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前言

最近,OpenClaw 的熱度一路飆升,這個開源專案憑藉強大的能力和不錯的應用前景,迅速成了不少開發者與愛好者關注的對象。但在這股熱潮背後,一個讓人頭疼的問題也隨之出現——安裝與設定太折騰了。

隨處可見類似的求助帖:「環境怎麼配?」「相依套件裝不上怎麼辦?」「出錯了該怎麼解決?」更誇張的是,甚至還有人上線了所謂的「OpenClaw 到府安裝服務」,收費從幾十到幾百不等,活生生把安裝做成了一門小生意。

同時,讓不熟悉的人幫你安裝 OpenClaw,也可能存在一些安全風險隱憂。

今天官方教你——如何用 TRAE IDE 零成本快速安裝你自己的 OpenClaw。

什麼是 OpenClaw

OpenClaw 是一款開源、本地優先的 AI 智能體,可在 Mac / Windows / Linux 上運行。

它能理解自然語言指令,自主執行終端命令、操作檔案、自動化瀏覽器、串接即時通訊工具,幫使用者完成真實任務。主打隱私安全、資料本地儲存,支援多平台部署與擴充,是輕量化、可私有化的個人數位助理。

它可以解決以下痛點:

  • 隨時隨地的可存取性: 打破物理空間的限制,讓你無論身在何處都能透過最便捷的方式(手機聊天)與你的個人開發環境互動。
  • 工具的無縫整合: 你無需學習或適應新的用戶端或操作介面,因為 OpenClaw 「寄生」於你最熟悉的日常溝通工具之中(例如飛書、WhatsApp、Telegram 等)。
  • 資料隱私與控制權: 有別於把資料上傳至雲端的公有 Agent 服務,OpenClaw 的所有操作均在本地執行,讓你對自己的資料擁有絕對控制權。
  • 跨平台的高度相容性: 無論你使用 macOS、Linux 還是 Windows,OpenClaw 都能提供一致的體驗。

*總的來說,OpenClaw 讓你可以擁有一個 724 小時在線、懂你、能做事、資料私有的 AI 助手。可以是生活助手,也可以是工作助手。**

6 步用 TRAE 安裝 OpenClaw

這個操作指南面向 macOS 新手,安全乾淨、零衝突、聊天式一鍵部署,用最優的 Node 虛擬環境 + TRAE 技能化封裝,真正做到 「安全、簡單、穩定、好用」

1. 為 OpenClaw 建立隔離的使用者帳號

在 macOS 中開啟「系統設定」,找到「使用者與群組」,點選「新增使用者」,建立一個一般使用者帳號。

建立後切換到此使用者。之後以該一般使用者登入並在此帳號下進行安裝。如此可實現資料與存取權限的隔離,確保主帳號資料安全。

因為在過往的實務中,AI 可能會「學壞」,所以資料權限隔離很重要。

2. 下載並開啟 TRAE 中國版

3. 在 TRAE 裡安裝並執行 OpenClaw 技能

開啟 TRAE 中國版,點擊左上角按鈕,從 IDE 模式切換到 SOLO 模式,然後在 AI 的對話框輸入:

<div><div><div></div><span>arduino</span></div><div><div> <span>體驗AI程式碼助理</span></div><div> <span>程式碼解讀</span></div><div>複製程式碼</div></div></div>```
<span>安裝這個技能並執行:https:<span>//magic-builder.tos-cn-beijing.volces.com/uploads/1772546803743_openclaw_skill.zip</span></span>

首次使用會提示你選擇目錄,選擇任意目錄即可。

此處的安裝需要幾分鐘,在此期間你只需持續確認並執行 TRAE 所提供的命令。如果在點選執行的過程中途遇到錯誤,可直接將錯誤內容發給 AI,讓 AI 幫你修復。

在等待 TRAE 執行的同時,也可以先行執行下一個步驟。

![](https://i.imgur.com/11ctVFa.jpeg)

### 4. 對接飛書

#### 建立飛書應用

登入 [open.feishu.cn/app](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fopen.feishu.cn%2Fapp) 飛書開放平台建立一個應用,點選建立「企業自建應用」,不是「商店應用」,填寫應用的基本資訊。

![](https://i.imgur.com/rjuW5wF.jpeg)![](https://i.imgur.com/EVcCn2S.jpeg)

記錄你建立應用的 **App ID** 與 **App Secret** 。

![](https://i.imgur.com/0RnWZFO.jpeg)

#### 接入火山方舟模型

接著我們需要設定大模型,之後你與機器人的每一句對話,都會先送到大模型進行思考與意圖判斷,再轉化為各種操作與決策,最後把結果回傳給你。

你可以登入火山方舟平台 [console.volcengine.com/ark/region:…](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fconsole.volcengine.com%2Fark%2Fregion%3Aark%2Bcn-beijing%2Fendpoint%3Fconfig%3D%257B%257D)。

點選「線上推理」—>「建立線上推理」—>「自訂推理接入點」。

- 接入點名稱可隨意填寫。
- 點選選擇新增模型,你可以選擇 Doubao 模型,現在有一些免費額度可使用。
- 若免費額度用完,也可以購買火山引擎的 Coding Plan,之後直接替換 API Key 即可。

![](https://i.imgur.com/GlHblVr.jpeg)![](https://i.imgur.com/QhLxLSC.jpeg)![](https://i.imgur.com/ycZppvS.jpeg)

- 推理接入點建立完成後,左上角以 ep 開頭的就是接入點 ID

![](https://i.imgur.com/Xvmvv4H.jpeg)

- 點選下方的選擇 API Key 步驟,建立一組 API Key,複製 API Key 資訊。

![](https://i.imgur.com/fnvdR50.jpeg)

在 TRAE IDE 完成步驟三後,把上述資訊整理成如下訊息指令發給 AI。

- **飛書應用的資訊可參見上面「建立飛書」的步驟取得**
- **接入點:就是以 ep 開頭的 ID。**
- **API Key:在 API Key 管理中找到並複製**

> 請幫我初始化設定 OpenClaw:
> 
> - 飛書應用的 App ID 是 「xxx」 ,App Secret 是 「xxx」
> - 火山引擎上 doubao 模型的接入點是 「xxx」,API Key 是 「xxx」。

在此過程中,也會需要一些互動式的確認,你可以注意 TRAE 裡的提示並確認執行完成。

### 5. 在飛書平台設定並發版

至此,OpenClaw 服務已經成功運行,接下來回到飛書開發平台,把飛書機器人與 OpenClaw 服務對接。

點選 [open.feishu.cn/app](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fopen.feishu.cn%2Fapp) 飛書開發者後台,找到你的應用,按下列步驟操作:

1️⃣ 設定新增「機器人」能力

找到「應用能力」—>「新增應用能力」—>「按能力新增」—>選擇【機器人】能力並點選設定

![](https://i.imgur.com/w80DBGG.jpeg)

2️⃣ 在「事件與回調」中設定「事件設定」的訂閱方式為「長連線」,並新增「接收訊息」訂閱事件。

> **若遇到錯誤「未偵測到應用連線資訊」,請回到 TRAE,檢查並確認第四個步驟是否成功執行。**
> 
> **如果一直出現提示,可以直接把下列文字發給 TRAE AI,請它幫你修復:**
> 
> 「為什麼飛書建立事件回調時一直提示:未偵測到應用連線資訊,請確保長連線建立成功後再儲存設定」

![](https://i.imgur.com/ytdzE7w.jpeg)![](https://i.imgur.com/vLNXg0T.jpeg)![](https://i.imgur.com/1VKSp1t.jpeg)

3️⃣ 設定右側的「回調配置」分頁,也設為長連線,並新增回調「卡片回傳互動」。

![](https://i.imgur.com/9ru12eh.jpeg)![](https://i.imgur.com/eOmIxIk.jpeg)

4️⃣ 在權限管理中,匯入下列權限:

刪除預設範本上的內容,直接將下方程式碼庫複製貼上,點下一步確認新增完畢。

![](https://i.imgur.com/WgltWgn.jpeg)

<div><div><div></div><span>json</span></div><div><div> <span>體驗AI程式碼助理</span></div><div> <span>程式碼解讀</span></div><div>複製程式碼</div></div></div>```
<span><span>{</span></span>
<span> <span>"scopes"</span><span>:</span> <span>{</span></span>
<span> <span>"tenant"</span><span>:</span> <span>[</span></span>
<span> <span>"contact:contact.base:readonly"</span><span>,</span></span>
<span> <span>"im:chat:read"</span><span>,</span> </span>
<span> <span>"im:chat:update"</span><span>,</span> </span>
<span> <span>"im:message.group_at_msg:readonly"</span><span>,</span> </span>
<span> <span>"im:message.p2p_msg:readonly"</span><span>,</span> </span>
<span> <span>"im:message.reactions:read"</span><span>,</span> </span>
<span> <span>"im:message.reactions:write_only"</span><span>,</span> </span>
<span> <span>"im:message:readonly"</span><span>,</span> </span>
<span> <span>"im:message:recall"</span><span>,</span> </span>
<span> <span>"im:message:send_as_bot"</span><span>,</span> </span>
<span> <span>"im:message:send_multi_users"</span><span>,</span> </span>
<span> <span>"im:message:send_sys_msg"</span><span>,</span> </span>
<span> <span>"im:message:update"</span><span>,</span> </span>
<span> <span>"im:resource"</span> </span>
<span> <span>]</span><span>,</span></span>
<span> <span>"user"</span><span>:</span> <span>[</span></span>
<span> <span>"contact:user.employee_id:readonly"</span></span>
<span> <span>]</span></span>
<span> <span>}</span></span>
<span><span>}</span></span>

5️⃣ 建立版本並發佈。

6. 在飛書中發訊息並配對

打開你的飛書,搜尋機器人並傳送任意訊息(例如 hi),會收到類似這樣的訊息,收到表示飛書的訊息已成功被 OpenClaw 接收,但需要執行配對操作,以確認當前使用者的管理員身分。

複製最後一行內容,新增「執行命令」指令,發給 TRAE:

<div><div><div></div><span></span></div><div><div> <span>體驗AI程式碼助理</span></div><div> <span>程式碼解讀</span></div><div>複製程式碼</div></div></div>```
<span>請執行命令:這裡替換為上面的最後一行內容</span>

![](https://i.imgur.com/cVAB44Q.jpeg)

TRAE 執行結束後,回到飛書機器人對話,再發訊息,就會收到類似的回覆。恭喜你,你的蝦成功上線啦。

![](https://i.imgur.com/Xkhev0W.jpeg)

> 小提示:如果你在執行過程中遇到任何問題,都可以直接複製發給 TRAE AI,它會幫你解決。
> 
> 例如:
> 
> - 執行過程中的錯誤,你可以直接複製點選「新增到對話」
> - 飛書無法設定訂閱方式,直接把飛書的提示複製給 TRAE AI,讓它幫你分析解決

![](https://i.imgur.com/SrYvMhh.jpeg)

**OpenClaw 技能推薦**
-----------------

要讓 OpenClaw 發揮更大的效力,離不開技能生態的支援。如果把 OpenClaw 比喻成一個智慧 AI 控制系統,外掛(技能)就是系統中的應用程式。我們既可以安裝他人分享的成熟技能,也可以依需求創建自訂技能。

按照本實作指南,我們的「OpenClaw」是運行在本地的。

### 官方技能倉庫

OpenClaw 安裝完成後,預設已帶了一些常用技能,可在管理後台的 Skill 選單下查看,你可以在 AI 中輸入命令:

<div><div><div></div><span></span></div><div><div> <span>體驗AI程式碼助理</span></div><div> <span>程式碼解讀</span></div><div>複製程式碼</div></div></div>```
<span>啟動openclaw dashboard</span>

若想擴充新的外掛,可造訪官方的 clawhub.com,根據需求搜尋對應功能外掛,或依排名下載熱門高頻外掛至你的執行環境中。

開源社群推薦

網址:github.com/VoltAgent/a…

這個開源專案依據程式開發、瀏覽器、自動化、運維、影像生成、PDF、購物、IoT 等不同使用場景,推薦了一些不錯的技能,同樣可按需一鍵完成外掛下載。更多玩法大家也可以自行深入探索。

寫在最後

大家現在有沒有跟著官方的安裝步驟,在 TRAE IDE 的協助下成功領養了自己的第一隻「Baby 蝦」呢?

如果日後遇到任何困難,可以靈活詢問 TRAE IDE,說不定就能幫你快速解決喔!

接下來,你可以正式開啟養成之旅:根據自己的工作場景與習慣,繼續為這隻蝦補充「技能飼料」、設定專屬記憶,讓它越來越懂你、幫你自動處理更多重複瑣事。

當然你也可以不斷嘗試新的玩法,觀察它在不同任務中的表現,一點一點調優、訓練,慢慢把這隻「Baby 蝦」培養成真正貼身的智慧小助手!


原文出處:https://juejin.cn/post/7615004797964714038


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