讓你的 OpenClaw 帶你學習：清華開源 AI 私人導師 OpenMAIC

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近日，清華開源了一個叫 [OpenMAIC](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FTHU-MAIC%2FOpenMAIC%2F) 的 AI 互動課堂平台，它的作用是：**能夠將任何主題或文件轉化為豐富的互動學習場景**。

也就是，你給它一個話題或者丟給它任何學習材料，它就能自動生成一堂完整的 AI 互動課，甚至可以有 AI 老師為你授課、有 AI 同學跟你討論，還能匯出課件，最重要的還能與 OpenClaw 適配，例如：

PPT 場景：AI 配合聚光燈和雷射筆動作進行語音講解
測驗：互動式測驗（單選 / 多選 / 簡答），支援 AI 即時判分和回饋
互動模擬：基於頁面進行互動實驗，支援可視化、動手學習
專案模式學習：選擇一個角色，和 AI 智能體協作完成結構化專案，包含里程碑和交付
課堂討論：Agent 主動發起討論主題，使用者可以隨時加入或被點名互動圓桌辯論，使用多個不同人設的智能體圍繞主題展開討論，配合白板講解自由問答，AI 透過投影片、圖表或白板進行解答，Agent 在共用白板上即時繪圖，逐步推導方程、繪製流程圖、直觀講解概念

整個專案基於 Web 技術棧實作，主要包括：

而整個核心架構主流程是基於 Job 來實現，生成對應 Job，然後分析需求和 PDF 檔，生成結構化大綱，每個大綱項目都會擴展成一個完整的場景，包含投影片、教學動作和媒體：

這裡核心之一是兩階段生成流程，對應了課堂內容的結構化：

流水線透過 lib/generation/pipeline-runner.ts 進行驅動，支援內容修復（JSON repair）和媒體元素 ID 唯一化處理。

而對應的多智能體編排引擎實作（lib/orchestration/）透過導演圖（Director Graph）來協調課堂中的對話流：

導演節點 (Director Node)：決策中心，在單智能體模式下它透過程式碼邏輯調度；在多智能體模式下它由 LLM 驅動，決定接下來是哪位 AI 智能體（老師或同學）發言，還是提示使用者（USER）參與互動
智能體產生節點 (Agent Generate Node)：負責具體智能體的回覆生成，不僅生成文字，還會生成 interleaved（交錯）的動作流程，例如在說話的同時觸發白板繪圖或聚光燈特效
即時互動：透過 Server-Sent Events（伺服器發送事件，SSE）實現串流傳輸，讓使用者能即時看到智能體的思考過程和動作執行。

教室建立完成後，使用者可以透過三種模式進行互動：

最重要的是，它支援與 OpenClaw 深度整合，OpenMAIC 可以與 OpenClaw 深度整合，支援使用者直接在飛書、Slack、Discord、Telegram 等 20 多個聊天應用中生成課堂，同時支援「託管模式」（無需本地部署，使用存取碼）和「本地部署模式」：

在 open.maic.chat 取得存取碼，儲存到設定檔，直接生成課堂，不需要本地部署
本地部署模式，則可 clone、安裝相依套件、設定 API Key、啟動服務，透過 Skill 逐步引導完成（支援 Vercel 一鍵部署，支援 Docker）
追蹤進度，自動輪詢非同步生成任務，完成後把連結傳給你