我們非常自豪地宣布,我們無比熱衷的一個專案已經發展成為一個面向開發者的成熟資源:Agent Factory 視訊播客。
我們創辦這個節目的初衷很簡單:就是為了引發開發者們關於人工智慧代理開發真正需要進行的對話。我們希望拋開炒作,專注於真正重要的事情——建立可用於生產環境的人工智慧代理商。
如今,我們已經發布了14 集影片,涵蓋了從架構模式到高級 AI 應用端到端 Vibe 編碼的方方面面。為了慶祝這一里程碑,我們將與 Dev.to 社群分享前 5 集基礎影片。如果您剛開始建立智能體,或希望強化現有系統,那麼這些影片將是您理想的起點。
預期內容:
我們每集節目都包含三個專為開發者設計的核心部分:
🎙️經紀人產業脈動:我們過濾掉噪音,為您帶來您真正需要了解的最新資訊。
🛠️工廠車間:深入科技一探究竟,我們將親身實踐程式碼、架構和模式。
❓開發者問答:我們回答來自社群的真實問題,以幫助我們共同學習。
📺入門指南:我們的前5集
以下是按時間順序排列的介紹,帶你快速了解整個過程,從頭開始。
1. 代理、它們的框架以及何時使用它們(嘉賓:Julia Wiesinger)
我們首先探討了一些重要問題:究竟什麼是代理?如何選擇 LangChain、CrewAI 或代理開發工具包 (ADK) 等框架? ADK 團隊的 Julia Wiesinger 也加入了我們,指導我們如何建立生產環境應用。 {% embed https://www.youtube.com/watch?v=aLYrV61rJG4
%}2. 多智能體系統:概念與模式
單智能體還是多智能體?在本期節目中,我們將深入剖析重要的架構模式—從監督者到智慧體集群。我們將探討何時應該從單智能體過渡到智能體團隊,以應對複雜性並提高可靠性。 {% embed https://www.youtube.com/watch?v=TGNScswE0kU
%}3. 為代理商建構客製化工具
智能體的性能取決於它們使用的工具。我們將深入探討模型上下文協定 (MCP)、函數呼叫,以及如何建立安全可靠的認證工具,讓您的智能體安全地與現實世界互動。 {% embed https://www.youtube.com/watch?v=NiLb5DK4\_rU %}
4. 特工的記憶(特別來賓:金伯莉‧米拉姆)
如何防止你的智能體像金魚一樣行動遲緩?我們與 Kimberly Milam 探討如何運用長期記憶、狀態管理以及「記憶庫」概念來打造跨會話的個人化體驗。 {% embed https://www.youtube.com/watch?v=2yW7aTfjo88
%}5. 面對最棘手的問題(嘉賓:Philipp Schmidt)
我們與來自 Google DeepMind 的 Philipp Schmidt 進行了一次關於智能體開發工作流程的大師級講座。內容涵蓋了情境工程、評估策略以及使用 Gemini CLI 加速開發週期的實用技巧。 {% embed https://www.youtube.com/watch?v=kPVZQ3ae7-8
%}💬 加入討論
我們非常高興能與您繼續共同建立這個社區。無論您是遇到了某個特定的 bug,還是對新的架構感到好奇,我們都歡迎您的回饋。
現在遇到什麼困難?請在下方留言區留言,並加上#TheAgentFactory標籤,我們可能會在下一期問答環節中解答你的問題!
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