*這是[Google AI Studio 多模態挑戰賽](https://dev.to/challenges/google-ai-studio-2025-09-03)的參賽作品* DreamNest.ai 背後的願景—人工智慧家居設計師和市場 ------------------------...
**Laravel**是建立 Web 應用程式最常用的 PHP 框架之一。它擁有優雅的語法、豐富的生態系統以及佇列、作業、事件和調度程序等內建功能,使其成為想要建立可擴展業務平台的開發者的最佳選擇。 但隨著應用程式的成長,開發人員常常發現自己需要編寫無窮無盡的整合程式碼。作業堆積如山,佇列變得...
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你好,我是まだ。 你在猶豫該使用Claude Code還是Codex嗎? 因此這次,我們使用這兩個工具製作了相同需求的待辦清單應用,並從五個方面徹底比較了代碼品質。 從結果來看,我們發現這兩者各有明顯的優勢。 接下來將向你傳達這次的比較結果! 另外,在我們進行錄製的時候...
> **實戰推薦:** > - [⚡ 一個 Vue 自訂指令搞定絲滑拖曳列表,告別複雜元件封裝](https://juejin.cn/post/7511332054941188147) > - [🔥 這才是 Vue 驅動的 Chrome 擴充功能工程化正確打開方式](https://juejin...
## 前言 Vue 3 的原始碼由多個模組構成,除了我們常用的核心功能外,還包含了響應式、工具函數等多個獨立模組。為了模擬 Vue 官方的開發環境,管理這些分散的模組,我們會採用 Monorepo 架構來進行專案管理,並且使用 pnpm workspace。 強烈建議大家一定要跟著動手編...
在之前的 [《註解模式下的 Riverpod 有什麼特別之處》](https://juejin.cn/post/7479474972849143844) 我們聊過 Riverpod 2.x 的設計和使用原理,同時當時我們就聊到作者已經在開始探索 3.0 的重構方式,而現在隨著 Riverpod 3....
我住在波蘭,波蘭有 6 萬家科技公司,其中包括大約 10 家「獨角獸」(估值超過 10 億美元的私人公司)。 所謂的「人工智慧鬧劇」上演了幾個月,目睹了過去一年波蘭37%的公司在實施人工智慧或自動化後裁員,以及2021年至2024年間美國近27%的科技職位消失的情形,我得出了一個個人結論:我太...
# 前言 雖然儘量避免,但偶爾還是需要管理大量的 Excel 或 Excel VBA 的情況,您是否有過這樣的經驗呢? 如果是 App Script,還有幾種管理的方法可供選擇。 不過,對於 Excel 和 Excel VBA,似乎沒有太多的管理方式,最終常常會找到雲端上的某個硬碟...
Gemini CLI 現已整合到 Zed 中,將 AI 直接引入您的程式碼編輯器 ---------------------------------------- Gemini CLI 的建置**預設支援透過新興標準進行擴展,**例如[MCP](https://github.com/goog...
隨著最近發布的 Grok 4(據稱是**最聰明的 AI 模型)** ,人們提出了一個重要的問題:該模型在編碼方面的表現如何,以及它是否超越了我們擁有的最佳模型,即 Anthropic 的 Claude Opus 4 和另一個可靠的模型,谷歌的 Gemini 2.5 Pro。 🔥 在本文中,我們...
Anthropic 的 Claude 是一款功能強大的工具。它具備強大的程式碼編寫、除錯和推理能力,深受開發者喜愛,尤其適合那些從事大型專案或尋求更聰明的 AI 代理的開發者。但它並非完美無缺。 Claude 仍然是基於雲端的專有平台,並且並非總是可用,具體取決於您的居住地或工作地點。如果您是...
[](url)Google 已將數千個 ChatGPT 對話編入索引,其中洩漏了敏感提示、私人資料和公司策略。以下是事件的經過、重要性以及如何保護您的[AI 工作流程](https://scalevise.com/resources/)。 > 另請參閱:[自動化工作流程中的資料擷取](http...
「我想要製作一個擴充功能來自訂搜尋結果……」雖然我早就有這樣的想法,但我並沒有那麼高的技術能力。 不過最近,我突然想到「**如果使用AI,這不是很簡單嗎?**」 這次,我將介紹我實際使用AI製作「從Google搜尋結果中阻擋贊助廣告/特定網域的擴充功能」的步驟。 製作時間大約需要2...
# AI能夠寫程式碼,但產品為何始終無法「完成」的唯一原因 **AI能夠寫程式碼**。 對於這個命題,已經很少有人提出異議了。 那麼,為什麼至今仍然難以**僅靠AI編碼來讓產品「完成」呢**? 「因為AI有幻覺」 「因為它只能表面性地解釋我們的語言意圖」 「歸根究...
# 關於 你好,我是 NSS 江口。 不久前我寫了一篇關於《穩健的 Python》的文章,這次我將從中探討依賴關係的主題。 [不知不覺中 Python 已經不再是軟性語言了~穩健的 Python~](https://qiita.com/NSS_FS_ENG/items/1f4243...
## 引言 以 ChatGPT 為首的大型語言模型(LLM)透過 **「預測下一個單詞」** 來生成文章。 這種「預測」並非單純的決定論,而是基於概率分佈的抽樣來進行。 > 「為什麼即使提問相同,每次得到的回答都不同?」 關鍵在於 **Softmax** 和 **抽樣策略**...
每週二晚上《CodeLove Talk》直播! 開放觀眾 Call-in,一起討論軟體開發相關的話題!