初次見面。我是 PRUM 株式會社的工程師，すもも🍑
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「只有人才能做到的角色」—— AI 時代的工程師會在這裡受到評價
「想要在工程師這個職位上獲得評價，就只能磨練技術力」——相信很多人都是這麼想的。
確實，技術力很重要。不過，從 2026 年的招募現場來看，卻能看出一些不太一樣的現實。
「做出來以外」的角色，正以前所未有的程度被重視
根據 Levtech 進行的調查，因生成式 AI 的出現而回答「對工程師的需求技能產生變化」的招募負責人約占 4 成，其中被最多提及的是「溝通能力」（48.3%）。 ▶ 因生成式 AI 的出現，約 4 成招募負責人回答「對工程師的需求技能產生變化」
也就是說，比起寫程式的能力本身，能夠與周遭協作並解決問題的能力，開始被視為評價對象。
為什麼「只有人才能做到的角色」的價值正在提升
原因很單純，因為 AI 已經能夠承擔程式撰寫的許多部分了。據說，按照規格正確地寫出程式碼這件事，將會是今後最先縮小的領域。
另一方面，像下面這些角色，即使到了現在也還無法交給 AI 取代：
- 需求定義・訪談：從客戶或現場模糊的需求中，透過對話掌握「真正的需求」
- 技術選型的說明責任：向經營層說明「為什麼要使用這項技術」「是否符合成本效益」，並促成共識
- 團隊／部門間的協調：在優先順序或利益衝突的情況下，進行人際關係的調整
- 培育・Mentoring：管理後輩與新人的動機，並進行培育
- 最終判斷的責任：辨別 AI 的提案是否正確，並負責地做出決策
這樣一項項列出來之後就會發現，AI 能代替的事情愈多，只有人才能做到的角色的價值就相對愈高。
其實，這對沒經驗者來說也是順風
這裡希望大家意識到的是，這些角色不一定是由「工程師資歷有多長」來決定的。
前一份工作做過業務、接待、客服等需要挖掘他人需求的工作的人，曾經有整合團隊經驗的人，或是在企劃、行銷中負責說明與協調「為什麼要做這件事」的人。這些「非 IT」經驗，其實都可以直接轉換成工程師的優勢。
技術力是可以在未來一邊累積經驗一邊提升的部分。不過，溝通能力與協調能力，往往已經是前一份工作經驗所打下的基礎。
那麼，具體來說該意識什麼
雖然如此，就算被告知「前一份工作的經驗會成為優勢」，如果只停留在這一句話，還是會不太清楚到底該做什麼。具體來說，可以意識以下幾點：
- 把前一份工作的經驗，改寫成工程師的優勢並先整理成語言表達（讓你在履歷與面試中可以直接說出來）
- 在學技術時，不只要思考「能做什麼」，也要搭配練習向別人說明「為什麼需要這個」
- 從團隊內的小型協調、對後輩的支援等身邊場景開始，有意識地實踐「與人互動的角色」
- 不只記錄技術上的輸出，也把「覺得自己幫上了誰、對誰有幫助」的場面回顧並記下來
這些都是從今天開始就能做的事情。只要持續累積，除了技術力之外，還會慢慢在自己身上形成另一種「被評價的理由」。
總結
磨練技術力，今後依然同樣重要。
但和這件事一樣重要的是，也要知道我們正進入一個不只是重視「做出來的能力」，還會評價「一邊與人協作、一邊解決問題的能力」的時代。
過去的經驗，絕對不會白費。
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