對象者
・看著 AI 的進化，老實說會擔心自己選這份工作到底安不安全的人
・對「AI 時代，工程師是不是已經過時了」而對未來感到迷惘的人
如果你願意讀到這裡，我會很開心！
大家好，我是前 Yahoo! 工程師，現任 PRUM 股份有限公司代表的岩本。
https://prum.jp/
ChatGPT 和 Claude 越來越聰明，連寫程式碼、處理錯誤都能以驚人的速度完成。看到這些，最常被問到的問題老實說就是：「工作會不會被 AI 搶走？」
確實，單純從數字來算，好像也可以得出「會被搶走」的道理。但我並不認為「AI 會讓工程師的工作消失」。
我反而認為，最後到底還是只有人類才能承擔的事情，其實只剩下一件，那就是 「負責」。
會被取代的理由：單純計算下確實會這樣
先從「會被取代」的可能性說起。
現在據說日本大約有 100 萬名系統工程師，但實際上需要 150 萬名，也就是還缺 50 萬人。
這裡假設 AI 讓業務效率提升，原本需要 10 人做的工作，現在 1 人就能完成。單純計算的話，剩下 9 個人的工作不就沒了嗎？
從簡單的角度來看，越簡單的工作會一項一項消失，這個邏輯是成立的。
但其實，我認為不會消失的理由有 3 個
我比較偏向「不會消失」這一邊。理由有 3 個。
理由①：需求本來就是無限的
我在 Yahoo! 任職時，旗下有 100 多項服務，卻常常因為工程師嚴重不足而導致專案推不動，這種情況多到數不完。
其實大家只是用現有的人力，在可做的範圍內做事而已。「現在 10 個人做這件事，但其實還有 500 個人份的事情想做」，我認為這就是很多現場的真實狀態。
所以，即使原本 10 個人做的工作現在 1 個人就能做，並不代表那 9 個人的工作就消失了。更準確地說，只是把那些「以前因為預算不足而無法做的事」所需要的資源，重新分配過去而已。
理由②：系統越做越多，只會越來越複雜
例如像 Amazon 那樣的龐大系統，如果要你從零開始打造，成本高到甚至可能是幾兆日圓的等級。
系統本來就是一點一滴加上去建構起來的東西。就算 AI 再怎麼進化，我也老實說不認為在「持續提供實際服務給客戶」並且「維護這套系統」這件事上，工程師會變得不需要。
可以提高效率，但不會歸零。這是第二個理由。
理由③：最後真正起作用的是「責任」
這是最重要的理由。
如果 AI 做出來的系統發生 bug，把某人的資料弄錯了、造成損失了，那最後到底是誰能負起責任呢？
只有人類。
客服中心的工作也是一樣。就算你去問 AI，如果對方回你一句「我不是已經跟你說過了嗎」，事情就直接結束了。但如果是人類在處理，因為我們相信對方會好好承擔責任並處理問題，所以我們才會想找人來幫忙。
在「能夠負責」這一點上，人是不會被 AI 取代的。
那麼，為了生存下去該做什麼？
不過，這絕對不是在說「不用使用 AI」。
工程師這份工作，本來就是「查資料、把東西做出來」的工作。現在已經沒有不使用 AI 的選項了。就像不能不碰電腦就工作一樣，AI 也是同等級的必需品。
在那之上，接下來真正拉開差距的，我認為是 人際能力。
當人力比現在更充裕的時代來臨，公司就能開始選擇「把工作交給誰」。
自私自利的人、逃避責任的人，甚至連工作都不會被分配到。反過來，能夠獲得他人信任、願意好好承擔責任的人，不管 AI 再怎麼進化，工作都會持續找上門。
老實說，我自己以前也是人際能力很差的人。以前我也有把事情做不好怪罪別人的毛病。
但我意識到這樣不行，之後也一直慢慢在修正。
現在就開始鍛鍊 AI 做不到的能力。這是我認為最好的準備。
總結
- 單純計算下看起來會「被取代」，但我認為實際上不是這樣
- 需求本來就是無限的，系統越做越多就只會越複雜，這個結構不會改變
- 最後只有人類能承擔的是「負責」
- 未來工程師必備的不只是 AI 活用能力，更重要的是 人際能力
- 越是人力過剩的時代，工作就越會流向值得信任的人
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