面試 8 家前端職位後，我發現了一個殘酷的事實：AI 不是加分項，是門檻
上個月，我集中面試了 8 家公司的前端職位，有大廠、有中型公司，也有新創公司。投履歷、刷題、背八股、到現場面試……整套流程走下來，最讓我意外的不是演算法題的難度，而是——每一家都問了同一個問題：「你平常會用 AI 程式設計工具嗎？」 不是隨口一問，而是很認真地問：用的是什麼？怎麼用的？有沒有具體的提升效率案例？有一家甚至要我現場打開 Cursor，寫一個元件。我突然意識到：AI 已經不是加分項了，它正在變成門檻。
一、面試官的「新標配問題」
8 場面試，所有面試官都問了 AI 工具相關的問題。我把它們分成三類：
第一類：基礎使用題
- 「你平常用 Copilot 還是 Cursor？」
- 「大概用了多久？感覺怎麼樣？」
這種問題比較溫和，像是在確認你「有跟上時代」。
第二類：情境應用題
- 「你有用 AI 做過 Code Review 嗎？效果如何？」
- 「有沒有遇過 AI 產生的程式碼有坑的情況？」
這類問題已經開始考察你的實際經驗和判斷力。
第三類：現場實作題
- 「打開你的編輯器，用 AI 寫一個帶防抖的搜尋元件。」
- 「這段 AI 生成的程式碼有明顯 bug，你能找出來嗎？」
這類問題最狠。面試官不是在考你背不背得出程式碼，而是在考你會不會審查和優化 AI 寫的程式碼。
二、一位面試官的原話
有一場面試，面試官看了我的履歷後說：「我們團隊現在高度依賴 Cursor，寫程式的效率確實很高。但我們也發現，AI 寫的程式碼容易出現邊界問題、效能隱患。我們要的不是只會按 Enter 的人，而是能看懂 AI 程式碼、能發現問題的人。」
他說：「你面試通過後，入職第一週的任務就是熟悉我們的 AI 輔助開發規範——哪些情境可以用 AI，哪些必須手寫，怎麼 review AI 生成的 PR。」
三、我的感受：不是恐慌，是壓力
說實話，我並不恐慌。我會用 AI，也知道怎麼把它用好。但壓力是真實的：這代表我要額外花時間研究 AI 程式設計工具的最佳實踐、學習如何引導 AI 產生高品質程式碼、培養自己 review AI 程式碼的能力。以前面試只要會演算法、會框架、會系統設計。現在還要再加一門課：AI 輔助開發實戰。
而且這個領域變化很快。去年還在問「你聽過 Copilot 嗎」，今年已經問「你用 AI 重構過屎山嗎」。明年會問什麼？我不敢想。
四、給同行的建議（也是給自己的）
如果你還沒有系統性地使用 AI 程式設計工具，建議盡快補上。可以從這幾方面入手：
- 選擇一個主力工具：Cursor 或 Copilot，至少先用熟一個。
- 學習寫 Prompt：不要只讓 AI 產生「一個函式」，要給出清楚的輸入輸出、邊界條件、效能要求。
- 重視 review 能力：遇到 AI 產生的程式碼，多問自己「這段程式碼哪裡可能出問題」。
- 累積失敗案例：面試時講一個「AI 產生的 bug 被你發現並修復」的故事，比單純說我用了 AI 更有說服力。
五、最後
這不是在販賣焦慮，而是在描述事實：2026 年的前端面試，AI 工具使用能力已經成為一道必答題。
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