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🔍 搜尋結果：LLM

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理解 RAG：AI 專案的檢索增強生成要點

什麼是 RAG？ -------- 檢索增強生成 (RAG) 是一種透過外部資料擷取或檢索機制來增強大型語言模型的框架。當您提出問題時，RAG 系統會先搜尋知識庫（資料庫、內部文件等）以尋找相關資訊。然後，它將檢索到的訊息加入到您的原始問題中，並將兩者提供給 LLM。這為LLMs提供了背景資...

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Docker 可以在本地執行 LLM

使用 Docker 在本機上執行大型語言模型 (LLM)？是的，你沒聽錯。 Docker 現在不僅僅是執行容器映像。使用**Docker Model Runner** ，您可以在本地執行 LLM 並與之互動。 不難想像，我們已經看到了向人工智慧和 GenAI 的巨大發展轉變。考慮到從成本到設定...

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如何在幾分鐘內將 Cursor 連接到 100 多個 MCP 伺服器

模型上下文協定（MCP）是2025年的最新趨勢。 它使擴展您的工作流程變得更容易，並開啟許多強大的用例。 今天，我們將學習如何將 Cursor 與 100 多個 MCP 伺服器連接，最後提供一些很棒的範例。 讓我們開始吧。 --- ### 涵蓋哪些內容？ 簡而言之...

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我使用 Webcrumbs 和 GitHub Copilot 開發了一個照片編輯應用程式🔥

您是否曾經花費數小時調整設計、嘗試不同的風格或瀏覽網站尋找靈感？ 無論您是試圖獲得正確外觀的開發人員，還是完善顏色和陰影的設計師，UI 設計過程都感覺永無止境。 即使[GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot)可以幫助您更快地...

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從「你會失敗」到 15,000 個 GitHub 星星：「Laravel for JS」全端框架 Wasp 的故事

“你正在建造的東西是開發者的聖杯。到目前為止還沒有人成功過。” 🏆☠️ ----------------------------------- ![YC 聖杯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1bojq5h8...

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🚀 pgai Vectorizer：SQLAlchemy 和 LiteLLM 讓向量搜尋變得簡單

我們建立了[pgai Vectorizer](https://github.com/timescale/pgai/)來簡化 AI 應用程式的嵌入管理——而無需單獨的資料庫或複雜的基礎設施。自推出以來，開發人員已經在 Timescale Cloud 上建立了超過 3,000 個向量化器，還有更多是自架...

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首次亮相 NVIDIA Jetson Orin Nano Super - 最經濟實惠的生成式 AI 超級計算機

## 內容目錄 - [比較 Jetson Nano 與 Jetson Orin Nano Super](#比較-jetson-nano-與-jetson-orin-nano-super) - [NVIDIA Jetson Orin Super 的效能如何？](#nvidia-jetson-ori...

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如何在本地安裝 DeepSeek Janus Pro 7B？

![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eldixke6774v427xwqtx.png) Janus-Pro 建立在 DeepSeek-LLM-7B 基礎上，是一個先進的多模態框架，旨在統一理解和生成任...

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🤯 11 個令人興奮的 GitHub 儲存庫 ⚡️

我在科技社群裡最喜歡的部分就是開源專案的存在。 世界各地的人們為有價值的專案做出貢獻並免費提供這些專案，這真是太酷了。 在這篇部落格中，我們將介紹 11 個您現在應該查看的令人興奮的 GitHub 儲存庫。 讓我們立即開始吧！ ![讓我們立即開始吧！](https://med...

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代理 101：如何在 30 分鐘內建立您的第一個 AI 代理程式！

我們將在 2025 年看到人工智慧代理數量的增加。 建立自己的代理可能很複雜，您需要遵循的所有概念、框架和實踐可能會有點不知所措。 好訊息是，向您的應用程式加入代理程式很容易，我將向您展示如何操作。 在本指南中，您將學習如何**在短短 30 分鐘內建立您的第一個 AI 代理**，即...

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人工智慧/機器學習工作流程必須了解的 10 個開源平台工程工具

更快地建立和運送解決方案已成為當今創新的基準。然而，對於人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 團隊來說，擴展工作流程和快速交付價值面臨著獨特的挑戰，包括複雜的基礎設施、手動流程和效率低下。[平台工程](https://jozu.com/blog/platform-engineering-vs-m...

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5+1 工具助你成為更好的全端開發人員

我知道我知道，沒有任何工具可以真正讓你成為更好的開發人員，但也許可以讓你變得更有效率！這篇部落格文章並不關注某個特定領域，而是涵蓋了從雲端託管到人工智慧的方方面面！ ![開發商 開發商 開發商](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjEx...

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2025 年建構型別安全應用程式的 tech stack

嘗試在 2025 年選擇最佳的技術堆疊非常困難，尤其是在所有新框架發布的情況下。 這不僅僅是類型安全。您還需要良好的效能、可擴展性、開發人員體驗 (DX) 和體面的社區，這樣您就不會陷入困境。 今天，我們將了解為什麼 Next.js（前端）和 Encore.ts（後端）可能是現代開發人員...

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🚀 設定 Ollama 並在本地執行 DeepSeek R1，以獲得強大的 RAG 系統

#### **🤖 Ollama** Ollama 是一個 **在本地運行大型語言模型 (LLMs) 的框架**。它讓你可以 **下載、運行並與 AI 模型互動**，而無需依賴雲端 API。 🔹 **範例：** `ollama run deepseek-r1:1.5b` – 本地運行 De...

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在本地免費執行 DeepSeek-R1 教學

DeepSeek-R1 在人工智慧界引起了不小的轟動。該模型由中國人工智慧公司[DeepSeek](https://www.deepseek.com/)開發，正在與 OpenAI 的頂級模型進行比較。 DeepSeek-R1 之所以令人興奮，不僅是因為它的功能，還因為它是開源的，任何人都可以下載並在...

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使用 Pinecone、Anthropic 和 CopilotKit 建立你自己的知識 RAG Copilot 😎

總結 -- 在本教學中，我們將指導您使用[Anthropic AI API](https://www.anthropic.com/api) 、 [Pinecone API](https://www.pinecone.io/)和[CopilotKit](https://go.copilotki...

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如何在 Visual Studio Code 中新增和使用 Deepseek-r1（免費！）

AI革命正在發生，Deepseek-r1走在最前線。這個強大的大型語言模型 (LLM) 與 GPT 等頂級 AI 模型相媲美，在推理、編碼和解決問題方面表現出色，並且可以在您自己的機器上執行。不再依賴昂貴的基於雲端的工具。使用Deepseek-r1，您將獲得一個快速、私密且經濟高效的編碼助手，在您需...

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使用 Ollama、vLLM 或 Transformers 在本地安裝 DeepSeek-R1 的逐步指南

DeepSeek-R1 作為一個強大的開源推理模型在 AI 社群中掀起了波瀾，它提供的先進功能可以挑戰 OpenAI 的 o1 等行業領導者，而無需高昂的價格。此尖端模型建立在專家混合 (MoE) 架構之上，具有高達 6,710 億個參數，同時在每次前向傳遞期間僅有效啟動 370 億個參數。這種方法...

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在 Visual Studio Code 中免費使用 Deepseek r1

隨著大型語言模型（LLMs）的快速進步，**Deepseek-r1**已成為一個重要的競爭者。它在推理和程式碼生成方面與GPT-o1模型的表現相匹配，Deepseek-r1利用變壓器和邏輯樹推理來優化決策，為AI驅動的開發工具設定了一個新的基準。 在使用過Cursor和其他付費程式碼助手後，我...

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如何在 Visual Studio Code 中透過 Cline 或 Roo Code 免費使用 DeepSeek R1

如果您正在尋找一款推理能力出色且由於*開源*而免費的 AI，那麼新推出的**DeepSeek R1**是一個不錯的選擇。它可以與 GPT-4、o1-mini、Claude 3.5 等模型競爭並優於其他模型。我測試了一下，除了好評，什麼都沒有！ 如果您想直接在**Visual Studio Co...

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