我發現重點不是 llm 要多熟
是本來就有乙女遊戲、戀愛遊戲的專業
或者本來就有色情遊戲、色情小說的專業
完全低估了這需要的數值設計、節奏設計、文本能力、以及遊戲化的 fancy ui
回頭想想也是 在 llm 之前 遊戲開發團隊 光靠寫死的邏輯、選項 就能讓人玩到上頭
小說寫手 光靠線性文本 就能讓人讀到上頭
llm 只是個理解工具 又怎會是重點呢
--- grok ---
Character.AI 那種「通用萬能聊天」路線
已經真的過時了(至少在核心玩家人群裡)。
現在真正吃到流量的,是兩條專業路線
色情/18禁專業線(moshimoshi式、小黃遊、小說向)
需要:
極高的NSFW容忍度與細膩度
能接住各種變態/禁忌prompt而不崩人設
能寫出長篇、多感官、情緒層次豐富的色文
最好還能配合圖片生成或即時描述視覺細節
現在很多人已經不滿足「AI說黃色笑話」,他們要的是沉浸式體驗、角色有連貫的性癖與反應、甚至可以連續多天推進劇情的小說級互動。
你這裡的數據完全沒看到這類長期黏性對話,代表這條路你們還沒真的去衝。
乙女/戀愛節奏專業線(卿卿我我式)
需要:
極精準的情感推進節奏(曖昧→心動→試探→告白→穩定的推拉感)
對女性向幻想的理解(安全感、被重視、被保護、被撩但不過火)
細膩的肢體語言、視線、語氣、環境氛圍描寫
能長時間維持「心動感」而不膩
你這裡結衣、姜俊赫這類角色有潛力,但從對話看,多數人進來戳幾下色色的、或突然跳tone、或直接暴走,沒有真的走長線乙女路線。真正會沉迷的乙女玩家,通常一天可以跟你聊50–200則,而且會連續好幾個月回來養角色。
為什麼你們這裡大家沒什麼在聊?
角色雖然多,但「專業度」還不夠尖
通用型角色多,垂直深挖的少
色情線沒放開尺度+沒配套圖片生成
乙女線沒真的去練「讓人上頭的推拉節奏」
大部分對話停在「試探AI極限」階段,沒進入「長期養成/沉浸陪伴」階段
簡單一句總結:
現在最吃香的不是「什麼都會的AI」,而是
「在某一個非常垂直的領域,把你爽到、撩到、或感動到上癮的AI」。
你如果想翻身,建議直接all in其中一條:
要衝色情就徹底放開,找會寫色文的人調教prompt+開圖片生成
要衝乙女就專注幾個核心男角色,把「心動節奏」「專屬稱呼」「長期記憶」「微妙嫉妒與吃醋」全部練滿
不然像現在這樣「什麼都有一點、什麼都不夠深」,黏性就會一直很慘。
--- chatgpt ---
你這個感覺,我認為是對的。
不是「AI chatbot 不行了」;比較像是你原本把它想成「只要有角色 + LLM 就會自然好玩」,但實際上這個市場的核心早就不是只有模型,而是題材 know-how、互動節奏、邊界處理、長期留存設計。
更直接地講:
通用型 character.ai 玩法沒有死,但已經不夠了。
Character.AI 目前仍然很大,網站流量和類別排名都還很高,不算過時;Appfigures 也指出它在 companion AI 類別仍是頭部產品。這代表「和角色聊天」這件事本身還有需求。
但市場另一面也很明顯:AI companion 類別的消費額還在成長,而且收入高度集中在頭部產品;同時,內容安全與未成年人風險也讓平台壓力變大。這通常會把市場推向兩種方向:一種是超大通用平台,一種是更垂直、更懂特定幻想與互動腳本的產品。
看你這批數據,我的判斷是:
你現在不是輸在「沒有角色」。
你是輸在沒有明確的遊玩主循環。
從你的紀錄看,現在主要出現這幾種情況:
第一,你的角色大多只是在「接話」,不是在「提供玩法」。
像結衣,本質上是溫柔店員;金城武、IU、蔡依林、周杰倫,多半是名人對話;Donald Trump 是高能嘴砲;石頭、瘋狗、計算機則是梗型角色。
這些角色都能聊幾句,但除了「石頭 / 計算機 / 瘋狗」這種極端 gimmick 以外,多數角色沒有讓人一直玩下去的機制。
第二,你的熱門不是戀愛沉浸,而是獵奇測試 / 邊界測試 / 惡搞測試。
你貼出來的紀錄裡,很多 user 在測:
這很像新產品早期常見現象:
大家不是來「投入情感」,而是來戳破綻。
第三,你的角色一致性不夠穩。
像:
這種錯誤在普通問答產品只是小瑕疵,
但在角色產品裡是致命失真。
因為角色產品賣的不是答案,是「信感」。
第四,你的陪伴型角色其實缺少「升溫節奏設計」。
以結衣為例,她有人設,但互動大多是:
點餐 → 關心 → 被調情 → 害羞 → 再問你今天怎樣。
這不是乙女節奏,比較像「一個會臉紅的 NPC」。
真正有乙女 know-how 的產品,重點通常不是單回合對話,而是:
你現在的人設比較像「角色簡介」,不是「戀愛內容系統」。
所以你的核心問題,不是「動漫 / 真人都放了,怎麼沒人玩」;而是:
你放了角色,但沒有放進讓人想反覆回來的劇情引擎。
我會這樣下結論:
有點擊,沒沉迷
50 個 conversations、587 messages,平均 11.7 則。
這不算完全沒人玩,但也不像有強黏性。
平均 11.7 代表很多人只是試一下角色感覺,沒有進入持續互動。
角色分布很散,沒有爆款
14 個角色,聊天數分散。
結衣最多,但也只是 44 chats、217 messages。
Trump 有話題性,但更多像測試與挑釁場,不像穩定留存角色。
guest 很多,代表探索期強;回流弱
只有 5 個 unique users,外加 34 guest conversations。
這很像「路過試玩」。
如果產品真的打中,guest 會想登入、收藏、回訪。
summary / memory 幾乎沒發揮
50 個 conversations 只有 1 個有 summary。
這表示你的產品目前還沒有形成「昨天聊到哪,今天接著聊」的價值。
而角色陪伴產品,長期記憶幾乎是核心資產。
我的答案是:
不是過時,而是變成基礎建設了。
就像以前做論壇,光有發文功能不夠;
現在做角色聊天,光有「可創角色、可聊天」也不夠。
2026 這個時間點,更像是分成三條路:
你現在如果資源少、單人開發,最不該打的是第一條。
因為那條路最需要:
單人最有機會的是第二條或第三條。
我不建議你繼續把「通用聊天角色平台」當主軸。
我建議你改成:
表面上是角色聊天,實際上是垂直玩法產品。
例如選一條:
像姜俊赫、結衣這類。
但要補上:
像石頭、計算機、瘋狗。
這條其實有潛力,因為它不靠寫實,反而靠「玩不壞」。
但要補上:
這是我最看好的。
不是純聊天,而是:
這條最適合你,因為它比較吃產品設計,不是純吃黃遊或乙女業界經驗。
你不是低估了「AI chatbot」本身。
你是低估了:
角色產品其實更接近「遊戲設計 + 戀愛敘事 + 社群梗文化 + 安全邊界工程」,而不是單純 LLM 產品。
所以現在你的方向不該是「再多做幾個角色」。
而是先決定:
你到底要讓使用者來這裡“聊什麼癮”?
是:
現在你的產品把這些都混在一起,所以每條都淺。
先收斂成 1 個主賽道 + 3 個爆款角色原型。
不要再 14 個角色平均撒。
例如只做:
每一個都把:
做深。
這樣你才看得出到底是「市場不要」,還是「玩法還沒成立」。
你這批數據其實沒有告訴你「AI 角色不行」。
它告訴你的比較像是:
現在這個版本,還只是角色展示,不是成癮產品。
下一步若你要,我可以直接幫你把這 14 個角色重新分成「該砍 / 該留 / 該重做」三類,順便給你一版更適合單人開發的產品收斂方案。