我一直很好奇終端機裡的 AI「結對程式設計師」能為企業開發者帶來多大幫助。為了找到答案，我嘗試了五款流行的命令列程式設計代理程式——從 ForgeCode 到 Google 全新的 Gemini CLI，執行了真實的程式設計任務（編寫功能、除錯、重構等）。我密切關注著它們的速度、可靠性、程式碼品質和整合度。
我的發現令人大開眼界：這些工具確實有效，但方式卻出乎我的意料。有些工具可以快速交付程式碼，有些則擅長理解雜亂的多檔案專案，而且它們都有各自的特點（無論好壞）。下面，我將逐一分析每個代理，介紹我的設定方法、測試內容以及我的最終結論，並提供安裝步驟和 GitHub 程式碼庫連結，方便您試用。
安裝 ForgeCode 非常簡單。它無需任何配置，我只需執行互動式安裝程序，例如npx forgecode@latest即可。然後，ForgeCode 打開了一個命令列提示符，我可以用自然語言描述任務。例如，我要求它為 React 應用加入一個暗黑模式切換開關。它很快就列出了一個計劃（「更新樣式表，加入一個帶有 localStorage 的切換元件」等等），並產生了簡潔的 React + CSS 程式碼腳手架。程式碼品質很高：輸出結果具有合理的變數名稱和註解。
ForgeCode 的速度令人印象深刻——感覺就像瀏覽器中的 GPT-4 一樣快。它還具有上下文感知能力：我可以跟進“現在將其重構為自定義鉤子”，它就會正確地修改文件。重要的是，ForgeCode 在本地執行並且是開源的，因此我的原始程式碼從未離開過我的機器（因此，它宣傳“設計安全”）。它的整合是無縫的——它存在於你的普通 shell 中，使用熟悉的 CLI 標誌，甚至支援具有終端存取權限的編輯器。簡而言之，ForgeCode 非常快速地為我提供了高品質的程式碼建議，而無需強迫我進入新的 UI。
安裝使用：執行npx forgecode@latest （完整文件請參閱GitHub repo ）。這將立即設定 ForgeCode。
GitHub: antinomyhq/forge
接下來，我嘗試了 Google 的開源Gemini CLI 。安裝非常簡單（ npm install -g @google/gemini-cli ，然後執行gemini啟動）。 Gemini 需要一個 Google AI 帳戶，但設定完成後，感覺非常流暢。在測試中，Gemini 總是能快速返回精準的建議。例如，當我使用「建立 FastAPI CRUD 應用」時，它迅速建立了專案文件和函數的框架，幾乎沒有錯誤。它擁有一百萬個令牌上下文窗口，這意味著它可以輕鬆處理大型專案——我什至可以讓它“更新程式碼庫中隱藏的函數”，它就能找到正確的檔案。
令我驚訝的是它的使用者體驗如此簡潔。 Gemini 的 CLI 輸出結構清晰（它清晰地高亮顯示了步驟和程式碼變更），這讓整個過程感覺非常紮實。它很少會對簡單的任務產生幻覺——它熟悉常用的庫和模式。官方評論總結：Gemini CLI 感覺很精緻、功能強大，而且顯然是為熱愛終端的開發者設計的。
安裝：確保已安裝 Node 20+，然後npm install -g @google/gemini-cli 。使用gemini啟動。
GitHub: google-gemini/gemini-cli
Anthropic 的Claude Code CLI是基於 Claude 3 模型所建構的終端代理。它的設定稍微複雜一些（需要 Node 18 及以上版本和 Anthropic API 金鑰）——使用npm install -g @anthropic-ai/claude-code安裝，然後在專案資料夾中執行claude 。我透過讓 Claude Code解釋一個遺留檔案並修復一個 bug 來測試它。它在理解上下文方面表現出色：它自信地追蹤了我的多模組程式碼，並清晰地解釋了程式碼的作用。當我要求它“修復這個空指標錯誤”時，它幾乎立即生成了一個合理的補丁。
Claude Code 的效能在大型程式碼庫中脫穎而出：它比大多數代理程式更能處理完整檔案和複雜的邏輯鏈。在我的測試中，它很少出現幻覺——它的輸出安全易讀，錯誤率也異常低。當我讓它應用補丁時，它甚至會自動提交更改（並帶有清晰的提交資訊）。結論很明顯：Claude 感覺像是一位非常聰明的初級開發人員。它的執行速度比 Gemini（因為它進行更深入的分析）和 Forgecode 稍慢，但程式碼品質很高。令人驚訝的是：Claude Code 已為企業級做好準備，具有內建記憶體和安全控制，因此它感覺像是一款經過精心打磨的底層工具。如果您的團隊需要推理龐大的遺留程式碼，那麼值得進行額外的設定。
安裝：執行npm install -g @anthropic-ai/claude-code （需要 Node 18 及以上版本）。使用你的 Anthropic API 金鑰進行身份驗證，然後在任何倉庫中使用claude 。
GitHub: anthropics/claude-code
4.Aider（AI結對程式設計師）
Aider 是一個開源的 Python CLI 代理程式。我透過 pip 安裝它（ python -m pip install aider-install && aider-install ）。它會回傳aider命令，我在一個測試倉庫中執行了它。我立刻注意到了 Aider 的Git 整合——每當它編輯程式碼時，它都會自動提交更改並附帶合理的資訊。我嘗試了「實現使用者登入的 REST 端點」這樣的任務，Aider 不僅編寫了視圖和處理程序程式碼，還將其提交到 Git 並附帶了描述性資訊。
Aider 支援100 多種語言，並支援多種 LLM。速度穩定，程式碼品質整體良好。它甚至會在編輯後執行 linters/tests 來捕捉錯誤。輸出通常是正確的，儘管有幾次我不得不在極端情況下再次提示。 Aider 最大的優勢在於其靈活性和整合性：它可以透過命令列或編輯器執行，使用語音命令，並顯示 token 使用情況以提高透明度。在實踐中，我發現它非常適合日常任務。我的結論：Aider 在多文件上下文處理方面並不總是像 Claude 那樣“智能”，但它的多功能性令人印象深刻，並且非常容易融入任何工作流程。
安裝：在終端機中使用pip install aider-install ，然後使用aider-install 。
GitHub： Help-AI/help
最後，我嘗試了OpenAI 的 Codex CLI ，一個開源的本地代理。安裝非常簡單，只需npm install -g @openai/codex （或使用 Homebrew）。然後，它會在後台使用你的 OpenAI API 金鑰。我透過讓它產生待辦事項應用程式腳手架來測試它：令人驚訝的是，Codex CLI 在沙盒環境中建立了多個檔案（HTML、JS 和 README），並執行了它們，甚至還幫助設定了測試。它會執行程式碼進行確認，因此它的建議通常開箱即用。
對於日常任務來說，性能非常出色。 CLI 介面會顯示逐步的“計劃”，並自動處理依賴項的安裝。例如，當我輸入「新增使用者身份驗證」時，它會建立一個新檔案並安全地更新配置。 Codex CLI 以其在沙盒中安全執行程式碼並在更改前需要用戶批准而自豪。這意味著更少的“幻覺”和更高品質的輸出。缺點是它不是即時的（有一個簡短的建置/測試週期），但我認為這也是一個功能：我看到它“思考”並驗證其輸出。
Codex CLI 讓我驚訝不已，它的功能與雲端代理一樣強大，但完全在本地執行。它還處於實驗階段，但我發現它的程式碼產生非常準確，而且組織有序。整合非常簡單（它只是另一個 CLI 工具），所以它非常適合我的終端工作流程。
安裝：執行npm install -g @openai/codex （Node.js 16+）。這樣codex就可以在你的 shell 中使用了。
GitHub： openai/codex
結論
最終，CLI 編碼代理不再只是一個概念——它們是真正實用的工具，可以減輕你的腦力負擔，加快開發速度。我測試的五個代理程式各有特色：ForgeCode 擁有流暢的終端工作流程，並且能夠完美支援 Git 操作；Gemini CLI 速度極快，介面精緻；Claude Code 擁有深度程式碼上下文理解；Aider 靈活性高；Codex CLI 擁有安全的本地生成功能。所有這些代理商都讓我驚嘆於它們的成熟度；沒有一個是純粹的「玩具」。
在下一個 sprint 中嘗試其中一個（或全部） 。安裝它，在真實的程式碼庫上執行它，你可能會像我一樣發現，合適的 CLI 代理可以成為一個出人意料的強大隊友。
原文出處：https://dev.to/forgecode/i-tested-5-cli-coding-agents-heres-what-surprised-me-28i
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