新生活開始之後,如何在有限的時間內持續成長,想必是許多新進工程師共同的課題吧。
在眾多學習方法之中,若要把吸收進來的知識轉化為「實力」,這次我最推薦的選擇是個人開發。
剛開始以新人工程師身分工作時,你是否也有這些煩惱?
我自己也曾經有過一樣的困擾。
作為建立系統性知識的手段,考證學習我認為非常有效。
事實上,我自己也取得過幾張 IT 相關證照,在整理基礎知識上幫助相當大。
不過另一方面,若問這是否足以讓我成為能在實務中立刻上手的技能,老實說我還是有些疑問。
因為知識雖然增加了,卻始終無法建立起「我能自己做出來」的具體想像。
如果學習持續進行,卻始終感受不到成果,原因通常很單純,就是壓倒性地缺乏「輸出」。
很遺憾地,只有輸入並不能變成能在實務中通用的技能。
因為實務上真正需要的,不是「把標準答案背起來」,而是「在沒有標準答案的情況下,自己找出解法」。
如果一直以輸入為主來學習,常常會撞上下面這些「牆」:
這是因為「知道的知識」與「能使用的技能」之間,存在很大的落差。
填補這道落差的唯一方法,就是實際從零開始做出來的經驗(輸出)。
特別是 Web 工程師,在實務上需要具備把以下流程跑完整的能力:
只有「照著教材把程式碼抄一遍」的學習方式,最多只能體驗到其中「實作」的一小部分。
也因此,能夠由自己一個人完整走完從設計到維運的整個流程,才是最重要的。唯有跨過這個過程,知識才會真正沉澱成「能在實務中靈活應用的技能」。
若要突破輸入的瓶頸,並培養接近實務的感覺,我最推薦的就是個人開發。
為什麼個人開發如此強大?因為它能一次帶來以下 4 種價值。
不是寫別人要你寫的程式碼,而是在一邊自問「我想讓它怎麼運作」的過程中把東西做出來,所以知識會真正變成自己的。
前端、後端、資料庫這些零散的知識,會在打造一個應用程式的過程中,逐漸形成「它們是如何協作的」的完整全貌。
把平常在實務上往往分工處理的流程,都由自己一個人完整做完,工程師的視角也會因此被拉高一個層次。
這會成為最好的輸出,用來證明的不只是「你知道什麼」,而是「你能做出什麼」。
也就是說,個人開發是一種能同時獲得「學習、實作、成果物」的極高密度學習方式。
即使已經下定決心「好,來做點什麼吧!」,真要動手時,擋在應用程式內容之前的,往往是基礎架構的門檻。

會在這裡停下來的人,其實非常多。
明明已經想到很有趣的功能,或很實用的應用程式,卻只是因為「無法公開」就讓學習停住,真的非常可惜。
因為「自己做出來的東西,只要輸入 URL 就能在全世界運作」這種成功體驗,正是會大幅提升工程師視野的關鍵。
而這個「基礎架構該怎麼辦」的問題,有一個超乎想像地聰明的解法,也就是這次要介紹的選項。
我所提案的,是一種能夠完全免費、輕鬆部署與維運完整全端 Web 應用程式的方法:Cloudflare 技術棧。
使用它之後,個人開發可以做到幾乎免費、架構簡單、可以立刻開始開發。
實際使用過後,我真的很驚訝,原來個人開發的門檻可以被降得這麼低。
我在個人開發中實際採用的架構如下。
即使不先綁定信用卡也能開始,所以很適合「先試試看再說」。
這些工作幾乎都不需要,能夠把心力集中在應用程式開發上。
如果你只是想先部署一個能運作的東西,即使沒有自訂網域也完全沒問題;如果是想正式經營,Cloudflare 也能用接近成本價的方式便宜購入自訂網域。
可以體驗很接近團隊開發的流程。
可以用接近實務的架構來學習。
使用 Cloudflare Workers AI 的話,
等等都能輕鬆製作。
在作品集上也很有競爭力。
我自己也曾在個人開發中,運用 Cloudflare Workers AI 開發過 Web 應用程式。(是一個能以生成式 AI 對談形式互動的簡單應用)
Cloudflare Workers AI 可以在 Workers 上輕鬆呼叫 AI 模型,因此不需要另外管理外部服務的 API 金鑰,就能把生成式 AI 功能整合進來。
例如,根據對話紀錄進行內容分析的處理,可以像下面這樣實作:
// 變數「ai」是用 wrangler.toml 定義成 AI binding 的物件
const response = await ai.run("@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast", {
messages: [
{
role: "system",
content: systemPrompt,
},
{
role: "user",
content: `Here is the conversation log:\n\n${conversation}\n\nAnalyze and output strictly valid JSON.`,
},
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 1000,
});
什麼是 Cloudflare Workers 的 binding?
在 Cloudflare Workers 中,為了讓外部服務與資源能夠從程式碼中簡單操作,提供了一種稱為「binding」的機制。
實際用這套架構做個人開發,我最大的感受就是,不會卡在基礎架構上。
因此也就能專注在「把東西做出來」。
如果你現在正覺得,不知道該學什麼,或是想動手但擔心環境建置,那麼請先從小規模的個人開發開始。
而在技術選型上,Cloudflare 技術棧非常推薦。
對新人來說,「你動手做了多少、累積了多少失敗與成功」,會直接成為成長的養分。
像 Cloudflare 技術棧這樣的環境:
在這麼優渥的條件下,如果還因為基礎架構的煩惱而停下來,真的非常可惜。
先別把時間浪費在不必要的擔心上,請先親自體驗把自己的點子做成成果物的樂趣吧。這一步,應該會成為你作為工程師的一大信心來源。
具體的實作步驟,我已經整理在這篇文章裡。請務必從今天就開始挑戰看看!
我透過這套 Cloudflare 技術棧結合 AI 驅動開發,已經能在短時間內做出 Web 應用程式了。
實際上,即使是在業餘時間有限的情況下,我也曾經透過個人開發,在大約 1 週內做出 MVP。
由於環境建置與部署幾乎不會花太多時間,
我能把注意力集中在從發想點子到實作的過程上,也更能用短週期反覆嘗試與修正,這是我感受到的最大優點。
我們公司的願景是「提供世界上最『容易學、容易懂、容易持續』的學習方式」。透過打造並成長創新的教育服務,期望成為線上教育領域的第一品牌,並拓展到全世界。