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反應性的推導

當您第一次了解反應式系統時,範例總是看起來像這樣,這是有原因的: ``` let name = state("John"); effect(() => { console.log("Hi" + name); }) ``` > *我們將使用偽程式碼,而不是為了迎合特定庫或框架的語法。* 不需要太多就能理解,當我更新此狀態時,會發生一個呼叫我的副作用的事件。自己實現這種行為也不是太困難。但這還遠遠不是故事的全部。 無論您是想忘記 React、使用 Svelte 探索符文還是想嘗試 Angular;無論您是建立 Solid 應用程式、在 Vue 中建立視圖還是生活在 QwikCity 中,這個主題都相關。它超越了虛擬 DOM 或訊號。在您認為「useEffect」被建立為每個人存在的禍根之前,讓我們先來看看反應性最重要的部分:派生。 ----------------- ## 派生與同步 您可能已經在您選擇的 JS 框架/反應系統中看到了派生值。它可能看起來像“useMemo”,或者可能是“compulated”,或者可能就在分配了值的“$”後面。但所有這些的不變之處是你被告知它們是為了產生一種反應性關係。即使 B 或 C 發生變化,A 也是 B + C 總和: ``` let a = state(1); let b = state(1); const c = memo(() => a + b); effect(() => console.log(c)); ``` 他們可能告訴您派生值應該是純粹的——也就是說它不應該寫入任何其他狀態——但該規則也適用於它的內部。 您可以先將其應用為派生狀態的心理模型: ``` function memo(fn) { let internal = state(); effect(() => internal = fn()); return internal; } ``` 但這永遠無法正常工作。 大多數 UI 框架都關心提供互動性。即取得使用者操作的輸入,將其套用到某種狀態,然後更新 UI。我們看到它形式化為“ui = fn(state)”,但這是一個重複的循環。 就反應性而言,它看起來像: > 更新狀態-> > 執行純計算 -> > 執行副作用(例如更新 DOM) 原因是最終用戶與 UI 互動需要一致性。他們看到的(和看不到的)應該全部同步。您無法與過時的頁面部分進行交互,因為它設定了錯誤的期望。 UI 庫安排其副作用同步執行,以確保最終用戶可以信任體驗。 這意味著程式碼執行有明確的階段。庫需要確保在渲染之前解決所有相關計算。 這導致了以下之間的確切區別: ``` let name = state("John"); const upperName = memo(() => name.toUpperCase()); updateUI(name, upperName); ``` ``` let name = state("John"); let upperName = state(); effect(() => upperName = name.toUpperCase()); updateUI(name, upperName); ``` 第一個例子是推導,其中推導的狀態是它所依賴的狀態的函數。第二個範例是同步,其中狀態的變更會導致其他狀態更新。這是一個重要的區別。 在第二個範例中,根據您的反應模型,可能會發生不同的事情,而不是簡單地按預期立即顯示所有內容。根據效果安排時間與 UI 渲染時間的不同,當您更新「name」時,您可能會短暫看到更新後的「name」和「upperName」的先前值。在像 React 這樣的粗粒度渲染框架中,您的元件可能會執行兩次。因為更新效果中的狀態會再次開始循環。 ---------------- ## 無故障一致性 即使您始終可以在渲染之前進行同步,您仍然有可能使用不同中間狀態(可能是意外狀態)的值多次執行表達式,直到圖形穩定下來。推導可以提供可預測性。 現在,許多反應式系統保證對於任何狀態更新,每個節點最多只執行一次,並且執行時不會出現故障。透過無故障,開發人員向庫提供的程式碼永遠不會觀察到中間或過時狀態。 考慮: ``` let a = state(1); const b = memo(() => a + 1); const c = memo(() => a + 1); const d = memo(() => c + 1); const e = memo(() => b + d); effect(() => console.log(e)); ``` 或作為圖表 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kg9w4yehyeqhgry1wkvk.png) 不同的系統運作方式不同,但在所有情況下,我們期望初始執行產生值為 5 的「e」。 同樣清楚的是,某些狀態依賴其他狀態。當我們更新“a = 2”時,無論機制如何,如果我們只想執行每個節點一次,“c”必須在“d”之前解析,“d”必須在“e”之前解析。 ---------------- ## 推與拉 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1004yrongpx1usdsxe0x.jpg) 那我們要如何處理這個問題呢?它通常從以下兩個想法之一開始。調度(拉)和事件(推)。讓我們使用上一節中的範例來分別了解。 ### 拉動(調度) 這個想法是從副作用(目標)開始,然後詢問遇到的值。 React 通常被認為具有基於「拉」的反應性。在此系統中,當狀態更新時,它會安排檢查以查看是否需要執行任何工作。 但它檢查什麼?天真地,也許一切都改變了,因為它不知道發生了什麼變化。然而,許多 UI 庫都處理元件。如果狀態由元件擁有,那麼這可以作為起點。當元件狀態更新時,安排此元件運作。 基於拉動的系統是粗粒度的。也就是說,他們依賴自上而下地重播所有內容,因為他們不知道發生了什麼變化。如果我們想像一個更細粒度的「拉動」系統,它就無法知道任何變化,直到它追溯到變化的源頭,而變化的源頭可能存在於其依賴項中,也可能不存在。當最終需要向下執行時,額外的遍歷只是額外的工作。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kg9w4yehyeqhgry1wkvk.png) 在我們的範例中,圖片中我們首先執行要求“e”的效果。如果不在之前執行“b”或“d”,我們不知道“e”是否已更改。明確依賴項(如 React 的依賴項陣列)可以在不執行節點的情況下給出向上的路徑。所以我們可以回溯`e`、`b`、`a`,然後執行`b`,然後回溯`d`、`c`、`a`,然後執行`c`、`d`、 ` e` 在最終執行我們的效果之前。但考慮到我們無論如何都在執行整個範圍(元件),即使其中一部分沒有改變,這都是不必要的。 記憶(通常以推導的形式)允許提前退出,有助於優化這種情況,但這種方法雖然一致,但從根本上來說效率很低。 ### 推送(事件) 這個想法是更新從已更改的來源狀態向外傳播。 RxJS 是基於「推送」的反應性的常見範例。它將讓每個節點訂閱其依賴項中的更改事件,然後在收到通知時執行並在其值發生更改時通知其觀察者。 考慮深度優先傳播,因為它反映了最初建立時執行的方式。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kg9w4yehyeqhgry1wkvk.png) `a` 更新,通知 `b` 和 `c`。然後“b”執行並通知“e”。然後“e”執行並看到“b”的更新值,但隨後它遇到了“d”,它尚未執行並且具有舊值... 廣度優先也有類似的問題,因為「d」和「e」與來源「a」的距離相同,再次導致過時的值。它會嘗試執行“b”、“c”,然後執行“e”、“d”,結果發現“d”在“e”之前沒有被計算。 基於「推送」的系統很難確保我們有效地尋求保證。進行排序插入可以工作。但即使最後沒有任何效果器在監聽,它仍然可以工作。它確切地知道傳播時發生了什麼變化,但不知道該變化會產生什麼影響。 ### 推拉 第三種選擇是結合這兩種技術。訊號是事實上的「推拉」反應系統。訂閱和通知的製作方式類似於“推”,但工作的安排類似於基於“拉”的系統。透過這種方式,只安排會改變的事情,並且保持一致。 在我們更新“a”的範例中,“b”和“c”被通知它們可能會發生更改,進而通知“e”和“d”。最後,監聽「e」的效果被排隊。然後,我們的效果首先執行,在觸及值時拉低值,類似於我們上面描述的假設的細粒度「拉」系統。只不過這次只有可能受影響的效果才會排隊。 它知道發生了什麼變化以及這些變化的影響,確保我們只做所需的工作。 如果您對推拉演算法如何在各種訊號庫中工作的更多細節感興趣,請查看: {% 連結 https://dev.to/modderme123/super-charging-fine-grained-reactive-performance-47ph %} ---------------- ## 可以推導的應該推導 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kxmqpzohmk1az3k92anp.png) 我不是 100% 確定這句話最初來自哪裡,但我第一次聽到這句話來自 MobX 的建立者 Michel Westrate。這些都是我們賴以生存的話語。 不言而喻,我們所期望的函式庫和框架的一致性僅靠狀態和效果是不可能實現的。當效果寫入狀態時,您不再可以遍歷依賴關係圖來了解需要計算的內容。依賴性消失了。這不僅僅是低效。這是很容易出錯的。 這是一個很深奧的話題。就這麼多,我只觸及了表面。 「推」與「拉」還有其他含義,即使在查看屬於同一類別的系統時也有很多細節。下一次,我們將研究惰性派生與急切派生以及處理非同步的潛力。 -------------- 特別感謝 Atila Fassina、Fabio Spampinato 和 Daniel Afonso 的審閱。 --- 原文出處:https://dev.to/this-is-learning/derivations-in-reactivity-4fo1

📈 RAG 檢索增強生成:5 個適合初學者的開源程式庫 🚀

#RAG簡介 作為開發人員,您今天可以學到的最有價值的技能之一是學習如何使用大型語言模型 (LLM) 建立檢索增強生成 (RAG) 應用程式。 ## 為什麼? 因為世界上有超過 64 ZB 的資料,這甚至不包括書籍或實體文件等實體資料。 (供您參考,1澤字節是一兆千兆位元組。) 不僅如此,全球90%的資料都是在過去兩年建立的,而且資料量每兩年就會翻倍。基本上,公司都在海量的資料中游泳,而且這些資料每天都在變得越來越大。 公司將如何存取和使用所有這些資料? 現在每個人都聽說過使用檢索增強生成(RAG)來透過人工智慧尋找資訊。能夠存取和使用不斷增長的資料量是每個公司都需要的關鍵技能。 即使您知道 RAG 基本上是描述將文件或知識連結到 LLM 的工作流程的簡寫方式,許多開發人員自己(還)還沒有嘗試或試驗過這一點。 網路上充滿了圖書館列表,但如何開始呢? 以下是幫助您開始使用 RAG 的最佳庫的簡短清單。 --- # 1. [LLMWare](https://github.com/llmware-ai/llmware) 在LLMWare中,您可以上傳文件,並透過幾行程式碼開始檢索資訊。它處理 RAG 所需的整個過程:文件攝取、解析、分塊、索引、嵌入、儲存到向量資料庫以及連結到 LLM 以檢索答案。 LLMWare 被設計為整合和端到端,因此所有這些步驟都可以開箱即用。它組裝了所有部件,因此您無需這樣做。 LLMWare 使其非常簡單且易於上手: - 只需幾行程式碼即可透過端到端範例實現 RAG 工作流程 - 建立庫並無縫載入文件 - 輕鬆產生嵌入 - 輕鬆進行語意搜尋 - 利用任何 Hugging Face 模型或 GPT-4 等封閉源模型來回答資料中的問題 - 範例包括無需 GPU 的 RAG 模型 https://github.com/llmware-ai/llmware ![LLMWARE](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dy22hfga9az7uol150ar.png) --- # 2. [MongoDB](https://github.com/mongodb/mongo) MongoDB 是一種廣泛使用的開源 NoSQL 資料庫程式。它屬於以文件為導向的資料庫類別,這意味著它以類似於 JSON 文件的格式儲存和組織資料。 MongoDB 的設計具有靈活性和可擴展性,使其適合各種應用程式和行業。 資料庫(如 MongoDB)是 RAG 中非常重要的一步,因為它們在嵌入之前儲存從文件或知識庫中提取的訊息,包括重要的元資料。 https://github.com/mongodb/mongo ![MongodbVector](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ii6vl3tu41gfo6v3zt5g.png) --- # 3. [Milvus 向量資料庫](https://github.com/milvus-io/milvus) Milvus 是一個開源向量資料庫,旨在為嵌入相似性搜尋和人工智慧應用程式提供支援。 Milvus 讓非結構化資料搜尋更容易存取,無論部署環境如何,都可以提供一致的使用者體驗。 Milvus DB,或類似的向量 DB,是 RAG 中至關重要的一步。它是存儲向量嵌入以進行相似性搜尋的地方。該資料庫允許人們用自然語言提出問題並檢索相關結果。如果沒有良好的嵌入和向量資料庫,LLM 模型將無法接收正確的文字區塊來讀取。 https://github.com/milvus-io/milvus ![Milvus DB](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5t6jyfaidyfvxwd8nb7.png) --- # 4. [擁抱臉](https://github.com/huggingface) 如果你還沒去過 Hugging Face,你真的應該去看看。這是所有開源模型的去處,並且可以單槍匹馬地將世界從人工智慧壟斷中拯救出來。就像 Github 用於開源專案一樣,Hugging Face 用於開源模型。有超過 450,000 個模型,所有模型都免費供任何想要使用它們的人使用。 Hugging Face 的 Transformers 庫是首選庫 提供數千個預訓練模型來執行不同模式(例如文字、視覺和音訊)的任務。 這些模型可應用於: - 文本,用於文本分類、資訊提取、問答、摘要、翻譯和文本生成等任務,支援 100 多種語言。 - 影像,用於影像分類、物件偵測和分割等任務。 - 音頻,用於語音辨識和音頻分類等任務。 Transformer 模型還可以組合執行多種模式的任務,例如表格問答、光學字元辨識、從掃描文件中提取資訊、視訊分類和視覺問答。 https://github.com/huggingface ![擁抱臉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pn47bs3bd97eu4gulkzb.png) --- #5. [Llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) 沒有GPU?沒問題! Llama.cpp 來救援! llama.cpp 的主要目標是在 MacBook 上使用 4 位元整數化來執行 LLaMA 模型。 * 無依賴的純 C/C++ 實現 * Apple Silicon 一等公民 - 透過 ARM NEON、Accelerate 和 Metal 框架進行最佳化 * 對 x86 架構的 AVX、AVX2 和 AVX512 支持 * 混合F16/F32精度 * 支援2位、3位、4位、5位、6位和8位整數化 * CUDA、Metal 和 OpenCL GPU 後端支持 一旦量化,更大的模型就可以在 CPU 上執行,而效能損失很小。尋找 GGUF 版本的模型來嘗試使用 LLMWare 或其他 RAG 工作流程。 https://github.com/ggerganov/llama.cpp ![Llama.cpp](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vev1gzen7oolvnug4vfl.png) --- 這是幫助您開始使用 RAG 的非常基本的概述。如果您想要一個讓所有這些庫無縫協作的一站式整合解決方案,請造訪 LLMWare 的 GitHub 庫,找到 50 多個優秀範例來幫助您入門。 [在不和諧中找到我們](https://discord.gg/fCztJQeV7J) - 我們很樂意聽到您的來信! --- 原文出處:https://dev.to/llmware/top-5-beginner-friendly-open-source-libraries-for-rag-1mhb

SQL 查詢優化 23 倍!!!

所以我現在已經進入 Web 開發大約 3 年了,專業也有一年多了,這是我處理一個與資料庫查詢最佳化相關的問題的時候,我不是 SQL 專家,我可以得到這份工作完成。沒有花哨的查詢、觸發器、預存程序等。無論如何,我不得不穀歌搜尋最後一個。 長話短說..我們的 ORM (TypeORM) 把我們搞砸了.. ## 免責聲明: 這並不是要誹謗 TypeORM 或任何 ORM。它們是為其建置目的而設計的特殊工具。我在最後附加了一些參考連結,這些連結是人們面臨類似問題的公開討論。無論如何,讓我們繼續這篇文章。 ## 問題! 我們的提交表有超過 70 萬筆記錄,表現非常糟糕。從表中取得資料的最長時間超過 6 秒。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5dqlrbtn491upu8lwxs.png) 查詢相當簡單。我們所擁有的只是 4 個連接、幾個 where 子句(大約 4 個)、排序(在created_at time 字段上的 DESC)、限制和跳過。 ## 根本原因分析.. 導致我們的提交表大幅放緩的幾個因素如下:- - **索引** - 對用於連接表的欄位進行不正確的索引或未進行索引。 - **不必要的連接** - 我們的查詢中有一些不必要的連接,可以將其刪除以獲得更多效能。 - **空字串錯誤** - 我們程式碼中的一個錯誤,如果沒有為這些列提供使用者輸入,我們將與作為查詢的 where 條件一部分的所有列的空字串 (“”) 進行比較。 - **ORM** - ORM 正在執行一個超級愚蠢的查詢來獲取資料。 這些是我在檢查程式碼和資料庫模式以及分析正在執行以獲取所需資料的查詢時發現的精確點。 ## 對提到的每個問題進行分析和測試。 ###<u>原因 1:索引</u> 在進行了一些谷歌搜尋並閱讀了人們的類似問題後,我發現我們的問題並不是那麼大。人們正在為數百萬行而苦苦掙扎,而我們的只是其中的一小部分,所以一定是我們做錯了什麼。 早期解決這些問題的社區提出了許多建議。我發現進行適當的索引會有很大幫助。 因此,為了進行測試,我從 beta 資料庫中獲取了提交內容,該資料庫擁有大約超過 **100k 記錄**。 在沒有任何最佳化的情況下,執行整個過程平均需要 **2.3 秒**。 (當然,這個時間不僅包括在資料庫上執行查詢的時間,還包括透過網路傳播資料的時間) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2mgewrjv4khpzrst86nb.png) 在向列加入索引後,我確實發現它縮短了幾毫秒的時間,但這還不夠。它仍然在 **2 秒** 左右,而且往往不止於此。 所以有點令人失望!無論如何,繼續下一個目標。 ### <u>原因 2:空字串錯誤</u> 因此,我們的時間從 **2.3** 秒縮短到了大約 2 秒,這對於索引來說並不算多。但後來我在我們的程式碼中發現了一個小錯誤,假設有四個輸入欄位供使用者根據四個不同的列鍵入和過濾結果。如果使用者沒有在任何輸入上鍵入任何內容(主要是在頁面首次載入時),且 API 呼叫會直接取得最新資料,而不進行任何過濾,僅進行連接和排序。 因此,在那一刻,我們為資料庫中的所有列傳遞了“”字串,這似乎無害,但實際上發生的情況是,資料庫正在對所有四列進行查找,您猜對了“”字串。所以進行了大量的查找,實際上什麼都沒有。 因此,當我將其更改為空(如empty/null)時(相當於從查詢中刪除where子句),查詢時間從**2.3秒變為1.3秒**。 如果您想知道使用使用者提供的實際輸入進行過濾需要多長時間。大約**500ms**(這是可以接受的)。 結論 - 即使您的資料庫使用所有可搜尋列進行索引,“”字串也不能很好地發揮作用。 好的,我們正朝著正確的方向前進。我們整整縮短了 1 秒,但我們仍然必須將其控制在 **200/150ms** 以下,所以還有很長的路要走。 ### <u>原因 3:不必要的連接</u> 在查詢提交時,我們正在與不需要的比賽和課程表進行連接。因此,當所有內容都加入到程式碼中時,我們只是刪除了它,但這表明審閱者並沒有給予太多關注(我是其中之一)。 ### <u>原因 4:ORM</u> 這是造成最多的問題.. 好.. 問題!!. 所以有一種叫做 **主動記錄模式** 的東西,TypeORM 為我們提供了使用類似 JSON 的物件產生 SQL 查詢的東西,一個例子就是。 ``` model.find({ select: { userName : true, firstName : true }, where: { userName : “SomeUsername” }, relations: { user : true, contest: true, problem: true }, order: { created_at : “ASC/DESC” , skip: 0, take: 10, }) ``` 因此,這使得開發變得快速、簡單,對於不擅長編寫原始 SQL 查詢的開發人員來說,感覺非常直觀,因為這是最抽象的版本,您實際上是在建立 JSON 物件來產生 SQL 查詢。 這種方法看起來不錯,而且大多數時候都有效,但在我們的例子中,它做了一些非常愚蠢的事情,我不會輸入它在做什麼,這樣你就可以自己看到查詢。 簡而言之,它正在執行兩個查詢,首先對於這種情況根本不需要,它可以通過我稍後編寫並測試的一個簡單的單個查詢輕鬆完成。 它不僅執行兩個單獨的查詢(原因尚不清楚,因為這是一個已知問題,有時在使用typeorm 的活動記錄模式時發生),它還將四個表連接兩次,每個查詢一次,然後還排序兩次各一次。 (這實際上沒有任何意義) 這也是表演受到最大打擊的地方。自己看看下面的查詢。 ``` SELECT DISTINCT `distinctAlias`.`Submission_id` AS `ids_Submission_id`, `distinctAlias`.`Submission_created_at` FROM (SELECT `Submission`.`id` AS `Submission_id`, ... more selects FROM `submission` `Submission` LEFT JOIN `problem` `SubmissionSubmission_problem` ON `SubmissionSubmission_problem`.`id`=`Submission`.`problemId`  LEFT JOIN `user` `SubmissionSubmission_user` ON `Submission_Submission_user`.`id`=`Submission`.`userId`) `distinctAlias` ORDER BY `distinctAlias`.`Submission_created_at` DESC, `Submission_id` ASC LIMIT 10 ``` ``` SELECT `Submission`.`id` AS `Submission_id`, `Submission`.`language` AS `Submission_language`, `Submission`.`verdictCode` AS `Submission_verdictCode`, `Submission`.`tokens` ... shit ton of selects FROM `submission` `Submission` LEFT JOIN `problem` `SubmissionSubmission_problem` ON `SubmissionSubmission_problem`.`id`=`Submission`.`problemId`  LEFT JOIN `user` `SubmissionSubmission_user` ON `Submission_Submission_user`.`id`=`Submission`.`userId` WHERE `Submission`.`id` IN (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?) ORDER BY `Submission`.`created_at` DESC ``` 所以這兩個查詢是問題的主要原因,也是主要原因之一。 因此,我編寫了一個簡單的原始 SQL 查詢來執行與它嘗試使用 2 個單獨的查詢執行的完全相同的操作,查詢如下:- ``` SELECT   Submission.id,   Submission.language,   Submission.verdictCode, ... FROM   submission AS Submission   LEFT JOIN problem ...   LEFT JOIN user ... ORDER BY   Submission.created_at DESC LIMIT 10 ``` 當我們執行這個查詢時,它的執行時間僅為 **100ms!!!** 因此,我們現在從 **1.3** 秒移至 **100ms**,總體從 **2.3** 秒移至 **100ms** 效能提升超過 **23 倍。** 之後我就去睡覺了。仍然需要做更多的測試,並嘗試找出邊緣情況(如果有),並提出為此編寫查詢的最佳方法。目前,我正在考慮使用 TypeORM 提供的儲存庫模式或查詢建構器模式。 第二天: 又來了.. ### <u>全文索引</u> **全文索引**可以提高從這些索引列中搜尋單字和短語的效率,我們也可以嘗試一下。 (這是我的同事 Jay 提出的一個非常好的觀點,它進一步提高了表現)。 ###<u>發現了一些更重要的點。</u> 在 MySQL 中最佳化具有唯一索引的資料列上的「LIKE」查詢時,可以採用一些策略來提高效能。以下是一些建議: 1. **索引優化:** - **使用全文索引:** 如果您的「LIKE」查詢涉及在列中搜尋單字或片語,請考慮使用全文索引而不是常規唯一索引。全文索引是專門為基於文字的搜尋而設計的,可以提供更快、更準確的結果。 - **使用排序規則:** 確保列的排序規則不區分大小寫和重音。這可以透過使用「utf8_general_ci」或「utf8mb4_general_ci」等排序規則來實現。它允許更有效地利用索引,因為搜尋變得不區分大小寫和重音。 2. **查詢最佳化:** - **前綴搜尋:**如果您的`LIKE`查詢在末尾使用通配符(例如,`column LIKE 'prefix%'`),索引仍然可以有效地使用。但是,如果通配符位於開頭(例如“column LIKE '%suffix'”),則不會使用索引。在這種情況下,請考慮使用替代技術,例如全文搜尋或儲存列的反向值以實現高效的後綴搜尋。 - **最小化通配符:** 模式開頭的通配符(`'%suffix'`)會使查詢速度明顯變慢。如果可能,請嘗試建立查詢,使通配符僅出現在模式的末尾(「前綴%」)。 - **參數綁定:** 如果您從應用程式內執行「LIKE」查詢,請使用參數綁定或準備好的語句,而不是直接連接查詢字串。這有助於防止SQL注入並允許資料庫更有效地快取執行計劃。 3. **快取和查詢結果:** - **快取查詢結果:** 如果`LIKE`查詢結果相對靜態或不需要即時,可以考慮實作像memcached或Redis這樣的快取機制。快取可以透過直接從記憶體提供結果來顯著縮短反應時間。 - **物化視圖:** 如果經常執行「LIKE」查詢且資料列的資料相對靜態,請考慮建立物化視圖來預先計算並儲存「LIKE」查詢的結果。如果查詢物化視圖所帶來的效能提升超過了額外的儲存和維護需求,則此方法可能會很有用。 值得注意的是,這些優化策略的有效性可能會根據您的特定用例而有所不同。 ### 經過所有測試後建議的改進點。 1. 修正將空字串傳遞到 where/過濾條件的問題。 2. 在效能至關重要的讀取操作中,轉而使用查詢建構器而不是活動記錄模式。 3. 在用於搜尋和過濾的欄位中新增索引。另外,在不唯一且用於搜尋的列上新增全文索引。 4. 刪除/避免不必要的連線。如果可能的話,重組架構以在必要時複製資料。 5. 使用 LIKE 運算子搜尋時,使用「prefix%」模式,而不是我們使用的預設模式「%suff+pref%」。使用前綴模式有助於資料庫使用索引並提供更好的結果。 儘管如此,我們成功地將查詢時間從 **7 秒** 降低到 **<=150 毫秒**,這樣做後感覺很好,因為這是我第一次涉足性能和優化並尋找從我們已有的資源中榨取更多資源的方法。 特別感謝[Mitesh Sir](https://www.linkedin.com/in/miteshskj/) 在這次調查期間指出了潛在的原因並引導我走向正確的方向,並一遍又一遍地重新啟動測試伺服器😂因為由於記憶體限制,在多次執行測試後,資料庫會變得非常慢。 如果您想更多地談論與這一切相關的內容,請在 X 上關注我,https://twitter.com/RishiNavneet ### 參考 1. https://github.com/typeorm/typeorm/issues/3857#issuecomment-714758799 2. https://github.com/typeorm/typeorm/issues/3857 3. https://stackoverflow.com/questions/714950/mysql-performance-optimization-order-by-datetime-field 4. https://stackoverflow.com/questions/22411979/mysql-select-millions-of-rows 5. https://dba.stackexchange.com/questions/20335/can-mysql-reasonously-perform-queries-on-billions-of-rows 6. https://stackoverflow.com/questions/38346613/mysql-and-a-table-with-100-millions-of-rows 7. https://github.com/typeorm/typeorm/issues/3191 PS - 這些改進很久以前就完成了,我只是懶得發布它😬。 --- 原文出處:https://dev.to/navneet7716/optimizing-sql-queries-h9j

🏞️5 個可供學習並獲得靈感的開源網路應用程式🙇‍♀️💡

如標題所示,在這篇文章中,我們將介紹您可以學習並用作下一個專案起點的開源 Web 應用程式。堅持到最後,因為那裡有超酷的獎勵等著你! 在我們開始討論之前,先說幾句智慧之言(希望如此): ## (開源)榜樣的重要性 ![你很漂亮](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iqf1wss7puysn3q0rhso.gif) **從頭開始一個新專案時,您可以做的最有幫助的事情之一就是選擇一個或多個角色模型。**例如,如果您正在建立一個新的生產力應用程式,您可能會關注Trello 等產品或體式。當然,您的應用程式不會相同,並且您可能會想到一些使您的應用程式獨一無二的核心差異,但仍然會有很多您不想重新發明的共享概念和機制。 即使您的角色模型是一個閉源應用程式,您仍然可以透過在野外觀察它來獲得很多價值 - 設計元素、UI、用戶旅程和使用的術語,... **但是現在想像一下,如果您決定學習的應用程式是開源的,並且您可以輕鬆地在 GitHub 上存取其完整原始程式碼 - 這將打開一個全新的可能性世界!** 接下來只需從“外面」並猜測幕後發生了什麼,現在您可以看到每一個細節並了解所做的每一個決定。架構、部署、API 設計、庫和使用的演算法 - 一切都在那裡供您查看! ## 注意規模(也就是不要過度設計) 另一件需要記住的事情是您的專案目前所處的階段。下面,我們將看到開源 SaaS 應用程式的不同範例,從獨立駭客、「週末建置」副專案到企業級 Web 平台。 **儘管您可能會發現擁有數百萬用戶的專案是一個令人驚嘆的學習資源,但請記住,並非他們所做的一切都是您必須嚴格遵循的。由於他們每天遇到的用戶規模和數量龐大**,他們的架構和設計決策通常會更加複雜。如果您剛開始,最好堅持使用最簡單(但仍然合理)的方法,直到您希望需要更高級的方法。 > 從現在開始,對於我們提到的每個應用程式,我們將使用“T 卹尺寸”方法(S、M、L...),讓您大致了解其尺寸和複雜性(無論是在功能還是功能方面)。使用者。 現在,前言結束了,讓我們一起來看看一些令人驚嘆的開源應用程式,您可以立即開始學習: ![樂趣現在開始](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m7z4q2cxeiocgpgj3ofs.gif) ## [CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz/) - 人工智慧驅動的 SaaS 的完美起點 💾 **原始碼**:https://github.com/vincanger/coverlettergpt 👕 **尺寸**:S **🛠️ Stack**:Chakra UI、React、Node.js 和 Prisma,由 [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持 [CoverLetterGPT.xyz](http://CoverLetterGPT.xyz) 是每個獨立駭客的夢想- **它是一個由GPT 支援的SaaS,完全開源,最重要的是,它是人們每天使用並付費的真實產品為了**!根據您的履歷和職位描述,該工具將產生一封專業撰寫的求職信。然後,您可以進一步調整每個段落的語氣或手動編輯。 它非常適合學習,因為它不太大,架構也很簡單,但它具有應用程式中可能需要的所有功能 - 社交身份驗證 (Google)、cron 作業、文件上傳、GPT 集成、透過 Stripe 進行支付集成,甚至可以透過比特幣付款! CoverLetterGPT 由 React、Node.js 和 Prisma 製成,由 [Wasp 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持,它負責所有管道並刪除大量樣板檔案。 **最好的部分是,當您準備好時,可以透過執行單一 CLI 命令來免費部署應用程式**:「wasp deploy」。 <center><h3>🚨注意🚨</h3></center> > 提示:Wasp 團隊最近發布了 [OpenSaaS](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_3),**一個完全免費且開源的 React 和 Node.js 樣板啟動器**。它包含提到的所有內容 + Tailwind、管理儀表板、登陸頁面、部落格等。 [在此處查看](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_4) 以更快地開始使用。 ## Supabase Studio - 儀表板傑作🖼️ ![Supabase 工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jc2pz1vhg1wysk7o9148.gif) 💾 **原始碼**:https://github.com/supabase/supabase/tree/master/apps/studio **👕 尺寸**:M/L **🛠️ 堆疊:** Next.js (React)、Tailwind [Supabase](https://supabase.com/) 是一個著名的開源專案,其核心是用 Elixir 編寫的。但是,由於我們在本文中專注於 Web 應用程式,因此我們將看一下 **Supabase Studio - 一個儀表板,您可以在其中查看和管理所有專案。它本身就是一部傑作,而且完全開源!** 該設計是使用 Tailwind 定制的,您可能希望在自己的專案中重複使用許多元素 - 用戶管理、表格、列表等。它還有自己的 AI 集成,用於編寫 SQL 查詢,效果出奇的好。 ## Papermark - 開源 DocSend 替代方案 ✉️ ![papermark_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kt76y923xnpjhbglbvmn.png) 💾 **原始碼**:https://github.com/mfts/papermark 👕 **尺寸**:M **🛠️ 堆疊**:Next.js (React)、Tailwind、Prisma [Papermark](https://github.com/mfts/papermark) 最近受到社群的廣泛喜愛,尤其是其簡潔的設計和直覺的介面。雖然從外觀上看起來很簡單,但該應用程式包含許多功能,使一切順利執行:文件上傳、電子郵件發送、內建分析和自訂網域... **如果您正在建立涉及大量文件管理和使用者協作的專案**,這絕對是您應該考慮的專案。 ## [Crowd.dev](http://Crowd.dev) - 開發社群資料平台,使用 Vue 製作 📊👩‍💻 ![crowd_dev_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ykd2vxomnrl02j46i7mm.png) 💾 **原始碼**:https://github.com/CrowdDotDev/crowd.dev **👕 尺寸**:M **🛠️ 堆疊:** Vue、Node.js [Crowd.dev](http://Crowd.dev) 是 GitHub 最新的後起之秀之一 - 它是一個用於監控社區活動的平台,無論是在 Slack 還是 Discord 上。如果您正在經營自己的開發者社區,那麼這樣的工具是必須具備的,以便了解正在發生的事情以及最活躍的成員是誰。 它在儀表板方面提供了很多功能,但它的另一個強項是**集成 - 如果您正在建置一個從外部源獲取和處理大量資料的應用程式,那麼這是您的首選角色模型**。如果你是 Vue 愛好者,那就加分了,因為這個專案就是用它製作的! ## Habitica - 作為角色扮演遊戲的習慣追蹤器🐲⚔️ ![habitica_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g69lfe93k931fyoj1fzv.png) 💾 **原始碼**:https://github.com/HabitRPG/habitica **👕 尺寸**:L **🛠️ 堆疊:** Vue、Bootstrap、SAAS、Node.js、MongoDB [Habitica](https://habitica.com/) 是我見過的最酷的網頁應用程式之一(他們也有 iOS 和 Android 應用程式) - 它可以幫助您透過角色扮演遊戲!想像 Trello 這樣的看板,但對於您完成的每項任務,您都可以獲得 XP 和金幣,甚至可以與朋友組隊接受任務。 Habitica 已經存在 10 年了,它通過 Vue、Node.js/Express 和 MongoDB 的經典堆疊完美地經受住了時間的考驗。 **如果您想了解建立了多麼豐富的互動式 UI,以及執行這種規模的專案需要什麼樣的架構,那麼這個應用程式絕對值得一試。**誰知道,您甚至可能最終成為居住自己! ## 🏆 **獎勵** 🏆 Appflowy - Rust 和 Flutter 中的概念替代品 🤯 ![appflowy_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tlzizemi22g9wkb48yfz.png) 💾 **原始碼**:https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy **👕 尺寸**:M **🛠️ 堆疊:** Flutter、Rust 如果您走到這一步,您應該得到特別的待遇!這不是一個網絡應用程式,但它太酷了,我無法控制自己 - 它是**一個用 Rust 和 Flutter 建置的 Notion 替代品(因此可以做筆記)**!由於其本地優先的性質,用戶體驗非常流暢,並且它還將所有內容同步到雲端(如果您願意,您可以自行託管)。 **如果您一直在使用 Rust,但也在尋找一個可以每天使用的專案,Appflowy 可能是完美的選擇。** 它擁有從資料儲存到業務邏輯和 UI 的所有內容,全部都包含在其中一個包供您學習並查看您認為最有趣的內容。 ## 就是這樣!我很想聽聽你的訊息🫵 ![that_is_all](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ovyclq3iyi3d15kfxcaw.gif) 這就是我們今天的全部內容(*放下麥克風*),非常感謝您的閱讀!我希望您發現它有用和/或有趣。 我在撰寫本文時遇到了很多開源 Web 應用程式,很難只選擇其中 5 個。 **現在,我很想聽聽您的來信 - 您最喜歡的開源應用程式是什麼,以及您如何使用它們?寫在下面的評論👇** 謝謝您,下次再見! 👋 --- 原文出處:https://dev.to/matijasos/5-beautiful-open-source-web-apps-to-learn-from-and-get-inspired-280f

GitHub README 文件:響應式? 🤔 動畫? 🤯 淺色和深色模式? 😱

是的,你沒聽錯,我的 GitHub 自述文件有淺色和深色模式,甚至是響應式的。在這篇文章中,我將簡要介紹我用來實現這一目標的技巧(以及使它變得困難的事情!) 但首先,讓我們看看我的個人資料在不同的螢幕尺寸和顏色偏好下是什麼樣子(或者親自嘗試一下 [GrahamTheDevRel 在 GitHub 上的個人資料](https://github.com/GrahamTheDevRel)! ## 深色模式 ![GrahamTheDevRel GitHub 設定檔在桌面上處於深色模式。頂部有 5 個按鈕,就像一個選單,格雷厄姆在一個對話氣泡旁邊豎起大拇指,上面寫著「很好,我看到使用黑暗模式,就像一個真正的開發人員!呵呵!」。以下有 4 個部分討論他所做的專案和工作。![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oo5kj6fueo591w13a4tq.png) ## 移動的 請注意以下部分的不同按鈕設計和佈局。 建立這些按鈕比您想像的要困難得多! ![GrahamTheDevRel GitHub 個人資料在行動裝置上處於深色模式。頂部有5 個按鈕,就像一個顯示社交圖標的選單,格雷厄姆在對話氣泡下方豎起大拇指,上面寫著「很好,我看到使用黑暗模式,就像一個真正的開發人員!呵呵!」。以下有4 個部分討論他所做的專案和工作,這些專案和工作的佈局與桌面不同,以適應較小的螢幕尺寸。![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3zo2c9hay32tcvmoc3ek.png) ## 燈光模式 我忍不住在英雄部分錶達了不同的訊息,當然我只是在開玩笑! 🤣💗 ![GrahamTheDevRel GitHub 設定檔在桌面上處於輕型模式。頂部有5 個按鈕,就像黑底白字的選單,格雷厄姆拇指朝下,旁邊有一個對話氣泡,上面寫著「哦不,不是淺色模式,你不知道開發人員只使用深色模式嗎?」。以下有 4 個部分討論他在淺色方案中所做的專案和工作。](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cgipfop82t8499i5fukw.png) ## 喔...我有沒有提到它是動畫的? 請記住,前 5 個按鈕都是單獨的圖像!花了一點功夫才把它弄好! ## 使用了一些技巧! 好吧,所以你來這裡不僅僅是為了看我的個人資料! (如果你這樣做了,也愛你!🤣💗) 不,你是來學一些技巧的,這樣你就可以自己做對吧? 嗯,有一個“技巧”,然後只需一個 HTML 功能,您就可以自己完成此操作。 讓我們從最有趣的開始: ## 製作響應式按鈕和圖像的技巧! 網站上的按鈕和英雄圖像是有趣的部分。 為了讓它們發揮作用,我們使用了許多人沒有聽說過的 SVG 功能「<foreignObject>」。 ## `<foreignObject>` 和 SVG 獲勝! 這是使事物響應的最大技巧。 你看,在 markdown 文件中我們能做的事情非常有限(這就是為什麼我們看到人們使用 `<table>` 等進行佈局......ewww)。 但 SVG 有一個獨特的功能,[`<foreignObject>`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/SVG/Element/foreignObject)。 這允許您在 SVG 中包含許多內容,**包括 HTML 和 CSS。** 有了它,我們就有了更多的力量! 您可以在 CodePen 的演示中看到(單擊按鈕可以更改外部容器的大小,它代表頁面上圖像的可用空間): ### SVG 中 CSS 的 CodePen 演示 **一定要查看 html 面板**,所有技巧都在那裡! https://codepen.io/GrahamTheDev/pen/mdomxyy 關鍵部分在這裡: ``` <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none"> <foreignObject width="100%" height="100%"> <div xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <!--we can include <style> elements, html elements etc. here now, with a few restrictions! Note it must be in xHTML style (so <img src="" /> not <img src="" > to be valid --> </div> </foreignObject> </svg> ``` 從那裡我們可以使用內聯 `<style>` 元素和標準 HTML 元素來建立響應式映像。 但您可能會注意到該演示中使用的標記的另一件事。 ## 圖片很吸引人! 我將圖像(SVG 氣泡和我的圖像)作為 [`data` URL](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Basics_of_HTTP/Data_URLs )。 這是因為所謂的[內容安全策略 (CSP)](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CSP) 及其在 GitHub 上的實作方式。 現在我不會解釋 CSP,但本質上它們有一條規則:「嘿,除了當前上下文之外,不能從任何地方加載圖像」。 對於普通圖像來說這不是問題,但這是圖像中的圖像,並且該圖像的“上下文”就是其本身。 因此,如果我們嘗試在 SVG 中包含另一個圖像,它將來自不同的位置並破壞我們的 SVG。 幸運的是,「資料」 URI 被視為相同的上下文/來源。 這就是為什麼它們在我們的範例中使用的原因,如果您想自己實現的話,還需要考慮另一件事! ## 最後一個技巧,「<picture>」元素且沒有空格。 我的意思是,這甚至不是一個技巧! 我的自述文件中的最後 4 個框是響應式的(並尊重顏色偏好),但它們使用標準媒體查詢來工作。 這裡唯一的考慮是嘗試找到一個有效的斷點,恰好是 GitHub 上的 768px。 然後我建立了 4 組圖像: - 深色模式和桌面 - 黑暗模式和移動設備 - 燈光模式和桌面 - 燈光模式和移動。 ### 大或小圖像 為了獲得正確的圖像,我們在每個來源上對桌面(大)圖像使用“media =”(min-width:769px)`,對於移動(小)圖像使用“media =“max-width:768px)”放入我們的“<picture>”元素。 ### 淺色和深色模式 若要取得淺色或深色模式,我們使用[`prefers-color-scheme`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/@media/prefers-color-scheme)媒體查詢。 ### 結合我們的查詢和來源 然後我們只需設定「<picture>」元素來使用「(**寬度查詢**)和(顏色首選項)」的組合來選擇我們想要的來源: ``` <picture> <source media="(min-width: 769px) and (prefers-color-scheme: light)" srcset="readme/[email protected]"> <source media="(max-width: 768px) and (prefers-color-scheme: light)" srcset="readme/[email protected]"> <source media="(max-width: 768px) and (prefers-color-scheme: dark)" srcset="readme/[email protected]"> <img src="readme/[email protected]" alt="You will find me writing about tech, web dev, accessibility, breaking the internet and more over on DEV! Purple and neon pink design with Graham pointing at the next section" width="50%" title="My writing on DEV"> </picture> ``` 本身並不困難,但建立 4 種圖像變體非常耗時。 ### 沒有空格 我遇到了最後一個問題。 底部實際上由 4 個不同的圖像組成(是的,我必須為其建立 16 個不同的圖像...)。 這樣做的原因是每個部分都是一個可點擊的連結。 並不複雜,但有一個小問題要注意。 如果您想要讓兩個影像直接並排接觸(因此兩個影像的寬度均為 50%),則必須刪除錨點、圖片元素甚至這些圖片元素內的來源之間的所有空白。 否則 GitHub 會為你的元素加入一些邊距,並且它們將不會在同一行。 另外,儘管我刪除了所有空白,但我遇到了另一個限制,但第一行和第二行之間仍然有 8px 的間隙,您無法遺憾地刪除它(因此之間的線!)。 ## 包起來! 我可能會在未來對內容安全策略、「<picture>」元素技巧,當然還有「<foreignObject>」做一些更深入的解釋。 這更多的是對概念的介紹,以便您可以自己使用它們,而不是教程。 但現在你已經了解我使用的技巧,我希望看到你建立一個比我的更漂亮的 GitHub 自述文件了! 如果您這樣做,請在評論中分享! 💪🏼🙏🏼💗 大家編碼愉快! 💗 --- 原文出處:https://dev.to/grahamthedev/take-your-github-readme-to-the-next-level-responsive-and-light-and-dark-modes--3kpc

React.js,你到底要發展成怎樣?

我正在寫這些隨機筆記作為**公開信,寫給我在 React**(更廣泛地說,開源)**社區**中深深信任的人。像是坦納·林斯利、勞裡·沃斯、卡西迪·威廉斯、麥可·傑克森、馬克·艾瑞克森、凱爾·馬修斯、蘇菲·阿爾珀特等人。 **在過去的幾個月裡,我一直對 React 感到矛盾**。它始於伺服器元件基本上在框架會議上宣布的日子,React 文件開始建議使用外部框架進行 React 開發。昨晚閱讀了 [Cassidy 的帖子](https://blog.cassidoo.co/post/annoyed-at-react/) 並分享了她的願景後,我也有表達我的擔憂的衝動。 **我在 2016 年愛上了 React**,當時 Angular 發布了 Angular 2,我們擔心會發生重大變化。我立即愛上了 React 社區,儘管我從未積極參與。 我記得蘇菲·阿爾珀特和丹·阿布拉莫夫之間的推文。我還記得 2016 年 Michele Bertoli 在 ReactJsDay(義大利)上的第一次演講,讓我眼前一亮。我無法忘記 2018 年版的 ReactJsDay,當時 Michael Jackson 在我們面前重新建立了大部分 React Router 實時編碼 - 那真是美好的日子! 無論是作為 Web 開發機構還是現在作為產品公司,React 一直是我們的成功選擇。當我想起那一天(我相信是2020 年1 月2 日)時,我仍然很激動,當時我向Guillermo Rauch 展示了React Bricks 的第一個MVP,他是第一個相信這個專案的人,並給了我繼續下去的信心。 。 **然而,今天我看到兩個問題,讓我對 React 的喜愛少了一些**,並讓我擔心新開發人員可能會被它嚇倒:所有權和復雜性。 ## 所有權 至於所有權,我不是特別喜歡: 1. React [建議使用框架](https://react.dev/learn/start-a-new-react-project)啟動專案,建議使用三大主流開源框架之一,而不是僅使用反應。 2. 在框架會議期間,React Server 元件等新的 React 功能首次向社群的很大一部分介紹,就好像這只是一個框架成就一樣。 3. 最受歡迎的框架,它僱用了一些來自React 核心團隊的人員(這不是一件壞事,但肯定為他們提供了對開發的特權洞察力)使用金絲雀版本,而[React 的最後一個版本](https://github.com/facebook/react/releases) (18.2) 是2022 年6 月。透過這種方式,金絲雀功能進入了許多新React 專案的程式碼庫,成為“事實上的”穩定版本,但僅適用於 a可以安全地利用金絲雀功能的框架。 此外,諸如伺服器操作之類的功能(在雲端平台上託管時會觸發計量無伺服器函數呼叫)可能會增加未來前端應用程式的託管成本。雖然目前這不是問題,因為不存在壟斷,我們有選擇的自由,但**我希望**為社區提供一種方式**以保證明天仍然有多種選擇**可用。請理解,在這方面我不認為任何人是「邪惡的」。私人公司和社區之間的合作可以帶來偉大的成就。這只是一個分離關注點和責任的問題。 ## 複雜性 我從 1996 年開始建立網站,當時我 17 歲。當時,您建立了 HTML 檔案並將它們上傳到 FTP 伺服器上由 Web 伺服器提供服務的資料夾中。我管理自己的實體伺服器(Pentium 120),將其安置在當地的網路供應商。它在 Windows NT4 IIS 上執行作為 Web 伺服器,在 BIND 上執行 DNS,在 IPSwitch IMail 伺服器上執行電子郵件。一切都簡單明了。 如今,Web 開發變得更加強大,但也更加複雜。隨著轉譯器、捆綁器和框架的引入,我們已經失去了對幕後發生的事情的了解。然而,React 以其乾淨的單向資料流而脫穎而出。鉤子的事情變得有點複雜(它有一些幕後黑魔法:),但它是可以管理的,並且最終是一個不錯的選擇。 **使用伺服器元件,一切都變得更加複雜,難以掌握**。而且,事實上它們是最廣泛使用的 React 框架的預設選擇,這在某種程度上迫使新手也學習這種新範例。我了解 RSC 的優勢,但現在我們甚至可以在同一個 React 框架內使用[兩種不同的方式](https://overreacted.io/the-two-reacts/)來建立東西。 我們最近完成了讓 React Bricks 函式庫與 RSC 相容的任務。這需要一個月的工作和數千行程式碼。然而,結果是,最終為開發者提供的 API 並不像以前那麼乾淨。我不確定為了輕微的效能提升而犧牲簡單性是否會真正使我們的客戶受益。儘管如此,由於它既是「預設」又是閃亮的新事物,我們必須擁有它。 **同時,隨著新框架的出現,React 世界之外發生了許多有趣的事情**。我不想成為新程式設計師現在就嘗試選擇他們的第一個框架,因為這個決定非常艱難。 React 是最受歡迎的,Vue 更容易使用,Svelte 是一個很酷的想法,Astro 真的很棒,然後還有由非常聰明和謙遜的 Ryan Carniato 開發的信號和 SolidJS。 Qwik 也非常聰明,我喜歡這種方法(它是由 React Bricks 的競爭對手建立的……但我非常尊重他們:)。所以……基礎框架的選擇已經這麼複雜了! ## 一個夢? 在這種複雜的場景中,**擁有一個「預設的官方」React 框架將是有益的,該框架涵蓋建立 SEO 友善網站的基本需求**,具有路由、SSG、SSR、ISR(以及所有排列)這些字母;)。我知道 Remix 團隊不會同意 SSG 的必要性,但我認為它有一個有效的用例。我希望它始終能夠在 Linux 機器上自行託管。 我設想這個預設框架由 React 社群開發,並有一個由來自 React 生態系統的公認貢獻者組成的**指導委員會(透過投票過程?)**。我知道通常開源不會以這種方式工作,但是......我夢想著這個“probi viri Fellowship of the Ring”做出決定。 這個預設框架**不應該旨在包含所有閃亮的新東西**,這些新東西可以在我使用和喜愛的 Remix 或 Next.js 等其他框架中找到。我相信它應該作為社區創造的堅實起點。我認為我們今天已經有了一些很棒的東西可以開始(坦納?)。 至於 RSC,我認為避免水合的概念很棒,但我們需要一種新型的伺服器客戶端整合來使它們易於使用。如果它們仍然很複雜,在當前的限制下,以簡單性換取效能對大多數網站來說不會有好處。無論如何,與 Qwik 之類的東西相比,RSC 可能在效能方面有所損失,因為它們執行相同的工作兩次,處理客戶端上序列化 JSON 的區塊。然而,這是需要單獨討論的材料。 ## 開放問題 所以,經過這麼長時間的意識流,我想向社區提出一些問題: 1. 您對React的未來有何看法? 2. 您認為在沒有贊助公司但有選舉的指導委員會的情況下建立一個社區驅動的框架是否可行?這個獨立的指導委員會如何能夠得到社區或企業用戶的經濟支持,以保持其獨立性? 馬泰奧·弗拉納 2023 年 1 月 16 日 --- 原文出處:https://dev.to/matfrana/react-where-are-you-going-5284

🐍 Python Playground:16 種入門方法📚

## 簡介 本文是一份指南,旨在透過易於使用且引人入勝的資源來幫助 Python 程式設計新手。從適合初學者的庫到互動式編碼平台,您應該找到最適合您的! ![介紹 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t9my6x9r0e94l27b92o5.gif) --- # 圖書館 以下 Python 函式庫易於使用,非常適合 Python 入門。 ![Python 函式庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h692caetdehj9360jceg.png) ## 1- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是 Python 領域的一個新程式庫,非常適合用最少的程式碼建立強大的 Web 應用程式。使用 Taipy 開始使用 Web 應用程式。 🔑特點: - 豐富的互動性 - 為您的佈局、樣式等提供更多自訂功能(無需 CSS) - 多頁和多用戶應用程式 --- ![QueenB GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0un08vhstrk6zpst5yti.gif) 您的支持意義重大🌱,並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助,例如寫文章! 🙏 --- ## 2- [海龜圖形](https://docs.python.org/3/library/turtle.html) 絕對初學者的起點。這個預先安裝的 Python 程式庫以有趣且直覺的方式教您 Python 程式設計的基礎知識。 --- ## 3- [EasyGUI](https://easygui.sourceforge.net/) 開始使用此庫的圖形使用者介面 (GUI)。 它的簡單性使其成為初學者建立基本 GUI 的首選。 --- ## 4- [Matplotlib](https://github.com/matplotlib/matplotlib) 這個小部件庫成為 Python 領域的首選是有充分理由的。憑藉廣泛的圖表類型,您可以繪製任何 2D 圖表。 該庫允許透過細粒度的圖形元素進行顯著的客製化。 --- ## 5- [Pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas) 即使所有 Pythonista 都使用 Pandas,這個函式庫也很容易理解,並且允許您做很多事情。 您可以了解資料框和系列以及如何有效地處理資料。 🔑特點: - 從各種來源載入資料 - 重塑資料框 - 透過基本統計進行基本資料分析 --- ## 6-[桑尼](https://thonny.org/) Thonny 對於初學者來說是一個很棒的 IDE。 它具有幫助理解程式設計過程以及直接編寫和除錯 Python 程式碼的出色功能。您可以在這個輕鬆的環境中嘗試以前的庫。 --- # 編碼平台 程式設計平台提供類似學術的環境,非常適合快速、結構化的學習。 ![編碼平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oqkaqb15vava1iuwg42l.png) ## 7- [Datacamp](https://www.datacamp.com/) 這是我開始使用Python的平台,怎麼能不包括它呢? Datacamp 是一個互動式學習平台,專注於圍繞資料科學和分析進行程式設計。他們有不同程度的課程,使其成為開始學習 Python 和資料分析概念的好地方。 --- ## 8-【程式碼實戰】(https://codecombat.com/) Code Combat 讓學習變得有趣,就像您在玩遊戲的同時學習 Python 一樣。 這個平台有一個世界,您可以在遊戲中提升角色,同時學習如何編碼。 這個網站適合年輕一代,但我建議任何年齡的初學者嘗試! --- ## 9- [Sololearn](https://www.sololearn.com/) 這個平台透過他們的社區旋轉和發展。 Sololearn 專注於簡短的 Python 課程,是隨時隨地學習 Python 的絕佳工具。 --- # 教學與挑戰 教學和挑戰是透過小型且可管理的專案來增強和測試 Python 技能的絕佳方法。 ![教學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v195zko860x4d3bffznm.png) ## 10- [Codechef](https://www.codechef.com/) 該網站以程式設計競賽為特色。 對於那些透過競賽學得更好的人來說,Codechef 適合您。它們提供各種挑戰來滿足所有程式設計等級的需求。 --- ## 11- [Codewars](https://www.codewars.com/) 該社區網站還提供程式設計挑戰。 這是使用 Python 學習和挑戰自己的好方法。 --- ## 12- [精通機器學習](https://machinelearningmastery.com/) Machine Learning Mastery 提供機器學習和 Python 的教學和書籍。 這些教程對我的一些機器學習專案很有幫助,我仍然不時回顧它們! --- # 完整專案 使用 Python 建立整個專案是在現實場景中測試您的技能的好方法。一般來說,這些專案是對你的投資組合的一個很好的補充。 ![完整專案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/la3zqq1e7kr7gmncblxa.png) ## 13- [Kaggle](https://www.kaggle.com/) 這個平台是我測試 Python 和機器學習技能的首選平台。該平台展示資料科學專案。 Kaggle 也是加入到您的履歷中的一個很好的資源。 --- ## 14- [freeCodeCamp](https://www.freecodecamp.org/) 儘管 freeCodeCamp 專注於 Web 開發,但該平台也使用 Python 專案。邊做邊學的好方法。 --- # 黑客松 黑客馬拉松是在動態和協作的環境中學習的好方法。參加黑客馬拉鬆在學術和專業上都很有價值。 ![黑客松](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w9xcuqaoj7tsw7a7ri0b.png) ## 15- [駭客大聯盟](https://mlh.io/) MLH 為來自世界各地的學生舉辦黑客馬拉松。他們的黑客馬拉松可以在現場進行,也可以在網路上進行。 黑客馬拉松非常適合將 Python 技能應用到實際專案中。 此外,這是在面試或履歷中展示專案的好方法。 --- ## 16- [Devpost](https://devpost.com/) Devpost 是一個線上黑客馬拉松網站。他們提供的活動<在主題和獎品方面有很多選擇! --- ## 結論 這些資源提供了多種方式來透過這些易於使用的函式庫、互動式學習平台和實際挑戰來啟動您的 Python 程式設計之旅。 --- ![GIF 結束](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rvimkpxsq91d6m1jfei1.gif) 如果您有任何問題或回饋,請隨時與我們聯繫! --- 原文出處:https://dev.to/taipy/python-playground-16-ways-to-get-started-4fgg

使用 Next.js、Resend 和 Trigger.dev 建立後台電子郵件通知

## 您會在本文中找到什麼? 電子郵件通知是讓使用者了解應用程式所執行操作的最常用方法。典型的通知包括:有人追蹤您、有人喜歡您的貼文、有人查看了您的內容。在這篇文章中,我們將探索如何使用 Next.js、Resend 和 Trigger.dev 建立一個簡單的非同步電子郵件通知系統。 我們將使用 Next.js 作為框架來建立我們的應用程式。我們將使用 Resend 發送電子郵件,並使用 Trigger.dev 非同步卸載和發送電子郵件。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jwlb0t41kg2s3djcb072.gif) ## Papermark - 開源 DocSend 替代品。 在我們開始之前,讓我與您分享 Papermark。它是 DocSend 的開源替代方案,可幫助您安全地共享文件並從查看者那裡獲取即時的逐頁分析。全部都是開源的! 如果您能給我們一顆星星,我會非常高興!別忘了在留言區分享你的想法❤️ [https://github.com/mfts/papermark](https://github.com/mfts/papermark) [![Papermark 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/igzk8cdssbmla9uf1544.png)](https://github.com/mfts/papermark) ## 設定專案 讓我們繼續為我們的電子郵件後台通知系統設定專案環境。我們將建立一個 Next.js 應用程式,並設定為重新發送,最重要的是,設定觸發器來處理非同步電子郵件通知。 ### 使用 TypeScript 和 Tailwindcss 設定 Next.js 我們將使用「create-next-app」產生一個新的 Next.js 專案。我們還將使用 TypeScript 和 Tailwind CSS,因此請確保在出現提示時選擇這些選項。 ``` npx create-next-app # --- # you'll be asked the following prompts What is your project named? my-app Would you like to add TypeScript with this project? Y/N # select `Y` for typescript Would you like to use ESLint with this project? Y/N # select `Y` for ESLint Would you like to use Tailwind CSS with this project? Y/N # select `Y` for Tailwind CSS Would you like to use the `src/ directory` with this project? Y/N # select `N` for `src/` directory What import alias would you like configured? `@/*` # enter `@/*` for import alias ``` ### 安裝重新傳送和 React-Email Resend 是開發人員優先的事務性電子郵件服務。我們將使用它向我們的用戶發送電子郵件。 `react-email` 是一個 React 元件庫,可以輕鬆建立漂亮的電子郵件。 ``` npm install resend react-email ``` ### 安裝觸發器 Trigger 是 TypeScript 的後台作業框架。它允許您從主應用程式中卸載長時間執行的任務並非同步執行它們。我們將使用它非同步發送電子郵件。 觸發器 CLI 是在新的或現有的 Next.js 專案中設定觸發器的最簡單方法。有關更多訊息,請查看[他們的文件](https://trigger.dev/docs/documentation/quickstarts/nextjs)。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` ## 建立應用程式 現在我們已經完成了設置,我們準備開始建立我們的應用程式。我們將介紹的主要功能是: - 設定重新發送電子郵件 - 編寫API路由來發送電子郵件 - 新增觸發器作業以使電子郵件發送非同步 ### #1 設定重新傳送電子郵件 首先,我們需要設定重新發送來發送電子郵件。我們將在專案中建立一個新檔案「resend-notification.ts」並新增以下程式碼。 ``` // lib/emails/resend-notification.ts import { Resend } from "resend"; import { NotificationEmail } from "@/components/emails/notification"; const resend = new Resend(process.env.RESEND_API_KEY!); export async function sendNotificationEmail({ name, email, }: { name: string | null | undefined; email: string | null | undefined; }) { const emailTemplate = NotificationEmail({ name }); try { // Send the email using the Resend API await resend.emails.send({ from: "Marc from Papermark <[email protected]>", to: email as string, subject: "You have a new view on your document!", react: emailTemplate, }); } catch (error) { // Log any errors and re-throw the error console.log({ error }); throw error; } } ``` 使用「react-email」的通知電子郵件範本將如下所示: ``` // components/emails/notification.tsx import React from "react"; import { Body, Button, Container, Head, Heading, Html, Preview, Section, Text, Tailwind, } from "@react-email/components"; export default function ViewedDocument({ name, }: { name: string | null | undefined; }) { return ( <Html> <Head /> <Preview>See who visited your document</Preview> <Tailwind> <Body className="bg-white my-auto mx-auto font-sans"> <Container className="my-10 mx-auto p-5 w-[465px]"> <Heading className="text-2xl font-normal text-center p-0 mt-4 mb-8 mx-0"> <span className="font-bold tracking-tighter">Papermark</span> </Heading> <Heading className="mx-0 my-7 p-0 text-center text-xl font-semibold text-black"> New Document Visitor </Heading> <Text className="text-sm leading-6 text-black"> Your document was just viewed by someone. </Text> <Text className="text-sm leading-6 text-black"> You can get the detailed engagement insights like time-spent per page and total duration for this document on Papermark. </Text> <Section className="my-8 text-center"> <Button className="bg-black rounded text-white text-xs font-semibold no-underline text-center" href={`${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/documents`} style={{ padding: "12px 20px" }}> See my document insights </Button> </Section> <Text className="text-sm"> Cheers, <br /> The Papermark Team </Text> </Container> </Body> </Tailwind> </Html> ); } ``` ### #2 撰寫API路由發送電子郵件 現在,我們已經準備好了電子郵件範本。我們可以使用它向我們的用戶發送電子郵件。我們將建立一個無伺服器函數,該函數會取得使用者的“姓名”和“電子郵件”,並使用我們之前建立的“sendNotificationEmail”函數向他們發送電子郵件。 ``` // pages/api/send-notification.ts import { NextApiRequest, NextApiResponse } from "next"; import prisma from "@/lib/prisma"; import { sendViewedDocumentEmail } from "@/lib/emails/resend-notification"; export const config = { maxDuration: 60, }; export default async function handle( req: NextApiRequest, res: NextApiResponse ) { // We only allow POST requests if (req.method !== "POST") { res.status(405).json({ message: "Method Not Allowed" }); return; } // POST /api/send-notification try { const { viewId } = req.body as { viewId: string; }; // Fetch the link to verify the settings const view = await prisma.view.findUnique({ where: { id: viewId, }, select: { document: { select: { owner: { select: { email: true, name: true, }, }, }, }, }, }); if (!view) { res.status(404).json({ message: "View / Document not found." }); return; } // send email to document owner that document await sendViewedDocumentEmail({ email: view.document.owner.email as string, name: view.document.owner.name as string, }); res.status(200).json({ message: "Successfully sent notification", viewId }); return; } catch (error) { console.log("Error:", error); return res.status(500).json({ message: (error as Error).message }); } } ``` ### #3 新增觸發器作業,使電子郵件傳送非同步 我們的電子郵件發送功能已準備就緒,但我們不想同步發送電子郵件,因此要等到電子郵件發送後應用程式才會回應使用者。我們希望將電子郵件傳送任務轉移到後台作業。我們將使用觸發器來做到這一點。 在設定中,Trigger CLI 在我們的專案中建立了一個「jobs」目錄。我們將在該目錄中建立一個新檔案“notification-job.ts”並新增以下程式碼。 ``` // jobs/notification-job.ts import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger, retry } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; client.defineJob({ id: "send-notification", name: "Send Notification", version: "0.0.1", trigger: eventTrigger({ name: "link.viewed", schema: z.object({ viewId: z.string(), }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const { viewId } = payload; // get file url from document version const notification = await io.runTask( "send-notification", async () => { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/send-notification`, { method: "POST", body: JSON.stringify({ viewId }), headers: { "Content-Type": "application/json", }, } ); if (!response.ok) { await io.logger.error("Failed to send notification", { payload }); return; } const { message } = (await response.json()) as { message: string; }; await io.logger.info("Notification sent", { message, payload }); return { message }; }, { retry: retry.standardBackoff } ); return { success: true, message: "Successfully sent notification", }; }, }); ``` 將匯出新增至作業索引文件,否則觸發器將不知道該作業。雖然是小細節,但連我都忘記了這一點,並花了一個小時尋找錯誤。 ``` // jobs/index.ts export * from "./notification-job"; ``` ### 獎勵:防止惡意存取 API 路由 我們已準備好 API 路由,但我們不想允許任何人存取它。我們希望確保只有我們的應用程式可以存取它。我們將使用一個簡單的標頭身份驗證金鑰來做到這一點。 在觸發器作業中,我們將標頭加入到請求中: ``` // jobs/notification-job.ts .. ... const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/jobs/send-notification`, { method: "POST", body: JSON.stringify({ viewId }), headers: { "Content-Type": "application/json", Authorization: `Bearer ${process.env.INTERNAL_API_KEY}`, // <- add the authenication header with a local env variable }, }, ); ... .. ``` 在 API 路由中,我們將在「try {} catch {}」區塊之前檢查 API 金鑰是否符合: ``` // pages/api/send-notification.ts .. ... // Extract the API Key from the Authorization header const authHeader = req.headers.authorization; const token = authHeader?.split(" ")[1]; // Assuming the format is "Bearer [token]" // Check if the API Key matches if (token !== process.env.INTERNAL_API_KEY) { res.status(401).json({ message: "Unauthorized" }); return; } ... .. ``` 確保將“INTERNAL_API_KEY”新增至“.env”檔案中。 ``` # .env INTERNAL_API_KEY="YOUR_API_KEY" ``` ## 結論 瞧!我們已經準備好非同步電子郵件通知系統。我們現在可以非同步向用戶發送電子郵件,而不會影響用戶等待時間。我們還可以使用觸發器從主應用程式中卸載許多我們不希望用戶等待的其他任務。 感謝您的閱讀。我是 Marc,開源倡導者。我正在建立 [papermark.io](https://www.papermark.io) - DocSend 的開源替代品。 繼續編碼! ## 幫幫我! 如果您覺得這篇文章有幫助,並且對觸發器和後台任務有了更好的理解,如果您能給我們一顆星,我將非常高興!別忘了在評論中分享你的想法❤️ [https://github.com/mfts/papermark](https://github.com/mfts/papermark) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nk9c8ktyv1tf3n6jgbxh.gif) --- 原文出處:https://dev.to/mfts/building-background-email-notifications-with-nextjs-resend-and-triggerdev-4cem

從 Next.js 到 Rails 再到 Elixir:我的 React.js 倦怠之旅

我自 2019 年以來一直是 Web 開發人員。我使用 React.js 和基於 React 的框架,如 Gatsby、Next、Remix、Astro 和 Hydrogen。我從來沒有對這些工具感到完全滿意,但是,作為一個深入 JS 生態系統的初學者,我從同行那裡聽到的都是這樣的話:「這就是方式,任何其他程式語言要么慢,要么老」。 ![就是這樣](https://media.giphy.com/media/stnjSj2vpLcM4rwmEH/giphy.gif) 結果,我習慣了巨大的複雜性:多個獨立的儲存庫、數千個函式庫和框架來實現簡單的事情、GraphQL、微服務、無伺服器、靜態網站產生、增量靜態再生、部分水化、 redux 、redux-thunk、babel、webpack、react 伺服器元件、伺服器操作等。這個清單還可以再持續 10 分鐘。 直到有一天我說**受夠了!** 讓我們來看看我慢慢發瘋的完整時間線。這需要一段時間,在閱讀長篇文章之前,請隨意煮點咖啡! --- ## 倦怠的時間表 ### [Gatsby.js](https://www.gatsbyjs.com/) 我記得完成我的訓練營並想:“我終於能夠建立我的作品集了!”,所以我做到了。只有一個小問題,我想在 Google 上建立索引,但是使用舊的「create-react-app」使這項任務幾乎不可能完成。很快我了解了 SEO 和 React 的水合循環,這讓我找到了這個問題的「解決方案」:Gatsby.js。靜態網站產生的想法對當時的我來說簡直是革命性的,畢竟沒有什麼比預先渲染 HTML 檔案更快了,對吧? 我決定透過閱讀文件來學習這個新框架,讓我告訴你,這**不是**一次有趣的體驗。我以前從未聽說過 GraphQL,顯然,您需要它來產生所有靜態檔案(到底是什麼???)。我問我的一些網友,很難學習這些過度設計的廢話是否正常,他們回答說「技能問題,再努力一點!」。於是我更加努力,終於學會了之後,我把我的個人網站移植到了Gatsby上。 ![再努力一點](https://media.giphy.com/media/gzRiZROEyDCznPofKj/giphy.gif) 我的大部分頁面都成功在 Google 上建立了索引,幾個月來,我對結果非常滿意。然後另一個問題出現了:我的**很多**開發者朋友開始說“Gatsby 死了!建立 Next 是為了簡化靜態站點生成並提供伺服器端渲染”。 ### [Next.js](https://nextjs.org/) 我快速瀏覽了 Next 文件並**立即**愛上了它。我能夠在沒有 GraphQL 的情況下用三分之一的程式碼做與 Gatsby 相同的事情!我再次將我的作品集移植到另一個框架:Next。 這次我確實有一次美好的經驗。部署到 Vercel 輕而易舉,「getStaticProps」和「getServerSideProps」功能很簡單,但功能非常強大,我可以選擇每個頁面的渲染樣式,整體來說非常靈活。 不幸的是,我透過慘痛的教訓學到了一些東西:在 JavaScript 生態系統中,所有美好的事情都會結束。 ### [混音](https://remix.run/) 我清楚記得 Remix 發佈時的情景。多名科技影響者開始發布有關它的內容(一如既往)。然而,當時我在主頁上看到它不支援靜態網站生成,只支援伺服器端渲染,所以我想「等一下,這些年來投資於 [JAMstack](https://jamstack.org/) 都被扔在這裡了嗎?不可能,這個框架不會長久」。然而,令我驚訝的是,Remix 不僅生存了下來,而且還被 Shopify 收購 https://shopify.engineering/remix-joins-shopify ,並成為 Next 的重要競爭對手。 幾個月過去了,我決定嘗試看看。我再一次感到驚訝,Remix 的主要座右銘是使用 Web 基礎知識,而不是像 Next 這樣過於複雜的快取系統。因此,在Remix 中編碼時,我腦中需要的思維模型要簡單10 倍:沒有全域狀態管理器,只需使用URL,更少的客戶端狀態,將所有邏輯移至伺服器,並使用cookie,無需使用完整堆疊中間的 REST API 非常簡單,只需將資料庫查詢移至「loader」函數即可。 ### 離開矩陣 ![離開矩陣](https://media.giphy.com/media/11e0gEWxYoSYTK/giphy.gif) 然後,突然間,真相呈現在我面前,我服下了紅色藥丸。我的腦海中開始浮現出多個問題:Remix 不就像所有其他「古老而無聊」的框架(如 Rails、Laravel 和 Django)一樣嗎?幾十年來,我們一直在使用伺服器端渲染進行全端 Web 開發,但 JavaScript 黑手黨集體認為這種方法是垃圾,將所有內容移至客戶端才是未來。難道同一個黑手黨認為 Rails 一直都是對的嗎?用 JS 框架做所有那些過度設計的怪物不是正確的舉動嗎?我開始質疑一切。這種「新」的 Web 開發方式更加簡單、快速。 ### 我已經完成了 Next 和 Vercel 我透過 [Next.js 應用程式路由器](https://nextjs.org/docs/app) 達到了臨界點。以下是 Vercel 向 Next 推送的所有錯誤的完整清單: - 曾經簡單的:「getStaticProps」和「getServerSideProps」函數現在變得複雜而麻煩。目前,沒有特定的位置來新增 API 呼叫或資料庫查詢,您可以將它們寫入任何您想要的位置!在多年前使用 PHP 犯了同樣的錯誤之後,我們開始再次將業務邏輯與 UI 混合。難道前端開發者不吸取過去的教訓嗎?如果我刪除按鈕會發生什麼事?這是否會破壞我的使用者身份驗證流程,因為資料庫呼叫位於其中?您的前端應該 100% 可廢棄且可更換。你相對於競爭對手的競爭優勢在於業務邏輯,它應該與 UI 層完全隔離。 ![可怕的 Next.js 程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kp41ds14loo21xgimcza.png) - 接下來是伺服器優先。這聽起來沒那麼糟吧?畢竟,這解決了 SEO 問題並立即向用戶展示新鮮內容。問題在於,大多數現有的 Next 程式碼庫都依賴客戶端程式庫,例如樣式元件和一些全域狀態管理器。這是什麼意思?隨著此類重大變化的不斷發生,您的應用程式將在幾週而不是幾年內變成遺留軟體。更多的時間花在保持所有依賴項最新上,而不是做重要的事情:發布功能。 - Vercel 從 Meta 聘請了多名 React 核心團隊成員。這帶來了嚴重的利益衝突,因為這些工程師現在(據稱)正在發布有利於 Next 的功能,而不是優先考慮那些可以幫助所有基於 React 的框架(如 Remix)的功能。 ![Vercel 正在破壞 React](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9ye40ykjgrd3z10t5nx7.png) 我再也受不了了。我對自己說:你知道嗎?我厭倦了一遍又一遍地重新學習相同的框架,我完全不同意這種新的範式。 毫不奇怪,其他內容創作者也經歷了類似的情況: https://youtu.be/zkCBSz353fc?si=z3-FDVgcB3xfp06h https://youtu.be/Zt8mO_Aqzw8?si=10fy1d-ZoB7t3Uc_ --- ## 啟蒙之路 我非常累。在厭倦了所有的 React 工具後,我開始了尋找更簡單的 Web 框架的旅程。以下是我一直在尋找的先決條件: - 含電池 - 約定優於配置 - 良好的開發體驗 - 現代化且高性能的前端 我的第一個反應是查看 [Stack Overflow Survey 2023](https://survey.stackoverflow.co/2023/#section-most-popular-technologies-web-frameworks-and-technologies) 中的頂級框架。我立即從清單中刪除了所有與 JS、C# 和 Java 相關的內容。我從來沒有興趣學習後兩個,它們看起來醜陋且冗長。所以剩下的選項是:Laravel (PHP)、Django (Python)、Rails (Ruby) 和 Phoenix (Elixir)。 Python 是我在網路工程學位期間使用的語言,我獲得了非常愉快的體驗。 Django 似乎遵循約定優於配置的理念,但最終讓我放棄它的是沒有一個好的內建工具來在前端工作。論壇上的大多數人都說他們使用[HTMX](https://htmx.org/) 和[Alpine](https://alpinejs.dev/),但是,兩者都是您需要安裝的外部依賴項。 放棄Laravel 是非常困難的,因為它具有驚人的成本效益,有數百個官方軟體包可以處理新創公司可能需要的幾乎所有內容,例如託管、身份驗證、條紋支付等。對於前端,他們創造了[慣性。Node.js](https://inertiajs.com/),這是一種非常簡單而優雅的方式,可以在前端使用 React 的同時保持 Laravel 的高生產力和強大功能。百分之百誠實地說,我沒有選擇 Laravel 的唯一原因是 PHP 的語法,它看起來很難看,到處都是一堆 `$` 和 `->`。 ### Ruby on Rails Ruby on Rails 無需介紹。它是 Web 開發框架的元年,其革命性的「15 分鐘建立部落格」至今仍令人印象深刻。在我開始抱怨我發現的所有問題之前,讓我們先從好的方面開始。 與 Python 類似,Ruby 是一種可以向非技術人員展示的語言,他們會理解該軟體想要做什麼。它是**迄今為止**我見過的最容易閱讀和最美麗的語言。我很快就意識到,[編寫視覺上令人愉悅的程式碼](https://world.hey.com/dhh/a-writer-s-ruby-2050b634) 是Rails 團隊的首要任務,這對我來說來說是新的。 更不用說 Rails 幾乎發明了「包含電池」和「約定優於配置」的哲學,所以這不會是一個問題。在一份文件中,我提供了任何類型的 Web 應用程式所需的一切。 在前端,有 [Hotwire](https://hotwired.dev/),這是一種非常簡單且輕量級的方法,可以實現 SPA 框架提供的所有 UX 改進。我一直很好奇測試這個庫的極限,它看起來非常有前途。 好吧,Rails 在紙面上滿足了我想要的框架的所有先決條件。我們來試試吧!我在本地測試的第一件事是“railsscaffold”命令。我立即感到震驚。一個指令就能產生 CRUD 所需的一切?決不! ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58lbioexmot9412kojr5.png) 在 Node + React 領域,要實現相同的目標,我需要手動編寫所有程式碼(這裡沒有生成器)並安裝一堆程式庫,例如:Vite、prisma、express、react router、redux、redux-thunk 、 vitest、cypress 、react 測試庫、zod、typescript、eslint、prettier、1000 個不同的插件,甚至可能還有GraphQL 或tRPC。基本上就是一個已經有 900 個依賴項的 package.json。 在“railsscaffold”最初的震驚之後,當我從控制器打開程式碼時,我再次震驚了: ``` class ArticlesController < ApplicationController def index @articles = Article.all end def show @article = Article.find(params[:id]) end def new @article = Article.new end def create @article = Article.new(article_params) if @article.save redirect_to @article else render :new, status: :unprocessable_entity end end def edit @article = Article.find(params[:id]) end def update @article = Article.find(params[:id]) if @article.update(article_params) redirect_to @article else render :edit, status: :unprocessable_entity end end def destroy @article = Article.find(params[:id]) @article.destroy redirect_to root_path, status: :see_other end private def article_params params.require(:article).permit(:title, :body) end end ``` 這是所有後端程式碼嗎?只需幾行?這不可能!這非常簡單,看起來就像一個「低程式碼」工具。它簡單、優雅、可讀性極強,這是我們在 JS 領域很少見的。 好吧,好吧,你現在一定在想:「這個來自網路的瘋狂 React 開發者說他最終使用了 Elixir,所以 ruby 一定有問題!」。你是對的,我的匿名朋友,有些事情讓我很惱火,讓我們談談。 首先,我們需要解決房間裡的大象:從 React + Typescript 轉向動態類型語言並不容易。從我開始編寫程式碼的那一刻起,我的 VScode 上就沒有出現智慧感知或充滿程式碼建議的下拉式選單,我感到盲目和迷失。這是一種可怕的感覺,我可能會在函數名稱上輸入錯誤,直到網站投入使用時才意識到!我知道我們可以編寫測試,但這是我希望在 IDE 上立即辨識的錯誤類型,而不是在測試或部署期間辨識。 另一件我以為我會喜歡但最終討厭它的事情是:太多的魔法。在 Typescript 程式碼庫中,我可以點擊任何類別或函數的頂部,前往原始程式碼並查看其實作方式。在 Rails 上,我到底在哪裡進行驗證(例如)?我是否在控制器內建立私有函數?有專門的資料夾嗎?不,正確的位置是在模型內部。為什麼?因為這就是它的工作原理,所以您要么採用該約定,要么很難編寫 Ruby 程式碼。我根本無法對一切在幕後如何運作產生“直覺”,我必須盲目地相信維護者在組織一切方面做得很好。 為了解決我的挫折感,我開始寫前端程式碼。如何建立元件? [部分](https://guides.rubyonrails.org/layouts_and_rendering.html#using-partials)。如何定義該元件的 prop 類型?沒有辦法做到這一點,您需要打開它並直觀地查找其中的所有變數。做一些互動怎麼樣?建立國家?嗯,有帶有 [Stimulus](https://stimulus.hotwired.dev/) 的 Hotwire,但是正如您所看到的,您需要手動建立“重新渲染”功能,它沒有找到一種方法像React 這樣改變狀態後自動重新渲染頁面。 ``` // src/controllers/slideshow_controller.js import { Controller } from "@hotwired/stimulus" export default class extends Controller { static targets = [ "slide" ] initialize() { this.index = 0 this.showCurrentSlide() } next() { this.index++ this.showCurrentSlide() } previous() { this.index-- this.showCurrentSlide() } showCurrentSlide() { this.slideTargets.forEach((element, index) => { element.hidden = index !== this.index }) } } ``` 我再一次感到沮喪。我非常接近找到完美的框架!如果 Rails 失敗,我想嘗試的下一個框架是什麼?靈丹妙藥。 ### 長生不老藥和鳳凰 我必須說實話,我已經沒有耐心了。我嘗試了多種不同的生態系統,我幾乎確信要堅持使用 Ruby on Rails,並放棄對完美的追求。直到我的 YouTube 推薦部分出現了一個影片: https://www.youtube.com/live/bfrzGXM-Z88?si=Xsa7yCKeVSY5R3sT 堅持,稍等!在這裡我們可以看到一位 React 開發人員說了很多關於函數式程式設計、Elixir 和 Phoenix Live View 的好話。也許我應該嘗試一下! 我做的第一件事就是打開Elixir 和Phoenix 的文件,我真的很喜歡這樣一個事實:所有包都使用[Hex Docs](https://hexdocs.pm/) 以相同的方式進行記錄,您只需要取得習慣於單一介面以學習新事物。 另一個好處是,您只需閱讀文件即可真正學習 Elixir,無需昂貴的課程!在其他所有生態系統中,我必須透過付費課程學習語言,然後透過閱讀文件來學習框架。 然後是時候開始編寫程式碼了。很快我就明白函數式程式設計與 OOP 有很大不同。我們來做一個小小的比較: ``` // JS const obj = {name: "daniel"} obj.age = 25 // result: obj = {name: "daniel", age: 25} ``` ``` # Elixir obj = %{name: "daniel"} obj = Map.put(obj, :age, 25) # result: obj = %{name: "daniel", age: 25} ``` 或者您可以使用管道運算子透過更簡單的語法實現相同的效果: ``` # Elixir with pipe operator obj = %{name: "daniel"} |> Map.put(:age, 25) # result: obj = %{name: "daniel", age: 25} ``` 最初,您可能會發現它的可讀性較差且更複雜,但我保證隨著時間的推移它會變得有意義!嗯,至少對我來說是這樣。身為 React 開發人員,我已經習慣了到處都可以看到多個函數,甚至前端元件也是函數!更不用說建立類別有時被 JavaScript 黑手黨視為一種程式碼味道。我的大腦已經針對這種新範式進行了“塑造”,這對我來說很自然。自從我在大學獲得網路工程學位以來,我上過幾門關於物件導向程式設計的課程,但它從來沒有「受歡迎」。我無法將複雜的問題建模為類別和物件。隨著時間的推移,使用多個函數來「改變」一個變數是我在腦海中建模的方式。 主要框架怎麼樣?包含鳳凰電池嗎?約定優於配置? **是的!** 老實說,生態系統與 Rails 不在同一水平,但已經達到了 95%。除非您需要非常具體的功能,Phoenix 都能滿足您的需求。 我幾乎被 Elixir 迷住了,我的清單中缺少兩件事:良好的開發人員體驗和現代/高效能的前端程式碼。 José Valim 宣布他正在嘗試為該語言加入類型,但 Elixir 目前還沒有這些類型,所以我很擔心。如何在沒有類型的情況下獲得智能感知和自動完成?很快我發現這些功能不一定相關。在 VScode 上安裝 [ElixirLS 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=JakeBecker.elixir-ls) 後,我感到很驚訝。可以在隨機資料夾的隨機模組內定義函數,將其導入其他位置,並取得它的智慧感知和文件!我從靜態類型語言中獲得了這些好處,而無需編寫類型的麻煩,簡直太棒了! https://elixir-lang.org/blog/2022/10/05/my-future-with-elixir-set-theoretic-types/ 我對前端的最後一個擔憂是由 Phoenix [Live View](https://hexdocs.pm/phoenix_live_view/welcome.html) 解決的。在程式碼方面,這正是文件主頁中讓我信服的部分: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5sjzj90khytebnk523fm.png) 您可以為每個元件定義“props”,如果類型不匹配,您的 IDE 中會出現錯誤,就像 React 一樣!感人的! 使用者體驗怎麼樣?每當使用者點擊連結時是否會載入整個頁面?一定不行!即時視圖與客戶端建立 WebSocket 連接,然後每次頁面轉換只是透過 Websocket 進行內容交換,不會發出新的 HTTP 請求。此外,所有狀態都在伺服器端進行管理,這意味著 Trello 等豐富的用戶體驗過去由於加載過多的 JavaScript 而在客戶端非常卡頓,現在變得非常快! Elixir 處理所有複雜的狀態邏輯並將頁面的更新部分傳送到前端。看看這裡的完整解釋: https://youtu.be/wrmVk2czqMg?si=ZoWAlPjQC-svmV3Y 由於我們使用 WebSocket 來建立 UI,因此建立像 Twitter 這樣的「即時」應用程式只需要幾行程式碼! https://youtu.be/MZvmYaFkNJI?si=gAow6oIjgf8_OTkg ## 結論 可以肯定地說,「完美的技術堆疊」並不存在。解決所有問題的靈丹妙藥是我們在腦中創造的幻覺,以不斷尋找和建構最優化的工具。 然而,在個人層面上,完美的堆疊確實存在。因為每個開發人員都有偏好,您可以輕鬆找到適合您標準的工具。如果你有和我類似的旅程,完美的可能就是長生不老藥和鳳凰!所以試試看吧,也許你會像我現在一樣喜歡它。 如果您讀到了這篇文章的結尾,那您就太棒了!非常感謝您抽出寶貴的時間,希望我能為您的職業生涯帶來一些價值。 ![結束](https://media.giphy.com/media/lD76yTC5zxZPG/giphy.gif) --- 原文出處:https://dev.to/danielbergholz/from-nextjs-to-rails-then-elixir-my-journey-through-reactjs-burnout-h8d

極為簡單的 Python 專案結構與導入

喜歡這些文章嗎?買書吧! [***Jason C. McDonald 的《Dead Simple Python》可從 No Starch Press 取得。](https://nostarch.com/dead-simple-python) --- 教程最糟糕的部分始終是它們的簡單性,不是嗎?您很少會發現一個包含多個文件的文件,更罕見的是包含多個目錄的文件。 我發現**建立 Python 專案**是語言教學中最常被忽略的部分之一。更糟的是,許多開發人員都會犯錯,在一堆常見錯誤中跌跌撞撞,直到他們得到至少「有效」的東西。 好訊息是:您不必成為他們中的一員! 在《Dead Simple Python》系列的本期中,我們將探索「import」語句、模組、包,以及如何將所有內容組合在一起而不費力氣。我們甚至會涉及 VCS、PEP 和 Python 之禪。係好安全帶! # 設定儲存庫 在我們深入研究實際的專案結構之前,讓我們先討論一下它如何適合我們的版本控制系統 [VCS]…從您*需要* VCS 的事實開始!有幾個原因是... * 追蹤您所做的每一個更改, * 弄清楚你什麼時候弄壞了東西, * 能夠查看舊版的程式碼, * 備份您的程式碼,以及 * 與他人合作。 您有很多選擇。 **Git** 是最明顯的,尤其是當您不知道還可以使用什麼時。您可以在 GitHub、GitLab、Bitbucket 或 Gitote 等上免費託管 Git 儲存庫。如果您想要 Git 以外的東西,還有許多其他選擇,包括 Mercurial、Bazaar、Subversion(儘管如果您使用最後一個,您可能會被同行視為恐龍。) 我將悄悄假設您在本指南的其餘部分中使用 Git,因為這是我專門使用的。 建立儲存庫並將「本機副本」複製到電腦後,您就可以開始設定專案了。您至少需要建立以下內容: - `README.md`:您的專案及其目標的描述。 - `LICENSE.md`:您的專案的許可證(如果它是開源的)。 (有關選擇一個的更多訊息,請參閱 [opensource.org](https://opensource.org/)。) - `.gitignore`:一個特殊文件,告訴 Git 要忽略哪些文件和目錄。 (如果您使用其他 VCS,則該檔案具有不同的名稱。請尋找。) - 包含您的專案名稱的目錄。 沒錯...**我們的Python 程式碼檔案實際上屬於一個單獨的子目錄!** 這非常重要,因為我們的儲存庫的根目錄將變得非常混亂,其中包含建置檔案、打包腳本、虛擬環境以及各種方式其他實際上不屬於原始碼的內容。 僅為了舉例,我們將虛構的專案稱為「awesomething」。 # PEP 8 和命名 Python 風格主要由一組稱為 **Python 增強提案**(縮寫為 **PEP**)的文件管轄。當然,並非所有 PEP 都被實際採納——這就是它們被稱為「提案」的原因——但有些是被採納的。您可以在Python官方網站上瀏覽主PEP索引。此索引的正式名稱為 [PEP 0](https://www.python.org/dev/peps/)。 現在,我們主要關注 [**PEP 8**](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/),它最初由 Python 語言建立者 Guido van Rossum 於2001 年。該文件正式概述了所有Python 開發人員應普遍遵循的程式設計風格。把它放在枕頭下!學習它,遵循它,鼓勵其他人也這樣做。 (附註:PEP 8 指出樣式規則總是有例外。它是*指南*,而不是*命令*。) 現在,我們主要關注標題為 [“包和模組名稱”](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#package-and-module-names)的部分。。 > 模組應該有簡短的、全小寫的名稱。如果可以提高可讀性,可以在模組名稱中使用下劃線。 Python 套件也應該有短的、全小寫的名稱,儘管不鼓勵使用底線。 我們稍後會了解*模組*和*包*到底是什麼,但現在,請了解**模組由檔案名稱命名**,而**套件由其目錄名稱命名**。 換句話說,**檔案名稱應全部小寫,如果可以提高可讀性,則使用下劃線。**同樣,**目錄名稱應全部小寫,如果可以避免,則不使用下劃線**。換句話說... + 執行此動作:`awesomething/data/load_settings.py` + 不是這個:`awesomething/Data/LoadSettings.py` 我知道,我知道,這是一種冗長的表達方式,但至少我在你的步驟中加入了一點 PEP。 (*你好?這個東西開著嗎?*) # 套件和模組 這會讓人感覺虎頭蛇尾,但這裡是那些承諾的定義: **任何Python(`.py`)檔案都是一個*模組*,目錄中的一堆模組是一個*套件*。** 嗯……差不多了。要讓目錄成為包,您還必須做另一件事,那就是將名為「__init__.py」的檔案貼到其中。實際上,您不必將任何內容*放入*該文件中。它必須在那裡。 您也可以使用`__init__.py` 做其他很酷的事情,但這超出了本指南的範圍,因此[請閱讀文件以了解更多資訊](https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html#packages)。 如果你*確實*忘記了套件中的`__init__.py`,它會做一些比失敗更奇怪的事情,因為這使它成為一個**隱式命名空間包**。您可以使用這種特殊類型的套件做一些有趣的事情,但我不會在這裡討論。像往常一樣,您可以透過閱讀文件來了解更多:[PEP 420:隱式命名空間包](https://www.python.org/dev/peps/pep-0420/)。 所以,如果我們看看我們的專案結構,`awesomething` 實際上是一個包,它可以包含其他包。因此,我們可以將「awesomething」稱為我們的*頂級包*,以及其*子包*下的所有包。一旦我們開始進口東西,這將非常重要。 讓我們看一下我的現實專案“遺漏”的快照,以了解我們如何建置東西... ``` omission-git ├── LICENSE.md ├── omission │ ├── app.py │   ├── common │   │   ├── classproperty.py │   │   ├── constants.py │   │   ├── game_enums.py │   │   └── __init__.py │   ├── data │   │   ├── data_loader.py │   │   ├── game_round_settings.py │   │   ├── __init__.py │   │   ├── scoreboard.py │   │   └── settings.py │   ├── game │   │   ├── content_loader.py │   │   ├── game_item.py │   │   ├── game_round.py │   │   ├── __init__.py │   │   └── timer.py │   ├── __init__.py │   ├── __main__.py │   ├── resources │   └── tests │   ├── __init__.py │   ├── test_game_item.py │   ├── test_game_round_settings.py │   ├── test_scoreboard.py │   ├── test_settings.py │   ├── test_test.py │   └── test_timer.py ├── pylintrc ├── README.md └── .gitignore ``` (如果您想知道的話,我使用 UNIX 程式“tree”來製作上面的小圖。) 您會看到我有一個名為“omission”的頂級包,它有四個子包:“common”、“data”、“game”和“tests”。我還有“resources”目錄,但只包含遊戲音訊、圖像等(為簡潔起見,此處省略)。 `resources` 不是一個包,因為它不包含 `__init__.py`。 我的頂層包中還有另一個特殊檔案:`__main__.py`。這是當我們直接透過「python -m omission」執行頂級套件時執行的檔案。我們稍後會討論「__main__.py」中的內容。 # 導入如何進行 如果您以前編寫過任何有意義的 Python 程式碼,那麼您幾乎肯定熟悉「import」語句。例如... ``` import re ``` 知道當我們導入模組時,我們實際上是在執行它是有幫助的。這意味著模組中的任何“import”語句也正在執行。 例如,[`re.py`](https://github.com/python/cpython/blob/3.7/Lib/re.py#L122) 有幾個自己的 import 語句,當我們說 `導入重新`。這並不意味著它們可用於我們從*導入“re”的文件,但這確實意味著這些文件必須存在。如果(由於某種不太可能的原因)“enum.py”在您的環境中被刪除,並且您執行了“import re”,它將失敗並出現錯誤... > 回溯(最近一次呼叫最後一次): > 檔案“weird.py”,第 1 行,位於 <module> 中 > 進口再 > 檔案“re.py”,第 122 行,位於 <module> 中 > 導入枚舉 > ModuleNotFoundError:沒有名為「enum」的模組 當然,讀到這裡,你可能會有點困惑。有人問我為什麼找不到外部模組(在本例中為“re”)。其他人想知道為什麼要導入內部模組(此處為“enum”),因為他們沒有直接在程式碼中請求它。答案很簡單:我們導入了 `re`,然後導入了 `enum`。 當然,上面的場景是虛構的:「import enum」和「import re」在正常情況下永遠不會失敗,因為這兩個模組都是Python核心庫的一部分。這只是一個愚蠢的例子。 ;) # 匯入註意事項 實際上有多種導入方式,但其中大多數應該很少使用(如果有的話)。 對於下面的所有範例,我們假設有一個名為「smart_door.py」的檔案: ``` # smart_door.py def close(): print("Ahhhhhhhhhhhh.") def open(): print("Thank you for making a simple door very happy.") ``` 例如,我們將在 Python 互動式 shell 中執行本節中的其餘程式碼,執行位置與「smart_door.py」相同。 如果我們想執行`open()`函數,我們必須先導入模組`smart_door`。最簡單的方法是...... ``` import smart_door smart_door.open() smart_door.close() ``` 我們實際上會說“smart_door”是“open()”和“close()”的**命名空間**。 Python 開發人員非常喜歡命名空間,因為它們讓函數和其他內容的來源一目了然。 (順便說一句,不要將 *命名空間* 與 *隱式命名空間包* 混淆。它們是兩個不同的東西。) **Python 之禪**,也稱為 [PEP 20](https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/),定義了 Python 語言背後的哲學。最後一行有一個聲明解決了這個問題: > 命名空間是一個非常棒的想法——讓我們做更多這樣的事情! 然而,在某種程度上,命名空間可能會變得很痛苦,尤其是對於嵌套包來說。 `foo.bar.baz.whatever.doThing()` 太醜了。值得慶幸的是,我們確實有辦法避免*每次*呼叫函數時都必須使用命名空間。 如果我們希望能夠使用 `open()` 函數,而不必總是在其前面加上模組名稱,我們可以這樣做... ``` from smart_door import open open() ``` 但請注意,「close()」和「smart_door.close()」在最後一個場景中都不起作用,因為我們沒有直接匯入該函數。要使用它,我們必須將程式碼更改為這樣... ``` from smart_door import open, close open() close() ``` 在之前可怕的嵌套包噩夢中,我們現在可以說“from foo.bar.baz.whatever import doThing”,然後直接使用“doThing()”。或者,如果我們想要一點命名空間,我們可以說“from foo.bar.baz importwhatever”,然後說“whatever.doThing()”。 “導入”系統非常靈活。 但不久之後,您可能會發現自己說“但是我的模組中有數百個函數,我想全部使用它們!”這是許多開發人員偏離軌道的地方,這樣做... ``` from smart_door import * ``` **這非常非常糟糕!** 簡而言之,它直接導入模組中的所有內容,這是一個問題。想像一下下面的程式碼... ``` from smart_door import * from gzip import * open() ``` 你認為會發生什麼事?答案是,「gzip.open()」將是被呼叫的函數,因為這是在我們的程式碼中導入並定義的「open()」的最後一個版本。 `smart_door.open()` 已被 **shadowed** - 我們不能稱之為 `open()`,這意味著我們實際上根本無法呼叫它。 當然,由於我們通常不知道,或者至少不記得每個導入的模組中的*每個*函數、類別和變數,所以我們很容易陷入一堆混亂。 *Python 之禪* 也解決了這個情況... > 顯式優於隱式。 您永遠不必“猜測”函數或變數來自何處。文件中的某個位置應該有程式碼“明確”告訴我們它來自哪裡。前兩個場景證明了這一點。 我還應該提到,早期的 `foo.bar.baz.whatever.doThing()` 場景是 Python 開發人員不喜歡看到的。也來自 *Python 之禪*... > 扁平比嵌套更好。 一些包的嵌套是可以的,但是當你的專案開始看起來像一套精緻的俄羅斯娃娃時,你就做錯了。將模組組織到包中,但保持相當簡單。 # 在您的專案中匯入 我們之前建立的專案文件結構即將「非常方便」。回想一下我的「遺漏」專案... ``` omission-git ├── LICENSE.md ├── omission │ ├── app.py │ ├── common │ │ ├── classproperty.py │ │ ├── constants.py │ │ ├── game_enums.py │ │ └── __init__.py │ ├── data │ │ ├── data_loader.py │ │ ├── game_round_settings.py │ │ ├── __init__.py │ │ ├── scoreboard.py │ │ └── settings.py │ ├── game │ │ ├── content_loader.py │ │ ├── game_item.py │ │ ├── game_round.py │ │ ├── __init__.py │ │ └── timer.py │ ├── __init__.py │ ├── __main__.py │ ├── resources │ └── tests │ ├── __init__.py │ ├── test_game_item.py │ ├── test_game_round_settings.py │ ├── test_scoreboard.py │ ├── test_settings.py │ ├── test_test.py │ └── test_timer.py ├── pylintrc ├── README.md └── .gitignore ``` 在我的“game_round_settings”模組中,由“omission/data/game_round_settings.py”定義,我想使用“GameMode”類別。類別在「omission/common/game_enums.py」中定義。我怎樣才能到達它? 因為我將“omission”定義為包,並將模組組織到子包中,所以實際上非常簡單。在“game_round_settings.py”中,我說...... ``` from omission.common.game_enums import GameMode ``` 這稱為**絕對導入**。它從頂級包“omission”開始,然後進入“common”包,在其中查找“game_enums.py”。 一些開發人員向我提供更像「from common.game_enums import GameMode」的導入語句,並想知道為什麼它不起作用。簡而言之,「data」套件(「game_round_settings.py」所在的位置)不知道其兄弟包。 然而,它確實知道它的父母。正因為如此,Python 有一種叫做「相對導入」的東西,它可以讓我們做同樣的事情,就像這樣... ``` from ..common.game_enums import GameMode ``` `..` 表示“此套件的直接父包”,在本例中為“omission”。因此,導入後退一級,進入“common”,並找到“game_enums.py”。 關於是否使用絕對導入或相對導入有許多爭論。就我個人而言,我更喜歡盡可能使用絕對導入,因為它使程式碼更具可讀性。不過,您可以自己做決定。唯一重要的部分是結果是「顯而易見的」——任何東西的來源都不應該是神秘的。 (繼續閱讀:[Real Python - Python 中的絕對導入與相對導入](https://realpython.com/absolute-vs-relative-python-imports/) 這裡還隱藏著另一個陷阱!在 `omission/data/settings.py` 中,我有這一行: ``` from omission.data.game_round_settings import GameRoundSettings ``` 當然,由於這兩個模組都在同一個包中,我們應該可以直接說“from game_round_settings import GameRoundSettings”,對嗎? *錯誤!* 它實際上無法找到“game_round_settings.py”。這是因為我們正在執行頂級包“omission”,這意味著**搜尋路徑**(Python 查找模組的位置以及順序)的工作方式不同。 但是,我們可以使用相對導入來代替: ``` from .game_round_settings import GameRoundSettings ``` 在這種情況下,單一“.”表示“這個包”。 如果您熟悉典型的 UNIX 檔案系統,這應該開始有意義。 `..` 表示“後一級”,“.` 表示“目前位置”。當然,Python 更進一步:`...` 表示“後兩級”,`....` 表示“後三級”,依此類推。 但是,請記住,這些「等級」不僅僅是簡單的目錄。他們是包裹。如果在一個不是包的普通目錄中有兩個不同的包,則不能使用相對導入從一個包跳到另一個包。為此,您必須使用 Python 搜尋路徑,但這超出了本指南的範圍。 (請參閱本文末尾的文件。) # `__main__.py` 還記得我提到在我們的頂級包中建立一個 `__main__.py` 嗎?這是一個特殊的文件,當我們直接使用 Python 執行套件時會執行該文件。我的“omission”包可以使用“python -m omission”從我的存儲庫的根目錄執行。 這是該文件的內容: ``` from omission import app if __name__ == '__main__': app.run() ``` 是的,實際上就是這樣!我正在從頂級包“omission”導入我的模組“app”。 請記住,我也可以說「來自…」。改為導入應用程式。或者,如果我只想說“run()”而不是“app.run()”,我可以執行“from omission.app import run”或“from .app import run”。最後,只要程式碼可讀,我如何進行導入並沒有太大的技術差異。 (附註:我們可以爭論為我的主要`run()` 函數設定一個單獨的`app.py` 對我來說是否合乎邏輯,但我有我的理由......而且它們超出了本指南的範圍。 ) 首先讓大多數人感到困惑的部分是整個「if __name__ == '__main__'」語句。 Python 沒有太多**樣板** - 必須非常普遍地使用且幾乎不需要修改的程式碼 - 但這是那些罕見的位元之一。 `__name__` 是每個 Python 模組的特殊字串屬性。如果我將“print(__name__)”行貼在“omission/data/settings.py”的頂部,當該模組被導入(並因此執行)時,我們會看到“omission.data.settings”被打印出去。 當模組直接透過「python -m some_module」運作時,模組會被指派一個特殊值「__name__」:「__main__」。 因此,「if __name__ == '__main__':」實際上是在檢查該模組是否以 *main* 模組執行。如果是,它將在條件下執行程式碼。 您可以透過另一種方式看到這一點。如果我將以下內容加入到“app.py”的底部... ``` if __name__ == '__main__': run() ``` ……然後我可以直接透過 `python -m omission.app` 執行該模組,結果與 `python -m omission` 相同。現在`__main__.py`被完全忽略,`omission/app.py`的`__name__`是`"__main__.py"`。 同時,如果我只是執行“python -m omission”,“app.py”中的特殊程式碼將被忽略,因為它的“__name__”現在又是“omission.app”。 看看效果如何? # 總結 我們來複習。 * 每個專案都應該使用 VCS,例如 Git。有很多選項可供選擇。 * 每個 Python 程式碼檔案 (`.py`) 都是一個 **模組**。 * 將您的模組組織到**包**中。每個包必須包含一個特殊的「__init__.py」檔案。 * 您的專案通常應由一個頂級包組成,通常包含子包。該頂級包通常共享您的專案的名稱,並作為專案存儲庫根目錄中的目錄存在。 * **永遠不要**在導入語句中使用「*」。在考慮可能的例外之前,Python 之禪指出「特殊情況並沒有特殊到足以違反規則」。 * 使用絕對或相對導入來引用專案中的其他模組。 * 可執行專案的頂層套件中應該有一個`__main__.py`。然後,您可以使用「python -m myproject」直接執行該套件。 當然,我們可以在建立 Python 專案時使用許多更高級的概念和技巧,但我們不會在這裡討論。我強烈建議閱讀文件: + [Python 參考:導入系統](https://docs.python.org/3/reference/import.html) + [Python 教學:模組](https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html) + [PEP 8:Python 風格指南](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) + [PEP 20:Python 之禪](https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/) + [PEP 240:隱式命名空間套件](https://www.python.org/dev/peps/pep-0420/) --- *感謝 `grym`、`deniska` (Freenode IRC `#python`)、@cbrintnall 和 @rhymes (Dev) 提出的修改建議。* --- 原文出處:https://dev.to/codemouse92/dead-simple-python-project-structure-and-imports-38c6

每個開發者都必須知道的 12 個網站 🤩

**開發者們大家好!** 歡迎來到我的另一篇博文。 在這篇文章中,我想分享一些每個開發人員都必須了解的基本網站或工具。 所以讓我們**開始**👇並且不要**忘記**“💖🦄🔥”。 --- ## 1. [omatsuri.app](https://omatsuri.app) 🍡 ![omatsuri](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ic3rw7rpncvtsbas0an9.jpeg) Omatsuri 是一個提供網頁開發人員資源的日本網站。 “Omatsuri”,一個漸進式 Web 應用程式 (PWA),提供 **12 個開源前端工具的集合**。 這些資源**免費使用**和自訂,這在您設計新網站或應用程式時非常有幫助。 --- ## 2. [htmlrev.com](https://htmlrev.com/) 📄 ![htmlrev](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qa8wq2cfu7bn12h34l85.jpeg) HTMLrev 是一個**尋找 HTML 範本**和設計資源的絕佳網站。 他們為網站、登陸頁面、部落格、作品集等提供免費的 html 模板。 這些模板隨時可用且易於自訂。這是滿足您所有範本需求的一站式場所。 --- ## 3. [Unicornicons.com](https://unicornicons.com/) 🦄 ![unicorcicons](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zb4alzy6dmxa67p4prfk.jpeg) Unicornicons 擁有**漂亮的動畫圖示**,您可以在專案中使用它們。 他們有高級圖標包,但也提供許多**免費圖標**。這些圖標有助於使介面更具吸引力和樂趣。 您還可以輕鬆自訂顏色。 --- ## 4. [UiVerse.io](https://uiverse.io/)✨ ![uiverse](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iko1dy9qzowtp0m2pxs4.jpeg) UiVerse 是一個使用 CSS 和 Tailwind 建立的 UI 元素社群。 他們擁有超過 **3000 個元素,可以在 MIT 許可下免費**使用。 這對於建立 UI 元件並節省開發時間非常有用。您可以搜尋、篩選元素並直接取得要複製的程式碼。 --- ## 5. [undraw.co](https://undraw.co/illustrations) 🖌 ![取消繪製](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ejqgeh89p0m4bxhqres4.jpeg) Undraw 是一個開源插圖函式庫。他們提供**美麗的 SVG 插圖**,您可以免費使用。 這些插圖很現代,可以輕鬆自訂。這對於登陸頁面、有關部分和產品行銷的內容非常有幫助。 他們也不斷加入新的插圖。 --- ## 6. [patternpad.com](https://patternpad.com/) 🎨 ![patternpad](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o1dmudn1m4qkn5kb4ukl.jpeg) PatternPad 讓您設計來自無限顏色和形狀變化的圖案。您可以在這裡非常輕鬆地**建立獨特的品牌模式**、簡報、社交貼文等。 圖案匯出為 SVG 以供靈活使用。這是一個很好的工具,可以為您的設計增添視覺吸引力。 --- ## 7. [shapeivider.app](https://www.shapeivider.app/) 🗺 ![shapeivider](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e2rofzquhdbh1rh0zd4z.jpeg) ShapeDivider 可協助您非常輕鬆地**在**標題、段落或部分之間新增曲線形狀。它是設計中經常使用的技術。 該網站允許您透過選擇形狀和顏色類型來產生程式碼。您可以**直接複製並貼上程式碼**。非常有用的工具! --- ## 8. [photopea.com](https://www.photopea.com/) 📸 ![photopea](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/811c325yaic55z5dyxnm.jpeg) Photopea 是一款線上照片編輯器,支援 PSD、XCF、Sketch、XD 和 CDR 格式。 **您可以免費開啟、編輯和儲存照片**,無需安裝任何軟體。 它具有類似於 Photoshop 的工具,但對初學者非常友好。這非常適合開發人員的基本影像編輯需求。 --- ## 9. [quickref.me](https://quickref.me/) 🧑‍💻 ![quickref](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/we3ozwf4mz5emjduqs9g.jpeg) QuickRef 是各種**開發人員工具、框架和技術**的備忘單集合。它們涵蓋了從程式語言、資料庫、設計工具到終端命令的所有內容。 這些備忘單可以幫助您更快學習,並且在開發過程中也非常方便。 **將此加入書籤!**。 --- ## 10. [devdocs.io](https://devdocs.io/) 📚 ![devdocs](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dfm13a7p6avflurnp7kc.jpeg) DevDocs 為許多程式庫和框架提供 API 文件。 **它從各種來源收集文件**並以有組織的方式呈現它們。 在開發過程中,經常需要參考文件。該網站使您可以輕鬆快速地找到所需的內容。 --- ## 11. [devhints.io](https://devhints.io/) 📝 ![devhints](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/233ziqtf3v6e0w9lkgyn.jpeg) Devhints 包含各種技術和工具的簡明備忘單。這些就像**開發人員的袖珍參考卡**。該資訊清晰呈現,沒有額外的細節。 他們專注於最重要的功能。這是一個很棒的網站,可以找到快速提醒。 --- ## 12. [開發工具](https://developer.chrome.com/docs/devtools/) 🛠 Chrome 開發者工具或 DevTools 是一套強大但有時令人難以抗拒的 Web 開發者工具。 developer.chrome 上的文件可協助您掌握這些工具。它涵蓋了每個面板的使用、鍵盤快捷鍵以及提示和技巧。任何開發人員都不應忽略 Chrome DevTools 文件。 --- ## 就是這樣😁 感謝您閱讀這篇部落格🙏,我希望這能為您帶來一些新的去處! 如果您發現任何其他有用的網站,請發表評論📩。 並且不要忘記加上“💖🦄🔥” **快樂編碼👋** --- 原文出處:https://dev.to/random_ti/top-12-websites-that-every-developer-must-know-2a67

3 個讓你陷入困境、沮喪和薪資過低的程式設計神話 🔮

如果我告訴你,你覺得自己在開發者職涯中陷入困境的原因與你的技術技能無關,你會怎麼想? 它與資料結構、系統設計或軟體架構無關。 但這與你如何看待整個程式設計有關。 你看,自從你開始編碼以來,你就已經習慣於相信某些關於成為開發人員的神話,這些神話正在毀掉你的職業生涯。這就是為什麼你會患上冒名頂替症候群並懷疑自己的技能。讓你停留在同一水平,感到沮喪和工資過低。 更糟的是,這些信念深深植根於我們作為開發人員的日常生活中,以至於我們將它們視為理所當然。我們甚至不質疑他們。因為我們認為它們是現實。 事實上,它們只是社區流傳的神話。 尚未被揭穿的神話。部分原因是它們在紙上聽起來不錯。事實上,它們是危險的偏見,阻礙你走出去,建立你應得的未來。 在這篇文章中,我們將一一揭穿這些神話。 因此,您可以擺脫限制性信念,為最重要的目標採取行動,並釋放您作為開發人員的全部潛力。 讓我們從第一個讓你陷入困境的程式設計神話開始... # 1. 激情的神話 激情神話說,偉大的開發人員都非常熱情。他們在晚上編碼,在週末編碼。晚上,他們用程式碼做夢。 如此充滿熱情的程式設計師可以無休無止地編寫無數小時的程式碼。他們甚至沒有註意到這一點。當然,因為他們是如此熱情。 如果你沒有足夠的熱情去吃飯、睡覺、編碼和重複,那麼你應該收拾行李,找點別的事情做。我的朋友,開發人員不適合你。 去找點別的事做吧。聽說麥當勞要招募了 這是一個多麼糟糕的訊息,特別是對於剛開始的新開發人員。 開發人員和軟體公司都延續著激情的神話。 首先是那些試圖推銷自己並取得成功的開發商。部分是透過展示他們有多麼熱情。我不怪他們。我們都以某種方式這樣做。我所指出的只是這種行為的負面後果。 其次,激情的神話是由公司宣揚的。 充滿熱情的人對生意很有好處。因為他們願意廉價地出賣自己的時間。他們在辦公室度過數百個小時,讓別人變得富有。因為他們對自己所做的事情充滿熱情。 他們用這些無薪時間換取了什麼? 我想這與他們的工作有情感連結。一種歸屬感。欣賞和目的。這些都是非常強大的藥物。 但是,你猜怎麼著……你不需要把你的時間免費交給一些自稱是家庭的公司來獲得這些感覺。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jgar23217i4mys7obwa8.png) 把你的時間留給你真正的家人。當你沒有攪拌足夠多的程式碼行時,它不會把你踢出去。 擁有平衡的生活,編碼不會佔用您大部分時間。 交朋友並在工作之餘擁有自己的嗜好。你也會得到同樣的滿足。除了讓你的時間回來! 激情的神話是危險的,因為它以另一種方式告訴你,首先,你還不夠(在這種情況下不夠熱情)。 > ‍“程式設計不是一種“激情”或“天賦”,而是後天技能的集合。” - Jacob Kaplan-Moss(Django、Python 框架的共同建立者) 激情神話之所以如此危險,是因為它會觸動你作為開發人員最大的恐懼,特別是如果你是自學成才的話。 害怕「你還不夠」。 激情神話的第二個基本訊息是你工作不夠努力。 這會讓你越來越努力,忽視你的健康和家庭,導致倦怠。這就是為什麼有些公司是有毒的工作場所。 事實上,最好的軟體開發人員都非常懶惰。這就是為什麼他們嘗試設計事物並提高效率,而不是用蠻力解決問題。 根據我的經驗,開發人員成為高級開發人員的標誌之一就是不必在周末編碼。 **高級開發人員選擇一致性而不是熱情。** 生產力突飛猛進,穩定進步。他們知道「激情」來來去去。太多的熱情會導致倦怠。 當時間流逝時,經驗豐富的開發人員就會停止熱情。他們合上筆記型電腦並離開了辦公室。 有趣的部分? 透過暫時遠離編碼,他們第二天回來時會更加新鮮,並渴望親自動手。 如果您想充分發揮開發人員的潛力,請忘記激情的神話。 相反,要注重平衡和一致性。作為一個已經編碼十多年的人,我可以告訴你開發人員的職業生涯是一場馬拉松。 現在來談談阻礙程式設計師前進的第二個誤解… 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位? [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 # 2. 經驗的神話 如何晉升資深開發人員?如何獲得技術主管?您如何獲得更多責任或加薪? 傳統的建議會告訴你沒有靈丹妙藥。你只是需要更多的經驗。所以堅持住。當你的眼睛有皺紋、背部疼痛時,你可能會到達那裡。或者你可能不會。我們不確定。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8c80tlzipjx0uc2cusmb.png) _閱讀 LinkedIn 上的開發人員職位發布後的感受如何。圖片來源:Reedit._ 儘管經驗確實很重要,但這個神話被過度使用了。 首先,並非所有經驗都是平等的。 人們可以在快節奏的新創公司待一年,然後看到它成長。學習如何從幾百個用戶擴展到數百萬個。 或花一年時間維護公司中的一些遺留企業軟體。除了發送格式良好的電子郵件和辦公室政治之外,學到的東西很少。 **注意**:相反的情況也可能發生。你在新創公司中什麼也學不到,因為產品永遠不會受到關注,而你在企業中學到很多東西,因為他們已經擁有了規模。 以編寫程式碼年數表示的經驗並不能很好地顯示開發人員的資歷。單獨的時間並不能轉化為學習。重要的是你在這段時間裡做什麼。 雖然晉升高級可能沒有靈丹妙藥,但有一定的模式。 如果開發人員模仿這些模式,他們可以大大加速他們的成長。這就是為什麼你會發現擁有 3 年經驗的開發人員拿著 6 位數的薪水,而一些高級開發人員在月底仍然難以支付賬單。 這種經驗神話阻礙了你,因為傳達的訊息是相同的:你還不夠(以你沒有足夠的形式)。 我是說沒有經驗就能出人頭地嗎?沒有任何這些你就可以成為高級開發人員嗎? 不。 但不要高估時間的價值。相反,你應該看重的是執行力。當你划船時,船的移動速度比你只是等待水流時要快。 經驗神話長期存在有兩個主要原因。 ### 第一,缺乏知識。 當你問高級開發人員需要什麼才能達到下一個級別,而他們不知道所需的確切技術和軟技能時,他們只會遵循多年的經驗,而不會顯得愚蠢。 ### 第二,不安全感。 如果高級開發人員看到您試圖比他們更快地行動,那麼人類精神中醜陋的部分就會發揮作用。在一個聲稱如此開放和友好的行業中,嫉妒是很常見的。像軟體開發人員這樣非常聰明的人通常也非常雄心勃勃。 軟體開發是一個競爭非常激烈的行業。 我們同時合作和競爭。只要我們確保競爭公平並且不欺騙自己就可以了。 經驗神話是一種不公平的競爭方式。我們不關注人們的才能和技能,而是更關注他們履歷中的任意數字。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p1x8wzlhufxndjvnzfff.png)_雞生蛋蛋生雞的問題。圖片來源:theSeniorDev_ 為了擺脫體驗神話,轉移你的注意力。更關心你的技能而不是你在某項工作上花費的時間。 如果當你提出要求時,有人以沒有足夠的「多年經驗」為由,不要讓他們阻止你。完善你的履歷和技能,開始進行技術面試,然後讓市場來決定。 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位? [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 # 3.人工智慧的神話 現在是 2024 年,你學習如何編碼是沒有意義的。或如何成為更好的開發人員。很快,人工智慧將取代我們所有人!編碼工作即將結束,為什麼還要費心? 人工智慧的神話已經存在了幾十年。但直到 ChatGPT 和 Github Copilot 發布之前,它從未如此存在。 那麼,為什麼要費心去成為更好的開發人員呢? ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5p0bdqsgymof1l6p1197.png) 軟體開發本來就很困難,現在你有一個完美的藉口放棄它。 甚至不會被認為是失敗。你可以將其歸咎於開放人工智慧。 沒那麼快。 我會給你兩個理由說明為什麼你還是應該費心。 繼續程式設計的第一大原因是你正在學習的「元」技能。這些都是技能背後的技能。 當你學習如何編碼時,你就是在學習如何思考。以結構化的方式思考。您正在學習如何將業務需求建模為逐步說明。您正在學習如何集中註意力、如何過濾資訊以及如何在團隊中工作。 即使機器本身很快就會完成實施和編碼,這些「元技能」也非常有價值。 繼續敲擊鍵盤的第二個原因是,從我們迄今為止所看到的情況來看,人工智慧工具會犯下許多錯誤。它們是預測機器。他們無法思考。人類推理仍有需求。 這些人工智慧工具會變得更聰明嗎? 大概。 它們會在不久的將來取代人類嗎?可能不會。 你猜怎麼著,如果你不再閱讀那些關於人工智慧將如何取代你的偏執文章,而是真正在軟體開發方面做得更好,你很可能永遠不會被取代。 或者,當這種情況發生時,您已經在某個充滿異國情調的海灘上退休了。 ####老年的比喻。 想像一下你已經 50 歲了。機器贏了。他們將一切自動化。但是,你不斷學習、適應和學習新技能。賺大錢,投資養老。你現在很聰明,而且已經退休了。 假設你陷入了目前正在發生的人工智慧偏執狂。你放棄了編碼。你做了一些被標記為人工智慧免疫的事情(不知道是否存在,但建築工作是最重要的)。 你賺了一些錢,但沒學到多少東西,同時也毀了你的身體。你現在老了,想要一份辦公室工作。理想的情況是遙遠的事。 你對如何實現這一點的了解為零。您繼續編碼的開發人員夥伴在打高爾夫球方面表現得很好。 屈服於恐懼毀了你的生活。 不要因恐懼而屈服。永遠不要停止學習和進步。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cxbo16iwsvmot92oxinn.png)_圖片來源:theSeniorDev_ 繼續變得更好。提升整個堆疊的技能。熟悉人工智慧。幾個月後,你就會迎頭趕上,並慶幸自己沒有放棄。 **為什麼這些程式設計神話如此有效?** 因為它們觸及了身為開發人員最大的恐懼之一。 害怕你還不夠。還不足以得到那份工作。不足以讓拉取請求獲得批准。還不足以成為「真正的開發人員」。 希望讀完本文後,您能夠認清這些神話的真相。純粹的誤解阻礙了你。 不要屈服於恐懼,不斷提升你的技能。 直到下一篇, 德拉戈斯 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位? [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 --- 原文出處:https://dev.to/dragosnedelcu/3-programming-myths-that-keep-you-stuck-frustrated-and-underpaid-27bg

✨ 5 個被低估的開源專案 🫵🤐

## 簡介 本文列出了五個不太受歡迎的優秀專案,您應該嘗試一下。 🔥 這些工具旨在改進**資料處理**、**API 開發**、**後端測試**、**身份驗證**和**安全隧道**。 諸如此類的開源專案依賴社群支持🙏,因此請考慮探索並為這些儲存庫加註星標,以促進它們的發展。 ![擁抱 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxhja1odmmx414wrts5a.gif) *** ## 1. [集算器](http://scudata.com) **- 資料處理** > 💡 集算器是一種用於資料處理的腳本語言,具有豐富的函式庫函數和強大的語法。 ![集算器資料處理腳本語言](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z9dts1lgr1zy96k6zveu.jpg) 集算器是一個針對結構化和半結構化資料的計算和處理引擎。集算器既不是SQL系統,也不是NoSQL技術(如MongoDB),而是採用自創的SPL(結構化處理語言)語法,編碼更簡單,可以利用現有的資料處理技術建立高效的程式。 集算器是**純Java**編寫的,可以輕鬆為您的Java🍵應用程式加入強大的資料處理功能,但非Java應用程式可以透過RESTful API呼叫集算器。 ### 熱門常見問題解答🤔 > **⬇️集算器可以執行在哪些平台上?** 由於它純粹是用 Java 建置,因此可以在任何配備 JVM(Java 虛擬機)、雲端伺服器甚至容器的作業系統中流暢執行。 😎 > **⬇️集算器可以基於現有資料庫運作嗎?** 是的當然!集算器支援數十種資料來源,包括資料庫、文字、excel、json/xml、web服務等。 > **⬇️ 為什麼要放棄 SQL 而選擇集算器?** 簡化的逐步程式碼,易於編寫和除錯。相較於SQL降低N倍的開發、硬體、維運成本。 > 🟢我最近寫了一篇關於這個工具的文章,重點介紹了它的強大功能。看看吧👇。 https://dev.to/shricodev/one-must-have-tool-for-anyone-in-data-field-2jek > 如果你想更深入地了解這個工具的潛力,**[jbx1279](https://dev.to/jbx1279)**分享了一些關於集算器和SPL本身的富有洞察力的文章。請務必也檢查一下它們。 https://github.com/SPLWare/esProc *** ## 2. [Firecamp](https://firecamp.dev/) **- 郵差替代方案** > 💡 API 開發平台,幫助開發人員輕鬆設計、開發、測試和記錄他們的 API。 ![Firecamp 工具 Postman 替代品](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uigr65jz5z6yh731x9gm.jpg) Firecamp 是開放原始碼 Postman 的替代方案,具有 VScode DX,這是一個優先考慮開發人員體驗的 API 開發平台,並為設計、測試和記錄 API 提供無縫環境。 🎯 借助 Firecamp,跨工作區和團隊就 API 集合進行協作,並更快地建立 API,而無需在工具和應用程式之間切換。文件、CLI、CI/CD 一站式提供。 > **⬇️ 從 Postman 切換到 Firecamp 對我來說有挑戰性嗎?** 您可以將 Postman 腳本和資料(例如 **API Collection** 和 **環境變數**)無縫傳輸到 Firecamp,沒有任何問題。 ![Firecamp Postman 替代方案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q74wl17yc9b7clse6m3h.png) https://github.com/firecamp-dev/firecamp *** ## 3. [Keploy](https://keploy.io/) **- 後端測試** > 💡 為您的應用程式產生實際有效的測試和存根! ![Keploy 產生後端測試](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ry5awt5wtk5qyiqccbwp.jpg) Keploy 是您的開源、以開發人員為中心的後端測試工具。它使工程團隊的後端測試變得簡單且有效率。使用 Keploy,我們不必編寫手動測試用例。 它記錄 API 互動和預期回應,並產生測試案例和資料模擬,使我們的工作變得輕鬆高效,顯著加快發布速度並增強可靠性。 📈 > **⬇️ 它是一個單元測試框架嗎?還是它完全取代了單元測試?** Keploy 與「go-test」、「Pytest」或「Jest」等單元測試框架配合得很好,可簡化測試流程並節省高達 80% 的工作。雖然它涵蓋了大多數情況,但您仍然可以選擇為非 API 可呼叫方法編寫測試。 > **⬇️ 我需要更改程式碼才能將 Keploy 整合到我的應用程式中嗎?** 不需要。Keploy 可以很好地與您現有的程式碼庫配合,無需更改程式碼。 ![Keploy 後端測試示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kdsnkmq2efgxltzplfq9.gif) https://github.com/keploy/keploy *** ## 4. [Hanko](https://hanko.io) **- 金鑰驗證** > 💡 支援 FIDO2 和 WebAuthn 標準的無密碼身份驗證伺服器。 ![Hanko 金鑰驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aqifvf1i536y0afh7nhe.jpg) Hanko 是一款輕量級開源用戶身份驗證解決方案,可帶您踏上超越密碼的旅程。它支援 FIDO2 和 WebAuthn 標準,提供安全、無縫的使用者身份驗證體驗。 > **⬇️ Hanko 如何運作?** Hanko 的工作原理是使用使用者自己的裝置(例如智慧型手機、筆記型電腦或安全金鑰)註冊和驗證使用者。這些裝置可作為加密令牌,無需密碼或其他憑證即可證明使用者的身分。 Hanko 還支援各種身份驗證方法,例如行動應用程式中的生物辨識或 OAuth 登入。 > **⬇️ 我該如何開始使用 Hanko?** 您可以透過註冊免費帳戶並按照文件和教學課程開始使用 Hanko。對於生產用途,請選擇 Hanko Cloud。 > 🟢 我最近使用 Hanko Passkeys 身份驗證建立了一個專案。查看**[此處](https://github.com/shricodev/pdfwhisper-openai)**。 ![Hanko 登陸頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/emte4gfglhdft8g8dlhh.png) https://github.com/teamhanko/hanko *** ## 5. [Zrok](https://zrok.io/) **- Ngrok 類固醇** > 💡 Ngrok 的替代品,提供增強的功能和免費的 SaaS 型號。 ![Zrok ngrok 替代方案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x4n31emowwxoamfqzawm.jpg) Zrok 是一個建立在 **OpenZiti** 之上的工具,有助於共享正在執行的服務,例如 Web 伺服器或網路套接字,或安全地將靜態檔案目錄共享到網際網路。它是 Ngrok 的替代品,但具有一些增強功能和**免費 SaaS** 型號。 借助 Zrok,您可以為應用程式建立安全隧道,從而更輕鬆地共享和協作專案。 > **⬇️ 使用 Zrok 相對於 Ngrok 有什麼好處?** Zrok 擁有內建的身份驗證系統、用於管理隧道的 Web 儀表板以及免費的 SaaS 模型。它也是完全**可自我託管**。 > **⬇️ 我該如何開始使用 Zrok?** 若要開始使用 Zrok,請下載適合您平台的 Zrok 用戶端或使用 Web 介面建立隧道。您也可以使用 Zrok CLI 從命令列建立和管理隧道。 ![Zrok 安全隧道](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bp8bguor0wj3i8h6ail1.png) https://github.com/openziti/zrok *** > 如果您認為您使用的任何其他方便的專案沒有應有的受歡迎,請在下面的評論部分分享。 👇 非常感謝您的閱讀! 🎉🫡 --- 原文出處:https://dev.to/shricodev/top-5-underrated-open-source-projects-that-no-one-talks-about-2gki

🥇最好的 Web 框架並不存在 🚫

**簡介** 您選擇的 Web 應用程式框架並不重要。嗯,這很重要,只是不像別人希望你相信的那麼重要。 2024 年存在如此多的庫和框架,並且最好的庫和框架[仍在激烈爭論](https://joshcollinsworth.com/blog/self-fulfilling-prophecy-of-react)這一事實證明了我的觀點。這是網頁開發人員最大的「第一世界問題」——一個實際上並不是問題的問題。在馬斯洛的開發者需求層次結構中,它絕對接近頂部(好吧,這是我編的😅) ![開發需求](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/412awt20ksr3d44a4b7b.jpeg) 例如,根據 [StateOfJS](https://2022.stateofjs.com/en-US/libraries/front-end-frameworks/) 2022 年調查(我們仍在等待 2023 年結果),2018年留存率較高的前端框架有5個; 2022 年有 11 個。這在 4 年內增長了 120%,這甚至沒有考慮到像 NextJS、SvelteKit 或Astro ! ![多年來的框架](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/94zifqs2ui1rxt9kc0yw.png) 總體而言,這些都是該領域的巨大發展。它們提高了開發人員速度、捆綁包大小、效能和開發人員體驗等。但它們也讓開發人員和團隊在嘗試決定在下一個專案中使用哪一個時很難做出決定。對於初學者來說更糟糕,這可能是為什麼他們只選擇 React 這個最「主流」的解決方案。 我認為這一切都沒關係,因為最終你選擇哪一個並不重要。 **真正歸根結底,重要的是您選擇的框架**: - 穩定(足夠) - 讓你快速移動 - 讓您達到最終目標 為什麼?因為它們中的大多數都是圍繞著相同的概念建置的,已經證明自己有能力大規模執行,並且擁有可供您參與和學習的社區。 React 可能是職位描述中最突出的一個,但如果你正在尋找一個新角色並且只有 Vue 或 Angular 經驗,我無法想像你會花費一周以上的時間來建置一個副專案做出反應,向未來的雇主展示您的能力。 另一方面,如果您是初學者或初級開發人員,一旦您掌握了 HTML、CSS 和 JS 的基礎知識,學習什麼框架並不重要。我個人開始使用 PHP 學習後端開發,但後來轉向使用 Angular 進行前端開發。在我隨後的第二個角色中,我使用了React,現在我使用[Wasp](https://wasp-lang.dev)(一個基於React 和Node.js 建置的全棧框架)來開發我的副專案, https://reflectdaily.app/ - [開發人員永遠不會停止學習](https://www.youtube.com/watch?v=gl5HvBpUbt8),因此嘲笑任何特定框架都是毫無爭議的——除非它真的很糟糕,但沒有人會繼續這樣做無論如何使用它。 ![使用有效的方法](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bjbnn4xijtjrwxz8p9n4.jpeg) 所以,最後,使用有效的方法。因為在99.99%的情況下,你對Web框架的選擇並不會決定你專案的命運。 如果您做了一些研究並找到了適合您需求的框架並且您喜歡使用它 - **使用它**。確實沒有充分的理由不這麼做。 ## 支持我們! 🙏⭐️ ![GH 星星點擊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/id9s6t8rcvfxty40bv2m.gif) 如果您喜歡這篇文章,[考慮在 Github 上給我們一顆星](https://kdta.io/github-wasp-lang-wasp_18)!我們在 Wasp 所做的一切都是開源的,您的支援幫助我們使 Web 開發變得更容易,並激勵我們撰寫更多這樣的文章。 ![支持我們](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif) --- 原文出處:https://dev.to/wasp/the-best-web-framework-doesnt-exist-2aom

网页文件加载失败如何重试

> 本文主要讲解脚本文件加载失败时的处理,对于其他类型的文件加载错误时,解决方向大致一样 ## 背景 在我们开发网站应用时,我们可能会遇到脚本加载失败的情况,导致脚本加载失败的原因有很多,比如用户的网络问题、终端设备问题、用户浏览器版本等诸多因素。 ## 解决方案 在 JavaScript 中,我们可以创建一个监听来监听脚本加载失败的情况,然后针对加载失败的脚本进行重新加载。 重新加载的方案,一般是通过更换域名来解决。我们给每个脚本添加一个映射关系表,用来在加载失败时匹配新的域名进行重试。 具体的解决方案,下面我一步一步讲解,另外希望大家可以仔细阅读注释中的内容 ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>脚本加载失败如何重试</title> <script> window.addEventListener( "error", // 监听全局错误 function (e) { console.log(e); }, true // 由于脚本加载失败不会冒泡,所以我们要在捕获阶段进行监听 ); </script> </head> <body> <script src="https://www.zowlsat.com/api/1.js"></script> <script src="https://www.qqqqqqq.com/api/2.js"></script> <script src="https://www.zowlsat.com/api/3.js"></script> </body> </html> ``` 此时我们可以在浏览器控制台看到以下效果 ![脚本加载失败如何重试](https://www.zowlsat.com/images/article/1.png) 但是这个监听方法会监听到很多其他的错误,我们只需要监听脚本加载失败的错误,所以我们要通过这个监听事件的参数 e 来判断了 ![脚本加载失败如何重试](https://www.zowlsat.com/images/article/2.png) 根据上图我们可以发现,普通错误的类型是 ErrorEvent,而脚本加载失败的类型是 Event,并且他的 target 会指向 script 标签,所以我们根据这个区别过滤掉其他的错误,这样剩下的情况才是我们需要处理的。 ```js window.addEventListener( "error", function (e) { if (e.target.tagName !== "SCRIPT" || e instanceof ErrorEvent) return; console.log(e); }, true ); ``` 接下来就是如何来实现重新加载,我们先给需要重新加载的域名建立一个映射关系,用于替换映射关系表中的域名。然后就是挨个匹配,当还是加载失败时继续匹配下一个,直到成功为止。 ```js const domainList = ["www.aaaaa.com", "www.bbbbb.com", "www.zowlsat.com"]; const retry = {}; window.addEventListener( "error", function (e) { if (e.target.tagName !== "SCRIPT" || e instanceof ErrorEvent) return; // 创建一个URL对象 const url = new URL(e.target.src); // 获取文件路径 const key = url.pathname; // 假如映射表中没有这个文件路径,那么就初始化一个映射键 if (!(key in retry)) { retry[key] = 0; } // 假如匹配完整个映射表都没重新加载成功,则放弃 const index = retry[key]; if (index >= domainList.length) { return; } // 获取新的完整路径 const domain = domainList[index]; // 替换域名 url.host = domain; // 创建新的script标签 const script = document.createElement("script"); script.src = url.toString(); // 将新的script标签追加到加载失败的script标签之前 document.body.insertBefore(script, e.target); retry[key]++; }, true // 由于脚本加载失败不会冒泡,所以我们要在捕获阶段进行监听 ); ``` 到此为止,我们功能已经基本实现,效果如下图 ![脚本加载失败如何重试](https://www.zowlsat.com/images/article/3.png) 但是有一个很关键的问题,就是假如我 2.js 这个文件中的内容,在 3.js 中要使用,那这样的话,2.js 就必须加载到 3.js 之前,否则就会报错。此时,我们就需要在 2.js 加载失败时,阻塞浏览器的解析,知道重新加载完成或者放弃重新加载时,再继续渲染之后的内容。 那这样的话我们该怎么做呢?🤔 其实很简单,在我们入门 js 时就学到过一个知识点,就是使用`document.write` `document.write`这个方法在解析期间使用的话,会阻塞浏览器的解析,而我们现在就是需要阻塞浏览器解析,那此时我们只需要将创建 script 标签的方法更换为`document.write`方法即可。 修改之后的代码如下: ```js const domainList = ["www.aaaaa.com", "www.bbbbb.com", "www.zowlsat.com"]; const retry = {}; window.addEventListener( "error", function (e) { if (e.target.tagName !== "SCRIPT" || e instanceof ErrorEvent) return; const url = new URL(e.target.src); const key = url.pathname; if (!(key in retry)) { retry[key] = 0; } const index = retry[key]; if (index >= domainList.length) { return; } const domain = domainList[index]; url.host = domain; // 此处加上转译是因为防止编译器识别script标签为结束标签报错 document.write(`\<script src="${url.toString()}">\<\/script>`); // const script = document.createElement("script"); // script.src = url.toString(); // document.body.insertBefore(script, e.target); retry[key]++; }, true ); ``` 现在我们再打开控制台查看,现在js文件按它原来的顺序执行了,这样既不会改变原有的代码逻辑,又可以在可控范围内进行重新加载。 效果如下图: ![脚本加载失败如何重试](https://www.zowlsat.com/images/article/4.png) 以上是简单实现了一个js文件重新加载错误的方案,其实这个方案也可以运用到其他很多类型的文件,不限于js文件。 然后我们还需要更加细化这个方法的话,我们可能还需要考虑到这个script标签是否带有`async`、`defer`等属性,还有诸多需要考虑的点,但是沿着这个方向解决的话,大体是没有问题的。

2024 年 7 個學習 Python 的最佳場所 [網站 + 平台]

--- 標題:2024 年學習 Python 的 7 個最佳地點 [網站 + 平台] 發表:真實 描述:如果您想知道 2024 年在哪裡學習 Python,那麼請查看這 8 個排名前列的網站和免費教程,以在 2024 年免費在線學習 Python 編程。 標籤: python, 程式設計, 編碼, 開發 封面圖片:https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/60y4jb5e98udezhppwt8.png --- *披露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文提供的不同連結購買產品或服務,我可能會收到補償。* 不管你相信與否,Python 已經激勵了許多人學習編碼,而且它還在不斷激勵他們。我認識一些人因為不同的原因學習 Python,從 [web 開發](https://javarevisited.blogspot.com/2019/04/top-5-python-web-development-frameworks.html) 到[機器學習](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-python-books-for-data-science-and-machine-learning.html)。 我看過新人學習 Python,使用 Django 編寫 Web 應用程式,使用 Python 建立機器學習模型,然後編寫一些方便的腳本來自動執行無聊的工作。 Python 目前是世界上**#1 的程式語言**,並且由於資料科學和機器學習以及出色的 [Python 庫](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/ top-8-python- libraries-for-data-science-machine-learning.html)如Pandas、NumPy 和[TensorFlow](https://hackernoon.com/top-5-tensorflow-and-ml-courses-對於程式設計師-8b30111cad2c)。 因此,如果您也考慮在 2024 年學習 Python,或者已經開始使用 Python 進行編碼,但仍在尋找一些免費資源,那麼您來對地方了。 過去,我分享了許多有用的免費Python資源,例如[書籍](https://javarevisited.blogspot.com/2019/07/top-5-books-to-learn-python-in-2019.html )和[免費課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/12/10-free-python-courses-for-programmers.html)。今天,我將分享一些可以免費學習 Python 的網站、免費教學和入口網站。 從免費資源中學習真是太棒了,因為您不需要信用卡,也不需要支付課程費用。您所需要的只是時間和學習的渴望。 然而,這並不容易,因為有很多[免費的Python資源](https://medium.com/swlh/5-free-python-courses-for-beginners-to-learn-online-e1ca90687caf)可用,選擇正確的一個是一項艱鉅的任務。這就像大海撈針一樣,這就是本文將為您提供幫助的地方。 順便說一句,如果你不介意花幾塊錢來學習像Python 這樣有價值和有用的東西,那麼我還建議你看看Josh Portilla 的**[完整的Python 3 Bootcamp](http://bit. ly/complete Udemy 上的 -python3-bootcamp)**。您將以更結構化的方式快速學習 Python,並且您可以在 Udemy 的促銷活動中僅花費 10 美元購買本課程。 ##2024 年 8 個初學者的熱門平台和免費 Python 教程 在這裡,您將找到一些免費學習 Python 的最佳地點,我與幾位 Python 專家一起精心挑選了這些資源。我有目的地選擇盡可能少的資源,但我仍然有一些選擇。如果您有任何其他免費教授 Python 開發的有用 Python 網站,請隨時推薦它們。 ###**1\. [Coursera](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2F)** 如果您想在不支付一分錢的情況下向世界一流大學學習,那麼 Coursera 就是您的最佳選擇。它提供史丹佛大學、歐洲工商管理學院、新加坡國立大學(新加坡國立大學)等知名大學教授的線上課程。 最重要的是,它還有最受歡迎的免費課程之一來學習*Python - 適合所有人的程式設計*(Python 入門)。 本課程將從零開始教您 Python 3。您不需要任何程式設計經驗,因為您將在課程中學習。超過 1250,000 名學生已經註冊了這門課程並學習如何編程,現在是您從中受益的機會。 課程也是 [**Python forEverybody 專業化**](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org% Coursera 上的2Fspecializations %2Fpython),其中包含另外4 個深入學習Python 的課程,例如: 1.【Python資料結構】( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-data%3Fspecialization%3Dpython) 2.【使用Python存取Web資料】( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-network-data%3Fspecialization%3Dpython) 3. [透過Python使用資料庫]( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-databases%3Fspecialization%3Dpython) 4. [Capstone 專案:使用 Python 檢索、處理和視覺化資料]( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-data-visualization) 所有課程都可以免費旁聽,這意味著您可以免費加入並學習。但是,您無法參加作業和測驗,並且在付款之前不會獲得任何認證。 [![Python 適合所有人Coursera 免費課程](https://1.bp.blogspot.com/-9iz43SzwsfY/XX4691bTMjI/AAAAAAAAaYE/Xk960951xbALk2Y7eCIqfIgL94pOq5vDQCA51xbALk207eCIqfIgL94pOq5vDQA2057%/57%/A5%/B5%/B55%/B5/M5%/B5%/M5%/AM5%/B5%/Mr. 2Bfree。 .jpg) ]( https://dev.to/javinpaul/7-python-online-courses-for-beginners-and-intermediate-programmers-1h4k) 如果您想要所有這些和認證,那麼您需要註冊不是免費的專業化課程。如果您負擔得起並欣賞該課程,無論如何,您應該訂閱,它完全值得您的時間和金錢。 我建議加入 [Coursera Plus],這是 Coursera 的訂閱計劃,可以無限制地存取許多課程、認證和專案。如果您想參加 Coursera 中的多個課程或認證,這可能是最好的學習方式,不僅包括 Python,還包括資料科學和雲端。 ------ ###**2\. [Udemy](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2F)** 這是另一個流行的線上課程平台,它可能擁有地球上最大的線上課程集合。我喜歡 Udemy,因為你幾乎可以找到任何你想學的課程,而且還是免費的。 與 [Codecademy](https://bit.ly/codecademypro) 不同,您不需要任何訂閱,只需建立免費帳戶,然後您就可以註冊免費的 Python 課程。大多數講師在首次推出課程時都會免費提供課程,以便獲得一些關注、評論和社會認同。 但是,也有一些完全免費的優質 Python 課程。您可以加入他們來學習 Python 3。以下是我最喜歡的一些免費課程,可幫助您深入學習 Python。 Udemy 的優點是您可以向專家學習,但它的互動性不如 CodeCademy。不過,如果您喜歡透過影片學習,那麼沒有比 Udemy 更好的地方了。 如果你能負擔得起一些錢,你還可以以10 美元左右的一次性價格獲得很棒的訓練營風格的課程,例如**[The Complete Python 3 Bootcamp](http://bit.ly/complete -python3-bootcamp)**關於他們的閃購。 [![5 個免費學習 Python 的網站](https://1.bp.blogspot.com/-D0BNTzFrdGo/XX44gcl_gII/AAAAAAAAaXk/yIXkYvrcO60EB9lgyHTQiCDp8nUoaAzSQCLcBGAsYvrcO60EB9lgyHTQiCDp8nUoaAzSQCLcBGAsY7/s400/The% ://bit.ly/complete-python3-bootcamp) -------- ###**3 [透過 Educative 從頭開始學習 Python](https://www.educative.io/courses/learn-python-from-scratch?affiliate_id=5073518643380224)** 如果您不知道 Educative.io 是一個基於文字的互動式平台,可讓您透過瀏覽器進行學習和編碼。您可以學習概念並只需在下一行中編寫程式碼,而無需擔心下載必要的軟體和設定開發環境。對於任何學習任何程式語言的初學者來說,這是最大的優勢,因為他們中的大多數人都陷入了這個設定部分。 如果你想[在2024 年學習Python](https://www.java67.com/2020/05/top-5-courses-to-learn-python-in-depth.html) 那麼這門課是完美的地方開始。本課程首先探索基本建置塊,然後再討論函數和循環等更高層次的概念。有趣的測驗和程式設計挑戰將伴隨您一路前行,幫助您強化課程中涵蓋的所有概念。 在課程結束時,您將熟悉[資料結構](https://becoming human.ai/6-courses-python-programmers-can-join-to-learn-data-structs-and -algorithms-c1a37284938e) 和Python中的函數式程式設計。這是一門免費課程,因此您無需支付任何費用即可加入,您只需建立 Educative.io 帳戶即可存取課程。 [![深入 Python 的免費教學](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/2bwr9gfk1yxgn89j3kjy.png)](https://www.educative.io/courses/learn-python-from-從頭開始?affiliate_id=5073518643380224) ---- ### 4\. [DataCamp 的免費 Python 入門課程](https://datacamp.pxf.io/c/1193463/1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fcourses%2Fintro-to-python-for -資料科學) DataCamp 的「Python 程式設計簡介」課程對於想要踏上 Python 世界之旅的初學者來說是一個極好的資源。此免費課程具有用戶友好的介面和全面的內容,適合剛接觸程式設計或希望鞏固基礎 Python 技能的學習者。 它涵蓋了變數、資料類型、控制結構、函數等關鍵概念,確保學生充分掌握 Python 基礎知識。透過實踐方法,參與者參與實際練習和編碼挑戰,以增強他們的理解。 無論您是想進入資料科學、Web 開發或任何 Python 相關領域,本課程都會對該語言的語法和功能進行紮實的介紹,為更高級的學習奠定基礎。 說到社會認同,超過 500 萬人參加了這門課程,這是任何線上 Python 課程的記錄,它的平均評分為 4.7,簡直令人驚嘆。 順便說一下,如果您喜歡Datacamp的線上學習平台及其課程,可以考慮付費訂閱。他們有不同的計劃,如標準、專業和高級,允許存取所有專案。我推薦 **[標準計劃](https://datacamp.pxf.io/c/1193463/1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fpricing)** 因為它是正確的-價格合理,您可以獲得提高資料技能的所有必需品。 [![適合初學者的最佳免費Python課程](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEhZ1TxSJhyjGvc8q5E6AE4d8YXovCdy4RuU75uZWx2ISudjW64QLyZgNCiERoA0Ee3HYjmW64QLyZgNCiERoA0Ee3HYjmW64QLDgNCiERo YAx yjX5tcmFxfSsiOOFfnIG6ta66ZtpgGFbs-m2KQpxFHdNxvlFyLbwk0hBfD-MhIWXo0fDjmbXsyli9EzQ=w395-h250)](https://datacampc. /c/1193463 /1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fcourses%2Fintro-to-python-for-data-science) -------- ###**5\. [CodeCademy](https://bit.ly/codecademypro)** 如果您喜歡互動式學習,那麼沒有比 CodeCademy 更好的地方了。他們首先用盡可能少的單字教你理論,然後要求你使用該概念在線上編寫程式碼。最好的事情是您不需要進行任何設置,例如在電腦上安裝 Python。 您可以直接從瀏覽器執行 Python 程式碼。另一個好處是,在準備好之前,您不需要編寫完整的程式。您需要進行一些小的更改並執行它們。這是學習 Python 程式設計的一種很棒且有趣的方式。 我使用他們的互動式平台學習了 JavaScript、Java、Python 和 Linux。早些時候,他們是完全免費的,但現在他們有免費增值模式,其中一些課程或課程僅對付費會員開放。 目前,他們的[**學習Python 2**](https://bit.ly/learnpython2withcodecademy)課程是免費的,而[**Python 3課程**](https://bit.ly/learnpython3codecademy)只是免費的可供付費會員使用。如果您負擔得起並欣賞 CodeCademy,請務必訂閱,但如果您無法從他們的 Python 2 課程開始,那麼它非常適合沒有編碼經驗的初學者。 [![線上學習Python的免費互動課程](https://1.bp.blogspot.com/-lSHI8IMKqGA/XX46dg1vjwI/AAAAAAAAaX8/4O1-n9jcl5YT47zh02TOYIdGA87j3AOxQCLcBGAsYhon/T47zh02TOYIdGA87j3AOxQCLcBGAsYhon/s4007% PG )](https://bit.ly/codecademypro) ----- ###**6\. [Google 的 Python 課程](https://developers.google.com/edu/python/)** 如果你不知道,Google 也為初學者提供了一套優秀的 Python 教程,稱為 Google 的 Python 課程。這是一個免費課程,適合有一點程式設計經驗並且想要學習 Python 的人。課程包括書面教程、講座影片和大量練習 Python 編碼的程式碼練習。 第一個練習涉及字串和清單等基本 Python 概念,為下一個練習奠定基礎,下一個練習是處理文字檔案、進程和 http 連接的完整程序。 Google 本身的許多專案都使用 [Python](https://javarevisited.blogspot.com/2018/05/10-reasons-to-learn-python-programming.html)。而且,這些材料通常在 Google 內部用於向剛開始編碼或幾乎沒有程式設計經驗的人教授 Python。 本材料最好的部分是 YouTube 上提供講座影片。因此您不需要任何其他帳戶。它還教您設定自己的[Python開發環境](https://medium.com/better-programming/top-5-courses-to-learn-python-in-2018-best-of-lot-26644a99e7ec ),這確實帶來了最初的挑戰,但從長遠來看是很好的。 ------ ###**7\. [微軟的免費Python課程](https://www.awin1.com/cread.php?awinmid=6798&awinaffid=631878&clickref=&p=%5B%5Bhttps%3A%2F%2Fwww.edx.org%2Fcourse%2Fintroduction-to - python-absolute-beginner-4%5D%5D)** 如果谷歌也有Python課程,微軟怎麼會落後呢?嗯,它還在 Edx(另一個流行的免費教育線上入口網站)上提供免費的 Python 課程。本課程名為“Python 簡介:絕對初學者”,是一門學習 Python 的免費課程,由高級內容開發人員 Eric Camplin 教授。 本課程將在Jupyter Notebooks 中教您Python,這是一個基於瀏覽器的線上[Python] 編碼編輯器(https://hackernoon.com/top-5-courses-to-learn-python-in-2018- best-of- lot-26644a99e7ec),這表示你不需要安裝Python。這是一個為期 5 週的課程,每週學習 3 到 4 個小時。 本課程也是 Microsoft 入門級軟體開發專業計劃的一部分,該課程也是免費的。您只需在需要認證時付費。您可以將其新增至您的履歷或 LinkedIn 個人資料中,如下所示: [![免費最佳Python認證課程](https://1.bp.blogspot.com/-1U2amxNH280/XX47hDYf-3I/AAAAAAAAaYk/Xa8Se2JHrmca1AbXy81ILDQofQW4KyAzwCLcBGAsAsYHQ/s400/IntrodBPY free % 2B課程.png)](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html) ------ ###8。 [學習 Python - FreeCodeCamp 的初學者完整課程 [教程]](https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw) 本課程將向您全面介紹 Python 中的所有核心概念。跟著影片一起學習,您很快就會成為 Python 程式設計師!您可以在 YouTube 上免費觀看,這是目錄 ⭐️內容⭐ ⌨️ (0:00) 簡介 ⌨️ (1:45) 安裝 Python 和 PyCharm ⌨️ (6:40) 設定和 Hello World ⌨️ (10:23) 繪製形狀 ⌨️ (15:06) 變數和資料類型 ⌨️ (27:03) 使用字串 ⌨️ (38:18) 處理數字 ⌨️ (48:26) 取得使用者的意見 ⌨️ (52:37) 建構一個基本計算器 ⌨️ (58:27) 瘋狂自由遊戲 ⌨️ (1:03:10) 列表 ⌨️ (1:10:44) 列表函數 ⌨️ (1:18:57) 元組 ⌨️ (1:24:15) 功能 ⌨️ (1:34:11) 退貨聲明 ⌨️ (1:40:06) If 語句 ⌨️ (1:54:07) If 語句與比較 ⌨️ (2:00:37) 建構一個更好的計算器 ⌨️ (2:07:17) 字典 ⌨️ (2:14:13) While 循環 ⌨️ (2:20:21) 建構一個猜謎遊戲 ⌨️ (2:32:44) For 循環 ⌨️ (2:41:20) 指數函數 ⌨️ (2:47:13) 2D 清單和嵌套循環 ⌨️ (2:52:41) 建構翻譯器 ⌨️ (3:00:18) 評論 ⌨️ (3:04:17) 嘗試/例外 ⌨️ (3:12:41) 讀取文件 ⌨️ (3:21:26) 寫入文件 ⌨️ (3:28:13) 模組和 Pip ⌨️ (3:43:56) 類別與物件 ⌨️ (3:57:37) 建構多項選擇測驗 ⌨️ (4:08:28) 物件函數 ⌨️ (4:12:37) 繼承 ⌨️ (4:20:43) Python 解譯器 ![免費 Python 教學與平台](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/zu01vymg8iberknzdeb8.png) ---- 這就是一些 **您可以免費學習 Python 的網站**。所有這些都是很棒的資源,您可以選擇您喜歡的資源。您不需要註冊所有這些,這將是荒謬且耗時的。相反,選擇最適合您的學習風格的一種。 例如,如果您喜歡互動式學習,請選擇[CodeCademy](https://javarevisited.blogspot.com/2019/09/codecademy-vs-udemy-vs-onemonth-which-is-better-for-learning-code . html),如果您喜歡非正規影片課程,那麼選擇 Udemy;如果您喜歡大學和學校等結構化教育,那麼選擇 Coursera。 而且,如果您喜歡基於文字的學習,請記住閱讀比觀看影片更快,那麼 Google 的 Python 課程是最好的。 除此之外,Scrimba 是另一個免費學習 Python 程式設計的好地方。 您可能喜歡的其他 **Python 文章和資源** - [2024年學習Python的10個原因](https://javarevisited.blogspot.com/2018/05/10-reasons-to-learn-python-programming.html) - [Python初學者學習Python的5大課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html) - [Python 開發者最喜歡的 5 個 Web 開發框架](https://javarevisited.blogspot.com/2019/04/top-5-python-web-development-frameworks.html) - [Python 與 JavaScript - 哪個更好開始?](https://javarevisited.blogspot.com/2019/05/python-vs-javascript-which-programming-language-beginners-should-learn.html) - [10門免費線上課程深入學習Python](https://javarevisited.blogspot.com/2018/12/10-free-python-courses-for-programmers.html) - [資料科學與機器學習的 8 個最佳 Python 函式庫](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/top-8-python-libraries-for-data-science-machine-learning.html) - [Python vs Java - 初學者應該學習哪種程式語言?](https://javarevisited.blogspot.com/2018/06/java-vs-python-which-programming-language-to-learn-first.html ) - [5 Python 資料科學與機器學習課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-data-science-and-machine-learning-online-courses-to-learn-online . html) - [完整的 Web 開發者路線圖](https://hackernoon.com/the-2019-web-developer-roadmap-ab89ac3c380e) - [10本針對程式設計師的免費Python程式設計書籍](http://www.java67.com/2017/05/top-7-free-python-programming-books-pdf-online-download.html) - [資料科學的 5 本 Python 書籍](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-python-books-for-data-science-and-machine-learning.html) 感謝您到目前為止閱讀這篇文章。如果您喜歡這些網站,請與您的朋友和同事分享。如果您有任何問題或回饋,請留言。 一切順利。 **P。 S. -** 如果你此刻只想做一件事來開啟你的 Python 程式設計之旅,那就加入 **[完整的 Python 3 Bootcamp](http://bit.ly/complete-python3-bootcamp ) ** Jose Portilla 在Udemy 上的課程。您將快速學習 Python 並且永遠不會後悔您的決定。 --- 原文出處:https://dev.to/javinpaul/top-5-places-to-learn-python-programming-for-free-m4c

SOLID 是你最需要的程式設計原則!

剛開始**物件導向程式設計**,不知道**SOLID**?別擔心,在本文中我將向您解釋它並舉例說明如何在開發程式碼時使用它。 - [什麼是 SOLID?](#什麼是 SOLID) - [S - 單一責任原則](#s-single-responsibility-principle) - [開閉原則](#the-開閉原則) - [L - 里氏替換原理](#l-里氏替換原理) - [I - 介面隔離原則](#i-interface-segregation-principle) - [D - 依賴倒置原則](#d-dependency-inversion-principle) - [結論](#conclusion) ##什麼是實體? 在物件導向程式設計中,術語 SOLID 是五個設計假設的縮寫,旨在促進理解、開發和維護軟體。 當使用這套原則時,可以顯著減少錯誤的產生,提高程式碼質量,產生更有組織的程式碼,減少耦合,改進重構並鼓勵程式碼重複使用。 ## S - 單一職責原則 ![單一責任原則範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oebel9z9m0pupvh0bg02.png) >*SRP - 單一職責原則* 這原則說**一個類別必須有一個且只有一個改變的理由** 就是這樣,不要建立具有多種功能和職責的類別。您可能已經完成或遇到一個可以做所有事情的類,例如“God Class”。在那一刻看起來一切都很好,但是當需要對這個類別的邏輯進行任何更改時,問題肯定會開始出現。 >**God Class - God Class:** 在物件導向程式設計中,它是一個知道太多或做太多事情的類別。 ``` class Task { createTask(){/*...*/} updateTask(){/*...*/} deleteTask(){/*...*/} showAllTasks(){/*...*/} existsTask(){/*...*/} TaskCompleter(){/*...*/} } ``` 這個 **Task** 類別透過執行 **四個** 不同的任務來打破 **SRP** 原則。它正在處理**任務**的資料、顯示、驗證和驗證。 ### 這可能導致的問題: - 「缺乏連結」-一個類別不應該承擔不屬於它自己的責任; - 「太多的資訊在一起」 - 你的類別將有很多依賴項並且很難進行更改; - 「實現自動化測試的困難」 - 很難[“mock”](https://pt.wikipedia.org/wiki/Objeto_Mock)這種類型的類別; 現在將 **SRP** 應用於 *Task* 類,讓我們看看這個原則可以帶來的改進: ``` class TaskHandler{ createTask() {/*...*/} updateTask() {/*...*/} deleteTask() {/*...*/} } class TaskViewer{ showAllTasks() {/*...*/} } class TaskChecker { existsTask() {/*...*/} } class TaskCompleter { completeTask() {/*...*/} } ``` >您可以將建立、更新和刪除放在單獨的類別中,但根據專案的上下文和大小,最好避免不必要的複雜性。 也許您問過自己「我只能將其應用於類別嗎?」不,相反,您也可以將其應用於方法和函數。 ``` //❌ function emailClients(clients: IClient[]) { clients.forEach((client)=>{ const clientRecord = db.find(client); if(clientRecord){ sendEmail(client); } }) } //✅ function isClientActive(client: IClient):boolean { const clientRecord = db.find(client); return !!clientRecord; } function getActiveClients(clients: IClient[]):<IClient | undefined> { return clients.filter(isClientActive); } function emailClients(clients: IClient[]):void { const activeClients = getActiveClients(clients); activeClients?.forEach(sandEmail); } ``` 更美觀、優雅、更有組織的程式碼。這個原則是其他原則的基礎,透過應用它,您將建立優質、易於閱讀和易於維護的程式碼。 ## O - 開閉原則 ![開閉原則範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qk0e24cnjefd5e8r0h6c.png) >*OCP - 開閉原則* 這個原則說的是**物件或實體必須對擴充功能開放,但對修改關閉**,如果需要加入功能,最好對其進行擴展而不是更改其原始程式碼。 想像一個學校辦公室的小型系統,其中有兩個班級代表學生的課程表:小學和高中。另外還有一個班級,定義了學生的班級。 ``` class EnsinoFundamental { gradeCurricularFundamental(){} } class EnsinoMedio {     gradeCurricularMedio(){} } class SecretariaEscola { aulasDoAluno: string; cadastrarAula(aulasAluno){ if(aulasAluno instanceof EnsinoFundamental){ this.aulasDoAluno = aulasAluno.gradeCurricularFundamental(); } else if(aulasAluno.ensino instanceof EnsinoMedio){ this.aulasDoAluno = aulasAluno.gradeCurricularMedio(); } } } ``` `SecretariaEscola` 類別負責檢查學生的教育程度,以便在註冊課程時應用正確的業務規則。現在想像一下,這所學校在系統中加入了技術教育和課程表,那麼就需要修改這個課程,對吧?但是,這樣你就會遇到一個問題,那就是違反了*SOLID 的「開閉原則” *。 我想到了什麼解決方案?可能在類別中加入一個“else if”,就這樣,問題解決了。不是小學徒😐,這就是問題所在! **透過更改現有類別以加入新行為,我們面臨著將錯誤引入到已經執行的內容中的嚴重風險。** >**記住:** **OCP** 認為課程必須針對更改關閉並針對擴充功能開放。 看看重構程式碼所帶來的美妙之處: ``` interface gradeCurricular {     gradeDeAulas(); } class EnsinoFundamental implements gradeCurricular {     gradeDeAulas(){} } class EnsinoMedio implements gradeCurricular {     gradeDeAulas(){} } class EnsinoTecnico implements gradeCurricular {     gradeDeAulas(){} } class SecretariaEscola {     aulasDoAluno: string;     cadastrarAula(aulasAluno: gradeCurricular) {         this.aulasDoAluno = aulasAluno.gradeDeAulas();     } } ``` 看到 `SecretariaEscola` 類,它不再需要知道要呼叫哪些方法來註冊該類別。它將能夠為建立的任何新型教學模式正確註冊課程表,請注意,我加入了“EnsinoTecnico”,無需更改原始程式碼。 >*自從我實作了 `gradeCurrarily` 介面以來。* >介面背後的獨立可擴展行為和反向依賴關係。 >鮑伯叔叔 - `開放擴充`:您可以為類別加入一些新功能或行為,而無需更改其原始程式碼。 -「修改關閉」:如果您的類別已經具有不存在任何問題的功能或行為,請勿變更其原始程式碼以新增內容。 ## L - 里氏替換原則 ![里氏替換原理範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eyrl3p96aqzowf72ipcb.png) >*LSP - 里氏替換原理* 里氏替換原則 — **A** **衍生類別必須可以被其基底類別取代**。 *兄弟* Liskov 在 1987 年的一次會議上介紹的這個原理在閱讀他的解釋時有點難以理解,但是不用擔心,我將向您展示另一個解釋和一個示例來幫助您理解。 > 如果對於 S 類型的每個物件 o1 都有一個 T 類型的物件 o2,這樣,對於用 T 定義的所有程式 P,當 o1 被 o2 取代時 P 的行為不變,那麼 S 是 T 的子類型 你明白了嗎?不,我第一次讀它時(或其他十次)也不明白它,但等等,還有另一種解釋: > 如果 S 是 T 的子類型,則程式中類型 T 的物件可以用類型 S 的物件替換,而不必變更該程式的屬性。 - [維基百科](https://pt.wikipedia.org/wiki/Princ%C3%ADpio_da_substitui%C3%A7%C3%A3o_de_Liskov)。 如果您更直觀,我有一個程式碼範例: ``` class Fulano { falarNome() { return "sou fulano!"; } } class Sicrano extends Fulano { falarNome() { return "sou sicrano!"; } } const a = new Fulano(); const b = new Sicrano(); function imprimirNome(msg: string) { console.log(msg); } imprimirNome(a.falarNome()); // sou fulano! imprimirNome(b.falarNome()); // sou sicrano! ``` 父類別和衍生類別作為參數傳遞,並且程式碼繼續按預期工作,神奇嗎?沒什麼,這就是我們利斯科夫兄弟的原則。 ### 違規範例: - 覆蓋/實作一個不執行任何操作的方法; - 拋出意外的異常; - 從基底類別傳回不同類型的值; ## I - 介面隔離原則 ![範例介面隔離原則](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p88do8ivd00s9aofo5yq.png) >*ISP - 介面隔離原則* 介面隔離原則 — **不應強迫類別實作它不會使用的介面和方法。** 該原則表明,建立更具體的介面比建立通用介面更好。 在下面的範例中,建立了一個「Animal」接口來抽象化動物行為,然後類別實作該接口,請參閱: ``` interface Animal { comer(); dormir(); voar(); } class Pato implements Animal{ comer(){/*faz algo*/}; dormir(){/*faz algo*/}; voar(){/*faz algo*/}; } class Peixe implements Animal{ comer(){/*faz algo*/}; dormir(){/*faz algo*/}; voar(){/*faz algo*/}; // Esta implementação não faz sentido para um peixe // ela viola o Princípio da Segregação da Interface } ``` 通用介面「Animal」強制「Peixe」類別具有有意義的行為,最終違反了 **ISP** 原則和 **LSP** 原則。 使用 **ISP** 解決此問題: ``` interface Animal { comer(); dormir(); } interface AnimalQueVoa extends Animal { voar(); } class Peixe implements Animal{ comer(){/*faz algo*/}; dormir(){/*faz algo*/}; } class Pato implements AnimalQueVoa { comer(){/*faz algo*/}; dormir(){/*faz algo*/}; voar(){/*faz algo*/}; } ``` 現在更好了,“voar()”方法已從“Animal”介面中刪除,我們將其加入到派生介面“AnimalQueVoa”中。這樣,行為就在我們的上下文中被正確隔離,並且我們仍然尊重介面隔離的原則。 ## D - 依賴倒置原則 ![依賴倒置原則範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9s5ywa9xijb41c1z2l1a.png) > *DIP — 依賴倒置原理* 依賴倒置原則 — **依賴抽象,而不是實現。** > 1. 高層模組不應該依賴低層模組。兩者都必須依賴抽象。 > > 2. 抽像不應該依賴細節。細節必須依賴抽象。 > > - *叔叔鮑伯* 在下面的範例中,我將展示一個簡單的程式碼來說明**DIP**。在此範例中,我們有一個透過不同方式(例如電子郵件和簡訊)發送訊息的通知系統。首先讓我們為這些通知方式建立具體的類別: ``` class EmailNotification { send(message) { console.log(`Enviando e-mail: ${message}`); } } class SMSNotification { send(message) { console.log(`Enviando SMS: ${message}`); } } ``` 現在,讓我們建立一個依賴這些具體實作的服務類別: ``` class NotificationService { constructor() { this.emailNotification = new EmailNotification(); this.smsNotification = new SMSNotification(); } sendNotifications(message) { this.emailNotification.send(message); this.smsNotification.send(message); } } ``` 在上面的例子中,`NotificationService`直接依賴`EmailNotification`和`SMSNotification`的具體實作。這違反了 DIP,因為高級 `NotificationService` 類別直接依賴低階類別。 讓我們使用 **DIP** 修復此程式碼。高級“NotificationService”類別不應依賴具體實現,而應依賴抽象。讓我們建立一個「Notification」介面作為抽象: ``` // Abstração para o envio de notificações interface Notification { send(message) {} } ``` 現在,具體的「EmailNotification」和「SMSNotification」實作必須實作此介面: ``` class EmailNotification implements Notification { send(message) { console.log(`Enviando e-mail: ${message}`); } } class SMSNotification implements Notification { send(message) { console.log(`Enviando SMS: ${message}`); } } ``` 最後,通知服務類別可以依賴「Notification」抽象: ``` class NotificationService { constructor(notificationMethod: Notification) { this.notificationMethod = notificationMethod; } sendNotification(message) { this.notificationMethod.send(message); } } ``` 這樣,「NotificationService」服務類別依賴「Notification」抽象,而不是具體實現,從而滿足**依賴倒置原則**。 ## 結論 透過採用這些原則,開發人員可以建立更能適應變化的系統,使維護變得更容易,並隨著時間的推移提高程式碼品質。 所有這些內容都是基於我學習 OOP 期間在網上找到的筆記、其他文章和影片,其中的解釋接近原理的作者,而示例中使用的程式碼是我根據自己對 OOP 的理解建立的。原則。讀者,我希望我對您的學習進程有所幫助。 --- 原文出處:https://dev.to/clintonrocha98/era-solid-o-que-me-faltava-bhp

✨ 十大工具,可以幫助你了解應用程式的運行狀況 🚀

假設您有一個或多個應用程式 - 它們都發送日誌 - 您如何知道它們內部發生了什麼? 通常有兩種方法: - **日誌記錄**:保存來自多個應用程式的日誌並提供見解和搜尋。這是老方法並且總是有幫助的。 - **追蹤**:專注於提供對應用程式效能的洞察;您可以針對它們建立準確的指標以進行監控和警報。 有些工具用於記錄,有些工具用於跟踪,有些工具兩者兼而有之! 以下是您必須了解的用於日誌和追蹤的開源工具: ![日誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/esar1pngxpw8z18zap74.gif) --- # 1. [Quickwit](https://github.com/quickwit-oss/quickwit)(日誌與追蹤)👑 Quickwit 是一個開源分散式搜尋引擎,專為大規模日誌管理和分析而設計。 Quickwit 是 Elasticsearch 的直接替代方案,具有更高的效能,尤其是在雲端原生和大規模分散式環境中,並且專注於優化儲存和搜尋效率。 通常,您會使用 OpenTelemetry、Fluentbit、Odigos(自動偵測追蹤工具)等工具來收集日誌和追蹤,將它們傳送到 Quickwit,然後使用 Jaeger(追蹤)或 Grafana(日誌和追蹤)將其視覺化。 **有趣的事實:** Elasticsearch 和 Kibana 都放棄了社區許可證,轉而採用更具限制性的許可證(從 Apache 2 到 Elastic 許可證,並遭到社區的強烈反對)。 Quickwit 是 AGPL 3。它對 FOSS(免費開源社群)更加開放。   ![Quickwit](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5azmt0hnhkj9oks3a93o.gif) --- # 2. [Grafana](https://github.com/grafana/grafana)(日誌和追蹤) Grafana 是 ELK 堆疊的開源替代品。對於日誌和跟踪,您必須設定兩個查詢引擎:Loki 和 Tempo,都由 Grafana 維護。 一旦您在 Loki 和 Tempo 中索引了所有日誌或跟踪,您將需要一個可視化工具來搜尋您的資料:Grafana 來了! Grafana 可讓您查詢、視覺化、警報和理解您的指標,無論它們儲存在何處。與您的團隊建立、探索和分享儀表板,並培養資料驅動的文化。   ![Grafana](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z0nsm0wfiqbnwcudksxr.gif) --- # 3. [Odigos](https://github.com/keyval-dev/odigos)(追蹤) Odigos 是一項獨特的技術,無需更改程式碼即可為 k8s 中的任何應用程式產生追蹤:然後可以將所有追蹤轉發到 Quickwit 或 Elasticsearch 等資料庫(它們有更多整合)。 如果您不知道,OpenTelemetry 是一個接收日誌和追蹤的協定。 Odigos 正在使用該標準,因此您可以在任何支援 OpenTelemetry 的資料庫中發送您的追蹤!   ![Odigos](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zo1qsgpt4glrro31n6fv.gif) --- # 5. [Jaeger](https://github.com/jaegertracing/jaeger)(追蹤) 與 Prometheus 不同,Jaeger 專注於追蹤。 Jaeger 支援跨分散式系統傳播上下文訊息,確保追蹤資料在服務網路中正確關聯。 它並不是為處理大量資料而設計的,您必須將其與強大的儲存引擎(如 Quickwit 或 Elasticsearch)一起使用。在這樣的設定中,Jaeger 可以根據您的服務進行擴展,使其適用於小型和大型系統。   ![Jaeger](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qzyo7fh4ete01pml8ea6.gif) --- # 6. [SigNoz](https://github.com/SigNoz/signoz)(日誌與追蹤) Signoz 提供日誌和追蹤管理功能。 您可以在單一管理平台中視覺化追蹤和日誌。 您可以透過尋找導致問題的確切追蹤並查看各個請求追蹤的詳細火焰圖來找到問題的根本原因。 ![Signoz](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wo47pgko3cluu9ufdxb3.gif)   --- # 7. [Keep](https://github.com/keephq/keep)(提醒) 保持與目前所有可觀察工具、資料庫和通訊管道的連接,並將所有內容聚合到一個平台中,在出現問題時提供頂級警報 😈   ![保留](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ofi0usc5qz9o8n0dc1d6.gif) --- # 8. [Uptrace](https://github.com/uptrace/uptrace)(日誌與追蹤) Uptrace 是一個基於 OpenTelemetry 的可觀察性平台,用於攝取日誌和追蹤。您可以監控您的應用程式並蒐索您的日誌。 由於其 OpenTelemetry 支援和眾多集成,可以輕鬆收集和發送資料 😈。請注意,您需要設定 Postgresql 和 Clickhouse 資料庫。   ![Uptrace](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ozdcpgz3a9anbqke5bo9.gif) --- # 9. [HyperDX](https://github.com/hyperdxio/hyperdx)(日誌與追蹤) HyperDX 是一個開源可觀察性平台,可讓您搜尋日誌並分析您的痕跡。您可以在一個平台上偵錯複雜的錯誤和使用者問題,而無需在多個工具之間跳轉。   ![HyperDX](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g3d0l1rkccv85gmqlqfn.gif) --- # 10. [普羅米修斯](https://github.com/prometheus/prometheus)(指標) 有趣的是,這個庫是以電影[普羅米修斯](https://www.imdb.com/title/tt1446714/)命名的(當然我是在開玩笑),但這是我的第一個假設(無論如何,這是一部好電影) 雖然 Prometheus 和 Elasticsearch 看起來很相似,但實際上它們非常不同。 Prometheus 只關注基礎設施的指標(例如 CPU、記憶體使用情況、磁碟使用情況…),但不太適合高基數指標。 Quickwit比較專注於Logs和Trace; Elasticsearch 可以做日誌、追蹤和指標! 他們傾向於攜手合作。 Prometheus 提供了一個原始的 UI,這很好,但它與 Grafana 儀表板最搭配。 有趣的是,Prometheus 提供了名為 PromQL(Prometheus Query Language)的查詢語言   ![普羅米修斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gougnoofwi5x2w2cz180.gif) --- 我們在 X 上連接嗎? :) [我在這裡](https://twitter.com/nevodavid) 您是否使用其他一些優秀的工具來記錄和追蹤? 請在評論中讓我了解它們:) --- 原文出處:https://dev.to/nevodavid/top-10-tools-to-learn-whats-going-on-in-your-app-20em

如何製作精彩的 GitHub 個人資料

如果您是 GitHub 新手或主要使用私人 GitHub 儲存庫,那麼您可能還沒有 GitHub 個人資料。 GitHub 個人資料有助於為存取您個人資料的人提供基本資訊。擁有良好的個人資料甚至可以幫助您脫穎而出,尤其是當您開始為開源專案做出貢獻並且人們開始注意到您時。 在本文中,我將展示如何建立您自己的 GitHub 設定檔。我還將分享從哪裡獲得個人資料的靈感。最後,我將分享資源和技巧,幫助您建立出色的 GitHub 個人資料! ## 建立您的 GitHub 個人資料 在開始自訂 GitHub 個人資料之前,您首先需要建立一個。 這是一個[簡短指南](https://docs.github.com/en/account-and-profile/setting-up-and-managing-your-github-profile/customizing-your-profile/managing-your-profile-readme)來自 GitHub,了解如何設定您的個人資料。 但您需要做的就是: - 建立一個新的儲存庫,**與您的 GitHub 使用者名稱**相同。 - 將 `README.md` 檔案新增至您的新儲存庫。 例如,我的 GitHub 使用者名稱是 [kshyun28](https://github.com/kshyun28)。要建立我的個人資料,我需要建立一個也名為 [kshyun28](https://github.com/kshyun28/kshyun28) 的儲存庫,然後新增一個「README.md」檔案。 ![範例 GitHub 設定檔儲存庫](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704616186/GitHub%20Profile/github-profile-repository-example_veplgh.png) 設定「儲存庫」和「README.md」檔案後,透過前往您的 GitHub 個人資料(網址為 https://github.com/YOUR-USERNAME )來驗證您的個人資料是否可見。 就我而言,它將是 https://github.com/kshyun28。 ## 自訂您的 GitHub 個人資料 現在您已經有了 GitHub 個人資料,是時候發揮創意了! 這裡的關鍵是**讓你的個性在你的個人資料上展現**。你的 GitHub 個人資料不必像 LinkedIn 那樣太正式。 我還建議**從簡單開始**。這有助於您的 GitHub 設定檔啟動並執行。當您有新想法時,您可以隨時改進您的個人資料。 ### GitHub 風格的 Markdown、格式和 HTML 為了自訂 GitHub 設定檔的“README.md”,您將使用 **GitHub Flavored Markdown**。如果您以前寫過 Markdown 內容,那麼格式化對您來說應該很容易。 如果你是第一次用Markdown 寫作,你可以去[GitHub 的文件](https://docs.github.com/en/get-started/writing-on-github/getting-started-with-writing-and-formatting-on-github/basic-writing-and-formatting-syntax) 來熟悉可用的格式化選項。 您也可以使用 **HTML** 作為您的個人資料的其他格式選項。 我發現以下 HTML 標記很有用: - 不間斷空格:`nbsp;` - div 居中對齊:`<divalign="center"></div>` 您可以使用大多數 HTML 標籤,但 GitHub Flavored Markdown 會過濾掉以下 HTML 標籤: - `<標題>` - `<文字區域>` - `<樣式>` - `<xmp>` - `<iframe>` - `<無嵌入>` - `<無框架>` - `<腳本>` - `<明文>` > 💡:要了解更多訊息,請參閱與 HTML 區塊相關的 [GitHub Flavored Markdown Spec](https://github.github.com/gfm/#html-blocks)。 ### 尋找靈感 為了幫助您入門,我建議您查看其他很棒的 GitHub 設定檔以獲取想法。你可以造訪 [awesome-github-profile-readme](https://github.com/abhisheknaiidu/awesome-github-profile-readme),我在製作個人資料時找到了靈感。 由於設定檔是開源的,您可以將一些好主意用於您的精彩設定檔! 您也可以查看[我的個人資料](https://github.com/kshyun28)以獲取一些想法。 😉 ### 新增徽章 要為您的個人資料加入徽章,您可以查看 [markdown-badges](https://github.com/Ileriayo/markdown-badges)。該存儲庫有多種徽章可供選擇,從程式語言到 Netflix 等串流平台。 如果您找不到所需的內容或想要建立自訂徽章,可以前往 [shields.io](https://shields.io/),這就是 [markdown-badges](https://github.com/Ileriayo/markdown-badges) 使用。 這是我在個人資料中使用 [markdown-badges](https://github.com/Ileriayo/markdown-badges) 的範例。 ![Markdown 徽章範例](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704616185/GitHub%20Profile/badges-example_t6jyr6.png) ### 新增圖標 要在您的個人資料中加入“技能”或“技術堆疊”部分,我建議使用 [skill-icons](https://github.com/tandpfun/skill-icons),它提供漂亮的圖標。 如果您的圖示不受支持,您可以造訪 [simpleicons](https://simpleicons.org/),其中包含超過 2900 個流行品牌的 SVG 圖示。 這是一個範例,我在個人資料的技術堆疊部分使用了 [skill-icons](https://github.com/tandpfun/skill-icons)。 ![圖示範例](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704616185/GitHub%20Profile/icons-example_nyo1sn.png) ### 使用表情符號 在 GitHub Flavored Markdown 中,您可以使用表情符號。要查看支援的表情符號的完整列表,您可以存取此 [emoji-cheat-sheet](https://github.com/ikatyang/emoji-cheat-sheet)。 如果您想自己取得支援的表情符號列表,可以使用 [GitHub 的 Emoji API](https://docs.github.com/en/rest/emojis/emojis#get-emojis)。 在瀏覽器上造訪 https://api.github.com/emojis 應該會顯示所有支援的表情符號的 JSON 回應。 ``` { "+1": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f44d.png?v8", "-1": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f44e.png?v8", "100": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f4af.png?v8", "1234": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f522.png?v8", "1st_place_medal": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f947.png?v8", "2nd_place_medal": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f948.png?v8", "3rd_place_medal": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f949.png?v8", "8ball": "https://github.githubassets.com/images/icons/emoji/unicode/1f3b1.png?v8", ... ``` 這是我在個人資料中使用表情符號的範例。 ![表情符號範例](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704616185/GitHub%20Profile/emojis-example_yfzhef.png) ### 新增 GitHub 統計訊息 要為 GitHub 活動加入卡片和統計訊息,我建議使用 [github-readme-stats](https://github.com/anuraghazra/github-readme-stats)。您可以使用不同的版面配置和主題自訂統計卡。 以下是我將 GitHub 統計資料新增至我的個人資料的範例。 ![GitHub 統計資訊範例](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704616186/GitHub%20Profile/github-stats-example_ndhxk3.png) ### 新增引號 在您的個人資料中加入隨機引用可以為訪客增添一抹亮色。我發現 [github-readme-quotes](https://github.com/PiyushSuthar/github-readme-quotes) 對於這樣做很有用。 這是我的個人資料上的樣子。我個人喜歡加入引號,為我的個人資料訪客提供一些價值。 ![報價範例](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704616185/GitHub%20Profile/quote-example_dfvjrh.png) ### 提高可存取性 自訂您的個人資料時,請確保它**可供盡可能多的人查看**。並非每個人都可以查看或載入圖像。有些人有殘疾,而有些人的網路連線速度很慢。 提高個人資料的[輔助功能](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Accessibility/What_is_accessibility)的一種方法是向圖像加入描述性「替代文字」。 ``` <!-- Markdown Image --> ![Image Alt Text](image-source) <!-- HTML Image Tag --> <img alt="Image Alt Text" src="image-source" /> ``` 然後,要測試您的個人資料的可存取性,您可以嘗試停用網頁瀏覽器上的圖像載入。這是有關如何停用 Google Chrome 映像載入的[指南](https://www.wikihow.com/Disable-Images-in-Google-Chrome)。 這是我的個人資料在 Google Chrome 上停用圖片載入後的樣子。 ![GitHub 設定檔可存取性範例](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704717170/GitHub%20Profile/github-profile-accessibility_vixcg8.png) ### 更多想法 要為您的個人資料加入更多資訊圖表,我建議查看 [metrics](https://github.com/lowlighter/metrics)。這是 GitHub 上最受好評的存儲庫之一,其中包含“github-profile”主題,因此我不能忽略它。 然後我發現了這個漂亮的資源 [beautify-github-profile](https://github.com/rzashakeri/beautify-github-profile),在這裡您可以找到更多自訂個人資料的方法。 如果您也喜歡冒險,可以在[此處](https://github.com/topics/github-profile)探索「github-profile」主題。預設情況下,儲存庫會按星數排序。 請隨意探索有「github-profile」主題的儲存庫。您甚至可能會發現那些使用頻率不高但正是您所需要的。 ### GitHub 簡介 成就 雖然這與自訂 GitHub 設定檔的「README.md」無關,但我覺得有必要包含它。 如果您前往 GitHub 個人資料,您會注意到左側邊欄上有一個「成就」部分。 ![GitHub 個人資料成就](https://res.cloudinary.com/dlieqpdfd/image/upload/v1704632356/GitHub%20Profile/github-profile-achievements_tlqp3p.png) 收集這些成就很有趣,並且可以改善您的整體 GitHub 檔案。 要了解有關可用成就以及如何獲得這些成就的更多訊息,請查看 [GitHub 個人資料成就列表](https://github.com/Schweinepriester/github-profile-achievements)。 ## 結論 回顧一下,我們演練如何建立 GitHub 個人資料。然後我展示瞭如何使用 GitHub Flavored Markdown 和 HTML 格式化您的個人資料。之後,我分享了您可以從哪裡獲得個人資料的靈感。最後,我提供了有關如何自訂個人資料的提示和資源。 我希望這可以幫助您製作精彩的 GitHub 個人資料。我很想看看你能想出什麼辦法! 感謝您的閱讀,請隨時發表評論或與我聯繫[此處](https://linktr.ee/kshyun28)。 --- 原文出處:https://dev.to/kshyun28/how-to-make-your-awesome-github-profile-hog