拋開人工智慧的熱潮,一場悄悄發生的變革正在改變我們處理資料狀態的方式。以下是我對2026年技術棧的展望。
2024 年和 2025 年人工智慧爆發帶來的塵埃終於開始落定。當我們都在忙於整合 LLM API 和研究 RAG 管線時,另一場變革正在悄悄發生。它不那麼引人注目,但卻解決了使用者每天都能真切感受到的問題:延遲和可靠性。
進入2026年,我正在調整我的學習計畫。我將不再專注於標準的CRUD應用程式的複雜微服務,而是專注於本地優先範式。
原因如下,以及我計劃建造什麼來試水。
“純線上”模式的問題
過去十年,我們與用戶達成了一項明確的協議:如果沒有穩定的網路連接,這款應用就毫無用處。
我們採用了樂觀的 UI 更新機制來掩蓋網路延遲,但本質上,我們仍然受制於請求/回應週期。如果伺服器掛起,載入指示器就會一直轉。如果隧道斷開,資料就會遺失。
我認為,到2026年,人們對這種脆弱性的容忍度將會消失。使用者現在期望Web應用程式的流暢度能與原生桌面軟體媲美。
技術棧:瀏覽器中的 SQLite
實現這項技術並非新技術,但圍繞它的生態系統終於日趨成熟。 WASM(WebAssembly)和 SQLite 直接在瀏覽器中運作的結合,才是真正的變革所在。
我們不會在使用者每次瀏覽頁面時都從 API 取得資料,而是將資料庫的相關部分複製到客戶端。應用程式會立即對本機 SQLite 檔案進行讀寫操作。當網路允許時,後台程序會負責與伺服器同步資料。
它顛覆了原有架構:
舊方法:客戶端是視圖層;伺服器是真理來源。
新方法:客戶端擁有自己的資料來源;伺服器充當同步中繼。
我對 2026 年的專案預測:「隱形」同步引擎
我目前正在嘗試一個專案概念,我認為它將定義下一波 SaaS 工具浪潮。
概念:協作邏輯映射器
想像一下類似 Miro 或 Trello 的工具,但完全支援離線使用。你和同事可以在火車上,即使 Wi-Fi 訊號不穩定,也能編輯同一個看板。一旦重新連接網絡,更改就會智慧合併,而不會出現「後寫優先」覆蓋你工作的情況。
為了實現這一點,我正在研究:
CRDT(無衝突複製資料類型):這種數學方法允許兩個人離線編輯同一個資料結構,並在之後以數學上完美的方式合併。
ElectricSQL / Replicache:它們充當同步引擎。它們負責處理本機 SQLite 實例和後端 Postgres 之間的「管道」連線。
為什麼這對你的職業生涯很重要
如果你是前端開發人員,你的角色正在擴展。你不再只是API的使用者;你實際上正在成為客戶端實例的資料庫管理員。
如果你是後端開發人員,你的工作重點將從建立 REST 端點轉移到設計強大的同步協定和權限規則。
程式碼範例:思維轉變
通常情況下,我們會編寫高效的 fetch 呼叫。在本地優先的環境下,我們會編寫高效率的訂閱。
而不是這樣:
// 2020-2025 年之路
非同步函數 loadDashboard() {
setIsLoading(true);
const data = await fetch('/api/stats');
渲染(資料);
setIsLoading(false);
}
我們正朝著這個方向努力:
// 2026 年的方式
const stats = useQuery(db.select().from(statsTable));
// 立即從本地記憶體返回。
// 立即回應本地寫入。
// 最終回應遠端寫入(透過同步)。
結論
人工智慧顯然仍將是2026年的重要組成部分,尤其是在智能體工作流程方面。但我相信,能夠將人工智慧與本地優先架構的原始速度和可靠性結合的開發者,才能打造出真正能留住用戶的產品。
在接下來的幾個月裡,我將記錄我建立這個同步引擎的嘗試過程。如果您有在生產環境中使用 CRDT 的經驗,歡迎在評論區分享您的見解。
你們2026年的發展規劃是什麼?
原文出處:https://dev.to/the_nortern_dev/the-architecture-shift-why-im-betting-on-local-first-in-2026-1nh6