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徐浩瑋
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🔍 搜尋結果：python

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前端駝峰，後端底線，問：如何統一？

✅ **看情況，但團隊統一最重要** ✅ **JS/TS生態傾向駝峰** ✅ **Python/Go生態傾向下劃線** ✅ **轉換成本要考慮** ## 深入分析與實踐建議 ### 1. 轉換位置的選擇 **後端轉換（推薦在Node.js/Java環境）** ...

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2025 工程師 AI 協作備忘單 + 自訂腳本集

# 前言 生成式 AI 和 AI 擴展工具在過去幾年中迅速進化。藉助提示來進行程式碼生成、自動化測試、評審摘要和文檔補完等「過去由人類完成但可以由 AI 協助的任務」確實在不斷增加。 本文的目的不僅僅是介紹工具和功能，而是透過「可以立即使用的 AI 速查表」和「可實踐的自訂腳本範例」，傳...

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2025 年 Hacktoberfest 值得貢獻的倉庫

Hacktoberfest 即將到來。這是您首次貢獻開源程式碼或為您喜愛的專案獻上一份愛心的絕佳時機。無論您是程式新手還是經驗豐富的老手，總有辦法為您提供協助。 我整理了一份簡短的倉庫列表，這些倉庫對初學者來說很友好，而且使用起來很有趣。我也希望大家在評論區分享自己的專案，以便其他人也能發現它...

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12 個讓我的工作流程順暢的開發工具

作為一名開發者，保持高效並不容易。在 Slack 的 Ping、無休止的標籤頁以及耗費半天時間的除錯環節之間，你很容易感到忙碌，卻無法真正交付任何東西。 在過去的一年裡，我測試了幾十個應用程式、擴充功能和平台，試圖找到真正能幫助我集中註意力、加快速度的工具。有些工具沒能讓我堅持下去，有些則成為...

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AI 將改變開發工作！ 2025 年值得關注的 14 種生產力提升工具

## 介紹 成為程式設計師的第五年，我在選擇工具上真的遇到了不少困難。隨著每一天都有新工具問世，我經常陷入思考：「這個工具真的有用嗎？」「花時間學習是否值得？」的困擾之中。 特別是在最近的 AI 熱潮中，開發工具的進化速度加快。說實話，跟上這趨勢是相當困難的。不過，當我實際使用某個工具後...

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幹翻 Docker？ WebAssembly 3.0 的野心，遠不止瀏覽器，來一起看看吧

今天中午去飯堂吃飯的路上，我照例刷著技術圈的新聞，手指滑著滑著突然就停住了。一條消息炸了出來：“Wasm 3.0 標準發布”。 ![Image](https://i.imgur.com/bTsz917.jpeg) **发布日期：2025年9月17日。** 我心裡默念了一下，得，又是...

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我調查了 Excel 中突然出現的神秘功能「Spill」。

## 什麼是 Spill（動態數組）？ 當在儲存格上指定矩陣狀的多個值（**動態數組**）時，這是一項 **將值擴展到相鄰儲存格的功能**。**動態數組本身也稱為 Spill**。本文將統一使用 Spill 這個名稱。 這個功能在最近的 Excel 版本中可用（2019 年及以後，嚴格來...

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[Python] 如果生成式人工智慧編寫了此程式碼，請務必小心！ ——避免事故的清單

## 前言 生成AI（ChatGPT、Claude、GitHub Copilot等）寫程式碼的機會激增，開發速度劇烈提升，但「**可運行的程式碼**」和「**安全的程式碼**」是兩回事。特別是在生產環境中，需要考量性能、安全性和可維護性。 我們精選了AI容易寫出來（或寫出來後令人厭惡的）...

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人工智慧時代的工程師如何學習

偶然看到這篇文章，我受到很大啟發，所以久違地開始寫作。 **「從AI中能發揮的性能與自己的能力成正比」** 可能是我最喜愛的與AI相關的話語。 如果把使用AI視為每個人的能力有N倍的提升，那麼很多事情都可以很好地解釋，以下是我所思考的內容總結。 ## 能力與差距的話題 隨著A...

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重新組織餘弦相似度

## 前言 生成 AI（大型語言模型）用於應用程式開發時，RAG（檢索增強生成）已成為不可或缺的技術。在將獨特數據整合到 ChatGPT 或 Claude 等大型語言模型時，許多開發者可能會考慮將 RAG 作為選項。 支撐 RAG 的核心技術之一是向量相似度檢索。然而，對於「餘弦相似度是...

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為什麼直接從 Lambda 呼叫其他 Lambda 是一種反模式

# 前言 大家在想要從某個 Lambda 函數調用其他 Lambda 函數時會怎麼做呢？本文將介紹反模式及其解決方案。 # 結論 - 通常在 Lambda 函數內調用其他 Lambda 函數（invoke）被視為反模式。 - 若要從 Lambda 調用其他 Lambda 函數，建議利用「...

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使用 Git 管理 Excel 和 Excel VBA

# 前言 雖然儘量避免，但偶爾還是需要管理大量的 Excel 或 Excel VBA 的情況，您是否有過這樣的經驗呢？ 如果是 App Script，還有幾種管理的方法可供選擇。 不過，對於 Excel 和 Excel VBA，似乎沒有太多的管理方式，最終常常會找到雲端上的某個硬碟...

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每個開發人員都必須使用的 10 個 Claude Code 替代方案

Anthropic 的 Claude 是一款功能強大的工具。它具備強大的程式碼編寫、除錯和推理能力，深受開發者喜愛，尤其適合那些從事大型專案或尋求更聰明的 AI 代理的開發者。但它並非完美無缺。 Claude 仍然是基於雲端的專有平台，並且並非總是可用，具體取決於您的居住地或工作地點。如果您是...

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我用LazyLLM做了一個打工人述職Agent，朋友直呼打工人的福利，太完美了

## 1.背景 > “把時間花在創造價值上，而不是重複造報告。” 作為一個打工人，每週、每個季度都少不了被 OKR、OR、KR 這些看起來“無用但又不得不做”的活兒折騰，季度末，翻遍了數周的筆記和記錄，只為拼湊出一份符合要求的述職報告，耗時耗力。偏偏我是一名理科生，文字功底一般，寫報告還...

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如何顯示 Python 的套件依賴關係

# 關於 你好，我是 NSS 江口。 不久前我寫了一篇關於《穩健的 Python》的文章，這次我將從中探討依賴關係的主題。 [不知不覺中 Python 已經不再是軟性語言了～穩健的 Python～](https://qiita.com/NSS_FS_ENG/items/1f4243...

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機率的世界－LLMs如何選擇你的下一個詞

## 引言 以 ChatGPT 為首的大型語言模型（LLM）透過 **「預測下一個單詞」** 來生成文章。 這種「預測」並非單純的決定論，而是基於概率分佈的抽樣來進行。 > 「為什麼即使提問相同，每次得到的回答都不同？」 關鍵在於 **Softmax** 和 **抽樣策略**...

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如何使用 Nano Banana 進行建置：完整的開發者教程

谷歌近期發布了[Gemini 2.5 Flash Image](https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemini-2-5-flash-image/) ，這是一款功能強大的全新圖像生成和編輯模型，其代號為 Nano Banana。該模型引入...

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「你今天回家吃晚餐嗎？」自動化答覆我媽媽

在我家，每天早上都會展開這樣的對話。 ![image.png](https://qiita-user-contents.imgix.net/https%3A%2F%2Fqiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com%2F0%2F3958195...

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當Python遇見高德：基於PyQt與JS API建構桌面三維地形圖應用實戰

**摘要：** 地圖技術作為數位世界的基石，其應用早已超越了傳統的導航和位置服務。對於開發者而言，如何將強大的地圖能力整合到不同形態的應用中，是一個充滿挑戰與機遇的課題。本文將詳細闡述一個獨特的實踐案例：如何利用Python的PyQt5框架，結合高德開放平台強大的JavaScript API ...

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如果有人問我如何學習編程，我會這樣回答：

這是一個偶爾會被提問的問題，而我的答案很簡單。 「**用不同的方法多次製作同一個應用程式（主題）**」。 ## 為什麼要重複製作相同的東西 程式設計學習中常見的失敗是「**教學疲勞**」。 製作一個基於 React 的聊天應用程式，然後再使用 Rails 製作電子商務網站，再...

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