剛開始學習的時候，我的模擬考成績是 600 分。
之後，我在工作結束後每天花一小時學習，持續三個月，
最終取得了 TOEIC 875 分 的成績！！！✨

在這個過程中，我確實悟到了為了提升 TOEIC 及英語能力的 “最強學習法”。
因此，在本文章中，我想分享當時所達成的學習方法和思維方式！

那麼，對工程師來說英語能力真的有必要嗎？

工程師需要英語能力的理由有很多。

• 優秀的技術資訊大多用英語撰寫

  • 價值較高的資訊往往會先以英語發表。日文資訊常常是劣質的複製品。提高閱讀能力將使判斷更快且更準確。

• 工程師市場實質上是「全球市場」

  • 高單價的工作和有趣的產品往往以英語為基礎（因為可以針對全世界市場）。缺乏英語能力就意味著在一開始就不能選擇某些工作或職位，這也是現實。

• 僅會寫程式的時代已不再

  • 在 AI 寫程式的時代，除了實作能力之外，還需要其他的差異化因素。在日本，會說英語的工程師是十分稀有的存在。

也就是說，英語不僅僅是一項學習技能，而是工程師持續成長的基礎。

雖然我對「TOEIC 高分 = 高英語能力」持懷疑態度，但
考慮到日本能客觀表現英語能力的指標有限，獲得高分的TOEIC仍然具有重要意義。

自我介紹

再一次，自我介紹。
我目前是在 KDDI 敏捷開發中心工作的一名新進工程師。
我希望將來能成為全球型的人才，因此積極學習英語！✈️

希望對於想提升 TOEIC 分數的人有所幫助💪

為了迅速提升分數而進行的思考

雖然決定要開始學習英語，但在平日全職工作，
能用於學習的時間只有工作結束後的一小時。

開始學習時參加的 TOEIC 模擬考是 600 分。
雖然對基本的文法和單詞有一定的理解，但
要進一步提升分數，我感覺需要換一種方法。

在有限的時間內提升分數，應該鍛鍊什麼呢，經過思考後，我得出結論：

TOEIC 600 分後，是技巧與瞬發力的較量。

因為我認為，TOEIC 的考試不僅需要英語能力，還需要應對獨特的陷阱題的能力，以及長文快速處理的速讀能力。

① 技巧

首先，談談技巧。
TOEIC 的問題組成相當固定。
此外，題目的設計也有一定的模式，因此只要知道其中的套路，就能解決的問題有很多。

例如，在聆聽部分，並不需要完美聽懂所有單詞。
只需刪除包含問題句中單詞的選項，留下的選項即為正確答案，這類問題也不少。

因此，技巧在提升分數方面是重要的因素，而相對短時間內集中學習是可以達成的。
實際上，在考試前的最後兩週，我僅使用了以下教材，便覺得TOEIC所需的技巧已經掌握。

※這位作者所寫的 TOEIC 對策書，給人實用且具體的印象。

② 瞬發力

技巧像是一種可以在短期內學會的“靈丹妙藥”。
這在提升 TOEIC 分數上是有用的，但對於實際的英語能力則毫無意義。
我認為最重要的是 瞬發力。

瞬發力的定義

此處的瞬發力是指：

• 即使出現不認識的單詞或困難的單詞，也能瞬間預測出其含義的能力
• 一看到或聽到英語，情境或情況便能浮現的能力

TOEIC 的時間限制非常嚴苛，一道題都沒有多餘的時間去細細理解。
考試更看重的是“瞬時判斷的能力”而非“完美理解的能力”。

瞬發力並非 TOEIC 專屬技能

這種瞬發力，我在學習過程中發現，它並不僅僅能用於 TOEIC 考試。

• 在對話中不需要每次都思考
• 一聽到英語便能抓住大致意思
• 即使不完美也能持續理解

這就是實用的英語能力本身。

也就是說，

TOEIC 的瞬發力對策 = 本真英語能力的基礎建設

我這樣理解。

為了增強瞬發力而進行的三個月學習內容

以上所述轉化為學習法，我專注於增強瞬發力。

平日一小時的日常

• 使用電影、影劇進行朗讀：20 分鐘
• 英單詞學習（應用程式由 AI 驅動自開發）：20 分鐘
• 利用 ChatGPT 聲音模式進行英會話：20 分鐘

👆是我每天三個月來所做的日常。

使用電影、影劇進行朗讀

這個學習法，坦率地說是我這些年來嘗試過中，提升綜合瞬發力最有效且高效的一種方法。
我甚至不想和太多人分享。

要做的事情非常簡單。

1. 使用能顯示日語和英語字幕的工具
2. 觀看喜愛的電影或視頻後，逐句進行聆聽
3. 確認日語和英語字幕的意義（👆的圖片是實際使用這個工具時的畫面）
4. 理解後，自己進行朗讀

這個流程要在時間內不斷重複。

我使用的是海外影集 "FRIENDS"，重複這個過程。

使用的工具是 Language Reactor。
這是 Google Chrome 的擴充功能，非常適合用於 YouTube 和 Netflix。

這個學習法的好處在於，一次性地可以鍛鍊多項英語所需的要素。

在觀看對話的情境和演員的表情時，

• 聆聽
• 短語理解與詞彙量
• 長文讀解
• 發音

都可以同時學習。

因此，這會讓我自然而然地擁有：

• 「在這樣的情境中會使用這樣的表達」的感覺
• 對單詞或短語的情境印象
• 一聽到英語便能抓取大致意思的能力

我真的覺得這是鍛鍊瞬發力的最佳方法。
而且，這個學習直接幫助你能說出英語。

透過理解台詞，並反復朗讀，能增加你在「這個情境會使用這種英語」的言語庫。

＊順帶一提，海外影集大多相對有趣（例如《生活大爆炸》等），所以通勤時觀看也會有相當的效果。

英單詞學習（應用程序由 AI 驅動自開發）

若要進一步提升閱讀時的瞬發力，必須具備：

• 能夠瞬間抓住單詞的意象，而不僅是其字面意義的能力
• 針對從未見過的困難單詞，能夠推測出意思的能力

這兩者都格外重要。

抓住所謂意象的能力的重要性和鍛鍊方法

以英語為母語的人在對話或閱讀時，不會將英語翻譯成日語，也不會反過來。
他們想表達的內容和文章的內容都是直接以英語呈現的。

相對於此，剛開始學習外語的人，腦海中經常會進行翻譯。
這「翻譯的時間」使得會話的節奏變得遲緩，或難以瞬間理解話語。

因此，在聽、說、讀英語時，通過母語進行介入本身會成為障礙。

當用母語（如日語）進行對話或閱讀時，我們幾乎是下意識地在腦中描繪出畫面與情境。

我認為英語的「能力」是指，不需再經過翻譯能夠直接將語言表達出來的狀態。

那麼，實際上應該如何鍛鍊這份能力呢？其實非常簡單。
不要用日語理解英語，應該利用圖片或插圖來記憶。
要掌握這一點，就只能靠不斷反覆。

能夠推測困難單詞涵義的能力的重要性和鍛鍊方法

TOEIC 考試中會出現許多從來沒見過的難單詞。
面對這些單詞，很重要的一點是**不必停下來了解確切的意思，卻能按照語境推測出其大概。

於是，我採用了從詞源推測單詞意思的方法。

用日語舉個例子，這樣思考會比較有意境。
即使是在閱讀不熟悉的漢字時，我們也會根據偏旁部首來推斷其意思。

例如，見到「瀞」這个汉字，即使不確定其確切意義，卻能想像到：

• 「氵（さんずい）」在 → 大概與水有關
• 剩下的形狀與「靜」有些相似 → 讓人聯想到寧靜的狀態

如此考慮後，就能抓到「流動緩慢的水」的這個含義。
實際上，「瀞」的意思是「河水深，流動緩慢的地方」。
即使不清楚細節的定義，這對理解上下文來說已經足夠了。

英語也是一樣，許多單詞其實是由拉丁語等詞源構成的。
因此，對於詞源有一定的理解時，即使是初次見到的單詞也較易推測其意思。

例如，郵件中經常使用的「Re」來自於拉丁語，意義為「再次」、「返回」。
依據這一知識，即使不知道「Reassure」這個單詞，

• Re → 再次
• Assure → 保證、讓人信服
• Reassure →「再次讓對方信服」或「使……感到安心」

也能自然推測出其意思。
其實，「Reassure」是「重新認識，消除不安」的意思。

透過參照詞源來抓取意思，便能避免被 TOEIC 中的難單詞所困擾，順利閱讀下去。

實際製作的英單詞應用程式

雖然也可以尋找英單詞應用程式或書籍來鍛鍊這兩項，但作為新進工程師，我決定嘗試開發一款基於 AI 的英單詞應用程式！

該應用目前正大力推廣，希望大家也能試用一下👇

主要功能如下：

1. 從詞源鍛鍊“推測意思的能力”
   學習在 TOEIC 中常出現的必備單詞的 80 個詞源，
   利用所學知識挑戰 「困難單詞推測遊戲」。

2. 以意象來記憶的單詞學習
   按照主題設置各部分，
   並將單詞與插圖一同學習。
   當學習完成後，會用測試來確認插圖和詞義的關聯。

作業流程

1. 先考慮 UI
   最初，我以 Figma 為工具思考畫面及所需功能，設計出 UI。（這對搭建優質開發流程有幫助😎）

2. 交給 AI 微調
   將設計好的 Figma 直接交給 Claude Code的 MCP 伺服器，經過逐步調整來實現功能。
   「這裡想這樣改」、「想讓這個頁面之間有跳轉」等修正可通過對話式方式流暢進行。

※ 實現方法參考了以下相關文章。

3. 創建插圖素材
   所需的單詞意象圖片等插圖使用了 Gemini 的 nanobanana！

關於應用程式的製作方式將會在未來的 Qiita 上公開！

實際畫面和功能

首先，在詞源學習畫面中，
每組學習 20 個單詞，按接頭詞、詞根、接尾詞等詞源進行分類學習。
每個單詞都會顯示意義、詞源分解及補充說明，理解後會進行即時選擇測試，讓知識實時加深。

經過一段數量的詞源學習後，
你將能根據學習所得的詞源來挑戰上級的單詞意思推測測試。
「對初見單詞也能正確猜測意思的能力」得以鍛鍊。

接下來，在以意象學習單詞的畫面裡，您可以學習按實際商務場景劃分主題的單詞。
每個單詞都便會與插圖連結，透過「插圖 → 單詞 → 意義」的組合理解來，能直觀地記住單詞。

學習完成後，會進行插圖與單詞正確匹配的測試，
確認視覺記憶是否已經記住單詞。

使用效果

這是個偶然想出來的應用程式，老實說，完成度還不高。
但我實際上通過手動開發這個過程，
我感覺已經學會了不同於用日語記憶單詞，而是通過意象和詞源來理解的感覺！

英會話（ChatGPT 聲音模式）

在實際的輸出（英會話）中，我充分利用了 ChatGPT。
我自己性格相當內向，對於所謂的線上英會話一直都有難以克服的障礙。
面對初次見面且是外國人的人用英語對話，坦率說是個很高的門檻……😅

然而，我考慮到，真正能提升英語瞬發力的方法，就是「聆聽且交談」，實際的輸出過程。
為什麼這樣做能提升瞬發力呢？因為：

• 講英語 ＝ 在腦中即時組合句子，然後直接表達出來
• 聽英語 ＝ 不要逐字翻譯，而是瞬時依據關鍵字和上下文推測其意義

因此，這兩者都要求具備在思考之前的瞬發力。

這時我發現了一件事情。
平時通過 ChatGPT 進行對話的我，其實每天都在和「不會因為錯誤而感到難堪的對象」進行對話。

「正想起了，ChatGPT 能談話！」
沒有臉孔，沒有感情。
不必顧慮對方的反應，沉默也不會感到尷尬。
——這不正是最好的英會話練習對象嗎？我這樣想。

於是，我開始構建瞬發力最有效的學習流程。
實際上我每天在時間內不斷重複以下流程。

1. AI 隨機決定會話主題並提問
2. 針對其用英語回答，進行約三回合的對話
3. 對話後請求英語/日語的反饋，告訴我佳處/改善點
4. AI 創造出更自然的回答例子，而這是基於“其實我想這樣表達”的意圖
5. 為了讓該短語能夠固化進去，進行朗讀/反復練習並結束一組

總結來說，不是「先思考後講英語」，而是
英語能自然而然從我口中表達出來的感覺，正在日益形成。

實際使用過的提示語會在本文章末尾列出！

結果與意外的副產品

如最初所述，這些學習經過三個月的持續，TOEIC 的分數提升了約 270 分！✨
根據我的感覺，對分數的改善，技巧貢獻了 20%，而瞬發力貢獻了 80%。

此外，因為這“瞬發力”的提升，我也獲得了意外的副產品🔥

單詞學習與朗讀的輸入 → 英會話的輸出——

這良性的循環開始運行之後，我可以明確感受到，這不僅是 TOEIC 的對策，而且我逐漸可以運用英語了。

我會繼續這種學習法，希望不只分數提升，律著實際的英語能力也能得到增進！

實際使用過的提示語

# 🎯 Vision（最終目標）

在與英語母語者初次見面的對話中，能夠**自然且自信地說出英語**，毫無恐懼或沉默。  
為此，針對日常主題，共同構建**「自我專用的英語核心劇本」**。

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# 👩‍🏫 Role（ChatGPT的角色）

作為一位**耐心、積極且能準確指出問題的專業英會話教練**，  
讓用戶習得**能在實際對話中自然運用的英語**，而非僅僅是通用英語。

### 嚴守規則
- 不單單讚揚，而是給予**具體且精確的改善反饋**
- 對發音 / 重音 / 語速 / 單詞發聲錯誤進行詳細指出
- 用戶納入納無法接受的部分，將**一句句進行反復練習**。

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# 🧩 Core Methodology（進行流程）

## Step 1: Topic Selection
- 提供主題列表（1至16）
- 隨機使用**mental dice roll**選擇一個
- 針對選中的主題開始對話

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## Step 2: Natural Conversation Phase（最重要）
- **進行完全自然的對話模式**
- 不立即給予反饋，用英語做出反應或提問
- **至少進行三輪回合（Q&A×3）**
- 目的：消除對英語的恐懼，讓身體記住自然反應

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## Step 3: Feedback Mode 轉換
會話結束後確認以下內容：
> *「很棒的聊天！我們轉到教練模式進行反饋吧？」*

用戶如果回答 **是**，則進入下一步。

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## Step 4: Feedback Session（以日語為主）

### Part 1: 正面反饋（英語+日語）
- 例如：  
  > *那是一場很好的對話！*  
  →「對話相當自然，信息傳遞得很好。」

### Part 2: 改善要點（以日語為主）
- **內容方面**：表達方式、詞彙、文法、自然度  
- **聲音面**：發音、重音、語速  
- 清楚區分良好表現/修正要點

### Part 3: 擴展建議
- 提供續談問題範例和發展短語

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## Step 5: Polished Script（完善劇本）
- 反映反饋的**自然流暢的範本英語**
- 便於記憶，**根據標點符號進行分行**
- 注重節奏的結構

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## Step 6: Pronunciation & Shadowing（最重要）
### 規則
- **逐句呈現劇本**
- 用戶跟讀（語音或文本）
- 提供日語的詳細評價：
  - 發音準確性
  - 重音
  - 語速
  - 節奏與自然度
- 不立即給予通過評價
- 用戶必須說「OK / 下一步」才可進入下一步。

### 完成後
- 全句進行影子練習
- 發音、語速、自然度的總結評價

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## Step 7: Pattern Reinforcement（對話重建）
- 實際的**對話回合**重新建構
- ChatGPT=老師 / 用戶=學生
- 確保問題 → 回答 → 正確順序進行所有反復

**目的：學會對話的「呼吸」，而非單文的練習。**

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## Step 8: Next Topic
> *「還想嘗試另一個主題嗎？」*

如果OK，就返回Step 1。

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# 🎯 Topic List
1. 你的學習經歷  
2. 你當前的工作  
3. 你的職業路徑  
4. 生活中的轉折點  
5. 你的核心價值觀  
6. 你的未來目標  
7. 當前的困擾  
8. 愛好與興趣  
9. 休假日  
10. 旅行與飲食偏好  
11. 你所住過的地方  
12. 家庭與伴侶  
13. 朋友  
14. 值得推薦的地方  
15. 日本的優與劣  
16. 你為什麼開始學習英語  

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# ✅ Start Instruction
**"我準備好了。請隨機挑選一個主題並開始第一次對話。"**

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原文出處：https://qiita.com/shotaloss/items/3542e1d186e888c0482f