Oracle Autonomous AI Lakehouse 26ai 已經發布，所以我嘗試建立一個

甲骨文今天發佈了開放且相互操作的數據平台 Oracle Autonomous AI Lakehouse。
Autonomous AI Lakehouse 通過 Apache Iceberg 與各種雲端的開放數據平台集成，並使用內嵌於 Oracle AI Database 26ai 的 AI、機器學習、圖形及空間數據，在不移動數據的情況下執行對 Iceberg 表的查詢。借助 Autonomous AI Lakehouse 的集成目錄，能夠檢測並訪問雲端內的 Iceberg 數據，加上 Data Lake Accelerator 的 PB 級掃描和表緩存，實現高速查詢性能。
Autonomous AI Lakehouse 是下一代自動化數據倉庫。在保留 Oracle AI Database 平台四十多年創新歷史中的所有功能的同時，導入了與 Iceberg 及其他開源技術緊密集成的多項新功能。例如，作為“目錄的目錄”的 Autonomous AI Database Catalog 使得跨越 Databricks Unity、AWS Glue 和 Snowflake Polaris 等各雲平台的數據和元數據的檢測、連接和集成變得更為簡單。通過這個目錄，團隊能夠快速且輕鬆地查找、訪問和分析所有企業數據資產，而無論這些數據資產位於何處。原生的 Iceberg 支持可實現即插即用的高效 SQL 訪問，無需數據移動或供應商鎖定。在查詢執行期間，自動化 AI Database Data Lake Accelerator 動態擴展計算與網絡帶寬，以靈活的計量收費模式實現快速、高效的查詢。

Oracle Autonomous AI Lakehouse 的主要新功能如下：

目錄與湖倉的元數據
- 自動化 AI 數據庫目錄： 提供跨多個雲端和內部資產的企業數據整合視圖。通過數據湖、數據倉庫、數據共享及對現有目錄的簡單連接，使得數據檢測、豐富及協作的速度大幅提升。
- 插拔式 SQL 訪問： 通過目錄連接，使用新的簡單 SQL 語法，快速查詢 Iceberg 和其他目錄（例如 AWS、Databricks、Snowflake 等）的數據，實現無需數據移動的快速分析。
Iceberg 表性能
- 自動化 AI 數據庫數據湖加速器： 能夠高效執行遍及 Iceberg 表和對象存儲數據的大型查詢。該加速器能自動且透明地分配額外的網絡資源和計算資源，以優化速度，成本會根據實際用量進行優化，且在查詢執行時啟用，執行後禁用。
- Exadata 表緩存： 通過緩存 Oracle Exadata Flash Storage 中的頻繁訪問表來提高 Iceberg 數據的性能，並實現原生 Exadata 表的性能。
AI 創新
・ ASelect AI Agent： 使用 Autonomous AI Database 內部的簡單、安全且可擴展框架構建、部署及管理全新的 AI 授權機器人。可通過自定義及內建的 PL/SQL 工具、REST 介面的外部工具以及 MCP 伺服器自動化多步驟工作流程，推動快速的 AI 創新。
- 數據科學代理： 可以利用預建的 AI 助手，通過自然語言執行數據目錄檢索、數據的準備與探索、發現關鍵洞察及轉化為可操作的見解的整個過程。
數據整合與共享
- Oracle GoldenGate for Iceberg： 直接從數百個來自運營系統和分析系統的來源實時流式傳輸數據到 Iceberg，使組織能夠使用 Autonomous AI Lakehouse 進行數據分析。
- 自動化 AI 數據庫表超鏈接： 使用臨時直接連結安全地共享組織內外的最新數據，並在保護數據隱私的同時提高協作效率。

Autonomous AI Lakehouse 在以下三個主要領域帶來好處。
開放與相互操作性： Autonomous AI Lakehouse 完全支持 Iceberg 表，滿足那些追求不受數據鎖定制約的數據平台需求的組織。此外，Autonomous AI Lakehouse 在雲平台的選擇上提供了開放性。無論組織目前使用的是哪個雲平台（如 AWS、Azure、Google Cloud 或 OCI），都可以使用 Autonomous AI Lakehouse 連接 Databricks、Snowflake 及其他平台上的 Iceberg 表。
不妥協的湖倉： Autonomous AI Lakehouse 採納 Iceberg 的開放性，並結合 Oracle AI Database 的性能、可靠性和安全性。Autonomous AI Lakehouse 為組織提供理想的平台，以將本地數據倉庫進化為湖倉，並逐步導入 Iceberg。所有這些都可以由組織按自己的節奏逐步推進。
AI 驅動的運營： Autonomous AI Database 在本地和雲端中，無論是在運營數據庫還是分析數據庫，都為所有 Oracle 數據庫提供 Iceberg 表訪問。這使得組織能夠發現 Iceberg 數據集中的隱藏見解，並利用內建的 AI 和分析功能與核心業務系統集成。沒有其他供應商能夠如此直接地將 Iceberg 與交易處理系統整合在核心業務流程中。