許多人認為，成為電腦程式設計師不需要了解任何數學。雖然這可能部分正確，但了解一些基本的數學概念可以使程式設計變得更容易，並幫助您解開數位世界的秘密。
現在，讓我們探討每個程式設計師都應該熟悉的 10 個數學概念。
原文出處：https://dev.to/codewithshahan/10-math-concepts-for-every-programmer-31n9
1. 布林代數
布林代數是程式設計中的基本概念。它處理只能有兩個值的二元變數：true 或 false。我們使用三個運算子來處理布林值：AND、OR 和 NOT。
將它們想像為決策工具。例如，如果你想知道某人是否既有錢又帥才能得到女孩，布爾變數可以幫助你做出決定。如果這兩個條件都滿足，他就會得到一個女孩。如果沒有，他可能還有其他選擇。您可以使用if 語句、維恩圖 或真值表 來表示此邏輯。
2. 數位系統
電腦使用以 2 為基數（二進位）的數字系統，與人類使用以 10 為基數（十進位）的系統不同。在基數2 中，數字僅使用兩個符號表示：0 和1。了解二進位有助於我們使用其他數字系統，例如十六進位(基數16) 和基數64，這在程式設計中至關重要，特別是對於編碼和表示資料。
3. 浮點數
浮點數是計算機表示實數的方式。它們並不總是精確的，這可能會導致計算中出現微小的錯誤。這些數字使用科學記數法來有效地處理大值和小值。了解浮點數的限制對於避免程式碼中出現這些錯誤至關重要。
print(1.00000000005) # A positive float
print(-85.6701) # A negative float
4. 對數函數
對數幫助我們理解一些自然現像是如何運作的。將對數視為一種測量需要切割原木多少次才能達到特定長度的方法。在程式設計中，對數函數用於二分搜尋等演算法。這些功能在從演算法到科學研究的各種應用中發揮著至關重要的作用。
5.集合論
集合論處理唯一值的集合。在程式設計中，這個概念被廣泛使用，特別是在資料庫中，其中表是唯一行的集合。連接集合、尋找交集、並集和差異是這種情況下的常見操作。理解集合論對於使用資料庫和資料操作非常重要。
6. 組合學
組合學就是對事物和組合進行計數。無論您是為新聞應用程式開發演算法還是設計全球分散式資料庫，組合數學都可以幫助您有效地計算所有可能的組合或排列。這是一項寶貴的程式設計技能。
7.圖論
圖論涉及由邊連接的節點（頂點）。這個概念用於對關係和連接進行建模。理解圖論對於解決網路路由等問題和優化各種場景至關重要。
8. 複雜性理論（大 O 表示法）
複雜性理論可以幫助您分析演算法的效率。 Big O 表示法是表達演算法時間和記憶體複雜度的工具。它可以幫助您為您的程式設計任務選擇最有效的解決方案，這是面試和編寫高效程式碼的寶貴技能。
9. 統計
統計對於各個程式設計領域都至關重要，尤其是在人工智慧和機器學習領域。了解平均值、中位數、眾數和標準差等基本統計概念可以讓您最擅長做出預測。它是在資料驅動的應用程式中進行預測和決策的基礎。
10.線性代數
線性代數 在電腦圖形學、深度神經網路和許多其他程式設計領域中至關重要。它涉及標量、向量和矩陣來表示和操作資料。如果您想使用 3D 圖形、密碼學和機器學習，那麼線性代數就可以發揮作用。您需要掌握線性代數才能解決這些問題。
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結論
數學是程式設計世界中的強大工具，這 10 個概念只是一個開始。它們可以幫助您開發更有效率的程式碼、解決複雜的問題並揭開數位世界背後的魔力。這些數學概念將使您成為更好的程式設計師，並且您將有能力克服不斷發展的技術領域中的各種挑戰。
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