63 個專案實戰,寫出作品集,讓面試官眼前一亮!
JavaScript 系列九:第1課 ── 學習 Vue 元件基本觀念 https://play.vuejs.org/#eNqNU8tOwzAQ/BXjSy9VcoBTiSoBKqJIFFQ4+mIlm9bFsSPbKZGq/jt+xCaoKOIS785OZsebzQnftW127AAvcGG...
TL;DR ----- 通常,在使用[HMPL.js](https://github.com/hmpl-language/hmpl)時,我會使用一些擴充功能來幫助使程式碼更快、更容易。在本文中,我想分享一些我曾經使用過並且可以告訴你們的東西的清單。 也許您已經使用這些擴充功能很長時間了...
**可以把它想像成一個健身追蹤器——用於你的大腦和程式碼庫。** 目錄 -- - [為什麼每日日誌很重要](#why-daily-logs-matter) - [日誌記錄如何提高開發人員的產出](#how-logging-boosts-developer-output) -...
過去 5 年多來,我一直擔任 Palantir 的前端開發人員。 在這篇文章中,我將分享幫助我從不堪重負的初級開發人員轉變為自信的高級開發人員的習慣。 準備好? 讓我們開始吧! 🎉 --- https://www.frontendjoy.com/p/download-m...
說實話吧。長期以來,Postman 一直是使用 API 的任何人的主要工具。如果您處理過 API,那麼您可能經常使用 Postman - 建立集合、設定環境以及點擊「傳送」按鈕。它是最佳選擇,使每個人處理 API 變得更加容易。非常感謝 Postman! 但最近,郵差是不是覺得有點……不舒服?...
*揭露:本貼文包含附屬連結;如果您透過本文提供的不同連結購買產品或服務,我可能會收到報酬。* [](https...
作為軟體開發人員,我們夢想著輕鬆編碼,將複雜的問題轉化為優雅而高效的解決方案。 然而,軟體開發是一個複雜的過程,即使對於最有經驗的開發人員來說,編寫多行無錯誤的程式碼也是一項挑戰。 因此,結對程式設計(兩個程式設計師同時工作並互相提供回饋)在軟體開發中很流行。 傳統上,一個程式...
JavaScript 系列七:第1課 ── 認識 Vue 基本環境與 render state vu2寫法 https://jsfiddle.net/yoyosan/qmwefgL6/1/ vue 3寫法 https://jsfiddle.net/yoyosan/yph...
由 Anthropic 於 2024 年 11 月為其 Claude AI 啟動。 MCP(模型上下文協議)已佔領人工智慧世界。 從 OpenAI 和 Neon 到 Cloudflare 和 Sentry,每個人都在嘗試建立自己的[MCP 伺服器](https://apitracker.io/...
人工智慧代理終於超越了聊天的範疇。他們正在解決多步驟問題、協調工作流程並自主操作。而這些突破的背後,正是MCP。 MCP 正在流行。但如果你對這些術語感到不知所措,那麼你並不孤單。 今天,我們將探討現有 AI 工具為何存在不足之處以及 MCP 如何解決這個問題。我們將介紹核心元件、它們的...
到今天為止,我開源 SolidJS 已經 7 年了。這並不是出於高尚的理由。我並不是想給人們指路。我並沒有試圖改變世界。我只是想抓癢而已。我在網路上看到的一些關於細微反應性的對話讓我很惱火(當時沒有人這麼稱呼它)。有些事情讓我感覺不對勁,雖然我可以坐在扶手椅上,繼續做那個對著雲朵大喊大叫的老人,但我...
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2025年3月發布了一些新的開源模型,其中兩個是阿里巴巴的QwQ 32B模型和谷歌的新Gemma 3 27B模型,據說它們擅長推理。 🤔 讓我們看看這些模型彼此之間以及與最好的開源推理模型之一 Deepseek R1 模型之間的比較。 ?是的,你沒聽錯。 Docker 現在不僅僅是執行容器映像。使用**Docker Model Runner** ,您可以在本地執行 LLM 並與之互動。 不難想像,我們已經看到了向人工智慧和 GenAI 的巨大發展轉變。考慮到從成本到設定...
自動化測試有時會給開發人員帶來很大的麻煩,因為設定緩慢、測試不牢靠且工具無法正常擴展。 即使無程式碼工具也不像看起來那麼簡單。但是如果有一種方法可以讓測驗變得更聰明、更容易呢? 今天,我們將介紹開發人員在測試期間面臨的 12 個常見問題以及 KaneAI(GenAI 原生測試代理)如何協...
在建置後端時,開發人員通常需要執行大量重複性任務,例如配置 API、處理服務發現和擴展基礎架構。 如果您能夠自動解決大多數這些複雜問題會怎麼樣? 今天,我們將學習 10 個常見的後端任務以及如何使用 Encore 自動執行它們。 讓我們開始吧。 --- 使用雲端服務建立...
我們將深入探討以下主題: - **提升 (Hoisting)** - **時間死區 (Temporal Dead Zone)** - **函數與函數表達式的差異 (Diff b/w Function & Function Exp.)** - **淺拷貝與深拷貝 (Shallow Copy v...
**總結** 在本文中,您將學習如何使用 Langraph、CopilotKit 和 Tavily 建立結合人機互動功能的代理原生研究畫布應用程式。 在開始之前,我們將介紹以下內容: - 什麼是 AI 代理? - 使用 LangGraph Studio 建置和視覺化 Lang...
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