我通常同時處理多個專案，管理所有這些專案可能會變得非常忙碌和難以承受。所以，我想要一個解決方案來減少我的工作量。
考慮到過去幾年人工智慧的重大進展，我專門尋找一種可以
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存取我的 GitHub 儲存庫。
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自主解決任何給定問題。
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測試程式碼並將修復程式推送到儲存庫。
因此，我開始研究並偶然發現了許多解決方案。以下是我使用這些解決方案的經驗。
但在此之前，讓我們先來了解什麼是 AI 和 SWE（軟體工程）代理。
什麼是人工智慧代理？
人工智慧代理是由人工智慧模型支援的系統，可以自主執行任務，與環境交互，並根據其編程和處理的資料做出決策。
AI代理商的組成部分
人工智慧代理有三個關鍵組成部分。
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推理引擎：推理引擎是負責規劃與決策的人工智慧模型。
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記憶體：記憶體元件允許代理管理短期和長期資訊以追蹤工作流程。
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工具：工具使代理程式能夠與外部環境互動。例如，GitHub 工具允許代理從儲存庫中提取資訊並進行必要的變更。
SWE 代理的特徵
那麼，是什麼讓 AI 代理成為 SWE 代理呢？
SWE 代理是一種模仿人類軟體開發人員的品質和特徵的 AI 代理，例如
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長期規劃與推理
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使用標準開發工具。
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透過測試和回饋提高程式碼品質。
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自主除錯並解決問題。
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在需要時與人類同行進行協作。
與任何 AI 代理類似，SWE 代理具有
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強大的推理引擎。最好是最先進的程式碼模型。
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用於追蹤事件的記憶體元件。
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用於編寫、偵錯和執行程式碼的特定工具（隔離程式碼環境、網際網路、GitHub、檔案工具等）
Devin - 人工智慧軟體開發人員
在討論可以編碼的人工智慧代理時，你首先會發現 Devin。這是 Cognition Labs 的 SWE 代理，它是這一切的開始。它引起了開發商、創始人和投資者的廣泛關注，並迅速成為全城的熱門話題。
然而，有幾件事讓我放棄了它。
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閉源：它是一個閉源。因此，沒有定制的餘地。
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僅 OpenAI ：考慮到 Llama 3 400b 的發布，它專門使用 OpenAI 模型。我想要更靈活的東西。
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不公開：它仍在等待名單上，很少有人可以存取它。
雖然企業可能更喜歡它，但我需要更透明和靈活的東西。
開源替代品
下一個明顯的選擇是 Devin 的所有開源替代品。雖然他們在LLM提供者方面更加透明和靈活。他們還是沒有跟我合拍。
大多數開源解決方案是
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臃腫：它們附帶了許多我可能永遠不會使用的東西。
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複雜：執行這些工具就像是一項工作。
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不可擴展：我無法使用外部工具和整合來擴展他們的功能。
話雖這麼說，他們當然有自己的優點。
SweKit - 簡單的可擴展軟體工程代理框架
經過廣泛的搜尋和研究，我傾向於自己建立它，直到我偶然發現了這個框架。
SweKit是Composio的一個開源框架，可協助您建立簡單且可擴充的 SWE 代理程式。
它符合我正在尋找的所有標準。
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可自訂：它很簡單且高度可自訂。您可以使用您選擇的法學碩士提供者並更改提示以滿足您的要求。
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與框架無關：它適用於所有流行的代理框架，例如 LangChain 和 LlamaIndex。
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可擴充：新增更多工具，例如瀏覽和抓取，可以輕鬆擴展代理程式的功能。您可以新增 Composio 生態系統中的工具。
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開源：不用說，程式碼是開源的，因此您可以分叉並加入自訂更改。
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多語言支援：SweKit 原生支援 Python 和 Typescript。您可以使用您選擇的語言。
SweKit 可以存取任何公共或私人儲存庫，處理提供的問題，並將變更推送到儲存庫。
SWE 代理程式預設在 Docker 中執行，以實現安全性和隔離。這會沙箱代理的操作，防止任意程式碼執行的意外後果。您也可以在本機上執行它，但要小心，因為它沒有 Docker 的保護層。
最後的話
我已經開始在我的專案中使用它，我無法強調它為我節省了多少時間和精力。
我與 Composio 的團隊進行了交談，我可以自信地說這將改變遊戲規則。
我無法給它們足夠的星號，所以請幫我一個忙，存取存儲庫，使用該產品並給它們一顆星。
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