剛剛發布了[Open SaaS](https://opensaas.sh) ，這是一個完全免費、開源、功能豐富的 React + NodeJS SaaS 模板，可幫助您快速輕鬆地啟動 SaaS 應用程式。 [](https://opensaas.sh) 如果您對此有疑問、需要幫助、反饋或靈感，請跳入[Discord 伺服器](https://discord.gg/zKFDFrsHa9)並介紹自己。 --- 4 😎**你不必跟隨潮流。跟隨你感興趣的。**正如我之前所說，從事這份工作需要有心理承受能力。追隨你的興趣會讓你保持專注並有助於避免倦怠。 5 👩💻**您不需要對一項技術瞭如指掌，這**與一些開發人員可能希望您相信的相反。事實是，你一直在學習，你的知識中總是會存在差距。重要的是您對能夠填補這些空白的信心。 6 😱**無所畏懼並尋求回饋。**把你的作品放在那裡，並準備好接受批評。如果你能忍受它，你就會成為一個更好的開發者。 7 🧐**你應該對自己在做什麼有深刻的體會。**不要只是複製貼上別人的答案（或 GPT 的答案）來解決您的問題，然後就到此為止。質疑事物為何有效，自己找出答案。 8 🏋️♀️**不幸的是，你必須做繁重的工作。不要一開始就期望高薪。**而且您可能希望透過在空閒時間從事業餘專案來改進您的作品集，或者您可能會比您希望的時間更長時間地擔任初級開發人員。 9 🧗♂️**挑戰自我。但不要太多。**如果你不尋求挑戰，你就不會進步。但如果你承擔的任務遠遠超出你目前的能力，你就會受苦。找到最佳位置，處理那些讓你感覺有點不舒服的事情，但你仍然可以集中註意力。堅持下去，一年後你會對自己所取得的成就感到驚訝。 10 🗣**程式設計絕對不是您需要的唯一技能。**尊重他人、善於溝通、認真負責、雄心勃勃和謙遜將使您處於不同的聯盟，並使您成為任何技術團隊中的寶貴資產。 現在開始工作吧！ -------- 這就是我的總結。 對於這10個“真相”，你有何看法？我錯過了什麼？我是不是已經完全飽了💩？！請在下面的評論中告訴我們。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/10-hard-truths-junior-developers-need-to-hear-3j0e
管理社區是一項艱鉅的工作，但經過幾年的努力，它就變得容易了。這是我們社區的第一個月，我想向您展示我們迄今為止所取得的成就。 如果您打算經營一個社區甚至加入一個社區，本系列將以[地下室開發人員](https://discord.gg/basementdevs)為例向您展示如何衡量社區的健康狀況。 目錄 -- - [一、整體成就](#1-general-achievements) - [2. 人口統計](#1-demographics) ``` * [2.1 New Members](#21-new-members) ``` ``` * [2.2 Members Activation](#22-members-activation) ``` ``` * [2.3 Member Visits & Comunicators](#23-member-visits-amp-comunicators) ``` - [3. 活動](#3-events) - [4. 合作夥伴](#4-partnerships) - [5. 發佈內容](#5-published-content) - [6. 現在怎麼辦？](#6-what-now) 一、整體成就 ------ 首先，我要感謝加入社群的幾位讀者。現在我們有幾個波蘭人每天在那裡參與活動。 > 僅供參考：社群正在尋找像您這樣的成員，所以請盡快加入我們！ ：D  我們最新的每週例會人數達到了 71 人的高峰。 自從我們建立社群以來，我們的每週會議一直是討論新機會、專案和其他機會，並聽取成員意見的地方。 < 視訊控制樣式=“高度：100％；”> 您的瀏覽器不支援影片標籤。 說到社群回饋，我們的大多數成員都是想要習慣英語的巴西人，因此社群中製作的第一個專案是一個覆蓋層，用於將我們在每週會議中所說的所有內容從英語翻譯成巴西葡萄牙語！為[Pantotone](https://github.com/Pantotone)乾杯，這個神奇工具的創造者！  此外，由於我們開始建立專案，因此建立了一個新的 GitHub 組織來託管與我們社區相關的所有專案。不要忘記[關注我們的社區](https://github.com/basementdevs)以獲取最新的專案更新！ 2. 人口統計 ------- 當我們談論成長時，我們談論的是數字！以下是**1 月 14 日至 2 月 12 日**的回顧。 ### 2.1 新成員 自 1 月 15 日起，我們的會員人數增加了一倍！目前我們的伺服器上有 2197 名活躍會員，其中許多人每天都在不同風格的語音頻道（小組或一對一）和文字頻道中練習英語。  ### 2.2 會員激活 我們本月將研究的指標之一是新成員的“激活”，即他們了解社區的含義以及為什麼它非常適合他們。  我們在第一個月做得很好，你可以看到圖表直接到底部，但這只是因為上週我們在巴西舉辦了**狂歡**節，所以這是預料之中的，我們的巴西開發商值得參加這個令人驚嘆的活動和一個愉快的假期。 ### 2.3 會員來訪及溝通  我們的平均溝通者數量或參與度是 8%。我們的目標是到 3 月底達到 15%。我們要怎麼做呢？我還不知道，但有了這份每週活動列表，這應該是個不錯的選擇。 3. 活動 ----- 活動是我們社區的核心，上個月舉辦了 16 場預先安排的活動，分為 5 個模式： - **地下室會議：**我們的每週會議於每週二晚上 07:00 BRT 舉行。其目的是分享我們社區的計劃、宣布新的合作夥伴關係、向成員通報最新訊息，當然還有練習英語。 - **和雷納託一起練習：**每週三，我們的社區都會聚在一起和雷納託一起練習英語。在這次練習中，我們的成員會得到一個主題，每個人都與雷納托就這個主題進行對話，總是引入新單字來擴大社群的詞彙量。 - **與JP一起旅行：**在本次會議中，我們的會員將與JP一起計劃他們的夢想旅行，討論費用、參觀地點、當地美食等等！快來和我們一起規劃您的旅程。 - **與李奧納多一起練習：**每週四早上，我們的社區都會與李奧納多一起參加英語練習課程。參與者被分配一個主題並與李奧納多對話，融入新單字建立詞彙量。 - **Coding Dojo：**二月初，我們推出了 Basement Coding Dojo，這是一項社群成員在模擬衝刺期間在開發團隊中扮演角色的活動。我們的第一個 Dojo 開發團隊由[Gabriel](https://github.com/gvieiragoulart) 、 [Lorena](https://github.com/Lorenalgm) 、 [Lucas](https://github.com/lucas-pace) 、 [Pedro](https://github.com/pedrovian4) 、 [Renato](https://github.com/reenatoteixeira)和[Yuri](https://github.com/yurastico)組成。在一個月的時間裡，團隊的目標是建立一個簡單但完整的應用程式，從事設計、後端和前端工作，參加每週會議並與開源專案互動。您可以在[此存儲庫](https://github.com/basementdevs/english-coding-dojo)中找到有關此事件的更多資訊。 4. 合作夥伴 ------- 現在我們最大的目標是找到HR公司甚至是正在積極招募開發人員的公司。 這個月，我們的目標是建立一個人口統計資料，提供更多有關有趣事物的訊息，為我們的會員帶來這些機會，例如：資歷、堆疊等。到目前為止，我們已經取得了一些成果，但還沒有什麼意義，因為這對我們來說是一種新方法。  如果您的公司有空缺職位，請發送電子郵件至 [email protected]，我會將其轉發給我們最好的會員進行申請！ 5. 發佈內容 ------- 上個月，我們社群的成員在這個平台上發表的文章獲得了多項認可。我們想重點介紹以下文章，這些文章是其發布週中最相關的文章（前 7 名）。 {% 嵌入 https://dev.to/danielhe4rt/database-101-how-to-model-leaderboards-for-1m-players-game-2pfa %} 「在他的『Database 101』系列的最新一期中，@danielhe4rt 探索了為擁有100 萬玩家的遊戲排行榜建模的複雜藝術。本文借鑒開源節奏遊戲YARG 的個人經驗並利用ScyllaDB 的效率，深入研究了查詢驅動的資料建模和寬列資料庫概念，為製作高性能排行榜提供了全面的指南。” {% 嵌入 https://dev.to/reenatoteixeira/everything-that-you-need-to-know-about-git-2440 %} 「透過這份全面的初學者指南，探索GIT 的程式碼版本控制世界！這篇突破性文章由首次DEV 貢獻者@reenatoteixeira 撰寫，精心解開了GIT 的所有要點，確保學習之旅順利進行。具有清晰的解釋和詳細的步驟-通過逐步指導，您將掌握 GIT 的藝術，為您提供無縫的版本控制功能。” {% 嵌入 https://dev.to/kecbm/staircase-detail-112g %} 透過我們的貢獻者@kebcm 建立的這個精彩的分步教程，了解如何為初學者在編程中建立樓梯！樓梯是由一系列台階形成的視覺表示，每個台階都由 # 字元表示。探索如何建立列印自訂尺寸樓梯的函數。 {% 嵌入 https://dev.to/anthonyvii/be-a-better-developer-with-these-git-good-practices-2dim %} 如果您是開發人員，您可能會經常使用 Git。無論是單獨還是團隊開發，這對於應用程式開發都至關重要。但許多人都在與混亂的儲存庫和不清楚的提交訊息/分支名稱作鬥爭。學好 Git 並堅持最佳實踐是職業發展的關鍵之一。 6. 現在怎麼辦？ --------- 到目前為止，我們的社區正在以一種我們意想不到的方式發展，但仍然以健康的方式發展。許多以前從未嘗試過**技術英語**的人已經邁出了練習的第一步，並開始**看到新的可能性**，這就是我們需要的燃料。 如果您想成為這一變革之旅的一部分，請加入我們的[Discord 伺服器](https://discord.gg/basementdevs)，並且不要忘記喜歡和評論本文！ 歡迎任何讓我們的社區變得更好的建議，好嗎？保持水分，下個月見！ > 順便說一句，**雷納托**和**安東尼**在這份報告中幫助我乾杯：D --- 原文出處：https://dev.to/danielhe4rt/what-weve-achieved-with-1-month-of-basement-devs-3pec
有沒有想過像**《英雄聯盟》** 、 **《要塞英雄**》甚至**《Rockband》**這樣的遊戲是如何建立排行榜模型的？在本文中，我們將了解如何正確建模模式以以極其高效的方式處理它們！ 如果您剛開始使用一般資料庫或資料庫，您可能需要閱讀我的第一篇文章[《資料庫 101：初學者的資料一致性](https://dev.to/danielhe4rt/database-101-why-so-interesting-1344)》。那篇文章記錄了我自己對有多少資料庫範例的探索，因為我的眼光遠遠超出了我以前僅使用 SQL 和 MySQL 的經驗。我正在**資料庫 101**系列中追蹤我的研究。 > 距離我發表本系列的第一篇文章已經快一年了！感謝您在我學習主題時與我在一起。您的評論和想法總是非常有幫助！ 1. 序言 -----  從我還是個孩子的時候起，就像大多數普通開發者一樣，我就對遊戲及其製作方式著迷。說到這裡，我要跟大家介紹一下我兒時最喜歡的遊戲：《吉他英雄3：搖滾傳奇》。 十多年後，我決定嘗試在開源環境中為一些遊戲做出貢獻，例如[rust-ro（Rust Ragnarok Emulator）](https://github.com/nmeylan/rust-ro)以及本文的主角： [YARG（Yet Another Rhythm Game）](https://github.com/YARC-Official/YARG) 。 YARG 實際上是另一個節奏遊戲，但這個專案的不同之處在於它是完全**開源的**，他們聯合了遊戲開發和設計方面的傳奇貢獻者來讓這個專案能夠運作。 突然之間，這款遊戲被 Twitch 上的 Guitar Hero/Rockband 主播們所採用並玩，我想：好吧，這是一個開源專案，所以也許我可以利用我的資料庫技能來建立一個**速度極快的排行榜**或儲存過去的比賽。 一開始只是在他們的 Discord 上進行了一次簡單的聊天，後來變成了關於如何讓這個專案更快發展的長時間討論。 然後我決定和我的老闆談談，問他我是否可以和 YARG 的人一起工作，條件是建立一些足夠酷的東西來實現[ScyllaDB（NoSQL 寬列資料庫）](https://scylladb.com/) ，因為我在那裡擔任開發倡導者。您不會相信ScyllaDB帶來的簡單性和可擴展性如何完美契合YARG.in的需求！ 無論如何，談話是廉價的。讓我向您展示一些程式碼和概念！ 2.QDD－查詢驅動的資料建模 ---------------  當我們談論使用**NoSQL**進行開發時，大多數情況下我們應該理解，根據範例（文件、圖形、寬列等），您應該先了解**要執行哪個查詢**。 在 MySQL 中，主要目標是了解一致性，而在 Scylla 中，您應該專注於查詢並基於該查詢建立模式。 在這個專案中，我們將處理兩種類型的範例，它們是： - 核心價值 - 寬列（聚類） 現在讓我們來談談我們建模的查詢/功能。 ### 2.1 功能：儲存匹配  每次完成 YARG 遊戲時，最有趣的事情就是提交您的分數以及許多其他遊戲內指標。 基本上它將是基於主索引的單一查詢，僅此而已。 ``` SELECT score, stars, missed_notes, instrument, ... FROM leaderboard.submisisons WHERE submission_id = 'some-uuid-here-omg' ``` ### 2.2 功能：排行榜  現在我們的主要目標是：一個超酷的**排行榜**，在良好的資料建模之後你不需要關心它。排行榜是按歌曲計算的，因此每次您播放特定歌曲時，您的最佳成績都會被保存並排名。 然而，這個介面有一個重要的點，那就是有過濾器來準確地知道要帶來「哪個」排行榜： - 歌曲 ID：必填 - 儀器：必填 - 修飾符：必需 - 難度：必填 - 玩家 ID：可選 - 分數：可選 想像一下我們的查詢如下所示，它會傳回按分數降序排列的結果： ``` SELECT player_id, score, ... FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND track_id = 'dani-california' LIMIT 100; -- player_id | score ----------------+------- -- tzach | 12000 -- danielhe4rt | 10000 -- kadoodle | 9999 ----------------+------- ``` 現在我們知道了將在這裡使用的功能，但是您能想像最終的模式將如何嗎？ 不？好的，讓我來幫助你！ 3. 資料建模時間！ ---------- 是時候深入研究 ScyllaDB 的資料建模並更好地了解如何擴展它了。 ### 3.1 - 匹配建模  首先，讓我們先來了解遊戲本身： - 這是一個節奏遊戲； - 您一次播放一首特定的歌曲； - 您可以在遊戲前啟動“修改器”，讓您的生活變得更輕鬆或更困難； - 您必須選擇一種樂器（例如吉他、鼓、貝斯和麥克風）。 - 遊戲玩法的各個方面都會被跟踪，例如： - Score; - Missed notes; - Overdrive count; - Play speed (1.5x ~ 1.0x); - Date/time of gameplay; - And other cool stuff. 考慮到這一點，我們可以輕鬆地開始我們的資料建模，這將變成這樣： ``` CREATE TABLE IF NOT EXISTS leaderboard.submissions ( submission_id uuid, track_id text, player_id text, modifiers frozen<set<text>>, score int, difficulty text, instrument text, stars int, accuracy_percentage float, missed_count int, ghost_notes_count int, max_combo_count int, overdrive_count int, speed int, played_at timestamp, PRIMARY KEY (submission_id, played_at) ); ``` 讓我們跳過所有`int/text`值並跳到`set<text>` 。 **集合**類型可讓您儲存特定類型的專案清單。我決定使用這個清單來儲存修飾符，因為它非常適合。看看查詢是如何執行的： ``` INSERT INTO leaderboard.submissions ( submission_id, track_id, modifiers, played_at ) VALUES ( some-cool-uuid-here, 'starlight-muse' {'all-taps', 'hell-mode', 'no-hopos'}, '2024-01-01 00:00:00' ); ``` 使用這種類型，您可以輕鬆儲存專案清單以供以後檢索。 另一個很酷的資訊是這個查詢是一個鍵值對！這意味著什麼？ 由於您始終僅透過`submission_id`來查詢它，因此它可以歸類為鍵值。 ### 3.2 排行榜建模  在本文的這一部分中，您將學習一些很酷的寬列資料庫概念。 在我們的排行榜查詢中，如前所述，我們總是需要在 WHERE 子句中使用一些動態值，這意味著這些值將屬於**分區鍵**，而**聚類鍵**將具有可以是「可選」的值。 **分區鍵**是基於您新增的用於標識值**的欄位組合的**雜湊。你明白了嗎？不？好吧，我也花了一段時間才明白這一點，但讓我向你展示一些東西： 假設您玩了`Starlight - Muse` 100 次。如果您要查詢此訊息，將透過`score`或`player_id`等聚類鍵區分出100倍不同的結果。 ``` SELECT player_id, score --- FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE track_id = 'starlight-muse' LIMIT 100; ``` 如果有 1.000.000 個玩家播放這首歌，你的查詢會變得很慢，並且將來會成為一個問題，因為你的分區鍵只包含一個字段，即`track_id` 。 但是，如果您向**Partition Key**加入更多字段，例如玩遊戲之前的強制性內容，也許我們可以縮小這些可能性以實現更快的查詢。現在你看到大局了嗎？加入諸如**“樂器”** 、 **“難度**”和**“修改器”等**欄位將為您提供一種均勻分割有關特定曲目的資訊的方法。 讓我們想像一些簡單的數字： ``` -- Query Partition ID: '1' SELECT player_id, score, ... FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND -- Modifiers Changed track_id = 'starlight-muse' LIMIT 100; -- Query Partition ID: '2' SELECT player_id, score, ... FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'all-hopos'} AND -- Modifiers Changed track_id = 'starlight-muse' LIMIT 100; ``` 因此，如果您以特定形狀建立查詢，它將始終查找特定令牌並根據這些特定分區鍵檢索資料。 我們來看看最終的建模，談談聚類鍵和應用層： ``` CREATE TABLE IF NOT EXISTS leaderboard.song_leaderboard ( submission_id uuid, track_id text, player_id text, modifiers frozen<set<text>>, score int, difficulty text, instrument text, stars int, accuracy_percentage float, missed_count int, ghost_notes_count int, max_combo_count int, overdrive_count int, speed int, played_at timestamp, PRIMARY KEY ((track_id, modifiers, difficulty, instrument), score, player_id) ) WITH CLUSTERING ORDER BY (score DESC, player_id ASC); ``` 分區鍵的定義如上所述，由我們**所需的參數**組成，例如：track\_id、修飾符、難度和樂器。在**聚類鍵**上，我們新增了**Score**和**player\_id** 。 > 請注意，預設情況下，聚類欄位按`score DESC`排序，以防萬一玩家得分相同，選擇獲勝者的標準將按`alphabetical` ¯\\\_(ツ)\_/¯。 首先很容易理解的是，我們**每個玩家只有一個分數**，但透過這種建模，如果玩家以不同的分數兩次經歷同一條賽道，它將產生兩個不同的條目。 ``` INSERT INTO leaderboard.song_leaderboard ( track_id, player_id, modifiers, score, difficulty, instrument, stars, played_at ) VALUES ( 'starlight-muse', 'daniel-reis', {'none'}, 133700, 'expert', 'guitar', '2023-11-23 00:00:00' ); INSERT INTO leaderboard.song_leaderboard ( track_id, player_id, modifiers, score, difficulty, instrument, stars, played_at ) VALUES ( 'starlight-muse', 'daniel-reis', {'none'}, 123700, 'expert', 'guitar', '2023-11-23 00:00:00' ); SELECT player_id, score FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND track_id = 'starlight-muse' LIMIT 2; -- player_id | score ----------------+------- -- daniel-reis | 133700 -- daniel-reis | 123700 ----------------+------- ``` 那我們要如何解決這個問題呢？嗯，這本身不是問題。這是一個特點！哈哈 身為開發人員，您必須根據專案需求建立自己的業務規則，這也不例外。我這麼說是什麼意思？ 您可以在插入新條目之前執行簡單的**DELETE**查詢，並確保在該特定**分區鍵**組內， **player\_id**中的特定資料不會低於新**分數**。 ``` -- Before Insert the new Gampleplay DELETE FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND track_id = 'starlight-muse' AND player_id = 'daniel-reis' AND score <= 'your-new-score-here'; -- Now you can insert the new payload... ``` 這樣我們就完成了簡單的排行榜系統，該系統與 YARG 中執行的系統相同，也可以在每秒數百萬個條目的遊戲中使用:D 4. 如何為 YARG 做出貢獻 ---------------- 這是我邀請您為這個精彩的開源專案做出貢獻的文字部分！ 今天，我們正在為所有玩家建立一個全新的平台，使用： - 遊戲：Unity3d [（儲存庫）](https://github.com/YARC-Official/YARG) - 前端：NextJS [（儲存庫）](https://github.com/YARC-Official/yarg.in) - 後端：Laravel 10.x [（儲存庫）](https://github.com/YARC-Official/yarg-api) 我們將需要盡可能多的開發人員和測試人員與主要貢獻者一起討論遊戲的未來實現！  首先，請確保加入他們的[Discord 社群](https://discord.gg/sqpu4R552r)。在進入開發板之前，所有技術討論都會在社群後台進行。 此外，在 Discord 之外，YARG 社群主要關注[EliteAsian](https://twitter.com/EliteAsian123) （核心貢獻者和專案所有者）Twitter 帳戶的開發展示。一定要跟著他去那裡。 https://twitter.com/EliteAsian123/status/1736149319382671766 僅供參考，遊戲的**首席美術師**（又稱[Kadu）](https://twitter.com/kaduyarg)也是**Elgato**的**廣播專家**和**產品創新**開發人員，曾與以下串流媒體合作： - 忍者 - 納德肖特 - 石山64 - 以及傳奇 DJ Marshmello。 Kadu 也使用他的 Twitter 分享一些見解以及 YARG 新功能和實驗的早期預覽。所以，別忘了在 Twitter 上關注他！ https://twitter.com/kaduyarg/status/1689489132060397568 以下是一些有用的連結，可以幫助您了解有關該專案的更多訊息： - [官方網站](https://yarg.in/) - [Github 儲存庫](https://github.com/YARC-Official/YARG) - [任務板](https://yarg.youtrack.cloud/agiles/147-7/current) > 有趣的事實：YARG 受到了 Guitar Hero 專案負責人[Brian Bright](https://twitter.com/BrianBright/status/1744533504531317194)的關注，他喜歡該專案的開源特性。太棒了，對吧？ 5. 結論 ----- 資料建模有時具有挑戰性，這項研究花了 3 個月的時間研究了許多新的 ScyllaDB 概念，並與我在 Twitch 的社群一起進行了大量測試。 我還發布了[遊戲排行榜演示](https://github.com/scylladb/gaming-leaderboard-demo)，您可以在其中獲得有關如何使用**NextJS**和**ScyllaDB**實現同一專案的一些見解！ 另外，如果您喜歡 ScyllaDB 並想了解更多訊息，我強烈建議您觀看我們的免費[大師班課程](https://lp.scylladb.com/masterclass-ondemand-main?siteplacement=navigation)或存取[ScyllaDB 大學](https://university.scylladb.com/)！ 不要忘記喜歡這篇文章，在社交上關注我並填滿你的水瓶 xD 下一篇文章見！ [在推特上關注我](https://twitter.com/danielhe4rt) [在 Github 上關注我](https://twitter.com/danielhe4rt) [在 Github 上關注我](https://twitter.com/danielhe4rt) [關注並訂閱我的 Twitch 頻道](https://twitch.tv/danielhe4rt) --- 原文出處：https://dev.to/danielhe4rt/database-101-how-to-model-leaderboards-for-1m-players-game-2pfa
## 長篇大論；博士 SaaS 樣板啟動器隨處可見，但它們非常昂貴（約 200-800 美元）。 我想為 React 和 NextJS 找到最好的免費開源 SaaS Starters，這些 Starters 將在 2024 年積極維護。 在下面的文章中，我將介紹每個初學者的功能及其優缺點，所以如果您有興趣，請繼續閱讀。但我還在下面整理了這個漂亮的圖表，可以一目了然地對它們進行比較（順便說一句，文章底部有同一圖表的文本版本，帶有可點擊的連結）。 享受！  ## 介紹 軟體即服務 (SaaS) 應用程式是獨立駭客和個人企業家賺錢的最佳方式之一。這就是為什麼 SaaS 樣板啟動器正在崛起！但其中一些售價高達 2,000 美元以上，平均價格約為 200 美元。 這就是為什麼我開始尋找是否有免費的開源 SaaS 啟動器以及它們的表現如何。在找到了很多但注意到大多數不再積極維護後，我將範圍縮小到這四個免費的開源 SaaS Starter：BoxyHQ 的 SaaS Starter、Open SaaS、SaaS Starter Kit 和 Next SaaS Stripe Starter。 ## BOXYHQ SaaS 入門套件 “**您的終極企業級 Next.js 樣板”**   - GitHub：https://github.com/boxyhq/saas-starter-kit - 影片演練：[https://www.youtube.com/watch?v=oF8QIwQIhyo](https://www.youtube.com/watch?v=oF8QIwQIhyo) BoxyHQ 是一家專注於安全的公司，專注於單一登入 (SSO) 和企業安全解決方案。因此，這個 SaaS 入門套件雖然免費且開源，但更專注於企業需求也就不足為奇了。 因此，如果您正在尋找一個外觀簡潔、具有安全 SAML SSO、使用者帳戶建立、團隊建立和管理以及 Webhooks 和事件整合功能的樣板，那麼這就是您的範本。 優點： - SAML 單一登入 - 全面的角色和權限 - 專注於企業SaaS應用程式開發 缺點： - 更適合企業級應用程式，這對於較小的專案來說可能有點過分 - 一些即將推出的功能（例如計費和訂閱）尚未實現 ## 開放 SaaS 「***免費*具有超能力的 SaaS 範本」**   - 網站與示範：https://OpenSaaS.sh - Github：https://github.com/wasp-lang/open-saas Open SaaS 專注於建立一個功能齊全的開源 SaaS 樣板，它擁有您期望從付費模板中獲得的一切，包括整合的人工智慧。範例、為您的網站流量和收入統計配置的分析儀表板以及完整的文件和支援。 它由 Wasp 團隊為您帶來，這是一個全端 React / NodeJS / Prisma 框架，可透過設定檔為您管理功能。例如，這意味著您只需幾行程式碼即可“推出您自己的身份驗證”，因為 Wasp 會為您管理樣板檔案。 優點： - 利用Wasp進行全端開發，減少開發時間 - 擁有完整的文件和多元化且支持性的社區 - 與 OpenAI API 集成，並包含人工智慧驅動的應用程式範例 - 開箱即用的端到端類型安全 缺點： - 可能缺少一些更廣泛的 SaaS 應用程式功能，例如測試 - 依賴 Wasp，一個鮮為人知但高效能的全端框架 ## SaaS 入門套件   - 網站與示範：[https://www.saasstarterkit.com/](https://www.saasstarterkit.com/) - GitHub：[https://github.com/Saas-Starter-Kit](https://github.com/Saas-Starter-Kit) SaaS 入門套件是一個現代 SaaS 樣板，旨在建立具有免費/開源和專業/付費選項的全面 SaaS 解決方案。 這是一個簡單、乾淨的 UI，包含許多漂亮的 UI 元件，包括 Shadcn UI 分析儀表板元件。但不幸的是，您必須將它們與您自己的資料來源集成，因為大多數樣板都沒有管道。 目前它缺少很多配置，但看起來它在未來可能是一個有前途的模板 優點： - 提供免費版和專業版，使其能夠滿足多種需求 - 精心設計的 UI 元件，專門用於管理儀表板 缺點： - 具有增強功能的專業版不是免費的，這可能會讓一些用戶望而卻步 - 主要是內建Auth的UI元件集合，所以開發者還需要做很多工作 ## 下一個 SaaS Stripe 入門者   - 網站與示範：[https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/](https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/) - GitHub：https://github.com/mickasmt/next-saas-stripe-starter Next SaaS Stripe Starter 是一個簡單、乾淨的 SaaS 樣板，可利用現代、流行的工具。儘管它不像其他一些軟體那麼功能齊全，但由於使用了 Shadcn UI 和 Contentlayer，它看起來很漂亮，並且有一個時尚的部落格。一般來說，它處於良好的狀態，可以用作 SaaS 的基礎。 如果您正在尋找一個最小的 NextJS 模板並且可以進行大量自訂和功能開發，那麼這就是適合您的模板。 優點： - 看起來不錯並且利用了各種流行的工具。 - 它包括未來的更新，涵蓋成功訂閱和切換訂閱計劃的重新發送功能。 缺點： - 很少甚至沒有文件 - 不像其他模板那樣功能豐富。 ##六。結論與建議 雖然所有 SaaS Starter 都為您的專案提供了良好的基礎，但如果您正在開發企業級應用程式，請考慮 BOXYHQ。如果您正在尋找可立即投入生產的模板並希望快速交付，那麼 Open SaaS 將是理想的整體模板，而如果您正在建置簡單/微型 SaaS 並且想要現代設計美感，則 Next SaaS Stripe Starter 則適合您。 | | [BoxyHQ SaaS 入門套件](https://github.com/boxyhq/saas-starter-kit) | [開放SaaS](https://opensaas.sh) | [SaaS 入門套件](https://www.saasstarterkit.com/) | [下一個 SaaS Stripe 入門](https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/) | | --- | --- | --- | --- | --- | | **適合** | 🏢 📈<br/>企業。對於需要 Teams 功能的應用程式 | 🧑💻🤖 <br/>獨立駭客和新創公司快速建立現代 (AI) 應用程式 | 🧑💻🔧 <br/>獨立駭客正在尋找優秀的 UI 元件集合 | 🧑💻🎨 <br/>獨立駭客正在尋找簡約、時尚的 SaaS 樣板。 | | **易於使用** | 6/10 <br/>複雜，以企業為中心。 | 8/10 <br/>精簡且快速。有據可查。 | 5/10 <br/>需要大量額外設定。 | 7/10 <br/>良好的基礎，但缺乏一些功能 | | **授權** |透過 Auth.js 驗證電子郵件、SAML SSO、Google、Github |電子郵件已驗證，Google，Github 透過 Wasp w/ Lucia |電子郵件、Google 透過 Auth.js |谷歌透過 Auth.js | | **管理儀表板** |限團隊管理 |內建和預先配置的網站和收入分析 |用於收入分析的 UI 元件（未配置） |無 | | **付款** |否（即將推出）|條紋| Stripe（+ Lemonsqueezy 付費版）|條紋| | **分析** |透過 Mixpanel 進行第 3 方（付費）|合理（免費、開源）或 Google | Vercel 分析（付費）| Vercel 分析（付費）| | **人工智慧.準備好了** |沒有 |內建 AI 支援 https://opensaas.sh (OpenAI API) |沒有 |沒有 | | **端對端類型安全性** |沒有 |是的 |沒有 |沒有 | | **電子郵件發送器** |郵件發送 | SendGrid、EmailGun 或 SMTP |重新發送 |重新發送 | | **內建部落格** |沒有 |是（透過 https://astro.build/）|否（付費版本，是）|是（透過 https://contentlayer.dev/）| | **造型** |順風|順風| Tailwind，Shadcn ui | Tailwind，Shadcn ui | | **使用者介面與設計** |基本 |款式好看|帶有漂亮 UI 元件的基本 |現代、時尚的造型| | **社區支持** | https://discord.gg/uyb7pYt4Pa | https://discord.gg/aCamt5wCpS | https://www.reddit.com/r/saas_kit/（發佈時沒有討論）|無 | | **文件** |基本 |非常詳細|基本 |可憐| | **演示應用程式** |無 | https://opensaas.sh | https://www.saasstarterkit.com/ | https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/ | https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/ --- 原文出處：https://dev.to/vincanger/best-free-open-source-saas-starters-for-react-nextjs-2024-4nbn
#RAG簡介 作為開發人員，您今天可以學到的最有價值的技能之一是學習如何使用大型語言模型 (LLM) 建立檢索增強生成 (RAG) 應用程式。 ## 為什麼？ 因為世界上有超過 64 ZB 的資料，這甚至不包括書籍或實體文件等實體資料。 （供您參考，1澤字節是一兆千兆位元組。） 不僅如此，全球90%的資料都是在過去兩年建立的，而且資料量每兩年就會翻倍。基本上，公司都在海量的資料中游泳，而且這些資料每天都在變得越來越大。 公司將如何存取和使用所有這些資料？ 現在每個人都聽說過使用檢索增強生成（RAG）來透過人工智慧尋找資訊。能夠存取和使用不斷增長的資料量是每個公司都需要的關鍵技能。 即使您知道 RAG 基本上是描述將文件或知識連結到 LLM 的工作流程的簡寫方式，許多開發人員自己（還）還沒有嘗試或試驗過這一點。 網路上充滿了圖書館列表，但如何開始呢？ 以下是幫助您開始使用 RAG 的最佳庫的簡短清單。 --- # 1. [LLMWare](https://github.com/llmware-ai/llmware) 在LLMWare中，您可以上傳文件，並透過幾行程式碼開始檢索資訊。它處理 RAG 所需的整個過程：文件攝取、解析、分塊、索引、嵌入、儲存到向量資料庫以及連結到 LLM 以檢索答案。 LLMWare 被設計為整合和端到端，因此所有這些步驟都可以開箱即用。它組裝了所有部件，因此您無需這樣做。 LLMWare 使其非常簡單且易於上手： - 只需幾行程式碼即可透過端到端範例實現 RAG 工作流程 - 建立庫並無縫載入文件 - 輕鬆產生嵌入 - 輕鬆進行語意搜尋 - 利用任何 Hugging Face 模型或 GPT-4 等封閉源模型來回答資料中的問題 - 範例包括無需 GPU 的 RAG 模型 https://github.com/llmware-ai/llmware  --- # 2. [MongoDB](https://github.com/mongodb/mongo) MongoDB 是一種廣泛使用的開源 NoSQL 資料庫程式。它屬於以文件為導向的資料庫類別，這意味著它以類似於 JSON 文件的格式儲存和組織資料。 MongoDB 的設計具有靈活性和可擴展性，使其適合各種應用程式和行業。 資料庫（如 MongoDB）是 RAG 中非常重要的一步，因為它們在嵌入之前儲存從文件或知識庫中提取的訊息，包括重要的元資料。 https://github.com/mongodb/mongo  --- # 3. [Milvus 向量資料庫](https://github.com/milvus-io/milvus) Milvus 是一個開源向量資料庫，旨在為嵌入相似性搜尋和人工智慧應用程式提供支援。 Milvus 讓非結構化資料搜尋更容易存取，無論部署環境如何，都可以提供一致的使用者體驗。 Milvus DB，或類似的向量 DB，是 RAG 中至關重要的一步。它是存儲向量嵌入以進行相似性搜尋的地方。該資料庫允許人們用自然語言提出問題並檢索相關結果。如果沒有良好的嵌入和向量資料庫，LLM 模型將無法接收正確的文字區塊來讀取。 https://github.com/milvus-io/milvus  --- # 4. [擁抱臉](https://github.com/huggingface) 如果你還沒去過 Hugging Face，你真的應該去看看。這是所有開源模型的去處，並且可以單槍匹馬地將世界從人工智慧壟斷中拯救出來。就像 Github 用於開源專案一樣，Hugging Face 用於開源模型。有超過 450,000 個模型，所有模型都免費供任何想要使用它們的人使用。 Hugging Face 的 Transformers 庫是首選庫 提供數千個預訓練模型來執行不同模式（例如文字、視覺和音訊）的任務。 這些模型可應用於： - 文本，用於文本分類、資訊提取、問答、摘要、翻譯和文本生成等任務，支援 100 多種語言。 - 影像，用於影像分類、物件偵測和分割等任務。 - 音頻，用於語音辨識和音頻分類等任務。 Transformer 模型還可以組合執行多種模式的任務，例如表格問答、光學字元辨識、從掃描文件中提取資訊、視訊分類和視覺問答。 https://github.com/huggingface  --- #5. [Llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) 沒有GPU？沒問題！ Llama.cpp 來救援！ llama.cpp 的主要目標是在 MacBook 上使用 4 位元整數化來執行 LLaMA 模型。 * 無依賴的純 C/C++ 實現 * Apple Silicon 一等公民 - 透過 ARM NEON、Accelerate 和 Metal 框架進行最佳化 * 對 x86 架構的 AVX、AVX2 和 AVX512 支持 * 混合F16/F32精度 * 支援2位、3位、4位、5位、6位和8位整數化 * CUDA、Metal 和 OpenCL GPU 後端支持 一旦量化，更大的模型就可以在 CPU 上執行，而效能損失很小。尋找 GGUF 版本的模型來嘗試使用 LLMWare 或其他 RAG 工作流程。 https://github.com/ggerganov/llama.cpp  --- 這是幫助您開始使用 RAG 的非常基本的概述。如果您想要一個讓所有這些庫無縫協作的一站式整合解決方案，請造訪 LLMWare 的 GitHub 庫，找到 50 多個優秀範例來幫助您入門。 [在不和諧中找到我們](https://discord.gg/fCztJQeV7J) - 我們很樂意聽到您的來信！ --- 原文出處：https://dev.to/llmware/top-5-beginner-friendly-open-source-libraries-for-rag-1mhb
如標題所示，在這篇文章中，我們將介紹您可以學習並用作下一個專案起點的開源 Web 應用程式。堅持到最後，因為那裡有超酷的獎勵等著你！ 在我們開始討論之前，先說幾句智慧之言（希望如此）： ## （開源）榜樣的重要性  **從頭開始一個新專案時，您可以做的最有幫助的事情之一就是選擇一個或多個角色模型。**例如，如果您正在建立一個新的生產力應用程式，您可能會關注Trello 等產品或體式。當然，您的應用程式不會相同，並且您可能會想到一些使您的應用程式獨一無二的核心差異，但仍然會有很多您不想重新發明的共享概念和機制。 即使您的角色模型是一個閉源應用程式，您仍然可以透過在野外觀察它來獲得很多價值 - 設計元素、UI、用戶旅程和使用的術語，... **但是現在想像一下，如果您決定學習的應用程式是開源的，並且您可以輕鬆地在 GitHub 上存取其完整原始程式碼 - 這將打開一個全新的可能性世界！** 接下來只需從“外面」並猜測幕後發生了什麼，現在您可以看到每一個細節並了解所做的每一個決定。架構、部署、API 設計、庫和使用的演算法 - 一切都在那裡供您查看！ ## 注意規模（也就是不要過度設計） 另一件需要記住的事情是您的專案目前所處的階段。下面，我們將看到開源 SaaS 應用程式的不同範例，從獨立駭客、「週末建置」副專案到企業級 Web 平台。 **儘管您可能會發現擁有數百萬用戶的專案是一個令人驚嘆的學習資源，但請記住，並非他們所做的一切都是您必須嚴格遵循的。由於他們每天遇到的用戶規模和數量龐大**，他們的架構和設計決策通常會更加複雜。如果您剛開始，最好堅持使用最簡單（但仍然合理）的方法，直到您希望需要更高級的方法。 > 從現在開始，對於我們提到的每個應用程式，我們將使用“T 卹尺寸”方法（S、M、L...），讓您大致了解其尺寸和複雜性（無論是在功能還是功能方面）。使用者。 現在，前言結束了，讓我們一起來看看一些令人驚嘆的開源應用程式，您可以立即開始學習：  ## [CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz/) - 人工智慧驅動的 SaaS 的完美起點 💾 **原始碼**：https://github.com/vincanger/coverlettergpt 👕 **尺寸**：S **🛠️ Stack**：Chakra UI、React、Node.js 和 Prisma，由 [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持 [CoverLetterGPT.xyz](http://CoverLetterGPT.xyz) 是每個獨立駭客的夢想- **它是一個由GPT 支援的SaaS，完全開源，最重要的是，它是人們每天使用並付費的真實產品為了**！根據您的履歷和職位描述，該工具將產生一封專業撰寫的求職信。然後，您可以進一步調整每個段落的語氣或手動編輯。 它非常適合學習，因為它不太大，架構也很簡單，但它具有應用程式中可能需要的所有功能 - 社交身份驗證 (Google)、cron 作業、文件上傳、GPT 集成、透過 Stripe 進行支付集成，甚至可以透過比特幣付款！ CoverLetterGPT 由 React、Node.js 和 Prisma 製成，由 [Wasp 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持，它負責所有管道並刪除大量樣板檔案。 **最好的部分是，當您準備好時，可以透過執行單一 CLI 命令來免費部署應用程式**：「wasp deploy」。 <center><h3>🚨注意🚨</h3></center> > 提示：Wasp 團隊最近發布了 [OpenSaaS](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_3)，**一個完全免費且開源的 React 和 Node.js 樣板啟動器**。它包含提到的所有內容 + Tailwind、管理儀表板、登陸頁面、部落格等。 [在此處查看](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_4) 以更快地開始使用。 ## Supabase Studio - 儀表板傑作🖼️  💾 **原始碼**：https://github.com/supabase/supabase/tree/master/apps/studio **👕 尺寸**：M/L **🛠️ 堆疊：** Next.js (React)、Tailwind [Supabase](https://supabase.com/) 是一個著名的開源專案，其核心是用 Elixir 編寫的。但是，由於我們在本文中專注於 Web 應用程式，因此我們將看一下 **Supabase Studio - 一個儀表板，您可以在其中查看和管理所有專案。它本身就是一部傑作，而且完全開源！** 該設計是使用 Tailwind 定制的，您可能希望在自己的專案中重複使用許多元素 - 用戶管理、表格、列表等。它還有自己的 AI 集成，用於編寫 SQL 查詢，效果出奇的好。 ## Papermark - 開源 DocSend 替代方案 ✉️  💾 **原始碼**：https://github.com/mfts/papermark 👕 **尺寸**：M **🛠️ 堆疊**：Next.js (React)、Tailwind、Prisma [Papermark](https://github.com/mfts/papermark) 最近受到社群的廣泛喜愛，尤其是其簡潔的設計和直覺的介面。雖然從外觀上看起來很簡單，但該應用程式包含許多功能，使一切順利執行：文件上傳、電子郵件發送、內建分析和自訂網域... **如果您正在建立涉及大量文件管理和使用者協作的專案**，這絕對是您應該考慮的專案。 ## [Crowd.dev](http://Crowd.dev) - 開發社群資料平台，使用 Vue 製作 📊👩💻  💾 **原始碼**：https://github.com/CrowdDotDev/crowd.dev **👕 尺寸**：M **🛠️ 堆疊：** Vue、Node.js [Crowd.dev](http://Crowd.dev) 是 GitHub 最新的後起之秀之一 - 它是一個用於監控社區活動的平台，無論是在 Slack 還是 Discord 上。如果您正在經營自己的開發者社區，那麼這樣的工具是必須具備的，以便了解正在發生的事情以及最活躍的成員是誰。 它在儀表板方面提供了很多功能，但它的另一個強項是**集成 - 如果您正在建置一個從外部源獲取和處理大量資料的應用程式，那麼這是您的首選角色模型**。如果你是 Vue 愛好者，那就加分了，因為這個專案就是用它製作的！ ## Habitica - 作為角色扮演遊戲的習慣追蹤器🐲⚔️  💾 **原始碼**：https://github.com/HabitRPG/habitica **👕 尺寸**：L **🛠️ 堆疊：** Vue、Bootstrap、SAAS、Node.js、MongoDB [Habitica](https://habitica.com/) 是我見過的最酷的網頁應用程式之一（他們也有 iOS 和 Android 應用程式） - 它可以幫助您透過角色扮演遊戲！想像 Trello 這樣的看板，但對於您完成的每項任務，您都可以獲得 XP 和金幣，甚至可以與朋友組隊接受任務。 Habitica 已經存在 10 年了，它通過 Vue、Node.js/Express 和 MongoDB 的經典堆疊完美地經受住了時間的考驗。 **如果您想了解建立了多麼豐富的互動式 UI，以及執行這種規模的專案需要什麼樣的架構，那麼這個應用程式絕對值得一試。**誰知道，您甚至可能最終成為居住自己！ ## 🏆 **獎勵** 🏆 Appflowy - Rust 和 Flutter 中的概念替代品 🤯  💾 **原始碼**：https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy **👕 尺寸**：M **🛠️ 堆疊：** Flutter、Rust 如果您走到這一步，您應該得到特別的待遇！這不是一個網絡應用程式，但它太酷了，我無法控制自己 - 它是**一個用 Rust 和 Flutter 建置的 Notion 替代品（因此可以做筆記）**！由於其本地優先的性質，用戶體驗非常流暢，並且它還將所有內容同步到雲端（如果您願意，您可以自行託管）。 **如果您一直在使用 Rust，但也在尋找一個可以每天使用的專案，Appflowy 可能是完美的選擇。** 它擁有從資料儲存到業務邏輯和 UI 的所有內容，全部都包含在其中一個包供您學習並查看您認為最有趣的內容。 ## 就是這樣！我很想聽聽你的訊息🫵  這就是我們今天的全部內容（*放下麥克風*），非常感謝您的閱讀！我希望您發現它有用和/或有趣。 我在撰寫本文時遇到了很多開源 Web 應用程式，很難只選擇其中 5 個。 **現在，我很想聽聽您的來信 - 您最喜歡的開源應用程式是什麼，以及您如何使用它們？寫在下面的評論👇** 謝謝您，下次再見！ 👋 --- 原文出處：https://dev.to/matijasos/5-beautiful-open-source-web-apps-to-learn-from-and-get-inspired-280f
各位怎麼了！我來這裡是為了招募最酷的人加入我的新社區。 最近，我決定退出之前的社區 He4rt Developers (PT-BR) 社區，開始一個專注於國際環境的新事物。 ## 另一個技術社區  <中心> <p>首次每週社群會議，成員人數最多為 54 人</p> </中心> 該社區稱為 **Basement Devs**，該社區主要致力於幫助人們在歐洲獲得更好的機會（美國也可以）。 為什麼我決定開始這樣做：我想為更多的人提供一個**安全的練習英語的地方**，並透過我與Microsoft MVP 計劃、開發者關係社區以及我目前正在參加的技術活動的網絡，在世界各地獲得更好的機會參加。 到目前為止，我已經與社區合作了 5 年，但這是我第一次嘗試將其變成全球性的事情，所以如果有更多的人加入我們，那就太酷了！ 到目前為止，社區擁有**1,160 名成員**，成立時間為1 週，大多數成員是中/高級巴西人，來自各種可能的背景和堆棧，**想要指導**非葡萄牙語使用者（任何程度）來練習英語。 此外，如果您認識任何想要學習程式設計的人，我們將非常樂意幫助他們！ ## 所以呢？誰可以加入我們？ 如果您剛開始編程或已經進入市場並尋求指導，我們的社區就是您所尋找的！ 我們的成員在 X-**Team、Spotify 和 GitHub**（以及許多其他公司）等大公司工作，他們將很樂意**在可能的情況下為您提供幫助**！ 如果您在**大學**，分享特定課程的一些問題和解決方案對您來說也是一件很酷的事情。 我們唯一要求您的是尊重**社群規則**和**Discord 準則**。 ## 後續步驟：團結起來。Rust！ 我們的重點是 Discord 社區，我也決定利用這個新的開始來了解更多關於 Rust 的知識。因此，我們要在那裡建造的所有工具/機器人/無論什麼都將使用它。  另外，我已經安排了一次**每週成長會議**，這是一個非常特別的時刻，可以從社區了解我們的下一步計劃，並帶來一些好訊息！該會議每週二舉行，地點： * 下午 5 點（美國東部時間） *晚上 7 點（BRT） * 晚上 11 點（歐洲中部時間） ……所以如果可能的話請隨時加入我們！ 通常我在 Twitch 上至少進行 6 小時的 LiveCoding，並且我至少有 1 小時的時間與成員一起討論社區，所以，也請隨時加入我們！ 不管怎樣，感謝您到目前為止閱讀本文，歡迎來到我們的社區！ 連結到 [Discord 社區](https://discord.gg/basementdevs) 連結到 [Twitch 頻道](https://twitch.tv/danielhe4rt) 連結至 [Twitter 個人資料](https://twitter.com/danielhe4rt) --- 原文出處：https://dev.to/danielhe4rt/im-creating-a-new-tech-community-42mh
𝗛𝗶𝗖𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆， 我們很高興與您分享這個好訊息：我們上個月完成了 500 萬美元的種子輪融資，以幫助開發人員建立 AI/資料全端應用程式。 𝗧𝗵𝗲 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆 𝗦𝘁𝗼𝗿𝘆 幾年前，Albert 和我在為大型組織領導人工智慧專案多年後，決定是時候過渡到完整的 Python 開發並停止使用傳統的 Java、JS、.Net 堆疊等。 我們非常清楚我們正在尋找哪些功能，但令我們驚訝的是，我們在許多現有的 Python 套件中找不到它們。 我們的使命既簡單又雄心勃勃：提供缺少的磚塊，阻止如此多的人工智慧/資料試點成功部署專案。 特別是，我們希望將最終用戶帶回「人工智慧/資料」畫面。今天我仍然驚訝地發現，關於最終用戶的提及如此之少：從資料科學家到資料工程師，都是關於資料流、公開演算法等？沒有提及人類將如何與人工智慧/資料模型互動......我們想改變這一切！ 所以我們決定建造 Taipy… 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆𝗰𝗼𝗺𝗯𝗶𝗻𝗲𝘀： - 功能強大的互動式前端應用程式產生器，但學習/使用非常簡單。 - 「場景」是最終用戶（以及資料科學家）輕鬆與資料和演算法互動的可能性。 2022 年，我們首次推出了 Taipy 作為開源專案（請查看我們的 [GitHub 頁面](https://github.com/Avaiga/taipy)），隨後於當年稍後推出了企業版本。 感謝這個令人驚嘆的社區的大力支持和興趣，我們的 GitHub 計畫不僅流行，而且受歡迎程度也顯著上升，在幾週內從 100 顆星增加到 3,000 多顆星！我們非常感謝您的支持和熱情。 [隨意 ⭐ Taipy 儲存庫](https://github.com/Avaiga/taipy) 我還要感謝我們早期的企業採用者，他們在驗證和測試新技術方面非常重要。感謝麥當勞、KnowledgeTouch、Groupe Les Mousquetaires、Total Energies、Textil Apparel Limited、IFP-EN 等提供的特價。 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗦𝘁𝗮𝘁𝘂𝘀 我們最近發布了： - [Taipy Cloud](https://www.taipy.io/posts/introducing-taipy-cloud-the-easiest-way-to-deploy-your-taipy-applications)允許社群使用者部署、託管和與世界其他地方分享他們的應用程式 - 重要的後端功能：Taipy Studio、應用程式版本控制、任務排程、Python API、用於場景管理的視覺化元件、新的 CLI 等等... - 在前端方面：一個新的樣式套件、一組用於即時應用程式建立的預設樣式表範本、新圖表... - [TalkToTaipy](https://talk-to-taipy.tapy.cloud/)，基於 LLM 的應用程式，僅使用自然語言探索資料集 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆’𝘀𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲 這項重大投資使我們能夠繼續全職致力於改進 Taipy。這筆資金也是實現我們願景的關鍵一步，將 Taipy 定位為 Python 人工智慧/資料專案的領先平台。 𝗧𝗵𝗲 𝗻𝗲𝘅𝘁 𝗿𝗲𝗹𝗲𝗮𝘀𝗲 (𝗽𝗹𝗮𝗻 𝟰） 即將（本季）推出的精彩版本包含主要新功能： - 全新的**無程式碼 GUI 設計器**：您無需編碼即可建立 GUI 頁面！抱歉劇透，但這位新設計師是個殺手！ - **分散式計算：** 在遠端叢集上執行以並行場景/任務執行。 - **與主要平台整合**：如 Databricks、Dataiku 等。 所有這一切，同時忠於我們的開源根源！ 𝗢𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘀𝗙 - 我們現在出現在多個社群平台：[Discord](https://discord.com/invite/SJyz2VJGxV)、[LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/taipy-io)、[ X](https://twitter.com/Taipy_io) 和[YouTube](https://www.youtube.com/@taipy_io)。 - 我們贊助了多項活動：會議（PyData、Pycon、ODSC...）、黑客馬拉松、派對、網路研討會... - 我們也計劃很快開始定期舉辦 Taipy 技術講座。 。 是的，所有這些都是開源的！ 我們總是渴望收到您的來信，因此，如果您認為 Taipy 需要改進或加入哪些內容，請告訴我們。您的意見對於制定我們的路線圖非常寶貴。 謝謝大家的支持。沒有您，我們不可能達到這個里程碑！ 文森特·戈塞林和阿爾伯特·安托萬 太皮聯合創辦人 還沒看過 Taipy 嗎？歡迎造訪我們的[GitHub頁面](https://github.com/Avaiga/taipy ）。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/our-open-source-project-for-building-ai-data-full-stack-apps-got-funded-4e68
大家好！ **祝大家新年快樂** 🥳 我的將會充滿壓力和樂趣。希望你的也是！  [Discord](https://discord.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 是一個聊天訊息平台，您可以執行它與開發人員進行互動為您的產品。它可用於行銷、支援或為您的產品建立強大的社群。 在 Novu 期間，我們總是嘗試讓 Discord 伺服器 **「活躍」。** 這是我和很多創辦人都經歷過的事情。 他們希望他們的 Discord 不僅僅是一個 **「支援」** 頻道。 大多數創辦人的目標是讓 Discord 頻道活躍起來，只是透過人們之間的互動，**但是你如何做到這一點？** 以下是您可以在 Gitroom 和 HackSquad Discord 伺服器中嘗試的對我來說效果很好的操作清單。 --- 1\.讓人們回頭購買更多 ---------------------------------- 我想從最簡單的例子開始 - [**Midjourney**](https://www.midjourney.com/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-2024)。 他們的主要產品位於 Discord 上；如果你想產生影像，你必須使用 Discord 機器人來完成。每當人們開始創作圖片時，他們就會接觸到其他人並與他們互動。這是一個天才之舉。 在[Gitroom](https://discord.gitroom.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 中，我實現了一個機制，供人們啟動他們的內容。由於大多數人每週都會發佈內容 - 他們必須**每週**回來，同時與其他人互動。 這就是為什麼您通常每週一都會在 Gitroom 中看到大量活動。  --- 2\.製造“非產品”Discord -------------------------------- 當您的 Discord 伺服器類似於「Novu」時，Discord 的訪客會有「這是 Novu 產品。讓我們來談談這個吧，」雖然大多數產品都是這樣做的，但你不必這樣做。 我們的 Discord 伺服器可以是「通知基礎架構」。現在，我們擴大了受眾範圍，為他們提供了一個了解有關通知的所有資訊的地方。 HackSquad 非常活躍，因為它是一個基於開發人員的伺服器，人們可以在其中談論任何事情。  --- 3\.有意圖地加入 -------------------- 最近，我發現在我的通話期間透過我們的 Discord 伺服器進行推廣的人比自己加入的人要活躍得多。 我認為這是建立一個活躍社區的主要秘密 - 雖然你不能與每個人交談，但只有少數人已經相當不錯了，因為他們會很活躍並讓其他人參與其中。 **您可以執行的其他選項是：** * 在 Discord **「入門」** 嚮導中提供更多訊息，以便人們可以了解透過活躍可以得到什麼。 * 在 Discord 連結旁邊顯示一些內容或 YouTube 影片，以便人們可以了解伺服器的價值。 * 標記參加不同活動的人並徵求他們的意見。  到目前為止，您喜歡這篇文章嗎？ 請務必註冊新聞通訊以閱讀下一篇新聞通訊 訂閱 \* 加入您的郵箱，獲得前1000星的影片將發送至您的郵箱 或邀請你的朋友學習【如何取得 GitHub stars】(https://howtogetgithubstars.com) --- 4\.保持 ---------- 讓人們加入您的 Discord 是「**獲取**」過程的一部分，但讓他們留下來是「**保留**」過程的一部分。 在 HackSquad 中，讓人們回到 Discord 會讓他們更加活躍。 **例如：** * 我不會製作網路研討會的 YouTube 直播或 Zoom 直播，而是製作 Discord 直播，然後透過電子報將人們帶回 Discord。 * 我舉辦的可重複活動超出了「如何使用 Novu」的範圍。我實際上會做更多通用的東西來吸引更多的人。 * 我舉辦 Discord 贈品活動，讓開發者回歸。 * 我經常在社群媒體上寫關於成為 Discord 的一部分的好處。  --- 5\.指定主持人 ---------------------- 我用 Gitroom 做的第一件事就是在 Discord 上找到第一批活躍且有才華的人，並讓他們成為 mod。這是我讓社區活力提升十倍的最佳措施之一。 一旦社區發展一點，我打算帶來更多的模組。 在 HackSquad 中，我在 1 個月內任命了 10 位版主 - **史上最佳決策。** 我很高興有像[Nathan這樣有才華的人](https://www.linkedin.com/in/nathan-tarbert/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 和[Saurabh](https://www.linkedin.com/in/srbhr/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024)，他們幫助我發展社區並將其整合在一起。 當您給予模組**“力量”**時，它們會自動變得更加活躍  --- 6\.建立入職管道 ------------------------------------------- 當有人加入你的 Discord 時，那將是他們最活躍、最積極的時候。 **你應該利用這個時間！** 在 Discord 上問他們一些問題，並讓他們參與一些對話並給予一些意見。 另外，**DM 他們**。雖然這與活躍在 Discord 上無關，但這是了解社群成員並從他們那裡提取一些資訊的絕佳時機： * 為什麼加入？ * 你在建造什麼？ * 誰告訴你我們的事了？ * 為什麼想從這個社區獲得？ 如果可以的話，甚至嘗試打一個 10 分鐘的電話。 事情是這樣的：你不是活躍的 **24/7**，但如果你有來自世界各地的模組 - 他們可以幫助你！ 只要確保不是所有的模組同時向同一個人發送私訊即可 - 這不太好 🙂  最後一件事🤣 製造很多錯誤 - 這會讓人們陷入**（當然，我在開玩笑。）** --- ## 我邀請您註冊我的電子報。 若符合以下條件，本通訊對您有好處： - 您正在考慮開源您的產品（或建立新產品）。 - 您正在考慮開啟一個副產品並將其開源（以反映您的主要產品）。 - 您從事科技業，希望在沒有明星/沒有 GitHub 趨勢的情況下實現成長。 這是一份 100% 免費的時事通訊（並且永遠如此）。請隨時註冊： [https://gitroom.com](https://gitroom.com/)  --- 原文出處：https://dev.to/github20k/the-discord-plan-for-open-source-in-2024-2596
你的轉職路上，還缺少一份自學作業包！寫完這幾包，直接拿作品去面試上班！
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