🔧 阿川の電商水電行
放眼望去，到處都是團隊競相推出人工智慧功能，從打造聊天機器人的獨立創辦人到自動化工作流程的企業團隊，無一例外。這股勢頭強勁，而像 OpenAI、谷歌和 Meta 這樣的巨頭也在新模型上投入數十億美元。
但事實是：你不需要他們的預算也能打造出令人印象深刻的作品。你真正需要的是合適的開源工具和框架，它們能讓你擁有完全的控制權、透明度和實驗自由。
在嘗試了大量的 AI 整合之後，我發現了一些開源儲存庫，它們使得建立即時、多模態應用程式成為可能。
這些工具能讓你快速從構思到原型製作，沒有黑箱操作，也沒有供應商鎖定。
1.串流視覺代理：建構即時視訊+音訊智能
最近我看到的一個比較酷的專案是 Stream Vision Agents，這是一個用於建立即時多模態 AI 的開源框架，它可以在幾毫秒內看到、聽到並做出反應。
它是為希望為即時視訊帶來真正智能，但又不想被單一模型或傳輸提供者束縛的開發者而打造的。
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開源： Fork它，閱讀它，改進它。
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開放平台：可與串流影片或任何基於 WebRTC 的 SDK 搭配使用。
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靈活的提供者：可插入 OpenAI Realtime、Gemini Live 或您喜歡的 STT/TTS 和視覺模型。
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它有點像 LiveKit Agents，但更側重於即時視覺和多模態智慧。
我們來看一個例子：
體育教練：
你可以使用 YOLO 和 OpenAI Realtime 作為核心，建立一個高爾夫教練 AI。 YOLO負責姿態偵測，而 Realtime API 則能即時回應動作。零延遲，零緩衝。
最酷的是，它不僅適用於高爾夫。同樣的系統也適用於無人機火災偵測、運動或遊戲分析、物理治療輔助、運動姿勢矯正以及互動式舞蹈或動作類遊戲等。基本上，任何需要即時「耳目」人工智慧的應用都適用。
agent = Agent(
edge=getstream.Edge(),
agent_user=agent_user,
instructions="Read @golf_coach.md",
llm=openai.Realtime(fps=10),
#llm=gemini.Realtime(fps=1), # Careful with FPS can get expensive
processors=[ultralytics.YOLOPoseProcessor(model_path="yolo11n-pose.pt")],
)
如需了解更多關於 Vision Agents 的訊息，請存取他們的文件。
[為 Vision Agents 儲存庫加星號 ⭐
](https://github.com/GetStream/Vision-Agents)
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Open-Sora：高保真文字到影片生成
Open-Sora 是 OpenAI Sora 的一個非常有趣的開源版本。它可以將文字或圖像轉換為短小精悍、畫面穩定的高品質影片（流暢的運動、一致的幀率等等）。如果你想產生特定領域的影片，例如行銷短片、故事場景或快速模擬，你還可以使用自己的資料集對其進行微調。目前它還處於早期階段，但還有很大的實驗空間。
你會喜歡它的原因：
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支援文字轉影片和圖像轉影片生成
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採用基於擴散的架構，旨在提高效率。
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非常適合短影片（最長 15 秒）
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積極維護並歡迎貢獻。
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OpenVoice v2：即時語音克隆與語音合成
由 BentoML 團隊開發的 OpenVoice v2 是目前最令人印象深刻的開源語音克隆專案之一。
它只需幾秒鐘的參考音訊就能複製說話者的語調和口音。這非常適合任何語音驅動的應用場景，例如互動式人工智慧代理、配音或語音互動介面。
你會喜歡它的原因：
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多語言與情感感知語音合成
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與 Stream Vision Agents 等實時框架配合良好
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用於推理和微調的簡單 API
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SpeechBrain：語音和音訊智能一體化工具包
SpeechBrain 是一個基於 PyTorch 的開源工具包，幾乎涵蓋了所有音訊功能：自動語音辨識 (ASR)、文字轉語音 (TTS)、說話者辨識，甚至語音增強。
它採用模組化設計，易於實驗，而且出乎意料地具備生產就緒性。如果您只想快速建立原型，或者想將音訊智慧整合到您正在建立的更大專案中，這裡有大量的預建方案可供選擇。
你會喜歡它的原因：
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用於語音辨識和生成的統一庫
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可輕鬆與LLM和即時框架集成
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支援分散式推理和設備端推理
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LiveKit Agents – 建立即時語音和視訊 AI 應用
LiveKit Agents 讓建立真正逼真的即時語音和視訊 AI 應用變得輕而易舉。低延遲，告別卡頓。您可以將其執行在本地或雲端，並可將其與 OpenAI Realtime、Gemini 或 Whisper 等模型集成，以處理繁重的運算任務。它非常適合虛擬會議助理、客戶支援機器人或即時翻譯應用程式等場景。
你會喜歡它的原因：
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透過 WebRTC 進行即時串流傳輸
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可擴展至數千個同時會話
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可與自訂或託管的LLM無縫協作
感謝閱讀本文。
請在下方評論區告訴我，還有哪些很棒的 AI 工具或框架幫助你建立了應用程式。
PS：歡迎在X上追蹤我；我會分享一些有價值的東西－保證！
原文出處：https://dev.to/tyaga001/5-must-know-open-source-repositories-to-build-cool-ai-apps-3pn7
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