🔧 阿川の電商水電行
大家好，我是拭心。
今天被一張《IT 開發工作可能要完全重組》的圖片刷屏，圖片中的觀點是：傳統的「產品-設計-前端/後端」模式在 AI 時代將被變革。
很多人會覺得“前端沒有實際的必要了”是管理者自嗨，但就我個人的見聞而言，這可能真的是未來趨勢。
基於 AI 的一專多能“超級個體”模式已經在很多公司鋪開，未來不久程序員大概率會不分前後、只剩全棧。
之所以敢這麼篤定，是因為今年我親身經歷了這個變化。
簡單聊聊我的工作變化
今年我的工作 80% 都是 AI 相關，工作內容上有三個比較大的轉變：
- 技能層面：從“純前端技術”轉向“產品設計+AI內容生產+程式實現”的複合能力（例如：結合自身的冥想經歷，提出並開發上線冥想呼吸練習功能）。
- 協作層面：從“與產品/後端對接”轉向“與AI協同+跨部門整合”（例如：直接參與產品需求設計，用 AI 快速做 demo、上線驗證方案可行性）。
- 成果層面：從“交付程式碼”轉向“交付「產品+技術」解決方案”（例如：用 AI 生成熱門資訊）。
工作時間分配上，也從之前的「大部分時間手寫程式碼」變成了：
- 20% 的時間：手寫程式碼（一般是改 bug）
- 30% 的時間：指揮 AI 寫程式碼、review、accept/undo、commit & push
- 30% 的時間：優化提示詞的效果
- 20% 的時間：和 AI 碰撞點子和改進方案
在我做的這些專案裡，正如文章開頭的圖片所說，完全沒有前後端崗位的概念，基本上都是和業務方溝通完需求、確定好方案，就開發、上線，甚至有的需求我自己定方案（在 AI 的加持下）。
前端是不是真的沒有實際的必要了
那麼問題來了，前端/後端以後是不是就不需要這麼多人，大家要失業了？
我的看法是：程序員這個崗位的確會變少，但適合我們的新機會也隨之誕生了。
隨著大模型的程式能力提升和配套設施完善，程式開發的 AI 化必定會發展到 80% 甚至 90%（至少還需要 10～20% 的人把關）。
如果只盯著程序員的「把需求文檔實現為程式碼」這個職能，我們的機會是越來越少的。
但如果著眼於使用 AI 進行業務流程改造和內容生產，機會會越來越多。
最近兩年開始，很多公司開始招聘名為「AI 工程師」的崗位，他們的工作內容就是業務優化和 AIGC。這個崗位招的人呈兩極分化：要麼是年輕的高學歷應屆生、要麼是經驗豐富的資深開發者。
招高學歷應屆生是因為他們具備創新和挑戰精神；而招資深開發者轉型 AI 應用，是因為他們有業務經驗、全棧能力更強。
我今年的崗位角色就是 AI 工程師，在帶著這種視角工作時，會發現有太多可以做的，以前憑感覺定的都可以用 AI 重新做一遍，AI 工程師目前還遠遠不夠。
想想我們的產品裡有多少文案是寫死的？有多少數據是無人問津的？有多少策略是拍腦袋定的？這些都是 AI 工程師可以改造優化的點。
總結
忍不住多寫了幾句，一看表這麼晚了，年紀大了不能熬夜，總結一下結束此文。
技術變革就是會讓生產效率提升，讓工具性的崗位變少（程序員說白了就是把人的語言翻譯為機器語言），但也會催生出新的崗位，我們要向前看。
從感性上我們是不願意接受的，怎麼革命偏偏革到了我們頭上？我的房貸還沒還完呢，以後可怎麼辦呢？
別慌，就我今年的經驗來看，這一波 AI 技術革命，作為軟體開發的我們有先發優勢，只要稍加學習，再加上一些業務思考，很容易就可以轉型到 AI 工程師。
至於如何轉型到 AI 工程師，容我結合今年的工作&學習經驗梳理下，也歡迎感興趣的朋友留言討論你們的看法。
滾滾長江東逝水，乘風安逸逆風衰，晚安朋友。
這就是流量的力量嗎？用豆包 AI 編程做的小紅書小元件帖子爆了
2025 上半年頭部 AI 產品都有哪些？還有哪些新起之秀？
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