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我正在建立一個人工智慧專案：這是我將要使用的程式庫......

有了正確的函式庫，任何開發人員都可以在他們的應用程式中建立強大的人工智慧功能（如 Ninja 🥷）。 在此列表中，我編譯了 7 個很棒的 AI 庫，您現在可以使用它們（相對）輕鬆地發布功能。 不要忘記為這些圖書館加註星標以表達您的支持。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qqoipyuoxgb83swyoo4a.gif) https://github.com/CopilotKit/CopilotKit --- 1. [CopilotPortal](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) ：建構應用程式原生人工智慧聊天機器人 ------------------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0x1bwwzvc2mnrfrvsqn7.png) 應用程式內人工智慧聊天機器人助理可以「查看」您目前的應用程式狀態並在前端和後端採取操作。 一組完全可自訂的反應元件和掛鉤以及用於建立 LLM 和您的應用程式之間互動的架構。 定義*useMakeCopilotReadable* 、 *useMakeCopilotActionable*和*CopilotSidebarUIProvider*使其運作。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; export default function App(): JSX.Element { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="/api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <YourContent /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } ``` https://github.com/CopilotKit/CopilotKit --- 2. [RAGxplorer](https://github.com/gabrielchua/RAGxplorer) - 視覺化並探索您的 RAG 文件 ---------------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z365bk6wa7i4md3w4b5z.png) RAGxplorer 是一個 Python 工具，用於視覺化機器學習和自然語言處理中的 RAG（檢索增強生成）文件。 以互動方式探索 RAG 流程中使用的文件中的聯繫和內容。 若要設定 RAGxplorer，請在程式碼中定義 RAG 檢查點路徑並安裝指定的依賴項。 ``` import streamlit as st from utils.rag import build_vector_database st.set_page_config(page_title="RAGxplorer", page_icon="🔍") uploaded_file = st.file_uploader("Upload your PDF", type='pdf') query = st.text_input("Enter your query") search = st.button("Search") top_k = st.number_input("Number of Chunks", value=5, min_value=1) st.session_state["chroma"] = build_vector_database(uploaded_file, ...) st.session_state['retrieved_id'] = query_chroma(...) plot_embeddings(...) ``` https://github.com/gabrielchua/RAGxplorer --- 3. [Tavily GPT 研究員](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher)- 獲得法學碩士以搜尋網路和資料庫 ----------------------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4accv5t5ep1l1tkj4ze2.png) Tavilly 可讓您將 GPT 支援的研究和內容產生工具新增至您的 React 應用程式中，從而增強其資料處理和內容建立功能。 ``` # Create an assistant assistant = client.beta.assistants.create( instructions=assistant_prompt_instruction, model="gpt-4-1106-preview", tools=[{ "type": "function", "function": { "name": "tavily_search", "description": "Get information on recent events from the web.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "query": {"type": "string", "description": "The search query to use. For example: 'Latest news on Nvidia stock performance'"}, }, "required": ["query"] } } }] ) ``` https://github.com/assafelovic/gpt-researcher --- 4. [Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo) - 開發者優先的 LLMOps 平台 -------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nxvbgi5zkghkb0t64npw.jpeg) 用於管理 OpenAI 通話的集中平台。 優化您的提示和令牌使用。追蹤您的人工智慧使用情況。 免費且易於整合。 ``` const prompt = await pezzo.getPrompt("AnalyzeSentiment"); const response = await openai.chat.completions.create(prompt); ``` https://github.com/pezzolabs/pezzo --- 5. [DeepEval](https://github.com/confident-ai/deepeval) - 評估 LLM、RAG 和微調性能 -------------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dowjupr91bepvopxsudd.jpeg) DeepEval 是一個開源框架，透過將評估視為單元測試來簡化法學碩士的評估。 它提供了評估 LLM 輸出的各種指標，其模組化設計允許開發人員定制他們的評估流程 要使用它，您需要安裝該程式庫、編寫測試案例並執行這些用例來評估您的 LLM 的效能。 ``` Pytest Integration: from deepeval import assert_test from deepeval.metrics import HallucinationMetric from deepeval.test_case import LLMTestCase test_case = LLMTestCase( input="How many evaluation metrics does DeepEval offers?", actual_output="14+ evaluation metrics", context=["DeepEval offers 14+ evaluation metrics"] ) metric = HallucinationMetric(minimum_score=0.7) def test_hallucination(): assert_test(test_case, [metric]) ``` https://github.com/confident-ai/deepeval --- 6. [CopilotTextarea](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit) - React 應用程式中的 AI 驅動寫作 ---------------------------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a2ctyhzd1hytek22s500.gif) 具有 Github CopilotX 功能的任何 React `<textarea>`的直接替代品。 自動完成、插入、編輯。 可以即時或由開發人員提前提供任何上下文。 ``` import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; // Provide context... useMakeCopilotReadable(...) // in your component... <CopilotProvider> <CopilotTextarea/> </CopilotProvider>` ``` https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit --- 7. [SwirlSearch](https://github.com/swirlai/swirl-search) - 人工智慧驅動的搜尋。 ---------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b8f4hycstwmx2gev8di7.gif) Swirl Search 是一個開源平台，它使用人工智慧同時搜尋多個資料來源並提供有關這些資料的起草報告。 它可以跨各種來源進行搜尋，包括搜尋引擎、資料庫和雲端服務，並且可以按照儲存庫中提供的安裝說明輕鬆設定。 Swirl Search 建置在 Python/Django 堆疊上，在 Apache 2.0 授權下發布，並作為 Docker 映像提供，使其可供使用者存取和自訂。 https://github.com/swirlai/swirl-search --- 謝謝閱讀！不要忘記為文章加入書籤，給出您的反應，並支持和查看提到的很棒的庫。 乾杯! --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/im-building-an-ai-project-here-are-the-libraries-im-going-to-use-pd0

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專屬雲端的程式語言

> 面向雲程式設計的宣言。 別誤會我的意思，我喜歡雲！它使我能夠建立令人驚嘆的東西，並徹底改變了我使用軟體創新和解決問題的方式。 它是「*新電腦*」、終極電腦、「*無電腦電腦*」。它可以彈性擴展，永遠在線，無處不在，可以做任何事情。這是無邊無際的。它肯定會留在這裡。 但天哪，這絕對不是我們在未來十年內建立雲端應用程式的方式。隨著雲端從“我不想讓伺服器放在我的辦公桌下”發展到“我的應用程式需要30 個不同的託管服務來執行其任務”，我們有點忘記了優秀的開發人員體驗是什麼樣子的。 為雲端建立應用程式有時感覺就像把我孩子的袋子裡未使用的樂高積木灑滿了客廳地板並試圖建造一座城堡。在經歷了撕碎的撲克牌、可怕的芭比娃娃頭和漏電的電池之後，你讀了第一百萬次說明書，卻發現你最終建造的東西與上次建造的東西基本上相同。 分類樂高積木很有趣！和孩子們一起打發時間。它甚至滿足了我的強迫症……但見鬼，這不是我想要建立專業軟體的方式！ *讓我試著描述一下我和我的開發人員朋友正在努力解決的問題。* ### 我想專注於為我的用戶創造價值 當我建立專業軟體時，我希望將大部分時間花在應用程式的*功能*領域，而不是我使用的平台的*非功能*機制。 每次我想要在 AWS Lambda 函數內執行程式碼時，我都必須了解它需要與 tree-shaken 依賴項捆綁在一起，作為 zip 檔案上傳到 S3 並透過 Terraform 部署，這是沒有意義的。或者，為了能夠向 SNS 發布訊息，我的 IAM 策略必須有一個允許對主題的 ARN 執行`sns:Publish`操作的語句。*每個開發人員都需要了解 ARN 是什麼嗎？* 所有這些東西與我試圖為用戶創造的價值沒有任何關係。這是純粹的力學。**我們能擺脫它嗎？** ### 我想獨立 作為一名開發人員，最令人沮喪和最扼殺流程的情況之一是我必須停下來等待某人或某事才能繼續前進。 就像快樂地在空中滑翔，欣賞風景，欣賞優美的背景音樂，突然，*砰！*混凝土牆。 當您為雲端建立應用程式時，這堵混凝土牆有多種形狀和尺寸。是 DevOps 人員排隊；需要更新的是 IAM 策略；是只有外部兼職顧問才知道如何除錯的部署失敗；我們希望內部平台中不斷積壓的缺失旋鈕和 API 能夠改變一切。 這些障礙令人沮喪，因為它們迫使我切換環境，應用「臨時」安全策略，並發明我不想談論的醜陋駭客。這是一個破碎的世界。 我想獨立。我希望能夠把事情做好，保持順其自然。我想一次一點地改善世界，並在完成*後*繼續下一件事。我想要完成任務時的多巴胺激增，而不是另一個未完成的線程的羞恥感。 ### 我想要即時回饋 我說過我想要獨立，但不要誤以為我會寫完美的程式碼。這就是為什麼我想用鉛筆而不是鋼筆寫程式碼。 有些開發人員可以花一整天的時間進行編碼，甚至無需呼叫編譯器，最終，他們進行編譯和部署，然後就可以正常工作了。 我很欽佩他們，但我不是那種類型的開發人員。不，先生。對我來說，這就是迭代、迭代、迭代。我從小處開始，用輕鉛筆畫草圖，看一看，擦掉一堆東西，畫一條更粗的線，後退一步，瞇著眼睛，畫更多，擦掉更多，再看一眼，*沖洗並重複*。 這就是為什麼對我來說，最重要的是迭代速度。我越早執行並測試我的應用程式，我就能越快地返回並迭代。這就是我的流量所在。 當我開始程式設計時，我使用 Borland C++。過去，在 IBM PC AT 機器（TURBO ON）上編譯和執行一個程式大約需要 100ms。**雲端中的平均迭代周期需要幾分鐘。分鐘！有時要幾十分鐘！** 這是當今雲端中迭代的樣子：我對程式碼進行了更改；然後我需要編譯它；將其部署到我的測試帳戶；找到管理控制台的方式來實際觸發它；等待它執行並去搜尋 登入另一個服務。然後我意識到有一個錯誤回應告訴我我很愚蠢，因為我怎麼不知道我必須傳入 Accept-Content: application/json，否則我會得到一些名為「XML」的奇怪結果我不知道該怎麼辦（開個玩笑，XML 很棒，不是真的）。現在一切又重新來過… 因此，您說“編寫單元測試”，以居高臨下的方式試圖證明當前的現實是合理的。 「偉大的開發人員編寫單元測試」。好的！因此，現在我需要獲取我的程式碼，該程式碼進行了大約20 個外部API 呼叫，並透過從過時的文件中複製並貼上它們來以某種方式模擬API 回應，結果卻發現我的請求被拒絕了，因為我缺少了一些隱式操作我的 IAM 安全聲明。我們都去過那裡。 **說實話，給我90年代的開發者經驗**。我想要進行更改，並且希望能夠以互動方式或透過在幾毫秒內的單元測試來測試此更改，並且我想坐在沒有 WiFi 的飛機上執行此操作，好嗎？ （我們在 90 年代沒有 WiFi）。 ### 所以這只是一句吐槽？ 一定不行！我是電腦程式編制員。有時我覺得我從出生起就一直在寫軟體。我一直在社會危險的時期這樣做，當時成為電腦極客並不酷。 我一直喜歡成為開發人員，因為如果我對自己的工具不滿意，我可以製作自己的工具。畢竟，製造工具已經融入了我們的 DNA——人類製造工具的歷史已經超過一百萬年。 我對我的工具不滿意。 2022 年 4 月，我與好朋友、前微軟同事 \[Shai Ber\] 聯手，創立了 \[Wing\]，其使命是***為開發者解鎖雲端***。我們聚集了一群令人難以置信的美麗極客，他們與我們一樣對開發人員體驗和開源充滿熱情，並開始了我們的旅程，使開發人員（即我們自己）能夠解決這些基本問題。 ### 編譯器來救援 那麼我們該如何一次解決所有這些問題呢？ **我們正在為雲端建立一種程式語言。** 「*一種程式語言！？* 」你問。 “*世界上沒有足夠的程式語言嗎？* ”，“*編寫一個編譯器真的很難嗎？* ”， *“開發人員想要學習一門全新語言的機會有多大？* ”，“*為什麼不能你侵入了現有的語言工具鏈，瞇起眼睛，然後就到此為止了嗎？* ” 我不是一個心血來潮就建立程式語言的人。事實上，我花了過去五年的時間建立 \[AWS CDK\]，這是一個*多語言庫*，它允許開發人員使用他們最喜歡的程式語言定義雲端基礎設施，從而解決了我正在談論的一些挑戰。 「滿足開發人員所在的位置」是 AWS 和 CDK 的美好宗旨，它激勵我們建立 \[JSII\] 和 \[constructs\] 等出色的技術。 ***但有時，「他們在哪裡」並不是一個足夠好的模型來創造所需的體驗。*** 用程式碼定義基礎設施確實使我們能夠建立更高層級的抽象，但只要我的應用程式程式碼需要與此基礎設施交互，抽象就變得太\[洩漏\]。我被迫要了解比我需要的更多的知識，而且我必須成為 IAM、VPC、ALB、EBS 等領域的專家，基本上還有比我想記住的更多的 TLA。 我們今天使用的語言都是圍繞著*電腦是一台機器*的想法而設計的。他們已經達到了能夠為我們提供對這些機器的可靠抽象的程度。它們抽象化了 CPU、記憶體、檔案系統、行程管理和網路。作為開發人員，我不必關心文件在磁碟上的佈局方式，甚至不必關心哈希映射需要多少記憶體。我只需寫`readFile()`或`new Dictionary()`即可開始我的一天。是的，對我來說，了解幕後發生的事情並不是一個壞主意，但我並不是被迫這樣做。 大多數這些語言還為我提供類型安全。當我使用錯誤數量的參數呼叫函數時，我的編譯器會對我大喊大叫。我不必等到我的應用程式執行時才意識到我忘記了參數，或者傳遞了錯誤的類型。 **在雲端，我獨自一人**。每當我的程式碼需要與雲端資源或服務互動時（隨著產業的發展，這種情況越來越多）我必須放棄程式語言的舒適性和安全性。我必須跳出機器的邊界，進入網路的狂野西部，而我的編譯器卻一無所知。 突然之間，所有痛苦的來源幾乎變得非常明顯。如今的雲端應用程式只是由互不相連的部分拼湊而成。我有一個用於我的基礎設施的編譯器，另一個用於我的函數，另一個用於我的容器，另一個用於我的 \[CI/CD 管道\]。每個機器都非常認真地對待自己的工作，並讓我在每台機器中保持安全和快樂，但我的應用程式不再在單台機器上執行，我的應用程式在雲端上執行。 ***雲就是計算機。*** ### Wing，一種面向雲端的程式語言 當新的程式設計範式出現時，語言需要時間來迎頭趕上。我曾經喜歡用 C 語言建立物件導向的程式碼，但它是一個有漏洞的抽象。我必須了解物件在記憶體中的佈局方式、\[V 表\] 的工作原理，並記住將物件作為每個函數的第一個參數傳遞。當程式語言開始像一等公民一樣支援物件導向的概念時，這種範式就民主化了，今天大多數開發人員甚至不知道 V 表是什麼，世界一直在旋轉。 **Wing** ，或者***winglang，***如果你想可愛一點的話，它擁有你所期望的現代、面向物件、強類型和通用語言的所有好東西，但它還包括一些額外的原語，旨在支持分佈式雲作為一等公民的基於服務的性質。 ### 一探究竟 我們在 Wing 上的工作已經快一年了，我很高興邀請您查看並告訴我您的想法。雖然仍處於 Alpha 階段，尚未準備好投入生產使用，但已經可以用它來建立一些[實際的應用程式](https://github.com/winglang/research/tree/main/dogfooding)。 https://github.com/winglang/wing --- 原文出處：https://dev.to/winglang/cloud-why-so-difficult-3j33

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開源 SaaS：您無需為 SaaS 模板付費

展示開放 SaaS 🎉 ----------- 我們非常高興推出[Open SaaS](https://opensaas.sh) ，這是適用於 React、NodeJS 和 Prisma 的完全免費、開源、生產級 SaaS 樣板。 在這裡查看它的實際效果： https://www.youtube.com/watch?v=rfO5SbLfyFE Open SaaS 擁有您最近看到的那些付費 SaaS 入門者的所有功能，除了它完全**免費**且**開源**。 **我們覺得為一些需要自己管理的樣板程式碼支付 300-2,000 美元是瘋狂的**。最重要的是，許多樣板文件嚴重依賴第三方服務。再加上託管和其他費用，您需要花費大量資金才能將您的想法推向世界。 **這就是為什麼透過開放 SaaS，我們有意識地決定盡可能嘗試使用開源和免費服務。**例如，我們在[OpenSaaS.sh](http://OpenSaaS.sh)上託管的演示應用程式及其管理儀表板由 Plausible 分析的自架版本提供支援。希望您的 SaaS 具有相同的功能嗎？那麼，Open SaaS 已為您預先配置好！ 此外，Open SaaS 使用的[Wasp 框架](https://wasp.sh)可以為您建立許多功能，例如 Auth 和 Cron 作業，這樣您就不必支付第三方服務費用或完全自己編寫程式碼（我們稍後會更詳細地解釋這一點）。 在我們開始之前... ---------- 悠悠悠悠👋 [![開放 SaaS - 開源且 100% 免費的 React 和 Node.js SaaS 初學者！ |產品搜尋](https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/featured.svg?post_id=436467&theme=light)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas?utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_souce=badge-open-saas) Open SaaS[現已在 Product Hunt](https://www.producthunt.com/posts/open-saas)上線！快來支持我們的免費開源倡議🙏 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wppn8mlby0p7h1f8xl6w.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 為什麼我們要建造它......然後免費贈送它 ---------------------- [我們預發布版本](https://devhunt.org/tool/open-saas)中的初步回饋基本上是正面的，但我們也收到了一些問題，例如： - “它會保持免費嗎？” - “您開源這個的動機是什麼？” 所以我們認為我們應該先回答這些問題。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5rac9o1rxgrwfx51mc50.png) 首先，是的，它是 100% 免費和開源的，並將保持這種狀態。 其次，我們相信，開發者、獨立駭客和個人企業家社群的集體知識將比個人或小團體產生更好的樣板。當您從某些開發人員那裡購買SaaS 入門版時，您已經獲得了一個固執己見的堆棧，然後除此之外，您還獲得了按照他們認為最好的方式建置的應用程式- 這可能並不總是最適合*您。* 第三， [Open SaaS](https://opensaas.sh)是[Wasp](https://wasp.sh)的一個專案，一個超強的開源React + NodeJS + Prisma全端框架。我們 Wasp 團隊相信 Wasp 非常適合快速且有效率地建立 SaaS 應用程式，我們希望這個模板能夠證明這一點。另外，身為開發人員，我們從其他開源專案中學到了很多東西，而 Wasp 本身就是一個開源專案。 基本上，我們熱愛開源理念，並且希望將其發揚光大。 🙏 因此，我們希望能夠為開發者社群提供非常有價值的資產，同時宣傳我們的開源全端框架。我們很高興看到社區為其做出貢獻，以便它不斷發展並成為最好的 SaaS 樣板。 開放 SaaS 是由什麼組成的 --------------- 我們在 Open SaaS 上投入了大量的精力，包括[文件](https://docs.opensaas.sh)，以便開發人員可以自信、輕鬆地啟動 SaaS 應用程式。 我們還花了一些時間檢查其他免費的開源 SaaS 啟動器，並希望確保 Open SaaS 具有可立即投入生產的啟動器的所有正確功能，而不顯得臃腫。我們認為我們已經在很大程度上實現了這一點，儘管我們將繼續加入功能並隨著時間的推移進行改進。 目前的主要特點如下： - 🔐 身份驗證（電子郵件驗證、Google、github） - 📩 電子郵件（sendgrid、emailgun、SMTP） - 📈 管理儀表板（合理或谷歌分析） - 🤑 Stripe 付款（只需加入您的訂閱產品 ID） - ⌨️ 端對端類型安全性（無需配置） - 🤖 OpenAI 整合（AI 驅動的範例應用程式） - 📖 Astro 博客 - 🚀 部署在任何地方 - 📄 完整的文件和社群支持 值得深入了解其中每個功能的細節，所以讓我們開始吧。 ### 授權 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wbistoghxrxft9zxxra1.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 感謝 Wasp，Open SaaS 附帶了許多可能的身份驗證方法： - 使用者名稱和密碼（最簡單/最容易進行開發測試） - 已驗證電子郵件並重設密碼 - Google 和/或 Github 社群登入 這就是 Wasp 真正發揮作用的地方，因為設定全端 Auth 並取得預先配置的 UI 元件所需要做的就是： ``` //main.wasp app SaaSTemplate { auth: { userEntity: User, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {}, gitHub: {}, } } } ``` 嚴重地。就是這樣！ 只需確保您已設定社交身份驗證並擁有 API 金鑰以及定義的`User`和`ExternalAuth`實體，就可以開始了。不用擔心，這部分內容已在[Open SaaS Docs](https://docs.opensaas.sh)中詳細記錄和解釋。 最重要的是，Open SaaS 預先配置了一些範例，說明如何自訂和建立一些真正強大的身份驗證流程。 ### 管理儀表板和分析 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4mm6s1c3txxgm49e2k7w.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 透過利用[Wasp 的工作功能](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/jobs)，Open SaaS 每小時從 Plausible 或 Google 的網站分析（您的選擇！）和 Stripe 的資料 API 中提取資料，並將其保存到我們的資料庫中。然後，該資料將顯示在我們的管理儀表板上（前往[OpenSaaS.sh](https://OpenSaaS.sh)查看其實際情況）。好的部分是，要為您自己的應用程式存取這些資料，您所要做的就是按照我們的指南獲取分析 API 金鑰，插入提供的腳本，然後就可以開始了！ 再次強調，Wasp 讓整個過程變得非常簡單。透過已經為您定義的查詢 API 和取得我們需要的資料的功能，Open SaaS 然後在`main.wasp`設定檔中使用 Wasp 作業： ``` job dailyStatsJob { executor: PgBoss, perform: { fn: import { calculateDailyStats } from "@server/workers/calculateDailyStats.js" }, schedule: { cron: "0 * * * *" }, entities: [User, DailyStats, Logs, PageViewSource] } ``` 就是這樣！ Wasp 負責為您設定和執行 cron 作業。 ### 條紋支付 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ugy3mx9xo1d9i9vfysr7.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 如果您是以前從未建立過自己的 SaaS 的開發人員，那麼與 Stripe 這樣的支付處理器整合可能是您將面臨的少數挑戰之一。 當我建立第一個 SaaS [CoverLetterGPT.xyz](https://coverlettergpt.xyz)時，我的情況就是如此。這實際上是我建造它的主要動機之一；了解如何將 Stripe 支付整合到應用程式以及 OpenAI API 中。 儘管 Stripe 因擁有豐富的文件而聞名，但這個過程仍然令人畏懼。你必須： - 建立正確的產品類型 - 設定 webhook 端點 - 告訴 Stripe 將正確的 Webhook 事件傳送給您 - 正確使用事件 - 處理重複付款和失敗付款 - 在上線之前透過 CLI 進行正確測試 這就是為什麼為您設定 Stripe 訂閱付款是一個巨大的勝利。 但比這更重要的是，為您方便地記錄整個過程！這就是為什麼 Open SaaS[在我們的文件中為您提供方便的 Stripe 指南](https://docs.opensaas.sh)🙂 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uehwot350u3dl02s4w7r.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) ### 端對端類型安全 Open SaaS 是使用 Typescript 建置的，因為它是一個全棧應用程式，所以從後端到前端的類型安全可以成為真正的救星。我的意思是，一些[固執己見的堆疊](https://create.t3.gg/)在此基礎上變得非常流行。 幸運的是，Wasp 為您提供開箱即用的端到端類型安全性（無需配置！），因此 Open SaaS 可以輕鬆利用它。 這是一個例子： 1. 讓 Wasp 了解您的伺服器操作： ``` // main.wasp action getResponse { fn: import { getResponse } from "@server/actions.js", entities: [Response] } ``` 2. 輸入並實施您的伺服器操作。 ``` // src/srever/actions.ts type RespArgs = { hours: string; }; const getResponse: GetResponse<RespArgs, string> = async ({ hours }) => { } ``` 3. 導入並在客戶端呼叫。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0fah81r1g4bg3vdqapju.png) 客戶端類型將被正確推斷！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7n04yh6de9slhhnjrgf3.png) ### AI 驅動的範例應用程式（附有 OpenAI API） [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zbbc2gkxbxjl3q2y01a3.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 人工智慧正在使新的應用程式創意成為可能，這也是我們看到開發人員對建立 SaaS 應用程式的興趣重新抬頭的部分原因。正如我上面提到的，我建造的第一個 SaaS 應用程式[CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz)是「GPT 包裝器」之一，我很自豪地說它帶來了約350 美元MRR（每月經常性收入）的可觀被動收入。 我個人認為，我們在軟體開發方面處於最佳狀態，開發新的、有利可圖的人工智慧應用程式有很大的潛力，尤其是「獨立駭客」和「個人企業家」。 這就是 Open SaaS 推出 AI 調度助手演示應用程式的原因。您輸入任務及其分配的時間，AI Scheduler 會為您的一天建立詳細的計劃。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j4suf7g9jm5w93ri3bqx.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 在幕後，這是使用 OpenAI 的 API 為每個任務分配優先級，並將它們分解為詳細的子任務，包括喝咖啡休息時間！它還利用 OpenAI 的函數呼叫功能以使用者定義的 JSON 物件形式回傳回應，以便客戶端每次都能正確使用它。此外，我們計劃在未來加入開源法學碩士，敬請期待！ 示範版 AI Scheduler 可協助開發人員學習如何有效使用 OpenAI API，並激發一些 SaaS 應用程式創意！ ### 隨處部署。容易地。 許多流行的 SaaS 新創公司都使用依賴託管的框架，這意味著您只能依賴一個提供者進行部署。雖然這些都是簡單的選擇，但它可能並不總是最適合您的應用程式。 Wasp 為您提供了部署全端應用程式的無限可能性： - 使用`wasp deploy`一鍵部署到[Fly.io](http://Fly.io) - 使用`wasp build`並部署 Dockerfiles 和客戶端，無論您喜歡什麼！ `wasp deploy`的優點在於它會自動產生和部署您的資料庫、伺服器和用戶端，並為您設定環境變數。 Open SaaS 還內建了環境變數和常數驗證器，以確保您已正確設定部署所需的所有內容，以及文件中的部署指南 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fihbij250xtbdtjbjoks.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 最後，您擁有自己的程式碼，並且可以自由地將其部署到任何地方，而無需受供應商鎖定。 幫助我們，幫助你 -------- [![開放 SaaS - 開源且 100% 免費的 React 和 Node.js SaaS 初學者！ |產品搜尋](https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/featured.svg?post_id=436467&theme=light)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas?utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_souce=badge-open-saas) 想支持我們的免費開源計畫嗎？那麼現在就去[Product Hunt 上](https://www.producthunt.com/posts/open-saas)向我們提供一些支援吧！ 🙏 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wppn8mlby0p7h1f8xl6w.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 現在就開始建立您的 SaaS！ --------------- 我們希望 Open SaaS 能夠讓更多的開發人員能夠發布他們的想法和副專案。我們也希望從開發人員那裡獲得一些回饋和意見，以便我們能夠使其成為最好的 SaaS 樣板啟動器。 因此，如果您有任何意見或發現任何錯誤，請[在此處提交問題](https://github.com/wasp-lang/open-saas/issues)。 如果您發現 Open SaaS 和/或 Wasp 很有用，最簡單的支援方法就是給我們一顆星： - 為[Open SaaS 儲存庫](https://github.com/wasp-lang/open-saas)加註星標 - 給[黃蜂倉庫](https://github.com/wasp-lang/wasp)加註星標 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/you-dont-need-to-pay-for-saas-boilerplates-open-saas-56lj

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資料庫 101：如何為 100 萬玩家的遊戲建立排行榜模型。

有沒有想過像**《英雄聯盟》** 、 **《要塞英雄**》甚至**《Rockband》**這樣的遊戲是如何建立排行榜模型的？在本文中，我們將了解如何正確建模模式以以極其高效的方式處理它們！ 如果您剛開始使用一般資料庫或資料庫，您可能需要閱讀我的第一篇文章[《資料庫 101：初學者的資料一致性](https://dev.to/danielhe4rt/database-101-why-so-interesting-1344)》。那篇文章記錄了我自己對有多少資料庫範例的探索，因為我的眼光遠遠超出了我以前僅使用 SQL 和 MySQL 的經驗。我正在**資料庫 101**系列中追蹤我的研究。 > 距離我發表本系列的第一篇文章已經快一年了！感謝您在我學習主題時與我在一起。您的評論和想法總是非常有幫助！ 1. 序言 ----- ![YARG 遊戲玩法截圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dvensca2v67ma66vssnh.png) 從我還是個孩子的時候起，就像大多數普通開發者一樣，我就對遊戲及其製作方式著迷。說到這裡，我要跟大家介紹一下我兒時最喜歡的遊戲：《吉他英雄3：搖滾傳奇》。 十多年後，我決定嘗試在開源環境中為一些遊戲做出貢獻，例如[rust-ro（Rust Ragnarok Emulator）](https://github.com/nmeylan/rust-ro)以及本文的主角： [YARG（Yet Another Rhythm Game）](https://github.com/YARC-Official/YARG) 。 YARG 實際上是另一個節奏遊戲，但這個專案的不同之處在於它是完全**開源的**，他們聯合了遊戲開發和設計方面的傳奇貢獻者來讓這個專案能夠運作。 突然之間，這款遊戲被 Twitch 上的 Guitar Hero/Rockband 主播們所採用並玩，我想：好吧，這是一個開源專案，所以也許我可以利用我的資料庫技能來建立一個**速度極快的排行榜**或儲存過去的比賽。 一開始只是在他們的 Discord 上進行了一次簡單的聊天，後來變成了關於如何讓這個專案更快發展的長時間討論。 然後我決定和我的老闆談談，問他我是否可以和 YARG 的人一起工作，條件是建立一些足夠酷的東西來實現[ScyllaDB（NoSQL 寬列資料庫）](https://scylladb.com/) ，因為我在那裡擔任開發倡導者。您不會相信ScyllaDB帶來的簡單性和可擴展性如何完美契合YARG.in的需求！ 無論如何，談話是廉價的。讓我向您展示一些程式碼和概念！ 2.QDD－查詢驅動的資料建模 --------------- ![NoSQL 與關係型資料庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ivkj9j8ni2fakkctx53n.png) 當我們談論使用**NoSQL**進行開發時，大多數情況下我們應該理解，根據範例（文件、圖形、寬列等），您應該先了解**要執行哪個查詢**。 在 MySQL 中，主要目標是了解一致性，而在 Scylla 中，您應該專注於查詢並基於該查詢建立模式。 在這個專案中，我們將處理兩種類型的範例，它們是： - 核心價值 - 寬列（聚類） 現在讓我們來談談我們建模的查詢/功能。 ### 2.1 功能：儲存匹配 ![提交詳情 YARG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jaw4q7349upgrsa5p5g3.png) 每次完成 YARG 遊戲時，最有趣的事情就是提交您的分數以及許多其他遊戲內指標。 基本上它將是基於主索引的單一查詢，僅此而已。 ``` SELECT score, stars, missed_notes, instrument, ... FROM leaderboard.submisisons WHERE submission_id = 'some-uuid-here-omg' ``` ### 2.2 功能：排行榜 ![排行榜 Figma 文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/69jp0vgxef71titt9ks0.png) 現在我們的主要目標是：一個超酷的**排行榜**，在良好的資料建模之後你不需要關心它。排行榜是按歌曲計算的，因此每次您播放特定歌曲時，您的最佳成績都會被保存並排名。 然而，這個介面有一個重要的點，那就是有過濾器來準確地知道要帶來「哪個」排行榜： - 歌曲 ID：必填 - 儀器：必填 - 修飾符：必需 - 難度：必填 - 玩家 ID：可選 - 分數：可選 想像一下我們的查詢如下所示，它會傳回按分數降序排列的結果： ``` SELECT player_id, score, ... FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND track_id = 'dani-california' LIMIT 100; -- player_id | score ----------------+------- -- tzach | 12000 -- danielhe4rt | 10000 -- kadoodle | 9999 ----------------+------- ``` 現在我們知道了將在這裡使用的功能，但是您能想像最終的模式將如何嗎？ 不？好的，讓我來幫助你！ 3. 資料建模時間！ ---------- 是時候深入研究 ScyllaDB 的資料建模並更好地了解如何擴展它了。 ### 3.1 - 匹配建模 ![遊戲結束畫面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b6kedk7iu67zg7myj9mp.png) 首先，讓我們先來了解遊戲本身： - 這是一個節奏遊戲； - 您一次播放一首特定的歌曲； - 您可以在遊戲前啟動“修改器”，讓您的生活變得更輕鬆或更困難； - 您必須選擇一種樂器（例如吉他、鼓、貝斯和麥克風）。 - 遊戲玩法的各個方面都會被跟踪，例如： - Score; - Missed notes; - Overdrive count; - Play speed (1.5x ~ 1.0x); - Date/time of gameplay; - And other cool stuff. 考慮到這一點，我們可以輕鬆地開始我們的資料建模，這將變成這樣： ``` CREATE TABLE IF NOT EXISTS leaderboard.submissions ( submission_id uuid, track_id text, player_id text, modifiers frozen<set<text>>, score int, difficulty text, instrument text, stars int, accuracy_percentage float, missed_count int, ghost_notes_count int, max_combo_count int, overdrive_count int, speed int, played_at timestamp, PRIMARY KEY (submission_id, played_at) ); ``` 讓我們跳過所有`int/text`值並跳到`set<text>` 。 **集合**類型可讓您儲存特定類型的專案清單。我決定使用這個清單來儲存修飾符，因為它非常適合。看看查詢是如何執行的： ``` INSERT INTO leaderboard.submissions ( submission_id, track_id, modifiers, played_at ) VALUES ( some-cool-uuid-here, 'starlight-muse' {'all-taps', 'hell-mode', 'no-hopos'}, '2024-01-01 00:00:00' ); ``` 使用這種類型，您可以輕鬆儲存專案清單以供以後檢索。 另一個很酷的資訊是這個查詢是一個鍵值對！這意味著什麼？ 由於您始終僅透過`submission_id`來查詢它，因此它可以歸類為鍵值。 ### 3.2 排行榜建模 ![排行榜濾鏡 Figma](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lpmzngra3jk5ipf3os3i.png) 在本文的這一部分中，您將學習一些很酷的寬列資料庫概念。 在我們的排行榜查詢中，如前所述，我們總是需要在 WHERE 子句中使用一些動態值，這意味著這些值將屬於**分區鍵**，而**聚類鍵**將具有可以是「可選」的值。 **分區鍵**是基於您新增的用於標識值**的欄位組合的**雜湊。你明白了嗎？不？好吧，我也花了一段時間才明白這一點，但讓我向你展示一些東西： 假設您玩了`Starlight - Muse` 100 次。如果您要查詢此訊息，將透過`score`或`player_id`等聚類鍵區分出100倍不同的結果。 ``` SELECT player_id, score --- FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE track_id = 'starlight-muse' LIMIT 100; ``` 如果有 1.000.000 個玩家播放這首歌，你的查詢會變得很慢，並且將來會成為一個問題，因為你的分區鍵只包含一個字段，即`track_id` 。 但是，如果您向**Partition Key**加入更多字段，例如玩遊戲之前的強制性內容，也許我們可以縮小這些可能性以實現更快的查詢。現在你看到大局了嗎？加入諸如**“樂器”** 、 **“難度**”和**“修改器”等**欄位將為您提供一種均勻分割有關特定曲目的資訊的方法。 讓我們想像一些簡單的數字： ``` -- Query Partition ID: '1' SELECT player_id, score, ... FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND -- Modifiers Changed track_id = 'starlight-muse' LIMIT 100; -- Query Partition ID: '2' SELECT player_id, score, ... FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'all-hopos'} AND -- Modifiers Changed track_id = 'starlight-muse' LIMIT 100; ``` 因此，如果您以特定形狀建立查詢，它將始終查找特定令牌並根據這些特定分區鍵檢索資料。 我們來看看最終的建模，談談聚類鍵和應用層： ``` CREATE TABLE IF NOT EXISTS leaderboard.song_leaderboard ( submission_id uuid, track_id text, player_id text, modifiers frozen<set<text>>, score int, difficulty text, instrument text, stars int, accuracy_percentage float, missed_count int, ghost_notes_count int, max_combo_count int, overdrive_count int, speed int, played_at timestamp, PRIMARY KEY ((track_id, modifiers, difficulty, instrument), score, player_id) ) WITH CLUSTERING ORDER BY (score DESC, player_id ASC); ``` 分區鍵的定義如上所述，由我們**所需的參數**組成，例如：track\_id、修飾符、難度和樂器。在**聚類鍵**上，我們新增了**Score**和**player\_id** 。 > 請注意，預設情況下，聚類欄位按`score DESC`排序，以防萬一玩家得分相同，選擇獲勝者的標準將按`alphabetical` ¯\\\_(ツ)\_/¯。 首先很容易理解的是，我們**每個玩家只有一個分數**，但透過這種建模，如果玩家以不同的分數兩次經歷同一條賽道，它將產生兩個不同的條目。 ``` INSERT INTO leaderboard.song_leaderboard ( track_id, player_id, modifiers, score, difficulty, instrument, stars, played_at ) VALUES ( 'starlight-muse', 'daniel-reis', {'none'}, 133700, 'expert', 'guitar', '2023-11-23 00:00:00' ); INSERT INTO leaderboard.song_leaderboard ( track_id, player_id, modifiers, score, difficulty, instrument, stars, played_at ) VALUES ( 'starlight-muse', 'daniel-reis', {'none'}, 123700, 'expert', 'guitar', '2023-11-23 00:00:00' ); SELECT player_id, score FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND track_id = 'starlight-muse' LIMIT 2; -- player_id | score ----------------+------- -- daniel-reis | 133700 -- daniel-reis | 123700 ----------------+------- ``` 那我們要如何解決這個問題呢？嗯，這本身不是問題。這是一個特點！哈哈 身為開發人員，您必須根據專案需求建立自己的業務規則，這也不例外。我這麼說是什麼意思？ 您可以在插入新條目之前執行簡單的**DELETE**查詢，並確保在該特定**分區鍵**組內， **player\_id**中的特定資料不會低於新**分數**。 ``` -- Before Insert the new Gampleplay DELETE FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND track_id = 'starlight-muse' AND player_id = 'daniel-reis' AND score <= 'your-new-score-here'; -- Now you can insert the new payload... ``` 這樣我們就完成了簡單的排行榜系統，該系統與 YARG 中執行的系統相同，也可以在每秒數百萬個條目的遊戲中使用:D 4. 如何為 YARG 做出貢獻 ---------------- 這是我邀請您為這個精彩的開源專案做出貢獻的文字部分！ 今天，我們正在為所有玩家建立一個全新的平台，使用： - 遊戲：Unity3d [（儲存庫）](https://github.com/YARC-Official/YARG) - 前端：NextJS [（儲存庫）](https://github.com/YARC-Official/yarg.in) - 後端：Laravel 10.x [（儲存庫）](https://github.com/YARC-Official/yarg-api) 我們將需要盡可能多的開發人員和測試人員與主要貢獻者一起討論遊戲的未來實現！ ![YARG 不和諧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y5b2pdxvrth2o6jfmada.png) 首先，請確保加入他們的[Discord 社群](https://discord.gg/sqpu4R552r)。在進入開發板之前，所有技術討論都會在社群後台進行。 此外，在 Discord 之外，YARG 社群主要關注[EliteAsian](https://twitter.com/EliteAsian123) （核心貢獻者和專案所有者）Twitter 帳戶的開發展示。一定要跟著他去那裡。 https://twitter.com/EliteAsian123/status/1736149319382671766 僅供參考，遊戲的**首席美術師**（又稱[Kadu）](https://twitter.com/kaduyarg)也是**Elgato**的**廣播專家**和**產品創新**開發人員，曾與以下串流媒體合作： - 忍者 - 納德肖特 - 石山64 - 以及傳奇 DJ Marshmello。 Kadu 也使用他的 Twitter 分享一些見解以及 YARG 新功能和實驗的早期預覽。所以，別忘了在 Twitter 上關注他！ https://twitter.com/kaduyarg/status/1689489132060397568 以下是一些有用的連結，可以幫助您了解有關該專案的更多訊息： - [官方網站](https://yarg.in/) - [Github 儲存庫](https://github.com/YARC-Official/YARG) - [任務板](https://yarg.youtrack.cloud/agiles/147-7/current) > 有趣的事實：YARG 受到了 Guitar Hero 專案負責人[Brian Bright](https://twitter.com/BrianBright/status/1744533504531317194)的關注，他喜歡該專案的開源特性。太棒了，對吧？ 5. 結論 ----- 資料建模有時具有挑戰性，這項研究花了 3 個月的時間研究了許多新的 ScyllaDB 概念，並與我在 Twitch 的社群一起進行了大量測試。 我還發布了[遊戲排行榜演示](https://github.com/scylladb/gaming-leaderboard-demo)，您可以在其中獲得有關如何使用**NextJS**和**ScyllaDB**實現同一專案的一些見解！ 另外，如果您喜歡 ScyllaDB 並想了解更多訊息，我強烈建議您觀看我們的免費[大師班課程](https://lp.scylladb.com/masterclass-ondemand-main?siteplacement=navigation)或存取[ScyllaDB 大學](https://university.scylladb.com/)！ 不要忘記喜歡這篇文章，在社交上關注我並填滿你的水瓶 xD 下一篇文章見！ [在推特上關注我](https://twitter.com/danielhe4rt) [在 Github 上關注我](https://twitter.com/danielhe4rt) [在 Github 上關注我](https://twitter.com/danielhe4rt) [關注並訂閱我的 Twitch 頻道](https://twitch.tv/danielhe4rt) --- 原文出處：https://dev.to/danielhe4rt/database-101-how-to-model-leaderboards-for-1m-players-game-2pfa

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JWT 與會話身份驗證

### 身份驗證與授權 身分驗證到底是什麼？它與授權有何不同？身份驗證是驗證某人是誰的過程，而授權是驗證使用者有權存取哪些特定應用程式、檔案和資料的過程。您如何確保請求存取資源的人是他們聲稱的人？一旦他們的身份得到確認，您如何控制他們可以做什麼或可以看到什麼？ ### JWT 與會話身份驗證 - 基本差異 **JWT（JSON Web Token）**和**基於會話的身份驗證**之間的爭論是現代 Web 開發中的一個重要點。 - **JWT 身份驗證**：這裡，伺服器產生一個令牌，客戶端儲存該令牌並隨每個請求一起提供。這是一種無狀態方法，這意味著伺服器不需要保留令牌的記錄。 - **基於會話的身份驗證**：相反，它是有狀態的。伺服器為使用者建立會話，並將會話資料儲存在伺服器端。客戶端僅保存會話標識符，通常在 cookie 中。 ### 什麼是JWT？ **JSON Web Token (JWT)**是一種緊湊且獨立的機制，用於在各方之間以 JSON 物件的形式安全地傳輸資訊。 ![在此輸入影像描述](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1706026766255/C2bNi385Y.png?auto=format) #### JWT結構： - **標頭：**指定令牌類型 (JWT) 和簽章演算法（例如 HMAC SHA256）。 - **有效負載：**包含聲明，它們是有關實體（使用者）和附加元資料的聲明。 - **簽名：**透過使用秘密對標頭和有效負載進行編碼來建立，確保令牌的完整性。 ![jwt_dia](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1706077068927/nmPYmw2sI.jpg?auto=format) #### JWT 實務： - 用戶身份驗證後，伺服器產生 JWT。 - 該 JWT 會傳送回客戶端並存儲，通常儲存在本機儲存或純 HTTP cookie 中。 - 用戶端將此令牌包含在後續請求的 HTTP 授權標頭中。 - 伺服器驗證令牌並在有效時授予存取權限。 #### 優點： - **可擴展性：**由於其無狀態特性，JWT 非常適合分散式系統。 - **靈活性：**它們可以跨不同的領域和應用程式使用。 - **安全性：**如果實施得當，它們可以提供一種安全的方式來處理使用者身份驗證。 #### 安全問題： - **傳輸安全性：**透過 HTTPS 傳輸 JWT 至關重要。 - **儲存：**安全儲存 JWT 以防止 XSS 攻擊和其他漏洞。 #### 處理令牌過期： - 實施短期 JWT 並使用刷新令牌來更新存取權限，而無需重新驗證。 ### 了解基於會話的身份驗證 基於會話的身份驗證，通常稱為基於 cookie 的身份驗證，是一種伺服器在維護使用者身份驗證記錄方面發揮關鍵作用的方法。 #### 怎麼運作的： 1. **使用者身份驗證**：使用者提供憑證，伺服器驗證該憑證。 2. **會話建立**：成功驗證後，伺服器會建立一個會話記錄，其中包含唯一辨識碼、使用者辨識碼、會話開始時間、到期時間以及可能的其他上下文（例如 IP 位址和使用者代理）。將其儲存在資料庫中。 3. **Cookie 儲存**：此會話辨識碼被傳送回並作為 cookie 儲存在使用者的瀏覽器中。 4. **會話驗證**：來自使用者瀏覽器的每個請求都包含此 cookie，然後伺服器透過查詢資料庫來驗證會話。如果有效，則處理該請求。 #### 優點： - **簡單性和可靠性**：伺服器的會話記錄充當集中的事實來源，使管理使用者會話變得簡單。 - **撤銷效率**：透過刪除或使會話記錄失效，可以快速撤銷存取，確保最新的會話有效性。 #### 缺點： - **大規模效能問題**：每個會話驗證對資料庫互動的依賴可能會導致延遲，特別是對於高流量應用程式。 - **動態環境中的延遲**：在具有動態客戶端的應用程式中，這種延遲會影響使用者體驗，使得基於會話的身份驗證在這種情況下不太理想。 ![會話直徑](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1706077117965/cMGhdE8W7.jpg?auto=format) ### 結論：做出正確的身份驗證選擇 在 JWT 和基於會話的身份驗證之間進行選擇取決於應用程式的特定需求。如果您優先考慮無狀態性和可擴展性，JWT 可能是您的首選。對於直接控制會話至關重要的傳統應用程式，基於會話的身份驗證佔上風。了解這些概念及其含義是開發安全且高效的 Web 應用程式的關鍵。 --- 原文出處：https://dev.to/codeparrot/jwt-vs-session-authentication-1mol

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使用 Flexbox 實現極為簡單的行和列佈局

CSS 中的超簡單響應式行和列 ================== 網格佈局是 Web 開發設計的基礎，您很可能已經使用 Bootstrap 或 Foundation 等工具來使您的佈局成為現實。但是，像你們大多數人一樣，我不喜歡執行 Bootstrap 或 Foundation 所需的依賴項，也不喜歡頁面加載時間的叮噹聲。 事實上，當我將Bootstrap 用於我正在編寫的應用程式時，我幾乎只將它用於網格佈局，有時我會將它用於通知或基本的相當合理的CSS 預設值，但90% 的時間，我想要的都是是網格佈局。 我也不喜歡只有將列拆分為 12 列或更少的選項。感覺有時你必須做一些瘋狂的工作才能讓列成列，或類似奇怪的事情。 我們如何更快、更輕鬆地進行網格佈局？ Flexbox 就是您的答案。我認為 ### flexbox 此時，flexbox 幾乎無所不在。所有主要[瀏覽器](https://caniuse.com/#feat=flexbox)都支援它。它允許更簡單的佈局，並且受到 React-Native 的支持，這意味著當我為 React-Native 佈局頁面時，我首先會使用 Flexbox，但我發現自己在 Web 開發中也首先使用了 Flexbox。 事實上，我佈置的最後一個應用程式完全是使用 Flexbox 完成的。我發現它*很*容易使用。 如果您對 Flex Box 不太了解。我喜歡這個頁面，它很好地介紹了[Flexbox](https://css-tricks.com/snippets/css/a-guide-to-flexbox/) ### layout 首先，我將整個頁麵包裹在一個 div 中。 ``` <div class='some-page-wrapper'> </div> ``` 然後我定義一個可以幫助佈局的`.row`和`.column`類別。 ``` .row { display: flex; flex-direction: row; flex-wrap: wrap; width: 100%; } .column { display: flex; flex-direction: column; flex-basis: 100%; flex: 1; } ``` 現在，如果我們想要兩列佈局： ``` <div class='some-page-wrapper'> <div class='row'> <div class='column'> <div class='blue-column'> Some Text in Column One </div> </div> <div class='column'> <div class='green-column'> Some Text in Column Two </div> </div> </div> </div> ``` CSS 看起來像： ``` .some-page-wrapper { margin: 15px; background-color: red; } .row { display: flex; flex-direction: row; flex-wrap: wrap; width: 100%; } .column { display: flex; flex-direction: column; flex-basis: 100%; flex: 1; } .blue-column { background-color: blue; height: 100px; } .green-column { background-color: green; height: 100px; } ``` https://codepen.io/drews256/pen/zLerNx 如果我們想新增第三列怎麼辦？ HTML 可以輕鬆更新為： ``` <div class='some-page-wrapper'> <div class='row'> <div class='column'> <div class='blue-column'> Some Text in Column One </div> </div> <div class='column'> <div class='green-column'> Some Text in Column Two </div> </div> <div class='column'> <div class='orange-column'> Some Text in Column Two </div> </div> </div> </div> ``` https://codepen.io/drews256/pen/djaYKo 我們新增了第三列。這無縫地融入了我們的行。 https://codepen.io/drews256/pen/djaYKo 現在如果我們想要更複雜的佈局呢？ 我們可以加入更多行，這非常簡單。 ``` <div class='some-page-wrapper'> <div class='row'> <div class='column'> <div class='orange-column'> Some Text in Column One </div> </div> <div class='column'> <div class='blue-column'> Some Text in Column Two </div> </div> <div class='column'> <div class='green-column'> Some Text in Column Three </div> </div> </div> <div class='row 2'> <div class='column'> <div class='green-column'> Some Text in Row 2, Column One </div> </div> <div class='column'> <div class='orange-column'> Some Text in Row 2, Column Two </div> </div> <div class='column'> <div class='blue-column'> Some Text in Row2, Column Three </div> </div> </div> </div> ``` https://codepen.io/drews256/pen/WKPwxN 或者我們可以調整列的大小。 要擁有雙列，我們可以新增一個`.double-column`類別。不過，這可以適用於任何尺寸的列，您可以做60/40，您可以做10/10/10/10/10/10/10/10/10/10，老實說，這裡任何組合都是可能的。您可以做 1 X 100。或 10 x 1，然後 20 x 3，然後 30 x 1。選項是無窮無盡的！ 在一種佈局上，我在“列”周圍加入了很大的邊距，並且由於行將向下滾動，因此我有一行包含所需數量的“列”。這些列是固定寬度的卡片，因此它們只是換行到下一行，而彈性盒巧妙地響應式地將卡片沿著螢幕包裹起來。 ``` .double-column { display: flex; flex-direction: column; flex-basis: 100%; flex: 2; } ``` https://codepen.io/drews256/pen/djaMWj 但這不是很敏感嗎？我們可以使用媒體查詢來加入一些響應性。 只需將`flex: 1`和`flex: 2`移動到媒體查詢（大小取決於應用程式，我只是提供一個選項） ``` @media screen and (min-width: 800px) { .column { flex: 1 } .double-column { flex: 2 } } ``` `> 800` 像素時： ![反應速度大，大於 800](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/vzblza9096iap76a55ju.png) `< 800` 像素時： ![低於800時有響應](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/g4vz31amzqbpn5duuu5l.png) 最終的codepen，提示點擊右下角的1x或0.5x按鈕來查看「響應式」佈局的差異。 https://codepen.io/drews256/pen/bjzpvd 本質上，我們只是用 20 行 CSS 將 bootstrap 的行/列從水中炸出來。我們有一種快速建立行/列佈局的方法，而且由於我們使用 Flexbox，我們幾乎不必擔心佈局會破壞或出現任何問題。它可以輕鬆適應各種用途，並允許大量的可自訂性。您對彈性盒有何看法？你試過了嗎？ 另一個隱藏的好處是，如果我以這種方式佈局 React 元件，那麼很容易佈局 React-Native 元件，使其看起來相似。 我通常在我的專案中使用 SCSS，所以如果您發現一些不完美的 CSS，請告訴我！ --- 原文出處：https://dev.to/drews256/ridiculously-easy-row-and-column-layouts-with-flexbox-1k01

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關於 Web Components 與 React 的比較，我的看法

您經常聽到工程師將 Web Components 與 React 進行比較。這是我的看法。 ### Web 元件是規格。你的網路框架不是。 事實上，我們不需要 JavaScript 框架來使用 Web 元件，這是一個巨大的差異。 Web 元件規格自訂元素 v1、範本、插槽和 ShadowDOM 的部分都可以在瀏覽器中運作。這意味著開始編寫 Web 元件時無需依賴關係！ ![](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/cdmrq1jzjxci8ce1vpv7.png) 您不需要大量的 JavaScript 來渲染 UI。 Web 元件對於載入嚴重依賴項阻礙使用者互動的情況（例如行動裝置的情況）非常有用。但還不止於此。事實證明，[Web 元件的靜態網站產生需要最少的工具](https://github.com/readymade-ui/readymade/blob/master/build-gh-pages.js)。 HTML 模組將使處理模板部分的人體工學變得更好。今年，Chrome 團隊宣布 [HTML 模組規格](https://groups.google.com/a/chromium.org/forum/#!msg/blink-dev/ewfRSdqcOd8/w_Fr6rJ3DQAJ) 即將推出！雖然您可能需要 JavaScript 框架來建立複雜的 Web 應用程式，但靜態網站最好僅使用規範來建置。考慮到網路中有多少內容是靜態內容，這是一個很大的問題。抱歉，React 和蓋茲比。 ### Web 元件是包容性的。 JavaScript 生態系統是如此分散。 Web 元件為每個人提供了使用同一種語言的機會。 React 的支持者很快指出“沒有單一的‘Web 元件社區’，但事實是社區是我們所有人。JavaScript 框架是排他性的。你必須成為俱樂部的一部分。自定義元素則不然。v1. 初學者可以開始編寫它們，而無需學習JavaScript 庫的艱苦戰鬥。 ### Web 元件解決了一個不同的問題。 React 解決了 UI 開發中狀態缺失的問題。自訂元素是無狀態的。您需要將狀態機引入自訂元素。 JavaScript 框架永遠都有空間。 Web 元件提供了一個機會來簡化過去幾年一直在這裡流行的元件範例，以便每個人都可以使用相同的 UI 元件。 Web 元件本質上是在擴展我們日常使用的基本元素時解決人體工學問題。 [甚至在 React 文件中也這麼說。](https://reactjs.org/docs/web-components.html)React 和 Web Components 解決了不同的問題。 ### Web 元件是可互通的。您的 Javascript 框架很可能不是。 在框架中使用自訂元素不僅是可能的，而且應該被視為進入 2020 年的最佳實踐。Javascript 框架應該能夠處理自訂元素，就像處理 DOM 一樣。讓 Web 元件與 JavaScript 框架配合使用有許多怪癖。 React 有一些問題，但 React 團隊表示[他們將考慮與規範緊密整合](https://dev.to/ben/why-the-react-community-is-missing-the-point-about-web-components-1ic3/)。 Angular 不支援自訂內建元素的部分規格。 Angular 提供了對自主自訂元素的支持，甚至可以使用 Angular Elements 編譯它們。 Vue 與自訂元素具有相當的互通性，但是如果您遇到問題，使用 Vue 編碼的人請在這裡留言。有一些解決方法可以解決整合 Web 元件所產生的問題，但 JavaScript 框架還需要做一些工作來確保完整的自訂元素 v1 規範正常運作。 ### Web 元件是 a11y。 客製化的內建元素可讓您擴展按鈕、輸入等原生元素，並選擇和實現您自己的功能。透過擴充具有可存取性特徵的元素，您可以免費獲得這些功能。通常，在使用 JavaScript 框架建立 UI 元件時，您必須複製輔助功能。 ### 教育和網路工程存在問題。 在過去十年流行的程式碼學院中，我們忘記了詳細說明規格並直接跳入 JavaScript 框架。即使是入門級課程也可以包括接觸 React。這對於只想讓我們「使用平台」的 JavaScript 框架來說是有利的，但它留下了一個空白，即初級工程師缺乏我們所使用的平台的知識：HTML、CSS 和 JavaScript。 Web Components 透過提供每個人都可以學習和使用的規範來解決這個問題。 ## 我們就不能好好相處嗎？ 即使對於初學者來說，學習 HTML 規範也很容易。讓每個瀏覽器和函式庫都同意並支援規範是很困難的。 HTML 是一個動態文件，並且隨著時間的推移而不斷變化。 [Apple 拒絕](https://github.com/w3c/webcomponents/issues/509#issuecomment-230700060) 在 Safari 中實作自訂的內建元素規格。自從 Microsoft 在 Edge 中遷移到 Chromium 以來，所有最受歡迎的常青瀏覽器都實作了自訂元素 v1。我們只需要更好地合作，Web 元件可以為 2020 年代實現 UI 元件提供可持續的範例。 ![](https://media.giphy.com/media/3o7qE1EaTWLQGDSabK/giphy.gif) 這並不意味著您現在無法開始使用 Web 元件。對於不支援此規格的瀏覽器，存在 [Polyfills](https://www.webcomponents.org/polyfills/)。 我們應該共同努力，確保 Web 元件進入開發工作流程。從前端 Web 開發教育的一開始到最複雜的 Web 應用程式 Web 元件都有可能簡化 UI 元件開發、提供開箱即用的輔助功能，甚至減少建立 UI 所需的程式碼量。是時候我們釋放這種潛力了，而不是爭論哪個 JS 框架更適合提供元件範例。 JavaScript 框架將繼續擅長其最擅長的領域：狀態管理、提供架構模式和方便的工具。 Web 元件將繼續存在。我們可以共同努力，讓網路變得更美好。 --- 原文出處：https://dev.to/steveblue/it-s-not-about-web-components-vs-react-5137

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React網頁背景無法顯示完全

我用react寫了一個網站，想要做一個有黑暗模式的功能，但是背景顏色卻沒辦法完全改變。 ```css #light { color: black; background-color: #f0e0f7; } #dark { background-color: #26272a; color: white; } ``` ![](https://i.imgur.com/TdFOoQl.png)

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📈 RAG 檢索增強生成：5 個適合初學者的開源程式庫 🚀

#RAG簡介 作為開發人員，您今天可以學到的最有價值的技能之一是學習如何使用大型語言模型 (LLM) 建立檢索增強生成 (RAG) 應用程式。 ## 為什麼？ 因為世界上有超過 64 ZB 的資料，這甚至不包括書籍或實體文件等實體資料。 （供您參考，1澤字節是一兆千兆位元組。） 不僅如此，全球90%的資料都是在過去兩年建立的，而且資料量每兩年就會翻倍。基本上，公司都在海量的資料中游泳，而且這些資料每天都在變得越來越大。 公司將如何存取和使用所有這些資料？ 現在每個人都聽說過使用檢索增強生成（RAG）來透過人工智慧尋找資訊。能夠存取和使用不斷增長的資料量是每個公司都需要的關鍵技能。 即使您知道 RAG 基本上是描述將文件或知識連結到 LLM 的工作流程的簡寫方式，許多開發人員自己（還）還沒有嘗試或試驗過這一點。 網路上充滿了圖書館列表，但如何開始呢？ 以下是幫助您開始使用 RAG 的最佳庫的簡短清單。 --- # 1. [LLMWare](https://github.com/llmware-ai/llmware) 在LLMWare中，您可以上傳文件，並透過幾行程式碼開始檢索資訊。它處理 RAG 所需的整個過程：文件攝取、解析、分塊、索引、嵌入、儲存到向量資料庫以及連結到 LLM 以檢索答案。 LLMWare 被設計為整合和端到端，因此所有這些步驟都可以開箱即用。它組裝了所有部件，因此您無需這樣做。 LLMWare 使其非常簡單且易於上手： - 只需幾行程式碼即可透過端到端範例實現 RAG 工作流程 - 建立庫並無縫載入文件 - 輕鬆產生嵌入 - 輕鬆進行語意搜尋 - 利用任何 Hugging Face 模型或 GPT-4 等封閉源模型來回答資料中的問題 - 範例包括無需 GPU 的 RAG 模型 https://github.com/llmware-ai/llmware ![LLMWARE](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dy22hfga9az7uol150ar.png) --- # 2. [MongoDB](https://github.com/mongodb/mongo) MongoDB 是一種廣泛使用的開源 NoSQL 資料庫程式。它屬於以文件為導向的資料庫類別，這意味著它以類似於 JSON 文件的格式儲存和組織資料。 MongoDB 的設計具有靈活性和可擴展性，使其適合各種應用程式和行業。 資料庫（如 MongoDB）是 RAG 中非常重要的一步，因為它們在嵌入之前儲存從文件或知識庫中提取的訊息，包括重要的元資料。 https://github.com/mongodb/mongo ![MongodbVector](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ii6vl3tu41gfo6v3zt5g.png) --- # 3. [Milvus 向量資料庫](https://github.com/milvus-io/milvus) Milvus 是一個開源向量資料庫，旨在為嵌入相似性搜尋和人工智慧應用程式提供支援。 Milvus 讓非結構化資料搜尋更容易存取，無論部署環境如何，都可以提供一致的使用者體驗。 Milvus DB，或類似的向量 DB，是 RAG 中至關重要的一步。它是存儲向量嵌入以進行相似性搜尋的地方。該資料庫允許人們用自然語言提出問題並檢索相關結果。如果沒有良好的嵌入和向量資料庫，LLM 模型將無法接收正確的文字區塊來讀取。 https://github.com/milvus-io/milvus ![Milvus DB](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5t6jyfaidyfvxwd8nb7.png) --- # 4. [擁抱臉](https://github.com/huggingface) 如果你還沒去過 Hugging Face，你真的應該去看看。這是所有開源模型的去處，並且可以單槍匹馬地將世界從人工智慧壟斷中拯救出來。就像 Github 用於開源專案一樣，Hugging Face 用於開源模型。有超過 450,000 個模型，所有模型都免費供任何想要使用它們的人使用。 Hugging Face 的 Transformers 庫是首選庫 提供數千個預訓練模型來執行不同模式（例如文字、視覺和音訊）的任務。 這些模型可應用於： - 文本，用於文本分類、資訊提取、問答、摘要、翻譯和文本生成等任務，支援 100 多種語言。 - 影像，用於影像分類、物件偵測和分割等任務。 - 音頻，用於語音辨識和音頻分類等任務。 Transformer 模型還可以組合執行多種模式的任務，例如表格問答、光學字元辨識、從掃描文件中提取資訊、視訊分類和視覺問答。 https://github.com/huggingface ![擁抱臉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pn47bs3bd97eu4gulkzb.png) --- #5. [Llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) 沒有GPU？沒問題！ Llama.cpp 來救援！ llama.cpp 的主要目標是在 MacBook 上使用 4 位元整數化來執行 LLaMA 模型。 * 無依賴的純 C/C++ 實現 * Apple Silicon 一等公民 - 透過 ARM NEON、Accelerate 和 Metal 框架進行最佳化 * 對 x86 架構的 AVX、AVX2 和 AVX512 支持 * 混合F16/F32精度 * 支援2位、3位、4位、5位、6位和8位整數化 * CUDA、Metal 和 OpenCL GPU 後端支持 一旦量化，更大的模型就可以在 CPU 上執行，而效能損失很小。尋找 GGUF 版本的模型來嘗試使用 LLMWare 或其他 RAG 工作流程。 https://github.com/ggerganov/llama.cpp ![Llama.cpp](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vev1gzen7oolvnug4vfl.png) --- 這是幫助您開始使用 RAG 的非常基本的概述。如果您想要一個讓所有這些庫無縫協作的一站式整合解決方案，請造訪 LLMWare 的 GitHub 庫，找到 50 多個優秀範例來幫助您入門。 [在不和諧中找到我們](https://discord.gg/fCztJQeV7J) - 我們很樂意聽到您的來信！ --- 原文出處：https://dev.to/llmware/top-5-beginner-friendly-open-source-libraries-for-rag-1mhb

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SQL 查詢優化 23 倍！！！

所以我現在已經進入 Web 開發大約 3 年了，專業也有一年多了，這是我處理一個與資料庫查詢最佳化相關的問題的時候，我不是 SQL 專家，我可以得到這份工作完成。沒有花哨的查詢、觸發器、預存程序等。無論如何，我不得不穀歌搜尋最後一個。 長話短說..我們的 ORM (TypeORM) 把我們搞砸了.. ## 免責聲明： 這並不是要誹謗 TypeORM 或任何 ORM。它們是為其建置目的而設計的特殊工具。我在最後附加了一些參考連結，這些連結是人們面臨類似問題的公開討論。無論如何，讓我們繼續這篇文章。 ## 問題！ 我們的提交表有超過 70 萬筆記錄，表現非常糟糕。從表中取得資料的最長時間超過 6 秒。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5dqlrbtn491upu8lwxs.png) 查詢相當簡單。我們所擁有的只是 4 個連接、幾個 where 子句（大約 4 個）、排序（在created_at time 字段上的 DESC）、限制和跳過。 ## 根本原因分析.. 導致我們的提交表大幅放緩的幾個因素如下：- - **索引** - 對用於連接表的欄位進行不正確的索引或未進行索引。 - **不必要的連接** - 我們的查詢中有一些不必要的連接，可以將其刪除以獲得更多效能。 - **空字串錯誤** - 我們程式碼中的一個錯誤，如果沒有為這些列提供使用者輸入，我們將與作為查詢的 where 條件一部分的所有列的空字串 (“”) 進行比較。 - **ORM** - ORM 正在執行一個超級愚蠢的查詢來獲取資料。 這些是我在檢查程式碼和資料庫模式以及分析正在執行以獲取所需資料的查詢時發現的精確點。 ## 對提到的每個問題進行分析和測試。 ###<u>原因 1：索引</u> 在進行了一些谷歌搜尋並閱讀了人們的類似問題後，我發現我們的問題並不是那麼大。人們正在為數百萬行而苦苦掙扎，而我們的只是其中的一小部分，所以一定是我們做錯了什麼。 早期解決這些問題的社區提出了許多建議。我發現進行適當的索引會有很大幫助。 因此，為了進行測試，我從 beta 資料庫中獲取了提交內容，該資料庫擁有大約超過 **100k 記錄**。 在沒有任何最佳化的情況下，執行整個過程平均需要 **2.3 秒**。 （當然，這個時間不僅包括在資料庫上執行查詢的時間，還包括透過網路傳播資料的時間） ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2mgewrjv4khpzrst86nb.png) 在向列加入索引後，我確實發現它縮短了幾毫秒的時間，但這還不夠。它仍然在 **2 秒** 左右，而且往往不止於此。 所以有點令人失望！無論如何，繼續下一個目標。 ### <u>原因 2：空字串錯誤</u> 因此，我們的時間從 **2.3** 秒縮短到了大約 2 秒，這對於索引來說並不算多。但後來我在我們的程式碼中發現了一個小錯誤，假設有四個輸入欄位供使用者根據四個不同的列鍵入和過濾結果。如果使用者沒有在任何輸入上鍵入任何內容（主要是在頁面首次載入時），且 API 呼叫會直接取得最新資料，而不進行任何過濾，僅進行連接和排序。 因此，在那一刻，我們為資料庫中的所有列傳遞了“”字串，這似乎無害，但實際上發生的情況是，資料庫正在對所有四列進行查找，您猜對了“”字串。所以進行了大量的查找，實際上什麼都沒有。 因此，當我將其更改為空（如empty/null）時（相當於從查詢中刪除where子句），查詢時間從**2.3秒變為1.3秒**。 如果您想知道使用使用者提供的實際輸入進行過濾需要多長時間。大約**500ms**（這是可以接受的）。 結論 - 即使您的資料庫使用所有可搜尋列進行索引，“”字串也不能很好地發揮作用。 好的，我們正朝著正確的方向前進。我們整整縮短了 1 秒，但我們仍然必須將其控制在 **200/150ms** 以下，所以還有很長的路要走。 ### <u>原因 3：不必要的連接</u> 在查詢提交時，我們正在與不需要的比賽和課程表進行連接。因此，當所有內容都加入到程式碼中時，我們只是刪除了它，但這表明審閱者並沒有給予太多關注（我是其中之一）。 ### <u>原因 4：ORM</u> 這是造成最多的問題.. 好.. 問題!!. 所以有一種叫做 **主動記錄模式** 的東西，TypeORM 為我們提供了使用類似 JSON 的物件產生 SQL 查詢的東西，一個例子就是。 ``` model.find({ select: { userName : true, firstName : true }, where: { userName : “SomeUsername” }, relations: { user : true, contest: true, problem: true }, order: { created_at : “ASC/DESC” , skip: 0, take: 10, }) ``` 因此，這使得開發變得快速、簡單，對於不擅長編寫原始 SQL 查詢的開發人員來說，感覺非常直觀，因為這是最抽象的版本，您實際上是在建立 JSON 物件來產生 SQL 查詢。 這種方法看起來不錯，而且大多數時候都有效，但在我們的例子中，它做了一些非常愚蠢的事情，我不會輸入它在做什麼，這樣你就可以自己看到查詢。 簡而言之，它正在執行兩個查詢，首先對於這種情況根本不需要，它可以通過我稍後編寫並測試的一個簡單的單個查詢輕鬆完成。 它不僅執行兩個單獨的查詢（原因尚不清楚，因為這是一個已知問題，有時在使用typeorm 的活動記錄模式時發生），它還將四個表連接兩次，每個查詢一次，然後還排序兩次各一次。 （這實際上沒有任何意義） 這也是表演受到最大打擊的地方。自己看看下面的查詢。 ``` SELECT DISTINCT `distinctAlias`.`Submission_id` AS `ids_Submission_id`, `distinctAlias`.`Submission_created_at` FROM (SELECT `Submission`.`id` AS `Submission_id`, ... more selects FROM `submission` `Submission` LEFT JOIN `problem` `SubmissionSubmission_problem` ON `SubmissionSubmission_problem`.`id`=`Submission`.`problemId`  LEFT JOIN `user` `SubmissionSubmission_user` ON `Submission_Submission_user`.`id`=`Submission`.`userId`) `distinctAlias` ORDER BY `distinctAlias`.`Submission_created_at` DESC, `Submission_id` ASC LIMIT 10 ``` ``` SELECT `Submission`.`id` AS `Submission_id`, `Submission`.`language` AS `Submission_language`, `Submission`.`verdictCode` AS `Submission_verdictCode`, `Submission`.`tokens` ... shit ton of selects FROM `submission` `Submission` LEFT JOIN `problem` `SubmissionSubmission_problem` ON `SubmissionSubmission_problem`.`id`=`Submission`.`problemId`  LEFT JOIN `user` `SubmissionSubmission_user` ON `Submission_Submission_user`.`id`=`Submission`.`userId` WHERE `Submission`.`id` IN (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?) ORDER BY `Submission`.`created_at` DESC ``` 所以這兩個查詢是問題的主要原因，也是主要原因之一。 因此，我編寫了一個簡單的原始 SQL 查詢來執行與它嘗試使用 2 個單獨的查詢執行的完全相同的操作，查詢如下：- ``` SELECT   Submission.id,   Submission.language,   Submission.verdictCode, ... FROM   submission AS Submission   LEFT JOIN problem ...   LEFT JOIN user ... ORDER BY   Submission.created_at DESC LIMIT 10 ``` 當我們執行這個查詢時，它的執行時間僅為 **100ms!!!** 因此，我們現在從 **1.3** 秒移至 **100ms**，總體從 **2.3** 秒移至 **100ms** 效能提升超過 **23 倍。** 之後我就去睡覺了。仍然需要做更多的測試，並嘗試找出邊緣情況（如果有），並提出為此編寫查詢的最佳方法。目前，我正在考慮使用 TypeORM 提供的儲存庫模式或查詢建構器模式。 第二天： 又來了.. ### <u>全文索引</u> **全文索引**可以提高從這些索引列中搜尋單字和短語的效率，我們也可以嘗試一下。 （這是我的同事 Jay 提出的一個非常好的觀點，它進一步提高了表現）。 ###<u>發現了一些更重要的點。</u> 在 MySQL 中最佳化具有唯一索引的資料列上的「LIKE」查詢時，可以採用一些策略來提高效能。以下是一些建議： 1. **索引優化：** - **使用全文索引：** 如果您的「LIKE」查詢涉及在列中搜尋單字或片語，請考慮使用全文索引而不是常規唯一索引。全文索引是專門為基於文字的搜尋而設計的，可以提供更快、更準確的結果。 - **使用排序規則：** 確保列的排序規則不區分大小寫和重音。這可以透過使用「utf8_general_ci」或「utf8mb4_general_ci」等排序規則來實現。它允許更有效地利用索引，因為搜尋變得不區分大小寫和重音。 2. **查詢最佳化：** - **前綴搜尋：**如果您的`LIKE`查詢在末尾使用通配符（例如，`column LIKE 'prefix%'`），索引仍然可以有效地使用。但是，如果通配符位於開頭（例如“column LIKE '%suffix'”），則不會使用索引。在這種情況下，請考慮使用替代技術，例如全文搜尋或儲存列的反向值以實現高效的後綴搜尋。 - **最小化通配符：** 模式開頭的通配符（`'%suffix'`）會使查詢速度明顯變慢。如果可能，請嘗試建立查詢，使通配符僅出現在模式的末尾（「前綴%」）。 - **參數綁定：** 如果您從應用程式內執行「LIKE」查詢，請使用參數綁定或準備好的語句，而不是直接連接查詢字串。這有助於防止SQL注入並允許資料庫更有效地快取執行計劃。 3. **快取和查詢結果：** - **快取查詢結果：** 如果`LIKE`查詢結果相對靜態或不需要即時，可以考慮實作像memcached或Redis這樣的快取機制。快取可以透過直接從記憶體提供結果來顯著縮短反應時間。 - **物化視圖：** 如果經常執行「LIKE」查詢且資料列的資料相對靜態，請考慮建立物化視圖來預先計算並儲存「LIKE」查詢的結果。如果查詢物化視圖所帶來的效能提升超過了額外的儲存和維護需求，則此方法可能會很有用。 值得注意的是，這些優化策略的有效性可能會根據您的特定用例而有所不同。 ### 經過所有測試後建議的改進點。 1. 修正將空字串傳遞到 where/過濾條件的問題。 2. 在效能至關重要的讀取操作中，轉而使用查詢建構器而不是活動記錄模式。 3. 在用於搜尋和過濾的欄位中新增索引。另外，在不唯一且用於搜尋的列上新增全文索引。 4. 刪除/避免不必要的連線。如果可能的話，重組架構以在必要時複製資料。 5. 使用 LIKE 運算子搜尋時，使用「prefix%」模式，而不是我們使用的預設模式「%suff+pref%」。使用前綴模式有助於資料庫使用索引並提供更好的結果。 儘管如此，我們成功地將查詢時間從 **7 秒** 降低到 **<=150 毫秒**，這樣做後感覺很好，因為這是我第一次涉足性能和優化並尋找從我們已有的資源中榨取更多資源的方法。 特別感謝[Mitesh Sir](https://www.linkedin.com/in/miteshskj/) 在這次調查期間指出了潛在的原因並引導我走向正確的方向，並一遍又一遍地重新啟動測試伺服器😂因為由於記憶體限制，在多次執行測試後，資料庫會變得非常慢。 如果您想更多地談論與這一切相關的內容，請在 X 上關注我，https://twitter.com/RishiNavneet ### 參考 1. https://github.com/typeorm/typeorm/issues/3857#issuecomment-714758799 2. https://github.com/typeorm/typeorm/issues/3857 3. https://stackoverflow.com/questions/714950/mysql-performance-optimization-order-by-datetime-field 4. https://stackoverflow.com/questions/22411979/mysql-select-millions-of-rows 5. https://dba.stackexchange.com/questions/20335/can-mysql-reasonously-perform-queries-on-billions-of-rows 6. https://stackoverflow.com/questions/38346613/mysql-and-a-table-with-100-millions-of-rows 7. https://github.com/typeorm/typeorm/issues/3191 PS - 這些改進很久以前就完成了，我只是懶得發布它😬。 --- 原文出處：https://dev.to/navneet7716/optimizing-sql-queries-h9j

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部署網站之前需要檢查的 14 件事👨‍💻🔥

### 讓我們開始吧！ 🚀 將網站丟入野外網路是一件大事，因此確保首先加強每個細節是關鍵。 我的意思是，您想確保您的網站在手機和平板電腦上看起來很流暢，而不僅僅是桌上型電腦（響應能力）。並且您希望真實的人也能夠找到並使用您的網站（SEO）。 我列出的這份清單列出了 14 項必須做的事情 - 涵蓋可用性、可存取性、SEO 優化、出現問題時的備份計劃、確保事物安全的 SSL 以及使用 CDN 加快加載時間等內容。 所有需要檢查的關鍵框，以便您的網站在發佈到世界各地之前被鎖定和加載。 🌐 ![圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/addvh49t2nim1ne6efn1.png) *** ### 簡介⏱️ - 反應能力📱 - 輔助使用♿ - 可用性👍 - 加載時間短⏱️ - SSL 憑證🔒 - 優化圖片🌅 - 使用後備🔄 - 仔細檢查連結和表格✔️ - 404 頁面與圖示 🚫🤔 - 縮小檔案📦 - 專業領域🌐 - 這個🔍 - 使用 CMS 🖥️ - 額外提示🎁 *** ### 1. 回應能力📱💻 如今，使您的網站響應式是網頁開發的重要組成部分。確保您的網站在筆記型電腦、桌上型電腦、手機和平板電腦上看起來不錯。 使用每種流行的瀏覽器測試您的網站。它需要與所有瀏覽器的最新版本相容。 您永遠無法知道某些使用者將使用什麼裝置和瀏覽器來造訪您的網站。 至少會有人嘗試在裝有過時版本三星瀏覽器的舊 Galaxy S3 上執行它。 📲 *** ### 2. 輔助功能 ♿ 網路可存取性是指設計和開發殘疾人可以使用的網站和技術。 簡而言之，網站應該可供所有人存取，這意味著即使是殘疾人也應該理解、導航並與之互動。 開發網站時應考慮許多因素。 其中一些是：加入鍵盤導航、使用 ARIA 角色、在文字和背景之間使用足夠的顏色對比度、向所有圖像加入替代文字以及為連結使用描述性名稱。 🌐 *** ### 3.可用性👍 可用性衡量特定使用者如何有效地使用網站來實現既定目標。 確保您的網站易於使用。使用者應該能夠快速、輕鬆地找到他需要的東西。 您需要像訪客一樣查看網站上的每個元素。文字應該易於在行動裝置和其他標準設備上閱讀，並且您應該使導航清晰且易於理解。 您網站的兩個版本上的內容應該相同。 🕵️‍♂️ *** ### 4.載入時間短⏱️ 網站頁面載入速度是您應該考慮的最重要的事情之一。 你不應該讓你的用戶等待很長時間；您網站的使用者體驗變得很糟糕。 您的網站應該盡快加載，而且網站速度已成為當今 SEO 的首要任務之一。 🚀 *** ### 5.SSL憑證🔒 SSL 代表安全通訊端層。 SSL 憑證可讓您使用 HTTPS 進行安全資料傳輸，並將確保您的網站經過加密，以便駭客無法攔截您的任何資料。 這不僅會讓您的訪客放心，而且還會提高您網站的搜尋引擎優化 (SEO)，因為 SSL 現在是 Google 搜尋演算法的一部分。 🔐 *** ### 6.優化圖片🌅 無論您的網站如何優化，圖像始終是頁面上加載最慢的元素之一。 因此，優化網站上的圖像至關重要。 最好避免使用 TIFF 或 BMP 影像，而堅持使用 JPEG 和 PNG。 另外，您應該避免空圖像 src 程式碼行。在部署您的網站之前，跨網頁優化您的圖片；否則，將會影響您的頁面載入時間。 📸 *** ### 7. 使用後備。確保使用後備 🔄 「後備」只不過是在瀏覽器無法呈現特定 HTML 標記、CSS 屬性或腳本時向瀏覽器提供的附加選項。 回退最常與 HTML5 標籤和 CSS3 屬性一起使用，這兩個屬性都是新的，並且在某些瀏覽器中可能不完全支援。 🛡️ *** ### 8. 仔細檢查所有連結和表格 ✔️ 在部署網站之前，請務必檢查所有連結、按鈕、表單等。它們是否正常運作？ 經常發生這樣的情況：開發時有效的連結在生產中部署後可能無效。 按鈕和表單也是如此。始終檢查是否有損壞的連結和文件。 🚫🔗 *** ### 9. 404，網站圖示。 🚫🤔 404 頁面很重要，因為訪客可能會輸錯或點擊錯誤的連結，因此您不希望存取者看到難看的錯誤警告。 確保您已在網站上設定自訂 404 頁面以防止這種情況發生。 🚧 *** ### 10.縮小檔案📦 縮小是最小化網頁和腳本檔案中的程式碼和標記的過程。 這是減少網站載入時間和頻寬使用的主要方法之一。 主要目標是刪除冗餘或不必要的資料，例如間距和註釋。 🧹 *** ### 11.專業領域🌐 如果您希望您的網站看起來專業，請購買專業網域。 不要使用「.netlify.app」、「.vercel.app」等網域。 許多初學者買不起專業域名，但專業域名總是看起來比子域名更好。 💼 *** ### 12.這個🔍 SEO 是您應該關心的最重要的主題之一。 SEO 可以提高您網站在搜尋結果中的排名。 而且，獲得高排名的主要目的是吸引更多流量並將流量轉化為客戶。 📈 *** ### 13. 使用 CMS 🖥️ CMS 代表內容管理系統。 如果您使用CMS，您可以輕鬆更改CMS中的任何內容，而無需重複編輯程式碼。 使用 CMS 的另一個好處是，如果您的網站內容是由非技術人員建立和編輯的，他們需要有一個良好的 GUI 介面。 🤖 *** ### 14.額外提示🎁 - 確保您的網站沒有任何重大漏洞。 🛡️ - 將腳本放在底部。將樣式表放在頂部。 📜 - 使用 CDN（內容傳遞網路）。 🌐 - 避免重定向。 🔄 - 使用快取。 🔄 *** ### 總結🌟 準備好將您的網站推向世界了嗎？我感覺到你了。很嚇人但很刺激！當您為發布日做準備時，請牢記這 14 件事，它們將幫助您建立一個由內而外令人驚嘆的網站。 有很多事情需要考慮，但為了創造出令你自豪的東西是值得的。只要不斷改進即可。 你的網站從未真正完成， 將其視為一個有生命、不斷進化的事物！ 🌱 與我聯絡：[Linktree](https://linktr.ee/arjuncodess/) 我希望這篇文章對您有所幫助❤️ 快樂編碼！ 🚀 感謝11671！ 🤗 --- 原文出處：https://dev.to/arjuncodess/14-things-to-check-before-deploying-a-website-49ee

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🏞️5 個可供學習並獲得靈感的開源網路應用程式🙇‍♀️💡

如標題所示，在這篇文章中，我們將介紹您可以學習並用作下一個專案起點的開源 Web 應用程式。堅持到最後，因為那裡有超酷的獎勵等著你！ 在我們開始討論之前，先說幾句智慧之言（希望如此）： ## （開源）榜樣的重要性 ![你很漂亮](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iqf1wss7puysn3q0rhso.gif) **從頭開始一個新專案時，您可以做的最有幫助的事情之一就是選擇一個或多個角色模型。**例如，如果您正在建立一個新的生產力應用程式，您可能會關注Trello 等產品或體式。當然，您的應用程式不會相同，並且您可能會想到一些使您的應用程式獨一無二的核心差異，但仍然會有很多您不想重新發明的共享概念和機制。 即使您的角色模型是一個閉源應用程式，您仍然可以透過在野外觀察它來獲得很多價值 - 設計元素、UI、用戶旅程和使用的術語，... **但是現在想像一下，如果您決定學習的應用程式是開源的，並且您可以輕鬆地在 GitHub 上存取其完整原始程式碼 - 這將打開一個全新的可能性世界！** 接下來只需從“外面」並猜測幕後發生了什麼，現在您可以看到每一個細節並了解所做的每一個決定。架構、部署、API 設計、庫和使用的演算法 - 一切都在那裡供您查看！ ## 注意規模（也就是不要過度設計） 另一件需要記住的事情是您的專案目前所處的階段。下面，我們將看到開源 SaaS 應用程式的不同範例，從獨立駭客、「週末建置」副專案到企業級 Web 平台。 **儘管您可能會發現擁有數百萬用戶的專案是一個令人驚嘆的學習資源，但請記住，並非他們所做的一切都是您必須嚴格遵循的。由於他們每天遇到的用戶規模和數量龐大**，他們的架構和設計決策通常會更加複雜。如果您剛開始，最好堅持使用最簡單（但仍然合理）的方法，直到您希望需要更高級的方法。 > 從現在開始，對於我們提到的每個應用程式，我們將使用“T 卹尺寸”方法（S、M、L...），讓您大致了解其尺寸和複雜性（無論是在功能還是功能方面）。使用者。 現在，前言結束了，讓我們一起來看看一些令人驚嘆的開源應用程式，您可以立即開始學習： ![樂趣現在開始](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m7z4q2cxeiocgpgj3ofs.gif) ## [CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz/) - 人工智慧驅動的 SaaS 的完美起點 💾 **原始碼**：https://github.com/vincanger/coverlettergpt 👕 **尺寸**：S **🛠️ Stack**：Chakra UI、React、Node.js 和 Prisma，由 [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持 [CoverLetterGPT.xyz](http://CoverLetterGPT.xyz) 是每個獨立駭客的夢想- **它是一個由GPT 支援的SaaS，完全開源，最重要的是，它是人們每天使用並付費的真實產品為了**！根據您的履歷和職位描述，該工具將產生一封專業撰寫的求職信。然後，您可以進一步調整每個段落的語氣或手動編輯。 它非常適合學習，因為它不太大，架構也很簡單，但它具有應用程式中可能需要的所有功能 - 社交身份驗證 (Google)、cron 作業、文件上傳、GPT 集成、透過 Stripe 進行支付集成，甚至可以透過比特幣付款！ CoverLetterGPT 由 React、Node.js 和 Prisma 製成，由 [Wasp 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持，它負責所有管道並刪除大量樣板檔案。 **最好的部分是，當您準備好時，可以透過執行單一 CLI 命令來免費部署應用程式**：「wasp deploy」。 <center><h3>🚨注意🚨</h3></center> > 提示：Wasp 團隊最近發布了 [OpenSaaS](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_3)，**一個完全免費且開源的 React 和 Node.js 樣板啟動器**。它包含提到的所有內容 + Tailwind、管理儀表板、登陸頁面、部落格等。 [在此處查看](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_4) 以更快地開始使用。 ## Supabase Studio - 儀表板傑作🖼️ ![Supabase 工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jc2pz1vhg1wysk7o9148.gif) 💾 **原始碼**：https://github.com/supabase/supabase/tree/master/apps/studio **👕 尺寸**：M/L **🛠️ 堆疊：** Next.js (React)、Tailwind [Supabase](https://supabase.com/) 是一個著名的開源專案，其核心是用 Elixir 編寫的。但是，由於我們在本文中專注於 Web 應用程式，因此我們將看一下 **Supabase Studio - 一個儀表板，您可以在其中查看和管理所有專案。它本身就是一部傑作，而且完全開源！** 該設計是使用 Tailwind 定制的，您可能希望在自己的專案中重複使用許多元素 - 用戶管理、表格、列表等。它還有自己的 AI 集成，用於編寫 SQL 查詢，效果出奇的好。 ## Papermark - 開源 DocSend 替代方案 ✉️ ![papermark_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kt76y923xnpjhbglbvmn.png) 💾 **原始碼**：https://github.com/mfts/papermark 👕 **尺寸**：M **🛠️ 堆疊**：Next.js (React)、Tailwind、Prisma [Papermark](https://github.com/mfts/papermark) 最近受到社群的廣泛喜愛，尤其是其簡潔的設計和直覺的介面。雖然從外觀上看起來很簡單，但該應用程式包含許多功能，使一切順利執行：文件上傳、電子郵件發送、內建分析和自訂網域... **如果您正在建立涉及大量文件管理和使用者協作的專案**，這絕對是您應該考慮的專案。 ## [Crowd.dev](http://Crowd.dev) - 開發社群資料平台，使用 Vue 製作 📊👩‍💻 ![crowd_dev_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ykd2vxomnrl02j46i7mm.png) 💾 **原始碼**：https://github.com/CrowdDotDev/crowd.dev **👕 尺寸**：M **🛠️ 堆疊：** Vue、Node.js [Crowd.dev](http://Crowd.dev) 是 GitHub 最新的後起之秀之一 - 它是一個用於監控社區活動的平台，無論是在 Slack 還是 Discord 上。如果您正在經營自己的開發者社區，那麼這樣的工具是必須具備的，以便了解正在發生的事情以及最活躍的成員是誰。 它在儀表板方面提供了很多功能，但它的另一個強項是**集成 - 如果您正在建置一個從外部源獲取和處理大量資料的應用程式，那麼這是您的首選角色模型**。如果你是 Vue 愛好者，那就加分了，因為這個專案就是用它製作的！ ## Habitica - 作為角色扮演遊戲的習慣追蹤器🐲⚔️ ![habitica_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g69lfe93k931fyoj1fzv.png) 💾 **原始碼**：https://github.com/HabitRPG/habitica **👕 尺寸**：L **🛠️ 堆疊：** Vue、Bootstrap、SAAS、Node.js、MongoDB [Habitica](https://habitica.com/) 是我見過的最酷的網頁應用程式之一（他們也有 iOS 和 Android 應用程式） - 它可以幫助您透過角色扮演遊戲！想像 Trello 這樣的看板，但對於您完成的每項任務，您都可以獲得 XP 和金幣，甚至可以與朋友組隊接受任務。 Habitica 已經存在 10 年了，它通過 Vue、Node.js/Express 和 MongoDB 的經典堆疊完美地經受住了時間的考驗。 **如果您想了解建立了多麼豐富的互動式 UI，以及執行這種規模的專案需要什麼樣的架構，那麼這個應用程式絕對值得一試。**誰知道，您甚至可能最終成為居住自己！ ## 🏆 **獎勵** 🏆 Appflowy - Rust 和 Flutter 中的概念替代品 🤯 ![appflowy_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tlzizemi22g9wkb48yfz.png) 💾 **原始碼**：https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy **👕 尺寸**：M **🛠️ 堆疊：** Flutter、Rust 如果您走到這一步，您應該得到特別的待遇！這不是一個網絡應用程式，但它太酷了，我無法控制自己 - 它是**一個用 Rust 和 Flutter 建置的 Notion 替代品（因此可以做筆記）**！由於其本地優先的性質，用戶體驗非常流暢，並且它還將所有內容同步到雲端（如果您願意，您可以自行託管）。 **如果您一直在使用 Rust，但也在尋找一個可以每天使用的專案，Appflowy 可能是完美的選擇。** 它擁有從資料儲存到業務邏輯和 UI 的所有內容，全部都包含在其中一個包供您學習並查看您認為最有趣的內容。 ## 就是這樣！我很想聽聽你的訊息🫵 ![that_is_all](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ovyclq3iyi3d15kfxcaw.gif) 這就是我們今天的全部內容（*放下麥克風*），非常感謝您的閱讀！我希望您發現它有用和/或有趣。 我在撰寫本文時遇到了很多開源 Web 應用程式，很難只選擇其中 5 個。 **現在，我很想聽聽您的來信 - 您最喜歡的開源應用程式是什麼，以及您如何使用它們？寫在下面的評論👇** 謝謝您，下次再見！ 👋 --- 原文出處：https://dev.to/matijasos/5-beautiful-open-source-web-apps-to-learn-from-and-get-inspired-280f

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對外行人來說，**K8s 代表Kubernetes**，數字8 代表**K** 和**s 之間的八個字母。** Kubernetes 在當前的技術環境中幾乎不可避免，但仍然不受歡迎，因為它的複雜性和陡峭的學習曲線。 基於終端的交互在這個故事中發揮著重要作用。如果您曾經有幸觀看一位經驗豐富的 DevOps 使用 Kubernetes 集群工作的方式，您可能會像看一位經驗豐富的武術家展示他的戰鬥技巧一樣看待他。這是因為透過終端完成的所有事情總是看起來更可怕，似乎需要多年的培訓。 🥋 現在的問題是：我們怎麼能讓這樣一個複雜的問題（甚至它的名字還被美化了）變得更有趣呢？好吧，以同樣的方式，我們讓一切變得更愉快 → 讓它變得更容易，讓它更漂亮！ 🎀 你可能會問，你會怎麼做呢？具有**圖形使用者介面**或簡稱 GUI！讓我們來看看在處理 Kubernetes 時為您提供使用者介面的**五個工具**。 ### 向我們展示您的支持🙏🏻 ![ProductHunt 發佈](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/khmbqrmp51l64u80tae3.gif) 在開始之前，我們想提一下，我們已經安排了 [Product Hunt 的首次發布](https://www.producthunt.com/products/cyclops)！點擊“通知我”按鈕，以便在我們外出並準備好接收您的回饋時收到提醒 🔔 如果您為我們的[儲存庫](https://github.com/cyclops-ui/cyclops)加註星標並幫助我們在其他開發人員面前獲得我們的工具，我們將非常高興 ⭐ ## Kubernetes 儀表板 讓我們深入了解 **Kubernetes 管理的精髓工具** – [**Kubernetes 儀表板**](https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/)。它會自動與您的叢集捆綁在一起，提供 Kubernetes 環境的圖形概覽。您可以使用它來概覽叢集上執行的應用程式、將容器化應用程式部署到 Kubernetes 叢集以及管理叢集資源。 Kubernetes 儀表板不僅提供概述，還有助於排除故障。它提供對 Kubernetes 資源運作狀況的洞察，突出任何操作錯誤。 透過它，您還可以部署應用程式。您可以使用您編寫的清單或透過您剛剛填寫的表單來完成此操作。但是，值得注意的是，該表單雖然用戶友好，但缺乏基本範例之外的自訂靈活性。 雖然 K8s 儀表板是**萬能**，但許多人發現它是一個多面手，缺乏深入的功能。這種限制鼓勵我們探索更多工具，每種工具都是為特定目的而設計的，因此我們透過我們探索過的工具清單開始我們的旅程。 ![K8s 儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p971mxj9xkjng9vecrdd.png) ##K9s 透過終端探索集群時，[**K9s**](https://k9scli.io/) 是你最好的朋友（明白了嗎？🐶）。它與 Vim 的互動風格有共同點，即使用快捷鍵和以 `:` 開頭的命令，但不要因此而洩氣。 K9s 密切關注 Kubernetes 活動，為資源互動提供**即時**資訊和直覺的命令。 它幾乎可以取代標準的“kubectl”，並且在與 Kubernetes 互動時不需要您身邊有“備忘單”。您只需選擇資源並深入到最低級別即可遍歷資源。這樣可以輕鬆提取日誌並存取其外殼。 K9s 可讓您查看每個資源的清單，並能夠編輯和套用變更。正如我所提到的，它**幾乎**取代了“kubectl”。區別之一是您**無法**透過 K9 部署新資源。 K9s 具有過濾資源並使用「/」指令進行搜尋的功能，可以更輕鬆地在資源海洋中找到您要尋找的資源或透過特定 pod 的日誌進行過濾。 螢幕頂部隨時可以使用的命令和快捷方式清單是一個不錯的設計，它的皮膚和插件自訂為您提供了額外實用程式的空間。 ![K9s UI](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aq0z9w8iocwzut4qq545.png) ## 獨眼巨人 如果您在處理清單檔案時遇到困難，[**Cyclops**](https://cyclops-ui.com/) 就是適合您的工具！ Cyclops 透過將清單轉換為基於 Web 的結構化形式，消除了處理清單時的混亂和複雜性，從而消除了手動配置和命令列互動的需要。 這使得具有不同技術專業知識水平的個人**更容易理解**部署過程。 在 Cyclops 的架構中，核心元件是 [Helm](https://helm.sh/) 引擎。 Helm 在 Kubernetes 社群中非常受歡迎；很可能你已經遇到過它。 Helm 的流行因其簡單的整合而發揮了 Cyclops 的優勢。 ![獨眼巨人表格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pxyt0ydwckyjcxfp3j8g.png) 有了 Cyclops，您就不再局限於一刀切的方法。 **您可以自訂表單以滿足您的獨特需求。** 例如，團隊成員可以產生 Helm 圖表，讓其他人可以使用 Cyclops 定義必要的值，以實現輕鬆的應用程式部署。 一旦您聲明了應用程式的所需狀態，部署它就像單擊按鈕一樣簡單。此外，一旦部署應用程式，也可以透過 Cyclops 輕鬆更改所需狀態。 在 Cyclops 中，每個應用程式都列出了它使用的資源的詳細清單 - 部署、服務、pod 等，所有這些都在簡單的視圖中。您可以輕鬆追蹤它們的狀態，幫助您快速發現並修復應用程式中的任何問題。這就像有一個清晰的路線圖來導航和解決出現的任何問題。 ![獨眼巨人資源](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3x7n7zvfl50ipnowiufz.png) ## 開發空間 考慮每次儲存程式碼時自動刷新本機伺服器的便利性和節省時間，從而提供程式碼變更的即時視覺化。 想像一下將這種流暢的體驗進一步應用到 Kubernetes 叢集中； [**DevSpace**](https://www.devspace.sh/) 讓這一切成為可能。借助 DevSpace，您可以在編碼過程中**即時部署應用程式**，從而促進快速迭代。 DevSpace 透過自動將變更套用到 K8s 叢集來簡化流程，而無需整個映像建置和部署管道。它在本地建立映像，而不將其推送到註冊表，儘管在開發過程中需要它的人可以使用自動推送映像的選項。 此外，DevSpace 具有一個使用者介面，雖然有些限制，但可以快速概述叢集中的所有 Pod。它允許您**輕鬆存取 Pod 日誌，甚至直接在其中執行命令**，從而增強您的開發工作流程。 儘管我專注於本地開發，但 DevSpace 也用於建立工作流程。您的所有工作流程都保存在一個檔案中，從而可以使用單一「devspace deploy」命令輕鬆在任何電腦上重現環境。 ![DevSpace UI](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ylegdy0nnn4kjdhkdq4z.png) ## 庫貝前一個 與本文中提到的其他工具不同，[**Kubevious**](https://kubevious.io/) 無法更改叢集狀態。它僅用作可觀察性工具，重點關注集群中的潛在問題。它突出顯示了您可能執行的每種資源的潛在威脅和風險。 圖形視圖提供對容器、網路、暴露、RBAC 和 Helm 圖表的深入了解，以進行直觀的故障排除。 Kubevious 有一個**規則引擎**，有助於偵測並防止錯誤配置。它附帶了開箱即用的規則，但它也允許您建立自訂規則（例如，「不允許圖像位於*最新*標籤上」）。 它還配備了很酷的**時間機器**功能，允許用戶回到過去、審核應用程式、根本原因中斷和恢復清單，確保完全了解叢集歷史記錄。 我不得不提一下它提供的**全文**搜尋！您可以搜尋任何資源，而無需知道其特定名稱。一個很好的例子是，只需輸入「*port 3000*」即可搜尋使用特定連接埠的任何資源，Kubevious 就會找到您的資源。 ![Kubevious 儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7tdnmefdwc5i36vsul3m.png) ## 最後的想法 為了增強 Kubernetes 體驗，我們推出了五個令人愉悅的工具，每個工具都有其獨特的魅力，讓您的旅程更加順暢和愉快。 這些並不是為 Kubernetes 提供 UI 的唯一工具，但我們希望專注於一些可能不太知名的工具。 所有這些工具都是開源的，所以請嘗試一下；他們是免費的！ 我想用一個針對讀者的問題來結束這篇文章：您對 Kubernetes 的圖形表示有何看法？是否需要，或者「kubectl」是否佔據主導地位？ --- 原文出處：https://dev.to/cyclops-ui/five-tools-to-make-your-k8s-experience-more-enjoyable-5d85

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為什麼番茄鐘不起作用？試試這個替代方案🍅

## 什麼是番茄鐘 番茄工作法由弗朗西斯科·西里洛 (Francesco Cirillo) 開發，是一種時間管理方法，使用計時器將工作分成多個時間間隔，傳統上為 25 分鐘，中間間隔 5 分鐘的短暫休息。 這些時間間隔被稱為“番茄鐘”，以西里洛大學時使用的番茄形狀的廚房計時器命名。 ## 為什麼番茄工作法可能不適用於開發人員 雖然番茄工作法很流行，但它可能不適合每個人，尤其是開發人員。原因如下： 1. **心流狀態的中斷**：嚴格的時序可能會破壞對編碼至關重要的深層「心流狀態」。當你全神貫注於一個複雜的問題時，因為計時器響而停下來可能會打斷你的思路。 2. **可變的任務長度**：編碼任務的複雜程度各不相同，通常無法完全適合 25 分鐘的間隔。有些任務可能需要長時間不間斷的專注，而有些任務則更短、更直接。 3. **上下文切換**：番茄工作法要求的頻繁休息可能會導致過度的上下文切換。對於需要持續集中註意力並深入了解手頭問題的任務來說，這會適得其反。 ## 更好的選擇 - Flowmodoro Flowtime 技術又名 Flowmodoro 是由 [Zoë Read-Bivens](https://medium.com/@UrgentPigeon/the-flowtime-technique-7685101bd191) 建立的，作為 Pomodoro 主要問題的解決方案。 與番茄工作法不同，Flowmodoro 是遞增計數而不是遞減計數。它可以讓您集中註意力，直到您自然地感到需要休息。然後，當您決定休息時，只需停止計時器，將專注時間除以 5，並為休息設置倒數計時器。 此方法尊重您的流程狀態並適應編碼任務的可變性質。 ## 如何實作 Flowmodoro 實作 Flowmodoro 很簡單，可以從碼錶和計時器應用程式等基本工具開始。這是一個基本指南： 1. **選擇一項任務**：先選擇要專注的一項任務。這可以確保您的注意力不會分散在多個任務上。 2. **開始工作**：選擇任務後，啟動秒錶。這標誌著你專注工作時期的開始。不受任何干擾地專注於您的任務。 3. **停止工作**：繼續工作，直到您自然地感到需要休息一下。這可能是當您感覺注意力不集中或您已經達到任務的邏輯停止點時。然後，停止秒錶。記錄的這個時間就是你專注工作的持續時間。 4. **休息一下**：將休息時間計算為專注工作時間的五分之一。例如，如果您工作了 50 分鐘，請休息 10 分鐘。為這個休息時間設定一個倒數計時器。這個比例可以確保您得到充分的休息，同時又不會失去工作的動力。 您可以一次又一次地重複這個循環。 ## 自動化流程 我一直在使用 Flowmodoro，它確實幫助我提高了編碼時的工作效率。然而，我注意到一個小缺點：每次都要手動設定計時器的重複過程。 為了解決這個問題，我目前正在開發與此工作流程無縫整合的解決方案。這就是 [Flowmodor](https://flowmodor.com) 的用武之地——我正在建立一個網頁應用程式，用於自動化和完善 Flowmodoro 流程。 Flowmodor 目前正在開發中，您可以透過加入候補名單來成為 Beta 測試員。該工具準備就緒後，您將有機會試用它。 https://flowmodor.com/#getWaitlistContainer 作為開發人員，我們的工作需要靈活性和適應性。 Flowmodoro 的設計就考慮到了這一點。讓我們用 Flowmodoro 擁抱我們的峰值流量狀態！ --- 原文出處：https://dev.to/flowmodor/why-pomodoro-doesnt-work-try-this-alternative-2no9

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GitHub README 文件：響應式？ 🤔 動畫？ 🤯 淺色和深色模式？ 😱

是的，你沒聽錯，我的 GitHub 自述文件有淺色和深色模式，甚至是響應式的。在這篇文章中，我將簡要介紹我用來實現這一目標的技巧（以及使它變得困難的事情！） 但首先，讓我們看看我的個人資料在不同的螢幕尺寸和顏色偏好下是什麼樣子（或者親自嘗試一下 [GrahamTheDevRel 在 GitHub 上的個人資料](https://github.com/GrahamTheDevRel)！ ## 深色模式 ![GrahamTheDevRel GitHub 設定檔在桌面上處於深色模式。頂部有 5 個按鈕，就像一個選單，格雷厄姆在一個對話氣泡旁邊豎起大拇指，上面寫著「很好，我看到使用黑暗模式，就像一個真正的開發人員！呵呵！」。以下有 4 個部分討論他所做的專案和工作。![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oo5kj6fueo591w13a4tq.png) ## 移動的 請注意以下部分的不同按鈕設計和佈局。 建立這些按鈕比您想像的要困難得多！ ![GrahamTheDevRel GitHub 個人資料在行動裝置上處於深色模式。頂部有5 個按鈕，就像一個顯示社交圖標的選單，格雷厄姆在對話氣泡下方豎起大拇指，上面寫著「很好，我看到使用黑暗模式，就像一個真正的開發人員！呵呵！」。以下有4 個部分討論他所做的專案和工作，這些專案和工作的佈局與桌面不同，以適應較小的螢幕尺寸。![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3zo2c9hay32tcvmoc3ek.png) ## 燈光模式 我忍不住在英雄部分錶達了不同的訊息，當然我只是在開玩笑！ 🤣💗 ![GrahamTheDevRel GitHub 設定檔在桌面上處於輕型模式。頂部有5 個按鈕，就像黑底白字的選單，格雷厄姆拇指朝下，旁邊有一個對話氣泡，上面寫著「哦不，不是淺色模式，你不知道開發人員只使用深色模式嗎？」。以下有 4 個部分討論他在淺色方案中所做的專案和工作。](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cgipfop82t8499i5fukw.png) ## 喔...我有沒有提到它是動畫的？ 請記住，前 5 個按鈕都是單獨的圖像！花了一點功夫才把它弄好！ ## 使用了一些技巧！ 好吧，所以你來這裡不僅僅是為了看我的個人資料！ （如果你這樣做了，也愛你！🤣💗） 不，你是來學一些技巧的，這樣你就可以自己做對吧？ 嗯，有一個“技巧”，然後只需一個 HTML 功能，您就可以自己完成此操作。 讓我們從最有趣的開始： ## 製作響應式按鈕和圖像的技巧！ 網站上的按鈕和英雄圖像是有趣的部分。 為了讓它們發揮作用，我們使用了許多人沒有聽說過的 SVG 功能「<foreignObject>」。 ## `<foreignObject>` 和 SVG 獲勝！ 這是使事物響應的最大技巧。 你看，在 markdown 文件中我們能做的事情非常有限（這就是為什麼我們看到人們使用 `<table>` 等進行佈局......ewww）。 但 SVG 有一個獨特的功能，[`<foreignObject>`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/SVG/Element/foreignObject)。 這允許您在 SVG 中包含許多內容，**包括 HTML 和 CSS。** 有了它，我們就有了更多的力量！ 您可以在 CodePen 的演示中看到（單擊按鈕可以更改外部容器的大小，它代表頁面上圖像的可用空間）： ### SVG 中 CSS 的 CodePen 演示 **一定要查看 html 面板**，所有技巧都在那裡！ https://codepen.io/GrahamTheDev/pen/mdomxyy 關鍵部分在這裡： ``` <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none"> <foreignObject width="100%" height="100%"> <div xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <!--we can include <style> elements, html elements etc. here now, with a few restrictions! Note it must be in xHTML style (so <img src="" /> not <img src="" > to be valid --> </div> </foreignObject> </svg> ``` 從那裡我們可以使用內聯 `<style>` 元素和標準 HTML 元素來建立響應式映像。 但您可能會注意到該演示中使用的標記的另一件事。 ## 圖片很吸引人！ 我將圖像（SVG 氣泡和我的圖像）作為 [`data` URL](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Basics_of_HTTP/Data_URLs ）。 這是因為所謂的[內容安全策略 (CSP)](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CSP) 及其在 GitHub 上的實作方式。 現在我不會解釋 CSP，但本質上它們有一條規則：「嘿，除了當前上下文之外，不能從任何地方加載圖像」。 對於普通圖像來說這不是問題，但這是圖像中的圖像，並且該圖像的“上下文”就是其本身。 因此，如果我們嘗試在 SVG 中包含另一個圖像，它將來自不同的位置並破壞我們的 SVG。 幸運的是，「資料」 URI 被視為相同的上下文/來源。 這就是為什麼它們在我們的範例中使用的原因，如果您想自己實現的話，還需要考慮另一件事！ ## 最後一個技巧，「<picture>」元素且沒有空格。 我的意思是，這甚至不是一個技巧！ 我的自述文件中的最後 4 個框是響應式的（並尊重顏色偏好），但它們使用標準媒體查詢來工作。 這裡唯一的考慮是嘗試找到一個有效的斷點，恰好是 GitHub 上的 768px。 然後我建立了 4 組圖像： - 深色模式和桌面 - 黑暗模式和移動設備 - 燈光模式和桌面 - 燈光模式和移動。 ### 大或小圖像 為了獲得正確的圖像，我們在每個來源上對桌面（大）圖像使用“media =”（min-width：769px）`，對於移動（小）圖像使用“media =“max-width：768px）”放入我們的“<picture>”元素。 ### 淺色和深色模式 若要取得淺色或深色模式，我們使用[`prefers-color-scheme`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/@media/prefers-color-scheme)媒體查詢。 ### 結合我們的查詢和來源 然後我們只需設定「<picture>」元素來使用「(**寬度查詢**)和(顏色首選項)」的組合來選擇我們想要的來源： ``` <picture> <source media="(min-width: 769px) and (prefers-color-scheme: light)" srcset="readme/[email protected]"> <source media="(max-width: 768px) and (prefers-color-scheme: light)" srcset="readme/[email protected]"> <source media="(max-width: 768px) and (prefers-color-scheme: dark)" srcset="readme/[email protected]"> <img src="readme/[email protected]" alt="You will find me writing about tech, web dev, accessibility, breaking the internet and more over on DEV! Purple and neon pink design with Graham pointing at the next section" width="50%" title="My writing on DEV"> </picture> ``` 本身並不困難，但建立 4 種圖像變體非常耗時。 ### 沒有空格 我遇到了最後一個問題。 底部實際上由 4 個不同的圖像組成（是的，我必須為其建立 16 個不同的圖像...）。 這樣做的原因是每個部分都是一個可點擊的連結。 並不複雜，但有一個小問題要注意。 如果您想要讓兩個影像直接並排接觸（因此兩個影像的寬度均為 50%），則必須刪除錨點、圖片元素甚至這些圖片元素內的來源之間的所有空白。 否則 GitHub 會為你的元素加入一些邊距，並且它們將不會在同一行。 另外，儘管我刪除了所有空白，但我遇到了另一個限制，但第一行和第二行之間仍然有 8px 的間隙，您無法遺憾地刪除它（因此之間的線！）。 ## 包起來！ 我可能會在未來對內容安全策略、「<picture>」元素技巧，當然還有「<foreignObject>」做一些更深入的解釋。 這更多的是對概念的介紹，以便您可以自己使用它們，而不是教程。 但現在你已經了解我使用的技巧，我希望看到你建立一個比我的更漂亮的 GitHub 自述文件了！ 如果您這樣做，請在評論中分享！ 💪🏼🙏🏼💗 大家編碼愉快！ 💗 --- 原文出處：https://dev.to/grahamthedev/take-your-github-readme-to-the-next-level-responsive-and-light-and-dark-modes--3kpc

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React.js，你到底要發展成怎樣？

我正在寫這些隨機筆記作為**公開信，寫給我在 React**（更廣泛地說，開源）**社區**中深深信任的人。像是坦納·林斯利、勞裡·沃斯、卡西迪·威廉斯、麥可·傑克森、馬克·艾瑞克森、凱爾·馬修斯、蘇菲·阿爾珀特等人。 **在過去的幾個月裡，我一直對 React 感到矛盾**。它始於伺服器元件基本上在框架會議上宣布的日子，React 文件開始建議使用外部框架進行 React 開發。昨晚閱讀了 [Cassidy 的帖子](https://blog.cassidoo.co/post/annoyed-at-react/) 並分享了她的願景後，我也有表達我的擔憂的衝動。 **我在 2016 年愛上了 React**，當時 Angular 發布了 Angular 2，我們擔心會發生重大變化。我立即愛上了 React 社區，儘管我從未積極參與。 我記得蘇菲·阿爾珀特和丹·阿布拉莫夫之間的推文。我還記得 2016 年 Michele Bertoli 在 ReactJsDay（義大利）上的第一次演講，讓我眼前一亮。我無法忘記 2018 年版的 ReactJsDay，當時 Michael Jackson 在我們面前重新建立了大部分 React Router 實時編碼 - 那真是美好的日子！ 無論是作為 Web 開發機構還是現在作為產品公司，React 一直是我們的成功選擇。當我想起那一天（我相信是2020 年1 月2 日）時，我仍然很激動，當時我向Guillermo Rauch 展示了React Bricks 的第一個MVP，他是第一個相信這個專案的人，並給了我繼續下去的信心。 。 **然而，今天我看到兩個問題，讓我對 React 的喜愛少了一些**，並讓我擔心新開發人員可能會被它嚇倒：所有權和復雜性。 ## 所有權 至於所有權，我不是特別喜歡： 1. React [建議使用框架](https://react.dev/learn/start-a-new-react-project)啟動專案，建議使用三大主流開源框架之一，而不是僅使用反應。 2. 在框架會議期間，React Server 元件等新的 React 功能首次向社群的很大一部分介紹，就好像這只是一個框架成就一樣。 3. 最受歡迎的框架，它僱用了一些來自React 核心團隊的人員（這不是一件壞事，但肯定為他們提供了對開發的特權洞察力）使用金絲雀版本，而[React 的最後一個版本](https://github.com/facebook/react/releases) (18.2) 是2022 年6 月。透過這種方式，金絲雀功能進入了許多新React 專案的程式碼庫，成為“事實上的”穩定版本，但僅適用於 a可以安全地利用金絲雀功能的框架。 此外，諸如伺服器操作之類的功能（在雲端平台上託管時會觸發計量無伺服器函數呼叫）可能會增加未來前端應用程式的託管成本。雖然目前這不是問題，因為不存在壟斷，我們有選擇的自由，但**我希望**為社區提供一種方式**以保證明天仍然有多種選擇**可用。請理解，在這方面我不認為任何人是「邪惡的」。私人公司和社區之間的合作可以帶來偉大的成就。這只是一個分離關注點和責任的問題。 ## 複雜性 我從 1996 年開始建立網站，當時我 17 歲。當時，您建立了 HTML 檔案並將它們上傳到 FTP 伺服器上由 Web 伺服器提供服務的資料夾中。我管理自己的實體伺服器（Pentium 120），將其安置在當地的網路供應商。它在 Windows NT4 IIS 上執行作為 Web 伺服器，在 BIND 上執行 DNS，在 IPSwitch IMail 伺服器上執行電子郵件。一切都簡單明了。 如今，Web 開發變得更加強大，但也更加複雜。隨著轉譯器、捆綁器和框架的引入，我們已經失去了對幕後發生的事情的了解。然而，React 以其乾淨的單向資料流而脫穎而出。鉤子的事情變得有點複雜（它有一些幕後黑魔法:)，但它是可以管理的，並且最終是一個不錯的選擇。 **使用伺服器元件，一切都變得更加複雜，難以掌握**。而且，事實上它們是最廣泛使用的 React 框架的預設選擇，這在某種程度上迫使新手也學習這種新範例。我了解 RSC 的優勢，但現在我們甚至可以在同一個 React 框架內使用[兩種不同的方式](https://overreacted.io/the-two-reacts/)來建立東西。 我們最近完成了讓 React Bricks 函式庫與 RSC 相容的任務。這需要一個月的工作和數千行程式碼。然而，結果是，最終為開發者提供的 API 並不像以前那麼乾淨。我不確定為了輕微的效能提升而犧牲簡單性是否會真正使我們的客戶受益。儘管如此，由於它既是「預設」又是閃亮的新事物，我們必須擁有它。 **同時，隨著新框架的出現，React 世界之外發生了許多有趣的事情**。我不想成為新程式設計師現在就嘗試選擇他們的第一個框架，因為這個決定非常艱難。 React 是最受歡迎的，Vue 更容易使用，Svelte 是一個很酷的想法，Astro 真的很棒，然後還有由非常聰明和謙遜的 Ryan Carniato 開發的信號和 SolidJS。 Qwik 也非常聰明，我喜歡這種方法（它是由 React Bricks 的競爭對手建立的……但我非常尊重他們:)。所以……基礎框架的選擇已經這麼複雜了！ ## 一個夢？ 在這種複雜的場景中，**擁有一個「預設的官方」React 框架將是有益的，該框架涵蓋建立 SEO 友善網站的基本需求**，具有路由、SSG、SSR、ISR（以及所有排列）這些字母；）。我知道 Remix 團隊不會同意 SSG 的必要性，但我認為它有一個有效的用例。我希望它始終能夠在 Linux 機器上自行託管。 我設想這個預設框架由 React 社群開發，並有一個由來自 React 生態系統的公認貢獻者組成的**指導委員會（透過投票過程？）**。我知道通常開源不會以這種方式工作，但是......我夢想著這個“probi viri Fellowship of the Ring”做出決定。 這個預設框架**不應該旨在包含所有閃亮的新東西**，這些新東西可以在我使用和喜愛的 Remix 或 Next.js 等其他框架中找到。我相信它應該作為社區創造的堅實起點。我認為我們今天已經有了一些很棒的東西可以開始（坦納？）。 至於 RSC，我認為避免水合的概念很棒，但我們需要一種新型的伺服器客戶端整合來使它們易於使用。如果它們仍然很複雜，在當前的限制下，以簡單性換取效能對大多數網站來說不會有好處。無論如何，與 Qwik 之類的東西相比，RSC 可能在效能方面有所損失，因為它們執行相同的工作兩次，處理客戶端上序列化 JSON 的區塊。然而，這是需要單獨討論的材料。 ## 開放問題 所以，經過這麼長時間的意識流，我想向社區提出一些問題： 1. 您對React的未來有何看法？ 2. 您認為在沒有贊助公司但有選舉的指導委員會的情況下建立一個社區驅動的框架是否可行？這個獨立的指導委員會如何能夠得到社區或企業用戶的經濟支持，以保持其獨立性？ 馬泰奧·弗拉納 2023 年 1 月 16 日 --- 原文出處：https://dev.to/matfrana/react-where-are-you-going-5284

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Bulma - CSS 框架時代最被低估的框架

每個人都使用 CSS 框架來簡化工作並節省時間，Bootstrap 過去是，現在仍然是框架市場的王者。每個研究所、幾乎 YouTube 上的每個教學都在使用 Bootstrap，開發人員沒有學習 CSS 基礎知識和使用 Bootstrap。那時我也是個初學者，我從[W3schools](https://www.w3schools.com/)和[Lynda](https://www.lynda.com/)學習了HTML和CSS。然後我用了很多浮動來製作網頁，還蠻喜歡這樣的方式。 ___ 響應式設計是我的下一個目標，所以CSS 框架是實現響應式最簡單的方法，我嘗試閱讀文件並觀看Bootstrap 影片，但Bootstrap 的大量類和不方便的命名讓我感到害怕，而且我不喜歡使用bootstrap 因為我認為每個使用Bootstrap 的網站看起來都非常相似，它也會將樣式作為預設值應用到元素上，我嘗試了兩次或多次，但沒有在我的腦海中得到Bootstrap，所以我找到了一些替代方案，例如Foundation 和Material，但它們就像Bootstrap 一樣。我只是想讓我的網站響應式，然後我找到了 [Brad Traversy Skeleton CSS] 的影片(https://www.youtube.com/watch?v=nVANwdryGVc) ___ 我喜歡 Skeleton CSS，但現在他們的開發人員沒有更新它，它不是基於 CSS 網格或 Flexbox。裡面有些混亂，然後我發現了[Bulma](https://www.bulma.io/) ，我只是像平常一樣使用YouTube，然後我來到了[Bulma.css 教程影片](https://www.bulma.io/) www.youtube.com/watch?v=IiPQYQT2-wg) 標記為“最簡單的框架，你可以在20 分鐘內學會”，嗯，我看了它，它確實改變了我的生活，這確實是最簡單的框架，即使你不知道不必記住課程，它有一些優點： - 無預設樣式 - 強大的 Flexbox 網格 - 小尺寸（以 Kbs 為單位） - 可重複使用並且可以修改Sass - 沒有Javascript，只有CSS - 可重複使用的元件 ___ 我有點迷戀布瑪（我想）但是你可以嘗試一下。 順便說一句，這是我的第一篇文章，你可以在 Twitter 上關注我😉 [https://www.twitter.com/justaashir](https://www.twitter.com/justaashir) --- 原文出處：https://dev.to/justaashir/bulma-the-most-underrated-framework-of-the-css-framework-era-2gj8

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🐍 Python Playground：16 種入門方法📚

## 簡介 本文是一份指南，旨在透過易於使用且引人入勝的資源來幫助 Python 程式設計新手。從適合初學者的庫到互動式編碼平台，您應該找到最適合您的！ ![介紹 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t9my6x9r0e94l27b92o5.gif) --- # 圖書館 以下 Python 函式庫易於使用，非常適合 Python 入門。 ![Python 函式庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h692caetdehj9360jceg.png) ## 1- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是 Python 領域的一個新程式庫，非常適合用最少的程式碼建立強大的 Web 應用程式。使用 Taipy 開始使用 Web 應用程式。 🔑特點： - 豐富的互動性 - 為您的佈局、樣式等提供更多自訂功能（無需 CSS） - 多頁和多用戶應用程式 --- ![QueenB GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0un08vhstrk6zpst5yti.gif) 您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ## 2- [海龜圖形](https://docs.python.org/3/library/turtle.html) 絕對初學者的起點。這個預先安裝的 Python 程式庫以有趣且直覺的方式教您 Python 程式設計的基礎知識。 --- ## 3- [EasyGUI](https://easygui.sourceforge.net/) 開始使用此庫的圖形使用者介面 (GUI)。 它的簡單性使其成為初學者建立基本 GUI 的首選。 --- ## 4- [Matplotlib](https://github.com/matplotlib/matplotlib) 這個小部件庫成為 Python 領域的首選是有充分理由的。憑藉廣泛的圖表類型，您可以繪製任何 2D 圖表。 該庫允許透過細粒度的圖形元素進行顯著的客製化。 --- ## 5- [Pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas) 即使所有 Pythonista 都使用 Pandas，這個函式庫也很容易理解，並且允許您做很多事情。 您可以了解資料框和系列以及如何有效地處理資料。 🔑特點： - 從各種來源載入資料 - 重塑資料框 - 透過基本統計進行基本資料分析 --- ## 6-[桑尼](https://thonny.org/) Thonny 對於初學者來說是一個很棒的 IDE。 它具有幫助理解程式設計過程以及直接編寫和除錯 Python 程式碼的出色功能。您可以在這個輕鬆的環境中嘗試以前的庫。 --- # 編碼平台 程式設計平台提供類似學術的環境，非常適合快速、結構化的學習。 ![編碼平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oqkaqb15vava1iuwg42l.png) ## 7- [Datacamp](https://www.datacamp.com/) 這是我開始使用Python的平台，怎麼能不包括它呢？ Datacamp 是一個互動式學習平台，專注於圍繞資料科學和分析進行程式設計。他們有不同程度的課程，使其成為開始學習 Python 和資料分析概念的好地方。 --- ## 8-【程式碼實戰】(https://codecombat.com/) Code Combat 讓學習變得有趣，就像您在玩遊戲的同時學習 Python 一樣。 這個平台有一個世界，您可以在遊戲中提升角色，同時學習如何編碼。 這個網站適合年輕一代，但我建議任何年齡的初學者嘗試！ --- ## 9- [Sololearn](https://www.sololearn.com/) 這個平台透過他們的社區旋轉和發展。 Sololearn 專注於簡短的 Python 課程，是隨時隨地學習 Python 的絕佳工具。 --- # 教學與挑戰 教學和挑戰是透過小型且可管理的專案來增強和測試 Python 技能的絕佳方法。 ![教學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v195zko860x4d3bffznm.png) ## 10- [Codechef](https://www.codechef.com/) 該網站以程式設計競賽為特色。 對於那些透過競賽學得更好的人來說，Codechef 適合您。它們提供各種挑戰來滿足所有程式設計等級的需求。 --- ## 11- [Codewars](https://www.codewars.com/) 該社區網站還提供程式設計挑戰。 這是使用 Python 學習和挑戰自己的好方法。 --- ## 12- [精通機器學習](https://machinelearningmastery.com/) Machine Learning Mastery 提供機器學習和 Python 的教學和書籍。 這些教程對我的一些機器學習專案很有幫助，我仍然不時回顧它們！ --- # 完整專案 使用 Python 建立整個專案是在現實場景中測試您的技能的好方法。一般來說，這些專案是對你的投資組合的一個很好的補充。 ![完整專案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/la3zqq1e7kr7gmncblxa.png) ## 13- [Kaggle](https://www.kaggle.com/) 這個平台是我測試 Python 和機器學習技能的首選平台。該平台展示資料科學專案。 Kaggle 也是加入到您的履歷中的一個很好的資源。 --- ## 14- [freeCodeCamp](https://www.freecodecamp.org/) 儘管 freeCodeCamp 專注於 Web 開發，但該平台也使用 Python 專案。邊做邊學的好方法。 --- # 黑客松 黑客馬拉松是在動態和協作的環境中學習的好方法。參加黑客馬拉鬆在學術和專業上都很有價值。 ![黑客松](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w9xcuqaoj7tsw7a7ri0b.png) ## 15- [駭客大聯盟](https://mlh.io/) MLH 為來自世界各地的學生舉辦黑客馬拉松。他們的黑客馬拉松可以在現場進行，也可以在網路上進行。 黑客馬拉松非常適合將 Python 技能應用到實際專案中。 此外，這是在面試或履歷中展示專案的好方法。 --- ## 16- [Devpost](https://devpost.com/) Devpost 是一個線上黑客馬拉松網站。他們提供的活動<在主題和獎品方面有很多選擇！ --- ## 結論 這些資源提供了多種方式來透過這些易於使用的函式庫、互動式學習平台和實際挑戰來啟動您的 Python 程式設計之旅。 --- ![GIF 結束](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rvimkpxsq91d6m1jfei1.gif) 如果您有任何問題或回饋，請隨時與我們聯繫！ --- 原文出處：https://dev.to/taipy/python-playground-16-ways-to-get-started-4fgg

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使用 Next.js、Resend 和 Trigger.dev 建立後台電子郵件通知

## 您會在本文中找到什麼？ 電子郵件通知是讓使用者了解應用程式所執行操作的最常用方法。典型的通知包括：有人追蹤您、有人喜歡您的貼文、有人查看了您的內容。在這篇文章中，我們將探索如何使用 Next.js、Resend 和 Trigger.dev 建立一個簡單的非同步電子郵件通知系統。 我們將使用 Next.js 作為框架來建立我們的應用程式。我們將使用 Resend 發送電子郵件，並使用 Trigger.dev 非同步卸載和發送電子郵件。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jwlb0t41kg2s3djcb072.gif) ## Papermark - 開源 DocSend 替代品。 在我們開始之前，讓我與您分享 Papermark。它是 DocSend 的開源替代方案，可幫助您安全地共享文件並從查看者那裡獲取即時的逐頁分析。全部都是開源的！ 如果您能給我們一顆星星，我會非常高興！別忘了在留言區分享你的想法❤️ [https://github.com/mfts/papermark](https://github.com/mfts/papermark) [![Papermark 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/igzk8cdssbmla9uf1544.png)](https://github.com/mfts/papermark) ## 設定專案 讓我們繼續為我們的電子郵件後台通知系統設定專案環境。我們將建立一個 Next.js 應用程式，並設定為重新發送，最重要的是，設定觸發器來處理非同步電子郵件通知。 ### 使用 TypeScript 和 Tailwindcss 設定 Next.js 我們將使用「create-next-app」產生一個新的 Next.js 專案。我們還將使用 TypeScript 和 Tailwind CSS，因此請確保在出現提示時選擇這些選項。 ``` npx create-next-app # --- # you'll be asked the following prompts What is your project named? my-app Would you like to add TypeScript with this project? Y/N # select `Y` for typescript Would you like to use ESLint with this project? Y/N # select `Y` for ESLint Would you like to use Tailwind CSS with this project? Y/N # select `Y` for Tailwind CSS Would you like to use the `src/ directory` with this project? Y/N # select `N` for `src/` directory What import alias would you like configured? `@/*` # enter `@/*` for import alias ``` ### 安裝重新傳送和 React-Email Resend 是開發人員優先的事務性電子郵件服務。我們將使用它向我們的用戶發送電子郵件。 `react-email` 是一個 React 元件庫，可以輕鬆建立漂亮的電子郵件。 ``` npm install resend react-email ``` ### 安裝觸發器 Trigger 是 TypeScript 的後台作業框架。它允許您從主應用程式中卸載長時間執行的任務並非同步執行它們。我們將使用它非同步發送電子郵件。 觸發器 CLI 是在新的或現有的 Next.js 專案中設定觸發器的最簡單方法。有關更多訊息，請查看[他們的文件](https://trigger.dev/docs/documentation/quickstarts/nextjs)。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` ## 建立應用程式 現在我們已經完成了設置，我們準備開始建立我們的應用程式。我們將介紹的主要功能是： - 設定重新發送電子郵件 - 編寫API路由來發送電子郵件 - 新增觸發器作業以使電子郵件發送非同步 ### #1 設定重新傳送電子郵件 首先，我們需要設定重新發送來發送電子郵件。我們將在專案中建立一個新檔案「resend-notification.ts」並新增以下程式碼。 ``` // lib/emails/resend-notification.ts import { Resend } from "resend"; import { NotificationEmail } from "@/components/emails/notification"; const resend = new Resend(process.env.RESEND_API_KEY!); export async function sendNotificationEmail({ name, email, }: { name: string | null | undefined; email: string | null | undefined; }) { const emailTemplate = NotificationEmail({ name }); try { // Send the email using the Resend API await resend.emails.send({ from: "Marc from Papermark <[email protected]>", to: email as string, subject: "You have a new view on your document!", react: emailTemplate, }); } catch (error) { // Log any errors and re-throw the error console.log({ error }); throw error; } } ``` 使用「react-email」的通知電子郵件範本將如下所示： ``` // components/emails/notification.tsx import React from "react"; import { Body, Button, Container, Head, Heading, Html, Preview, Section, Text, Tailwind, } from "@react-email/components"; export default function ViewedDocument({ name, }: { name: string | null | undefined; }) { return ( <Html> <Head /> <Preview>See who visited your document</Preview> <Tailwind> <Body className="bg-white my-auto mx-auto font-sans"> <Container className="my-10 mx-auto p-5 w-[465px]"> <Heading className="text-2xl font-normal text-center p-0 mt-4 mb-8 mx-0"> <span className="font-bold tracking-tighter">Papermark</span> </Heading> <Heading className="mx-0 my-7 p-0 text-center text-xl font-semibold text-black"> New Document Visitor </Heading> <Text className="text-sm leading-6 text-black"> Your document was just viewed by someone. </Text> <Text className="text-sm leading-6 text-black"> You can get the detailed engagement insights like time-spent per page and total duration for this document on Papermark. </Text> <Section className="my-8 text-center"> <Button className="bg-black rounded text-white text-xs font-semibold no-underline text-center" href={`${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/documents`} style={{ padding: "12px 20px" }}> See my document insights </Button> </Section> <Text className="text-sm"> Cheers, <br /> The Papermark Team </Text> </Container> </Body> </Tailwind> </Html> ); } ``` ### #2 撰寫API路由發送電子郵件 現在，我們已經準備好了電子郵件範本。我們可以使用它向我們的用戶發送電子郵件。我們將建立一個無伺服器函數，該函數會取得使用者的“姓名”和“電子郵件”，並使用我們之前建立的“sendNotificationEmail”函數向他們發送電子郵件。 ``` // pages/api/send-notification.ts import { NextApiRequest, NextApiResponse } from "next"; import prisma from "@/lib/prisma"; import { sendViewedDocumentEmail } from "@/lib/emails/resend-notification"; export const config = { maxDuration: 60, }; export default async function handle( req: NextApiRequest, res: NextApiResponse ) { // We only allow POST requests if (req.method !== "POST") { res.status(405).json({ message: "Method Not Allowed" }); return; } // POST /api/send-notification try { const { viewId } = req.body as { viewId: string; }; // Fetch the link to verify the settings const view = await prisma.view.findUnique({ where: { id: viewId, }, select: { document: { select: { owner: { select: { email: true, name: true, }, }, }, }, }, }); if (!view) { res.status(404).json({ message: "View / Document not found." }); return; } // send email to document owner that document await sendViewedDocumentEmail({ email: view.document.owner.email as string, name: view.document.owner.name as string, }); res.status(200).json({ message: "Successfully sent notification", viewId }); return; } catch (error) { console.log("Error:", error); return res.status(500).json({ message: (error as Error).message }); } } ``` ### #3 新增觸發器作業，使電子郵件傳送非同步 我們的電子郵件發送功能已準備就緒，但我們不想同步發送電子郵件，因此要等到電子郵件發送後應用程式才會回應使用者。我們希望將電子郵件傳送任務轉移到後台作業。我們將使用觸發器來做到這一點。 在設定中，Trigger CLI 在我們的專案中建立了一個「jobs」目錄。我們將在該目錄中建立一個新檔案“notification-job.ts”並新增以下程式碼。 ``` // jobs/notification-job.ts import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger, retry } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; client.defineJob({ id: "send-notification", name: "Send Notification", version: "0.0.1", trigger: eventTrigger({ name: "link.viewed", schema: z.object({ viewId: z.string(), }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const { viewId } = payload; // get file url from document version const notification = await io.runTask( "send-notification", async () => { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/send-notification`, { method: "POST", body: JSON.stringify({ viewId }), headers: { "Content-Type": "application/json", }, } ); if (!response.ok) { await io.logger.error("Failed to send notification", { payload }); return; } const { message } = (await response.json()) as { message: string; }; await io.logger.info("Notification sent", { message, payload }); return { message }; }, { retry: retry.standardBackoff } ); return { success: true, message: "Successfully sent notification", }; }, }); ``` 將匯出新增至作業索引文件，否則觸發器將不知道該作業。雖然是小細節，但連我都忘記了這一點，並花了一個小時尋找錯誤。 ``` // jobs/index.ts export * from "./notification-job"; ``` ### 獎勵：防止惡意存取 API 路由 我們已準備好 API 路由，但我們不想允許任何人存取它。我們希望確保只有我們的應用程式可以存取它。我們將使用一個簡單的標頭身份驗證金鑰來做到這一點。 在觸發器作業中，我們將標頭加入到請求中： ``` // jobs/notification-job.ts .. ... const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/jobs/send-notification`, { method: "POST", body: JSON.stringify({ viewId }), headers: { "Content-Type": "application/json", Authorization: `Bearer ${process.env.INTERNAL_API_KEY}`, // <- add the authenication header with a local env variable }, }, ); ... .. ``` 在 API 路由中，我們將在「try {} catch {}」區塊之前檢查 API 金鑰是否符合： ``` // pages/api/send-notification.ts .. ... // Extract the API Key from the Authorization header const authHeader = req.headers.authorization; const token = authHeader?.split(" ")[1]; // Assuming the format is "Bearer [token]" // Check if the API Key matches if (token !== process.env.INTERNAL_API_KEY) { res.status(401).json({ message: "Unauthorized" }); return; } ... .. ``` 確保將“INTERNAL_API_KEY”新增至“.env”檔案中。 ``` # .env INTERNAL_API_KEY="YOUR_API_KEY" ``` ## 結論 瞧！我們已經準備好非同步電子郵件通知系統。我們現在可以非同步向用戶發送電子郵件，而不會影響用戶等待時間。我們還可以使用觸發器從主應用程式中卸載許多我們不希望用戶等待的其他任務。 感謝您的閱讀。我是 Marc，開源倡導者。我正在建立 [papermark.io](https://www.papermark.io) - DocSend 的開源替代品。 繼續編碼！ ## 幫幫我！ 如果您覺得這篇文章有幫助，並且對觸發器和後台任務有了更好的理解，如果您能給我們一顆星，我將非常高興！別忘了在評論中分享你的想法❤️ [https://github.com/mfts/papermark](https://github.com/mfts/papermark) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nk9c8ktyv1tf3n6jgbxh.gif) --- 原文出處：https://dev.to/mfts/building-background-email-notifications-with-nextjs-resend-and-triggerdev-4cem

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ios chrome開啟deepLink閃退問題

請問有人有遇到ios chrome開啟deepLink閃退問題嗎， 目前的解法是把[_blank]刪除， 但需求單位希望能另開視窗保留原本網頁， 請問有其他解法嗎， 拜託各路好手 感恩 --- *補充，點deepLink連結後瀏覽器會另開新視窗然後關閉新開的視窗＆無開啟deepLink

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