人工智慧會摧毀程式設計師的想法或許只是一種錯覺。

好久不見的程式碼編輯器

就在前幾天，我寫了一篇關於 AI真厲害，程式設計師已經不行了這樣的文章，在寫這篇文章的同時，我突然想做一個可以記錄香水配方的應用，於是好久不見地打開了VS Code。但是為什麼會突然想到香水配方呢？因為我平常喜歡的 Terre d'Hermes 香水用完了，想買一瓶，然而價格實在是太高了。
這是個著名的型號，所以市面上也有很多便宜的仿冒品，但果然和真品還是有差距的。

之前我在巴拉望島經營度假村，那是一個相當偏僻的漁村，路面未鋪設，電力每天僅供應五個小時，從機場搭著破舊的巴士，經過四小時翻山越嶺才能抵達。這種典型的偏僻地區，吸引著不少靈性圈子的人和過氣的旅行者。我想，如果能用當地資源手作一些香皂和洗髮精等設備，那麼這樣的生態以及DIY的過程將會非常有趣。因此我開始利用當地的椰子油和香草等材料製作各種產品。
特別是香味，它是被深深存放在記憶中，當嗅到類似的香味時，往往會帶回那些往日時的鮮活記憶，大家也應該有這樣的經驗。
因此，我在客房的房間噴霧等產品中，也非常注重香味的製作。
在泰國等地，可以看到當地才有的奇特花卉和香草精油，每次去旅行時，我都會帶回各種各樣的產品。

所以，我想既然Hermes的價格這麼高，不如再自己調配一次。
香氣的調合非常細緻，需要不斷改變配方，也就是說要製作出多個版本，為了找到最佳的選擇，必須隨時記錄每一個配方。
我開始用手寫簡單的備忘錄，但果然不便，且丟失的風險也相當高，因此我決定為自己開發一款具有計算功能的記錄應用。

前端使用React，後端則是Firebase，因此我開始想，最近流行的基於AI的編輯器Firebase Studio，是不是能瞬間完成呢？於是開啟了這個計劃。

但，結果是不行的。

最後還是自己寫程式碼

首先，我用ChatGPT梳理了一下規範、需求和功能，然後生成了Firebase Studio的提示，之後就全權交給它了！BOOOOOMMM!!!

根本無法正常運行。

大約兩小時進行提示為基礎的操作後，當在瀏覽器中預覽時，控制台出現了各種錯誤，情況與以往並無二致。
如果我是一個非程式設計師，喂！廢物青狸，快回到未來去！我一定會朝提示投擲物品。

結果不得不回頭檢查自己的程式碼，找到問題所在，並重新對提示進行修改，這樣做了兩個小時也只得到了個不痛不癢的東西。最終還是啟動了VS Code，從終端命令中創建React，回到了原本的程式流程。

我使用CoPilot，一個一個地建立頁面，發出各種指示，最終在一天之內完成了版本0的部署，但這對非程式設計師來說根本不可能。
首先，必須決定使用哪個框架、後端如何處理、樣式使用什麼（這次使用了MUI），這些在一開始就需要決定，但非程式設計師無法從中選擇。
此外，閱讀CoPilot生成的代碼，判斷什麼地方該加什麼，某些代碼是否需要拆分成獨立的元件，或是哪些用外部鉤子進行處理，這些都是建立在對React的理解之上，非程式設計師是做不到的。

數據庫的模式結構也必須考慮擴展性，還要想法減少多餘的查詢，這些都必須具備一定程度的編程知識才能建立。

因為已經好久沒做應用，這次的經歷讓我深刻感受到確實是不學習程式的人不可能完全利用AI。
更重要的是，為了保存和維護寫好的代碼基礎，需要具備Git的知識，使用npm安裝各種庫和模塊，使用CLI或SDK也需要對終端命令有一定認識。

也許，現階段使用AI最大的優勢在於，記憶方面，不再需要像之前一樣記憶龐大的方法、屬性、參數等特殊函數。
複雜的正則表達式，從陣列中提取特定數據，或以點符號輸出等細小的函數，都不必記住。我認為這能大幅減少開發帶來的壓力。

不懂使用卡娜的木匠

例如，我幾乎沒有接觸過Python，所以當我想用AI構建一個以Python為主的應用時，顯然是不可能的，因為我根本無法正常閱讀代碼。
此外，如果想進行與LLM相關的開發，沒有相關知識又該如何開始呢？
首先，需要對所使用的語言有一定的了解，然後理解周邊的框架和生態系統，這樣才能真正向AI發送提示，並能夠閱讀生成的代碼。

此外，專門針對程式的AI代理，就像是專業工具，必須是相當有技術的工匠才能駕馭這些工具。
因此，即使AI逐步進化，我仍然不得不說程式設計師是必需的。
甚至可以說，能夠徹底駕馭專業工具的程式設計師，就像木匠一樣，其未來是非常光明的。