我是在週二收到那封拒絕信的。我以前也被拒絕過——大家都一樣。只是這次不一樣,彷彿有什麼東西真的被打碎了。

「雖然你的技術能力很強,但我們認為你在測驗過程中對 AI 工具的依賴,並沒有反映出我們所尋找的獨立解題能力。」

因為使用 AI 而被拒絕。

而做出這個決定的人——就在同一通視訊面試裡、在四十分鐘之前——自己也在我面前悄悄做了完全一樣的事。

我來告訴你我是怎麼知道的。

那是一輪很普通的 live coding

螢幕分享、開鏡頭,一切照舊。題目中等難度:解析一段亂七八糟的輸入、轉換它、回傳某種結構化結果。沒什麼特別的。就是我在真正工作裡每天都在做的那種事。

所以我就用我每天工作的方式來做。我先把問題拆解,自己寫核心邏輯,然後讓助理把樣板程式補起來,這樣我就能把注意力放在邊界情況上。這件事我還直接在通話中說出口了:「這一段我會讓助理先搭好架構,這樣我可以專注在真正會出問題的地方。」

我沒有隱瞞任何事。結果看來,這反而是錯誤——我以為誠實才是安全的選擇。

然後他安靜了下來

不是思考時的安靜。是那種不自在的安靜。

當下我沒察覺。你永遠不會立刻察覺。你只會感覺玻璃另一側的溫度微微下降,然後告訴自己是你想太多了。

那個讓他露餡的追問

他接著問了一個關於時間複雜度的追問。然後他的眼睛做出了那個動作。

那個一瞥。那個半秒鐘的閱讀停頓。那個回答回來得太乾淨、太有結構、太像整理過了,根本不像一個人在星期二下午即興說出來的話。

我不會裝作自己看見了他的螢幕。但我每天都用這些工具,用了兩年。我非常清楚一個人在讀 AI 生成答案時是什麼樣子,因為我自己看起來也一樣。他在讀 AI 的答案,卻悄悄地因為我也用了 AI 而扣我的分。

真正讓我崩潰的是這件事

不是虛偽。虛偽我還能把它收進抽屜裡。

真正擊垮我的是我意識到,規則從來就不是「不要用 AI」。

規則是「不要讓我們看到你在用 AI。」

假裝你沒用。表演成 2019 年的自己。把房間裡每個人——包括面試官——都已經在用的工具藏起來。他們拒絕的不是做不出工作的人,而是老實承認自己怎麼做事的人。這兩者不是同一個人,而只有前者才被視為問題。

他們以為自己在測的東西

這是我後來一直反覆咀嚼的部分,也是在刺痛之外真正讓我在意的地方。

他們以為自己在測試我能不能不用 AI 解題。但那是給一種已經不存在的工作的測驗。他們團隊裡沒有人在沒有 AI 的情況下交付成果。他甚至連一個追問都離不開 AI。

真正能告訴他們一些事的測驗,其實是反過來:把 AI 給我,然後看我能不能判斷它什麼時候在騙我。

因為這才是我在這些工具上幾乎把自己榨乾之後,唯一還留下來的能力。一個月前,我做了一個實驗:連續 30 天讓 AI 寫出我100% 的程式碼,自己完全不打任何應用程式邏輯。最後它真的交付了一個可用的產品。而讓它能交付的,不是 AI 本身,而是我在看到一段乾淨、自信、看起來很合理的 diff 時,能說出那個字:不對

他們從來沒問過的那個破綻

在那一輪面試中,還沒進到樣板程式之前,我就先指出了題目描述裡的一個問題:寫入路徑必須先持久化,再回應確認,否則重試時可能會重複計數。這正是我在那 30 天實驗中踩到的那個 ack-before-persist 的 bug——也就是在你儲存之前就先回應確認,結果在糟糕的一天裡,把付費客戶鎖在外面,還沒有任何紀錄。

這不是 AI 教我的。這是我在很久以前,用慢而昂貴的方式自己學會的。這本來就是一個足以值回整場面試的點。

但他們沒問。他們忙著記錄我用了自動完成。

我們總把兩種能力當成一種在賣

「寫程式」這個詞裡,其實藏著兩件完全不同的事,而招聘到現在還是把它們當成同一件事在定價。

  • 記憶力——語法、API、參數順序、咒語。AI 已經讓這件事過時了,而且謝天謝地;這本來就不是有價值的部分。到了 2026 年還在測這個,就跟在測書法一樣。
  • 判斷力——知道該做什麼、該不該信什麼、凌晨兩點時真人會做出什麼奇怪舉動而導致哪裡壞掉。AI 給不了你這個。你只能透過做那些現在由 AI 幫你做的工作來累積;而你唯一能把它展示出來的方式,就是在 AI 出錯時把它抓出來。

一場懲罰你使用 AI 的面試,其實是在測記憶力,卻把它叫做人格特質。一場值得通過的面試,會把 AI 交給你,然後測你能不能駁回它。

這也是我為什麼要這樣做系統

我不是因為一場糟糕的面試就放棄 AI。它現在仍然幫我寫出 100% 的程式碼,而且以後也會一直如此——打字從來就不是難事,只是以前看起來像難事。

但那通電話讓我更清楚了一件我本來就相信的事:這些系統應該怎麼被設計。那間房裡的失敗不是 AI,而是一個流程無法區分「使用工具」和「無法判斷工具輸出」——所以它優化的是把工具藏起來,而不是測試判斷力。

而這正是我拒絕寫進代理系統裡的錯誤。我從來不讓寫程式碼的東西同時去批准它。會有一個作者代理產生 diff,另一個懷疑者代理唯一的工作就是反駁它,而不是欣賞它;最後由站在合併按鈕前的人類,去看模型看不到的爆炸半徑。AI 的角色從來不會被隱藏,也不會預設可信——它會被明確標示出來,好讓人類做判斷。作者、懷疑者、人類之間的這種分工,就是我們所打造的 xenition 代理平台的全部形狀。那位面試官和我都在用 AI。唯一值得錄取的差別,是你是否夠誠實去承認,以及是否夠敏銳去駁回它。


想誠實問一下留言區: 你有沒有在面試中隱瞞自己用了 AI?或者,你有沒有站在玻璃另一側,因為別人用了 AI 就扣分?我很想知道這到底有多普遍,因為我不覺得我碰到的是罕見 bug。我覺得這就是常態。👇

(如果這篇有打中你,請按個 ❤️ 和 🔖 幫忙,也請告訴我,你是什麼時候意識到規則其實是「不要被抓到」,而不是「不要使用它」。)


原文出處:https://dev.to/infoinlet1/i-got-rejected-for-using-ai-in-an-interview-then-i-watched-the-interviewer-do-it-31d0


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