標題：“我們如何建立能夠預防雲端事件發生的人工智慧”
標籤： DevOps、雲端、 SRE、機器學習
已發布：真實
身為MITRE和Frontier Airlines的前雲端運算工程師，我曾無數個夜晚與雲端問題奮戰。意外帳單、合規違規、安全漏洞——聽起來很熟悉吧？
在凌晨 3 點收到太多警報後，我和我的團隊建立了PolicyCortex ：一個可以在雲端問題變成事故*之前*預測和預防雲端問題的人工智慧系統。
我們要解決的問題
傳統的監控是被動的：只有在出現問題後才會收到警報。我們需要主動的智能，能夠及早發現問題，並在交付流程中及時採取安全的修復措施。
我們的人工智慧方法
我們結合了 ML + 策略即程式碼 + 輕量級遙測：
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成本：時間序列模型標記異常支出並預測即將出現的峰值。
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安全性：配置分析可以發現錯誤配置和危險漂移。
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合規性：規則+漂移偵測可在出貨前防止違規行為。
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性能：早期訊號（延遲、飽和度、錯誤）捕捉上游問題。
實際結果（迄今為止）
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為客戶預防了1,842起事故
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節省了240 萬美元以上的雲端成本
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平均合規分數達94.2%
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每位客戶可節省16,000 美元以上
這些數字反映了截至發佈時的當前內部儀表板。
進階架構
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使用情況和成本模式的時間序列預測
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安全態勢和存取漂移的異常檢測
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策略/合規性護欄的規則引擎（預部署+執行階段）
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NLP 優先權將吵雜警報分組為可操作的故事
在底層，我們將主動檢查與門控部署結合，從而防止風險變更進入生產環境。如果出現問題，我們會提供清晰的流程圖和更經濟實惠的總日誌視圖，讓工程師無需耗費預算即可了解各個環節的進度。
為什麼這很重要
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減少喚醒次數：預防事故發生，而不是根據症狀尋呼
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降低雲端費用：儘早發現浪費和錯誤配置
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更清潔的審計：展示您的預防性控制措施，而不僅僅是事後分析
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更快樂的團隊：更少的噪音，更清晰的行動
下一步
我們今天正式發布，期待 DEV 社群的反饋。目標是：消除被動的雲端管理。
👉免費試用 PolicyCortex： https://policycortex.com
您目前面臨哪些雲端挑戰？成本？安全隱憂？跨環境流量可見性？
在評論中寫下您的用例——我將分享模式和範例策略。
原文出處：https://dev.to/policycortex/how-we-built-ai-that-prevents-cloud-incidents-before-they-happen-1gka
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