Google 已將數千個 ChatGPT 對話編入索引,其中洩漏了敏感提示、私人資料和公司策略。以下是事件的經過、重要性以及如何保護您的AI 工作流程。
另請參閱:自動化工作流程中的資料擷取
Perplexity.ai 最近發現了一個重大的隱私問題: Google已將數千個共享的 ChatGPT 對話編入索引,使其可搜尋並公開存取。這些對話最初是在OpenAI 的 ChatGPT 介面中建立的,而不是 Perplexity。
索引頁麵包含完整的聊天記錄,包括敏感、隱私和可能受監管的資料。一個簡單的谷歌查詢就可以返回如下對話:
“不用藥物我該如何治療憂鬱症?”
“為我的首席技術官起草一份辭職信”
“對於我的人工智慧新創公司來說,最好的宣傳是什麼?”
“總結一下這份內部法律文件…”
這些不是假設性的問題。這些是提交給 ChatGPT 並透過 OpenAI 自己的介面共享的真實提示。
另請參閱: ChatGPT 是否存在故障?
這篇文章在整個人工智慧社群引起了強烈反響——OpenAI 也採取了行動。
👉 閱讀後續文章:OpenAI 推出 ChatGPT 搜尋索引功能 – 重要後續
在了解人工智慧搜尋和資料隱私領域不斷變化的情況下,發生了哪些變化、為什麼這些變化如此重要以及未來會發生什麼。
根本原因?公開分享,缺乏適當的存取控制。
用戶在ChatGPT中建立對話。
他們點擊「分享」——這將產生一個可公開存取的 URL。
該 URL不受 robots.txt 或存取標頭的保護。
Googlebot 會像索引其他網頁一樣索引。
結果:任何人都可以透過搜尋發現它。
沒有身份驗證牆,沒有有效期,也沒有隱私警告。聊天記錄一旦分享,就會無限期地公開存在於網路上。
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另請參閱: 🚨 PromptLock:第一個 AI 驅動的勒索軟體!
如果您的開發人員、行銷人員或產品團隊正在使用 ChatGPT:
他們是否分享具有真實資料的 AI 提示?
連結是否未經審查就被內部或外部發送?
您是否有關於分享 ChatGPT 連結的政策?
如果不是這樣,您就有可能在不知不覺中洩漏 IP、客戶資料或敏感策略。
⚠️ 您的應用程式中已經使用了人工智慧?如果它與歐盟用戶互動,您可能已經面臨法律風險。
👉 在強制執行之前,檢查如何保持合規。
請記住:在現代AI 代理 + 自動化中,提示是堆疊的一部分。
精心設計的提示:
自動入職
法律範本草案
產生程式碼片段
訓練聊天機器人
…是您營運 IP 的一部分。如果在缺乏保護的情況下共享,您洩漏的不僅是內容,更是商業情報。
如果這些 ChatGPT 連結包含:
個人資料(姓名、健康資訊等)
員工評估
財務見解
……那麼您就遇到了GDPR、HIPAA 或資料治理問題。
根據 GDPR,您是資料控制者—即使 OpenAI 是處理者。
您對輸入、儲存、分享和可能暴露的內容負責。
另請參閱:https://scalevise.com/resources/gdpr-compliant-ai-middleware/
在Scalevise ,我們協助企業實施AI 中介軟體-位於您的工具(如 Airtable、HubSpot 或 Notion)和 AI 介面(如 ChatGPT 或 Claude)之間的安全層。
為什麼要使用中間件?
在發送提示之前清除或屏蔽敏感資料
追蹤發送的內容和發送者
控制哪些系統可以對外共享
注入同意要求或元資料
為治理或法律團隊啟用稽核日誌
另請參閱:
如果您的團隊正在使用 ChatGPT 或任何公共 LLM:
使用 Google 搜尋您的公司名稱、網域名稱或關鍵字以及:
尋找您或您的團隊可能公開的共享連結。
透過Google 的刪除工具要求刪除已編入索引的 URL。
停用公開共享選項或為您的團隊設定明確的準則。未經批准,請勿公開分享。
不要依賴 OpenAI 來處理您的資料隱私。建置或整合您自己的AI 代理層,以增強安全性、屏蔽性和合規性。
這個隱私問題凸顯了現代工作流程自動化在缺乏結構性監管的情況下是多麼脆弱。 ChatGPT 並未遭到駭客攻擊——它按照設計運作。問題在於, 「分享」意味著「永久公開」。
如果您真的想保護您的業務、客戶和資料,那麼您的思維就需要超越快速工程。您需要考慮中間件、治理和可視性。
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作者:Scalevise — 安全AI工作流程專家