ちいかわ我還沒補完。
本文是在盡可能補強「在研討會等場合,直接拿 AI 生成的投影片上台發表的人實在太多了,讓人很受不了」這個主張,避免被說成「那只是你的感想吧」。不過老實說論據很薄弱,請當成一篇抒發文來看。
最近在各種研討會和講座上,我愈來愈明顯感受到,使用 AI 生成投影片的演講真的變得非常多。
AI 生成的投影片大致都有相似的特徵,所以如果只是自己做,通常不太會注意到;但在像活動這種多人使用相似文體、相似架構的投影片場合,聽眾就很容易察覺了。
我對那種把 AI 生成投影片 「原封不動」 拿去發表的演講,已經有點審美疲勞了。
前面也寫了,這樣講終究只是感想,所以我想稍微補強一下,改用提出問題的方式來主張。
以下是我個人覺得「這是 AI 做的吧」的三種投影片特徵。

※這是請 Claude 做的範例,不是真的 Confidential
AI 很喜歡把標題寫成像「〇〇を、〇〇した」「〇〇は、〇〇だ」這樣,主語和述語硬是用逗號切開的形式。
如果是人類自己寫標題,我覺得其實沒必要每次都特地在標題裡放逗號。

總覺得 AI 會有種「反正把有衝擊力的數字排出來,就能留下印象吧」的意圖,但實際上常常會硬湊數字,或挑出沒那麼有衝擊力的東西,反而成了讓內容更難理解的原因。

Apple 的產品介紹雖然也差不多,但至少那些數字是有意義的;就這點來說,Apple 的數字呈現方式還是比較好。


常常會看到用圓形圖案配上數字或圖示的條列,或者卡片式排版。
不過這種結構本來投影片模板裡就有,人類也很常這樣做。
問題在於,如果只是直接套用 AI 的投影片製作能力,文字大小與版面容納程度通常不會被好好考慮,結果就會出現不自然的換行,或者子項目小到幾乎看不清楚就直接拿出來。
老實說,應該要修正,或者至少在提示詞裡加入規則才對;但還是常常看到有人直接拿來用……
這讓我聯想到前陣子大量出現的那種,以「〇〇について調べてみました!」「いかがでしたか?」這種形式展開的東西,也就是所謂的整理網站。
我覺得像這樣的地方很像。
整理網站本身真的幾乎沒什麼內容,但 AI 生成投影片應該會依照情境而具備實質內容,這點稍微不同。
不過,對我們這些當年只要看到那些固定套語就會默默按上一頁的人來說,已經形成了某種反射,所以一旦看到沒經過修飾的 AI 生成投影片,可能就會直接把它關掉。
這是我特別想強調的個人看法。
AI 生成物的品質會受到模型與上下文品質的影響。
最近的模型都很聰明,所以即使提供的上下文不夠完整,也大致能做出 70 分左右的東西。
但是,如果把這個生成結果 直接 採用,那麼我對那個人的評價也只會給 70 分。可能更低,但不可能更高。
剩下的 30 分,取決於「是不是用自己的話寫的(有沒有把生成物變成自己的東西,能不能對準自己的意圖)」、「有沒有考慮到接收者」。
至於後者,我要引用最近加入 KAG 的 Ikuo 先生所說的,因為他剛好講得非常到位。
不過,如果是那種把 AI 當成自己的第二大腦一樣,徹底持續餵給上下文、用心養起來的人,我想確實有可能只靠 AI 就做出 90 分以上的資料。雖然聽起來簡單,但我覺得其實超級難……
我自己也曾經把「如何用自家模板製作投影片」這件事在公司內部公開,並且拿用那套方法做出的發表資料上台報告過。
現在回頭看,那份簡報的版面確實很有 AI 味,這點我無法否認;但文風我不太喜歡,所以記得自己大幅修改過(所以至少不會只停留在 70 分)。
不論是投影片還是文章,從 0 到 1 都很耗能,所以我覺得比較好的用法,是先讓 AI 幫忙建立基礎,再自己做修整。
像是小型讀書會、公司內部說明、歡迎新手上台的活動,這種只要內容能好好傳達、對投影片品質要求不那麼高的場合,或是投影片製作本身就成了登台門檻的場合,我也覺得在設一些條件的前提下,直接使用 AI 生成的投影片也未嘗不可。
但另一方面,在研討會或大型會議這種場合,如果是代表公司出場,或是本來就寄望於你的演講表現,那麼直接拿 AI 生成的 70 分投影片原封不動上場,我覺得風險很高,也很難給出好評。
這部分還是希望大家能依活動性質等等因素,多少拿捏一下空氣感。
像「AI 生成的文章沒有靈魂」這類感想,在 AI 生成投影片之前就已經偶爾看到了。
如果太常用「心意」「靈魂」這種比較感性的詞來評價,論證上可能會變弱;但說到底,在研討會或講座這種場合的簡報,本來就是「人對人」傳遞資訊,不只傳達資訊,也會帶有情感和心意,所以從這個角度來看,這樣的說法也未必錯。
也就是剛才提到的「有沒有考慮到接收者」。
反過來說,在這種需要傳遞「心意」的場合,AI 直接生成、未經修飾的投影片,真的有把那份「心意」正確放進去嗎?
這篇文章也是我和 AI(Claude Fable 5.1)一起討論後寫出來的。它也幫我檢查了日文和論述展開。
但最後,AI 生成的文章,或是 AI 找來的論文,我總覺得不太對勁,所以都被我否決了,最後幾乎變成手寫。
我也覺得這代表自己對 AI 的用法還不夠成熟,接下來大概還是得持續餵給 AI 更多上下文,把它慢慢養起來才行。
為了寫這篇文章,我在 Google 搜尋了「AI生成スライド 読まない」,把跳出來的部落格大致都看了一輪……
其中大約有 3 成是因為「AI 的生成內容過度同質化或太難懂」之類的理由,讓我覺得和自己的主張「有點像但又有哪裡不太一樣」;也有大概 9 成的內容,光是看出是 AI 寫的,就讓我大幅降低了想讀下去的慾望。
唉……