隨著大型語言模型（LLMs）的快速進步，Deepseek-r1已成為一個重要的競爭者。它在推理和程式碼生成方面與GPT-o1模型的表現相匹配，Deepseek-r1利用變壓器和邏輯樹推理來優化決策，為AI驅動的開發工具設定了一個新的基準。
在使用過Cursor和其他付費程式碼助手後，我很好奇Deepseek-r1在我的工作流程中會有怎樣的表現。這激發了我將它整合到我的環境中並評估其能力的旅程。
讓我們開始吧 🚀
第一步：安裝Ollama
要開始，你需要Ollama，這是一個允許你在本地運行LLMs的平台。如果你尚未安裝，請從Ollama的官方網站下載。按照設置說明將它順利運行在你的機器上。
第二步：下載Deepseek-r1
當Ollama運行起來後，是時候將Deepseek-r1模型拉到你的本地環境中。在終端中運行以下命令：
$ ollama pull deepseek-r1
下載完成後，你可以通過運行一個簡單的curl命令來測試模型是否正常工作：
$ curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "deepseek-r1:latest", "prompt": "為什麼天空是藍色的？" }'
如果模型成功設置，你將在終端中看到分段的輸出，這表明Deepseek-r1已準備就緒。
第三步：安裝Continue.dev擴充功能
在Visual Studio Code作為前提條件的情況下，前往擴充功能市場安裝Continue.dev擴充功能。這個擴充功能架起了VS Code和先進AI模型之間的橋樑，使編碼助手能夠無縫整合。
安裝完成後，你離釋放Deepseek-r1的力量又近了一步！
第四步：在Continue.dev中配置Deepseek-r1
點擊VS Code活動欄中的Continue.dev圖示以打開Continue.dev。
在聊天窗口中，找到左下角的模型選擇按鈕。
點擊該按鈕以打開下拉選單。
在菜單中，選擇Ollama作為平台。
一旦選擇Ollama，你將看到本地環境中所有可用的模型。從清單中選擇Deepseek-r1。
此時，Continue.dev已配置為通過Ollama使用Deepseek-r1。
準備編碼！
一切配置完成後，你現在可以直接在VS Code中充分利用Deepseek-r1的先進推理和程式碼生成能力。Continue.dev啟用額外的上下文感知功能，增強開發體驗：
自動完成功能：為完成程式碼行或區塊提供精確建議。
程式碼重構：突出程式碼的部分並請求優化或重寫。
程式碼解釋：選擇任何程式碼片段並讓AI為你拆解它。
這裡是工作流程的快速概覽：
為什麼選擇Deepseek-r1？
推理卓越：邏輯樹推理確保了更聰明、更優化的決策。
變壓器的力量：在程式碼生成任務中提供強大的性能。
本地執行：在本地運行模型以獲得更好的隱私和更快的反應。
通過將Deepseek-r1與Continue.dev整合，你可以解鎖一個針對特定需求量身定制的強大開發工作流程。
恭喜你更聰明地編碼！ 🥂
原文出處：https://dev.to/lunaticprogrammer/using-deepseek-r1-in-visual-studio-code-for-free-2279
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