🔧 阿川の電商水電行
概要
本記事將介紹
「自我無法改善生活習慣的人，將“懲罰”的權限交給AI代理會怎樣」
的實證實驗。
無論是提醒器、待辦事項管理，還是教練服務都無法持續。
原因很簡單，因為不遵守不會受到傷害。
因此，本文將嘗試一個略顯瘋狂的構思，進行最小實作：
- 賦予CLI型代理「教練」的角色
- 當用戶自報當日行動並檢測到壞習慣時
- 通過Pavlok（可進行電刺激的可穿戴設備）來給予物理的懲罰。
結果顯示，
「透過代理設計前提下授予物理刺激權限，人會有重大改變」
的手應驗非常強烈，接下來將分享構想、實作以及效果。
⚠️注意⚠️
本文章為自我責任的實驗記錄。
使用電刺激設備時請注意安全，切勿勉強。
（雖然強度可調整，但對刺激敏感者請絕對不要模仿）
想定讀者
- 想要改善頹廢生活但無法改正的人
- 在習慣化應用、提醒器、待辦事項管理中多次失敗的人
- 內心認為「最終，人必須經歷痛苦才能改變」的人
- 對LLM/代理/CLI工具的實驗性應用感興趣的人
- 希望在OSS上試驗商業服務中絕對無法實現的想法的人
事前知識：用於懲罰的可穿戴設備（Pavlok）
Pavlok是一款旨在改變行為的可穿戴設備。
主要特點：
- 可佩戴於手腕的手環型設備
- 能夠對用戶提供以下刺激：
- 震動（vibe）
- 嗶嗶聲（beep）
- 電刺激（zap）
- 可通過智能手機應用或API從外部控制
本來預期用途為「戒煙/早起/防止手機成癮」，但
因為公開了API，與此次構想非常契合。
在本文章中，
我們將使用Pavlok作為「AI代理監控人類，必要時給予物理刺激」的設備。
※雖然提到電刺激，但強度可以在1到100之間調整。
不過，使用時請自行承擔風險。
背景：為什麼要進行這樣的實驗？
因為遠距工作影響，晚上持續觀看動漫，
早上反覆賴床，9:25起床→9:30開始工作的生活已經常態化。
即使提醒也會正常忽略。
即使進行待辦管理也不會去做。
「不遵守沒什麼後果」，因此一直在誘惑中敗北。
因此，我反轉思維，這樣想：
- 不遵守會有痛苦（將產生物理成本）
- 這一點由不靠自己意志，由代理冷靜執行
- 也就是說，讓教練代理成為「理想的自己」的監視者
於是開始了將Pavlok的刺激權限賦予AI代理的實驗。
技術選定方針：為什麼選擇CLI型代理？
這次以CLI型代理為基礎進行擴展。
一般的SaaS習慣化服務常遇到兩個主要的問題：
- 設定習慣/壞習慣及定期回顧整理的運用成本
- 不遵守不會有損失，因此最終敗給誘惑。
所以這次的教練代理所需的最基本要求如下：
- 能夠自主管理日程
- 能夠按計劃定期執行
- 一旦檢測到壞習慣（檢測或自我報告）能執行懲罰。
最終構想是想要在像AWS ECS這樣的環境中
常駐「監控我的教練代理」。
作為第一步，基於CLI型代理實現了「懲罰的執行」。
最小實作結果
倉庫
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動作影片
<iframe></iframe>
實作解說
AGENTS.md（教練方針）
CLI型代理可以在 AGENTS.md（GEMINI.md） 中縮小推理範圍，因此在構建提示（方針）時強烈意識到以下幾點：
- 專注於教練的行為
- 明確定義良好習慣 / 壞習慣
- 明確定義懲罰方法（vibe/beep/zap）及基準
- 提供CLI命令的執行方式，授權「執行懲罰的權限」
<details><summary>AGENTS.md詳情</summary>
<div>
<div><span> AGENTS.md</span></div>
<div><pre><code>## 指示
你是一位優秀的教練。
由於你的教練對象非常不認真且不誠實，因此能夠對教練對象擁有的設備進行操作，以促使適當行為。
請協助教練對象直線前進到設定的目標。
依據《動畫：心理測量者》的西比拉系統，如果思維本身會造成壞習慣，則請努力矯正其思維。
教練對象信息
目標
希望能夠養成高生產性的時間使用習慣
良好習慣
- 每天早上6:30（JST）起床
- 每天早上去健身房或運動
- 每天1小時參與工程相關輸入
- 每天1小時進行某些輸出
- 睡前進行冥想
- 每天22:00（JST）上床睡覺
- 每週與孩子散步一次
- 每週帶孩子去公園一次
壞習慣
- 參加賭博
- 去繁華街遊玩
- 玩手機遊戲
- 吃拉麵
- 考慮無法自行控制的他人依賴問題的解決
行動規範針對教練對象擁有的設備
CLI調用
uv run main.py {stimulus_type} {stimulus_value}
參數說明
stimulus_type
- vibe: 震動
- beep: 嗶聲
- zap: 電刺激
stimulus_value
- 輸入值:
1 ~ 100 - 每種刺激類型的場景與數值基準：
- vibe
- 100: 提醒時
- beep
- 100: 超過1小時未有回應時
- zap
- 30: 希望矯正思維時
- 50: 需要稍微反省時
- 70: 重複同一事情多次時
- 100: 當認為這個人已經完蛋時
</code></pre></div>
</div>
</details>
Pavlok API調用（最小實作）
執行的內容很簡單，只是將CLI可以調用Pavlok API的功能進行腳本化而已。
在代理方面，提供了像uv run main.py zap 50這樣的執行方式，表示「執行此CLI命令可以發送刺激」。
<details><summary>Pavlok API調用實作</summary>
<div>
<div><span> main.py</span></div>
<div><pre><code>import argparse
import os
import requests
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
def _stimulus_value(value: str) -> int:
parsed_value = int(value)
if 1 <= parsed_value <= 100:
return parsed_value
raise argparse.ArgumentTypeError("stimulus_value must be between 1 and 100 (inclusive).")
def call(stimulus_type: str, stimulus_value: int):
url = "https://api.pavlok.com/api/v5/stimulus/send"
api_key = os.getenv("PAVLOK_API_KEY")
if not api_key:
raise SystemExit("PAVLOK_API_KEY is not set. Add it to .env or the environment.")
payload = {
"stimulus": {
"stimulusType": stimulus_type,
"stimulusValue": stimulus_value,
}
}
headers = {
"accept": "application/json",
"content-type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)def main():
parser = argparse.ArgumentParser(
description="Send a Pavlok stimulus via the API.",
)
parser.add_argument(
"stimulus_type",
choices=["vibe", "beep", "zap"],
help="Type of stimulus to send (vibe, beep, or zap).",
)
parser.add_argument(
"stimulus_value",
type=_stimulus_value,
help="Stimulus value as an integer between 1 and 100.",
metavar="stimulus_value",
)
args = parser.parse_args()
call(args.stimulus_type, args.stimulus_value)if name == "main":
main()
</code></pre></div>
</div>
</details>
結尾：目前的效果與感觸
現階段為最小實作，尚未達到「持續監控」的程度。
不過，在目前階段仍然可以感受到：
- 自我報告壞習慣（懺悔）
- 代理進行判斷並發送刺激
- 立即反省並回到正確的行為
這樣的反思型教練（懺悔室）似乎已經成立。
實際發生的變化
- 現在能夠在早上去健身房
- 當看到娛樂場時，首先想到的就是「電擊的恐懼」，因此不想去
- 雖然想吃拉麵，但卻因為「電擊的恐懼」而忍住了
老實說，這可以說是等同於幾十萬元的教練的效果，
而且如此簡單的實作卻帶來如此巨大的結果，讓我感到驚訝。
透過引入電擊這一“外部成本”，
讓我再次感受到AI代理在「改變人類行為」上的能力。
未來的計畫（路線圖）
接下來，希望能把實驗轉向“運用”方面。
- 定期執行（排程）
- 規則的外部化（YAML化等）
- 除了“自我報告”，還有行為日誌聯動（手機屏幕時間等）
- 進駐AWS ECS等（最終目標）
※相關進度將定期發佈。
參與募集（OSS）
本構想為OSS。
正在徵募願意一起進行實證實驗及功能擴充的夥伴⭐️
接受我自己進行電擊實驗也無妨w
如果你有任何想幫助的想法，請隨時聯絡我👇
- 本文的評論
- GitHub問題： pavlok_CLI_agent
- X（前Twitter）私訊： @puchan_pig
原文出處：https://qiita.com/motoya0118/items/da163b7f7b53fc445f63
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