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我們非常自豪地宣布,我們無比熱衷的一個專案已經發展成為一個面向開發者的成熟資源:Agent Factory 視訊播客。

我們創辦這個節目的初衷很簡單:就是為了引發開發者們關於人工智慧代理開發真正需要進行的對話。我們希望拋開炒作,專注於真正重要的事情——建立可用於生產環境的人工智慧代理商。

如今,我們已經發布了14 集影片,涵蓋了從架構模式到高級 AI 應用端到端 Vibe 編碼的方方面面。為了慶祝這一里程碑,我們將與 Dev.to 社群分享前 5 集基礎影片。如果您剛開始建立智能體,或希望強化現有系統,那麼這些影片將是您理想的起點。

預期內容:

我們每集節目都包含三個專為開發者設計的核心部分:

🎙️經紀人產業脈動:我們過濾掉噪音,為您帶來您真正需要了解的最新資訊。

🛠️工廠車間:深入科技一探究竟,我們將親身實踐程式碼、架構和模式。

開發者問答:我們回答來自社群的真實問題,以幫助我們共同學習。

📺入門指南:我們的前5集

以下是按時間順序排列的介紹,帶你快速了解整個過程,從頭開始。

1. 代理、它們的框架以及何時使用它們(嘉賓:Julia Wiesinger)

我們首先探討了一些重要問題:究竟什麼是代理?如何選擇 LangChain、CrewAI 或代理開發工具包 (ADK) 等框架? ADK 團隊的 Julia Wiesinger 也加入了我們,指導我們如何建立生產環境應用。 {% embed https://www.youtube.com/watch?v=aLYrV61rJG4

%}

2. 多智能體系統:概念與模式

單智能體還是多智能體?在本期節目中,我們將深入剖析重要的架構模式—從監督者到智慧體集群。我們將探討何時應該從單智能體過渡到智能體團隊,以應對複雜性並提高可靠性。 {% embed https://www.youtube.com/watch?v=TGNScswE0kU

%}

3. 為代理商建構客製化工具

智能體的性能取決於它們使用的工具。我們將深入探討模型上下文協定 (MCP)、函數呼叫,以及如何建立安全可靠的認證工具,讓您的智能體安全地與現實世界互動。 {% embed https://www.youtube.com/watch?v=NiLb5DK4\_rU %}

4. 特工的記憶(特別來賓:金伯莉‧米拉姆)

如何防止你的智能體像金魚一樣行動遲緩?我們與 Kimberly Milam 探討如何運用長期記憶、狀態管理以及「記憶庫」概念來打造跨會話的個人化體驗。 {% embed https://www.youtube.com/watch?v=2yW7aTfjo88

%}

5. 面對最棘手的問題(嘉賓:Philipp Schmidt)

我們與來自 Google DeepMind 的 Philipp Schmidt 進行了一次關於智能體開發工作流程的大師級講座。內容涵蓋了情境工程、評估策略以及使用 Gemini CLI 加速開發週期的實用技巧。 {% embed https://www.youtube.com/watch?v=kPVZQ3ae7-8

%}

💬 加入討論

我們非常高興能與您繼續共同建立這個社區。無論您是遇到了某個特定的 bug,還是對新的架構感到好奇,我們都歡迎您的回饋。

現在遇到什麼困難?請在下方留言區留言,並加上#TheAgentFactory標籤,我們可能會在下一期問答環節中解答你的問題!

➡️收聽並訂閱:YouTube 上的Google Cloud Tech頻道


原文出處:https://dev.to/googleai/the-agent-factory-podcast-5-episodes-to-kickstart-your-journey-to-production-ai-35ml


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