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自由職業者 2025 年終總結：轉型 AI 全棧
大家好，我是雙越。前百度、滴滴資深前端工程師，慕課網金牌講師，PMP。我的代表作有：
- wangEditor 開源 web 富文本編輯器，GitHub 18k star，npm 週下載量 20k
- 划水AI Node 全棧 AIGC 知識庫，包括 AI 寫作、多合一協同編輯。複雜業務，真實上線。
- 前端面試派 系統專業的面試導航，刷題，寫履歷，看面試技巧，內推工作。開源免費。
我在正在開發一個 AI Agent 智能體項目【智語】一個智能面試官，可以優化履歷、模擬面試、解答題目等。即將內測，有興趣的同學可以圍觀、學習。
開始
最近這段時間一直忙於 AI Agent 【智語】項目的開發和 wiki，好久沒有更新部落格了，正好項目即將有一個階段性的成果，即將內測。
也正好年底了，按慣例要寫一個年終總結，看看今年自己都幹了些什麼，有什麼成長，有什麼不足，有什麼想法，明年有什麼計劃。
PS. 感覺今年過得最快，一晃一年了，感覺春天夏天做的一些工作就像前幾天做的似的。這種感覺是好是壞呢？
主題
2025 年最重要的主題就是：AI 帶來的變化和轉型。
這不僅針對我，對於整個行業都是如此。眼看著 AI 編程工具普及，眼看著各個大模型發布，眼看著國內外人人都在討論 AI ... AI 至少在編程領域，無處不在。
第二個主題依然是：招聘市場冷淡。尤其是現在這個冬天，看不到任何活躍的跡象。希望明年春天能再好一點，但依照前兩年的情況來看，也好不到哪去。
整個軟件互聯網行業，除了 AI 開發，其他沒有任何增長，甚至都在倒退。
基於這個現狀，我個人已經從之前的前端開發，轉型為全棧和 AI 開發。從 2024 年初開始的。
我也建議所有的開發人員，無論你現在轉不轉，都要看到這個轉型的可能，主動去思考一下未來的趨勢和發展，居安思危，才不至於以後被動。
工作內容
自由職業這幾年，我一直堅持一個好習慣：寫日報、週報和月報，隨時記錄工作內容，梳理工作計劃。
面試諮詢
今年 1v1 面試諮詢的人數並不多，平均每週 1-2 個吧，最近冬天淡季就很少了。但這足以讓我接觸到各種找工作和面試的群體，及時了解外面的情況。
整體的感覺就是，招聘市場還是比較冷淡。除了幾個大廠、名校畢業的，其他人沒有幾個能特別順利的找到合適的工作。大部分人能找到工作，但薪資可能不會完全符合預期，真實有些人只能先找個外包做著了。
所以，我在面試諮詢的時候，如果遇到現在裸辭或被裁員無工作的同學，我都會勸他們儘快找一份工作，先工作了再說，尤其是秋天、冬天這個時節，不要拖到元旦或春節，否則這種失業狀態會非常影響心理。
還有就是面試時考八股文的概率低了很多，會更加注重項目、設計和場景問題，即更注重實踐能力。
“被裁員”現在已經不是一個貶義詞了，只是一個中性詞，所以面試時在說離職原因的時候，可以理直氣壯的說被裁員，沒毛病。
絕大部分同學還是無法流暢地介紹項目，更別說項目的難點和亮點。自己做過的項目，自己最熟悉的項目，卻無法用語言表達出來讓別人聽懂，這是程序員的通病。面試之前一定要注意刻意練習。
還有相當一部分同學，工作了很多年，依然是 Vue 工程師，其他的啥也不會，技術廣度太差了。
在 AI 編程持續普及的情況下，未來可能就不會分什麼前端、後端技術棧了，在 AI 加持下，未來大家都是“通用程序員”，啥代碼都會寫。技術廣度是一個很重要的話題。
全棧開發
划水AI 之前是在亞馬遜 AWS 伺服器上的，最早域名也沒有備案。今年春天把域名備案了，把伺服器遷移到了國內，訪問速度瞬間快了好幾倍。
還增加了 Sentry 的錯誤統計和性能統計，發現了好幾個線上的 bug，頻繁出現的都解決了，並記錄在 wiki 。
當時還有一個特別煩人的問題，使用郵件登錄的時候總是報錯，就是使用 gmail 郵件服務不穩定，國內的郵箱服務也是一堆問題。最後經過調研使用 resend 第三方服務發郵件，至今很穩定。
另外，還把 AI 寫作的面板放在了右側，這樣的左、中、右結構，也比較合理。
今年所有的 1v1 諮詢都是在 划水AI 寫的文檔，使用多人編輯功能，一邊在線聊天，一邊記錄，效果非常好。
現在網站服務運行在阿里雲 FC 函數計算，協同編輯的 websocket 服務運行在阿里雲 ECS 雲伺服器，一直非常穩定。
但是最近也出現了新的問題
- 阿里雲 FC 價格調整，導致我現在的費用比之前增加不少
- 現在使用 supabase 的 postgres 伺服器，國外的，連接也不是很穩定，經常出現服務報警
總之一句話：真實上線的項目、產生環境下，情況要複雜很多，經歷了才能知道，這也是真正的項目經驗。這不是本地開發幾個 demo 纸上談兵能比的。
最近忙 AI Agent 項目開發，我還一直沒管它。等明年繼續搞
- 想辦法解決這些不穩定的問題，如數據庫連接問題
- 繼續增加新功能、優化或重構當前的功能
划水AI 是我的名片項目，要持續做好。
AI Agent
這是我今年夏天想出來的一個主題：AI 開發很火爆，而且一定是未來趨勢，何不自己搞一個？
於是我就啟動了 AI Agent 智語 項目：一個 AI 智能面試官，可以優化履歷、模擬面試。
AI 開發是一個新事物，目前還沒有一套完全成熟的、普及大眾的開發框架和流程。最好的可能是 langChain 和 langGraph，但它自己也還在完善和進化中。
為此我做了大量的調研和準備，把關於 AI 開發相關的常見技術都看了一遍：LLM、提示詞工程、Reasoning、LangChain、ReAct Agent、RAG、Vector 向量、tool、 function-call、MCP server 等等。
即便是這樣，在真實開發的時候還是被卡住了一次，後來切換了一套技術方案才迴避了這個問題。
所以，看多少資料，做多少 demo 都不如從 0 做一個項目，並且真實發布上線，來得實在。
你看文檔寫 demo 好好的，一做項目可能就不行了。你做項目本地運行好好的，一發布上線就不行了 —— 這太正常了。
未來項目內測、公測、上線，到時候再和大家分享。
和【划水AI】一樣，這個【智語】項目也會作為我在 AI 開發領域的名片項目，我也會持續做好。
明年計劃
文章開頭提到，現在除了 AI 沒有任何增長，而且招聘市場整體冷淡。基於這樣的大環境，和大家的需求，我明年暫不打算啟動新項目。
這其實正是一個好機會，利用這個時機，把現有的兩個項目、和面試諮詢做好做精，沉澱自己，修煉內功。
有同學可能問：你忙得過來嗎？
如果兩個項目同時從零開發，那有點忙不過來。但明年是同時維護，還是忙得過來的，畢竟我全職做，時間有的是。
2026 年，不說加油，大家能穩穩的度過就好～
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