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寫給年輕單身男性軟體工程師:一些感情&自我成長建議

最近我留意到一件事,在我們工程師閒聊群組 https://line.me/ti/g2/nipkjq2WoZPKX5dTn9tE9266aEOt6EOICFGa1g 常常會出現感情方面的困擾&討論,令我非常吃驚,因為這是討論 coding 的群組 但是這個話題出現的頻率相當高,我發現這似乎是「年輕單身男性軟體工程師」相當關心的一個話題 站長畢竟年紀稍大一些,比群組內很多人多活了幾年,是有一些建議,雖然跟 coding 無關,但還是跟各位開發者簡單分享 ## 姿態永遠不要放太低 這點就跟業務在做銷售時一樣,你心裡再怎麼想成交,也絕對不能用超低姿態、苦苦哀求拜託對方成交 過低的姿態會釋放「很缺」的訊號,任何人都會心想「這產品很沒價值,所以業務才姿態這麼低,千萬不能買」 同理,「年輕單身男性軟體工程師」似乎在感情上有成為「舔狗」的傾向,請避免這樣做,絕對只有壞處、沒有好處 如果你真的很想疼女生、找一個女生對她好,我建議你多帶你媽出門走走,週五下班幫你媽多買一份點心、宵夜、禮物,有空多陪你媽聊天即可,就不用擔心都沒有女生陪你聊天 ## 注意力放在自己身上 下一個問題是,姿態很低,背後是源自於缺乏自信 這點我們先談一件事,在網路創業圈,有一句話叫做「Attention Is The New Currency」,注意力就是網路世界的現金 你把注意力放在社群網站,這些網站企業就更有錢;你把注意力放在 IG 網美,這些 IG 網美就更有錢 你把注意力放在哪,會決定誰將過得越來越好 所以,建議把注意力放在自己身上,你就會越來越優質 簡單建議,分三個層面 **知識層面** 工程師應該很擅長吸收新知,這點不難。學有趣知識、學習投資、專精工作、更有智慧、賺更多,都不是壞事 **肉體層面** 叫大家都進健身房,很難、又花錢,不切實際。所以我建議各位路過公園就去拉一下單槓,一週兩次,一次20分鐘就可,免費 上網找一些分難度的教學即可,例如這個 https://www.youtube.com/watch?v=kxdNy86hG5I 你就拉個三個月,工程師打電腦的駝背、姿態、儀態,都會改善,然後你會變強壯 **精神層面** 現代人普遍忽略這點,不過,如果你掌握「發呆」的技術、藝術,也就是所謂的「冥想」、「靜坐」 其實在冷靜程度、自信程度、鎮定程度,會有顯著變化,這比較宗教、靈性,需要一些年紀體會 隨便找一個適合你的靈性練習、或宗教,都可以。如果沒頭緒,我建議逛一逛這個印度阿北的頻道 https://www.youtube.com/@sadhgurutraditionalchinese ## 面對挫折感 人生不如意,十之八九,不要太玻璃心 被拒絕了、丟臉了、意想不到情況發生了,就認了,慢慢消化 回家休息,繼續做你該做的事情就好 千萬不要糾纏、不要挽回、不要當恐怖情人 瀟灑一點,繼續做上面三個層面談到的事情就是了 ## trial and error,你就多練習 這跟工程師學新語言、新套件的情況一樣 出錯很正常,多練習就是,你想在什麼方面進步呢?那就 trial and error,你就多練習 想改善穿搭,多逛街、消費就是。簡單從黑灰白開始配色就是,跟前端 css 色彩配色技巧一樣 想改善談吐,在一些小聚、適合的大眾場合、甚至咖啡廳酒吧,你就去搭訕兩句,尬聊兩句 大多數情況下就是被拒絕、很丟臉,別擔心,不要搞到「讓對方感到害怕」的程度即可,丟人現眼 OK 的,被婉拒就禮貌離開即可 我留意到近幾年有一些昂貴的課程在賺這種錢,其實錢省下來買電玩比較爽,不要被商人隨意利用你的焦慮感 反正就是練習交新朋友、networking 而已,臉皮厚一點,越練習臉皮越厚,然後目的性不需要總是那麼強 熟能生巧,上手了社交技巧,在職場也很有用 ## 關於打電動&看動漫 爽爽打電動,爽爽看動漫,一點問題都沒有,都是很健康的興趣 不要越打越沒自信、越看越空虛就好,要找到真正喜歡的電玩、動漫並且投入 有人傳訊息你就不要理,專心打電動&看動漫,有空再回就好,享受你的興趣就對了 呼應到前面幾點,這種人,會讓很多人覺得「好像是一個很忙的人」,然後,不知怎的,就是比較有魅力 (雖然根本不知道你只是看動畫懶得回而已) ## 結論 這些也是我比較年輕時候,身為「年輕單身男性軟體工程師」的一些觀察&經驗談 簡單分享,希望對大家有幫助

全端工具箱🧰:Python🐍版

## 簡介 以下是專注於全端開發不同面向的 Python 函式庫;有些專注於 Web 應用程式開發,有些專注於後端,有些則兩者兼而有之。 ![Gif引言](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8eodxlxdlgr0xh6lrvhz.gif) --- ## 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是一個開源 Python 庫,用於建立生產就緒的應用程式前端和後端。 它旨在加快應用程式開發,從最初的原型到生產就緒的應用程式。 🔑特點: - 豐富的互動性 - 為您的佈局、樣式等提供更多自訂功能(無需 CSS) - 多頁和多用戶應用程式 - 圖形管道編輯器 - 與 Taipy 前端功能整合以實現端到端部署 - 日程安排 - 筆記型電腦相容 ![Taipy](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1rk0w837hwaq0akybw6o.png) --- ![QueenB GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0un08vhstrk6zpst5yti.gif) https://github.com/Avaiga/taipy 您的支持意義重大🌱,並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助,例如寫文章! 🙏 --- ## 2.[Prefect](https://github.com/PrefectHQ/prefect) Prefect 是一個提供資料管道開發的框架。 它透過注重簡單性和用戶友好性而與 Airflow 等競爭對手區分開來。 如果您想要一個具有各種功能但比 Airflow 更容易學習的成熟產品,Prefect 是一個很好的中間產品。 🔑特點: - 直覺且使用者友好的控制面板 - 快取等智慧功能 - 以流程為基礎的架構,可輕鬆融入工作流程組織 - 動態參數化與依賴管理 - 混合執行(本地/雲端) ![完美](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p94g40hwv04gkfmvklda.png) --- ## 3. [Streamlit](https://github.com/streamlit/streamlit) Streamlit 是一個遊戲規則改變者,可以快速、簡單地建立 Web 應用程式。 此資料應用程式框架將其從更完整、更複雜的解決方案轉變為快速、用戶友好的解決方案。 🔑特點: - Pythonic框架 - 互動式小部件 - 使用者友善性 ![Streamlit](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ddntytwa95tgp37kykcc.png) --- ## 4.[氣流](https://github.com/apache/airflow) Apache Airflow 是一個開源平台,專為調度和監控工作流程而設計。 它是編排複雜資料管道和 ETL 流程的絕佳選擇,因為它在過去十年中一直是管道領域的重要參與者。 該庫的完整性與陡峭的學習曲線有關。 🔑特點: - 基於DAG的工作流程定義 - 包括 DAG 視覺化的完整介面,可追蹤故障並管理重試。 - 各種集成 - 動態任務執行和調度 - 以Python為中心的設計 - 社區支持 ![氣流](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lm89iyieg07c2rgzm2jb.png) --- ## 5. [Brython](https://github.com/brython-dev/brython) Brython 將 Python 帶到了前端,因為這個名字重新組合了「瀏覽器」和「Python」。 它引入了直接在 Web 應用程式中執行 Python 程式碼的獨特概念。 這種創新方法可讓您使用 Python 建立互動式 Web 體驗。 🔑特點: - 易於集成,因為它將 Python 邏輯直接整合到瀏覽器中 - 相容於不同的網頁瀏覽器 ![Brython](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9a7w7lqd9b5rtpahnolr.png) --- ## 6. [達世幣](https://github.com/plotly/dash) Dash 由 Plotly 建立,是一個利用 Plotlys 元件完整性的 Web 應用程式框架。 眾所周知,它是一個完整的解決方案,因此需要更長的時間來掌握。 🔑特點: - 基於元件的架構 - 強大的互動式儀表板 - 即時資料更新 ![破折號](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yp5xw24ulak6mnwwos69.png) --- ## 7. [Dagster](https://github.com/dagster-io/dagster) Dagster 是本次編譯中較新的函式庫之一,它是一個雲端原生資料管道編排,旨在統一資料整合、工作流程編排和監控。 與其他工具相比,Dagster 強調工作流程建立和管理的 DataOps 面向。 🔑特點: - 聲明式管道設置 - 固執己見的結構 - 版本控制 - 與 Hadoop 集成 - 全面的元資料跟踪 ![Dagster](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hz78m7rein4asbyp9buf.png) --- ## 8. [SQLAlchemy](https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy) SQLAlchemy 是一個用於處理資料庫互動的 Python 函式庫。 它是一個連接Python程式設計和關係資料庫的多功能工具包。 掌握這個庫的時間較長,但好處是實實在在的。 🔑特點: - SQL 表達式語言 - 物件關係映射(ORM) - 對資料庫的廣泛支持 - 複雜查詢支持 ![SQL](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/owtvt0kv5gt45r33ulra.png) --- ## 9. [芹菜](https://github.com/celery/celery) Celery 是一個 Python 函式庫,用作建立後端應用程式的框架。 它處理分散式任務處理、作業執行和工作流程。 它是一個完整的解決方案和廣泛的功能集,具有更陡峭的學習曲線。 🔑特點: - 平行處理 - 可擴展性 - 任務調度 - 非同步處理 ![芹菜](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p50my0xtbncfskb4y1ga.png) --- ## 10. [Peewee](https://github.com/coleifer/peewee) 與 SQAlchemy 一樣,Peewee 是一個簡化資料庫互動的 Python 函式庫。 它與競爭對手的不同之處在於用戶友好且簡單的設定。 該庫是中小型專案的最佳選擇。 🔑特點: - 輕量級框架 - 資料庫支持 - Python式文法 ![Peewee](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8tmvc7y9vkb2mdpj88jq.png) --- ## 11. [Kedro](https://github.com/kedro-org/kedro) Kedro 是一個開源 Python 框架。 它為生產就緒的資料科學管道提供了一個工具箱。 事實上,Kedro 可以輕鬆地與成熟的 Python ML 庫集成,並提供統一的方法來實現端到端框架。 🔑特點: - 資料目錄 - 筆記本集成 - 專案模板 - 有自己的觀點,因為它強制執行特定的約定 ![Kedro](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x2z12ofiibpd5c9ggs7s.png) --- ## 結論 Python 被認為是人工智慧和機器學習應用程式的首選語言。 為了簡化和自動化這些應用程式,Python 見證了框架庫的出現。 這些程式庫有助於 Web 應用程式開發、後端服務以及開源全端應用程式的建立。 --- ![新秀圖片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/25oebh36ha622u74kpli.gif) 我剛開始我的內容創作之旅;如果您有任何問題或回饋,請隨時與我們聯繫! --- 原文出處:https://dev.to/taipy/full-stack-toolbox-python-edition-20h2

🌌 31 個開源庫 + Good First Issues(開始你的旅程)⛰️

為優秀的開源庫做出貢獻是建立您的作品集並加入令人驚嘆的社群的最佳方式。 我編譯了 31 個開源程式庫和一些好的第一期,以幫助推動您的旅程。 不要忘記加星號並支持這些🌟 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/637xnt75fuwgfeaasdke.gif) --- #AI最愛🦾: ### 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 應用內 AI 聊天機器人與 AI 文字區域 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ox3mv8nmqzot6m4kvkdh.png) 開源平台,用於使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。 CopilotPortal:應用程式內人工智慧聊天機器人,可以「查看」當前應用程式狀態並採取行動。 CopilotTextarea:AI 驅動的 <textarea /'> 替換。具有自動完成、插入和生成功能。 ###[好第一期:](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/issues/62) ``` Gracefully fail if CopilotProvider is omitted The bug: Virtually every CopilotKit functionality depends on a CopilotContext provided by the CopilotProvider. e.g. CopilotTextarea autocompletions, chatbot, etc. However when a CopilotProvider does not wrap the component, functionality fails silently. To Reproduce 1. Omit <CopilotProvider>...</CopilotProvider> 2. trigger useMakeCopilotReadable, useMakeCopilotActionable, CopilotTextarea, CopilotSidebarUIProvider 3. See how functionality does not work, but no error is emitted Expected behavior An error is emitted, with clear description of the likely core issue and how to resolve it (namely, wrap the app in a CopilotProvider). Point to docs. ``` {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ###2.[PortKeyAI](https://github.com/Portkey-AI/gateway){% embed https://github.com/Portkey-AI/gateway no-readme %} ###3.[Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo){% 嵌入 https://github.com/pezzolabs/pezzo no-readme %} ###4.[OpenVoice](https://github.com/myshell-ai/OpenVoice){% 嵌入 https://github.com/myshell-ai/OpenVoice no-readme %} ###5.[LLMCourse](https://github.com/mlabonne/llm-course){% 嵌入 https://github.com/mlabonne/llm-course no-readme %} --- &nbsp; #雲端和資料庫☁️ ### 6. [Winglang](https://github.com/winglang/wing) - 雲端導向的程式語言 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvfykepsj1tszs8260wj.png) Wing 是一種用於雲端應用程式的程式語言。 它結合了雲端基礎設施和應用程式的程式碼,使雲端服務開發變得更加容易。 Wing 獨特的執行模型和測試模擬器有助於高效建置和部署雲端應用程式。 ###[第一期好:](https://github.com/winglang/wing/issues/4998) ``` Support Array.sort() method Feature Spec: let arr: MutArray<num>=[2, 1, 3, 9, 6, 4]; arr.sort(); log("${arr}"); // it should print sorted array in ascending order, eg: [1, 2, 3, 4, 6, 9] Component: Wing SDK Community Notes: If you are interested to work on this issue, please leave a comment. If this issue is labeled needs-discussion, it means the spec has not been finalized yet. Please reach out on the #dev channel in the Wing Slack. ``` {% cta https://github.com/winglang/wing %} 星翼朗 ⭐️ {% endcta %} --- ### 7. [StackQL](https://github.com/stackql/stackql) - 以 SQL 為基礎的雲端資源管理 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sdtf51ekap09idn80xnh.png) StackQL 提供了一個獨特的 SQL 為基礎的框架來管理和查詢跨不同提供者(例如 Google、AWS、Azure 等)的雲端資源和 API。 它允許使用類似 SQL 的命令來配置和操作雲端服務,從而簡化了雲端操作。 這使得 StackQL 成為雲端資源管理和互動的多功能工具,特別是對於熟悉 SQL 的人來說。 ###[好第一期:](https://github.com/stackql/stackql/issues/280) ``` Add unit testing to package writer Add unit testing for internal/stackql/writer . Description: add implementation for testing sql_writer.go modify sql_writer.go by adding function for dependency injection add implementation for testing generic.go modify generic.go by adding variable for patching GetDB function modify entryutil.go to adjust sql_writer.go ``` {% cta https://github.com/stackql/stackql/ %} Star StackSQL ⭐️ {% endcta %} --- ###8.[Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite){% 嵌入 https://github.com/appwrite/appwrite no-readme %} ###9.[Supabase](https://github.com/supabase/supabase){% 嵌入 https://github.com/supabase/supabase no-readme %} ###10.[SuperDuperDB](https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb){% 嵌入 https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb no-readme %} --- &nbsp; #開發實用程式🛠️ ### 11. [Firecamp](https://github.com/firecamp-dev/firecamp) - 多協定 API 協作工具 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/adt6n8uv5dseylmemng0.png) Firecamp 是一款多功能 API 開發工具,支援 Rest、GraphQL 和 WebSockets 等協定。 它簡化了 API 的設計、測試和記錄,並增強了 API 專案的團隊協作。 ###[好第一期:](https://github.com/firecamp-dev/firecamp/issues/137) ``` Help out with Manual Testing of Firecamp Responsibilities: Executing test cases and reporting results Logging bugs and issues in the Github issue tracker Providing feedback on usability and the testing process Suggesting improvements to tests and expanding test coverage. Benefits Benefits for your testing profile and career: Experience testing a real-world open source application Each release will include your name with bugs fixes. Exposure to different types of testing such as UI, API, integration, etc Opportunity to have your contributions and feedback incorporated into the product Collaborating with an open source community Having your testing work visible to potential employers Firecamp Swags (T-shirts and stickers) Community shoutout and promotion ``` {% cta https://github.com/firecamp-dev/firecamp %} 星際火營 ⭐️ {% endcta %} --- ###12.[Odigos](https://github.com/keyval-dev/odigos){% 嵌入 https://github.com/keyval-dev/odigos no-readme %} ###13.[Digger](https://github.com/diggerhq/digger){% 嵌入 https://github.com/diggerhq/digger no-readme %} ###14.[鏡像](https://github.com/metalbear-co/mirrord){% 嵌入 https://github.com/metalbear-co/mirrord no-readme %} --- &nbsp; #後端⚙️ ### 15. [Cerbos](https://github.com/cerbos/cerbos) - 可擴充、與語言無關的授權 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cljttnnxua54lyg4w65x.png) Cerbos 提供獨特、可擴展的解決方案,用於在應用程式中實施特定於上下文的使用者權限。 其靈活的、與語言無關的方法可以輕鬆整合和管理複雜的授權結構。 與眾不同的是,Cerbos 簡化了存取控制策略的開發,使其更能適應各種應用需求。 ###[第一期好:](https://github.com/cerbos/cerbos/issues/1920) ``` Produce output when the rule condition is not satisfied Currently the output block is only evaluated if the rule is actually activated (action, roles and conditions are satisfied). In certain situations, it's desirable to produce output when the rule is nearly activated (action and roles match but the condition is not satisfied). In order to maintain backward compatibility, reduce noise, and to keep policy execution as fast as possible (outputs incur a tiny overhead), the proposal is to let users add an optional when section to the output block to opt into this behaviour. - actions: ['view'] effect: EFFECT_ALLOW roles: ['user'] condition: match: expr: timestamp(R.expiry_date) > now() output: expr: > format("%d hours until expiry", (timestamp(R.expiry_date) - now()).getHours()) when: cond_fail: > format("expired on %s", R.expiry_date) When evaluating the above rule, if the action, roles and condition match, output will be the result of evaluating output.expr If the condition is not satisfied, output will be the result of evaluating output. when.cond_fail if it exists. Otherwise no output will be produced. ``` {% cta https://github.com/cerbos/cerbos %} 明星 Cerbos ⭐️ {% endcta %} --- ###16.[Novu](https://github.com/novuhq/novu){% 嵌入 https://github.com/novuhq/novu no-readme %} ###17.[Trigger.dev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev){% 嵌入 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev no-readme %} ###18.[SuperTokens](https://github.com/supertokens/supertokens-core){% 嵌入 https://github.com/supertokens/supertokens-core no-readme %} ###19.[Wazuh](https://github.com/wazuh/wazuh){% 嵌入 https://github.com/wazuh/wazuh no-readme %} --- &nbsp; #UI/UX🦋: ### 20. [Flowbite](https://github.com/themesberg/flowbite) - 頂級 CSS 元件庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/98dwqyrhf1pbiqkpko8g.png) 最好、最受尊敬的 UI 元件庫之一。 基於實用優先的 CSS 框架。 易於使用,充滿重要的支援和模板。 {% cta https://github.com/themesberg/flowbite %} 明星 Flowbite ⭐️ {% endcta %} &nbsp; ###21.[MaterialUI](https://github.com/mui/material-ui) - 使用 Google 的 Material Design 實現的基礎 React 元件 {% 嵌入 https://github.com/mui/material-ui no-readme %} &nbsp; ###22。 [SwiperUI](https://github.com/nolimits4web/swiper) - 用於實現行動滑動 UI 的受人尊敬的庫 {% 嵌入 https://github.com/nolimits4web/swiper no-readme %} &nbsp; ###23.[ReactSpring](https://github.com/pmndrs/react-spring) - 在 React 中實現具有真實物理效果的動畫 {% 嵌入 https://github.com/pmndrs/react-spring no-readme %} --- &nbsp; #雜項🎨 ### 24. [SwirlSearch](https://github.com/swirlai/swirl-search) - 多源人工智慧資料搜尋器 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/thplxod3d4vh1qq5hhpa.jpeg) Swirl 是一款由人工智慧驅動的搜尋工具,可同時查詢多個資料來源,包括資料庫和公用資料服務。 它使用人工智慧對結果進行排名並產生見解,從而可以跨不同的資料儲存庫進行全面搜尋。 Swirl 一次簡化了對各種來源的資料的搜尋和分析,使其成為資料驅動洞察的獨特工具。 ###[第一期好:](https://github.com/swirlai/swirl-search/issues/789) ``` Add a Connector: Yahoo search It would help to search anything with Swirl on Yahoo effectively. Locate and read a bit in their search API first. You might just need to make a new SearchProvider configration vs. a new Connector. Their docs should help guide you a bit in which way you might need to go. ``` {% cta https://github.com/swirlai/swirl-search/ %} Star SwirlSearch ⭐️ {% endcta %} --- ### 25. [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) - 使用 React 和 Node.js 開發全端 Web 應用程式 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/54jp6j6r8ils6we97i0f.png) 使用 React 和 Node.js 進行快速全端 Web 應用程式開發。 Wasp 提供了一種建立現代 Web 應用程式的簡化方法,將前端的 React 和後端的 Node.js 結合在一個緊密結合的框架中。 ###[好第一期:](https://github.com/wasp-lang/wasp/issues/874) ``` Add images (or link to the example app) of auth UI helpers Wasp provides At this point in docs (also in the tutorial if we're using it), it would be nice to add an image of UI helpers for Auth (login/signup form, Google/GitHub button, ...) so developers can immediately see what they are getting and how nice it looks. ``` {% cta https://github.com/wasp-lang/wasp %} 星黃蜂 ⭐️ {% endcta %} ###26.[Logstash](https://github.com/elastic/logstash) {% 嵌入 https://github.com/elastic/logstash 無自述文件 %} ###27.[Snapify](https://github.com/MarconLP/snapify) {% 嵌入 https://github.com/MarconLP/snapify 無自述文件 %} --- &nbsp; #為了好玩🎭 ###28.[Twitter 的演算法](https://github.com/twitter/the-algorithm){% embed https://github.com/twitter/the-algorithm no-readme %} ###29.[十億行挑戰](https://github.com/gunnarmorling/1brc){% embed https://github.com/gunnarmorling/1brc no-readme %} ###30.【秘密知識之書】(https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge){% embed https://github.com/trimstray/the-book-of -秘密知識無自述文件%} ###31.[GenAI 初學者](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners){% 嵌入 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners no -自述文件%} --- 原文出處:https://dev.to/copilotkit/31-open-source-libraries-to-kickstart-your-journey-4hhd

📚 前 1% 的 React 開發者使用的 8 個儲存庫 🏆

你好👋 今天,讓我們來看看**前 1% 的開發人員使用**的 8 個 React 儲存庫(以及那些您可能從未聽說過的儲存庫)。 準備好? ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5yehweju0i54ov2n6bwt.gif) --- # 我們如何找到前 1% 的開發人員使用的儲存庫? 🔦 我們如何找到最好的開發人員使用的東西背後的故事植根於大量的資料探勘和一些重要的建模。 現在,在 Quine,我們根據開發人員的**[DevRank](https://docs.quine.sh/for-developers/devrank)** 對開發人員進行排名。 簡單來說,DevRank 使用 [Google 的 PageRank 演算法](https://en.wikipedia.org/wiki/PageRank) 根據開發人員對開源儲存庫的貢獻來衡量開發人員在開源領域的重要性。 為了建立此列表,我們查看了前 1% 已加星號的儲存庫。 🌟 然後,我們計算了前 1% 的開發者會為回購加註星標的可能性,與後 50% 的開發者不支持的可能性進行比較。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/miugcnqpataix1fsq6hb.png) 最後,經過一番挑選,我們找到了以下 8 個儲存庫。 :向下點: 當您想要建立很酷的網頁應用程式時,這些儲存庫將特別有用。** 如果您有興趣建立小型應用程式,並且喜歡應用人工智慧方面,我們建議您查看 Creator Quests,這是一項**開源挑戰,獎勵開發人員使用 ChatGPT、Claude、Gemini 建立酷炫的 GenerativeAI 應用程式**和更多。 :upside_down_face: 💰 最新的 Creator Quest 挑戰您使用生成式 AI 建立開發人員工具。要參與,只需註冊 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=best_react_repos) 並前往 _Quests_。 **目前獎金池為$2028**,並且隨著更多參與者的加入,獎金池將會增加!點擊下面的圖片並嘗試! ⬇️ [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/akiuhk62zctvf3b9gilx.png)](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=best_react_repos) --- # jsxstyle/jsxstyle **不再有 JS 到 CSS 的跳躍** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h75mskqja5bcwst05e93.png)](https://github.com/jsxstyle/jsxstyle) **為什麼要關心?** 在 Web 開發中,使用 React 或 Preact,您必須設定元件的樣式(如按鈕、選單等)。傳統上,這是使用單獨的 CSS 檔案或複雜的樣式系統來完成的,這可能非常耗時且管理起來很麻煩。 jsxstyle 可讓您直接在 JavaScript 程式碼中以及元件中定義樣式,從而簡化了此過程。換句話說,這意味著您不再需要在 JS 和 CSS 檔案之間跳躍。 **設定**:`npm install jsxstyle` **範例用例**:您的程式碼可以如下所示。 👇 ``` <Row padding={15}> <Block backgroundColor="#EEE" boxShadow="inset 0 0 0 1px rgba(0,0,0,0.15)" borderRadius={5} height={64} width={64} marginRight={15} backgroundSize="contain" backgroundImage="url(http://graph.facebook.com/justinbieber/picture?type=large)" /> <Col fontFamily="sans-serif" fontSize={16} lineHeight="24px"> <Block fontWeight={600}>Justin Bieber</Block> <Block fontStyle="italic">Canadian</Block> </Col> </Row> ``` [https://github.com/jsxstyle/jsxstyle](https://github.com/jsxstyle/jsxstyle) --- # 💨 alangpierce/蔗糖酶 **Babel 的超快替代品** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rk9ceq6mlw8ya0f2icb8.png)](https://github.com/alangpierce/sucrase) **為什麼你應該關心?** Babel 是 Web 開發中廣泛使用的工具,可將現代 JavaScript 程式碼轉換為舊瀏覽器可以理解的格式。 Sucrase 是 Babel 更快的替代品。 **設定**: ``` yarn add --dev sucrase # Or npm install --save-dev sucrase node -r sucrase/register main.ts ``` **用例範例**:Sucrase 可以直接從 JS 呼叫: ``` import {transform} from "sucrase"; const compiledCode = transform(code, {transforms: ["typescript", "imports"]}).code; ``` [https://github.com/alangpierce/sucrase](https://github.com/alangpierce/sucrase) --- # 🎨 woorm/折射鏡 **我為您的網頁程式碼著色,讓您的生活更輕鬆** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hzwpgi5t47o93kvcbtdq.png)](https://github.com/wooorm/refractor) **為什麼你應該關心?** Refractor 很重要,因為它允許您加入突出顯示,從而增強專案的可讀性;尤其是當您將程式碼片段新增至 Web 應用程式時。它允許您用 270 多種程式語言表達程式碼,並且在傳統的基於 HTML 的突出顯示不理想的領域(例如 CLI 表單)特別有用。 **設定**:`npm install refractor` **用例範例**: ``` import {refractor} from 'refractor' const tree = refractor.highlight('"use strict";', 'js') console.log(tree) ``` **產量**: ``` { type: 'root', children: [ { type: 'element', tagName: 'span', properties: {className: ['token', 'string']}, children: [{type: 'text', value: '"use strict"'}] }, { type: 'element', tagName: 'span', properties: {className: ['token', 'punctuation']}, children: [{type: 'text', value: ';'}] } ] } ``` [https://github.com/wooorm/refractor](https://github.com/wooorm/refractor) --- # 🐦 react-static-tweets **您在網站上加入推文的最佳選擇。** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1lvul78znx84ph479fa1.png)](https://github.com/transitive-bullshit/react-static-tweets) **為什麼你應該關心?** 將推文加入到您的網站是您在許多登陸頁面上看到的一項很酷的功能。 React Static Tweets 很重要,因為它提供了一種在 Web 專案中嵌入推文的高效方法,與 Twitter 的標準嵌入方法相比,提供更快的載入時間和更好的效能。 **設定**: ``` npm install react-static-tweets static-tweets date-fns # or yarn add react-static-tweets static-tweets date-fns ``` **用例範例:** ``` import React from 'react' import { fetchTweetAst } from 'static-tweets' import { Tweet } from 'react-static-tweets' const tweetId = '1358199505280262150' export const getStaticProps = async () => { try { const tweetAst = await fetchTweetAst(tweetId) return { props: { tweetAst }, revalidate: 10 } } catch (err) { console.error('error fetching tweet', err) throw err } } export default function Example({ tweetAst }) { return <Tweet ast={tweetAst} /> } ``` [https://github.com/transitive-bullshit/react-static-tweets](https://github.com/transitive-bullshit/react-static-tweets) --- # 🖨️ preactjs/preact-render-to-string **以 HTML 形式呈現您的元件** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m7djwj6w7nqwfnifc43c.png)](https://github.com/preactjs/preact-render-to-string) **為什麼要關心?** 「preact-render-to-string」是一個工具,可以幫助網站更快地載入並在搜尋引擎中更好地顯示。使用 Preact 等 JS 框架建立的網站需要一段時間才能顯示內容,因為瀏覽器必須先執行 JavaScript。此儲存庫透過將元件轉換為現成的 HTML 來完成伺服器端的繁重工作。因此,當有人造訪該網站時,即使網路速度很慢,他們也會立即看到內容。 **設定**:`npm install preact-render-to-string` **用例範例:** ``` import { render } from 'preact-render-to-string'; import { h, Component } from 'preact'; /** @jsx h */ // Classical components work class Fox extends Component { render({ name }) { return <span class="fox">{name}</span>; } } // ... and so do pure functional components: const Box = ({ type, children }) => ( <div class={`box box-${type}`}>{children}</div> ); let html = render( <Box type="open"> <Fox name="Finn" /> </Box> ); console.log(html); // <div class="box box-open"><span class="fox">Finn</span></div> ``` [https://github.com/preactjs/preact-render-to-string](https://github.com/preactjs/preact-render-to-string) --- # 🏆 自行車刮鬍/曲柄 **唯一的 JavaScript 框架** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l8hp1ex1qh1sv6isksaq.png)](https://github.com/bikeshaving/crank) **為什麼要關心?** 在像 React 這樣的傳統 Web 框架中,Web 元件配置一次,僅在明確指定時才更改。它們看起來像是需要手動更新的靜態影像。 Crank.js 透過允許小部件更新自身以回應新資料來改變這一點,類似於用新新聞刷新的新聞收報機。這對於管理即時資料(例如即時體育賽事比分或產品更新)的 Web 應用程式尤其有用。 這個倉庫需要更多的人遷移到這裡才能獲得關注,但它仍然是一個非常酷的倉庫,值得關注。 👀 **設定**:`$ npm i @b9g/crank` **用例範例**: ``` import {renderer} from "@b9g/crank/dom"; function Greeting({name = "World"}) { return ( <div>Hello {name}</div> ); } renderer.render(<Greeting />, document.body); ``` [https://github.com/bikeshaving/crank](https://github.com/bikeshaving/crank) --- # 🎯 evoluhq/evolu **我是一個本地第一的人** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k15m25pi0w9pk0g54zrn.png)](https://github.com/evoluhq/evolu) **為什麼要關心?** Web 應用程式通常依賴在伺服器上儲存使用者資料,這需要持續的網路連接,並引起對隱私和資料安全的擔憂。這種基於伺服器的方法也意味著如果伺服器發生故障或公司停止運營,效能會降低,並且可能會遺失資料。 Evolu 引入了「本地優先」方法,其中資料直接儲存在使用者的裝置上。這意味著您的應用程式可以離線工作,更快地存取資料,並提供增強的隱私和安全性。如果您正在建立離線 Chrome/瀏覽器應用程式,這將非常有用。 **設定**:` npm install @evolu/react` 要開始使用它,您可以在[此處](https://www.evolu.dev/docs/quickstart)找到這個很棒的指南。 [https://github.com/evoluhq/evolu](https://github.com/evoluhq/evolu) --- # 📸 笑話社群/快照差異 **我比較你們的元件並突出顯示差異** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hy76comkwkqkt0d5qn8z.png)](https://github.com/jest-community/snapshot-diff) **為什麼要關心?** 在測試 React 元件或其他 JavaScript 值時,開發人員通常會比較整個狀態或輸出。這意味著處理大量資料,查找特定變更就像大海撈針一樣。 Snapshot-diff 是重點比較工具,可讓您取得元件的兩種不同狀態(或任兩個 JavaScript 值)並直接比較它們,僅將差異突出顯示。 這對於測試 React 元件特別有幫助,因為它可以準確指出兩種狀態之間發生的變化,從而更容易辨識和理解程式碼變更的影響。 **設定**:`yarn add --dev snapshot-diff` **範例用例:** 預設笑話匹配器 ``` const snapshotDiff = require('snapshot-diff'); test('snapshot difference between 2 strings', () => { expect(snapshotDiff(a, b)).toMatchSnapshot(); }); const React = require('react'); const Component = require('./Component'); test('snapshot difference between 2 React components state', () => { expect( snapshotDiff(<Component test="say" />, <Component test="my name" />) ).toMatchSnapshot(); }); ``` [https://github.com/jest-community/snapshot-diff](https://github.com/jest-community/snapshot-diff) --- **我希望這些發現對您有價值,並將有助於建立更強大的 React 工具包!⚒️** 如果您今天想利用這些工具來獲得獎勵,我們剛剛發起了一項使用生成式人工智慧建立開發人員工具的挑戰。 如果對此有興趣,請登入 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=best_react_repos) 並發現任務! 💰 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o5drisgbolxfnzfvtwzw.gif) 最後,請**考慮透過加星號來支持這些專案。 ⭐️** PS:我們與他們沒有任何關係。我們只是認為偉大的專案值得高度認可。 下週見, 您的開發夥伴💚 巴普 --- 原文出處:https://dev.to/quine/8-repos-used-by-the-top-1-of-react-devs-2758

🎄24 個開源程式庫:供您假期休息時 Coding 一下使用🎅🏽🎁

這是開源的季節☃️ 假期編碼可以是一種幸福的經歷,沒有什麼比在休息時間建立一個很棒的專案更好的了。 我瀏覽了無數的儲存庫,找到了 24 個最適合聖誕節編碼的庫。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pgcb0fm044iapyf30l34.gif) 不要忘記 STAR 🌟 這些儲存庫並保存本文以供日後使用。 --- #Web-Dev🌐: ### 1. [CopilotTextarea ](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - React 應用程式中的 AI 驅動寫作 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m7yb6ie1oeed9d1xwixt.png) 具有 Github CopilotX 功能的任何 React `<textarea>` 的直接替代品。 自動完成、插入、編輯。 可以即時或由開發人員提前提供任何上下文。   ###2.[React Joyride](https://github.com/gilbarbara/react-joyride) - 建立產品演練   ###3.[NextAuthJS](https://github.com/nextauthjs/next-auth) - 輕鬆設定驗證   ###4.[Trigger.dev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) - 可靠地執行長時間作業而不會逾時 ---   #UI/UX🦋: ### 5. [Flowbite](https://github.com/themesberg/flowbite) - 頂級 CSS 元件庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/98dwqyrhf1pbiqkpko8g.png) 最好、最受尊敬的 UI 元件庫之一。 基於實用優先的 CSS 框架。 易於使用,充滿重要的支援和模板。   ###6.[MaterialUI](https://github.com/mui/material-ui) - 使用 Google 的 Material Design 實現的基礎 React 元件   ###7。 [SwiperUI](https://github.com/nolimits4web/swiper) - 用於實現行動滑動 UI 的受人尊敬的庫   ###8.[ReactSpring](https://github.com/pmndrs/react-spring) - 在 React 中實現具有真實物理效果的動畫 ---   #GenAI🤖: ## 9. [CopilotPortal](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit):在您的應用程式中嵌入可操作的 LLM 聊天機器人。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/szzmw5l8c9m4bce23bd3.png) 應用程式中的上下文感知 LLM 聊天機器人可以回答問題並採取行動。 只需幾行程式碼即可獲得一個可用的聊天機器人,然後根據需要進行自訂和嵌入。   ###10.[llamafile](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile) - 將使用 LLM 的複雜性壓縮到單一檔案   ###11。 [Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo) - 開發人員最喜歡的 LLM 操作和可觀察性   ###12.[Tavily](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) - 開發人員友善的自治 GPT 代理,可搜尋資料並撰寫報告 ---   #安全/隱私🔐: ### 13. [Wazuh](https://github.com/wazuh/wazuh) - 統一開源安全平台 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/46eta4l6zxt2a8rf61ea.jpg) 適用於端點和雲端工作負載的統一開源安全平台。 威脅偵測、預防和回應。 保護本地、容器化和雲端環境。   ###14.[Zeek](https://github.com/zeek/zeek) - 深入分析網路流量   ###15。 [SuperTokens](https://github.com/supertokens/supertokens-core) - 開源身分驗證提供者   ###16.[Sniffnet](https://github.com/GyulyVGC/sniffnet) - 本地監控您的網路流量 ---   #移動📱: ### 17. [Tamagui ](https://github.com/tamagui/tamagui) - 受人尊敬的 React Native UI 與最佳化函式庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3kuenic5tr8kmtzksn59.jpg) Tamagui 旨在快速設計 React 應用程式。 它包含一個可選的 UI 套件和一個用於增強效能的最佳化編譯器。 允許在 Web 和本機平台之間實現無縫程式碼共享,為每個環境最佳化樣式元件。   ###18.[EarlGrey](https://github.com/google/EarlGrey) - Google 進行的 iOS UI 測試   ###19。 [ReactNativeMaps](https://github.com/react-native-maps/react-native-maps) - 高度可自訂的應用程式地圖元件   ###20.[ReactNativePaper](https://github.com/callstack/react-native-paper) - 適用於 iOS 和 Android 的設計庫 ---   #其他🎅: ### 21. [LangChain ](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 使用 LLM 建立自訂操作鏈 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pdk6rxdz8i4o28ratj7n.png) 一個著名的庫,但仍然包含在內,因為它是我最喜歡的庫之一,並且建置起來很有趣。 模組化元件可協助您將 LLM 整合到與許多應用程式和 API 整合的操作中。 用於建立 LLM 代理的強大框架。   ###22.[ReactAgent](https://github.com/eylonmiz/react-agent) - 實驗專案。將提示轉變為有效的反應元件   ###23.[Awesome for Beginners](https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners) - Github 初學者友好專案列表   ###24.[Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite) - 適用於網路和行動應用程式的強大後端平台 --- 而且……就是這樣,夥計們! 希望您喜歡這些庫,並且它們可以幫助/激勵您在假期期間建立一些很酷的東西。 ##如果您喜歡本文,請不要忘記對儲存庫加 STAR🌟 並透過回饋來支持本文。 #聖誕節快樂! 🎅🏽☃️ --- [PS:本文附有我用 [Suno.ai](https://www.suno.ai) 產生的伴奏歌曲。他們很搞笑,很棒,也很令人毛骨悚然。告訴我你最喜歡哪一個: 1. [開源聖誕老人](https://app.suno.ai/song/e5d415a5-2914-4fc4-b3e5-136ea0a8ef5a/) 2.【聖誕老人的程式設計師聖誕魔法】(https://app.suno.ai/song/5794dcf0-e9cc-4e0d-a80f-f70ef4b73150/)] --- 原文出處:https://dev.to/copilotkit/24-must-try-open-source-projects-for-your-christmas-coding-3603

2024 年您必須嘗試的 25 個 Web 開發專案

毫無疑問,掌握 Web 開發最有效的方法之一就是透過實作。雖然學習理論概念很重要,但將您的知識應用到現實世界的專案中才能真正鞏固您的技能。無論您是想要打下堅實基礎的初學者,還是尋求新挑戰的經驗豐富的開發人員,這裡有 25 個 Web 開發專案可以提高您的能力。 ### 學生成績管理系統 學生成績管理系統旨在為學生和大學提供一種快速且用戶友好的方式來存取和管理考試成績。學生可以登入查看他們的成績,新生可以選擇註冊。該系統旨在以易於理解的方式呈現結果。 **如何做:** 掌握前端、後端和資料庫程式設計的基礎知識後,從建立全端應用程式開始。利用HTML、CSS、JavaScript、PHP和MySQL實現使用者認證、結果顯示和註冊功能。 ![學生成績管理系統](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4y9a2bm1exqbu34lsxph.png) ### 線上程式碼編輯器(React) 該專案涉及使用 React 建立線上程式碼編輯器,允許使用者用各種程式語言編寫和執行程式碼。目標是建立一個用戶可以無縫編輯和測試原始程式碼的平台。 **如何做:** 先使用 HTML、CSS 和 React 進行前端工作。實現程式碼輸入、執行和結果顯示功能。專注於建立用戶友好的介面,以獲得流暢的程式碼編輯體驗。 ![線上程式碼編輯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/06jjz3v5sq7c6apc41d7.png) ### 使用 React 進行 Amazon 克隆 Amazon Clone 專案圍繞著使用 React 建立 Amazon 線上商店的工作副本。該專案將幫助您了解有效的電子商務網站所需的元件並將它們應用到您的應用程式中。 **如何做:** 從 HTML、CSS 和 JavaScript 開始。使用 React 建立電子商務網站的不同部分,例如產品清單、購物車和結帳流程。整合動態資料並增強使用者介面。 ![使用 React 的 Amazon 克隆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pq55ml71nqntt4j07p1z.png) ### 客戶關係經理 客戶關係管理器專案涉及建立一個後端 Web 應用程式,該應用程式允許建立、讀取、更新和刪除 (CRUD) 客戶資料。這是了解後端 Web 開發的基礎專案。 **如何做:** 利用 Node.js、Express.js 和 MongoDB 等技術來建立後端基礎架構。實施 CRUD 操作來管理客戶資料。開發一個用戶友好的介面,用於與客戶資料庫互動。 ![顧客關係經理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jfr25p8b2gzapen1l8ry.png) ### 排序展示台 排序可視化器專案旨在提供各種排序演算法的可視化表示。使用者可以觀察不同的演算法如何執行,並更深入地了解 JavaScript 的基本概念。 **具體操作方法:** 使用 HTML、CSS、Bootstrap 和 JavaScript 建立 Web 應用程式。實現冒泡排序、合併排序和快速排序等排序演算法的視覺化。允許用戶與視覺化進行交互,以增強他們的學習體驗。 ![排序視覺化工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/51wpf82samc6k9ggftgc.png) ### 多人遊戲 – Connect4 多人遊戲 – Connect4 專案專注於建立具有多人遊戲功能的著名 Connect4 遊戲。它提供了學習一些重要的網路和遊戲設計基礎知識的機會。 **如何做:** 如果您想知道多人遊戲是如何開發的,或者您曾經想為週末製作一款遊戲,那麼這個專案適合您。使用 PyGame、Sockets 和遊戲編程為您和您的朋友建立多人 Connect4 遊戲。 ![多人遊戲 – Connect4](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ktsz3ky4pj27b9q7mynm.png) ### YouTube 腳本摘要器 投入時間觀看可能比預期更長的電影變得相當具有挑戰性。有時,如果我們不能從他們那裡收集有用的訊息,我們的努力可能會徒勞無功。透過自動總結影片的文字記錄,我們可以輕鬆地發現這些影片中的關鍵主題,這節省了我們再次觀看整個影片的時間和精力。 **如何做到這一點:** 人們每天都會觀看 YouTube 影片,這些影片可以是指導性的、紀錄片的或任何其他持續時間較長的類型;考慮透過提供摘要資訊可以節省多少時間。該專案將是一個 chrome 擴展,它將向後端的 Rest API 發送請求,該 API 將向您發送 YouTube 腳本的摘要。 ![YouTube 腳本摘要](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k4kw614tpyvyrumjc1g8.png) ### OurApp – NodeJS 中的社交媒體 Web 應用程式 現實應用程式 OurApp 的用戶可以進行交流、相互關注以及發布簡短的推文。掌握 HTML、CSS 和 JS 後,專案最適合想要使用 Nodejs 和 MongoDB 深入研究完整堆疊的人。 **怎麼做:** 你想成為能夠超越 HTML、CSS 和 JS 的全端開發人員嗎?建立這個完整的堆疊應用程式,以了解如何使用 NodeJS、MongoDB 和其他技術來建立現代、快速且可擴展的伺服器端 Web 應用程式。如果您想在磨練 NodeJS 技能的同時開發一些有趣的東西,那麼這個專案就是適合您的。您還可以免費註冊全端 Web 開發課程,這將幫助您成為您所在領域的傑出開發人員。 ![OurApp – NodeJS 中的社交媒體 Web 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/02qifmojncuvx27k6hyu.png) ### Codechef 通知 CodeChef 經常遇到伺服器過載問題,導致評審難以快速提供提交結果。留給編碼人員的唯一選擇是在一段時間後不斷檢查站點,看看結果是否存在。透過這個專案,我們希望消除審查提交頁面以確定提交結果的額外步驟。我們將自動執行檢索結果的過程並在準備好後立即通知使用者。 **如何操作:** Codechef 是一個流行的編碼實踐平台,但伺服器過載可能會導致結果延遲。此附加元件旨在透過自動化獲取結果並及時通知用戶的流程來節省時間。使用網路抓取或 API 來收集結果資訊並實作通知系統。 ![Codechef 通知程序](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4k7ru3ff3h7tgne8qpoi.png) ### 使用 Dash 來視覺化和預測股票 該專案涉及使用 Dash(一種用於建立分析 Web 應用程式的 Python 框架)來視覺化和預測股票資料。它提供了將資料視覺化和機器學習概念應用於金融資料的機會。 **如何操作:** 如果您對股票市場感興趣,該專案將簡化股票資料的可視化。利用Python、Dash和相關函式庫進行資料視覺化。實施基於歷史資料預測股票趨勢的功能。 ![使用 Dash 視覺化和預測股票](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ovs08g50etufj84gz6fd.png) ### 線上程式碼編輯器 (JQuery) 線上程式碼編輯器可透過瀏覽器存取,並位於遠端伺服器上。儘管一些線上程式碼編輯器更像是完整的 IDE,但其他編輯器更像是具有語法突出顯示或程式碼完成等基本功能的文字編輯器。 **如何操作:** 使用 HTML、CSS、JavaScript 和 JQuery 建立線上程式碼編輯器。專注於透過語法突出顯示和程式碼完成等功能來增強使用者體驗。確保程式碼輸入和執行順利。 ![線上程式碼編輯器 (JQuery)](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h1vxgxvbtf1rh578lauc.png) ### 模糊URL FuzzyURLs 涉及使用 Django(Python 的高級 Web 框架)建立 URL 縮短服務。它提供了建立 Web 應用程式的實務經驗,特別關注 URL 操作。 **如何做:** 從頭開始開發一個基於 Django 的 URL 縮短器。了解 URL 縮短服務的工作流程並實現建立、管理和重新導向短 URL 的功能。 ![FuzzyURLs](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5uouta53v2suc8m27i14.png) ### 使用 React 進行 Slack 克隆 該專案旨在使用 React 建立 Slack 克隆,提供即時訊息和協作的平台。這是一個中高階專案,強調React-Redux和Firebase。 **如何做:** 應用 React-Redux 原理來建立一個類似 Slack 的 Web 訊息服務。利用 Firebase 實現即時資料庫功能。專注於建立響應靈敏且功能豐富的訊息傳遞應用程式。 ![使用 React 的 Slack 克隆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kugsfjeblq934ceomlhs.png) ### Web 應用程式的 Node.js 驗證 了解使用 Node.js 為 Web 應用程式建立驗證系統。探索各種身份驗證技術,評估其優點和缺點,並實施改進。 **如何做:** 對於那些想要深入研究 Node.js 並了解建立安全身份驗證系統的複雜性的人來說,這個專案非常適合。實施使用者身份驗證、會話管理並探索增強安全性的方法。 ![Web 應用程式的 Node.js 驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0fcet0kd7abf6xu57eh8.png) ### TinyMCE 同義詞插件 為 TinyMCE 富文本編輯器建立一個插件,用於搜尋單字的同義詞並允許使用者將它們插入編輯器中。 **如何做到這一點:** 為 TinyMCE 開發一個自訂插件,整合一項功能,使用戶能夠搜尋同義詞並輕鬆地將它們插入到富文本編輯器中。了解 TinyMCE API 以實現無縫整合。 ![TinyMCE 同義詞外掛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nmr8y3x21l9g7vuwz5mi.png) ### 迷宮裡的老鼠 建立一個基本的 React Web 應用程式,顯示老鼠從帶有預設障礙的方形迷宮的左上角到右下角可以採取的所有可能路徑。 **具體操作方法:** 建立一個簡單的 React Web 應用程式來直觀地呈現經典的 Rat in the Maze 謎題。實施功能來展示老鼠穿過迷宮的所有潛在路徑。 ![迷宮中的老鼠](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jdcwf4cioua8fogrsp96.png) ### 簡歷產生器 Web 應用程式 使用 ReactJS 和 NodeJS 建立一個用於建立履歷的 Web 應用程式。該專案將指導您完成建立簡歷產生器的步驟,並提供一種實用的方法來支援個人製作簡歷。 **如何做:** 深入研究 ReactJS 和 NodeJS 來開發一個用戶友好的簡歷產生器。實施加入個人詳細資訊、教育背景、工作經驗和技能的功能。專注於建立動態且可自訂的履歷模板。 ![簡歷產生器 Web 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ntwflc67s9kwi00plrti.png) ### Markdown 編輯器 建立一個 Markdown 編輯器,讓使用者編寫 Markdown 並預覽渲染的 HTML。 Markdown 是一種基於網路的文字格式化系統,廣泛用於部落格文章、文件等。 **如何做:** 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 開發 Markdown 編輯器。使用戶能夠編寫 Markdown 程式碼並查看渲染的 HTML 的即時預覽。使用粗體文字、圖像和清單等功能增強編輯器。 ![Markdown 編輯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ppv6gl6pzq7uetmkax5b.png) ### 450 DSA 追蹤器 450 DSA Tracker 旨在協助使用者追蹤解決 450 道資料結構和演算法問題的進度。它利用 TypeScript、React.js 的 reducer 和 context API 以及即時瀏覽器 IndexedDB 來快取資訊。 **具體操作方法:** 使用 TypeScript 和 React.js 實作 Web 應用程式,以追蹤解決資料結構和演算法問題的進度。利用reducer 和context API 進行狀態管理,並利用IndexedDB 進行即時瀏覽器快取。 ![450 DSA 追蹤器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ijhv2y4gx3f1l2ub7xnz.png) ### 待辦事項網頁應用程式 使用 Node.js 框架 Adonis.js 建立待辦事項 Web 應用程式。了解 HTTP、REST API 和 CRUD 操作,同時建立用於管理待辦事項清單的後端 API。 **如何操作:** 使用 Adonis.js 為待辦事項 Web 應用程式建立 CRUD API。使用 Postman 測試 API 並建立用於新增、更新和刪除任務的後端功能。獲得使用後端框架的經驗。 ![待辦事項 Web 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3rajw8titifncb6la3e6.png) ### 兩個真相和一個謊言遊戲 Slack 機器人 開發一個 Slack 機器人,用於在 Slack 工作區中玩「兩個真相和一個謊言」遊戲。該專案利用 JavaScript 和 Node.js 為工作區成員建立一個有趣的互動式遊戲。 **如何做:** 建立一個 Slack 機器人,以促進「兩個真相和一個謊言」遊戲。使用 JavaScript 和 Node.js 處理 Slack 工作區中的互動。實現用戶共享陳述並猜測哪一個是錯誤的功能。 ![兩個真相與一個謊言遊戲 Slack 機器人](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kwocawujfx0219s6ho5c.png) ### 使用 Chromakey(綠幕)效果進行即時視訊處理 探索視訊處理中使用的色度(綠幕)效果。使用 HTML、CSS 和 JavaScript 建立 Web 應用程式,以背景影片或圖像取代綠幕。 **具體操作方法:** 開發一個處理即時視訊並應用色鍵效果的 Web 應用程式。使用 HTML、CSS 和 JavaScript 操作影片幀並用背景影片或圖像替換綠幕。 ![使用 Chromakey(綠幕)效果進行即時視訊處理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b4yc5aauy13cthc6b2b3.png) ### WhatsApp 網頁克隆 使用 React 和 Firebase 開發具有即時訊息功能的 WhatsApp Web 克隆。 **如何操作:** 使用 React 建立使用者介面並使用 Firebase 實現即時資料庫功能,打造流暢的訊息體驗。 ![WhatsApp 網路克隆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ggf6mpl4bssvzjrr97b3.png) ### WhatsApp 上的電子郵件提醒 設定新電子郵件的 WhatsApp 提醒以簡化電子郵件管理和通知。 **如何操作:** 使用自動化平台 Twilio 建立一個工具,從收件匣中獲取詳細資訊並在 WhatsApp 上發送警報。 ![WhatsApp 上的電子郵件提醒](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2zxhacxpysrlx2d78sb5.png) ### 天氣預報應用程式 使用 Streamlit 函式庫和 OpenWeatherMap API 為天氣預報應用程式建立響應式前端。 **如何操作:** 利用 Python 和 Streamlit 可視化天氣資料並與 OpenWeatherMap API 互動以獲取即時天氣資訊。 ![天氣預報應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cwm38a5vw8sj2iu17y57.png) ### 總結 這個 Web 開發專案的彙編提供了各種各樣的挑戰,使您能夠提高跨不同技術和概念的技能。無論您對全端開發、資料視覺化、遊戲設計還是自動化感興趣,這些專案都可以提供有價值的幫助 --- 原文出處:https://dev.to/mukeshkuiry/25-web-development-projects-you-must-work-on-2024-4onl

使用 javascript 設定 CSS 樣式

假設你有一個段落。 ``` <p id="target">rainbow 🌈</p> ``` 你需要用JS改變它的顏色。你有什麼選擇? ## 1. 內聯樣式 最直接的路徑。從 DOM 查詢元素並變更其內聯樣式。 ``` document.getElementById('target').style.color = 'tomato'; ``` ![內聯樣式](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/hd67z2je0m8u7zyf7231.jpg) 簡短而簡單。 ## 2. 全域樣式 另一種選擇是建立 `<style>` 標籤,用 CSS 規則填充它並將標籤附加到 DOM。 ``` var style = document.createElement('style'); style.innerHTML = ` #target { color: blueviolet; } `; document.head.appendChild(style); ``` ![全域樣式](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/zhkm5phjflfick5xesu2.jpg) ## 3. CSSOM 插入規則 第三種選擇鮮為人知。我們將使用 [CSSStyleSheet](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/CSSStyleSheet) `insertRule` 方法。 ``` var style = document.createElement('style'); document.head.appendChild(style); style.sheet.insertRule('#target {color: darkseagreen}'); ``` 雖然它可能看起來與第二個選項相似,但它絕對不同。 ![插入規則](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/trjxmsf01o01w8c7u224.jpg) 正如您在 Chrome 開發工具中看到的那樣,“<style>”標籤為空,但樣式(深海綠顏色)已應用於該元素。此外,顏色無法透過開發工具更改,因為 Chrome 不允許[編輯動態 CSS 樣式](https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=387952)。 其實這樣的行為才是寫這篇文章的動機。由於性能原因,流行的 CSS-in-JS 庫 [Styled Components](https://www.styled-components.com/) 使用此功能在生產模式下注入樣式。在特定專案或環境中,此功能可能不受歡迎,有些人在專案問題中抱怨它。 ## 4.可建構樣式表(2019 年 7 月更新) 現在可以從 JavaScript 建立 `CSSStyleSheet` 物件。 ``` // Create our shared stylesheet: const sheet = new CSSStyleSheet(); sheet.replaceSync('#target {color: darkseagreen}'); // Apply the stylesheet to a document: document.adoptedStyleSheets = [sheet]; ``` 更多詳細資訊請參閱[此處](https://developers.google.com/web/updates/2019/02/constructable-stylesheets)。 此選項僅對 Chrome 有效,因此請謹慎使用。 您知道使用 javascript 新增樣式的其他選項嗎?這些天你的首選選擇是什麼? 謝謝閱讀! --- 原文出處:https://dev.to/karataev/set-css-styles-with-javascript-3nl5

2024 年掌握前端開發的 9 個專案點子

想要 **在 2024 年掌握前端 Web 開發?** 無論您是渴望開始前端開發之旅還是希望提升您的技能,我們都能滿足您的需求。 這裡有 9 個令人興奮的專案,它們將使您能夠在 2024 年掌握前端開發。為了加速您的學習過程,每個專案都配有專用資源。 讓我們深入研究並將您的編碼願望變成現實! 🚀 ### 1. 說故事作品集網站 建立一個引人入勝的說故事作品集網站來展示您的技能和專案。使用動畫和過渡來吸引訪客。 **您將學到什麼:** 該專案將提高您建立個人作品集、將動畫與 CSS 和 JavaScript 結合的能力。您還將透過網頁設計深入了解如何有效地講述故事。 **技術堆疊:** HTML、CSS、JavaScript、GSAP(GreenSock 動畫平台)。 **資源:** [說故事作品集教學](https://youtu.be/0fYi8SGA20k?si=lgzXlqL7m2aK3nzg) ![說故事組合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k2smmhfqq2g7qx1yune1.png) ### 2. 電影搜尋應用程式 使用 React Hooks 建立電影搜尋應用程式。用戶可以搜尋電影、查看詳細資訊並發現新上映的電影。 **您將學到什麼:** 透過這個專案,您將掌握使用 React Hooks 進行狀態管理、非同步資料擷取和響應式設計。此外,您還將深入了解如何處理使用者輸入和管理複雜的資料結構。 **技術堆疊:** React Hooks、Axios、CSS(flexbox/grid)和電影資料庫(IMDB)API。 **資源:** [電影搜尋應用程式教學](https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-movie-search-app-using-react-hooks-24eb72ddfaf7/) ![電影搜尋應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6wtwna67o253uusbpoj9.png) ### 3. 任務管理應用程式 開發具有任務建立、完成追蹤和類別組織等功能的任務管理應用程式。 **您將學到什麼:** 該專案將加深您對 React 中的狀態管理、CRUD 操作以及用於任務管理的使用者友好介面的實現的理解。 **技術堆疊:** React、useState、useEffect、localStorage、CSS。 **資源:** [任務管理應用教學](https://youtu.be/m4MDt7UUu1w?si=EcCbIMtkmHZIsWPS) ![任務管理應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/49wmxw4xcfzlig2mrmk4.png) ### 4. 互動式履歷表產生器 建立一個互動式履歷產生器來展示您的職業歷程。包括教育、工作經驗和技能部分。 **您將學到什麼:** 透過這個專案,您將掌握表單處理、動態內容呈現和建立互動式使用者介面的藝術。這是提高你的 React 技能的絕佳機會。 **技術堆疊:** React、表單處理、CSS(樣式元件)。 **資源:** [互動式履歷產生器播放清單](https://youtube.com/playlist?list=PLrL9i_Ka3T0caA37TXSlicITQl1pp_3Ry&si=UhftAkbYr_eYaxJZ) ![互動式履歷產生器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqsmo0bflp7x9juv94br.png) ### 5.產品落地專案 開發一個產品登陸頁面,重點宣傳特定產品或服務。針對各種螢幕尺寸實施響應式設計。 **您將學到什麼:** 本專案將加深您對響應式網頁設計的理解,包括媒體查詢、Flexbox 和網格佈局。您還將提高建立具有視覺吸引力的登陸頁面的技能。 **技術堆疊:** HTML、CSS(Flexbox/Grid)、響應式設計。 **資源:** [產品登陸頁面教學](https://youtube.com/playlist?list=PL07efmqYWHZ8jroJAkkFB2s4ZKpVNCOQa&si=ZI375j0QMaN7rpdn) ![產品登陸頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oqpejqx835m7zxgs585u.png) ### 6. 使用 GitHub API 的個人資料頁面 建立一個個人資料頁面,從 GitHub API 取得資料,顯示使用者資訊、儲存庫和貢獻熱圖。 **您將學到什麼:** 該專案將增強您使用 API、處理非同步資料以及建立具有視覺吸引力的使用者設定檔的技能。您還將獲得將第三方 API 整合到應用程式中的經驗。 **技術堆疊:** React、GitHub API、CSS。 **資源:** [GitHub API 設定檔教學](https://dev.to/falanatolu/using-github-api-to-fetch-and-display-a-github-user-profile-26g6) ![使用 GitHub API 的個人資料頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t5qvthy4yzgx60a5omp4.png) ### 7.響應式部落格網站 開發一個響應式部落格網站,其中包含針對各種裝置優化的文章清單、單一文章頁面和導航選單等功能。 **您將學到什麼:** 該專案將提高您建立複雜佈局的技能,並專注於回應能力。您將獲得建立導航結構和優化不同螢幕尺寸的使用者體驗的經驗。 **技術堆疊:** HTML、CSS (Flexbox/Grid)、JavaScript。 **資源:** [響應式部落格網站教學](https://youtu.be/NNQuhOeM0mI?si=RjNPOIm-otDhMTsE) ![響應式部落格網站](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/potx6blzf3if4cfp4wv7.png) ### 8. 使用 Lottie 檔案的動畫天氣應用程式 使用 Lottie 檔案建立帶有動畫天氣圖示的天氣應用程式。提供與當前天氣狀況對應的即時天氣資訊和動畫。 **您將學到什麼:** 該專案將擴展您將外部庫 (Lottie) 整合到專案中的技能。您還將獲得使用即時資料 API 和實現動態動畫的經驗。 **技術堆疊:** React、Lottie、OpenWeatherMap API、CSS。 **資源:** [動畫天氣應用教學](https://youtu.be/pFvWwFua6mw?si=Xut6cKy10rV1DpFd) ![動畫天氣應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x392uay0fjf8kypyrtoy.png) ### 9.SaaS 登陸頁面 設計並建置軟體即服務 (SaaS) 產品的登陸頁面。強調簡潔的設計、有效的文案和引人注目的號召性用語元素。 **您將學到什麼:** 該專案將提高您建立以行銷為導向的登陸頁面的技能,並專注於用戶轉換。您還將深入了解有說服力的設計和有效使用配色方案的原則。 **技術堆疊:** React、Tailwind CSS、文案。 **資源:** [SaaS 登陸頁面教學](https://youtube.com/playlist?list=PLz_5rPRIvGEBDvyf-HIIDHjsPppnuXtFG&si=JIpCCIbz4QW8v9o4) ![SaaS 登陸頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cl16te1dbqsp5np73bh2.png) 踏上這些令人興奮的專案,在 2024 年掌握前端 Web 開發。每個專案都提供一系列獨特的挑戰和學習機會,讓您具備在動態 Web 開發領域脫穎而出所需的技能。快樂編碼! 🚀 --- 原文出處:https://dev.to/mukeshkuiry/9-projects-to-master-frontend-web-development-in-2024-with-resource-d0k

HTML可以做到這一點嗎?第1部分

歡迎來到我的 HTML can do 這個系列,第 1 部分。 為了與我的[GitHub-Can-Do-This](https://dev.to/yuridevat/reference-a-new-issue-3g5h) 系列保持一致,今天我想寫一篇關於HTML 可以做的很酷的事情的文章(很多人顯然不知道)。 我堅信,越多的人理解 HTML 並充分利用它,網路就會自動變得更容易存取。 ## 表中的內容 1. [詳細資訊和摘要 HTML 標籤](#chapter-1) 2. [電子郵件或電話號碼連結](#chapter-2) 3. [自動完成清單](#chapter-3) 4. [文字修改](#chapter-4) --- 由於我不知道接下來還會有多少部分,因此我將透過按字母順序描述出色的標籤及其背後的 HTML 魔力來開始本系列。 ## 1. 詳細資訊和摘要<a name="chapter-1"></a> 開啟/關閉小部件通常使用 JavaScript 建立。很長一段時間以來,有一個預設的 HTML 標籤恰好涵蓋了這種行為。 樣式可以根據需要進行調整。預設情況下,該小部件是關閉的。賦予 `<details>` 屬性 `open`,它會從頭開始顯示其內容。 {% codepen https://codepen.io/YuriDevAT/pen/dyaBQZm %} ## 2. 連結到電子郵件地址或電話號碼<a name="chapter-2"></a> `<a>` 標籤有一個 `href` 屬性,它指示連結的目的地。它可以連結到網頁、文件、電子郵件地址、同一頁面中的位置或 URL 可以尋址的任何其他內容。 `href` 屬性負責使 `<a>` 可聚焦並在按 Enter 鍵時啟動連結。 ### 連結到電子郵件地址 如果您在「href」的 URL 方案中新增「mailto:」和預期收件者的電子郵件地址,則按一下時會開啟新的外寄電子郵件。 ``` <a href="mailto:[email protected]">Send email to nowhere</a> ``` 您還可以在 URL 中加入更多詳細訊息,包括抄送、密件副本、主題和正文 😯。 ``` <a href="mailto:[email protected][email protected]&subject=This%20is%20the%20subject">Send email with subject to nowhere and nobody</a> ``` 詳細了解[連結至電子郵件地址 rfc6068](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6068)。 ### 連結到電話號碼 將電話號碼新增至「tel:」之後的「href」時,您也可以連結到電話號碼。 ``` <a href="tel:+18005551239">(800) 555 1239</a> ``` 連結行為可能因設備而異([關於連結到電話號碼的 MDN 官方文件](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element/a#linking_to_telephone_numbers)): - 在行動裝置上,系統會自動撥打號碼。 - 大多數作業系統都有可以撥打電話的程序,例如 Skype 或 FaceTime。 - 網站可以使用registerProtocolHandler撥打電話,例如web.skype.com。 - 其他行為包括將號碼儲存到聯絡人,或將號碼傳送到另一台裝置。 詳細了解[連結到電話號碼 rfc3966](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3966)。 {% codepen https://codepen.io/YuriDevAT/pen/OJdZLKK %} ## 3. 自動完成清單<a name="chapter-3"></a> 使用“<datalist>”,當使用者開始在輸入欄位中寫入時會出現一個下拉式選單,並使他們可以從清單中的可用選項中進行選擇。 {% codepen https://codepen.io/YuriDevAT/pen/zYeVMbE %} ## 4. 文字修改<a name="chapter-4"></a> 使用特定標籤,可以直接修改文本,無需額外的 CSS。非常便利。 {% codepen https://codepen.io/YuriDevAT/pen/LYqKXwJ %} --- 謝謝閱讀。對此,我真的非常感激! --- 原文出處:https://dev.to/yuridevat/html-can-do-this-part-1-3ab2

🔥開發者的 5 個殺手級網站😎

開發者們大家好👋 今天,我將與您分享 5 個令人驚嘆的網站,它們對您的專案開發有幫助,也可以節省您的寶貴時間⏱。 ## 1️⃣ Flaticon Flaticon 是最大的圖示資料庫。您可以在這裡找到各種圖示、介面圖示、動畫圖示和貼紙,並可以以多種格式免費下載,例如 PNG、SVG、EPS、PSD 和 CSS。您也可以使用 Adobe After Effect 編輯現有圖示。 ![Flaticon](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nu8u01iceaj2vaxth3dq.png) _造訪此處的網站:[https://www.flaticon.com](https://www.flaticon.com)_ ## 2️⃣ Omatsuri Omatsuri 是一個開源 Web 應用程式,為開發人員提供 12 種不同的工具。它就像“多合一”應用程式。 - **三角形產生器:** 此工具用於為元素和偽元素產生 css 三角形樣式。 - **色調產生器:** 此工具用於產生給定顏色的色調和不同色調。 - **漸層產生器:** 此工具用於產生線性和徑向 css 漸層。 - **頁面分隔線:** 此工具用於使用 css 和 svg 影像產生頁面分隔線。 - **SVG 壓縮器:** 此工具用於使用 SVGO 壓縮 SVG 影像並轉換為 React 元件。 - **SVG -> JSX Converter:** 此工具用於將 SVG 圖示和插圖轉換為 React 元件或其他支援 JSX 的函式庫的元件。 - **base64 編碼器:** 此工具用於將圖像或檔案轉換為 Base64 並產生用作背景圖像的樣式。 - **虛假資料產生器:** 以 JSON Schema 格式產生各種真實的虛假資料,如地址、頭像、姓名、電話等。 - **符號集合:** 此工具包含常用 html 符號的集合:箭頭、標記、貨幣符號等。 - **Lorem ipsum:** 此工具產生不同類型的 lorem ipsum 文字。 - **CSS 遊標:** 這也是所有現有 CSS 遊標屬性值的集合。 - **鍵盤事件程式碼:** 此工具提供 JavaScript 事件鍵盤程式碼值。 ![Omatsuri](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xpb3m3i8epgu49ltgwbp.png) _造訪此處的網站:[https://omatsuri.app](https://omatsuri.app/) Github 連結:[https://github.com/rtivital/omatsuri](https://github.com/rtivital/omatsuri)_ ## 3️⃣ RapidAPI RapidAPI 是最大的 API 中心。它提供了大量涵蓋天氣、社交媒體、電子商務、金融等各個類別的 API。您可以輕鬆搜尋 API 並將其整合到您的應用程式中。這裡並非所有 API 金鑰都是免費的,該網站提供免費和付費訂閱。 對於某些 api 金鑰,您需要付費才能使用它們並將其整合到您的應用程式中。 ![快速 API](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5o23n6vs7v4xhd8lmt74.png) _造訪此處的網站:[https://rapidapi.com/hub](https://rapidapi.com/hub)_ ## 4️⃣ Storyset Storyset 平台為您提供精彩的免費客製化插圖,供您在專案中使用。使用 Storyset,您可以輕鬆自訂、製作動畫和下載插圖,以建立精美的應用程式,尤其是登陸頁面。它還提供了編輯插圖以及以 PNG 和 SVG 格式下載的選項。 ![故事集](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2gzkwislxpeh1dy8ru0r.png) _造訪此處的網站:[https://storyset.com](https://storyset.com)_ ## 5️⃣ Transform Transform.tools 是一個開源網站,讓您能夠轉換各種元素,例如 HTML 到 JSX、JavaScript 到 JSON、CSS 到 JS 物件等等。每當您需要快速轉換或轉換任何內容時,它都將真正節省時間。 ![轉換](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gyc4vvr7luvc93l4a6hd.png) _造訪網站:[https://transform.tools](https://transform.tools) Github連結:[https://github.com/ritz078/transform](https://github.com/ritz078/transform)_ ⬇ 如果您使用過這些工具,請在下面發表評論並分享您的經驗。另外,提及您最常使用的工具。我會將它們包含在下一篇文章中。 感謝您的閱讀❤ --- 原文出處:https://dev.to/dev_kiran/top-5-killer-websites-for-developers-2knm

使用 Prisma、Supabase 和 Shadcn 設定 Next.js 專案。

## 設定 Next.js 先執行以下指令,使用supabase、typescript和tailwind初始化下一個js專案:`npx create-next-app@latest`。選擇所有預設選項: ## 設定 Prisma 執行以下命令安裝 prisma: `npm install prisma --save-dev` 安裝 prisma 後,執行以下命令來初始化架構檔案和 .env 檔案: `npx 棱鏡熱` 現在應該有一個 .env 檔案。您應該加入您的database_url 將 prisma 連接到您的資料庫。應該看起來像這樣: ``` // .env DATABASE_URL=url ``` 在你的 schema.prisma 中你應該要加入你的模型,我現在只是使用一些隨機模型: ``` generator client { provider = "prisma-client-js" } datasource db { provider = "postgresql" url = env("DATABASE_URL") } model Post { id String @default(cuid()) @id title String content String? published Boolean @default(false) author User? @relation(fields: [authorId], references: [id]) authorId String? } model User { id String @default(cuid()) @id name String? email String? @unique createdAt DateTime @default(now()) @map(name: "created_at") updatedAt DateTime @updatedAt @map(name: "updated_at") posts Post[] @@map(name: "users") } ``` 現在您可以執行以下命令將資料庫與架構同步: `npx prisma 資料庫推送` 為了在客戶端存取 prisma,您需要安裝 prisma 用戶端。您可以透過執行以下命令來執行此操作: `npm 安裝@prisma/client` 您的客戶端也必須與您的架構同步,您可以透過執行以下命令來做到這一點: `npx prisma 生成` 當您執行“npx prisma db push”時,會自動呼叫產生指令。 為了存取 prisma 用戶端,您需要建立它的一個實例,因此在 src 目錄中建立一個名為 lib 的新資料夾,並在其中新增一個名為 prisma.ts 的新檔案。 ``` // prisma.ts import { PrismaClient } from "@prisma/client"; const prisma = new PrismaClient(); export default prisma; ``` 現在您可以在任何檔案中匯入相同的 Prisma 實例。 ## 設定 Shadcn 首先執行以下命令開始設定 shadcn: `npx shadcn-ui@latest init` 我選擇了以下選項: 打字稿:是的 風格:預設 底色: 板岩色 全域 CSS:src/app/globals.css CSS 變數:是 順風配置:tailwind.config.ts 元件:@/元件(預設) utils:@/lib/utils(預設) 反應伺服器元件:是 寫入 Components.json:是 接下來執行以下命令來設定下一個主題: `npm 安裝下一個主題` 然後將一個名為 theme-provider.tsx 的檔案加入到您的元件庫中並新增以下程式碼: ``` // theme-provider.tsx "use client" import * as React from "react" import { ThemeProvider as NextThemesProvider } from "next-themes" import { type ThemeProviderProps } from "next-themes/dist/types" export function ThemeProvider({ children, ...props }: ThemeProviderProps) { return <NextThemesProvider {...props}>{children}</NextThemesProvider> } ``` 設定完提供者後,您需要將其新增至 layout.tsx 中,以便在整個應用程式上實現它。使用主題提供者包裝 {children},如下所示: ``` // layout.tsx return ( <html lang="en" suppressHydrationWarning> <body className={inter.className}> <ThemeProvider attribute="class" defaultTheme="system" enableSystem disableTransitionOnChange > {children} </ThemeProvider> </body> </html> ); ``` 現在前往 shadcn [主題頁](https://ui.shadcn.com/themes)。然後選擇您要使用的主題並按複製程式碼。然後將複製的程式碼加入您的 globals.css 中,如下所示: ``` // globals.css @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; @layer base { :root { --background: 0 0% 100%; --foreground: 224 71.4% 4.1%; --card: 0 0% 100%; --card-foreground: 224 71.4% 4.1%; --popover: 0 0% 100%; --popover-foreground: 224 71.4% 4.1%; --primary: 262.1 83.3% 57.8%; --primary-foreground: 210 20% 98%; --secondary: 220 14.3% 95.9%; --secondary-foreground: 220.9 39.3% 11%; --muted: 220 14.3% 95.9%; --muted-foreground: 220 8.9% 46.1%; --accent: 220 14.3% 95.9%; --accent-foreground: 220.9 39.3% 11%; --destructive: 0 84.2% 60.2%; --destructive-foreground: 210 20% 98%; --border: 220 13% 91%; --input: 220 13% 91%; --ring: 262.1 83.3% 57.8%; --radius: 0.5rem; } .dark { --background: 224 71.4% 4.1%; --foreground: 210 20% 98%; --card: 224 71.4% 4.1%; --card-foreground: 210 20% 98%; --popover: 224 71.4% 4.1%; --popover-foreground: 210 20% 98%; --primary: 263.4 70% 50.4%; --primary-foreground: 210 20% 98%; --secondary: 215 27.9% 16.9%; --secondary-foreground: 210 20% 98%; --muted: 215 27.9% 16.9%; --muted-foreground: 217.9 10.6% 64.9%; --accent: 215 27.9% 16.9%; --accent-foreground: 210 20% 98%; --destructive: 0 62.8% 30.6%; --destructive-foreground: 210 20% 98%; --border: 215 27.9% 16.9%; --input: 215 27.9% 16.9%; --ring: 263.4 70% 50.4%; } } ``` 現在您應該能夠在專案中使用 shadcn 元件和主題。 ## 設定 Supabase 第一步是建立一個新的 SUPABASE 專案。接下來,安裝 next.js 驗證幫助程式庫: `npm install @supabase/auth-helpers-nextjs @supabase/supabase-js` 現在您必須將您的 supabase url 和您的匿名金鑰新增至您的 .env 檔案中。您的 .env 檔案現在應如下所示: ``` // .env DATABASE_URL=url NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your-supabase-url NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your-supabase-anon-key ``` 我們將使用 supabase cli 根據我們的架構產生類型。使用以下命令安裝 cli: `npm install supabase --save-dev` 為了登入 supabase,請執行“npx supabase login”,它會自動讓您登入。 現在我們可以透過執行以下命令來產生我們的類型: `npx supabase gen types typescript --project-id YOUR_PROJECT_ID > src/lib/database.types.ts` 應該在您的 lib 資料夾中新增文件,其中包含基於您的架構的類型。 現在在專案的根目錄中建立一個 middleware.ts 檔案並新增以下程式碼: ``` import { createMiddlewareClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { NextResponse } from "next/server"; import type { NextRequest } from "next/server"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export async function middleware(req: NextRequest) { const res = NextResponse.next(); const supabase = createMiddlewareClient<Database>({ req, res }); await supabase.auth.getSession(); return res; } ``` 現在,在應用程式目錄中建立一個名為 auth 的新資料夾,然後在 auth 中建立另一個名為callback 的資料夾,最後建立一個名為route.ts 的檔案。在該文件中加入以下程式碼: ``` // app/auth/callback/route.ts import { createRouteHandlerClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { NextResponse } from "next/server"; import type { NextRequest } from "next/server"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export async function GET(request: NextRequest) { const requestUrl = new URL(request.url); const code = requestUrl.searchParams.get("code"); if (code) { const cookieStore = cookies(); const supabase = createRouteHandlerClient<Database>({ cookies: () => cookieStore, }); await supabase.auth.exchangeCodeForSession(code); } // URL to redirect to after sign in process completes return NextResponse.redirect(requestUrl.origin); } ``` 透過該設置,我們可以建立一個登入頁面。在應用程式目錄中建立一個名為「login with page.tsx」的新資料夾。 ``` // app/login/page.tsx "use client"; import { createClientComponentClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { useRouter } from "next/navigation"; import { useState } from "react"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export default function Login() { const [email, setEmail] = useState(""); const [password, setPassword] = useState(""); const router = useRouter(); const supabase = createClientComponentClient<Database>(); const handleSignUp = async () => { await supabase.auth.signUp({ email, password, options: { emailRedirectTo: `${location.origin}/auth/callback`, }, }); router.refresh(); }; const handleSignIn = async () => { await supabase.auth.signInWithPassword({ email, password, }); router.refresh(); }; const handleSignOut = async () => { await supabase.auth.signOut(); router.refresh(); }; return ( <> <input name="email" onChange={(e) => setEmail(e.target.value)} value={email} /> <input type="password" name="password" onChange={(e) => setPassword(e.target.value)} value={password} /> <button onClick={handleSignUp}>Sign up</button> <button onClick={handleSignIn}>Sign in</button> <button onClick={handleSignOut}>Sign out</button> </> ); } ``` 現在,在 auth 目錄中建立一個名為「sign-up」的新資料夾,並在該檔案中建立一個「route.ts」。新增以下程式碼: ``` // app/auth/sign-up/route.ts import { createRouteHandlerClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { NextResponse } from "next/server"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export async function POST(request: Request) { const requestUrl = new URL(request.url); const formData = await request.formData(); const email = String(formData.get("email")); const password = String(formData.get("password")); const cookieStore = cookies(); const supabase = createRouteHandlerClient<Database>({ cookies: () => cookieStore, }); await supabase.auth.signUp({ email, password, options: { emailRedirectTo: `${requestUrl.origin}/auth/callback`, }, }); return NextResponse.redirect(requestUrl.origin, { status: 301, }); } ``` 在同一位置建立另一個名為「登入」的資料夾。 ``` // app/auth/login/route.ts import { createRouteHandlerClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { NextResponse } from "next/server"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export async function POST(request: Request) { const requestUrl = new URL(request.url); const formData = await request.formData(); const email = String(formData.get("email")); const password = String(formData.get("password")); const cookieStore = cookies(); const supabase = createRouteHandlerClient<Database>({ cookies: () => cookieStore, }); await supabase.auth.signInWithPassword({ email, password, }); return NextResponse.redirect(requestUrl.origin, { status: 301, }); } ``` 最後在同一位置新增註銷路由。 ``` // app/auth/logout/route.ts import { createRouteHandlerClient } from '@supabase/auth-helpers-nextjs' import { cookies } from 'next/headers' import { NextResponse } from 'next/server' import type { Database } from '@/lib/database.types' export async function POST(request: Request) { const requestUrl = new URL(request.url) const cookieStore = cookies() const supabase = createRouteHandlerClient<Database>({ cookies: () => cookieStore }) await supabase.auth.signOut() return NextResponse.redirect(`${requestUrl.origin}/login`, { status: 301, }) } ``` 現在,當您導航至 localhost http://localhost:3000/login 時,應該有基本的登入登出註冊功能。 現在我們有了一些帶有 prisma shadcn 和 supabase auth 設定的下一個 js 應用程式的基本樣板。 --- 原文出處:https://dev.to/isaacdyor/setting-up-nextjs-project-with-prisma-200j

為 2023 年準備好你自己的 DEV 🎁

隨著每個人和他們的貓為他們的應用程式建立一個“2023 Wrapped”,我無法阻止,不得不為這個很棒的 dev.to 社區建立一個小型開源應用程式 🥰 造訪[devto-wrapped.sliplane.app](https://devto-wrapped.sliplane.app/?username=code42cate),輸入您的用戶名,看看您作為dev.to 的作者在2023 年取得了什麼成就! **無需 API 金鑰或登入!** 這是我在 dev.to 的第一年的經驗: ![我的包裹](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c4zst6ibuahiq6wtk0e1.png) PS:在評論中分享你的截圖,我會隨機挑選一個人,給他們發送一些免費的開發者貼紙作為提前的聖誕禮物🎅🎁 不管怎樣,你來這裡是為了學習一些東西,所以讓我們深入研究程式碼吧! ## 教程 建立這個小應用程式的速度對我來說至關重要,因此我決定使用我最近使用的自己的[Hackathon Starter Template](https://dev.to/code42cate/how-to-win-any-hackathon -3i99)寫了關於。我剝離了一些我不需要的功能,從而產生了一個非常精簡的 monorepo: 1.Next.js + Tailwind 2. ShadcnUI 你可以在這個[Github儲存庫](https://github.com/Code42Cate/devto-wrapped)中看到所有內容 ### 設定 如果您想長期關注並親自嘗試一下,請按照以下步驟操作: ``` # Clone repository git clone https://github.com/Code42Cate/devto-wrapped.git # Install dependencies pnpm install # Start app pnpm run dev --filter web ``` 該應用程式現在應該從 http://localhost:3000 啟動。如果它不起作用,請在評論中告訴我! ### 存取 dev.to 資料 這個小應用程式最有趣的部分可能是我們如何存取 dev.to 資料。雖然有幾種方法可以解決這個問題,但我有一些要求幫助我決定前進的方向: 1. 不抓取 - 花費太長時間,我希望資料可用 <1 秒 2. 僅公開資料 - 我不想向使用者詢問 API 金鑰或使用我自己的 3.不需要資料庫-我很懶,想避免無用的複雜性 這為我們提供了兩種可能的獲取資料的方式: 1. [記錄和未經驗證的 API 呼叫](https://developers.forem.com/api/v1) 2. 即使您未登錄,dev.to 網站也會進行未記錄的公開 API 呼叫 考慮到這兩種獲取資料的方式,我們基本上可以獲得 3 類資料: 1.使用API公開使用者資訊:`dev.to/api/users/by_username` 2. 使用 `dev.to/search/feed_content` API 和 `class_name=Article` 發布帖子 3. 包含 `dev.to/search/feed_content` 和 `class_name=Comment&search_fields=xyz` 的搜尋查詢的評論 這些 API 呼叫都是在伺服器端進行的,以加快請求速度,可以在「/apps/web/actions/api.ts」中找到。由於這只是組合在一起,因此功能相當簡單,錯誤處理也非常少: ``` export async function getUserdata(username: string): Promise<User | undefined> { const res = await fetch( `https://dev.to/api/users/by_username?url=${username}`, ); if (!res.ok) { return undefined; } const data = await res.json(); return data as User; } ``` 對於這個用例來說,這很好,但如果您不希望用戶發生意外崩潰,請記住正確捕獲異常並驗證您的類型😵 ### 計算統計資料 計算統計資料出奇地容易,主要是因為我們的資料非常小。即使你每天發帖,我們只會瀏覽 365 個帖子。迭代 365 個專案的陣列幾乎不需要時間,這給了我們很大的空間來完成工作,而無需關心效能!您在頁面上看到的每個統計資料都是在單一函數中計算的。以「總反應」為例: ``` const reactionsCount = posts?.reduce( (acc: number, post: Article) => acc + post.public_reactions_count, 0, ); ``` 我們需要做的就是檢查帖子陣列並總結每個帖子的“public_reactions_count”數量。田田,完成! 即使對於更複雜的,它也只不過是一個嵌套循環: ``` const postsPerTag: Record<string, number> = posts?.reduce( (acc: Record<string, number>, post: Article) => { post.tag_list.forEach((tag) => { acc[tag] = acc[tag] ? acc[tag] + 1 : 1; }); return acc; }, {} as Record<string, number>, ); ``` ### 前端 由於這是使用 Next.js 建構的,因此所有內容都可以在「/apps/web/app/page.tsx」檔案中找到。 在元件的頂部,您可以先看到我們如何取得資料並檢查使用者是否存在或是否有足夠的資料來顯示任何內容: ``` const user = await getUserdata(username); if (!user) { return <EmptyUser message="This user could not be found 🫠" />; } const stats = await getStats(user.id.toString()); const mentionsCount = await getMentionedCommentCount(user.username); if (stats.postCount === 0) { return <EmptyUser message="This user has no posts 🫠" />; } ``` 不同的統計資料都是它們自己的元件,它們是 CSS 網格的一部分,看起來像這樣(縮短) ``` <div className="grid grid-cols-2 gap-2 w-full text-sm text-gray-800"> <PublishedPostsCard count={stats.postCount} /> <ReactionsCard count={stats.reactionsCount} /> <BusiestMonthCard busiestMonth={stats.busiestMonth} postsPerMonth={stats.postsPerMonth} /> <CommentsCard count={stats.commentsCount} /> <ReadingTimeCard readingTime={stats.readingTime} totalEstimatedReadingTime={stats.totalEstimatedReadingTime} /> </div> ``` 這些元件都是「啞」的,這意味著它們只負責顯示資料。他們不獲取或計算任何東西。其中大多數都非常簡單,就像這張「最佳貼文」卡: ``` import Image from "next/image"; import { Article } from "@/actions/api"; export default function BestPostCard({ post, coverImage, }: { post: Article; coverImage: string; }) { return ( <div className="flex w-full flex-col justify-between gap-2 rounded-xl border border-gray-300 bg-white p-4 shadow-md"> Your fans really loved this post: <br /> <Image src={coverImage} alt={post.title} width={500} height={500} className="rounded-md border border-gray-300" /> <a className="font-semibold underline-offset-2" href={`https://dev.to${post.path}`} > {post.title} </a> </div> ); } ``` ### 部署 為了部署我們的應用程式,我們將對其進行dockerize,然後使用Sliplane(稍微有偏見,我是聯合創始人!)將其託管在我們自己的[Hetzner Cloud](https://www.hetzner.com /cloud) 伺服器上。我在[上一篇部落格文章](https://dev.to/sliplane/understanding-nextjs-docker-images-2g08)中介紹瞭如何對Next.js 應用程式進行docker 化,這基本上是相同的,只是做了一些小的更改適應我的 Turborepo 設定:) ``` # src Dockerfile: https://github.com/vercel/turbo/blob/main/examples/with-docker/apps/web/Dockerfile FROM node:18-alpine AS alpine # setup pnpm on the alpine base FROM alpine as base ENV PNPM_HOME="/pnpm" ENV PATH="$PNPM_HOME:$PATH" RUN corepack enable RUN pnpm install turbo --global FROM base AS builder # Check https://github.com/nodejs/docker-node/tree/b4117f9333da4138b03a546ec926ef50a31506c3#nodealpine to understand why libc6-compat might be needed. RUN apk add --no-cache libc6-compat RUN apk update # Set working directory WORKDIR /app COPY . . RUN turbo prune --scope=web --docker # Add lockfile and package.json's of isolated subworkspace FROM base AS installer RUN apk add --no-cache libc6-compat RUN apk update WORKDIR /app # First install the dependencies (as they change less often) COPY .gitignore .gitignore COPY --from=builder /app/out/json/ . COPY --from=builder /app/out/pnpm-lock.yaml ./pnpm-lock.yaml COPY --from=builder /app/out/pnpm-workspace.yaml ./pnpm-workspace.yaml RUN pnpm install # Build the project COPY --from=builder /app/out/full/ . COPY turbo.json turbo.json RUN turbo run build --filter=web # use alpine as the thinest image FROM alpine AS runner WORKDIR /app # Don't run production as root RUN addgroup --system --gid 1001 nodejs RUN adduser --system --uid 1001 nextjs USER nextjs COPY --from=installer /app/apps/web/next.config.js . COPY --from=installer /app/apps/web/package.json . # Automatically leverage output traces to reduce image size # https://nextjs.org/docs/advanced-features/output-file-tracing COPY --from=installer --chown=nextjs:nodejs /app/apps/web/.next/standalone ./ COPY --from=installer --chown=nextjs:nodejs /app/apps/web/.next/static ./apps/web/.next/static COPY --from=installer --chown=nextjs:nodejs /app/apps/web/public ./apps/web/public CMD node apps/web/server.js ``` 在 Docker 化並推送到 Github 儲存庫後,我們需要做的就是在 Sliplane 中建立一個新服務並選擇我們想要託管的伺服器。我已經有一台伺服器,在上面執行一些小型專案,所以我只使用該伺服器: ![Sliplane 建立服務](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2r1wfded0cy9vhw103dx.png) 點擊「部署」後,需要幾分鐘時間來建置並啟動我們的 Docker 映像。可以在日誌檢視器中監視進度: ![Sliplane 日誌檢視器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mpmxb1jlp540qvblxmoa.png) 第一次成功部署後,我們將獲得一個可以存取我們的應用程式的免費子網域,或者我們可以加入自己的自訂網域: ![網域](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tc7h2eu1ctw8o5xeq9xp.png) 就是這樣!我們的應用程式在線,世界上每個人都可以存取,並且不會產生令人驚訝的無伺服器帳單 🤑 感謝您到目前為止的閱讀,不要忘記用您的截圖進行評論,以_可能_贏得一些貼紙😊 乾杯,喬納斯 --- 原文出處:https://dev.to/code42cate/devto-wrapped-2023-13o

如何成為 10 倍速明星開發人員

如今,每個人都想成為我們所謂的「10 倍開發人員」。然而,這個術語經常被誤解和高估。 從本質上講,在我看來,高效或10 倍開發人員是指能夠利用所有可用工具來發揮其優勢的人,讓這些工具處理冗餘和重複性的任務,並使他能夠專注於複雜和創造性的工作。以下是成為 10 倍開發人員的一些提示和技巧: ## 使用腳本自動執行重複任務: 對於尋求優化工作流程的開發人員來說,透過腳本自動執行重複任務是一個遊戲規則改變者。 透過弄清楚哪些任務可以自動化,例如測試和部署,然後讓腳本處理它們,開發人員可以專注於工作中更具挑戰性的部分,並在過程中節省大量時間。 例如,此腳本建立一個新的專案資料夾,由使用者輸入命名,並在檔案總管中開啟它: ``` import os import subprocess def create_project_folder(project_name): # Create a new folder for the project os.makedirs(project_name) # Open the project folder in the file explorer subprocess.run(['explorer', project_name]) # Get the project name from the user project_name = input("Enter the name of your new project: ") # Call the function to create and open the project folder create_project_folder(project_name) ``` ## 鍵盤快速鍵掌握: 掌握程式碼編輯器或 IDE 中的鍵盤快速鍵對於加快編碼工作流程至關重要。 VS 程式碼的一些快捷方式範例: `Ctrl + P`:快速檔案導航,讓您可以按名稱開啟檔案。 `Ctrl + Shift + L`:選取目前單字的所有出現位置。 `Ctrl + /`:切換行註釋 `Ctrl + A`:選擇目前檔案中的所有行 `Ctrl + F`:尋找程式碼中的特定文本 `Ctrl + Shift + P`:開啟各種指令的指令面板。 `Alt + 向上/向下箭頭`:向上或向下移動目前行。 `Shift + 右箭頭 (→)`:選擇遊標右側的字元。 `Shift + 向左箭頭 (←)`:選擇遊標左側的字元。 「Alt + 點擊」:按住 Alt 鍵並點擊程式碼中的不同位置以建立多個遊標,從而允許您同時在這些位置進行編輯或鍵入。 ## 不要過度設計: 避免過度設計解決方案的誘惑。加入不必要的程式碼或架構複雜性是許多工程師和程式設計師遇到的常見陷阱。 然而,保持簡單不僅有利於您目前的工作流程,而且還可以讓其他人在將來更容易理解您的程式碼並就您的程式碼進行協作。 ## 掌握版本控制工作流程: 善於使用版本控制工作流程(例如使用 Git)將極大地提高您的工作效率,並幫助您的團隊在不妨礙彼此的情況下協同工作。 特別是使用 GitKraken 等工具或任何其他 GUI 替代品,提供直覺的介面,簡化分支、合併和追蹤變更等任務,使協作更加順暢。 ![GitKraken 網站圖片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ggegydp0qnryv7cbszuk.png) 如果出現問題,您可以輕鬆恢復到先前的狀態。這就像有一個安全網,可以確保每個人的工作順利配合,從而使建立軟體的整個過程更快、壓力更小。 ## 利用現有元件和函式庫: 不要重新發明輪子,而是使用經過嘗試和測試的可用解決方案。這不僅節省時間,而且使您的程式碼更加可靠和有效率。 這種方法使您能夠更多地關注專案的獨特方面。這是一種明智的策略,可以提高生產力並建立強大的軟體,而無需從頭開始。 ## 採用 HTML Emmet 進行快速原型設計: Emmet 是一個針對 Web 開發人員的工具包,可透過縮寫快速且有效率地進行編碼。 如果您使用 HTML,Emmet 可以顯著加快建立 HTML 結構的過程。 例子: ``` div>(header>ul>li*2>a)+footer>p ``` 輸出: ``` <div> <header> <ul> <li><a href=""></a></li> <li><a href=""></a></li> </ul> </header> <footer> <p></p> </footer> </div> ``` ## 利用人工智慧協助: - **GitHub 副駕駛:** 是 GitHub 與 OpenAI 合作開發的人工智慧驅動的程式碼補全工具。它透過在開發人員鍵入時產生智慧建議和自動完成來改變開發人員編寫程式碼的方式。這是迄今為止我嘗試過的最好的人工智慧工具之一。 ![GitHub Copilot](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/822ubh3qe2lyezubbva5.png) - **標籤九:** 是一個人工智慧驅動的程式碼編輯器自動完成擴充。它超越了傳統的自動完成功能,使用機器學習模型來預測和建議整行或程式碼區塊。 用戶可以選擇免費使用 TabNine,但有一些限制,也可以透過訂閱來選擇專業版以獲得高級功能。 [TabNine](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/68un8zingjmsvnuk5pyl.png) - **聊天gpt :** ChatGPT 可以真正改變您的工作效率。例如,它可以提供有用的範例,例如建議用於測試的陣列或幫助重建程式碼片段。 ![Chatgpt 範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hi8hskndin82w2vgx10l.png) 如果您在程式設計概念上遇到困難或需要澄清,ChatGPT 可以提供快速且易於理解的解釋。這就像擁有一位知識淵博的編碼夥伴,24/7 全天候幫助您應對編碼挑戰,使您的開發過程更加順暢和高效。 ## VS 程式碼中的擴充: VS Code 中的擴充功能可以透過加入功能、自動化任務和增強開發環境來顯著提高工作效率: - **更漂亮:** Prettier 是一個固執己見的程式碼格式化程序,它會自動格式化您的程式碼,使其看起來乾淨且一致,從而使您免於手動格式化的麻煩。有了 Prettier,您的程式碼變得更加賞心悅目,您可以更加專注於編寫邏輯,而不必擔心樣式。 ![更漂亮的擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gurx061173zhqjd8lvvq.png) - **自動重新命名標籤:** 自動重命名標籤擴充就像 HTML 或 XML 的編碼助手。當您變更開始標記的名稱時,此擴充功能會自動更新結束標記以符合。 ![自動重新命名標籤擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q31o7ljpjl3ciysch7b5.png) - **更好的評論:** Better Comments 擴充功能將幫助您在程式碼中建立更人性化的註解。透過此擴展,您將能夠對註釋進行分類。 ![更好的評論擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t4f45e3cjl34mcs94rx6.png) - **智慧感知:** IntelliSense 是您的程式設計助手,可在您鍵入時提供智慧程式碼補全和建議。它預測您的需求並提供相關選項,使編碼更加有效率。一些範例: ![Tailwind CSS IntelliSense 擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kcjdqgwg5n6dgn4naeuz.png) ![路徑智慧感知擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9c1hvrb4l60mx6l2mp32.png) ![npm Intellisense 擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yo40qrvwsplnbvzc2wn3.png) - **孔雀:** 當您處理大量專案並在 VSCode 視窗之間跳轉時,Peacock 非常有用。它允許您將顏色連結到每個專案,因此每當您打開它時,您都可以透過顏色快速查看您所在的視窗。 ![孔雀擴充](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gncbyqxup6iwa353q3vt.png) --- **總而言之**,結合這些策略和工具可以真正徹底改變您的編碼方法,將您轉變為更有效率、更有效率的開發人員。擁抱 10 倍思維不僅可以提高個人生產力,還可以為您的團隊做出積極貢獻。因此,繼續實施這些技巧,並觀察您的編碼之旅進入一個全新的水平。 --- 原文出處:https://dev.to/idboussadel/how-to-become-a-10x-dev-ake

使用 VSCode 更快輸入程式碼的技巧分享

VSCode 寫程式技巧分享! ## 更聰明地複製、貼上 我見過人們透過執行以下操作來複製貼上程式碼: 1. 將滑鼠遊標移至單字開頭。 2. 按住左鍵點選。 3. 一直拖曳到單字最後。 4. 釋放左鍵點選。 5. 右鍵點選所選內容。 6. 按一下「複製」。 7. 在 VS Code 的檔案總管中捲動以尋找目標檔案。 8. 點選目標檔案。 9. 將遊標移到檔案中的所需位置。 8. 右鍵點選目標位置。 9. 按一下「貼上」。 這是一個有點慢的過程。特別是如果您需要多次應用此操作...改進複製貼上的一些方法是: - 使用“CTRL + C”進行**複製**,使用“CTRL + V”進行**貼上**。 - 使用“CTRL + SHIFT + 左/右箭頭”**增加/減少單字選擇**。 - 使用“SHIFT + 左/右”箭頭**按字元增加/減少選擇**。 - 點擊 VS Code 中的一行程式碼並按下「CTRL + X」將**將該行放入剪貼簿**。在任何地方使用“CTRL + V”都會**在其中插入該行程式碼**。 - 使用「ALT + 向上/向下箭頭」**將一行程式碼向上/向下移動**一個位置。 更聰明地複製貼上也意味著更聰明地導航。 ## 更聰明地導航 使用組合鍵“CTRL + P”,而不是手動瀏覽資源管理器窗格。這樣,您可以按名稱搜尋文件。這是一個“智能”搜尋,意味著它不僅會查找包含搜尋文本的單詞,還會查找組合,例如“prodetcon”還將查找“project-details-container.component.ts”。使用「CTRL + P」比看到有人在檔案總管窗格中掙扎要快得多,這本身就是一種痛苦(雙關語)。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tgi4edfc61mjln700yon.gif) 不要透過捲動來尋找文件內的某些程式碼,而是使用以下組合鍵: - `CTRL + G`:轉到行 - `CTRL + F`:在檔案中搜尋(使用`ENTER`鍵導航到下一個符合專案) - `CTRL + 點選類別/函數/等`:轉到所述類別/函數/等的定義。 使用“CTRL + TAB”在上次開啟的檔案和目前開啟的檔案之間切換(或使用“TAB”進一步切換到其他開啟的檔案)。這比將遊標移到工作列、查找正確的標籤並點擊它打開要快得多。 > 注意:在 VS Code 中,以這種方式在開啟的檔案之間進行切換非常有效率。另外,在 Windows 中使用「ALT + TAB」在開啟的視窗之間切換。 ## 更聰明地重新命名 不要自己重命名變數的每一次出現。它既耗時又容易出錯。相反,請轉到該變數的定義並按“F2”,重命名它,然後按“ENTER”。這將改變每一次發生的情況。這不僅適用於變數,也適用於函數、類別、介面等。這也適用於跨文件。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jls5prhd81ua6o24w6hl.gif) ## 使用 Emmet [Emmet](https://emmet.io/) 是一個內容/程式碼輔助工具,可以更快、更有效率地編寫程式碼。它是[VS Code 的標準](https://code.visualstudio.com/docs/editor/emmet),因此不需要任何插件。這個概念很簡單:您開始輸入 Emmet 縮寫,按下“TAB”或“ENTER”,就會出現該縮寫的完整 Emmet 片段。 Emmet 縮寫的範例可以是「.grid>.col*3」。當您按下「TAB」或「ENTER」時,VS Code 會為您填寫整段程式碼: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7wt5s8wb3splmpvylkhm.gif) Emmet 的一大優點是您也可以產生 [“lorem ipsum” 文字](https://docs.emmet.io/abbreviations/lorem-ipsum/)。例如,`ul>li*4>lorem4`將產生一個包含 4 個元素的無序列表,每個清單專案包含 4 個隨機單字。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3pgcocuj4r7nfbt6wvyb.gif) ## 使用格式化程式 使用 VS Code 中的程式碼格式化程式來格式化程式碼。我強烈推薦[Prettier](https://prettier.io/docs/en/)。 使用程式碼格式化程式的好處之一是它還可以「美化」您的程式碼。因此,如果您從根本沒有佈局的地方複製貼上程式碼,您可以點擊格式組合鍵(“CTRL + ALT + F”)等等,您的程式碼現在“美化”了,更重要的是,可讀了。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/505nwj0kpv7eotq5e8ns.gif) > 注意:一個好的提示是在儲存時套用格式。您可以在設定中變更此設定(尋找「儲存時格式」)。 格式化不僅對你自己有用,而且對整個團隊有用,因為它強制團隊的程式碼更加一致。看看我的另一篇文章[在Angular 專案中強制執行前端指南](https://dev.to/kinginit/enforcing-front-end-guidelines-in-an-angular-project-4199) 了解更多資訊關於它。 ## 使用程式碼片段 程式碼片段是模板,可以更輕鬆地編寫重複的程式碼片段,例如 for 迴圈、while 語句等。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9v9g9v8mhlojm00aex6g.gif) 透過使用程式碼片段,您可以透過輸入最少的內容輕鬆建立程式碼區塊。您可以使用內建的程式碼片段,使用提供程式碼片段的擴展,甚至建立您自己的程式碼片段! 內建程式碼片段提供了多種語言的模板,例如 TypeScript、JavaScript、HTML、CSS 等。例如,您可以使用它輕鬆建立「switch」語句,如上所示。 VS Code Marketplace 有多個擴充功能可以提供您程式碼片段。例如 [Angular 片段](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=johnpapa.Angular2)、[Tailwind UI 片段](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=evondev.tailwindui-marketplace.visualstudio.com/items?itemName=evondev.tailwindui-evondev.tailwindui-片段)、[Bootstrap 片段](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=thekalinga.bootstrap4-vscode) 等。 最後,您可以建立自己的片段。您可以為特定語言建立全域程式碼片段,也可以建立特定於專案的程式碼片段。我不會在這裡詳細介紹任何細節,但請查看有關[如何建立自己的片段](https://code.visualstudio.com/docs/editor/userdefinesnippets#_create-your-own-snippets)。 ## 利用“量子打字” 我將其稱為“量子輸入”,因為這確實加快了您在 VS Code 中輸入程式碼的速度。這都是關於多重選擇的。當您需要更改或新增文字到多行時,VS Code 允許您透過選擇這些多行並同時開始在這些行上鍵入來完成此操作。 按住“SHIFT + ALT”並拖曳多條線以進行選擇。您將看到這些行上出現多個鍵入遊標。只需開始輸入,文字就會同時加入。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nl37ca8jwo8sfnm07j0p.gif) 如果您想將相同的文字新增至多個位置但它們不對齊,您可以按住「ALT」同時按一下您要鍵入相同文字的所有位置。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/loqu6id3968iilj1o1jl.gif) 您也可以按住“ALT”並同時選擇多個單字。無需單擊某個位置,只需拖曳進行選擇,然後釋放左鍵單擊或雙擊即可選擇單個單字,同時按住“ALT”鍵。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o05eg38ejzcxhtotlza9.gif) ## 快速環繞選擇 程式碼通常必須用方括號、圓括號或大括號括起來。或某些內容需要用引號(單引號或雙引號)引起來。為此,人們通常會轉到起始位置,輸入起始括號,將遊標移到結束位置,然後輸入結束括號。更有效的方法是選擇需要包圍的零件,然後簡單地鍵入起始括號。 VS Code 會夠聰明,知道整個部分需要被包圍。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/upt3uxf00b9j9ujoetq4.gif) 這適用於 `(`、`{`、`[`、`<`、`'` 和 `"`。 ## 利用 VS Code 重構技巧 您可以使用 VS Code 自動重構程式碼片段。例如,您可以讓 VS Code 為您產生它們,而不是編寫自己的 getter 和 setter。 要重構某些內容,只需選擇需要重構的內容,右鍵單擊,然後單擊“重構...”,甚至更快:使用“CTRL + SHIFT + R”。 根據您所在的文件,VS Code 可以為您提供多種重構。例如,對於 TypeScript,您可以使用「提取函數」、「提取常數」或「產生 get 和 set 存取器」。請參閱 [此處](https://code.visualstudio.com/docs/typescript/typescript-refactoring) 的 TypeScript 完整清單。 ## 使用正規表示式搜尋和替換 正規表示式 (RegEx) 可能是開發人員工具包中非常強大的工具,值得您花時間更好地熟悉它們。您不僅可以在自己的程式碼中使用它(例如,驗證模式、字串替換等),還可以在 VS Code 中使用它進行高級搜尋和替換。 ### 例子 在您所在的專案中,一些 CSS 選擇器以 `app-` 開頭並以 `-container` 結尾。由於新的指導方針,他們希望您將後綴“-container”更改為“-wrapper”。您可以嘗試進行簡單的搜尋和替換,方法是尋找“-container”並將其替換為“-page”,但是當您進行替換時,您會看到某些出現的內容已被替換,而這本不應該是這樣的(例如,名為“.unit-container-highlight”的 CSS 選擇器變成“.unit-wrapper-highlight”)。 透過RegEx,我們可以進行更細粒度的搜尋。使用捕獲組,我們可以提取我們想要保留的單詞,同時替換其餘的單詞。正規表示式看起來像是「app-([a-z\-]+)-container」。我們想要替換結果,使其以“-page”結尾。替換字串將類似於“app-$1-wrapper”。只要確保您選取了“使用正規表示式”即可。 > 注意:儘管正則表達式允許更細粒度的搜尋,但在進行實際替換之前請檢查搜尋窗格中的結果! ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jojfb84q3ir9c2js61c7.png) 您可以透過允許搜尋僅應用於某些文件來獲得更多控制。範例可以只是 HTML 檔案(`*.html`),甚至只是整個資料夾(`src/app/modules`)。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1m03sd4p8nffhga5jveb.png) 如果您想在搜尋之前嘗試 RegEx 以確保它是正確的,請使用線上 RegEx 測試器,例如 [Regex101](https://regex101.com/)。如果您沒有或很少有 RegEx 經驗,請查看 [https://regexlearn.com/](https://regexlearn.com/learn/regex101)。 ## 使用工具自動化單調的工作 有時我們必須做一些單調的工作,例如建立模擬資料、為類別中的每個欄位建立函數、根據介面的屬性建立 HTML 清單專案等。俗話說: > 更聰明地工作,而不是更努力工作! 使用工具來自動化此類單調的工作,而不是自己完成所有繁瑣的工作。我常用的工具有: - [NimbleText](https://nimbletext.com/live):根據給定格式將行輸入轉換為特定輸出。 - [Mockaroo](https://www.mockaroo.com/):產生模擬資料並以多種格式(JSON、CSV、XML 等)輸出。 - [JSON Generator](https://json-generator.com/):也產生模擬資料,但專門針對 JSON。它有點複雜,但它允許定制結果。 使用 NimbleText 的一個很好的例子是基於幾個欄位在 HTML 中建立整個表單。我們有一個要在表單中顯示的欄位清單。每個欄位都有一個標籤和一個輸入。讓我們建立一些資料供 NimbleText 進行轉換: ``` first name, text last name, text email, email street, text number, number city, text postal code, text ``` 這裡我們有 7 行和 2 列。每行代表表單欄位。第一列是標籤的名稱,第二列是 HTML 輸入的類型。 在 NimbleText 中,我們保留設定不變(列分隔符號“,”和行分隔符號“\n”)。 每個表單欄位都應該位於類別為「.form-field」的「div」中,其中包含帶有文字的「label」和表單欄位的「input」。 NimbleText 的模式如下: ``` <div class="form-field">   <label for="<% $0.toCamelCase() %>"><% $0.toSentenceCase() %>:</label>   <input id="<% $0.toCamelCase() %>" type="$1"/> </div> ``` 當我們查看輸出時,我們發現**大量**工作已經為我們完成: ``` <div class="form-field">   <label for="firstName">First name:</label>   <input id="firstName" type="text"/> </div> <div class="form-field">   <label for="lastName">Last name:</label>   <input id="lastName" type="text"/> </div> <div class="form-field">   <label for="email">Email:</label>   <input id="email" type="email"/> </div> <div class="form-field">   <label for="street">Street:</label>   <input id="street" type="text"/> </div> <div class="form-field">   <label for="number">Number:</label>   <input id="number" type="number"/> </div> <div class="form-field">   <label for="city">City:</label>   <input id="city" type="text"/> </div> <div class="form-field">   <label for="postalCode">Postal code:</label>   <input id="postalCode" type="text"/> </div> ``` 因此,盡可能發揮創意並使用這些工具。 ## 結論 在 VS Code 中更快編碼取決於了解快捷鍵並充分利用 IDE 的強大功能。以下是所提及內容的快速總結: 1. 使用快捷鍵進行複製貼上。 2. 透過搜尋取代手動導航,導航更有效率。 3. 使用“F2”重新命名,而不是手動執行。 4. 使用 Emmet。 5. 使用格式化程式來獲得整潔的大綱(以及其他優點)。 6. 使用程式碼片段。 7. 量子型。 8. 使用VS Code重構。 9. RegEx 可以幫助您進行搜尋和取代。 10. 使用NimbleText等工具將單調的工作自動化。 我希望您喜歡閱讀本文。如果您知道有人可能需要一些幫助來更快地編碼,請隨時分享這篇文章! 如果您有任何疑問,請隨時與我們聯繫!謝謝! --- 原文出處:https://dev.to/kinginit/how-to-code-faster-vs-code-edition-4pa

在 Python 資料科學領域:🚀⚡新的函式庫⚡ VS 舊的函式庫🦖

## **簡介** 在本文中,我提供了主流 Python 函式庫的替代方案。 儘管主流函式庫得到了更強大的活躍社群的支持,但這些替代方案為 Python 領域增加了一些價值。 選擇您的庫取決於您的用例和個人喜好。 ![甘道夫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7vma2yiy4qhfmaifont1.gif) --- ## 1.[Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) 而非 Streamlit Taipy 是這個街區的新來者。就像 Streamlit 一樣,Taipy 提供了一種建立互動式 GUI 的簡單方法; 然而,Taipy 解決了 Streamlit 的大部分限制/低效率: - 管理同步/非同步呼叫 - 完全筆記型電腦相容性 - 多用戶 - 為您的佈局、樣式等提供更多自訂功能(無需 CSS) - 大資料支持 - 更好的性能 ![太皮](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yglfghfebkae1y253hjg.gif) --- ![QueenB 星星](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bvt5qn1yadra3epnb07v.gif) 我們感謝任何幫助我們發展社區的幫助🌱 --- ## 2.[Polars](https://github.com/pola-rs/polars)取代Pandas Polars 的靈感來自於 Python 的皇室成員:Pandas。就像它一樣,它是一個為處理資料而建立的 DataFrame 庫,但在處理大型資料集時它確實表現出色。 Polars 的速度比 Pandas 快 10 到 100 倍,主要原因有二: - Polars 內建平行處理 - 用 Rust 寫 北極熊會取代熊貓嗎?只有時間會給出答案。 ![極地](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pbgyhfcwsa95iwax797o.gif) --- ## 3.[Dask](https://github.com/dask/dask)取代PySpark Dask 可以結合平行計算來處理大於記憶體的計算。 當您希望擴展計算時,它是一個很好的工具。它是用 Python 原生編寫的,使得學習/使用變得輕而易舉(對於 Python 開發人員來說)。 它不是為超大資料(超過 2 TB)而設計的,如果您正在處理類似 SQL 的查詢,它也沒有競爭力(與 Spark)。 非常適合筆記型電腦執行。 ![Dask](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g3qidu9vq95avugbhy3x.gif) --- ## 4.[LightGBM](https://github.com/microsoft/LightGBM)而不是XGBoost XGBoost 和 LightGBM 都是梯度增強函式庫。 XGBoost 是 Kaggle 的最愛,但在處理大型資料集時,LightGBM 針對具有平行計算的大資料進行了最佳化。 ![LGBM](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g5pvww8tk6h9paik65pc.gif) --- ## 5.[PyCaret](https://github.com/pycaret/pycaret)取代Scikit-learn 與 Scikit-learn 一樣,您可以使用 PyCaret 執行機器學習任務。 PyCaret 透過更簡單的程式碼來展示其功能,這是開始 ML 學習專案的好方法。 PyCaret 簡單易學。它的一些高級功能是: - EDA 和資料處理 - 建模/培訓 - 模型可解釋性 - 模型部署 它對各種機器學習步驟的端到端覆蓋使得 PyCaret 成為 ML 愛好者甚至是沒有時間進行更深入分析的高級資料科學家的絕佳工具! ![Pycaret](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xfneape9r3c28vahkiu9.gif) --- ## 6.[Darts](https://github.com/unit8co/darts) 而非 tsfresh 這兩個庫都致力於時間序列。然而,它們有不同的目的。 Darts 是時間序列的「sklearn」。它涵蓋了 DS 在處理時間序列時所需的所有不同功能: - 資料發現 - 資料預處理 - 預測 - 模型評估/選擇 不再需要使用多個庫;這一切都可以在 Darts 中找到。 tsfresh 旨在自動化為 ML 訓練步驟準備時間序列時最具挑戰性的步驟之一:特徵提取和選擇。 tsfresh 可以從您的時間序列中提取大量特徵,並幫助您辨識相關特徵。 ![飛鏢](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b54nvyfh2ac44eayn5zo.gif) --- ## 7.[PyTorch](https://github.com/pytorch/pytorch) 而非 TensorFlow 兩者都是參與深度學習的資料科學家和研究人員的首選庫。 幾年前,TensorFlow 是一個受歡迎的庫,但從 2020 年到 2021 年,PyTorch 已經趕上了 TensorFlow。 您如何在這兩個令人難以置信的庫之間做出選擇? PyTorch 似乎在研究方面具有優勢,更專注於 NLP。 此外,PyTorch 更具 Python 風格,學習曲線也更容易。 如果您是深度學習遊戲的新手,我建議您嘗試一下 PyTorch;否則,兩個庫都是不相上下的。 ![Pytorch](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z229nfprxz6u13n75jpx.gif) --- ## 8.[Arcade](https://github.com/pythonarcade/arcade) 而非 Pygame 在 Python 2D 遊戲領域,Pygame 獲得了良好的聲譽,而 Arcade 作為一個較新但完善的庫,在以下屬性上脫穎而出: - 內建遊戲循環 - 高效率的事件模型 - 更多功能 - 更人性化 兩個庫都有自己的優點;然而,Arcade 是更適合初學者的選擇。 Pygame 確實提供了一種教育替代方案 Pygame Zero,對於新開發人員來說是一個更好的選擇。 ![街機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bry95jvevermvi8sa1k8.gif) --- ## 9.[spaCy](https://github.com/explosion/spaCy)取代NLTK NLTK 是自然語言處理的主流函式庫,具有豐富的功能。 然而,隨著複雜性的增加,學習曲線也會變得更加陡峭。 SpaCy 是開始該領域的一個不錯的選擇。 SpaCy 的另一個優點是它是為了優化 NLP 應用程式而建構的,專注於更高的速度和效率。 ![Spacy](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ff70gdtyxvk450bqxewx.gif) --- ## 10.[Ruff](https://github.com/astral-sh/ruff) 而非 Pylint Linters 是任何編碼之旅的重要組成部分。 Pylint 被廣泛使用,但 Ruff 提高了過程的有效性和速度。 眾所周知,它比同等的 linter 快 10-100 倍,Ruff 絕對是一個很好的庫,可以作為 Pylint 的替代品。 ![Ruff](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o8j7nqvy3vx5bkvm8q31.gif) --- 我希望你喜歡這篇文章!🙂 我是一名新手作家,歡迎任何改進建議! 如果您有最喜歡的庫而不是更主流的庫,請隨時分享。 ![新](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dyff4e76az30t2h6506a.gif) --- 原文出處:https://dev.to/taipy/new-open-source-vs-old-open-source-33k7

✨ 每個開發者都需要了解的 7 個人工智慧庫(成為奇才)🧙‍♂️ 🪄

## 長篇大論;博士 如今,任何開發人員都可以利用人工智慧來建立強大的東西。 無需成為機器學習專家。 這裡有 7 個最好的庫,您可以使用它來增強您的開發並透過最先進的 AI 功能給用戶留下深刻的印象。 這些可以為你的專案帶來神奇的力量,所以不要忘記給他們加星號並支持他們🌟 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/she8nk1oksxmem791o09.gif) --- ## 1. [CopilotKit](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit):將 AI 功能引入 React 應用程式。 (ChatBot 和 CopilotTexarea) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0zxu7wrchaod8eyvq46b.png) 常見的法學碩士產品用例被製作成簡單且可自訂的反應元件。 具有兩個元件: CopilotPortal:加入可以在您的應用程式內回答問題並採取行動的法學碩士! CopilotTextarea:任何具有 Github Copilot 功能的 <textarea/> 的直接替代品。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; export default function App(): JSX.Element { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="/api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <YourContent /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } ``` {% cta https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ## 2. Tavily GPT 研究員 - 取得法學碩士學位以搜尋網路和資料庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/61mwfvsi4n9rnjet0j52.png) Tavilly 可讓您將 GPT 支援的研究和內容產生工具新增至您的 React 應用程式中,從而增強其資料處理和內容建立功能。 ``` # Create an assistant assistant = client.beta.assistants.create( instructions=assistant_prompt_instruction, model="gpt-4-1106-preview", tools=[{ "type": "function", "function": { "name": "tavily_search", "description": "Get information on recent events from the web.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "query": {"type": "string", "description": "The search query to use. For example: 'Latest news on Nvidia stock performance'"}, }, "required": ["query"] } } }] ) ``` {% cta https://github.com/assafelovic/gpt-researcher %} 明星塔維利 ⭐️ {% endcta %} --- ## 3. Pezzo.ai - 可觀測性、成本和即時工程平台 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nxvbgi5zkghkb0t64npw.jpeg) 用於管理 OpenAI 通話的集中平台。 優化您的提示和令牌使用。追蹤您的人工智慧使用情況。 免費且易於整合。 ``` const prompt = await pezzo.getPrompt("AnalyzeSentiment"); const response = await openai.chat.completions.create(prompt); ``` {% cta https://github.com/pezzolabs/pezzo %} 明星 Pezzo ⭐️ {% endcta %} --- ## 4. LangChain - 將人工智慧整合到行動鏈中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8s87kvm5jt5wmsv702r1.png) 易於使用的 API 和函式庫,用於將 LLM 新增到應用程式中。 將不同的人工智慧元件和模型連接在一起。 輕鬆嵌入上下文和語義資料以實現強大的整合。 ``` from langchain.llms import OpenAI from langchain import PromptTemplate llm = OpenAI(model_name="text-davinci-003", openai_api_key="YourAPIKey") # Notice "food" below, that is a placeholder for another value later template = """ I really want to eat {food}. How much should I eat? Respond in one short sentence """ prompt = PromptTemplate( input_variables=["food"], template=template, ) final_prompt = prompt.format(food="Chicken") print(f"Final Prompt: {final_prompt}") print("-----------") print(f"LLM Output: {llm(final_prompt)}") ``` {% cta https://github.com/langchain-ai/langchain %} 星朗鏈 ⭐️ {% endcta %} --- ## 5. [Weaviate](https://github.com/weaviate/weaviate) - 用於人工智慧增強專案的向量資料庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/brp7plpkk9sy44ubc14t.png) Weaviate 是一個針對大型資料集快速、高效搜尋而最佳化的向量資料庫。 它支援與 OpenAI 和 Hugging Face 等提供者的 AI 模型和服務集成,從而實現資料分類和自然語言處理等高級任務。 它是一種雲端原生解決方案,具有高度可擴展性,可以滿足不斷變化的資料需求。 ``` import weaviate import json client = weaviate.Client( embedded_options=weaviate.embedded.EmbeddedOptions(), ) uuid = client.data_object.create({ }) obj = client.data_object.get_by_id(uuid, class_name='MyClass') print(json.dumps(obj, indent=2)) ``` {% cta https://github.com/weaviate/weaviate %} 星織 ⭐️ {% endcta %} --- ## 6. [PrivateGPT](https://github.com/imartinez/privateGPT) - 與您的文件聊天,100% 私密 💡 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ap81ce5j9chc5c543jl6.jpg) PrivateGPT 允許在應用程式內進行安全的、GPT 驅動的文件交互,確保資料隱私並增強上下文感知處理能力。 PrivateGPT 透過本地處理和儲存文件和上下文來確保隱私,而無需將資料傳送到外部伺服器。 ``` from privategpt import PrivateGPT, DocumentIngestion, ChatCompletion client = PrivateGPT(api_key='your_api_key') def process_documents_and_chat(query, documents): ingestion_result = DocumentIngestion(client, documents) chat_result = ChatCompletion(client, query, context=ingestion_result.context) return chat_result documents = ['doc1.txt', 'doc2.txt'] query = "What is the summary of the documents?" result = process_documents_and_chat(query, documents) print(result) ``` {% cta https://github.com/weaviate/weaviate %} 星織 ⭐️ {% endcta %} --- ## 7. SwirlSearch - 人工智慧驅動的搜尋。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/extnr9oxhubs6m9x817a.png) LLM 支援的搜尋、摘要和輸出。 同時搜尋多個內容來源並產生整合輸出。 功能強大,可自訂各種資料來源的應用程式內整合。 {% cta https://github.com/swirlai/swirl-search %} 星旋搜尋 ⭐️ {% endcta %} --- 謝謝閱讀! 我希望這些可以幫助您使用人工智慧建立一些很棒的東西。 如果您喜歡並評論您想看到的任何其他庫或主題,請按讚。 --- 原文出處:https://dev.to/copilotkit/7-ai-libraries-every-dev-needs-to-know-to-be-a-wiz-4lim

🧙‍♂️ CSS 技巧:從 height: 0 變成 height: auto!

如果你使用 CSS 時間夠長,那麼你很可能至少嘗試過一次從 `height: 0` 到 `auto` 的**轉換**...結果卻發現它**確實如此。行不通!** 😢 ➡️幸運的是,今天這個問題實際上有一個**解決方案**:它在底層使用**CSS Grid**,而且它**如此簡單**並且**完美執行!** 讓我們從一個實際的例子開始。我建立了這個簡單的**手風琴**: https://codepen.io/francescovetere/pen/MWLXjNx 它的 **HTML** 非常簡單: ``` <div class="accordion"> <div class="accordion-title">Hover me!</div> <div class="accordion-body"> <div> <p>Lorem ipsum ...</p> </div> </div> </div> ``` 如果您將滑鼠**懸停在手風琴上,您會注意到出現**下拉選單**。這很酷,但是如果我們想讓它看起來有一個很好的**平滑過渡怎麼辦?** **我實際上嘗試**在之前的程式碼筆中通過在“height”屬性上加入一些過渡來做到這一點: ``` .accordion-body { height: 0; transition: 500ms height ease; } .accordion:hover .accordion-body { height: auto; } ``` ❌不幸的是,**這不起作用**:從 `height: 0` 轉換到 `height: auto`,正如我之前所說,** CSS 是不可能的。** 🤔 如何解決這個問題? 好吧,**第一個解決方案**可以將 `height` 屬性設為 **固定數字**,而不是 `auto`。 這是可行的,但它**不是一個很好的方法**:為了計算這個固定數字,我們必須求助於**JavaScript**,以便計算我們的“.accordion-body”實際上是多少高. .. **不是我們真正的目標!** 😕 我們仍然可以實現這種效果,但是使用 **僅 CSS** 解決方案嗎? 💡 **實際上,是的!** 為什麼我們不直接使用 `max-height` 來代替呢? ``` .accordion-body { max-height: 0; transition: 500ms max-height ease; } .accordion:hover .accordion-body { max-height: 200px; } ``` 這將是結果: https://codepen.io/francescovetere/pen/ExrRNVa 由於我們為「max-height」定義了一個**固定值**,瀏覽器現在能夠**正確地執行轉換**。 😕 **唯一的問題**是,由於我們為 `max-height` 定義了一個固定值,現在內容可能 **可能溢出**: https://codepen.io/francescovetere/pen/VwgdmbW 如果您確定您的內容永遠不會達到特定高度...那麼使用此方法就完全沒問題!** 只需為“max-height”使用適當的值,然後您就可以了很好,可以走了。 **但請注意**,“max-height”的**值越高,**過渡變得越奇怪**(嘗試在之前的程式碼筆中加入“max-height: 1000px”,然後查看事情發生了怎樣的變化!)。 🤔 **我們可以做得更好嗎?** 我們可以先避免任何固定的 `height`/`max-height` 嗎? 🎉 **CSS 格來拯救!** ✅ 我們實際上可以使用一個**巧妙的技巧**,它基本上包括使用**單一網格專案**製作**CSS網格**。 那麼我們真正要做的就是採用「grid-template-rows」並使其從「0fr」過渡到「1fr」:這樣,我們的網格項將從 0 過渡到「自然」高度。就是這麼簡單: ``` .accordion-body { display: grid; grid-template-rows: 0fr; transition: 250ms grid-template-rows ease; } .accordion:hover .accordion-body { grid-template-rows: 1fr; } .accordion-body > div { overflow: hidden; } ``` 這感覺**乾淨多了。** 沒有固定的高度,沒有花哨的東西,只是我們的手風琴按預期工作。 **太棒了!** 😄 https://codepen.io/francescovetere/pen/BaGwBRx 此解決方案的**一個警告**是,您實際上需要為“.accordion-body”的內部“div”設定“overflow:hidden”才能使其工作。在我看來,這個額外的 CSS 是完全值得的,但請在評論中告訴我你的想法! 🎁 **額外小提示** 這個技巧之所以有效,是因為「網格模板行」(以及更一般地說,「網格軌道」)的「動畫性」。 對於某些瀏覽器來說,這是一個**新功能**:如果您存取[此頁面](https://caniuse.com/mdn-css_properties_grid-template-rows_animation),您會注意到**網格追蹤可動畫性**例如,僅從 **版本 107 開始登陸 **Chrome**。 在我撰寫本文時,所有主要瀏覽器都支援此功能,但如果您想在生產程式碼中使用此功能,請務必首先**檢查相容性**! --- 就這樣!如果您已經了解這個很棒的 CSS 功能,請隨時發表評論並告訴我! 😉 下次見! 👋 --- 原文出處:https://dev.to/francescovetere/css-trick-transition-from-height-0-to-auto-21de

大資料模型 📊 與電腦記憶體 💾

資料管道是任何資料密集型專案的支柱。 **隨著資料集的成長**超出記憶體大小(「核心外」),**有效處理它們變得具有挑戰性**。 Dask 可以輕鬆管理大型資料集(核心外),提供與 Numpy 和 Pandas 的良好相容性。 ![管道](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m6nswebbzlo96ml1ofeb.png) --- 本文重點介紹 **Dask(用於處理核心外資料)與 Taipy** 的無縫集成,Taipy** 是一個用於 **管道編排和場景管理** 的 Python 庫。 --- ## Taipy - 您的 Web 應用程式建構器 關於我們的一些資訊。 **Taipy** 是一個開源程式庫,旨在輕鬆開發前端 (GUI) 和 ML/資料管道。 不需要其他知識(沒有 CSS,什麼都不需要!)。 它旨在加快應用程式開發,從最初的原型到生產就緒的應用程式。 ![QueenB 星星](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bvt5qn1yadra3epnb07v.gif) https://github.com/Avaiga/taipy 我們已經快有 1000 顆星了,沒有你就無法做到這一點🙏 --- ## 1. 範例應用程式 透過範例最好地演示了 Dask 和 Taipy 的整合。在本文中,我們將考慮包含 4 個任務的資料工作流程: - **資料預處理與客戶評分** 使用 Dask 讀取和處理大型資料集。 - **特徵工程和分割** 根據購買行為對客戶進行評分。 - **細分分析** 根據這些分數和其他因素將客戶分為不同的類別。 - **高價值客戶的總統計** 分析每個客戶群以獲得見解 我們將更詳細地探討這 4 個任務的程式碼。 請注意,此程式碼是您的 Python 程式碼,並未使用 Taipy。 在後面的部分中,我們將展示如何使用 Taipy 對現有資料應用程式進行建模,並輕鬆獲得其工作流程編排的好處。 --- 該應用程式將包含以下 5 個檔案: ``` algos/ ├─ algo.py # Our existing code with 4 tasks data/ ├─ SMALL_amazon_customers_data.csv # A sample dataset app.ipynb # Jupyter Notebook for running our sample data application config.py # Taipy configuration which models our data workflow config.toml # (Optional) Taipy configuration in TOML made using Taipy Studio ``` --- ## 2. Taipy 簡介 - 綜合解決方案 [Taipy](https://docs.taipy.io/) **不只是另一個編排工具**。 Taipy 專為 ML 工程師、資料科學家和 Python 開發人員設計,帶來了幾個基本且簡單的功能。 以下是**一些關鍵要素**,使 Taipy 成為令人信服的選擇: 1. **管道執行註冊表** 此功能使開發人員和最終用戶能夠: - 將每個管道執行註冊為「*場景*」(任務和資料節點圖); - 精確追蹤每個管道執行的沿襲;和 - 輕鬆比較場景、監控 KPI 並為故障排除和微調參數提供寶貴的見解。 2. **管道版本控制** Taipy 強大的場景管理使您能夠輕鬆調整管道以適應不斷變化的專案需求。 3. **智能任務編排** Taipy 讓開發人員可以輕鬆地對任務和資料來源網路進行建模。 此功能透過以下方式提供對任務執行的內建控制: - 並行執行您的任務;和 - 任務“跳過”,即選擇要執行的任務並 要繞過哪個。 4. **任務編排的模組化方法** 模組化不僅僅是 Taipy 的一個流行詞;這是一個核心原則。 設定可以互換使用的任務和資料來源,從而產生更乾淨、更易於維護的程式碼庫。 --- ## 3. Dask 簡介 Dask 是一個流行的分散式運算 Python 套件。 Dask API 實作了熟悉的 Pandas、Numpy 和 Scikit-learn API - ,這使得許多已經熟悉這些 API 的資料科學家更愉快地學習和使用 Dask。 如果您是 Dask 新手,請查看 Dask 團隊撰寫的精彩 Dask [10 分鐘簡介](https://docs.dask.org/en/stable/10-minutes-to-dask.html)。 --- ## 4. 應用:顧客分析 (*algos/algo.py*) ![DAG 架構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9ru69b6jmhl73s9xxx2n.png) *我們的 4 項任務的圖表(在 Taipy 中可視化),我們將在下一節中對其進行建模。* 我們現有的程式碼(不含 Taipy)包含 4 個函數,您也可以在上圖中看到: - 任務 1:*預處理和評分* - 任務 2:*特徵化與細分* - 任務 3:*分段分析* - 任務 4:*high_value_cust_summary_statistics* 您可以瀏覽以下定義了 4 個函數的 *algos/algo.py* 腳本,然後繼續閱讀每個函數的簡要說明: ``` ### algos/algo.py import time import dask.dataframe as dd import pandas as pd def preprocess_and_score(path_to_original_data: str): print("__________________________________________________________") print("1. TASK 1: DATA PREPROCESSING AND CUSTOMER SCORING ...") start_time = time.perf_counter() # Start the timer # Step 1: Read data using Dask df = dd.read_csv(path_to_original_data) # Step 2: Simplify the customer scoring formula df["CUSTOMER_SCORE"] = ( 0.5 * df["TotalPurchaseAmount"] / 1000 + 0.3 * df["NumberOfPurchases"] / 10 + 0.2 * df["AverageReviewScore"] ) # Save all customers to a new CSV file scored_df = df[["CUSTOMER_SCORE", "TotalPurchaseAmount", "NumberOfPurchases", "TotalPurchaseTime"]] pd_df = scored_df.compute() end_time = time.perf_counter() # Stop the timer execution_time = (end_time - start_time) * 1000 # Calculate the time in milliseconds print(f"Time of Execution: {execution_time:.4f} ms") return pd_df def featurization_and_segmentation(scored_df, payment_threshold, score_threshold): print("__________________________________________________________") print("2. TASK 2: FEATURE ENGINEERING AND SEGMENTATION ...") # payment_threshold, score_threshold = float(payment_threshold), float(score_threshold) start_time = time.perf_counter() # Start the timer df = scored_df # Feature: Indicator if customer's total purchase is above the payment threshold df["HighSpender"] = (df["TotalPurchaseAmount"] > payment_threshold).astype(int) # Feature: Average time between purchases df["AverageTimeBetweenPurchases"] = df["TotalPurchaseTime"] / df["NumberOfPurchases"] # Additional computationally intensive features df["Interaction1"] = df["TotalPurchaseAmount"] * df["NumberOfPurchases"] df["Interaction2"] = df["TotalPurchaseTime"] * df["CUSTOMER_SCORE"] df["PolynomialFeature"] = df["TotalPurchaseAmount"] ** 2 # Segment customers based on the score_threshold df["ValueSegment"] = ["High Value" if score > score_threshold else "Low Value" for score in df["CUSTOMER_SCORE"]] end_time = time.perf_counter() # Stop the timer execution_time = (end_time - start_time) * 1000 # Calculate the time in milliseconds print(f"Time of Execution: {execution_time:.4f} ms") return df def segment_analysis(df: pd.DataFrame, metric): print("__________________________________________________________") print("3. TASK 3: SEGMENT ANALYSIS ...") start_time = time.perf_counter() # Start the timer # Detailed analysis for each segment: mean/median of various metrics segment_analysis = ( df.groupby("ValueSegment") .agg( { "CUSTOMER_SCORE": metric, "TotalPurchaseAmount": metric, "NumberOfPurchases": metric, "TotalPurchaseTime": metric, "HighSpender": "sum", # Total number of high spenders in each segment "AverageTimeBetweenPurchases": metric, } ) .reset_index() ) end_time = time.perf_counter() # Stop the timer execution_time = (end_time - start_time) * 1000 # Calculate the time in milliseconds print(f"Time of Execution: {execution_time:.4f} ms") return segment_analysis def high_value_cust_summary_statistics(df: pd.DataFrame, segment_analysis: pd.DataFrame, summary_statistic_type: str): print("__________________________________________________________") print("4. TASK 4: ADDITIONAL ANALYSIS BASED ON SEGMENT ANALYSIS ...") start_time = time.perf_counter() # Start the timer # Filter out the High Value customers high_value_customers = df[df["ValueSegment"] == "High Value"] # Use summary_statistic_type to calculate different types of summary statistics if summary_statistic_type == "mean": average_purchase_high_value = high_value_customers["TotalPurchaseAmount"].mean() elif summary_statistic_type == "median": average_purchase_high_value = high_value_customers["TotalPurchaseAmount"].median() elif summary_statistic_type == "max": average_purchase_high_value = high_value_customers["TotalPurchaseAmount"].max() elif summary_statistic_type == "min": average_purchase_high_value = high_value_customers["TotalPurchaseAmount"].min() median_score_high_value = high_value_customers["CUSTOMER_SCORE"].median() # Fetch the summary statistic for 'TotalPurchaseAmount' for High Value customers from segment_analysis segment_statistic_high_value = segment_analysis.loc[ segment_analysis["ValueSegment"] == "High Value", "TotalPurchaseAmount" ].values[0] # Create a DataFrame to hold the results result_df = pd.DataFrame( { "SummaryStatisticType": [summary_statistic_type], "AveragePurchaseHighValue": [average_purchase_high_value], "MedianScoreHighValue": [median_score_high_value], "SegmentAnalysisHighValue": [segment_statistic_high_value], } ) end_time = time.perf_counter() # Stop the timer execution_time = (end_time - start_time) * 1000 # Calculate the time in milliseconds print(f"Time of Execution: {execution_time:.4f} ms") return result_df ``` --- ### 任務 1 - 資料預處理與客戶評分 Python 函數:*preprocess_and_score* 這是管道中的第一步,也許也是最關鍵的一步。 它使用 **Dask** 讀取大型資料集,專為大於記憶體的計算而設計。 然後,它根據“*TotalPurchaseAmount*”、“*NumberOfPurchases*”和“*AverageReviewScore*”等各種指標,在名為 *scored_df* 的 DataFrame 中計算“*Customer Score*”。 使用 Dask 讀取和處理資料集後,此任務將輸出一個 Pandas DataFrame,以供其餘 3 個任務進一步使用。 --- ### 任務 2 - 特徵工程與分割 Python 函數:*featureization_and_segmentation* 此任務採用評分的 DataFrame 並新增功能,例如高支出指標。 它還根據客戶的分數對客戶進行細分。 --- ### 任務 3 - 細分分析 Python 函數:*segment_analysis* 此任務採用分段的 DataFrame 並根據客戶細分執行分組分析以計算各種指標。 --- ### 任務 4 - 高價值客戶的總統計 Python 函數:*high_value_cust_summary_statistics* 此任務對高價值客戶群進行深入分析並傳回匯總統計資料。 --- ## 5. 在 Taipy 中建模工作流程 (*config.py*) ![工作室中的 DAG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5kyz7k3akkcbs48psodi.png) *Taipy DAG — Taipy「任務」為橘色,「資料節點」為藍色。* 在本節中,我們將建立對變數/參數進行建模的Taipy 配置(表示為[“資料節點”](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/core/concepts/data-node/ ))和 Taipy 中的函數(表示為 [“Tasks”](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/core/concepts/task/))。 --- 請注意,以下 *config.py* 腳本中的此配置類似於定義變數和函數 - 只不過我們定義的是「藍圖變數」(資料節點)和「藍圖函數」(任務)。 我們通知 Taipy 如何呼叫我們之前定義的函數、資料節點的預設值(我們可能會在執行時覆蓋)以及是否可以跳過任務: ``` ### config.py from taipy import Config from algos.algo import ( preprocess_and_score, featurization_and_segmentation, segment_analysis, high_value_cust_summary_statistics, ) # -------------------- Data Nodes -------------------- path_to_data_cfg = Config.configure_data_node(id="path_to_data", default_data="data/customers_data.csv") scored_df_cfg = Config.configure_data_node(id="scored_df") payment_threshold_cfg = Config.configure_data_node(id="payment_threshold", default_data=1000) score_threshold_cfg = Config.configure_data_node(id="score_threshold", default_data=1.5) segmented_customer_df_cfg = Config.configure_data_node(id="segmented_customer_df") metric_cfg = Config.configure_data_node(id="metric", default_data="mean") segment_result_cfg = Config.configure_data_node(id="segment_result") summary_statistic_type_cfg = Config.configure_data_node(id="summary_statistic_type", default_data="median") high_value_summary_df_cfg = Config.configure_data_node(id="high_value_summary_df") # -------------------- Tasks -------------------- preprocess_and_score_task_cfg = Config.configure_task( id="preprocess_and_score", function=preprocess_and_score, skippable=True, input=[path_to_data_cfg], output=[scored_df_cfg], ) featurization_and_segmentation_task_cfg = Config.configure_task( id="featurization_and_segmentation", function=featurization_and_segmentation, skippable=True, input=[scored_df_cfg, payment_threshold_cfg, score_threshold_cfg], output=[segmented_customer_df_cfg], ) segment_analysis_task_cfg = Config.configure_task( id="segment_analysis", function=segment_analysis, skippable=True, input=[segmented_customer_df_cfg, metric_cfg], output=[segment_result_cfg], ) high_value_cust_summary_statistics_task_cfg = Config.configure_task( id="high_value_cust_summary_statistics", function=high_value_cust_summary_statistics, skippable=True, input=[segment_result_cfg, segmented_customer_df_cfg, summary_statistic_type_cfg], output=[high_value_summary_df_cfg], ) scenario_cfg = Config.configure_scenario( id="scenario_1", task_configs=[ preprocess_and_score_task_cfg, featurization_and_segmentation_task_cfg, segment_analysis_task_cfg, high_value_cust_summary_statistics_task_cfg, ], ) ``` 號 您可以在[此處的文件](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/core/config/)中閱讀有關配置場景、任務和資料節點的更多資訊。 --- ### Taipy Studio [Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/config/) **是來自Taipy 的VS Code 擴充功能**,讓您**透過簡單的方式建置和視覺化您的管道拖放互動**。 Taipy Studio 提供了一個圖形編輯器,您可以在其中建立 Taipy 配置**存儲在 TOML 文件中**,您的 Taipy 應用程式可以加載並執行這些配置。 編輯器將場景表示為圖形,其中節點是資料節點和任務。 --- *作為本節中 config.py 腳本的替代方案,您可以使用 Taipy Studio 產生 config.toml 設定檔。 本文的倒數第二部分將提供有關如何使用 Taipy Studio 建立 config.toml 設定檔的指南。* --- ## 6. 場景建立與執行 執行 Taipy 場景涉及: - 載入配置; - 執行 Taipy Core 服務;和 - 建立並提交場景以供執行。 這是基本的程式碼模板: ``` import taipy as tp from config import scenario_cfg # Import the Scenario configuration tp.Core().run() # Start the Core service scenario_1 = tp.create_scenario(scenario_cfg) # Create a Scenario instance scenario_1.submit() # Submit the Scenario for execution # Total runtime: 74.49s ``` --- ### 跳過不必要的任務執行 Taipy 最實用的功能之一是,如果任務的輸出已經計算出來,它能夠跳過任務執行。 讓我們透過一些場景來探討這一點: --- #### 更改付款閾值 ``` # Changing Payment Threshold to 1600 scenario_1.payment_threshold.write(1600) scenario_1.submit() # Total runtime: 31.499s ``` *發生了什麼事*:Taipy 夠聰明,可以跳過任務 1,因為付款閾值只影響任務 2。 在這種情況下,透過使用 Taipy 執行管道,我們發現執行時間減少了 50% 以上。 --- #### 更改細分分析指標 ``` # Changing metric to median scenario_1.metric.write("median") scenario_1.submit() # Total runtime: 23.839s ``` *會發生什麼事*:在這種情況下,只有任務 3 和任務 4 受到影響。 Taipy 巧妙地跳過任務 1 和任務 2。 --- #### 更改總計統計類型 ``` # Changing summary_statistic_type to max scenario_1.summary_statistic_type.write("max") scenario_1.submit() # Total runtime: 5.084s ``` *發生了什麼事*:這裡,只有任務 4 受到影響,Taipy 僅執行此任務,跳過其餘任務。 Taipy 的智慧任務跳過功能不僅能節省時間,還能節省時間。它是一個資源優化器,在處理大型資料集時變得非常有用。 --- ## 7. Taipy Studio 您可以使用 Taipy Studio 建置 Taipy *config.toml* 設定檔來取代定義 *config.py* 腳本。 ![Studio 內的 DAG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ct0bcisreqmg56mk4fgm.png) 首先,使用擴展市場安裝 [Taipy Studio ](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Taipy.taipy-studio)擴充。 --- ### 建立配置 - **建立設定檔**:在 VS Code 中,導覽至 Taipy Studio,然後透過點擊參數視窗上的 + 按鈕啟動新的 TOML 設定檔。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8jqe1fq87jaauf56b7hg.png) - 然後右鍵單擊它並選擇 **Taipy:顯示視圖**。 ![配置顯示視圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v7rkyipli0oq13iw8mxc.png) - **新增實體**到您的 Taipy 配置: 在 Taipy Studio 的右側,您應該會看到一個包含 3 個圖示的列表,可用於設定管道。 ![配置圖示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tyxvv15nu9xr87n5y7q1.png) 1. 第一項是新增資料節點。您可以將任何 Python 物件連結到 Taipy 的資料節點。 2. 第二項用於新增任務。任務可以連結到預先定義的 Python 函數。 3. 第三項是新增場景。 Taipy 讓您在一個配置中擁有多個場景。 --- #### - 資料節點 **輸入資料節點**:建立一個名為“*path_to_data*”的資料節點,然後導航到“詳細資料”選項卡,新增屬性“*default_data*”,並將“*SMALL_amazon_customers_data.csv*”貼上為您的資料的路徑資料集。 --- **中間資料節點**:我們需要再增加四個資料節點:「*scored_df*」、「*segmented_customer_df*」、「*segment_result*」、「*high_value_summary_df*」。透過 Taipy 的智慧設計,您無需為這些中間資料節點進行任何配置;系統會巧妙地處理它們。 --- **具有預設值的中間資料節點**:我們最終定義了另外四個中間資料節點,並將「*default_data*」屬性設為以下內容: - payment_threshold: “1000:int” ![資料節點檢視](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/odkrz0pq2dhqpm0gnta2.png) - 分數閾值:“1.5:浮動” - 測量:“平均值” -summary_statistic_type:“中位數” --- #### - 任務 點擊新增任務按鈕,您可以配置新任務。 新增四個任務,然後**將每個任務連結到「詳細資料」標籤下的對應函數**。 Taipy Studio 將掃描您的專案資料夾並提供可供選擇的分類函數列表,並按 Python 檔案排序。 --- **任務 1** (*preprocess_and_score*):在 Taipy studio 中,您可以按一下「任務」圖示以新增任務。 您可以將輸入指定為“*path_to_data*”,將輸出指定為“*scored_df*”。 然後,在「詳細資料」標籤下,您可以將此任務連結到 *algos.algo.preprocess_and_score* 函數。 ![任務流程及評分](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wnc57wbxafjh2s3m6fat.png) --- **任務 2** (*featurization_and_segmentation*):與任務 1 類似,您需要指定輸入 (“*scored_df*”、“* payment_threshold*”、“*score_threshold*”) 和輸出 (“*segmented_customer_df*”) ” )。將此任務連結到 *algos.algo.featurization_and_segmentation* 函數。 ![任務特徵化](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mbtm200u9meq1x1rcy2w.png) --- **任務 3** (*segment_analysis*):輸入為“*segmented_customer_df*”和“*metric*”,輸出為“*segment_result*”。 連結到 *algos.algo.segment_analysis* 函數。 ![任務片段分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wnnl1w1q0blebzbyawvt.png) --- **任務 4** (high_value_cust_summary_statistics):輸入包含「*segment_result*」、「*segmented_customer_df*」和「*summary_statistic_type*」。輸出為“*high_value_summary_df*”。連結到 *algos.algo.high_value_cust_summary_statistics* 函數。 ![任務統計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tynu6e718z1dwf8id05m.png) --- ## 結論 Taipy 提供了一種**智慧方式來建立和管理資料管道**。 特別是可跳過的功能使其成為優化運算資源和時間的強大工具,在涉及大型資料集的場景中特別有用。 Dask 提供了資料操作的原始能力,而 Taipy 增加了一層智能,使您的管道不僅強大而且智能。 --- 其他資源 如需完整程式碼和 TOML 配置,您可以存取此 [GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-dask-customer-analysis/tree/develop)。若要深入了解 Taipy,請參閱[官方文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 一旦您了解 Taipy 場景管理,您就可以更有效率地為最終用戶建立資料驅動的應用程式。只需專注於您的演算法,Taipy 就會處理剩下的事情。 --- ![很多](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ua3x4t3yttba6g25jjqo.gif) 希望您喜歡這篇文章! --- 原文出處:https://dev.to/taipy/big-data-models-vs-computer-memory-4po6

🦃 Reacts-giving:為專業人士提供 11 個 React 元件👩🏻‍🌾🍁

## 簡介 我收集了最好的 React 元件,您可以使用它來建立強大的 Web 應用程式。 每個都有自己的味道。 別忘了表達你的支持🌟 現在,讓我們仔細閱讀這段程式碼! 🍽️ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j2p4508nvzg74qd060lx.gif) --- ## 1. [CopilotPortal](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit):將可操作的 GPT 聊天機器人嵌入您的網路應用程式中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0s5nodilnbgy2myna6ny.png) 將 GPT 支援的聊天機器人插入您的 React 應用程式中。 可以將 RAG 與雲端和應用程式狀態即時整合。 需要幾行程式碼才能嵌入。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; export default function App(): JSX.Element { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="/api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <YourContent /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } ``` https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit --- ## 2. [ClickVote](https://github.com/clickvote/clickvote) - 按讚、投票並查看任何上下文 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xubftfmy9xum98zjgv5m.png) 輕鬆將點讚、按讚和評論加入到您的網路應用程式中。 用於加入這些元件的簡單反應程式碼。 ``` import { ClickVoteProvider } from '@clickvote/react'; import { ClickVoteComponent } from '@clickvote/react'; import { LikeStyle } from '@clickvote/react'; <ClickVoteProvider> <ClickVoteComponent id={CONTEXT} voteTo={ID}> {(props) => <LikeStyle {...props} />} </ClickVoteComponent> </ClickVoteProvider> ``` https://github.com/clickvote/clickvote --- ## 3. [React Flow](https://github.com/xyflow/xyflow) - 建立可拖曳工作流程的最佳方式! ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8hy0bsacbfzctin4r7tq.png) 專為建立基於節點的編輯器和互動式圖表而客製化的 React 元件。 它具有高度可自訂性,提供拖放功能以實現高效的工作流程建立。 ``` import ReactFlow, { MiniMap, Controls, Background, useNodesState, useEdgesState, addEdge, } from 'reactflow'; <ReactFlow nodes={nodes} edges={edges} onNodesChange={onNodesChange} onEdgesChange={onEdgesChange} onConnect={onConnect} > <MiniMap /> <Controls /> <Background /> </ReactFlow> ``` https://github.com/xyflow/xyflow --- ## 4. [CopilotTextarea](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit/tree/main/CopilotKit/packages/react-textarea) - React 應用程式中的 AI 驅動寫作 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uye8z6aac1015iiqd3lk.png) 具有 Github CopilotX 功能的任何 React `<textarea>` 的直接替代品。 自動完成、插入、編輯。 可以即時或由開發人員提前提供任何上下文。 ``` import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; // Provide context... useMakeCopilotReadable(...) // in your component... <CopilotProvider> <CopilotTextarea/> </CopilotProvider>` ``` https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit --- ## 5. [Novu](https://github.com/novuhq/novu) - 將應用程式內通知新增至您的應用程式! ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c81fkg15xucqbyg4xctt.png) 用於在一個地方管理所有通訊管道的簡單元件和 API:電子郵件、SMS、Direct 和 Push 您可以使用此 React 元件為您的應用程式新增應用程式內通知。 ``` import { NovuProvider, PopoverNotificationCenter, NotificationBell, IMessage, } from "@novu/notification-center"; <NovuProvider subscriberId={"SUBSCRIBER_ID"} applicationIdentifier={"APPLICATION_IDENTIFIER"} > <PopoverNotificationCenter colorScheme="dark"> {({ unseenCount }) => <NotificationBell unseenCount={unseenCount} />} </PopoverNotificationCenter> </NovuProvider> ``` https://github.com/novuhq/novu --- ## 6. [ReactIcons](https://github.com/react-icons/react-icons) - 最受歡迎的反應圖示集合 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l1sj51u7omogoa5v7di6.png) 輕鬆將 Font Awesome、Material Design 等中的流行圖標加入到您的 React 應用程式中。 為開發人員提供簡單、廣泛的選擇。 ``` import { FaBeer } from "react-icons/fa"; function Question() { return ( <h3> Lets go for a <FaBeer />? </h3> ); } ``` https://github.com/react-icons/react-icons --- ## 7. [React-dropzone](https://github.com/react-dropzone/react-dropzone) - 新增 HTML5 拖放 UI。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/apr4lbjc1i0glbs0kize.png) 用於實作 HTML5 拖放區域的簡單 React 鉤子,重點放在檔案互動。 它提供了一個易於使用的介面,用於向 React 應用程式加入檔案拖放功能。 ``` import React from 'react'; import {useDropzone} from 'react-dropzone'; const Basic = (props)=>{ const {acceptedFiles, getRootProps, getInputProps} = useDropzone(); const files = acceptedFiles.map(file => ( <li key={file.path}> {file.path} - {file.size} bytes </li> )); return ( <section className="container"> <div {...getRootProps({className: 'dropzone'})}> <input {...getInputProps()} /> <p>Drag 'n' drop some files here, or click to select files</p> </div> <aside> <h4>Files</h4> <ul>{files}</ul> </aside> </section> ); } export default Basic; ``` https://github.com/react-dropzone/react-dropzone --- ## 8. [React ChartJS 2](https://github.com/reactchartjs/react-chartjs-2) - 建立和整合各種圖表。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k820fg3ep6cocfukqdny.png) 用於在 React 應用程式中繪製圖表的即插即用解決方案,類似於 Chart.js 功能。 啟用動態、互動式圖表。 適用於即時資料或預定義資料集。 ``` import React from 'react'; import { Chart as ChartJS, ArcElement, Tooltip, Legend } from 'chart.js'; import { Doughnut } from 'react-chartjs-2'; ChartJS.register(ArcElement, Tooltip, Legend); const data = { labels: ['Red', 'Blue', 'Yellow', 'Green', 'Purple', 'Orange'], datasets: [ { label: '# of Votes', data: [12, 19, 3, 5, 2, 3], backgroundColor: [ 'rgba(255, 99, 132, 0.2)', ], borderColor: [ 'rgba(255, 99, 132, 1)', ], borderWidth: 1, }, ], }; export default function ShowChart() { return <Doughnut data={data} />; } ``` https://github.com/reactchartjs/react-chartjs-2 ## 9. [Redux](https://github.com/reduxjs/redux) - 可預測的狀態容器庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a7iv2maik6xq4w5yl21y.png) JavaScript 應用程式中 Redux 的無縫補充,提供可靠的狀態管理。 確保一致的應用程式行為。 便於輕鬆除錯和測試。 與各種庫整合。 https://github.com/reduxjs/redux --- ## 10. [Blueprint](https://github.com/palantir/blueprint) - Palantir 的密集 UI 庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/176noa7v8f25ll0jixqn.png) 提供一組用於建立複雜且資料豐富的介面的元件和樣式。 設計和開發具有現代外觀和感覺的類似桌面的 Web 應用程式。 由 Palantir 開發 ``` import React from 'react'; import '@blueprintjs/core/lib/css/blueprint.css'; import { H3, H4, OL, Pre } from "@blueprintjs/core"; function App() { return ( <div style={{ display: 'block', width: 500, padding: 30 }}> <h4>ReactJS Blueprint HTML Elements Component</h4> Heading Component: <H4>H4 Size Heading</H4> <H3>H3 Size Heading</H3> <br></br> OrderList Component: <OL> <li>1st item</li> <li>2nd item</li> </OL> Pre Component: <Pre>Sample Pre</Pre> </div> ); } ``` https://github.com/palantir/blueprint --- ## 11. [Headless UI](https://github.com/tailwindlabs/headlessui) - 可存取的 Tailwind 整合 UI 元件。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vsxfiivef7du8u3g5i5l.png) 在 React 和 Vue 應用程式中建立可存取的 UI 元件。 適用於即時資料或預定義資料集,使其成為現代 Web 開發專案的寶貴補充 ``` import React, { useState } from 'react'; import { Dialog } from '@headlessui/react'; function MyDialog() { let [isOpen, setIsOpen] = useState(true); return ( <Dialog open={isOpen} onClose={() => setIsOpen(false)} className="relative z-50"> {/* The backdrop, rendered as a fixed sibling to the panel container */} <div className="fixed inset-0 bg-black/30" aria-hidden="true" /> {/* Full-screen container to center the panel */} <div className="fixed inset-0 flex w-screen items-center justify-center p-4"> {/* Your dialog content goes here */} </div> </Dialog> ); } ``` https://github.com/tailwindlabs/headlessui --- 保存這些元件,以便像朝聖者一樣專業地建造。 謝謝大家,節日快樂! --- 原文出處:https://dev.to/copilotkit/reacts-giving-11-react-components-for-aspiring-pros-eck

作為開發者賺取額外現金的 50 種方法💰

目前大環境不好,但作為開發人員,我們擁有一套獨特的技能,如果您知道在哪裡尋找,這些技能的需求量很大! 這篇文章簡要概述了 50 個作為開發人員可以用來賺取額外收入的副業 --- ### 1. 銷售注意力 基於參與度的收入是指您將根據使用者在您的網站、個人資料或消費您的內容上花費的時間來獲得收入分成。它通常很小,至少對於較小的網站或創作者來說是這樣,但隨著時間的推移,它會增加,任何人都可以啟用它 - 所以你不會有任何損失。 - [Brave](https://creators.brave.com/) - 為使用 Brave 瀏覽器造訪您的網站、個人資料或查看您的內容的使用者付費。資金以 [BAT](https://basicattentiontoken.org/) 形式存入您的 Uphold 帳戶,然後可以以美元、英鎊或歐元形式提取至您的銀行帳戶 - [Flattr](https://flattr.com/) - 付費使用 Flattr 的用戶將其資金分配給用戶存取過其內容的創作者 > 幾年前,我親自報名了 Brave Rewards。在驗證了我的網域和個人資料的所有權後,我每月一直賺幾英鎊 - 到目前為止大約 200 英鎊以上(儘管我是 Firefox 用戶!)。雖然不多,但只需付出很少的努力,就值得了。 有關其工作原理的更多訊息,請查看 [webmonetization.org](https://webmonetization.org/) 規範,該規範利用了 [付款指針](https://paymentpointers.org/)通過[ILP](https://interledger.org/) 透過使用簡單的`<link rel="monetization" href="your-pointer-here" />` 標籤來串流來自支援WM 的訪客的收入。 --- ### 2. API 即服務 RapidAPI 等平台可讓您從 API 中[賺取被動收入](https://rapidapi.com/guides/earn-a-passive-venue-by-monetizing-apis-as-a-developer)。 建置並部署簡單的 API 後,您可以將其匯入 RapidAPI Hub,選擇使用和定價計劃,然後點擊發布。您的 API 可大可小,如您所願。 如果您正在為一個簡單的第一個專案尋找靈感,請考慮將開放資料集轉換為 API。對於初學者,RapidAPI 有一個關於如何入門的[影片系列](https://rapidapi.com/courses/build-and-sell-your-own-api)。其他想法可能包括將現有套件包裝為 API、向其他服務(如 OpenAI)加入功能或建置執行一些簡單計算的端點。 --- ### 3. 發放賞金 這些是開源專案的熱門功能請求。用戶可以在承諾一定金額的情況下提供“賞金”,然後將其支付給第一個完成並合併該功能的開發人員。 - [BOSS.dev](https://www.boss.dev/) - 完成功能請求和錯誤修復,獎金從 30 美元到 1000 美元不等。 --- ### 4. 贊助商 如果您在 GitHub 或其他平台上有業務,那麼啟用贊助是一種為您的工作帶來收入的有益方式。 不要忘記啟用贊助商按鈕。這適用於各種平台以及 GitHub 贊助商 - [GitHub Sponsors](https://github.com/sponsors) - 對於開發人員(無論規模大小)來說都是一個不錯的選擇。如果支持者已經在 GitHub 上,則零費用且進入門檻低 - [Patreon](https://www.patreon.com/) - 允許向您的支持者提供福利和獨家內容。如果您在 GitHub 以外的其他平台上有業務,這是一個不錯的選擇 - [LibrePay](https://liberapay.com/) - 針對那些建立開源內容的人 - [Open Collective](https://opencollective.com/) - 如果您正在為特定專案籌集資金,並使用收益來支持該專案(而不是個人),那麼這是一個不錯的選擇 - [Steday](https://steadyhq.com/en) - [TideLift](https://tidelift.com) - 更針對那些開發企業級開源專案的人,潛在收入更大,但僅限於最大的專案 - [LFX](https://lfx.linuxfoundation.org/) - 由 Linux 基金會提供 > 贊助(特別是GitHub 贊助商)是我個人最喜歡的方法之一,因為付費是可選的,所以你不會阻止那些無力承擔費用的人存取,而且那些支持你的人已經知道他們會預先得到什麼,所以您永遠不會讓客戶失望。 --- ### 5. 小費 您可能遇到過這樣的情況,您發現某個部落格文章、SO 答案、GitHub 儲存庫或論壇回應非常有幫助,以至於您希望可以為作者買一杯啤酒來表示感謝。 支援這些小額一次性付款的平台可以免費註冊,並且在您的個人資料中或在部落格文章末尾加入「提示」按鈕不會有任何損失。 - [Ko-fi](https://ko-fi.com/) - [請我喝杯咖啡](https://www.buymeacoffee.com/) - [Tipeee](https://en.tipeee.com/) - [PayPal Me](https://www.paypal.com/paypalme/) 提示:不要乞求。建立一些有用的內容,然後將提示連結放在底部。 --- ### 6. 企業贊助 許多具有一定下載量/經常性用戶的開源專案將開始被希望贊助創作者作品的公司接洽,以換取他們的公司徽標+連結包含在自述文件頂部附近。與個人贊助不同,這些贊助通常起價為 100-500 美元/月,專案使用量越大,贊助金額就越多。 --- ### 7. 黑客松 編碼競賽一直在遠端進行。這些通常由公司贊助,並向獲獎者支付現金獎勵。 - [程式碼之夏](https://summerofcode.withgoogle.com/) - 由 Google 執行,您將收到[貢獻者津貼](https://developers.google.com/open-source/gsoc/help/student-stipends) 成功接受後,金額從750 美元到6000 美元不等,金額取決於您所在的國家/地區和專案規模 - [CodeHeat](https://codeheat.org/) - 由 FOSS Asia 運營,每兩週 100 新元,外加較小的獎品 - [HackerEarth](https://www.hackerearth.com/challenges/hackathon/) - [Hackathon.com](https://www.hackathon.com/online) - [Devfolio 黑客松](https://devfolio.co/hackathons/upcoming) > 當我還是學生時,我[曾經參加過很多](https://alicia.omg.lol/hackathons) 黑客馬拉松(大部分是面對面的),並且經常能夠通過參加各種活動來資助我的暑假活動!這也是認識新朋友、學習新事物的好方法,而且非常有趣! --- ### 8. 依賴套件的贊助 如果您有一個軟體包(例如 NPM 模組),那麼在您的設定檔中啟用贊助將允許您的程式碼的使用者在財務上做出貢獻。 - NPM 資金 - 您可能熟悉執行“npm 基金”,並查看您正在使用的正在尋求資金的軟體包清單。新增了 [npm 基金](https://docs.npmjs.com/cli/v6/commands/npm-fund),以便更輕鬆地向專案所依賴的依賴項的維護者捐款。如果您維護 NPM 包,只需在 package.json 中包含「funding」字段,用戶將能夠更輕鬆地支援您。 - [StackAid](https://www.stackaid.us/) - 只需安裝 StackAid GitHub 應用程式並連結您的 Stripe 帳戶,直接或間接使用您專案的支持者捐贈的部分資金將分配給您每個月 - GitHub Sponsors - GitHub Sponsors 再次出現,因為它[讓用戶提供他們最常用的依賴項](https://github.com/sponsors/explore) - 儘管這是一個手動過程,而不是自動的。 --- ### 9. 回報問題 如果您注重安全性,或喜歡在應用程式中尋找錯誤和漏洞,那麼這款就適合您。最受歡迎的平台是[HackerOne](https://hackerone.com/opportunities/all/search?ordering=Highest+bounties),每個負責任地披露的錯誤都可以在其中賺取20 到200,000 美元的收入。 許多其他網站也直接提供負責任的揭露政策,他們會獎勵您的工作。如果您對此感興趣,我在以下位置保留了 1000 多個賞金計劃的清單:[https://bug-bounties.as93.net](https://bug-bounties.as93.net) > 我個人透過這種方法取得了很大的成功,而且也很有趣 - 所以我強烈推薦它! 其他值得查看的平台包括: - [HackerOne](https://www.hackerone.com/) - 排名第一的平台,最多的賞金以及良好的保護和支付率 - [Immunefi](https://immunefi.com/) - 專門針對 Web3 - [BugCrowd](https://www.bugcrowd.com/bug-bounty-list/) - [Intigriti](https://www.intigriti.com/) - [issuehunt](https://issuehunt.io/) --- ### 10.開放核心模型 這是您的大部分程式碼都是開源的,但某些擴充功能或附加元件(特別是針對企業客戶的擴充或附加元件)被授權為專有的。 因此,開發者可以在其他開源專案中自由使用該軟體。然而,公司必須為使用企業特定的模組或整合付費。 請記住,這通常說起來容易做起來難。您需要能夠分離專有功能,而大公司通常會採取一切措施(包括違反許可限制)來避免付費。 --- ### 11. 付費升級套件 這些服務可以輕鬆為常見註冊管理機構提供高級/付費方案。例如,如果您希望分發 NPM 模組的高級版本,或對特定軟體包功能收費,這可能是個不錯的選擇。 - [PrivJS](https://www.privjs.com/) - 分發 Node 套件的進階版本 - [CodeShip](https://codecodeship.com/) - 私人註冊中心,用戶需要付費才能使用你的包 --- ### 12.贊助支持 在開源專案中加入專業支援計劃選項使客戶能夠支付一次性或持續的幫助和支援費用,以啟動和執行。 這可以透過您自己的系統啟用,也可以使用現有的贊助平台(例如Patreon 和GitHub Sponsors),或使用專門的服務(例如[Otechie](https://otechie.com/))來啟用,該服務加入了付費功能+ 支援通過嵌入的聊天對話框。 [Calendly](https://calendly.com/) 等工具可以讓客戶將時間放入日曆中,或者對於較大的專案,投資專用的客戶支援平台,例如[HelpScout](https://www.helpscout.com/) 可能會讓這件事變得更容易。 --- ### 13. 寫文件 - [撰寫文件](https://www.writethedocs.org/) 是所有文件的首選位置。 - [文件季節](https://developers.google.com/season-of-docs) - 在 Google 的支持下,每年都有技術作家為開源專案做出貢獻。參與專案將獲得 5,000 至 15,000 美元的贈款,然後通常透過 Open Collective 分發給貢獻者。 - 如果你環顧四周,你會發現還有很多產品正在尋找技術作家。 Julia 列出了一份[好名單](https://dev.to/juliafmorgado/get-paid-to-write-technical-articles-16cl),列出了願意付費讓你撰寫技術內容的公司 - 版權也屬於這一類。 [scripted](https://www.scripted.com/) 等服務可讓您透過校對或編輯其他文字內容來賺錢。 即使只是記錄您自己的和其他開發人員的儲存庫也是一個不錯的起點。 如果專案被記錄下來,它的價值就會大幅增加。如果沒有文件,潛在使用者、客戶或開發人員將不知道它的用途、如何使用它、如何在其基礎上建立或如何做出貢獻。 > 我可能是唯一的一個,但我個人喜歡寫文件。 [我的所有專案](https://github.com/Lissy93?tab=repositories) 包括完整的使用、開發和貢獻文件。這促進了它們的成功和採用。我覺得如果你不花一點時間向人們展示如何使用它,那麼花幾個小時建立一些很棒的東西是沒有意義的。 --- ### 14. 廣告 在你跳過這一點之前——我也討厭廣告。它們很煩人,並且經常涉及某種形式的跟踪,從而損害用戶的隱私。但是,對於開源專案,還有一些其他選項沒有這些缺點。 - [Ethical Ads](https://www.ethicalads.io/) - [Carbon Ads](https://www.carbonads.net/open-source) 如果您正在維護獲得穩定流量的 GitHub 儲存庫、網站、部落格或服務,那麼這是一個不錯的選擇。通常每月至少需要約 10,000 個用戶,但如果您每月獲得 50,000 以上的用戶,您將獲得更好的回報。 --- ### 15. 出售你的程式碼 > 我個人不同意這種方法,只是因為出售的許多程式碼都是開源軟體的糟糕的重新設計版本,並且並不總是給予原始作者適當的榮譽。也就是說,一些開發商確實設法讓它發揮作用,建造簡單的專案然後將其出售。 - [IndieMaker](https://indiemaker.co/) - 出售您的整個專案 - [PieceX](https://www.piecex.com/) - 出售現成的原始碼 - [Codester](https://www.codester.com/info/seller) - 針對 PHP 和 Wordpress --- ### 16.銷售內容 當您查看開發人員的副業時,這是一個常見的建議。但有充分的理由 - 如果您能夠建立高品質的內容,您可以賺到很多錢。特別是如果您對新興領域有深入的了解。 銷售內容的熱門網站包括: - [GumRoad](https://gumroad.com/) - 程式碼、課程、貼文、藝術、設計、媒體(10% 費用) - [AppSumo](https://sell.appsumo.com/) - 程式碼、應用程式、擴充功能、課程、範本等 --- ### 17.寫作 這是一套獨特的技能。要么您非常擅長編寫引人入勝的內容,要么您對特定的熱門領域有深入的了解。否則,如果您對此感興趣,請考慮電子書出版,如果您的書不成功,也不會造成任何損失。 - [LeanPub](https://leanpub.com/) - 一個自助出版技術/開發電子書和課程的平台,具有豐厚的收入模式(您可以保留 70%) - [Amazon KDP](https://kdp.amazon.com/en_US/) - 發佈至 Amazon Kindle,並立即向全球數百萬用戶提供(亞馬遜將收取至少 30% 的佣金,可能會更多)小出版商) - [SmashWords](https://www.smashwords.com/) 和 [Draft2Digital](https://draft2digital.com/sw/) - 分發給全球其他電子書賣家,這是一種簡單的開始出版。他們收取的佣金比亞馬遜少,但比 LeanPub 多。 --- ### 18.補助金 補助金和企業贊助涉及多個領域,包括開源、創新、DeFi、人工智慧等。它們通常是為了幫助您在從事特定工作時支付短期生活費用。 - [GitHub Sponsors](https://github.com/sponsors) - 為個人和組織提供經濟支援開源開發者的平台。金額依贊助情況而有所不同。 - [Google Summer of Code (GSoC)](https://summerofcode.withgoogle.com/) - 學生開發者為開源專案做出貢獻的全球計劃,津貼通常為 1500 美元到 3300 美元不等。 - [Mozilla 開源支援 (MOSS)](https://www.mozilla.org/en-US/moss/) - 為開源軟體開發提供資助,特別是與 Mozilla 使命相符的專案。 - [Linux 基金會資助](https://www.linuxfoundation.org/) - 為從事 Linux 基金會專案的開發人員提供各種資助和獎學金。 - [NumFOCUS 小額發展補助金](https://numfocus.org/programs/small-development-grants) - 支援資料科學和科學計算的小型專案。資助金額各不相同(所有申請人均分配 285,000 美元)。 - [Apache 軟體基金會贊助](https://www.apache.org/foundation/sponsorship.html) - 對 Apache 軟體專案的財務支持,重點關注 Apache 軟體生態系統。 - [Outreachy](https://www.outreachy.org/) - 為技術領域代表性不足的群體提供為期三個月的實習機會,津貼通常約為 5,500 美元。 - [奈特基金會](https://knightfoundation.org/grants/) - 為促進優質新聞業的技術專案提供資助。根據專案範圍的不同,贈款金額差異很大。 - [原型基金](https://prototypefund.de/) - 在六個月內提供高達 47,500 歐元的開源原型支持,重點支持德國的軟體開發人員。 - [斯隆基金會](https://sloan.org/programs/digital-technology) - 為開放科學社群計畫提供資助,特別是那些增強研究中的開源軟體的計畫。 - [Chan Zuckerberg Initiative 開源軟體專案](https://chanzuckerberg.com/rfa/) - 專注於支援對生物醫學研究至關重要的開源軟體。資助金額各不相同。 - [Raspberry Pi 基金會](https://www.raspberrypi.org/grants/) - 為涉及 Raspberry Pi 和計算教育的教育計畫提供補助。 - [GitCoin](https://gitcoin.co/) - 一個為開源專案提供資金的眾籌平台,特別是在以太坊和 Web3 領域。資金根據社區支持而有所不同。 - [NLnet 基金會](https://nlnet.nl/foundation/) - 支援網路科技與網路研究計畫。補助金額各不相同。 - [開放技術基金](https://www.opentech.fund/) - 支持開發促進人權和開放社會的開放技術的專案。資金各不相同。 --- ### 19. 舉辦活動 活動空間是一個利潤豐厚的行業,尤其是如果您能夠舉辦一場精彩的活動並為自己贏得大型贊助商的話。雖然不適合所有人,但舉辦活動可以帶來以下 10 個潛在收入來源: - **門票銷售**:透過收取入場費來產生收入。使用 [Eventbrite](https://www.eventbrite.co.uk/)、[Meetup](https://meetup.com/) 或 [Ticketmaster](https://ticketmaster.com) 等平台取得門票管理。 - **贊助**:確保科技公司的財務捐助,以換取活動中的促銷機會。 - **研討會和培訓課程**:提供特定技術或程式語言的專業實務學習經驗,收取額外費用。 - **虛擬活動**:使用[Zoom](https://zoom.us/)、[WebEx](https://www.webex.com/) 或 [Hopin](https://hopin.com/)。 - **黑客馬拉松**:舉辦收取報名費的程式設計競賽,或尋找贊助商來支付費用並提供獎金。 - **社交活動**:針對技術專業人士的社交活動收費,可能會吸引招聘公司的贊助。 - **演講活動**:利用您在特定技術領域的專業知識,組織並負責演講活動或小組討論。 - **企業培訓及靜修**:為企業內部培訓或團隊建立活動提供活動組織服務。 - **聯盟行銷**:在活動期間利用科技產品或服務的聯盟行銷來獲取額外收入。 - **產品發布**:與科技公司合作舉辦產品發布活動,為您提供收費的組織服務。 --- ### 20.研究 您的意見很有價值,尤其是作為開發人員。有些研究人員會付錢給你參加他們的研究、調查或智庫。通常,好的研究機會很少而且相距甚遠,或者報酬相當低。 這類工作的熱門平台包括:[Testable Minds](https://minds.testable.org/)、[Respondent](https://app.respondent.io/signup) --- ### 21. 建立課程 - [Skillshare](https://www.skillshare.com/teach) - 根據課程觀看分鐘數提供付款以及推薦獎金。 - [Coursera](https://www.coursera.org/for-universities) - 與機構合作提供課程;付款通常基於收入分享協議。 - [LinkedIn Learning](https://www.linkedin.com/learning/instructors) - 講師可以為專業人士建立課程;薪酬詳細資訊由 LinkedIn 安排。 - [Thinkific](https://www.thinkific.com/) - 提供建立、行銷和銷售線上課程的工具,具有各種定價計劃,包括免費選項。 - [Kajabi](https://kajabi.com/) - 線上課程、行銷、支付和網站建立的一體化平台。 - [Podia](https://www.podia.com/) - 提供一個用於舉辦課程、網路研討會和數位下載的平台,並直接向觀眾銷售。 - [Pluralsight](https://www.pluralsight.com/teach) - 專注於科技與創意課程;根據課程的受歡迎程度向教師支付版稅。 - [MasterClass](https://www.masterclass.com/teach) - 高品質、名人主導的課程;講師通常是各自領域的知名專家或名人。 - [uTeach](https://ueach.io/) - [NewLine](https://www.newline.co/) --- ### 22.時事通訊 隨著流行的社群媒體管道變得更加集中和受控,電子郵件通訊和基於訂閱的 RSS 來源正在慢慢捲土重來。 這種模式的工作方式要么是提供對技術主題或新聞的有價值的見解,並建立一個龐大的(因此有價值的)訂閱者基礎,要么是向少數用戶收取更新費用。 提供此功能的流行平台包括: - [子堆疊](https://substack.com) - [ButtonDown](https://buttondown.email/) - [ConvertKit](https://convertkit.com/) - [穩定](https://steadyhq.com) - [幽靈](https://ghost.org/) --- ### 23. 僅限會員的網站 - [MemberSpace](https://www.memberspace.com/) - 讓您能夠為網站的某些部分付費,僅供會員使用 - [Patreon](https://www.patreon.com/) - 因設定具有獨家內容和福利的會員等級而廣受歡迎。 - [Substack](https://substack.com/) - 新聞通訊的理想選擇;提供付費訂閱獨家內容的能力。 - [Ghost](https://ghost.org/) - 內建會員和訂閱功能的專業發布平台。 - [Podia](https://www.podia.com/) - 允許銷售會員資格、線上課程和數位下載。 - WordPress 與 [MemberPress 外掛程式](https://memberpress.com/) - 供 WP 使用者建立會員網站的外掛程式。 - [Wild Apricot](https://www.wildapricot.com/) - 與您的網站整合的會員管理軟體。 - [Kajabi](https://kajabi.com/) - 提供用於建立線上課程、會員網站等的工具,重點是行銷。 - [Mighty Networks](https://www.mightynetworks.com/) - 建立一個包含會員資格、訂閱和課程的社群。 --- ### 24. VIP 貼文 還有許多公司會為您在其平台上分享的優質貼文付費。這既可以提高您的知名度(幫助您擴大人脈並獲得未來的工作),也可以帶來一些短期收入。 如果您正在努力獲得這些計劃的錄取,請先編寫自己的帖子並將其發佈到流行的基於開發的社交網絡(例如 DEV.to!)。這將增強您的寫作技巧,並幫助您向潛在公司展示您的知識。 例如,以下網站將為高品質的訪客貼文付費: - [Linode](https://www.linode.com/lp/write-for-linode/) - [日誌火箭](https://blog.logrocket.com/become-a-logrocket-guest-author/) - [Smashing 雜誌](https://www.smashingmagazine.com/contact/?Becoming%20an%20Author/Reviewer%20(自動回覆)) - [Auth0](https://auth0.com/apollo-program) - [CSS 技巧](https://css-tricks.com/guest-writing-for-css-tricks/) - [DelftStack](https://www.delftstack.com/write-for-us/) - [DigitalOcean](https://www.digitalocean.com/community/pages/write-for-digitalocean) - [Infatica](https://infatica.io/contribute/) - [蜜罐](https://blog.honeypot.io/write-for-honeypot/) - [進階編碼](https://premiumcoding.com/write-for-us-premiumcoding/) - [反思](https://reflectoring.io/contribute/become-an-author/) - [Strapi](https://strapi.io/write-for-the-community) - [Android 權威](https://www.authoritymedia.com/jobs) - [SitePoint](https://www.sitepoint.com/write-for-us/) - [TutorialsPoint](https://www.tutorialspoint.com/about/tutorials_writing.htm) - [真正的Python](https://realpython.com/jobs/tutorial-writer/) - [Dart Creations](https://www.dart-creations.com/about-us/write-for-us.html) Dmytro Spilka 編制了一份包含 300 多個[接受訪客貼文的網站](https://solvid.co.uk/180-websites-that-accept-guest-posts/) 的清單。另一個很棒的清單[由 Julia 在 Dev.to 上整理](https://dev.to/juliafmorgado/get-paid-to-write-technical-articles-16cl)。 --- ### 25. 諮詢 您可能沒有意識到,您從日常工作中累積的技能和經驗對許多公司來說可能非常有價值。尤其是尚無法聘請全職專家的新創公司和小型企業。對能夠提供最新趨勢、工具和最佳實踐見解的專業人士的需求非常高。 尖端: - 以適當的速度開始的最佳方式是透過網路和口碑。但如果做不到這一點,總有自由工作網站可以幫助您累積經驗。 - 記錄你所獲得的經驗,或在你工作的過程中建立一個投資組合,因為這將幫助你在未來獲得更好的工作。 - 在開始任何專案之前,請先明確您的空閒時間、條款、日薪和工作範圍。 - 切勿拒絕潛在的聯絡人。您會驚訝地發現,即使多年後,誰可能會重新與您聯繫並尋求諮詢支援。 --- ### 26. 指導 無論您的級別如何,您作為開發人員的經驗都可以真正幫助經驗不足的其他人。指導是一種非常有益的方式,可以幫助他人,同時也能帶來一些額外的收入。 - [MentorCruise](https://mentorcruise.com/) - 主要是長期的,按月付費,非常適合建立專業關係(每個學員每月賺取 50-500 美元) - [CodeMentor](https://www.codementor.io/) - 更適合短期,按小時收費,非常適合解決特定問題(每小時賺取 60-300 美元) --- ### 27.輔導 隨著 CompSci 現在成為國家課程的一部分(至少在英國和大部分歐洲),大量學生(11 歲至 18 歲以上)正在尋找導師來幫助他們獲得編碼技能並準備考試。收入範圍為每小時 15 美元到 150 美元以上,具體取決於級別、經驗和背景。 - [Super Prof](https://www.superprof.co.uk/) - 列出您的全球服務(30-300 美元/小時) - [The Profs](https://www.theprofs.co.uk/become-a-private-tutor/) - 經過驗證的導師(收入未知) - [我的導師](https://www.mytutor.co.uk/) - 僅限英國,(22-55 英鎊/小時) - [Tutor.com](https://www.tutor.com/) - 美國高中學費($75-$100/小時) --- ### 28.社群媒體 市場存在巨大空白,等待主流社群媒體平台上真正優秀的、注重發展的影響者來填補。 許多社群媒體平台允許您透過內容貨幣化,您通常會按觀看次數付費,金額根據內容類別、地區和聲譽而有所不同。但請注意,您通常必須擁有一定數量的追蹤者才有資格,而且您還將受到「演算法」的支配。 - YouTube - 每年至少需要 1,000 訂閱者 + 4,000 小時觀看時間 - X - 需要 Twitter Blue 訂閱,無最低追蹤人數 - TikTok - 需要至少 10k 追蹤者 + 100k 瀏覽量/月 - Instagram - 需要至少 10k 追蹤者 - Snap - 1,000 名追蹤者,1,000 次瀏覽/月,10 多個每月貼文 - Facebook - 10k 追蹤者或 600k 影片觀看分鐘 - Twitch - 350 位每月付費訂閱者 --- ### 29.品牌優惠 繼上面的社群媒體部分之後,一旦您成功突破了數百名訂閱者,您可能還可以開始考慮品牌交易,這有助於帶來額外收入。同樣,這些需要您的受眾達到一定程度的參與度,您可能還需要同意提供贊助的公司的條款。 --- ### 30.串流媒體 開發串流是一個快速成長的利基市場,不要指望立即[加入排行榜](https://twitch.pages.dev/),但它可能是一個很好的起點,特別是如果您已經有串流媒體經驗(例如影片遊戲)。 Nick Taylor 寫了一篇關於 [開發串流媒體入門的精彩文章](https://dev.to/nickytonline/getting-started-with-streaming-on-twitch-4im7)。 --- ### 31.SaaS 如果您能夠做到這一點,那麼它就是開源專案的最佳收入模式之一。您的程式碼仍然是 100% 免費和開源的,用戶仍然可以免費下載和自行託管它,但您還提供付費/託管計劃,您可以在其中託管應用程式並負責小型伺服器的所有伺服器管理經常性費用。 此模型符合開源精神,同時也使您的應用程式可供更廣泛的用戶使用。 [Stripe](https://stripe.com/docs/payments) 等服務讓您的應用程式接受付款和新增訂閱功能變得非常簡單。 --- ### 32.微型 SaaS 如果從頭開始建立一個生產就緒的應用程式聽起來像是一項艱鉅的任務(因為它確實如此!),那麼另一種方法就是 Micro-SaaS 應用程式。這些是較小的應用程式,它們執行一項非常具體的任務,例如: - 自動執行重複和/或乏味的任務。 - 執行目前手動計算的計算。 - 連接不同的系統。 - 取代 Excel 電子表格解決方法。 - 填補宿主生態系中缺失功能的空白 - 加強報告 --- ### 33. 寫外掛 與 SaaS 應用程式不同,一旦建置並發布了擴展,通常不需要太多的持續管理。您也可能會發現,如果您的專案為已經完善的網站加入功能,那麼您的專案會更容易快速獲得關注。 儘管網路擴展似乎是一個過時的或完全飽和的市場,但仍然有很多可以做的事情,而且這些對於新開發人員來說都是很棒的專案。 以下是一些可以幫助您入門的想法: - [WA Web Plus](https://chrome.google.com/webstore/detail/wa-web-plus-by-elbruz-tec/ekcgkejcjdcmonfpmnljobemcbpnkamh) 已下載 200 萬次(22k 評級),收費 12 美元/每個用戶的月。為什麼不為 Telegram、Threema、Wire、Messenger 等建立類似的東西呢? - Runkeeper擁有4500萬用戶,但UI在資料顯示方式方面有所欠缺。為什麼不建立一個擴充功能來加入更好的報告、過濾以及與相關外部資料的組合? (與 [Elevate for Strava](https://chrome.google.com/webstore/detail/elevate-for-strava/dhiaggccakkgdfcadnklkbljcgicpckn) 類似,但適用於 RunKeeper) - 選擇一個提供基本服務但 UI 過於不切實際的網站(也許是 Microsoft Azure?),然後建立一個擴充功能以簡化導覽、顯示關鍵指標或提供不那麼難看的使用者體驗 - 使用人工智慧增強任何現有網站。這比聽起來容易得多,您的擴充功能可以利用 OpenAI 的 API 等服務來總結網頁,或重新措辭選定的內容(用於複製/貼上到作業中!?) - 如果您知道某個網站的使用者數量很高,但 UI 很糟糕,那麼一個簡單的擴充想法可以是應用 CSS 覆蓋來重新設計它的樣式。例如亞馬遜、雅虎、Instagram 都是高流量網站,設計改善空間巨大(深色模式?!) - 即使是簡單的獨立擴展應用程式也可能具有很大的潛力。就像番茄計時器、貨幣轉換器、IP 位址小部件或只是一個網路應用程式快捷方式。 --- ### 34. 發布應用程式 建立簡單的應用程式或遊戲,並將其在平台應用程式商店上提供,使您能夠透過簡單的盈利模型來瞄準數百萬客戶。所有主流應用程式商店 - Google Play、Apple App Store、Windows Store、Steam 等都提供對付費應用程式、進階功能和應用程式內購買的支援。 請記住,在發布第一個應用程式之前通常需要支付安裝費,應用程式商店也會從您的收入中抽取一部分,並且小型創作者獲得單次或雙次下載的情況並不罕見。人物。 --- ### 35. 為小型企業開發網站 許多小型企業都專注於自己的業務,沒有時間或專業知識建立自己的網站。作為開發人員,這是我們能夠很快完成的事情,如果您也託管他們的網站,您將能夠收取定期付款。 一旦您開始進行網頁設計和開發,並為一些客戶提供服務,您就會發現透過口碑和展示您的作品集來找到未來的工作要容易得多。 為了在這方面取得成功,您可能還需要設計、溝通和銷售方面的技能。 --- ### 36. 兜售網域 隨著新 TLD 的湧入,域名經銷商市場正在迎來第二波受歡迎。域名翻轉涉及註冊未來可能有價值的域名,然後將其轉售給想要將該名稱用於企業或專案的買家。 雖然這可能有利可圖,但它確實涉及高風險,並且需要對市場有充分的了解。 尖端: - 研究簡短或令人難忘的域名,或者可能具有較高關鍵字潛力的域名(您可以使用諸如使用 Google 關鍵字規劃師等工具來幫助進行這項研究) - 停放您目前未使用的域名,以便您同時獲得一些廣告收入 - 查看最近過期的域名,特別是那些正在使用的域名,因為這些域名可能會收到流量 - 接收流量的網域更有價值。因此,請考慮在您持有網域時為其建立網站、應用程式或登入頁面 --- ### 37. 使用者測試 開發應用程式的公司通常需要獲得用戶的回饋。這就是用戶測試服務的用武之地。您花 10-30 分鐘嘗試給定的網站或應用程式,然後提供反饋或填寫調查,並獲得報酬! 儘管並非特定於開發人員,但憑藉您的技術背景,您會發現自己具有獨特的優勢,可以快速完成這些工作並提供良好的反饋,從而使您比普通用戶更快地賺錢。您還將獲得有關用戶測試流程如何運作的寶貴見解,這可能對您在自己的應用程式上進行委託測試時有用。 - [嘗試我的 UI](https://www.trymyui.com/) - 每個網站或應用程式測試平均費用為 10 美元 - [Userlytics](https://www.userlytics.com/user-experience-research/paid-ux-testing/) - 根據測試的複雜程度和長度,賺取 5 至 50 美元之間 - [使用者測試](https://www.usertesting.com/get-paid-to-test) - 透過 PayPal 付款,在測試會話期間需要螢幕共用和/或網路攝影機存取。每次測試賺取約 10 美元,較長時間或現場會議的某些測試最高可支付 50 美元 - [TestingTime](https://www.testingtime.com/en/become-a-paid-testuser/) - 面對面或視訊通話測試的選項。不太定期,但測試時間更長。當您考慮到會話之間的延遲時,報酬比其他選擇更低 - [IntelliZoom](https://www.intellizoom.com/) - 每 10 分鐘學習可賺取 2 至 10 美元。透過 PayPal 付款,延遲 3-5 天 --- ### 38.微任務 與開發人員的具體關係不大,但如果您來自技術背景,您可能會發現這些工作比那些沒有開發技能的工作更有利可圖。 - [Amazon Mechanical Turk](https://www.mturk.com/) - 外包虛擬微任務的眾包市場 - [Sequence Works](https://sequence.work/contributors/) - 影像標註、資料標記與分類 - [App Jobber](https://en.appjobber.com/) - 市場調查,去商店拍攝特定植入式廣告的照片 - [GigWalk](https://www.gigwalk.com/gigwalkers/) - 應用程式為基礎的行動微任務 - 請造訪 [GigWorker.com](https://gigworker.com/) 以了解更多微任務和零工工作 --- ### 39. 調查 儘管對具有某些技能(如軟體工程)的參與者的需求較高,但調查的報酬往往很低,因此可以賺更多一點。即便如此,除非您有大量時間,或使用比美元弱得多的貨幣,否則這可能不是一個好的選擇。 這些通常涉及測試新產品或服務,並提供回饋 - 或回答問題以協助市場研究活動。 有很多不同的基於調查的公司,所以我不會全部連結到它們。但 [Swagbucks](https://www.swagbucks.com/)、[20Cogs](https://20cogs.co.uk/)、[TestingTime](https://www.testingtime.com/en/become-a-paid-testuser) 是一些著名的。 --- ### 40.去中心化節點 這可能不適合所有人,因為收益通常以加密貨幣形式支付,而加密貨幣的波動性非常大。但是,您可以自願為許多 Web3 專案執行節點(通常在 Rasperry Pi、雲端伺服器或備用筆記型電腦上),這將為您支付正常執行時間、頻寬、磁碟空間、運算、IP/代理或其他一些費用。計算資源。 作為開發人員,管理基礎設施是我們所擅長的,因此,如果您有任何閒置資源,您也許可以將它們投入使用,並在睡覺時賺取一些額外的現金。 - [Storj](https://www.storj.io/node):執行Storj節點,用於去中心化雲端運算 - [Network3](https://network3.io/):用於訓練和驗證模型的 AIoT 第 2 層 - [Flux](https://runonflux.io/):去中心化基礎設施 - [Mysterium](https://mystnodes.com/): P2P VPN 節點 - [Koii](https://www.koii.network/node): 分散式雲 - [Helium](https://www.helium.com/mine):提供遠端物聯網設備無線連接 - [Filecoin](https://filecoin.io/):它是一個去中心化儲存網絡,將雲端儲存轉變為演算法市場。用戶可以出租閒置的儲存空間並賺取 Filecoin 代幣。 - [Sia Network](https://sia.tech/host):這是一個由區塊鏈技術所保障的去中心化儲存平台。 Sia 透過去中心化網路儲存和加密您的檔案。您可以透過出租未使用的硬碟空間來賺取 Siacoins。 - [Crust Network](https://wiki.crust.network/docs/en/nodeOverview):與 Filecoin、Sia 類似,Crust 支援 IPFS 等多種儲存層協議,並為應用層提供儲存介面。 - [Arweave](https://www.arweave.org/):一個基於區塊鏈的平台,以永久和去中心化的方式提供資料儲存。透過託管資料,用戶可以獲得 Arweave 代幣獎勵。 - [BitTorrent](https://docs.btfs.io/v2.0/docs/install-run-btfs20-node):該平台標記了世界上最大的文件共享協議,使用戶能夠通過在網路上。 - [HOLO](https://holo.host/):Holochain 應用程式 (hApps) 的點對點託管平台。在電腦上託管 hApp 的用戶將獲得 HOT 代幣獎勵。 --- ### 41.其他 Web3 方法 加密產業還有許多其他賺取被動收入的方式,從PoS 質押、持有生息數位資產、借貸、流動性挖礦、雲端挖礦、賺取股息的代幣、流動性挖礦、交易、本地/ PoW 思維、NFT 等等。很少。 我不會在這裡連結到任何具體細節,因為這是一個風險非常高的行業,因此您自己進行研究很重要。但作為技術專家,我們能夠理解任何給定協議或 Web3 資產背後的基本概念,並確定其可行性。 我的建議是閱讀白皮書,如果你不能立即理解它,那就遠離它!這是狂野的西部,所以除非一個專案的基本面是堅實的,否則你應該做好失去投資的任何資金的準備。 --- ### 42. 聯盟行銷 聯盟行銷對於那些剛開始的人來說是眾所周知的無利可圖,但我將其包含在此處是因為作為開發人員,有一定的空間來自動化許多過程。此外,您行銷的服務越細分,支付的佣金通常就越高。因此,如果您融入了技術社區,您可能處於銷售小批量高回報服務的有利位置。 同樣,如果您已經有了追蹤者(社交、部落格、YouTube 頻道...),那麼聯盟行銷可能更有意義,因為如果您獲得了大量點擊。 值得注意的是,您可能不應該在未透露它是附屬連結的情況下共享附屬連結。並儘量避免宣傳您自己沒有使用過或不會推薦給朋友的產品。 > 作為範例,[此處](https://notes.aliciasykes.com/p/3Ia4JzPw43) 是我使用過且擁有附屬帳戶的一些服務。我從未從其中任何一個身上賺過任何有意義的錢。 --- ### 43.經銷商 這涉及建立一個應用程式來包裝現有服務,同時加入 USP - 技術、客戶支援、UI 或其他功能。如果您有行銷或銷售背景,這可能適合您。如果您想加入功能或使流程自動化,那麼將需要大量的前期工作,但您將能夠更好地獲得收入。 您可以在大多數主要行業中找到提供經銷商計劃的服務提供者。 一些例子包括: - [Supermetrics](https://supermetrics.com/):行銷報告、分析、資料整合、20% 經常性佣金。 - [Keap](https://keap.com/):CRM、銷售與行銷自動化、20-30% 經常性佣金。 - [Klaviyo](https://www.klaviyo.com/):電子郵件與簡訊行銷,5–15% 一次性付款,10–20% 收入分成。 - [Drift](https://www.drift.com/):即時聊天軟體,20%收益分成。 - [ActiveCampaign](https://www.activecampaign.com/):電子郵件行銷、CRM、20–30% 佣金或折扣模式。 - [HubSpot](https://www.hubspot.com/):CRM、入站行銷、銷售、20% 營收分成。 - [Gorgias](https://www.gorgias.com/):電子商務幫助台,20% 收入分成。 - [Shopify](https://www.shopify.com/):電子商務平台,佣金20%,Shopify Plus 10%。 - [LiveChat](https://partners.livechat.com/):客戶服務平台,即時聊天,委託20%。 - [GetResponse](https://www.getresponse.com/):電子郵件行銷、線上活動管理、子帳號 35% 折扣、35% 經常性佣金。 --- ### 44. 人體實驗 這與技術根本無關。但作為程式設計師,我們通常可以在任何地方工作 - 那麼為什麼不在有報酬的地方編寫程式碼呢? 通常,您的收入在 2,000 美元到 10,000 美元之間,具體取決於試用期、持續時間、是否為住宅和具體情況。 像[流感營](https://flucamp.com/) 這樣的地方將支付您 4,000 英鎊,讓您在舒適的酒店式套房中入住兩週,同時他們會測試新的治療方法。那些患有氣喘等特定疾病的人可能可以透過參加更專業的試驗來賺取更多收入 --- ### 45.自由職業 自由職業可能會根據您的技能、經驗和您所在的領域而有所不同。對於新自由工作者來說,某些領域(例如網頁開發)的費率往往非常低,但您擁有的經驗和客戶滿意度越高,您就越能夠充電。 開發人員零工工作的三個主要平台是: - [Fiverr](https://www.Fiverr.com/):Fiverr 以其多元化的市場而聞名,非常適合剛開始從事自由職業的開發人員 - [Upwork](https://www.upwork.com/work):Upwork 迎合了廣泛的專業人士,但它對經驗豐富的開發人員特別有利。它提供了長期合約和高薪工作的潛力。該平台適合喜歡從事更實質專案的人。 - [People per Hour](https://www.peopleperhour.com/):這個平台對歐洲市場的開發者有好處。它強調當地的商業聯繫,並在短期和長期專案之間提供良好的平衡。 --- ### 46. 說話 面對面的和移除的開發者聚會和活動在全球各地不斷發生。這些活動需要演講者,許多人願意付費以獲得良好的演講。支付的金額根據規模、觀眾、主題、演講者(你!)和其他因素而有很大差異。通常,您必須先自願在當地的小型技術聚會上發表演講,然後逐步提高。 --- ### 47. 遠端技術支持 這不是最迷人的角色,但較小的公司通常無法聘請全職的專門技術支援人員,因此您可以找到很多兼職工作。如果您擁有雲端經驗或認證,這些的薪資等級會大幅提高。只需查看任何求職板(例如 [WeWorkRemotley](https://weworkremotely.com/)),您就會看到大量職位。 請注意,您通常需要在特定時間內有空,並期望您可以在給定的時間內回覆。在申請之前,請確保這是您可以解決的問題。 --- ### 49. 投資 是的,這不是副業——但聽我說完… 如果您每年的收入為 6 萬美元,生活成本為 4 萬美元,那麼 5 年後您可能會有 10 萬美元的儲蓄。如果您將其投資於年平均回報率為10 - 15% 的標準普爾500 指數- 您每月可能會從您的投資中獲得超過1,000 美元的額外收入,並且您的投資能力越強,收入就會不斷增加儲蓄(當然,投資可以減少也可以增加)。這已經比這裡列出的許多副業更好的回報了! --- ### 50. 就業 我們不要忘記,儘管目前情況看起來很艱難,但身為開發人員,即使只有一兩年的經驗,我們也處於非常幸運的地位,與平均收入者相比,我們的薪水很高。 如果你的工作不適合你——換公司通常是提高薪資的可靠方法,如果你不喜歡目前的工作,這可能是值得考慮的事情。 也許經歷了這一切之後,你所追求的不是副業,而是更好的「主業」? --- ## 真實的說話 儘管您可能會在 IndieHackers 和 Instagram 上看到一些內容,但副業並不是全部。這通常需要大量的工作,但回報卻非常有限。因此,在在這裡或其他地方進行任何事情之前,請退後一步,思考「我為什麼要這樣做?」。如果您這樣做是為了累積經驗、學習新技能並享受樂趣——那就太好了。如果你這樣做是為了快速致富 - 你可能會非常失望。 還有一點要注意的是,儘管看起來不公平,但與那些剛起步的人相比,那些已經擁有強大追隨者或幾個成功的開源專案的人將處於更好的位置來利用機會。 因此,從短期來看,作為一名開發人員,您的時間可能會更好地花在提升自己身上。如果您不確定從哪裡開始,這裡有 5 個關鍵提示: - **網絡** - 建立你的網絡,參加聚會、黑客馬拉松和開發活動,加入社區,結交朋友 - **開源** - 將您的工作放在那裡,公開學習,建立您感興趣的迷你專案,並且不要害怕失敗 - **經驗** - 獲得實務經驗,申請實習機會,作為自由開發人員提供服務 - **基礎知識** - 確保您對電腦科學基礎知識有深入的了解,其餘的就會容易得多 - **玩得開心!** - 你自然會在你真正熱愛的領域做得更好。如果你不喜歡你正在做的事情,請退一步,考慮不同的方法是否更適合你 --- ## 免責聲明 - 以上列表僅供您參考。 - 我沒有親自測試過這裡列出的所有服務。 - 如果您有 - 我很想聽聽您的回饋。同樣,如果有任何需要加入或刪除的內容,請在下面告訴我。 - 並非所有服務都在所有國家/地區提供(此清單主要針對英國/歐洲和美國🇬🇧🇪🇺🇺🇸) - 有些平台會抽取您的收入。這通常是一個很小的數額,但重要的是你要考慮到 - 如果您已經擁有大量追隨者或流行的開源專案,賺錢通常會容易得多 - 有些方法涉及風險。儘管我已盡力強調這一點,但請記住,您的投資可能會下降而不是上升 - 您的結果可能會有所不同 - 沒有保證 --- 原文出處:https://dev.to/lissy93/50-ways-to-bring-in-extra-cash-as-a-developer-19b6