簡而言之：八年前，我們推出了 Timescale，將時間序列引入 PostgreSQL。我們的使命很簡單：幫助開發人員建立時間序列應用程式。
從那時起，我們建立了蓬勃發展的業務：2,000 名客戶、中等 8 位數的 ARR（年成長 >100%）、從頂級投資者籌集了 1.8 億美元。
我們服務於建立即時分析產品和大規模 AI 工作負載的公司，例如：Mistral、HuggingFace、Nvidia、豐田、特斯拉、NASA、摩根大通、施耐德電氣、Palo Alto Networks 和卡特彼勒。這些公司致力於建立開發者工具、工業儀錶板、加密貨幣交易所、AI 原生遊戲、金融 RAG 應用程式等等。
我們已悄悄從時間序列資料庫發展成為面向當今和未來運算的現代化 PostgreSQL，旨在提升效能、擴展能力並滿足代理未來的需求。因此，我們正式更名：從 Timescale 更名為 TigerData。這並非為了改變我們，而是為了體現我們如今的形象。 TigerData 大膽創新、快速發展，旨在賦能下一個軟體時代。
開發人員認為我們瘋了
8 年前我們剛開始創業的時候，SQL 資料庫已經「過時」了。 NoSQL 才是未來。 Hadoop、MongoDB、Cassandra、InfluxDB —— 這些都是新興的、令人興奮的 NoSQL 資料庫。 PostgreSQL 則顯得老舊無聊。
就在那時，我們推出了 Timescale：一個基於 PostgreSQL 的時間序列資料庫。開發人員認為我們瘋了。 PostgreSQL 無法擴充。 PostgreSQL 速度不快。時間序列需要一個 NoSQL 資料庫。或者至少他們是這麼說的。
「雖然我每天都很欣賞 PostgreSQL，但只有我一個人覺得這是一個很糟糕的想法嗎？」—— HackerNews 對我們發布的評論（連結）
但我們相信 PostgreSQL。我們知道，無聊也能帶來樂趣，尤其是在資料庫領域。而且坦白說，我們很自私：PostgreSQL 是我們唯一想使用的資料庫。
**今天，PostgreSQL 贏了。 **
「SQL vs. NoSQL」的爭論已經結束。 MongoDB、Cassandra、InfluxDB 和其他 NoSQL 資料庫被視為技術死胡同。 Snowflake 和 Databricks 正在收購 PostgreSQL 公司。 Hadoop 已無人問津。 Lakehouse 贏了。
**如今，代理工作負載已經到來。 **
代理需要一個快速的資料庫。我們在客戶群中看到了這一點：私募股權公司和對沖基金使用代理來幫助了解市場動向（「市場對蘋果 2025 年 WWDC 的反應如何？」）；工業設備製造商在內部手冊的基礎上建置聊天介面，以幫助現場技術人員；開發者平台將代理交互存儲在歷史表中，以提高透明度和信任度；等等。
最初是個異端的想法，現在卻是個蓬勃發展的生意
我們也變了。我們1997年9月在麻省理工學院的第一個星期就認識了。很快，我們成了朋友、室友，甚至馬拉松訓練夥伴（1998年波士頓）。
這份友誼成為了我們創業之旅的基礎，這段旅程甚至超越了我們最大膽的想像。
最初只是一個異端的想法，現在卻成了一門蓬勃發展的生意：
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2,000 名客戶
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平均年化報酬率 (ARR) 達到 8 位數中段，年成長 >100%
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25個國家的200人
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從頂級投資者籌集了 1.8 億美元
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毛利率60%以上
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僅從付費客戶來看，過去 18 個月內雲端使用量成長了 5 倍。
這還只是付費方面。我們的開源社群規模是付費社群的 10 到 20 倍。 （根據遙測資料，實際規模是付費社群的 10 倍，但我們估計至少有一半的部署已關閉遙測功能。）
TimescaleDB 無所不在。它已包含在世界各地的 PostgreSQL 產品中：從 Azure、阿里巴巴、華為，到 Supabase、DigitalOcean 和 Fly.io。您也可以在 Databricks Neon、Snowflake Crunchy Bridge、OVHCloud、Render、Vultr、Linode、Aiven 等平台上找到它。
我們是 TigerData
如今，我們已不再只是一個時間序列資料庫。我們為開發者工具、SaaS 應用、AI 原生遊戲、金融 RAG 應用程式等提供支援。我們雲端產品上的大部分工作負載並非時間序列。許多公司都在我們平台上執行整個應用程式。 CTO 們會對我們說：“你們一直說你們是最好的時間序列資料庫，但我認為你們才是最好的 PostgreSQL。”
所以我們現在是“TigerData”，我們提供最快的 PostgreSQL。速度毫不犧牲。
我們的雲端產品是「Tiger Cloud」。我們的標誌保持不變：老虎，展望未來，專注而快速。有些東西不會改變。我們的開源時間序列 PostgreSQL 擴充功能仍然是 TimescaleDB。我們的向量擴充仍然是 pgvectorscale。
為什麼選擇“老虎”？自 2017 年以來，老虎一直是我們的吉祥物，象徵著我們在資料庫中追求的速度、力量和精準。隨著時間的推移，它已成為我們文化的核心組成部分：從每週的“老虎時間”全體會議和每月的“老虎狀況”業務回顧，到歡迎新隊友以“虎崽”的身份加入“叢林”。當我們反思我們的產品、績效和社群時，我們意識到：我們不僅僅是 Timescale。我們是老虎。今天，我們正式宣布這一點。
這不是徹底的改造：而是我們今天如何為客戶提供服務的體現。
Polymarket使用 TigerData 追蹤其價格歷史。在上次選舉期間，由於交易量異常高漲，Polymarket 的交易量增加了 4 倍，交易額超過 37 億美元。
Linktree使用 TigerData 開發其高級分析產品，透過壓縮節省了 12.6 TB 空間，每月節省 17,000 美元。他們也縮短了產品上線時間，將分析功能的上線時間從 2 週縮短至 2 天。
Titan America使用 TigerData 的壓縮和連續骨材來降低成本並提高其水泥、預拌混凝土和相關材料生產設施的可見度。
Lucid Motors使用 TigerData 進行即時遙測和自動駕駛分析。
《金融時報》執行時間敏感的分析和語義搜尋。
加入我們
Tiger 是速度最快的 PostgreSQL。專為事務、分析和代理工作負載建構的營運資料庫平台。唯一一款無需犧牲效能即可提供速度的資料庫平台。
這不是品牌重塑，而是對我們的客戶、開發人員和核心使命的重新承諾。
如果您認同這個使命，那就加入我們吧！提供產品回饋，傳播產品訊息，穿戴好標誌，加入我們的團隊。
出發時間到了。 🐯🚀
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