在2026年的冬天,我被n8n深深吸引。
「無需人力,文章自動生成」 這個夢想讓我陷入了瘋狂的沉迷。僅需在試算表中輸入關鍵字,AI便能撰寫文章、生成圖片,並同時發佈至CMS。甚至可以同時支持10種語言。
這個工作流程完美無缺。
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// n8n工作流程概述
1. Google Sheets Trigger(關鍵字輸入)
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2. OpenAI Node(使用GPT-4生成文章)
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3. HTTP Request(圖片生成API)
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4. Sanity CMS(草稿保存)
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5. Slack通知("新文章生成完成")
「這是革命!」 我心中想到。無需任何人力,能一天產出5篇、每週40篇文章。如果在SEO上「數量」是正義,那麼我可以贏得勝利。
第一週中,我因興奮而無法入睡。我在試算表中列出了「日本SIM卡推薦」「銀行帳戶開設方法」等關鍵字,按下Enter鍵。
隨即,n8n啟動。GPT-5.2將構思方案立起來,生成內容,甚至進行自稱的事實檢查,然後井然有序地保存在Sanity CMS中。所需時間3分鐘。傳統上,手動撰寫需用3小時的工作,如今縮短至3分鐘。
一週內生成了40篇文章。
我心想「我贏了」。在「Vibe Coding」這個詞流行,以及「讓AI代勞」的氛圍中,我感覺自己身處最前線。
一週後,我打開了CMS的草稿資料夾。
40篇文章整齊排列。標題完美,結構邏輯嚴謹,關鍵字密度恰到好處。圖片也是由AI生成的引人注目的作品。
但,有些不對勁。
當我讀到第一篇時,感覺到了一種不和諧。「這是誰寫的?」我知道是GPT-5.2寫的。但是,「誰的聲音」 和 「誰的視角」 都感受不到。
隨著我繼續讀第二、第三篇,絕望如潮水般襲來。
「這篇文章,毫無靈魂」
所有40篇都有著共同的缺陷。
「沒有經驗」
「沒有失敗故事」
「沒有具體的人名」
「如同孤獨的夜晚哭泣著寫下來的人類痕跡都沒有」
我試著發布這些文章,卻止住了手指。「這些內容若公開,真的會對誰有幫助嗎?」 是的,或許在搜尋中會被找到,SEO上是正確的。但「在讀者的記憶中留下印記」的價值卻是零。
我點擊了CMS的「草稿」按鈕。40篇全部。
每週產量40篇→公開0篇。
n8n的工作流程並未停止。
即使我將文章放入「草稿」,n8n仍在等待下一個關鍵字。若我在試算表新增一行,3分鐘後又會生成一篇「完美的」文章。但那只是「完美的骸骨」。
我開始重新思考「Vibe Coding」這個詞。
當前,在X(舊Twitter)和Qiita上,「將所有事情都交給AI,人類僅需發號施令」 的流程被美化成美談。「用Claude Code超並行驅動」或「用Cursor瞬間實現」等各種說法。
但我這40篇文章的經歷卻是,「超並行驅動」導致了「超並行的價值為零」。
自動化的陷阱在於,「一旦成功增加了數量,就會失去質量的標準」。
技術上來看,那40篇文章並不糟糕。
然而,「人性化」的指標在n8n的工作流程中並不存在。
「寫這篇文章的人,實際上有用過那個SIM卡嗎?有困惑過嗎?」
「在開設銀行帳戶時,曾經被櫃檯人員責罵過嗎?」
「半夜因為看不懂日文說明書而哭泣過嗎?」
這些都是以「體驗」之名的「靈魂的碎片」。
AI能生成網路上「平均的正確答案」,但「平均的正確答案」的價值遠不及「刺入讀者心中的錯誤」。
我所經營的JapanLifeStart網站,針對的是「在日外國人面臨困難的人」。他們對於日本複雜的系統感到孤獨、不安,甚至有時絕望。
對於這些人而言,「以下是步驟」的機械式文章毫無救贖之意。
真正需要的是,「我三年前也在同樣的櫃檯犯了一樣的錯誤,浪費了對方3小時的時間」的「共感的語言」。
我重新檢視了n8n的工作流程。
「不再自動化」並不是我放棄的理由。確實,草稿生成階段仍然使用AI。但在按下「公開」按鈕之前,必須經由「人類的手」進行介入。
// 修改後的工作流程
1. Google Sheets(關鍵字輸入)
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2. OpenAI(草稿生成)
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3. 人工介入(必須)
- 「在這篇文章中,加入自己的經驗」
- 「添加具體的失敗故事」
- 「提及某人的名字」
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4. Sanity CMS(公開)
「在n8n上進行自動化」→「在n8n上進行草稿撰寫」
這一變更使得公開文章的數量大幅下降。每週從40篇降至3篇。
但「可讀的文章」的數量卻急劇增加。
有一篇名為「在SIM卡的合約中遇到困難的故事」的文章,收到了一位越南讀者的私訊。「你的文章寫出了我的經歷,讓我感動得流下了淚水」。
「有靈魂的」文章是無法自動化的。
現在,在工程圈內「Vibe Coding」這個詞流行開來。
AI被要求「創造這個」,人類則只是不斷地根據「感覺(Vibe)」發號施令。不再寫代碼,不再畫設計藍圖,「不再思考」。
我從40篇自動生成的文章中,得知了「Vibe Writing」的極限。
「Vibe」這個詞聽起來很好,但實際上卻是「責任的放棄」。
若AI代寫的文字帶有歧視,那麼誰負責?
若AI編寫的代碼存在安全漏洞,那麼又由誰來承擔責任?
「AI犯錯」 無法成為豁免的理由,真正的責任在於人類的「未經確認」。
歐洲的建築師在堆砌石塊時,會考慮到「百年後的風化」來進行設計。全然依賴AI就如同僅根據「當前的感覺」來設計一樣。3年後、5年後,總會有人受到影響。
「Vibe Coding」可以提升短期生產力,但卻扼殺了「持續的品質」。
我那40篇文章便是「Vibe Writing」的墓碑。
n8n是一個精彩的工具。自動化的可能性確實無窮無盡。
但「無限的生產力」並不等於「無限的價值」。
AI能以「平均的文章」和「平均以下的勞力」來創造,但「能留在人們記憶中的文章」需要「人類的印記」。
「失敗故事」
「憤怒」
「孤獨」
「在助得之際的喜悅」
這些在網路的數據集中,僅僅存在於「數值的形式」之中。然而人類卻能將它們視為「故事」。
「AI並無靈魂」這句話是不正確的。AI僅僅缺乏「人類的經歷」。
我仍然在使用n8n,但流程的最後一個節點變成了「人的判斷」。
「這篇文章,是否有靈魂?」
只有在能回答「是」的時候,才會按下「公開」按鈕。
每週40篇→每週3篇。
「生產力」下降了。
但「價值」卻增加了40倍。
對於那些計劃將所有內容自動化的工程師,我想問你。
「你的自動化成果中,是否有誰的『靈魂』?」
如果答案是「沒有」,那麼請你留意。
n8n是一個優秀的奴隸,卻是糟糕的主人。
原文出處:https://qiita.com/YushiYamamoto/items/c937af562c4d40c24e42